УДК 339.133.017

Плотников Андрей Викторович,

кандидат экономических наук

доцент кафедры менеджмента

ФГБОУ ВО «Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова», г. Пермь

Plotnikov A.V. plotnikov-av@mail.ru

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ИНТЕНТ-ЗАПРОСОВ ПОИСКОВОЙ ВЫДАЧИ В МОСКВЕ И САНКТ-ПЕТЕРБУРГЕ

COMPARATIVE ANALYSIS OF INTENT-REQUEST QUESTIONS IN MOSCOW AND SAINT PETERSBURG

Аннотация

В работе определено наличие и степень интента, измеряемого в процентах (0% – 100%) в поисковой выдаче Яндекса в городах Москва и Санкт-Петербург (Интент — это задача, которую подразумевает пользователь при поиске по запросу). Запросы в Москве определены как наиболее коммерческие. В качестве исследуемых запросов выбраны общие маски запросов: «пицца», «суши», «роллы» и проанализированы по следующим параметрам: степень коммерциализации выдачи по запросу — доля коммерческих результатов в выдаче для проверяемых запросов; доля результатов в поисковой выдаче среди отзывов; фото и видео материалы; словари и глоссарии; музыка; путешествия; слова, задающие тематику результатов выдачи по исследуемому поисковому запросу. На основе полученных данных можно определить, какие запросы наиболее оптимально использовать при настройке контекстной рекламы. Если для увеличения продаж важны коммерческие фразы, то низкий показатель коммерциализации поисковой выдачи свидетельствует о том, что запрос не является целевым.

Summary

The presence and extent of the intensity, measured in percent (0% – 100%) in the search distribution of Yandex in the cities of Moscow and St. Petersburg (Intent is the task that the user means when searching on demand) is determined in the work. Requests in Moscow are defined as the most commercial. As the queries investigated, general query masks were selected: “pizza”, “sushi”, “rolls” and analyzed according to the following parameters: the degree of commercialization of the issue on demand – the share of commercial results in the issue for the queries being checked; the proportion of search results among the reviews; photo and video materials; dictionaries and glossaries; music; travels; words that define the subject matter of the results of the issue on the search query being researched. Based on the received data, you can determine which requests are most useful for setting up contextual advertising. If commercial phrases are important for increasing sales, the low commercialization rate of search results indicates that the request is not targeted.

Keywords: intent, search query, contextual advertising, Internet marketing.

Ключевые слова: интент, поисковый запрос, контекстная реклама, интернет-маркетинг.

Введение

Вопросы в области эффективного использования ключевых слов при настройке контекстной рекламы раскрываются в работах A. Mehta [1] и G. Goel [2], N. R. Devanur и T. P. Hayes [3], B. Geddes [4]. Они рассматривают аспекты релевантности ключевых слов поисковым запросам при потребительском поиске. Важно принять во внимание, что большое число запросов в поисковых системах Интернет характеризуется несколькими интентами, поскольку пользователи при потребительском поиске, набирающие один и тот же поисковый запрос, могут подразумевать совершенно разные предполагаемые ответы поисковой системы. Интентом информационного поиска называется намерение пользователя, набравшего поисковый запрос, совершить действие, например, купить книгу, заказать доставку еды на дом или в офис, узнать информацию о рецепте приготовления блюда и т.п.. [5]

По данным Яндекс «примерно в 20% случаях пользователи Яндекса формулируют поисковые запросы неоднозначно. Например, по запросу [наполеон] кто-то хочет найти полководца, а кто-то — рецепт торта. По запросу [суши] человек может искать и ресторан с доставкой на дом, и рецепт блюда. Спектр возможных целей может быть очень широк — так же, как и спектр возможных ответов. И если пользователь не уточнил в поисковом запросе, что именно он ищет, то понять это крайне трудно. Технология Спектр умеет учитывать множество неявных целей пользователей и показывать соответствующие ответы» [6]. Таким образом, актуальным является определение степени интента в поисковой выдаче на поисковые запросы для настройки перед запуском контекстной рекламы на поиске.

Методы исследования

Цель работы: определить наличие и степень интента, измеряемую в процентах (0%-100%) в поисковой выдаче Яндекса в городах Москва и Санкт-Петербург и определить регион с наиболее коммерческим интентом, суммировав баллы. В качестве баллов будем считать проценты. Время проведения: октябрь 2017 г. Исследуемые запросы приведены в таблице 1, общие маски запросов: «пицца», «суши», «роллы».

Входные данные, требуемые для анализа, измеряемые в процентном соотношении (0%-100%):

• степень коммерциализации выдачи по запросу — доля коммерческих результатов в выдаче для проверяемых запросов;
• доля результатов в поисковой выдаче среди отзывов;
• фото и видео и материалы;
• словари и глоссарии;
• музыка;
• путешествия;
• слова, задающие тематику результатов выдачи по исследуемому поисковому запросу.

Определение типа поискового запроса: информационный, коммерческий или комбинированный (в случае, если по исследуемому запросу превалируют в одинаковых долях как информационный, так и коммерческий контент).

Для геонезависимых (некоммерческих) фраз — состав выдачи в зависимости от выбранного региона не меняется, таким образом, ответы выдачи поисковой системы Яндекс на запросы, содержащие в себе слово «рецепт» выдают один и тот же результат в Санкт-Петербурге и Москве, а для геозависимых запросов состав выдачи в зависимости от выбранного региона меняется.

Заключение

Доля коммерческих результатов в московской выдаче для проверяемых запросов с масками «пицца», «суши», «роллы» имеют более выраженную степень коммерциализации. Оценка тематики результатов выдачи в Москве и Санкт-Петербурге на основании анализа тематико-задающих слов примерно одинаковые. На основе данных можно определить какие запросы оптимально использовать при настройке контекстной рекламы на поиске. Если для увеличения продаж важны коммерческие фразы, то низкий показатель коммерциализации поисковой выдачи свидетельствует о том, что запрос не является целевым.

Список литературы

1. Mehta A. et al. Adwords and generalized online matching //Journal of the ACM (JACM). – 2007. – Т. 54. – №. 5. – С. 22.
2. Goel G., Mehta A. Online budgeted matching in random input models with applications to adwords //Proceedings of the nineteenth annual ACM-SIAM symposium on Discrete algorithms. – Society for Industrial and Applied Mathematics, 2008. – С. 982-991.
3. Devanur N. R., Hayes T. P. The Adwords Problem: Online Keyword Matching with Budgeted Bidders under Random Permutations //Proceedings of the 10th ACM Conference on Electronic Commerce. – ACM, 2009. – С. 71-78.
4. Geddes B. Advanced Google AdWords. – John Wiley & Sons, 2014.
5. Что такое интент и как использовать инструмент для определения интента пользователя по запросу? https://tools.pixelplus.ru/faq/intent
6. Спектр https://yandex.ru/company/technologies/spectrum/

УДК 339.133.017

Плотников Андрей Викторович,

кандидат экономических наук

доцент кафедры менеджмента

ФГБОУ ВО «Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова», г. Пермь

Plotnikov A.V. plotnikov-av@mail.ru

ОПТИМИЗАЦИЯ ПОСАДОЧНЫХ СТРАНИЦ НА ОСНОВЕ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ЗАПРОСОВ

OPTIMIZATION OF LANTING PAGES BASED ON THE CLUSTERING OF QUERIES

Аннотация

В работе рассмотрено понятие кластеризации запросов как объединение схожих по интенту (смыслу, намерениям занятого поиском) запросов, независимо от их семантической релевантности. Представлены методы группировки запросов или soft- / hard-кластеризации. Визуально представлены hard-кластеризации с порогом 2 и 5. Показана на основе кластеризации с порогом 2 определено 93 группы, из них 58 групп, содержащих два и более запроса и 35 групп, содержащих 1 запрос. Методом hard-кластеризации с порогом 5 сформировано 167 групп, из них 96 групп, содержащих два и более запроса; 71 группа, содержащих 1 запрос.

Summary

The paper considers the concept of query clustering is considered as an association of queries similar in meaning (meaning, intentions, occupied by the search), regardless of their semantic relevance. Methods for grouping queries or soft / hard-clustering are presented. Visually presented are hard-clustering with thresholds 2 and 5. Based on clustering with threshold 2, 93 groups are defined, of which 58 groups containing two or more requests and 35 groups containing 1 query are shown. Using the hard-clustering method with threshold 5, 167 groups were formed, of which 96 groups containing two or more requests; 71 group containing 1 query.

Ключевые слова: семантическое ядро, кластеризация запросов, классификация запросов

Keywords: semantic core, query clustering, query classification

Введение

Тема статьи относится к поисковому маркетингу, а именно к поисковой оптимизации (англ. Search Engine Optimization, SEO) [1], [2], [3].

Вопросы кластеризации раскрываются в работах А.А. Афонина и М.Г. Крейнес [4], И.А. Минакова [5], М.С. Глущенко, О.Ф. Серовой, Т.О. Фалеевой [6], Ю.А. Кравченко [7], H.J. Zeng [8], Z. Michalewicz и A. Jankowski [9].

Важно не только подобрать релевантные запросы страниц, но и четко идентифицировать совместимость. В Яндекс нет единого аналитического способа ранжирования под всевозможные запросы, поэтому их классифицируют по каждому типу запроса в соответствии со своими взаимоисключающими условиями Топ-10.

В группах запросов практически всегда среди ряда других присутствуют коммерческие и геозависимые запросы. Если по разным типам запросов в поисковой выдаче Топ-10 появляются идентичные адреса, то возможно продвижение страницы по одному запросу, а если общих адресов нет, то продвижение таких запросов разных типов, вероятно, невозможно.

Кластеризация – это автогруппировка запросов, необходимая для:

• объединения запросов, схожих по интенту (смыслу, намерениям занятого поиском), независимо от их семантической релевантности (в частности, запросам «приготовить сыр в домашних условиях», «сыр рецепт» соответствует общий интент, запросы выражают одно пользовательское намерение);
• проверки совместимости, одновременного продвижения запросов (например, можно ли настроить SEO оптимизацию по запросам некоторой страницы или потребуется раздельное продвижение по ним).[10]

Из всех развитых методов формирования единых запросов обе проблемы эффективно решаются «Топ-кластеризацией», а именно, сравнением запросов для одинаковых URL Топ-10.

Объединение запросов согласно интенту

Различные по контенту, но с одинаковым поисковым образом и результатом называются запросы, имеющие одинаковый интент. Например, запросы «сыр dorblu», «сыр дорблю», «сыр дор блю» будут продвигаться на одной странице.

Менее очевидным ситуация будет для запросов:

• «филадельфия» – «сливочный сыр»;
• «дор блю» – «сыр с благородной плесенью».

Синтаксически приведенные пары совсем не похожи,  семантически «почти» не похожи, фактически же их можно объединить по интенту. Традиционный поиск совпадающих (очень близких) по интенту запросов базируется на синонимах. Например, Яндекс-словаре синонимов – он есть, но с серьезными минусами, например, отсутствием релевантных систем автоматизации.

Второй вариант – взять синоним из подсветки Яндекса. Способ с проблемами, критическими неоднозначностями:

• с синонимами Яндекс подсвечивает посторонние слова, в частности, в подсветку для ключевого словосочетания «мобильные телефоны» попадет (вместе с «законным» синонимом «сотовые») слово «москва» с подсвечиванием по иным причинам (впрочем, пути обхода здесь реальны);
• синонимы Яндекс – не взаимообратны, в частности, «сотовые телефоны» – синонимично «мобильные телефоны», но обратной связи нет («мобильные телефоны» – не синонимично «сотовые телефоны»).

Запросы «ювелирное изделие», «драгоценность» с идентичным интентом но не будут синонимами в Яндекс-поиске.

Решать вышеуказанные проблемы можно, проведя кластеризацию Топ-URL. Попадание в Топ URL одинаковых запросов говорит об идентичности интента. 

Методы группировки запросов или soft- / hard-кластеризация

Soft-кластеризация реализуется следующей процедурой – по формируемой группе запросов сравниваем адреса в результатах поисковой выдачи на первой странице. Если каждый запрос соответствует только одному исследуемому по URL запросу, то это группа запросов соответствует soft-кластеризации.

Hard-кластеризация объединит все запросы из группы с общими адресами в Топ-10 результатах поисковой выдачи.

На основе Soft-кластеризации генерируется группа запросов с большим размером, соответственно из-за своей размерности могут появляться ошибки идентификации потенциала совместного продвижения.

Итак, имеются следующие критерии кластеризации группы:

• «по полноте» – запросы с идентичным «интентом»;
• «по совместимости» – группе с достаточно совместимыми запросами.

Ключевым индикатором кластеризации может служить минимальное количество группообразующих URL (значение «порога кластеризации»). Порог высок, а значит, группы – релевантны, закономерно, что группы уменьшаются по объему. Экспериментально установлено: минимальный порог проведения hard-кластеризации – три адреса, soft-кластеризации – четыре. При меньших значениях порога – в группы попадут нерелевантные друг другу запросы.

Рисунок 1. soft- (слева), hard- (справа) кластеризация

У soft-кластеризации высокая полнота, но недостаточная точность (точнее, приемлема лишь с порога равного 5).

Если маркетолог занят трафик-продвижением и важно вывести большее количество запросов, то приемлема soft-кластеризация. Но если далее проводить контентный анализ с использованием лишь hard-кластеризации, то можно достигнуть получения более качественных результатов.

Результаты исследования

Из общей генеральной совокупности (791 запрос в поисковой системе Google) взяли выборку – 438 запросов с имеющейся статистикой по количеству запросов (от 10 до 3600 запросов с маской «домашний сыр»).

Цель: провести кластеризацию запросов из поисковой системы Google по московскому региону с разбивкой запросов на группы на основе схожести Топ-10 Яндекса.

Таким образом, на основе кластеризации запросов можно определить какие запросы можно группировать и продвигать на одной странице сайта, а какие лучше размещать на разных страницах.

Обработано запросов: 438 с порогом кластеризации 2. Сформировано групп: 93 (из них групп, содержащих два и более запроса: 58, содержащих 1 запрос: 35)

На рис. 3. Визуально представлена кластеризация (hard) запросов с порогом равным пяти. Обработано запросов: 438 с порогом кластеризации: 5. Сформировано 167 групп, из них 96 групп содержат два и более запроса; 71 группа  содержит один запрос.

Рисунок 2. Кластеризация (hard) запросов с порогом равный двум.

Рисунок 3. Кластеризация (hard) запросов с порогом равный пяти.

Заключение

В качестве выводов можно сказать, что ускоряется процесс разбора больших семантических ядер. Появляются классификации запросов, распределяемые по страницам для одновременного их продвижения. Кластеризацию следует всегда использовать  для достижения целей поисковой оптимизации сайта. Для трафик-продвижения целесообразно использовать оба метода кластеризации, но, если необходимо «позиционное» продвижение – подойдёт лишь hard-кластеризация. Визуально представленные hard-кластеризации с порогом 2 и 5 показали разницу, где первая кластеризация с порогом 2 определила 93 группы (из них групп, содержащих два и более запроса: 58, содержащих 1 запрос: 35), методом hard-кластеризации с порогом 5 сформировано 167 групп, из них 96 групп, содержащих два и более запроса; 71 группа, содержащих 1 запрос.

Литература

1. Iredale S., Heinze A. Ethics and professional intimacy within the search engine optimisation (SEO) industry //IFIP international conference on human choice and computers. – Springer International Publishing, 2016. – С. 106-115.
2. Baye M. R., De los Santos B., Wildenbeest M. R. Search engine optimization: what drives organic traffic to retail sites? //Journal of Economics & Management Strategy. – 2016. – Т. 25. – №. 1. – С. 6-31.
3. Singhal R., Srivastava S. R. Enhancing the page ranking for search engine optimization based on weightage of in-linked web pages //Recent Advances and Innovations in Engineering (ICRAIE), 2016 International Conference on. – IEEE, 2016. – С. 1-5.
4. Афонин А. А., Крейнес М. Г. Кластеризация текстовых коллекций: помощь при содержательном поиске и аналитический инструмент //В сб. науч. ст.” Интернет-порталы: содержание и технологии”. Выпуск. – 2006. – Т. 4. – С. 510-537.
5. Минаков И. А. Кластеризация неструктурированной информации, представленной в виде текстов на естественном языке //Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки. – 2006. – №. 40. – С. 15-22.
6. Глущенко М. С., Серова О. Ф., Фалеева Т. О. Специфика подбора и аналитики поисковых запросов пользователей сети Интернет в рамках SEO-продвижения //Интеграция наук. – 2017. – №. 5. – С. 177-182.
7. Кравченко Ю. А. Задачи семантического поиска, классификации, структуризации и интеграции информации в контексте проблем управления знаниями //Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2016. – №. 7 (180).
8. Zeng H. J. et al. Learning to cluster web search results //Proceedings of the 27th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval. – ACM, 2004. – С. 210-217.
9. Michalewicz Z., Jankowski A. System and method for analysis and clustering of documents for search engine : заяв. пат. 09/920,732 США. – 2001.
10. Чекушин А. Азбука кластеризации https://www.searchengines.ru/azbuka_klasterizats.html

УДК 339.133.017

Плотников Андрей Викторович,

кандидат экономических наук

доцент кафедры менеджмента

ФГБОУ ВО «Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова», г. Пермь

Plotnikov A.V. plotnikov-av@mail.ru

АНАЛИЗ СТОИМОСТИ КОНТЕКСТНОЙ РЕКЛАМЫ ПО ЗАПРОСАМ ИНТЕРНЕТ-ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПРИ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОМ ПОИСКЕ

Аннотация

В работе даны принципы контекстной рекламы, представлен статистический анализ данных по стоимости перехода в контекстной рекламе из поисковой системы Google. В основу анализа лег графический метод Boxplot. Результаты анализа запросов Интернет-пользователей при потребительском поиске помогают правильно планировать рекламный бюджет и распределять его по объявлениям, увеличивая рентабельность. Реклама в контексте имеет прямое влияние на продажи, позволяя приводить целевую аудиторию в интернет-магазины или на сайты, которые рекламируют услуги определенных компаний. Данный вид рекламы применяют для повышения продаж,  вывода на рынок новых товаров и услуг, в качестве дополнительного рекламного инструмента.

Summary

The paper considers the principles of contextual advertising are given, statistical analysis of data on the cost of transition in contextual advertising from the Google search engine is presented. The basis of the analysis is the graphical method Boxplot. The results of the analysis of Internet users’ inquiries in consumer search help to correctly plan the advertising budget and distribute it on the ads, increasing profitability. Advertising in the context has a direct impact on sales, allowing you to bring the target audience to online stores or to sites that advertise the services of certain companies. This type of advertising is used to increase sales, launch new products and services on the market, as an additional advertising tool.

Ключевые слова: контекстная реклама, поисковый маркетинг, платный трафик

Keywords: contextual advertising, search marketing, paid traffic

Введение

Контекстная реклама — особый вид онлайн рекламы в поисковых системах по запросам пользователей при потребительском поиске. Реклама показывается в соответствии с темой или ключевым словом (словосочетанием) поискового запроса, также контекстная реклама может транслироваться на сайтах в соответствии с его тематикой.

