Московский экономический журнал 2/2021

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10083

Применение информационной системы при управлении горными выработками

Application of the information system in the management of mining operations

Патачаков Игорь Витальевич, ассистент, кандидат технических наук, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Руденко Екатерина Александровна, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Бархатов Денис Владимирович, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Абдуллаева Анна Анатольевна, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Разин Антон Игоревич, Институт горного дела, геологии и геотехнологий ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»

Putchkov Igor V., assistant, candidate of technical Sciences, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE “Siberian Federal University”

Rudenko Ekaterina Aleksandrovna, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE “Siberian Federal University»

Barkhatov Denis Vladimirovich, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE “Siberian Federal University»

Abdullayeva Anna Anatolyevna, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE “Siberian Federal University»

Razin Anton Igorevich, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE “Siberian Federal University»

Аннотация. Исследование тенденций развития горного дела, опыт зарубежных стран позволяют судить о том, что в современных условиях, при росте стоимости энергоресурсов, отрицательного воздействия энергетических технологий на окружающую среду проблема энергоэффективности приобретает критически важное значение. Высокая энергоемкость продукции горнодобывающей промышленности обуславливает ее низкую конкурентоспособность на внутреннем и международном рынках, что подрывает безопасность страны. Усложнение процесса управления горного дела, рост объема и усложнение структуры информации о производстве и потреблении энергоресурсов привело к возрастанию роли информационного обеспечения процессов энергосбережения. Стремительное развитие информационных технологий, создание на горнодобывающих предприятиях информационных систем в различных сферах предопределяют необходимость углубления исследований по оценке эффективности их внедрения. Информационная система, оказывая информационные услуги, преобразует информационные ресурсы в информационные продукты. Преобразование происходит не хаотично, а системно. Эту системность позволяет выявить системно-информационный подход к системе информационного обеспечения процессов управления на основе информационных и коммуникационных технологий, результатом которого стало понятие информационной системы.

Summary. The study of trends in the development of mining, the experience of foreign countries allow us to judge that in modern conditions, with the growing cost of energy resources, the negative impact of energy technologies on the environment, the problem of energy efficiency is of critical importance. The high energy intensity of mining products leads to their low competitiveness in the domestic and international markets, which undermines the security of the country. The increasing complexity of the mining management process, the growing volume and complexity of the structure of information on the production and consumption of energy resources has led to an increased role of information support for energy saving processes. The rapid development of information technologies, the creation of information systems in various fields at mining enterprises determine the need to deepen research to assess the effectiveness of their implementation. The information system, providing information services, converts information resources into information products. The transformation is not chaotic, but systematic. This consistency allows us to identify a system-information approach to the system of information support for management processes based on information and communication technologies, which resulted in the concept of an information system.

Ключевые слова: информационная система, технологии, результат, процесс управления, информационное обеспечение.

Keywords: information system, technologies, result, management process, information support.

За основу информационного обеспечения системы синтеза использована реляционная база данных, а именно – SQLite. Соответственно, в базе данных присутствуют следующие таблицы для сохранения информации о составляющих компонентов системы управления энергоэффективностью предприятия [2]:

Микроконтроллеры.
Датчики.
Актюаторы.
Платы расширения.
Типы элементов.
Пользователи.

Разработана структура базы данных, содержащая информацию о базовых компонентах и их типах, которая изображена на рис.1.

Таблицы “микроконтроллеры”, “датчики”, “актюаторы”, “платы расширения” соответственно, представляют основные составляющие компоненты микроконтроллерной системы [4]. В частности, разработаны структуры таблиц “Микроконтроллеры”, “Датчики”, “Актюатори” и “Платы расширения”. Таблицы “Типы датчиков”, “Типы актюаторов” и “Типы плат расширения” внесены для более точного синтеза микроконтроллерной системы, ведь типов датчиков, актюаторів и тем больше плат расширения имеется чрезвычайно много и все отличаются по своему назначению. Поэтому эти таблицы дают возможность указывать конкретный тип компонента. Например: не “датчик” в общем, а “датчик температуры”.

Для того, чтобы синтезировать компоненты необходимо иметь выборку базовых компонент для каждого из слотов системы [6]. Соответственно по завершению выбора БК формируется файл, в котором хранится информация о критериях отбора и о результатах отбора. Результаты работы системы отбора сохраняются в json файле.

Пример данных о выборке базовых компонент:

{“condition”:[{“name”:”microcontroller”,”type”:null,”key”:”price”,”minValue”

:0,”maxValue”:25,”orientation”:2,”weightCoef”:2},{“name”:”microcontroller”,”type”

:null,”key”:”frequency”,”minValue”:16,”maxValue”:32,”orientation”:1,”weightCoef”: 1}],”components”:[{“id”:1,”updatedAt”:25666665,”name”:”microcontroller”,”price”:

25,”minTemp”:0,”maxTemp”:0,”resistanceToSF”:4,”reliability”:2,”width”:20,”height

“:22,”length”:18,”mass”:15,”supplyVoltage”:45,”portGPIO”:1,”portA”:2,”portI2C”:3, “portSPI”:2,”portSerial”:2,”portOther”:1,”sensorType”:1,”minValue”:2,”maxValue”:2

5,”precision”:4}]}.

На этапе синтеза выборки БК загружаются из файлов и используются для генерации альтернатив. Результаты выборки содержат информацию о лучших альтернативах и соответствующем значении целевой функции [1].

Процесс автоматизированного синтеза структур средств сбора и обработки данных, предусматривает генерирование множества решений, которое, как правило, является большой размерности. Соответственно, необходимо разработать программные средства уменьшения мощности множества альтернативных решений [3].

Подсистема уменьшения мощности множества альтернативных решений на базе построения множества эффективных решений Парето.

Первый этап разработки любой программной системы связан с разработкой ее структуры. Пример спроектированной структуры системы решения задачи многокритериальной оптимизации на основе построения множества Парето основывается на модульном принципе и включает следующие основные составляющие (см. рис.2.): подсистема ввода данных; подсистема контроля введенных данных; модуль обеспечения интерфейса пользователя; модуль вычислений; модуль ввода результатов вычислений в текстовом формате; модуль представления данных в XML-формате.

Модульная организация системы позволяет быстро и эффективно вносить изменения в процессе ее совершенствования и развития.

В процессе решения СБО, использован алгоритм нахождения решений, принадлежащих к множеству Парето , который имеет следующие шаги.

Шаг 1. Присвоить Тем самым создать так называемую начальную множество Парето, которое в начале работы алгоритма совпадает с множеством Y , а в конце – сформирует искомое множество Парето – оптимальных решений многокритериальной задачи. Алгоритм построен таким образом, что искомое множество Парето формируется с Y последовательным удалением заведомо неоптимальных векторов.

Шаг 2. Проверить выполнение неравенства y_i ≥y_j. Если неравенство оказалось истинным, то перейти к Шагу 3. В противном случае перейти к Шагу 5.

Шаг 3. Удалить из текущего множества векторов P(Y)=Y вектор y_j , так как он не является Парето-оптимальным. Затем перейти к шагу 4.

Шаг 4. Проверить выполнение неравенства j<N Если она выполняется, то присвоить j-j+1 и вернуться к Шагу 2. В противном случае – перейти к Шагу 7.

Шаг 5. Проверить правдивость неравенства y_j ≥y_i . В том случае, когда оно является истинным, перейти к Шагу 6. В противном случае – вернуться к Шагу 4.

Шаг 6. Удалить из текущего множества векторов P(Y)=Y вектор y_i и перейти к Шагу 7.

Шаг 7. Проверить выполнение неравенства i<N-1 В случае истинности этого неравенства следует последовательно присвоить i=i+1, а затем j=i+1 После этого необходимо вернуться к Шагу 2. В противном случае (то есть когда i<N-1) вычисления закончить.

В процессе реализации системы использован язык Java. Разработанная и реализованная диаграмма классов программного обеспечения изображена на рис.3, а назначение каждого шага – в таблице.1.

Программное обеспечение системы написано на языке программирования JAVA с использованием стандартных библиотек и библиотеки JAVA FX для разработки интерфейса пользователя [5].

Система обеспечивает пользователя удобным интерфейсом и позволяет решать задачи большой размерности. Разработанное приложение позволяет загрузить файл входных данных с диска на компьютере, вычислить Парето-оптимальные решения и записать полученные значения в файл.

Основным классом программы является класс ParetoObject, который содержит все поля и методы, которые необходимы для удачного вычисления Парето – оптимального множества решений. Класс оперирует данными класса Decision, который представляет одно решение, и содержит два поля int id – порядковый номер решения, double data – массив значений критериев. Также разработано несколько классов контроллеров для пользовательского интерфейса из библиотеки JavaFX, в которых содержатся методы, которые оперируют данными, связывают данные с соответствующими объектами пользовательского интерфейса, и методы считывания из файла и записи данных в файл. Следовательно, использование языка Java обеспечивает платформонезависимость разработанного программного продукта.

Разработанное информационное обеспечение системы основывается на структурах данных входного и выходного файлов [7]. Программная система позволяет считать в программу входные данные с использованием специального меню и входного и выходного файлов. В этом случае, система считывает входные данные из файла с произвольным именем и расширением *.TXT и структуры данных, пример которой изображен на рис.4.

В этом файле должны содержаться функции, такие как значения по которым будут проводиться сравнения (может быть max или min) после метки #EVALUATE_BY, количество решений в файле после метки #DECISIONS_COUNT, количество критериев по которым проводятся сравнения после метки #CRITERIONS_COUNT, и проиндексированных данных после метки #DATA.

Данные представляются десятичными дробными числами в пронумерованных строках, где столбцы разделены знаком «;» (точка с запятой), количество столбцов соответствует количеству критериев. Каждая строка данных должна начинаться с целого числа и символа «)», для индексации.

Разработанная система позволяет уменьшить мощность множества альтернативных решений с использованием подхода на основе построения множества оптимальных решений Парето. Разработанная система использует следующий принцип реализации, обеспечивающий более быстрое совершенствование программного продукта. Построено программное обеспечение системы, а при реализации системы использован технологию Java, что дает возможность использовать программный продукт под разными операционными системами и на различных технических платформах. Разработана информационное обеспечение и структурная схема работы системы. Приведены результаты тестирования разработанного программного средства, что позволяет утверждать о правильности и корректности работы системы.

References

Cheng, J., Zhu, M., Wang, Y., Yue, H., & Cui, W. (2019). Cascade construction of geological model of longwall panel for intelligent precision coal mining and its key technology [煤炭智能精准开采工作面地质模型梯级构建及其关键技术]. Meitan Xuebao/Journal of the China Coal Society, 44(8), 2285–2295. https://doi.org/10.13225/j.cnki.jccs.KJ19.0510
Dong, L., Mingyue, R., & Guoying, M. (2017). Application of Internet of Things Technology on Predictive Maintenance System of Coal Equipment. In Procedia Engineering (Vol. 174, pp. 885–889). https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.01.237
Huang, X., Liu, Q., Shi, K., Pan, Y., & Liu, J. (2018). Application and prospect of hard rock TBM for deep roadway construction in coal mines. Tunnelling and Underground Space Technology, 73, 105–126. https://doi.org/10.1016/j.tust.2017.12.010
Huang, Z., Wang, F., & Zhang, S. (2020). Research on the architecture and key technologies of intelligent coal mining system [智能化采煤系统架构及关键技术研究]. Meitan Xuebao/Journal of the China Coal Society, 45(6), 1959–1972. https://doi.org/10.13225/j.cnki.jccs.ZN20.0348
Kuzmenko, S. V, Shamganova, L. S., Akhmedov, D. S., & Baltieva, A. A. (2018). Information and navigation support of open pit mining at Sokolov-Sarbai Mining and Processing Integrated Works. Gornyi Zhurnal, (5), 72–77. https://doi.org/10.17580/gzh.2018.05.11
Li, W., Geng, X., Li, X., Zhao, Y., & Nie, Y. (2019). Research and application of intelligent construction monitoring system in the dam filling process of the Altash Hydro-junction dam. In ACM International Conference Proceeding Series (pp. 101–106). https://doi.org/10.1145/3333581.3333592
Liu, C., Song, W., Guo, D., & Wang, L. (2013). Rescue command communication systems and emergency management platform in mine based on internet of things. In Proceedings – 2013 International Conference on Information Technology and Applications, ITA 2013 (pp. 17–22). https://doi.org/10.1109/ITA.2013.10
Liu, G., Wei, J., Zhu, Y., & Wei, Y. (2019). Super-Resolution Based on Residual Dense Network for Agricultural Image. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1345). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1345/2/022012
Liu, X., Gao, P., Han, K., Lv, X., Yang, C., Xie, T., … Guo, J. (2019). State classification of transformer in the renewable power grid based on principal component analysis and support vector machine evaluation system. In IET Conference Publications (Vol. 2019). https://doi.org/10.1049/cp.2019.0283
Tymoshenko, Y. N., & Ivanov, G. N. (2019). Technology of network-centric self-synchronization in maintenance and repair of mining machines. Mining Informational and Analytical Bulletin, 2019(1), 179–184. https://doi.org/10.25018/0236-1493-2019-01-0-179-184
Wang, Z., Li, Q., Liu, Q., Liu, B., Zhang, J., Yang, T., & Liu, Q. (2020). DICOM-Fuzzer: Research on DICOM Vulnerability Mining Based on Fuzzing Technology. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST, 312 LNICST, 509–524. https://doi.org/10.1007/978-3-030-41114-5_38
Xie, S. M., Xuan, Z. Y., Li, Z. Y., Feng, H. M., & Yang, F. (2013). Analysis and design of on-line monitoring and fault prewarning system for mine ventilator. Advanced Materials Research, 753–755, 2179–2182. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.753-755.2179
Ye, T., Hu, F., Huang, S., Chen, Z., & Wang, H. (2019). Design and implementation of spacecraft product test data management system. In ACM International Conference Proceeding Series. https://doi.org/10.1145/3331453.3362060
Zhai, G.-W., & Pan, T. (2014). Research and application of coal mine intelligent production management system. Meitan Xuebao/Journal of the China Coal Society, 39(8), 1530–1538. https://doi.org/10.13225/j.cnki.jccs.2014.9043
Zhang, G., He, Y., Ma, Y., & Zhou, H. (2017). Research and Design on Mixed-Dumping Algorithm in Sanshandao Gold Mine. In Proceedings – 2nd IEEE International Conference on Smart Cloud, SmartCloud 2017 (pp. 197–201). https://doi.org/10.1109/SmartCloud.2017.38

Московский экономический журнал 2/2021

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10082

Использование нейронных сетей для расчета маршрута выработки породы

Using neural networks to calculate the route of rock production

Putchkov Igor V., assistant, candidate of technical Sciences, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE “Siberian Federal University”

Rudenko Ekaterina Aleksandrovna, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE “Siberian Federal University»

Barkhatov Denis Vladimirovich, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE “Siberian Federal University»

Abdullayeva Anna Anatolyevna, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE “Siberian Federal University»

Razin Anton Igorevich, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE “Siberian Federal University»

Аннотация. Искусственные нейронные сети (ИНС), навеянные вычислительными и коммуникативными способностями мозга человека, являются значительной парадигмой в машинном обучении. Как таковые они послужили основой для множества мощных алгоритмов с применением в распознавании образов, запоминании, отображении и др. С точки зрения структуры, ИНС могут быть разделены на две основные категории: сети прямой передачи, в которых вычисления выполняются послойно, уровень за уровнем от входных параметров сети к выходным; и рекуррентные сети, в которых имеется обратная связь- от логически более удалённого элемента, к менее удалённому. Основные операции большинства ИНС затрагивают стадию обучения и стадию отзыва (воспоминания). На этапе обучения весов, сети корректируются так, чтобы соответствовать так называемому подручному применению. В случае с перцептроном, это связано с использованием обратного распространения алгоритма на классифицированной обучающей выборке; в случае ассоциативной памяти, это включает в себя настройку весов для обеспечения действий желаемых отзывов в качестве местных аттракторов (возбудителей). На стадии отзыва, вводятся новые входные данные и сеть остается уравновешиваться (однопроходная прямая подача персептрона и эволюция к равновесию ассоциативной памяти, например).

