УДК 331

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10604

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ИНСТИТУТА УДАЛЁННОЙ РАБОТЫ В РОССИИ 

PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF THE INSTITUTE OF REMOTE WORK IN RUSSIA

Притчин Максим Семенович, аспирант, Уральский Государственный Университет Путей Сообщения, Екатеринбург

Горин Сергей Александрович, аспирант, Уральский Государственный Университет Путей Сообщения, Екатеринбург 

Pritchin M.S., +79089295617@yandex.ru

Gorin S.A., 1@citymanage.ru

Аннотация. В статье при исследовании перспектив развития института удаленной работы в России предложен пакет концептуальных моделей: общей, базово-уровневой и модификацонной, который в дальнейшем позволит создать прикладную систему знаний, основная цель которой предоставление нужной информации нужным людям и в нужное время. Данное моделирование является базисом для дальнейшего моделирования, создания и развития принципиально новых подходов к организации удаленной работы. Выводы, которой позволят эффективно управлять трудовыми ресурсами предприятия.

Summary. In article prospects of development of Institute of remote work in Russia offered a set of conceptual models: General, basic-level and modificational, which will further allow you to create an application system knowledge the main objective of providing right information to the right people at the right time. This modeling is the basis for further modeling, creation and development of fundamentally new approaches to the organization of remote work. Conclusions that will allow you to effectively manage the company’s workforce.

Ключевые слова: трудовые ресурсы, удаленная работа, дистанционная работа, концептуальное моделирование, система знаний, бизнес процессы.

Keywords: labor resources, remote work, remote work, conceptual modeling, knowledge system, business processes.

Пандемия COVID-19 коснулась всего Земного шара. И как это обычно бывает, вместе с тотальным кризисом отдельных областей человеческой деятельности и технологиями организации процессов, на первый план вышли очевидные, но совсем неожиданные виды организации процессов.

Одним из таких процессов является удаленная или, как еще называют дистанционная работа. Технологии в 21-м веке развиваются стремительными темпами и технологическая база для организации эффективной работы в удаленном режиме уже давно подготовлена. Однако «старый» уклад жизни с ежедневными походами в офис, платежами за аренду офисного пространства, часами в транспорте, менялся очень медленно. Даже технологические корпорации, крупные банки в основном предпочитали использовать офис как рабочую площадку. В период после пандемии переход к более эффективным и низкозатратным видам организации деятельности стал вопросом выживания, а значит получил мощный толчок к развитию.

Обзор литературы, научных публикаций показал, что проблемы, связанные с удаленной работой рассматривали Н.Н. Кострюкова , А.В. Слепов ,  И. Шендрик и др.

Цель данной статьи с помощью концептуальной модели определить:

1. Понятие удаленной работы и ее виды;
2. Определить преимущества и недостатки удаленной работы;
3. Рассмотреть перспективы развития удалённой работы в России.

Для грамотной оценки эффективности и «жизнеспособности» удаленной работы необходимо разрабатывать и реализовывать процедуры активного обмена знаниями и систематическое управление бизнес-процессами. Знания – это совокупность структурированного и систематизированного опыта, технологий, контекстуальной информации. Чтобы ими оперативно пользоваться необходимо создание структурированной системы управления знаниями, весь процесс которой начинается с концептуального моделирования, что и положено в основу данной статьи. В статье предложен пакет концептуальных моделей: общей, базово-уровневой и модификацонной, который в дальнейшем позволит создать прикладную систему знаний, основная цель которой предоставление нужной информации нужным людям и в нужное время, что приведет к повышению конкурентоспособности и увеличению прибыли предприятия в пост-карантинный период.

1. Общая концептуальная модель удаленной работы.

Для того, чтобы понять, что же такое удаленная работа и фриланс обратимся к определениям отечественных авторов.

И. Шендрик считает, что удаленная работа – это форма трудовых отношений, характеризующаяся выполнением работником своих обязанностей вне офиса.

А.В. Слепов пишет, что удаленная работа – это выполнение определенной трудовым договором трудовой функции, при условии использования для выполнения данной трудовой функции и для осуществления взаимодействия между работодателем и работником по вопросам, связанным с ее выполнением, информационно-телекоммуникационных сетей общего пользования, в том числе сети “Интернет”.

Учитывая, что данные определения давались задолго до пандемии короновируса стоит дополнить их актуальными параметрами понятия.

Удаленная работа- это выполнение определенной трудовой функции в полном объеме вне места нахождения работодателя, вне стационарного рабочего места с использованием информационно-телекоммуникационных сетей общего пользования, в том числе сети «Интернет».

2. Базово-уровневая концептуальная модель оценки организации удаленной работы.

Организация процесса удаленной работы и удаленного рабочего места имеет ряд особенностей:

1. Организация рабочего места сотрудника в большинстве случаев- задача сотрудника.
2. Основной вопрос организации удаленной работы- контроль сотрудников.
3. Для эффективной организации рабочего процесса предприятие должно подготовить ресурсы для возможности полноценного выполнения своих должностных обязанностей, а именно настроить и внедрить платформы и сервисы для удаленной работы, ввести регламенты, обучить сотрудников.

Удаленная работы имеет, как положительные стороны, так и риски.

В таблице 1 представлены основные преимущества и риски удаленной работы.

Как видно из приведенной выше таблицы, все недостатки удаленной работы – временное явление. Организовать грамотную работу с удаленными сотрудниками, скоординировать перемещение информации между удаленными сотрудниками и офисом, налаживание быстрой работы по кадровым вопросам – дело временное. Если посмотреть на достоинства удаленной работы для компании, то безусловная экономия на аренде помещений изнашивании оборудования будет большим преимуществом. Удаленный сотрудник более мотивирован к работе, чем офисный сотрудник, так как у него нет нужды «высиживать» на рабочем месте до конца рабочего дня, «растягивая» время своей работы.

3. Модификационная концептуальная модель оценки перспектив удаленной работы в Российской Федерации

В связи с растущим спросом и интересом в организациях к переводу сотрудников в дистанционный режим работы, сервис «Битрикс24» совместно с агентством J’son & Partners Consulting исследовали состояние и перспективы развития рынка удаленной работы в России. Целью исследования было определить возможный экономический эффект от перехода офисных сотрудников на дистанционный режим работы. Результаты исследования показывают как значительную финансовую эффективность такого подхода к организации труда, так и качество работы, и продуктивность сотрудников. Несмотря на авторитетность исследователей, настораживает факт, что результаты могут быть ангажированы компанией «Битрикс 24», т.к. это один из лидеров рынка CRM систем. Влияние внедрения удаленных рабочих мест на экономические показатели предприятия будет темой следующего исследования авторов данной статьи, в рамках написания работы: «Разработка инновационного подхода к сбалансированному распределению трудовых ресурсов предприятия с целью обеспечения его конкурентоспособности и устойчивого развития».

По данным статистики в 2019 году только 1% трудоспособного населения Российской Федерации трудилось в дистанционном режиме. Однако после карантина ситуация резко изменилась, по данным исследований сейчас доля сотрудников на удаленной работе достигает 6%. А в некоторых крупных компаниях например Yota доля таких сотрудников 70%. Лидеры рынка активно ведут разработки систем для удаленной работы, что также сказывается на статистических показателях.

Кроме того, развитие технологий и систем для удаленной работы в настоящее время завоевывает все большую долю рынка труда в моногордах, проблему трудовой занятости, в которых не удалось решить до сих пор. Сотрудники имеют возможность жить в небольшом, комфортном или родном городе при этом получая максимально возможную для уровня своих компетенций заработную плату.

Кроме того не достаточно доказанным, но очевидным преимуществом и зоной роста количества удаленных рабочих мест является экономия компаний на организацию труда офисных сотрудников, что создает импульс к экспериментам и инвестированию в развитие технологий в данной сфере.

С достаточной степенью вероятности можно предположить, что доля удаленных рабочих мест и их география будут расширяться, как в Российской Федерации, так и за ее пределами.

Литература

1. Кострюкова Н.Н. Перспективы развития нетипичных видов занятости в научной сфере // Науковедение. 2011. № 1.
2. Малышев А.А. Эволюция практики удаленной работы в России и за рубежом // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2018. №3. С. 33-39.
3. Ольховский В.В. Современные тенденции развития занятости на российском рынке труда // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ». 2017. Том 9, №6
4. Плюсы и минусы удалённой работы: опрос соискателей (Электронный ресурс). UR L : https://nn.hh.ru/article/24036 (дата обращения: 18.03.2020).
5. Слепов А. В. Дистанционный труд. Как перевести офисных сотрудников на удаленную работу // Трудовые споры. 2013. № 6.
6. Стребков Д. О., Шевчук А. В., Спирина М. О. Развитие русскоязычного рынка удаленной работы, 2009–2014 гг. (по результатам Переписи фрилансеров) (отв. ред. сер. В. В. Радаев.
7. Шендрик И. Удаленная работа – мечта или наказание? // Кадровая служба и управление персоналом предприятия. 2011. № 10

Literature

1. Kostryukova N. N. Prospects for the development of atypical types of employment in the scientific sphere. 2011. No. 1.
2. Malyshev A. A. Evolution of remote work practice in Russia and abroad // Bulletin of the Siberian Institute of business and information technologies. 2018. no. 3. Pp. 33-39.
3. Olkhovsky V. V. Modern trends in employment development in the Russian labor market // Online magazine “NAUKOVEDENIE”. 2017. Volume 9, No. 6
4. Pros and cons of remote work: survey of applicants (Electronic resource). UR L : https://nn.hh.ru/article/24036 (accessed 18.03.2020).
5. Slepov A.V. Remote labor. How to transfer office employees to remote work // Labour dispute. 2013. No. 6.
6. Strebkov D. O., Shevchuk A.V., Spirina M. O. Development of the Russian-language remote work market, 2009-2014 (based on the results Of the census of freelancers) (ed. ser. V. V. Radaev.
7. Shendrik I. Remote work-a dream or a punishment? // HR Department and personnel management of the enterprise. 2011. № 10

УДК 330.3

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10603

ИССЛЕДОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА  ИНВЕСТИЦИОННУЮ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ В РЕГИОНЕ

RESEARCH OF FACTORS AFFECTING THE INVESTMENT ATTRACTIVENESS OF LAND PLOTS IN THE REGION

Мезенина Ольга Борисовна, доктор экономических наук, доцент, заведующая кафедрой Землеустройство и кадастры, Уральский государственный лесотехнический университет, г. Екатеринбург

Mezenina Olga B., mob.61@mail.ru

Аннотация. В данной статье мы представили анализ некоторых факторов, влияющих на стоимость земельных участков Свердловской области.  Обозначили, что инвестирование в земельные участки включает в себя все преимущества вложений в недвижимость и указали на их состав. Также указали на факт, что кадастровая стоимость земельных участков в области не редко превышает их рыночную стоимость, отметили последствия этого факта на инвестиционную привлекательность земель области. Представили предложения и варианты мероприятий для усиления инвестиционной привлекательности территории региона.

Summary. In this article, we presented an analysis of some of the factors affecting the value of land plots in the Sverdlovsk region.  They indicated that investing in land plots includes all the advantages of investing in real estate and indicated their composition.  They also pointed out the fact that the cadastral value of land plots in the region often exceeds their market value, noted the consequences of this fact on the investment attractiveness of the region’s lands.  We presented proposals and options for measures to enhance the investment attractiveness of the region.

Ключевые слова: инвестирование в земельные участки; влияние окружения,

наличия лесного массива, наличия водоема на стоимость участков; влияние кадастровой и рыночной стоимостей земельных участков на инвестиционную привлекательность региона.

Key words: investing in land plots;  the influence of the environment, the presence of a forest, the presence of a reservoir for the cost of sites;  the influence of the cadastral and market values ​​of land plots on the investment attractiveness of the region.

Инвестировать в землю выгодно всегда, земля обладает неограниченным сроком годности, что гарантирует ей оставаться инвестиционно-привлекательным ресурсом, позволяющим сохранить капитал инвестора. Приобретение земельных участков многими экспертами признается одним из наиболее эффективных способов инвестирования: вложения в недвижимость характеризуются относительной доступностью, высокой доходностью и возможностью получения стабильного дохода.

Инвестирование в земельные участки включает в себя все преимущества вложений в недвижимость, обладая при этом рядом дополнительных положительных характеристик:

• возможность вложения относительно небольших сумм: земельные участки продаются по ценам, отличающимся от цен на другие объекты недвижимости (дома, сооружения) в меньшую сторону, что позволяет осуществлять вложения сравнительно небольших сумм, приобретая при этом перспективные площадки;
• возможность капитализации: стоимость приобретенного участка может быть существенно увеличена в результате его облагораживания, например, путем возведения инфраструктурных элементов, строительства на нем зданий и сооружений;
• выбор формы использования земельного участка: в интересах ускорения процесса продажи или получения дополнительного дохода способ использования (предложения) земельного участка может измениться под воздействием изменившихся условий, например, участок может быть поделен на части и реализован на рынке нескольким покупателям, земля может использоваться инвестором как место для строительства собственного жилья (создания собственного предприятия) и т.п.;
• возможность получения регулярного дохода: земельный участок может быть сдан в аренду, что позволит владельцу, сохранив землю в собственности, обеспечить себя дополнительными финансами [с испол.1].

Учитывая условия колебания национальной валюты и угрозы проявления кризисных явлений в экономике России, спрос на земельные участки со стороны девелоперов может трансформироваться. Главная их задача — добиться максимального увеличения стоимости проекта, с одной стороны, риски увеличения сроков окупаемости вложений могут снизить интерес к приобретению земли, с другой стороны, некоторое замедление роста цен, вызванное колебаниями общей величины спроса, напротив, способно стимулировать к покупке земельных участков. Кроме того, темпы роста цен земли значительно опережают темпы инфляции.

Снижение цен на землю вне зависимости от ее категории мало вероятно. Инвестировать в землю выгодно всегда, земля обладает неограниченным сроком годности, что гарантирует ей оставаться инвестиционно-привлекательным ресурсом, позволяющим сохранить капитал инвестора.

Далее представим анализ стоимости земельных участков в Свердловской области за последние годы, в зависимости от следующих выбранных нами факторов (результаты которого  представлены в таблицах 1,2,3) [2,3,4,5]:

• влияние окружения;
• влияние наличия лесного массива;
• влияние наличия водоема.

Как видно из приведенной выше таблицы с точки зрения жилого окружения, в большей степени на стоимость  земли влияет его нахождение в городе (95865 руб.).

Из приведенной выше таблицы следует, что наличие лесной зоны увеличивает стоимость участка в среднем на 27 %.

Наличие водоема если и влияет на стоимость земли, то очень не- значительно. По приведенным выше данным можно сделать вывод, что в среднем земельные участки, расположенные у воды, стоят на 6-7 % дороже земель, которые находятся на удалении от водоема.

Результаты данного исследования показывают, что на стоимость земельных участков в Свердловской области влияет не только наличие лесного массива или водоема, а также политическая ситуация в стране и желание людей жить ближе к природе, но и возможность жить со всеми удобствами и развитой инфраструктурой.

В  ходе исследования земельного рынка Свердловской области, нами был замечен тот факт, что кадастровая стоимость земельных участков не редко превышает их рыночную стоимость.

В среднем уровень завышения кадастровой стоимости земельных участков за последние пять лет на территории Свердловской области равен 50,8 процентам, что говорит о наличии недостатков в процессе проведения государственной кадастровой оценки. Тем самым возникает ситуация, когда регулирование земельного рынка за счет установления грамотной кадастровой стоимости не является эффективной, так как наблюдается значительное завышение кадастровой стоимости, что снижает эффективность ведения экономической деятельности на территории Свердловской области. При этом, данная ситуация происходит и при аренде земельного участка, находящегося в муниципальной собственности, так как завышенная кадастровая стоимость завышает величину арендной платы [3,4].

Также, завышение кадастровой стоимости ведет к дополнительным расходам бюджета: снижение реальных доходов в следствие снижения налоговых поступлений из-за оспаривания кадастровой стоимости, а также дополнительные расходы на проведение процедур оспаривания кадастровой стоимости.

Стоит отметить, что дополнительно к негативным последствиям завышенной кадастровой стоимости относится установление максимальных налоговых ставок земельного налога для юридических лиц. Автором было выявлено, что юридические лица с целью снижения налогового бремени проводят оспаривание кадастровой стоимости с целью ее снижения. Муниципальные же органы власти с целью обеспечения налоговых поступлений на прежнем уровне применяют повышенные налоговые ставки, тем самым либо завышая, либо оставляя налоговое бремя юридических лиц на прежнем уровне, что снижает их экономическую активность.

Проанализировав Стратегию развития Свердловской области до 2030 года по направлениям, связанным с развитием земельного рынка региона, можно сделать следующие выводы [3,4]:

• повышение инвестиционной привлекательности Свердловской области приведет к привлечению новых инвесторов на земельный рынок для строительства объектов.
• развитие жилищной и жилищно-коммунальной сферы приведет к высокой потребности у застройщиков Свердловской области земельных участков, т.к. для населения будут созданы более доступные условия для приобретения собственного жилья.
• развитие агропромышленного комплекса Свердловской области приведет к большей потребности земель сельскохозяйственного назначения и последует развитие сельских территорий Свердловской области.

