УДК 574.4

Куликова Елена Сергеевна,

кандидат экономических наук

доцент кафедры государственного и муниципального управления

Уральский государственный экономический университет

Молокова Елена Леонидовна

старший преподаватель кафедры государственного и муниципального управления

Уральский государственный экономический университет

Львова Майя Ивановна

кандидат экономических наук

доцент кафедры государственного и муниципального управления

Уральский государственный экономический университет

Kulikova E.S.

Molokova E.L.

Lvova M.I.

Формирование природно-экологического каркаса  в системе маркетинга территорий

Аннотация: В данной статье рассматриваются вопросы, связанные с управленческими процессами в рамках регионов, с учетом маркетинговой составляющей. В ходе реализации стратегий регионов  маркетинг территории сталкивается с массой противоречий, которые необходимо разрешать. Статья посвящена проблеме  стремительного разрастания ядра планируемой агломерации с активной застройкой малопригодных для градостроительного освоения участков и урбанистическим смыканием с ближайшими населёнными пунктами. В ходе исследования предложены варианты разрешения противоречий в плоскости формирования природно- экологического каркаса с учетом интересов развития территории.

Ключевые слова: маркетинг территорий, субъекты территорий, агломерация, природно- экологический каркас, управленческие решения, приоритет.

Formation of the natural-ecological framework in the territory marketing system

Abstract: This article discusses issues related to managerial processes within the regions, taking into account the marketing component. In the course of implementing the strategies of the regions, the marketing of the territory faces a lot of contradictions that need to be resolved. The article is devoted to the problem of the rapid expansion of the core of the planned agglomeration with active development of sites that are of little use for urban development and urban interlocking with the nearest settlements. In the course of the study, variants of resolving contradictions in the plane of the formation of the natural and ecological framework are proposed, taking into account the interests of the development of the territory.

Keywords: marketing of territories, subjects of territories, agglomeration, natural and ecological framework, management decisions, priority.

В современном мире развитие любой территории нацелено на достижение экономических интересов, привлечение инвесторов, увеличение доходов субъектов территории. Ориентация в принятии управленческих решений на экономические потребности определенной территории (региона), пересмотр некоторых принципов, ранее казавшихся незыблемыми, курс на широкое использование планово-целевых методов хозяйствования не только в сфере производства, но и в сфере обращения товаров (услуг), усиление внимания к методикам составления и реализации целевых региональных программ, проектов, включающих маркетинговую деятельность, определяет актуальность маркетинга территорий в системе управления развитием регионов. Однако, в ходе реализации стратегии любой территории маркетинг территории сталкивается с массой противоречий, которые необходимо разрешать. Одной из основных проблем при развитии региона может стать хаотичное разрастание ядра планируемой агломерации с активной застройкой малопригодных для градостроительного освоения участков и урбанистическим смыканием с ближайшими населёнными пунктами. Рассмотрим данную проблему на примере г. Екатеринбурга и близлежащих городов Свердловской области.

Решением проблемы, по мнению авторов, может стать разработка полноценного сбалансированного природно-экологического каркаса территории, который обеспечит сохранение основных природных территорий и экологического баланса региона в целом. Сберегаемый и формируемый в разрезе принимаемых направлений маркетингового территориального развития полноценный сбалансированный природно-экологический каркас территории обеспечивает сохранение и эффективное рекреационное использование природных территорий. При этом система территорий каркаса формируется как скелетная основа зелёного развития не только собственно города Екатеринбурга, но и в его тесной взаимосвязи с групповой системой расселения и организацией производительных сил в территориальном аспекте.

Природно-экологический каркас территории призван ввести и закрепить более жесткие (по сравнению с действительным характером природопользования) режимы использования включенных в него элементов, обеспечить непрерывность природного пространства с помощью сохранения экологических ядер и формирования (воссоздания) миграционных экологических коридоров, что придаст природному комплексу Екатеринбурга и его агломерации свойства системы, то есть образования, способного к саморегуляции за счет внутренних связей. Такая система, обладающая наибольшей экологической устойчивостью, т.е. условиями для лесовозобновления, разнообразием биогеоценозов, повышенной мозаичностью ландшафтов, большим «эффектом опушки», обеспечивает возможность для миграции животных, сохранение информационных свойств и генетического фонда элементов природной среды.

Кроме того, разнообразие в планировочной организации и использовании земель, а также весьма значительная площадь формируемой агломерации обуславливает необходимость разработки многоуровневой системы экологических связей:

• в разрезе агломерации (элементы природно-экологического каркаса регионального значения, являющиеся частью более крупной и сложной структуры, объединяющей территорию всей Свердловской области и соседствующих субъектов Российской Федерации);
• на уровне территориальных образований и населенных пунктов (элементы природно-экологического каркаса местного (муниципального) значения, обеспечивающие интеграцию территорий населенных пунктов в систему экологических связей планируемой агломерации).

В границах планируемой агломерации организовано 124 ООПТ: 2 природных парка, 11 государственных природных заказников, 11 лесных генетических резерватов, 83 памятника природы, 15 лесных парков, 1 дендрологический сад и 1 дендрарий[Ошибка! Источник ссылки не найден.,с.79].

В современной практике градостроительного проектирования на территории Свердловской области отсутствует единый чёткий подход к решению проблемы градостроительного использования территорий в зонах наблюдения радиационно- опасных и ядерно- опасных объектов.

В связи с вышеизложенным:         в 30-ти километровой зоне наблюдения Белоярской АЭС не следует развивать сельскохозяйственные производства, в т.ч. на приусадебных участках; в данных зонах должны быть применены строгие меры по обеспечению радиационной безопасности населения и эвакуации в случае аварийной ситуации на радиационно- опасных объектах;

– 3, 10 и 13 – километровые зоны Белоярской АЭС исключить из дальнейшего градостроительного освоения.

Сгруппированные и привязанные к территории уже на этой стадии анализа проблем планировочные ограничения, границы составляющих компонентов системы особо охраняемых природных территорий и пространственные особенности взаиморасположения источников воздействий на окружающую среду и объектов, подлежащих охране, позволяют прогнозировать неизбежное «выдавливание» части градостроительных функций с территории муниципального образования «Город Екатеринбург» на сопредельные территории ввиду усугубляющегося дефицита территориальных ресурсов на фоне устойчивого притяжения трудовых кадров из прилегающих населённых пунктов.

При переходе на более крупный масштаб проектирования при детализации и пополнении системы планировочных ограничений в соответствии с укрупнением масштаба проектирования возможности градостроительного освоения участков в ядре агломерации существенно сократятся. Приоритетное направление пространственного развития – юго-восточный сектор агломерации.

Таким образом, разработку и корректировку документов маркетингового территориального планирования в границах намечаемой агломерации следует вести с учётом границ и режимов особо охраняемых природных территорий, территорий лесного фонда Российской Федерации, зон с особыми условиями использования территорий. Границы зон с особыми условиями использования территорий подлежат уточнению и периодической актуализации. Для решения поставленных задач целесообразно привлекать бюджетные средства, что в механизме маркетинга территорий также предполагается.

Список литературы

1. Гайдук В.И., Такахо Э.Е. Методы и инструменты стратегического планирования // Научный журнал КубГАУ [Интернет-журнал] – Scientific Journal of KubSAU. 2014. №103 С.764-781; https://cyberleninka.ru/article
2. Кузнецова О.П., Кузнецов В.В., Макаров В.В., Негодуйко А. В., Юмаев Е.А., Региональные аспекты реализации Федерального закона «О стратегическом планировании в Российской Федерации» [Электронный ресурс] // Известия ИГЭА. 2015. №5 С.758-766; https://cyberleninka.ru/article
3. Петров И.В. Закон о стратегическом планировании: согласованность государственного и муниципального стра­тегического планирования: тезисы доклада / И. В. Петров // XIII Общероссийский форум «Стратегическое планиро­вание в регионах и городах России: обновление стратегий, обновление смыслов». Санкт-Петербург, 27-28 октября 2014 г. — URL : http://2014.forumstrategov.ru/.;
4. Смирнова О.О. Актуальные вопросы государственного планирования или первые действия «на старте» за пол­года после вступления в силу закона «О стратегическом планировании в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. — 2015. — Т. 6, № 1 (21). — С. 55-58; https://cyberleninka.ru/article
5. Тихонов Д. В. Региональные аспекты реализации 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Фе­дерации»: тезисы доклада / Д. В. Тихонов // XIII Общероссийский форум «Стратегическое планирование в регио­нах и городах России: обновление стратегий, обновление смыслов». Санкт-Петербург, 27-28 октября 2014 г. — URL : http://2014.forumstrategov.ru.;
6. Ускова Т.В. Чекавинский А.Н. Закон о стратегическом планировании в Российской Федерации: достоинства и нерешенные вопро­сы (экспертная оценка) Экономические и социальные перемены: факты, тенден­ции, прогноз.[Электронныйресурс]–№4(34).-С.63-67; https://cyberleninka.ru/ article
7. Цыбатов В. А., Ходимчук М. А. // XIII Общероссийский форум «Стратегическое планирование в регио­нах и городах России: обновление стратегий, обновление смыслов». Санкт-Петербург, 27-28 октября 2014 г. URL:http://2014.forumstrategov.ru.
8. Чугуевская Е.С., «Любопытно, как изменятся города в будующем…»/[Интернет-журнал] URBANmagazine №2 – 2015,http://archi.ru/russia/63676/urban-magazine-aglomeraciya
9. Информационное агентство «Экспертный информационный канал «УралПолит.Ru», 2 июня 2016 г., «Красивое или уродливое дитя, но оно все равно будет». Что важно знать о проекте «Большой Екатеринбург». [Интернет-журнал] http://uralpolit.ru/article/sverdl/02-06-2016/79169
10. Российская газета – Спецвыпуск №7008 (140), Интернет-портал «Российской газеты» 29.06.2016 «Слияние и умножение» [Интернет-журнал]https://rg.ru/2016/06/29/reg-urfo/za-schet-chego-rasshiritsia-ekaterinburg .html
11. Доклад главы Администрации города Екатеринбурга о достигнутых значениях показателей для оценки эффективности деятельности органов местного самоуправления городских округов и муниципальных районов за 2016 год и их планируемых значениях на 3-х летний период. https://екатеринбург.рф/дляработы/экономика/развитие/доклады
12. Долгосрочный прогноз социально-экономического развития муниципального образования “город Екатеринбург” до 2035 года Корюков А.А., заместитель главы Администрации города Екатеринбурга по стратегическому планированию, вопросам экономики и финансам/ http://www.uiec.ru/news/13/27687.html/

УДК 631. 811.98; 633.8

АГРОБИОЛОГИЧЕСКОЕ И ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ         ИСПОЛЬЗОВАНИЯ  КОМПЛЕКСНЫХ УДОБРЕНИЙ  С МИКРОЭЛЕМЕНТАМИ ПРИ ВОЗДЕЛЫВАНИИ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ В УСЛОВИЯХ ЧЕРНОЗЕМНЫХ ПОЧВ КУРСКОЙ ОБЛАСТИ 

 AGROBIOLOGICAL AND ECONOMIC RATIONALE FOR THE USE OF COMPLEX FERTILIZERS WITH MICROELEMENTS AT CULTIVATION OF WINTER WHEAT IN THE CONDITIONS OF CHERNOZEM SOILS IN KURSK REGION

В.И. Лазарев, доктор сельскохозяйственных наук, З.С. Маслолва старший научный сотрудник  ФГБНУ Курский НИИ агропромышленного производства, О.М. Шершнева, кандидат сельскохозяйственных наук Курская ГСХА им. И.И.Иванова

 I. Lazarev, doctor of agricultural Sciences, Z. S. Maslova senior researcher, FEDERAL state scientific institution of the Kursk research Institute of agroindustrial production, O. M. Shershneva, the candidate of agricultural Sciences Kursk state agricultural Academy. I. I. Ivanova

Аннотация. Приводится анализ обеспеченности почв Курской области основными микроэлементами (бор, медь, цинк, марганец). Представлены результаты исследований по эффективности водорастворимых комплексных удобрений с микроэлементами на посевах озимой пшеницы в условиях черноземных почв Курской области. Исследования проводились в опытах Курского НИИ агропромышленного производства в 2012-2016 гг. в зернопропашном севообороте. Изучалась эффективность следующих микроэлементных удобрений: Аквадон-Микро, Nагро, Новоферт. Установлено, что обработка семян и вегетирующих растений озимой пшеницы этими препаратами повышала ее урожайность и качество зерна, было экономически выгодно и экологически целесообразно. Обработка семян озимой пшеницы микроэлементными препаратами способствовала активизации биохимических процессов в зерне при прорастании, увеличивало полевую всхожесть семян и процент перезимовки растений. В период возобновления весенней вегетации растения озимой пшеницы в вариантах, где проводилась обработка семян микроэлементными препаратами, были более развитыми, имели более мощную вегетативную массу и корневую систему. Использование комплексных удобрений с микроэлементами Новоферт, Nагро, Аквадон-микро оказывало сдерживающее влияние на распространенность листостебельных заболеваний озимой пшеницы. Обработка семян и двукратная обработка посевов озимой пшеницы в фазах кущения и выхода в трубку комплексными удобрениями с микроэлементами Новоферт, Nагро и Аквадон-микро увеличивала чистый доход на 5361-5545 руб./га, уровень рентабельности – на 23,6-25,4%, способствовала снижению себестоимости 1 ц зерна на 38,4-41,0 руб.

Annotation. The analysis of soils in Kursk region with essential micronutrients (boron, copper, zinc, manganese). The results of studies on the effectiveness of a water-soluble complex fertilizers with microelements on crops of winter wheat in the conditions of Chernozem soils in Kursk region. The studies were conducted in the experiments of the Kursk research Institute of agroindustrial production in 2012-2016 in grain crop rotation. We studied the effectiveness of the following microelement fertilizers: Akvadon-Micro, Nагро, Novofert. It is established that treatment of seeds and vegetating plants of winter wheat of these drugs has increased their yields and grain quality, economically viable and environmentally appropriate. Seed treatment of winter wheat microelement preparations enhanced biochemical processes in the grain during germination, increased seed germination and the percentage of overwintering plants. This time of renewal of spring vegetation of plants of winter wheat in the variants, where there was a seed treatment of microelement preparations were more advanced, had more powerful vegetative mass and root system. The use of complex fertilizers with microelements

Novofert, Nагро, Akvadon-micro had a deterrent effect on the prevalence of leaf-stem diseases of winter wheat. Processing of seeds and double treatment of crops of winter wheat in the phase of tillering and stem elongation complex fertilizers with microelements Novofert, Nагро and Akvadon-Mikro has increased net profit 5361-5545 rub/ha, profitability level – the 23.6-25.4 per cent, contributed to reducing the cost of 1 centner of grain 38.4 to 41.0 rub.

Ключевые слова: микроэлементное удобрение, биологическая эффективность, полевая всхожесть семян, перезимовка, урожайность, содержание клейковины, экономическая эффективность, Новоферт, Nагро, Аквадон-микро.  

Key words: microelement fertilizer, biological performance, seed germination, winter survival, yield, content of gluten, economic efficiency, Novofert, Nагро, Akvadon-micro.

ВВЕДЕНИЕ

Основными почвами, создающими фон почвенного покрова Курской области, являются черноземы, сформировавшиеся под покровом травянисто-степной растительности. На пашне они занимают 1460 тыс.га, или 74,0%. Доля серых лесных почв составляет 24,5%, или 482 тыс. га. В общий массив черноземных и серых лесных почв пятнами вкраплены пойменно-луговые (74,0 тыс. га, или 2,6%), болотные и лугово-болотные почвы (2,6%), а также лугово-черноземные, дерново-подзолистые почвы и пески (всего 2,5%). [1].

По характеру почвенного покрова и агрохимическим особенностям территория области подразделяется на два агропочвенных района: первый район – с преобладанием серых лесных почв и оподзоленных черноземов; второй район – с преобладанием черноземов. Потенциальное естественное плодородие почв области высокое. Преобладают почвы с средним (4-6%)  содержанием гумуса, которые занимают площадь 945 тыс. га, или 51,6% пашни, и низким содержанием (2-4%) – 537 тыс. га, или 29%, почвы с повышенным содержанием гумуса (6-8%) составляют около 15%. 

Анализ содержания основных микроэлементов в почвах Курской области [2]  свидетельствует о том, что они имеют низкую обеспеченность подвижными формами бора, меди, цинка, марганца (табл. 1), без  которых  получение высоких и стабильных урожаев сельскохозяйственных культур весьма проблематично [3, 4, 5].  