Summary. Artificial neural networks (INS), inspired by the computational and communication abilities of the human brain, are a significant paradigm in machine learning. As such, they have served as the basis for many powerful algorithms with applications in pattern recognition, memory, display, etc. In terms of structure, INS can be divided into two main categories: direct transmission networks, in which calculations are performed in layers, level by level from the input parameters of the network to the output parameters; and recurrent networks in which there is feedback-from a logically more remote element to a less remote one. The main operations of most INS involve the learning stage and the recall stage (memories). During the training phase of the scales, the networks are adjusted to fit the so-called improvised application. In the case of the perceptron, this is due to the use of a back propagation algorithm on a classified training sample; in the case of associative memory, this involves setting up weights to ensure that the desired feedback acts as local attractors (exciters). At the recall stage, new input data is introduced and the network remains balanced (single-pass direct perceptron feed and evolution to associative memory equilibrium, for example).

Ключевые слова: нейросеть, модифицировать, нейроны, структура, процесс.

Keywords: neural network, network, neurons, structure, process.

Для проектирования, обучения и проверки работы нейросети использована среда NeurophStudio. Это бесплатная программа для проектирования нейросетей разного типа. Данная программа позволяет отслеживать процесс обучения, модифицировать структуру нейросети, определять множество тренировочных значений, визуализировать результаты обучения и тому подобное [7]. В качестве нейросети был выбран многослойный парсептрон.

В среде NeurophStudio была спроектирована нейросеть, которая состоит из 4-х входных нейронов и одного балансирующего, 6-ти внутренних нейронов и одного балансирующего нейрона. Исходный слой содержит 4-ри нейроны (рис.1.).

Каждый из нейронов имеет связи с соседними уровнями. Внутри среды можно исследовать структуру и связи между нейронами [5]. Для корректного обучения нейросети рекомендовано разбивать множество на 2 части. Первая часть используется для обучения нейросети, в то время как вторая часть является контрольным множеством, с помощью которого можно проверить работу нейросети на новых данных [3]. В данном случае обучение нейросети происходит на 80% множества данных.

Обучение нейросети многослойного Персептрона происходит методом обратного распространения погрешности.

Проверка работы нейросети происходит на 20% данных, которые не были вовлечены во время процесса обучения [1]. Это означает, что нейросеть не была специально натренирована и результаты работы на данной выборке дают возможность проверить как функционирует нейросеть на независимых данных.

В результате проверки нейросети получены следующие результаты значение средней квадратичной погрешности является 0.032.

После этого возможно экспортировать обученную нейросеть для реализации нейроконтроллера.

Разработка базового нейроконтроллера включает две основные части, а именно: аппаратную и программную.

Особенности аппаратной реализации нейроконтроллера

В работе разработана структурная схема аппаратной части базового нейроконтроллера, которая включает следующие составляющие:

микроконтроллер STM32-F103C8T6, который базируется на ядре: ARM 32 Cortex-M3 с рабочей частотой 72 Мгц, объемом 64 Кб памяти под программу и 20Кб флеш памяти;
системный таймер DS1307, который необходим для определения времени суток;
для отслеживания данных о микроклимате и освещении необходимо использовано ряд датчиков:
датчик температуры DS18B20, что позволяет отслеживать температуру в диапазоне от -10*C до 85*C с погрешностью 0.5*C;
датчик температуры и влажности DHT11, который дает возможность отслеживать влажность воздуха в диапазоне от 20% до 80% с погрешностью 5%. Также датчик позволяет отслеживать температуру в диапазоне от 0*C до 60*с с погрешностью 2%. Датчик DS18B20 дает значение с меньшей погрешностью, поэтому его рекомендовано использовать в отличие DHT11;
атчик влажности почвы, что замеряет проводимость почвы и предоставляет данные в диапазоне 0-5В в зависимости от установленного порогового значения;
фоторезистор, на базе которого организован датчик освещенности. Для этого использован вспомогательный балансирующий резистор. При подаче напряжения на последовательно соединенные резисторы можно отслеживать изменение отношения напряжения между балансирующим резистором и фоторезистором в зависимости от внешнего освещения.
в качестве исполняющих устройств использованы светодиоды, которые подключении через 4-ех канальное реле. Реле используется для того, чтобы замыкать питание на актюаторах при наличии маломощного управляющего сигнала от микроконтроллера. Для демонстрации во время замыкания контактов должен загораться светодиод. Каждый из светодиодов отвечает за одну из систем полива, вентиляции, обогрева и освещения.

Для проектирования аппаратной реализации была использована среда Fritzing. Среда разработки позволяет синтезировать схему электрическую принципиальную и схему подключения компонентов на монтажной плате. Схема электрическая принципиальная изображает структуру портов каждого из элементов и схему подключения компонентов между собой [6].

Программная реализация нейроконтроллера включает в себя несколько модулей, каждый из которых отвечает за определенный аспект работы нейроконтроллера. Программное обеспечение состоит из следующих модулей:

Модуль инициализации системы-отвечает за: предварительную инициализацию системы; инициализацию портов для работы с датчиками, актюаторами и системным таймером; загрузку начальных данных.

Модуль работы с периферией – отвечает за: работу с давачами, которая заключается в периодическом считывании данных с датчиков; работу с системным таймером, которая заключается в установлении изначально времени и периодического считывания текущего времени суток; работу с актюаторами, которая заключается в передаче управляющих сигналы на реле для изменения состояния актюаторами [4].

Модуль обработки данных на основе нейросети – отвечает за: инициализация нейросети, который заключается в загрузки размерности нейросети, типа функции нейронов и матриц с весовыми коэффициентами; ввод входных данных в нейросеть; симуляцию работы нейросети; вывод исходных данных для формирования управляющих команд для управления актюаторами.

Основной задачей данного модуля является симуляция работы нейросети. С этой целью реализовано подпрограмму, которая проводит последовательные вычисления значения каждого из нейронов с учетом типа функции нейрона и связей между нейронами. В конце работы подпрограммы есть сформированные значения каждого из элементов.

Алгоритм работы нейроконтроллера является следующим:

Шаг 1: инициализация системы.

Шаг 2: инициализация портов.

Шаг 3: Загрузка исходных данных.

Шаг 4: ожидание на оператор прерывания для запуска основного цикла. Запустился оператор прерываний? Так – переход на шаг 5. Нет — переход на шаг 4.

Шаг 5: читать данные с датчика температуры.

Шаг 6: читать данные с датчика влажности.

Шаг 7: читать данные с датчика освещенности.

Шаг 8: читать данные о текущем времени суток.

Шаг 9: Ввести входные данные в нейросеть.

Шаг 10: Запуск подпрограммы для вычисления значений нейросети.

Шаг 11: получить входные данные из нейросети.

Шаг 12: сформировать управляющие сигналы.

Шаг 13: отправить управляющие сигналы на реле.

Шаг14: установить оператор прерываний на 1 секунду, перейти на Шаг 4.

Основной особенностью работы нейроконтроллера является его цикличность работы. Поскольку нет необходимости часто опрашивать и обновлять состояние системы, то использован оператор прерываний, который останавливает основной цикл выполнения программы и ограничивает частоту выполнения основного цикла [2].

Во время выполнения основного цикла, вызывается подпрограмма для симуляции работы нейросети. На основе ее ответа формируются команды для управления актюаторами:

Шаг 1: переместить счетчик на первый нейрон.

Шаг 2: достигнут ли конец нейросети? Так – переход на шаг 7, Нет – переход на шаг 3.

Шаг 3: сформировать список входящих дендритов.

Шаг 4: вычислить сумму входных сигналов нейрона.

Шаг 5: Вычислить выходной сигнал нейрона в зависимости от его типа.

Шаг 6: переместите счетчик на следующий нейрон. Переход на Шаг 2.

Шаг 7: завершить работу подпрограммы.

Подпрограмма отвечает за вычисление значений каждого из нейронов системы. В качестве входных данных подпрограмма получает показания датчиков и системного таймера. В качестве исходных данных подпрограмма выводит состояние в которое следует перевести каждый из актюаторов (включить / выключить).

Литература

International Conference on Applications and Techniques in Cyber Intelligence, ATCI 2020. (2021). Advances in Intelligent Systems and Computing, 1244 AISC.
Hou, B., Zhang, Y., Shang, Y., Liang, X., Liu, T., & Su, J. (2020). Research on unstructured data processing technology in executing audit based on big data budget. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1650). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1650/3/032100
Hu, W., & Zhao, C. (2021). Evolution of Water Hazard Control Technology in China’s Coal Mines. Mine Water and the Environment. https://doi.org/10.1007/s10230-020-00744-0
Huang, Z., Wang, F., & Zhang, S. (2020). Research on the architecture and key technologies of intelligent coal mining system [智能化采煤系统架构及关键技术研究]. Meitan Xuebao/Journal of the China Coal Society, 45(6), 1959–1972. https://doi.org/10.13225/j.cnki.jccs.ZN20.0348
Li, Y., Lu, C., & Liu, Y. (2020). Medical insurance information systems in China: Mixed methods study. JMIR Medical Informatics, 8(9). https://doi.org/10.2196/18780
Li, Z. (2020). Engineering Cost Information Management in Big Data Era. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1533). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1533/4/042072
Ma, J., Li, P., Ma, X., & Shao, S. (2020). Research on the Overall Framework and Key Technologies of Railway Integrated Information Platform [铁路一体化信息集成平台总体架构及关键技术研究]. Zhongguo Tiedao Kexue/China Railway Science, 41(5), 153–161. https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-4632.2020.05.18
Parfenov, D., Zabrodina, L., Zhigalov, A., & Bolodurina, I. (2020). Research of multiclass fuzzy classification of traffic for attacks identification in the networks. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1679). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1679/4/042023
Song, B., & Ma, Y. (2020). Intelligent school talent information fusion management and talent training system optimization based on data mining. International Journal of Performability Engineering, 16(12), 1965–1974. https://doi.org/10.23940/ijpe.20.12.p13.19651974
Tang, H., Yang, W., & Zheng, S. (2021). Intelligent information recommendation algorithm under background of big data land cultivation. Microprocessors and Microsystems, 81. https://doi.org/10.1016/j.micpro.2020.103728
Wu, Y. (2020). Research on Informatization Development of Minshuku in the Background of Big Data Era. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1575). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1575/1/012088
Yang, F., Chen, J., Huang, Y., & Li, C. (2020). Court similar case recommendation model based on word embedding and word frequency. In 12th International Conference on Advanced Computational Intelligence, ICACI 2020 (pp. 165–170). https://doi.org/10.1109/ICACI49185.2020.9177720
Zhang, S., Jiang, P., Zhang, Z., & Wang, C. (2021). WebGIS-Based Collaborative Construction Quality Control of RCC Gravity Dam Using Sensing Devices. Journal of Construction Engineering and Management, 147(3). https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0001994
Zhang, Y.-J. (2020). Research on the management information of scientific research institutes. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1550). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1550/3/032011
Zhou, X. (2020). Development of Informatization Teaching Ability of College English Teachers under the Network Environment. In Proceedings – International Conference on Smart Electronics and Communication, ICOSEC 2020 (pp. 754–758). https://doi.org/10.1109/ICOSEC49089.2020.9215259

Московский экономический журнал 2/2021

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10081

Технологии синтеза компьютерного учета с шахтным режимом работы

Technologies for the synthesis of computer accounting with a mine mode of operation

Putchkov Igor V., assistant, candidate of technical Sciences, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE “Siberian Federal University”

Rudenko Ekaterina Aleksandrovna, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE “Siberian Federal University»

Barkhatov Denis Vladimirovich, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE “Siberian Federal University»

Abdullayeva Anna Anatolyevna, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE “Siberian Federal University»

Razin Anton Igorevich, Institute of mining, Geology and Geotechnology of FSAEI of HPE “Siberian Federal University»

Аннотация. Принятие проектных решений охватывает широкий круг задач и процедур – от выбора вариантов в конечных и обозримых множествах до задач творческого характера, не имеющих формальных способов решения. Соответственно в САПР применяют как средства формального синтеза проектных решений, выполняемого в автоматическом режиме, так и вспомогательные средства, способствующие выполнению синтеза проектных решений в интерактивном режиме. К вспомогательным средствам относятся базы типовых проектных решений, системы обучения проектированию, программно-методические комплексы верификации проектных решений, унифицированные языки описания ТЗ и результатов проектирования. Задачи синтеза структур проектируемых объектов относятся к наиболее трудно формализуемым. Существует ряд общих подходов к постановке этих задач, однако практическая реализация большинства из них неочевидна. Поэтому имеются лишь “островки” автоматического выполнения процедур синтеза среди “моря” проблем, ждущих автоматизации. Именно по этой причине структурный синтез, как правило, выполняют в интерактивном режиме при решающей роли инженера-разработчика, а ЭВМ играет вспомогательную роль: предоставление необходимых справочных данных, фиксация и оценка промежуточных и окончательных результатов. Структурный синтез заключается в преобразовании описаний проектируемого объекта: исходное описание содержит информацию о требованиях к свойствам объекта, об условиях его функционирования, ограничениях на элементный состав и т.п., а результирующее описание должно содержать сведения о структуре, т.е. о составе элементов и способах их соединения и взаимодействия.

Summary. Project decision-making covers a wide range of tasks and procedures-from the selection of options in finite and foreseeable sets to tasks of a creative nature that do not have formal solutions. Accordingly, CAD uses both the means of formal synthesis of design solutions, performed in automatic mode, and auxiliary tools that facilitate the implementation of the synthesis of design solutions in interactive mode. Auxiliary tools include databases of standard design solutions, design training systems, software and methodological complexes for verifying design solutions, unified languages for describing technical specifications and design results. The tasks of synthesizing the structures of projected objects are among the most difficult to formalize. There are a number of general approaches to setting these tasks, but the practical implementation of most of them is not obvious. Therefore, there are only ” islands “of automatic execution of synthesis procedures among the” sea ” of problems waiting for automation. It is for this reason that structural synthesis is usually performed interactively with the decisive role of the development engineer, and the computer plays a supporting role: providing the necessary reference data, recording and evaluating intermediate and final results. Structural synthesis consists in transforming the descriptions of the projected object: the initial description contains information about the requirements for the properties of the object, about the conditions of its functioning, restrictions on the element composition, etc., and the resulting description should contain information about the structure, i.e. about the composition of the elements and the ways of their connection and interaction.

Ключевые слова: система синтеза, исследования, параметры, варианты, модули.

Keywords: synthesis system, research, parameters, options, modules.

Для повышения эффективности работы системы синтеза была исследована динамика работы системы в зависимости от различных входных параметров. Основным параметром исследования является эффективность работы системы в зависимости от количества параметров синтеза.

Для опыта генерировались различные варианты средств сбора и обработки данных с разным количеством элементов от 2-х до 12-ти базовых элементов. Во время каждой из симуляций работы разрабатываемой системы синтеза выбирался один микроконтроллер, который был основным элементом системы. Вспомогательные элементы выбирались из перечня датчиков, актюаторов и модулей расширения [6]. В частности для одного из вариантов синтеза были выбраны датчики температуры, освещения, дыма; актюаторы освещения и обогрева, а также модули Bluetooth коммуникации и LCD экраны.

Во время каждой из генераций синтеза исчисляется общее количество вариантов сочетания элементов, количество вариантов, которые фильтруются по совместимости между интерфейсами и замеряется время работы системы синтеза. Симуляцию проводили на компьютере macbook Pro 2015 с процессором Core i7 и 16 Гб оперативной памяти. Пример полученных данных представлен в таблице 1.

Одним из важных параметров работы системы синтеза является зависимость количества вариантов сочетания базовых элементов от количества параметров поиска. Система синтеза содержит дополнительный фильтр, который позволяет отсеивать те варианты, которые не являются совместимыми по количеству доступных интерфейсов. Поэтому, в работе, акцент был поставлен на исследование эффективности работы именно данного метода [4].

Согласно полученным результатам видно, что метод фильтрации элементов по совместимости по интерфейсами начинает действовать тогда, когда возрастает количество параметров синтеза системы. Соответственно, чем из большего количества элементов должна состоять система, тем больше портов микроконтроллера привлекается. Как следствие во многих вариантах отсутствуют свободные порты и систему нельзя подключить к единому микроконтроллера. Соответственно с ростом количества элементов возрастает процент отсеиваемых вариантов.

Одним из важных параметров работы системы синтеза является сложность вычислений во время ее работы. Важным параметром в данном случае является времени работы системы в зависимости от количества вариантов сочетания элементов. Для этого была проведена серия вычислительных экспериментов и учтено общее время работы [2]. Из полученных данных можно сделать вывод, что время работы системы линейно зависит от количества вариантов сочетания компонент. Соответственно, сложность работы системы является O(n), где n – количество вариантов сочетания элементов.

Поскольку, время работы системы возрастает по экспоненте, то важным вопросом является возможность уменьшить общее количество вычислений за счет отсечения вариантов с худшими параметрами (согласно значению целевой функции).

