Научная статья

Original article

УДК 332

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_1_58

ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ И ОЦЕНКА СУЩЕСТВУЮЩИХ СТИМУЛОВ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВИЗАЦИИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

ASSESSMENT OF EXISTING INCENTIVES FOR THE DEVELOPMENT OF DIGITALIZATION OF INDUSTRIAL ORGANIZATIONS 

Сингаевский Павел Сергеевич, аспирант кафедры Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва E-mail: pavel.singaevskii@gmail.com

Singaevskiy Pavel Sergeevich, posgraduate student of the Department of Management and Innovations, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow 

Аннотация. В статье рассматривается каким образом происходит влияние цифровой экономики на промышленный сектор экономики, а также каким образом можно оценивать стимулы развития ее развития. Цифровая эпоха характеризуется быстрым развитием, ростом, инновациями и прорывами. Организации, которые хотят выжить, должны быть готовы адаптироваться к новым реалиям. Процесс цифровой трансформации — это больше, чем просто внедрение новых технологий, инвестирование в различные инструменты или модернизацию существующих систем. Соответственно оценка стимулов развития необходима если организация хочет оставаться конкурентоспособной. Многие производители ускорили свой путь цифровой трансформации, внедрив новые технологии, такие как инструменты искусственного интеллекта, периферийные устройства, озера данных, новые стандарты подключения, расширенную аналитику и робототехнику. Однако до сих пор отсутствует единые принципы обобщения и методика оценки описания трендов в цифровой экономике, в том числе в промышленности из-за чего организациям сложно реагировать на изменения, тем более стимулировать сами инновации.

Abstract. The article discusses how the digital economy affects the industrial sector of the economy, as well as how to assess the incentives for the development of its development. The digital age is characterized by rapid development, growth, innovation and breakthroughs. Organizations that want to survive must be prepared to adapt to new realities. Processes of digitalization are more than just sharing knowledge about new technologies, investing in various tools, or updating existing systems. Accordingly, an assessment of development incentives is necessary if an organization is to remain competitive. Many manufacturers have accelerated their digital transformation journey by introducing new technologies such as AI tools, edge devices, data lakes, new connectivity standards, advanced analytics and robotics. However, there are still no unified principles of generalization and methodology for assessing the description of trends in the digital economy, including in industry, which makes it difficult for organizations to respond to changes, not to mention the very stimulation of innovation.

Ключевые слова: цифровые технологии, промышленность, государственная поддержка, инвестиции, трансформация, автоматизация 

Keywords: digital technologies, industry, government support, investments, transformation, automation

Бизнесу в России предстоит масштабная цифровая трансформация. А волна цифровых инноваций во всем мире создает новые технологии, которые становятся все более актуальными и доступными для бизнеса, и ожидания заказчиков, клиентов и сотрудников быстро развиваются, поскольку они подвергаются воздействию новых технологических приложений. Это следует рассматривать как возможность для компаний использовать цифровые технологии для повышения ценности бизнеса, а фирмы, которые не в состоянии сделать это будет все больше бороться.

Цифровая трансформация идет полным ходом в России. Три четверти опрошенных в различных исследованиях руководителей высшего звена считают, что цифровая трансформация важна либо или главный приоритет для их компаний. Только 7% не активны в становлении этого процесса внутри компании. Однако около 80% респондентов ожидают роста своих фирм. инвестиции в цифровую трансформацию в 2022 году.

Цифровая трансформация — это трансформация бизнеса, промышленных продуктов, операций, цепочек создания стоимости и услуг, которая становится возможной за счет увеличения числа людей, знаний и рабочих мест за счет более широкого использования цифровых технологий. Речь идет о людях на рабочих местах, процессах, технологиях и услугах. В конечном счете, речь идет о создании ценности для организации и решении бизнес-проблем. Цифровая трансформация превращает заводы в более автономные предприятия, на которых требуется очень мало людей. В некоторых отраслях всегда будут люди на месте, в то время как в других фабрика будет работать полностью автономно, в зависимости от отрасли, компании, процесса, продуктов и множества других переменных; но будущее за автономными и оптимизированными установками. Цифровая трансформация включает в себя возможность использовать знания и опыт, полученные от профильных экспертов (МСП) — операторов, инженеров и других работников в сочетании с опытом специалистов по данным и бизнес-менеджеров в отношении данных и бизнеса. Цифровая трансформация касается также людей, культуры и процессов. Речь идет о том, чтобы взять новые прорывные технологии и интегрировать их или даже заменить устаревшие системы и бизнес-модели, и старые рабочие процессы подключенными системами, связанными данными, связанными операциями и связанными цепочками поставок в объединенном предприятии.