Таблица 1 –  Содержание основных микроэлементов (В, Cu, Zn, Mo) в почвах  Курской области, мг/кг

Исследованиями А.А.Жученко [6] установлено, что дефицит микроэлементов в почве, препятствует получению максимального эффекта от применения основных минеральных удобрений,  приводит к нарушению важнейших биологических процессов в организме растения. Микроэлементы, прежде всего, изменяют биохимическую направленность обмена веществ в растениях, связанную с активностью ферментов, повышают фотосинтетическую деятельность, устойчивость к болезням, увеличивают урожайность и улучшают качество продукции.

Общей закономерностью в распределении микроэлементов в почвенном покрове Курской области является повышение их содержания от почв северо-западных районов к почвам юго-восточных районов.  Объективным показателем обеспеченности растений микроэлементами является содержание их подвижных форм, зависящее от целого ряда  факторов [7]. На картосхемах (рис 1) выделены почвы с различным уровнем содержания того или иного микроэлемента, однако, необ­ходимо отметить, что даже в пределах одного типа почвы колебания в их содер­жании могут быть значительными.

Рисунок 1.  Картосхемы содержания подвижных форм микроэлементов  в  пахотном слое  почв Курской области

Учитывая низкую обеспеченность почв Курской области подвижными формами микроэлементов резко возрастает роль микроэлементных удобрений, наиболее эффективными из которых являются комплексные водорастворимые удобрения с микроэлементами. В настоящее время различными фирмами выпускается целый ряд таких удобрений (Аквадон-Микро, Новоферт, Nагро,  Поли-Фид, Изагри и др.), в состав которых помимо основных макроэлементов входят микроэлементы в легкоусвояемой (хелатной) форме. Однако данных по их эффективности в конкретных почвенно-климатических условиях явно недостаточно. В связи с этим изучение эффективности различных видов комплексных удобрений с микроэлемннтами при возделывании озимой пшеницы  в  условиях  черноземных почв Курской области является актуальной задачей, имеющей важное теоретическое и практическое значение.

МЕТОДИКА И УСЛОВИЯ ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ

 Исследования проводились в  опытах Курского НИИ агропромышленного производства в 2012-2016 годах в зернопропашном севообороте со следующим чередованием культур: 1. Горохо-овсяная смесь 2.Озимая пшеница 3.Сахарная свекла  4. Яровая пшеница. Схема опыта включала в себя  обработку семян и вегетирующих растений микроэлементными препаратами (Аквадон-Микро, Новоферт, Nагро) в фазах кущение и начало выхода в трубку.  Абсолютный контроль – вариант, где обработку не проводили. Обработку семян микроэлементными препаратами  проводили за 1-2 дня до посева ранцевым опрыскивателем, затем семена подсушивали в затененном помещении. Варианты в полевом опыте располагались систематически в один ярус. Повторность в опытах 3-кратная. Делянки имели форму вытянутого прямо-угольника с учетной площадью 100 м². Полевые работы на опытном участке проводились в лучшие агротехнические сроки и в основном теми же машинами и орудиями, которые используются в производственных условиях.

Почва опытного участка  представлена черноземом  типичным  мощ-ным тяжелосуглинистого гранулометрического состава. Содержание гумуса в пахотном слое составляет 6,1%, подвижного фосфора  (по Чирикову) – 15,6 обменного калия (по Масловой) – 11,3 мг/100 г почвы.  Реакция  почвенной  среды нейтральная (рН 6,5-7,0). По содержанию подвижных форм бора, меди, цинка, магния почва опытного участка относится к среднеобеспеченной.

Таблица 2 – Агрохимическая характеристика  пахотного слоя почвы опытного участка

Фон минерального питания в контрольном и изучаемых вариантах – N30P30K30 с осени под основную обработку почвы + N30 рано весной в подкормку.  

Сорт озимой пшеницы Московская-56. Норма посева – 4,5 млн. всхожих зерен на гектар. Способ посева – рядовой с последующим прикатыванием кльчато-шпоровыми катками. Глубина заделки семян  4-5 см.

Уборку и учет урожая озимой пшеницы проводили самоходным комбайном “Сампо-500” прямым комбайнированием. Пересчет урожая проводили на 100%-ную чистоту и 14%-ную влажность зерна. В образцах зерна  озимой пшеницы определяли содержание сырой  клейковины стандартным методом (И.Е.Казаков, 1967), натуру зерна (ГОСТ-10840-76), массу 1000 зерен (ГОСТ-10842-76).  Для обработки экспериментальных данных применялся дисперсионный метод математического анализа [9].

Изучалась эффективность следующих микроэлементных удобрений:

Аквадон-Микро. Это воднополимерный высокомолекулярный комплекс длинных углеводородных цепочек с закрепленными на них микроэлементами. Химический состав препарата: Fe 850-1150; Cu 85-115; Mo18-22; Zn 85-115; B 190-230; Mn 850-1150;  Co 8-12; Mg 14000; S 1500 мл/л.

Nагро – биоорганическое нано удобрение  на основе гуминовых кислот, макро- (азот, фосфор, калий) и микроэлементов (медь, цинк, марганец, молибден, железо, бор) в хелатной форме (в качестве комплексона использовался ЭДТА) и полезной почвенной микрофлоры.

Новоферт – водорастворимое,  комплексное (азотно-фосфорно-калий-ное) физиологически сбалансированное удобрение содержащее мезо- (магний, кальций, сера) и  микроэлементы (медь, железо, цинк, марганец) в хелатной форме (хелатирующий агент ЭДТА), а также  бор, молибден в минеральной форме.

 РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

Результаты проведенных исследований свидетельствуют о том, что обработка семян озимой пшеницы микроэлементными препаратами способствовала активизации биохимических процессов в зерне при прорастании, увеличивало полевую всхожесть семян и процент перезимовки растений. Осенний подсчет густоты стояния озимой пшеницы по вариантам опыта показал, что обработка семян микроэлементными препаратами повышала густоту стояния озимой пшеницы на 21-25 стеблей на 1м², то есть способствовала по-вышению полевой всхожести семян озимой пшеницы на 4,7-5.8%  (рис. 2).

Рисунок 2 – Влияние  микроэлементных препаратов на полевую всхожесть семян и  перезимовку  озимой пшеницы

При подсчете густоты стояния озимой пшеницы весной установлено, что микроэлементные препараты увеличивали количество сохранившихся  растений на 55-67 шт/м² в сравнении с контрольным вариантом, повышая  тем самым  процент перезимовки озимой пшеницы на 10,1-12,3%

В период возобновления весенней вегетации  растения озимой пшени-цы в вариантах, где проводилась обработка семян микроэлементными препаратами, были более развитыми, имели  более мощную вегетативную массу и корневую систему.

Использование комплексных удобрений с микроэлементами Новоферт, Nагро,  Аквадон-микро оказывало сдерживающее влияние на распространенность листостебельных заболеваний озимой пшеницы. В среднем за годы исследований биологическая эффективность этих препаратов при обработке семян и посевов составила: по  бурой ржавчине 45,9-50,8%, по септориозу – 47,2-49,7%. 

Таблица  3 –  Влияние комплексных удобрений с микроэлементами  на распространенность листостебельных заболеваний  озимой пшеницы, 2012-16 гг

Комплексные водорастворимые удобрения с микроэлементами  обеспечивали  лучшую структуру урожая озимой пшеницы  (табл. 3).

Таблица  3 –  Влияние комплексных удобрений с микроэлементами  на      элементы структуры урожая озимой пшеницы, 2012-2016 гг.

Так, при обработке семян и двукратной обработкой посевов    препаратами Nагро,  Новоферт, Аквадон-микро количество продуктивных стеблей возрастала до 431-439 шт/м², озерненность колоса – до 27,9-28,3 шт, масса 1000 зерен до 44,3-45,6 г., а натура зерна до 788-789 г/л, при величине этих показателей в контрольном варианте – 367 шт/м², 25,9 шт, 43,9 г и 780 г/л соответственно.

Более высокие показатели структуры урожая и хорошее фитоса-нитарное состояние посевов в вариантах с обработкой семян и посевов комплексными удобрениями с микроэлементами обеспечили более высокую урожайность и качество зерна озимой пшеницы (табл. 4).

Таблица 4 –  Влияние комплексных удобрений с микроэлементами  на       урожайность и качество зерна озимой пшеницы, 2012-2016 гг

В среднем за годы исследований  эффективность обработки семян и двукратной обработки посевов озимой пшеницы в фазе кущения и фазе выхода в трубку комплексными удобрениями с микроэлементами Новоферт  и Nагро была примерно равной, прибавки урожая в сравнении с контролем    составили 9,7-9,4 ц/га, соответственно.  Эффективность препарата Аквадон-микро при аналогичных способах применения была несколько ниже – 8,9 ц/га.

Обработка семян комплексными удобрениями с микроэлементами в  сочетании с двукратной обработкой посевов фазе кущения и фазе выхода в трубку оказывала существенное влиянии е на содержание сырой клейковины в зерне озимой пшеницы. В вариантах с использованием препарата Новоферт содержание сырой клейковины повышалось на 2,1%, Nагро, и Аквадон-микро – на 1,8 и 1,6% соответственно.

Использование комплексных удобрений с микроэлементами  на посевах озимой пшеницы  повышало ее урожайность и качество зерна, увеличивало стоимость валовой продукции и, учитывая невысокую  стоимость  самих препаратов  и   малые   нормы  их внесения, было экономически выгодно (табл. 5).

Таблица 5 – Экономическая эффективность использования комплексных удобрений с микроэлементами  на посевах озимой пшеницы, 2012-2014 гг

Так, обработка семян и двукратная обработка посевов озимой пшеницы в фазе кущения и фазе выход в трубку комплексными удобрениями с микроэлементами Новоферт, Nагро и Аквадон-микро увеличивала чистый доход на 5361-5545 руб/га, уровень рентабельности – на 23,6-25,4%, способствовала снижению себестоимости 1 ц зерна на 38,4-41,0 руб.

Таким образом, результаты исследований свидетельствуют о высокой эффективности комплексных водорастворимых удобрений с микроэле-ментами  при возделывании озимой пшеницы в условиях черноземных почв с низкой обеспеченностью микроэлементами (бор, медь, цинк, марганец). Установлено, что  обработка семян и двукратная обработка посевов озимой пшеницы в фазе кущения и фазе выход в трубку препаратами Новоферт, Nагро, Аквадон-микро повышала ее урожайность и качество зерна, было экономически выгодно и экологически целесообразно. 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Система земледелия Курской области, – Курск,-1982,- 204 С.
2. В.И. Лазарев, А.Я.Айдиев, М.Г.Асадова,- Актуальные проблемы получения высококачественного зерна озимой пшеницы в Курской области,- Курск. – 2011,-138С.
3. Шевченко В.Е., Федотов В.Н. Биологизация и адаптивная интенси-фикация земледелия в Центральном Черноземье. – Воронеж, 2000. – с. 91-96.
4. Лазарев В.И.,Казначеев М.Н., Айдиев А.Ю. Стифеев А.И. Сонин В.А. Эффективность биопрепаратов на посевах сельскохозяйственных культур. Курск, 2003, 127 С.
5. Фомин А. Обоснование геометрии рабочих органов тяжелых и сверхтяжелых дисковых оборон RSM DV-1000/600 и DX-850. – 2017. – №1. – С. 61-64
6. Вахитов В.А., Шакирова Ф.М., Гилязетдинов Ш.Я. О меха­низмах действия природных регуляторов роста на растения пшени­цы //Химия и технология применения регуляторов роста растений. Уфа, 2001. с.3-19.
7. Жученко А.А. Экологическая генетика культурных растений и проблемы агросферы (теория и практика).- 2004. том 1. 688 С.
8. В.И.Лазарев, А.Я.Айдиев, И.А.Золотарева, А.И.Стифеев, О.М.Шерш-нева,- Курск,- 139 С.].
9. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. – М., Агропромиздат- 1985.-351 С.

Literatura

1. Sistema zemledeliya Kurskoj oblasti, Kursk, 1982. 204 s.
2. V.I. Lazarev, A.YA. Ajdiev, M.G. Asadova Aktual’nye problemy polucheniya vysokokachestvennogo zerna ozimoj pshenicy v Kurskoj oblasti, Kursk. 2011. 138 s.
3.  SHevchenko V.E., Fedotov V.N. Biologizaciya i adaptivnaya intensifikaciya zemledeliya v Central’nom CHernozem’e. Voronezh, 2000. S. 91-96.
4. Lazarev V.I., Kaznacheev M.N., Ajdiev A.YU., Stifeev A.I. Sonin V.A. EHffektivnost’ biopreparatov na posevah sel’skohozyajstvennyh kul’tur. Kursk, 2003. 127 s.
5. Vahitov V.A., SHakirova F.M., Gilyazetdinov SH.YA. O mekhanizmah dejstviya prirodnyh regulyatorov rosta na rasteniya pshenicy // Himiya i tekhnologiya primeneniya regulyatorov rosta rastenij. Ufa, 2001. S. 3-19.
6. ZHuchenko A.A. EHkologicheskaya genetika kul’turnyh rastenij i problemy agrosfery (teoriya i praktika). 2004. T. 1. 688 s.
7. V.I. Lazarev, A.YA. Ajdiev, I.A. Zolotareva, A.I. Stifeev, O.M. SHershneva, Kursk, 139 s.
8. Dospekhov B.A. Metodika polevogo opyta. M., Agropromizdat, 1985. 351 s.

Информация об авторах

Лазарев Владимир Иванович, заместитель директора Курского НИИ агропромышленного производства по научной работе, доктор сельскохозяйственных наук, профессор,  E-mail vla190353@yandex.ru, тел. 8-910-312-29-14

Маслова Зоя Степановна, старший научный сотрудник, Курский НИИ агропромышленного производства

Шершнева Ольга Михайловна, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент Курская  ГСХА

УДК 332.774

Захаров Захар Михайлович,

магистр ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», г. Тюмень

Кряхтунов Александр Викторович,

кандидат экономических наук, профессор,

заведующий кафедрой землеустройства и кадастра ФГБОУ ВО «Тюменский индустриальный университет», г. Тюмень

Zakharov Z.M.    ZaharOFFM@mail.ru

Kryahtunov A.V.    krjahtunovav@tyuiu.ru

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФЕДЕРАЛЬНЫХ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ В СООТВЕТСТВИИ С ГРАДОСТРОИТЕЛЬНОЙ ДОКУМЕНТАЦИЕЙ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ

utilization OF FEDERAL LAND Plots IN compliance WITH urban-planning DOCUMENTATION OF MUNICIPALITIES

Аннотация

В статье рассматривается организация устойчивого развития территорий муниципальных образований за счёт безвозмездной передачи федеральных земельных участков в их собственность. Также разработаны предложения по приведению фактического использования федеральных земельных участков, расположенных в границах населённых пунктов, планируемому использованию, предусмотренному градостроительной документацией муниципальных образований. Объектом исследования в данной статье являются земельные участки, расположенные по адресу город Тюмень, аэропорт «Плеханово», находящиеся в собственности Российской Федерации и предоставленные в аренду ПАО «Авиакомпания «ЮТэйр» и АО «ЮТэйр-Вертолетные услуги».

Summary

The article reviews organization of sustainable development of municipal territories by means of compensation-free transfer of federal land plots to their property. Furthermore proposals have been developed to bring the actual use of federal land plots located within the boundaries of populated areas and intended use, stipulated in urban-planning documentation of municipalities. The object of research in this article are land plots located at the address: Tyumen, Plekhanovo airport, owned by the Russian Federation and leased to PJSC UTair Aviation and UTair Helicopter Services.

Ключевые слова: земельно-имущественные отношения, федеральная собственность, градостроительство, территория населённых пунктов.

Keywords: Land and property relations, federal property, urban development, agglomeration territories.

Проблема управления и распоряжения федеральными земельными ресурсами давно стоит перед Россией. После перехода к рыночному типу экономики в конце прошлого столетия и появления института частной собственности на землю, возникла необходимость в качественно новом типе управления государственным земельным фондом [7]. В настоящее время становится актуальной проблема управления и распоряжения земельными ресурсами органами различного уровня власти на территории населённого пункта. Так как каждый из органов власти стремится отстаивать интересы соответствующего публичного образования – Российской Федерации, субъекта Российской Федерации, муниципального образования, не всегда удаётся принимать согласованные стратегические решения по организации устойчивого развития территории.

В ходе проведения исследования были применены теоретические методы, включающие в себя анализ и синтез полученной информации, обобщение, а также эмпирические методы исследования, включающие в себя изучение литературы и  документов, мониторинг, ретроспекцию, прогнозирование.