Напомним, что Свердловская область в 2019г в рейтинге доступности земельных участков занимала шестое место в России, уступая Челябинской области, Пермскому краю, Красноярскому краю, Ярославской и Кемеровской областям.

В заключении исследования хотелось бы отметить, что областные экономисты предлагают с целью совершенствования функционирования земельного рынка Свердловской области и усиления его инвестиционной привлекательности провести ряд мероприятий, с чем согласны и авторы статьи [3,4,5]:

1) обеспечение условий для повышения эффективности гражданского оборота земельных участков, снижения административных барьеров и налогообложения недвижимости: планомерное взаимодействие органов местного самоуправления Свердловской области с Управлением Росреестра последовательное взаимодействие органов местного самоуправления, Министерства по управлению государственным имуществом Свердловской области, кадастровых инженеров в соответствии  с градостроительным и земельным законодательством (в том числе формирование земельных участков, на которых расположены многоквартирные жилые дома, муниципальные учреждения, скверы, парки, городские леса);

2) создание условий для организации рационального использования земельных участков, включающих в себя учет общественных потребностей, требования устойчивого развития территорий;

3) обеспечение реализации принципа платности землепользования обеспечить проведение экономических расчетов для формирования экономически обоснованных размеров земельных платежей;

4) работа по вопросу о неравномерном распределении предложений о продаже земельных участков в Свердловской области.

Литература

1. Кийкова Е.М. Анализ и сегментация земельного рынка [Текст] / Е.М. Кийкова // Вызов времени и ведущие мировые научные центры. – 2018. – 86-89.
2. Щербинин С.П., Кочнев Д.С. Изменение стоимости земельных участков под влиянием внешних экономических факторов в Свердловской области [Текст] / Гуманитарные научные исследования. – 2018. – № 5 
3. О стратегии социально-экономического развития Свердловской области на 2016-2030 годы [Электронный ресурс]: Закон Свердловской области от 21.12.2015 г. №151 – ОЗ – Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс». – Режим доступа: http://www.consultant.ru
4. Основные показатели социально-экономического положения
   муниципальных образований Свердловской области  [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://sverdl.gks.ru/
5. Доклад о состоянии и использовании земель Свердловской области в 2019 году [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.ru/

УДК 332.7

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10602

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РЫНКА ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ (ОПЫТ СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ)

PROSPECTS FOR DEVELOPMENT OF THE REGIONAL MARKET OF LAND PLOTS (EXPERIENCE OF THE SVERDLOVSK REGION)

Мезенина Ольга Борисовна, доктор экономических наук, доцент, заведующая кафедрой Землеустройство и кадастры, Уральский государственный лесотехнический университет, г. Екатеринбург

Кузьмина Маргарита Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, Землеустройство и кадастры, Уральский государственный лесотехнический университет, г. Екатеринбург

Mezenina Olga B.,    mob.61@mail.ru

Kuzmina Margarita V., margo-v66@mail.ru

Аннотация. Во-первых, рынок земли формирует и поддерживает отношение к земле как к особой ценности, стимулирует предельно полезно ее использовать и продуктивно распоряжаться;

Во-вторых, рынок земли не позволяет относиться к земле бесхозяйственно, ведь земельные ресурсы чаще других средств производства, становятся объектом спекуляции, а стоимость земельных участков формируется без связи с их полезностью.

В-третьих, важной задачей земельного рынка является вовлечение земли в рыночные отношения, которые бы стимулировали общую деловую и инвестиционную активность. Также необходима разработка требований, которые бы обеспечивали предельно продуктивное использование земельных ресурсов.

В связи с актуальностью данных проблем мы кратко представим результаты исследования развития регионального рынка земли на примере Свердловской области, представим исследование и решение проблем.

Summary. First, the land market forms and maintains an attitude towards land as a special value, stimulates its extremely useful use and productive disposal;

Secondly, the land market does not allow the land to be mismanaged, because land resources, more often than other means of production, become the object of speculation, and the value of land plots is formed without regard to their usefulness.

Thirdly, an important task of the land market is to involve land in market relations, which would stimulate general business and investment activity.  It is also necessary to develop requirements that would ensure the most productive use of land resources.

In connection with the relevance of these problems, we will briefly present the results of the study of the development of the regional land market using the example of the Sverdlovsk region, present the study and solution of problems.

Ключевые слова: сегменты рынка земли; земли застройки; проблемы земельного рынка Свердловской области.

Key words: land market segments;  building land;  problems of the land market of the Sverdlovsk region.

Немного теории. Важной задачей земельного рынка является вовлечение земли в рыночные отношения, которые бы стимулировали общую деловую и инвестиционную активность. Также необходима разработка требований, которые бы обеспечивали предельно продуктивное использование земельных ресурсов. Ввиду того, что земля – ограниченный ресурс и без данного ресурса невозможно ни одно производство, собственность на землю по праву может считаться одним из наиболее доходных видов собственности.

Рынок земли выполняет различные функции, наглядно их можно увидеть на рисунке 1:

Помимо разделения земли по целевому назначению, земельный рынок можно сегментировать по следующим критериям:

• в зависимости от вида разрешенного использования земельные участки могут быть предназначены: для индивидуального жилищного строительства; коттеджного строительства; ведения личного подсобного или крестьянско-фермерского хозяйства; ведения садово-огороднического хозяйства; размещения промышленных, коммунальных и складских объектов; размещение объектов коммерческого назначения; прочего использования.

Разделение участков земли, исходя из вида разрешенного использования, обусловлено инвестиционной привлекательностью земли и возможностью дальнейшего развития территорий потенциальными инвесторами и девелоперами. Данный показатель значителен при анализе аналогов и разработке решения о наиболее действенном использовании конкретного участка земли.

• в зависимости от вида права на земельные участки: право собственности; право аренды; право постоянного бессрочного пользования; право пожизненного наследуемого владения; сервитут.
• в зависимости от размера различают земельные участки: мелкие – до 0,5 га; средние – 0,5-5 га; большие – 5-20 га; крупные – свыше 50 га.
• в зависимости от расстояния, в зависимости от престижности направления, в зависимости от степени развитости инфраструктуры (наличия коммуникаций) [2, с.54-57].

Земельный фонд Свердловской области составляет 19430,7 тыс. га и представлен всеми категориями земель. На рисунке 2 представлено распределение земельного фонда Свердловской области по всем категориям земель [3].

Из приведенной диаграммы можно заметить, что наибольшую долю земельного фонда области составляют земли лесного фонда (70,2%), далее – земли сельскохозяйственного назначения (21%), а земли населенных пунктов занимают третью позицию (3,8%).

Значительная часть земель территории Свердловской области находится в государственной и  муниципальной собственности – 92,9% от площади земельного фонда Свердловской области, в собственности граждан и их объединений –5,0%, в собственности юридических лиц –2,1%.

В структуре собственности на землю в Свердловской области за последние годы наблюдается постоянное сокращение площади земель, находившихся в собственности граждан и увеличение собственности юридических лиц, а также государственной и муниципальной собственности. Так за прошедший год произошли следующие изменения: наблюдалось сокращение площади земель, находившихся в собственности граждан (на 33,7 тыс. га), и увеличение собственности юридических лиц (на 17,4 тыс. га), а также государственной и муниципальной собственности (на 16,3 тыс. га). Изменения в значительной степени касались земельных участков, находящихся на праве общей долевой собственности.

Отметим, что юридические лица  стали выкупать  участки земли, которые были предоставлены им на праве аренды и пользования, а также приобретать у граждан-собственников земельных участков доли в праве общей собственности на участки земли из земель, предназначенных для с/х целей. Это и повлияло на изменение площади земель, которая находится в собственности юридических лиц.

В разрезе земельных угодий авторы считают нужным рассмотреть только земли застройки, так как данный показатель наиболее важен для анализа земельного рынка Свердловской области.

Общая площадь земель застройки на начало 2020 года составила более 160 тыс. га (0,83% от общей площади земельного фонда области), из них площадь земельных участков, занятых промышленными сооружениями, составила 30 тыс. га. Ежегодно общая площадь застройки неуклонно растет. Увеличение показателя площади данного вида угодий наблюдалось в категории земель населенных пунктов (на 0,7 тыс. га) и категории земель промышленности и иного специального назначения (на 0,3 тыс. га) [4].

Кратко представив данные  перераспределения в земельном фонде Свердловской области, следует перейти к анализу земельного рынка области.

В связи с чем в статье  рассмотрим такие показатели, как количество сделок с землей, количество зарегистрированных прав на земельные участки, количество предложений о продаже земли в районах области, средняя стоимость участка земли на данный момент и в динамике, влияние окружения на стоимость земли, а также будет представлено сравнение рыночной и кадастровой стоимости земельных участков Свердловской области.

Рассмотрим составленную динамику изменения количества сделок с землей в Свердловской области (рисунок 3) [5]. Из представленного ниже рисунка видно, что в среднем ежегодно в регионе совершается 130 тыс. сделок с землей. Они включают в себя сделки продажи гражданами и юридическими лицами, государственной властью и органами местного самоуправления, а также сделки аренды государственных и муниципальных земель.

 Данная динамика показывает, что количество сделок с землей в течение последних 6 лет колеблется от 125 тыс. до 140 тыс. Считаем, что в последующие годы такая динамика будет сохраняться, так как рынок земли достаточно развит в Свердловской области и земля пользуется спросом. Свердловская область занимает 10 место по количеству зарегистрированных прав на земельные участки. Развитие некоторых территорий области (инфраструктура, коммуникации и т.д.) поспособствует повышению данного показателя.  

Рассмотрев ситуацию на рынке земли на начало 2020 г, предлагаем проследить изменение средней стоимости земли за сотку в период с 2018 по нач.2020 гг. на сегменте коммерческих земель и под индивидуальную жилую застройку непосредственно в г. Екатеринбург и в области в целом (рисунок 4).

Несмотря на стабильную динамику показателей, характеризующих состояние земельного рынка Свердловской области, по проведенному анализу мнений и работ специалистов, выделим ряд проблем, требующих своего решения:

1) проблемы разграничения полномочий между различными уровнями власти:

а) отсутствие полномочий у органов местного самоуправления муниципальных образования Свердловской области  по распоряжению земельными участками, государственная собственность на которые не разграничена, что ведет к нерациональному и неэффективному управлению земельным фондом,  неэффективному территориальному планированию развития муниципальных образований.

б) отсутствие у органов местного самоуправления полномочий по порядку определения размера арендной платы и выкупной цены за земельные участки, находящиеся в неразграниченной государственной собственности;

в) отсутствие полномочий у органов местного самоуправления по правовому регулированию порядка определения кадастровой стоимости земельных участков, которая является налогооблагаемой базой для расчёта земельных платежей, поступающих в местный бюджет в размере 100 %;

г) отсутствие на законодательном уровне необходимости учета мнения органов местного самоуправления при установлении кадастровой стоимости земельных участков и при пересмотре кадастровой стоимости земельных участков;

д) отсутствие у органов местного самоуправления права голоса в комиссии по пересмотру кадастровой стоимости земельных участков.

2) проблемы, связанные с реализацией принципа платности землепользования:

а) проведенная массовая кадастровая оценка земельных участков, расположенных в границах муниципального образования, как показывает сложившаяся судебная практика, существенно превышает рыночную стоимость земельных участков, что приводит к оспариванию кадастровой стоимости в Комиссии по рассмотрению споров о результатах определения кадастровой стоимости или Свердловском областном суде, что, в свою очередь, приводит к снижению поступления доходов в муниципальный бюджет от арендной платы и земельного налога

б) наличие в Налоговом кодексе РФ установленных предельных максимальных размеров налоговых ставок не позволяет сбалансировать размер земельных платежей за счет установления оптимального соотношения между кадастровой стоимостью земельного участка и ставкой земельного налога;

в) из всех земельных участков, сведения о которых внесены в ЕГРН, около 20% не вынесены в натуру (их границы не установлены на местности), что не позволяет рассматривать их как сформированные земельные участки и, как следствие, снижает налогооблагаемую базу по земельному налогу, взимаемому с собственников земельных участков;

д) наличие задолженности по арендной плате и земельному налогу, что влечет за собой выпадение запланированных доходов в бюджет.

3) проблемы, связанные с вовлечением земель в гражданский оборот: наличие земель бывшего лесного фонда, находящихся в федеральной собственности и не переданных в установленном порядке в муниципальную собственность, тормозит включение указанных земельных участков в гражданский оборот, их эффективное использование и, как следствие, развитие муниципального образования «город Екатеринбург».

4) проблема при осуществлении земельного надзора/контроля: использование земельных участков не по назначению или с нарушением вида разрешенного использования.

5) проблема неравномерного предложения на земельном рынке Свердловской области.

Плотность населения на юге области выше, а соответственно выше востребованность земель под жилую застройку, чем в других районах области.

Данные проблемы влекут за собой ряд последствий:

• поскольку к вопросам местного значения относятся утверждение генеральных планов населенных пунктов, правил землепользования и застройки, утверждение подготовленной на основе генеральных планов документации по планировке территории, утверждение местных нормативов градостроительного проектирования (ст. 14 Федерального закона от 06.10.2003 № 131-ФЗ), то передача полномочий по предоставлению земельных участков из числа неразграниченных исполнительному органу субъекта РФ, в том числе  для целей строительства, снижает эффективность управления земельными ресурсами;
• снижение инвестиционной привлекательности городов Свердловской области;
• снижение качественных и количественных темпов территориального (пространственного) развития  и потенциала муниципальных образований Свердловской области в целом во взаимосвязи социального, хозяйственного, экологического, инфраструктурного ресурсов;
• неравномерность и нестабильность реализации инвестиционных проектов, влияющих на социальный и экономический климат, существенный регресс в основных секторах экономики;
• самовольное использование земельных участков, нерациональное использование земельных участков или использование земельных участков не по целевому назначению.

С целью совершенствования функционирования земельного рынка Свердловской области мы представим предложения специалистов земельно-имущественных отношений региона и научного сообщества:

1) в части обеспечения условий для повышения эффективности гражданского оборота земельных участков, снижения административных барьеров и налогообложения недвижимости:

• определение среди существующих земельных участков тех, которые не сформированы надлежащим образом: планомерное взаимодействие органов местного самоуправления Свердловской области с Управлением Росреестра путем запросов сведений ЕГРН в системе межведомственного электронного взаимодействия;
• проведение работ по формированию земельных участков и установлению (изменению) разрешенного использования земельных участков: последовательное взаимодействие органов местного самоуправления Министерства по управлению государственным имуществом Свердловской области, кадастровых инженеров в соответствии  с градостроительным и земельным законодательством (в том числе формирование земельных участков, на которых расположены многоквартирные жилые дома, муниципальные учреждения, скверы, парки, городские леса);

2) в части создания условий для организации рационального использования земельных участков, включающих в себя учет общественных потребностей, требования устойчивого развития территорий:

• отработка правовых и технологических процедур предоставления сведений из информационной системы обеспечения градостроительной деятельности;
• регулярное пополнение программного продукта информационными ресурсами;
• предоставление сведений из информационной системы обеспечения градостроительной деятельности: Департамент архитектуры в соответствии с административным регламентом;
• совершенствование существующих информационных систем и разработка новых, позволяющих арендаторам оперативно получать информацию о статусе платежей по арендной плате (личный кабинет арендатора), а также получать консультацию в режиме реального времени: взаимодействие Земельного комитета, Информационно-аналитического департамента, комитета связи и информационных технологий;

3) в части обеспечения реализации принципа платности землепользования:

• проведение экономических расчетов для формирования экономически обоснованных размеров земельных платежей:

а) периодичное взаимодействие органов местного самоуправления Свердловской области с проектно-изыскательскими организациями по экономическому анализу и обоснованию ставок арендной платы и ставок земельного налога при изменении кадастровой стоимости земельных участков;

б) периодичное взаимодействие Министерства по управлению государственным имуществом Свердловской области с научно-исследовательскими и проектно-изыскательскими предприятиями по утверждению кадастровой стоимости земельных участков.

• участие представителей органов местного самоуправления Свердловской области на всех этапах, связанных с установлением и изменением кадастровой стоимости земельных участков: в подготовке проектов нормативных актов, утверждающих кадастровую оценку земельных участков, в совещаниях комиссии по оспариванию кадастровой стоимости земельных участков, в судебных спорах по пересмотру кадастровой стоимости земельных участков;
• стимулировать арендаторов к переоформлению земельных участков в собственность через установление повышенных (по отношению к ставкам земельного налога) ставок арендной платы, что позволит снизить затраты на администрирование арендных платежей;
• стимулировать собственников, землепользователей и арендаторов земельных участков к ответственному и рациональному землепользованию через установление повышенных ставок земельного налога и арендной платы в случае неиспользования или нерационального использования земель;
• администрирование земельных платежей: постоянная деятельность органов местного самоуправления по Соглашению с Министерством по управлению государственным имуществом Свердловской области. Для повышения собираемости платежей по арендной плате за землю в местные бюджеты,  органам местного самоуправления необходимо продолжить работу по минимизации дебиторской задолженности за пользование земельными участками в досудебном и судебном порядке: путем направления должникам требований об оплате задолженности, информирования должников путем телефонных звонков, смс-информирование, системная работа с задолженностью, планируемой ко взысканию в судебном порядке.

Таким образом, мы попытались кратко представить  перспективы развития и решение некоторых проблем земельного рынка Свердловской области, а в следующей статье обсудим возможность и критерии инвестиционной привлекательности земель области.

