MOSCOW ECONOMIC JOURNAL MOSCOW ECONOMIC JOURNAL Московский экономический журнал 2413-046X 100703 10.55186/2413046X_2025_10_6_166 Мировая экономика World economy Мировая экономика PROSPECTS AND BARRIERS OF THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FOREIGN ECONOMIC ACTIVITIES OF THE RUSSIAN FEDERATION Перспективы и барьеры применения искусственного интеллекта во внешнеэкономической деятельности Российской Федерации Исаков Иван Вадимович Isakov Ivan Vadimovich ivan_isak0v98@mail.ru Южный федеральный университет Ростов-на-Дону Россия Southern Federal University Rostov-on-Don Russian Federation 14 07 2025 14 07 2025 10 6 266 279 29 06 2025 https://qje.su/en/nauka/article/100703/view

В статье приведены результаты исследований, посвященных анализу перспектив и барьеров внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сферу внешнеэкономической деятельности (ВЭД) Российской Федерации. Целью работы является выявление ключевых возможностей применения ИИ на различных этапах ВЭД (анализ рынка, организация поставок, таможенное оформление) и разработка предложений для цифровой трансформации данной сферы. Методология исследования основана на анализе теоретических положений, типовых сценариев использования ИИ (машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение, роботизация), а также оценке текущего уровня их практической реализации в российских реалиях, включая анализ конкретных проектов (КПС «Каскад», сервис «Контур.Декларант», модель интеллектуального пункта пропуска). Результаты исследования выявили значительный нереализованный потенциал ИИ для оптимизации ВЭД, включая прогнозирование спроса, автоматизацию таможенных процедур, управление рисками, распознавание изображений и анализ документов. Однако установлено, что текущая степень интеграции ИИ варьируется от низкой (анализ рынка) до средней (организация поставок, таможенное оформление). Основными барьерами признаны недостаточная технологическая база предприятий и таможенных органов, дефицит квалифицированных кадров, а также подмена концепции интеллектуализации (использование ИИ) автоматизацией. На основе проведенного анализа автором предложены конкретные драйверы развития: разработка ИИ-инструментов для анализа рынка и управления рисками, модернизация инфраструктуры пунктов пропуска с использованием робототехники и IoT, создание комплиментарной модели интеллектуального пункта пропуска. Делается вывод о необходимости практико-ориентированного подхода к внедрению ИИ с учетом существующей технологической основы для повышения эффективности и конкурентоспособности ВЭД РФ.

The article presents research results dedicated to analyzing the prospects and barriers of implementing artificial intelligence (AI) technologies in the sphere of foreign economic activity (FEA) of the Russian Federation. The aim of the work is to identify key opportunities for applying AI at various stages of FEA (market analysis, supply organization, customs clearance) and to develop proposals for the digital transformation of this sphere. The research methodology is based on the analysis of theoretical frameworks, typical AI use cases (machine learning, natural language processing, computer vision, robotic process automation), and an assessment of their current level of practical implementation within the Russian context, including an analysis of specific projects (KPS "Kaskad", "Kontur.Deklarant" service, the intelligent checkpoint model). The study's results revealed significant unrealized potential of AI for optimizing FEA, including demand forecasting, automation of customs procedures, risk management, image recognition, and document analysis. However, it was established that the current level of AI integration varies from low (market analysis) to medium (supply organization, customs clearance). The main barriers identified are the insufficient technological base of enterprises and customs authorities, a shortage of qualified personnel, and the conceptual substitution of intellectualization (using AI) with mere automation. Based on the conducted analysis, the author proposes specific development drivers: the development of AI tools for market analysis and risk management, modernization of checkpoint infrastructure using robotics and IoT, and the creation of a complementary intelligent checkpoint model. The conclusion emphasizes the necessity of a practice-oriented approach to AI implementation, taking into account the existing technological foundation, to enhance the efficiency and competitiveness of Russian FEA.