Контекстная реклама на поиске в поисковых системах относится к поисковому маркетингу (англ. Search Engine Marketing (SEM)). Плата выполняется как правило за клики пользователей по рекламному объявлению.

Принципы контекстной рекламы

1. реклама транслируется Интернет-пользователям, которые, как правило, в ней заинтересованы;
2. реклама располагается на популярных поисковых системах и направляет трафик посетителей на сайт рекламодателя;
3. рекламодатель определяет стоимость за переход на сайт и участвует в аукционе, в котором стоимость рекламы не всегда играет ключевую роль при ценообразовании.

В работах отечественных [1] [2] [3] [4] и зарубежных [5] [6] [7] [8] [9] авторов раскрываются вопросы методологии контекстной рекламы.

Методы исследования

В работе представлен статистический анализ данных по стоимости перехода в контекстной рекламе из поисковой системы Google. Все запросы имеют общую маску «оптовый», то есть в данном случае запрос-маска – это запрос, включающий в себя одно слово «оптовый», с добавлением «хвоста» или шлейфа запроса (совокупность поисковых запросов с низкой популярностью, дополняющих маску-запроса).

Общее количество запросов с маской «оптовый» составляет 3554 запросов. Общая группа разделена на три группы запросов (запросы с включением слова о регионе (659 запросов); запросы с включением слова о месте распределения (2220 запросов); запросы с включением слова о направлении деятельности (675 запросов)).

Запросы со словом о месте распределения включают в себя следующие слова: «база», «цена», «торговля», «продажа», «магазин», «склад», «розничной», «рынок», «компания», «товаров», «закупки», «поставщики», «интернет», «купить», «рынка», «центр», «поставки», «сайт», «торговый».

Запросы с регионом включают следующие слова: «москва», «краснодар», «воронеж», «спб», «новосибирск», «екатеринбург», «нижний», «казань», «самара», «ростов», «россии», «челябинск», «новгород».

Запросы с направлением деятельности включают следующие слова: «одежда», «детский», «продукты», «игрушек», «продуктовый», «ткани», «питания», «косметика», «бытовой», «строительные».

Необходима ремарка: данные запросы собраны из базы статистики SEMRush по поисковой системе Google и логично было бы добавить в запрос слова, характеризующие различные отрасли, города России, другие места распределения, но интерес в исследовании представляют слова (запросы), у которых имеется статистика по стоимости перехода в контекстной рекламе по данному запросу в поисковой системе Google.

На рисунках 2,3,4 показаны графики (ящик с усами или boxplot), по оси X показаны темы запросов (каждый ящик с усами соответствует определенной теме); по оси Y расположены стоимости кликов (Cost per Click), представленные в долларах США.

Рисунок 1. Интерпретация ящика с усами

«Boxplot» содержит основные описательные статистики каждой выделенной группы. Квантиль — число от 0 до 1, которое делит выборку значений на две части. Квартили — значения, разделяющие данные на четыре группы, содержащие примерно равное количество наблюдений. Общий объем делится на четыре равные части: 25%, 50%, 75%, 100%, то есть это квантили следующих уровней: верхний квартиль (0,75 квантиль); медиана (0,5 квантиль) — половина из элементов выборки; нижний квартиль (0,25 квантиль).

Длина «усов» – это разность первого квартиля и полутора межквартильных расстояний; сумма третьего квартиля и полутора межквартильных расстояний.

Точки выше и ниже ящика — значения, выделяющиеся из общей выборки, то есть выбросы.

Распределение — ряд чисел, показывающих как часто встречается то или иное значение случайной величины на графике.

Рисунок 2. Распределение стоимостных значений кликов в контекстной рекламе Google по запросам с включением слова о месте распределения

Рисунок 3. Распределение стоимостных значений кликов в контекстной рекламе Google по запросам с включением слова о направлении деятельности

Рисунок 4. Распределение стоимостных значений кликов в контекстной рекламе Google по региональным запросам

Заключение

Самые дорогие группы запросов со шлейфом со словами о месте распределения (рис.2) включают слова, относящиеся к шлейфу «торговля», «продажа», «магазин». Самые дешевые запросы включают слова из шлейфа запроса: «торговый» и «рынок». Большие выбросы наблюдаются у запросов со словами «торговля» и «продажа».

Распределение стоимостных значений кликов в контекстной рекламе Google по запросам с включением слова о направлении деятельности показали, что самая дорогая реклама приходится на категорию строительных товаров.

Распределение стоимостных значений за клик в контекстной рекламе Google по региональным запросам показало нам следующие результаты: самые дорогой запрос включает слово «воронеж», а самое большое количество выбросов содержит запрос со словом «москва».

Данные запросы помогают правильно планировать рекламный бюджет и распределять его по объявлениям, увеличивая рентабельность, игнорируя максимальные экстремальные выбросы, выраженные в стоимости клика, то есть не используя запросы, содержащие слова и расположенные на графике в виде «точек».

Литература

1. Москальчук Ю. И., Волобуева В. В. Особенности использования контекстной рекламы //Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2013. – №. 11. – С. 213-215.
2. Бабаев А. Контекстная реклама: учебник. – Издательский дом” Питер”, 2013.
3. Жуков А. В. Обоснование способов и средств интернет-продвижения товара по этапам жизненного цикла //Экономические исследования. – 2011. – №. 4.
4. Линг В. В. Контекстная реклама как инструмент интернет-маркетинга //Экономика и предпринимательство. – 2016. – №. 1-2. – С. 962-965.
5. Broder A. et al. A semantic approach to contextual advertising //Proceedings of the 30th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval. – ACM, 2007. – С. 559-566.
6. Chakrabarti D., Agarwal D., Josifovski V. Contextual advertising by combining relevance with click feedback //Proceedings of the 17th international conference on World Wide Web. – ACM, 2008. – С. 417-426.
7. Anagnostopoulos A. et al. Just-in-time contextual advertising //Proceedings of the sixteenth ACM conference on Conference on information and knowledge management. – ACM, 2007. – С. 331-340.
8. Li W. et al. Exploitation and exploration in a performance based contextual advertising system //Proceedings of the 16th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. – ACM, 2010. – С. 27-36.
9. Henkin A., Shaham Y., Brickner I. Contextual advertising techniques for implemented at mobile devices : пат. 9710818 США. – 2017.
10. Сколько стоил клик в Google AdWords, Яндекс.Директ и Facebook в России в третьем квартале 2017: https://netpeak.net/ru/blog/skol-ko-stoil-klik-v-google-adwords-yandeks-direkt-i-facebook-v-rossii-v-tret-yem-kvartale-2017/

УДК 339.138

Плотников Андрей Викторович,

кандидат экономических наук,

доцент кафедры менеджмента

ФГБОУ ВО «Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова», г. Пермь

Plotnikov A.V. plotnikov-av@mail.ru

РЕМАРКЕТИНГ КАК ЭЛЕМЕНТ КОНТЕКСТНОЙ РЕКЛАМЫ

THE REMARKETING AS AN ELEMENT OF CONTEXTUAL ADVERTISING

Аннотация

В работе представлены принципы работы контекстной рекламы, отмечены виды и их особенности. Уделено внимание ремаркетингу, основной целью, которого является поддержание контакта пользователей с торговой маркой или продуктом для последующего совершения покупки. Тот факт, что пользователи заинтересованы только в получении актуальной для них информации, объясняет эффективность ремаркетинга в проведении рекламной кампании. Ддинамический ремаркетинг усиливает эффективность рекламных сообщений, так как пользователю показываются объявления, которые уже успели его заинтересовать на определенном сайте, что значительно увеличивает вероятность возможного отклика. Ремаркетинг используется и в мобильных приложениях, позволяя демонстрировать рекламу пользователям, посещавшим интернет-ресурс с мобильного устройства или запускавшим мобильные приложения.

Summary

The paper presents the principles of the work of contextual advertising, the types and their features are noted. Attention is paid to remarketing, the main purpose, which is to maintain contact of users with the brand or product for the subsequent purchase. The fact that users are interested only in getting relevant information for them, explains the effectiveness of remarketing in conducting an advertising campaign. Dynamic remarketing enhances the effectiveness of advertising messages, as the user is shown ads that have already been interested in him on a certain site, which significantly increases the likelihood of a possible response. Remarketing is also used in mobile applications, allowing you to demonstrate advertising to users who visited an Internet resource from a mobile device or launched mobile applications.

Ключевые слова: ремаркетинг, ретаргетинг, таргетированная реклама, контекстная реклама, интернет-маркетинг.

Keywords: remarketing, retargeting, targeted advertising, contextual advertising, Internet marketing.

Вопросы поискового ремаркетинга и поисковой оптимизации рассматриваются в работах M. Moran и B. Hunt [1], R. Berman и Z. Katona [2], J. L. Ledford [3], T. K. Panda [4] и A. Walker [5].

Вопросы контекстной рекламы рассматриваются в следующих работах A. Henkin, Y. Shaham и I. Brickner [6], J. H. Lee [7] и Chun K. Yeun [8].

Методологические аспекты, касающиеся области возврата посетителей и ремаркетинга в контекстной рекламе нашли свое отражение в трудах Ç.Pinçe, M. Ferguson и B. Toktay [9] S.Ernst [10] A. Brik и J. Remmel [11].

Существует два типа контекстной рекламы: поисковая и тематическая.

Поисковая реклама – объявления, транслируемые только в результатах, выдаваемых поисковой системой по заданному пользователем запросу. Пользователь, вводящий свой запрос в строку поиска, получает перечень ответов, среди которых показываются соответствующие рекламные объявления.

Тематическая реклама – объявления, которые демонстрируются на страницах интернет сайтов или в мобильных приложениях, входящих в состав рекламной сети. Рекламные блоки, тематика которых отвечает тематике сайта и отвечает интересам пользователя, выступают в качестве органичного дополнения к органической выдаче результатов на запрос. В поисковых системах место для трансляции контекстных объявлений ограничено, а владельцы сайтов имеют возможность самостоятельно настраивать размер блоков (в контекстно-медийной сети Google (КМС или Display) или Рекламной сети Яндекс (РСЯ)), предназначенных для размещения тематической контекстной рекламы.

Виды контекстной рекламы

В зависимости от формата, в котором рекламодатель желает оформить свое объявление, выделяют несколько видов рекламы: текстовая, баннерная, видеореклама.

Текстовая контекстная реклама

Рекламное объявление представляет собой текст, который включает открытую или оформленную в виде фрагмента текста гиперссылку. Текстовая реклама работает по системе оплаты за клик РРС.

РРС (pay per click) – эффективная модель интернет-рекламы, при которой рекламодатель платит владельцам сайтов за размещение на них своей рекламы, представляющей собой текстовый или графический баннер. Владелец сайта получает оплату за каждый переход пользователя на сайт рекламодателя, который платит за привлечение потенциальных клиентов. Система контекстной рекламы является промежуточным звеном между рекламодателем, который покупает клиентов, и владельцем сайта, размещающим объявление.

СРС (cost per click) – цена за клик или сумма, которую готов оплатить рекламодатель издателю – владельцу сайта или (и) поисковой системе за один переход по ссылке с его рекламным объявлением, приводящим одного потенциального клиента на его посадочную страницу. [12]

Для определения цены за клик используется одна из двух основных моделей:

• Flat-Rate PPC – модель, при которой рекламодатель и владелец сайта оговаривают между собой стоимость одного перехода по рекламной ссылке.
• Bid-Based PPC – модель, позволяющая рекламодателям подавать заявки на размещение своей рекламы согласно ключевым запросам.

Целью Bid-Based PPC является приобретение более выгодного места на странице для трансляции текстовой рекламы по минимальной цене. Рекламная система представляет собой своеобразный аукцион. В ходе аукциона каждый из рекламодателей сообщает максимальную сумму, которую он готов заплатить за размещение своей рекламы.

На рекламоместо (bid) оказывает влияние не только цена, установленная за клик, но и CTR (click through rate – англ. показатель кликабельности рекламы), соответствие текста рекламного объявления содержанию сайта, скорость загрузки страницы, показатели качества и другие факторы. Например, Google AdWords работает на основании системы Ad Rank – рейтинг объявления, для расчета которого используется специальная формула:

 Ad Rank = Quality Score * Bid,

где Quality Score – показатель качества рекламы (адаптация посадочной страницы под устройства + релевантность объявления и посадочной страницы поисковому запросу);

Bid – ставка рекламодателя.

По результатам подсчета может получиться, что рекламодатель, предлагающий не самую выгодную ставку за клик, получает более высокое место на странице результатов поисковой выдачи, если его реклама окажется более привлекательной для потенциальной аудитории.

Цена за клик

Существует несколько факторов с учетом которых формируется стоимость клика:

• Конкуренция между рекламодателями.
• Уровень качества рекламы, на который влияет ретроспективный показатель кликабельности, соответствие запроса тексту объявления, релевантность ключевых запросов тематике посадочной страницы;
• Уровень качества посадочной страницы, при определении которого учитывается количество уникальных переходов на страницу, количество просмотренных пользователями страниц и число возвратов, среднее время пребывание на странице, качество и уникальность размещенного контента, релевантность посадочной страницы по отношению к заданному ключевому запросу.

Баннерная реклама

Баннер (англ. banner – транспарант, флаг) представляет собой графическое изображение рекламного характера, которое может быть выполнено в виде картинки, либо в виде картинки с текстом и сопутствующей ссылкой, в формате HTML, flash.

Выделяют несколько разновидностей баннерной рекламы:

• Статический баннер – неподвижная картинка;
• Динамический баннер – анимированное изображение, выполненное в формате gif, HTML;
• Интерактивный баннер представляет собой динамическое изображение, предлагающее пользователю выполнить определенные действия, например, кликнуть по предмету изображенному на баннере, ответить на вопрос, решить математический пример и т.д.

Видеореклама

Видеореклама выполняется в формате рекламного видеоролика, который содержит ссылку на рекламируемый ресурс и побуждает пользователя перейти по предложенной ссылке.

Ремаркетинг

Ремаркетинг – инструмент, позволяющий повторно предложить информацию о своих товарах или услугах пользователям, ранее заходившим на сайт. Иногда его называют ретаргетингом.

Для настройки функции ремаркетинга используют списки ремаркетинга, которые могут включать всех пользователей, ранее заходивших на сайт, или пользователей, посетивших определенное количество страниц на сайте, а также потенциальных клиентов, уже совершавших некоторые действия в ретроспективе.

Ремаркетинг оказывает непосредственное влияние на несколько показателей эффективности:

• ARPU (англ. Average revenue per user – средний доход на пользователя) – значение, означающее среднюю ежемесячную выручку, которая была получена с одного абонента. Показатель используется телевизионными компаниями, провайдерами, IT-компаниями и прочими фирмами, предоставляющими к услугам пользователей онлайн-сервисы;
• LTV (англ. Lifetime value – пожизненная ценность) – прогнозируемый объем дохода, который будет получен с клиента за все время сотрудничества. Рассчитать показатель достаточно сложно, поэтому каждая компания в зависимости от конкретной сферы деятельности делает собственные более точные или приблизительные прогнозы, используя как простые формулы, так и техники предикативного анализа;
• ROI или ROMI – специальный финансовый показатель, позволяющий рассчитать доходность или убыточность бизнеса с учетом вложенных инвестиций. Коэффициент обычно выражается в процентном соотношении, реже представляется в виде дроби. Полученный показатель может иметь и другие названия: норма доходности, прибыль на инвестированный капитал, доходность инвестиций.

Принципы контекстной рекламы

Эффективность контекстной рекламы достигается благодаря строгому соблюдению определенных принципов:

• Рекламные объявления транслируются только целевой аудитории, заинтересованной в предлагаемой информации;
• Рекламу размещают на страницах с соответствующими поисковыми запросами или на тематических ресурсах;
• Рекламодатель оплачивает уникальные переходы на свой сайт, на который пользователь попадает после нажатия на рекламное объявление;
• Заказчик самостоятельно определяет стоимость перехода заинтересованного пользователя на свой ресурс;
• Места, предназначенные для размещения рекламных объявлений, распределяются между рекламодателями по принципу аукциона. При распределении мест используется показатель CTR, который представляет собой произведение количества кликов к количеству показов рекламного объявления.

Рисунок 1. Типы ремаркетинга

Поведенческий ремаркетинг условно можно разделить на несколько видов. Самым распространенным является поисковый ремаргетинг, с помощью которого можно показывать рекламу пользователям, ранее посещавшим сайт компании-рекламодателя, прямо на страницах выдачи поисковиков. Такая реклама выглядит как текстовое объявление, нацеленное на определенные ключевые слова. В русскоязычном интернете поисковый ремаркетинг предлагают такие известные сервисы как Google AdWords и Яндекс Директ. При этом ремаркетинг от Google предлагает возможность демонстрации рекламных объявлений на странице с поисковой выдачей даже тем пользователям, которые заходили на ролик или канал рекламодателя на Youtube.

Другим распространенным типом ремаркетинга является динамический – персонализированный ремаркетинг. Он дает возможность рекламодателям демонстрировать свой баннер, автоматически созданный для конкретного человека с учетом анализа особенностей его поведения в Интернете. Так, если пользователь на ресурсе рекламодателя заходил на страницы товаров, то в потенциале пользователь увидит баннеры с изображением недавно просмотренных или похожих товаров и услуг. Чтобы повысить эффективность персонализированного ретаргетинга можно использовать данные о пользователе из CRM компании-рекламодателя. Такой тип ремаркетинга часто применяют крупные интернет-магазины.

Ремаркетинг в классическом его понимании настраивается вручную на пользователей, посещавших определенные страницы сайта.

Ремаркетинг, рассчитанный на пользователей мобильных приложений, дает возможность неоднократно взаимодействовать с представителями аудитории, установившей  и использующей конкретное приложение. Основная функция заключается в показе рекламы пользователям, которые совершили или не совершили целевое действие (в зависимости от задачи) в приложении в конкретный временной период.

Применение ретаргетинга оправдано в следующих случаях:

• Уменьшение спроса на продукт. В этом случае ремаркетинг дает возможность несколько улучшить ситуацию, оживив потребительский интерес к товару, объем реализации которого уменьшился;
• Продажа дорогого или сложного товара. Реализация такого продукта часто требует повторной коммуникации с заинтересовавшимися пользователями;
• Необходимость организации кросс-продажи или дополнительных продаж. Рассчитано на тех представителей целевой аудитории, кто уже приобретал товар ранее.

Ремаркетинг, используя различные методы взаимодействия с целевой аудиторией, дает рекламодателям возможность продлить контакт пользователей с продукцией конкретного бренда. К примеру, механизм ретаргетинга позволяет представителям целевой аудитории возможность столкнуться с рекламой новой марки стиральной машины после того, как они покинули магазин бытовой техники.