Литература

1. О стратегии социально-экономического развития Свердловской области на 2016-2030 годы [Электронный ресурс]: Закон Свердловской области от 21.12.2015 г. №151 – ОЗ – Доступ из справочно-правовой системы «КонсультантПлюс». – Режим доступа: http://www.consultant.ru
2. Петров, В.И. Оценка стоимости земельных участков [Текст] / В.И. Петров; под ред. М.А. Федотовой: Учебное пособие. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: КНОРУС, 2010. – 264 с.
3. Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации в 2019 году [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosreestr.ru/
4. Основные показатели социально-экономического положения муниципальных образований Свердловской области [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://sverdl.gks.ru/
5. Сайт объявлений недвижимости –E1.ru: [Электронный ресурс]. – Режим доступа:https://land.e1.ru/

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10591

Состояние и перспективы использования и добычи сапропелей

Status and prospects of sapropel use and production

Благодарности: Автор данной статьи выражает благодарность и признательность научному руководителю профессору географических наук Гомбоеву Баиру Октябрьевичу за оказанную помощь при проведении данного исследования и написании настоящей статьи

Мостович Елена Александровна, аспирант кафедры географии и геоэкологии, Бурятский государственный университет, E-mail: vorotnikova_elena@bk.ru

Mostovich Elena Aleksandrovna

Аннотация. В статье описаны и изучены уникальные донные илистые отложения. Рассмотрен и изучен комплекс современных методов исследования технологий добычи и использования сапропеля. А также, обоснованы эколого-экономические предпосылки рационального использования озерного сапропеля Республики Бурятия

Цель исследования: оценка состояния и перспектив добычи и использования сапропелей в хозяйственной деятельности.

Объект исследования: сапропели (ил), образующиеся в донных отложений озер.

Предмет исследования: оценка добычи и использования сапропелей в качестве удобрений.

Summary. The article describes and studies unique organo-mineral bottom silt deposits. The complex of modern methods of research of technologies of extraction and use of sapropel is considered and studied. Also, the ecological and economic prerequisites for the rational use of lake sapropel in the Republic of Buryatia are justified

The purpose of the research is to assess the state and prospects of sapropel production and use in economic activities.

Object of research: sapropels (silt) formed in the bottom sediments of lakes.

Subject of research: evaluation of extraction and use of sapropel as a fertilizer.

Ключевые слова: сапропели, донные отложения, природно – ресурсный потенциал, методология, способ добычи, озеро, минеральные удобрения, промышленное освоение.

Keywords: sapropels, bottom sediments, natural resource potential, methodology, mining method, lake, mineral fertilizers, industrial development.

Введение

Природно-ресурсный потенциал озер и озерных систем отражает состояние и перспективы для хозяйственного освоения донных отложений, в том числе развитие использования и добычи сапропелей. Это уникальные природные органоминеральные донные илистые отложения с содержанием 10–60% органических веществ, биологически активных веществ, микроэлементов. Поэтому сапропель можно отнести к группе многофакторных удобрений.

В таблице 1 представлена классификация по минеральному составу. Виды сапропелей определяет минеральный состав донных илистых отложений с преобладанием содержания органических веществ, таких как[3]:

• железистый (с преобладанием железа);
• кремнеземистый (с преобладанием кремния);
• карбонатный (с преобладанием карбонатных солей);
• органический (с преобладанием органики)

Сапропелем называют ил, который образуется на дне пресных водоемов. В водной среде происходит процесс роста, отмирания и разложения растительных и животных остатков точно так же, как это происходит в воздушной среде. Это значит, что речной ил, как и компост или перегной, имеет пользу для огорода. Состав и насыщенность минеральными веществами сапропеля, добытого в разных водоемах, может существенно отличаться, поэтому это удобрение используют наравне с остальными, а не как основную или единственную подкормку.

Методология и методика исследования

На территории Бурятии разведано 27 месторождений сапропелей с суммарными запасами 11 млн. т (24 млн. м3). В Баргузинском районе разведано одно, самое крупное в Бурятии, – месторождение Южное Лебяжье с запасами 3,09 млн. т. В Кабанском районе в пределах месторождения торфа Большой Калтус – запасы сапропеля в количестве 1,775 млн. т; есть сведения о развитии сапропелей в оз. Долгом. В Прибайкальском районе в пределах Кикинского торфяного месторождения сапропелевая залежь оценивается в 375 тыс. т. [7].

Успешное решение проблем механизированной разработки и повышение эффективности использования сапропеля возможно при комплексном подходе с учетом агрофизических свойств и охраны природы.

Влияние натурального сапропеля описано в исследованиях о растениеводстве И. Ф. Храмцова. В его работе «Эффективность применения сапропеля в земледелии Омской области» рассмотрено, что полигумат (вытяжка из сапропеля), обогащенный микроэлементами, как раздельно, так и в сочетании с минеральными удобрениями, положительно влияет на плодородие почвы и продуктивность сельскохозяйственных культур [10]. Из этого следует, что важнейшими агрохимическими характеристиками при выборе сапропелевого сырья для производства удобрений являются уровень кислотности, содержание азота, окиси кальция, фосфора, железа и наличие микроэлементов. Доказано, что значение этих характеристик сапропеля, взятого из одного озера, не является постоянным. Свежий сапропель, добытый с глубины 2–2,5 м, обладает самыми высокими показателями содержания элементов питания, но при этом зольность его самая низкая[10].

По данным в работах Л.Р. Мукиной следует знать, что вносимые удобрения на основе сапропелей поддерживают положительный баланс азота и фосфора. Особенно значительное накопление элемента наблюдалось при внесении свежего и активированного сапропеля, вермикомпоста и гранулированных торфоцеолитовых удобрений[6].

Результаты изучения данных работ показали, что современное состояние использования сапропелевого сырья в качестве удобрения имеет ценность для промышленного освоения. Способы добычи и производство удобрения зависит от применения специальных грунтозаборных устройств, оказывающих минимальное отрицательное влияние на окружающую среду и качество донных отложений.

Рассмотрен и изучен комплекс современных методов исследования, включающий обобщение современных достижений науки и производственного опыта, аналитический метод, а также сравнительные технические и эколого-экономические анализы существующих и предлагаемой технологий добычи и использования сапропеля.

Сапропель добывают как промышленным, так и кустарным способом. Для промышленной добычи существуют специальные земснаряды, которые втягивают ил и перенаправляют его на сушу для последующей переработки. Основные виды подводной добычи сапропелей представлены на схеме (рис 1.). Чаще всего сапропель поступает на продажу в натуральном виде, его влажность при этом составляет около 85%. Но встречается в продаже также ил в сыпучем виде гранулах. Его производство требует применения ряда специальных приспособлений, а также временных затрат, требующихся для сушки влажного субстрата.

Главное в преимуществе этого вида удобрения является то, что его не нужно специально изготавливать. В отличие от компоста, на изготовление которого затрачивается

больше времени на изготовление (измельчать траву, регулярно вносить песок, золу или землю, следить за влажностью в компостной куче), сапропель создается в естественной среде в процессе разложения органики микроорганизмов. Такого же происхождения и лесной лиственный перегной, используемый многими растениеводами, который также полезен для обогащения почвы.

Для добычи сапропеля своими руками потребуется несколько условий:

• наличие поблизости озера или реки;
• наличие малой спецтехники (при добыче обычным способом подойдет модифицированная лопата либо вилы);
• средства для перевозки добытого ила.

Если в распоряжении старателя имеются только кустарные средства промысла, то процесс добычи усложняется. Целесообразно выбирать для разработки речные и озерные отмели, излучины рек. Добыча удобрения с глубинных вод должен осуществляться только с использованием специальных механизированных средств[2].

После добычи ил просушивается и просеивается, в дальнейшем хранится в полиэтиленовых мешках до использования. Просушивание это главный этап в подготовке сапропеля для дальнейшего использования, так как при неправильном процессе просушки уменьшается срок хранения и подвергается загниванию, в процессе которого происходит насыщение воздуха вредными парами аммиака.

Речной ил представляет собой густой гель, не имеющий специфического запаха. По цветовым характеристикам может быть серо-желтым, голубоватым, красноватым, коричневым или даже черным. Важно помнить, что сапропель красноватого цвета не подходит в качестве удобрения, так как имеет в составе много кремния[4].

Наиболее ценным является донный ил, добытый в тех озерах, в которых высокая концентрация ракообразных животных. Они являются индикаторами экологической чистоты водоема, информирующие о содержании вредных примесей в иле. Этот вид удобрения органический, так как произведен самой природой. Многие дачники отдают предпочтение органическим удобрениям, так как относятся к лучшему способу для обогащения почвы.

В чем преимущество сапропелей, добытых из речного или озерного ила перед другими видами удобрений? Сапропели содержат природные антибиотики, стимуляторы и гормоны роста, ферменты, лингиновый гумус, каратиноиды и другие полезные для растений компоненты. Они обладают свойствами для оздоровления почвы, а также улучшают ее структуру. Благодаря наличию такого состава донного ила, широко используется для рекультивации и санации истощенных и бедных земель. Наиболее целесообразное использование сапропеля для песчаных и супесчаных типов почв, а для тяжелых глинистых лучше использовать его после предварительной подготовки и просушки.

Под рациональным освоением озерных сапропелей понимается добыча с использованием столь уникального органоминерального сырья без нарушения равновесия прибрежной и озерной экосистем, взаимосвязанная с интересами всех пользователей ресурсами и направленная на обеспечение максимального экономического эффекта.

Сапропель по составу обогащен минеральными веществами, такими как — фосфор, кальций, железо, азот, а также практически полный ряд витаминов группы В. Таким образом, рекомендуется вводить сапропель также и в рацион сельскохозяйственных животных[8]. Содержание азота в нем больше, чем в обычном огородном навозе. В отличие от навоза и компоста, сапропели содержат меньше семян сорных растений, от которых практически невозможно избавиться в любом другом виде органики.

Результаты исследования

1. Особенности химического состава и свойств, а также ресурсный потенциал сапропеля озер в Республике Бурятия определяют возможность широкого использования в качестве удобрений в чистом виде или в качестве минеральных добавок.

К примеру, применение органических удобрений, в составе которого сапропели в Курумканском районе будет результативнее, чем минеральные. На территории этого района 26,5 % всех почв (на пашне) обладают повышенной кислотностью, реакция которых снижает эффективность действия минеральных удобрений, ухудшение агрофизических свойств почвы и повышение подвижности токсических веществ, попадающих в растения.

2. Использование и разработка добычи сапропелей для производства удобрений в сельском хозяйстве сможет существенно сократить ввоз традиционных химических удобрений и снизит затраты на их закупку, так как их стоимость ниже по сравнению с минеральными удобрениями. Органические удобрения на основе сапропелей имеют ряд преимуществ экологического характера, и сохраняет более продолжительное (около 6 лет) действие и последствие по сравнению с минеральными удобрениями.

3. Четко выраженные границы подстилающих пород дна озера и отсутствие покрывающих сапропелевую залежь пород обеспечивают организацию малоотходной разработки месторождений.

4. Мобильная модульно-блочная технология производства в отличие от земснаряда обеспечивает круглогодичную и селективную добычу сапропеля естественной влажности, обеспечивает извлечение сапропеля в состоянии естественной влажности без взмучивания отложений и отсутствие транспортировки по трубопроводам.

Механический способ извлечения сапропеля земснарядом приводят к структурному изменению донных отложений и частичному уничтожению макрозообентоса, который восстанавливается в местах добычи на 80 % уже примерно через год после окончания работ.

5. Развитие производства органоминерального сырья содействует созданию предприятий:

• производящих корма с сапропелевыми добавками для потребностей животноводческого и птицеводческого комплексов региона. В животноводстве добавка в кормах повышает у животных сопротивляемость кишечно-желудочным заболеваниям, увеличивает привес и сохранность молодняка, количество приплода коров и свиней. Положительно сапропель влияет и на организм птицы различных возрастных групп, повышает яйценоскость и инкубационные качества яиц, увеличивает суточный привес. При этом сокращение кормов возможно на 20-30%.
• фармацевтических предприятий для производства витаминов и антибиотиков, других лечебных препаратов ветеринарного и медицинского назначения. В медицинских целях свежедобытый сапропель может быть эффективно использован также при лечении кожных заболеваний и воспалительных процессов. Сапропели могут использоваться в составе лечебных грязей в качестве физиопроцедур.
• в качестве сырья в косметологии и парфюмерии при проведении дополнительных исследований. И по глубокой переработке сапропеля на основе химико-технологического цикла с получением различных масел (моторное, креозотовое, вазелиновое) и другой продукции.
• рыборазводные хозяйства для разведения и заготовления рыбы для местных нужд, путем оздоровления озер с помощью добычи сапропеля.

Выводы

1. Определена научная новизна работы:

• в ходе исследования были изучены технологии и способы добычи озерного сапропеля. Исследования показали, что модульно-блочная технология извлечения ила является малоотходным производством, которое предотвращает замутнение воды взвесями и нарушение жизнедеятельности организмов в донных отложениях озер;
• выявлено, что сапропель это ценный ресурс. При его накоплении возникают процессы эвтрофикации, в результате которых водоемы теряют способность к самоочищению и подвержены заболачиванию. Таким образом, улучшается экологическое состояния озер и наблюдается снижение биогенной нагрузки путем извлечения избытков сапропелей.

2. Описана практическая значимость работы:

1. Данные исследования показали высокий ресурсный потенциал сапропелей в озерах Республики Бурятии. Разведано 27 месторождений сапропелей с суммарными запасами 11 млн. т., имеющие потенциал для создания и обеспечения производств органических удобрений и других минеральных добавок.

2. Обоснованы эколого-экономические предпосылки рационального использования озерного сапропеля Республики Бурятия на основе выявления широкой области его применения в сельском хозяйстве и в различных отраслях промышленности, больших запасов, высокой конкурентоспособности сапропелевого сырья, возможности применения новой экономически эффективной и природосберегающей технологии его добычи и первичной переработки.

Достоверность научных положений, выводов и рекомендаций обосновано объемом проанализированной и обобщенной исходной информации по всем месторождениям сапропелей в озерах Бурятии.

В настоящее время обеспечение стабильности экономических условий для развития народного хозяйства сложилась благоприятная ситуация не только для добычи, но и поиска новых сфер применения сапропеля и альтернативных источников углеводородного сырья для химической промышленности. По прогнозам многих аналитиков, современных запасов нефти хватит человечеству на 60-80 лет, а для России определяется срок в 30-40 лет.

Библиографический список

1. Адеева, Л. Н. Определение химического состава сапропеля / Л. Н. Адеева, Т. А. Коваленко, О. И. Кривонос, Г. В. Плаксин, Н. Н. Струнина // Химия и химическая технология. – 2009. – Т. 52. – вып. 3. – С. 121-123.

2. Барановский, И.Н. Влияние сапропелей на питательный режим дерново-подзолистой почвы и урожайность / И.Н. Барановский, И.А Дроздов // Агрохимический вестник. – 2009. №1. С. 37-38.

3. Барановский, И.Н. Влияние видов сапропелей на питательный режимпочвы и урожайность возделываемых культур / И.Н. Барановский, И.А Дроздов// Проблемы аграрной науки и образования / Материалы международной научно-практической конференции Тверской ГСХА. – Тверь: ГСХА, 2008. -С. 46-48.

4. Кротких, Т.А. Эколого-агрохимические основы применения удобрений в Предуралье: учебное пособие / Т.А. Кротких, Л.А. Михайлова; под ред. Т.А. Кротких; М-во

с.-х. РФ, ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА. – Пермь: Изд-во ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА, 2013. – 335 с.

5. Месторождения байкальской природной территории. Сапропели // энциклопедия и новости Приангарья. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://irkipedia.ru/node/40040/geografiya_novostey/geografiya_novostey/geografiya_novostey/angarsk (Дата обращения: 15.07.2020)

6. Мукина Л.Р. Эффективность применения сапропелей и органо-минеральных удобрений на основе сапропеля на пойменных орошаемых почвах Красноярского края // Сапропель и продукты его переработки. Междун. науч.-произв. конф. – Омск, 2008. – С. 17–20.

7. Промышленная добыча сапропеля уже в России // журнал «Гидротехника»- наука и технологии [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://hydroteh.ru/articles/promyshlennaja_dobycha_sapropelja_uzhe_v_rossii_61/(Дата обращения: 15.07.2020)

8. С.Г. Лумбунов Оценка сапропелевого сырья озерных месторождений Республики Бурятия и перспективы его использования в животноводстве в качестве кормой добавки С.Г. Лумбунов, Д.Д. Балданов, А.Л. Лузбаева, С.Б. Ешижамсоева / Вестник КрасГАУ. №11. 2012. – С. 136-139

9. Тулохонов А.К. Байкал: природа и люди: энциклопедический справочник Грачев М. А., Пронин В. Н., Головина О. И., Батоев В. Б., Ширапова Г. С., Раднаева Л. Д., Болданова Н. Б., Хажеева З. И., Дмитриева Н. Г. / Байкальский институт природопользования СО РАН ; [отв. ред. чл.-корр. А. К. Тулохонов] – Улан-Удэ : ЭКОС: Издательство БНЦ СО РАН, 2009. – 608 с.: цв. ил.