 искусственный интеллект цифровизация интеллектуализация интеллектуальная таможня внешнеэкономическая деятельность интеллектуальный пункт пропуска таможенный контроль автоматизация artificial intelligence digitalization intellectualization intelligent customs foreign economic activity intelligent border checkpoint customs control automation

Андреева Е.И. Искусственный интеллект и перспективы его использования при идентификации товаров в таможенных целях // Вестник Российской таможенной академии. 2021. №1 (54). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-perspektivy-ego-ispolzovaniya-pri-identifikatsii-tovarov-v-tamozhennyh-tselyah (дата обращения: 25.01.2025). Andreeva E.I. Iskusstvennyy intellekt i perspektivy ego ispol'zovaniya pri identifikacii tovarov v tamozhennyh celyah // Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. 2021. №1 (54). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-perspektivy-ego-ispolzovaniya-pri-identifikatsii-tovarov-v-tamozhennyh-tselyah (data obrascheniya: 25.01.2025). Башлы П.Н. О реализации модели интеллектуального пункта пропуска // Особенности государственного регулирования внешнеэкономической деятельности в современных условиях: материалы VII Всероссийской научно-практической конференции. Ростов н/Д: Российская таможенная академия, Ростовский филиал, 2020. – С. 55–61. Bashly P.N. O realizacii modeli intellektual'nogo punkta propuska // Osobennosti gosudarstvennogo regulirovaniya vneshneekonomicheskoy deyatel'nosti v sovremennyh usloviyah: materialy VII Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferencii. Rostov n/D: Rossiyskaya tamozhennaya akademiya, Rostovskiy filial, 2020. – S. 55–61. Еремина О.А. Искусственный интеллект как фактор развития внешнеэкономической деятельности России // Экономические исследования и разработки, 2024. URL: http://edrj.ru/article/09-09-24 (дата обращения: 25.01.2025). Eremina O.A. Iskusstvennyy intellekt kak faktor razvitiya vneshneekonomicheskoy deyatel'nosti Rossii // Ekonomicheskie issledovaniya i razrabotki, 2024. URL: http://edrj.ru/article/09-09-24 (data obrascheniya: 25.01.2025). Павлюкевич В.К., Циркунов П.И. Развитие искусственного интеллекта в сфере таможенной деятельности. Электронный научный журнал "Молодая наука Сибири", 2025. №4 (26). URL: https://ojs.irgups.ru/index.php/mns/article/view/1909 (дата обращения: 29.01.2025). Pavlyukevich V.K., Cirkunov P.I. Razvitie iskusstvennogo intellekta v sfere tamozhennoy deyatel'nosti. Elektronnyy nauchnyy zhurnal "Molodaya nauka Sibiri", 2025. №4 (26). URL: https://ojs.irgups.ru/index.php/mns/article/view/1909 (data obrascheniya: 29.01.2025). Паспорт национального проекта «Национальная программа Цифровая экономика Российской Федерации» (утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 04.06.2019 № 7) // Гарант. URL: https://base.garant.ru/72296050/ (дата обращения: 26.03.2025). Pasport nacional'nogo proekta «Nacional'naya programma Cifrovaya ekonomika Rossiyskoy Federacii» (utv. prezidiumom Soveta pri Prezidente RF po strategicheskomu razvitiyu i nacional'nym proektam, protokol ot 04.06.2019 № 7) // Garant. URL: https://base.garant.ru/72296050/ (data obrascheniya: 26.03.2025). Савинов Ю.А., Тарановская Е.В. Искусственный интеллект в международной торговле // Российский внешнеэкономический вестник. 2024. №4. С. 58–71. https://doi.org/10.24412.2072-8042-2020-00037 (дата обращения: 29.01.2025). Savinov Yu.A., Taranovskaya E.V. Iskusstvennyy intellekt v mezhdunarodnoy torgovle // Rossiyskiy vneshneekonomicheskiy vestnik. 2024. №4. S. 58–71. https://doi.org/10.24412.2072-8042-2020-00037 (data obrascheniya: 29.01.2025). Снапкова О.