Другим существенным достоинством поведенческого ретаргетинга является возможность обеспечения кросс-продаж. Так, ретаретинг позволяет использовать возникший интерес пользователя к уже купленному товару. Эта технология позволяет привести покупателя к решению приобрести аксессуары или дополнительные продукты. Эффективная маркетинговая программа под названием trade-in является одним из действенных инструментов ретаргетинга. Например: клиентов, которые приобрели в салоне автомобиль, через пару лет с помощью директ-мейла благодарят за выбор, рассказывают о продажах новых моделей и предлагают возможность приобрести новую машину на выгодных условиях, например, учитывая стоимость старого транспорта.

Мгновенным ремаркетингом называют моментальную реакцию на изменение отношения к торговой марке, изменение некоторых нюансов поведения целевой аудитории, одновременное использование нескольких каналов взаимодействия с пользователями, являющимися частью ЦА. В этом случае каждая следующая коммуникация строится по собственному принципу, с использованием других коммуникационных приемов, но при этом продолжает связывать пользователей с уже знакомым брендом или товаром. Важно осуществлять маркетинговую коммуникацию регулярно, без больших временных промежутков. Таким образом, мгновенный ремаркетинг подразумевается постоянное поддержание коммуникации с представителями ЦА.

Вовлекающий ремаркетинг — это реакция на активность пользователей, он также подразумевает процесс постоянного общения с представителями ЦА. Социальный ремаркетинг подразумевает создание различных социальных сервисов для обеспечения маркетинговой поддержки, коммуникации и социализации ЦА. Он позволяет решить следующие задачи:

• получение обратной связи;
• обеспечение повторных продаж и кросс-продаж;
• улучшение товара соответственно пожеланием пользователей.

Распространенным приемом социального ретаргетинга является организация группы пользователей продуктов торговой марки. Инструментами этой технологии могут быть: реализация товара с какими-то ограничениями, возможность приобрести товар, доступный лишь участникам группы, или покупка товара со скидкой в обмен на социальную активность в данном сообществе, например, обзор или видео распаковки.

Техническое воплощение ретаргетинга

На web-ресурсе компании размещают код на JavaScript языке программирования, который реагирует на указанные действия посетителя сайта. Это может быть регистрация в магазине, просмотр характеристик продукта или просто посещение сайта. Код записывает идентификационные данные пользователя в cookies или отправляет их другому ресурсу, например, соцсети, которой пользуется наш потенциальный клиент. Затем эти данные можно применять на других сайтах для показа пользователю индивидуальных рекламных сообщений или дальнейшего сбора информации.

Код позволяет внести идентификатор человека в список ремаркетинга, заключенный в базе данных сервиса, предоставляющего такие услуги.

Чаще всего сайты не работают непосредственно с рекламодателями, последние предоставляют место для рекламы, регистрируясь в специальных сетях или биржах. Процесс работы с таргетированной рекламой происходит на платформе используемой сети.

Известные соцсети полноценно используют ремаркетинг, предоставляя рекламодателям различные инструменты (pixel facebook, pixel vk) для его применения, к примеру, для изучения поведения пользователей в сети и демонстрации персонализированной рекламы.

Заключение

Успешное продвижение сайтов в интернете, независимо от тематики, сложно представить без эффективной контекстной рекламы, которая за короткий срок после своего появления превратилась в отдельную сферу рекламного бизнеса. Использование контекстной рекламы приносит выгоду как рекламодателям, так и издателям. Рекламодатель получает возможность привлечь целевую аудиторию на свой ресурс, а владелец сайта получает дополнительный доход, используя свой сайт для привлечения пользователей на площадку рекламодателя.

Ремаркетингом называют повторное маркетинговое мероприятие, проведенное с учетом персонального поведения представителя целевой аудитории, с помощью которого пользователю напоминают про его интерес к бренду или продукту. Технология, использующая различные приемы коммуникации, направлена на увеличение продаж, обеспечения повторных и кросс-продаж.

Ремаркетинг позволяет ненавязчиво напомнить представителям целевой аудитории о существовании бренда или продукта, повысить интерес пользователей к предлагаемым продуктам или услугам, вернуть «уходящего» клиента.

Литература

1. Moran M., Hunt B. Search engine marketing, Inc.: Driving search traffic to your company’s website. – IBM Press, 2014.
2. Berman R., Katona Z. The role of search engine optimization in search marketing //Marketing Science. – 2013. – Т. 32. – №. 4. – С. 644-651.
3. Ledford J. L. Search engine optimization bible. – John Wiley & Sons, 2015. – Т. 584.
4. Panda T. K. Search Engine Marketing: Does the Knowledge Discovery Process Help Online Retailers? //IUP Journal of Knowledge Management. – 2013. – Т. 11. – №. 3. – С. 56.
5. Walker A. Increase Of Prominence In Search Engine Optimization: Search Engine Optimization As A Marketing Strategy. – 2014.
6. Henkin A., Shaham Y., Brickner I. Contextual advertising techniques for implemented at mobile devices : пат. 9710818 США. – 2017.
7. Lee J. H. et al. Mobile Contextual Advertising Platform based on Tiny Text Intelligence //Proceedings of the 15th Annual International Conference on Mobile Systems, Applications, and Services. – ACM, 2017. – С. 181-181.
8. Yeun Chun K. et al. Are contextual advertisements effective? The moderating role of complexity in banner advertising //International Journal of Advertising. – 2014. – Т. 33. – №. 2. – С. 351-371.
9. Pinçe Ç., Ferguson M., Toktay B. Extracting maximum value from consumer returns: Allocating between remarketing and refurbishing for warranty claims //Manufacturing & Service Operations Management. – 2016. – Т. 18. – №. 4. – С. 475-492.
10. Ernst S. New remarketing tool: Centralized Vehicle Data Repository: the new Centralized Vehicle Data Repository offers a single place for remarketers to access build data, MSRP, recall, and warranty information at the VIN level–and potentially see better pricing as a result //Automotive Fleet. – 2016.
11. Brik A., Remmel J. Diagnosing Automatic Whitelisting for Dynamic Remarketing Ads Using Hybrid ASP //International Conference on Logic Programming and Nonmonotonic Reasoning. – Springer, Cham, 2015. – С. 173-185.
12. Контекстная реклама https://ru.wikipedia.org/wiki/Контекстная_реклама

УДК 339.13.017

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ РЫНКА БЕЗАЛКОГОЛЬНЫХ НАПИТКОВ В НИЖНЕМ НОВГОРОДЕ

С.В. Булганина, Т.Е. Лебедева, Д.С. Иванова, Ю.Г. Шутова,

А.Е. Булганина

В статье представлены результаты исследования и перспективы развития рынка безалкогольных напитков в г. Нижний Новгород. Исследование проведено с последующей целью использования его результатов при определении системы формирования спроса и стимулирования сбыта; формировании подходов продвижения напитков на рынке Нижнего Новгорода. Актуальность данной статьи обусловлена тем, что россияне стали больше внимания уделять здоровому питанию и своей физической форме. Рост “здоровых” сегментов значительно превышает рост самих категорий. Наиболее яркими примерами этой тенденции является рост спроса на безалкогольные напитки. Авторами представлены обширные статистические данные, которые демонстрируют динамику и перспективы развития рынка безалкогольной продукции в мировых и отечественных масштабах. В статье представлены и обсуждаются результаты исследования данного рынка в одном из крупнейших городов России – Нижнем Новгороде. В ходе исследования было опрошено 146 нижегородцев. Были получены ответы на ключевые требования потребителей – вкус, материал, форма и дизайн упаковки, ценовой диапазон и место продажи.

Результаты исследования позволят разработать напитки исходя из предпочтений конечного потребителя данного продукта.

Ключевые слова: рынок безалкогольных напитков, исследование рынка, опрос, потребители.

Сегмент безалкогольных напитков составляет третью часть общемирового рынка напитков. Еще одну треть составляют горячие напитки, а оставшуюся часть составляют поровну молочные и алкогольные напитки [1].

Крупнейшим потребителем безалкогольных напитков в мире, потребляющим четверть произведенных напитков, является Азиатский регион. По 20% произведенных безалкогольных напитков потребляется в странах Северной Америки и Восточной Европы. В свою очередь 10% от всех произведенных безалкогольных напитков в мире потребляется в странах Ближнего Востока [2,3].

Официальной датой основания современного отечественного рынка соков принято считать 1992 год. Именно в это время население увидело на прилавках магазинов цветные картонные упаковки. Производители же в свою очередь начали осваивать принципиально новые на то время технологии.

Российский рынок безалкогольных напитков считается одним из самых динамичных и крупных в мире, несмотря на незначительное сокращение его темпов роста в 2015 году, в настоящее время наблюдается положительная динамика и по оценке экспертов Euromonitor International занимает 10 место. При этом уровень потребления воды остается невысоким, в сравнении с развитыми странами, особенно это касается сегмента бутилированной воды, где объемы потребления в среднем в два раза ниже, чем в Европе. Кроме того, наметившаяся тенденция к здоровому образу жизни, может повлиять на повышение спроса на воду и снижение потребления газированных напитков.

Однако, по мнению некоторых экспертов [4,5], рынок сока не насыщен, поскольку 24 литра на человека в год является предельно низким показателем. Для сравнения – объемы потребления в европейских странах представлены на следующем изображении.

По данным РБК за 2012-2016 гг. наибольший объём продаж безалкогольных напитков в России был отмечен в 2014 г и составил более 13,6 млрд л продукции. Однако в 2015 г реализация безалкогольных напитков в стране заметно сократилась – на 6,2% к уровню 2014 г, что было вызвано снижением уровня доходов населения и стремлением покупателей к экономии. В 2016 г спад продаж продолжился и составил 0,1% по отношению к 2015 г. В этот год был отмечен минимальный объём натуральных продаж безалкогольных напитков за исследуемый период – 12,8 млрд л.

В структуре натуральных продаж безалкогольных напитков лидируют прохладительные напитки. В 2016 г доля данного вида от общего объёма продаж составила 31,5% (4 029,2 млн л). На втором месте находятся минеральные воды – 28,8% (3 680,9 млн л). Питьевые воды занимают третью позицию в объёме внутренних продаж – 20,5% (2 624,6 млн л). Замыкают список соки и нектары – 19,2% (2 455,4 млн л) [6,7]. Необходимо отметить, что в 2012-2016 гг. доля питьевых вод в структуре продаж безалкогольных напитков в России заметно возросла, а доля соков и нектаров – значительно снизилась. Для сравнения, в 2012 г продажи соков и нектаров составляли 24,2% от общих продаж безалкогольных напитков в России, а питьевых вод – всего 15% [8].

В 2012-2016 гг. наибольшая доля внутренних продаж безалкогольных напитков приходилась на розничную торговлю. Ее доля в структуре продаж в среднем за рассматриваемый период составляла 86,6%, на сектор HoReCa приходились 13,4%. В России безалкогольные напитки пьют чаще дома, чем в заведениях общественного питания.

По прогнозам в 2018-2021 гг. продажи безалкогольных напитков в России будут демонстрировать умеренную положительную динамику – в среднем на 1,5% ежегодно. По оценкам BusinesStat, в 2021 г объем внутренней реализации безалкогольных напитков в России достигнет 13,5 млрд л. (данные сайта https://marketing.rbc.ru/research/27114/).

Следует отметить и тот факт, что одной из отличительных особенностей современного рынка является отсутствие абсолютного лидера. На сегодняшний день на рынке наблюдается жесткая конкуренция на фоне замедленных темпов роста, поэтому все его участники основные силы направляют на снижение издержек и повышение ряда показателей рентабельности не в ущерб качеству продукта [9].

Здоровая конкуренция приводит к положительным изменениям на рынке, производители находятся в постоянном поиске новых вкусов, расширяют ассортимент и привлекают тем самым потребителей [10].

В сентябре-октябре 2017 года было проведено маркетинговое исследование жителей Нижнего Новгорода. Целью исследования являлась оценка предпочтений потребителей при выборе безалкогольных напитков. В качестве метода исследования был выбран анкетный опрос. Сбор информации проводился через разработанную автором Google–форму, которая приведена ниже.  Выборка составила 146 человек в возрасте от 11 до 51 лет, средний возраст составил 19 лет. Проведем анализ полученных результатов исследования.

Выявлено, что большинство нижегородцев (61% – 89 чел.) в качестве напитка предпочитают сок, 17% (24 чел.) – фруктовый чай, 14% (21 чел.) –  лимонад и 8% (12 чел.) – кисломолочный напиток; 43% (63 чел.) отдают предпочтение яблоку, 41% (60 чел.) – банану и 35% (51 чел.) – мандарину в качестве основных наполнителей для напитков, остальные наполнители набрали менее 30% голосов.

Большая половина респондентов – 83 чел. (57%) предпочитает один вкусовой вариант напитка, а остальные 63 чел. (43%) из нескольких фруктов и ягод. Нужно отметить, что 53% (78 чел.) опрошенных предпочитают менее сладкий напиток, а 47% (68 чел.) более сладкий.

Сводные результаты исследования представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Сводные результаты итогов опроса потребителей Нижнего Новгорода по видам напитков

Рассмотрим более детально предпочтения потребителей сока и лимонада.

Средний возраст опрошенных потребителей сока – 20,5 лет, минимальный 13 лет, а максимальный 46 лет.

Большинство потребителей сок выбирают яблочный вкус (49%, 44 чел.), по 39% (35 чел.) – виноградный и банановый. Распределение вкусовых предпочтений потребителей сока отражено на рисунке 1.

Рисунок 1 – Ранжирование вкусовых предпочтений потребителей сока

Нужно отметить, что 64% опрошенных (57 чел.) предпочитают, чтобы сок состоял из одного варианта фруктов или ягод и только 36% (32 чел.) из нескольких.

Потребители, выбирая сок в основном предпочитают – фольгированный картон (46%, 41. чел.) и пластиковую упаковку (43%, 38 чел.), только небольшое число потребителей отдают предпочтение стеклянной упаковке (9%, 8 чел.). Большинство респондентов (64%, 57 чел.) нравится больше цилиндрическая упаковка сока и (27%%, 24 чел.) – кубическая. Это представлено на рисунках 2 и 3.

Рисунок 2 – Предпочтения респондентов по материалу упаковки сока

Рисунок 3 – Предпочтения респондентов по форме упаковки сока

Среди опрошенных потребителей сока, наиболее популярным цветовым оформлением упаковки является зеленый цвет (37%, 33 чел.), при этом 8-11% респондентов отдают предпочтение персиковому, желтому и красному цвету в дизайне упаковки сока. Большая половина опрошенных (60%, 53 чел.) предпочитает сок в креативном дизайне упаковки, что показано на рисунке 4.

Можно отметить, что 60% любителям сока, нравится, когда на упаковке крупно изображены фрукты и ягоды, 20% нравятся элементы природы (например, фруктовый сад), а 8% интересен мультгерой на упаковке. По объему упаковка сока потребители считают, что она должна быть от 301 до 600 мл, на это указали 46% (41 чел.) потребителей, 32% (28 чел.) нравится сок в объемной упаковке до 1501 мл и только 19% (17 чел.) предпочитают небольшую упаковку сока до 300 мл, что показано на рис. 5.

Рисунок 4 – Предпочтения респондентов по цвету и дизайну упаковки сока

Рисунок 5 – Предпочтения респондентов по объему упаковки сока

При условии соотношения “цена-качество”, большинство потребителей 85% (76 чел.) готовы покупать сок в среднем стоимостном диапазоне, незначительная часть 8% (7 чел.) в высоком и 7% (6 чел.) в низком.

Большинство опрошенных потребителей – 62%, жителей Нижнего Новгорода, покупают сок в крупном сетевом магазине (55 чел.), либо в небольшом магазине – указали 33% (29 чел.), что видно из рисунка 6.

Рисунок 6 – Предпочтения респондентов по выбору места покупки сока

Опрос показал, что 37% (33 чел.) выбирают сок, ориентируясь на телерекламу, на 33% (29 чел.) оказывает влияние выкладка сока в магазине и 16% (14 чел.) при выборе сока влияет мнение друзей, знакомых или родственников. На спонтанную (не запланированную, импульсную) покупку сока влияют в большей степени скидки и другие акции, что указали 76% (68 чел.), другие способы стимулирования сбыта сока производителями и магазинами влияют в значительно меньшей степени.

Также потребители сока обращают на следующие элементы маркировки упаковки сока – “100% натуральный продукт” –  указали 55% (49 чел.), “Без ГМО” – 52% (46 чел.) и соответствие ГОСТу – 46% (41 чел.), остальные варианты ответов набрали менее 25%, что показано на рисунке 7.

Таким образом, средний возраст потенциальных потребителей сока – 20,5 лет. При выборе сока они руководствуются вкусовыми критериями, предпочитая яблочный сок с минимальным содержанием сахара. Потребителем необходим сок, упакованный в фольгированный картон, преимущественно зеленого цвета, при этом они хотят видеть на прилавках крупных сетевых магазинов цилиндрическую форму упаковки, объемом от 301 до 600 мл в среднем ценовом диапазоне. Желательно, чтобы реклама сока транслировалась по ТВ и проводились различные акции.

Рисунок 7 – Оценка важности элементов маркировки упаковки соки

Средний возраст опрошенных потребителей фруктового чая – 19,5 лет, минимальный 12 лет, а максимальный 51 год.

Большинство потребителей фруктового чая выбирают виноградный, банановый и вишневый вкус (по 38%, 9 чел.). Распределение вкусовых предпочтений потребителей фруктового чая отражено на рисунке 8.

Нужно отметить, что 54% опрошенных (13 чел.) предпочитают, чтобы фруктовый чай состоял из одного варианта фруктов или ягод и только 46% (11 чел.) из нескольких, что показано на рисунке 9. Около 63% (15 чел.) отдают предпочтение несладкому фруктовому чаю, а 38% (9 чел.) любят сладкий фруктовый чай.

Потребители, выбирая фруктовый чай в основном предпочитают – пластиковую упаковку (50%, 12 чел.), только небольшое число потребителей отдают предпочтение стеклянной упаковке (9%, 8 чел.). Большинство респондентов (79%, 19 чел.) нравится больше цилиндрическая упаковка фруктового чая.

Рисунок 8 – Ранжирование вкусовых предпочтений потребителей фруктового чая

Среди опрошенных потребителей фруктового чая, наиболее популярным цветовым оформлением упаковки является белый цвет (29%, 7чел.) и зеленый цвет (21%, 5 чел.), при этом по 13% респондентов отдают предпочтение зеленому и белому цвету в дизайне упаковки фруктового чая. Большая половина опрошенных (71%, 17 чел.) предпочитает фруктовый чай в креативном дизайне упаковки.

Можно отметить, что 67% любителям фруктового чая, нравится, когда на упаковке крупно нарисованы фрукты и ягоды, 13% нравятся элементы природы (например, фруктовый сад), а по 4% интересно изображение человека, известной личности (певец, музыкант, актер и т.д.) или мультгероя на упаковке. Потребители считают, что по объему упаковка фруктового чая, должна быть от 301 до 600 мл, на это указали 54% (13 чел.), небольшую упаковку фруктового чая до 300 мл выбрали бы 34% (8 чел.) и только 8% (2 чел.) нравится фруктовый чай в объемной упаковке от 601 до 1500 мл.