10. Храмцов И.Ф., Воронкова Н.А., Мансапова А.И., Хамова О.Ф. Эффективность применения сапропеля в земледелии Омской области // Сапропель и продукты его переработки. Междун. науч.-произв. конф. – Омск, 2008. – С. 15–17.

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10586

Формирование точности приборов, используемых в горном деле

Forming the accuracy of devices used in mining

Руденко Екатерина Александровна, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Патачаков Игорь Витальевич, кандидат технических наук доцент, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Боос Иван Юрьевич, ассистент кафедры маркшейдерского дела СФУ, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Бойченко Егор  Олегович, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Бархатов Денис Владимирович, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Кузьменко Ирина Анатольевна, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Rudenko Ekaterina Aleksandrovna

Patachakov Igor Vitalevich

Boos Ivan IUrevich

Boychenko Yegor Olegovich

Barkhatov Denis Vladimirovich

Kuzmenko Irina Anatolyevna

Аннотация. Влияние состояния поверхности измеряемой рудной массы заключается в наличии в развале воздушных зазоров и неровной поверхности, что вносит дополнительную погрешность в измерения и снижает точность контроля качества. Воздушные зазоры влияют на плотность отдельного объема, а неровности поверхности приводят к тому, что расстояния от датчика устройства до руды будут непостоянны, что внесет погрешности в зону измерения. Главным фактором, который влияет на снижение точности контроля взорванной горной массы, относительно массива горных пород является нарушение естественного состояния в результате проведения буровзрывных работ. В связи с этим разработаны методики калибровки и подстройки точности, которые учитывают средние показатели удельной плотности взорванной горной массы, а также снижают погрешность измерений по неровной поверхности в забое карьера.  На сегодняшний день существует надежный способ достичь повышения достоверности показателей содержания полезного компонента в забое карьера – это выполнить достаточное количество измерений, а затем провести математическую обработку полученных результатов (например – усреднение результатов). Основным недостатком при этом является прямая зависимость длительности контроля при увеличении количества измерений в одном забое, что приводит к снижению производительности опробования.

Summary. The influence of the surface condition of the measured ore mass is the presence of air gaps and uneven surface in the collapse, which makes an additional error in the measurement and reduces the accuracy of quality control. Air gaps affect the density of an individual volume, and surface irregularities cause the distances from the device sensor to the ore to be unstable, which will introduce errors in the measurement area. The main factor that affects the decrease in the accuracy of control of the blasted rock mass relative to the rock mass is the violation of the natural state as a result of drilling and blasting operations. In this regard, methods of calibration and accuracy adjustment have been developed that take into account the average specific density of the blasted rock mass, as well as reduce the measurement error on the uneven surface in the quarry face.  To date, there is a reliable way to improve the reliability of indicators of the content of the useful component in the quarry face – it is to perform a sufficient number of measurements, and then conduct mathematical processing of the results (for example, averaging the results). The main drawback is the direct dependence of the control duration on the increase in the number of measurements in one face, which leads to a decrease in testing performance.

Ключевые слова: контроль, горное дело, карьер, структура, развитие.

Keywords: Control, mining, quarry, structure, development.

Каротаж представляет собой детальное исследование разреза скважины с помощью спуска-подъема в ней геофизического зонда. Гамма-гамма каротаж относится к ядерным методам геофизического исследования. Суть метода заключается в том, что породу сначала облучают источником гамма-излучения. Гамма-излучение, которое возникает как вторичное (рассеянное), позволяет более эффективно измерять параметры породы, чем ее естественное излучение, которое без приведенного в многих случаях – отсутствует. Основными для геофизики являются следующие виды взаимодействия квантов с веществом [6]:

• фотоэффект (происходит на внутренних электронных оболочках атомов), при этом энергия квантов должна быть меньше 0,5 Мэв;
• эффект Комптона (происходит на внешних электронных оболочках атомов), энергия квантов должна быть выше 0,5 Мэв, но меньше 1,02 Мэв.

Селективный гамма-гамма каротаж применяют на рудных и угольных месторождениях. На рудных месторождениях, соответственно, определяют порядковый номер металла, который содержится в руде [2].

Погрешность измерения содержания полезного компонента при каротаже является интегральной величиной от нескольких видов погрешностей, обусловленных следующими факторами:

• аппаратурная погрешность, которая обусловлена конструктивными особенностями зондов, элементной базой и уровнем программного обеспечения геофизического оборудования;
• погрешность от наличия промежуточной зоны – расстояния между стенкой скважины и зондом;
• погрешность, возникающая от изменчивости вещественного состава массива горных пород;
• погрешность, возникающая от состояния массива (влажность, трещиноватость, кавернозность).

Аппаратурная погрешность снижается в соответствии с уровнем совершенствования геофизического оборудования. Данная погрешность является на сегодняшний день наименьшей из всех остальных. 

Погрешность, вносимая промежуточной зоной измерения между датчиком и горной массой, зависит от плотности последней и вещественного состава, от плотности среды и конструкции зонда. 

Прижим зонда уменьшает величину промежуточной зоны, но остается влияние микрокаверн, глинистой корки и тому подобное. 

Из физических основ селективного гамма-гамма метода следует, что на величину интегрального потока интенсивности рассеянного гамма-излучения, помимо эффективного атомного номера, влияет плотность среды, которая исследуется (r) [5]. Если этот параметр не будет коррелировать с содержанием полезного компонента, то, за счет его изменения, будут наблюдаться значительные искажения конечных результатов [1].

В целом же для железных руд Кривбасса характерным является высокий корреляционная связь между r и Fe_общ., что является благоприятной предпосылкой для применения гаммагамма [8]. 

Чтобы избежать вредного воздействия этого фактора, прибегают к специальным способам сборки и настройки зондовых устройств. Наиболее эффективный способ уменьшения влияния переменной плотности в относительно больших пределах базируется на использовании так называемых двойных инверсионных зондов. Суть метода состоит в том, что зонды снаряжаются двумя источниками с различной активностью гамма-излучения Q₁ и Q₂, расположенными, соответственно, на расстояниях L1 и L2 от детектора. Расстояния L₁ и L₂ (размер зонда) обеспечивают эффект инверсии. Они рассчитываются, исходя из средней величины плотности (r_mid) для случая контактной геометрии измерений (h₀=0). Расчет производится по приближенной формуле

где m_–р – среднее значение массового коэффициента ослабления i-го источника. Если для одного источника в двойном зонде L₁<L₀ (доинверсионная зона), а для другого L₂>L₀ (постинверсионная зона), то для первого источника величина рассеянного гамма-излучения (N) возрастает с увеличением плотности пород, а для другого – уменьшается.

Таким образом, при одновременном использовании двух источников, имеющих определенное соотношение активностей, величины N практически не зависят от плотности среды, потому что влияние плотности компенсируется [7]. 

Для компенсации изменения плотности необходимо также, чтобы величины N₁ и N₂ были одного порядка.

В случае точечного источника и точечного детектора величина N является обратно пропорциональна L₂. Поэтому соотношение активностей источников должно выбираться из условия:

Опыт применения двойных зондов на месторождениях железорудного бассейна показывает, что с помощью них влияние переменной плотности железных руд можно учитывать при каротаже скважин [10]. 

Поскольку между плотностью и ячеистостью имеется тесная корреляционная связь, то изменение ячеистости горных пород и руд является равнозначным изменению их плотности, или объемной массы. Поэтому можно считать, что изменение ячеистости при использовании двойного инверсионного зонда не искажает величину N.

Влияние промежуточной зоны h между рабочей поверхностью зондового устройства и поверхностью исследуемого связано с тем, что функция N=f(h) имеет инверсионный характер аналогично функции N=f(r) [9]. 

Влияние этого фактора можно снизить путем создания двойного инверсионного зонда (комбинированного). В таком зонде используются два источника гамма-излучения с активностями Q₁ и Q₂, расположенными на соответствующих расстояниях R₁ и R₂ от детектора. Расстояния R₁ и R₂ устанавливаются таким образом, чтобы источник с Q₁ работал в доинверсионной зоне, а с Q₂ – в постинверсионной. В результате при снятии характеристики N=f(h) для двойного зонда инверсионная зона расширяется до 25-40 мм. Это объясняется тем, что излучения источников с Q₁ и Q₂ как бы компенсируют друг друга.

Такой зонд позволяет выполнять измерения на относительно неровной поверхности, проводить анализ геометрии 2p или же исследовать сухие скважины с переменным диаметром в геометрии 4p (рис. 1) без прижимных устройств [3].

Существенным фактором, влияющим на достоверность определения Fe_mid. гаммагамма методом, является естественная влажность горных пород. По статистическим данным богатые рыхлые руды содержат до 12 % H₂O, при этом влажность основных твердых разновидностей руд колеблется в пределах от 2 до 8 %. 

Любое увеличение влажности от W₀ до W приводит к повышению плотности в (1+W–W₀) раз и во столько же раз повышает погрешность измерения. Связано это с тем, что происходит перераспределение процессов взаимодействия гамма-квантов со средой, которое исследуется (для комптоновского рассеивания увеличивается, а для фотоэффекта – снижается, поскольку уменьшается величина Z_ef) [4].

График зависимости интенсивности гамма-излучения N=f(d) для скважинного двойного инверсионного зонда 4p-геометрии (источник ионизирующего излучения Co-57) приведены на рис. 1.

Значение эффективного атомного номера среды (Z_ef), влажность которого изменилась на (W-W₀), рассчитывается по формуле:

где Z_еf(W₀) – эффективный атомный номер среды с начальной влажностью W₀.

В табл. 1 приводятся расчеты Z_еf. по указанной формуле для железной руды различной плотности и влажности.

Как видно из таблицы, рост влажности на 10% сопровождается уменьшением Z_еf исследуемой среды на 0,6 ед. Соответственно снижается расчетное содержание Fe_mid. примерно на 5,2 %. Доказано, что уменьшение Z_еf предопределяется снижением расчетного содержания Fe_mid за счет роста влажности.

Для снижения погрешности при каротаже скважин применяются различные конструкции зондов, совершенствуются методики градуировки и проведения измерений, учитывающие влияние факторов, которые «мешают»).

Список литературы

1. Everett, J. E. (2006). Simulation modelling of iron ore production system and quality management. In ICEIS 2006 – 8th International Conference on Enterprise Information Systems, Proceedings (Vol. AIDSS, pp. 300–303).
2. Heather, B., Sousa, R., Lapworth, A., & De Tomi, G. (2005). Management of iron ore quality through effective technology implementation using software systems designed from an idefo analysis. In Australasian Institute of Mining and Metallurgy Publication Series (pp. 291–295).
3. Hofmeyr, P. K., & Valentin, C. B. (2007). The influence of using automated sample preparation and pressed powder pellets on data quality when analysing iron ore samples using X-ray fluorescence spectrometry (XRFS) techniques. In Australasian Institute of Mining and Metallurgy Publication Series (pp. 99–102).
4. Khakulov, V. A., Shapovalov, V. A., Ignatov, M. V, & Karpova, Z. V. (2018). Automated System for Forming the Quality of Ores at the Stage of Mining Operations for the Conditions of Flotation Enrichment with Hydrometallurgical Debugging. In Proceedings of the 2018 International Conference “‘Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies’”, IT and QM and IS 2018 (pp. 330–336). https://doi.org/10.1109/ITMQIS.2018.8524973
5. Lazarev, S. (2020). Adaptation mechanisms and life strategies of species of the Robinia L. genus under the conditions of introduction. World Ecology Journal, 10(1), 48-67. https://doi.org/10.25726/worldjournals.pro/WEJ.2020.1.3
6. Mazhdrakov, M., & Benov, D. (2006). Automated system for management of quality of the extracted ore in opencast mine for mass detonation. In 6th International Scientific Conference on Modern Management of Mine Producing, Geology and Environmental protection, SGEM 2006 (pp. 27–34).
7. Semenyutina, A. V., Khuzhakhmetova, A. S., Lazarev, S. E., Semenyutina, V. A., & Sapronova, D. V. (2019). Scientific basis for the formation of multifunctional cluster dendrological expositions of collections of the Federal Research Center for Agroecology of the Russian Academy of Sciences. World Ecology Journal, 9(2), 39-63. https://doi.org/10.25726/worldjournals.pro/WEJ.2019.2.3
8. Shengo, L., & Mutiti, W. (2016). Bio-treatment and water reuse as feasible treatment approaches for improving wastewater management during flotation of copper ores. International Journal of Environmental Science and Technology, 13(10), 2505–2520. https://doi.org/10.1007/s13762-016-1073-5
9. Shields, B. M. (1986). RAW MATERIALS QUALITY MANAGEMENT – AN ESSENTIAL REQUIREMENT FOR NEW AND ONGOING OPERATIONS. In Symposia Series – Australasian Institute of Mining and Metallurgy (pp. 31–41).
10. Tyrtigina, N. A., & Sharov, S. A. (2020). Ore-management system of ore quality management in underground mining. In Topical Issues of Rational Use of Natural Resources 2019 (Vol. 1, pp. 109–114). https://doi.org/10.1201/9781003014577-14

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10585

Компонентный анализ повышения точности горнорудных разработок

Component analysis of improving the accuracy of mining operations 

Руденко Екатерина Александровна, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Патачаков Игорь Витальевич, кандидат технических наук доцент, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Боос Иван Юрьевич, ассистент кафедры маркшейдерского дела СФУ, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Бойченко Егор  Олегович, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Бархатов Денис Владимирович, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Кузьменко Ирина Анатольевна, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Rudenko Ekaterina Aleksandrovna

Patachakov Igor Vitalevich

Boos Ivan IUrevich

Boychenko Yegor Olegovich

Barkhatov Denis Vladimirovich

Kuzmenko Irina Anatolyevna

Аннотация. В устройстве контроля содержания полезного компонента для повышения точности необходимо добиться выравнивания поверхности слоя руды в зоне контроля роликом (катком) специального устройства, выполняющего одновременно функцию стабилизатора воздушного зазора между рудой и датчиком. При селективном гамма-гамма методе определения содержания полезного компонента в рудной массе интенсивность регистрируемого приемником гамма излучения существенно зависит от величины расстояния между поверхностью слоя рудной массы и приемником излучения. Характер зависимости интенсивности от расстояния в значительной степени определяется конструктивными параметрами датчика: площадью чувствительной поверхности приемника излучения, диаметром коллимационного окна коллиматора источника излучения, взаимным расположением приемника излучения и источника. По этим причинам аналитическая оценка влияния изменения расстояния между датчиком и поверхностью горной массы на величину погрешности определения содержания полезного компонента является усложненной. Необходимо отметить, что при моделировании процесса конструктивные параметры датчика должны быть аналогичными параметрам датчика реального устройства. Для решения проблемы расширения зоны нечувствительности интенсивности интегрального потока рассеянного гамма-излучения в зависимости от изменения толщины слоя горной массы на конвейере исследованы геометрию измерения.

Summary. In the device for monitoring the content of a useful component, to improve accuracy, it is necessary to align the surface of the ore layer in the control zone with the roller (roller) of a special device that simultaneously serves as a stabilizer of the air gap between the ore and the sensor. In the selective gamma-gamma method for determining the content of the useful component in the ore mass, the intensity of the gamma radiation detected by the receiver significantly depends on the distance between the surface of the ore mass layer and the radiation receiver. The dependence of intensity on distance is largely determined by the structural parameters of the sensor: area of the sensitive surface of the radiation receiver, the diameter of the collimation window of the collimator of the radiation source, the relative position of detector and source. For these reasons, the analytical assessment of the effect of changes in the distance between the sensor and the rock mass surface on the error in determining the content of the useful component is complicated. It should be noted that when modeling the process, the design parameters of the sensor must be similar to the parameters of the sensor of the real device. To solve the problem of expansion of the insensitivity zone of the intensity of the integral flow of scattered gamma radiation depending on the change in the thickness of the rock mass layer on the conveyor, the measurement geometry is studied.

Ключевые слова: контроль, формирование, структура, динамика, горное дело.

Keywords: Control, formation, structure, dynamics, mining.

Одним из способов определения содержания общего железа в потоке на конвейерной ленте является селективный гамма-гамма метод. При использовании этого метода на точность измерения влияют следующие факторы:

• неоднородность химического (минералогического) состава массы, содержащей в себе полезный компонент;
• неоднородность минералогического состава полезного компонента, который определяется (например, железо может быть в следующих сочетаниях – FeO, Fe₂O₃, Fe₃O₄);
• различная влажность контролируемого материала;
• колебания плотности материала;
• неоднородность гранулометрического состава сырья;
• изменчивость геометрических условий измерения излучения, отражается от поверхности горной массы (например, при изменении толщины слоя);
• стохастический характер распада радионуклида в источнике излучения и, тем самым, статистический характер распределения квантов в потоке первичного излучения, который облучает горную массу.

Чтобы определить влияние перечисленных факторов на точность оперативного контроля содержания железа в горной массе на конвейере, необходимо количественно определить величину диапазона изменений, которые вносятся до интегрального потока рассеянного излучения каждым из перечисленных выше факторов, и сравнить его с изменением, которая обусловлена вариативностью содержания железа в руде [1[.

Следует отметить, что оценить влияние на точность контроля возможно не для всех факторов аналитическим путем, некоторые из них надежнее определять экспериментально.