Для достижения данной цели можно использовать элитарную стратегию, когда основные позиции во время синтеза занимают элементы, которые были лучшими во время работы системы, выбора элементов [7].

Для исследования этой гипотезы была проведена серия вичислювальних экспериментов, когда сравнивались результаты работы системы синтеза на полном наборе входных данных и на уменьшенном наборе данных, когда использовать элементы выборки, которые имеют лучшие значения целевой функции.

Для оценки фактора сжатия выборки подбирались разные значения сжатия, которые показывали сколько % от начальной выборки будет использовано.

Метод фильтрации вариантов синтеза через совместимость по интерфейсам в сочетании с подходами метода Парето может повысить эффективности работы системы синтеза. Поскольку общий (значение целевой функции) вычисляется за счет использования аддитивной и мультипликативной функции, то элементы с лучшими параметрами генерируют варианты с большим значением обобщенной целевой функции [5].

Если отсекать параметры согласно совместимости по интерфейсам, то можно получить хорошие варианты с использованием малого количества вычислений. Соответственно данный подход позволяет использовать меньшее количество вычислений и увеличить количество параметров из который должна состоять синтезированная система.

Разработана структура и алгоритм функционирования системы синтеза элементов системы управления энергоэффективностью технологического процесса на предприятии, которая основывается на модульном принципе и включает следующие составляющие: подпрограмму для выбора элементной базы в соответствии с техникоэкономическим показателя; подпрограмму для синтеза структуры компонентов для системы управления энергоэффективностью предприятия, которая основывается на модульном принципе и включает следующие составляющие: подпрограмму для выбора элементной базизгідно с технико-экономическими показателями, подпрограмму для синтеза структуры компонентов для БСУЭП.

Разработано программное и информационное обеспечения системы синтеза элементов системы управления энергоэффективностью предприятия, которая базируется на базе данных SQLite и написана на языке Java. Данная программа является кроссплатформенной и может работать на различных операционных системах [3].

Разработаны структура, сценарии работы нейроконтролера для управления интеллектуальной теплицей.

Разработано программное и техническое обеспечение нейроконтролера, которое базируется на микроконтроллере STM32F103 и используется в качестве центрального модуля нейроконтролера. Описана структура нейроконтроллера и алгоритмы его работы. Программное обеспечение реализовано на языке С.

Разработана имитационная модель системы автоматизированного синтеза элементов системы управления энергоэффективностью региона, которая использует вільновживане среда Octave и дает возможность исследовать и проверить функционирование метода выбора элементной базы и синтеза компонентов управления энергоэффективностью технологического процесса на предприятии [1].

Приведены результаты синтеза базового элемента, который состоит из микроконтроллера, давача температуры, обогревателя и модуля связи. Было сгенерировано 284 альтернативы, из которых был выбран вариант с большим значение целевой функции. Кроме того, приведены результаты синтеза составляющих системы управления энергоэффективностью предприятия с учетом интерфейсов базовых элементов и результаты эффективности решения задачи структурного синтеза.

Литература

Chen, C., & Xu, W. (2020). Innovation and Application of College Students’ Education and Management Based on Big Data. In ACM International Conference Proceeding Series (pp. 5–9). https://doi.org/10.1145/3396452.3396464
Ge, X. (2020). Some applications of big data mining technology on education system in big data era. Advances in Intelligent Systems and Computing, 1117 AISC, 368–374. https://doi.org/10.1007/978-981-15-2568-1_51
Li, C., & Niu, B. (2020). Design of smart agriculture based on big data and Internet of things. International Journal of Distributed Sensor Networks, 16(5). https://doi.org/10.1177/1550147720917065
Li, D., Gong, Y., Tang, G., & Huang, Q. (2020). Research and Design of Mineral Resource Management System Based on Big Data and GIS Technology. In 2020 5th IEEE International Conference on Big Data Analytics, ICBDA 2020 (pp. 52–56). https://doi.org/10.1109/ICBDA49040.2020.9101268
Li, G., Zhang, Q., Zheng, R., & Wang, C. (2020). A fault analysis method based on text clustering. In 2020 5th International Conference on Computer and Communication Systems, ICCCS 2020 (pp. 93–98). https://doi.org/10.1109/ICCCS49078.2020.9118528
Li, Y. (2020). Information data in geological informatization based on cloud computing. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 750). https://doi.org/10.1088/1757-899X/750/1/012158
Luo, W. (2020). Application of the Data Mining Technology in the Economic Management in the Age of Big Data. Advances in Intelligent Systems and Computing, 928, 9–14. https://doi.org/10.1007/978-3-030-15235-2_2
Pereira, S., Silva, L., Machado, J., & Cabral, A. (2020). The clinical informatization in Portugal an approach to the national health service certification. International Journal of Reliable and Quality E-Healthcare, 9(2), 34–47. https://doi.org/10.4018/IJRQEH.2020040103
Shao, Z., Sun, H., Wang, X., & Sun, Z. (2020). An Optimized Mining Algorithm for Analyzing Students’ Learning Degree Based on Dynamic Data. IEEE Access, 8, 113543–113556. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3001749
Shi, S. (2020). Engineering Cost Management Strategy Based on Data Mining. Advances in Intelligent Systems and Computing, 1146 AISC, 273–282. https://doi.org/10.1007/978-3-030-43306-2_39
Timonin, A. Y., Bershadsky, A. M., & Bozhday, A. S. (2020). Conceptual Modeling of the Social Environment for Information Support in Management Processes. Communications in Computer and Information Science, 1135 CCIS, 138–151. https://doi.org/10.1007/978-3-030-39296-3_11
Wang, Z., Li, Q., Liu, Q., Liu, B., Zhang, J., Yang, T., & Liu, Q. (2020). DICOM-Fuzzer: Research on DICOM Vulnerability Mining Based on Fuzzing Technology. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST, 312 LNICST, 509–524. https://doi.org/10.1007/978-3-030-41114-5_38
Wen, Y., Li, M., & Ye, Y. (2020). MapReduce-based BP neural network classification of aquaculture water quality. In Proceedings – 2020 International Conference on Computer Information and Big Data Applications, CIBDA 2020 (pp. 132–135). https://doi.org/10.1109/CIBDA50819.2020.00038
Zhang, H., & Fang, M. (2020). Research on the integration of heterogeneous information resources in university management informatization based on data mining algorithms. Computational Intelligence. https://doi.org/10.1111/coin.12365
Zhang, Q., Mi, S., & Liu, X. (2020). Research and development of B/S-based data mining system for petroleum information. Springer Series in Geomechanics and Geoengineering, 736–744. https://doi.org/10.1007/978-981-13-7127-1_68

Московский экономический журнал 2/2021

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10079

ВЛИЯНИЕ ЗАТРАТ НА РАСШИРЕНИЕ МАТЕРИАЛЬНОЙ БАЗЫ СЛУЖБЫ ОХРАНЫ ТРУДА СТРОИТЕЛЬНОЙ КОМПАНИИ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ

THE IMPACT OF THE COSTS OF EXPANDING THE MATERIAL BASE OF THE LABOR PROTECTION SERVICE OF A CONSTRUCTION COMPANY ON THE EFFICIENCY OF THE ORGANIZATION

Пижурин Андрей Андреевич, НИУ «Московский государственный строительный университет»

Калякина Вероника Максимовна, Донской Государственный Технический Университет, Ростов-на-Дону

Калякина Инесса Македоновна, к.э.н., Политехнический институт (филиал) ДГТУ в г. Таганроге

Pigurin Andrei, Moscow State University of Civil Engineering

Kalyakina Veronika Maksimovna, Don State Technical University

Kalyakina Inessa Makedonova, Polytechnic Institute (branch) of DSTU in Taganrog

Аннотация. Профессиональный риск при работе на строительной площадке обычно выступает основой разработки решений по безопасности работников строительной площадки в технологическом проекте строительных работ. Количество разрабатываемых решений зависит от различных показателей, таких как количество опасных факторов, от которых необходимо защищать сотрудников, количество зон действия опасных факторов, архитектурно-конструктивные и конструктивные решения здания, типы используемых технических средств. меры защиты и др. В основном большой набор решений, связанных с безопасностью работников строительной площадки, предопределяет подготовку соответствующих типовых (или повторных) решений по безопасности с применением конкретных мер технической безопасности при воздействии каждого опасного фактора, а также систематизация приготовленных решений по этим признакам. Указанные мероприятия должны быть также оценены экономистом компании с учетом из затратности и возможности реализации. Кроме того, должен быть разработан бюджет, в в рамках которого будут реализованы указанные мероприятия. Указанный бюджет необходимо согласован с руководителем строительной компании, а также с руководителем службы техники безопасности и охраны труда.

Summary. Occupational risk when working on a construction site is usually the basis for the development of solutions for the safety of construction site workers in the technological project of construction works. The number of solutions being developed depends on various indicators, such as the number of hazards that employees need to be protected from, the number of hazard zones, the architectural and structural solutions of the building, and the types of technical equipment used. protective measures, etc. Basically, a large set of solutions related to the safety of construction site workers determines the preparation of appropriate standard (or repeated) safety solutions with the use of specific technical safety measures when exposed to each hazardous factor, as well as the systematization of prepared solutions based on these characteristics. These measures should also be evaluated by the company’s economist, taking into account their cost and feasibility. In addition, a budget should be developed within which these activities will be implemented. The specified budget must be agreed with the head of the construction company, as well as with the head of the occupational safety and Health service.

Ключевые слова: профессиональный риск, бюджет затрат, экономическая эффективность, безопасность труда в строительстве.

Keywords: occupational risk, cost budget, economic efficiency, labor safety in construction.

Ежегодно в мире около 250 миллионов работников строительной сферы получают травмы, 150 миллионов страдают профессиональными заболеваниями и более 1,1 миллиона работников погибают от различных травм прямо на строительных площадках [1].

В то время как в научной и юридической литературе основное внимание уделяется решению задач обеспечения безопасности труда, отсутствуют исследования, которые могли бы выявить возможности повышения эффективности подготовки строительных рабочих по технике безопасности. Как правило, несчастные случаи на строительных площадках также могут иметь место по причине недостаточной организации охраны труда строительного предприятия и происходить под влиянием самых разнообразных факторов: технических, технологических, организационных и пр. [3]. Известно также, что любое неблагоприятное событие на строительной площадке связано со строительным процессом в самом широком смысле, а точнее, с решениями по охране труда и технике безопасности в технологических картах, составленных в рамках проекта, на основе которого осуществляются строительные работы.

Выделяются две основные причины небезопасного поведения рабочих на строительной площадке:

1) отсутствие информации о безопасности;

2) халатное отношение к безопасности. Предполагается, что количество несчастных случаев можно было бы сократить, если бы сотрудники были более информированы, то есть обучены безопасному поведению на рабочем месте[4].

Анализ причин крупных аварий на строительных площадках европейских стран и России показал, что более двух третей аварий являются результатом недостаточно безопасной организации работ, отсутствия надзора и контроля, а также неспособности работников оценить операционные риски [4]. Довольно большое количество производственных травм определяется нежеланием рабочих соблюдать требования охраны труда и техники безопасности. К другим важным причинам, непосредственно связанным с несчастными случаями в строительной отрасли, относятся отсутствие знаний и профессиональной подготовки, а также недостаточное понимание работником того, как безопасно выполнять поставленную задачу [5].

В целях улучшения текущего состояния охраны труда и техники безопасности в строительном сегменте необходимо:

улучшить интеграцию законодательных требований и внутренних документов строительной компании;
привлечь всех участники строительного процесса (подрядчики, проектировщики, заказчики) к решению проблем, связанных с организацией строительных работ, когда применение мер безопасности может обеспечить охрану труда уже на стадии проектирования [3].

В соответствии с существующими нормативными документами по охране труда и технике безопасности большинство строительных компаний организуют подготовку строительных рабочих, в ходе которой они проходят обучение по вопросам охраны труда и техники безопасности. Данный аспект также является актуальным и для студентов и выпускников профильных вузов, Учитывая все вышесказанное, можно предположить, что работники строительных компаний имеют достаточную теоретическую подготовку по вопросам охраны труда. Соответственно, можно заключить, что увеличение числа несчастных случаев на стройках является результатом неэффективности практического применения знаний по охране труда, а не отсутствием соответствующей теоретической подготовки.

В развитых странах работников поощряют к участию в различных учебных программах по охране труда. Существует множество способов проведения тренинга по технике безопасности [5]:

изучение учебных пособий;
прослушивание учебных лекций по технике безопасности;
просмотр видеозаписей типа «Средства обеспечения безопасности»;
посещение онлайн-занятий (это высокоинтерактивный метод, широко используемый в современном мире).

Исследование, проведенное в Кентукки (США) в 2000 году, показало, что метод моделирования обучения технике безопасности, т. е., обучение путем моделирования травм, которые могут быть получены на строительных площадках, актуально для небольших строительных компаний с численностью работников менее 50 человек [4].

Нарративное моделирование – это упражнения, основанные на реальности, они позволяют непосредственно пережить ситуацию. Участники должны ответить на вопросы о том, что должно произойти или каковы будут причины и последствия. Это наиболее эффективный метод подготовки рабочих в области охраны труда, так как он требует быстрых ответов и правильных решений. Моделирование с большей вероятностью изменит поведение, чем дидактическое представление того же материала.

Очень важно правильно подготовиться к тренировкам по технике безопасности. На Тайване большое внимание уделяется цифровым фильмам, которые демонстрируют навыки поведения в нестандартных ситуациях, и героями которых являются опытные рабочие, образованные инженеры и эксперты. Рабочие изучают инструкции по технике безопасности и делятся опытом посредством интерактивного обсуждения со специалистами. Кроме того, выполняемые операции записываются и анимируются с помощью технологии FLASH [4].

Обобщая проведенное исследование, можно констатировать, что подготовка специалистов по безопасности строительства (в том числе работников, руководителей и специалистов контролирующих органов) должна быть усовершенствована.

Поскольку на строительной площадке происходит несколько технологических процессов и одновременно работают несколько (иногда даже более десяти) механизмов, опасные зоны вокруг каждого из них перекрываются и создают зону, где существует риск получить вред не от одного, а от нескольких механизмов сразу [4].

Технологические карты используются для отдельных работ, а строительные работы отличаются не только технологией и сложностью выполнения, соблюдением техники безопасности на производстве, но самое главное – опасными факторами, которым подвергаются работники на своих рабочих местах, и особенностями организации рабочих мест. Поэтому решения по безопасности труда готовятся для каждого конкретного рабочего места или участка работы индивидуально, тогда как разработанные решения могут быть применены и к другим участкам работы с учетом специфики измененного рабочего места [3].

Разработка планов по охране труда должна быть включена бюджет компании для осуществления его финансирования. В этой связи экономист компании должен получить от руководителя службы охраны труда смету, согласно которой будет осуществлено финансирование привлечения сторонних специалистов, организация закупки наглядного материала, канцелярских принадлежностей и пр. После пол такой сметы руководитель экономической службы строительной компании согласовывает объем затрат с руководителем для осуществления финансирования.

Расширение материальной базы службы охраны труда – это важный момент в деятельности строительной организации, так как именно данный фактор способствует повышению мотивации рабочих к обучению безопасным навыкам труда, снижает травматизм и пр. В результате всего вышеозначенного отмечается рост производительности труда, сокращается время проведенное, сотрудниками на больничном, и компания достаточно эффективно осуществляет свою деятельность без дополнительных затрат. Соответственно, можно сказать, что расширение материальной базы службы охраны труда влечет за собой н только финансовые затраты, но и повышает уровень безопасности труда и, как следствие, – эффективность деятельности компании.

