<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">INTERNATIONAL AGRICULTURAL JOURNAL</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Международный агрокультурный журнал</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="online">2588-0209</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">101732</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Agricultural economics and policies</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>AGRICULTURAL ECONOMICS AND POLICIES</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Agricultural economics and policies</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">A PROBABILISTIC MODEL OF THE PROCESS OF LAND RECLAMATION MANAGEMENT</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ  МЕЛИОРАТИВНЫМИ МЕРОПРИЯТИЯМИ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Vladimirov</surname>
       <given-names>S A</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Vladimirov</surname>
       <given-names>S A</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>st.vlad.52@yandex.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Safronova</surname>
       <given-names>T I</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Safronova</surname>
       <given-names>T I</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>SAF55555@yandex.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Prikhodko</surname>
       <given-names>I A</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Prikhodko</surname>
       <given-names>I A</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>prihodkoigor2012@yandex.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2019-12-25T00:35:14+03:00">
    <day>25</day>
    <month>12</month>
    <year>2019</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2019-12-25T00:35:14+03:00">
    <day>25</day>
    <month>12</month>
    <year>2019</year>
   </pub-date>
   <volume>2</volume>
   <issue>4</issue>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2019-12-06T00:35:14+03:00">
     <day>06</day>
     <month>12</month>
     <year>2019</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2019-12-15T00:35:14+03:00">
     <day>15</day>
     <month>12</month>
     <year>2019</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://qje.su/en/nauka/article/101732/view">https://qje.su/en/nauka/article/101732/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Для учета роста антропогенной нагрузки существует много различных методик, которые позволяют качественно и/или количественно оценить степень влияния различных агроприемов на мелиоративное состояние почв и прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур. Однако крайне сложно оценить влияние одного мелиоративного показателя (критерия) на потенциальную урожайность и динамику мелиоративного состояния почв, потому что он всегда находится во взаимодействии с другими мелиоративными показателями (критериями), что может приводить как к усилению, так и снижению его степени влияния на мелиоративное состояние почвы.&amp;nbsp; Дифференцирование степени влияния мелиоративных показателей в зависимости от взаимосвязей с другими мелиоративными показателями (критериями) является одной из первостепенных задач сельского хозяйства, а её решение позволит повысить экономическую безопасность России. Наши исследования показали, что ключом к решению данной задачи является использование математических моделей, реализованных в современных программных продуктах, позволяющих работникам агропромышленного комплекса систематизировать и дать дифференциальную оценку различным вариантам управленческих решений по разработке технологических карт, которые формируются путем учета многофакторности и многокритериальности полученных значений мелиоративного состояния почв, природно-климатических факторов и имеющихся материально-технических ресурсов хозяйства. Следовательно, рассматриваемая в статье математическая модель может рассматриваться как вариант обоснованного выбора повышения эффективности управления мелиорацией. В работе составлены выражения математического ожидания (среднего значения) и плотности вероятностей длительности наступления удовлетворительного мелиоративного состояния оросительной системой. Использование разработанной вероятностной модели процесса управления намечаемыми мероприятиями позволит работникам агропромышленного комплекса снизить риски неопределенностей при принятии управленческих решений.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>There are many different methods that allow assessing qualitatively and / or quantitatively the degree of influence of different agricultural practices on the reclamation state of soils and predict crop yields to value the growth of anthropogenic load. However, it is extremely difficult to assess the impact of one reclamation indicator (criterion) on the potential yield and dynamics of soil reclamation state, because it is always in the interaction with other reclamation indicators (criteria), which can lead both to strengthening and reducing its degree of influence on the reclamation state of the soil. Differentiation of the degree of influence of reclamation indicators (criteria) depending on the relationship with other reclamation indicators (criteria) is one of the primary tasks of agriculture, and its solution will improve the economic security of Russia. Our researches have shown that the key to solving this problem is the use of mathematical models implemented in modern software products which allow agricultural workers to organize and to give a differential assessment of different variants of managerial decisions on development of technological cards, which are formed by taking into account multivariation and multicriteria of obtained values of soil reclamation status, climatic factors and available material and technical resources of the economy. Therefore, the mathematical model shown in the article can be considered as a reasonable choice to improve the efficiency of land reclamation management. The expressions of mathematical expectation (average value) and density of probabilities of duration of occurrence of a satisfactory reclamation state by irrigation system are made in the work. The use of the developed probabilistic model of the process of management of planned activities will allow employees of the agro-industrial complex to reduce the risks of uncertainty in management decisions.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>рисоводство</kwd>
    <kwd>математическая модель</kwd>
    <kwd>урожайность</kwd>
    <kwd>рентабельность</kwd>
    <kwd>ди-версификация</kwd>
    <kwd>ресурсосбережение</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list/>
 </back>
</article>