Известно, что железо в качестве полезного компонента в рудах может быть представлен различными минералами, что отличаются с точки зрения химического состава различным соотношением железа и кислорода. Так, в Fe₂O₃ содержание кислорода – 30%, в Fe₃O₄ – 27,5%. Соответственно для этих соединений железа с кислородом Z_еф. равно 23,31 и 23,41, то есть разница составляет 0,1 единицы Z. При определении в рудах железа в области значений его содержания 55-60 № это может привести к погрешности его определения до 0,8 № абс., так как Z_еф. руды в этом диапазоне изменяется на 0,13 единицы на 1 № Fe.

Согласно ранее полученным данным изменение влажности на 10% для железных руд– эквивалентно изменению Z_еф. на 0,6 единицы, что для четырех процентов, в нашем случае, составит 0,24 ед. В рудах с содержанием железа от 45% до 65% изменение на 1% приводит к изменению Z_еф. на 0,13 ед. Следовательно, колебания влажности в пределах 4 % может привести к погрешности в определении содержания железа, равном »2 %.

Если настраивать измерительную аппаратуру на пробах с влажностью в 3% и учитывать тот факт, что при расчетах нами были взяты крайние значения влажности, то стоит ожидать, что величина погрешности, которую вносит влажность руд в измерение содержания железа, не превысит ±0,75 % [5].

При селективном гамма-гамма методе определения содержания полезного компонента в горной массе влияние плотности носит неоднозначный характер. В одном случае увеличение плотности приводит к снижению регистрируемого приемником уровня рассеянного излучения, что эквивалентно увеличению Z_еф. рудной массы и, тем самым, в данном случае, к мнимому увеличению содержания железа в руде. В противном случае наблюдается обратный эффект: увеличение плотности рудной массы приводит к мнимому уменьшению содержания железа.

Между этими двумя противоположными эффектами есть область, в которой изменение плотности (в незначительных пределах) не сказывается на результатах определения содержания железа в Рудной массе – постинверсионная область.

Тот или иной из указанных эффектов зависит от конструктивных особенностей датчика устройства для измерения содержания полезного компонента, а именно: взаимного расположения в датчике источника и приемника относительно поверхности контролируемой массы.

Для контроля содержания железа в потоке целесообразно конструировать параметры датчика таким образом, чтобы он работал в постинверсионной области, в которой увеличение плотности контролируемой руды приводит к кажущегося роста содержания железа в ней. В этом случае изменение плотности (насыпной массы) руды, обусловленное главным образом изменением содержания в руде железа, способствует повышению чувствительности к изменению содержания железа.

Крупность кусков руды, подлежащей контролю на конвейере, существенно влияет на точность. Для контроля содержания железа селективным гамма-гамма методом в рудах крупностью 0-10 мм обычно используется датчик с комбинированным 2p-зондом, который позволяет устранить влияние изменения плотности контролируемой руды и колебания расстояния и воздушного зазора между средой и датчиком, обусловленные изменением крупности материала в указанных пределах [6].

Исходя из того, что толщина слоя руды на конвейере может изменяться от 0 до 15 см, при стационарном размещении датчика устройства над конвейером в этих же пределах будет изменяться величина воздушного зазора между приемником излучения и поверхностью слоя руды. Этот процесс был промоделирован, в результате – получено значение интенсивности рассеянного гамма-излучения, регистрируемого приемником при различных значениях воздушного зазора. По этим результатам получена аналитическая зависимость и построен график (рис. 1) [2].

При моделировании процесса использовалась проба руды с содержанием железа 58,39 %, как наиболее близким к среднему его значение в рудах, подлежащих контролю.

Анализ полученной зависимости показывает, что только в пределах H=5±1,5 см, с некоторым приближением можно считать, что интенсивность зарегистрированного приемником гамма-излучения не зависит от величины воздушного зазора. Иными словами, при изменении толщины слоя в пределах трех сантиметров погрешность, которую вносит в измерение содержания железа, не превышает ±1 %. При больших значениях изменения воздушного зазора эта погрешность достигает по интенсивности N»500 имп/см или DN»12 %/см, что эквивалентно погрешности в содержании железа около »7– 8 % [4]. Уменьшить влияние изменения воздушного зазора на точность определения содержания железа можно двумя способами:

• расширить зону инверсии датчика;
• стабилизировать воздушный промежуток благодаря применению механических устройств, отслеживающих изменение толщины слоя руды на конвейере.

Первый способ предполагает использование нескольких источников излучения на разном расстоянии от приемника излучения, или одного источника, активностью – на два порядка выше (центральная геометрия). Однако при использовании любого из этих вариантов практически невозможно обеспечить зону инверсии шириной 12-15 см, где изменение интенсивности не превышала бы ±1 % (что эквивалентно обеспечению точности определения железа ±0,5 %).

Второй способ – использование для стабилизации воздушного зазора механического устройства на базе уравновешенного пантографа с роликом, который выравнивает поверхность слоя руды. Использование пантографа обеспечивает поддержание стабильного зазора между датчиком и поверхностью рудного слоя, а также возможность изменять величину этого зазора и работать, как в области инверсии, так и в заинверсионной области.

Если при классе крупности горной массы -20 мм можно использовать различные приспособления для стабилизации воздушного зазора между источником (приемником) гамма-излучения и поверхностью горной массы, то при крупнокусковой руде использование этих приспособлений не является нецелесообразным. 

Рассмотрим пример взаимодействия гамма-излучения с веществом в приближении однократно рассеянного гамма-излучения, когда класс крупности кусков в контролируемой горной массе не превышает 20 мм [3].

В данном случае исследуется боковая геометрия измерения, по которой источник располагается в стороне от центра детектора. Боковая геометрия измерения с одним или двумя источниками позволяет использовать всю поверхность детектора, что обеспечивает минимальные потери вторичного излучения при достаточной контрастности сигнала и возможно наименьшей активности источника [7]. 

Для исследования проведем математическое моделирование процесса облучения пробы источником гамма-квантов и регистрации вторичного излучения (рис. 2). Целью моделирования является изучение ширины зоны инверсии. Инверсия – это изменение значения интегрального потока рассеянного гамма-излучения на противоположное. 

Исследование ширины зоны инверсии проводится в зависимости от геометрических условий измерений, а именно: расстояния источника от детектора, угла коллиматора источника, угла облучения пробы, расстояния от детектора до пробы.

Для этого на первом этапе необходимо определить плотность потока вторичного излучения для случая точечного изотропного моноэнергетического источника гамма-излучения активностью Q и точечного изотропного детектора А, расположенных на расстоянии ℓ друг от друга и на расстоянии h от поверхности гомогенного рассеивателя.

Этот случай является идеализацию условий измерений, позволяя изучить качественно, а с подбором экспериментальных коэффициентов – и количественно, некоторые зависимости интенсивности рассеянного гамма-излучения в зависимости от конфигурации зоны измерения.

Точный расчет потока вторичного излучения представляет собой сложную задачу даже с применением современных компьютеров. В связи с этим для решения задачи целесообразно использовать приближенные методы расчетов, из которых достаточно широкого использования приобрело приближение однократного взаимодействия, что позволяет оценить характер зависимости потока вторичного излучения от геометрических условий измерений.

Дифференциальное уравнение для плотности потока вторичного излучения, возникающего в гомогенному среде в результате взаимодействия первичного гамма-излучения с веществом пробы, определяется выражением

где πi – плотность потока вторичного гамма-излучения; Q – активность источника; R₁, R₂ – расстояния от элемента объема dV до источника и детектора, соответственно; r₂, r₁ – расстояния, которые проходятся в пробе соответственно первичным и вторичным излучением; К_i – коэффициент преобразования первичного излучения в i-й вид вторичного; µ, µi – массовые коэффициенты ослабления первичного и i-го вида вторичного излучения, соответственно; ρ – плотность пробы.

Индекс «i», в зависимости от вида вторичного излучения, может принимать значения: 1 – характеристического рентгеновского; 2 – некогерентного рассеянного; 3 – когерентного рассеянного [8].

Суммарный поток вторичного излучения N_i определяется путем интегрирования уравнения по объему V и по области, что занимается детектором Д.

где l – единичный вектор, совпадающий с направлением вторичного фотона; n – единичный вектор, перпендикулярный поверхности Д.

Интеграл через элементарные функции не выражается, а его численное интегрирование является сложным, учитывая его кратности и многочисленность параметров, определяющих вторичное излучение. Это привело к появлению приближенных методов вычисления интеграла, основанных на предположениях, вытекающих из геометрических условий измерений.

Если расстояние от источника и детектора до поверхности пробы больше линейных размеров площадки, облучается, а также с учетом коллимации первичного излучения, интегралы в формуле можно упростить и после преобразования получим:

где R₀ – радиус детектора; h – расстояние от детектора до пробы; ℓ– расстояние от источника до детектора; α – угол коллиматора источника; β – угол отклонения пучка первичного излучения от вертикальной оси; φ – функция, учитывающая зависимость интенсивности потока вторичного излучения от ядернофизических свойств исследуемой пробы [9].

При исследовании зависимости потока вторичного гамма-излучения от геометрических факторов, естественно, рассматривать величину:

Формула описывает математическую модель, с помощью которой исследуется область инверсии. 

Для удобства вычислений формулу можно записать в виде

где

Определим точку инверсии, используя формулу (6), для чего приравниваем нулю производную

Из этой формулы получаем

Решив это уравнение относительно h, находим точку инверсии

Уравнение, определяющее границы области инверсии, имеет вид

где δ – необходима точность измерения.

Подставляя значение потока, получим:

Уравнение вместе с условием позволяет исследовать зависимость величины области инверсии от геометрических условий измерений. Уравнение является нелинейным, поэтому его решение было выполнено численно. 

На рис.2 показана зависимость ширины области инверсии от параметров α и β. 

Анализ графика показывает, что при наличии одного источника гамма-излучения и погрешности измерения 5% наибольшая ширина области инверсии имеет место при α=0^о и β=0^о и составляет

С целью повышения точности оперативного контроля качества минерального сырья путем увеличения ширины инверсионной зоны разработана модель на базе использования суммарного эффекта инверсии.

где Q₁, Q₂ – активности источников; l_i – расстояние источника Q_i от оси детектора, (i=1,2).

В зависимости от конкретной задачи оперативного контроля качества и класса крупности горной массы в технологических потоках применяются различные способы учета и компенсации факторов, влияющих на точность процесса. Например, при классе – 20 мм на конвейере используется боковая геометрия и специальное устройство – пантограф, который позволяет при изменении толщины слоя горной массы стабилизировать расстояние между источником (детектором) излучения и контролируемой поверхностью [10]. 

Опыт эксплуатации устройств контроля качества показал, что наличие пантографов требует их регулярной профилактики, обслуживания и ремонта, что снижает надежность системы с боковой геометрией измерения интенсивности рассеянного гамма-излучения.

С учетом особенности взаимного расположения детектора, источника с контейнером и горной массы при Центральной геометрии, регистрируется интенсивность в постинверсионной области векторного поля рассеянного гамма-излучения. В связи с этим соответствие интенсивности рассеянного гамма-излучения к содержанию полезного компонента соблюдается в ограниченном интервале изменения толщины горной массы на конвейере. Например, если при непрерывном контроле качества минерального сырья класса -100 мм изменение толщины слоя горной массы на конвейере превышает +20 мм, это приводит к увеличению погрешности измерения выше заявленной.

 

Список литературы

1. Howard, T. J., Carson, M. W., & Everett, J. E. (2020). Simulation modeling of iron ore product quality for process and infrastructure development. In MODSIM 2005 – International Congress on Modelling and Simulation: Advances and Applications for Management and Decision Making, Proceedings (pp. 1251–1257).
2. Kainazarov, A. S., Akpanbetova, A. Z., Kaynazarova, A. S., & Demin, V. F. (2018). Stabilization of quality of ore in underground development of Zhezkazgan deposit. Sustainable Development of Mountain Territories, 10(2), 281–288. https://doi.org/10.21177/1998-4502-2018-10-2-281-288
3. Kamperman, M., Howard, T., & Everett, J. E. (2003). Controlling product quality at high production rates as applied to BHP Billiton Iron Ore Yandi fines operation. Transactions of the Institutions of Mining and Metallurgy, Section C: Mineral Processing and Extractive Metallurgy, 112(APRIL), C13–C18. https://doi.org/10.1179/037195503225011132
4. Khakulov, V. A., Shapovalov, V. A., Ignatov, M. V, & Karpova, Z. V. (2018). Creation of Automated Lump Sorting of Molybdenum-Containing Ores in the Technology of Forming the Quality of Ore Mass Flows at the Mining Stage. In Proceedings of the 2018 International Conference “‘Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies’”, IT and QM and IS 2018 (pp. 342–348). https://doi.org/10.1109/ITMQIS.2018.8525108
5. Kruzhilin, S. N., & Mishenina, M. P. (2019). Substantiation of rejuvenating tree pruning of representatives of the genus Рopulus l. In the urban city aglomerations. World Ecology Journal, 9(2), 1-20. https://doi.org/10.25726/worldjournals.pro/WEJ.2019.2.1
6. Mahmoudkhani, A., Fenderson, T., Watson, P., Nair, M., & Wu, Y. (2013). Sodium free processing of oil sands ores: Toward total water management in mining operations. In Proceedings – SPE Annual Technical Conference and Exhibition (Vol. 7, pp. 5224–5231). https://doi.org/10.2118/166525-ms
7. Qiu, H. (2012). Study on the quality early-warning system of ecological environment in ore concentrated area. In World Automation Congress Proceedings.
8. Rakishev, B. R., & Galiev, D. A. (2015). Optimization of the ore flow quality characteristics in the quarry in road-rail transport. Metallurgical and Mining Industry, 7(4), 356–362.
9. Semenyutina, A., Choi, M., & Bugreev, N. (2020). Evaluation of woody plants of Juniperus L. for urban greening in sparsely wooded regions . World Ecology Journal, 10(1), 97-120. https://doi.org/10.25726/worldjournals.pro/WEJ.2020.1.5
10. Wills, A. L., Jupp, K. F., & Howard, T. J. (2011). The product quality system at cliff s natural resources – Koolyanobbing iron ore operations. In IRON ORE 2011, Proceedings (pp. 563–573).

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10584

Качественное формирование подготовительных работ в забоях

Qualitative formation of preparatory work in the faces

Руденко Екатерина Александровна, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Патачаков Игорь Витальевич, кандидат технических наук доцент, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Боос Иван Юрьевич, ассистент кафедры маркшейдерского дела СФУ, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Бойченко Егор  Олегович, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Бархатов Денис Владимирович, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Кузьменко Ирина Анатольевна, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Rudenko Ekaterina Aleksandrovna

Patachakov Igor Vitalevich

Boos Ivan IUrevich

Boychenko Yegor Olegovich

Barkhatov Denis Vladimirovich

Kuzmenko Irina Anatolyevna

Аннотация. Распределение качества в подготовленных добывающих забоях выражается в наличии сведений о показателе содержания полезного компонента. Данная величина является базовой при разработке плана по добыче, а также недельно-суточных задач. Этот показатель является основополагающим, начальное его значение получают в процессе геологоразведки и картирование месторождения, и подтверждают доразведкой (каротажем) выемных блоков и оперативным контролем взорванной горной массы в забоях. Объем подготовленной к выемке рудной массы также является важнейшим технологическим показателем при формировании рудопотоков карьера, поскольку шихтовальная задача решается на основании, как качественных, так и количественных характеристик забоев. Необходимый и минимальный объем подготовленной к выемке рудной массы является расчетной величиной, которая учитывается при планировании горных работ.  Динамика изменения качественных характеристик и распределение качества в добычных блоках является основой для планирования изменения содержания полезного компонента по мере отработки добывающего забоя и является одной из характеристик технологического контроля добычи. Данные о динамике могут быть получены методами геофизического контроля в процессе разработки карьера с применением переносных устройств по контролю качества.

Summary. The distribution of quality in the prepared mining faces is expressed in the presence of information about the indicator of the content of the useful component. This value is the base for the development of the production plan, as well as weekly and daily tasks. This indicator is fundamental, its initial value is obtained in the process of geological exploration and mapping of the field, and is confirmed by additional exploration (logging) of excavated blocks and operational control of the exploded rock mass in the faces. The volume of ore mass prepared for excavation is also the most important technological indicator for the formation of quarry ore flows, since the charge problem is solved on the basis of both qualitative and quantitative characteristics of the faces. The required and minimum volume of ore mass prepared for excavation is a calculated value that is taken into account when planning mining operations.  The dynamics of changes in quality characteristics and distribution of quality in mining blocks is the basis for planning changes in the content of the useful component as the mining face is worked out and is one of the characteristics of technological control of production. Data on the dynamics can be obtained by the methods of geophysical monitoring in the process of developing a career with the use of portable devices for quality control.

Ключевые слова: подготовка, выемка, распределение, анализ, структура.

Keywords: Preparation, excavation, distribution, analysis, structure.

Нестабильность процесса добычи руды и неравномерное распределение качества в рудных забоях являются одной из причин колебания содержания полезного компонента в рудопотоках железорудных карьеров, которые формируются.

