<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">MOSCOW ECONOMIC JOURNAL</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">MOSCOW ECONOMIC JOURNAL</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Московский экономический журнал</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2413-046X</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">104193</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.55186/2413046X_2025_10_9_207</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Региональная и отраслевая экономика</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Regional and branch economy</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Региональная и отраслевая экономика</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">MATHEMATICAL METHODS FOR ANALYZING SUPPLY AND DEMAND FACTORS AND THEIR CONTRIBUTION TO HOUSING PRICE DYNAMICS IN RUSSIA</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Математические методы анализа факторов спроса и предложения и их вклад в динамику цен на жилье в России</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Музылев</surname>
       <given-names>Николай Викторович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Muzylev</surname>
       <given-names>Nikolay Viktorovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат физико-математических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of physical and mathematical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Старостина</surname>
       <given-names>Анастасия Валерьевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Starostina</surname>
       <given-names>Anastasiya Valer'evna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Белоусова</surname>
       <given-names>Людмила Александровна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Belousova</surname>
       <given-names>Lyudmila Aleksandrovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Институт искусственного интеллекта, МИРЭА - Российский технологический университет</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Institute of Artificial Intelligence, MIREA - Russian Technological University</institution>
     <city>Moscow</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Институт искусственного интеллекта, МИРЭА - Российский технологический университет</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Institute of Artificial Intelligence, MIREA - Russian Technological University</institution>
     <city>Moscow</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Институт искусственного интеллекта, МИРЭА - Российский технологический университет</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Institute of Artificial Intelligence, MIREA - Russian Technological University</institution>
     <city>Moscow</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-10-02T15:40:34+03:00">
    <day>02</day>
    <month>10</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-10-02T15:40:34+03:00">
    <day>02</day>
    <month>10</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <volume>10</volume>
   <issue>9</issue>
   <fpage>26</fpage>
   <lpage>49</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-09-14T00:00:00+03:00">
     <day>14</day>
     <month>09</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://qje.su/en/nauka/article/104193/view">https://qje.su/en/nauka/article/104193/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В течение последних нескольких лет стоимость жилой недвижимости на российском рынке новостроек демонстрировала стремительный рост, существенно опережая такие экономические индикаторы, как общий уровень инфляции, динамика доходов граждан, расценки на аренду жилья и издержки строительных компаний. Данная тенденция привела к тому, что с начала 2020 года средние ценовые показатели на первичном жилищном рынке увеличились двукратно. Формирование цен на объекты жилой недвижимости является сложным процессом, обусловленным комплексным воздействием многочисленных детерминант.&#13;
В рамках данного исследования применяется модифицированная версия методологического подхода, первоначально разработанного А. Шапиро, с целью количественной оценки вклада факторов, связанных со спросом и предложением, в наблюдаемый ценовой рост на жилье в регионах Российской Федерации. Настоящая работа представляет собой первую в академической литературе попытку осуществить декомпозицию изменения цен на жилую недвижимость в России за период с 2016 по 2024 год на составляющие, определяемые спросом и предложением, с проведением сравнительного анализа в региональном разрезе.&#13;
Выполненные расчеты и последующий анализ предоставляют новые возможности для интерпретации причин удорожания жилья в различных субъектах Российской Федерации. Полученные результаты позволяют оценить результативность реализуемых мер государственной поддержки рынка недвижимости, а также сформировать обоснованные прогностические сценарии относительно дальнейшей траектории изменения цен.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Over the past few years, the cost of residential real estate in the Russian market of new buildings has shown rapid growth, significantly outpacing such economic indicators as the general inflation rate, the dynamics of income of citizens, rental prices and costs of construction companies. This trend has led to a doubling of average prices in the primary housing market since the beginning of 2020. The formation of prices for residential real estate is a complex process caused by the complex impact of numerous determinants.&#13;