Для обеспечения эффективности цифровой трансформации необходимо непрерывно и последовательно принимать меры на всех уровнях власти – федеральном, региональном и муниципальном, а также и на отраслевом уровне. Цифровая трансформация стратегически-значимых для государства отраслей экономики приведет к функциональной и технологической независимости не только промышленного сектора, но и повысит уровень безопасности и автономности информационно-технологической инфраструктуры.

Уже сейчас степень автоматизации и цифровизации, развития информационных систем достигли такого уровня, который позволяет бизнес-сообществу встраиваться в повсеместную глобализацию, а данные, собираемые коммерческими предприятиями, стали новым активом. Однако этот процесс осуществляется не системно, цифровая трансформация невозможна без высокого уровня цифровой зрелости самих предприятий и соответствующих компетенций сотрудников.

Поскольку любые действия, которые осуществляют хозяйствующие субъекты экономики, согласно законам экономической теории и финансов, направлены в первую очередь на удовлетворение каких-либо потребностей, как правило, это удовлетворение материальных (финансовых) потребностей с целью их последующей трансформации в потребности более высокого уровня, то тогда предположим, что такие же законы действуют в условиях цифровой экономики. [4] Таким образом, цифровая экономика должна способствовать приращению благосостояния субъектов экономики.

Прежде чем привести формулу расчета экономического эффекта, кратко опишем основные инструменты повышения эффективности цифровой трансформации:

Интернет вещей. Эти технологии позволяют производителям отслеживать оборудование и получать данные и ценную информацию, как никогда раньше. Согласно отчету Zebra Technologies, 64% производителей считают, что к 2022 году их заводы будут полностью подключены к новейшим технологиям, поддерживающим Интернет вещей. Некоторые из наиболее распространенных вещей, которые будут использоваться для создания этих интеллектуальных заводов, включают инструменты радиочастотной идентификации (RFID), носимые устройства и небольшие устройства, которые могут отслеживать производительность оборудования.

Эта технология относительно недорога, и легко внедряема с помощью пилотных программ, нацеленных на те области, где они могут окупить себя. Промышленный интернет вещей преодолел пропасть, и сообразительные производители активно инвестируют в технологии, которые создадут более интеллектуальные и взаимосвязанные производственные цеха, чтобы добиться большей операционной прозрачности и повысить производительность. качество.

Робототехника и автоматизация. Самый простой способ проверить возможности робототехники — найти способы, с помощью которых небольшие коллаборативные роботы могли бы вписаться в производственную линию и повысить эффективность.

Аналитика. Deloitte заявила, что аналитика может быть направлена ​​на улучшение разработки продуктов, а также на оптимизацию цепочки поставок, управление расходами на продажи и маркетинг, сокращение гарантийных расходов и улучшение общего финансового управления. Аналитика может предложить производителям конкурентное преимущество, улучшенную связь между принятием решений и рентабельностью инвестиций, а также позволяет им более эффективно управлять ресурсами. Производители могут комбинировать недорогие датчики с программами SaaS для конкретных приложений, чтобы собирать более полезные данные.

Машинное обучение и искусственный интеллект. В то время как интернет вещей может собирать данные и аналитику, ИИ и машинное обучение могут помочь обработать их, чтобы дать действенные рекомендации или даже управлять автоматизированными процессами. Многим производителям может быть сложно внедрить искусственный интеллект, но он становится все более доступным. «Умные» устройства могут не только отслеживать данные, но и контролировать оборудование и процессы, чтобы делать выводы и даже давать рекомендации.