При изучении Генерального плана городского округа город Тюмень, утвержденного на период до 2040 года, было выявлено, что исследуемые земельные участки, расположенные по адресу город Тюмень, аэропорт «Плеханово», находящиеся в собственности Российской Федерации и предоставленные в аренду ПАО «Авиакомпания «ЮТэйр» и АО «ЮТэйр-Вертолетные услуги», отнесены к зоне застройки многоэтажными жилыми домами [2]. На рисунке 1 представлен космический снимок исследуемой территории. Согласно графической информации в настоящее время здесь находятся административные здания аэропорта, котельная, гаражи и ремонтные боксы, взлётная площадка.

Рисунок 1 – Космический снимок территории

На Фрагменте карты градостроительного зонирования города Тюмени, 9 планировочный район, представленном на рисунке 2, являющейся приложением к Правилам землепользования и застройки города Тюмени, исследуемые земельные участки также отнесены к жилой зоне – зоне застройки многоэтажными жилыми домами, общественно-деловой зоне – зоне специализированных центров обслуживания, зоне инженерной и транспортной инфраструктур, зоне рекреационного назначения – зоне озеленения общего пользования [3]. В настоящее время земельные участки на исследуемой территории имеют вид разрешённого использования – под существующий имущественный комплекс аэропорта «Плеханово».

Рисунок 2 – Фрагмент карты градостроительного зонирования

Согласно Проекту планировки территории 9 планировочного района «Южный», представленного на рисунке 3, исследуемые земельные участки планируются под многоэтажную жилую застройку, объекты административно-делового назначения, объекты торгового назначения и общественного питания, объекты культурно-досугового назначения, под размещение улиц, озеленение территории общего пользования.

Рисунок 3 – Проект планировки территории 9 планировочного района «Южный»

Таким образом, проект планировки территории 9 планировочного района «Южный» соответствует принятым Правилам землепользования и застройки города Тюмени и Генеральному плану городского округа город Тюмень. Согласно им объект исследования представляет собой жилой квартал, со всей необходимой инфраструктурой для благоприятного проживания и обеспечения устойчивого развития территорий.

На рисунке 4 представлен кадастровый квартал на публичной кадастровой карте, в котором расположены исследуемые земельные участки.

Рисунок 4 – Кадастровый квартал

Согласно графической информации объект исследования занимает существенную часть территории, и, как следствие, оказывает существенное влияние на всю планировочную структуру района. Общая площадь земельных участков составляет 86,6 га. [9]

В 2012 году в Арбитражном суде Тюменской области рассматривалось дело № А70-12708/2012 по заявлению ООО «ЮТэйр-Лизинг» к Территориальному управлению Федерального агентства по управлению государственным имуществом в Тюменской области о признании незаконным отказа Территориального управления № 5544/03 от 28.08.2012 в выкупе исследуемых земельных участков и об обязании ответчика направить заявителю проекты договоров купли-продажи указанных земельных участков.

Суд признал отказ правомерным в связи с тем, что в соответствии с Земельным кодексом Российской Федерации ограничиваются в обороте находящиеся в государственной собственности земельные участки предоставленные для нужд организаций транспорта, в том числе аэродромов и аэропортов. [1]

Согласно правовой позиции Президиума Высшего Арбитражного Суда РФ, изложенной в Постановлении от 22.12.2009 № 366/09 и являющейся обязательной в силу положений Постановления Пленума Высшего Арбитражного Суда Российской Федерации от 23 июля 2009 года № 62 «О внесении дополнений в пункт 61.9 главы 12 Регламента арбитражных судов Российской Федерации», судам необходимо учитывать, что независимо от категории земель, в данном случае земли населённых пунктов, и места нахождения земельного участка, в случае использования его для деятельности, соответствующей критериям отнесения к землям транспорта, к нему применимы публичные ограничения.

Материалами дела подтверждается, что спорные земельные участки из состава земель населенных пунктов изначально предоставлены ОАО «Авиакомпания «Тюменьавиатранс», правопреемником которого является ОАО «Авиакомпания «ЮТэйр», для обеспечения его деятельности как организации транспорта и предназначены под объекты недвижимости, обеспечивающие функционирование аэропорта «Плеханово». [6]

В связи с тем, что размещение аэропорта «Плеханово» в границах населённого пункта не предусмотрено градостроительной документацией, на прилегающей территории активно развернулось строительство многоэтажных жилых домов.

В 2016 году был введён в эксплуатацию жилой комплекс «Плеханово», ведётся строительство жилого комплекса «Москва», представленного на рисунке 5.

Рисунок 5 – Вид на ЖК «Москва» со стороны аэропорта

По состоянию на 1 января 2017 года в городе Тюмени введено в действие 1011277 кв.м. общей площади жилых домов, в том числе 935095 кв.м. в многоквартирных жилых домах. Численность населения города Тюмени за 2016 год увеличилась на 23,9 тысячи человек и составила 744 500 человек.

С учетом сложившейся рождаемости и смертности естественный прирост населения составил 5790 человека. За 2016 год миграционный прирост по городу Тюмени по отношению к 2015 году вырос на 2,3 процента и составил 18144 человека.

Согласно рисунку 6, не смотря на то, что в сравнении с соответствующим периодом предыдущего года площадь введенных в действие жилых домов снизилась на 21%, в городе сохраняются высокие темпы строительства. [10]

Рисунок 6 – Динамика ввода жилых домов

Анализ статистических данных говорит о том, что в связи с высокими темпами строительства многоквартирных домов и положительным естественным и миграционным приростом населения, ситуация со строительством многоэтажных жилых домов вокруг аэропорта «Плеханово» будет усугубляться.

Авиакомпания «ЮТэйр» обращалась в суд в 2016 году с просьбой признать незаконным разрешение на строительство и самовольной постройку расположенного рядом многоквартирного жилого дома. Кроме того, авиакомпания настаивала на том, чтобы обязать застройщика снести самовольно возведенный объект, так как строительство спорного объекта не было согласовано с собственником аэродрома, а земельный участок находится в границах приаэродромной территории. Так как весной 2016 года Управление Росреестра по Тюменской области зарегистрировало 251 договор участия в долевом строительстве на квартиры, оспариваемое разрешение на строительство теперь затрагивает права и интересы дольщиков. При таких обстоятельствах суд не нашел оснований для удовлетворения требований авиакомпании. Также судом отмечено, что спор должен быть решен путем предъявления иска, а не оспаривания решения органа местного самоуправления, выдавшего разрешение на строительство, и признание незаконным разрешения на строительство само по себе не влечет квалификацию постройки как самовольной. [5]

По результатам описания и анализа объекта исследования выявлена целесообразность переноса аэропорта «Плеханово». Основным вариантом места переноса аэропорта является территория, прилегающая к международному аэропорту «Рощино» г. Тюмени, так как здесь согласованы воздушные пути, а также возведены все необходимые сооружения для организации воздушного движения. Площадь земельного участка с кадастровым номером 72:17:0604001:199, представленного на рисунке 7, составляет 119,6 га, что полностью покрывает потребность аэропорта «Плеханово», площадь которого в настоящее время составляет 86,6 га. [9]

Рисунок 7 – Предполагаемое новое место размещения аэропорта

Необходимо предусмотреть новое место размещения аэропорта «Плеханово» и для этого внести изменения в схему генерального плана городского округа город Тюмень, а также в карту градостроительного зонирования города Тюмени, фрагмент которой представлен на рисунке 8.

Рисунок 8 – Фрагмент карты градостроительного зонирования города Тюмени. 18 планировочный район

Потребуется предусмотреть новое место размещения аэропорта «Плеханово» и в проекте планировки территории 18 планировочного района Утешевский, представленного на рисунке 9.

Рисунок 9 – Проект планировки территории планировочного района № 18 – Утешевский

В связи с необходимостью переноса аэропорта «Плеханово», на основании пп. 1 п. 1 ст. 39.30 Земельного кодекса Российской Федерации целесообразно осуществить передачу исследуемых земельных участков из федеральной собственности в собственность муниципального образования городской округ город Тюмень. Так как площадь одного из исследуемых земельных участков превышает 10 га данная процедура проходит с поручения центрального аппарата Федерального агентства по управлению государственным имуществом [8]. После осуществления вышеуказанного мероприятия, необходимо инициировать процедуру изъятие арендуемых земельных участков для муниципальных нужд в целях строительства объектов местного значения, предусмотренных градостроительной документацией. Также город сможет предоставить земельный участок взамен изымаемых под новое место размещения аэропорта «Плеханово».

Таким образом, необходимо использования синергию между земельным и градостроительным законодательством. Так утверждение градостроительной документации различного уровня (территориального планирования, градостроительного зонирования, планировки территории) будет является основанием для безвозмездной передачи земельных участков из федеральной собственности в собственность иных публичных образований.

Изъятие земельных участков для муниципальных нужд позволяет решить сложившиеся городские проблемы. Однако при реализации данной процедуры крайне важно учитывать права и законные интересы граждан и юридических лиц, устанавливать объективный размер возмещения и оказывать всяческое содействие правообладателям изымаемых земельных участков.

Литература

1. Земельный кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 № 136-ФЗ (ред. от 07.2016) / Справочная правовая система «Консультант плюс».
2. Решение Тюменской городской думы от 27.03.2008 № 9 «О Генеральном плане городского округа город Тюмень» (ред. от 30.03.2017) / Справочная правовая система «Консультант плюс».
3. Решение Тюменской городской думы от 30.10.2008 № 154 «О Правилах землепользования и застройки города Тюмени» (ред. от 16.02.2017) / Справочная правовая система «Консультант плюс».
4. Постановление Администрации города Тюмени от 13.01.2014 № 7 «Об утверждении проекта планировки территории 9-го планировочного района «Южный» (ред. от 27.01.2017) / Справочная правовая система «Консультант плюс».
5. Постановление Арбитражного суда Западно-Сибирского округа от 19.01.2017 № Ф04-6429/2016 по делу № А70-2706/2016 / Справочная правовая система «Консультант плюс».
6. Решение Арбитражного суда Тюменской области от 30.04.2013 по делу №А70-12708/2012 / Справочная правовая система «Консультант плюс».
7. Захаров, З.М. Предложения по оптимизации управления и распоряжения федеральными земельными ресурсами // XX научно-образовательная конференция студентов ТИУ: Сборник материалов. В 2-х т. – T.II. – Тюмень: РИО ФГБОУ ВО «ТИУ», 2016. – с. 113-116.
8. Захаров, З.М. Проблемы управления федеральными земельными ресурсами и иными объектами недвижимости / З.М. Захаров, А.В. Кряхтунов // Актуальные проблемы землеустройства и кадастров на современном этапе: Сборник статей IV Международной научно-практической конференции: – T.I. – Пенза: ПГУАС, 2017. – с. 99-102.
9. Публичная кадастровая карта [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://pkk5.rosreestr.ru / дата обращения 03.07.2017.
10. Официальный сайт администрации города Тюмени [Электронный ресурс] / Режим доступа: tyumen-city.ru / дата обращения 11.05.2017.

УДК 631.474

Расширение ООПТ Светлинского района оренбургской области за счет НИЗКОПРОДУКТИВНОГО непахотопригодного земельного фонда

А.Х. Ашиккалиев¹, аспирант кафедры экологии и природопользования М.Х. Ашиккалиева², аспирантка кафедры экономики недвижимости

¹Оренбургский государственный университет

460018, г. Оренбург, пр-т Победы, 13

²Государственный университет по землеустройству

105064, г. Москва, ул. Казакова, 15

E–mail для переписки: ashinkaliev-alty@mail.ru (А.Х. Ашиккалиев)

Аннотация. В статье представлены результаты анализа плодородного состояния почвенного покрова Светлинского района Оренбургской области. Для этих целей была проведена качественная оценка почв по методике И.И. Карманова, был рассчитан почвенно-экологический индекс (ПЭи) для каждой почвенной разности, и осуществлена их агрогруппировка по плодородию. Результаты оценки показали, что почвы района обладают невысоким продуктивным потенциалом. На всей территории нет ни одной черноземной разновидности почв. Основную площадь района (62,06%) занимают почвы с ПЭи от 15 до 25 баллов, для которых рекомендуется ландшафтно-адаптированное использование или перевод в залежь. Востребованный пахотный фонд незначителен (ПЭи выше 25 баллов) и составляет всего 7,01% территории района. Весьма обширны территории непахотопригодных земель (25,44%), среди которых были выделены два низкопродуктивных массива. В окрестностях одного из них наблюдаются наличие нескольких водных объектов. Его территория располагает благоприятными климатическими условиями для жизнедеятельности исчезающей популяции степного сайгака. В настоящей статье приводится целесообразность перевода этих земель в ООПТ для организации на них зоологического заказника по реинтродукции степного сайгака.

Ключевые слова: почвы, качественная оценка почв, почвенно-экологический индекс, непахотопригодные земли, ООПТ, сайгак, реинтродукция.

EXPANDING THE SPNAs OF SVETLINSKYI DISTRICT OF ORENBURG REGION BY USING LOW POTENTIAL NONARABLE LAND STOCK

A.Kh. Ashikkaliev¹, post-graduate student of the Department of ecology and nature management

M.Kh. Ashikkalieva², post-graduate student of the Department of economics of immovable property

¹Orenburg State University, 460018, Orenburg, prosp. Pobedy, 13

²State University of Land Use Planning

105064, Moskow, Kazakov street, 15

corresponding e-mail: ashinkaliev-alty@mail.ru (A.Kh. Ashikkaliev)

Abstract. The fertile characteristics of soils of Svetlinskyi district of Orenburg region have been analyzed in the paper. Using the Karmanov technique the qualitative estimation of soils was carried out, the soil ecological index (SEI) for each soil difference was estimated and all soils were grouped in accordance with their fertile characteristics. The estimation has shown that soils of Svetlinskyi district are low-potential. There is no any chernozem soil within the district territory. Soils with SEI of 15 to 25 points constitute the major part of the district territory (about 62,06%), for these soils using the adapted landscape or transferring them to fallow lands are recommended. An arable land stock is insignificant ( SEI is above 25 points), its contains just 7,01% of the total district territory.

An area of nonarable lands is rather large (25,44%), among which there are two low-potential land massives. In the vicinity of one of them there are several pieces of water. The territory of the land massive has at its disposal favourable climate conditions for life activity of the endangered population of saiga antelopes. At present study, the expedience of transforming these lands to specially protected natural areas (SPNAs) to create on their base a zoological reserve for reintroduction of saiga antelopes is discussed.

Key words: soils, qualitative estimation of soils, soil ecological index, nonarable lands, specially protected natural areas (SPNAs), saiga antelopes, reintroduction.

Анализируя кадастровые цены сельскохозяйственных угодий Оренбургской области [1] можно отметить последовательное снижение цен от 128,6 тыс.руб/га в Абдулинском районе на северной части региона до 11,8 в Светлинском и 10,8 тыс.руб/га в Домбаровском районах на юго-восточной части. При столь низкой ценности угодий территория Светлинского района распахана более чем на 50%. Распашка и без того малопродуктивных земель приводит к интенсификации на них процессов деградации, и в конечном итоге к полной потере продуктивности. Необходима реорганизация структуры земельного фонда, и создание ландшафтно-адаптированного землересурсопользования, основу которого, на наш взгляд, должна составить качественная оценка почв.

Методика. Для оценки почв в данной статье была использована методика общей экологической оценки И.И. Карманова, основанной на определении почвенно-экологического индекса (ПЭи) для каждой почвенной разности [2]. Основой для проведения такой оценки являются материалы почвенных обследований в виде тематических карт и ведомостей агрохимических показателей почв. Для Светлинского района был сформирован следующий набор почвенных характеристик: содержание гумуса, подвижного фосфора, калия, полезный объем почв, плотность, степень деградации (смытость и дефляция), каменистость, солонцеватость, засоленность. В качестве инструмента оценки для расчета ПЭи почв по качественным показателям использовались таблицы MO Excel; для подсчета площадных характеристик, оценки контурности почвенных разностей, визуального анализа, проектирования угодий и создания базы данных – ПО Mapinfo.

Рисунок – 1. Оценка качества земельного фонда Светлинского района Оренбургской области в баллах почвенно-экологического индекса

Результаты и их обсуждение. Качественная оценка территории Светлинского района Оренбургской области показала, что почвы района обладают невысоким продуктивным потенциалом – наблюдается наличие карбонатных, сильносолонцеватых, щебнистых, каменистых, развеваемых и смытых почв. Почвенный покров района состоит из 79 разновидностей, занимающих площадь 560,8 тыс.га. Из них 4,8% (27,06 тыс.га) составляют деструктивные, овражно-балочные смыто-намытые почвы, выходы коренных пород и земли под водой. На всей территории района нет ни одной черноземной почвенной разновидности, в результате чего наблюдается дефицит высокопродуктивных угодий. Высоким плодородием обладают лишь залегающие в приозерных понижениях лугово-каштановые почвы, однако их обширность незначительна – всего 3,1% территории района. ПЭи этих земель варьирует от  28,69 до максимального значения по району 41,03 баллов. Основную же площадь района 76,5% (428,8 тыс.га) занимают темно-каштановые почвы и их комплексы с солонцами и лугово-каштановыми почвами.