К технологическим факторам, влияющим на качественные показатели рудопотока, относятся: 

• распределение качества в добывающих забоях;
• соотношение минимального и максимального значений содержания полезного компонента в добычных забоях;
• объем подготовленной к выемке рудной массы;
• динамика изменения качественных характеристик в добывающих блоках по мере их отработки;
• гранулометрический состав рудной массы добывающих блоков;
• количество рабочих добывающих забоев;
• ритмичность и синхронность начала работы выемочного и транспортного оборудования;
• расстояние транспортировки и особенности организации транспортных схем карьера;
• наличие или отсутствие внутрикарьерных усреднительных составов;
• наличие средств или систем оперативного контроля качества на основных этапах и в технологических процессах горного производства;
• наличие систем горнотранспортной диспетчеризации;
• заданное значение содержания полезного компонента в формирующемся рудопотоке и допустимая величина среднеквадратического отклонения фактической величины содержимого от планового значения.

Гранулометрический состав добывающих блоков является одной из основных характеристик качества выполнения буро-взрывных работ. От грансостава и выхода негабарита зависит производительность выемочного оборудования в забое карьера, что напрямую влияет на качественно-количественные характеристики формируемого рудопотока [1]. 

Ритмичность работы подъемного и транспортного оборудования и ее влияние на формирование рудопотока карьера выражается в следующем. Синхронность начала работы добычных забоев определяется не только временем подготовительно-конечных операций, но и техническим состоянием выемочного и транспортного оборудования. При решении шихтовальной задачи, которая распределяет объемы, предполагается, что все забои начинают работу одновременно. В реальных условиях этого нет. Более того, разновременность начала работы в добывающих забоях является одним из факторов, влияющих на расхождение расчетных и фактических значений качества рудопотоков карьеров. В настоящее время в железорудных карьерах Украины подготовительно-конечные операции пытаются свести к минимуму, повышая показатель коэффициента использования оборудования и снижая расхождение между расчетным и фактическим временем начала работы оборудования в забоях [5].

Ритмичность работы добывающего оборудования в течение смены зависит от степени изношенности экскаваторов и транспортных средств, а также от эффективности диспетчерского управления горнотранспортным комплексом. На ритмичность работы оборудования существенно влияет наличие на предприятии системы горнотранспортной диспетчеризации и уровень ее автоматизации [10].

Расстояние транспортировки и особенности транспортных схем карьера имеют непосредственное влияние на формирование рудопотока, потому что количество единиц транспорта является прямо пропорциональной дальности перевозки. Особенности транспортных схем имеют влияние на время рейса, и, следовательно, на количество транспортных средств в технологической цепочке. При этом: чем больше транспортных средств задействовано, тем ниже надежность комплекса оборудования и, выше вероятность выхода из строя и нарушения расчетного объема, необходимого для формирования рудопотоку.

Наличие или отсутствие внутрикарьерных усреднительных составов также является важным технологически фактором. Усреднительный состав может иметь запас от нескольких смен до нескольких суток. При этом, в зависимости от объема и качественных характеристик, он играет роль фильтра, сглаживает колебания качества, которые возникают при неритмичности работы добычных забоев или в случае полной остановки некоторых из них. Достаточно эффективным является использование внутрикарьерных усреднительных составов в процессе динамической стабилизации качества рудопотоков. 

Наличие приборов и систем оперативного контроля качества на основных этапах горного производства позволяет формировать рудопоток на основании достоверных сведений в режиме реального времени, а в случае изменения ситуации – принимать управленческие решения с минимальными потерями для производства [6].

Величина содержания полезного компонента и допустимый диапазон его колебаний, который обусловлен среднее квадратичным отклонением, задается требованиями обогатительного производства. Вероятность формирования рудопотока, который соответствует расчетным значениям, зависит от нескольких основных факторов, к которому относятся [2]: 

• соотношение минимального и максимального значений полезного компонента в подготовленных рудных забоях;
• общее количество рудных забоев с содержанием полезного компонента, соответствующим расчетному содержанию в рудопотоке;
• задана величиной среднеквадратического отклонения, то есть-фактически предельная величина амплитуды допустимых колебаний качества в рудопотоке.

Вероятность формирования рудопотока со значениями содержания полезного компонента, соответствующих расчетным, является обратно пропорциональной заданной величине среднеквадратического отклонения. 

На рис. 1-2 приведены фактические показатели среднесуточных значений содержания полезного компонента (Fe_магн.) в сформированном рудопотоке.

Большое количество взаимосвязанного оборудования, различное содержание полезного компонента в добывающих забоях, значительные расстояния транспортировки полезных ископаемых, высокий уровень износа технологического оборудования, частый выход его из строя обусловливают аритмичность технологических процессов в карьере, что приводит к значительным отклонениям фактических показателей работы по качественным и объемным показателям от заданных [4].

Анализ фактических среднесуточных значений содержания полезного компонента (железа магнитного) налицо демонстрирует значительные амплитудные колебания качества рудопотоков. При этом с уменьшением периода исследования амплитуда и частота колебаний сырьевого качества только возрастают.

Известно, что финальный рудопоток железорудного карьера или группы карьеров фактически является входной рудой обогатительного производства. Стабилизация качественных показателей финальных рудопотоков является важной и актуальной производственной проблемой, потому что это обеспечивает стабилизацию входящего сырья рудообогатительной фабрики. Оптимизация процесса обогащения, основанная на стабильности содержания полезного компонента во входной руде, даст безусловный эффект, что выражается, прежде всего, в соответствующих показателях выхода концентрата из руды γ, извлечения полезного компонента в концентрат έ и содержания полезного компонента в концентрате β [3]. 

Режимы обогащения, при которых происходит оптимальный выход концентрата с заданными качественными показателями, могут быть получены при определенных показателях содержания полезного компонента во входной руде. Работа в таких режимах обогащения позволяет не только получать концентрат с наиболее приемлемыми значениями по качеству, но и минимизировать потери полезного компонента в хвостах, сэкономить электроэнергию, воду, футеровки и шары мельниц, что также положительно скажется на общих технико-экономических показателях производства [9]. 

Требование к стабильности качественных показателей обуславливается, прежде всего тем, что современные обогатительные фабрики являются высокоинерционными системами, работа которых является наиболее эффективной при постоянных показателях содержания полезного компонента, которые соответствуют плановым значениям [7]. 

Оптимальные показатели режима обогащения по величине изъятия и потерь в хвостах зависят не только от качества рудного сырья, а и от ее стабильности в потоке.

На рис. 3-6 приведена динамика изменения содержания полезного компонента во входной руде обогатительного производства. Входящая руда, поступающая на обогатительную фабрику, является интегрированным продуктом сформированного финального рудопотока. 

Анализ данных графиков показывает, что кроме ГОК, который имеет относительную стабильность в показателях содержания полезного компонента по магнитному железу, все другие железорудные ГОК имели тенденцию увеличить его содержание в входном рыжие.

На первый взгляд положительный процесс имеет ряд явно негативных моментов, потому что свидетельствует о выборочной отработки наиболее богатых участков месторождений, при этом процесс динамической стабилизации качественных показателей в рудопотоках, как правило, отсутствует [8].

Данный подход является ошибочным, поскольку экономическими предпосылками развития и дальнейшего совершенствования процессов обогащения является возможность расширения сырьевой базы за счет снижения бортового содержания и вовлечения в процесс обогащения бедных руд.

В вопросе снижения себестоимости производства и, в частности, процесса обогащения, необходимо обратить особое внимание на дополнительную разведку (каротаж) добычных блоков с целью исключения из процесса добычи и транспортировки некондиционных руд, а также активнее внедрять в производственный процесс схемы предварительного обогащения, позволяющие отсекать некондиционную горную массу от дальнейших процессов ее переработки. 

Процесс усреднения и стабилизации качественных показателей финальных рудопотоков невозможно без применения опробования по содержанию полезного компонента на всех этапах горного производства.

Недостаточное количество средств и систем контроля на железорудных ГОКов, или же наличие их устаревших аналогов, не позволяет получать своевременную и достоверную информацию о качестве горной массы и продуктов обогащения, что существенно снижает эффективность процесса управления качеством в условиях горно-обогатительного производства и формирования рудопотоков с заданными качественными характеристиками.

Это в свою очередь снижает качественные характеристики входной руды обогащение, приводит к значительным амплитудным колебаниям содержания полезного компонента, что в дальнейшем отрицательно влияет на основные показатели процесса переработки, приводит к увеличению расходов и общего роста себестоимости производства железорудного концентрата. 

Для оценки эффективности управления рудопотоком карьеру применяется известный ранее комплексный критерий F, который в том числе учитывает величину потерь вследствие колебаний качества, то есть, от того, насколько большой является разница между расчетным и фактическим показателем выхода концентрата.

Список литературы

1. Broicher, H. F. (1999). Ore and waste identification and quality control by means of laser induced fluorescence. CIM Bulletin, 92(1034), 59–63.
2. Chetty, D., & Gutzmer, J. (2008). Quantitative X-ray diffraction as a tool for smelting optimisation of Kalahari Manganese ores. In Australasian Institute of Mining and Metallurgy Publication Series (pp. 419–427).
3. Fedorov, Y. O., Kulikov, V. I., Dementiev, V. E., & Voiloshnikov, G. I. (2019). Preconcentration of ores as a major activity of JSC irgiredmet. In IMPC 2018 – 29th International Mineral Processing Congress (pp. 967–978).
4. Howard, T. J., & Everett, J. E. (2008). Maintaining product grade from diverse mine sites at BHP Billiton Iron Ore Newman Joint Venture. Transactions of the Institutions of Mining and Metallurgy, Section A: Mining Technology, 117(1), 12–18. https://doi.org/10.1179/174328608X343812
5. Khakulov, V. A., Shapovalov, V. A., Ignatov, M. V, & Karpova, Z. V. (2019). Improving RGB Registration Method for Lump Sorting of Scheelite-Bearing Ores. In Proceedings of the 2019 IEEE International Conference Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies IT and QM and IS 2019 (pp. 252–257). https://doi.org/10.1109/ITQMIS.2019.8928427
6. Lazarev, S., Semenyutina, A., & Хатько, А. (2020). Analysis of the current state and prospects of environmental rehabilitation of tree plantations in river valleys. World Ecology Journal, 10(1), 22-47. https://doi.org/10.25726/worldjournals.pro/WEJ.2020.1.2
7. Lovanov, I. (2018). Solution of the problem of the theoretical profile of non-dimensional speed on the thickness of the boundary layer at the turbulent flow in the boundary layer based on the solution of the differential equation of Abel of the second generation with the app. World Ecology Journal, 8(1), 43-51. https://doi.org/https://doi.org/10.25726/NM.2018.1.1.004
8. Tereshchenko, S. V, Marchevskaya, V. V, Shibaeva, D. N., & Aminov, V. N. (2018). Resource-saving dressing technology for apatite-nepheline ores of the Khibiny massif. Obogashchenie Rud, 2018(3), 32–38. https://doi.org/10.17580/or.2018.03.06
9. Watling, H. R., Shiers, D. W., Li, J., Chapman, N. M., & Douglas, G. B. (2014). Effect of water quality on the leaching of a low-grade copper sulfide ore. Minerals Engineering, 58, 39–51. https://doi.org/10.1016/j.mineng.2014.01.005
10. Zhao, S., Lu, T.-F., Koch, B., & Hurdsman, A. (2015). 3D stockpile modelling and quality calculation for continuous stockpile management. International Journal of Mineral Processing, 140, 32–42. https://doi.org/10.1016/j.minpro.2015.04.012

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10582

Анализ перспектив разработки угольных месторождений в Арктической зоне Чукотской автономной области

Analysis of prospects for development of coal deposits in the Arctic zone of the Chukotsky Autonomous Okrug

Петрунин Александр Михайлович, кафедра разработки месторождений полезных ископаемых, ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет», Санкт-Петербург, E-mail: ampetrunin@yandex.ru 

Семенов Александр Сергеевич, доцент, к.т.н., кафедра разработки месторождений полезных ископаемых, ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет», Санкт-Петербург, Россия, E-mail: Semenov_AS@pers.spmi.ru

Молодых Семен Сергеевич, аспирант, кафедра разработки месторождений полезных ископаемых, ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский горный университет», Санкт-Петербург, E-mail: Semeshka@ya.ru

Petrunin Aleksandr, of Mining Department, Saint-Petersburg Mining University, Saint-Petersburg, Russia, E-mail: ampetrunin@yandex.ru 

Semenov Aleksandr, associate professor of Mining Department, Saint-Petersburg Mining University, Saint-Petersburg, Russia, E-mail: Semenov_AS@pers.spmi.ru 

Molodykh Semen, Postgraduate student of Mining Department, Saint-Petersburg Mining University, Saint-Petersburg, Russia, E-mail: Semeshka@ya.ru

Аннотация. Целью исследования являлась оценка перспективности разработки угольных месторождений в Арктической зоне. В статье обобщены сведения о состоянии минерально-сырьевой базы углей Чукотского автономного округа. Рассмотрены факторы, влияющие на перспективность освоения запасов. Проанализированы данные по геологической информации, полученной при разведке и разработке месторождений, исследованы особенности разработки угольных месторождений открытым способом в условиях криолитозоны. Произведена оценка статистической информации по показателям добычи угля за период с 2013 года.

В связи с тем, что угольные месторождения Арктики могут рассматриваться как нетрадиционный и перспективный источник сырья цветных металлов, рассмотрены условия для формирования местных топливно-энергетических центров, которые могут стать катализатором повышения уровня добычи полезных ископаемых в регионе, а также развития сети промышленных объектов.

Summary. The purpose of the study was to assess the prospects for the development of coal deposits in the Arctic zone. The article summarizes information about the state of the mineral raw materials base of the coals of the Chukotka Autonomous Okrug. Factors influencing the future development of reserves are considered. Data on geological information obtained during exploration and development of deposits were analyzed, features of development of coal deposits by open method under conditions of cryolithic zone were investigated. Statistical information on coal production indicators has been evaluated since 2013.

Due to the fact that Arctic coal deposits can be considered as an unconventional and promising source of raw materials of non-ferrous metals, the conditions for the formation of local fuel and energy centers, which can become a catalyst for increasing the level of mining in the region, as well as the development of a network of industrial facilities, are considered.

Ключевые слова: угледобыча; угольный карьер; открытая разработка; криолитозона; Чукотский автономный округ; Арктическая зона Российской Федерации.

Keywords: coal mining; coal quarry; open development; cryolithic zone; Chukotka Autonomous Okrug; Arctic zone of the Russian Federation.

Введение

Задача, как добывающих компаний, так и государства минимизировать затраты на добычу минерального сырья настолько, чтоб месторождение было экономически выгодно разрабатывать, и его качество соответствовало всем запросам потребителей. Сегодня в освоение Арктики вкладываются колоссальные денежные средства, в связи с тем, что Арктическая зона – кладезь месторождений полезных ископаемых, в том числе редких ценных металлов, углеводородов, углей.

Одним из главных факторов, препятствующих освоению Арктики, является слаборазвитая транспортная инфраструктура, а также слабое социально-экономическое развитие региона, что увеличивает конечную стоимость полезного ископаемого в несколько раз.

Помимо прочего добыча полезных ископаемых отягощается неблагоприятными факторами среды, обширным распространением многолетнемерзлых пород. Проведение горных работ в местности, где распространены многолетнемерзлые породы характеризуется перечнем факторов, которые в свою очередь предполагают определенную технологию разработки. Такими факторами являются: сложные климатические условия, мерзлое состояние вмещающей породы и снижение ее прочности при оттаивании, местность с труднодоступным рельефом – оказывают существенное влияние на процесс проведения горных работ.

Литературный обзор

Целью «Энергетической стратегии России на период до 2030 г.» является максимально
эффективное использование природных энергетических ресурсов и потенциала энергетического сектора для устойчивого роста экономики, повышения качества жизни населения страны. Приоритетными векторами перспективного развития отраслей ТЭК является переход на путь инновационного и энергоэффективного развития и изменение структуры и масштабов производства энергоресурсов, что может быть осуществлено за счет развития рыночной инфраструктуры энергетического комплекса каждого отдельно взятого округа. Закрытие показателей внутреннего спроса на энергоресурсы должно осуществляться:

• с учетом удовлетворения требований по выполнению Россией стандартов благосостояния, соответствующих развитым странам мира;
• достижения научного и технологического лидерства по приоритетным направлениям, которые обеспечивают энергетическую безопасность России и способствуют повышению конкурентных преимуществ России;
• повышения энергоэффективности экономики до уровня стран с аналогичными природно-климатическими условиями (Канада, страны Скандинавии) [10].

В последние годы недропользователи усиливают присутствие в Арктике в направлении Чукотского автономного округа и Таймырского угольного бассейна, это те районы, которые в перспективе способны создать экспортно-ориентированные центры угледобычи.

Определенные стадии экономического развития страны связаны с повышенным интересом к изучению природных ресурсов, находящихся на территории арктической зоны.

В середине XX века активное исследование Северного морского пути способствовало созданию ряда крупных портов в Тикси, Нарьян-Маре, Диксоне. Образовались транспортные узлы, через которые вывозилось рудное сырье, уголь и готовая продукция металлургических заводов. Благодаря развитию инфраструктуры был разведан ряд угольных бассейнов различного возраста, содержащих угли различного марочного состава.

В ходе освоения новых районов были составлены карты угленосности с разбивкой по качеству, составлены ГОСТы по определению качества углей, методике аналитических исследований.

