<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Международный агрокультурный журнал</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2588-0209</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">102439</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Agricultural economics and policies</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>AGRICULTURAL ECONOMICS AND POLICIES</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Agricultural economics and policies</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">EVALUATION OF THE PROPERTIES OF OPTIMAL STRATEGIES FOR CLIMATE ADAPTATION OF AGROFOOD SYSTEMS USING AN AGGREGATED DYNAMIC MODEL</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ОЦЕНКА СВОЙСТВ ОПТИМАЛЬНЫХ СТРАТЕГИЙ КЛИМАТИЧЕСКОЙ АДАПТАЦИИ АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ АГРЕГИРОВАННОЙ ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Сиптиц</surname>
       <given-names>С О</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Сиптиц</surname>
       <given-names>С О</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>ssiptits@viapi.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">«Всероссийский институт аграрных проблем и информатики им. А.А.Никонова» Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный научный центр аграрной экономики и социального развития сельских территорий - Всероссийский научно исследовательский институт экономики сельского хозяйства»</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">All-Russian institute of agrarian problems and informatics named after A. A. Nikonov - branch of the Federal state budget scientific institution &quot;Federal scientific center for Agrarian economics and social development of rural territories - All-Russian research institute of agricultural economics&quot;</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2023-10-25T00:00:00+03:00">
    <day>25</day>
    <month>10</month>
    <year>2023</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2023-10-25T00:00:00+03:00">
    <day>25</day>
    <month>10</month>
    <year>2023</year>
   </pub-date>
   <volume>6</volume>
   <issue>5</issue>
   <fpage>1366</fpage>
   <lpage>1383</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2023-10-06T00:00:00+03:00">
     <day>06</day>
     <month>10</month>
     <year>2023</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2023-10-15T00:00:00+03:00">
     <day>15</day>
     <month>10</month>
     <year>2023</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://qje.su/en/nauka/article/102439/view">https://qje.su/en/nauka/article/102439/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Продовольственная безопасность человечества всецело зависит от возможностей агропродовольственной системой нашей планеты, которые находятся под влиянием негативных изменений климата. Субъекты агропродовольственной системы вынуждены адаптироваться к этим изменениям. При этом полностью компенсировать негативную динамику климата не всегда возможно без привлечения целевых средств государственной поддержки. Возникает сложная системная задача по выработке сочетающихся и дополняемых друг друга стратегий, как на уровне производителя, так и на уровне государственного регулирования процессов климатической адаптации. Для этих целей необходимо разработать адекватный проблеме экономико-математический инструментарий, описывающий взаимосвязи в системе «климат‒агропродовольственная система‒государственные регуляторы». В данной работе представлен один из подходов, способствующих лучшему пониманию этих взаимодействий с помощью аппарата экономико-математического моделирования. Стратегии адаптации к изменяющемуся климату тесно связаны с возможностями агропродовольственных систем выделять часть валового продукта на совершенствование технологического базиса, реализацию специальных технологий, лимитирующих негативные климатические эффекты. В задачи государственного регулятора входит финансирование инфраструктурных проектов, а также частичная поддержка адаптивных мероприятий агропродовольственных систем. Таким образом, возникают два контура управления и задача оптимального распределения ресурсов, результаты решения которой находятся в зависимости от остроты климатического фактора. Данная модель разработана в рамках концепции системной динамики, то есть дает возможность описать поведение сложной системы с достаточно высокой степенью абстрагирования от частностей. Такие модели предназначены для изучения качественной картины эволюции сложной системы под влиянием управляющих воздействий стратегического уровня и внешних возмущений. Исследование предлагает краткое описание агрегированной модели, интересные результаты расчетов, а также перспективы ее использования для оценки мер по низко углеродной трансформации агропродовольственных систем.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The food security of mankind depends entirely on the capabilities of the agro-food system of our planet, which are influenced by negative climate change. The subjects of the agro-food system are forced to adapt to these changes. At the same time, it is not always possible to fully compensate for the negative climate dynamics without attracting targeted state support funds. A complex systemic task arises to develop strategies that combine and complement each other, both at the level of the manufacturer and at the level of state regulation of climate adaptation processes. For these purposes, it is necessary to develop an economic and mathematical toolkit adequate to the problem that describes the relationship in the system &quot;climate‒agri-food system‒state regulators&quot;. This paper presents one of the approaches that contribute to a better understanding of these interactions using the apparatus of economic and mathematical modeling. Adaptation strategies to a changing climate are closely related to the ability of agro-food systems to allocate part of the gross product for improving the technological basis, the implementation of special technologies that limit negative climate effects. The tasks of the state regulator include financing infrastructure projects, as well as partial support for adaptive measures of agri-food systems. Thus, there are two control loops and the problem of optimal distribution of resources, the results of which depend on the severity of the climatic factor. This model was developed within the framework of the concept of system dynamics, that is, it makes it possible to describe the behavior of a complex system with a sufficiently high degree of abstraction from particulars. Such models are designed to study a qualitative picture of the evolution of a complex system under the influence of strategic level control actions and external disturbances. The study offers a brief description of the aggregated model, interesting results of the calculations, as well as the prospects for using it to assess measures for the low-carbon transformation of agri-food systems.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>моделирование</kwd>
    <kwd>изменение климата</kwd>
    <kwd>прогнозирование</kwd>
    <kwd>низко углеродная трансформация</kwd>
    <kwd>агропродовольственные системы</kwd>
    <kwd>сценарии</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list/>
 </back>
</article>