При условии соотношения “цена-качество”, большинство потребителей 83% (20 чел.) готовы покупать фруктовый чай в среднем стоимостном диапазоне, 13% (3 чел.) в высоком и незначительная часть 4% (1 чел.) в низком.

Большинство опрошенных потребителей – 50%, жителей Нижнего Новгорода, покупают фруктовый чай в крупном сетевом магазине (12 чел.), либо в небольшом магазине – указали 10% (10 чел.).

Опрос показал, что на 38% (9 чел.) оказывает влияние выкладка фруктового чая в магазине и 25% (6 чел.) выбирают фруктовый чай, ориентируясь на мнение друзей, знакомых или родственников, 21% (5 чел.) влияет телереклама. На спонтанную (не запланированную, импульсную) покупку фруктового чая влияют в большей степени скидки и другие акции, что указали 92% (22 чел.), другие способы стимулирования сбыта фруктового чая производителями и магазинами влияют в значительно меньшей степени.

Также потребители фруктового чая обращают на следующие элементы маркировки упаковки – соответствие ГОСТу – 50% (12 чел.), “100% натуральный продукт” –  указали 38% (9 чел.), “Без ГМО” – 33% (8 чел.) и “№1 в России / Мире” – 29% (7 чел.), остальные варианты ответов набрали менее 21%.

Таким образом, средний возраст потенциальных потребителей фруктового чая – 19,5 лет. При выборе фруктового чая они руководствуются вкусовыми критериями, предпочитая виноградный или банановый, или вишневый вкус фруктового чая с минимальным содержанием сахара. Потребителем необходим фруктовый чай, упакованный в пластиковую упаковку, преимущественно белого цвета цилиндрическую форму, объемом от 301 до 600 мл в среднем ценовом диапазоне, который они хотят видеть на прилавках крупных сетевых магазинов. Желательно, чтобы выкладка фруктового чая в магазине была интересной, и регулярно проводились различные акции.

Таким образом, результаты проведенного анализа рынка позволят сформировать систему формирования спроса и стимулирования сбыта, разработать новые напитки, учитывающие требования потребителей к вкусу, материалу, форме и дизайну упаковки, ценовому диапазону и месту продажи, а также сформировать подходы продвижения напитков на рынке Нижнего Новгорода.

Литература:

1. Булганина С.В., Лебедева Т.Е., Булганина А.Е. Рынок сока: выбор потребителя//Наука Красноярья. 2017. №3-3. С.106-108.
2. Булганина С.В., Томайлы Д.А. Использование методов маркетинговых исследований компанией//В сборнике: Актуальные вопросы образования и наукисборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции: в 11 частях. 2014. С. 32-33.
3. Энциклопедия Экономиста – [Электронный ресурс] URL Grandars.ru (дата обращения 01.11.2017).
4. Сафронова Н.Б., Корнеева Н.Б. Маркетинговые исследования: учебное пособие. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2017.
5. Коротков А.В. Маркетинговые исследования: учебное пособие – М.: Юнити-Дана, 2015.
6. Marketing Research 2016. Aaker D. A., Kumar V., Leone R.P., Day G.S. – Wiley, 2016.
7. Arora R., Mahankale N. R. (2012) Marketing research – PHI Learning Pvt. Ltd.,2012.
8. Маркетинговые исследования – [Электронный ресурс] URL http://center-yf.ru/data/Marketologu/Marketingovye-issledovaniya.php (дата обращения 01.11.2017).
9. Вакуленко Р.Я., Егоров Е.Е., Проскуликова Л.Н. Исследование эффективности деятельности предприятия//Вестник Мининского университета. 2015. № 4 (12). С.3.
10. Лебедева Т.Е. Основы маркетинга. Учебно-методическое пособие – Нижний Новгород, 2008.

Об авторах:

Булганина Светлана Викторовна, кандидат технических наук, доцент, ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина» (603950 Россия, г. Нижний Новгород, ул. Ульянова, д.1),

ORCID: http://orcid.org/ 0000-0001-6809-1402, bulgsv@mail.ru

Лебедева Татьяна Евгеньевна, кандидат педагогических наук, доцент,

ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина» (603950 Россия, г. Нижний Новгород, ул. Ульянова, д.1),

ORCID: http://orcid.org/ 0000-0001-9672-1395, tatyana.lebedeva@bk.ru

Иванова Дарья Сергеевна, студент

ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина» (603950 Россия, г. Нижний Новгород, ул. Ульянова, д.1),

ORCID: http://://orcid.org/ 0000-0003-1101-0565, darina1995_95@mail.ru

Шутова Юлия Геннадьевна, студент

ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина» (603950 Россия, г. Нижний Новгород, ул. Ульянова, д.1),

ORCID: http:// orcid.org/0000-0003-0035-2711, yuliya.shutova.95@mail.ru

Булганина Анастасия Евгеньевна, школьник

МБОУ «Школа №127» (603111, Россия, Нижний Новгород, ул. Комсомольская, д. 10а),

ORCID: http://orchid.org/ 0000-0003-3300-9469, bulganina555@mail.ru

PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF THE SOFT DRINKS IN NIZHNY NOVGOROD

S.V. Bulganina, Т.Е. Lebedeva, D.S. Ivanova, Yu.G. Shutova,

A.E. Bulganina

The article presents the research results and prospects for the development of the soft drinks market in Nizhny Novgorod. The study was carried out with the subsequent purpose of using its results in determining the system of demand formation and sales promotion; the formation of approaches to the promotion of beverages in the market of Nizhny Novgorod. The relevance of this article is due to the fact that Russians have become more focused on healthy nutrition and their physical form. The growth of “healthy” segments significantly exceeds the growth of the categories themselves. The most striking examples of this trend are the growth in demand for non-alcoholic beverages. The authors presented extensive statistical data that demonstrate the dynamics and prospects for the development of the market of non-alcoholic products on a global and domestic scale. The article presents and discusses the research results of this market in one of the largest cities of Russia – Nizhny Novgorod. In the course of the survey, 146 Nizhny Novgorod residents were interviewed. Responses were received to the key requirements of consumers – taste, material, form and design of packaging, price range and place of sale.

The results of the research will make it possible to develop drinks based on the preferences of the end user of this product.

Keywords: market of soft drinks, market research, survey, consumers.

References

1. Bulganina SV, Lebedeva TE, Bulganina A.E. Rynok soka: vybor porebitelya The juice market: the selection of a consumer // Nauka Krasnoyar’ya = Science of Krasnoyarskaya 2017. №3-3. P.106-108
2. Bulganina S.V., Tomayly D.A. Ispol’zovanie metodov marketingovyh issledovanij kompaniej [Using the methods of marketing research company]. V sbornike: Aktual’nye voprosy obrazovaniya i nauki sbornik nauchnyh trudov po materialam Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii: v 11 chastyah. 2014. p. 32.
3. Ehnciklopediya Ehkonomista [Encyclopedia of the Economist] – [ehlektronnyj resurs] URL www.Grandars.ru (data obrashcheniya 01.11.2017).
4. Safronova N.B., Korneeva N.B. Marketingovye issledovaniya: uchebnoe posobie [Marketing research: a study guide] – M.: Izdatel’sko-torgovaya korporaciya «Dashkov i K°», 2017.
5. Korotkov A.V. Marketingovye issledovaniya: uchebnoe posobie [Marketing research: a manual] – M .: Unity-Dana, 2015.
6. Marketing Research 2016. Aaker D. A., Kumar V., Leone R.P., Day G.S. – Wiley, 2016.
7. Arora R., Mahankale N. R. (2012) Marketing research – PHI Learning Pvt. Ltd., 2012.
8. Marketingovye issledovaniya [Marketing research] – [ehlektronnyj resurs] URL http://center-yf.ru/data/Marketologu/Marketingovye-issledovaniya.php (data obrashcheniya 01.11.2017).
9. Vakulenko R.Ja., Egorov E.E., Proskulikova L.N. Issledovanie jeffektivnosti dejatel’nosti predprijatija [Investigation of the effectiveness of the enterprise’s activities] // Vestnik Mininskogo universiteta = Bulletin of the Minin University. 2015. № 4 (12). P.3.
10. Lebedeva T.E. Osnovy marketinga: uchebno-metodicheskoe posobie [Fundamentals of marketing. Educational and methodical manual]. – Nizhnij Novgorod, 2008.

About the authors:

Svetlana V. Bulganina, candidate of technical sciences, associate professor,

Minin University (1  Ulyanov st., Nizhny Novgorod, 603950 Russia),

ORCID: http://orcid.org/ 0000-0001-6809-1402, bulgsv@mail.ru

Tatyana E. Lebedeva, candidate of pedagogical sciences, associate professor,

Minin University (1  Ulyanov st., Nizhny Novgorod, 603950 Russia),

ORCID: http://orcid.org/ 0000-0001-9672-1395, tatyana.lebedeva@bk.ru

Darina S. Ivanova, student

Minin University (1  Ulyanov st., Nizhny Novgorod, 603950 Russia),

ORCID: http://orcid.org/ 0000-0003-1101-0565, darina1995_95@mail.ru

Yulya G. Shutova, student

Minin University (1  Ulyanov st., Nizhny Novgorod, 603950 Russia),

ORCID: http://orcid.org/0000-0003-0035-2711, yuliya.shutova.95@mail.ru

Anastasiya E. Bulganina, student

School №127 (10a  Komsomolskaya st., Nizhny Novgorod, 603111 Russia),

ORCID: http://orcid.org/ 0000-0003-3300-9469   bulganina555@mail.ru  

УДК 658 + 338.1

Соколов Алексей Павлович

кандидат экономических наук,

младший научный сотрудник РВВДКУ имени генерала армии В.Ф. Маргелова, г. Рязань.

Alexey P. Sokolov   srrpj@mail.ru

ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

FORMATION OF A SYSTEM OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF INDUSTRIAL ENTERPRISES

Аннотация

В статье автор рассматривает посткризисные явления, происходящие на промышленных предприятиях Российской Федерации. Анализ показал, что большинство предприятий испытывают трудности при восстановлении прежних объемов производства продукции. Установлены основные точки роста системы устойчивого развития промышленного предприятия за счет реализации имеющегося внутреннего резерва научно-инновационного потенциала. Предложенная автором методология стратегического управления промпредприятием, основанная на интеграции подходов опережающего развития и теории ограничения систем, позволит сформировать новый научный взгляд на такую проблему, как устойчивое развитие промышленного предприятия.

Summary

In the article the author considers the post-crisis phenomena occurring in industrial enterprises of the Russian Federation. The analysis showed that most enterprises have difficulty to restore previous volumes of production. The main growth points of the system of an industrial enterprise sustainable development are established through the implementation of the existing internal reserve of scientific and innovative potential. The author proposed a methodology of strategic management of enterprises based on the integration of approaches priority development and theory of constraints, will form a new scientific view of the problem of sustainable development of industrial enterprises.

Ключевые слова: промышленное предприятие, развитие, управление, производство, баланс, интеграция, научно-инновационный потенциал.

Keywords: industrial enterprise, development, management, production, balance, integration, scientific-innovative potential.

В современной экономической литературе в рамках отраслевого подхода производственная подсистема включает следующие отрасли: специализации, обслуживающие и вспомогательные. Она трансформируется в решающее средство удовлетворения потребностей населения. Поскольку потребление является непрерывным, то и производственный процесс постоянно возобновляется. Данная подсистема охватывает производство, распределение, перераспределение, обмен и потребление материальных благ и услуг. В производственной сфере и в сфере услуг формируются доходы, перераспределяемые в дальнейшем посредством бюджетно-налогового регулирования.

На сегодня в Российской Федерации основная часть промышленной продукции производится предприятиями топливно-энергетического комплекса.

Предприятия химической промышленности специализируются на производстве минеральных удобрений, фосфатного сырья, кислот, аммиака.

Лесопромышленный комплекс охватывает стадии воспроизводства, заготовки и переработки древесины.

Посткризисный рост промышленного производства носил восстановительный характер, условий для нового качественного роста в эти годы заложено не было. Поэтому индекс физического объема производства продукции в 2014 году характеризовался снижением в 40 регионах.

На протяжении исследуемого периода количество организаций и предприятий государственной и муниципальной форм собственности уменьшается, а количество частной увеличивается, это говорит о том, что процесс акционирования еще продолжается.

Эффективность использования капитальных ресурсов показывает фондоотдача – производство продукции на 1 рубль вложенных в производство основных средств. В среднем в 2016 году РФ фондоотдача составила 40 коп. валового продукта.

Финансовый кризис 2010 года Российская Федерация пережила болезненно: она оказалась в числе стран, где имело место наиболее значительное снижение объемов продукции, доходов населения, возрастание дефицита бюджета.

Спад производства и реализации продукции произошел на крупных гигантах промышленности. В 2015 году объем отгруженной металлургической продукции по сравнению с 2014 годом сократился на 44%, продукции химического производства на 40%. И данная тенденция продолжает сохраняться.

В 2014-2016 годах в металлургической, химической, лесопромышленной отраслях восстановились объемы реализации и выручки.

В 2016 году удельный вес металлургического производства в общем объеме отгруженной продукции повысился до 63%. Доля металлургии и химической промышленности в отгруженной обрабатывающими производствами продукции составляет почти 80%. В связи с этим промышленность подвержена большим рискам при изменениях рыночной конъюнктуры.

Для российской экономики наступает период, когда средний возраст основных фондов на большинстве предприятий превышает 20 лет, то есть требует модернизации или замены. Отсутствие инвестиционной активности и отсутствие выгодных для предприятий программ кредитования приводит к тому, что после выхода из строя оборудования может создаться опасная для производственной сферы ситуация. Несмотря на то, что компании, реализующие нефть, аккумулируют средства, не происходит их отраслевого или секторального распределения. Это связано с отсутствием механизма регулирования процесса перераспределения денежных средств, что служит проявлением неэффективности экономической политики государства. Продолжается вывоз капитала из страны, возвращение которого остается проблематичным. Консервируется техническая и технологическая отсталость [1].

Степень износа основных фондов увеличивается от 33,1 до 46%, что требует значительных инвестиционных вложений в их обновление и техническое перевооружение.

Практически на единичных предприятиях созданы и действуют фонды реновации для модернизации основных фондов, но и существующие размеры этих фондов не позволяют восстановить основной капитал в силу высокого уровня инфляции.

Основные фонды в сырьевых производствах обновляются более активно, чем в производствах, связанных с углубленной переработкой ресурсов.

Проводя анализ убыточных предприятий, можно отметить, что их большее количество находится в отрасли здравоохранения и предоставления социальных услуг, в России этот показатель составил 56% от общего числа организаций.

Ученые отмечают, что Российская Федерация является страной, в которой внешнеторговая деятельность оказывает существенное влияние на формирование общеэкономических результатов [2]. Страна в межрегиональных связях выступает, прежде всего, как крупный поставщик продукции производственно-технического назначения: ее суммарная стоимость в 2014 году составила 86% от общего объема отгруженной продукции. Макроструктура ввоза во многом обусловлена структурой промышленного производства. Около 82% ввезенной продукции по стоимости используется предприятиями области в качестве сырья и топлива в производственных процессах. Вторую большую группу межрегиональных торговых отношений формируют потребительские товары [3].

Россия на протяжении исследуемого периода имеет положительное сальдо внешнеторгового баланса, что обеспечивается преимущественно за счет экспорта товаров. Основу экспорта составляет продукция углеводородов, каменного угля, черной металлургии, химического и лесопромышленного комплексов.

Импорт продукции в Российскую Федерацию после мирового кризиса 2008 года снизился на 25%. Ведущее место занимает машиностроительная продукция, далее идут продукты нефтехимического комплекса, ферросплавы и металлический марганец. Небольшую, но заметную долю занимает импорт продовольственных товаров и сырье для их производства. Наиболее крупные поставки на страны осуществляются из таких стран, как Китай, Финляндия, Италия, США, Германия и др.

В целом, анализ внешнеторгового оборота РФ позволяет сделать вывод о том, что в стране складывается дифференцированная структура внешнеэкономических связей со значительным количеством субъектов и территориально-географической развитостью экспортно-импортных связей.

Для развития международных взаимоотношений необходима реализация политики, адекватной современным социально-экономическим условиям и направленной прежде всего на стимулирование спроса и предложения на самой территории страны, создание благоприятного климата для активизации бизнес-процессов, развитие информационного обеспечения межрегиональных отношений с целью наблюдения за изменением ситуации на мировых рынках, а также с целью выявления перспективных направлений развития взаимодействия между странами.

Стратегическим ориентиром России на современном этапе развития является «экономика, основанная на знаниях», то есть интенсивное формирование инноваций, человеческого капитала, новых идей, форм организации, институтов. Именно она станет залогом устойчивого развития страны.

Интеллектуальный потенциал является источником новых знаний, повышающих эффективность и конкурентоспособность экономики страны в целом.

В настоящее время в стране формируется инновационная система, элементами которой являются организации, непосредственно занимающиеся получением новых знаний и проведением научных исследований, а именно: органы власти различных уровней, специализированные организации-посредники, научно-исследовательские учреждения, вузы, организации и предприятия. Ряд из вышеперечисленных структур функционирует достаточно успешно, другие активно формируются, но некоторые элементы еще предстоит создать.

Инновационный потенциал – один из основных факторов современного экономического роста страны, индикатор конкурентоспособности региональных экономических систем, их полноценной интеграции в мировую экономику. Обеспечение инфраструктуры, которая способствует разработке и внедрению инноваций, является залогом увеличения рынка труда и конкурентоспособности продукта, а также повышения уровня жизни. Анализируя тенденции экономического роста на государственном уровне, можно выявить среди лидеров те страны, которые делают ставку на активную разработку и внедрение инновационных подходов и на создание высоких технологий. Для сравнения, в развитых странах доля общего ВВП, создаваемого за счет обозначенных направлений деятельности, колеблется в пределах 50-90% [4].

Рассматривая типовую структуру организаций, выполняющих разработки и исследования в 2014-2016 гг., что около 60% из них проведены в научно-исследовательских конструкторских бюро, около 30% – в вузах и только 10% на предприятиях. При этом доли организаций по формам собственности составляют: государственный сектор – 42% разработок, предпринимательский – 26%, вузы – 32%.

Основу кадрового потенциала страны составляют специалисты, занятые разработками и исследованиями. За анализируемый период в стране наблюдается не только уменьшение количества предприятий, занимающихся научными разработками, но и уменьшение численности персонала, занятого разработками и исследованиями.

Исследуя опыт развитых зарубежных стран, можно сделать вывод о необходимости развития малого бизнеса как обязательного условия экономической диверсификации. Развитие малого бизнеса в стране является стратегическим фактором, определяющим их устойчивое сбалансированное социально-экономическое развитие.

Для обеспечения экономического роста на качественно новой научно-технической основе большое значение имеет системно-инновационное развитие малого предпринимательства и венчурного бизнеса. Инвестирование малого предпринимательства на прогрессивной технологической основе потребует гораздо меньших финансовых ресурсов, здесь может быть привлечен значительный частный капитал. При этом необходимо ориентироваться, прежде всего, на внедрение новых отечественных технологий.