Процесс и направление. Наконец, производителям, которые действительно хотят превратиться в цифровые организации, нужны не только технологии. У многих производителей есть пробел в лидерстве между их цифровыми амбициями и приложениями, и им нужен номинальный руководитель, который бы руководил усилиями и процессами оцифровки.

Обобщая вышесказанное, выделим основные стимулы развития цифрой экономики, а также сгруппируем.

Первая группа, связана с повышением производительности, когда процессы разработки и проектирования выполняются быстрее и качественнее с помощью таких инструментов, как дополненная реальность (AR) и 3D-печать, используя интерактивные данные от пользователей в режиме реального времени. Повышение производительности с минимальным временем простоя может быть достигнуто за счет лучшего подключения оборудования, отправляя важные данные о техническом обслуживании, которые могут помочь предотвратить отказы оборудования и повысить производительность.

Вторая группа связана с новыми инструментами машинного обучения для оценки качества продукции [5] применяются к производственным данным для того, чтобы автоматически указывать первопричины дефектов качества и прогнозировать проблемы, связанные с отходами, до их возникновения.

Следующий стимул касается выгоды, связанной с затратами, при сборе данных и анализе производственного процесса на всех этапах, включая машинные данные, производственную линию, транспорт и логистику. Этот анализ помогает определить снижение затрат и лучшее управление запасами для удовлетворения потребностей, в то время как машины обеспечивают высокий уровень гибкости что позволяет быстро менять продукты.

Четвертая группа связана с большей кастомизацией продукта. что является важным фактором выбора для клиентов [8]. Производственные линии с цифровизацией могут предложить клиентам персонализацию с привлекательными вариантами, в то же время производя в больших масштабах и эффективно по конкурентоспособным ценам.

Последний и очень важный аспект стимулирования цифровизации производства связан с безопасностью [7] на рабочих местах, на которых выполняются опасные работы. Персонал может быть заранее уведомлен о потенциальных и возможных опасностях, используя установленных датчиков по всему рабочему месту.

Расчет экономического эффекта основывается на приведении затрат по существующим активам и цифровым. Приведенные затраты будут рассчитываться по формуле [3]

DC = TC + I • Kn, (1)

где DC — приведенные затраты; TC — себестоимость единицы продукции (услуги); I — капиталовложения в цифровой актив; Kn — нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений.

Рекомендуемое значение для Kn обозначим в размере не менее 0,15 ед. (для условий России), обосновав это тем, что в любом случае инвестиции на цифровизацию должны приносить дополнительную прибыль для промышленности, хотя бы в среднесрочной перспективе, — соответственно, эффективность должна быть выше, чем уровень инфляции в стране. [3]

Кроме того, по формуле также можно определить изменение стоимости продукции (работ, услуг) с использованием цифровых технологий, цифровых активов или экономических активов.

При применении или же рассмотрении вопроса о цифровизации средств труда будет рассчитываться годовой экономический эффект. Если субъекту промышленности необходимо определить социальный эффект от внедрения цифровых технологий в виде сокращения численности персонала, то в формуле необходимо рассмотреть изменение трудоемкости единицы продукции. Что касается трудовых ресурсов, то немаловажным вопросом в условиях цифровизации экономики остается вопрос производительности труда. Множество работ в России и за рубежом посвящено именно социальному характеру цифровизации. То будет с трудовыми ресурсами, какие трудовые ресурсы необходимы цифровой экономике и т.д.

Цифровая трансформация меняет отрасли, разрушая существующие бизнес-модели и операционные модели. Вопрос сейчас не в том, проводить ли цифровую трансформацию или нет, а в том, как скоро компании смогут трансформироваться, чтобы оставаться конкурентоспособными. Важно модернизировать ИТ, чтобы обеспечить цифровую трансформацию, но ключевое значение имеет формирование цифровой культуры во всей организации.

Выделив основные инструменты, определив к какому стимулу они относятся, освятив теорию расчета экономического эффекта давайте обозначим следующие условия и шаги которые компании необходимо предпринять в достижении цифровой трансформации:

Первым этапом цифровой трансформации является определение целей цифровой инициативы. По данным Gartner, 96 % организаций приступают к цифровым инициативам, цифровая трансформация в настоящее время является основным направлением деятельности и находится в центре внимания большинства ИТ-директоров. Основываясь на беседах с тысячами малых, средних и крупных организаций, мы определили, что организации вступают на путь цифровой трансформации, прежде всего, для достижения трех целей.