Таблица 1. Агрогруппировка почв по плодородию Светлинского района Оренбургской области

Агрогруппировка почв по методике, предложенной в работе [3], показала значительное территориальное преобладание агрогруппы №3 (табл.1), использование которой не рекомендуется без разумного подхода к выбору технологий обработки и методов земледелия. Такое использование дает возможность сохранить продуктивность угодий, однако, требуя дополнительных вложений на аренду или приобретение инновационной сельскохозяйственной техники, и осуществление сложных приемов  модернизированного земледелия, не гарантирует положительной рентабельности производства. Поэтому, чтобы вернуть эти земли в активный севооборот, необходим их перевод в залежь для последующего восстановления продуктивности почв и улучшения их структуры.

Между тем, востребованный пахотный фонд, способный обеспечить положительную рентабельность без дополнительных финансовых вложений, составил незначительную часть (агрогруппы №4 и №5) – всего 7,01% территории района (39,3 тыс. га). Для сравнения,  востребованный пахотный  фонд Первомайского района Оренбургской области занимает 43,1% его территории, Бугурусланского района – 72,16%, причем 69,34% территории последнего имеют почвы с ПЭи выше 35 баллов. Таким образом, почвенный покров Светлинского района в целом не обладает должной продуктивностью, способной обеспечить  дальнейшее развитие аграрной отрасли производства в районе, и, если оставить нынешнее использование его земель без изменений (подавляюще в качестве пашни и пастбищ), это приведет, в конечном итоге, к увеличению площади деструктивных земель и опустыниванию.

Особое внимание привлекает к себе непахотопригодые земли Светлинского района (рис 2). При их выделении использовалось пороговое значение почвенно-экологического индекса, равного 15 баллам [3,4]. Эти земли составили две первые агрогруппы почв, занимающие 25,44% всей территории района. Согласно табл. 1 такие почвы целесообразнее использовать под пастбища, а также предлагается их естественное или искусственное залужение в целях повышения продуктивности. Однако это использование рекомендуется для земельных участков, относящихся к сельскохозяйственной категории земель. На наш взгляд, непосредственно для территории Светлинского района, целесообразен частичный перевод непахотопригодного фонда в другие категории земель, например в ООПТ.

Рисунок – 2. Непахотнопригодный земельный фонд Светлинского района Оренбургской области

Выводы. На рисунке 2 пунктиром выделены низкопродуктивные земельные массивы более чем на 70% состоящие из непахотопригодных почвенных разностей. Наличие водных объектов по периметру центрального массива №2 вызывает особый интерес, который подтверждает целесообразность рассмотрения его в качестве ООПТ. Нами предлагается размещение на его северо-западной части природного зоологического заказника, направленного на сохранение и восстановление исчезающей популяции степного сайгака (степной антилопы). Это повысит природоохранную ценность указанной территории (рис 3).

Рисунок 3 – Участок на территории Светлинского района Оренбургской области, рекомендуемый для перевода в ООПТ

Около 70 – 80% всего мирового поголовья сайгаков обитает на степных равнинах Казахстана. В России сайгак водится преимущественно на южных приграничных степных районах. По некоторым данным, численность популяции сайгака на всем протяжении ареала сократилась с 1,6 млн. в середине ХХ века до 55 тыс. голов к 2004 [5]. В связи с этим, степной сайгак был занесен в Красный список МСОП (IUCN) как «критически угрожаемый вид». Для сохранения исчезающей популяции на территории России было создано два заповедника «Черные земли» (Калмыкия, 1990 год) и «Ростовский» (Ростовская область, 1995 год), один заказник «Степной» (Астраханская область, 2000 год),  и ряд других ООПТ. Это единственные места, где еще можно наблюдать естественное обитание сайгака в России. [6]

Выбранный участок отвечает основным требованиям, которые предъявляются к территориям, предназначенным для разведения и содержания в природе популяции сайгака. Он  располагает относительно равнинным рельефом, необходимым для беспрепятственного передвижения животных, окрестные озера (Карашаколь, Жетыколь, Кудай-Кул, Косколь) могут быть использованы в качестве водопоя. Почвенный покров благоприятен для произрастания растений, входящих в рацион степного сайгака – пырея, ковыля волосатика, степной люцерны, полыни и т.п. Сумма осадков за теплый период не велика и составляет 200-250 мм, в то время, когда сумма активных температур более 10°С превышает 2500°С, поэтому климат также благоприятен для реинтродукции популяции сайгака, приспособленного к обитанию в своеобразных сухостепных климатических условиях, обладающего высокой экологической пластичностью и жизнеспособностью.

Заключение. Для проектирования заказника Светлинский район был выбран не случайно. Именно на его территории в период 1987-1989 гг. и 1995 г. были отмечены последние заходы степного сайгака в Оренбургскую область. Оба раза сайгак встречался в окрестностях озера Айке в 30-35 км на юго-восток от выбранной под заказник территории. Впоследствии, отдельные встречи с исчезающим копытным фиксировались на сопредельной территории Казахстана с Оренбургской областью в непосредственной близи от границы Светлинского района [7]. Это говорит о том, что из всех степных территорий области по различным показателям Светлинский район наиболее благоприятен для жизнедеятельности степного сайгака. Однако без вмешательства человека, разработки научно обоснованных методических рекомендаций по разведению и искусственного создания дополнительных условий (обособления территории, организации подступов к водоемам, её обработки против вредителей, прививки от болезней, обеспечения охраны от браконьеров) их устойчивое размножение и развитие невозможно.

Список использованной литературы

1. Постановление Правительства №31-п от 2 февраля 2015 года «Об утверждении нормативной цены земли на 2015 год».
2. Шишов Л.Л., Карманов И.И. и др. Теоретические основы и пути регулирования плодородия почв. – М.: Агропромиздат, 1991. – 304 с. – ISBN 5-10-002371-6.
3. Петрищев, В.П. Использование почвенно-экологического индекса при определении непахотопригодных сельскохозяйственных угодий (на примере Первомайского района Оренбургской области)/ В.П.Петрищев, А.Х. Ашиккалиев// Университетский комплекс как региональный центр образования, науки и культуры: сборник научных трудов всероссийской научно-методической конференции [электронный ресурс]. – Оренбург, 2014.
4. Левыкин С.В., Ахметов Р.Ш., Петрищев В. П. и др. Земля: как оценить бесценное. Методические подход к экономической оценке биопотенциала земельных ресурсов степной зоны / Под общ. ред. С.В. Левыкина. – Новосибирск: Сибирский экологический центр, 2005. – 170 с.
5. Проблема массовой гибели сайгаков / Мищенко А.В., Мищенко В.А., Караулов А.К, Потехин А.В., Межнев А.П. // Ветеринария сегодня. 2016. №4 (19). С. 40-45.
6. Миноранский В. А. Сайгак (saigatatarica l.) – исчезающий в России вид / В.А. Миноранский, В.И. Даньков // Юг России: экология, развитие. 2016. № 1(38). С. 88-103.
7. Сайгак в Оренбуржье: история, легенды, перспективы возвращения / Левыкин С.В., Казачков Г. В., Яковлев И. Г., Грудинин Д. А. // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2015. Том 17 №4-1. С. 174-178.

УДК 631/635

ОПРЕДЕЛЕНИЕ И РАЗРАБОТКА ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ И ТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ САМОПОЛИВНОГО ВЛАГО-КОНДЕНСИРУЮЩЕГО СПОСОБА ЗЕМЛЕДЕЛИЯ (на примере Оренбургской области)

А.Х. Ашиккалиев¹, аспирант кафедры экологии и природопользования М.Х. Ашиккалиева², аспирантка кафедры экономики недвижимости

¹Оренбургский государственный университет

460018, г. Оренбург, пр-т Победы, 13

²Государственный университет по землеустройству

105064, г. Москва, ул. Казакова, 15

E–mail для переписки: ashinkaliev-alty@mail.ru (А.Х. Ашиккалиев)

Аннотация. Разработан инновационный способ земледелия по выращиванию зерновых культур в засушливых регионах страны, который основан на внутрипочвенном самополиве атмосферной парообразной влагой. Главной задачей способа является борьба с засухой. Установлены необходимые внутрипочвенные  условия и свойства агроэкосистем (температура почвы, увлажненность, глубина, архитектура корневой системы), при которых эффективность способа будет максимальной.  Предложено техническое решение для оптимизации процессов внутрипочвенной конденсации парообразной влаги в непосредственной близи от корневой массы зерновых культур. Скомбинированы некоторые положительные стороны существующих технологий (прямого посева, ресурсосберегающего земледелия, бинарных посевов) в единую систему земледелия, которые дополняют разработанный способ и  повышают его эффективность.

Ключевые слова. Зерновые культуры, засуха, бинарный посев, атмосферная парообразная влага, конденсация влаги, подпочвенные воздуховоды.

DETERMINATION AND DEVELOPMENT OF BASIC PARAMETERS AND ENGINEERING SOLUTIONS OF SELF-WATERING MOISTURE CONDENSING AGRICULTURAL TECHNIQUE

(by the example of Orenburg region)

A.Kh. Ashikkaliev¹, post-graduate student of the Department of ecology and nature management

M.Kh. Ashikkalieva², post-graduate student of the Department of economics of immovable property

¹Orenburg State University, 460018, Orenburg, prosp. Pobedy, 13

²State University of Land Use Planning

105064, Moskow, Kazakov street, 15

corresponding e-mail: ashinkaliev-alty@mail.ru (A.Kh. Ashikkaliev)

Abstract. An innovative agricultural technique of crop growing in droughty regions based on subsurface self-watering with aerial vaporous moisture is developed. The main goal of the technique concerned is to control a drought. The subsurface conditions and agroecosystem properties (soil temperature, moisture, depth, configuration of root system) providing the highest efficiency of the technique are established. An engineering solution for optimization of the processes of subsurface vaporous moisture condensation in close vicinity to the root system of crops is suggested. Some strength elements of the existing technologies (direct sowing, resource-saving agriculture, binary sowing) were united into a single agriculture system; these elements supplement the developed technique and increase its efficiency.

Key words: Crops, drought, binary sowing, aerial vaporous moisture, moisture condensation, subsoil airlines.

Данная работа является стартовым этапом разработки самополивного влаго-конденсирующего способа земледелия, направленного на выращивание зерновых культур в регионах с засушливыми природными условиями, где наличие влаги в почве является основным критерием, определяющим объемы урожая. Главной задачей предлагаемого способа является повышение увлажненности агропочв, а, соответственно, и урожайности этих культур, объемы которой должны быть удовлетворительными вне зависимости от частоты возникновения и продолжительности почвенной засухи. Таким образом, предлагаемые технологии предназначены для борьбы с засухой, которая, как известно, до сих пор является открытой проблемой для сельхозтоваропроизводителей южных регионов страны, в том числе и Оренбургской области.

Методика. При подготовке данной работы использовались научные труды известных ученных – Овсинского И.Е., Мальцева Т.С., Лагуткина Н.В., Зеленского Н.А. и др. Опираясь на опыт уже существующих и оправдавших себя приемов и методик земледелия, о которых будет упомянуто ниже, в настоящей работе произведена комбинация их положительных сторон в единые технологии, которые дополняются личными разработками авторов данной статьи.

Всем известно, используя технологии минимальной обработки почв, подразумевающей рациональное комбинирование технических средств, можно сэкономить до 25 – 30 % затрат на топливо [1]. Например, при ресурсосберегающем земледелии, включающей осеннее мульчирование верхнего слоя пашни измельченной соломой с неглубокой запашкой на 5-10 см, в отдельных случаях себестоимость зерна может снизиться на 31,3% по сравнению с традиционным возделыванием [2]. При нулевом земледелии, полностью исключающей вспашку, и основанной на прямом посеве, себестоимость зерна может снизиться до 44,3%, а производственные затраты – до 38,5% [3].

Как показывают исследования ученых, корневая система зерновых культур в полуметровой толще почвы распределяется неравномерно, и зависит от способа обработок почвы. Для противоэрозионных плоскорезных обработок в первых 10 см концентрация корневой массы составляет 58,5%, в слое от 10 до 20 см – около 19%, в слое 20-30 см – около 10%, ниже 30 см находится всего лишь 12-13% корней [4].

Наряду с этим, установлено, что в верхнем обогащенном кислородом слое почвы (0-6 см), где ярко выражена жизнедеятельность аэробных микроорганизмов, образуется 24 единицы гуминовых кислот, а в более низких слоях (14 – 20 см) образуется всего лишь одна подобная единица. Это означает, что процесс гумификации наиболее интенсивен в аэробных условиях. Анаэробные же условия, наоборот, благоприятны для протекания процессов брожения и образования, токсичных для растения веществ – уксусную, масляную, пропионовую кислоты [2]. Поэтому, органические удобрения в виде растительных остатков должны вноситься непосредственно в верхний слой, что собственно и предлагается в ресурсосберегающем земледелии и отчасти в нулевом земледелии. Однако именно этот слой особенно подвержен водной эрозии, дефляции, различным загрязнениям, а главное, в условиях засушливого сухостепного климата под действием палящих солнечных лучей, этот слой почвы быстро теряет влагу и уже к середине июня может быть абсолютно иссушенным, оставив почти 59% корней без воды.

Для решения этой проблемы необходимо термоизолировать поверхность почвы путем создания на нем мульчированного слоя, и осуществления посева многолетних бобовых трав в виде кулис, между которыми будет произведен высев зерновой культуры. На сегодняшний день технологии бинарных посевов не так интенсивно практикуются в нашей стране, однако уже существует ряд научных работ, публикаций и даже патентов на эту тему, доказывающих их эффективность. Доктор с-х наук, профессор Зеленский Н.А. в своих исследованиях доказал, что параллельное произрастание зерновых культур вместе с бобовыми не приводит к их конкуренции за влагу и питательные вещества, т.к. их корневые системы расположены в разных ярусах и имеют разную архитектуру. Помимо этого, бобовые культуры, в частности люцерна, угнетают сорняки, удерживают влагу в почве, затеняют и охлаждают её, а также обогащают азотом, который необходим для вегетации зерновых культур. Многие ученые считают, что люцерна стремительно испаряет влагу из почвы. Однако Зеленский Н.А. на своем примере доказал, что подобные бинарные посевы, наоборот, повышают увлажненность поля [5]. Подобно люцерне, второстепенной культурой могут выступать  донник, эспарцет, озимая вика и другие многолетние бобовые травы.

Наряду с влагой и питательными веществами, сельскохозяйственные культуры нуждаются в солнечной энергии. В свое время Тимирязев К.А. отмечал, что 95% органики создается за счет фотосинтеза. На степных агроландшафтах Оренбургской области, где в основном преобладают открытые равнинные местности, вероятность недостатка солнечной энергии для сельскохозяйственных культур относительно мала, и обусловливается лишь кратковременными погодными условиями (дождевые тучи, облака). Для оптимальности процесса фотосинтеза необходимо, чтобы на участок в 1 кв. м растений приходилось не менее 4 кв. м листовой поверхности органики. Иначе эффективность солнечной энергии приобретет обратный характер, что приведет к повышению испарения влаги примерно в десятикратном размере. Зерновые культуры в Оренбургской области имеют площадь листовой поверхности в среднем 13,15 тыс. кв. м_­­ на 1 га – весьма низкий показатель. Однако, если будут использоваться вышеупомянутые бинарные посевы бобовых трав вместе с зерновыми культурами, средний коэффициент листья/участок на 1 кв.м увеличится за счет высокого показателя многолетней травы. Так, на 1 кв. м клевера приходится 26 кв. м листовой поверхности, люцерны – 83 кв. м, эспарцета – 38 кв.м, и т.д. [2,6].

Потребность в воде у растений достаточно высока – для образования одного грамма сухого вещества сельскохозяйственной культуры необходимо от 0,2 до 1 литра воды. Однако около 80% земель России страдают от дефицита влаги, и в первую очередь это территории степных районов. Для решения этой проблемы, было изучено следующее природное явление, которое собственно и составляет основу предлагаемого способа земледелия. Это процессы конденсации влаги в почве – так называемое атмосферное орошение. В своей монографии Лагуткин Н.В. пишет, что в умеренных широтах за одну только ночь на одном гектаре в верхнем почвенном слое может образоваться от 0,1 до 0,5 мм влаги. Содержание влаги в росе составляет от 10 до 30% годовой суммы осадков, но в отличие от последних, процессы конденсации происходят в почве более равномерно, обеспечиваярегулярность подпитки растений влагой [2,7].