Существующие методологии стратегического управления промышленным предприятием на сегодня не имеют полного и законченного вида. В процессе проведения исследования нами была модифицирована и адаптирована методология стратегического управления промпредприятием, основанная на интеграции подходов опережающего развития и теории ограничения систем, что позволило разработать управленческие целевые ориентиры подсистем хозяйствующего субъекта и особую ранжированную группу принципов [5, 6].

Это новый взгляд на такую важную и дискуссионную категорию, как стратегическое развитие промпредприятия. Группа принципов отличается актуальностью доминанты сбалансированности, их соблюдение обеспечит устойчивость промышленного предприятия к изменениям внешней среды. Данные предложения являются актуальными и своевремеными.

Анализ развития и проблем промышленных предприятий в стране дает основания утверждать, что в процессе реализации государственной экономической политики обозначились как положительные, так и негативные тенденции. Для выхода из создавшего положения требуются значительные целенаправленные усилия со стороны государственных структур при выработке политики по развитию промпроизводства с детальной разработкой форм и методов поддержки хозяйствующих субъектов, а также механизмов анализа их количественных и качественных показателей в процессе их развития. Предложенная методология является началом в большом пути решения проблем, может носить дискуссионный вид.

Литература

1. Нешитой, А. К новой модели экономического развития: воспроизводственный аспект [Текст] / А. Нешитой // Экономист. – 2010. – № 2. – С. 10-24.
2. Соколов, А.П. Анализ социально-экономического развития региона и его роль в системе управления / JI. П. Васильева, А. П. Соколов // Экономика и предпринимательство. – 2013. – №2 – С. 121-125.
3. Васильева, Л.П. Факторы, определяющие состояние и развитие социально-экономических процессов между регионами / Л.П. Васильева // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. – 2012. – № 3. – С. 232-236.
4. Герасимов А.В. Развитие инновационного потенциала экономики регионов Российской Федерации (методология, механизмы и инструменты) [Текст]: автореферат дис. … доктора экон. наук: 08.00.05 – Санкт-Петербург, 2012. – 45 с.
5. Соколов, А.П. Модель организации управления устойчивым сбалансированным развитием / А.П. Соколов // Научное обозрение. Серия 1. Экономика и право. – 2016. – № 5. – С. 36-44.
6. Соколов А.П. Стратегия устойчивого сбалансированного развития региона (на примере Вологодской области) / А. П. Соколов // Сегодня и завтра Российской экономики. – 2016. – № 78. – с. 75-82.

УДК: 336.051

Екатерина Сергеевна КОСОНОГОВА, к.э.н.,

Кафедра бухгалтерского учета и анализа

Санкт-Петербургский Государственный Экономический Университет, Санкт-Петербург, Россия

Тел.: +79045505239. E-mail: ekaterina.koc@mail.ru

Ирина Александровна НИКИТИНА, д.э.н., профессор

Кафедра мировой экономики и менеджмента

Международный банковский институт, Санкт-Петербург, Россия

 Тел.: +79219561472. E-mail: sizn@mail.ru

Александр Маркович МАЛИНИН, д.э.н.

Кафедра мировой экономики и менеджмента

Международный банковский институт, Санкт-Петербург, Россия

Тел. +7 921 955 68 05

Ekaterina KOSONOGOVA, Ph. D.,

Department of accounting and analysis

Saint-Petersburg State Economic University, Saint-Petersburg, Russia

Tel: +79045505239. E-mail: ekaterina.koc@mail.ru

Irina NIKITINA, doctor of Economics, Professor

The Department of world Economics and management

International banking Institute, Saint-Petersburg, Russia

Tel: +79219561472. E-mail: sizn@mail.ru

Alexander Markovich MALININ, Ph. D.

The Department of world Economics and management

International banking Institute, Saint-Petersburg, Russia

Tel.+7 921 955 68 05

Формирование отраслевых решений организации внутреннего контроля на основе моделирования и стандартизации

Modelling and standardization of internal control: the sectoral and technological factors

Аннотация

В статье исследованы актуальные направления развития концепции методологии внутреннего контроля коммерческой организации. Целью исследование явилось выявление потенциала использования комплексного подхода моделирования и стандартизации при разработке систем внутреннего контроля организаций и их адаптации применительно к организационно-техническим и отраслевым особенностям организации. В статье разработаны базовые теоретико-концептуальные положения в рамках авторского подхода к системе внутреннего контроля как объекту моделирования на уровне предприятия, особенности и компоненты которой обуславливаются заданными предпосылками, факторами (организационная структура, отраслевая архитектоника предприятия, масштаб деятельности и т.д.). Определено, что отраслевые и технологические факторы, влияющие на моделирование системы внутреннего контроля могут образовывать устойчивое множество связанных параметров и предложено понятие «параметрическое моделирование системы внутреннего контроля». Даны рекомендации по классификации моделей систем внутреннего контроля. Использование предложенного подходов и рекомендаций служит развитию процесса внутреннего контроля предприятия и может быть положен в основу разработки универсального организационно – методического инструментария разработки системы внутреннего контроля на основе принципа «точечной настройки» и ориентированной на отраслевое строение предприятия.

Abstract

The article examines current trends in the development of the concept of methodology of internal control of the commercial organization. The aim of the study was to determine the potential of using an integrated approach of modeling and standardization in the development of internal control systems in organizations and their adaptation in relation to the technical-organizational and industry features of the organization. The article develops the basic theoretical and conceptual position within the author’s approach to the internal control system as the object modeling at the enterprise level, features and components which are caused by the given assumptions, factors (organizational structure, industry and architectonics of enterprise, scale of operation etc.). It is determined that the sectoral and technological factors affecting the modeling of internal control systems can form a stable set associated parameters and proposed the concept of “parametric simulation of the system of internal control.” Recommendations on the classification of models of systems of internal control. The proposed approach and recommendations serve the development process of internal control of the enterprise and can be the basis for the development of a universal organizational and methodological development tools of the internal control system based on the principle of the “point settings” and focused on the branch structure of the enterprise.

Ключевые слова: внутренний контроль, моделирование, стандарты внутреннего контроля, COSO, система внутреннего контроля, отраслевая архитектоника предприятия, модель внутреннего контроля.

Key words: internal control, modeling, international internal control standards, COSO, internal control system, industry architectonics enterprises, model of internal control.

Введение

Управление коммерческой организацией представляет собой сложный процесс достижения стратегических и оперативных целей, в котором особую роль играет контроль как самих процессов управления, так и их результатов. В научной литературе контроль представлен как процесс, то есть совокупность операций и подпроцессов связанных с обеспечением контрольных процедур, реализуемых в формате системы внутреннего контроля, то есть совокупность элементов организационно-методического характера [1,4,7,11]. Рассмотрение проблем формирования системы внутреннего контроля в научной литературе, а также в международных и национальных правилах регулирования внутреннего контроля представляет собой самостоятельное научно-прикладной направление исследований. Внутренний контроль в организации представляет собой внутрисистемный хозяйственный контроль, то есть контроль внутри системы управления за ее экономической и хозяйственной деятельностью [2]. В отечественной литературе, посвященной внутреннему контролю, авторы сходятся во взглядах на внутренний контроль и как на самостоятельную функцию управления, и как отдельную отрасль научного знания [3,5]. И, несмотря на историческую актуальность внутреннего контроля, стимул к исследованию проблем внутреннего контроля был получен после того, как в законодательстве о бухгалтерском учете появилась отдельная статья о необходимости организации внутреннего контроля. В соответствии с п. 1 ст. 19 Федерального Закона РФ от 06.12.2011 № 402-ФЗ «О бухгалтерском учете» экономический субъект обязан организовать и осуществлять внутренний контроль совершаемых фактов хозяйственной деятельности.

Согласно Международным стандартам COSO внутренний контроль – это процесс, осуществляемый всеми работниками организации, и предназначенный для обеспечения «разумной уверенности» касательно достижения целей в таких категориях как:

• эффективность и продуктивность операций;
• надежность финансовой отчетности;
• соблюдения законодательства и нормативных правовых актов. [12]

Ключевая цель исследования – выявление потенциала использования комплексного подхода моделирования и стандартизации при разработке систем внутреннего контроля организаций и их адаптации применительно к организационно-техническим и отраслевым особенностям организации.

Материалы и методы исследования.

В исследовании применялись логико-системные методы, синтеза, анализа и аналогии, использовался метод сравнительного анализа. Цель анализа заключалась в выявлении методологических особенностей национальных и международных стандартов внутреннего контроля и их научно – практическая интерпретации при формировании отраслевой модели системы внутреннего контроля. Исследовалась возможная лояльность менеджмента к предлагаемым информационным аспектам и востребованность системы внутреннего контроля, построенной по принципу «точной настройки» и отраслевого ориентирования. Опросы проводились в форме анкетирования. По результатам опросов 92% респондентов оценили необходимость уточнения национальных и международных рекомендаций стандартов внутреннего контроля как необходимую. Интерес представляли мнения респондентов о целесообразности разработки организационно-методического инструментария формирования внутреннего контроля.

Анализ основан на экспертизе научных и научно-прикладных публикаций, документальных материалов, статистических данных наблюдения процессов контроля бизнеса, данных систем учета и управления коммерческих организаций г. Санкт-Петербург, г. Москва.

Результаты и обсуждение

Реализация внутреннего контроля как процесса осуществляется посредством функционирования системы внутреннего контроля. Данное понятие вводится как нормативно- правовыми документами международного и российского уровня, так и активно исследуется в научно-практической литературе.

Организация и реализация на практике внутреннего контроля на уровне экономического субъекта регулируется национальными и международными стандартами внутреннего контроля и осуществляется посредством системы внутреннего контроля.

Формирование системы внутреннего контроля представляет собой сложный процесс, реализуемый на микроэкономическом уровне коммерческой организации в рамках самостоятельного внутреннего процесса разработки индивидуальной модели системы внутреннего контроля. Однако, на данный процесс влияют разнообразные факторы как на уровне внешней среды функционирования коммерческой организации, так и на уровне ее внутренних организационных отраслевых и иных особенностей. В связи с этим особое внимание следует уделить исследованию влияния таких факторов на формирование модели системы внутреннего контроля и разработку общих подходов к формированию моделирования СВК на основании классификации группировки и аргументации использования моделей и факторов их формирования

 В связи с этим можно сформулировать тезис о том, что система внутреннего контроля является объектом моделирования на уровне экономического субъекта, особенности которого предопределяются заданными предпосылками (глобальные цели контроля, нормативное регулирование, стандартизация на макроуровне) и множеством субъективных факторов (внутренние и внешние ситуационные условия работы предприятия, например организационная структура, отраслевая архитектоника предприятия, масштаб деятельности и т.д.).

Таблица 1- Способы представления системы внутреннего контроля экономического субъекта

Предлагается выделить для системы внутреннего контроля следующие характеристики, определяющие возможность ее моделирования:

• субъективность системы внутреннего контроля, предполагающая зависимость организации и конструирования СВК от целей, стратегии и потребностей экономического субъекта;
• индивидуальность системы внутреннего контроля, обусловленная многообразием условий, предпосылок и факторов, влияющих на формирование системы внутреннего контроля на уровне конкретного экономического субъекта коммерческой организации;
• обособленность системы внутреннего контроля конкретного экономического субъекта, что позволяет определить границы, цели, функции, закономерности и внутренние связи ее работы;
• способность к изменениям и трансформации, что создает возможность для конструирования и развития системы внутреннего контроля экономического субъекта в соответствии с его целями и потребностями.

Выделенные характеристики системы внутреннего контроля экономического субъекта позволяют говорить о возможности применения к ней теории моделирования. В связи с этим, сформулированы следующие задачи процесса формирования (моделирования) системы внутреннего контроля на уровне экономического субъекта:

• выделение и группировка типов моделей системы внутреннего контроля, полученных в ходе внедрения теоретических и правовых положений на практике;
• определение и систематизация предпосылок и факторов, влияющих на данный процесс.

Система внутреннего контроля включает в себя организационные и методические блоки, которые позволяют реализовать процесс контроля, контрольных процедур в необходимом формате и обеспечивают непрерывный мониторинг результатов и уровня достижения целей коммерческой организации с точки зрения его устойчивого развития и эффективности. Каждый из указанных блоков может быть разработан и внедрен на практике только на основании конкретных характеристик с учетом особенностей экономического субъекта. Например, организационный блок будет целиком зависит от масштаба деятельности организации экономического субъекта и его организационной структуры, целей и объема контрольных процедур и контрольного процесса в целом. Методический блок будет зависеть от отраслевых особенностей экономического субъекта, характера и особенностей бизнес-процессов, технической оснащенности, уровня профессионализма, целей и стратегии развития предприятия.

Изучение конкретных систем внутреннего контроля, внедряемых на уровне экономических субъектов представляет собой самостоятельную область исследовательской деятельности, при этом данные исследования возможно осуществлять на основе подходов моделирования:

• формирование условных (субъективных) моделей системы внутреннего контроля;
• выявление структуры, принципов и концептуальных положений функционирования таких моделей;
• выявление закономерностей и тенденций, возможности их группировки и классификации;
• определение вероятностных и детерминированных связей между видом (типом) модели СВК, факторами и параметрами, влияющими на ее формирование.

Таким образом, предлагается определение индивидуальной модели системы внутреннего контроля. Субъектно-ориентированная модель системы внутреннего контроля экономического субъекта это теоретически сконструированный и/или информационно-материальный «срез» системы внутреннего контроля как объекта моделирования, формируемый на основе теоретико-правовых понятий и положений нормативно-правового регулирования внутреннего контроля на уровне конкретного экономического субъекта, обладающий уникальным набором характеристик и определяемый совокупностью факторов внешней и внутренней среды данного экономического субъекта.

Основываясь на системном подходе к исследованию процессов внутреннего контроля и, делая вывод о существовании системы внутреннего контроля как самостоятельного объекта исследования, следует сделать вывод о том, что СВК подлежит моделированию и поддается программированию со стороны субъекта экономического субъекта. Таким образом, можно говорить о процессе моделирования системы внутреннего контроля. Полагаем, что по своей сути процесс моделирования системы внутреннего контроля представляет собой логическое моделирование. Логическое моделирование применяется для качественного описания процесса и его развития. В этом методе создают сложные сценарии, направленные на увязку логической последовательности и значимости событий, факторов, воздействующих на рыночные процессы.  [6, с.145] Логическое моделирование включает тщательное изучение внутренней логики развития прогнозируемого объекта и разработку на этой основе соответствующих исторических моделей – образов. Исторические аналоги используются затем при решении конкретных ситуаций и задач развития прогнозируемого объекта.  [6] Логическое моделирование требует описания всех логических модулей и связей между ними с привязкой к конструктивным элементам.

 Моделирование систем внутреннего контроля по сути своей логическое моделирование, поскольку основывается на анализе возможных результатов процесса контроля вследствие изменения отдельных элементов в состоянии управляемой системы при функционировании которой сложилась конкретная ситуация. Логическое моделирование системы внутреннего контроля включает:

1) разработку сценариев, содержащих описание последовательности, условий решений, взаимосвязи и значимости элементов системы внутреннего контроля;

2) метод прогнозирования состояний модели в зависимости от параметров факторов;

3) метод аналогий, предполагающий установление зависимостей между состоянием индивидуальной модели системы внутреннего контроля и факторов ее функционирования на основе наблюдения аналогичных систем на практике. Логическое моделирование на перспективу должно учитывать степень детализации показателей и целей и основываться на комплексном, системном подходе.  Такое моделирование представляет собой функцию управления экономического субъекта в области принятия решений только на основе мысленного обобщения полученной технической или технико-экономической информации.  Процесс субъектно-ориентированного моделирования системы внутреннего контроля представляется собой сознательный, целенаправленный процесс формирования оптимальной индивидуальной модели системы внутреннего контроля с учетом факторов внутренней и внешней среды. Разработанная модель системы внутреннего контроля должна выступать инструментом исследования, отражающим специфические свойства процесса контроля в рамках конкретного экономического субъекта, связи и отношения в виде и формате, доступном для анализа.

Моделирование индивидуальной системы внутреннего контроля в рамках системного подхода предполагает решение следующих задач:

• определение типа модели внутреннего контроля;
• определение этапов построения модели СВК;
• определение принципов и технология построения СВК;
• выявление специфических особенностей модели в рамках экономического субъекта;
• реализация модели на уровне экономического субъекта;
• выявление критериев эффективности данной модели.

Разнообразие целеполагания даже в рамках единого процесса контроля экономического субъекта предполагает наличие множества моделей системы внутреннего контроля, в зависимости от цели, поставленной перед системой внутреннего контроля. На основе системного подхода и теоретико-методологических положений моделирования предлагаются следующие классификационные признаки для группировки моделей системы внутреннего контроля:

• по способу представления системы;
• по предназначению цель применения;
• по способу логико -математического описания моделируемых систем;
• по временному и пространственному признаку;
• по внутренней структуре модельного описания системы.

В таблице 2 рекомендована классификация моделей системы внутреннего контроля экономического субъекта.

Таблица 2 – Классификация моделей системы внутреннего контроля экономического субъекта

Приведенные модели могут быть представлены также как комплекс моделей, находящихся во взаимосвязи и обеспечивающих решение иерархии целей и задач, стоящих перед субъектом моделирования систем внутреннего контроля.

Разработанная классификация систем внутреннего контроля не является закрытой и не является всеобъемлющей классификацией. Однако данная классификация дает представление обо всём многообразии подходов к моделированию контрольных процессов и систем внутреннего контроля. Применение данного комплекса моделей позволяет с одной стороны формализовать описание контрольного процессы и системы внутреннего контроля, с другой стороны выявить резервы для их развития.

Субъектно-ориентированное моделирование СВК, основывается на вычленении и формирования множества факторов определяющих систему внутреннего контроля на уровне конкретного экономического субъекта. Факторами, влияющими на систему внутреннего контроля следует признать существенные явления внутренней и внешней среды построения СВК, которые определяют:

• логико-функциональные связи системы внутреннего контроля;
• структурные связи системы внутреннего контроля;
• уровень и объем контрольных процессов;
• степень сложности системы внутреннего контроля;
• ресурсоемкость построения системы внутреннего контроля;
• объем и состав организационных контрольных процедур;
• объем и качество методического обеспечения системы внутреннего контроля и другие показатели.

Одной из ключевых задач моделирования систем внутреннего контроля является установление связи между особенностями субъектно-ориентированной модели внутреннего контроля и факторами, влияющими на построение.

Для этих целей необходимо решение следующих задач:

• группировка и классификация факторов с точки зрения их значимости и природы влияния на модель системы внутреннего контроля;
• выявление и анализ связей между факторами модели и строение модели СВК, определение типа таких связей (вероятностные, детерминированные, корреляционные).

Группировка факторов должна основываться на первоначальных условиях функционирования системы внутреннего контроля во внешней и внутренней среде. Целесообразно выделение группы экзогенных и эндогенных факторов субъектно-ориентированного моделирования системы внутреннего контроля.

