УДК 338.28

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10055

ТЕХНОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТНЫМИ РИСКАМИ НА ОТРАСЛЕВОМ ПРЕДПРИЯТИИ 

PROJECT RISK MANAGEMENT TECHNOLOGY AT AN INDUSTRY ENTERPRISE

Ленкова Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тюменский индустриальный университет», Контактные данные: Россия, 625000, г. Тюмень, ул. Володарского, д.38, e-mail: lenkovaov@tyuiu.ru

Чунихин Сергей Александрович, кандидат геолого-минералогических наук, доцент, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тюменский индустриальный университет», Контактные данные: Россия, 625000, г. Тюмень, ул. Володарского, д.38, e-mail: chunihinsa@tyuiu.ru

Lenkova Olga Viktorovna, candidate of economic sciences, associate professor, Federal State Budget Educational Institution of Higher Education «Industrial University of Tyumen», Contact details: Russia, 625000, Tyumen, Volodarskogo St., 38, e-mail: lenkovaov@tyuiu.ru

Chunikhin Sergey Alexandrovich, candidate of geological and mineralogical sciences, associate professor, Federal State Budget Educational Institution of Higher Education «Industrial University of Tyumen», Contact details: Russia, 625000, Tyumen, Volodarskogo St., 38, e-mail: chunihinsa@tyuiu.ru 

Аннотация. В статье рассмотрены риски, которые могут повлиять на продуктивность и результативность работы проектируемого к вводу в перспективе подразделения крупного нефтетранспортного предприятия. При этом после использования экспертных оценок, позволяющих выявить ключевые риски проекта, их вероятность и силу проявления (воздействия на объект), рекомендованы методы их дальнейшего анализа (АВС-методология), а также предложена комплексная стратегия управления рисками на рассматриваемом предприятии. В статье приводится авторская последовательность реализации приемов проектного менеджмента на нефтетранспортном предприятии. В результате последовательной декомпозиции работ по управлению рисками предложено формирование конкретных рекомендаций по участию в процессе управления рисками ключевых отделов и служб предприятия.

Summary. The article discusses the risks that may affect the productivity and performance of the unit designed for commissioning in the future. At the same time, after using expert assessments to identify the key risks of the project, their likelihood and manifestation (impact on the object), methods for their further analysis (ABC methodology) are recommended, and a comprehensive risk management strategy for the enterprise under consideration is proposed. The article presents the author’s sequence of implementation of project management techniques at an oil transportation enterprise. As a result of consistent decomposition of risk management activities, it was proposed to formulate specific recommendations for participation in the risk management process of key departments and services of the enterprise.

Ключевые слова: реализация проектов, проектные риски, реализация, стратегии, рекомендации, антирисковые меры, нейтрализация рисков.

Key words: implementation of projects, project risks, implementation strategy, recommendations, anti-risk measures, neutralization of the risks.

Введение. Роль трубопроводного транспорта нефти для экономики России в настоящее время трудно переоценить. Являясь связующим звеном между добывающими и перерабатывающими компаниями в условиях высокой дальности и сложности условий транспортировки трубопроводные магистрали являются наиболее дешевым видом транспорта. При этом в данной сфере хозяйствования наблюдаются проблемы, которые могут быть устранены только кардинальными способами, требующими инвестирования значительных средств и предварительной оценки рисков реализации проектных решений.

В качестве объекта исследования, апробационной площадкой, на информационном массиве которой проводились расчетно-аналитические процедуры,  послужило одно из специализированных структурных подразделений отечественной компании, оказывающей услуги в области транспортировки нефти.

Примечательно, что рассматриваемый объект оказывает серьезное внимание проектному анализу и управлению и получает активную поддержку от органов управления субъектом федерации (областью)в реализации крупных инвестиционных проектов.

Следует отметить, что в настоящее время множество источников научно-методического и практического характера посвящены вопросам проектного управления. Однако сложность, междисциплинарность и большое количество рискообразующих факторов предопределяют необходимость адаптирования общеметодологических подходов к практике функционирования подобных субъектов хозяйствования.

Теория. Проведение капитальных и планово-предупредительных ремонтов существующих объектов магистральных нефтепроводов – объективная необходимость и часть делового цикла отраслевых предприятий. При этом осуществление ремонтных работ требует соотвествующего оборудования, которое позволило бы проводить ремонты в местах с повышенной заболоченностью, и прочего технологического оснащения.  Растущая потребность в подобном специализированном оборудовании  диктует необходимость в реализации крепного инвестиционного проекта по расширению действующего ремонтно-механического завода путем строительства нового цеха. Всесторонний анализ данного проекта доказал необходимость его реализации и наличие ожидаемых положительных эффектов в будущем. Однако расчетные данные говорят о высокой степени рискованности данного проекта, что предопределяет целесообразность рассмотрения вопросов управления рисками для обозначенного объекта исследования для последующей разработки стратегических решений по преодолению каждого вида риска.

Предварительный анализ рассматриваемого проекта позволяет структурировать ожидаемые эффекты по уровням и характеру (таблица 1).

Как видно из таблицы, у данного проекта преимущественно положительные ожидаемые эффекты. Однако рассматриваемый проект сопровождается большим количеством рисков, перечень основных из которых был составлен экспертно (табл.2).

Согласно авторской логике, из представленного перечня следует исключить риски, вероятность наступления которых и ожидаемое влияние на результирующие показатели деятельности предприятия равна нулю. То есть, из дальнейших аналитических процедур могут быть исключены такие факторы, как колебания спроса, ценовое конкурентное давление, увеличение производства у конкурентов и неплатежеспособность потребителей). Оставшиеся риски целесообразно проранжировать и структурировать по группам (А, В и С), в основе которых лежит приоритетность рассмотрения и управления организацией. Например, в первую очередь, руководству предприятия следует обращать внимание и предпринимать необходимые меры в отношении рисков, попадающих в группу «А». В то время, как риски группы «С» являются менее значимыми, так как вероятность их наступления мала или последствия от реализации ничтожны (затраты на управление данными рисками могут значительно превышать потери компании в случае наступления указанных рисков). (рис. 1)[5].

Примечательно, что большинство рисков рассматриваемого проекта можно считать управляемыми. При этом в отношении многих рисков из приоритетной группы («А») целесообразно применение стратегии «Снижение». Это говорит о том, что существует возможность принятия  превентивных решений, которые позволят не допустить данные риски. Некоторые риски предусматривают возможность реализации стратегии по их «передаче» посредством страхования или пересмотрения договоров с контрагентами. Также следует отметить, что для рассматриваемого проекта характерно достаточно большое количество рисков, которые необходимо принять, так как эти риски базируются на влиянии внешней макросреды, факторы воздействия которой неподконтрольны организации (природно-климатические, транспортно-коммуникационные и пр.).

В продолжение исследования следует конкретизировать рекомендации в отношении разных рисков с уточнением ответственных лиц, за реализацию данных рекомендаций на нефтетранспортном предприятии (табл. 4).

Заключение. В данном исследовании предпринята попытка реализации конвергентного подхода к управлению рисками в сложнопостроенных отраслевых структурах. Предложенный авторами подход предполагает последовательные осуществление расчетно-аналитических процедур для концентрирования усилий на наиболее актуальных видах риска для конкретного отраслевого проекта.

Предложенные рекомендации по управлению каждым видом рисков возможно и целесообразно осуществить на нефтетранспортном предприятии. Следует отметить, что для повышения степени реализуемости данного проекта, может возникнуть необходимость получения поддержки областных органов власти в виде предоставления предприятию разного рода преференций (налоговые льготы, финансирование и пр.). Это может помочь значительно снизить практически все обозначенные риски и, как следствие, общий уровень риска проекта.

При этом в продолжение исследования видится возможным решение вопросов количественной оценки рисков и последствий от реализации управляющих воздействий, построение организационной модели системы управления проектными рисками на исследуемом предприятии и т.д.

Список использованных источников

1. Давиденко, Н., Кудашев А. Финансовый менеджмент: эволюция взглядов и уточнение предмета / Проблемы теории и практики управления. – 2008. – №1. – С. 116-118.
2. Романюк, Н. Ф. Затраты предприятия как объект управления и источник риска [Электронный ресурс] // Известия Тульского Государ-ственного Университета. – 2011. – №2. – с. 137-151. – Режим доступа: http://elibrary.unecon.ru/materials_files/refer/A5293_b.pdf
3. Устав ПАО «Траснефть» [Электронный ресурс]. – Режим до-ступа: http://www.transneft.ru/information/104/
4. Шмидт, А.П. Мониторинг рисков нефтетранспортного пред-приятия / А. П. Шмидт // Журнал: Известия высших учебных заведений. Социология. Экономика. Политика, – 2012, №1, с.19-22
5. Пленкина В.В., Ленкова О.В. Управление рисками нефтегазовой компании в условиях стратегических преобразований // Экономика и предпринимательство. 2015. № 6-1 (59-1). С. 487-491.

List of sources used

1. Davidenko, N., Kudashev A. Financial management: evolution of views and refinement of the subject / problems of theory and practice of management. – 2008. – №1. – P. 116-118.
2. Romaniuk, N. F. costs of the enterprise as an object of management and a source of risk [Electronic resource] // proceedings of the Tula State University. – 2011.-№2.-p.137-151.– Mode of access: http://elibrary.unecon.ru/materials_files/refer/A5293_b.pdf
3. Charter of PJSC “Trasneft” [Electronic resource]. – Mode to access: http://www.transneft.ru/information/104/
4. Schmidt, A. P. monitoring of risks of oil transportation enterprise / A. p. Schmidt / / Journal: news of higher education institutions. Sociology. Economy. Politics, – 2012, №1, p. 19-22
5. Plenkina, V. V., Lenkova O. V. Risk management oil and gas companies in terms of strategic reforms // Economics and entrepreneurship. 2015. № 6-1 (59-1). P. 487-491.

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10048

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ В ТЕХНИЧЕСКОМ ВУЗЕ: СПЕЦИФИКА И ПРОБЛЕМЫ

METHODOLOGICAL AND ECONOMIC ASPECTS OF INFORMATION EDUCATION IN A TECHNICAL UNIVERSITY: SPECIFICS AND PROBLEMS                   

Горчакова  Галина  Евгеньевна, кандидат философских наук, доцент  кафедры «517Философия», «Московский авиационный институт (национальный  исслеpsдовательский университет)»

Gorchakova, Galina Evgen’evna, сandidate of Philosophical Sciences, Associate Professor of the Department”517philosophy”, Moscow Aviation Institute (national Research University)”, gorchakovagalina@yandex.ru

Квон Даниил Андреевич, кандидат политических наук, заведующий кафедрой «517 Философия», Московский авиационный институт (Национальный исследовательский университет)

Kvon Daniil Andreevich, candidate of political science, Head of Department «517 Philosophy», Moscow Aviation Institute (National Research University), docentkvon@yandex.ru 

Аннотация.   В  статье  рассматриваются  основные  особенности информатизации   в целом и специфика информационного  образования  в  техническом  вузе.  Определяются задачи,  направления , проблемы и  реализация   процесса информатизации   в  техническом  вузе.

Summary. The article discusses the main features of informatization in general and the specifics of information education in a technical university. The tasks, directions , problems and implementation of the informatization process in a technical university are determined                                                                                              

Ключевые  слова: информатизация, информационные  технологии, коммерческая  эффективность,  электронный  учебник, конференции в  вузе.

Keywords: informatization, information technologies, commercial efficiency, electronic textbook, conferences at the university.

  Суть обсуждаемой проблемы. Рассмотрение  вопросов роли  информатизации  в системе образования в России. Показать специфику ее реализации  в техническом вузе. 

Основные  предпосылки  развития  информационного  образования  (ИО) связаны  со  стремительным   процессом  информатизации  общества  в  целом. Так, на сегодняшний  день  все  больше  и  больше  людей,  в  том  числе  школьников  и  студентов, имеют   персональные  компьютеры,  подключаются  к  всемирной  сети, Интернету.  Рост  технических  возможностей  средств  информатики  и  снижение  стоимости, делает  их  все  более   доступными.

ИО –   часть  процесса   информатизации  (от лат. informatio – разъяснение, изложение) общества  в  целом,  которую    принято   связывать, по  выражению  С. Лема  с  “информационным  взрывом”.  Сущность  его  состоит  в  экспоненциальном  нарастании  количества  социально  значимой  информации  (научной,  технологической,  культурной  и  др.).  Это  явление  наметилось  в конце  XVIII века, когда  переработка  всей  информации  стала  практически  непосильной  для  одного  человека.    

Наиболее   широкий  масштаб  этот  процесс  принял  в  XX веке.  Потребность  в   развитии  производства  информационных  средств  для  создания,  передачи,  хранения,  обработки,  тиражирования  информации  и  автоматизации  информационных  процессов  обусловила  возникновение  наряду  с  традиционными  информационными  технологиями,  базирующимися,  в  основном,  на  “бумажном”  (книги,  газеты  и  т.п.)  и “плёночном” (фото,  кино)  представлении  информации,  новых  информационных  технологий  (НИТ),  основа   которых  –  электронные  средства  информации.   Особую  роль среди НИТ сыграли  ЭВМ  (компьютеры)  и  аудиовизуальные   средства  и др. Информационные  технологии  прочно  и  уверенно  проникают  во все сферы  жизни, становятся  своего рода “продолжениями” человека (Х.М. Мак Люэн).

Информационные  технологии – мощный  преобразователь  в  экономической,  социальной  и  других  видах  деятельности,  требующий  осмысления   и  практической  реализации  в  философском, геополитическом,  экономическом,  правовом  и  производственном  плане.

Человеку   ХХI века, предстоит  участвовать в решении долгосрочных экономических, политических  международных проектах, намеченных обществом,  особо значимых  в   кризисные    и переломные   моменты   исторического  развития.

Современный профессионал –  полноценный   конкурентно- способный   специалист, обладающий специальными  знаниями  и навыками,   патриотическим самосознанием, ценностным отношением   к Отечеству, критическим   мышлением,  имеющий   чувство собственного   достоинства,  долга,   восприимчивостью  к  инновациям, предвидящий   последствия  своей  деятельности   и  несущий   за  них  личную   и   корпоративную  ответственность.  

В процессе обучения  будущий специалист формирует  исследовательскую, общекультурную и  профессиональные  компетенции.

В  современном  мире  огромное  значение  приобретает  международное  экономическое, научное и политическое  сотрудничество,  в  процессе  которого возникают  глобальные  научно – инновационные  системы.  Формируется  всемирный  банк  идей и технологий, своего  рода  планетарный  интеллект.

В стабильно  развивающихся  отношениях  между странами  предпринимаются решительные  шаги в области  инноваций  и  развития.  расширения открытости и кооперации,  конструктивному политическому  и экономическому  диалогу сотрудничеству  с остальным  миром, внося  вклад  в развитие  человечества в целом.

Новая парадигма культуры,  создаваемая  высшей  школой, требует знание  традиций,  особенностей  развития,  философских взглядов  партнеров  взаимодействующих  сторон, ориентируясь,  в том числе  , и на  коммерческую эффективность. 

Формула  Конфуция: «управлять – значит  поступать  правильно»,  имеющая сегодня  конкурентное  преимущество,  вошла  в  повседневную  лексику предпринимателя. Коммерческая  эффективность  специфично проявляется  в становлении  различных  отраслей материального  производства.

Так,  в настоящее  время  появились новые  сведения  о  планах  ракетно-космической  отрасли и  ее  новых  разработках разного рода. Коммерческий  Космос. На рынке коммерческих запусков космических аппаратов наблюдаются весьма интересные явления. Одна из сравнительно молодых частных коммерческих организаций не просто довела свою ракетно-космическую технику до эксплуатации, но и показывает самые серьезные результаты. Ее доля в сфере коммерческих запусков постоянно увеличивается.  В  течение  нескольких  последних лет  на  международном  рынке коммерческих  запусков космических  аппаратов Российские  коммерсанты  не  только  сумели  вывести на  рынок  новые  образцы  техники,  но  и  пользуясь   содействием  третьих  организаций, сумела  отвоевать  заметную  часть  рынка. Не следует  забывать  и  тот факт, что  коммерческие  запуски  ,  в  отличие  от  «государственных»,  позволяют компаниям   и  странам  зарабатывать  серьезные  деньги  на  передовых  технологиях.

Каждое исторически значимое общественное   явление порождает адекватное ему философское  обоснование, методологическую основу  оптимальной  деятельности  человека,   новую  парадигму  культуры.

В сфере  образования  подготавливаются  люди, формирующие  новую  информационную  среду, в которой им  самим предстоит  жить  и  работать.  

Важная роль информатизации образования состоит в повышении  качества подготовки современных специалистов,  соответствующих требованиям   информационного общества.        Совершенствование  методологии  обучения и формирования мировоззрения  учащихся  ориентировано  на  развитие  интеллектуального духовного потенциала  личности.   Контроль и  оценка  уровня  знаний   обучаемых  также  использует  новейшие  компьютерные  тестирующие,  диагностирующие  методики. 

Система  образования  в России  сегодня основана  на информатизации учебного  процесса.

Принят Закон об образовании в РФ, введены новые ФГОСы,  разрабатывается  федеральная  целевая   программа  развития    электронного   обучения. 

Аналогичные  мероприятия  в  сфере  образования  проводятся  и  в других странах мира.

Так, в США принята стратегия перехода от обучения в классных  комнатах  и  библиотеках  к  обучению  через Интернет.

Во  Франции  заявлено  главной  задачей  образования  внедрение  ИКТ  на  все уровни  обучения  от  детских  садов  до  университетов.

В  Великобритании  реализуется стратегия «овладения  новой  электронной педагогикой ».  