Таким образом, можно заключить следующее. большой набор решений, связанных с безопасностью работников строительной площадки, предопределяет подготовку соответствующих типовых (или повторных) решений по безопасности с применением конкретных мер технической безопасности при воздействии каждого опасного фактора, а также систематизация приготовленных решений по этим признакам. Указанные мероприятия должны быть также оценены экономистом компании с учетом из затратности и возможности реализации. Кроме того, должен быть разработан бюджет, в в рамках которого будут реализованы указанные мероприятия. Указанный бюджет необходимо согласован с руководителем строительной компании, а также с руководителем службы техники безопасности и охраны труда.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Коробко, В.И. Охрана труда: Учебное пособие для студентов вузов / В.И. Коробко. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. – 239 c.
Охрана труда: Безопасность труда в строительстве [Текст]: справочное пособие. – М.: ИНФРА – М, 2003. – 304с.
Ройтман, В. М. Безопасность труда на объектах городского строительства и хозяйства при использовании кранов и подъемников / В.М. Ройтман. – М.: АСВ, 2007. – 167
Zolfani, S. H., Sedaghat, M., Zavadskas, E. K., 2012. Performance evaluating of rural ICT centers (telecenters), applying Fuzzy AHP, SAW-G and TOPSIS Grey, a case study in Iran, Technological and Economic Development of Economy 18(2), pp. 364−387.
Liaudanskienė, R. 2010. Modelling the application of workplace safety and health act in Lithuania construction sector. Technological and economic development of economy, Baltic Journal on Sustainability 16 (2) pp. 233–253

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Коробко, В.И. Охрана труда: Учебное пособие для студентов вузов / В.И. Коробко. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. – 239 с.
Охрана труда: Безопасность труда в строительстве [Текст]: справочное пособие. – М.: ИНФРА – М, 2003. – 304с.
Ройтман, В. М. Безопасность труда на объектах городского строительства и хозяйства при использовании кранов и подъемников / В.М. Ройтман. – М.: АСВ 2007,. – 167 с.
Зольфани С. Х., Седагат М., Завадскас Е. К., 2012. Оценка эффективности сельских ИКТ-центров (телецентров) с применением нечетких AHP, SAW-G и TOPSIS Grey, тематическое исследование в Иране, Технологическое и экономическое развитие экономики 18(2), стр. 364-387.
Ляуданскене, Р. 2010. Моделирование применения закона о безопасности и гигиене труда в строительном секторе Литвы. Технологическое и экономическое развитие экономики, Балтийский журнал устойчивого развития 16 (2) С. 233-253

Московский экономический журнал 2/2021

УДК 330.342.22

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10078

КОНЦЕПЦИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СТРАТЕГИИ ОАО «РЖД» ДО 2050 ГОДА – ОТПРАВНОЙ ДОКУМЕНТ ДЛЯ ПОЛНОМАСШТАБНОЙ РАЗРАБОТКИ ТРИАДЫ СТРАТЕГИЙ ХОЛДИНГА «РЖД»: ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ, ИНФРАСТРУКТУРНОГО РАЗВИТИЯ И РАЗВИТИЯ БИЗНЕСА НА ДОЛГОСРОЧНЫЙ ПЕРИОД

THE CONCEPT OF THE ENERGY STRATEGY OF JSC “RZD” TO 2050 IS THE STARTING DOCUMENT FOR THE FULL DEVELOPMENT OF TRIAD STRATEGIES RZD: ENERGY, INFRASTRUCTURE DEVELOPMENT AND BUSINESS DEVELOPMENT FOR THE LONG TERM

Ефремов С.В., инженер путей сообщений по управлению процессами перевозок, Executive MBA Stockholm School of Economics, аспирант кафедры экономики и обеспечения экономической безопасности, Нижегородский институт управления – Филиал РАНХиГСЮ (Россия, г. Нижний Новгород)

Efremov S.V., Engineer of communication routes for transportation process management, Executive MBA Stockholm School of Economics, Postgraduate Student of the Department of Economics and Economic Security, Nizhny Novgorod Institute of Management – Branch of RANEPA (Russia, Nizhny Novgorod)

Аннотация. В статье обоснованы причины неотложного применения инновационных технологических решений и альтернативных энергоресурсов в транспортной отрасли в России, а также разработки концепции Энергетической стратегии «РЖД» на долгосрочный период до 2050 года.

Целью настоящей статьи является задача ускорить принятие стратегических решений в области управления энергоэффективностью и энергобезопасностью Российской Федерации и в ключевых государственных компаниях.

Summary. The article substantiates the reasons for the urgent application of innovative technological solutions and alternative energy resources in the transport industry in Russia, as well as the development of the concept of the Russian Railways Energy Strategy for the long-term period until 2050.

The purpose of this article is to accelerate the adoption of strategic decisions in the field of energy efficiency and energy security management in the Russian Federation and in key state-owned companies.

Ключевые слова: Холдинг «РЖД», топливно-энергетический комплекс «РЖД», топливно-энергетические ресурсы, возобновляемые источники энергии, «зелёная» энергетика, декарбонизированная энергетика, низкоуглеродные технологии, э-мобильность, хранение электроэнергии, безуглеродная экономика, сценарии развития событий и выработки будущих стратегий, энергетическая безопасность компании и страны, Энергетическая стратегия ОАО «РЖД» на период до 2050 года.

Key words: Russian Railways, the fuel and energy complex “Russian Railways”, energy resources, renewable energy, green energy, decarbonisation energy, low-carbon technologies, e-mobility, energy storage, carbon-free economy, the scenarios and to develop future strategies, energy security and the country’s Energy strategy of JSC “Russian Railways” for the period up to 2050.

Идея неотложной разработки Энергетической стратегии ОАО «РЖД» на период до 2050 года обусловлена тем, что в последние годы мировым сообществом современной науки и бизнеса было объявлено о логическом завершении века углеводородов и необходимости разработки инновационных решений применения альтернативных энергоресурсов в России и в мире.

Концепция прогнозной Энергетической стратегии ОАО «РЖД» крайне важна для предупреждающего и сопутствующего технико-технологического и инвестиционного развития отрасли и компании. Своевременно спрогнозированная Энергетическая стратегия ОАО «РЖД» на период до 2050 года позволит эффективно развивать энергетическую и технологическую инфраструктуру, а также прибыльно строить бизнес Холдинга «РЖД» и входящих в него структур.

Принципиально новая Энергетическая стратегия ОАО «РЖД» также может возникать и в результате адаптации деятельности Компании к внешним обстоятельствам фундаментальной трансформации мировой энергетической отрасли. Внимательное отношение к подготовительному процессу разработки Энергетической стратегии ОАО «РЖД» на период до 2050 года во многом определит успех всей инициативы.

Целью проводимого автором статьи исследования является аналитическое прогнозирование деятельности крупнейшего российского транспортного холдинга (ОАО «РЖД») в условиях предстоящих изменений структуры генерации (производства), сбыта и потребления топливно-энергетических ресурсов в стране и в мире.

Для разработки Концепции (структуры) Энергетической стратегии «РЖД» на период до 2050 года автор статьи использовал методики, концепции, модели и инструменты сценарного планирования.

Создаваемая Концепция Энергетической стратегии ОАО «РЖД» на период до 2050 года посвящена идентичности и определению направлений развития бизнеса Холдинга в будущем. Применённые в исследованиях инструменты и методы сценарного анализа, помогут менеджменту отрасли и холдинга глубоко осознать изменения внешней среды и адаптироваться к ним.

По мнению автора статьи, прообраз новой Энергетической стратегии должен отталкиваться от долгосрочной траектории повышения эффективности деятельности Холдинга «РЖД», в соответствии с которой предусмотрены различные формы участия головной (материнской) компании в управлении всеми филиалами и дочерними хозяйствующими обществами и решением главной задачи всех подразделений Холдинга – извлечения прибыли в единый портфель для инвестиционного и стратегического развития отрасли.

Создаваемый прообраз Энергетической стратегии ОАО «РЖД» является функциональной стратегией и всецело зависит от общей Энергетической стратегии Российской Федерации.

Научная новизна проводимого исследования представляется яркими выводами о том, что энергетика и сырьё – это отрасль, в которой в ближайшие десятилетия произойдут самые невероятные и необратимые изменения. Традиционная, в общем понимании, отрасль исчезнет, и на её месте будет встроена новая отрасль (система). Альтернативная энергетика в мире начала развиваться по экспоненте, и на промежутке ближайших 15-25 лет традиционная энергетика, построенная на углеводородах, закончится.

Проведение сценарного анализа начато с исследования внешнего окружения Компании «РЖД», а уже после этого началась разработка и формирование различных сценариев развития событий. На последнем этапе проводимых исследований согласно созданным сценариям будет разрабатываться собственно стратегия Компании.

После проведения всестороннего анализа внешней для «РЖД» среды (внешней внутрироссийской и внешней международной), автором статьи выявлены факторы и тренды изменений на существующих и перспективных рынках топливно-энергетических ресурсов, обозначены сроки появления национального дефицита ТЭР (в целом и в разрезе отдельных их видов) и показано его влияния на российскую экономику, в том числе и Холдинга «РЖД».

На последующих этапах проводимых исследований будут выработаны меры по восполнению и замещению нарастающего дефицита топливно-энергетических ресурсов, а также проведён анализ конкуренции наследуемых и новых топливно-энергетических ресурсов в стране и в мире.

По результатам исследовательских работ автор статьи планирует разработать три наиболее реалистичных сценария стратегического развития экономики страны в области энергобезопасности и энергоэффективности с уклоном нужд наиболее востребованной железнодорожной транспортной отрасли при определённых условиях и состояниях политики и экономики государства.

Исследования, проводимые автором статьи, включают в себя следующие этапы:

этап обоснования и актуальности темы, определение цели исследования и его задачи;
разработка современной бизнес-характеристика исследуемой компании ОАО «РЖД» и транспортной отрасли в целом;
теоретические вопросы формирования стратегии, а также вопросы сценарного планирования будущих состояний экономики страны и исследуемой Компании;
анализ внутрироссийской внешней среды и окружения ОАО «РЖД», анализа российских рынков производства энергоресурсов и энергопотребления отраслей экономики, в том числе ОАО «РЖД»;
анализ мировой внешней политической и экономической среды, исследование мирового опыта разработки и реализации энергетических стратегий зарубежных стран (отраслей и транспортных компаний);
актуальный анализ топливно-энергетического комплекса холдинга «РЖД» и действующей Энергетической стратегии ОАО «РЖД» на ближайшую перспективу, утверждённой в декабре 2016 года;
ключевые выводы из внутрироссийского и мирового странового анализа внешней для «РЖД» среды, а также выработка идей и направлений для разработки сценариев развития событий и выработки будущих стратегий;
конкретные предложения о практическом применении основ разработанной Концепции Энергетической стратегии ОАО «РЖД» на период до 2050 года, позволяющие добиться успеха при переходе на новую парадигму топливно-энергетических ресурсов и энергетической безопасности в «РЖД».

По мнению автора статьи разрабатываемая на основе проведённых исследований концепция Энергетической стратегии ОАО «РЖД» на ближайшие 35 лет, призвана стать ценным отправным документом для неотложной полномасштабной разработки триады стратегий Холдинга «РЖД» – энергетической, инфраструктурного развития и развития бизнеса на долгосрочный период.

Автор исследований и статьи стремился к тому, чтобы созданная прогнозная модель и Концепция для России и ОАО «РЖД» подтвердили главные мысли о растущем спросе на электроэнергию и необходимости его полного удовлетворения в мировой экономике с одновременным решением задач энергобезопасности и снижения негативного воздействия на экологию.

Список литературы

Федеральный закон «О стратегическом планировании в Российской Федерации» № 172-ФЗ от 28 июня 2014 г.
Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года (утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 22 ноября 2008 г. № 1734-р; изменения утверждены распоряжением Правительства Российской Федерации от 11 июня 2014 г. № 1032-р).
Стратегия развития железнодорожного транспорта в Российской Федерации до 2030 года. Постановление Правительства Российской Федерации от 17 июня 2008 г. № 877-р.
5. Энергетическая стратегия России на период до 2030 года, утверждённая распоряжением Правительства Российской Федерации от 13 ноября 2009 г. № 1715-р.
Указ Президента Российской Федерации от 13 мая 2017 г. № 208 «О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года».
Указ Президента Российской Федерации от 1 декабря 2016 г. № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации».
Указ Президента Российской Федерации от 7 июля 2011 г. № 899 «Об утверждении приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации и перечня критических технологий Российской Федерации».
Распоряжение ОАО «РЖД» от 14 декабря 2016 г. № 2537р «Об утверждении Энергетической стратегии холдинга «Российские железные дороги» на период до 2020 года и на перспективу до 2030 года».
Риск – дело благородное? Главная тема номера. Раздел «Менеджмент». Журнал Business Excellence № 8, 2016.
Гапанович В.А. Энергоэффективность – путь к снижению затрат и к экологической безопасности. Раздел «Экологический вестник». Журнал Железнодорожный транспорт № 8, 2014.
Акулич М. Экспертные методы, сценарный метод и метод ситуационного анализа в маркетинговых исследованиях. www.marketing.spb.ru.
Грант Р. Современный стратегический анализ. 7-е изд. – СПб.: Питер, 2014. – 544 с.: ил.
Дюков И.И. Стратегия развития бизнеса. Практический подход. СПб.: Питер, 2012.
Бизнес в стиле фанк: Капитал пляшет под дудку таланта/ Нордстрем К., Риддерстале Й. – 30-е изд.- М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013.
Константинов Г.Н. Стратегическое мышление.; – М.: Синтегра СМ, 2015. – 189с. – ISBN 978-5-9906449-0-8.
Коростелева Е.М. Использование сценарного планирования как инструмента для формирования стратегии. Россия, Москва. МГУПИ. УДК 338.242.2.
Линдгрен, М. Сценарное планирование: связь между будущим и стратегией / М. Линдгрен, Х. Бандхольд; пер. с англ. И. Ильиной. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2009. – 256 с.
Мишарин А.С., Клепач А.Н., Белоусов Д.Р. Посткризисное развитие России: модернизация, инновации и социальное государство. Перспективы до 2025 года. — Екатеринбург: ОАО «ИПП «Уральский рабочий», 2011 – 160с.
Лапидус Б.М., Мачерет Д.А. Влияние экологической парадигмы на долгосрочное развитие железнодорожного транспорта. Журнал «Экономика железных дорог», 2016. № 9.
«Перспективы развития энергетических технологий 2014» (УЕЗ 2014) International Energy Agency. IEA PUBLICATIONS, 9 rue la Federation, 75739 Paris Cedex 15, May
Фюкс Р. Зелёная революция: Экономический рост без ущерба для экономики. – М.: Альпина нонфикшн, 2016.

References

Federal Law” On Strategic Planning in the Russian Federation ” No. 172-FZ of June 28, 2014.
Transport Strategy of the Russian Federation for the period up to 2030 (approved by Order of the Government of the Russian Federation No. 1734-r of November 22, 2008; amendments approved by Order of the Government of the Russian Federation No. 1032-r of June 11, 2014).
Strategy for the development of railway transport in the Russian Federation until 2030. Resolution of the Government of the Russian Federation No. 877-r of June 17, 2008.
The Energy Strategy of Russia for the period up to 2030, approved by the Decree of the Government of the Russian Federation of November 13, 2009 No. 1715-R.
Decree of the President of the Russian Federation of May 13, 2017 No. 208 “On the Strategy of Economic Security of the Russian Federation for the period up to 2030”.
Decree of the President of the Russian Federation No. 642 of December 1, 2016 “On the Strategy of Scientific and Technological Development of the Russian Federation”.
Decree of the President of the Russian Federation No. 899 of July 7, 2011 “On Approval of Priority Directions for the development of Science, Technology and Engineering in the Russian Federation and the List of Critical Technologies of the Russian Federation”.
Order of JSC “Russian Railways” dated December 14, 2016 No. 2537r ” On approval of the Energy Strategy of the holding company “Russian Railways” for the period up to 2020 and for the future up to 2030″.
The risk is a noble thing. The main theme of the issue. Section “Management”. Business Excellence Magazine # 8, 2016.
Gapanovich V. A. Energy efficiency – the way to reduce costs and environmental safety. Section “Ecological Bulletin”. Journal of Railway Transport No. 8, 2014.
Akulich M. Expert methods, scenario method and method of situational analysis in marketing research. www.marketing.spb.ru.
Grant R. Modern strategic analysis. 7th ed. – St. Petersburg: Piter, 2014. – 544 p.: ill.
Dyukov I. I. Business development strategy. Practical approach. St. Petersburg: Peter, 2012.
Business funky: the Capital dance talent/ Nordstrom K., Ridderstrale Th. – 30-e Izd.- M.: Mann, Ivanov and Ferber, 2013.
Konstantinov G. N. Strategic thinking.; – M.: Sintegra CM, 2015. – 189с. – ISBN 978-5-9906449-0-8.
Korosteleva E. M. the Use of scenario planning as a tool for strategy formation. Russia, Moscow. MGUPI. UDC 338.242.2.
Lindgren, M. Scenario planning: the link between the future and strategy / M. Lindgren, H. Bandhold; translated from English by I. Ilyina. – M.: CJSC “Olimp-Business”, 2009 – – 256 p.
Misharin A. S., Klepach A. N., Belousov D. R. Post-crisis development of Russia: modernization, innovations and the social state. Prospects until 2025. – Yekaterinburg: JSC ” IPP “Ural worker”, 2011-160s.
Lapidus B. M., Macheret D. A. The influence of the ecological paradigm on the long-term development of railway transport. Journal “Economics of Railways”, 2016. No. 9.
“Prospects for the development of energy technologies 2014” (UEZ 2014) International Energy Agency. IEA PUBLICATIONS, 9 rue la Federation, 75739 Paris Cedex 15, May 2014.
Fuks R. Green revolution: Economic growth without damage to the economy. – Moscow: Alpina Nonfiction, 2016.