Под экзогенными факторами субъектно-ориентированного моделирования СВК предлагается понимать совокупность факторов (параметров), порождаемых в результате взаимодействия экономического субъекта с внешней средой. Экзогенность как свойство факторов связано с их предопределенностью. Экзогенность как свойство факторов буквально представляет собой «внешнее происхождение» и требование ко всякой экономической модели. Экзогенность основывается на понимании системы как части внешней среды, в которой она функционирует. Экзогенность фактора представляет собой предопределенность этого фактора, заданность его показателей и независимость от функционирования моделируемой системы. Для модели системы внутреннего контроля таких факторов обширное множество, и они образуют между собой параметрические связи устойчивого характера и в конечном счете влияют на построение модели. Значение экзогенных переменных модели системы внутреннего контроля определяются вне данной модели. Однако влияют на значение эндогенных переменных. Включение экзогенных факторов при построении системы внутреннего контроля является важнейшим требованием к модели внутреннего контроля, обеспечивает качество оценок параметров и качества анализа функционирования модели.

Эндогенные факторы как самостоятельная группа факторов отличаются интенциальностью к модели, то есть в присущих модели системы внутреннего контроля изначально и вытекают из принципов и особенности ее функционирования. Эндогенность как свойство фактора модели СВК определяется внутренней средой экономического субъекта и является комплексом внутренних факторов среды экономического субъекта. Эндогенные факторы влияют как на предопределяющие предпосылки формирования модели, так и на последующую ее эволюцию. Задачей субъекта моделирования при разработке и совершенствовании модели внутреннего контроля экономического субъекта является установление максимально возможного количества факторов, выявление устойчивых связей между ними в форме параметрических множеств и выявление типов связей между подмножеством факторов и их значений и строением (работой) модели системы внутреннего контроля.

Выводы

• система внутреннего контроля является объектом моделирования на уровне предприятия, особенности которого определяются заданными предпосылками (глобальные цели контроля, нормативное регулирование, стандартизация на макроуровне) и множеством субъективных факторов (внутренние и внешние условия работы предприятия, организационная структура, отраслевая архитектоника предприятия, масштаб деятельности и т.д.);
• ключевые признаки системы внутреннего контроля как объекта субъектно-ориентированного моделирования: субъективность системы внутреннего контроля, предполагающая зависимость организации и конструирования СВК от целей, и стратегии, потребностей экономического субъекта;
• индивидуальность системы внутреннего контроля, обусловленная многообразием условий, предпосылок и факторов, влияющих на формирование системы внутреннего контроля на уровне конкретного экономического субъекта коммерческой организации;
• обособленность системы внутреннего контроля конкретного экономического субъекта, что позволяет определить границы, цели, функции, закономерности и внутренние связи ее работы;
• способность к изменениям и трансформации, что создает возможность для конструирования и развития системы внутреннего контроля экономического субъекта в соответствии с его целями и потребностями.
• введено в научную терминологию понятие “субъектно-ориентированное моделирование СВК” как процесс, реализуемый на микроэкономическом уровне коммерческой организации в рамках самостоятельного внутреннего процесса разработки индивидуальной модели системы внутреннего контроля. Однако, на данный процесс влияют разнообразные факторы как на уровне внешней среды функционирования коммерческой организации, так и на уровне ее внутренних организационных отраслевых и иных особенностей. В связи с этим особое внимание следует уделить исследованию влияния. Процесс субъектно-ориентированного моделирования системы внутреннего контроля представляется собой сознательный, целенаправленный процесс формирования оптимальной индивидуальной модели системы внутреннего контроля с учетом факторов внутренней и внешней среды. При этом оптимальность модели внутреннего контроля будет предопределяться теми целями и комплексом задач, который субъект моделирования ставит в ходе реализации модели.
• введено понятие субъектно-ориентированная модель СВК это теоретически сконструированный и/или информационно-материальный «срез» системы внутреннего контроля как объекта моделирования, формируемый на основе теоретико-правового понятий и положений нормативно-правового регулирования внутреннего контроля на уровне конкретного экономического субъекта, обладающий уникальным набором характеристик и определяемый совокупностью факторов внешней и внутренней среды данного экономического субъекта
• разработана классификация моделей системы внутреннего контроля на основе системного подхода и теоретико-методологических положений моделирования предлагаются классификационные признаки для группировки моделей системы внутреннего контроля. Разработанная классификация систем внутреннего контроля не является закрытой и не является всеобъемлющей классификацией. Однако данная классификация дает представление обо всём многообразии подходов к моделированию контрольных процессов и систем внутреннего контроля. Применение данного комплекса моделей позволяет с одной стороны формализовать описание контрольного процессы и системы внутреннего контроля, с другой стороны выявить резервы для их развития.
• определено, что факторы, влияющие на моделирование СВК могут образовывать устойчивое множество связанных параметров. процесс параметрического моделирование системы внутреннего контроля, характеризует возможность установления устойчивых связей между определенным множеством заданных параметров, целями и типом модели системы внутреннего контроля.

Список литературы

1. Бутусов Е. В., Риск-ориентированный подход к оценке и внутреннему контролю непрерывности деятельности организации: монография / Е.В. Бутусов; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования “Уфим. гос. нефт. техн. ун-т”. – Уфа : редакционно-издательский центр УГНТУ, 2014. – 134 с.
2. Вилисов В. Я., Инструменты внутреннего контроля : монография / В. Я. Вилисов, И. Е. Суков. – Москва : РИОР ИНФРА-М, 2015 (макет 2016). – 261 с.
3. Казакова Н. А., Концепция внутреннего контроля эффективности организации : монография / Н. А. Казакова, Е. И. Ефремова; под ред. проф. Н. А. Казаковой. – Москва : Ифра-М, 2015. – 233 с.
4. Колесов Е.С. Концепция риск-ориентированного внутреннего контроля эффективности хозяйственной деятельности // Инновационное развитие экономики. 2016. № 1. С. 178–183.
5. Котванова, С.Г. Институциональная эволюция системы внутреннего контроля организаций / С.Г. Котванова, М.В. Котванов// Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2013. – Спецвыпуск (32). – Т.2. 49.
6. Моделирование экономических систем и процессов: Учебное пособие / М.П. Власов, П.Д. Шимко. – М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. – 336 с.
7. Пашков Р.В., Юденков Ю.Н. Внутренний контроль как модель и система: монография. М.: РУСАЙНС, 2016. 312 с
8. Турищева Т. Б., Внутренний контроль и аудит: теория и практика применения в финансово-хозяйственной деятельности организации : монография / Т.Б. Турищева; Ин-т исслед. товародвижения и конъюнктуры оптового рынка (ОАО “ИТКОР”). – Москва : ИТКОР, 2012. – 132 с.
9. Bradley P. Lawson, Leah Muriel, Paula R. Sanders, A survey on firms’ implementation of COSO’s 2013 Internal Control–Integrated Framework, In Research in Accounting Regulation, Volume 29, Issue 1, 2017, Pages 30-43
10. Chunli Liu, Bin Lin, Wei Shu, Employee quality, monitoring environment and internal control, In China Journal of Accounting Research, Volume 10, Issue 1, 2017, Pages 51-70,
11. Intan Salwani Mohamed, Noor Hidayah Ab Aziz, Mohamad Noorman Masrek, Norzaidi Mohd Daud, Mosque Fund Management: Issues on Accountability and Internal Controls, In Procedia – Social and Behavioral Sciences, Volume 145, 2014, Pages 189-194
12. Junhai Ma, Chunyong Ma, Factor Analysis Based On The COSO Framework And The Goverment Audit Performance Of Control Theory, In Procedia Engineering, Volume 15, 2011, Pages 5584-5589
13. Moni Muskanan, The Effectiveness of the Internal Controlling System Implementation in Fiscal Decentralization Application, In Procedia – Social and Behavioral Sciences, Volume 164, 2014, Pages 180-193
14. Siti Maria Wardayati, The Implementation of COSO Concept in “Vroom” Expentancy Theory on PT. UMC Zusuki Jember, In Procedia – Social and Behavioral Sciences, Volume 219, 2016, Pages 784-791

 УДК 37.012.4

Подвербных Ольга Ефимовна

Доктор экономических наук, профессор

Заведующая кафедрой «Экономики труда и управления персоналом»  Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М.Ф.Решетнева

Самохвалова Светлана Михайловна

Кандидат экономических наук, доцент

Доцент Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М.Ф.Решетнева,

Тихонов Алексей Иванович

Кандидат технических наук, доцент

Заведующий кафедрой «Управление персоналом» Инженерно-экономического института Московского авиационного института (национального исследовательского университета), г. Москва

Podverbnykh Olga E.

Doctor of Economics, Professor

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarsk

Samohvalova Svetlana M.

Candidate of Economics, Associate Professor

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarsk

Tikhonov Alexey I.

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor

Head of department «Human resource management» Engineering and Economics Institute Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИНВЕСТИРОВАНИЯ КОРПОРАТИВНОГО УНИВЕРСИТЕТА В НОВОЙ МОДЕЛИ РАЗВИТИЯ  АВИАСТРОИТЕЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

INVESTMENT EFFICIENCY OF CORPORATE UNIVERSITY IN NEW MODEL OF THE DEVELOPMENT OF AIRCRAFT CONSTRUCTION INDUSTRY

Аннотация. Реализация приоритетов кадровой политики в контексте новой индустриальной модели авиационной промышленности Российской Федерации требует пересмотра подхода к структуре и содержанию образовательных программ Корпоративного университета Объединенной авиастроительной корпорации (ОАК).  Использование структурного подхода выделяет в качестве основных объектов инвестирования образовательные единицы в рамках четырех базовых  программ Корпоративного университета, направленных на профориентационную работу с молодежью, обучение на производственных площадках, повышение профессиональной и управленческой квалификации развитие корпоративной культуры и кадрового резерва. Образовательная единица Корпоративного университета представляет собой образовательную программу, выделенную по профилям и формам обучения  – дистанционное электронное, очное, смешанное. По продолжительности обучения выделяются краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные программы.

Считаем, что основным результатом капитальных вложений может стать изменение показателя обеспеченности образовательных единиц объектами учебной инфраструктуры, обучающим оборудованием, компьютерной техникой и программным обеспечением, а также достижение опережающего профессионального роста преподавателей и сотрудников.  В качестве критерия эффективности может быть принят показатель прироста ресурсной обеспеченности образовательных программ, приходящегося на единицу дополнительных капиталовложений. Он позволяет произвести детализированную оценку эффективности инвестиций, как по всей совокупности направлений капиталовложений, так и укрупненную оценку для целей вертикального и горизонтального анализа по профилям программ, формам и территориям обучения. Таким образом, система показателей включает совокупность частных критериев оценки эффективности инвестиций по направлениям инвестирования, представляющих собой отношение прироста ресурсной обеспеченности к сумме дополнительных капиталовложений, а также интегральный критерий, позволяющий оценить эффективность инвестиций в стратегическое развитие Университета, соответствующее кадровой политике ОАК.

Abstract. Implementation of priorities of personnel policy in the context of new industrial model of the aviation industry of the Russian Federation requires revising of approach to structure and contents of educational programs of the Corporate university of the United Aircraft Corporation (UAC). Use of structural approach selects as the main subjects to investment educational units within four basic programs of the Corporate university directed to professional orientation operation with youth, training at production sites, increase in professional and administrative qualification development of corporate culture and a personnel pool. Educational unit of the Corporate university represents the educational program selected on profiles and forms of education – distant electronic, internal, the mixed. On duration of training short-term, medium-term and long-term programs are selected.We read that change of an index of security of educational units with objects of educational infrastructure, the learning equipment, the computer equipment and the software and also achievement of the advancing professional growth of teachers and employees can become the main result of capital investments. As criterion of efficiency the index maximizing value of the gain of resource security of educational programs falling on unit of additional capital investments can be accepted. It allows to make the detailed assessment of efficiency of investments as on all set of the directions of capital investments, and the integrated assessment for the purposes of the vertical and horizontal analysis on profiles of programs, forms and the territories of training. Thus, the system of indices includes set of private criteria for evaluation of efficiency of the investments in the directions of investment representing the relation of a gain of resource security to the amount of additional capital investments and also the integral criterion allowing to estimate efficiency of investments into the strategic development of the University corresponding to personnel policy of UAC.Ключевые слова: образовательные программы, Корпоративный университет, индустриальная модель, авиация, критерий эффективности инвестирования, ОАК, управление персоналом.Keywords: educational programs, Corporate University, industrial model, aviation, investment efficiency criteria, UAC,  human resource management.

Цель государственной программы «Развитие авиационной промышленности» на 2013 – 2025 годы [1] состоит в создании высококонкурентной авиационной промышленности и закрепление ее позиции на мировом рынке. Достижение данной цели требует мобилизации потенциала системы управления, в том числе системы управления ключевым ресурсом – персоналом – на уровне всей отрасли. Кадровая политика Объединенной авиастроительной корпорации (ОАК) выделяет в качестве приоритета развитие системы непрерывного обучения в Корпоративном университете ОАК по следующим программам:

• Программа подготовки будущих поколений молодых специалистов;
• Программа производственного обучения и развития функциональной экспертизы;
• Программа повышения профессиональной и управленческой квалификации;
• Программа развития корпоративной культуры и кадрового резерва [2].

Качественная и эффективная реализация каждой из указанных программ обусловлена рядом факторов, к которым можно отнести значительный опыт и потенциал производственно-образовательного сотрудничества, накопленный в отрасли, уникальные технологии подготовки рабочих кадров, имеющиеся на отдельных предприятиях корпорации, продолжительный и ресурсоемкий цикл профессионального образования специалистов. В числе особенно значимых факторов качества и эффективности в стратегической перспективе необходимо выделить совершенствование структуры и построение новой индустриальной модели Объединенной   авиастроительной корпорации, где  выделяется четыре дивизиона: гражданская, военная, специальная, транспортная авиация.

Новая индустриальная модель ОАК предполагает :

• на уровне низких переделов     – создание поставщиков на базе серийных заводов, выкуп доли компании собственным менеджментом (MBO), привлечение существующих поставщиков и передача им производства отдельных ДСЕ, техпроцессов;
• на уровне агрегатной сборки – создание центров специализации и центров компетенций, выстраивание межзаводской кооперации, компактизация собственных производственных мощностей;
• на уровне окончательной сборки и испытаний – концентрация окончательной сборки на меньшем числе заводов, перепрофилирование отдельных цехов  окончательной сборки и летно-испытательных комплексов, аэродромов [3]. Структура модели обеспечивает прозрачность и эффективность операционной деятельности на всех стадиях жизненного цикла авиационной техники, концентрацию конструкторских и интеллектуальных ресурсов [4].

Cтруктурный подход к преобразованиям в авиационной промышленности очевидно должен быть распространен на обеспечивающие бизнес-процессы и программы. Корпоративный университет ОАК обладает организационным ядром и центром ключевых компетенций в работе с кадровым управленческим резервом Корпоративного университета АО «Компания Сухой». В настоящее время это одна из наиболее развитых и перспективных программ в системе непрерывного образования авиастроительной промышленности. В то же время каждая из стратегических программ Корпоративного университета, обозначенных в кадровой политике ОАК, нуждается в столь же активном организационном и содержательном наполнении, а, следовательно, в инвестировании ресурсного обеспечения.

Производственная система корпорации нацелена на интеграцию стратегической и тактической эффективности инвестиций и операционной эффективности бизнес-процессов. Это означает, что повышение точности и информативности оценки эффективности инвестирования средств в реализацию образовательных программ корпоративного университета может быть достигнуто лишь при использовании системы показателей, каждый из которых отражает какую-либо сторону его деятельности. Проблема формирования такой системы – одна из самых актуальных и трудоемких проблем, неизбежно возникающих при попытках обеспечить эффективность решения любых экономических задач. Сопоставление перечисленных программ Корпоративного университета с индустриальной моделью ОАК позволяет выстроить  структурный макет Корпоративного университета (таблица 1).

Таблица 1. Структурный макет программ Корпоративного университета в новой индустриальной модели авиастроительной промышленности

Для того, чтобы рассчитать объем инвестиций, необходимый для обеспечения эффективности и качества программ Корпоративного университета в новой индустриальной модели Корпорации, можно использовать элемент матричного построения структуры  Университета по организационному признаку. Тогда элемент образовательной структуры может быть представлен в виде матрицы образовательной единицы, приведенной на Рис. 1.

Рис. 1  Матрица образовательной  единицы Корпоративного университета

Образовательная единица Корпоративного университета представляет собой образовательную программу, выделенную по дивизионам/профилям обучения; формам обучения  – дистанционное электронное обучение, очное обучение, смешанное обучение; территориям присутствия стратегических единиц ОАК (центров компетенций, инжиниринговых центров, высокопередельных производств). По продолжительности обучения выделяются краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные программы. Декомпозиция по трем направлениям – продолжительность обучения по профилям и дивизионам / объем ресурса по профилям и дивизионам / количество обучающихся по формам и территориям обучения позволяет рассчитать нормативные и исходные фактические затраты образовательной единицы (Н_фi,,  Н_нi) по i-му инвестиционному направлению по профилю и дивизиону n, форме обучения f, территории t:

Н_i= p _{n f t} ·  s _{r n f t} ,                                                                   (1)

где индексы «r, f, t» задают объем ресурса, задействованного на обеспечение образовательного процесса по программе n-го дивизиона и профиля -r, численность учащихся по формам обучения – f, территории  -t;

s _{r n f t} – объем (нормативный или фактический) r-го ресурса, используемого для n-профиля и дивизиона, формы f,  территории t;

p _{n f t} – число учащихся программы n-го дивизиона и профиля, , формы обучения f, территории t.

В наиболее общем виде требования к показателям эффективности инвестиций в программы Корпоративного университета можно сформулировать в следующем виде:- набор показателей, обеспечивающих обоснованный выбор приоритетных направлений инвестирования, должен отвечать основным квалиметрическим принципам – необходимости и достаточности, то есть следует отбирать для оценки те и только те показатели, которые с требуемой полнотой характеризуют все разнообразие сторон деятельности Университета по разработке и реализации образовательной программы. Поскольку каждый показатель имеет положительные и отрицательные стороны, решение проблемы оценки уровня обеспеченности возможно только через совершенствование системы этих показателей.-  сформировать подобную систему показателей, на наш взгляд, необходимо в тесной связи с предполагаемой на ее основе сравнительной оценкой эффективности инвестиций. Следовательно, обоснованный выбор приоритетов инвестирования должен производиться с использованием критериальной оценки эффективности и ранжирования расчетных значений по возрастанию показателя эффективности. Ясно, что располагая данными об уровне достаточности тех или иных ресурсов, например, единиц компьютерной техники, числа посадочных мест в аудиториях, руководство Университета должно принимать решение о вложении средств в тот или иной объект в расчете на максимально возможный результат, а именно развитие определенного профиля Программы, формы обучения в рамках отдельного территориального образования. Подобная ориентация является приоритетным условием адаптации Корпоративного Университета под требования новой индустриальной модели ОАК (таблица 2).