Сегодня  проблемами  внедрения информатизации  образования ( ИО)  занимается  не  только министерство. Создаются специализированные  центры  информатизации и оценки качества образования. Из них,  Институт информатизации образования РАО,  Центр  информатизации образования  в  Иваново.  Они отмечают, что внедрение ИКТ в образовательный процесс позволит    создать новую высокоэффективную  открытую  систему  управления образованием,  обеспечивающую  возможность  получения  качественного самообразования,   системного мышления учащихся.

Информатизация образования  (ИО)– это довольно сложная современная тенденция.  Она связана с  внедрением  в образовательный  процесс  и  новых педагогических  технологий, которые базируются на  использовании  информационных  и  коммуникационных   технологий  (ИКТ) .

Информатизация  образования   – целенаправленно организованный процесс  обеспечения  всей  сферы  образования  методологией, технологией  и  практикой  создания  и  оптимального  использования  научно-педагогических, учебно-методических, программно-технологических разработок.  Они  ориентированы  на  реализацию  дидактических возможностей  ИКТ, применяемых  в  комфортных  и,  что не мало важно,  сберегающих  здоровье условиях.  

По  словам  директора  Института  информатизации  образования  РАО  И.В. Роберта,  ИО – это  процесс  обеспечения  сферы образования  теорией  и  практикой  разработки  и  использования современных  новых  информационных  технологий,  ориентированных  на  реализацию   педагогических  целей  обучения  и  воспитания.     

Первая    концепция  ИО,  разработанная  группой  учёных  под  руководством  А.П. Ершова , появилась  в  СССР  в  1988 г.  Ее  содержание, в   узком  смысле, сводилось  к  формированию  компьютерной  грамотности  как элемента  общеобразовательной  подготовки  человека.  В 90  гг. стала  преобладать  концепция, отражавшая  более  общее  понимание  ИО,  её  связь  с    информатизацией  общества  в  целом.

В  широком  смысле  ИО – комплекс  социально  –  педагогических преобразований,  связанных  с  насыщением  образовательных  систем информационной  продукцией, средствами  и  технологией.

Целью  ИО  является  создание   благоприятных  условий  для  доступа  к учебной,  научной  и   культурной  информации,  тесное  взаимодействие  участников  педагогического  процесса. Повышение  качества  образования    за счет использования    ИКТ на  всех уровнях таким  образом,  изменяет управление  образованием  в  целом.

К  преимуществам   информатизации  образования  можно отнести введение новых  специализированных  дисциплин,  связанных  с изучением  информатики  и  информационных  технологий   в университетах и  в  школах.

Совершенствование   методики   преподавания  традиционных  дисциплин,  путем  моделирования  их  с  помощью специальных  программ. Повышение  эффективности обучения уход  от  стереотипов, дополнительная  мотивация учащихся.  Создание  новых  форм  взаимодействия : учащийся – компьютер. Развивается   альтернативное  и  логическое  мышление.

Формируются  с  помощью  ИКТ  стратегии  поиска решения учебных и практических задач  с  четом  профиля  вуза и  специальности.

Введение  компьютерного  тестирования   позволит  добиться  более  точной  оценки  знаний. Задавая в  произвольном    вопросы  из заложенной  в  компьютер  базы  данных, предлагаются  варианты  ответов. По  количеству  правильных  ответов  выставляется  итоговая  оценка.

Одно  из  основных  средств  информатизации  образования –  электронный  учебник.  Содержащиеся  в  нем  информационные  ресурсы ,  дополнительный  мультимедийный   материал:  текстовая  информация, графика,  иллюстрации , фото,  таблицы, схемы, аудио  и  видеоматериалы, тесты  и  задания,  блок  справочной  информации,  онлайн  – библиотеки и проч. помогут обучаемым намного  лучше  усвоить  материал.

Особенно  удачно  использование  видеоматериалов , фильмов, видеороликов  проходит  при  проведении  КОНФЕРЕНЦИЙ .  Презентация  докладов  может   содержать  не  только  плакаты   и  таблицы, иллюстрировать  основные  моменты  темы,  но  и   видео, аудиоматериалы. Конференции – это инструмент связи  преподавания  философии с учетом  профиля  технического вуза. Их  тематика  приближена к  специфике специальностей  студентов  разных  факультетов, разных   стран, обучающихся  в  Университете.

Сегодня  выделяют  пять основных  направлений процесса  информатизации образования:1) компьютеризация, 2) создание   ресурсных  центров,3)создание информационной  образовательной  среды,  4) повышение  квалификации ППС, 5)разработка   программных  продуктов.

Реализация  поставленных  задач  связана  с   использованием  автоматизированных  банков  данных  научно-педагогической  информации,  информационно – методических  материалов, а  также  коммуникативных  сетей.

Несмотря  на массу преимуществ, информатизация современного образования сталкивается  с  рядом  проблем  и  существенных недостатков:

Это,  прежде  всего, ограничение  живого  общения  между  преподавателем  и учащимися. Преподаватель, по  большей  части, занимается отбором необходимого  материала  и  последующей  его  презентацией, основная  роль  в  процессе  преподавания   постепенно отводится  техническим средствам.

Диалог   между  учащимся  и  компьютером  ведет  к снижению коммуникативных  навыков,  негативно  влияя  на социализацию,  снижая уровень  социальной  активности  не  только  на занятиях, но  и  в  жизни  в  целом.

Использование  готовой  информации  из  Интернета (готовые доклады и рефераты ) мешает  самостоятельному  поиску  и  анализу  информации,   написанию курсовых  и дипломных  работ  с  высоким  уровнем   уникальности.

Возникает  проблема  психических  и физиологических  отклонений, общему снижению  здоровья, постоянная  работа  за  компьютером  может  стать причиной  зависимости,

Феномен “хакерства”. Ведет к  появлению  категории  людей,  стремящихся  погрузиться  в  виртуальную  реальность  на  экране  компьютера,  активно  взаимодействовать  с  ним,  но  оторванных  от  реального  мира.

Целый  ряд  проблем  связан  с  правовыми  основами  распространения  информации.  Права  учащихся  на  получение  информации,  защита  от  использования  информации  об  учащихся  другими  лицами,  порой    во  вред  ему,   от  несанкционированного  доступа  к  базам  данных,  авторское  право  и, в  частности,  использование  в  образовательных  целях  информации  на  которую  наложен  запрет  на  бесплатное  распространение  и т.д. Все это  ведет  к необходимости    создания  нормативно – правовой  базы  по  внедрению  в учебный  процесс  ИКТ. Законодательная  база  не   только зафиксирует права  и  обязанности, порядок  внедрения  ИКТ, но  и   затронет   вопрос  авторских  прав  на  электронные  пособия.

Существуют   проблемы,  социально психологического  плана, существенно влияющие  на  скорость  внедрения  ИКТ  в  учебный   процесс.   Сегодня  далеко  не  все  преподаватели  понимают  значимость  перехода  на  новую  систему постоянного  и  непрерывного  применения  ИКТ.   Проводятся  занятия  по  старым  стандартам, без  использования  новых  технологий, методов, программ, приемов  работы. Необходимо  непрерывное повышение  информационной   квалификации  самого преподавателя.  Далеко  не  всех  устраивает  такое положение  дел, и, к  сожалению, далеко  не  все преподаватели   умеют в  полной  мере пользоваться   компьютером.

Таким образом, курс  на  формирование  новой  информационной  среды  общества, информационной  культуры  личности, ведет  к  необходимости  научить  будущих  специалистов  умению  правильно  и  с  пользой  использовать  информационно  – коммуникационные  технологии  как в процессе  обучения,  так и в дальнейшей  научной  и творческой  деятельности.

ЛИТЕРАТУРА

1. Горчакова Г.Е.  Методологические  аспекты  преподавания  философии  Востока  в техническом вузе в современных  условиях  взаимодействия  стран Евразийского  региона. И-665 INNOVATION  SCIENCE. Сб.научных трудов по материалам I Международной научно-практической конференции (г. Смоленск, 22 июля 2019 года )/МНИЦ « Наукосфера ». Смоленск, 2019.105 с.  ISBN 978-5-906978-45-5
2. Бим-Бад Б.М. Педагогический энциклопедический словарь. — М., 2002. С. 109-      110,   Ч312.31
3. Сайт:    FB.ru: https://fb.ru/article/256501/informatizatsiya-obrazovaniya—eto-tehn)
4. Бирюкова Н.Б..Новиков А.В.. учебное пособие.  Информатизация процесса профессиональной подготовки специалистов в сфере экономической безопасности Российской Федерацииразовательным процессом.
5. Горчакова Г.Е  Практическое использование  ИКТ в  процессе преподавания философии в техническом вузе.Сб.научных трудов по материалам VIIIМеждународной научно-практической конференции.«Наука ХХ1 века:открытия,инновации,технологии». (г.Смоленск,13янв 2020.)
6. Интернет-это интересная педагогика/ В диалоге с семьей. СПБ.,2004.с.13-19.
7. Матронина Л.Ф. Информационные и коммуникационные технологии в процессе изучения курса философия: Сборник трудов  Ч.3.-М.: МИФИ,2001. С.74-77.
8. Мотаевская А.П. Использование интернет-коммуникаций в преподавании дисциплины « Основы философии». Наукоград. V Всероссийский фестиваль передового педагогического опыта. « Современные  методы и приемы обучения» , апрель-май 2017г.
9. Образование и информационная культура. Социологические аспекты. Том 5. Выпуск 7/ Под ред. В.С. Собкина.-М.: Центр социологии и образовния РАО, 2000.- с.404-407.

УДК 08.00.05

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10047

Взаимодействие организаций здравоохранения и государственной структуры с помощью технологии Блокчейн. Методология безопасной интеграции и цифровизации российского здравоохранения

Interaction of healthcare organizations and government agencies using Blockchain technology. Methodology of safe integration and digitalization of Russian healthcare 

Кадиров Ахад Оманович, аспирант, Санкт-Петербургский Государственный Университет, e-mail: ahadkadirov@gmail.com

Чистяков Павел Денисович, Санкт-Петербургский Государственный Экономический Университет, e-mail: 3935133@mail.ru

Qodirov Ahad Omanovich, postgraduate, Saint Petersburg State University

Chistyakov Pavel Denisovich, Saint Petersburg State University of economics

Аннотация. В статье рассматривается текущие положение российского здравоохранения с точки зрения его цифровизации и взаимодействия с государственным сектором. По мимо этого, в ней анализируются возможные перспективные направления взаимной интеграции медицинских организаций и государства.

Авторы рассматривают как сильные стороны подобного взаимодействия (выявляя повышение скорости работы лечащего учреждения, сокращение трат из государственного бюджета, создание более четкой статистической медицинской информации), так проблемные стороны, связанные с безопасностью персональных данных пациентов, возникающие при осуществления данной интеграции.

К тому же, в статье разрабатывается единая концепция данного взаимодействия, которая будет базироваться на технологии Блокчейн и отвечать всем технологическим требованиям безопасности.

Summary. The article examines the current state of Russian healthcare in terms of its digitalization and interaction with the public sector. In addition, it analyzes possible promising areas of mutual integration of budgetary organizations and the state.

The authors consider both the strengths of such interaction (identifying an increase in the speed of the treatment institution, a reduction in spending from the state budget, the creation of clearer statistical medical information), as well as the problematic aspects related to the safety of patients’ personal data arising during the implementation of this integration.

In addition, the article develops a unified concept of this interaction, which will be based on Blockchain technology and meet all technological security requirements.

Ключевые слова: Блокчейн, цифровизация медицины, Институт общественного здравоохранения.

Key words: Blockchain, the digitalization of medicine, Institute of public health. 

Введение

На сегодняшний день институт здравоохранения является одним из наиболее важных стратегических объектов российской экономической системы. Это связано, во-первых, с социальной значимостью данного института, в котором представлены критически важные общественно-социальные блага. А именно – медицинские услуги.  От их качества и доступности зависит уровень благосостояния населения. Во-вторых, институт здравоохранения представляет собой перспективный вектор развития национальной экономики страны.  И в третьих, относясь к сфере услуг, институт здравоохранения является экологически чистой и быстрорастущей структурой рынка, так как в его обеспечении задействуются минимальное количество природных ресурсов, а общий годовой рост российской медицины составил 9,8 процентов, что, в денежном выражении, доходит до 3,6 млрд. рублей [1].

Все это говорит о том, что развитие отечественного здравоохранения прямо воздействует на стабильный рост хозяйственной системы. По мимо этого, отдельно взятые аспекты медицинских услуг можно отнести к высокотехнологическому сектору экономики. А значит, интенсивность и широта их развития выстраивает инновационную тенденцию страны, ее социально-экономическую систему и конкурентоспособность на мировом рынке. В связи с этим, модернизация института здравоохранения интересна не только с социально-экономической точки зрения, но и с позиции выстраивания общественного высокотехнологического рынка. В этом критерии кроется актуальной рассматриваемого вопроса как для отдельно взятых медицинских учреждений, так и для всей национальной медицины в целом.

В Указе №254 «О Стратегии развития здравоохранения в Российской Федерации на период до 2025 года», подготовленном Министерством здравоохранения, говорится о том, что государство займет ключевую роль в преодолении проблем современной медицины, а также укрепит связь между государственной структурой и медицинскими учреждениями путем цифровизации последних [2-7].

Основной гипотезой данной работы является предположение, что вопрос безопасности данных и проблемы, связанные с их хранением, это главные барьеры, которые возникают на пути цифровизации российской медицины. Эти барьеры являются «узким местом» в цепи высокоэффективного и систематического взаимодействия между лечащей организацией и государством, врачом и пациентов, страховом агентом и надзорным органом.  По мнению автора, решением данного «узкого места» может стать технология Блокчейн, которая позволит снизить вышеперечисленные негативные барьеры.  

Целью данной работы является выявление основных и перспективных методов взаимодействия государства и исполнительных медицинских структур, определение ключевых проблем, связанных с безопасностью хранения и передачей медицинской информации, а также создание единой концепции взаимно интеграционного процесса государственного надзорного аппарата и медицинского сектора России с помощью технологии Блокчейн.

Методология и материалы

Проведя анализ имеющейся научной литературы, связанной с цифровизацией российской медицины, авторы пришли к выводам, что научное сообщество выделяет два наиболее важных аспекта развития модернизации здравоохранения. А именно – экспоненциальное расширение маркетингового предложение лечащих структур [2, 8, 9] и создание единой интеграционной системы, основанной на государственно-частном партнерстве. Разумеется, данные направления цифровизации являются очень эффективными и интересными с точки зрения социально-экономического базиса [1,3, 4-6, 11-14]. Но, по мнению авторов, отображают далеко не весь потенциал, который может дать технология Блокчейн российскому рынку медицинских услуг и страхованию. Из этого следует, что проблематика безопасности данных, при взаимной интеграции государства и лечащих структур, изучена мало и требует дополнительных научных изысканий, а также дополнений и проработки. Для этого, в рассматриваемой статье, авторы применяются методы системного и проблемного анализа, индукции и прямого измерения. А также прибегают к методу моделирования экономических процессов в сочетании с эмпирическим научным методом.

Решение

Проведя комплексный анализ государственного координирования медицинской структуры, авторы пришли к выводу, что Российская Федерация, в лице уполномоченного Правительства, осуществляет регулирование здравоохранения несколькими параметрами, влияя или определяя их ключевые показатели. Среди них можно выделить – стандарты качества обслуживания, медицинское страхование, лицензирование деятельности учреждений медицинской направленности, а также прямая и косвенная поддержка института предпринимательской деятельности в системе здравоохранения.

Сегодня, государственная структура выступает активным участником здравоохранительного комплекса, одновременно выступая и в роли поставщика актуальной рыночной информации, и в роли покупателя медицинских услуг. А также и в роли заказчика, аналитика, регулировщика, планировщика и работодателя системы здравоохранения. По мимо этого, государство является активным участником цифрового рынка, выступая источником технологического оснащения и технологической поддержки общества. Те принципы, которыми руководствуется государство при регулировке медицинской деятельности, в современных общественно-экономических формациях, отражают высокотехнологическое направления развития отрасли и основываются на следующих показателях:

• инфраструктура здравоохранения страны нацелена на то, чтобы каждый член общества имел справедливый и полный доступ к получению медицинских услуг для поддержания своего здоровья на высоком уровне;
• платная медицинская структура нацелена на то, чтобы медицинские услуги, основанные на возмездной основе, предоставлялись по доступным ценам, а сама ценовая политика отдельно взятых частных медицинских учреждений была скоординирована и ориентирована на пациента;
• государство активно поддерживает и развивает цифровизацию российского здравоохранения (электронная история болезни, онлайн-запись на прием, аптечные скан-чеки и т. д.), совершенствует инфраструктуру взаимодействия отдельных медицинских учреждений (развитие телемедицины, биомониторинга, трекинга и т. д.).

Основываясь на данных принципах, государство пытается полностью модернизировать отечественную систему здравоохранения, переведя ее полностью в цифровой вид с единой информационной системой.

Сложившаяся практика государственного регулирования, государственных медицинских закупок и оказания огромного перечня медицинских услуг государственными учреждениями здравоохранения все больше перемещаются в сторону партнерских отношениях с частным сектором платных медицинских услуг. Это происходит потому, что, во-первых, государство старается гибко реагировать на развивающиеся и растущие потребности современного пациента, а во-вторых, потому что оно понимает, что именно через единую взаимную интеграцию одного сектора здравоохранения в другой возможно плодотворное сотрудничество по взращиванию здорового и активного российского общества.