Московский экономический журнал 2/2021

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10077

Анализ основных показателей формирования и развития контрактной системы в сфере закупок для обеспечения государственных и муниципальных нужд в Республике Коми

Analysis of the main indicators of the formation and development of the contract system in the field of procurement for state and municipal needs in the Republic of Komi

Статья подготовлена в рамках государственного задания № 0412-2019-0051 по разделу Х 10.1., подразделу 139 Программы ФНИ государственных академий на 2020 год, регистрационный номер ЕГИСУ АААА-А20-120022790009-4

The article was prepared within the framework of state task No. 0412-2019-0051 under section X 10.1., subsection 139 of the Program of the FNI of State Academies for 2020, the registration number of the USISU AAAA-A20-120022790009-4

Облизов Алексей Валерьевич, кандидат экономических наук, научный сотрудник, Институт агробиотехнологий им. А.В. Журавского – обособленное подразделение ФГБУН ФИЦ Коми НЦ УрО РАН, г. Сыктывкар, Россия

Юдин Андрей Алексеевич, кандидат экономических наук, научный сотрудник, Институт агробиотехнологий им. А.В. Журавского – обособленное подразделение ФГБУН ФИЦ Коми НЦ УрО РАН, г. Сыктывкар, Россия

Тарабукина Татьяна Васильевна, кандидат экономических наук, научный сотрудник, Институт агробиотехнологий им. А.В. Журавского – обособленное подразделение ФГБУН ФИЦ Коми НЦ УрО РАН, г. Сыктывкар, Россия

Oblezov Alexey Valeryevich, candidate of economic Sciences, research fellow, Institute of agrobiotechnology them. A. V. Zhuravsky is a separate unit of the INSTITUTE of FITS Komi SC URD RAS, Syktyvkar, Russia

Yudin Andrey Alekseevich, candidate of economic Sciences, research fellow, Institute of agrobiotechnology them. A. V. Zhuravsky is a separate unit of the INSTITUTE of FITS Komi SC URD RAS, Syktyvkar, Russia

Tarabukina Tatiana Vasilevna, candidate of economic Sciences, research fellow, Institute of agrobiotechnology them. A. V. Zhuravsky is a separate unit of the INSTITUTE of FITS Komi SC URD RAS, Syktyvkar, Russia

Аннотация. Анализ основных показателей формирования и развития контрактной системы в сфере закупок для обеспечения государственных и муниципальных нужд в Республике Коми проведен с учетом положений Федерального закона № 44-ФЗ. Закупка — это форма размещения заказа на поставку товаров и услуг. Закупку проводит заказчик с помощью конкурентных или неконкурентных способов отбора поставщиков. Наблюдения осуществляются на постоянной основе посредством сбора, обобщения, систематизации информации об осуществлении закупок для обеспечения государственных и муниципальных нужд Республики Коми.

Анализ основных показателей развития контрактной системы проведен за три года 2017-2019 гг. на основе данных «Аналитического отчета по результатам оценки эффективности осуществления закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд Республики Коми», который формируется ГКУ Республики Коми «Центр обеспечения организации и проведения торгов».

Анализ основных показателей развития контрактной системы Республики Коми за период 2017-2019 гг. показал положительную динамику. Прослеживается положительная динамика увеличения доли финансового обеспечения контрактов, заключенных по результатам конкурсных процедур в структуре закупок. Положительная динамика наблюдается и по итогам процедур, участниками которых могли быть только СМП и СОНКО.

Summary. The analysis of the main indicators of the formation and development of the contract system in the field of procurement for state and municipal needs in the Komi Republic was carried out taking into account the provisions of Federal Law No. 44-FZ. A purchase is a form of placing an order for the supply of goods and services. The purchase is carried out by the customer using competitive or non-competitive methods of selecting suppliers. Observations are carried out on an ongoing basis by collecting, summarizing, and systematizing information on procurement to meet the state and municipal needs of the Komi Republic.

Analysis of the main indicators of the development of the contract system was conducted three years 2017-2019. on the basis of the “Analytical report on the results of the evaluation of the effectiveness of procurement of goods, works, services for ensuring the state and municipal needs of the Komi Republic”, which is formed of the civil code of the Republic of Komi “to ensure that the organization and tendering”.

The analysis of the main indicators of the development of the contract system of the Komi Republic for the period 2017-2019 showed a positive trend. There is a positive trend of increasing the share of financial support for contracts concluded as a result of competitive procedures in the procurement structure. Positive dynamics is also observed following the results of the procedures, in which only SMP and SONKO could be participants.

Ключевые слова: контрактная система, республика Коми, коммерческие закупки, контрактная служба, госзакупки.

Keywords: contract system, Komi Republic, commercial procurement, contract service, public procurement.

Анализ основных показателей формирования и развития контрактной системы в сфере закупок для обеспечения государственных и муниципальных нужд в Республике Коми проведен с учетом положений Федерального закона № 44-З.

Заказчик размещает закупки разными способами в зависимости от того, как он будет отбирать поставщика. Самые популярные способы – электронный аукцион, конкурс и запрос котировок [1].

Закупки делят на 3 группы в зависимости от заказчиков:

Госзакупки по закону № 44-ФЗ государственные и муниципальные организации.
Закупки по закону № 223-ФЗ проводят:

Процесс проведения закупки такой же, как по 44-ФЗ, но каждая организация устанавливает свои способы отбора и сроки, выбирает формат проведения закупки [2].

Коммерческие закупки – коммерческие организации.

Конкурсы и аукционы проводятся в соответствии с Гражданским кодексом [3].

Вся информация, освещающая тендеры и госзакупки Коми, представлена на специализированных ресурсах в сети, а также в средствах массовой информации республики.

Наблюдения осуществляются на постоянной основе посредством сбора, обобщения, систематизации информации об осуществлении закупок для обеспечения государственных и муниципальных нужд Республики Коми [4].

Основой формирования объема закупок является определение совокупного годового объема закупок (СГОЗ).

Определение совокупного годового объема закупок (СГОЗ) дано в п. 16 ч. 1 ст. 3 Закона № 44-ФЗ.

Под совокупным годовым объемом закупок (СГОЗ) понимается общее количество финансовых средств, которые выделяются заказчику для приобретения необходимых товаров, работ и услуг на финансовый год.

Формирование совокупного годового объема закупок осуществляется по схеме, представленной на схеме рисунка 1 [5].

Совокупный годовой объем закупок по Федеральному закону № 44-ФЗ необходим для принятия ряда решений и расчета важных показателей экономической деятельности, в том числе:

предельного объема закупок, которые можно провести конкурентным способом в форме запроса котировок или неконкурентным способом уединственного поставщика на основании пунктов 4 и 5 части 1 статьи 93 Федерального закона № 44-ФЗ;
минимального объема привлечения в качестве контрагентов представителей субъектов малого предпринимательства и социально ориентированных некоммерческих организаций.

Отметим, что заказчики самостоятельно определяют структуру СГОЗ в части деления на конкурентные и неконкурентные процедуры.

Совокупный годовой объем закупок (СГОЗ) Республики Коми на 2019 год, согласно отчетным показателям, составил 29,109 млрд. рублей [6].

Динамика значения СГОЗ Республики Коми с 2017 года представлена на диаграмме рисунка 2.

Мы можем наглядно увидеть на диаграмме, как неравномерна динамика изменения СГОЗ за анализируемый период 2017-2019 гг.

Повышение СГОЗ в 2017 году сменилось резким снижением на 10,62% в 2018 году, в 2019 году СГОЗ превысил уровень 2017 года на 0,97%, а уровень 2018 года на 12, 97%.

По итогам 2019 года заказчиками всех уровней Республики Коми завершено заключением контракта 143258 процедур, осуществленных как конкурентными способами, так и неконкурентными способами с единственным поставщиком.

Соотношение количественных и стоимостных показателей конкурентных и неконкурентных процедур, приведено в таблице 1.

Таким образом, показатели позволяют сделать вывод о том, что в стоимостном выражении финансовое обеспечение контрактов, заключенных в 2019 году по результатам конкурентных процедур, в 2,9 раза превышает объем денежных средств, предусмотренных на оплату контрактов, заключенных в этом же периоде по результатам неконкурентных процедур.

В 2018 году суммарное значение цен контрактов, заключенных по результатам конкурентных процедур в 1,6 раза превышало аналогичное значение по неконкурентным процедурам.

Наглядно соотношение количественных и стоимостных показателей конкурентных и неконкурентных процедур представлено на диаграмме, рисунков 3 и 4.

Представленная на диаграмме информация о конкурентных и неконкурентных закупках по количеству закупок, в результате которых был заключен контракт, показывает негативную динамику [7-8].

Получено незначительное, но увеличение доли неконкурентных закупок по количеству в 2019 году по сравнению с 2018 годом. Финансовое обеспечение контрактов, заключенных по результатам конкурентных процедур, в 2019 году увеличилось более чем в два раза по сравнению с 2018 годом, а суммарное значение цен контрактов, заключенных заказчиками Республики Коми с единственным поставщиком (подрядчиком, исполнителем) – на 15,3% по сравнению с 2018 годом.Основной причиной увеличения доли конкурентных процедур по стоимостному показателю, является увеличение стоимости одной конкретной закупки [9-11].

Следует отметить, что от особенностей построения закупочной системы, в части выбора конкурентного или неконкурентного способа тем, или иным заказчиком, во многом зависит экономическая эффективность контрактной системы региона [12].

Общий показатель экономии в 2019 году составил 4,68%, что меньше показателя 2018 года (5,36) на 0,68%.

Предметом нашего дальнейшего рассмотрения является исполнение (расторжение) контрактов.

В 2019 году 114 295 контрактов (94,57%) исполнено на общую сумму 11,650 млрд. руб. 6497 контракта (5,43%) расторгнуты, на общую сумму 3,878 млрд. руб.

В 2018 году было расторгнуто 1410 контрактов на общую сумму 2,882 млрд. руб. При этом, в 2019 году, как и в 2018 году, более чем в 90% случаев контракты были расторгнуты по соглашению сторон.

В суммовом выражении общий объем контрактов, расторгнутых в 2019 году, составила 3,879 млрд. рублей, в 2018 году -2,458 млрд. руб.

Анализ показал, что в 2019 году количество случаев расторжения контрактов увеличилось, но объясняется это увеличение тем, что, расторжение контрактов по соглашению сторон в большинстве случаев носит «технический» характер, и как правило связано с объемами потребления коммунальных услуг [13].

Участие малых и средних предприятий в госзакупках – один из самых востребованных форматов господдержки бизнеса.

Одной из наиболее действенных мер поддержки спроса на продукцию малых и средних предпринимателей (МСП) и наращивание ими объемов производства в условиях сниженного платежеспособного спроса населения стал государственный заказ. Анализируя динамику закупок у субъектов малого предпринимательства и социально ориентированных некоммерческих организаций по Республике Коми, рассмотрим показатели статистики, характеризующие динамику за 2017- 2019 гг., данные отразим в таблице 2.

Рассматривая итоги 2019 года по итогам процедур, участниками которых могли быть только субъекты малого предпринимательства и социально ориентированные некоммерческие организации (СМП и СОНКО), отметим, заключено 10107 контрактов на сумму около 5,419 млрд. рублей, что составляет 38,93% от СГОЗ. Следует отметить, что представленные показатели значительно превышают итоги 2017-2018 гг.

Наглядно динамика показана на диаграмме рисунка 5.

Что касается динамики процента размещения закупок у СМП и СОНКО от СГОЗ, то согласно отчетным данным наибольшее значение зафиксировано по итогам 2019 года, превысив значение 2017 года на 0,53%.

На диаграмме рисунка 6 представлена динамика суммарного объема контрактов за 1-ое и 2-ое полугодие в денежном выражении заключенных с СМП и СОНКО (млрд. руб.) в динамике за 2016-2019 гг. по Республике Коми.

На диаграмме наглядно показана динамика изменения показателей по объемам заключенных контрактов в разрезе полугодий, отражены изменения относительно предыдущих периодов, показан спад и подъем, отражающий изменения размещения закупок у СМП и СОНКО [14-15].

Подводя итог, отметим, что анализ основных показателей развития контрактной системы Республики Коми за период 2017-2019 гг. показал положительную динамику.

Прослеживается положительная динамика увеличения доли финансового обеспечения контрактов, заключенных по результатам конкурсных процедур в структуре закупок. Положительная динамика наблюдается и по итогам процедур, участниками которых могли быть только СМП и СОНКО.

Список литературы

О мерах по формированию Федеральной контрактной системы: указ Президента РФ от 7 августа 1992 г. N 826// Рос.газ. – 1992.- 14 августа.
О структуре органов в системе исполнительной власти Республики Коми: указ Главы Республики Коми от 20.10.2020 года
О регулировании отдельных вопросов контрактной системы в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных нужд Республики Коми: постановление Правительства Республики Коми от 10.12.2013 года № 482//газета «Республика. – 2013. – 17 декабря.
Об осуществлении закупок товаров, работ, услуг у единственного поставщика (подрядчика, исполнителя) с использованием электронного ресурса «Закупки малого объема Республики Коми»: постановление Правительства Республики Коми от 11 января 2019 г. N 1//журнал. Ведомости нормативных актов органов государственной власти Республики Коми. – 2019. – 30 января.
О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц: Федеральный закон от 18.07.2011 № 223-ФЗ // Собр. законодательства РФ. – 2011. – № 30 (часть I). – Ст.4571.
О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд: Федеральный закон от 05.04.2013 № 44-ФЗ//Собр. законодательства РФ. – 2013. – № 14.- Ст. 1652.
Алёшин, Н. П. Совершенствование системы закупок для государственных и муниципальных нужд / Н. П. Алёшин. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2020. — № 4 (294). — С. 87-89. — URL: https://moluch.ru/archive/294/66829/ (дата обращения: 21.11.2020).
Гафурова, Г.Т. Государственные закупки как инструмент развития малого и среднего предпринимательства в России[Текст]: / Г.Т. Гафурова, [и др.]/ Экономика региона. – т.12, вып.4 -2016.
Кауфова Ф. Б. Проблемы контрактной системы государственных закупок и пути совершенствования законодательства[Текст]: / Ф. Б. Кауфова // Молодой ученый. – 2017. – № 50. – С. 296–298.
Лытнева Н.А. Оценка результатов контрактной системы в сфере управления государственными закупками [Текст]: / Вестник Академии знаний – №34(5) -2019
Моргунова Н.В., Хадыкина Е.В. Контрактная система Российской Федерации в сфере закупок товаров, работ, услуг [Текст]: учебное пособие/Моргунова Н.В., [и др.] – 2 изд., перераб. и доп. – Хабаровск: ТОГУ, 2017. – 208 с.
Першин, Д.А. Эволюция системы госзакупок в Российской Федерации[Текст]: / Д.А. Першин-Социально-экономические явления и процессы- 2013.-№ 3 (061).- С.1
Система государственных закупок: теоретический и практический аспекты:монография [Текст]: / Л. И. Юзвович, Н. Ю. Исакова, Ю. В. Истомина и др. ; под ред. Л. И. Юзвович, Н. Ю. Исаковой. – Екатеринбург: Изд-во Урал.ун-та, 2019. – 233 с.
Чемерисов, М.В. Основные цели и положения Федерального закона от 5 апреля 2013 г. № 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд»[Текст]: /М.В. Чемерисов: Режим доступа: URL: http://www.economic.kurganobl.ru/assets/files/goszakaz/44-fz/celi.pdf
Шацкий, Д.Е. Теоретические и организационные основы формирования государственной контрактной системы в Российской Федерации [Текст]: / Д.Е. Шацкий// Вестник университета – М: Издательский дом ГУУ (Государственный университет управления)- 2018. – №1.- С.2

Московский экономический журнал 2/2021

УДК 331

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10075

К проблеме формирования механизма трудовой мотивации в условиях цифровизации

On the problem of the formation of the mechanism of labor motivation in the context of digitalization

Чупина Ирина Павловна, доктор экономических наук, профессор, Уральский государственный аграрный университет, г. Екатеринбург

Симачкова Наталья Николаевна, кандидат исторических наук, доцент, Уральский государственный аграрный университет, г. Екатеринбург

Зарубина Елена Васильевна, кандидат философских наук, доцент, Уральский государственный аграрный университет, г. Екатеринбург

Журавлева Людмила Анатольевна, кандидат философских наук, доцент, Уральский государственный аграрный университет, г. Екатеринбург

Фатеева Наталья Борисовна, старший преподаватель, Уральский государственный аграрный университет, г. Екатеринбург

Chupina Irina, doctor of Economics, Professor, Ural state agrarian University, Yekaterinburg

Zarubina Elena Vasilievna, candidate of philosophy, associate Professor, Ural state agrarian University, Ekaterinburg

Zhuravleva Lyudmila Anatolyevna, candidate of philosophy, associate Professor, Ural state agrarian University, Ekaterinburg

Simachkova Natalia, candidate of historical Sciences, associate Professor, Ural state agrarian University, Ekaterinburg

Fateeva Natalia Borisovna, Senior lecturer, Ural state agrarian University, Ekaterinburg

Аннотация. В современных условиях функционирования экономики все большее значение приобретает роль личности работника. Именно кадровый потенциал в наибольшей степени влияет на эффективность организаций всех форм собственности и деятельности. В статье рассмотрены процессы формирования механизма трудовой мотивации в условиях цифровизации. Авторы выделили 5 направлений трансформации мотивационных процессов в условиях цифровизации, на основании научного дискурса.