This study uses a modified version of the methodological approach originally developed by A. Shapiro in order to quantify the contribution of supply and demand factors to the observed housing price growth in the regions of the Russian Federation. This work is the first attempt in the academic literature to decompose the price changes for residential real estate in Russia from 2016 to 2024 into components determined by supply and demand, with a comparative analysis in the regional context.&#13;
The calculations performed and the subsequent analysis provide new opportunities for interpreting the reasons for the rise in housing prices in various regions of the Russian Federation. The results obtained make it possible to evaluate the effectiveness of the implemented measures of state support for the real estate market, as well as to form reasonable predictive scenarios regarding the further trajectory of price changes.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>цены на жилье</kwd>
    <kwd>рынок недвижимости</kwd>
    <kwd>спрос и предложение</kwd>
    <kwd>меры поддержки рынка жилья</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>housing prices</kwd>
    <kwd>real estate market</kwd>
    <kwd>supply and demand</kwd>
    <kwd>measures to support the housing market</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бирликбай А., Сейдахметов А. Декомпозиция продовольственной инфляции на факторы спроса и предло- жения // Экономическое исследование, Национальный Банк Республики Казахстан. 2023. № 2023-10. [Birlikbay A., Seidakhmetov A. Decomposing the Basket of Goods into Supply- and Demand-driven Categories to Analyze Food Inflation in Kazakhstan. Working paper, National Bank of the Republic of Kazakhstan. 2023. No. 2023-10. (In Russ.)]</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Birlikbay A., Seydahmetov A. Dekompoziciya prodovol'stvennoy inflyacii na faktory sprosa i predlo- zheniya // Ekonomicheskoe issledovanie, Nacional'nyy Bank Respubliki Kazahstan. 2023. № 2023-10. [Birlikbay A., Seidakhmetov A. Decomposing the Basket of Goods into Supply- and Demand-driven Categories to Analyze Food Inflation in Kazakhstan. Working paper, National Bank of the Republic of Kazakhstan. 2023. No. 2023-10. (In Russ.)]</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сапова А., Харламова М. Оценка вклада факторов спроса и предложения в динамику потребительских цен в 2022–2023 годах // Аналитическая записка, Банк России. 2023. [Sapova A., Kharlamova M. The Evalu- ation of the Contribution of Supply and Demand Factors to the Dynamics of CPI in 2022-2023. Working paper, Bank of Russia. 2023. (In Russ.)]</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sapova A., Harlamova M. Ocenka vklada faktorov sprosa i predlozheniya v dinamiku potrebitel'skih cen v 2022–2023 godah // Analiticheskaya zapiska, Bank Rossii. 2023. [Sapova A., Kharlamova M. The Evalu- ation of the Contribution of Supply and Demand Factors to the Dynamics of CPI in 2022-2023. Working paper, Bank of Russia. 2023. (In Russ.)]</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Hodrick R., Prescott E. Postwar U.S. Business Cycles: An Empirical Investigation. Journal of Money, Credit and Banking. 1997. No. 29. Pp. 1-16.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Hodrick R., Prescott E. Postwar U.S. Business Cycles: An Empirical Investigation. Journal of Money, Credit and Banking. 1997. No. 29. Pp. 1-16.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Glaeser E., Gyourko J., Saiz A. Housing Supply and Housing Bubbles. Journal of Urban Economics. 2008. No. 64 (2). Pp. 198-217.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Glaeser E., Gyourko J., Saiz A. Housing Supply and Housing Bubbles. Journal of Urban Economics. 2008. No. 64 (2). Pp. 198-217.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Gyourko J., Molloy R. Regulation and Housing Supply. Handbook of Regional and Urban Economics. 2015. No. 5. Pp. 1289-1337. URL: https://doi.org/10.1016/B978-0-444-59531-7.00019-3</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gyourko J., Molloy R. Regulation and Housing Supply. Handbook of Regional and Urban Economics. 2015. No. 5. Pp. 1289-1337. URL: https://doi.org/10.1016/B978-0-444-59531-7.00019-3</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Anundsen A., Jansen, E. Self-reinforcing Effects Between Housing Prices and Credit. Journal of Housing Eco- nomics. 2013. No. 22 (3). Pp. 192-212. URL: https://doi.org/10.1016/j.jhe.2013.07.001</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Anundsen A., Jansen, E. Self-reinforcing Effects Between Housing Prices and Credit. Journal of Housing Eco- nomics. 2013. No. 22 (3). Pp. 192-212. URL: https://doi.org/10.1016/j.jhe.2013.07.001</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рощина Я., Илюнькина Н. Анализ влияния мер государственной поддержки ипотечного кредитования на доступность жилья в России: региональный разрез // Деньги и кредит. 2021. № 80 (4). С. 98-123. [Roshchina Ya., Ilyunkina N. Impact of Government Measures to Support Mortgage Lending on Housing Afford- ability in Russia: Regional Evidence. Russian Journal of Money and Finance. 2021. No. 80 (4). Pp. 98-123. (In Russ.)] DOI: 10.31477/rjmf.202104.98.