Российская Федерация все чаще и чаще старается стать неким катализатором, который вызывает перемены в частном секторе предоставления медицинских услуг. Данный каталитический эффект достигается посредством улучшения делового климата для частных лечебных учреждения и в упрощении административных процедур ведения деятельности. Новые коммуникационных и цифровые технологии дали государственному сектору инструменты для технологического изменения и для инновационной трансформации системы российского здравоохранения. По мимо этого, государственные возможности в области цифровизации в последние годы выросли еще и потому, что сократились затраты на использования интернета в медицинском учреждении и на технологический фонд его переоснащения. Данные перспективные возможности создали государству плодотворную почту для того, чтобы инициировать новые направления в области электронных коммуникаций и цифровизации.

В условиях современной трансформации, авторами данной работы выделено две основные концепции электронного взаимодействия государственного сектора и организаций здравоохранения. Первая концепция — это цифровизация информационного обмен в цепочке взаимодействия пациент – организация здравоохранения – страховой агент – государство.  Вторая концепция – финансовое обеспечение в организации медицинского процесса. Каждая из представленных концепция имеет как сильную сторону, так и слабую. Забегая вперед, авторами отмечается, что наиболее уязвимым местом, в обеих концепциях, является функция электронной передачи данных. Это связано с тем, что данная функция связана с защитой персональный данных, а это вызывает ряд ограничений и усложняет сам процесс цифровизации. 

Рассмотрим первое направления цифрового взаимодействия, то есть взаимодействие организаций здравоохранения с государственной структурой с целью выстраивания информационного обмена. Российской Федерации данный обмен информацией представлен довольно узким направлением. На сегодняшний день он ограничивается лишь сбором государством общей статистической информации в системе регионального и национального здравоохранения. Полученные данные по медицинским организациям здравоохранения используются государственным сектором для оценки их оперативной деятельности. По мимо этого, данная информация позволяет также отслеживать общую ситуацию в сфере здравоохранения, а именно:

• оценить в реальном времени соотношение частных организаций здравоохранения и государственных, выявляя локально развитие той или иной структуры;
• проанализировать достаточность и полноту предоставляемых медицинских общественных услуг в том или ином регионе;
• определить наиболее востребованные медицинские услуги или выявить их нехватку;
• учесть мнение отдельно взятых пациентов о работе и предоставлении услуг в конкретном медицинском учреждении и т. д.

Как было отмечено раннее, при взаимодействии организации здравоохранения и государства, на этом этапе передачи информации, возникает проблема, связанная с обеспечением безопасности персональных и статистических данных. Данная проблема вызвана неполной надежностью интернет-соединения, с помощью которого происходит передача оперативной отчетности организациями здравоохранения. В случае сбоя или нарушения рассматриваемого потока данных, исказится общероссийская статистическая информация в сфере здравоохранения, потеряются или будут украдены персональные данные пациентов, нарушится статистический учет данных пользователей системы, нарушится система страховых взносов и т. д. Все это может сказаться крайне негативно на всей системе национального благосостоянии страны.

Создание единой государственной системы в области регулирования сферы здравоохранения на базе некорректной (неточной, неполной, недостоверной или фальсифицированной) информации малоэффективно и крайне затруднено. В случае, если предоставляемая информация вызывает подозрения, полученные по ней результаты могут привести к принятие неверных решений, которые вместо развития сферы здравоохранения (вместо улучшения качества предоставляемых услуг, вместе точной верификации и отслеживания медицинский препаратов, вместо полноты медицинского профиля врачей и т. д.) будут противоборствовать ее развитию и нарушать поставленные принципы общественного благосостояния.

На сегодняшний день, наиболее важным аспектом информационного взаимодействия государственного сектора и организации здравоохранения является создание единой медицинской базы данных (далее – ЕМБД). В данной единой медицинской БД будет храниться подробная информация обо всех пациентах. Хранимая информация может быть следующая:

• в системе будут отображаться все обращения пациента за медицинской помощью в ту или иную организацию, притом, что сама система будет позволять обращающемуся выставлять рейтинговый оценки медицинскому учреждению или лечащему врачу;
• в ЕМБД будет храниться полная история болезни, собранная и полученная из разных медицинский учреждений (так как пациент может получать лечение в нескольких медицинский учреждениях);
• система позволит лечащему врачу выписывать лекарственные препараты сразу из своего кабинете, дублируя предписания в личные кабинеты пользователя (вписывая в его историю болезни) и т. д.

Все эти функции дадут возможность пациентам получать медицинские услуги более высокого качества, получать медицинские предписания в упрощенном режиме и обращаться в любое медицинское учреждение по собственному решению. Медицинские же работники (в связи с доступом к электронной истории болезни) будут владеть всей необходимой информацией для выбора наиболее приемлемого и целесообразного курса лечения пациента.

В данном конкретном случае, проблема, связанная с безопасностью данных при взаимодействии государства и медицинской организации, принимает более существенный масштаб. Система должна быть построена таким образом, чтобы персональные данные были защищены от двух главных угроз.

Угроза первая – искажения входящей или исходящей информации. Решение – в случае, если была совершенна какая-нибудь медицинская или административная ошибка в лечении, система не должна позволять изменять данные в истории болезни пациентов. Угроза вторая – хищение конфиденциальной персональной информации о пациентах. Решение – создание алгоритмов по шифрованию данных и пересылка их в обезличенной форме. Нерешенность данной проблемы с безопасностью данных является основным и главным барьером на пути создания Единой Медицинской Базы Данных в Российской Федерации.

Вторым немаловажным направлением взаимодействия государственного сектора и медицинского учреждения является финансовое обеспечение. Сегодня в Российской Федерации финансовое обеспечение представляет собой предоставление государственных субсидий и дотаций организациям здравоохранения. По мимо этого, оно включает финансирование медицинской деятельности государственных организаций здравоохранения и оплату государственных подрядов. Учитывая тот факт, что данный вид финансового обеспечение огромен (в масштабах страны), государственное финансовое обеспечение системы здравоохранения также сталкивается с угрозой небезопасного взаимодействия медицинского учреждения и государства. Это вызвано, в первую очередь, тем, что данная система взаимодействия невероятно привлекательна для хищения финансовых средств кибер-преступниками. Во-вторых, на сегодняшний день нет прозрачной децентрализованной системы, которая была бы доступна каждому гражданина Российской Федерации для мониторинга выделяемых федеральных средств в систему здравоохранения (целенаправленно в ту или иную организацию). Эта функция подняло бы социальную и гражданскую ответственность общества, а также снизила бы коррупцию в стране.

В качестве наиболее надежного стратегического решения для вышеуказанных вопросов, связанных с обеспечения безопасности взаимодействия медицинского учреждения и государства, авторы данной статьи предлагают использовать технологию Блокчейн [10]. Технология Блокчейн представляет собой систему передачи данных (как финансовый обмен, так и информационный) через децентрализованную непрерывную и одноранговую цепь транзакционных блоков.

Предложенная выше рекомендация объясняется тем, что именно по принципу децентрализации серверов (источников информации) должно быть организовано взаимодействие медицинского учреждения и государства в современной Российской Федерации. Применение устаревших, традиционных технологий сбора, передачи и хранения данных подразумевает наличие общего сервера с единой базой данных. А это, в свою очередь, вызывает высокую уязвимость хранимых данных и проблему безопасности (как в системе хранения, так и в системе передачи).

В сравнении с традиционными технологиями, явно видны преимущества использования технологий Блокчейн для взаимодействия медицинского учреждения и государственного сектора. К наиболее важным можно отнести следующие параметры:

• доступ к медицинской информации для всех вовлеченных действующих лиц. К действующим лицам относятся лечащая организация, пациент, государство, страховой агент, Центр Развития Перспективных Технологий (для отслеживания маркировочной лекарственной продукции), Федеральная Налоговая Служба (отслеживание налоговый вычетов, которую пациент получает в случае приобретения лекарственных средств), Федеральная Антимонопольная служба (для «обеления» фармакологического и страхового рынка) и т. д. В настоящее время, система построена таким образом, что доступ к медицинской информации имеется только у государства; подведомственные службы имею доступ лишь по предварительному запросу, а пациент и вовсе убран из цепочки лечения;
• устойчивость децентрализованной медицинской базы данных перед кибер-атаками и ее полная нерушимость с точки зрения фальсификации информации. Это связано с тем, что, во-первых, персональные медицинские данные пациентов распространяются на разные сервера, а во-вторых, потому что передаваемая информация хешируется, а значит не может быть скопирована или скомпрометирована. При этом данные одного пациента раздроблены, и каждая отдельная часть информации отправляется на разный сервер. В случае, если один из серверов будет «взломан» (или даже ряд серверов), это не повлечет за собой утечку данных, так как кибер-преступники получат лишь набор символов, который невозможно будет восстановить в полноценную персональную информацию;
• регулярное обновление децентрализованной системы медицинских данных. Технология Блокчейн построена таким образом, что при загрузке новых персональных данных в систему, в ее структуре происходит автоматическое обновления хеш-функции. А это приводит к тому, что в случае внесения каких-либо несанкционированных изменений в хранимую информацию, система тут же заметит эти «несанкционированные» изменения и выставит их на проверку. Факт фальсификации сводится к минимуму;
• Полная прозрачность и четкая структура мониторинга за тем списком лиц, которые просматривали персональную информацию. Система Блокчейн позволяет предоставлять доступ к личной информации пациента (к его истории болезни) только с разрешения самого пациента. Это система публичного и приватного доступа. Но в системе присутствуют элементы, которые могут просматривать хранимую информацию пациента без его разрешения (но не без его ведома!). К элементам, которые имею полный доступ к информации, относятся государственные надзорные органы. Эта функция позволительна им для сбора статистической информации, для верификации правильности лечения, для определения правомерности действий с пациентом и так далее. Но, так как предлагаемая децентрализованная система предполагает участия пациента в процедуре лечения, то авторами статьи предлагается создать список для пациента (в его личном кабинете), в котором будет отображаться полный перечень тех подведомственных организация (вплоть до указания верификационного номера инспектора), которые просматривали персональную информацию. Эта функция позволит, во-первых, точно определять место возможной «утечки» информации из системы в случае, если она была скопирована или скомпрометирована. А во-вторых, даст пациенту прозрачную систему взаимодействия с лечащей организацией и государства в целом. А лечащей организации – инструмент, с помощью которой взаимодействия с государством будет проходить по открытым, правомерный и хорошо защищенным путям передачи данных.

Ниже авторами схематически предлагается модель взаимодействия государственного сектора, надзорного органа и лечащей организации с помощь децентрализованной одноранговой сети (с помощью технологии Блокчейн). Модель взаимодействия представлена на рисунке 1. Главная цель, которую можно достигнуть с помощью данной технологии – это создание такой информационной системы, в которой будет налажен канал информационного и отчетного взаимодействия между государством и подотчетной медицинской структурой. К тому же, данная система значительно снизит финансовую нагрузку на федеральный бюджет, которая сейчас наблюдается в Российской Федерации.

Система, представленная на рисунке 1, работает следующим образом. Доктор вносит медицинские данные (медицинское предписание, курс лечения, направление на обследования и так далее) через свой личный кабинет в кабинет своего пациента (1). После ее сохранения, данная информация переходит на сервер лечащей организации (2). Как только информация отобразилась на сервере организации, она дублируется на серверы сторонних организаций, участвующих в системе здравоохранения и надзора (3). Информация на этих серверах дробится, обезличивается, копируется и хешируется (4). После обработки входящей информации система приходит к двум решениям. Решение первое – данные, внесенные в систему – корректны и прошли процедуру верификации, информация не скомпрометирована и надежна (5-1). Решения два – информация не корректна и отсылается администратору на проверку (5-2). В Случае успешной верификации и валидации запроса, система создает новый блок-данных.  А создание нового блока данных ведет к автоматическому обновлению общей системы (6).

После того, как система обновилась, информация дублируется в личный кабинет пользователя (7). Как видно из рисунка 1, связь между лечащим врачом и пациентом существует прямая и доступ к персональной информации дается лишь с согласия самого пациента (8). Но в системе присутствует «надсистемный» государственный элемент. Он может отслеживать всю информацию как в личном кабинете пациента, так и в личном кабинете врача (9 и 10). Но пользователь системы видит каждый вход и каждую операцию, которая происходила с его персональными данными (9-1 и 10-1). Это позволяет локально видеть, кто именно мониторил персональную информацию и как она использовалась за выбранные период.

Данная система, построенная на технологии Блокчейн, позволяет не только обезопасить персональные данные, но и создать демократичную и открытую систему по обмену информацией между государством и медицинским учреждениям, притом, что в данную цепочку будет включен и сам пациент лечащий организации. Подобная технология взаимодействия государственного сектора и медицинской структуры (с вовлечением пациента и на технологии Блокчейн) представлена в Эстонии. Еще в 2005 году в этом государстве был создан Фонд Электронного Здравоохранения (eHealth Foundation), который и отвечал за цифровизацию медицинской структуры. За это время, в стране было оцифровано 95 процентов медицинских данных, выписано 99 процентов рецептов в электронном виде, оформлено 100 процентов медицинских счетов. По мимо этого, через эстонскую медицинскую технологию Блокчейн ежегодно проходит более 500 000 запросов докторам от их пациентов [15]. Все это показывает надежность, защищенность и мобильность системы, которая построена на децентрализованном одноранговом принципе.

Заключение

Основываясь на все вышеперечисленное, авторами статьи выдвигается следующая гипотеза: на сегодняшний день, в Российской Федерации, наблюдается активное электронно-информационное взаимодействие медицинского учреждения и государственного сектора. Это взаимодействие наблюдается в двух главных направлениях – в направлении финансового обеспечения (получение субсидий, государственных контрактов, федеральной поддержки и т. д.) и в направлении информационно-отчетного обмена (обмен подотчетной информации, статистической, медицинской). В ближайшей временной перспективе (по мнению авторов статьи, в ближайшие 3-5 лет), данное взаимодействие будет только расширяться и усложняться, в связи с чем будут умножаться проблемы, связанные с обеспечения безопасности данного информационного взаимодействия.

Применение технологий Блокчейн позволит решить данную проблему взаимодействия и обеспечить безопасность информационной интеграции организации здравоохранения в систему государственного сектора. Это будет достигнуто благодаря повышенному уровню защиты данных и ограничению возможностей пользователей на их фальсификацию.

Блокчейн-технология превосходно подойдет для создания единого реестра пациентов, который будет храниться на различных серверах лечащих организаций, но доступ к которой (для обеспечения контроля качества и правомерности действий) будет иметь государственная надзорная структура. По сути, будет существовать единая одноранговая и децентрализованная база данных с высоким уровнем защищенности, с доступностью из любого места Российской Федерации и с бесперебойной работой.

Имея такую систему хранения и анализа данных, пациенту не стоит волноваться о своих персональных данных или о их неизменности. К тому же, любой лечащий врач может просмотреть историю болезни пациента и назначить необходимое лечение, лишь получив доступ к личному кабинете пользователя (с его разрешения) и ознакомившись с его содержимым.

Все данные пациента будут записываться (и хешироваться внутри системы) в общий децентрализованных реестр, в независимости от того, частный это прием или обращение по медицинской страховке (имеется в виду бесплатное для пациента обращение по ОМС). Зачастую, частный прием врача (имеется в виду платная медицина и платная консультация в негосударственных клиниках) нигде не отображается в истории болезни пациента. А значит, система здравоохранения и государство в целом лишено огромного объема статистической медицинской информации, которая частично характеризует общественное здоровье общество. Применение же технологий Блокчейн и создание единого реестра (с интеграцией частных клиник в государственную медицинскую структуру) создает возможность видеть эту информацию, что ведет к непосредственным социально-экономическим положительным эффектам.

Авторы данной статьи считают, что данный подход позволит значительно снизить расходы на аппаратное обеспечение государственных больниц и поликлиник. Данные, хранимые в системе, будут обновляться в реальном времени, а процесс их обработки и анализа сократится в несколько раз. За несколько секунд лечащий врач может узнать обо всех хронических заболеваниях пациента, о его группе крове, об аллергических реакциях и т.п.

Таким образом, у лечащей организации не возникает необходимости в повторном проведении анализов и сборе первичного анамнеза. А это сокращает и время обслуживания пациента (это приведет к тому, что врачи смогут принять большее количество пациентов), и сократит траты из бюджета страны на дополнительные обследования и анализы.