Summary. In modern conditions of the functioning of the economy, the role of the employee’s personality is becoming increasingly important. It is the personnel potential that most affects the efficiency of organizations of all forms of ownership and activities. The article discusses the processes of formation of the mechanism of labor motivation in the context of digitalization. The authors identified 5 directions of transformation of motivational processes in the context of digitalization, based on scientific discourse.

Ключевые слова: цифровые технологии, управление человеческими ресурсами, автоматизация процессов, механизм трудовой мотивации.

Key words: digital technologies, human resource management, process automation, labor motivation mechanism.

Одной из важнейших задач любого бизнеса является поиск эффективных путей управления трудом, обеспечивающих активизацию человеческого фактора. Успех любого управленческого решения напрямую зависит от эффективности применяемой модели мотивации, которая побуждает работника к достижению личных и общих целей. Обеспечение высокой мотивации к труду основано на изучении сущности этого процесса. [1, с.45]

Мотивация у каждого человека своя, со своим знаком, большинство людей мотивирует заработная плата, однако, простое ее повышение не всегда приводит к желаемому результату.

Есть определённая категория персонала, которым достаточно поставить задачу и определить сроки ее исполнения, задача будет выполнена, дополнительная мотивация для них это негативная мотивация. Есть часть работников, для которых простое повышение зарплаты не является мотивацией, такому персоналу нужно предлагать больше.

Стимулирование персонала – это нечто более сложное, чем кажется. Не будем забывать о том, что речь идет о работе с живыми людьми, которые многим отличаются друг от друга, преследуют различные цели, обладают различными способностями [4, с. 252].

Известные теоретические подходы к мотивации основаны на идеях, сформулированных психологической наукой, изучающей причины и механизмы целенаправленного поведения человека. С этих позиций мотивация определяется как движущая сила человеческого поведения, в основе которой лежит взаимосвязь человеческих потребностей, мотивов и целей. [3, с.228]

Как считает Герцберг, лучшие методы мотивации – внешние условия труда (например, деньги) и содержание труда (например, удовлетворение работой).

По мнению Ф. Тейлора, работниками движут лишь инстинкты, стремление к удовлетворению потребностей физиологического уровня. Для более качественного управления должны присутствовать такие факторы:

почасовая оплата;
принуждение;
определенные нормы выполненной работы;
определенные правила, которые описывают порядок поставленных задач.

Исходя из теории Д. Макклелланда существуют три формы человеческих мотивов: стремление к принадлежности, стремление к власти, стремление к достижению успеха. Лидеры стремятся к власти. Те руководители, которые привыкли работать в одиночестве, стремятся к успеху.

Теория А. Маслоу. Работники на предприятии удовлетворяют свои иерархичные потребности. То есть, от низжих к высшим:физиологические, как еда, питье, тепло, то есть способы выживания; безопасность. Желания сохранить физиологические начала для поддержания достигнутого уровня жизни; любовь. Желание быть принятым в обществе, коллективе; признание. Желание быть уважаемым человеком в обществе; самореализация. Желание быть лучше. [2, с. 15].

Американскими учеными – историками и социологами Нейлом Хоувом (Nail Howe) и Вильямом Штраусом (William Strauss) создана теория поколений в 1990- е гг.

Н. Хоув и В. Штраус допустили, что люди примерно одинакового возраста имеют примерно одинаковые идеалы, и с ними работают примерно одинаковые наборы способов мотивации.

Для этого Н. Хоув классифицировал работников по группам и для каждой группы предложил свои стимулы.

Данная теория прижилась в Российских компаниях.

Сущность мотивации можно свести к трем тезисам:

Допсихологиеское – особенность человека заключается в необходимости работать больше и качественнее для улучшения уровня жизни.
Процессуальные теории мотивации – поведение человека определяется ситуацией (ожидаемой и фактической) и индивидуальными особенностями восприятия ситуации.
Содержательные теории мотивации каждый человек имеет свой собственный индивидуальный набор потребностей, в зависимости от которых и проявляется его поведение. К содержательным теориям в первую очередь относят иерархию потребностей Абрахама Маслоу, двухфакторную модель Фредерика Герцберга, теорию Дэвида МакКлелланда и пр. [5]

Среди факторов, которые содержат стимулирующие возможности и обеспечивающие деятельность персонала, как минимум, можно выделить следующие группы:

Личностные факторы определяются потребностями личности и в совокупности охватывают все аспекты жизни человека и, следовательно, выходят за рамки отношений, которые складываются в организации в процессе работы и другой деятельности.

Можно выделить следующие личностные факторы, косвенно влияющие на различные аспекты организационного поведения, в частности на выполнение профессиональных обязанностей:

Основные ценностные ориентации личности;
Набор целей, которые ставят перед собой личности;
Индивидуальные свойства, влияющие на поведение личности;
Настроение, действующее в качестве фона трудовой активности;
Умение работать и трудолюбие человека. [7, с.531]

Факторы профессиональной деятельности. Некоторые аспекты профессиональной деятельности, независимо от сферы, в которой она осуществляется, оказывают непосредственное влияние на мотивацию труда.

Компоненты труда, которые выступают в качестве факторов мотивации, являются:

Творческая составляющая работы;
Компонент, который позволяет сотруднику продемонстрировать исключительные данные, физические или интеллектуальные;
Компонент, который можно назвать конкурентоспособным;
Развивающийся компонент;
Исследования, когнитивная составляющая. [6, с.532]

Групповые факторы – это свойства первичной группы, которая включает сотрудника непосредственно в процесс выполнения профессиональных обязанностей. Отношения с такой группой могут быть основаны на следующих основаниях:

Технология (разделение и интеграция рабочих операций);
Совместимость (действия выполняются в одном рабочем пространстве);
Иерархическая (на основе различных факторов управления-подчинения).

Экономические, организационные, управленческие и социальные факторы оказывают различное воздействие на мотивацию.

Среди экономических факторов, влияющих на динамику мотивации, выделяют следующие:

изменения в заработной плате, которые могут быть вызваны экономическим ростом организации;
изменения в стимулах и стимулировании, такие как введение различных льгот и привилегий;
реконструкция, связанная с изменением ассортимента продукции, слияния с другими организациями и т. д.;
изменения в маркетинговой политике и позиции в сегментах товарного рынка;
изменения в экономической политике организации в связи со структурными изменениями на макроуровне. [9, с.533-534]

Организационно-управленческие факторы обычно тесно связаны с экономическими факторами, являясь их причиной или следствием. Среди этих факторов наиболее существенное влияние на мотивацию оказывают: уровень формализации организационной структуры, ее сложность, устойчивость и мобильность, дублирование организационных структур на разных иерархических уровнях управления; стиль управления, практикуемый в организации и др. [8, с.535]
Факторы, связанные с организацией, обусловлены формированием эффективной внутренней организационной среды, соответствующей ценностям организации. Организационная культура играет важную роль в этой группе факторов. Она регулирует поведение человека, побуждает его к совершению определенных действий, поддерживает существующие нормы. Мотивационное влияние ценностей и норм корпоративной культуры будет тем сильнее, чем больше ценностей сотрудников совпадут с организационными ценностями.
Особое место в мотивации занимают социальные факторы.

Существует два уровня социальных факторов. Первый уровень внутренней социальной среды организации. Второй уровень – это внешняя среда вне организации, но, тем не менее, влияющая на социальный климат и социальные отношения внутри организации. [10, с.536]

Мотивированный работник трудится с полной отдачей, что позволяет повысить общую результативность и прибыльность предприятия. [12, с.24]

Что же касается эпохи цифровизации, то руководитель и подчиненный все чаще обмениваются информацией при помощи цифровых технологий в режиме реального времени.

Все перечисленные механизмы трудовой мотивации претерпевают изменения. «Современные IT-ресурсы позволяют уменьшить количество транзакций, использовать новейшие системы оценки результатов деятельности и постановки целей.

Автоматизация позволяет осуществлять непрерывное управление эффективностью (Continuous Performance Management) и обратную связь в режиме реального времени (Real-Time Feedback) [11]».

Используются для этих целей мобильные приложения, что позволяет существенно уменьшить по срокам процедуру согласования целей и подведения итогов, «задавая IT-системам конкретные характеристики с учетом опыта, результативности и квалификации сотрудника».

«При выборе IT-системы управления эффективностью компании ориентируются не только на ее стоимость, но и на множество иных критериев. Ценятся гибкость (адаптация к 378 Economics: Yesterday, Today and Tomorrow. 2019, Vol. 9, Is. 1A Natal’ya S. Zagrebel’naya, Ekaterina R. Bostoganashvili требованиям отрасли и конкретной компании, возможность кастомизации IT-решений); оригинальность системы и, вместе с тем, способность к интеграции с другими IT-системами и с базами данных; возможность использования с мобильного устройства; спектр функциональных возможностей, включая хранение персональных данных сотрудников, портфолио клиентов, масштабируемость решения на большее количество пользователей. Внедрившие CPM компании нуждаются в прозрачности связи результатов с развитием и мотивацией сотрудников».

Подводя итоги, можно выделить 5 направлений трансформации мотивационных процессов в условиях цифровизации, представлены в таблице 1.

Сильные стороны использования цифровизации при мотивации сотрудников:

вовлечение работников в процесс разработки целей компании;
достижение повышения самооценки работников и отдачи при достижении результатов;
эффективность генерации идей;
скорость;
структурированность и непрерывность коммуникации.

Таким образом, можно отметить, что подбор способов мотивации – сложнейший процесс, который является индивидуализированным.

Для подбора способа мотивации необходимо тщательно оценить персонал, из массы инструментов найти нужные, соответствующие психологическому портрету работника, постоянно их заменять новыми на основании оценки эффективности.

Качественная система мотивации характеризуется максимальной объективностью, достоверной оценкой личного вклада работника в достижение успеха.

Список литературы

Указ Президента РФ от 09.05.2017 №203 “О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 – 2030 годы”. [Электронный ресурс]: // Консультант плюс: справ. правая система. Версия Проф. Электр. дан. – Доступ из локальной сети Науч. б-ки Томск. гос. ун-та.
Распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 г. N 1632-р «Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]. URL: http://base.garant.ru/71734878/
5 китов в работе с удалёнными сотрудниками. [Электронный ресурс]. – URL: https://union-sp.ru/blog/rabota-s-udalennymi-sotrudnikami
Авдеев В.В. Управление персоналом. Технология формирования команды / В.В. Авдеев. – М: Финансы и статистика, 2017 – 120 с.
Амелин С.В., Щетинина И.В. Организация производства в условиях цифровой экономики / С.В, Амелин, И.В. Щетинина // Организатор производства. – 2018. – № 4. – С. 718.
Аллин О. Н., Сальникова Н. И. Кадры для эффективного бизнеса. Подбор и мотивация персонала; Генезис – Москва,2014. – 248 c.
Бакирова Г. Х. Психология развития и мотивации персонала; Юнити-Дана – Москва,2013. – 440 c.
Брайн Трейси. Мотивация. – М.: Издательство «Мани, Иванов и Фербер», 2016. – 136 с.
Бухт Р., Хикс Р. Определение, концепция и измерение цифровой экономики // Вестник международных организаций, 2018. Т. 13. № 2. С. 143-172.
Василенко Н. В. Цифровая экономика: концепции и реальность [Электронный ресурс] // Инновационные кластеры в цифровой экономике: теория и практика: труды науч.- практ. конференции с международным участием 17-22 мая 2017 года / под ред. д-ра экон. наук, проф. А. В. Бабкина. СПб: Изд-во Политехн. ун-та, 2017. С 173-179. – Электрон. версия печат. публ. – Доступ из науч. электрон. б-ки «eLIBRARY.RU».
Зарубина Е. В. Мотивация человеческих ресурсов: понятие, сущность, структура // Аграрное образование и наука. – 2017. – № 4. – 34 с.
Зарубина Е. В., Фатеева Н. Б. Количественные методы изучения организационной культуры предприятия / Е. В. Зарубина, Н. Б. Фатеева // Аграрное образование и наука. – 2017. – № 4. – С. 36.

Московский экономический журнал 2/2021

УДК 331

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10074

Проблемы цифровой трансформация в HR– деятельности

Challenges of digital transformation in HR activities

Chupina Irina, doctor of Economics, Professor, Ural state agrarian University, Yekaterinburg

Zarubina Elena Vasilievna, candidate of philosophy, associate Professor, Ural state agrarian University, Ekaterinburg

Zhuravleva Lyudmila Anatolyevna, candidate of philosophy, associate Professor, Ural state agrarian University, Ekaterinburg

Simachkova Natalia, candidate of historical Sciences, associate Professor, Ural state agrarian University, Ekaterinburg

Fateeva Natalia Borisovna, Senior lecturer, Ural state agrarian University, Ekaterinburg

Аннотация. Современное управление невозможно без внедрения новейших информационных технологий, они дают возможность сократить трудозатраты, а значит сократить численность управленческого персонала, дают возможность повысить производительность и уровень самого управления, что в конечном итоге это приводит к повышению уровня конкурентоспособности. Авторами, определены уровни информатизации функций формирования человеческих ресурсов. Представлены действующие на рынке HR-менеджмента цифровые продукты и проведен их анализ – автоматизируемые функции управления, способы применения, отличия от конкурентов. Обосновывается эффективность автоматизации рабочих процессов.

Summary. Modern management is impossible without the introduction of the latest information technologies, they make it possible to reduce labor costs, and hence reduce the number of management personnel, make it possible to increase productivity and the level of management itself, which ultimately leads to an increase in the level of competitiveness. The authors determined the levels of informatization of the functions of the formation of human resources. Digital products operating on the HR management market are presented and analyzed – automated management functions, methods of application, differences from competitors. The efficiency of workflow automation is substantiated.

Ключевые слова: цифровые технологии, управление человеческими ресурсами, автоматизация процессов, формирование человеческих ресурсов.

Key words: digital technologies, human resource management, process automation, human resource formation.

Весь мир с огромной скоростью приближается к замене человеческого труда автоматизированным.

По оценкам специалистов, потенциальный экономический эффект от цифровизации экономики России увеличит ВВП страны к 2025 году на 4,1–8,9 трлн руб. (в ценах 2015 года), что составит от 19 до 34% общего ожидаемого роста ВВП [6]. Такие смелые экономические прогнозы связаны не только с эффектом от автоматизации существующих процессов, но и с внедрением принципиально новых, прорывных бизнес-моделей 18 и технологии. В них входят цифровые платформы, цифровые экосистемы, углубленная аналитика больших массивов данных, технологии «Индустрии 4.0», такие, как 3D-печать, роботизация, интернет вещей. По оценке Глобального института McKinsey, только интернет вещей до 2025 года будет ежегодно приносить мировой экономике от 4 до 11 трлн долл. США [5].

Цифровая трансформация задела почти все сферы жизни в тои числе и HR- деятельность. Руководители организаций по-разному относятся к цифровизации в этой сфере, одни считают не правильным довериться цифровым технологиям, ведь речь идет о работе с людьми, другие считают, что строить работу с персоналом можно посредством информационных технологий, третьи занимают нейтральную позицию. Однако новый уровень развития организации не возможен без диджитализации, без изменения уже ставших традиционными способов работы.

Сегодня мы наблюдаем серьезную трансформацию в таких областях, как банковские услуги, автомобильная промышленность, телекоммуникации, гостиничное дело, здравоохранение, логистика. Поиск нужной информации занимает все меньше и меньше времени. Появились платформы разговаривающие друг с другом, роботы – менеджеры.