Таблица 2. Требования к показателю эффективности инвестирования программ Корпоративного университета в новой индустриальной модели ОАК

Выбор направлений инвестирования можно выполнить исходя из предположения, что основным результатом капитальных вложений может стать изменение показателя обеспеченности образовательных единиц объектами инновационной инфраструктуры, обучающим оборудованием, компьютерной и оргтехникой, профессионального роста преподавателей и сотрудников.

Оценка отклонений ресурсной обеспеченности проводится по приведенной  формуле:

Оценка потребности в капитальных вложениях по каждому инвестиционному направлению проводится по формуле:

Для определения перечня направлений инвестирования производится  расчет критерия оценки эффективности инвестирования Корпоративного университета, определяемого как отношение относительного прироста ресурсной обеспеченности к сумме дополнительных капиталовложений:

При этом прирост ресурсной обеспеченности выражается в относительных единицах измерения вследствие неоднородности состава направлений инвестирования:

Таким образом, в качестве критерия выбора направлений инвестирования программ Корпоративного университета может быть принят показатель, максимизирующий величину прироста ресурсной обеспеченности образовательных единиц, приходящегося на единицу дополнительных капиталовложений.

Соответственно, в качестве критерия выбора приоритетных направлений инвестирования образовательных программ Корпоративного университета в условиях внедрения новой промышленной модели ОАК может быть принят показатель, максимизирующий величину прироста ресурсной обеспеченности того или иного инвестиционного направления, приходящегося на единицу дополнительных капиталовложений.

Предложенный показатель позволяет произвести детализированную оценку эффективности инвестиций как по всей совокупности направлений капиталовложений, обеспечивающих реализацию образовательных программ, так и укрупненную оценку для целей вертикального и горизонтального анализа по профилям программ, формам и территориям обучения. Таким образом, система показателей эффективности инвестирования Корпоративного университета включает совокупность частных критериев оценки эффективности инвестиций по направлениям инвестирования, представляющих собой отношение прироста ресурсной обеспеченности к сумме дополнительных капиталовложений, а также интегральный критерий, позволяющий оценить эффективность инвестиций в развитие программы Университета, определенной кадровой политикой ОАК.

Библиографический список

1. Государственная программа Российской Федерации «Развитие авиационной промышленности на 2013-2025 годы»: Утв. постановлением Правительства № 303 от 15.04.2014. URL: http: // gov.ru / common/upload / files / docs / Reg_gp1_rap_dop.pdf  (дата обращения 10.03.2017)
2. Кадровая политика ОАК. URL: http: // www.uacrussia.ru / ru / corporation / personnel-policy  /sustained-education /   (дата обращения 03.02.2017)
3. Стратегические цели ОАК до 2035 года и направления преобразований для их достижения. URL: http: // www.uacrussia.ru / upload / ОАК_Стратцели_2035.pdf (дата обращения 08.02.2017)
4. Вопросы трансформации корпоративной структуры обсудили в ОАК. URL: https: // www.aviaport.ru / news / 2016 / 12 / 12 / 404345.html  (дата обращения 10.02.2017)

5. Подвербных О.Е., Самохвалова С.М., Аудит системы управления человеческими ресурсами предприятия // Человек и труд. 2011. № 10. С. 55-57.
6. Окунева Т.Г., Подвербных О.Е., Мониторинг качества подготовки кадров в инженерном вузе: опыт СИБГАУ // Управление человеческими ресурсами – основа развития инновационной экономики. 2014. № 5. С. 59-62.
7. Просвирина Н.В., Тихонов А.И. Факторы конкурентоспособности и перспективы развития российского гражданского авиастроения // Московский экономический журнал. 2017. № 3. С. 61.
8. Семина А.П., Федотова М.А., Тихонов А.И. Обучение персонала в современных компаниях: проблемы и новые направления // Московский экономический журнал. 2016.№ 3. С. 33.
9. Желтенков А.В., Тихонов А.И., Гришин Д.В. Построение эффективной системы управления персоналом авиастроительных предприятий с использованием системы мотивации обучения и трудоустройства выпускников учебных заведений // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2016. № 4. С. 70-7

УДК 338.5

Шайбакова Людмила Фаритовна

доктор экономических наук, профессор кафедры

 Конкурентного права и антимонопольного регулирования

Уральский государственный экономический университет

Паньшин Руслан Сергеевич

Экономист 1 категории 

АО  “Уральское конструкторское бюро транспортного машиностроения”

Shaybakova L. F.

Panshin R. S.

ПЛАНИРОВАНИЕ И УЧЕТ ЗАТРАТ НА ВЫПОЛНЕНИЕ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ И ОПЫТНО-КОНСТРУКТОРСКИХ РАБОТ ПО ГОСУДАРСТВЕННОМУ ОБОРОННОМУ ЗАКАЗУ

PLANNING AND CALCULATION OF EXPENSES FOR SCIENTIFIC-RESEARCH AND EXPERIMENTAL WORK ON THE STATE DEFENSE ORDER

Аннотация. В статье исследуются механизмы и проблемы планирование и учет затрат на выполнение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по государственному оборонному заказу, действующие в Российской Федерации. Обобщена и систематизирована нормативно-правовая база, регламентирующая формирование и размещение государственного оборонного заказа на производство научно-технической продукции. Выявлены особенности данного вида работ и возможные пути преодоления  недостатков действующих механизмов.

Abstract. The article explores the mechanisms and problems of planning and accounting for the costs of performing scientific research and development work under the state defense order, operating in the Russian Federation. The regulatory and legal framework regulating the formation and placement of the state defense order for the production of scientific and technical products is generalized and systematized. The features of this type of work and possible ways of overcoming the shortcomings of existing mechanisms are revealed.

Ключевые слова: научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы, научно-техническая продукция, государственный оборонный заказ, планирование издержек, калькулирование и учет затрат.

Keywords: research and development work, scientific and technical products, state defense order, cost planning, costing and accounting.

Обеспечивая национальную безопасность государство, несмотря на сложную финансово-экономическую ситуацию в стране, продолжает  переоснащение российской армии современными образцами оружия, вооружения, военной и специальной техники. Ограниченность и необходимость рационального использования бюджетных средств, выделяемых на техническое переоснащение вооруженных сил требуют сдерживания роста цен на продукцию военного назначения, в том числе на научно-техническую продукцию. Процедура согласования цены на научно-техническую продукцию военного назначения, осуществляемая при размещении государственного оборонного заказа, предполагает определение ее обоснованного уровня, исключающего как ее завышение, так и занижение.

Научный интерес к проблемам формирования, размещения, реализации и контроля государственного оборонного заказа на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) велик. Отдельные вопросы формирования и размещения государственного оборонного заказа исследовались в трудах таких ученых как Бабкин А.В. [2], Великанов В.В. [3],  Сынков И.А. [13], Елисеев О.В. [5], Кандыбко Н.В. [6] и др. Проблемами выполнения и реализации государственного оборонного заказа на НИОКР занимались Мамедов Д.А. [7], Протас Е.В. [10], Соколова Т.А. [12], Михнев Д.Л. [8], Смуров А.М. [11]  и др. Над вопросами ценообразования по государственному оборонному заказу на НИОКР работали Гусева И.Б. [4], Подольский А.Г. [9].

Однако,  следует отметить, что наука не дает четких представлений о путях повышения эффективности формирования, размещения, реализации и контроля государственного оборонного заказа на НИОКР. В основном обозначаются проблемы без их направлений их практического решения.

В хозяйственной практике организации, участвующие в создании и реализации продукции по государственному оборонному заказу, в настоящее время при принятии организационных и управленческих решений используют устаревшую и разрозненную систему планирования, калькулирования и учета затрат. Существующий порядок учета затрат имеет пробелы в части отражения экономически обоснованных (оправданных) затрат. В этой связи возникает необходимость исследования методологических подходов к планированию и учету  затрат на производство научно-технической продукции, производимой по государственному оборонному заказу.

Важным элементом методического обеспечения размещения государственного оборонного заказа на НИОКР является технология размещения заказа. Это обусловлено тем, что специфика функционирования рынка научно-технической продукции военного назначения предполагает целенаправленное и активное вмешательство государства, применение им различных методов и форм регулирования спроса и предложения на результаты военных НИОКР.

Несмотря на совершенствование механизма размещения государственного оборонного заказа, доля контрактов, заключенных Минобороны России с единственным поставщиком, как в случае не проведения торгов, так и в случае несостоявшихся торгов остается достаточно высокой. Сложившаяся ситуация во многом обусловлена тем, что практика размещения военных заказов осложнена, по мнению Сынкова И.А., рядом проблем [13, с. 103]:

а) развитие экономики страны и оборонно-промышленного комплекса не позволило создать развитую конкурентную среду во всех оборонных отраслях;

б) отсутствует нормативно-правовая база финансового обеспечения процесса реализации конкурентного механизма;

в) существует сложная структура системы заказов. Это приводит к параллелизму и дублированию в разработке и производстве вооружений и военной техники сходного предназначения, создает излишнюю конкуренцию, в том числе в вопросах ценообразования на идентичную продукцию, и, самое главное, к распылению финансовых средств;

г) специфика заказов продукции военного назначения (уникальность и сложность значительного числа образцов вооружения, режимные ограничения, необходимость наличия для выполнения заказов дорогостоящей научно-технической и производственно-технологической базы) также является объективной причиной, не позволяющей в ряде случаев применить механизм конкурентного размещения заказов.

Кроме того, данный автор считает, что научно-исследовательским и опытно-конструкторским работам, как одному из элементов государственного оборонного заказа, присущи определенные особенности, которые также необходимо учитывать при выборе организационных, экономических, юридических, технических, информационно-алгоритмических и других решений, такие как [13, с. 93-97]:

особый характер финансирования. Обычно фактически стоимость НИОКР определяется исходя из утверждаемых заказчиком затрат на оборудование, материалы и т.п. и повременной оплаты труда научных коллективов;

• многоэтапность работ, что предопределяется самой природой НИОКР;
• тиражируемость и отчуждаемость результатов НИОКР;
• формулирование требований к закупаемой продукции;
• необходимость проведения экспертизы;
• приоритетность квалификационных данных об участниках конкурса;
• соблюдение конфиденциальности.

Протас Е.В. выделяет следующие факторы общего характера, негативно влияющие на размещение оборонных заказов [10, с. 111]:

•  неразвитость конкурентной среды;
•  сжатые сроки проведения конкурсов, вследствие сложившейся в России системы программно-целевого планирования;
• сложность осуществления конкурсных процедур, которые требуют от государственного заказчика быстрого и юридически правильного выполнения достаточно сложных мероприятий;
• задержки авансовых платежей и жесткая регламентация их использования, что сковывает инициативу предприятий – исполнителей государственного оборонного заказа  по рациональному использованию полученных авансов;
• постоянные ошибки в прогнозировании инфляции в экономике страны в целом и в отношении вооружения и военной техники, приводящие к тому, что применяемый при планировании их развития индекс цен Минэкономразвития России не отражает особенностей разработки и производства продукции оборонного назначения.

К специфическим факторам, связанным с созданием образцов вооружения и военной техники которые усугубляют, наряду с факторами общего характера, проблему повышения эффективности использования средств федерального бюджета Протас Е.В. относит [10, с. 112]:

• несовершенство механизма бюджетного планирования, в результате чего лимиты ассигнований, реально выделяемых на реализацию государственного оборонного заказа в части создания вооружения и военной техники, оказываются на 10—15% ниже запланированных в Государственной программе вооружения;
• универсальность механизма размещения государственного оборонного заказа, которая не позволяет учитывать особенности размещения оборонных заказов в части создания вооружения и военной техники;
• низкую заинтересованность предприятий к участию в выполнении государственного оборонного заказа, что обусловлено отсутствием эффективных стимулов;
• отсутствие эффективной системы мониторинга за реализацией государственного оборонного заказа, так же как и законодательно установленных индикаторов хода его выполнения;
• неудовлетворительное состояние значительной части оборонных предприятий, что не позволяет им развиваться в темпах, соответствующих темпам развития оружия и вооружений.

Таким образом,  можно резюмировать, что государственный оборонный заказ на НИОКР в отличие от других видов государственных нужд многообразен, имеет свои характерные особенности и играет ключевую роль в системе мер по обеспечению обороноспособности и безопасности Российской Федерации. Для совершенствования механизма размещения государственного оборонного заказа на выполнение НИОКР, с учетом имеющихся особенностей, необходимо уточнить сущность понятия «государственный оборонный заказ на выполнение НИОКР». По нашему мнению,  государственный оборонный заказ на НИОКР – это установленные  Правительством Российской Федерации задания на выполнение комплекса мероприятий, включающих научные исследования, опытно-конструкторские разработки  и производство опытных и мелкосерийных образцов вооружений и военной техники, предшествующие запуску нового продукта или системы в промышленное производство и направленные на обеспечение обороноспособности  страны и  ее национальной безопасности.

Порядок разработки государственного оборонного заказа и его основных показателей регламентированы Постановлением Правительства РФ от 26.12.2013 № 1255 (в ред. от 03.12.2014) «О Правилах разработки государственного оборонного заказа и его основных показателей». Государственный оборонный заказ формируется коллегией Военно-промышленной комиссии Российской Федерации (далее – коллегия) ежегодно на очередной год и плановый период по предложениям государственных заказчиков, разрабатываемым с участием федеральных органов исполнительной власти и организаций. Коллегией разрабатывается план-график выполнения работ по формированию проекта государственного оборонного заказа и включает следующие работы:

• определение прогнозных цен на научно-техническую продукцию по государственному оборонному заказу;
• формирование состава основных показателей государственного оборонного заказа;
• формирование предложений по параметрам и основным показателям государственного оборонного заказа;
• формирование других материалов, связанных с формированием проекта государственного оборонного заказа и мероприятий по его выполнению;
• формирование проекта государственного оборонного заказа.

Рассмотрим подробно этап определения прогнозных цен на научно-техническую продукцию по государственному оборонному заказу. Действующий порядок определения прогнозной цены на государственный оборонный заказ определен Постановлением Правительства РФ от 17.02.2017 № 208 “О государственном регулировании цен на продукцию, поставляемую по государственному оборонному заказу, и признании утратившими силу некоторых актов Правительства Российской Федерации” и предусматривает три этапа:

• определение прогнозной цены;
• определение начальной (максимальной) цены государственного контракта;
• уточнение вида и размера цены государственного контракта.

На первом этапе определяется прогнозная цены на научно-техническую продукцию, поставка которой государственными заказчиками государственного оборонного заказа (далее – государственные заказчики) планируется по государственному оборонному заказу на очередной год и плановый период.

Схема определения (формирования) прогнозной цены представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 – Схема определения (формирования) прогнозной цены государственного оборонного заказа на НИОКР

где, А – государственные заказчики направляют организациям (потенциальным поставщикам), запросы о представлении предложений о прогнозной цене на продукцию, удовлетворяющую требованиям государственного заказчика. Сведения об объемах планируемых бюджетных ассигнований на поставку продукции по соответствующей номенклатурной позиции формируются государственным заказчиком на основании прогнозных стоимостных показателей, включенных в государственную программу вооружения, а предлагаемая прогнозная цена на продукцию – на основании технико-экономических исходных данных, являвшихся основой формирования стоимостных и временных показателей государственной программы вооружения;

Б – формирование организацией предложения о прогнозной цене и отправка предложений государственному заказчику и отраслевому органу, в т.ч. проект протокола согласования прогнозной цены единицы продукции, сведения об объемах поставки (реализации) продукции по соответствующей номенклатурной позиции и аналогичной продукции, предложение о выборе вида цены на продукцию единственного поставщика, калькуляция затрат с расшифровками и пр.) по утвержденной приказом ФАС от 17.07.2017 № 947/17 форме;

В – срок представления недостающих документов организациями (потенциальными) поставщиками;

Г – государственный заказчик и отраслевой орган (в отношении к единственному поставщику) определяет прогнозную цену на продукцию с учетом результатов рассмотрения всех предложений о прогнозной цене, поступивших от организаций в установленный срок и выдают Заключение о прогнозной цене;

Д – государственный заказчик рассматривает предложения о прогнозной цене, проводит консультации с отраслевым органом и организацией по достижению соглашения о прогнозной цене и принимает решение по вопросу о согласовании прогнозной цены на продукцию. Направляет в Федеральную антимонопольную службу обращение по вопросу о подготовке ею заключения о прогнозной цене единицы продукции, с учетом предложения о прогнозной цене, поступившего от организации, заключения о прогнозной цене, подготовленного отраслевым органом, и мотивированного возражения государственного заказчика;

Е – подготовка заключения Федеральной антимонопольной службы. Отраслевой орган и организация в период подготовки заключения Федеральной антимонопольной службы вправе совместно рассматривать вопросы, указанные в мотивированном возражении, и направлять подготовленные ими предложения по урегулированию имеющихся разногласий в Федеральную антимонопольную службу;

Ж – рассмотрение коллегией Военно-промышленной комиссии Российской Федерации совместного обращения Федеральной антимонопольной службы, государственного заказчика и отраслевого органа и принятие мер по урегулированию разногласий.

По результатам согласования прогнозной цены государственный заказчик формирует проект государственного контракта.

Для размещения заданий государственного оборонного заказа, руководствуясь сформированной в соответствии с настоящим Положением прогнозной ценой, государственный заказчик определяет начальную (максимальную) цену государственного контракта, заключаемого с единственным поставщиком (подрядчиком, исполнителем). Таким образом, нормативные сроки формирования начальной (максимальной) цены продукции по государственному оборонному заказу могут достигать порядка 135 рабочих дней с момента направления запроса государственного заказчика в адрес организации (единственного поставщика) о представлении предложений о прогнозной цене.

На втором этапе государственного регулирования цен устанавливается порядок определения начальной (максимальной) цены государственного контракта, который утвержден  Постановление Правительства РФ от 28.04.2015 N 407 (ред. от 27.05.2017) “О порядке определения начальной (максимальной) цены государственного контракта, а также цены государственного контракта, заключаемого с единственным поставщиком (подрядчиком, исполнителем), при осуществлении закупок товаров, работ, услуг по государственному оборонному заказу”. Определение начальной (максимальной) цены государственного контракта, а также цены государственного контракта с единственным поставщиком на поставку научно-технической продукции, осуществляется исходя из прогнозной цены.

В случае, если предлагаемая государственным заказчиком цена единицы подлежащей закупке продукции не соответствует прогнозной цене, предложенной потенциальным поставщиком и не устраивает потенциального поставщика, то приходится формировать новый пакет документов согласно п. 10 Постановления Правительства от 28.04.2015 № 407, что увеличивает временные и трудовые затраты потенциальных поставщиков, сдвигая сроки заключения государственного оборонного заказа.

Третий этап государственного регулирования цен предполагает уточнение вида цены на продукцию и размера цены государственного контракта, заключенного с единственным поставщиком, с учетом установленных условий и порядка применения видов цен на продукцию – при выполнении государственного оборонного заказа. Для этого в условиях государственного контракта прописывают механизм перевода ориентировочных цен и цен, возмещающих издержки в вид «фиксированная».