Список литературы

1. Андреева, О. В., Саитгареева, А. А., Волкова, О. А. Государственно-частное партнерство в здравоохранении // Общественное здоровье и здравоохранение. — 2014. — № 4. — С. 61–68.
2. Багдасарян, С. Л. Методологические аспекты формирования механизма эффективного маркетинга в системе здравоохранения // Управление экономическими системами. — 2015. — № 4 (76). — С. 58.
3. Ганеев, А. М. Государственно-частное партнерство как источник финансирования системы здравоохранения // Страховое дело. — 2015. — № 7 (268). — С. 51–54.
4. Гладков, К. В. Государственно-частное партнерство как источник компетенций частного партнера в здравоохранении // Современные проблемы науки и образования. — 2016. — № 2. — С. 125.
5. Грачев, М. М., Шебашева, Е. В. Государственно-частное партнерство: история и перспективы развития в сфере здравоохранения // Инновационные технологии управления и права. — 2014. — № 3 (10). — С. 131–135.
6. Жердев, Р. А. Государственно-частное партнерство как драйвер развития отечественного здравоохранения // Российское предпринимательство. — 2015. — Т. 16. — № 18. — С. 3125–3138.
7. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Проект Стратегии развития здравоохранения Российской Федерации на период до 2025 г. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.rosminzdrav.ru/ministry/ 61/22/stranitsa-979/strategiya-razvitiya-zdravoohraneniya-rossiyskoy-federatsii (дата обращения: 31.01.2018).
8. Михель, Ю. В., Губина, Д. В. Маркетинг как неотъемлемая функция управления в здравоохранении // Экономика и социум. — 2014. — № 2-3 (11). — С. 456–459.
9. Музалевская, А. А. Маркетинг в деятельности учреждения здравоохранения // Вестник Орел ГИЭТ. — 2015. — № 3 (33). — С. 63–66.
10. Носов, Н. Блокчейн и медицина [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.iksmedia.ru/articles/5456962-Blokchejn-i-medicina.html (дата обращения: 25.02.2018).
11. Пискунов, С. В., Чевтаева, Н. Г. Государственно-частное партнерство в управлении здравоохранением // Вопросы управления. — 2015. — № 3 (15). — С. 38–48.
12. Пржедецкий, Ю. В., Прждецкая, Н. В., Борзенко, К. В. Актуальные направления развития маркетинга организации здравоохранения с помощью государственно-частного партнерства в современной России // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. — 2017. — № 1–1. — С. 124–132.
13. Рожкова, Е. В., Касенко, О. В. Государственно-частное партнерство: сущность, значение, основные направления реализации в сфере здравоохранения // Сборники конференций НИЦ Социосфера. — 2015. — № 19. — С. 7–9.
14. Щербакова, К. С. Государственно-частное партнерство в сфере здравоохранения // Экономика. Бизнес. Банки. — 2015. — Т. 1. — С. 94–102.
15. Электронный ресурс: https://digiforest.io/blog/blockchain-examples-in-healthcare

УДК 330.8

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10046

НАПРАВЛЕНИЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ФИРМЫ

DIRECTIONS FOR IMPROVING ECONOMIC EFFICIENCY OF THE FIRM FUNCTIONING

Кондрашова Анна Викторовна, кандидат экономических наук, доцент кафедры институциональной экономики и инвестиционного менеджмента, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина», г. Краснодар

Такахо Эльдар Еристемович, соискатель, ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина», г. Краснодар

Kondrashova Anna Viktorovna, e-mail: a.kondrashova2012@ yandex.ru

Tuckaho Eldar Еrystanovich

Аннотация. В статье обоснованы факторы, определяющие рост экономической эффективность производственных  процессов на предприятиях. Проанализирован современный уровень и проблемы развития производственно-хозяйственной деятельности и инвестиционной привлекательности фирм России и  Краснодарского края. Предложены приоритетные направления развития производственных процессов в организациях. При высокой инвестиционной активности компании политика управления вложениями заключается в разработке стратегии управления инвестициями с учетом стратегии финансирования; формировании оптимального размера стоимости и структуры капитала. 

Summary. The factors determining the growth of economic efficiency of production processes at enterprises are justified. The current level and problems of production and economic activities development and investment appeal of the enterprises in Russia and the Krasnodar Territory are analyzed. Priority directions of production processes development in organizations are proposed. In this time of the high investment activity of company, the investment management policy is to develop an investment management strategy taking into account the financing strategy; the formation of the optimal size of value and capital structure. 

Ключевые слова: экономическая эффективность, рентабельность, инвестиции, фирма, устойчивость, сфера строительства.

Keywords: economic efficiency, profitability, investments, firm, sustainability, construction industry.

В условиях развития производственной и рыночной инфраструктуры, необходимости технико-технологической модернизации устойчивое развитие фирм нуждается в активизации инвестиционных процессов, формировании благоприятного инвестиционного климата.

Целью работы является разработка предложений, которые направлены на повышение экономической эффективности функционирования фирм.

Экономическая эффективность произ­водства в основном определяется группами факторов:

• внешние, не зависящие от хозяйственной деятельности предпри­ятий, – ценообразование, налогообложение, кредитование, инфля­ционные процессы, дотации и компенсации, законода­тельство;
• внутренние, на которые организация может влиять, – себестоимость, технология и организация производ­ства и сбыта.

На принятие управленческих решений влияют внешние и внутренние факторы, представленные на рисунке 1.

Этапы оценки уровня развития фирм отражены на рисунке 2.

Направлением использования интенсивных резервов является использование достижений НТП:

• качественное улучшение используемых основных средств;
• совершенствование квалификации персонала;
• рост уровня применяемой технологии и организации производства;
• повышение степени механизации и автоматизации производственных процессов;
• рост технической и энергетической вооруженности труда [1].

Обоснованы важнейшие факторы, которые предопределяют рост эффективности технико-технологических, производственных процессов на фирмах, а именно уровень развития финансово-хозяйственной деятельности хозяйствующих субъектов, инвестиционную привлекательность, что предопределит формирование направлений роста результативности экономических субъектов, привлечение инвестиций для решения управленческих, производственных задач [2].

Определены рекомендации при выборе критериев и показателей эф­фективности деятельности фирмы для проведения системной и комплексной оценки товаропроизводителей по производственной, финансовой, маркетинговой, инвести­ционной деятельности, что позволит решать необходимые задачи многокри­териальной оптимизации на основе роста объема основных фондов и их обновления  с учетом важнейших достижений науки и техники, стимулирования инвестиционной активности и привлечения инвестиционных вложений.

Краснодарский край характеризуется индустриально-аграрно-рекреационным типом развития. Развит выпуск продукции переработки сельскохозяйственного сырья. Важное значение имеют новороссийские цементные заводы. На долю края приходится почти половина российского производства вина, значительная часть – растительных масел.

На Кубани в объеме инвестиционных вложений в основной капитал заняли собственные средства 41,6%, привлеченные средства – 58,4%. Объем финансовых вложений, которые поступили в экономику Краснодарского края, составил  более 3015,4 млрд. руб.

Для края характерно высокоразвитое сельское хозяйство. В растениеводстве край занимает ведущие позиции по производству основных продуктов (зерна, сахарной свеклы, подсолнечника, фруктов и овощей). В животноводстве наиболее развиты мясомолочное скотоводство, свиноводство, птицеводство, пчеловодство. В Краснодарском крае в 2018 г. рост валового регионального продукта составил лишь 1,1% (табл. 1).

Для результативности инвестиционных вложений в экономику существенное значение имеет структура по форме собственности (табл. 2).

Проведение взвешенной и грамотной государственной инвестиционной политики будет способствовать планированию оптимальной структуры инвестиционных вложений в основной капитал по сферам экономики, сбалансированному развитию прогресса и результативному функционированию экономики страны в целом и региона. С помощью госбюджетных средств и других рычагов государство может значительно повлиять в прогрессивном направлении на изменение отраслевой структуры инвестиционных вложений.

В 2000-2018 гг в России объем государственных инвестиций в основной капитал возрос на 2 349,1 млрд. руб., в Краснодарском крае – на 102,2 млрд. руб. В России объем частных инвестиций в основной капитал увеличился на 10117,3 млрд. руб., в Краснодарском крае – на 283,3 млрд. руб.

В 2018 г. введено 0,1 тыс. т единовременного хранения складов,  11,8 тыс. т – по хранилищам для картофеля, овощей и фруктов в сельском хозяйстве.

Инвестиции в основной капитал на душу населения в целом по России в фактически действовавших ценах достигают 106869 руб., в Краснодарском крае – 73904,7 руб.

Проведем STEP-анализ и конкретизируем факторы, которые в Краснодарском крае влияют на развитие бизнес-процессов (табл. 3).

Важную роль играют инновационно-технологические факторы наряду с экономическими факторами.

Отметим, что только применение современных технологий и инноваций позволит значительно увеличить объемы и качество оказываемых услуг, получить дополнительный доход и, соответственно, прибыль, повысив тем самым конкурентоспособность. Стратегический анализ каждой из четырех указанных компонент должен быть достаточно системным, так как все они тесным образом взаимосвязаны.

Строительная отрасль также как и базовые отрасли в Краснодарском крае и России, претерпевает постепенную переориентацию механизмов государственного управления. Направленность регулирования отрасли переходит в большую сторону в сектор инвестиций, что позволит достичь более эффективного развития отрасли строительства. Благодаря развитию электронной торговой площадки, позволяющей проводить торги по закупкам товаров, работ и услуг в сфере строительства, инвесторы способны выбирать наиболее надежных продавцов и застройщиков, которые гарантируют качество и выполнение работ в срок.

Социальное и экономическое значение строительной отрасли растет с каждым годом. На данный момент отрасль строительства занимает 5,7%  в структуре  ВВП России в 2018 г.

В 2018 г. в эксплуатации введено 1131,4 тыс. квартир (рис. 3). Несмотря на значительные объемы строительства в 2018 г.  наблюдается  снижение темпов роста в области жилищного строительства относительно 2017 г. составило –1,2%.

На рисунке 4 показаны объемы строительства в разрезе регионов.

Строительными компаниями называют все общестро­ительные и специализиро­ванные организации, включая ремонт­но-строительные организации, управление механиза­ции и домостроительные комбинаты, буро­вые организации, осуществляющие строительство разведочных скважин на нефть и газ, и другие организации (рис. 5).

В 2018 г. признано банкротами 1200 строительных организаций. Несмотря на это, число строительных компаний в 2018 г. выросло на 17%.

По данным ФСГС на 2018 г. наибольшая доля введенных жилых домов приходится на организации частной формы собственности 48,9% (табл. 4).

Также одним из наиболее важных параметров, характеризующих строительную отрасль России, является объем работ, выполненных по направлению деятельности «Строительство». В 2018 г. в России выполнено строительных работ на сумму 7545,9 млрд. руб., что составляет 98,6% уровня аналогичного показателя 2017 г. в сопоставимых ценах (рис. 6).

На графике видно, что наблюдается рост динамики объемов работ в сфере строительства. Однако стоит отметить, что в сопоставимых ценах в 2018 году произошло снижение на -1,6%.

На рисунке 7 показана динамика инвестиций в строительную сферу в фактически действовавших ценах.

При сложившейся экономической ситуации в стране, с постоянным ростом конкуренции, регулярными изменениями тенденций потребительского спроса и снижением уровня дохода населения, необходимо следить за существующей динамикой в строительной отрасли.

Таким образом, наблюдается положительная динамика в строительной отрасли, однако если сравнивать те же показатели в сопоставимых ценах, просматривается негативная динамика относительно 2017 г. Что обусловлено, снижением инвестиционной привлекательности, ростом рисков, присущих данной отрасли, нестабильной экономической ситуации в стране и высоким уровнем инфляции.

В России и Краснодарском крае сформировался и активно развивается такой вид хозяйственной деятельности как складская логистика. Для повышения экономической эффективности деятельности любой компании необходима минимизация издержек, что осуществляется за счет снижения складских издержек. Для оптимизации таких издержек и применяется складская логистика, которая помогает найти современные решения в организации склада и в управлении логистическими процессами на нем.

За период активной застройки (2005-2008 гг.) было введено в эксплуатацию порядка 2,8 млн.кв.м складских площадей, прирост новых качественных складских площадей составил около 60% (табл. 5).

Постоянно растет интерес участников рынка к региональным рынкам складской недвижимости. Из региональных рынков, помимо Санкт-Петербурга, к наиболее развитым можно отнести Самару, Екатеринбург и Новосибирск. Значительный потенциал имеют Нижний Новгород, Ростов-на-Дону, Уфа, Пермь, Архангельск, Владивосток и Краснодар.

Вместе с увеличением потребности в новых складских площадях в первой половине 2018 г. девелоперы заявляли о начале строительства крупных складских комплексов, в разы превышающие по площади уже реализованные проекты. Однако во второй половине 2018 года под влиянием мирового финансового кризиса темпы ввода складских площадей резко замедлились (рис. 8).

В предложении на сегодняшний день преобладают помещения класса С (порядка 93%), практически одинаково предложений помещений класса В и D – 4% и 3% соответственно (рис. 9).

Имеющиеся складские площади в городе практически полностью загружены, вакантные площади в складах класса В практически отсутствуют, в складских помещениях класса С доля вакантных площадей составляет порядка 2%, в помещениях класса D – 6%. Срок экспозиции складских помещений в среднем по городу составляет 2 месяца.

Наибольшим спросом у арендаторов пользуются помещения площадью 500-1000 м² (порядка 45%), наименьшим – объекты площадью более 1000 м². Стоит отметить, что и предложение больших площадей гораздо меньше, чем остальных. Однако, эта тенденция со временем будет меняться, и в будущем наибольшим интересом у арендаторов будут пользоваться склады площадью 1000-5000 м², имеющие все необходимые коммуникации и современное оборудование, обладающие удобной транспортной инфраструктурой. К крупным арендаторам можно отнести торговые сети по следующим категориям товаров:

• продукты питания;
• хозяйственные товары;
• мебельные производства;
• поставщики керамической плитки;
• поставщики строительных материалов;
• металлопрокатные производства.

Среди потребителей небольших складских площадей (до 500 м²) наибольшим предпочтением пользуются помещения, включающие в себя несколько сегментов недвижимости: производственную и офисную. Примером такого комплекса может служить МФЦ «Кавказ» (рис. 10).

Что касается предпочтений арендаторов с точки зрения инфраструктуры склада, то можно выделить следующие факторы: наличие отопления в помещении, наличие удобных подъездных путей, предоставление погрузочно-разгрузочных услуг.

В Краснодаре сосредоточено порядка 40% товарооборота всего края. В настоящее время объем складских помещений оценивается в 350-400 тыс.кв.м., большинство из них относится к классам «C» и «D» и были построены более 20 лет назад.

Краснодар является одним из самых малообеспеченных складскими комплексами городом-милионником в стране. Этот факт был учтён при разработке генерального плана развития города, согласно которому на территории площадью 150 га будет размещена Восточная промышленная зона, в которую войдут промышленные предприятия, логистический терминально-складской комплекс, предприятия обслуживающей сферы и агропромышленного комплекса по переработке сельхозпродукции.

Однако, в связи с мировым экономическим кризисом, большинство заявленных к строительству логистических комплексов были «заморожены».

Кроме того, небольшое число складов расположено в районе Краснодарского мясокомбината, аэропорта и в районе Рубероидного завода, а также в пригороде Краснодара. Среднее значение арендной ставки на складские помещения составляет порядка 180 руб./м² в месяц. Как правило, на это значение местоположение объекта особого значения не оказывает, поскольку все предлагаемые площади расположены в равнозначных районах, а в центральной части города крупные складские комплексы практически отсутствуют в связи с высокой стоимостью земли и большими площадями помещений, а также загруженностью улиц автотранспортом.

В Краснодаре складской сегмент недвижимости является наименее насыщенным. Спрос на рынке складской недвижимости превышает предложение в связи с дефицитом качественных складских площадей.

Спрос на складские помещения в г. Краснодаре и пригороде аккумулируется торговыми сетями, FMCG-компаниями (преимущественно московскими), транспортными компаниями.

Площадь помещений, пользующихся наибольшим спросом у арендаторов, находится в диапазоне от 500 до 1 000 м² данная площадь наиболее востребована у крупных арендаторов. Треть потребителей заинтересованы в складских помещениях, площадью от 150 до 500 м². Предложение площадей данного диапазона представлено наиболее широко среди малых торговых предприятий (рис. 11).

Наиболее востребованной на сегодняшний день считается складская недвижимость категории «С», которая характеризуется наименьшей стоимостью по сравнению с категориями «А» и «В» и лучшими условиями хранения по отношению с недвижимостью класса «D». Выбор категории «С» обусловлен также отсутствием качественных объектов «А» и «В» классов.

Таким образом, основной объем складской недвижимости сосредоточен в некачественных объектах класса «С», построенных еще 20-30 лет назад. Совокупные площади складских площадей (качественных и некачественных) на рынке Краснодара на июль 2019 г. составили более 350 тыс. м². Большинство представленных объектов на рынке являются складами крупных промышленных предприятий. Многие крупные компании строят склады по схеме build-to-suit – «Тандер», «Металл Профиль», «Кубанская универсальная база» и др. (рис. 12)

Низкая обеспеченность рынка складскими площадями делает его привлекательным с точки зрения девелопмента. Однако в период кризисного состояния экономики происходит уменьшение объемов товарооборота.

Сейчас рынок складской недвижимости перешел в стадию коррекции: сворачиваются многие бумажные проекты и замораживаются строящиеся, сокращается число сделок, снижается уровень платежеспособного спроса, а вслед за ним складываются тенденции к уменьшению ценовых показателей рынка.

В 2017-2020 гг средняя арендная ставка (triple net) для складских помещений класса «D» в среднем составила 650 руб. / м² в месяц,  «С» – 700 руб./м², класса «В» – 800 руб./м² в месяц.

Собственники коммерческой недвижимости вынуждены снимать помещения с продажи и отдавать их в аренду, по причине больших расхождений с покупателями относительно цены объектов.  Часть владельцев недвижимости придерживают собственность, не желая ее продавать по низким ценам. В текущей перспективе будет наблюдаться тенденция увеличения складских площадей, при этом произойдет смещение в сторону помещений категорий «А» и «В» (рис. 13). Необходимо отметить, что в настоящее время рынок логистических услуг в ЮФО и в Краснодарском крае в частности находится в стадии развития. На территории региона отсутствуют крупные логистические комплексы, большинство из заявленных к строительству в докризисный период проектов было заморожено. Уже сейчас логистический сегмент ощущает падение спроса на обычные хранилища.

Результаты анализа свидетельствуют о трудностях положения многих экономических субъектов на рынке Краснодарского края, однако существуют условия для стабильного и эффективного функционирования фирм.

Инвестиции позволят проводить технико-технологическую модернизацию производственных объектов, создавать объекты инфраструктуры, создавать новые виды продукции и товаров и др.  [4, 5] Стратегическими направлениями деятельности фирм является выделение приоритетных направлений инвестиций, обоснование их эффективности (рис. 14).

Обоснованы приоритеты, которые определяют рост результативности деятельности и привлечение инвестиций, к числу которых относятся диверсификация, мероприятия по совершенствованию внутрихозяйственных механизмов, что позволит нарастить ресурсную базу, обеспечить устойчивость деятельности фирм, обеспечить рост конкурентоспособности хозяйствующих субъектов.