Для образования росы, требуется, чтобы почва имела достаточное количество пор, вследствие чего обеспечится необходимая проницаемость ее воздухом, который в своем составе принесет в почву влагу в газообразном состоянии. Для того чтобы процесс конденсации осуществился, температура почвы должна быть существенно ниже температуры воздуха. В период времени с мая до сентября на глубине до 1,37 м разница этих температур достигает 12 градусов по Цельсию. Этого вполне достаточно для конденсации частичек воды на стенках пор [2].

Однако корни зерновых культур если и достигнут указанной глубины, то лишь незначительной своей частью, когда их длина станет максимальной, и до этого времени будут подвергнуты засухе, которая приведет к неизбежной потере урожайности, что и наблюдаться на сельскохозяйственных угодьях Оренбургской области. В таком случае атмосферное орошение не будет приносить никакой пользы. Как замечалось ранее, основная масса корневой системы подавляюще сосредоточена в верхних слоях почвы (до 50 см), и поэтому целесообразно рассмотреть процесс ирригации именно на этой глубине. Несомненно, солнце в жаркие дни будет достаточно хорошо прогревать этот слой земли, вследствие чего температура почвы повысится и станет неблагоприятной для процессов конденсации. Однако, при создании вышеуказанного термоизоляционного буфера из слоя мульчи и затеняющих многолетних бобовых трав, процесс непосредственной инсоляции элиминируется, и почва будет нагреваться в основном только за счет воздуха, а это уже более низкие температуры.

Более того, согласно одному из законов Фурье, сроки наступления максимальных и минимальных температур в суточном ходе запаздывают пропорционально глубине: на каждом 10-сантиметровом слое, по мере углубления, суточные экстремумы отстают на 2,5-3,5 часа. Учитывая, что максимальная температура поверхности почвы в Оренбургской области отмечается примерно в 13 часов дня, на глубине в 50 см суточный максимум, согласно этому закону, будет наблюдаться только после полуночи, когда атмосферный воздух начнет охлаждаться. И, соответственно, суточный минимум на этой глубине наступит в дневное время суток, когда воздух уже будет достаточно нагретым [7].

Таким образом, температура почвы на рассматриваемой полуметровой глубине, в данном случае, будет всегда резко отличаться от температуры атмосферного воздуха, что дает надежду на возникновение в почве эффективных процессов конденсации влаги.

Для увеличения количества циркулируемого воздуха в почве, а также для улучшения процесса его охлаждения, в данной статье предлагается прокладка поперек склона горизонтальных подпочвенных воздуховодов (рис.1) диаметром в 5 см. на глубине 40-50 см., которые выполняются прямолинейно на максимальную длину без изгибов, поворотов и перемычек. Площадь внутренней поверхности такого воздуховода значительно больше площади стенок естественных почвенных пор (также как и объем), соответственно увеличится количество конденсируемой из воздуха влаги. Одним из главных технических параметров, при этом, является обязательное уплотнение стенок воздуховода, что приведет к повышению их теплопроводности – чем выше плотность стенок, тем интенсивнее их тепло будет передаваться недрам, что позволит внутренней поверхности воздуховода всегда оставаться прохладной. В дополнение, посредством перфорирования создаются вертикальные подводящие каналы, осуществляющие доступ воздуха в воздуховод, и предназначенные для интенсификации воздухообмена между почвой и атмосферой. Этим и достигается поставленная задача.

Рис. 1. Схема залегания подпочвенной конвекционной системы:

А – продольный разрез, В – поперечный разрез, 1 – подпочвенный воздуховод, 2 – подводящий канал, 3 – кулисы из люцерны, 4 – мульча, 5 – слой обитания аэробных микроорганизмов, 6 – образуемая влага, t₁ и t₂ – температуры воздуха и почвы.

Результаты. Принцип действия способа следующий. В подпочвенные воздуховоды 1, под действием атмосферного давления, через вертикальные подводящие каналы 2 нагнетается теплый воздух (в жаркие дни Оренбургской области его температура достигает 30-35ºС). При этом он будет подвергнут постоянной циркуляции в них по причине периодичной смены суточных температурных экстремумов, в результате чего атмосферное давление будет то повышаться (в ночное время), то понижаться (в дневное). К тому же, значение атмосферного давления в течение одного светового дня не постоянно, и может колебаться с определенной амплитудой. Более того, учитывая внушительную протяженность подпочвенного воздуховода – равной длине или ширине поля, – выходы на поверхность подводящих каналов на противоположных концах воздуховода окажутся в разных температурных средах. По мере движения солнца, некоторые из них будут затенены кулисами, некоторые останутся под его лучами. Периодически эта ситуация будет меняться. В этом и заключается основная движущаяся сила циркуляции воздуха в подпочвенной системе.

Процесс взаимодействия теплого воздуха с относительно прохладными стенками воздуховода, приведет к образованию на них частичек влаги. Капли воды будут скатываться на его дно и пропитывать почву в непосредственной близи от корневых систем зерновых культур, что позволит использовать влагу без потерь – своего рода аналог капельному орошению, применяемому в Израиле, Японии, Китае и Северной Африке.

В конечном итоге, для общего представления о предлагаемом способе земледелия, далее приводится последовательность его выполнения. Прежде всего, в весенний период осуществляется посадка кулис из многолетних бобовых трав в виде полос, отстоящих друг от друга на  70 – 80 см. Осенью, во время последнего укоса, на поле из зеленной массы бобовых трав создается мульчированный слой. На следующий год, когда кулисы окрепнут, производится высев зерновой культуры в межкулисье параллельно рядкам бобовых трав, с одновременной прокладкой подпочвенных воздуховодов и вертикальных подводящих каналов специально оборудованным агрегатом. Его отличительной особенностью является наличие рабочего органа «крот» диаметром 5 см с плунжерным гидравлическим принципом действия, находящемся между двумя сошниками прямого посева, но в отличие от них заглубляющимся в почву на 40-50 см, за которым следуют прикатывающее колесо шириной 12 см, вертикальный перфорирующий бур диаметром 2,5 см, и распределительная планка, предназначенная для равномерной укладки слоя мульчи между кулисами после прохода агрегата.

Список использованной литературы

1. Мамиев Д., Гериева Ф. Адаптивно-ландшафтные системы земледелия РСО-Алания: проблемы и задачи // СК НИИ ГПСХ, с. Михайловское, РСО-Алания – 2014 – С.4.
2. Лагуткин Н.В. Разумное земледелие. Пенза, 2013. С.15-72.
3. Буренок В. П., Язева Л. А., Кукшенева Т. П. Прямой посев при нулевой обработке почвы.// Достижения науки и техники АПК. 2009. № 9. С. 25-27.
4. Орешкин М.В. Агроэкологические особенности оптимизации содержания гумуса // Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. 2010. №61. С. 314-330.
5. Патент 2260929 РФ, МПК7 А 01 В 79/02. Способ создания пролонгированного кулисного пара [Текст] / Н.А. Зеленский, Е.П. Луганцев, М.В. Орешкин.- № 2003131217. – Заявлено 23.10.03; опубл. 20.05.05.-Бюл.№27.
6. Гулянов Ю., Досов Д. Особенности формирования площади листьев и фотосинтетического потенциала при различном сочетании приёмов удобрения озимой пшеницы на чернозёмах южных оренбургского Предуралья // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2014. №3. С. 26-29.
7. Полякова Л.С., Кашарин Д.В. Метеорология и климатология. Новочеркасск, 2004. 107 с.

УДК 630.63

Бородина Ольга Борисовна, доцент, к.э.н.

Borodina Olga Borisovna, Associate Professor, candidate of economic sciences

ФГБОУ ВПО Государственный университет по землеустройству

FSAEI HE of Russian State University on land subsequently

105064, Москва, ул. Казакова, 15

105064, Moscow, Kazakov st.15

olga2700@mail.ru

8 903 752-85-24

Ноговицина Татьяна Николаевна, магистр факультета Кадастр  недвижимости

Nogovitsina T. N., master of Real Estate Cadastre’s Faculty

ФГБОУ ВПО Государственный университет по землеустройству

FSAEI HE of Russian State University on land subsequently

105064, Москва, ул. Казакова, 15

105064, Moscow, Kazakov st.15

tanya.0302@yandex.ru

8 977 611-73-23

ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЗАЩИТЫ ПРАВА СОБСТВЕННОСТИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НА ЗЕМЛИ ЛЕСНОГО ФОНДА

THE PROTECTION OF THE RIGHTS OF OWNERSHIP OF THE RUSSIAN FEDERATION ON THE LANDS OF THE FOREST FUND

Аннотация: Сформулированы общие проблемы информационного обеспечения формирования и ведения государственного лесного реестра в системе управления земельными ресурсами Российской Федерации и предложены возможные пути их решения.

Summary: General problems of information provision for the formation and maintenance of state forest register in the land administration system of the Russian Federation and possible ways of their solution.

Ключевые слова: информационное обеспечение формирования и ведения государственного лесного реестра.

Keywords: information support for the formation and maintenance of the state forest registry.

В целях обеспечения защиты прав собственности с 2012 года в составе отчетных документов о выполнении государственных контрактов в Рослесхоз поступают от исполнителя работ альбомы пересечений, которые содержат данные о выявленных несоответствиях в сведениях государственного кадастра недвижимости. Поскольку материалы лесоустройства являются для лесных служб основной базой и источником при формировании участков лесного фонда, а в последующем постановке лесных участков на кадастровый учет в указанных документах выявлено, что на кадастровый учет поставлены земельные участки с категорией, отличной от категории земель лесного фонда, частично или полностью расположенные в границах лесничеств по материалам лесоустройства.

Сведения о качественных и количественных характеристиках лесных участках, землях лесного фонда содержатся в государственном лесном реестре, ведение которого осуществляет Федеральное агентство лесного хозяйства (Рослесхоз). 

В силу полномочий Рослесхоза по установлению границ лесничеств и лесопарков агентство заключает договор подряда на выполнение кадастровых работ по государственным контрактам по межеванию земель лесного фонда.

Исполнителем государственных контрактов является подведомственная организация Рослесхоза ФГБУ «Рослесинфорг», которая осуществляет постановку на государственный кадастровый учет лесных (земельных) участков на территории субъектов Российской Федерации.

Основной целью выполнения кадастровых работ является однозначное установление границ земель лесного фонда.

Границы земель лесного фонда отражены на материалах лесоустройства, являющихся основой для ведения государственного лесного реестра и непосредственно включенных в состав формы 1.3 «Изученность лесов» государственного лесного реестра в виде приложения (таксационные описания, карта-схема лесничества (лесопарка), планы лесных насаждений, лесоустроительные планшеты).

Площадь земель лесного фонда в ЦФО, составляет 22840,9 тыс. га, (по данным  формы 1.1 ГЛР. Состав земель лесного фонда и земель иных категорий, на которых расположены леса по состоянию на 01.01.2017). Характеристика лесного фонда, лесистость Центрального федерального округа составляет 34,9 % (показана на рис. 1)

Рис 1. Лесистость Центрального федерального округа составляет

В свою очередь Рослесхоз при поступлении отчетных документов о выполнении работ по государственным контрактам по подготовке документов, содержащих необходимые для кадастрового учета сведения о земельных участках в границах лесничеств субъектов Российской Федерации, направляет в Департаменты лесного хозяйства по федеральным округам альбомы картографических материалов по участковым лесничествам с указанием границ земельных участков, сведения о которых внесены в государственный кадастр недвижимости, с присвоением категории земель, отличной от категории «земли лесного фонда».

При этом Департаменты лесного хозяйства по федеральным округам являются переходным звеном конкретно в своем округе, за который он отвечает. К примеру, Центральный федеральный округ отвечает за ряд своих субъектов таких как Московская область, Ярославская область, Владимирская и т.д. Надо сказать, что основным участником в последующих процедурах возврата земель лесного фонда являются органы исполнительной власти в области лесных отношений Российской Федерации в том или ином субъекте Российской Федерации. Итак, рассмотрим на рис. 2 реализацию полномочий.

Рис. 2 Реализация полномочий при постановке на государственный кадастровый учет земель лесного фонда и формирование альбомов картографических пересечений в целях защиты прав собственности Российской Федерации на земли лесного фонда.

В связи с этим альбомы картографических пересечений формируются
с целью передачи информации о земельных участках, входящих в состав лесничеств и лесопарков, но внесенных в государственный кадастр недвижимости с категорией земель, отличной от категории «земли лесного фонда», в органы исполнительной власти в области лесных отношений Российской Федерации, в целях дальнейшей работы на уровне конкретного субъекта Российской Федерации, обращения в органы прокуратуры для отстаивания законных прав и интересов на земли лесного фонда Российской Федерации.

Основываясь на судебную практику при защите прав собственности Российской Федерации основными категориями земель, имеющих пересечения с землями лесного фонда, являются земли населенных пунктов и земли сельскохозяйственного назначения.

В целом анализ выявленных наложений земель лесного фонда с землями иных категорий позволяет классифицировать следующие причины наложений:

• включение в границы населенных пунктов земель лесного фонда при утверждении генеральных планов с нарушением порядка согласования; особенно актуальна эта проблема для пригородных лесничеств в регионах с высокой плотностью населения и (или) хорошими климатическими условиями;
• незаконный захват земель лесного фонда, необоснованное распоряжение землями лесного фонда, необоснованная передача земель лесного фонда из федеральной собственности в собственность субъекта Российской Федерации или муниципальную собственность, а также необоснованная регистрация права собственности и иных вещных прав на предоставленные из состава земель лесного фонда земельные участки, ранее находившиеся во владении сельскохозяйственных организаций («сельские леса»).

Доказательствами, подтверждающими отнесение спорного земельного участка к землям лесного фонда, помимо свидетельства о государственной регистрации права собственности Российской Федерации, является информация из государственного лесного реестра в виде надлежаще заверенных выписок из таксационных описаний, копий лесоустроительных планшетов, планов лесных насаждений, карт-схем лесничеств, являющихся первичными источниками информации об отнесении земельного участка к лесному фонду.

Законодательством установлен запрет на размещение садоводческих, огороднических и дачных некоммерческих объединений граждан на землях лесного фонда с целью ведения дачного хозяйства, садоводства, огородничества, индивидуального гаражного или индивидуального жилищного строительства.

Тем не менее в ходе выполнения работ по постановке земельных (лесных) участков в рамках исполнения государственных контрактов на территории Центрального федерального округа выявлено около 46,8 тысяч земельных участков общей площадью 123,1 тыс.га, имеющих пересечения (наложения) с землями лесного фонда.

Актуализированные данные о принимаемых субъектами Российской Федерации мерах по устранению выявленных пересечений и итоги проделанной работы по устранению пересечений представлены в таблице 1.

Из них большая по количеству часть пересечений приходится на пересечения

– с земельными участками под линейными объектами  

– с землями сельхозназначения

– землями населенных пунктов 

Пересечения выявлены во всех субъектах Российской Федерации Центрального федерального округа, где проводились кадастровые работы. 

Наибольшие площади пересечений выявлены в Московской области – 37, 6 тыс. га, что составляет 30,5 % от общей площади выявленных пересечений на территории Центрального федерального округа.

Таблица 1. Статистика поставленных на государственный кадастровый учет земель лесного фонда с учетом выявленных пересечений земель лесного фонда с землями иных категорий.

Однако в разных субъектах по возврату земель лесного фонда и отстаивании прав на собственность Российской Федерации земель лесного фонда есть, как и положительные, так и отрицательные решения суда.

Во избежание длительных судебных разбирательств целесообразно было бы создать информационный доступ Федеральному агентству по управлению государственным имуществом, поскольку Росимущество является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим полномочия собственника в сфере управления имуществом Российской Федерации к сведениям государственного лесного реестра, которые находятся только в органах исполнительной власти в сфере лесных отношений.