Повышение эффективности является основным фактором, побудившим организации приступить к цифровому преобразованию с целью перехода от ручных повторяющихся задач к автоматизированным интегрированным решениям, которые повышают эффективность работы и удовлетворенность разработчиков.

Чтобы бороться с конкурентами и отбиваться от них, организации используют цифровую трансформацию для повышения качества обслуживания клиентов с целью как удержания, так и приобретения новых клиентов. Чтобы достичь этого, организации ищут способы перехода от разрозненных, не связанных между собой процессов к интегрированному процессу, который позволяет командам лучше общаться и избегать ожидания и передачи для более быстрой доставки продуктов клиентам.

Согласно опросу крупных предприятий, проведенному IDC в ​​США в 2019 году, безопасность/управление были определены как одна из трех основных проблем для организаций и главная область инвестиций в следующие два-три года. Необходимость снизить уязвимость системы безопасности, сократить количество сбоев, связанных с безопасностью, и упростить аудит побуждают организации инвестировать в цифровую трансформацию.

Как только движущие силы определены, важно убедиться, что вы нацелены на успех. Каждая из этих целей требует ощутимых бизнес-результатов, которые можно измерить, чтобы продемонстрировать сценарий «до» и «после».

Большинство организаций борются с показателями цифровой трансформации, потому что они либо широко распространены, либо являются общими показателями, не относящимися к организации. Без определения правильных показателей результаты цифровой трансформации крайне сложно измерить.

Следуя разговорам с организациями о целях, мы определили несколько ключевых бизнес-показателей, которые могут быть важны для измерения успеха на основе цели. Конечно, это не исчерпывающий список, и его необходимо адаптировать в зависимости от потребностей организации.

В результате цифровой трансформации будет получена современная производственная сфера, которая способна гибко реагировать на изменения как внутренних, так и внешних факторов – способность быстро перестраивать производственные цепочки при ограничении поставок зарубежного оборудования, санкций или изменения мировой конъюнктуры. Цифровые технологии должны повысить прозрачность взаимодействия компаний как между собой, так и с государством.

Несмотря на то значение, которое придается цифровой трансформации, руководители обеспокоены тем, что их компании усилий в этой области. Большинство, говорят, что они недовольны с прогрессом их компании в цифровой трансформации. Вероятно, это отчасти отражает тот факт, что многие компании все еще находятся на ранних стадиях цифровой трансформации. Настроение лучше среди компаний, полностью внедривших изменения и удалось опередить кривую. Например, Leroy Merlin. Тем не менее, сложность и широкий характер изменения, связанные с цифровой трансформацией, представляют собой серьезные вызовы для компаний. Компаниям необходимо много работать, чтобы не отставать от быстрых разработки в области различных технологий и с изменение ожиданий заказчиков, клиентов и сотрудников.