Литература

1. Гайдук В. И. Инвестиции в инновационную деятельность как фактор повышения конкурентоспособности предприятия / В. И. Гайдук, Д. В. Бражниченко, С. В. Гладкий // Московский экономический журнал. – 2020. – № 1. – С. 292-301.
2. Гайдук В. И. Инструменты управления развитием предприятий в условиях цифровой экономики : монография / В. И. Гайдук, В. Д. Секерин, А. Е. Горохова. – Краснодар : КубГАУ, 2019. – 131 с.
3. Федеральная служба государственной статистики. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gks.ru
4. Гайдук В. И. Институциональные основы государственного регулирования инвестиционной деятельности / В.И. Гайдук, О.Н. Бунчиков, Г.А. Терещенко и др. // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2019. – № 8-2. – С. 127-132.
5. Кондрашов Д. В. Риск-менеджмент как направление повышения эффективности бизнеса / Д. В. Кондрашов, А. В. Кондрашова  //  Научное обеспечение агропромышленного комплекса : сб. ст. по материалам 74-й науч.-практ. конф. студентов по итогам НИР за 2018 год. – Краснодар : КубГАУ, 2019. – С. 817-820.
6. Секерин В. Д. Инвестиционный менеджмент : учеб. пособие / В. Д. Секерин, В. И. Гайдук, А. Е. Горохова, А. В. Кондрашова. – Краснодар : КубГАУ, 2018. – С. 45-89.
7. Трубилин А. И. Приоритеты государственной инвестиционной политики / А. И. Трубилин, В. И. Гайдук, А. В. Кондрашова // Форсайт «Россия»: новое индустриальное общество. Перезагрузка : материал. Санкт-Петербургского Междунар. Экономического Конгресса (СПЭК-2017); под ред. С. Д. Бодрунова. – Спб : Институт нового индустриального развития им. С.Ю. Витте, 2018. – С. 783-794.

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10043

НОВЫЕ ПОДХОДЫ К ОБУЧЕНИЮ ПЕРСОНАЛА

NEW APPROACHES TO STAFF TRAINING

Щелкунова Светлана Анатольевна, к.э.н., доцент кафедры «Управление персоналом», Самарский государственный университет путей сообщения, Самара, Россия

Метлин Сергей Вячеславович, к.э.н., доцент кафедры «Управление персоналом», Самарский государственный университет путей сообщения, Самара, Россия

 Бокова Марина Сергеевна, преподаватель кафедры «Управление персоналом», Самарский государственный университет путей сообщения, Самара, Россия

Shchelkunova Svetlana Anatolyevna, Candidate of Economics, Associate Professor of the Department “Personnel management”, the Samara state Samara, Russia

Metlin Sergey V., Ph. D., associate Professor “Personnel management”, the Samara state Samara, Russia

Bokova Marina Sergeevna, teacher of the department “Personnel management”, the Samara state Samara, Russia

Аннотация. Современная фаза общественного развития характеризуется становлением новой образовательной парадигмы на основе информатизации образования, использования новых форм обучения и развития. Под воздействием объективных социально-экономических процессов изменяются сущностные характеристики труда, соответственно изменяются требования к подготовке, обучению и развитию персонала. В статье система развития интеллектуального потенциала персонала организации представлена следующими элементами: обучение, мотивация, ротация, карьера и кадровый резерв.

Summary. The modern phase of social development is characterized by the formation of a new educational paradigm based on the informatization of education, the use of new forms of learning and development. Under the influence of objective socio-economic processes, the essential characteristics of labor change, and the requirements for the training, training and development of personnel change accordingly. In the article, the system of developing the intellectual potential of the organization’s personnel is represented by the following elements: training, motivation, rotation, career and personnel reserve.

Ключевые слова: непрерывное образование, интеллектуальный потенциал, развитие, мотивация интеллектуальной активности.

Keywords: continuing education, intellectual potential, development, motivation of intellectual activity.

В современных, постоянно развивающихся условиях управления выдвигают новые требования к персоналу, организации и содержанию их обучения. Сформировавшиеся в прежних условиях управления традиции, знания, умения и навыки значительной части руководителей и специалистов стали существенным тормозом экономических и организационных нововведений. В настоящее время встают вопросы: как в этих условиях организовать обучение, по каким профессиям вести подготовку и переподготовку, каким должно быть учебно-методическое обеспечение, где найти источники финансирования, какова роль государства в поддержке обучения и его регулировании. Необходимость решения этих вопросов ощущается все острее и предприятиями, и службами занятости.

Актуальность данной темы заключается в том, что на смену поколению Y приходит поколение Z, к которому нужны нестандартные подходы для его обучения, а так как обучение персонала играет ключевую роль в сегодняшней организации рабочего процесса – значит конкурентоспособность и развитие предприятия будет зависеть от высококвалифицированных и обученных по современной схеме, работников.

Задачи, поставленные для выполнения данной работы:

• дать определение обучению персонала;
• изучить этапы обучения персонала;
• узнать на каком этапе обучения персонала необходим выбор подхода к обучению;
• изучить современные подходы к обучению персонала.

Обучение персонала является важным звеном системы управления персоналом, способствуя развитию организационных процессов, достижению поставленных целей и задач. В современных условиях быстрого устаревания профессиональных знаний способность организации обеспечивать постоянное и непрерывное обучение персонала является важнейшим фактором конкурентоспособности, успешности организации.

Обучение персонала представляет собой совокупность действий, разрабатываемых в рамках единой концепции обучения организации и ориентированных на систематическое обучение персонала. При этом, данные действия оказывают позитивное влияние на изменение уровня квалификации и производительности работников всех иерархических уровней, удовлетворяя индивидуальную потребность в обучении и потребность организации в обученных сотрудниках[12:11].

Основными функциями системы обучения персонала являются:

• преодоление разрыва между текущими навыками сотрудников и необходимыми квалификационными требованиями;
• построение корпоративной культуры;
• решение целей и задач предприятия на основе применения метода обучения персонала;
• мотивация производственной деятельности персонала методом обучения;
• подготовка сотрудника к перемещению или продвижению по службе.

К основным видам обучения относят:

• профессиональная подготовка – организованная планомерная подготовка квалифицированных специалистов в различных областях деятельности на основе долгосрочных специализированных программ;
• повышение квалификации – обучение специалистов в различных областях деятельности путем повышения их уровня знаний, умений и навыков с целью приведения уровня квалификации в соответствие с текущими профессиональными требованиями;
• переподготовка – обучение кадров новым профессиям с целью освоения новых знаний, умений и навыков для последующего овладения новой профессией [13].

Любой вид обучения имеет цикл – совокупность подготовительных мероприятий и непосредственно обучение сотрудников – который состоит из 6 этапов:

1. Определение политики обучения
2. Определение поставщиков услуг обучения
3. Анализ потребностей в обучении
4. Подготовка плана обучения
5. Разработка и предоставление обучения
6. Оценка результатов обучения, его качества

В таблице 1 представлены характеристики этапов цикла обучения персонала в организации [1:45].

Всё чаще при планировании обучения стали уделять внимание навыкам, которыми должен обладать работник после обучения – hardskills (твёрдые навыки) и softskills (мягкие навыки).

Каждый автор в своей работе даёт определение этим понятиям по разному. Одним из простых и понятных является определение Ивониной А.И., Чулановой О.Л., Давлетшиной Ю.М. в их статье:

• hardskills (твёрдые навыки) – это способность выполнять определённого рода задачи, которые можно наглядно продемонстрировать [6:15]. Сюда входят технические навыки, базовые знания и умения, которые легко измерить и оценить.
• softskills (мягкие навыки) – это социально-трудовая характеристика совокупности знаний, умений, навыков и мотивационных характеристик работника в сфере взаимодействия между людьми, умения грамотно управлять своим временем, умения убеждать, ведения переговоров, лидерства, эмоционального интеллекта, обладающих эмерджентностью, необходимых для успешного выполнения работы и соответствующих требованиям должности и стратегическим целям организации [6:4]

Можно назвать три группы профессий по соотношению soft и hardskills:

• Профессии, в которой превалирует hard над soft: физик-ядерщик, бизнес-аналитик, разработчик ПО, интернет‑маркетолог, который может быть замечательным специалистом и отлично выполнять свою работу, и при этом не уметь работать в команде и взаимодействовать с людьми.
• Профессии, в которых необходимы в равной степени оба вида навыков: например, юристы, бухгалтеры, таможенники. Этим специалистам требуется набор профессиональных навыков, а также коммуникабельность, организованность, терпеливость, доброжелательность, так как они работают с людьми.
• Профессии, в которых превалируют softskills: например, сфера продаж, бизнес, политика или творческие профессии. Так, бывают умелые продавцы без образования маркетолога, которые своим обаянием завоевывают клиента. В эффективных продажах задействованы самые разные социальные компетенции: умение говорить красиво и грамотно, выступать публично, умение слушать, умение расположить к себе собеседника, уверенность в себе и др [9].

И именно при планировании обучения стоит уделить внимание новому поколению – поколению Z: какой вид обучения будет использоваться, какие будут методы обучения, какая цель обучения, какие сроки и место обучения.

Сравнительно недавно появились и развиваются некоторые тенденции в мире обучения и развития персонала, которые могут отлично подойти организации, которая ищет инновационный подход к вопросу профессионального обучения:

1. Геймификация в обучении персонала.

Геймификация (или игрофикация – калька с английского gamification) – это технология, реализующая применение игровых методик в неигровом контексте. Общей целью геймификации является повышение мотивации сотрудников и их дальнейшее вовлечение в трудовую деятельность. Ввиду того, что общая цель довольно абстрактна, каждая компания интерпретирует еѐ исходя из своих бизнес-задач [3:2,3].

Технология геймификации включает в себя использование следующих основных игровых методов:

1. Ролевая игра – игра, обучающего назначения, участники которой принимают определенную роль в воображаемой ситуации и действуют от лица своего персонажа.
2. Деловая игра – обучающая игра, реализующаяся через проживание специально смоделированной ситуации, позволяющей раскрыть и закрепить необходимые в работе знания, умения и навыки.
3. Бизнес-квест – одно из направлений обучения и адаптации персонала, где каждому участнику дается определенная роль и игровая задача, согласно которой он будет действовать на протяжении всей игры, принимая определенные решения и достигая поставленную цель.
4. Инновационные игры – обучающие игры, направленные на стратегические разработки, позволяющие выявить и оценить степень стратегического и оперативного мышления у сотрудников.
5. Ансамблевые игры – обучающие игры, суть которых заключается в том, что решая определенные проблемы предприятия, сотрудники учатся формировать одновременно ансамбль единомышленников.
6. Обучение на симуляторе – один из немаловажных игровых методов геймификации, заключающийся в онлайн-игре, в ходе которой обучающийся изучает систему, играя с еѐ моделью или играя в конкретной роли (должности).
7. Метафорическая игра – обучающая игра, особенностью которой является применение «метафор» для решения деловых ситуаций [3:3,4]
8. Мобильное обучение персонала

Мобильное обучение отражает современные тенденции в образовании, дает доступ к информации в любой момент времени, поэтому является новым инструментом формирования человека информационного общества. В таком обществе появляется новая среда обучения, которая не зависит от места и времени.

В области МО наибольшее применение находят электронные учебники, электронные книги, мобильные учебники как мобильный контент. Разрабатываются системы мобильного тестирования. Создаются симуляторы и мобильные образовательные игры. Увеличение количества планшетов, смартфонов и иных беспроводных устройств обеспечивает активное использование мобильного контента в обучении. При этом традиционное обучение также присутствует в дистанционном обучении, могут быть реализованы в его технологиях, таких как кейс-технологии, сетевая и телекоммуникационная технологии, в контактном и неконтактном периодах, хотя и имеют определенную специфику [7:3].

Среди основных принципов МО — непрерывность, адаптивность, индивидуализация, контекстуальность, доступность обучения; возможность управления временем и обучением; гибкое взаимодействие преподавателя и студентов [7:3].

Особенности технической реализации позволяют выделить следующие формы МО: — формы изучения учебного материала — видеолекция, презентация;

• формы общения — чат, форум, видеоконференция;
• формы контроля — компьютерное тестирование, опросы в форуме и чате;
• формы выполнения практических заданий — тренинг, групповое исследование[7:4,5]

3. Вебинары

Вебинар – это презентация, лекция, семинар или курс, организованные при помощи web-технологий в режиме реального времени. Во время вебинара его участники находятся у своих компьютеров, а связь между ними поддерживается через Интернет или Интранет посредством загружаемого приложения. Слушатели могут задавать вопросы ведущему в ходе вебинара – в текстовом чате или в микрофон – и получать на них ответы. Ведущий может проводить опросы обучающихся, контролируя усвоение материала, демонстрировать им слайды, фотографии, видеоролики и т.д. В конце образовательного курса также проводится тестирование или экзаменация[4:3]

Вебинары появились недавно, но их использование настолько интенсивно, что уже сегодня накоплено огромное количество инструментов и средств, которые могут быть использованы при проведении обучения [4:4]: аудио, видео, презентации, демонстрация документов, обмен файлами, электронная доска, демонстрация рабочего стола, чат, голосования и опросы, удаленный рабочий стол, совместное использование приложений, поддержка мобильных устройств, запись вебинаров, интеграция с другими информационными системами.

4. Микрообучение и «микроблоки»

Микрообучение – обучение небольшому объему материала за короткий промежуток времени. Это набирающий силу тренд последних лет. Нам приходится жить в условиях информационного изобилия и перегрузки. Объем информации постоянно увеличивается, запомнить и освоить все одномоментно невозможно [11].

Микрообучение позволяет учащимся получать информацию небольшими порциями, осваивать знания в сжатом виде, без воды. Чаще всего этот формат применяется в электронном обучении. Это могут быть интерактивные видео, аудио-подкасты, викторины и т.п.

Длина информационных блоков – ключевой фактор микрообучения. Одна большая тема разбивается на несколько коротких видео, объясняющих какую-то определенную составляющую. Видео-уроки длятся по 2-3 минуты, в конце каждого урока повторяется ключевая мысль, которую обучаемый должен усвоить, а затем выполнить небольшой тест на 3-5 вопросов для закрепления материала [11].

5. Технологии дополненной и виртуальной реальности

Технологии виртуальной реальности (VR) представляют собой созданную компьютером 3D-среду, с которой человек может взаимодействовать при помощи специальных устройств. Данная технология полноценно передает визуальный и звуковой информационный контент, вызывает эмоции и даёт возможность получить практический опыт в ситуациях, приближенных к реальным.

В отличие от VR, технологии дополненной реальности (AR) не создают полноценное трехмерное пространство, а лишь накладывают элементы виртуальной реальности на изображение действительного мира. Таким образом, объединение реального и виртуального дает возможность получать уникальный пользовательский опыт, не погружаясь в цифровую среду[5:1].

На данный момент, технологии дополненной и виртуальной реальности широко используются в индустрии медиа и развлечений, и постепенно внедряются в сферу корпоративного образования.

Обучение производственного персонала при помощи технологий виртуальной реальности осуществляется благодаря «погружению» человека в реалистичную рабочую среду, в которой ему необходимо выполнить те или иные задачи. При этом, в работе отмечается, что выделяется 4 типа погружения, а именно: сенсорное, пространственное, психологическое и эмоциональное. Исходя из этого, можно предположить, что эффективность обучения на VR-тренажерах обусловлена симуляцией реальных ситуаций в цифровой среде, переживая которые, человек испытывает те же эмоции и ощущения, что и в реальной жизни. Уже сейчас мы можем наблюдать повышенный интерес у представителей бизнеса к VR-тренажерам. При помощи виртуальных симуляций компании обучают своих сотрудников, моделируют для них различные ситуации и даже проводят тестирование [5:2].

6. Неформальное обучение становится цифровым

Данный тренд не имеет четко установленных задач с точки зрения результатов обучения и, с точки зрения обучающегося, никогда не является целенаправленным. Неформальное обучение — это тренд, в рамках которого многие из нас обретают знания в социальной и неформальной обстановке. Сейчас в ряде крупных компаний в сфере обучения и профессионального развития возможности неформального обучения интегрируются в среду виртуального процесса управления знаниями. С помощью различных внутренних википедий, форумов и чатов сотрудникам предлагается поделиться собственным мнением и контентом. Так компания дает возможность быстрого доступа к коллективным знаниям и создает базу справочного материала [10].