Список литературы

1. Российская Федерация. Законы. Земельный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : [федер. закон № 136-ФЗ : принят Гос. Думой 28 сентября 2001 г. : в ред. от 03.07.2016]. – СПС КонсультантПлюс
2. Российская Федерация. Законы. Лесной кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] : [федер. закон № 200-ФЗ : принят Гос. Думой 8 ноябряря 2006 г. : в ред. от 01.03.2017]. – СПС КонсультантПлюс;
3. Российская Федерация. Законы. О государственной регистрации недвижимости [Электронный ресурс] : [федер. закон № 218-ФЗ : принят Гос. Думой 03 июля 2015 г. : в ред. от 03.07.2016]. – СПС КонсультантПлюс;
4. Раевская О.Б. Проблемы информационного обеспечения государственного кадастра недвижимости сведениями о лесных участках в целях государственного управления земельными ресурсами // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2010. – № 8. – ст.37-46;
5. Варламов А.А, Шаповалов Д.А., Бородина О.Б., Гвоздева О.В. Кадастр природных ресурсов. Учебное пособие для бакалавров направление подготовки: 120700 (21.03.02) Землеустройство и кадастров; Профиль подготовки: Кадастр недвижимости, Управление земельными ресурсами. – М.: ГУЗ, 2016. – 155ст.
6. Приказ Минприроды России от 11 ноября 2013 г. № 496 «Об утверждении перечня, форм и порядка подготовки документов, на основании которых осуществляется внесение документированной информации в государственный лесной реестр и ее изменение».
7. Приказ Федерального агентства лесного хозяйства от 13.04.2012 г. №139 «Об утверждении порядка проведения государственного учета лесного участка в составе земель лесного фонда».

Кодиров Акмалджон Ахмадуллоевич.

Аспирант 3 курса кафедры «Геодезии и геоинформатики» ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству».

E-mail: akmal_geolog@mail.ru

«Оперативный способ определения параметров круговых кривых при изысканиях горных автодорог»

Аннотация:  Рассматривается технология трассирования горных автодорог, исключающая измерение углов поворотов трассы, заменяя эту операцию построением равнобедренного линейно – углового треугольника. Это значительно облегчает выполнение полевых изысканий и вынос в натуру проектов горных автодорог, сокращает объём полевых работ и обеспечивает лучшие условия для соблюдения техники безопасности в работе изыскателей.

Abstract: The technology of tracing of mountain roads is considered, which excludes the measurement of corners of turns of a route, replacing this operation by construction of an isosceles linear – angled triangle. It makes much easier to carry out field surveys and take out the projects of mountain roads, reducing the volume of field work and provide better conditions for observing safety measures in the work of prospectors.

Ключевые слова: Изыскания, трассирование, вынос в натуру, горные автодороги, параметры круговых кривых, треугольник.

Keywords: Research, tracing, removal to nature, mountain roads, parameters of circular curves, triangle.

При полевом трассировании автодорог нередки случаи отступления от проекта, порой значительные, и чаще всего, – в местах изменения направления трассы, т.е. на поворотах. В горах вершина Е угла поворота φ (рис. 1) часто бывает недоступна, например, оказывается над пропастью.

В этой ситуации мы предлагаем поступать следующим образом: Изыскатель, сообразуясь с рельефом местности, визуально намечает на склоне скалы оптимальное положение главных точек кривой: её середину С, начало А и конец В (прямую видимость между точками А и В загораживает склон скалы).

Рис. 1. Главные точки поворота автодороги.

Теперь состоит задача определения основных параметров выбранного таким образом поворота трассы: длину круговой кривой  К, её радиуса R и центрального угола φ (угол поворота).

Эти параметры связаны между собой известной формулой [3]:

Рис.2.  Схема к расчёту параметров кривой горной автодороги.

Для определения угла φ воспользуемся известной теоремой: вписанный в окружность угол равен половине центрального угла, опирающегося на ту же дугу [1]. Следовательно, острый угол β прямоугольного треугольника ACD (рис. 2), опирающийся на дугу АС, в два раза меньше половинного центрального угла кривой φ, т.е.

Однако, измерить угол β в данной ситуации, при условиях скалистого рельефа, так же не представляется возможным, равно как и измерить стрелку прогиба f.  Но, вполне очевидно, что угол β является углом при основании равнобедренного треугольника АСВ, в котором угол γ в точке С может быть легко измерен. Следовательно:  

Формула (6) в учебной литературе выводится из чисто геометрических построений, а именно – по теореме Пифагора из прямоугольного треугольника BDO. Ниже покажем оригинальный вывод этой формулы, приведенный в работе [3]. Он базируется на основе мало известного специалистам такого математического понятия «степень точки»: любая точка внутри окружности делит все проведённые через неё внутренние прямые (хорды и диаметры) на два отрезка. Произведение длин этих отрезков является константой (для данной окружности) и  называется в математике «степенью точки »  (обозначается символом  р)  [2]. 

На рис. 2 видно, что через точку D проходит две прямые: стягивающая кривую хорда АВ и перпендикулярный ей диаметр окружности 2R. Хорду АВ точка D делит на два равных отрезка  b:2, следовательно р = b²:4.  Диаметр делится точкой D на два отрезка : f и (2R – f), так что р = f (2R – f). Таким образом, имеем:

откуда и получаем формулу (6).

Вычислив по формуле (6) радиус R, по формуле (1) находим длину кривой K. Для контроля вычислений длины K воспользуемся мало известной геодезистам формула Гюйгенса [1]:  

Известно, что формула (8) обеспечивает относительную погрешность определения длины K при угле поворота φ=60° равную 0,5%. С уменьшением угла относительная точность резко повышается.  Так, при угле φ=45° она составляет уже 0,02% [2].

Предложенная выше технология трассирования горных автодорог, исключающая измерение углов поворотов трассы, заменяющая эту операцию построением равнобедренного линейно – углового треугольника, значительно облегчает выполнение полевых изысканий и вынос в натуру проектов горных автодорог, сокращает объём полевых работ и, что немало важно, обеспечивает лучшие условия для соблюдения техники безопасности в работе изыскателей.  

Оценку точности определения параметров кривой по предложенному выше алгоритму можно получить по известным правилам теории ошибок измерении, последовательно дифференцируя функции (4), (5), (6), (1) и переходя затем от дифференциальных уравнений к уравнениям погрешностей.  Их составление и соответствующий анализ является предметом отдельный самостоятельной статьи.

Литература

• М.Я. Выгодский. Справочник по высшей математике. Гос. изд физ.матем.лит. М.1958г. с 783.
• М.Я. Выгодский. Справочник по элементарной математике. Наука. М.1964г. с 420.
• Зайцев А.К. Степень точки. Межд. электронный журнал «  № 3-04  » М. 2011г. С 17-21. 

УДК 528.88

Хабарова Ирина Андреевна,

Старший преподаватель кафедры землепользования и кадастров

ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству».

Гилюк Алена Валерьевна,

бакалавр по направлению «Кадастр недвижимости»

ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству».

Дручинин Сергей Станиславович,

аспирант кафедры Кадастра и основ земельного права

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет геодезии и картографии».

Khabarova I.A.            irakhabarova@yandex.ru

Gilyuk A.V.                   agilyuk@yandex.ru

Druchinin S.S.              druchinin.sergei@yandex.ru

Геолого-географическое изучение лесопарковых территорий с использованием космических изображений

Geological and geographical study of forest park territories using space images

Аннотация

Анализируются загруженные космические многозональные снимки Landsat-7 на различные даты съемки. Выполняется визуальное дешифрирование лесопарковой территории. Произведено автоматизированное контролируемое дешифрирование в программе ERDAS Imagine (получена схема). Выполнен мониторинг состояния природной среды конкретной территории по разновременным снимкам в программе MapInfo.

Summary

The author analyzed the downloaded space-based multi-zone Landsat-7 images for different shooting dates. Visual decryption of forest park territory is being carried out. Automated controlled decryption in the ERDAS Imagine program was made (the scheme is obtained). The author monitors the state of the natural environment of a particular territory using multiple images in the MapInfo program.

Ключевые слова: автоматизированное дешифрирование, визуальное дешифрирование, космическая съемка, Воробьевы горы, состояние земель.

Keywords: automatic decryption, visual decryption, space imagery, Sparrow Hills, state of land.

Данные дистанционного зондирования – источник информации о природной среде. Методы дистанционного зондирования обладают рядом преимуществ перед наземными методами и аэросъемкой из-за колоссального охвата территории, куда могут входить удаленные и труднодоступные районы. Использование данных дистанционного зондирования позволяет проводить мониторинг как быстро протекающих, так и медленно протекающих процессов. Существует множество различных пакетных программных пакетов, реализующих методы автоматизированного дешифрирования.

Дешифровочные признаки – свойства объектов, нашедшие отражение на снимке и используемые для распознавания. Дешифровочные признаки принято подразделять на прямые и косвенные. Прямые дешифровочные признаки – свойства объекта, находящие непосредственно отображение на снимках. К ним относятся 3 группы признаков: геометрические (форма, тень, размер); яркостные (фон, уровень яркости, цвет, спектральный образ); структурные (текстура, структура, рисунок). Наличие взаимосвязей и взаимообусловленности всех природных и антропогенных свойств территории служит методологической основой дешифрирования по косвенным признакам. Объекты гидрографии опознаются по прямым признакам, в основном, по цвету (тону) водных поверхностей водоемов и рек и характерному рисунку гидрографических объектов [1].

В автоматизированном дешифрировании, в отличие от визуального дешифрирования, прямые и косвенные дешифровочные признаки не работают. Здесь действуют т.н. яркостные дешифровочные признаки. Яркостные дешифровочные признаки связаны с одним и тем же свойством объектов местности – спектральной отражательной способностью, которая фиксируется на снимке в зависимости от вида съемки. На панхроматических и зональных (отдельных съемочных каналах) сканерных снимках интегральная или спектральная яркость объектов земной поверхности закодирована уровнями яркости (яркостью) шкалы из определенного числа ступеней (например: 256 или 2048). Этот признак является функцией интегральной или зональной (в относительно узкой зоне спектра) яркости объектов. На многозональном снимке различия в спектральной яркости объектов отображаются набором уровней яркости в съемочных зонах, называемым спектральным образом. В основе автоматизированного дешифрирования снимков лежит классификация   объектов [2].

Различные элементы земной поверхности – вода, растительность, почвы, – по-разному отражают солнечное излучение в разных зонах электромагнитного спектра. Каждый объект обладает собственной кривой спектральной отражательной способности, которая определяется отношением отраженной от объекта энергии к падающему на объект излучению и является функцией длины волны. С помощью такой кривой и получают общую оценку спектральной отражательной способности элемента земной поверхности в некотором диапазоне электромагнитного спектра [3].

По виду кривой спектральной яркости объекты условно разделяют на четыре класса: растительность, водные объекты, горные породы и почвы, снег. Растительность обладает наибольшей спектральной селективностью, по сравнению с другими объектами земной поверхности. Отражательные свойства растительного покрова зависят от четырех факторов: 1) оптических свойств зеленых листьев; 2) геометрии растений; 3) отражательной способности поверхности почвы, если растения не образуют сплошного покрова; 4) пространственного распределения растений. В оптическом диапазоне спектра у них два минимума – в синем (0,45–0,47 мкм) и красном (0,68–0,69 мкм) участках спектра и два максимума – в зеленом (0,54–0,58 мкм) и ближнем инфракрасном (0,7–1,3 мкм) участках. Большая доля (70–90%) солнечных лучей синего и красного участков спектра поглощается пигментами листьев растений, прежде всего хлорофиллом. К зеленой зоне приурочен максимум отражения поверхностью листьев (рис.1). Наиболее высокое отражение – в ближней инфракрасной области спектра, оно связано с внутренней структурой листа. По мере роста и вызревания листьев их отражательная способность меняется.

Рис. 1. Кривые спектральной отражательной способности древесной растительности [4]

Программный пакет ERDAS IMAGINE, поставляемый на рынок фирмой ERDAS, сочетает в себе функции растровой и векторной ГИС и системы для обработки изображений, ориентированной на данные аэросъемок и космических съемок, и предназначен для профессионалов в области ДЗЗ и фотограмметрии. В качестве специализированных инструментов выступают различные модули, которые приобретаются отдельно от базовых. Такими модулями являются VirtualGIS, OrthoBASE, Subpixel Classifier, Radar Mapping Suite и др. Основными возможностями системы являются: визуализация графической информации, наличие разнообразных средств для улучшения изображения и методов классификации для выделения объектов и комплексного районирования территорий, графическое моделирование (основано на операциях с тематическими слоями и спектральными диапазонами в изображении), создание профессионально оформленной карты за несколько минут, работа с картами векторных ГИС и данными радарных съемок, создание цифровых моделей плана, перспективные изображения местности [5].

В качестве исследуемой территории взята местность Воробьевы горы, покрытая лесопарком. Для выполнения дешифрирования потребовались различные космические снимки и топографические карты. Для визуального дешифрирования были использованы данные космической съемки на 2011 год с геопортала maps.yandex.net (рис.2).

Рис.2. Космическое изображение с геопортала maps.yandex.net

Визуальное дешифрирование выполнялось в программе ГИС ПАНОРАМА. Участок исследуемой местности удалось условно разделить на 7 объектов ландшафта. Это связано с тем, что они самые разделяемые и ярко выраженные на космических изображениях. В ходе распознавания сначала были выделены объекты гидрографии, затем крупные участки с растительностью, места с открытым грунтом и в конце – антропогенные объекты (автомагистрали и застройка (рис.3)).

Рис.3. Схема визуального дешифрирования

Автоматизированное дешифрирование выполнялось по космическим снимкам KA Landsat 7, синтезированным по 6-и каналам многозональной съемки (1,2,3,4,5,7) в программе ERDAS IMAGINE. Контролируемая классификация (с обучением) выполнена методом максимального правдоподобия по 8-и эталонным участкам (рис.4).

Рис. 4. Схема автоматизированного дешифрирования по эталонным участкам

Неконтролируемая классификация (без обучения) выполнена по тому же снимку, что и контролируемая, с помощью алгоритма ISODATA (рис.5).

Рис.5. Схема автоматизированного дешифрирования без обучения

Сравнивая 3 схемы дешифрирования, следует сделать следующие выводы:

• визуальное дешифрирование уступает автоматизированному дешифрированию (в исследуемой местности мало объектов);
• автоматизированное дешифрирование с обучением и без обучения почти идентично. Трудность распознавания без обучения для дешифровщика заключается в определении количества объектов и в интерпретации отдешифрированных объектов, однако плюс в том, что оно выполняется быстрее контролируемого и не требует эталонных участков.

Каждый конкретный момент развития, зафиксированный на аэрокосмоснимках, растительного покрова свидетельствует об особенностях хода его развития (во времени или пространстве), и той природной обстановки, в которой он развивается. Причины изменения растительного покрова бывают различными:

1. Изменения, вызванные естественными биологическими и климатическими факторами;
2. Изменения, вызванные неблагоприятными стихийными и биологическими явлениями;
3. Изменения, вызванные антропогенной деятельностью;
4. Изменения, вызванные лесными пожарами.

Для изучения состояния древесной растительности необходимы разновременные снимки. В данной статье использованы снимки KA Landsat 7 на 27 августа 2002 г. и 9 августа 2007 г. Наиболее интересны 2 канала съемки – красный и ближний инфракрасный, т.к. они несут больше информации для исследования растительности.

Анализ снимков выполнялся при помощи программы MapInfo, где каждый снимок накладывался на другой с различной степенью прозрачности (рис. 6).

Рис. 6. Наложение снимка с прозрачностью 30% на топографическую карту в программе MapInfo

По результатам анализа двух разновременных снимков никаких изменений (вырубка, застройка и т.п.) не выявлено.

Наибольший интерес представляет исследование угнетения здоровья древостоя, которое может быть вызвано техногенными выбросами, жуками вредителями и др. Для подобного исследования необходимо получить вегетационный индекс NDVI (рис.7). NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) – нормализованный относительный индекс растительности, показывающий наличие и состояние растительности (относительную биомассу). Вычисляется по формуле:

 где, NIR – отражение в ближней инфракрасной области спектра;

RED – отражение в красной области спектра.

Такая зависимость основана на различных спектральных свойствах хлорофилла в видимом и ближнем ИК диапазонах. Если листья подавлены водой, увядающие или мертвые, они становятся более желтыми и отражают значительно меньше в ближнем инфракрасном диапазоне, в отличие от здоровой растительности [6].

Рис. 7. NDVI для снимка KA Landsat 7 (09.08.2007)

Ввиду невысокого разрешения изображения (30 м), территория с растительностью невелика и ее трудно исследовать по одному индексному изображению. Индексные изображения сравнивались в программе MapInfo, как и анализ снимков, описанный ранее. В ходе анализа NDVI угнетений растительности также не выявлено. Таким образом, следует сделать вывод о том, что в период с 2002 по 2007 гг. ярко выраженных изменений растительного покрова парка Воробьевы горы не произошло.