Перед HR-менеджерами появляются новые задачи и возможности прогнозирования и анализа текущего состояния и будущего развития ситуации, более детального просчета рисков. Также встает вопрос об увеличении скорости реагирования HR-менеджеров на запрос руководства, требуются менеджеры более высокой квалификации, способные разобраться в новых технологиях. Возрастает потребность в навыках в области обработки данных, автоматизированном управлении, робототехнике, безопасности цифровых данных. Необходимо учитывать, что та те или иные должности требования к навыкам работы изменяются, требуются специалисты способные логично действовать, прогнозировать.

Внедрение цифровых технологий в процесс управления человеческими ресурсами позволяет организовать удобную цифровую среду для персонала.[1. С 423]

Сегодня уже предлагается множество сервисов для работы с персоналом:

«Experium» и «Skillaz» – рекрутинговые системы;
«KpiDrive» – KPI-Управления и KPI- Мотивации;
«HRmaps» – продукт для управления персоналом.

Подбор персонала традиционным способом перестает работать, требуется находить все новые способы, использовать все более широкий круг источников для поиска нетипичных работников. Отбор персонала при помощи технологий становится более быстрым (система по заданным критериям отберет нужный персонал из максимально возможных источников), но не всегда эффективным, необходимо из полученного результата выбрать наиболее подходящий вариант. Важно посмотреть не только на навыки претендента, но и на стиль поведения, встроится ли претендент.

Так, например, процессы адаптации персонала могут быть автоматизированы при помощи искусственного интеллекта. Чат-бот может отвечать на вопросы, знакомить новичков с внутренними документами организации, предоставлять необходимую информацию и ресурсы для комфортного вхождения в должность [1. С 423].

Оценка персонала, их развитие и мотивация также может осуществляться при помощи новых технологий, можно выстроить карьеру работника, построить его путь, связав с необходимыми навыками работника, с учетом политики компании. Чтоб не было односторонней связи необходимо проводить опросы и корректировать план развития.

Также система искусственного интеллекта способна изучать и анализировать навыки, поведение и действия самых эффективных сотрудников, и на основе этих данных выстраивать образовательные траектории для персонала [3].

Рассмотри плюсы и минусы внедрения в управление персоналом информационных технологии.

Цифровизация в каких-то моментах увеличивает нагрузку на менеджеров, а в каких-то сокращает, поэтому нагрузку на HR-менеджеров нельзя отнести, ни к плюсам, ни к минусам.

О.А. Козлова, Е.А. Селезенева считают, что «Мировые практики свидетельствуют об усложнении функциональной нагрузки на персонал в условиях цифровизации. В этом плане российские профессиональные стандарты в определенной мере учитывают необходимость наличия цифровых компетенций у сотрудников разных уровней управления. Кроме того, задаче повышения мотивации работников в условиях формирования цифровой экономики, требует налаживания гибкой системы коммуникаций с персоналом, основанной на учете потребностей и интересов» [10].

Компания Coleman Services провела исследование и выяснила, в каких направлениях движется цифровизация в HR сфере. Из 100 процентов опрошенных компаний 77% уже внедрили автоматизацию в кадровое делопроизводство, 55% оценивают персонал при помощи диджиталтехнологий, 38% автоматизировали функцию выплаты компенсаций и льгот персоналу, 32% – используют информационные технологии в обучении и развитии персонала, функция подбора автоматизирована у 21% опрошенных. [2] Лидером факторов, которые будут оказывать влияние на HR-сферу в ближайшие несколько лет, является именно цифровая трансформация, происходящая в мире [4]. В условиях цифровизации формы мотивации персонала претерпевают значительную трансформацию. Цифровые технологии дают возможность расширения поля мотивации. Например, могут быть использованы удаленные формы организации работы, повышение интеллектуализации трудовой деятельности, что ведет к более весомой оплате, снижение трудоемкости процессов под влиянием роботизации и т.д. [7]

Наблюдается преобразование способов трудовой мотивации, например, нормативная мотивация может быть использована в части информирования персонала посредством информационных технологий, информация может рассылаться посредством мессенджеров, побудительный мотив может быть транслирован с использованием сайта организации, внутренних чатов, корпоративной электронной почты, ботов[11].

Принудительная труовая мотивация все чаще используется в условиях цифровизации, чаще всего нетипичная (угрозы, обман, шантаж). В сферу деятельности крупных организаций проникает не достаточно быстро.

Прямая трудовая мотивация наиболее перспективная в условиях цифровизации. Подразумевает прозрачные, понятные способы воздействия на работника. Работнику из большого объема информации при помощи новых технологий можно выбрать только, те мотивационные способы, которые касаются только его лично. Также можно обеспечить обратную связь, работник самостоятельно создает отчет о выполненном объеме работ и после анализа системой, понимает на какое вознаграждение (наказание) он может рассчитывать. Бизнес-процессы трудовой мотивации персонала в условиях цифровизации можно представить в виде схемы, рисунок 1.

Прозрачность зависимости результата труда на вознаграждение, как представлено на рисунке 1, исключают конфликт между работником и работодателем, так как ожидаемый результат от проделанной работы будет соответствовать реальному.

В связи с переходом к цифровой экономике наблюдается «размывание» границ профессий, некоторые виды профессий «отмирают», возникают новые. Российские эксперты отмечают, что за 5 лет могут исчезнуть до 10 % существующих в настоящее время профессий. В современной экономике появляются и всё чаще используются новые формы занятости, наблюдается необходимость формирования общих (универсальных) компетенций, чтобы повышать свою конкурентоспособность на современном рынке труда, повышается мобильность человека в течение его трудовой деятельности [8, с. 631].

Число организаций, понимающих, что обладание навыками в области цифровых технологий выступает сегодня на первый план, однако существует серьезный разрыв между навыками молодых специалистов и навыками специалистов старшего поколения. Обучение требует координации усилий со стороны работника, со стороны организации, со стороны исполнительной власти, со стороны учебных заведений. Необходимо обеспечивать информационную безопасность, что является достаточно затратным, а также существует дефицит кадров в этой области[12].

Процесс трудовой мотивации можно подвергнуть частичной «оцифровке», однако невозможно применять цифровые механизмы в этой области полностью. Одним из способов мотивации к работе в новых условиях может являться сам процесс частичной автоматизации, людям свойственно узнавать новое, чувствовать свою значимость при решении сложных задач с использованием более совершенных технологий[9, с. 86].

Цифровая экономика стимулирует работника получать дополнительные не свойственны его профессии компетенции. Это вызвано необходимостью умения и владения навыками применения автоматизированных информационных технологий, что раньше относилось к должностным обязанностям системных администраторов и программистов. Стимулировать работников расширять знания и умения должны работодатели через формирование мотивационного механизма эффективной трудовой деятельности адекватного реалиям цифровой экономики.

Список литературы

Указ Президента РФ от 09.05.2017 №203 “О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 – 2030 годы”. [Электронный ресурс]: // Консультант плюс: справ. правая система. Версия Проф. Электр. дан. – Доступ из локальной сети Науч. б-ки Томск. гос. ун-та.
Распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 г. N 1632-р «Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]. URL: http://base.garant.ru/71734878/
5 китов в работе с удалёнными сотрудниками. [Электронный ресурс]. – URL: https://union-sp.ru/blog/rabota-s-udalennymi-sotrudnikami
Авдеев В.В. Управление персоналом. Технология формирования команды / В.В. Авдеев. – М: Финансы и статистика, 2017 – 120 с.
Амелин С.В., Щетинина И.В. Организация производства в условиях цифровой экономики / С.В, Амелин, И.В. Щетинина // Организатор производства. – 2018. – № 4. – С. 718.
Аллин О. Н., Сальникова Н. И. Кадры для эффективного бизнеса. Подбор и мотивация персонала; Генезис – Москва,2018. – 248 c.
Бакирова Г. Х. Психология развития и мотивации персонала; Юнити-Дана – Москва,2018. – 440 c.
Брайн Трейси. Мотивация. – М.: Издательство «Мани, Иванов и Фербер», 2016. – 136 с.
Бухт Р., Хикс Р. Определение, концепция и измерение цифровой экономики // Вестник международных организаций, 2018. Т. 13. № 2. С. 143-172.
Василенко Н. В. Цифровая экономика: концепции и реальность [Электронный ресурс] // Инновационные кластеры в цифровой экономике: теория и практика: труды науч.- практ. конференции с международным участием 17-22 мая 2017 года / под ред. д-ра экон. наук, проф. А. В. Бабкина. СПб: Изд-во Политехн. ун-та, 2017. С 173-179. – Электрон. версия печат. публ. – Доступ из науч. электрон. б-ки «eLIBRARY.RU».
Зарубина Е. В. Мотивация человеческих ресурсов: понятие, сущность, структура // Аграрное образование и наука. – 2017. – № 4. – 34 с.
Зарубина Е. В., Фатеева Н. Б. Количественные методы изучения организационной культуры предприятия / Е. В. Зарубина, Н. Б. Фатеева // Аграрное образование и наука. – 2017. – № 4. – С. 36.

Московский экономический журнал 2/2021

УДК 336.647/.648

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10073

Финансовые ресурсы предприятия: источники формирования, направления и пути улучшения использования (АО «Карачаево-Черкесскэнерго»)

Financial resources of the enterprise: sources of formation, directions and ways to improve the use (JSC “Karachaevo-Cherkesskenergo”)

Урусова Августина Биляловна, доцент кафедры Финансы и кредит, к.э.н., Северо-Кавказская государственная академия, г. Черкесск, abu-77@list.ru

Хагаева Аминат Вахидовна, ассистент, Кафедра государственного и муниципального управления, Чеченский государственный университет, г.Грозный, khagaeva.amina@mail.ru

Urusova Avgustina Bilyalovna, associate Professor of Finance and credit, Ph. D., North Caucasus state Academy, Cherkessk, abu-77@list.ru

Hagaeva Aminat Vahidovna, Assistant Professor, Department of State and Municipal Administration, Chechen State University, Grozny, khagaeva.amina@mail.ru

Аннотация. В работе изучены различные подходы к определению сущности финансовых ресурсов современного предприятия. Указаны положительные и отрицательные стороны рассмотренных определений, что в дальнейшем позволило сформулировать собственное. Проведен практический анализ источников формирования финансовых ресурсов АО «Карачаево-Черкесскэнерго», направлений их использования. Выявлены ключевые проблемы, которые характерны для исследуемой организации, а также предложены конкретные мероприятия по автоматизации части операционных процессов для обеспечения более эффективной финансовой деятельности и изменения траектории постоянного уменьшения объема собственного капитала. Определена экономическая эффективность предложенных мероприятий, а именно автоматизации списания задолженности с банковских карт клиентов и обновления приборов для учета используемой электроэнергии.

Summary. In the research different approaches to the definition of the essence of financial resources of modern enterprise were studied. The positive and negative sides of the considered definitions, which further allowed to formulate its own. The practical analysis of the sources of formation of financial resources of JSC “Karachaevo-Cherkesskenergo”, directions of their use was carried out. The key problems that are typical for the researched organization are revealed, and specific measures for the automation of part of the operational processes to ensure more efficient financial activities and change the trajectory of the constant decrease in the amount of equity capital are proposed. The economic efficiency of the proposed measures, namely, the automation of debit debts from the clients’ bank cards and the renewal of devices for metering the electricity used, were determined.

Ключевые слова: источники финансирования, направления использования финансовых ресурсов, пути повышения эффективности использования финансовых ресурсов, автоматизация операционных процессов, приборы учета электроэнергии, структура финансовых ресурсов, структура источников финансирования, динамика финансовых ресурсов.

Key words: sources of financing, directions of financial resources usage, ways to increase efficiency of financial resources usage, automation of operational processes, electricity meters, structure of financial resources, structure of financing sources, dynamics of financial resources.

Финансовые ресурсы являются одним из наиболее важных элементов хозяйственной деятельности современного предприятия. Актуальность исследования повышается в условиях отсутствия активного экономического роста в стране в течение последних 10 лет. В таких условиях у предприятий есть меньше возможностей для того, чтобы занимать устойчивое положение как на рынке собственных товаров и услуг, так и на финансовом рынке.

Основной группой методов исследования являются статистические, то есть применение горизонтального и вертикального анализа, и других видов анализа по отношению к числовой информации для выявления структуры и динамики финансовых ресурсов, направления их использования.

В качестве экспериментальной базы используются данные отчетности АО «Карачаево-Черкесскэнерго».

Галицких В.Н. предлагает следующее определение: финансовые ресурсы экономического агента представляют собой денежные средства, имеющиеся в его распоряжении [1, c.94]. Это же определение дает и другой автор [2, c.55]. Все же считаем, что такое определение является слишком узким и не учитывает всю многогранность сущности финансовых ресурсов. Прежде всего важно отметить, что форму денежных средств финансовые ресурсы обычно получают лишь на начальном этапе, например, при поступлении средств от поставщиков кредитных ресурсов. В дальнейшем такие кредитные средства направляются в операционный процесс, превращаясь в запасы производственных ресурсов, готовую продукцию, дебиторскую задолженность и обратно в денежные средства. Таким образом, можно проследить постоянный круговорот финансовых ресурсов, их превращение в различные формы активов. Кроме этого, важно отметить, что предприятие может получать финансовые ресурсы от поставщиков непосредственно в материальной форме, но не финансовой. Таким образом, все же не стоит отождествлять финансовые ресурсы с денежными средствами организации. Последние являются лишь частным случаем, причем не самым важным.

Наряду с этим можно рассмотреть и динамическую характеристику финансовых ресурсов предприятия как потока денежных средств и материальных ресурсов в денежном выражении, при котором все поступления являются притоком (формированием), а отрицательные – оттоком (использованием) [5, c.109]. С таким подходом можно согласиться, ведь финансовые ресурсы действительно пребывают в постоянном движении, поступают и покидают организацию в рамках ее нормального операционного, инвестиционного и финансового процесса.

Финансовые ресурсы — это единственный вид ресурсов, который трансформируется непосредственно с минимальным временным лагом в любой другой вид ресурсов [4, c.309; 6, c.90]. Считаем, что в таком определении финансовые ресурсы также отождествляются с денежными средствами. Кроме этого, важно отметить, что любой ресурс можно трансформировать с минимальным временным лагом, но с различным дисконтом по сравнению с номинальной ценой. Например, организация всегда может продать довольно быстро основные средства за 50 % их стоимости, но нельзя говорить о том, что такая сделка будет выгодной. Если же автор имел в виду, что финансовыми ресурсами являются наиболее ликвидные элементы баланса, то, как было сказано, не стоит отождествлять денежные средства с финансовыми ресурсами.

Если обратить внимание на отчетность, то можно отметить, что этот документ состоит из двух частей, а именно активов и источников финансирования. Соответственно, активы отображают текущую форму финансовых ресурсов, в то время как источники финансирования отображают происхождение этого элемента ресурсов.

Таким образом, считаем, что финансовые ресурсы означают как денежные средства, так и различные материальные и нематериальные ресурсы, которые используются предприятием для осуществления своей ежедневной деятельности за счет активизации как внешних, так и внутренних источников их формирования.

Для практического анализа используются данные АО «Карачаево-Черкесскэнерго». Компания занимается продажей электроэнергии. Как показано в таблице 1, ситуация с привлечением финансовых ресурсов является критической, так как АО «Карачаево-Черкесскэнерго» не способно сформировать собственный капитал из-за недостатков текущей бизнес-модели, кроме этого, стоимость средств собственников постоянно снижается. Таким образом, можно ожидать на дальнейшее ухудшение финансовой устойчивости. Зависимость от поставщиков товаров и услуг является чрезмерной и в случае ограничения такой возможности привлечения финансовых ресурсов компания просто обанкротится. Таким образом, текущее положение является шатким.

Что же касается направлений использования финансовых ресурсов, то основу формирует дебиторская задолженность (Рисунок 1). Несмотря на тот факт, что дебиторская задолженность означает отвлечение части капитала для удовлетворения потребностей клиентов, все же это не создает существенных угроз, так как оборачиваемость дебиторской задолженности АО «Карачаево-Черкесскэнерго» выше 12 раз в год, что является приемлемым значением. Поэтому считаем, что все же в сфере использования финансовых ресурсов при формировании активов нет каких-либо существенных проблем, которые бы ухудшали положение дел в компании.