В соответствии с Постановлением Правительства РФ от 13.12.2013 № 1155 «Об утверждении Положения о применении видов цен на продукцию по государственному оборонному заказу» применяют следующие виды прогнозных цен: ориентировочная, возмещающая издержки и фиксированная. Условия и порядок применения вида прогнозной цены представлены в таблице 1.

Таблица 1 – Виды прогнозных цен на научно-техническую продукцию

Перевод цены в вид «фиксированная» влечет за собой временные и трудовые затраты на разработку и согласование отчетных материалов. Поставщику приходится обосновывать уже имеющиеся затраты по государственному контракту и формировать плановые (оставшиеся) до завершения работ.

Фиксированная цена на продукцию устанавливается также на завершающем этапе выполнения государственного контракта, в котором на научно-техническую продукцию установлена ориентировочная (уточняемая) цена или цена, возмещающая издержки.

Планирование государственного оборонного заказа на НИОКР проходит в 2 этапа: формирование основных показателей государственного оборонного заказа; формирование проекта государственного оборонного заказа на НИОКР.

Предложим  авторскую схему механизма планирования государственного оборонного заказа на НИОКР, представленную на рисунке 2. Как видно из рисунка 2, государственный заказчик направляет в Военно-промышленную комиссию РФ  предложения по составу основных показателей государственного оборонного заказа на НИОКР и объему бюджетных ассигнований, согласовав предварительно с субъектами бюджетного планирования. Военно-промышленная комиссия РФ  совместно с федеральными органами исполнительной власти и межведомственной

Рисунок 2 – Формирование основных показателей государственного оборонного заказа на НИОКР

рабочей группой рассматривает предложения по объему бюджетных ассигнований и результаты рассмотрения направляет государственным заказчикам и Минфин РФ, которые  формируют предложения по параметрам государственного оборонного заказа и прорабатывают вопросы определения прогнозных цен на поставляемую научно-техническую продукцию. После чего уточняют предложения по параметрам заказа и направляют в Военно-промышленную комиссию РФ  для формирования предложений по основным показателям государственного оборонного заказа.

На рисунке 3 представим схему второго этапа механизма планирования по государственному оборонному заказу.

Рисунок 3 – Формирование государственного оборонного заказа на научно-техническую продукцию

После внесения Правительством Российской Федерации проекта федерального закона о федеральном бюджете в Государственную думу РФ Военно-промышленная комиссия сообщает государственным заказчикам планируемые объемы финансирования государственного оборонного заказа.

Государственные заказчики формируют проект государственного оборонного заказа и проект доклада Президенту Российской Федерации и направляют в Военно-промышленную комиссию Российской Федерации, которая формируют проект государственного оборонного заказа и  разрабатывает проект постановления Правительства РФ о нем.

Порядок определения состава затрат на производство продукции оборонного назначения, поставляемой по государственному оборонному заказу, утвержден Приказом Минпромэнерго от 23.08.2006 № 200 (в ред. от 07.11.2013). Целью данного приказа является экономически обоснованное определение величины затрат, необходимых для производства и реализации каждой единицы подлежащей поставке продукции, отвечающей требованиям, предъявляемым к ее качеству и применяется при исчислении (калькулировании) себестоимости единицы конкретного вида научно-технической продукции или вида выполняемых работ и услуг. Калькуляционная единица должна соответствовать натуральному измерению, принятому для данного вида продукции в стандартах или технических условиях.

Основные принципы учета должны быть зафиксированы в учетной политике организации или ином локальном нормативном акте, а именно [1, с. 6]:

• принцип раздельного учета затрат по каждому государственному контракту (договору) по гособоронзаказу;
• факт применения позаказного метода учета и калькулирования себестоимости продукции. Порядок открытия и ведения отдельного заказа;
• калькулирования (отдельный контракт, партия, номенклатура, изделие, этап выполнения работ, вид выполняемых работ, оказываемых услуг и т.д.);
• отнесения накладных расходов (группировка в разрезе общепроизводственных и (или) общехозяйственных затрат) и база распределения косвенных затрат;
• перечень и формы первичных учетных документов, в том числе документы, подтверждающие обоснованность отнесения на себестоимость затрат и размер прямых затрат (материальных и трудовых);
• порядок обработки (группировки и систематизации) первичных учетных документов (документооборота).

Подводя итог вышеизложенному, отметим сложный и длительный процесс определения (формирования) прогнозной цены государственного оборонного заказа на научно-техническую продукцию. Нормативные сроки формирования прогнозной цены продукции по государственному оборонному заказу могут достигать порядка 135 рабочих дней с момента направления запроса государственного заказчика в адрес организации (единственного поставщика) о представлении предложений о прогнозной цене.

На стадии формирования государственного оборонного заказа невозможно спрогнозировать стоимость выполнения НИОКР в связи с отсутствием согласованных требований к работе, условий контракта и т.п. В своих трудах И.Б. Гусева подчеркивает: «Планирование затрат проекта НИОКР, разработка проекта контракта становятся делом фантастическим, так как плановые и фактические затраты не совпадают. Отсюда вытекает проблема несоразмерности затрат и полученного эффекта от новой разработки. Все это свидетельствует об отсутствии на предприятиях оборонно-промышленного комплекса единого научно обоснованного, математически точного, планомерного и последовательного, и что самое главное, объективного, независимого нормирования, учета, контроля затрат в сфере НИОКР» [4, с. 109].

Нельзя не согласиться с мнением А.М. Смурова, который указывает на сложности в определении стоимости государственного оборонного заказа на НИОКР [11].  В системе ценообразования в основном регламентированы процедуры формирования и согласования цен, а методики планирования себестоимости продукции отсутствуют, что допускает вольное толкование их размера и обоснованности участниками процесса при подготовке и согласовании расчетно-калькуляционных материалов.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Анохова, Е.В. Особенности аудита предприятий, выполняющих контракты по государственному оборонному заказу [Текст] / Е.В. Анохова // Синергия учета, анализа и аудита в обеспечении экономической безопасности бизнеса и государства. Сборник материалов II международной межвузовской научно-практической конференции памяти проф. петровой В.И. и проф. Баканова М.И. / Издательство «Аудитор». – Москва, 2016. – С. 5-10.
2. Бабкин, А.В. Методология управления государственным оборонным заказом [Текст] / А.В. Бабкин; Дисс. д-ра экон. наук. – СПб.: – 2001. – 330 с.
3. Великанов В.В. Учет неопределенности выпуска продукции и стимулирования подразделений при планировании НИОКР [Текст] / В.В. Великанов, В.С. Епинина, Я.Я. Кайль // Вестник Волгоградского государственного университета. – 2015. – № 4 (19). – С. 6-13.
4. Гусева, И.Б. НИОКР на предприятиях ОПК: современные проблемы [Текст] / И.Б. Гусева, П.И. Далекин, К.В. Ковырзина // Вестник Института экономики Российской академии наук. – 2016. – № 2. – С. 100-114.
5. Елисеев О.В. Повышение эффективности выполнения государственного оборонного заказа на основе развития контрактного механизма [Электронный ресурс]. Дисс. канд. экон. наук. – Режим доступа: http://structure.mil.ru/files/morf/military/files/Eliseev_diss.pdf, свободный.
6. Кандыбко, Н.В. Современные проблемы размещения государственного оборонного заказа [Текст] / Н.В. Кандыбко // Вооружение и экономика. – 2010. – № 1. – С. 80-85.
7. Мамедов, Д.А. Актуальные проблемы государственного регулирования цен на продукцию (работы, услуги) по государственному оборонному заказу [Текст] / Д.А. Мамедов // Инновационное развитие экономики. Экономическая безопасность. Управление бизнесом. – 2015. – № 3 (27). – С. 83-86.
8. Михнев, Д.Л. Вопросы финансирования проектов коммерциализации инновационного потенциала предприятий ОПК [Текст] / Михнѐв Д.Л., Ерыгин Ю.В.// Материалы международной научно-практической конференции «Экономика и управление в современных условиях». – Красноярск. АНО ВО СИБУП. – 2016. – С.183-187.
9. Подольский, А.Г. К оценке трудоемкости и цены научно-технической продукции военного назначения [Текст] / А.Г. Подольский, А.В. Бабкин // Вооружение и экономика. – 2017. – № 2 (39). – С. 78-86.
10. Протас, Е.В. Основные проблемы реализации государственного оборонного заказа [Текст] / Е.В. Протас, Е.И. Шорников // Вестник Московского университета МВД России. – 2013. – № 2. – С. 111-115.
11. Смуров, А.М. Проблемные вопросы реализации государственного оборонного заказа и возможные способы их решения [Текст] / А.М. Смуров // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2017. – № 4 (106). – С. 27-35.
12. Соколова, Т.А. Методика раздельного учета финансово-хозяйственной деятельности по госконтрактам [Текст] / Т.А. Соколова // Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции «Фундаментальные и прикладные исследования науки XXI века. Шаг в будущее» (Санкт-Петербург, 6-7 июля 2017 г.) / [под общ. ред. Л.В. Вороновой]. – Санкт-Петербург, 2017. – С. 263-266.
13. Сынков, И.А. Механизм размещения государственного оборонного заказа на научно-техническую продукцию военного назначения [Текст] / И.А. Сынков // Сборник научных трудов по материалам международной очно-заочной научно-практической конференции «Финансы: уроки истории и вызовы современности» (Ярославль, 3-4 декабря 2014 г.) / [под общ. ред. Л.В. Вороновой]. – Ярославль, 2015. – С. 93-105.

УДК 373.2

Лагутина Евгения Евгеньевна,

кандидат экономических наук,

доцент кафедры  экономики труда и управления персоналом,

Уральский государственный экономический университет

Корнильцева Елена Геннадьевна,

кандидат философских наук,

доцент кафедры прикладной социологии,

Уральский государственный экономический университет

Кузьмина Ольга Викторовна,

кандидат психологических  наук,

доцент кафедры прикладной социологии,

Уральский государственный экономический университет

LAGUTINA E.E. ,

KORNILTSEVA E.G.,

KUZMINA O.V.

Основные предпосылки создания бизнес-плана некоммерческими организациями в сфере образования

Аннотация: В статье представлены  особенности рынка образовательных услуг, сложившегося в современной России. Рассматриваются  факторы, оказывающее влияние на его основные сегменты.

Авторы делают акцент на значимости  бизнес-плана  образовательных организаций, поскольку именно он выступает  ресурсом  предпринимательской деятельности. В качестве метода исследования используется  анализ официальных статистических данных.

Ключевые слова: некоммерческие образовательные организации, бизнес-план, рынок образовательных услуг, образование, педагог

The main preconditions of creating a business plan not for profit organizations in education

Abstract: the article presents the peculiarities of the education market existing in modern Russia. Examines the factors that impact on its core segments. The authors emphasize the importance of a business plan educational organizations, since it acts as a resource to business activities.   The analysis of the official statistical  documents used as research method.

Keywords: non-profit educational organization, a business plan, the market of educational services, education, teacher

Образовательный бизнес в России – один из самых прибыльных и быстро окупаемых[6]. После перехода к рыночным отношениям  активно начала формироваться сфера коммерческого образования, главными  элементами которой стали государственный и негосударственный сектора.

Рынок образовательных услуг представляет собой  экономические отношения субъектов образовательного процесса:  организаций, учащихся, плательщиков. Товаром на данном рынке  выступают  знания, умения и навыки, предлагаемые центрами  развития услуг  в данной области.

Среди факторов,  оказывающих  благоприятное  воздействие  на  этот рынок,  в  первую  очередь  следует  отметить повышение уровня  благосостояния  населения, желание дать детям  престижное образование, а также  определение ребенка в более благоприятные условия (например, немногочисленный коллектив в центре развития), – всё это   стимулирует  развитие   платного образования.

Очевидно, что   образовательные услуги и дальше будут внедряться в жизнь, а коммерческие центры  станут важным элементом инфраструктуры общества. По данным ВЦИОМ, в 2016 году расходы на образование присутствовали  в бюджете у   70 % семей, принадлежащих к так называемому среднему слою, а это  5-7 миллионов семей. Уровень трат  на образование составил 120-150 тысяч рублей за год на одну семью [8].

Сфера дошкольного образования  Свердловской области включает 1750 организаций. Количество посещающих эти учреждения детей  на 31 декабря 2016 года составило 214, 9 тыс. человек. Предварительный прогноз сводится к тому, что  число дошкольников  в Свердловской области  в возрасте от 1,5 до 7 лет в ближайшее время  достигнет  305 – 325 тыс. человек. Значительный  всплеск ожидается в крупных населённых пунктах области, и к 2020 году ситуация  должна стабилизироваться  на уровне 360 тыс. человек. Статистические данные показывают, что охват детей в возрасте до 7 лет услугами системы дошкольного образования составляет: 2010 г. – 76%; 2015 г. – 85%. По итогам 2016 г. рынок платных  образовательных услуг увеличился по сравнению с 2015г. на 20% [4].

Особенности  дошкольного образования:

1. у детей от 1 года до 7 лет лучше происходит усвоение нового материала, в этом возрасте они более любознательны и активны;
2. дошкольное образование должно содействовать развитию   физических и интеллектуальных возможностей ребенка;
3. в учреждениях подобного типа следует постоянно окружать детей   заботой и лаской, не перегружая избыточной информацией.

Создаются  структуры, смыслом функционирования которых выступает  не только приобретение дополнительного дохода, а нацеленность на  иные задачи. В итоге  начинают выходить на рынок  учреждения, работа  которых  связана с такими сферами как  спорт, наука, культура,  что необходимо для реализации запросов  граждан. Бизнес-план такой организации фиксирует все  необходимые экономические и иные моменты, находя  поддержку у властных структур.

Юридическое лицо признается некоммерческой организацией, если оно не имеет в качестве основной цели своей деятельности извлечение прибыли и не распределяет полученную прибыль между участниками [7].

В пределах ограниченного  государственного финансирования системы образования   целесообразно организовывать деятельность по привлечению дополнительных средств. Одним из таких направлений выступает  введение платных образовательных услуг, что является абсолютно   коммерческим проектом, в котором  должны быть использованы инструменты,  применяемые  бизнесом. Одним из таких инструментов является бизнес-план.

Перемены, происходящие в системе образования, находятся в противоречии двух аспектов: внешнего  – слабое государственное финансирование образовательных учреждений – и  внутреннего, ведущего к  саморазвитию системы образования. Бизнес – планирование обеспечивает решение всех этих вопросов. Его  главное достоинство содержится  в составлении бизнес – плана,  позволяющего  продемонстрировать преимущества проекта и привлечь финансовых клиентов, что, несомненно, повышает  ресурсную базу образовательных  организаций.

Бизнес-план внедрился в жизнь  российского предпринимательства в качестве  инструмента  планирования и документа для ведения деловых переговоров. Рассматривая наличие бизнес-плана в образовательных организациях,  авторы выделяют его значимые достоинства:

–  способствует формированию  имиджа образовательных учреждений;

–  координирует  деятельность  образовательных структур;

– совершенствует педагогический  процесс, опираясь на  авторские  обучающие технологии;

– формирует клиентскую базу за счет расширения спектра  коммерческих  услуг;

–  внедряет новые   программы дополнительного образования;

–  стимулирует интерес  подрастающего поколения к инновациям и нововведениям;

– генерирует капитал за счет сборов средств и грантов, доступ к инструментам и ресурсам;

–  помогает определить целевые рынки и провести их оценку, а также состав мероприятий в области маркетинга, рекламы, стимулирования продаж, ценообразования и т. д.;

– способствует  самореализации педагогических кадров и  привлечению высококвалифицированных специалистов;

– помогает оценить кадровый потенциал и разработать   мотивационные стимулы;

– концентрирует финансы организации для комплексного развития образовательного процесса[2].

После  принятия Федерального закона № 83-ФЗ от 08.05.2010 «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с совершенствованием правового положения государственных (муниципальных) учреждений» у  структур сферы образования  с 1 января 2011 года появились три  статуса: казенные, бюджетные, автономные [3].

Многие из них сегодня становятся  автономными, получив возможности  конкуренции  и дополнительного  поощрения  сотрудников, поскольку экономическая независимость  позволяет доплачивать  преподавателям за результаты. В связи с этим  у автономных учреждений возникают условия для более высокого  уровня технической оснащённости, и, как следствие, повышения  качества образования [2]. По итогам реализации документа  планируется     внедрить   структуру   поддержки   раннего  развития  детей. Нуждающиеся    семьи   будут  обеспечены   услугами     консультативного характера в организациях по месту жительства или дистанционно [1].

В 2012 году в Свердловской области функционировали лишь 35 автономных учреждений, на сегодняшний день их более 200. Принимая во внимание  преимущества данных  типов учреждений,  министерство образования  области планирует перевести  на автономное управление 247 учреждений, в том числе 209 муниципального и 38 областного подчинения, что составит 20% от общего количества  учреждений образовательной сферы [4].

В  заключении  следует отметить  значимость предпринимательской деятельности в области  образования, поскольку она  целенаправленно ведет к кардинальным сдвигам.  Благодаря  этому  происходит генерирование  креативных идей, являющихся отправной точкой в создании конкурентоспособной организации, обладающей инновационной составляющей, профессионализмом педагогического состава, направленным на формирование и развитие образовательного потенциала общества.

Библиографический список:

1. Корнильцева Е.Г., Юркова Ю.А. К вопросу о реформе российского образования [Текст]//Актуальные проблемы развития вертикальной интеграции системы образования, науки, бизнеса: экономические, правовые и социальные аспекты/ Материалы IV Международной научно-практической конференции 22-23 октября 2015г. Воронеж: Издательство: Воронежский центр научно-технической информации.-  – С.165-169
2. Менеджмент и экономика образования: учеб.пособие / Шемятихина Л.Ю., Лагутина Е.Е.. – Ростов н/Д: Феникс, 2016. – 42 с.
3. О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в связи с совершенствованием правового положения государственных (муниципальных) учреждений:Федеральный закон от 08.05.2010 № 83-ФЗ: [Электронный ресурс] // Консультант плюс [Офиц. сайт]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_100193/ (дата обращения 29.09.2017)
4. Постановление Правительства Свердловской области от 21.10.2013 N 1262-ПП «Об утверждении государственной программы Свердловской области Развитие системы образования в Свердловской области до 2020 года» [Электронный ресурс] // ЕКБ4 [Офиц. сайт]. URL: http://ekb4.info/zakonodatelstvo5/postanovlenie61.htm
5. Распоряжение Правительства РФ от 08.12.2011 № 2227-р «Об утверждении Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года» // Собрание законодательства РФ.- 02.01.2012.- №1.- ст.206
6. Официальный портал поиска нормативной информации по законодательной базе РФ.  Офис сервис государственной власти. – [Электронный ресурс].- Режим доступа: [www.pravo.gov.ru].
7. Официальный сайт федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс].- Режим доступа: [www.gks.ru].
8. Официальный сайт ВЦИОМ. [Электронный ресурс] . – Режим доступа: [https://wciom.ru/].