Литература

1. Пермитина Л.И. Оперативный спутниковый мониторинг состояния окружающей среды и землепользования// ARCREVIEW.-2005.-№3(34).-С. 18‒24.
2. Крылов А.М., Соболев А. А., Владимирова Н. А. Выявление очагов короеда-типографа в Московской области с использованием снимков Landsat // Вестник Московского государственного университета леса Лесной вестник №4 2011 — с. 54–60.
3. Лимонов А.Н., Гаврилова Л.А. Фотограмметрия и дистанционное зондирование. – М.: Академический проект, 2016. – 296 с.
4. Сизов А.П. Мониторинг и охрана городских территорий. – М.: Издательский центр «Академия», 2016. – 224 с.
5. Цыганков Д.Н., Сысенко В.И. Применение данных дистанционного зондирования для мониторинга использования земель сельскохозяйственного назначения /Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета №2. М.: Курский государственный университет, 2012. – с.304-310.
6. Уфимцев А.Е., Ермак А.А. Использование данных дистанционного зондирования Земли при организации рационального землепользования/ Вестник Югорского государственного университета №3(34). М.: Югорский государственный университет, 2014. – с. 70-73.

УДК 332.3

Папаскири Т.В., Ананичева Е.П., Фомкин И.В., Пэн Юньлун

ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО КАК ОСНОВНОЙ МЕХАНИЗМ ВВОДА В ОБОРОТ НЕ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ  ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ

Аннотация: Рассмотрены проблемы и ограничения в системе оборота земель сельскохозяйственного назначения. Предложен механизм ввода в оборот не используемых  земель сельскохозяйственного назначения через систему землеустройства. На основе анализа динамики структуры  сельскохозяйственных угодий в составе земель сельскохозяйственного назначения даны предложения по решению накопленных проблем. Сделаны важные выводы о решающей роли землеустройства в определении признаков целевого (не) использования земель, а также в вовлечении неиспользуемых земель и их рациональном использовании по целевому назначению.

Ключевые слова: земли сельскохозяйственного назначения, земельные ресурсы, плодородие, ненадлежащее использование, землепользование, управление земельными ресурсам, и землевладение, землеустройство, сельскохозяйственные угодья.

Земли сельскохозяйственного назначения имеют особое значение как средство производства сельскохозяйственной продукции и являются второй по величине площади категорией  земельного фонда Российской Федерации, в состав которой входят лучшие, плодородные земли, составляющие достояние страны. В условиях  жестких внешних ограничений против нашей страны, земля выступает не только в роли природного ресурса, главного средства сельскохозяйственного производства, пространственного базиса для размещения и развития предприятий и объектов, но и превращается в товар, объект недвижимости, функционирующий вместе с другими средствами производства, неразрывно связанными с ним, а также является составной частью и движущей силой развития инноваций во всех отраслях экономики, включая АПК [15].

В соответствии со ст. 47 Земельного кодекса землями сельскохозяйственного назначения признаются земли, предоставленные для нужд сельского хозяйства или предназначенные для этих целей [1].

Президент Российской Федерации в своем ежегодном обращении к Федеральному собранию Российской Федерации 3 декабря 2015 года сообщил: «…что нужно ввести в оборот миллион гектаров пашни, которые сейчас находятся в руках крупных землевладельцев, но простаивают»[11]. Глава государства поручил Правительству до 1 июня 2016 года разработать механизм, нормативно-правовую базу для изъятия сельскохозяйственных земель, не используемых по назначению. Однако не всё однозначно. В соответствии с этим Министерству сельского хозяйства Российской Федерации необходимо всеми силами поддерживать хозяйства, которые демонстрируют высокую эффективность, независимо от размеров данных сельскохозяйственных предприятий. В дополнение к этому произошедшие изменения в законодательстве Российской Федерации в частности Федеральном законе от 03.07.2016 года №354-ФЗ “О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части совершенствования порядка изъятия земельных участков из земель сельскохозяйственного назначения при их не использовании по целевому назначению или использовании с нарушением законодательства Российской Федерации” позволяют осуществлять изъятие земель сельскохозяйственного назначения из оборота при условии не использования их в течении трех и более лет [10]. 

Это требует комплексной, детальной проработки всех вопросов, касающихся организации использования и охраны земли, и предопределяет её содержание, формы и пределы по отношению к землям как сельскохозяйственного, так и несельскохозяйственного назначения.

Сельскохозяйственные угодья как наиболее ценные, подлежат особой защите со стороны государства.

Однако на сегодняшний день проблема использования земель сельскохозяйственного назначения является наиболее актуальной. Произошло и продолжает происходить сокращение обрабатываемых площадей, участвующих в сельскохозяйственной деятельности. По данным федерального статистического наблюдения, по состоянию на 1 января 2016 года площадь земель сельскохозяйственного назначения в России составляла 383,7 млн. га, в том числе сельскохозяйственных угодий – 197,7 млн. га.  Долгие годы происходила отрицательная динамика в структуре сельскохозяйственных угодий в составе земель сельскохозяйственного назначения (рис. 1, 2, 3). Изменение такой отрицательной динамики в положительную сторону в основном стали происходить с 2012 года за счёт возвращения Крыма и усиления экономических санкций против нашей страны, которые стали катализатором развития сельского хозяйства и более пристального внимания государства на целевое использование земель сельскохозяйственного назначения – главного ресурса продовольственной безопасности.

Рис.1. Структура  сельскохозяйственных угодий в составе земель сельскохозяйственного назначения на 01.01.2016 г. (по данным доклада о состоянии и использовании земель с.х.назначения в 2015 году, МСХ РФ)

Рис.2. Динамика структуры  сельскохозяйственных угодий в составе земель сельскохозяйственного назначения на 01.01.2014 г. (по данным Всемирного Банка)

Фонд перераспределения земель в составе земель сельскохозяйственного назначения занимал площадь 43,7 млн. га, из них сельскохозяйственные угодья – 11,9 млн. га, пашня – 3,5 млн. га.

Рис. 3. Структура земельного фонда Российской Федерации по категориям на 01.01.2016. (по данным доклада о состоянии и использовании земель с.х.назначения в 2015 году, МСХ РФ)

В сравнении с предшествующим годом площадь категории земель в составе земельного фонда Российской Федерации уменьшилась на 1,8 млн. га. Согласно тех же данных федерального статистического наблюдения в целом в России не используется по целевому назначению 56 млн. га земель сельскохозяйственного назначения (в том числе 19,87 млн. га – земельные участки, предоставленные гражданам и юридическим лицам) [15, 21].

Площадь пашни, пригодной для введения в сельскохозяйственный оборот, составляет 11,4 млн. га, или 55% от всей неиспользуемой пашни. Больше всего неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения в Сибирском – 21,6 млн. га, Приволжском – 9,98 млн. га и Центральном – 6,9 млн. га федеральных округах. Наименьшая площадь неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения в Дальневосточном – 0,8 млн. га, Северо-Кавказском – 2,18 млн. га и Северо-Западном – 2,5 млн. га федеральных округах. По информации отдельных субъектов Российской Федерации  62,6% общей площади неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения – земли, находящиеся в государственной или муниципальной собственности, земли малопригодные для производства сельскохозяйственной продукции [15, 21].

С другой стороны инвесторы неохотно осуществляют вложения в аграрное производство. Это обусловлено тем, что земли сельскохозяйственного назначения до сих пор не являются объектом эффективного вложения капитала и привлечения инвестиций в сельское хозяйство. Также актуальным остается вопрос, связанный с процессом организации рационального землепользования. Изначально  механизм приватизации земель не был отработан, и в результате современное сельскохозяйственное землепользование характеризуется крайне неустойчивой и несбалансированной структурой собственности, неопределенностью организационно правовых форм. Это приводит к тому, что сельскохозяйственные товаропроизводители не могут сформировать индивидуальный земельно-имущественный комплекс. Если до реформы каждое сельскохозяйственное предприятие имело единое, технически и юридически территориально оформленное землепользование, то сегодня в составе одной сельскохозяйственной организации находятся в среднем более 300 владельцев земельных долей, а иногда и более.

Несмотря на существование и актуальность Приказа Минсельхоза России от 24.12.2015 №664″Об утверждении порядка осуществления государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения” сложившаяся ситуация в использовании земель сельскохозяйственного назначения во многом обусловлена отсутствием надлежащей государственной земельной политики и эффективного государственного учета земель данной категории [10].

Чтобы исправить создавшуюся ситуацию, по отношению к землям сельскохозяйственного назначения необходимо принимать грамотные управленческие решения. Главным фактором, связанным с управлением земельными ресурсами, является система государственной регистрации недвижимости, которая служит информационной основой государственного управления территориями. Однако, основываясь на мнении ряда ученых, занимающихся проблемами развития государственного кадастра недвижимости, можно сделать вывод, что современная система учета является не полноценной и не обеспечивает исчерпывающей информацией, позволяющей принять оптимальное управленческое решение по использованию земельных ресурсов определенных категорий земельного фонда.

Постановлением Правительства Российской Федерации от 23 апреля 2012 г. № 369 «О признаках неиспользования земельных участков с учетом, особенностей ведения сельскохозяйственного производства или осуществления иной связной с сельскохозяйственным производством деятельности в субъектах Российской Федерации» был утвержден перечень признаков, являющихся основанием для определения неиспользованного земельного участка [9].

Так, по данным Минсельхоза России, в нашей стране не используется около 18% от всей имеющейся площади пашни (более 20 млн га). Часто владельцы земельных участков используют их без соблюдения соответствующих правил — к примеру, за первое полугодие 2013 года было выявлено более 12,5 тыс. таких нарушений на площади 2,7 млн га. Наиболее часто встречающееся из них (8,5 тыс. нарушений на площади 2,6 млн га) квалифицируются по ч. 2 ст. 8.7 КоАП РФ как невыполнение установленных требований и обязательных мероприятий по улучшению и защите земель, охране почв от эрозии и предотвращению других процессов и иного негативного воздействия, ухудшающего состояние земель.

С учетом региональной специфики сельскохозяйственного производства неиспользование земельного участка определяется на основании одного из следующих признаков:

– на пашне не производятся работы по возделываю сельскохозяйственных культур и обработке почвы;

– на сенокосах не производится сенокошение;

– на культурных сенокосах содержание сорных трав в структуре травостоя превышает 30% площади земельного участка;

-на пастбище не производится выпас скота;

– на многолетних насаждениях не производятся работы по уходу и уборке урожая многолетних насаждений и не осуществляется раскорчевка списанных многолетних насаждений;

– зелесенность и (или) закустаренность на иных видах сельскохозяйственных угодий составляет свыше 30%;

– закочкаренность и (или) заболачивание составляют свыше 20% площади земельного участка.

Вместе с этим, в связи с отсутствием в распоряжении органов государственной власти актуальной достоверной информации о землях сельскохозяйственного назначения, в частности о сельскохозяйственных угодьях (вид угодий, местоположение границ, качественные характеристики), фактически не предоставляется возможным выявлять земельные участки, соответствующие указанным признакам.

Соответствующие сведения о состоянии земель сельскохозяйственного назначения могут быть получены в результате проведения сплошной инвентаризации земель, осуществления государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения на регулярной основе, и консолидации полученных сведений в едином государственном информационном ресурсе.

В целях защиты земель сельскохозяйственного назначения от выбытия из сельскохозяйственного оборота, в том числе в целях сохранения особо ценных сельскохозяйственных земель, необходимо:

-проведение сплошной инвентаризации земель, в т.ч. сельскохозяйственных, работ по изучения  состоянию земель с целью получения информации об их количественном и качественном состоянии, а также по  оценке качества земель на предмет их пригодности для использования в сельскохозяйственном производстве, с выделением высокопродуктивных, продуктивных и  низкопродуктивных земель;

-установление границ особо ценных сельскохозяйственных земель;

-определение порядка установления и изменения видов разрешенного использования земельных участков в составе  земель сельскохозяйственного назначения;

-установление ограничений на изменение видов разрешенного использования особо ценных хозяйственных  земель, а также запрета на добычу  общераспространенных полезных ископаемых открытым способом на сельскохозяйственных угодьях;

-ограничение случаев размещения объектов, не связанных с сельскохозяйственным производством, на сельскохозяйственных угодьях;

-выполнение комплекса мероприятий, обеспечивающих увеличение доли мелиорируемых земель в составе сельскохозяйственных угодий.

Государство при проведении земельной реформы ослабило свои позиции, а в последнее время практически утеряло функции по планированию и организации рационального использования земель, что нарушило процесс и последовательность проведения землеустроительных работ. Перестали  разрабатываться концепции и программы использования и охраны земель  с учетом землеустроительных принципов на федеральном,  региональном и муниципальном уровне, не проектируются требуемые проекты землеустройства. При таком подходе нарушается территориальная система планирования использования земель и их охрана, развиваются негативные и деградационные процессы земель, сельскохозяйственные предприятия и производители  разоряются и прекращают свое существование.

Все процессы и земельные преобразования необходимо разрабатывать  на основе проектной землеустроительной документации, в комплексе увязывающем правовые, экономические, социальные, экологические, организационно-хозяйственные и иные выявленные  особенности развития  территорий и земельных участков. Для полноценного мониторинга и комплексного анализа всех этих вопросов необходимо использовать современные технологии: геоинформационные системы (ГИС), земельно-информационные системы (ЗИС), системы автоматизированного землеустроительного проектирования (САЗПР), беспилотные летательные аппараты (БЛА) и др. [16, 18].

Проект землеустройства должен стать обязательной основой юридического оформления, перенесения в натуру и осуществления мероприятий, меняющих существующую организацию территории, использование и охрану земли.

Установленные в порядке землеустройства режимы использования и целевое назначение земель, организация территории, комплекс мер по поддержанию устойчивых ландшафтов и охране земель должны являться обязательными для собственников, землевладельцев, землепользователей и арендаторов земельных участков, а также органов государственной власти и местного самоуправления. Только при соблюдении данного порядка стоит говорить о вовлечении неиспользуемых земель и их рациональном использовании по целевому назначению.

Наличие проекта землеустройства или другого актуального землеустроительного документа, регламентирующего использование конкретного землепользования или землевладения с указанием всех сроков и видов использования как раз должно явиться главным индикатором использования земель сельскохозяйственного назначения. Тогда и в правовом поле в полную силу заработает Закон «О землеустройстве»,  а законодательно указывать все возможные случаи неиспользования земель по назначению станет бессмысленно, к тому же практика показывает, что новых вариантов неиспользования земель появляется всё больше. И становится всё сложнее дополнять ими итак перегруженные законодательные акты.

Список использованных источников

1. Земельный кодекс Российской Федерации: Федеральный закон от 25.10.2001 № 136-ФЗ // «Российская газета», N 211–212, 30.10.2001;

2. Кодекс об административных правонарушениях Российской Федерации: [Принят Гос. Думой 21 декабря 2011 года, в ред.федер. закона от 30.09.2013 № 195-ФЗ] // Собрание законодательства РФ. – 2013. – № 39;

3. Федеральный закон от 24 июля 2002 г. № 101-ФЗ “Об обороте земель сельскохозяйственного назначения”;

4. Федеральный закон от 7 июня 2013 г. № 123-ФЗ “О внесении изменений в Земельный кодекс Российской Федерации и статью 3 Федерального закона “О введении в действие Земельного кодекса Российской Федерации”;

5. Постановление Правительства РФ от 23 апреля 2012 г. № 369 “О признаках неиспользования земельных участков с учетом особенностей ведения сельскохозяйственного производства или осуществления иной связанной с сельскохозяйственным производством деятельности в субъектах Российской Федерации”;

6.  Постановление Правительства РФ от 19 июля 2012 г. № 736 “О критериях значительного ухудшения экологической обстановки в результате использования земельных участков из земель сельскохозяйственного назначения с нарушением установленных земельным законодательством требований рационального использования земли”;

7. Постановление Правительства РФ от 22 июля 2011 г. № 612 “Об утверждении критериев существенного снижения плодородия земель сельскохозяйственного назначения”;

8. Об обороте земель сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс]: Федер. Закон: от 24. 07. 2002 г. № 101 // СПС Консультант Плюс;

9. О внесении изменений в отдельные законодательные акты РФ в части совершенствования оборота земель сельскохозяйственного назначения [Электронный ресурс]: Федеральный Закон: от 29.12.2010 № 435-ФЗ// СПС Консультант Плюс;

10. Постановление Правительства №354-ФЗ “О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части совершенствования порядка изъятия земельных участков из земель сельскохозяйственного назначения при их не использовании по целевому назначению или использовании с нарушением законодательства Российской Федерации”;

11.  Приказ Минсельхоза России от 24.12.2015 №664″Об утверждении порядка осуществления государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения»;

12. Постановлением Правительства Российской Федерации от 23 апреля 2012 г. № 369 «О признаках неиспользования земельных участков с учетом, особенностей ведения сельскохозяйственного производства или осуществления иной связной с сельскохозяйственным производством деятельности в субъектах Российской Федерации»;

13. Постановлением Правительства Российской Федерации от 23 апреля 2012 г. № 369 «О признаках неиспользования земельных участков с учетом, особенностей ведения сельскохозяйственного производства или осуществления иной связной с сельскохозяйственным производством деятельности в субъектах Российской Федерации»;

14. Волков С.Н. Основные направления развития землеустройства в Российской Федерации (2007-2011). – М.: ГУЗ, 2006. – 84 с.;

15.  Доклад о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения Российской Федерации в 2015 году. – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2017. – 196 с.;

16.  Организационно-экономический механизм формирования системы автоматизированного проектирования в землеустройстве: диссертация … доктора экономических наук : 08.00.05 / Папаскири Тимур Валикович; — Москва, [Место защиты: ФГБОУ ВО Государственный университет по землеустройству], 2016. — 399с., ил.