Учитывая текущую ситуацию, сформулированы два мероприятия, которые позволят улучшить ее. Прежде всего, необходимо добавить в кабинете пользователя на сайте компании возможность добавить свою банковскую карту. В дальнейшем это позволит автоматически списывать деньги за услуги, тем самым минимизировать объем дебиторской задолженности. Кроме этого, целесообразно предложить клиентам списывать задолженность за 10 дней до ее формирования исходя из ожидаемых расчетных значений. Это следует обосновать тем, что у клиента будет достаточно времени разобраться с ситуацией в том случае, если деньги не поступят на счет или возникнет какая-либо другая проблема.

Второе мероприятие состоит в том, чтобы обновить приборы для учета электроэнергии, а именно использовать современные экземпляры, которые автоматически передают данные о накопленных показателях. Как результат, это позволит высвободить часть трудовых ресурсов, которые на текущий момент заняты проверкой адекватности показаний. В таком случае можно ожидать на снижение расходов, увеличение финансового результата, что в конечном итоге позволит восстановить возможность накопления собственного капитала (Рисунок 2).

Ежемесячная оплата составляет около 216017 тыс. руб. Если организация будет списывать средства за 10 дней, то это позволит сгенерировать дополнительный объем кредиторской задолженности по авансам в размере 10/30*216017 = 72006 тыс. руб. Средний показатель за год составит 24 002 тыс. руб. Если предположить, что такие средства будут использоваться организацией, например, для осуществления финансовых инвестиций под 7% годовых, то экономический эффект мероприятия составит 1680 тыс. руб.

Что же касается второго мероприятия, то оно позволит сократить различные списания и воровства электроэнергии. Кроме этого, это позволит сократить количество сотрудников, которые занимаются проверкой счетчиков. Например, если сократить 50 человек, занятых такой работой, расходы сократятся в год на 21 млн руб. Обновлять оборудование стоит за счет клиента.

Таким образом, полученные результаты позволяют повысить финансовую эффективность организации и снизить рискованность ежедневной работы.

Такие результаты могут быть использованы на практике для усиления финансово-хозяйственной деятельности АО «Карачаево-Черкесскэнерго». Также полученные результаты могут использоваться другими организациями, которые действуют в той же отрасли.

Подводя итог, отметим, что сформулировано определение сущности финансовых ресурсов. На примере конкретного предприятия предложены два мероприятия, которые позволят усилить политику управления финансовыми ресурсами. Во-первых, целесообразно автоматизировать списание задолженности клиента с его банковской карты, а, во-вторых, следует обновить приборы для учета расходов электроэнергии.

Литература

Галицких В.Н., Формирование и использование финансовых ресурсов как фактор экономического роста предприятия / Галицких В.Н. // Актуальные вопросы экономических наук. – 2015. – № 44. – С. 94-98.
Кремповая Н.Л., Томилина В.С., Проблемы формирования финансовых ресурсов российскими предприятиями в условиях санкций / Н.Л. Кремповая, В.С. Томилина// Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. — 2016. — № 2 (35). — С. 55-60.
Отчетность организации АО “Карачаево-Черкесскэнерго” [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.list-org.com/company/750/report (дата просмотра: 09.02.2021)
Полинкевич А.Н., Иванова О.Л., Суть и роль финансовых ресурсов предприятий в новой экономике / Полинкевич А.Н., Иванова О.Л. // Экономический форум. – 2015 – № 2. – С. 308-313.
Стыров М.М., Финансовые ресурсы предприятий в экономике республики коми россии / М.М. Стыров// Часопис економiчних реформ. — 2017. — № 3 (27). — С. 108-114
Хамурзов З.Г., Эффективность управления финансовыми ресурсами предприятия АПК / Хамурзов З.Г. // Вестник научных конференций. – 2015. – № 4-5 (4). – С. 89-90.

Московский экономический журнал 2/2021

УДК 639.313

DOI 10.24412/2413-046Х-2021-10072

МАРКЕТИНГОВЫЙ АНАЛИЗ РЫНКА ТОВАРНОЙ ФОРЕЛИ (НА ПРИМЕРЕ ПЕРМСКОГО КРАЯ)

MARKETING ANALYSIS OF THE MARKET OF COMMERCIAL TROUT (ON THE EXAMPLE OF THE PERM REGION)

Шаихов Р.Ф., к.т.н., доцент, заведующий кафедрой технического сервиса и ремонта машин, Пермский государственный аграрно-технологический университет, Пермь, Россия

Shaihov R.F., Perm State Agro-Technological University, Perm, Russia

Аннотация. Статья посвящена перспективам развития рынка товарной форели в средней части России на примере Пермского края. В условиях развития импортозамещения в стране и закрытия границ в связи с пандемией коронавируса в мире, видится перспективным развитие товарной аквакультуры на территории Пермского края. В статье отражены риски, связанные с технологическим процессом производства форели и методы их минимизации и решения. Наиболее перспективным являются применение энергоэффективных технологий и страхование объектов аквакультуры с использованием механизмов государственной поддержки. Проведен анализ рынка товарной форели Пермского края. В ходе проведенного исследования установлен явный дефицит предложения свежей живой рыбы в регионе и достаточно низкоконкурентная среда.

Summary. The article is devoted to the prospects for the development of the market of commercial trout in the middle part of Russia on the example of the Perm Region. In the context of the development of import substitution in the country and the closure of borders in connection with the coronavirus pandemic in the world, the development of commercial aquaculture in the Perm Region is seen as promising. The article reflects the risks associated with the technological process of trout production and methods of their minimization and solution. The most promising is the use of energy-efficient technologies and insurance of aquaculture facilities using state support mechanisms. The analysis of the market of commercial trout of the Perm Region is carried out. The study revealed a clear shortage of fresh live fish supply in the region and a fairly low-competitive environment.

Ключевые слова: товарная форель, аквакультура, живая рыба, сельхозпроизводитель, рыбоводное хозяйство.

Keywords: commercial trout, aquaculture, live fish, agricultural producer, fish farming.

Рынок разведения товарной форели в России имеет ярко выраженную тенденцию к увеличению объемов производства в краткосрочной и среднесрочной перспективе. Этому способствует и всесторонняя поддержка сельхозпроизводителей со стороны Минсельхоза и Правительства РФ. В последнее время для предприятий рыбоводного комплекса существует как грантовая поддержка («Агростартап», «Поддержка семейных животноводческих ферм» и др.), так и субсидирование части затрат на страхование объектов аквакультуры [1, 2].

Лидирующими регионами по разведению товарной форели являются: Карелия, Мурманская область, Кубань, Ставрополье. Они занимают 80-90% ранка производства форели в России [3]. Однако, в связи с большой протяженностью нашей страны и логистическими трудностями регионы средней части России и Поволжья пытаются активно развивать рыбоводные хозяйства, в том числе и по производству форели. На данных территориях страны рынок товарной форели до сих пор остается низкоконкурентным, т.к. предложение качественной свежей рыбы по приемлемым ценам находится на очень низком уровне. По данным аналитических изданий, рынок товарной форели в РФ растет в среднем на 10-15% в год и в 2021 году достигнет объема 43,5 тыс. тонн.

В замороженном и в охлажденном виде форель можно отнести к средней и высшей ценовой категории. Соответственно, целевой аудиторией для данного продукта являются:

Физические лица (частные покупатели), имеющие уровень доходов средний и выше среднего по региону, активно покупающие продукты питания в сетевых супермаркетах, следящие за качеством потребляемой пищи и ведущие здоровый образ жизни. При этом каналом продаж будут являться специализированные рыбные магазины и супермаркеты в центральных районах города;
Предприятия общественного питания, имеющие средний чек среднего и выше среднего уровня по региону. К ним относятся: гостиничные комплексы, туристические базы отдыха с возможностью платной рыбалки, суши-бары, рыбные рестораны и др. Канал продаж необходимо организовать по системе B2B, т.е. прямой контакт с потребителями продукции на основании заключенных договоров;
Санаторно-курортные предприятия, дома отдыха, предлагающие отдыхающим полный комплекс восстановительных процедур, в том числе и качественное диетическое питание. Ввиду принадлежности части учреждений к муниципальной или федеральной собственности, поставки продукции аквакультуры могут проходить по результатам участия в закупках по ФЗ-44 или ФЗ-223 на электронных торговых площадках.

Маркетинговую политику предприятия необходимо построить на основных преимуществах компании: качество (свежая форель, не подвергавшаяся заморозке, выращенная в экологически чистых водоемах) и логистика (доставка до покупателя необходимого объема продукции в кратчайшие сроки).

Спрос на рыбную продукцию в России стабильно растет как со стороны крупных оптовых покупателей (переработчиков), так и со стороны индивидуальных потребителей. Однако производители товарной форели при организации собственного производства могут столкнуться с рядом рисков, такими как: сезонные, технологические и экономические [4-6].

Первые связаны со спецификой производства товарной форели на открытых водоемах, в том числе реках, озерах и прудах. В зимний период, если водоем замерзает, рыба помещается на «зимовку» под лед, при этом она может не только не набрать необходимый вес, но и потерять до 15% массы. Таким образом, в зависимости от продолжительности данного периода предприниматели могут нести убытки, связанные с уменьшением средней навести форели в водоеме. Сезонные риски частично могут быть компенсированы применением устройств замкнутого водоснабжения (УЗВ). Однако данное оборудование приводит к увеличению накладных расходов и, как следствие, снижению рентабельности производства.

Технологические риски связаны с возможностью загрязнения водоема третьими лицами и промышленными предприятиями. Данный фактор может привести как к приостановке технологического цикла производства рыбы, так и к гибели всего поголовья. Кроме того, возможно получение низкокачественного малькового стада от производителя, что также негативно сказывается на непрерывности технологического процесса производства товарной форели. Для снижения технологических рисков необходимо непрерывно следить за качеством воды в водоеме, количеством загрязняющих веществ, а также закупать мальков только на проверенных рыбозаводах с историей и репутацией.

Третий вид рисков, экономические, в первую очередь связан с применением в технологическом процессе УЗВ. Большая часть оборудования в данном случае работает от электрической энергии и в случае ее отключения возможны необратимые последствия для всего поголовья, в том числе и гибель рыб. Кроме того во многих регионах России стоимость электроэнергии достаточно высокая, что опять же приводит к снижению рентабельности производства и прибыли. Решением данных проблем могут быть применение энергосберегающих технологий в производственном процессе, а также возобновляемые источники энергии. Ввиду наличия на рынке устойчивого дефицита качественной рыбы, такой фактор как конкуренция не оказывает значительного влияния на экономические показатели производителей форели. Кроме того, большая часть населения переходит на здоровое белковое питание, в котором рыба занимает лидирующие позиции.

Специфика выращивания товарной форели на территории Пермского края заключается в том, что полный цикл производства длится в пределах 1,5-2 года. За этот период форель из икры вырастает до массы 1-1,2 кг, что соответствует оптимальным размерам продажи товарной продукции. Кроме того существует несколько характерных этапов при росте форели:

Оплодотворенная икра → личинка

Длительность периода – 1 месяц. Целесообразно осуществлять выклевывание икры в специальных ваннах (инкубаторах), позволяющих контролировать процесс выращивания выклевывания, в том числе температуру воды на уровне 10⁰С, уровень кислорода, загрязнения и др.

Личинка → малек весом 1 гр.

Длительность периода – 1 месяц. Целесообразно осуществлять выращивание мальков в периоде в ваннах, позволяющих контролировать процесс выращивания мальков форели из икры, в том числе температуру воды на уровне 10⁰С, уровень кислорода, загрязнения и др.

Выход на первых двух этапах – примерно 50%.

Малек весом 1 гр. → малек весом 8-15 гр.

Длительность периода – 4 месяца. На данном этапе происходит пересадка малька на открытую воду в мелкоячеистые садки. Выход на данном этапе – примерно 85%. Для организации питания рыб необходимы специальные стартовые корма, имеющие большую энергетическую ценность, высокое содержание протеина и минимальный размер гранул (до 1 мм).

Малек весом 8-15 гр. → форель весом 300 гр.

Длительность периода – 8 месяцев. Выращивание осуществляется на открытых водоемах, т.к. устойчивость рыбы к внешним факторам на достаточно высоком уровне. Выход на данном этапе – примерно 95%. Для организации питания рыб необходимы рыбные корма, имеющие размер гранул 2-4 мм.

Форель весом 300 гр. → товарная форель 1-1,2 кг.

Ввиду вышеизложенного, для организации производственного участка полного цикла по выращиванию товарной форели в Пермском крае необходимы следующие мероприятия:

Организация малькового цеха с наличием бассейнов (ванн) для инкубации оплодотворенной икры и подращивания молоди форели до размеров 8-15 гр.
Организация понтонной линии и садков для размещения подрощенной рыбы на открытом водоеме с целью ее содержания и выращивания в период от 8-15 гр. до товарной продукции (1-1,2 кг.)

По данным исследований, проведенных уполномоченным по защите прав предпринимателей в Пермском крае, к началу 2019 года в Пермском крае зарегистрирована 21 организация, осуществляющая деятельность на рынке товарной аквакультуры, все из них относятся к частной форме собственности. Крупными производителями продукции аквакультуры в Пермском крае являются ООО «Добрянский рыбоводный центр», ООО «Яйвинское рыбное хозяйство», КФХ Ланге Ю.Е.

В ходе проведенного анализа рыбных трейдерских площадок fishretail.ru и fishnet.ru, определена средняя оптовая и розничная цена продажи товарной форели (табл. 1)

В Пермском крае разводят следующие виды аквакультуры: сибирский осетр, стерлядь, форель, муксун, чир, канальный сом, карп.

Товарная продукция аквакультуры представлена в розничных торговых сетях Пермского края, в том числе в ассортименте живая рыба. Однако полноценное производство товарной продукции отрасли на данном этапе сдерживается по ряду причин:

высокий уровень физического износа и прогрессирующее моральное старение основных фондов;
нехватка рыбопосадочного материала для зарыбления прудов;
слабое развитие финансово-кредитных отношений и сложность в получении кредитов;
отсутствие развитой рыночной инфраструктуры реализации рыбной продукции в крае;
нехватка квалифицированных кадров.

Для продвижения продукции форелевого хозяйства на рынке можно использовать следующие рекламные каналы: средства массовой информации (ТВ, радио, газеты); социальные сети (распространение вирусных видеороликов о технологии производства и качестве товарной форели); создание собственного сайта; e-mail-рассылка (по базе данных потенциальных потребителей); разработка и распространение печатной продукции (буклеты, визитки, купоны); внедрение системы лояльности для существующей клиентской базы.

Кроме того, достаточно эффективным каналом продвижения товара на рынок является участие предприятия в различных ярмарках фермерских продуктов, конкурсах и соревнованиях по спортивному рыболовству и др.

По результатам проведенных исследований мижно сделать следующие выводы:

Производство товарной форели достаточно низкоконкурентная ниша с ярко выраженной тенденцией роста потребительского спроса;
Товарная аквакультура неизбежно связана с достаточно высокими рисками, которые на сегодняшний день могут быть частично компенсированы страхованием объектов рыбоводства с 50% субсидированием со стороны государства;
При должной организации производственных процессов видится целесообразным организация рыбоводного хозяйства на территории Пермского края.

Литература

Русанов Г.А., Темирова С.У. Биотехника выращивания радужной форели в садковом хозяйстве в северо-западной части Ладожского озера // Вестник студенческого научного общества. 2019 – Т. 10. – № 1. – С. 155-158.
Нечаева Т.А. Опыт выращивания радужной форели в садках на Копанском озере // Научное обеспечение развития АПК в условиях импортозамещения: сборник научных трудов по материалам международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2020. – С. 231-234.
Москаленко С.П., Васильев Д.С. Целесообразность использования продуктов переработки ракообразных в составе комбикормов для радужной форели // Аграрный научный журнал. – 2020. – №2. – С. 55-60.
Ильмаст Н.В., Кучко Т.Ю., Савосин Д.С., Захарова Н.И., Алексеева Е.В., Устинова Д.В. Пути повышения эффективности выращивания форели на рыбоводных предприятиях Карелии // Экологические основы прогрессивных технологий: сборник статей Всероссийской научно-практической конференции. 2015. – С. 52-56.
Генсон Е.М., Оносов А.Д. Организация системы ТОиР на автотранспортном предприятии при обновлении автобусного парка // Транспорт. Транспортные сооружения. Экология. – 2020. – № 3. – С. 5-11.
Синкевич И.М., Рыбалова Н.Б., Шконда М.В. Садковое выращивание радужной форели в ООО «Карельская форель» // Роль молодых ученых в решении актуальных задач АПК: материалы международной научно-практической конференции молодых ученых и обучающихся, посвящается 115-летию Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. 2019. – С. 123-125.