К концу XX века, в период нестабильности, разведочные работы практически не проводились, происходил отток населения из Арктических районов и запустение поселков. Однако, в последние годы отмечается новый виток в развитии региона благодаря развитию нефтегазовой отрасли и освоению новых регионов добычи углеводородов. Угольные объекты, расположенные в арктической зоне территориально и по возрастному признаку вмещающих осадочных пород, сочетаются с районами расположения углеводородных объектов. Параллельное освоение угольных месторождений, находящихся вблизи Северного морского пути, и развитие необходимой инфраструктуры позволит получить экономические преимущества при добыче углеводородов в арктической зоне, что в свою очередь согласуется с принципами единой стратегии развития ТЭК России [9].

В Чукотском АО запасы угля приурочены к Анадырскому и Беринговскому угольным бассейнам. Государственным балансом учитываются балансовые запасы угля кат. А+В+С1 8 угольных месторождений (20 объектов учета) в количестве 188,632 млн т, кат. С2 – 511,206 млн т; забалансовые – 56,240 млн т. Балансовые запасы бурого угля кат. А+В+С1 составляют 38,8 % от суммарных по округу, а каменного – 61,2 % [9,20]. В настоящее время разрабатывается проект освоения Амаамской и Верхне-Алькатваамской угольных площадей, который осуществляют совместно АО «Северо-Тихоокеанская угольная компания» и ООО «Берингпромуголь», входящие в австралийскую компанию Tigers Realm Coal Ltd. Помимо вышеперечисленных угольных объектов, в Чукотском автономном округе разведан или оценен ряд месторождений и углепроявлений в других районах с различной степенью детальности.

Известно, что твердые горючие ископаемые могут вмещать в себе большое количество химических элементов – примесей, многие из них являются ценными. Такие примеси можно обнаружить в углях месторождений Арктической зоны, кроме того, их объемы могут достигать рудных концентраций. Присутствие ценных примесей усиливает инвестиционную привлекательность угольных месторождений для добычи и увеличивает экспортную стоимость угля [4].

В углях ряда месторождений Арктической зоны России установлены аномальные концентрации целого ряда ценных элементов-примесей (Sc, Ti, V, Ga, Ge, Sr, Y, Zr, Nb, Mo, Pd, РЗЭ и др.). Такие угли стоит рассматривать как нетрадиционный и перспективный сырьевой источник ценных металлов [4].

Авторами был произведен анализ статистических данных по разведанным запасам угля, объемам добычи, а также определена позиция угля в структуре потребления энергетических ресурсов в России.

Согласно проведенному исследованию на 2018 год в мировой структуре потребления энергетических ресурсов превалируют нефть (33,6%) и уголь (27,2%). Однако, несмотря на рост потребления нефти и угля, их совокупная доля в структуре энергопотребления устойчиво сокращается в пользу альтернативных энергоносителей (Рисунок 2).

В 2013–2016 гг. в мире наблюдалась тенденция к сокращению потребления угля. Это связано с падением спроса на уголь в Китае, на долю которого приходится более 50% мирового потребления. Однако в 2017 г. произошла стабилизация мирового потребления угля, а в 2018 г. его потребление выросло на 1,4%. Повышение уровня обусловлено возрастающим потреблением угля в Индии, Индонезии, Казахстане. В то же время в странах Северной Америки, Европе сохраняется устойчивая тенденция к снижению потребления этого энергоносителя.

Объемы сырьевой базы Российская Федерация обеспечивают государству четвертое место в мире после США, Австралии и Китая (рисунок 3). Запасы категорий А+В+С1 разрабатываемых и подготавливаемых к эксплуатации месторождений РФ, составляют около 113 млрд т.

Однако, по объемам добычи угля Россия уступает не только тройке лидеров по разведанным запасам, но и странам как сопоставимой сырьевой базой (например, Индии), так и странам, которые обладают значительно меньшим объемом ресурсов (например, Индонезии, занимающей четвертое место среди ведущих производителей).

 На уголь приходится 12,3% суммарного потребления энергоносителей. В соответствии с общемировыми тенденциями доля угля в структуре энергопотребления сокращается (рисунок 4).

За период 2000–2018 гг. объём потребления угля снизился на 17%, а его доля в структуре энергопотребления сократилась с 17,3 до 12,3%. Объемы добычи угля в России в 2018 г. оказались более чем на 25 процентов ниже, чем в Индонезии и значительно ниже, чем в Китае, который в свою очередь обеспечивает более 50 процентов добываемого в мире твердого топлива. При этом качество российского угля даже превосходит некоторых продуцентов. Такое различие в объемах угледобычи России размеру ее сырьевой базы связано, с территориальным расположением промышленных угольных центров. Индонезийские и австралийские недропользователи снижают транспортные издержки за счет того, что угольные бассейны находятся в непосредственной близости от морских портов, что повышает конкурентоспособность угля на внешнем рынке. В России угледобыча также в значительной мере ориентирована на экспорт, но ее центром являются бассейны Южной Сибири, удаленные как от тихоокеанских портов, так и от потребителей Европы.

Географически Чукотский автономный округ располагается в регионе распространения криолитозоны, что в свою очередь определяет некоторые особенности освоения месторождений с точки зрения инженерно-геологических условий. Мощность многолетнемерзлых пород зависит от ряда факторов, например, от широтной зональности и высотной поясности территории. На территории округа многолетняя мерзлота имеет преимущественно сплошное распространение, в среднем мощность толщи составляет 300-500 метров.

Большая часть добычи угля в России осуществляется недорогим и безопасным открытым способом; в 2009–2018 гг. доля открытых работ выросла с 68% до 79%. Одними из главных факторов, которые влияют на эффективность открытой разработки полезных ископаемых в сосложненных инженерно-геологических условиях, являются высокие водопритоки в горные выработки и связанные с этим явления, такие как суффозия, оползни в бортах карьеров, наледеобразование на транспортных путях, повышенная влажность горной массы и ее смерзаемость в зимнее время, деформации бортов, отвалов и транспортных путей при оттаивании многолетнемерзлых пород. [3,8,11]

Материалы и методы

Методика исследований включала анализ инженерно-геологической информации, полученной при разведке и разработке месторождений, изучение изменения физико-механических свойств пород угольных месторождения. Была произведена оценка статистической информации по показателям добычи угля за период с 2013 года, на основании которой сформулирован ряд выводов о перспективности разработки угольных объектов в Арктической зоне Чукотского АО.

Результаты

Увеличение добычи угля в регионе может стать катализатором развития сети промышленных объектов. Районы крайнего севера характеризуются очаговым способом освоения и наличие крупных населенных пунктов и промышленных объектов. Крупные объекты имеют свою энергетическую инфраструктуру. Средние и мелкие объекты вынуждены функционировать в зависимости от привозных топливно-энергетических ресурсов, главным образом от углеводородов, что определяет существенную транспортную составляющую в структуре цены. В тоже время в некоторых случаях потенциально возможна полная или частичная замена привозного топлива на возобновляемые источники энергии и/или местные топливно-энергетические ресурсы, такие как уголь.

По предварительному анализу данных можно сделать вывод, что в некоторых ситуациях возможна замена привозного топлива на МТТ с учетом территориальной близости мест добычи и потребления местных углей. Следует обратить внимание на структуру стоимости угля с учетом транспортировки и хранения (рисунок 5).

Из данных диаграммы следует, что на долю самого угля в структуре его стоимости на месте потребления в наиболее труднодоступных районах приходится от 20 до 50 процентов [2].

Однако решение проблемы осложняется из-за ряда факторов, наиболее существенные из которых:

• недостаток геологической информации, вызванный низким уровнем разведанности арктических районов;
• отсутствие современной оценки МТТ для целей использования их для сжигания и переработки современными технологиями;
• нехватка небольших по производительности техники и технологий добычи, обогащения, переработки и использования МТТ или несоответствия их реальным условиям, в том числе горно-геологическим;
• неразвитость методологии, теории и практики создания и экономически эффективного функционирования малых добычных и создаваемых на их основе энергетических комплексов.

Заключение

Применение местного твердого топлива является перспективным способом обеспечения энергобезопасности и надежности работы ТЭК в арктической зоне Чукотского автономного округа.

Однако для экономически выгодного освоения угольных месторождений в местах потенциального потребления необходимо осуществить работы по повышению актуальности геологической информации и данных по качеству угля. Необходимость проведения дополнительных исследований связана с тем, что сырьевая база угля арктических районов была создана в условиях плановой экономики с более мягкими требованиями к потребительским свойствам угля, другим уровнем цен, другими технологиями освоения. На ранее изученных угольных месторождениях часто не присутствуют данные по новым показателям качества угля, что затрудняет объективную оценку исследуемого твердого топлива с точки зрения его соответствия современным технологиям, делает невозможным сравнение его с другими марками угля, маркировки по действующим ГОСТам.

 В таблицах 1 и 2 представлены данные о запасах и прогнозных ресурсах угля, а также действующих месторождениях, однако доля действительно балансовых запасов (т.е. рентабельных, отвечающих современным требованиям) для угольных месторождений Арктики значительно ниже числящихся на Госбалансе [2,5,7]. На рисунке 6 представлена карта перспективных геологических участков и площадей с прогнозными ресурсами категорий Р1, Р2, Р3 (уголь каменный и бурый), но в то же время перспективы масштабного освоения этих запасов недостаточно ясны.

С целью определения реального промышленного и экономического потенциала сырьевой базы Чукотского автономного округа выявления промышленно перспективных для освоения запасов нераспределенного фонда необходимо осуществить геолого-экономическую переоценку [2]. Это позволит оценить реальный угольный потенциал арктической зоны Северо-Востока России, определить порядок, очередность и условия его освоения.

Список литературы

1. Актуализированные ГИС-пакеты оперативной геологической информации (ГИС – Атлас «Недра России»): [сайт]. – URL: http://atlaspacket.vsegei.ru (дата обращения: 28.06.2020). –Текст. Изображение: электронные.
2. Батугина Н.С., Гаврилов В.Л., Хоютанов Е.А., Федоров В.И. Угольные месторождения арктической зоны Якутии и Чукотки: состояние сырьевой базы и возможности ее освоения // Наука и образование. –2014. – №4. – С. 5-11.
3. Верхотуров А.Г., Размахнина И.Б. Инженерно-геологические проблемы освоения угольных месторождений Забайкальского края // Вестник ЗабГУ. – 2015. – №8. – (123). – С. 4-11.
4. Вялов В.И., Богомолов А.Х., Наставкин Е.П., Чернышев А.А. Ценные металлы в углях Арктической зоны России // Георесурсы. – 2019. – Т.21. – №2. – С. 53-62.
5. Государственный доклад о состоянии и использовании минерально-сырьевых ресурсов Российской Федерации в 2018 году / главный редактор Е.А. Киселев– Москва. – 2019. – 426 с.
6. Ежегодный доклад о состоянии и проблемах законодательного обеспечения реализации стратегии развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности на период до 2020 года. О состоянии и проблемах законодательного обеспечения научной деятельности Российской Федерации в Антарктике / редакторы Е.В. Денисенко, О.В. Ломакина. – Москва. – 2019. – 523 с.
7. Новоселова Е.Ю., Петров И.В., Новоселов А.Л. Арктический уголь: методические вопросы комплексной оценки рисков // Уголь. – 2020. – №8. – С.88-91.
8. Павлович А.А., Коршунов В.А., Бажуков А.А., Мельников Н.Я. Оценка прочности массива горных пород при разработке месторождений открытым способом // Записки Горного Института. – 2019. – 1. – (239). – C. 502.
9. Пронина Н.В., Макарова Е.Ю., Богомолов А.Х., Митронов Д.В., Кузеванова Е.В. Геология и угленосность Российской Арктики в связи с перспективами развития региона // Георесурсы. – 2019. – Т. 21. – № 2. – С. 42-52.
10. Ткач С.М., Гаврилов В.Л. Проблемы использования местных углей для энергообеспечения арктических районов Якутии // Современная наука: сборник научных статей. – 2012. – №3 (11). – С. 73-79.
11. Чемезов Е.Н. Принципы обеспечения безопасности горных работ при добыче угля // Записки Горного Института. – 2019. – 1. – (240). – C. 649.

УДК 349.418

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10574

РЕЕСТРОВЫЕ ОШИБКИ ПРИ ПОСТАНОВКЕ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ НА ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КАДАСТРОВЫЙ УЧЕТ 

REGISTER ERRORS WHEN LANDING LAND PLOTS FOR STATE CADASTRAL ACCOUNTING

Колпакова Ольга Павловна, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, Красноярский государственный аграрный университет, г. Красноярск

Kolpakova O.P., olakolpakova@mail.ru

Аннотация. В статье представлена проблема реестровых ошибок, определяющих, с одной стороны качество кадастровых работ, с другой – системы государственной регистрации недвижимости. Важность проблемы подчеркивает современное законодательство. Тем не менее достаточно много учтенных объектов внесены в Единый государственный реестр недвижимости с неточными координатами, определив непростую задачу их устранения. В статье представлен анализ возникновения реестровых ошибок. Нами, в процессе изучения объекта исследования, были выявлены допущенные реестровые ошибки. В результате разработаны предложения по их выявлению и устранению.

Summary. The article presents the problem of registry errors that determine, on the one hand, the quality of cadastral works, and on the other, the system of state registration of real estate. The importance of the problem is emphasized by modern legislation. Nevertheless, quite a lot of registered objects are included in the Unified State Register of Real Estate with inaccurate coordinates, defining the difficult task of eliminating them. The article presents an analysis of the occurrence of registry errors. We, in the process of studying the object of research, revealed the errors made in the register. As a result, proposals have been developed for their identification and elimination.

Ключевые слова: государственный кадастровый учет, реестровая ошибка, кадастровый инженер, единый государственный реестр недвижимости, земельный участок, межевой план.

Keywords: state cadastral registration, register error, cadastral engineer, unified state register of real estate, land plot, land plot plan.

Постановка недвижимости на государственный кадастровый учёт важный этап, без которого невозможно осуществить дальнейшие операции с земельным участком, в том числе и с другими объектами недвижимости, информация о которых содержится в Едином государственном реестре недвижимости (ЕГРН). К сожалению, в данном процессе возможны ошибки. Как показывает практика, у большинства владельцев недвижимого имущества возникают вопросы, которые касаются реестровых ошибок и порядка их исправления [1].

Реестровая ошибка – это ошибка, которая допущена в документах, которые представлены в орган регистрации прав, и перенесена в ЕГРН. [2]

Нами, в процессе изучения объекта исследования, были выявлены допущенные реестровые ошибки.  При обработке и сопоставлении координат земельного участка с кадастровым номер 19:11:010308:29, расположенного в Республике Хакасия, Ширинском районе, с. Шира было выявлено, что границы смежного земельного участка с кадастровым номером 19:11:010308:3 пересекают границы уточняемого земельного участка.

Но также, было выявлено, что между границами земельного участка с кадастровым номером 19:11:010308:3 и границами другого смежного ему участка с кадастровым номером 19:11:010308:1, есть разрыв, что свидетельствует о наличии реестровой ошибки. В связи с этим, кадастровый инженер известил заказчика о наличии реестровых ошибок у смежных земельных участков, выехал повторно на местность и провел комплексно замеры уже трех земельных участков. Определение координат узловых поворотных точек земельных участков проводилось геодезическим методом и методом спутниковых геодезических измерений. Съемка проводилась геодезической спутниковой аппаратурой GRX2 (рисунок 1).

Реестровая ошибка не зависит от действий органа кадастрового учета. Такую неточность может допустить кадастровый инженер, государственные или местные органы власти, неправильно подготовившие схему расположения участка, также она может содержаться и в уже вступившем в законную силу решении суда. Стоит отметить, что законодательством предусмотрена как административная, так и уголовная ответственность кадастрового инженера за внесение заведомо ложных сведений в подготавливаемые документы [4,5].

Зачастую реестровую ошибку допускает один кадастровый инженер, а исправлять ее приходится другому кадастровому инженеру [7]. Такая же ситуация произошла и в отношении земельных участков с кадастровыми номерами 19:11:010308:3 и 19:11:010308:1.

После обработки координат всех трех земельных участков кадастровый инженер приступил к камеральным работам, итогом которых является межевой план, включающий в себя описание трех земельных участков.

После сбора всей необходимой документации кадастровый инженер подготовил чертеж земельных участков для проведения согласования границ  участков со всеми смежниками.

Согласование границ проводится только с теми смежными участками, которые стоят на кадастровом учете, но без координат границ, а также согласовываются разрывы между участками, либо при выявлении реестровой ошибки [8,9]. В нашем случае таких смежных участков два, границы этих участков не установлены в соответствии с земельным законодательством. Оба земельных участка с кадастровыми номерами 19:11:010308:27 и 19:11:010308:4, являются смежными участку с кадастровым номером 19:11:010308:29.

После согласования всех границ инженер приступил к подготовке межевого плана с целью уточнения местоположения границ земельного участка, а также исправление реестровых ошибок, состоящего из графической и текстовой частей.

Для принятия решения для исправлении реестровой ошибки в местоположении границ земельных участков специалисты Росреестра по Республике Хакасия провели анализ всех предоставленных документов на полное соответствие всем требованиям.

После проверки всех необходимых документов, предоставленных заявителем, органом кадастрового учета было принято решение о постановке на учет земельных участков.

Таким образом, реестровые ошибки являются причиной появления некорректных и неточных сведений в ЕГРН. Особенности и порядок исправления таких ошибок зависят от причины и характера самой неточности [10].