Таким образом, современные подходы к обучению могут намного облегчить процесс обучения персонала, сделать его более эффективным и интересным, при этом повысить конкурентоспособность предприятия.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Балыхина Т.М., Федоренков А.Д. Мобильное обучение как условие и механизм непрерывного образования, Факультет повышения квалификации преподавателей русского языка как иностранного Российский университет дружбы народов ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198, https://cyberleninka.ru/article/n/mobilnoe-obuchenie-kak-uslovie-i-mehanizm-nepreryvnogo-obrazovaniya/viewer
2. Геймификация как механизм повышения лояльности персонала в холдинге ОАО “РЖД”, Щелкунова С.А., Казеева Е.М., Шагарова М.С. Вестник СамГУПС. 2016. № 2 (32). С. 91-94.
3. Е.С. Шитова, И.М. Зайченко, Использование цифровых технологий при формировании системы обучения персонала, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. https://business.spbstu.ru/userfiles/files/Shitova-E_%2C-statya-immersivnie-tehnologii-v-obuchenii-FF.pdf
4. Елена Верзилова, Совершенствование системы обучения и развития персонала на примере предприятия eestienergiaõlitööstusas / Нарва, 2015, https://is.eek.ee/download.php?t=kb&dok=p19kf0th0q1opu8u06o5vs19dmd.pdf
5. Ивонина А.И., Чуланова О.Л., Давлетшина Ю.М. Современные направления теоретических и методических разработок в области управления: роль soft-skills и hardskills в профессиональном и карьерном развитии сотрудников // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 9, №1 (2017)
6. Рудавина Е., Екомасов В. “Книга директора по персоналу. Практические рекомендации”, “Питер”, 2008,- 366 стр.
7. Руденко Н.Р., Щелкунова С.А. Проблемы и пути совершенствования подготовки управленческих кадров АПК, Журнал «Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий». 2007. № 10. С. 95-98.
8. Сафина Р.Р. студент, Возможности использования технологии геймификации в работе с молодыми сотрудниками, Уральский государственный университет путей сообщения г. Екатеринбург, 2017г., Россия. http://elar.urfu.ru/handle/10995/46732
9. Соловьёв Д.П., Илюхина Л.А. Обучение и развитие персонала [Текст] : учеб.пособие /Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2019. – 204 с.
10. Третьякова Е.О. Вебинары как инновационная форма корпоративного обучения, http://sbricur.com/wp-content/uploads/2014/03/13_Tretyakova.pdf

УДК 332.01

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10042

КОММЕРЦИАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РАМКАХ РАЗВИТИЯ КОНЦЕПЦИИ КРЕАТИВНОЙ ИНДУСТРИИ «4.0»

COMMERCIALIZATION OF INTELLECTUAL ACTIVITY RESULTS IN THE DEVELOPMENT OF THE CONCEPT OF CREATIVE INDUSTRIES «4.0»

Сазонова Марина Владимировна, старший преподаватель кафедры 501 «Менеджмент и маркетинг высокотехнологичных отраслей промышленности». Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), г. Москва, Российская Федерация

Sazonova Marina Vladimirovna, senior lecturer of the department 501 “Management and marketing of high-tech industries”. Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow, Russian Federation

Аннотация. Сегодняшний тренд развития современной инновационной российской экономики связан с постепенным смещением акцентов от производства и продажи продуктов/товаров массового потребления, которые достаточно широко представлены на конкурентных рынках, в сторону разработки уникальных инновационных продуктов присущих технологической концепции «Индустрия 4.0». Продукты, произведенные в рамках данной концепции, учитывают не только индивидуальные предпочтения покупателей, но и текущие веяния технологической моды. Проведя анализ отечественных и зарубежных научных работ связанных с проблемами развития и становления экономики креативного вида, а также изучив аналитические и статистические материалы, можно придти к заключению, что одним из доминантных факторов развития всей отечественной креативной индустрии является подготовка высококвалифицированного кадрового потенциала, а также последовательное развитие концепций интеллектуального менеджмента. Проблематика статьи посвящена рассмотрению ряда вопросов связанных с коммерциализацией результатов интеллектуальной деятельности в рамках становления и развития новой технологической концепции «Индустрия 4.0». В статье акцентируется внимание на существующую в настоящее время проблему, связанную с нехваткой высококвалифицированных специалистов, которые смогли бы успешным образом сочетать в себе компетенции новатора, дизайнера, креативного управленца, что позволило бы им более эффективным образом управлять бизнесом. Рассмотрены методологические подходы, связанные с процессом подготовки специалистов «нового» типа, описан опыт разработки необходимых групп компетенций для преподавания необходимых курсов и дисциплин в высших учебных заведениях. Показана роль, которая отводится выставочной и конкурсной деятельности в процессе обучения студентов творческим профессиям.

Summary. The current trend in the development of the modern innovative Russian economy is associated with a gradual shift in emphasis from the production and sale of products/consumer goods, which are quite widely represented in competitive markets, towards the development of unique innovative products inherent in the technological concept of «Industry 4.0». The products produced within the framework of this concept take into account not only the individual preferences of customers, but also the current trends of technological fashion. After analyzing domestic and foreign scientific works related to the problems of development and formation of the creative economy, as well as studying analytical and statistical materials, we can come to the conclusion that one of the dominant factors in the development of the entire domestic creative industry is the training of highly qualified personnel potential, as well as the consistent development of intellectual management concepts. The article deals with a number of issues related to the commercialization of the results of intellectual activity in the framework of the formation and development of a new technological concept «Industry 4.0». The article focuses on the current problem associated with the lack of highly qualified specialists who could successfully combine the competencies of an innovator, designer, creative manager, which would allow them to manage their business more effectively. Methodological approaches related to the process of training specialists of a «new» type are considered, and the experience of developing the necessary groups of competencies for teaching the necessary courses and disciplines in higher educational institutions is described. The role of exhibition and competition activities in the process of teaching students creative professions is shown.

Ключевые слова: креативные технологии, обучение студентов, новый технологический уклад, образовательные модули, коммерциализация, черты креативного менеджера, творческий потенциал.

Keywords: creative technologies, student training, new technological way, educational modules, commercialization, features of a creative manager, creative potential.

Введение

Креативная индустрия в своей структурной основе содержит личность, деятельность которой основана на коммерциализации результатов получаемых от интеллектуальной собственности. Люди, имеющие талант, и определенные профессиональные навыки могут создавать как продукты своего собственного труда, так и решать проблемы в той сфере деятельности, в которой они работают. Создание такими творческими людьми принципиально новых и уникальных предприятий оказывает непосредственное влияние на множество секторов экономики. Процессы цифровизации затрагивают многие сферы жизни общества и жизни современного человека, а процесс развития новых и в определенной мере более эффективных инструментов в сфере рекламы, маркетинга (в т.ч. цифрового маркетинга), приводит к появлению новой индустрии, которой в присущ креативный/творческий характер. Появление новой индустрии позволит повысить существенным образом устойчивость бизнеса и показатели его конкурентоспособности [1, с. 60].

Проведя анализ отечественных и зарубежных научных работ связанных с проблемами развития и становления экономики креативного вида, а также изучив аналитические и статистические материалы, можно придти к заключению, что одним из доминантных факторов развития всей отечественной креативной индустрии, безусловно, является процессы связанные подготовкой высококвалифицированного кадрового потенциала. Проблематика данной научной статьи посвящена изучению ряда ключевых вопросов связанных с коммерциализацией результатов интеллектуальной деятельности в рамках становления и развития новой технологической концепции «Индустрия 4.0».

Теоретическая часть

В состав современной креативной индустрии входят разнообразные направления творческой деятельности. Наиболее распространенными являются: наследие, искусство, медиа и творчество (рис.1.). Первые три места из расчета численной занятости в них людей приходятся на «Визуальное искусство (35%), «Исполнительское искусство/творчество (20%)», «Аудиовизуальные медиа (15%)». Согласно данным полученным экспертами было определенно, что годовой доход креативной индустрии в России за 2019 год составил примерно 9,1 трлн. Рублей [2, с. 62]. Основным источником поступления дохода является различная реклама (в интернете, на телевидении, в социальных сетях и т.д.) рекламная деятельность, а также информационные технологии. По оценкам профильных специалистов наиболее потенциал роста в ближайшее время будет приходиться на функциональное и техническое творчество, а значит рынком, будут востребованы специалисты, работающие в креативной индустрии.

Процесс традиционного преподавания менеджмента направлен на формирование у студента знаний о том, как не только работают современные бизнес-процессы в организациях, но и на получение навыков планирования в сфере бизнеса, грамотной и эффективной организации работы, координации внутри производственных подразделений, а также контроля. Креативная индустрия в рамках технологической концепции «Индустрия 4.0» требует от современных специалистов навыков владения достаточно широким спектром инновационных технологий, организации управления производственными командами на основе использования креативного мышления. Безусловно, нужно не забыть, что современному управлению свойственно развитие творческого потенциала работника, что вкупе с синергетическим эффектом позволит предприятию успешно создавать и продвигать на рынки самые передовые и инновационные технологии [4, с. 50].

Креативный менеджер обладает набором определенных компетенций, поэтому первоочередной задачей высших учебных заведений является их формирование и определение степени соответствия их современных реалиям и требованиям рынка. Студенты должны как можно раньше начать работать и на практике применять полученные знания, заниматься разработкой совместных проектов со студентами других профилей, вести совместную творческую деятельность. Процесс получения и формирования специальных навыков должен происходить на протяжении всего процесса обучения студента в высшем учебном заведении, должны меняться составы творческих команд, ставится нестандартные задачи, которые в настоящее время пытаются решить креативные эксперты и поощряться нестандартные решения таких задач [3, с. 315]. Перед преподавателем ставится задача организовать работу таким образом, чтобы выстроить взаимодействие эффективным образом. Поэтому предлагается организовать процесс взаимодействия по следующему принципу: «заказчика» и «исполнителя», а роль преподавателя будет заключаться в оказании так называемых консультационных услуг, в случае если у обучающихся студентов появятся вопросы.

Принимая во внимание достаточно высокую сложность данной задачи, которая заключается, в подготовке высококвалифицированных специалистов была разработана специальная общеобразовательная программа подготовки «Предпринимательская деятельность и бизнес-дизайн», которая успешным образом соединили в себе изучение бизнес-дизайна и развитие определенных профессиональных знаний в сфере управления. Ее основа включает в себя набор базовых образовательных модулей, в состав которых входит перечень учебных дисциплин (рис.2) [5, с. 144].

К выпускникам высших учебных заведений направлений подготовки, которых были творческие специальности, креативная индустрия предъявляет достаточно высокие требования. Студенты, получившие образование в сфере медиа творчества, смогут не только самостоятельно оформить свой бизнес, но и, к примеру, зарегистрироваться как самозанятые, или даже открыть свою собственную уникальную компанию [7, с. 32021]. При открытии компании навыки в креативном менеджменте помогут организовать работу в компании более эффективным образом, за счет грамотной организации и управления кадрами. Необходимым условием для развития различных профессиональных качеств у людей с творческим потенциалом, безусловно, является возможность продемонстрировать обществу свои разработки или презентовать творческие проекты, по средствам специализированных выставок, конкурсов и т.п.

Основная цель организации выставки заключается в показе/демонстрации новых продуктов или товаров для последующей реализации, обновление информационной базы и создания необходимых условий для установления бизнес-контактов, поиск потенциальных инвесторов [6, с. 48]. Организация конкурсов позволят найти талантливую молодежь, позволит заявить о себе, возможно, получить определенное признание или послушать критику. Студенты, участвуя в конкурсе или профильной выставке, презентуют результаты своего интеллектуального труда, получают самые разнообразные отзывы от посетителей или приглашенных профильных специалистов и экспертов в конкретной области. Принимая активное участие в фестивалях, конкурсах и выставках организованных различными государственными, общественными или негосударственными учреждениями студенты получают бесценный опыт и смогут правильным образом расставить приоритеты при выборе своей профессиональной деятельности.

Результаты

Креативный сектор к настоящему моменту является базисом для развития российской экономики, цель которого состоит в создании уникальных инновационных продуктов в различных областях, к примеру, в искусстве, творчестве и медиа. Последовательное и качественное развитие сферы туризма позволит обеспечить рост интереса к огромному культурному наследию России, интерактивным музеям, выставкам, самым разнообразным фестивалям и т.п. Современному рынку труда присуще достаточно жесткие требования к сферам компетенций работников, что в свою очередь ставит перед высшими учебными заведениями задачу, связанную с разработкой принципиально новых профессиональных образовательных программ как в сфере менеджмента, так и предпринимательства. Высшие учебные заведения должны разрабатывать новые методологические подходы к обучению студентов, активным образом внедрять самые передовые и инновационные технологии, что предоставляет «Индустрия 4.0» в образовательный процесс, чтобы уже сегодня начать готовить специалистов «нового» типа, которые обладают широким спектром профессиональных умений в сфере дизайна, искусства и конечно творчества. Специалистам «нового» типа необходимы также уверенные знания в части организации и функционирования инновационной рыночной экономики, организационно-правовых основ и принципов построения современного бизнеса.

Литература

1. Васильева И.А., Сазонов А.А. Анализ мероприятий по развитию конкуренции в ключевых отраслях экономики Российской Федерации // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. − 2019. − №2. − С.56-63. DOI: 10.18384/2310-6646-2019-2-56-63
2. Данилочкина Н.Г., Сазонов А.А., Зинченко А.С. Mодифицированный многокомпонентный организационно-экономический механизм управления предприятием на основе интеллектуального капитала // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. − 2018. − №4. − С.58-66. DOI: 10.18384/2310-6646-2018-4-58-66
3. Зинченко А.С., Сазонов А.А. Корпоративная инновационная система предприятий высокотехнологичных отраслей промышленности: сущность и содержание // Научные труды Вольного Экономического Общества России. − 2019. − Том №215. − №1. − С.310-320
4. Сазонов А.А. Методические основы развития современных экономических систем на основе определения влияния инновационных факторов // Вестник Университета. – 2020. − №6. – С.47-54 DOI: 26425/1816-4277-2020-6-47-54
5. Сухинов А.И., Угнич Е.А. Малые инновационные предприятия как драйверы коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности в университетах // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 10-1. – С. 143-149. URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41804 (дата обращения: 06.01.2021).
6. Угнич Е.А., Изотов М.А., Волощенко И.И. Коммерциализация результатов интеллектуальной деятельности в университетах: концепция инновационной экосистемы // Вестник евразийской науки. − − №4 (29). – C. 48
7. Novikov S.V., Sazonov A.A. Digital transformation of machine-building complex enterprises // JOP conference series: metrological support of innovative technologies. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. Krasnoyarsk, Russia. – P. 32021

References

1. Vasil’eva I.A., Sazonov A.A. Analiz meropriyatij po razvitiyu konkurencii v klyuchevyh otraslyah ekonomiki Rossijskoj Federacii [Analysis of measures to promote competition in key sectors of the Russian economy] // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: Ekonomika. − 2019. − №2. − S.56-63. DOI: 10.18384/2310-6646-2019-2-56-63
2. Danilochkina N.G., Sazonov A.A., Zinchenko A.S. Modificirovannyj mnogokomponentnyj organizacionno-ekonomicheskij mekhanizm upravleniya predpriyatiem na osnove intellektual’nogo kapitala [Modified multicomponent organizational and economic mechanism of enterprise management based on intellectual capital] // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: Ekonomika. − 2018. − №4. − S.58-66. DOI: 10.18384/2310-6646-2018-4-58-66
3. Zinchenko A.S., Sazonov A.A. Korporativnaya innovacionnaya sistema predpriyatij vysokotekhnologichnyh otraslej promyshlennosti: sushchnost’ i soderzhanie [Corporate innovation system of enterprises of high-tech industries: essence and content] // Nauchnye trudy Vol’nogo Ekonomicheskogo Obshchestva Rossii. − 2019. − Tom №215. − №1. − S.310-320
4. Sazonov A.A. Metodicheskie osnovy razvitiya sovremennyh ekonomicheskih sistem na osnove opredeleniya vliyaniya innovacionnyh faktorov [Methodological foundations of the development of modern economic systems based on the determination of the impact of innovative factors] // Vestnik Universiteta. – 2020. − №6. – S.47-54 DOI: 10.26425/1816-4277-2020-6-47-54
5. Suhinov A.I., Ugnich E.A. Malye innovacionnye predpriyatiya kak drajvery kommercializacii rezul’tatov intellektual’noj deyatel’nosti v universitetah [Small innovative enterprises as drivers of commercialization of intellectual activity results in universities] // Fundamental’nye issledovaniya. – 2017. – №10-1. – S. 143-149. URL: http://fundamental-research.ru/ru /article/view?id =41804 (data obrashcheniya: 06.01.2021).
6. Ugnich E.A., Izotov M.A., Voloshchenko I.I. Kommercializaciya rezul’tatov intellektual’noj deyatel’nosti v universitetah: koncepciya innovacionnoj ekosistemy [Commercialization of the results of intellectual activity in universities: the concept of an innovation ecosystem] // Vestnik evrazijskoj nauki. − 2015. − №4 (29). – S. 48
7. Novikov S.V., Sazonov A.A. Digital transformation of machine-building complex enterprises // JOP conference series: metrological support of innovative technologies. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. Krasnoyarsk, Russia. – P. 32021

УДК 657

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10041 

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ ИЗМЕНЕНИЯ ЦЕН НА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННУЮ ПРОДУКЦИЮ И ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ РАБОТНИКОВ

REGRESSIONAL ANALYSIS OF THE DEPENDENCE OF CHANGES IN THE PRICES OF AGRICULTURAL PRODUCTS AND WAGES OF EMPLOYEES

Баянова Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь

Bayanova Olga Victorovna, candidate of economic Sciences, associate Professor, associate Professor of accounting and Finance Department  FSBEI HE Perm SATU, c. Perm

Аннотация. Научная статья содержит методику и результаты эконометрического исследования зависимости изменения цен на сельскохозяйственную продукцию и влияния этого изменения на рост заработной платы работников. Цель исследования – показать методику регрессионного анализа, выдвижения и подтверждения (отклонения) нулевой гипотезы, а также выявить наличие (отсутствие) зависимости между ценами на сельскохозяйственную продукцию и заработной платой. Метод проведения анализа – регрессионный анализ (парная регрессия), верификация результатов путем расчета ошибки аппроксимации, выдвижение нулевой гипотезы, область применения – сельское хозяйство. Вывод: выявлена обратная умеренная связь между изменением цен на сельскохозяйственную продукцию и заработной платой работников ( = -0,54); на рост заработной платы работников оказывают влияние другие факторы (кроме изменения цен на сельскохозяйственную продукцию), на их долю приходится значительная часть – 70,8%; отвергнута нулевая гипотеза по параметру a и подтверждена по параметру b.