Список источников

1. Дубов, В. С. Показатели оценки развития цифровой экономики/ В. С. Дубов // Наука через призму времени. — 2018 — № 7.
2. Ефимов, Е. Н. Цифровая экономика: факторы экономической эффективности виртуальных бизнес-отношений и методология их оценки / Е. Н. Ефимов // Сборник статей V Международного научно-практического конкурса / под общ. ред. Г. Ю. Гуляева. — Пенза: Наука и просвещение, 2017. — С. 43—47
3. Истомина Е. А. Оценка трендов цифровизации в промышленности. // Вестник Челябинского государственного университета. 2018. № 12 (422). Экономические науки. Вып. 63. С. 108—116.
4. Куладжи, Т. В. Использование матричного инструментария в цифровой экономике для оценки производства промышленной продукции / Т. В. Куладжи, А. В. Бабкин, С. Ю. Муртазаев // Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы / под ред. А. В. Бабкина. — СПб., 2017. — С. 686—727.
5. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года. Разработан Минэкономразвития России (расширенная версия долгосрочного прогноза, утвержденного Правительством Российской Федерации, с дополнительными рабочими материалами) [Электронный ресурс]. — URL: http://base.consultant.ru/
6. Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы: монография / А. С. Алетдинова, А. В. Бабкин [и др.] / под ред. д-ра экон. наук, проф. А. В. Бабкина. — СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2017. — 807 с.
7. Agnew Judy, “Behavioral Safety 4.0”, PSJ Professional Safety, 2019
8. Barni A., Carpanzano E., Landolfi G., Pedrazzoli P., “Urban Manufacturing of Sustainable Customer-Oriented Products”, Proceedings of the 4th International Conference on the Industry 4.0 Model for Advanced Manufacturing”,2019, pp. 128-141.
9. Jin Myeong Jang, Seung Ju Seo, Yuna Lee, Youn Sung Kim, “A Study on Improving the Quality of Clothing Companies: Focusing on Kutesmart using Quality 4.0 Matrix”, Journal of the Korean Society for Quality Management, Volume 47(1); 2019.
10. Inna S.Lola, Murat Bakeev Digital transformation in manufacturing: drivers, barriers, and benefits. WP BRP 107/STI/2020
11. Zhang, L., & Chen, S. (2019). China’s Digital Economy: Opportunities and Risks. IMF Working Paper [WP/19/16]. International Monetary Fund, January 2019.

References

1. Dubov, V. S. Indicators for assessing the development of the digital economy / V. S. Dubov // Science through the prism of time. — 2018 — № 7.
2. Yefimov, E. N. Digital economy: factors of economic efficiency of virtual business relations and methodology of their assessment / E. N. Yefimov // Collection of articles of the V International Scientific and Practical Competition / under the general ed. of G. Y. Gulyaev. – Penza: Science and Education, 2017. – pp. 43-47
3. Istomina E. A. Assessment of digitalization trends in industry. // Bulletin of Chelyabinsk State University. 2018. № 12 (422). Economic sciences. Issue 63. pp. 108-116.
4. Kulaji, T. V. The use of matrix tools in the digital economy to assess the production of industrial products / T. V. Kulaji, A.V. Babkin, S. Yu. Murtazaev // Digital transformation of economy and industry: problems and prospects / edited by A.V. Babkin. – St. Petersburg, 2017. – pp. 686-727.
5. Forecast of long-term socio-economic development of the Russian Federation for the period up to 2030. Developed by the Ministry of Economic Development of Russia (an expanded version of the long-term forecast approved by the Government of the Russian Federation, with additional working materials) [Electronic resource]. – URL: http://base.consultant.ru /
6. Digital transformation of economy and industry: problems and prospects: monograph / A. S. Aletdinova, A.V. Babkin [et al.] / edited by Dr. of Economics, prof. A.V. Babkin. – St. Petersburg : Publishing House of the Polytechnic University. un-ta, 2017— – 807 p.
7. Agnew Judy, “Behavioral Safety 4.0”, PSJ Professional Safety, 2019
8. Barni A., Carpanzano E., Landolfi G., Pedrazzoli P., “Urban Manufacturing of Sustainable Customer-Oriented Products”, Proceedings of the 4th International Conference on the Industry 4.0 Model for Advanced Manufacturing”,2019, pp. 128-141.
9. Jin Myeong Jang, Seung Ju Seo, Yuna Lee, Youn Sung Kim, “A Study on Improving the Quality of Clothing Companies: Focusing on Kutesmart using Quality 4.0 Matrix”, Journal of the Korean Society for Quality Management, Volume 47(1); 2019.
10. Inna S.Lola, Murat Bakeev Digital transformation in manufacturing: drivers, barriers, and benefits. WP BRP 107/STI/2020
11. Zhang, L., & Chen, S. (2019). China’s Digital Economy: Opportunities and Risks. IMF Working Paper [WP/19/16]. International Monetary Fund, January 2019.

Для цитирования: Сингаевский П.С. Цифровая трансформация и оценка существующих стимулов развития цифровизации промышленных организаций // Московский экономический журнал. 2022. № 1. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-1-2022-58/

© Сингаевский П.С., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 1.