17. Папаскири, Т.В., Ананичева, Е.П. Территориальная организация агротехнопарков: Монография/ Т.В. Папаскири, Е.П.Ананичева; под ред. Т.В.Папаскири. – М.: Изд-во ГУЗ, 2013. – 256 с., – ил.

18. Разработка Федеральной Целевой Программы «По созданию системы автоматизированного землеустроительного проектирования (САЗПР) и пакета прикладных программ (ППП) навыполнение первоочередных видов землеустроительных и смежных работ на территорию Российской Федерации». [Текст]: Папаскири Т.В. // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель.- М.: ИД «Панорама», Изд-во «Афина», – 2014.-№ 4. – С.14-25.

19.  Строев Е.С., Волков С.Н. Земельный вопрос в России в начале ХХI века (проблемы и решения). – М.: ГУЗ, 2001. – 55 с.;

20.  Послание Президента РФ Федеральному Собранию от 03.12.2015 “Послание Президента Российской Федерации” http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_189898/ ;

21. Сайт Министерства сельского хозяйства Российской Федерации http://mcx.ru/analytics/.

УДК 528.88

Хабарова Ирина Андреевна,

старший преподаватель кафедры Землепользования и кадастров

ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству».

Воробьева Светлана Николаевна,

бакалавр по направлению «Кадастр недвижимости»

ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству».

Дручинин Сергей Станиславович,

аспирант кафедры Кадастра и основ земельного права

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет геодезии и картографии».

Khabarova I.A.            irakhabarova@yandex.ru

Vorobyeva S.N.            cvetvorob@mail.ru

Druchinin S.S.              druchinin.sergei@yandex.ru

Использование материалов дистанционного зондирования для целей мониторинга земель

Use of remote sensing materials for land monitoring goals

Аннотация. В данной статье выносится на обсуждение алгоритм оценки эффективности использования материалов дистанционного зондирования для решения различных задач мониторинга земель с целью оптимизировать процесс планирования мероприятий мониторинга земель и его информационного обеспечения. На основании космических снимков дается оценка природно-ресурсному потенциалу Люберецкого района Московской области.

Summary. This article discusses the algorithm for assessing the effectiveness of using remote sensing materials to solve various tasks of land monitoring in order to optimize the process of planning activities for monitoring land and its information support. Based on space images, the authors evaluate the natural-resource potential of the Lyubertsy district of the Moscow Region.

Ключевые слова: мониторинг земель, дистанционное зондирование, экспертная оценка, природно-ресурсный потенциал, экология.

Keywords: land monitoring, remote sensing, expert evaluation, national-resource potential, ecology.

Использованием методов дистанционного зондирования при ведении государственного мониторинга земель является одним из основных способов получения информации о качественном и количественном состоянии земель, позволяет выявить изменения границ земельных участков, оценить степень развития опасных природных и антропогенных процессов.

Огромное значение имеет планирование мероприятий дистанционного зондирования исходя из определения наилучшего соответствия метода производства съёмки поставленной задаче. Авторы предлагают следующую упрощённую концептуальную схему алгоритма определения эффективности применения материалов дистанционного зондирования в сфере мониторинга земель:

• Классификация материалов дистанционного зондирования.
• Определение задач, решаемых в результате осуществления мониторинга земель.
• Подготовка табличных шаблонов для производства экспертной оценки эффективности применения методов дистанционного зондирования для решения задач мониторинга земель.
• Математическая обработка результатов экспертной оценки.
• Использование полученных результатов при планировании мероприятий мониторинга земель.
• Исследование с целью определения степени повышения/понижения качества решений после использования результатов экспертной оценки.

Материалы дистанционного зондирования можно разделить на несколько видов (могут быть различные варианты классификации методов):

• Материалы фотосъёмки с беспилотных летательных аппаратов.
• Материалы фотосъёмки с воздушных судов (самолёты, вертолёты).
• Материалы фотосъёмки с космических летательных аппаратов.
• Материалы специальных съёмок со всех видов летательных аппаратов (спектрозональные, радиолокационные, тепловизионные и проч.).

Задачи, которые возможно решить при ведении мониторинга земель с использованием материалов дистанционного зондирования, можно подразделить следующим образом (могут быть различные варианты классификации задач):

• Правовые задачи (выявление самовольных изменений границ земельных участков и проч.).
• Обеспечение территориального планирования (определение площадей, покрытых зелёными насаждения, определение плотности застройки, густоты транспортной сети и проч).
• Архитектурно-строительные задач (создание трёхмерных моделей городских и сельских населённых пунктов).
• Обеспечение безопасности жизнедеятельности (предупреждение стихийных бедствий).
• Экологических мониторинг (отслеживание изменений в состоянии окружающей среды).
• Картографирование результатов мониторинга земель.
• Веб-картография (материалы дистанционного зондирования в качестве одного из слоёв (растровой подложки) федеральных, региональных или муниципальных геопорталов) [1].

Соотнесём названные задачи с вышеуказанными материалами дистанционного зондирования (таблица 1). С помощью данной таблицы (шаблона) необходимо произвести экспертную оценку эффективности применения различных материалов дистанционного зондирования при решении задач мониторинга земель путём присвоения балльных показателей. За наивысшую эффективность примем балльную оценку равную единице.

Таблица 1. Экспертная оценка применения материалов дистанционного зондирования в мониторинге земель

Таким образом, многократное повторение данной операции с привлечением экспертов из различных организаций, предприятий, регионов, городов и научных школ позволит получить усреднённый показатель эффективности применения тех или иных материалов дистанционного зондирования для решения конкретной задачи мониторинга земель. Самый простой способ определения приближённого значения данного показателя: вычисления среднего арифметического значения балльной оценки по каждому методу (полученным материалам) и задаче, однако имеется возможность и более точной математической обработки полученных результатов [2].

С точки зрения авторов, разработка и уточнение подобных алгоритмов путём широко их обсуждения в научно-производственном сообществе позволит существенно повысить эффективность применения материалов дистанционного зондирования в сфере управления земельными ресурсами [3].

Люберецкий район считается одним из самых маленьких в стране. Территория района — 122,31 км². Последнее десятилетие территория Люберецкого района активно застраивается. Это влечет за собой угнетение растительного покрова, загрязнение воды и почв, а, следовательно, и всей экологии района. Космические снимки в данной статье подобраны таким образом, что можно проследить активность застройки (увеличение ее площади) и уменьшение площади других элементов ландшафта Люберецкого района за последние 20 лет. С сайта Earthexplorer.USGS.ru скачены следующие бесплатные космические снимки на территорию Люберецкого района:

1. Landsat5, дата съемки 06.06.1995.
2. Landsat7, дата съемки 26.05.2015.

Снимки имеют радиометрическую, геометрическую и атмосферную коррекцию. Исследуемая территория облаками не закрыта. Пространственное разрешение снимков Landsat составляет 30 м, то есть объекты размером менее 30 м невозможно распознать, и на схемах автоматизированного дешифрирования они не показаны (рисунок 1).

Рисунок 1. а) космический снимок Landsat5 в естественных цветах, 06.06.1995; б) Космический снимок Landsat7 в естественных цветах, 26.05.2015

Для обработки мультиспектральных снимков выбрана программа «ENVI 4.3», т.к. имеет широкий инструментарий для обработки космических снимков и понятный интерфейс. Для выполнения визуального дешифрирования выбрана программа ГИС-Карта, т.к. имеет открытый доступ, широкий инструментарий ГИС-обработки, понятный интерфейс. Для уточнения получаемых автоматизированных схем выполняется визуальное дешифрирование по снимкам более высокого разрешения с использованием топографических и тематических карт масштаба не мельче 1:100000 [4].

Для визуального дешифрирования приобретен космический снимок сверхвысокого разрешения в естественных цветах(КА «QuickBird»)на сайтеwww.google.ru/maps(рисунок 2).

Рисунок 2. Космический снимок Люберецкого района Московской области, июль 2017

Основной целью полевого дешифрирования явилось уточнение состава леса. В результате определены эталонные участки следующих объектов местности: хвойный лес, смешанный лес, лиственный лес, поврежденный лес, участки рубок (таблица 2).

Таблица 2. Результаты визуального дешифрирования, 2015

Первой задачей при автоматизированном дешифрировании является выбор спектральных каналов, в которых наиболее хорошо отражаются исследуемые объекты. Дешифрирование является ландшафтным, то есть необходимо распознать несколько объектов (растительность, застройку, водную поверхность и др.), которые имеют свои особенности отражения в каждом канале [5]. В связи с этим необходимо использовать все имеющиеся каналы (выполняя условие, что каналы имеют одно пространственное разрешение). Спутник Landsat7 имеет следующие каналы съемки (таблица 3).

Таблица 3. Спектральные каналы Landsat-7

Исходя из пространственного разрешения, остаются следующие каналы для работы:

• Landsat 5: каналы 1-5,7 (ThematicMapper);
• Landsat 7: каналы 1-5,7.

Обработка шести каналов для распознавания нескольких объектов ландшафта может быть нецелесообразной в связи с тем, что наиболее информативными каналами могут быть, например, четыре, а два – будут избыточной информацией. Для определения необходимых каналов следует проанализировать спектральные кривые эталонных объектов (рисунок 3).

Рисунок 3. Спектральные кривые эталонных объектов (снимок 2015г.) в каналах 1-2-3-4-5-7. По оси абсцисс – номер канала, по оси ординат – средние значения яркости пикселей

Таким образом, для ландшафтного автоматизированного дешифрирования следует использовать каналы 2,3,4,5. Следующим шагом является выбор способа автоматизированного дешифрирования. Так как в настоящей работе имеют место эталонные объекты – выполняется контролируемая классификация. Из всех имеющихся в ПК ENVI способов контролируемой классификации, по снимку 2015г. эмпирическим путем выбран способ Расстояние Махаланобиса. Этим же способом проведена классификация и по снимкам других годов. Параметры классификации подобраны для каждого снимка индивидуально таким образом, чтобы результат классификации был наиболее правдоподобным (по сравнению со схемой визуального дешифрирования и самим снимком). Полученная схема автоматизированного дешифрирования представлена на рисунке 4.

Рисунок 4. Общая схема автоматизированного дешифрирования, 2015

По обработанным схемам за 1995, 2007,2015 года посчитаны площади, занимаемые объектами ландшафта (таблица 4).

Таблица 4. Полученные площади земель, занимаемых объектами ландшафта на основании автоматизированного дешифрирования

Городские территории, включая крупные антропогенные объекты вне города, занимают 19% территории района по состоянию на 2015г., их площадь увеличилась на 2% за период с 1995-2015 г.  Луговая растительность занимает 10% территории района по состоянию на 2015г. Открытые почвы занимает 13% территории района по состоянию на 2015г., их площадь увеличилась на 3% за период с 1995-2015 г.

Эрозионные процессы на территории Люберецкого района представлены речной сетью. Овражная эрозия отсутствует. Длина эрозионной сети равна 41,83 км (рисунок 5). Развитие эрозионной сети отследить по космическим снимкам Landsat не представляется возможным ввиду недостаточного пространственного разрешения.

Нарушенными землями являются те участки земли, на которых в результате хозяйственной деятельности человека уничтожена растительность, разрушен почвенный покров, изменены гидрологический режим и рельеф местности [6].

Рисунок 5. Эрозионная сеть

Исходя из вышесказанного, на территории Люберецкого района нарушенными землями являются застроенные участки земли (другие причины нарушения отсутствуют). По снимкам Landsаt(1,2,3,4,5,7 каналы) выполнено автоматизированное дешифрирование застроенных участков земли методом Гиперпараллелепипеда (наиболее точное распознавание одного класса по эталонному участку). На рисунках ниже – схемы автоматизированного дешифрирования на 2015 и 1995 годы соответственно (рисунок 6). По полученным схемам посчитаны площади участков земли, занятых застройкой. Получилось, что в 1995 г. площадь застройки составляла 10,3 км², в 2007 г. – 12,5 км², в 2015 г. – 13,5 км².То есть площадь застройки на территории Люберецкого района за период 1995-2015г. увеличилась на 3 км², то есть на 2,5%.

Рисунок 6. Застроенные земли (розовый цвет) Люберецкого района Московской области: а) – 2015 год; б) 1995 год.

Лесные пожары на территории Люберецкого района имеют место только в летние месяцы, при этом площади горения небольшие (в отличие от других районов Московской области). Сравнивая снимки 1995, 2007 и 2015 г. видно, что только в период с 2007 по 2015 появился достаточно большой участок горелого леса, что связано с массовыми пожарами в 2010г. Причем на снимках видно невооруженным глазом, что часть леса вырублена, заросла травой (рисунок 7).

Рисунок 7. Лесные пожары, вырубка леса

Автоматизированное распознавание участков вырубленного леса и гарей выполнено по 2,3,4,5 каналам (рисунок 8).

Рисунок 8. Автоматизированное распознавание участков вырубленного леса и гарей, 1995-2015 гг.

По результатам распознавания подсчитаны площади гарей и рубок:

• за 1995- 2007 гг. вырублено 0,36 км²
• за 2007-2015 гг. вырублено 1,854 км²
• площадь горелого леса к 2015г. составила 0,806 км²относительно 2007г.

За период 1995-2015 гг. на территории Люберецкого района площадь земли, покрытая лесной растительность, сократилась на 4%, причем:

• лиственного леса стало на 0,7 км² меньше;
• смешанного леса – на 0,4 км² меньше;
• хвойного леса – на 1,5 км² меньше (рисунок 9).

Рисунок 9. Схема автоматизированного дешифрирования лесной растительности по снимку 2015 г.

В настоящей статье исследован  природно-ресурсный потенциал Люберецкого района с использованием данных ДЗ. Выполнены следующие работы:

• изучены материалы по тематике оценки природно-ресурсного потенциала, а также литературные и картографические материалы по Люберецкому району;
• Подобраны космические снимки:

-Landsat5, дата съемки 06.06.1995,

-Landsat7, дата съемки 26.05.2015,

-QuickBird, 2011г;

• выполнено полевое обследование эталонных объектов территории;
• выполнено визуальное дешифрирование космических снимков в программе MapInfo и получены следующие схемы:

– схема ландшафтного дешифрирования,

– схема дешифрирования лесной растительности,

– схема эрозионной сети,

– схема дешифрирования застроенных земель;

• выполнено автоматизированное дешифрирование космических снимков методом «Расстояние Махалонобиса», при этом для каждой схемы подбирались наиболее информативные каналы:

– для ландшафтного дешифрирования использовались каналы 2,3,4,5,

– для распознавания лесной растительности использовались каналы 3,4,5,

– распознавание участков вырубленного леса и гарей выполнено по 2,3,4,5 каналам.

Литература

1. Лимонов А.Н., Гаврилова Л.А. Фотограмметрия и дистанционное зондирование. – М.: Академический проект, 2016. – 296 с.
2. Сизов А.П. Мониторинг и охрана городских территорий. – М.: Издательский центр «Академия», 2016. – 224 с.
3. Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений – Часть 1. М.: Техносфера, 2010. – 560 с.
4. Малинников В.А., Беленко В.В., Зеленков В.В. экспериментальные исследования тематического дешифрирования космических изображений для целей инженерно-экологических изысканий застраиваемых территорий / Естественные и технические науки №5 (67). М.: ООО «Издательство «Спутник+», 2013. – с. 182-187.
5. Цыганков Д.Н., Сысенко В.И. Применение данных дистанционного зондирования для мониторинга использования земель сельскохозяйственного назначения /Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета №2. М.: Курский государственный университет, 2012. – с.304-310.
6. Уфимцев А.Е., Ермак А.А. Использование данных дистанционного зондирования Земли при организации рационального землепользования/ Вестник Югорского государственного университета №3(34). М.: Югорский государственный университет, 2014. – с. 70-73.