Summary. The scientific article contains the methodology and results of an econometric study of the dependence of changes in prices for agricultural products and the impact of this change on the growth of workers’ wages. The aim of the study is to show the technique of regression analysis, to put forward and confirm (reject) the null hypothesis, as well as to identify the presence (absence) of a relationship between prices for agricultural products and wages. The analysis method is regression analysis (pair regression), verification of the results by calculating the approximation error, putting forward a null hypothesis, the field of application is agriculture. Conclusion: a moderate inverse relationship was found between the change in prices for agricultural products and wages of workers (r = -0.54); the growth of workers’ wages is influenced by other factors (except for changes in prices for agricultural products), they account for a significant part – 70.8%; the null hypothesis was rejected for parameter a and confirmed for parameter b.

Ключевые слова: сельское хозяйство; заработная плата; индекс цен на сельскохозяйственную продукцию; парная регрессия; доверительный интервал.

Keyword: agriculture; wage; agricultural product price index; pair regression; confidence interval.

Введение

Заработная плата работников является основным источником дохода трудоспособного населения и поэтому служит важнейшим материальным стимулом производства. Рост заработной платы зачастую сопряжен с ростом цен на продукцию, то есть провоцируется инфляционными процессами. Исследованием заработной платы и ценовой политики в аграрном производстве занимаются многие ученые-экономисты: влияние монопсонного ценообразования в оптовой торговле на доходы сельскохозяйственных производителей Австралии выявил Freebairn J.[5]; влияние факторов производства на изменение цен на агропродовольственные товары в Китае исследовал Sun F. [6]; механизм эффективного формирования дохода персонала предприятий Украины, перерабатывающих сельскохозяйственную продукцию разработал Biryuchenko S. [4]; оценку эффективности использования трудового потенциала дали Зволинский В.П. и Матвеева Н.И. [1]; условия и факторы роста производительности труда в аграрном секторе Свердловской области выявил Мокроносов А.Г. [2]; озвучил главные проблемы организации оплаты сельскохозяйственного труда в условиях низкой доходности отрасли Семин А.Н. [3].

Таким образом, исследования ценообразования в аграрном секторе экономики и заработной платы работников являются актуальными на международном уровне и среди отечественных ученых-экономистов.

Материалы и методы исследования

Проведем эконометрическое исследование по выявлению зависимости изменения цен на сельскохозяйственную продукцию и влияния данного изменения на изменение заработной платы. Для этого использует данные сайта Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю: индекс цен производителей сельскохозяйственной продукции и основные социально-экономические показатели уровня жизни населения (таблица 1).

Выявим результативный признак и фактор:

• результативный признак – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций;
• фактор – индекс цен на сельскохозяйственную продукцию.

Составим вспомогательную таблицу для проведения регрессионного анализа зависимости заработной платы от изменения цен на сельскохозяйственную продукцию (таблица 2).

Уравнение регрессии   

Следует отметить, что теоретическое (регрессионное) значение результативного признака отличается от фактического значения (статистических данных). Это приводит к потребности расчета ошибки аппроксимации (таблица 3).

7)  · 100 =  · 100 = 18,7

Среднее значение ошибки аппроксимации за исследуемый период составило 10,5%, что свидетельствует о хорошем подборе модели к исходным данным.

Далее выдвинем гипотезу H₀, которая способна подтвердить утверждение о статистически незначимых отличиях от нуля значений параметров a и b, а также коэффициента корреляции:

a = b = r_xy = 0.

Табличное значение t-статистики Стьюдента: t_табл = 2,57 для числа степеней свободы  df = n – 2 = 7 – 2 = 5. Погрешность примем на уровне 5% (α = 0,05).

Вначале определим случайную ошибку параметра a (m_a).

Расчет случайной ошибки параметра a требует произвести дополнительные вычисления. Для этого составим вспомогательную таблицу (таблица 4).

Для расчета среднеквадратического отклонения фактора составим таблицу 5.

Далее произведем расчет случайной ошибки параметра b (m_b).

Третий расчет покажет значение случайной ошибки коэффициента корреляции (m_r).

Для определения числителя необходимо рассчитать коэффициент детерминации. Коэффициент детерминации равен квадрату коэффициента корреляции. Напомним расчет коэффициента корреляции:

Чтобы определить значение знаменателя потребуется произвести расчет среднеквадратического отклонения результативного признака (таблица 6).

Отметим, что значение коэффициента детерминации показывает вариацию результативного признака, которая способна быть объясненной фактором. Полученное значение коэффициента детерминации свидетельствует, что фактором охвачено только 29,2 % вариации результативного фактора, а на долю неучтенных факторов приходится 70,8%.

Вычислим фактические значения t-критерия Стьюдента:

Табличное значение на девяносто пяти процентном уровне значимости (α = 0,05) при числе степеней свободы, равном 5 (n – 2), – t_табл = 2,57.

По параметрам a фактическое значение t–статистики превышает табличное значение, а по параметру b и коэффициенту корреляции  фактические значения t–статистики не превышают табличное значение.

Результаты исследования

Определим предельную ошибку для каждого параметра:

Доверительный интервал по параметру а:

Доверительный интервал по параметру b:

Построение доверительного интервала по параметрам a и b  показало, что нулевая гипотеза по параметру a отвергнута, а по параметру b  подтвердилась. Значения параметра a статистически значимы, а параметра  b и коэффициента корреляции статистически незначимы.

Выводы

Таким образом, рост среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций только на 29,2 % сопряжен с изменением индекса цен, а на долю неучтенных в модели факторов приходится (1 – 0,292) 70,8 %.

Анализ верхней и нижней границ (γ_{a max}  и γ_{a min} ; γ_{b max}  и γ_{b min}) доверительных интервалов свидетельствует о том, что с вероятностью 95% (или погрешностью 5%) (p = 1 – α): параметр a, находясь в указанных границах, не принимает нулевого значения, а параметр b, находясь в указанных границах, принимает нулевое значение.

Литература

1. Зволинский В.П., Матвеева Н.И. Оценка эффективности использования потенциала трудоспособного населения сельскохозяйственных предприятий // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – Курск, 2019. – № 1. – С. 74 – 78.
2. Мокроносов А.Г. и др. Условия и факторы роста производительности труда в аграрном секторе Свердловской области / Мокроносов А.Г., Потапцева Е.В., Смирных С.Н. // Аграрный вестник Урала. – 2019. – № 6. – С. 71 – 86.
3. Семин А.Н. Проблемы организации оплаты сельскохозяйственного труда в условиях низкой доходности отрасли // Агропродовольственная политика России. – 2016. – № 9. – С. 76 – 79.
4. Bifyuchenko S. Mechanism of effective formation of income of the enterprise // Agricultural and Resource Economics: International Scientific E-Journal. – 2019. Vol. 5, – № 4. – P.66 – 78.
5. Freebairn J. Effects of supermarket monopsony pricing on agriculture // Australian Journal of Agricultural and Resource Economics. – 2018. Vol. 62, – № 4. – Р. 548-562.
6. Sun F. и др. Air pollution and food prices: evidence from China // Sun F., Koemle D.B.A., Xiaohua Yu // Australian Journal of Agricultural and Resource Economics. – 2017. Vol. 61, – № 2. – Р. 195-203.

Reference

1. Zvolinsky V. P., Matveeva N. I. Evaluation of the efficiency of using the potential of the able-bodied population of agricultural enterprises / / Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy. – Kursk, 2019. – No. 1. – pp. 74-78.
2. Mokronosov A. G. et al. Conditions and factors of labor productivity growth in the agricultural sector of the Sverdlovsk region / Mokronosov A. G., Potaptseva E. V., Smirnykh S. N. // Agrarian Bulletin of the Urals. – 2019. – No. 6. – p. 71-86.
3. Semin A.N. Problems of organization of agricultural labor remuneration in conditions of low profitability of the industry//Agri-food policy of Russia. – 2016. – № 9. – S. 76 – 79.
4. Bifyuchenko S. Mechanism of effective formation of income of the enterprise // Agricultural and Resource Economics: International Scientific E-Journal. – 2019. Vol. 5, – № 4. – P.66 – 78.
5. Freebairn J. Effects of supermarket monopsony pricing on agriculture // Australian Journal of Agricultural and Resource Economics. – 2018. Vol. 62, – № 4. – Р. 548-562.
6. Sun F. и др. Air pollution and food prices: evidence from China // Sun F., Koemle D.B.A., Xiaohua Yu // Australian Journal of Agricultural and Resource Economics. – 2017. Vol. 61, – № 2. – Р. 195-203.

УДК 657

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10040

МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ РАСЧЕТАХ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ АГРАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА

MULTIPLE REGRESSION AND CORRELATION IN ECONOMIC CALCULATIONS OF AGRICULTURAL PRODUCTION EFFICIENCY

Баянова Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь

Bayanova Olga Victorovna, candidate of economic Sciences, associate Professor, associate Professor of accounting and Finance Department  FSBEI HE Perm SATU, c. Perm

Аннотация. Научная статья содержит методику и результаты исследования зависимости заработной платы работников от изменения цен на сельскохозяйственную продукцию и величины прожиточного минимума. Цель исследования – определить тесноту влияния изменения цен на сельскохозяйственную продукцию и величины прожиточного минимума на уровень заработной платы работников. Метод исследования: множественная регрессия и корреляция (определены коэффициенты (индексы) множественной корреляции, показана матрица коэффициентов, построена двухфакторная модель, определено регрессионное значение результативного признака, проведена верификация результатов исследования с помощью ошибки аппроксимации). Вывод – выявлена прямая весьма тесная связь между экономическими показателями, а двухфакторная модель отлично подобрана к исходным данным.

Summary. The scientific article contains the methodology and results of the study of the dependence of workers ‘ wages on changes in prices for agricultural products and the value of the subsistence minimum. The aim of the study is to determine the tightness of the impact of changes in prices for agricultural products and the value of the subsistence minimum on the level of wages of employees. Research method: multiple regression and correlation (coefficients (indices) of multiple correlation are determined, a matrix of coefficients is shown, a two-factor model is constructed, the regression value of the effective feature is determined, and the results of the study are verified using an approximation error). Conclusion-a direct very close relationship between economic indicators is revealed, and the two-factor model is perfectly matched to the original data.

Ключевые слова: аграрное производство; индекс цен; множественная регрессия и корреляция; заработная плата; прожиточный минимум.

Keyword: agricultural production; price index; multiple regression and correlation; wages; cost of living.

Введение

Повышение эффективности труда, обеспечение достойного уровня заработной платы, обеспечение престижности труда в аграрном производстве является приоритетным направлением развития отрасли. Поэтому эконометрическое исследование факторов, которые оказывают влияние на размер заработной платы, является актуальным.

Исследованием факторов, оказывающих влияние на заработную плату работников аграрного производства, занимались многие отечественные  и зарубежные ученые-экономисты: воспроизводство квалифицированной рабочей силы в аграрном секторе исследовала Терентьева С.С. [5];  на модернизацию системы премирования работников сельскохозяйственного предприятия обратил внимание Белоусов В.М.[1]; критерии идентификации высокопроизводительных рабочих мест в аграрной экономике выявили Богдановский В.А. и Дульзон С.В. [2]; проблемы адаптации стандартов достойной заработной платы в системе организации оплаты труда сельскохозяйственных работников выявила Кирьянова В.Н. [3]; функциональную роль категории заработной платы в повышении доходности сельскохозяйственного труда показала Кирьянова В.Н. [4]; ценообразование и результаты анализа рентабельности прямых продаж сельскохозяйственных предприятий Швейцарии по пяти группам сельскохозяйственной продукции представил Reitz H. [6].

Таким образом, исследование факторов повышения эффективности труда в аграрном производстве является актуальными в отечественных и зарубежных публикациях.

Материалы и методы исследования

Анализ зависимости уровня заработной платы работников от изменения цен на сельскохозяйственную продукцию и величины прожиточного минимума основан на информации, полученной на сайте Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю: индекс цен производителей сельскохозяйственной продукции и основные социально-экономические показатели уровня жизни населения (таблица 1).

Разделим экономические показатели, представленные в таблице 1, на факторы и результативный признак:

y – результативный признак: среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, рублей;

х₁ –фактор: индекс цен на сельскохозяйственную продукцию, %;

х₂ –фактор: величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения), рублей в месяц.

Для выявления тесноты зависимости между экономическими показателями необходимо рассчитать коэффициенты (индексы) корреляции. В рабочей таблице произведем расчет необходимых данных (таблица 2).

Первым действием произведем расчет коэффициента (индекса) корреляции для выявления тесноты связи между результативным признаком и первым фактором. Формула расчета коэффициента (индекса) корреляции:

Значение коэффициента (индекса) корреляции между результативным признаком и первым фактором, равное -0,64, показало обратную умеренную связь между уровнем заработной платы работников и изменением цен на сельскохозяйственную продукцию. Обратная связь характеризуется тем, что при очевидном спаде индекса цен на сельскохозяйственную продукцию в статистических данных наблюдается неуклонный рост заработной платы работников.

Вторым действием произведем расчет коэффициента (индекса) корреляции для выявления тесноты связи между результативным признаком и вторым фактором. Формула расчета коэффициента (индекса) корреляции:

Значение коэффициента (индекса) корреляции между результативным признаком и вторым фактором показало прямую и тесную связь между заработной платой работников и величиной прожиточного минимума. Прямая связь характеризуется тем, что с ростом величины прожиточного минимума неизменно растет и заработная плата работников.

Третьим действием произведем расчет коэффициента (индекса) корреляции по выявлению тесноты связи между двумя факторами. Формула расчета коэффициента (индекса) корреляции:

Значение коэффициента (индекса) корреляции показало тесную связь между индексом цен на сельскохозяйственную продукцию и величиной прожиточного минимума. Обратная связь между факторами свидетельствует о том, что в соответствии с представленными статистическими данными снижение индекса цен на сельскохозяйственную продукцию происходило в те периоды, когда наблюдался неизменный рост величины прожиточного минимума.

Результаты исследования

Составим матрицу коэффициентов (индексов) корреляции (таблица 3).

Завершим эконометрическое исследование расчетом совокупного коэффициента (индекса) корреляции по определению тесноты связи между результативным признаком и двумя факторами:

После исследования методом множественной корреляции по представленным в таблице 2 данным проведем эконометрическое исследование методом множественной регрессии. Двухфакторная модель множественной регрессии имеет вид:

где a – свободный член уравнения,

b₁ и b₂ – коэффициенты уравнения множественной регрессии (параметры уравнения регрессии), которые показывают на сколько единиц в среднем изменится результативный признак при изменении фактора на одну единицу.

Для определения параметров уравнения множественной регрессии решим систему уравнений:

Подставим в систему уравнений данные таблицы 2:

Для того чтобы определить параметры уравнения множественной регрессии необходимо применить метод Гаусса. В результате получаем следующие значения параметров:

Сделаем проверку по каждому году исследования:

На этапе верификации произведем расчет ошибки аппроксимации (таблица 4).

Среднее значение ошибки аппроксимации, равное 5,8 %, свидетельствует об отличном подборе модели к исходным данным.

Выводы

Значение совокупного коэффициента (индекса) корреляции подтвердило наличие между заработной платой работников, индексом цен на сельскохозяйственную продукцию и величиной прожиточного минимума весьма тесной связи. Положительное значение совокупного коэффициента (индекса) корреляции свидетельствует о наличии прямой связи между показателями. Существенное влияние на значение совокупного коэффициента (индекса) корреляции оказало наличие прямой тесной связи между заработной платой работников и величиной прожиточного минимума.

В процессе проведения регрессионного анализа получены значения параметров уравнения множественной регрессии, которые позволили получить теоретические значения результативного признака. На этапе верификации произведен расчет ошибки аппроксимации, среднее значение которой подтвердило отличный подбор модели к исходным данным.

Литература

1. Белоусов В.М. Модернизация индивидуального и коллективного премирования работников сельскохозяйственного предприятия // Агропродовольственная политика России. – 2018. – № 6. – С. 44 – 47.
2. Богдановский В.А., Дульзон С.В. Высокопроизводительные рабочие места в аграрной экономике: критерии идентификации // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2019. – № 8 – С. 100 – 108.
3. Кирьянова В.Н. Адаптация стандартов достойной заработной платы в системе организации оплаты труда сельскохозяйственных работников // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2019. – № 6. – С. 97 – 103.
4. Кирьянова В.Н. Функциональная роль категории заработной платы в повышении доходности сельскохозяйственного труда // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт. – 2019. – № 4. – С. 45 – 50.
5. Терентьева С.С. Воспроизводство квалифицированной рабочей силы в аграрном секторе на основе инновационных образовательных технологий // Научный журнал молодых ученых. – 2019. – № 1. – С. 75 – 79.
6. Reitz H. Wirtschaftlichkeit des Directvercaufs: Rohleistungen in Vollkosten fur funt Produktgruppen ind vier Rohleistungsklassen/ Reitz H. – Bern: Agroscope, 2015. – 6 P.

Reference

1. Belousov V. M. Modernization of individual and collective bonuses for the staff of agricultural enterprise agri-food policy in Russia. – 2018. – No. 6. – p. 44-47.
2. Bogdanovsky V. A., Dulzon S. V. High-performance jobs in the agrarian economy: identification criteria / / Economics, labor, management in agriculture. – 2019. – No. 8-p. 100-108.
3. Kiryanova V. N. Adaptation of decent wage standards in the system of organization of remuneration of agricultural workers // Economy, labor, management in agriculture. – 2019. – No. 6. – p. 97-103.
4. Kiryanova V. N. Functional role of the category of wages in increasing the profitability of agricultural labor // Agricultural machinery: maintenance and repair. – 2019. – No. 4. – pp. 45-50.
5. Terentyeva S. S. Reproduction of skilled labor in the agricultural sector on the basis of innovative educational technologies / / Scientific Journal of Young scientists. – 2019. – No. 1. – pp. 75-79.
6. Reitz H. Wirtschaftlichkeit des Directvercaufs: Rohleistungen in Vollkosten fur funt Produktgruppen ind vier Rohleistungsklassen/ Reitz H. – Bern: Agroscope, 2015. – 6 P.