В большинстве случаев реестровая ошибка выявляется при внесении сведений в ЕГРН. Например, при постановке на кадастровый учет одного земельного участка была обнаружена реестровая ошибка у смежного участка.

Исправление реестровой ошибки осуществляется за счет средств собственника. К сожалению, это актуальный вопрос, и он никак не освещен в законе. Даже если ошибка возникла из-за невнимательности кадастрового инженера, платить за ее исправление придется собственнику. Потом можно подать в суд на нерадивого специалиста и попытаться взыскать с него деньги, но для этого тоже придется собирать документы для доказательства факта.

Исходя из ситуаций, возникающих из-за реестровых ошибок, можно сделать вывод, что исправление ошибок должно проводиться комплексно. Необходимо, чтобы кадастровые инженеры непосредственно выезжали на местность, не применяя примерные координаты исходя из картографической основы, а так же использовали более современное оборудование.

Но для проведения комплексных кадастровых работ по исправлению ошибки необходимо финансирование. Так как законодательством не предусмотрена такая процедура, то было бы целесообразно разработать Федеральную программу, благодаря которой органы местного самоуправления могли бы заключать контракты на проведение комплексных работ по исправлению реестровых ошибок на территории населенного пункта, независимо от формы собственности на земельный участок.

Такая процедура намного бы облегчила весь процесс исправления реестровых ошибок, и позволила сократить количество таких ошибок в ЕГРН. 

Литература

1. Горюнова О.И. Подготовка землеустроительной экспертизы в целях исправления реестровой ошибки //Эпоха науки, – 2018. – № 15. – С. 225-236.
2. Администрация и Земское собрание Павловского муниципального района Нижегородской области [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://admpavlovo.ru/news/upravlenie-rosreestra-po-nizhegorodskoy-oblasti-razyasnyaet-kak-ispravit-reestrovuyu-oshibku/
3. Приказ Минэкономразвития России «О требованиях к точности и методам определения координат характерных точек границ земельного участка, а также контура здания, сооружения, или объекта незавершенного строительства на земельном участке» от 17.08.2012 №518 [Электронный ресурс]. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Галкин, А.И., Еремин, С.Г., Прокофьев, С.Е. Управление государственной и муниципальной собственностью. М.: Юрайт, 2018- 262 с.
5. Федеральный закон «О кадастровой деятельности» от 24.07.2007 №221-Ф3 [Электронный ресурс] (ред. от 03.08.2018). Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
6. Федеральный закон «О государственной регистрации недвижимости» от 13.07.2015 №218-Ф3 [Электронный ресурс] (ред. от 25.12.2018). Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
7. Харитонов А.А., Жукова М.А., Овсянкина А.А., Малыхина Е.Н. Совершенствование технологии формирования земельных участков при выполнении кадастровых работ // Актуальные проблемы землеустройства, кадастра и природообустройства. Материалы I международной научно-практической конференции факультета землеустройства и кадастров ВГАУ. – 2019. – С. 346-353.
8. Горюнова О.И. Анализ ошибок, допускаемых кадастровыми инженерами при подготовке документов     / О.И. Горюнова // Межд. научно-практическая конференция «Наука и образование: опыт, проблемы, перспективы развития». – Красноярск: изд-во Красноярский ГАУ, 2019. – с. 10-13
9. Горюнова О.И. Единый государственный реестр недвижимости в системе государственного управления земельными ресурсами / О.И. Горюнова // Современные проблемы  землеустройства, кадастров и природообустройства: материалы Нац. науч.-практич. конф. по проблемам землеустройства, кадастров и природопользования. – Красноярск: изд-во ФГБОУ ВО Красноярский ГАУ, 2019. – с.63-66
10. Мамонтова С.А. Верификация и гармонизация баз данных Государственного кадастра недвижимости и Единого государственного реестра прав на примере Красноярского края // Земельные и водные ресурсы: мониторинг эколого-экономического состояния и модели управления материалы международной научно-практической конференции, посвященной 10-летию Института землеустройства, кадастров и мелиорации. ‑ Улан-Удэ: Изд-во Бурятской государственной сельскохозяйственной академии имени В.Р. Филиппова, 2015. ‑ С. 98-103.

УДК 630.91

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10572

ВОКРУГ ВОПРОСА ПЛАТЫ ЗА  РЕКРЕАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ ЛЕСНОГО ФОНДА

AROUND THE ISSUE OF PAYMENT FOR RECREATIONAL RESOURCES OF THE FOREST FUND

Мезенина Ольга Борисовна, доктор экономических наук, доцент, заведующая кафедрой Землеустройство и кадастры, Уральский государственный лесотехнический университет, г. Екатеринбург

Mezenina Olga B., mob.61@mail.ru

Аннотация. В данной статье кратко представлены рассуждения и предложения ученых по вопросу определения стоимости и факторов оценки лесных участков для платы за использование в рекреационных целях. Представляем краткий и, по нашему мнению, удачный спектр суждений по теме рекреационного лесопользования в ученом сообществе, единогласие и спорные моменты, предложения и доказательства эффективных результатов. В том, что этот вопрос актуален и требует регулярной трансформации в соответствии с устойчивым развитием экономики страны, сомнений нет. Чтобы развиваться дальше в рациональном и эффективном использовании лесного фонда страны и регионов, необходимо обобщить опыт сегодняшних достижений и проблем.

Summary. This article briefly presents the arguments and proposals of scientists on the issue of determining the cost and evaluation factors of forest plots for payment for recreational use. We present a short and, in our opinion, a successful range of judgments on the topic of recreational forest use in the scientific community, unanimity and controversial points, proposals and evidence of effective results.  There is no doubt that this issue is relevant and requires regular transformation in accordance with the sustainable development of the country’s economy.  In order to develop further in the rational and effective use of the forest resources of the country and regions, it is necessary to generalize the experience of today’s achievements and problems.

Ключевые слова: рекреационные ресурсы; рекреационная рента; рекреационный потенциал; плата за право пользования природными ресурсами.

Key words: recreational resources;  recreational rent;  recreational potential;  payment for the right to use natural resources.

Начнем  с аналитики мнений и опыта научного сообщества по данной теме. Академик И. В. Зорин в своих работах убедительно указывает  на то, что потребительская стоимость использования рекреаций в основном определяется качеством рекреационных ресурсов, и плата за пользование природными ресурсами по экономической сути представляет собой ренту, то есть ту часть дохода, которая получается при использовании природных условий территории рекреации предприятием как фактора производства [1]. Поэтому мы в своих научных исследованиях еще пятнадцатилетней давности вводим, по подобию земельной ренты, понятие рекреационной ренты (РР) для рекреационных природных и антропогенных ресурсов и представляем перечень факторов, влияющих на ее существование (рисунок 1).

Материальной основой рекреационной ренты является сверхприбыль, которая  появляется при наличии наилучших условий для рекреационного бизнеса.

По нашему мнению и других ученых [1,2] в качестве исходного условия образования рекреационной ренты выступают созданные для рекреационных хозяйствующих субъектов более благоприятные рыночные условия производства и реализации рекреационной продукта, то первой проблемой при разработке и внедрении механизма платного пользования рекреационного потенциала территорий (РПТ) представляется оценка качества данных ресурсов.

Для проведения оценки необходимо [3,4]:

• сформировать показатели качества рекреационного потенциала;
• разработать методологию измерения уровня каждого показателя качества;
• выбрать метод интегрирования показателей в один комплексный показатель качества;
• определить базовый уровень качества данных природных ресурсов, начиная с которого ресурсы можно рассматривать как рекреационные.

Уже доказано, что «все природные ресурсы обладают рекреационным потенциалом с  различной степенью использования, которая зависит от спроса на данный ресурс, от региональной специализации и естественно от первоначального природного потенциала» [5]. Но также существует необходимость в развитии этих свойств со стороны общества и созданию условий к использованию РПТ рекреантами.

Следует признать результаты исследований Хомутниковой Н.И. [5], Даудовой А.А [4] и других ученых, рассматривающих разницу между величиной фактического комплексного показателя качества РПТ и его базовым уровнем, как степень наилучших условий для рекреационной деятельности.

По предложению ряда ученых для того, чтобы рассчитать размер ставки рекреационной ренты необходимо решить следующую проблему – установить размер сверхприбыли, получаемой хозяйствующими субъектами, располагающими рекреационными ресурсами того или иного уровня качества. С этой точки зрения качественная дифференциация РПТ создает различия в затратах и результатах хозяйственной деятельности рекреационных организаций. Колебание  затрат происходит, в первую очередь, за счет разницы в расходах на  формирование и оказание рекреационных услуг, а также возможностях получения экономического эффекта от масштабов рекреационных услуг [2,5].

Изучая разнообразные методы оценки рекреационных услуг, можно согласиться с тем, что результаты рекреационной деятельности в основном зависят от уровня цены, за которую потенциальные клиенты готовы использовать рекреационные ресурсы данной территории. Размер сверхприбыли (PRsuper) может быть рассчитан, как разница между базовой ценой рекреационной услуги в области (Pnorm) и ее  средней рыночной ценой в субъекте (Pmar) [4,6].

Расчет базовой  цены  рекреационной услуги предлагается учеными как сумма издержек на единицу рекреационной услуги (Crs), необходимых для формирования и реализации услуги в текущих экономических условиях, и средней нормы прибыли от оказания  данных услуг для рассматриваемого субъекта (PRav). Таким образом, размер добавочной прибыли может определяться по формуле 1: 

PRsuper = Crs+ PRav –  Pmar                                                            (1)

Также проблемой  является обоснование выбора базы расчета рентных платежей за пользование РПТ. По нашему мнению и других ученых, изъятие рекреационной ренты позволит сформировать определенный финансовый фонд для восстановления и развития природных и антропогенных ресурсов, имеющих большую социальную значимость. А значит, данная плата должна быть соразмерной для выполнения обозначенных задач. Следовательно, основой расчета величины платежа должна быть мера улучшения объема, размера и величины полезных свойств ресурса или его состояния.

Также в работах профессора Шалминой Г.Г. и других ученых отмечается большое влияние на эффективность использования природных ресурсов  антропогенной нагрузки [c учетом 4,7].  Стоит согласиться с мнением данных ученых, что платежной базой расчета величины рентных платежей должно выступать  возмещение нанесенного ущерба, зависящего от количества рекреантов, находящихся на данной территории в единицу времени (чел.- час/га в год).

Платежной базой за ресурсы в России является результат хозяйственной деятельности, как отмечают многие ученые-лесоэкономисты, но при этом в его расчетах не отражается экономическая суть рекреационной ренты, как условия восстановления и сохранения природных и антропогенных комплексов. Кроме того, величина этой ренты меняется в различные сезоны года и зависит от социально-экономических условий регионов и муниципальных образований.

Далее необходимо понять – кто будет платить рекреационную ренту. Воспользуемся  выведенными учеными принципами подобной платности с внесением корректировок:  единоразовое взимание ренты с одного пользователя рекреацией; обеспечение и контроль сбора ренты со всех участников процесса использования рекреации; оптимальность расчетов ренты и процедурный контроль; социальная и экологическая направленность ренты [3,5].

Следующий шаг – определение платежной «базы» ренты. Классическая экономика, трактуемая во многих научных работах, представляет учет затрат (теория себестоимости) по трем основным факторам производства: рабочая сила, заемный капитал и земля, которые лежат в основе трех классических факторных доходах: заработная плата, банковский процент и рента.   Следовательно, величина дохода от использования РПТ должна состоять из размера себестоимости рекреационных услуг и размера компенсации на восстановление и сохранение этих территорий  [с учетом теории 4,5,8].

Для взимания рекреационной ренты за право пользования природными ресурсами в пределах установленных лимитов с экологическим обоснованием, т. е. предельно допустимой антропогенной нагрузки на рекреационные объекты природы. Для реализации этого подхода необходимо в первую очередь определить перечень объектов, пользование которыми будет платным.

Отмечаем, что необходимо прояснить существующую разницу между использованием природных ресурсов в рекреационных целях и для хозяйственной деятельности.

Сегодня размер платежа за пользование лесным рекреационным ресурсом  устанавливается в виде стабильных платежей за единицу земельной площади в расчете на год, согласно установленного размера  по Постановлению N 310 от 2007г «О ставках платы за единицу объема лесных ресурсов и ставках платы за единицу площади лесного участка, находящегося в федеральной собственности»  [9], определенного для каждого субъекта РФ.

На современном этапе экономических отношений природные объекты приносят доход их пользователю, а также служат как привлекательный элемент во многих видах бизнеса бесплатно. Таким образом, можно отнести рекреационные ресурсы к особым и самостоятельным экономическим факторам, особому классу ресурсных отраслей.

Плата за право пользования природными ресурсами является формой реализации экономических отношений между собственником природных ресурсов (объектов) и природопользователем и взимается в виде налогов и арендной платы.

В качестве примера наглядности использования принятого в стране ряда показателей при определении стоимости использования рекреационного лесного участка (Челябинская область, ОГУ «Кыштымское лесничество», Карабашское участковое лесничество, квартал № 166, часть выдела 32, площадь 1,0 га) представим расчет арендной платы [3]. Ставка за 1га площади лесного участка для рекреационной деятельности  – 6270 рублей [20].  Для расчета используем: коэффициент индексации к ставкам платы за единицу объема лесных ресурсов, установленный на 2020 год – 2.26; коэффициент категории защитных лесов – леса, расположенные в водоохранных зонах   1,5; коэффициент расстояния до дороги общего пользования до 1км =3,5; площадь 1,0 га. Годовая арендная плата по ставкам составила:  

А = 6270 х 2.26 х 1,5 х 3,5 х 1 х 1,0 = 74393.55 рублей

Арендная плата за 2020 год с учётом коэффициента 2, установленного по результатам аукциона, составила 148787.1 рублей, где распределение полученных денежных средств от продажи арендных прав происходит следующим образом: в Федеральный бюджет      – 74393.55 рубля, в Областной бюджет- 74393.55 рубля.

Учитывая благоприятные условия Челябинской области (наличие более 3000 озер, 360 рек, водохранилищ) существует возможность предоставить в аренду под рекреацию, например, только в Кыштымском лесничестве (одно из 22 лесничеств области) около 200 га лесных участков, где на сегодняшний день договорные отношения примерно оформлены на 1/3 часть этих площадей. Предполагаем, что бюджеты разных уровней с Кыштымского лесничества на сегодняшний день не дополучают около 11,0 млн. рублей, это дает повод для пересмотра определенных функций системы управления лесными землями области, а точнее – изменения подходов определения стоимости лесных участков различных видов пользования. Необходимо  отметить тот факт, что арендная плата за вид лесопользования  под рекреацию  была введена с 1 января 2007 года [3]. 

В заключении небольшого исследования вывод следующий, экономика землепользования лесной отрасли региона, в том числе рекреационного потенциала,  может составлять достаточную часть региональных бюджетов, пусть и не определяющую. Это произойдет при  эффективной системе управления лесным фондом субъекта. Отметим, что в УрФО расходы на ведение лесного хозяйства пока превышают объем лесного дохода. Вот и стоит задуматься над территориальными и природными возможностями субъекта, которые необходимо оценивать по логично построенному алгоритму с учетом факторов и критериев, отражающих все качественные и количественные характеристики природного потенциала.

Литература

1. Зорин, И.В. Экономические аспекты стимулирования деятельности отечественных производителей туристского продукта. – М.: ИНФРА-М, 2001.
2. Козырев, В. М. Туристская рента как фактор саморазвития отрасли. http://lib.sportedu.ru/press/tpfk/2000n8/p27-30.htm
3. Мезенина, О.Б. Формирование эффективной системы управления земельными ресурсами в лесном комплексе Российской Федерации (теория, методология, практика): дисс. экон.  наук 08.00.05 / О.  Мезенина.  – Москва: ГУЗ, – 2013.
4. Даудова, А.А. Организационно-экономические основы повышения эффективности использования потенциала предприятий индустрии туризма [Электронный ресурс] : дисс. …канд. экон. наук: 08.00.05 /Даудова Асият А. – М.: РГБ, 2009 (Из фондов Российской Государственной библиотеки).
5. Хомутникова, Н.И. Регулирование экономической деятельности рекреационно-туристского комплекса региона [Электронный ресурс]: дисс. … канд. экон. наук: 08.00.05 / Хомутникова Наталья Ивановна. – М.: РГБ, 2000 (Из фондов Российской Государственной библиотеки).
6. Богатова, Е.Ю. Экономическая эффективность лесных отношений в области лесопользования (на примере Новгородской области) [Текст] : дисс…кан.экон.наук/Е.Ю.Богатова.-Спб.,2009.
7. Шалмина, Г.Г. Территориальные основы управления.Ч.2. Системный подход к разработке территориальных основ управления: Учебное пособие/ Г.Г.Шалмина, А.В.Загарин, В.И.Татаренко и др.; СГГА.- Новосибирск, 2003.- 335с.
8. Иванов, С.А. Развитие системы платежей в бюджет за лесопользование в России [Электронный ресурс] : дисс. … канд. экон. наук: 08.00.10 /Иванов Сергей Александрович. – М.: РГБ, 2009 (Из фондов Российской Государственной библиотеки).
9. Постановление Правительства РФ от 22.05.2007 N 310 (ред. от 06.01.2020) “О ставках платы за единицу объема лесных ресурсов и ставках платы за единицу площади лесного участка, находящегося в федеральной собственности”).