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Roschina Ya., Ilyun'kina N. Analiz vliyaniya mer gosudarstvennoy podderzhki ipotechnogo kreditovaniya na dostupnost' zhil'ya v Rossii: regional'nyy razrez // Den'gi i kredit. 2021. № 80 (4). S. 98-123. [Roshchina Ya., Ilyunkina N. Impact of Government Measures to Support Mortgage Lending on Housing Afford- ability in Russia: Regional Evidence. Russian Journal of Money and Finance. 2021. No. 80 (4). Pp. 98-123. (In Russ.)] DOI: 10.31477/rjmf.202104.98.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Тихомирова Е. Вопросы оценки эффективности реализации действующих программ льготного ипотеч- ного кредитования // Московский экономический журнал. 2022. № 2. С. 442-467. [Tikhomirova E. Issues of Evaluating the Effectiveness of the Implementation of Existing Programs of Preferential Mortgage Lending. Mos- cow Economic Journal. 2022. No. 2. Pp. 442-467. (In Russ.)] DOI: 10.55186/2413046X_2022_7_2_77.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tihomirova E. Voprosy ocenki effektivnosti realizacii deystvuyuschih programm l'gotnogo ipotech- nogo kreditovaniya // Moskovskiy ekonomicheskiy zhurnal. 2022. № 2. S. 442-467. [Tikhomirova E. Issues of Evaluating the Effectiveness of the Implementation of Existing Programs of Preferential Mortgage Lending. Mos- cow Economic Journal. 2022. No. 2. Pp. 442-467. (In Russ.)] DOI: 10.55186/2413046X_2022_7_2_77.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Астафьев, Р. У. Методика формирования базы знаний для системы управления качеством программного обеспечения / Р. У. Астафьев // Научно-технологическое развитие 2025: сборник статей Международной научно-практической конференции, Петрозаводск, 26 июня 2025 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2025. – С. 126-130. – EDN WHXWFG.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Astaf'ev, R. U. Metodika formirovaniya bazy znaniy dlya sistemy upravleniya kachestvom programmnogo obespecheniya / R. U. Astaf'ev // Nauchno-tehnologicheskoe razvitie 2025: sbornik statey Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii, Petrozavodsk, 26 iyunya 2025 goda. – Petrozavodsk: Mezhdunarodnyy centr nauchnogo partnerstva «Novaya Nauka» (IP Ivanovskaya I.I.), 2025. – S. 126-130. – EDN WHXWFG.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Астафьев, Р. У. Роль имитационных моделей в системах поддержки принятия решений в области разработки программных продуктов / Р. У. Астафьев // Оптические технологии, материалы и системы (Оптотех - 2024): Международная научно-техническая конференция, Москва, 02–08 декабря 2024 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2024. – С. 789-790. – EDN JTFOGS.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Astaf'ev, R. U. Rol' imitacionnyh modeley v sistemah podderzhki prinyatiya resheniy v oblasti razrabotki programmnyh produktov / R. U. Astaf'ev // Opticheskie tehnologii, materialy i sistemy (Optoteh - 2024): Mezhdunarodnaya nauchno-tehnicheskaya konferenciya, Moskva, 02–08 dekabrya 2024 goda. – Moskva: MIREA - Rossiyskiy tehnologicheskiy universitet, 2024. – S. 789-790. – EDN JTFOGS.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сидоров, А. А. Доказательство свойств средних степенных / А. А. Сидоров // Инновационные технологии в электронике и приборостроении: сборник докладов Российской научно-технической конференции с международным участием Физико-технологического института РТУ МИРЭА, Москва, 16–17 апреля 2020 года. Том 1. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2020. – С. 287-293. – EDN ELMJXA.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sidorov, A. A. Dokazatel'stvo svoystv srednih stepennyh / A. A. Sidorov // Innovacionnye tehnologii v elektronike i priborostroenii: sbornik dokladov Rossiyskoy nauchno-tehnicheskoy konferencii s mezhdunarodnym uchastiem Fiziko-tehnologicheskogo instituta RTU MIREA, Moskva, 16–17 aprelya 2020 goda. Tom 1. – Moskva: MIREA - Rossiyskiy tehnologicheskiy universitet, 2020. – S. 287-293. – EDN ELMJXA.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Об одном аспекте в вопросе определения аналитичностифункции комплексного переменного / О. Ю. Козлова, Т. А. Манаенкова, А. И. Новикова [и др.] // Перспективные материалы и технологии (ПМТ-2024) : Сборник докладов Международной научно-технической конференции, Москва, 12–16 апреля 2024 года. – Москва: МИРЭА - Российский технологический университет, 2024. – С. 422-425. – EDN EMGWJP.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ob odnom aspekte v voprose opredeleniya analitichnostifunkcii kompleksnogo peremennogo / O. Yu. Kozlova, T. A. Manaenkova, A. I. Novikova [i dr.] // Perspektivnye materialy i tehnologii (PMT-2024) : Sbornik dokladov Mezhdunarodnoy nauchno-tehnicheskoy konferencii, Moskva, 12–16 aprelya 2024 goda. – Moskva: MIREA - Rossiyskiy tehnologicheskiy universitet, 2024. – S. 422-425. – EDN EMGWJP.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">SIDOROV Andrei, 2024, THE IMPACT OF ANNOUNCEMENTS ON CRYPTOCURRENCY PRICES, Revista Economică, Lucian Blaga University of Sibiu, Faculty of Economic Sciences, vol.76(4), pages 69-94, December. DOI: https://doi.org/10.56043/reveco-2024-0035</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">SIDOROV Andrei, 2024, THE IMPACT OF ANNOUNCEMENTS ON CRYPTOCURRENCY PRICES, Revista Economică, Lucian Blaga University of Sibiu, Faculty of Economic Sciences, vol.76(4), pages 69-94, December. DOI: https://doi.org/10.56043/reveco-2024-0035</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