УДК 657 

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10039 

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ ЦЕН НА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННУЮ ПРОДУКЦИЮ НА РАЗМЕР ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ РАБОТНИКОВ

STUDY OF THE IMPACT OF CHANGES IN PRICES FOR AGRICULTURAL PRODUCTS ON THE AMOUNT OF WAGES OF EMPLOYEES

Баянова Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь

Bayanova Olga Victorovna, candidate of economic Sciences, associate Professor, associate Professor of accounting and Finance Department  FSBEI HE Perm SATU, c. Perm

Аннотация. Научная статья содержит методику и результаты исследования тесноты зависимости заработной платы работников от цен на сельскохозяйственную продукцию. Информационной базой исследования послужили данные сайта Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. Цель исследования – раскрыть методику анализа и выявить тесноту зависимости между заработной платой работников и ценами на сельскохозяйственную продукцию. Метод исследования – парная корреляция, область применения результатов исследования – сельское хозяйство. Вывод – выявлена обратная умеренная связь между экономическими показателями, свидетельствующая о том, что снижение индекса цен на сельскохозяйственную продукцию приводит к росту заработной платы работников.

Summary. The scientific article contains the methodology and results of the study of the tightness of the dependence of workers ‘ wages on prices for agricultural products. The study was a site of Territorial body of Federal state statistics service in the Perm region. The purpose of the study is to reveal the methodology of analysis and to reveal the tightness of the relationship between the wages of workers and the prices of agricultural products. The research method is pair correlation, the field of application of the research results is agriculture. Conclusion-an inverse moderate relationship between economic indicators was revealed, indicating that a decrease in the price index for agricultural products leads to an increase in workers ‘ wages.

Ключевые слова: аграрное производство; цены на сельскохозяйственную продукцию; заработная плата; корреляционный анализ; парная корреляция.

Keyword: agricultural production; prices for agricultural products; wages; correlation analysis; pair correlation.

Введение

В современных условиях аграрное производство нуждается в повышении эффективности деятельности. Эффективность работников напрямую зависит от уровня заработной платы. Поэтому важно выявить факторы, оказывающие влияние на уровень заработной платы работников. В научной литературе достаточно много публикаций, посвященных исследованию заработной платы и цен на сельскохозяйственную продукцию: анализ заинтересованности в труде квалифицированных работников сельскохозяйственных предприятий Чехии провела Urbancova N. [6]; исследованием ценообразования в аграрном секторе Нигерии занимался Ajibade T.B. [4]; факторы ценообразования в аграрном производстве выявила Завгородняя Г.В. [1]; акцентировал внимание на человеческом капитале как основе развития аграрной организации Воронин Б.А.[2]; проанализировала состояние оплаты труда в сельском хозяйстве Вострецова Т.В. [3]; влияние монопсонного ценообразования в оптовой торговле на доходы сельскохозяйственных производителей Австралии выявил Freebairn J.[5].

Таким образом, анализ социально-экономических показателей и факторов, оказывающих влияние на их размер, являются актуальными в отечественной и зарубежной литературе.

Материалы и методы исследования

 Тесноту зависимости заработной платы работников от уровня цен на сельскохозяйственную продукцию  определим по исходным данным, сведения для которых взяты с сайта Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю: индекс цен производителей сельскохозяйственной продукции и основные социально-экономические показатели уровня жизни населения (таблица 1).

Исследование тесноты зависимости заработной платы от изменения цен на сельскохозяйственную продукцию проводится методом парной корреляции. Коэффициент парной корреляции рассчитывается по формуле:

Вначале следует уточнить результативный признак и фактор, оказывающий на него влияние:

y – результативный признак – заработная плата работников, рублей;

х – фактор – индекс цен на сельскохозяйственную продукцию, %.

Для того, чтобы определить значение числителя, выполним четыре действия.

Первое действие: рассчитаем среднее значение произведения фактора и признака (таблица 2).

Второе действие: определим среднее значение фактора (таблица 3).

Третье действие: определим среднее значение признака (таблица 4).

Четвертое действие: рассчитаем значение числителя.

Далее произведем расчет значения знаменателя в формуле. Для этого выполним три действия.

Первое действие: производим расчет среднеквадратического отклонения по результативному признаку (таблица 5). Расчет производим по данным таблицы 4.

Второе действие: определяем значение среднеквадратического отклонения по фактору (таблица 6). Расчет производим по данным таблицы 3.

Шаг 3. Значение знаменателя.

Результаты исследования

Подставим полученные значения числителя и знаменателя в формулу расчета коэффициента корреляции:

В завершение произведем экономическую интерпретацию результатов исследования тесноты зависимости заработной платы от изменения цен на сельскохозяйственную продукцию.

Коэффициент парной корреляции – это статистический показатель, который показывает степень тесноты связи между двумя переменными. Его значение варьируется от -1 до 1. Если значение коэффициента корреляции получилось от 0,3 до 0,5, то связь между переменными слабая. Если значение от 0,5 до 0,7, то связь между переменными умеренная. При значении коэффициента корреляции свыше 0,7 связь между переменными тесная. В случае, если значение коэффициента корреляции равно нулю, то связь между переменными отсутствует. Прямую связь между переменными характеризует положительное значение коэффициента корреляции, а обратную связь между переменными характеризует отрицательное значение коэффициента корреляции. Прямая связь свидетельствует о том, что с увеличением фактора произойдет увеличение результативного признака. При наличии отрицательной связи рост фактора приводит к снижению результативного признака.

Выводы

Таким образом, выявлена умеренная связь между  заработной платой работников и ценами на сельскохозяйственную продукцию. Отрицательное значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличии обратной связи между заработной платой и ценами на сельскохозяйственную продукцию. Обратная связь характеризуется тем, что при снижении индекса цен на сельскохозяйственную продукцию наблюдается увеличение заработной платы работников.

Литература

1. Завгородняя Г.В. и др. Факторы ценообразования шерсти тонкорунных пород овец при ее продаже / Завгородняя Г.В., Дмитрик И.И., Сердюков И.Г. // Сельскохозяйственный журнал. – 2019. – № 2. – С. 35 – 42.
2. Воронин Б.А. и др. Человеческий капитал как основа развития аграрной организации / Воронин Б.А., Чупина И.П., Воронина Я.В. // Аграрный вестник Урала. – 2019. – № 3. – С. 52 – 57.
3. Вострецова Т.В. Состояние оплаты труда в сельском хозяйстве // Социально-экономическая эффективность использования земельных ресурсов в аграрной сфере экономики Республики Башкортостан: современное состояние и пути повышения / Российский фонд фундаментальных исследований. – 2018. – С. 62 – 66.
4. Ajibade T.B. и др. Discovery Of Maize Price And Food Crop Market Dynamics In Nigeria \\ Ajibade T.B., Ayinde O.E., Abdoulaye T. // Review of Agricultural and Applied Economics, RAAE. – 2019. – Vol.22, № 1. – P.51 – 64.
5. Freebairn J. Effects of supermarket monopsony pricing on agriculture // Australian Journal of Agricultural and Resource Economics. – 2018. Vol. 62, – № 4. – Р. 548-562.
6. Urbancova N. Working time organization of senior workers in agricultural companies with a focus on age management // Studies in Agricultural Economics. – 2019. – Vol.121. –№ 3. – P.161 – 165.

Reference

1. Zavgorodnyaya G. V. et al. Factors of pricing of wool of fine-wool breeds of sheep at its sale / Zavgorodnyaya G. V., Dmitrik I. I., Serdyukov I. G. / / Agricultural Journal. – 2019. – No. 2. – pp. 35-42.
2. Voronin B. A. et al. Human capital as a basis for the development of an agrarian organization / Voronin B. A., Chupina I. P., Voronina Ya. V. / / Agrarian Bulletin of the Urals. – 2019. – No. 3. – p. 52-57.
3. Vostretsova T. V. State of remuneration of labor in agriculture / / Socio-economic efficiency of the use of land resources in the agrarian sphere of the economy of the Republic of Bashkortostan: current state and ways to increase / Russian Foundation for Fundamental Research. – 2018. – p. 62-66.
4. Ajibade T.B. и др. Discovery Of Maize Price And Food Crop Market Dynamics In Nigeria \\ Ajibade T.B., Ayinde O.E., Abdoulaye T. // Review of Agricultural and Applied Economics, RAAE. – 2019. – Vol.22, № 1. – P.51 – 64.
5. Freebairn J. Effects of supermarket monopsony pricing on agriculture // Australian Journal of Agricultural and Resource Economics. – 2018. Vol. 62, – № 4. – Р. 548-562.
6. Urbancova N. Working time organization of senior workers in agricultural companies with a focus on age management // Studies in Agricultural Economics. – 2019. – Vol.121. –№ 3. – P.161 – 165.

УДК 657

 DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10038

ТОЧЕЧНЫЙ И ИНТЕРВАЛЬНЫЙ ПРОГНОЗ РАЗМЕРА ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ РАБОТНИКОВ ПРИ ИЗМЕНЕНИИ ЦЕН НА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННУЮ ПРОДУКЦИЮ

POINT AND INTERVAL FORECAST OF EMPLOYEES ‘ WAGES IN CASE OF CHANGES IN PRICES FOR AGRICULTURAL PRODUCTS

Баянова Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь

Bayanova Olga Victorovna, candidate of economic Sciences, associate Professor, associate Professor of accounting and Finance Department  FSBEI HE Perm SATU, c. Perm

Аннотация. В научной статье представлена методика и результаты эконометрического исследования с использованием точечного и интервального прогноза изменения заработной платы работников под влиянием индекса цен на сельскохозяйственную продукцию. Цель исследования – проведение регрессионного анализа и прогноз уровня заработной платы работников при установленном индексе цен на сельскохозяйственную продукцию. Метод исследования – парная регрессия, точечное и интервальное прогнозирование; верификация результатов исследования – расчет ошибки аппроксимации, область применения результатов – сельское хозяйство. Вывод: среднее значение ошибки аппроксимации за исследуемый период  свидетельствует об удовлетворительном подборе модели к исходным данным; индекс цен на сельскохозяйственную продукцию в точке 101% способен обеспечить заработную плату в размере 32860,41 рублей; доверительный интервал подтвердил результат исследования точечного прогнозирования.

Summary. The scientific article presents the methodology and results of an econometric study using point and interval forecasting of changes in wages of employees under the influence of the price index for agricultural products. The purpose of the study is to conduct a regression analysis and forecast the level of wages of employees at the established price index for agricultural products. Research method-pair regression, point and interval forecasting; verification of research results-calculation of the approximation error, the scope of application of the results – agriculture. Conclusion: the average value of the approximation error for the study period indicates a satisfactory fit of the model to the initial data; the price index for agricultural products at the point 101% is able to provide wages in the amount of 32,860. 41 rubles; the confidence interval confirmed the result of the study of point forecasting.

Ключевые слова: аграрное производство; заработная плата; индекс цен на сельскохозяйственную продукцию; парная регрессия; точечный и интервальный прогноз.

Keyword: agricultural production; wages; price index for agricultural products; pair regression; point and interval forecast.

Введение

На уровень заработной платы работников оказывает влияние множество факторов, однако, по нашему мнению, важным фактором является уровень цен на сельскохозяйственную продукцию. Для анализа зависимости изменения цен на сельскохозяйственную продукцию и заработной платы работников применим точечное и интервальное прогнозирование, которое призвано обеспечить информационные потребности управления сельскохозяйственного предприятия. Этим подтверждается актуальность темы исследования.

Исследование заработной платы работников и ценовой политики в сельском хозяйстве занимались многие отечественные и зарубежные ученые-экономисты: на непостоянство и неравенство доходов в сельском хозяйстве Шотландии обратил внимание Allanson P.[4]; анализ колебания цен на продукцию сельского хозяйства Италии провел Algieri B. [5]; эндогенность цен и спрос на агропродовольственную продукцию в городах Китая исследовали Hovhannisyan V. и Bozic M. [6]; выявила пути оптимизации факторов эффективного сельскохозяйственного производства в условиях многоукладной аграрной экономики Фролова О.А. [2]; анализ факторов, оказывающих существенное влияние на эффективность труда в условиях цифровой трансформации сельского хозяйства произвела Скворцова Е.Г. [1]; проанализировала зарубежный опыт формирования человеческого капитала АПК Шитлина Н.Л. [3].

Таким образом, ценовая политика в аграрном производстве и заработная плата работников являются актуальным в отечественной и международной научной среде.

Материалы и методы исследования

В результате проведенного корреляционного анализа зависимости заработной платы работников от изменения цен на сельскохозяйственную продукцию выявленная слабая связь между данными показателями. Однако на практике такая зависимость очевидна. Поэтому следует провести точечное и интервальное прогнозирование уровня заработной платы работников. Используя статистические данные с 95-процентной вероятностью определим уровень заработной платы работников, если индекс цен на сельскохозяйственную продукцию примет значение в точке 101% (таблица 1).

При проведении точечного прогноза вначале следует убедиться, что в таблице 1 нет такой точки (101%). Точечный прогноз заработной платы работников определим по формуле:

где y – результативный признак (заработная плата работников);

a – свободный член уравнения;

b – параметр уравнения, который показывает изменение результативного признака при изменении фактора на единицу;

x – фактор (индекс цен на сельскохозяйственную продукцию).

Если прогнозное значение индекса цен на сельскохозяйственную продукцию примем в точке x = 101, то уравнение будет иметь вид:

В процессе решения уравнения регрессии произведем расчет параметра b по формуле:

Определение значений числителя и знаменателя произведем в рабочей таблице (таблица 2).

Определим значение параметра a.

Определим регрессионное значение результативного признака по каждому году исследования:

На этапе верификации произведем расчет ошибки аппроксимации по формуле:

 Для определения числителя и знаменателя, а также расчета значений ошибки аппроксимации составим таблицу 3.

Среднее значение ошибки аппроксимации, равное 10,5%, означает хороший подбор модели к исходным данным.

Вначале следует определить стандартную ошибку прогнозируемого значения заработной платы работников по формуле:

Чтобы произвести расчет стандартной ошибки прогноза составим рабочую таблицу (таблица 4).

Предельная ошибка прогноза заработной платы работников составит:

Доверительный интервал прогнозируемого размера заработной платы работников имеет вид:

Результаты исследования

В точке x = 101 результативный признак определяется по формуле:

При индексе цен на сельскохозяйственную продукцию на уровне 101%, получим значение заработной платы работников:

не меньше, чем

и не больше, чем

Выводы

Таким образом, эконометрическое исследование зависимости заработной платы работников и индекса цен на сельскохозяйственную продукцию с использованием точечного и интервального прогнозирования показало следующие результаты:

• при индексе цен на сельскохозяйственную продукцию на уровне 101% заработная плата работников составит 32860,41 рублей;
• построенный доверительный интервал (от 27474,92 рублей до 38245,9 рублей) подтвердил результат точечного прогноза заработной платы работников на уровне 32860,41 рублей.

Литература

1. Скворцова Е.Г. Анализ факторов, влияющих на формирование трудовых ресурсов сельского хозяйства в условиях цифровой трансформации // Экономика сельского хозяйства России. – 2019. – № 9. – С. 44 – 52.
2. Фролова О.А. Оптимизации факторов эффективного сельскохозяйственного производства в условиях многоукладной аграрной экономики // Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Аграрный потенциал в системе продовольственного обеспечения: теория и практика», 21-22 июня 2016 г./ Ульяновская ГСХА. – Ульяновск , 2016. – Ч.1 – С. 272 – 276.
3. Шитлина Н.Л. Зарубежный опыт формирования человеческого капитала АПК // Главный агроном. – 2019. – № 3. – С. 74 – 76.
4. Allanson P. и др. Income Mobility and Income Inequality in Scottish Agriculture //Allanson P., Kasprzyk K., Barnes A.P. // Journal of Agricultural Economics. – 2017. Vol. 68, – № 2. – P.471 – 493.
5. Algieri B. и др. A tale of two tails: Explaining extreme events in finansialized agricultural markets/ Algieri B., Kalkuhi M., Koch N. // Food Policy. Vol. 69, – 2017.– P.256 – 269.
6. Hovhannisyan V., Bozic M. Prise Endogeneity and Food Demand in Urban China // Journal of Agricultural Economics. – 2017. Vol. 68, – № 2. – Р. 386-406.

Reference

1. Skvortsova E. G. Analysis of factors influencing the formation of agricultural labor resources in the context of digital transformation // Economics of agriculture in Russia. – 2019. – No. 9. – p. 44-52.
2. Frolova O. A. Optimization of factors of effective agricultural production in the conditions of multi-layered agrarian economy / / Materials of the all-Russian scientific and practical conference “Agricultural potential in the food supply system: theory and practice”, June 21-22, 2016/ Ulyanovsk state agricultural Academy – – Ulyanovsk, 2016. – Part 1-P. 272-276.
3. Shitlina N. L. Foreign experience in the formation of human capital of the agro-industrial complex. – 2019. – No. 3. – pp. 74-76.
4. Allanson P. и др. Income Mobility and Income Inequality in Scottish Agriculture //Allanson P., Kasprzyk K., Barnes A.P. // Journal of Agricultural Economics. – 2017. Vol. 68, – № 2. – P.471 – 493.
5. Algieri B. и др. A tale of two tails: Explaining extreme events in finansialized agricultural markets/ Algieri B., Kalkuhi M., Koch N. // Food Policy. Vol. 69, – 2017.– P.256 – 269.
6. Hovhannisyan V., Bozic M. Prise Endogeneity and Food Demand in Urban China // Journal of Agricultural Economics. – 2017. Vol. 68, – № 2. – Р. 386-406.