В. Проблемы создания "интеллектуального пункта пропуска" // Вестник Российской таможенной академии. 2022. №3 (60). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-sozdaniya-intellektualnogo-punkta-propuska (дата обращения: 29.01.2025). Snapkova O.V. Problemy sozdaniya "intellektual'nogo punkta propuska" // Vestnik Rossiyskoy tamozhennoy akademii. 2022. №3 (60). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-sozdaniya-intellektualnogo-punkta-propuska (data obrascheniya: 29.01.2025). ФТС России. Итоговый доклад о результатах деятельности за 2024 год. С. 81. URL: https://customs.gov.ru/storage/document/document_info/2025-03/14/itog_doklad_2024.pdf (дата обращения: 28.02.2025). FTS Rossii. Itogovyy doklad o rezul'tatah deyatel'nosti za 2024 god. S. 81. URL: https://customs.gov.ru/storage/document/document_info/2025-03/14/itog_doklad_2024.pdf (data obrascheniya: 28.02.2025). Хайдобин А.А. Применение искусственного интеллекта в ВЭД: взгляд таможни и бизнеса // Н.Экс.Т. 2022. №4 (20). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-ved-vzglyad-tamozhni-i-biznesa (дата обращения: 29.03.2025). Haydobin A.A. Primenenie iskusstvennogo intellekta v VED: vzglyad tamozhni i biznesa // N.Eks.T. 2022. №4 (20). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-ved-vzglyad-tamozhni-i-biznesa (data obrascheniya: 29.03.2025). Breinlich, Holger; Corradi, Valentina; Rocha, Nadia; Ruta, Michele; Santos Silva, J.M.C.; Zylkin, Tom. Machine Learning in International Trade Research: Evaluating the Impact of Trade Agreements. Policy Research Working Paper; No. 9629. World Bank, 2021. URL: http://hdl.handle.net/10986/35451 (дата обращения: 29.03.2025). Breinlich, Holger; Corradi, Valentina; Rocha, Nadia; Ruta, Michele; Santos Silva, J.M.C.; Zylkin, Tom. Machine Learning in International Trade Research: Evaluating the Impact of Trade Agreements. Policy Research Working Paper; No. 9629. World Bank, 2021. URL: http://hdl.handle.net/10986/35451 (data obrascheniya: 29.03.2025). Gartner. Gartner Hype Cycle, How do Hype Cycles work? URL: https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle (дата обращения: 29.03.2025). Gartner. Gartner Hype Cycle, How do Hype Cycles work? URL: https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle (data obrascheniya: 29.03.2025). IBM. What is AI? URL: https://www.ibm.com/think/topics/artificial-intelligence (дата обращения: 25.03.2025). IBM. What is AI? URL: https://www.ibm.com/think/topics/artificial-intelligence (data obrascheniya: 25.03.2025). Mashaabi, Malak; Alotaibi, Areej; Qudaih, Hala; Alnashwan, Raghad; Al-Khalifa, Hend. Natural Language Processing in Customer Service: A Systematic Review. arXiv preprint, 2022. URL: https://arxiv.org/abs/2212.09523 DOI: 10.48550/arXiv.2212.09523 (дата обращения: 29.03.2025). Mashaabi, Malak; Alotaibi, Areej; Qudaih, Hala; Alnashwan, Raghad; Al-Khalifa, Hend. Natural Language Processing in Customer Service: A Systematic Review. arXiv preprint, 2022. URL: https://arxiv.org/abs/2212.09523 DOI: 10.48550/arXiv.2212.09523 (data obrascheniya: 29.03.2025). World Customs Organization, World Trade Organization. The role of advanced technologies in cross-border trade: A customs perspective. P. 34. URL: https://www.tfafacility.org/sites/default/files/2022-08/WCOWTOPUB.pdf (дата обращения: 29.03.2025). World Customs Organization, World Trade Organization. The role of advanced technologies in cross-border trade: A customs perspective. P. 34. URL: https://www.tfafacility.org/sites/default/files/2022-08/WCOWTOPUB.pdf (data obrascheniya: 29.03.2025).