УДК 657: 631. 162

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10226

ТЕНДЕНЦИИ ФОРМИРОВАНИЯ
ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ РЕСУРСОВ В ПЕРМСКОМ КРАЕ

TRENDS
IN THE FORMATION OF FOOD RESOURCES IN THE PERM REGION 

Шалаева Людмила
Васильевна, кандидат экономических наук,
доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов, ФГБОУ ВО «Пермский
государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н.
Прянишникова» (ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ)

Shalaeva Lyudmila Vasilyevna, Candidate of
Economic Sciences, associate professor of accounting and finance, FGBOU WAUGH
“The Perm state agrarian and technological university of a name of the
academician D.N. Pryanishnikov” (FGBOU WAUGH Perm to GHAT)

Аннотация. В статье представлены результаты исследования тенденций формирования продовольственных ресурсов в Пермском крае, проведенного для оценки условий и результатов решения проблем обеспечения продовольственной безопасности и импортозамещения. Анализ проведен по материалам официальной статистики Пермского края за 2014-2018 года. Выявлены положительные и отрицательные тенденции формирования продовольственных ресурсов региона, обозначены ключевые виды продукции, определяющие ресурсный потенциал Пермского края и точки риска в решении проблем продовольственной безопасности и импортозамещения. Результаты исследования могут послужить базой для оптимизации программ социально-экономического развития Пермского края.

Summary. The article presents the results of a study of trends in the formation
of food resources in the Perm region, conducted to assess the conditions and
results of solving problems of food security and import substitution. The
analysis is based on official statistics of the Perm region for 2014-2018.
Positive and negative trends in the formation of food resources in the region
are identified, and key products that determine the resource potential of the
Perm region and risk points in solving problems of food security and import
substitution are identified. The results of the study can serve as a basis for
optimizing the socio-economic development programs of the Perm region.

Ключевые слова: тенденции,
продовольственные ресурсы, продовольственная безопасность.

Key words: trends,
food resources, food security.

Введение

Стратегическая задача обеспечения продовольственной
безопасности и решения проблемы импортозамещения в условиях экономических
санкций предполагает оптимизацию процесса формирования продовольственных
ресурсов и ужесточение государственного контроля и регулирования. Решение проблем
развития методологии оценки тенденций в экономике, в том числе на рынке
продовольственных ресурсов мы встречаем в трудах многих ученых, таких как
Елисеева Т.В. [1], Степаненко Е.И. [2], Улезько А.В. [3] Шагайда Н. [4],
Шешукова Т.Г. [5] и др. Отдельные приёмы данных методик были использованы в
ходе исследования.

Цель исследования – выявить и оценить основные тенденции
процесса формирования продовольственных ресурсов Пермского края по материалам
официальной статистики за 2014-2018 года [6], обосновать возможности и риски
решения проблем продовольственной безопасности и импортозамещения в рамках
исследуемого региона.

Основная часть

Материалы и методы исследования

Анализ проведен на базе
классической методологии по следующим направлениям оценки  процесса формирования продовольственных
ресурсов Пермского края:

• оценка динамики формирования продовольственных ресурсов Пермского края   (таблица 1);
• оценка динамики потребления продовольственных ресурсов Пермского края (таблица 2);
• оценка соотношения темпов роста формирования и потребления продовольственных ресурсов Пермского края (таблица 3);
• оценка соотношения производства и личного потребления продукции (таблица 4);
• оценка соотношения ввоза и вывоза продукции (таблица 5).

Результаты исследований
имеют практическое значение для оценки эффективности решения проблем
продовольственной безопасности и импортозамещения в условиях санкционной
экономики, а также реализации программ социально-экономического развития
сельских территорий Пермского края.

На первом этапе дана оценка динамики формирования продовольственных ресурсов Пермского края за период с 2014 г. по 2018 г. (таблица 1).

За период исследования имеет место рост по
следующим видам продовольственных ресурсов:

• мясо и мясопродукты – прирост составил 23,9 тысяч тонн (12,09%);
• молоко и молокопродукты – 5,0 тысяч тонн (0,58%);
• яйцо и яйцепродукты – 252,6 млн. шт. (17,95%).

Снижение произошло по картофелю на 222,4 тысяч тонн
(30,54%) и овощам на 16,6 тысяч тонн (3,57%).

Далее необходимо оценить влияние данных изменений на уровень потребления продовольственных ресурсов Пермского края (таблица 2).

Динамика потребления
продовольственных ресурсов Пермского края полностью соответствует динамике их
формирования. Мы наблюдаем те же тенденции: растет потребление мяса, молока,
яйца и продукции их переработки при снижении потребления картофеля и овощей.
Наиболее существенное положительное отклонение имеет место по яйцу и
яйцепродуктам – 254,1 млн. шт. (18,52%), отрицательное отклонение – по
картофелю – 104,3 тысяч тонн (26,2%).

Результаты исследования Оценка соотношения темпов роста формирования и потребления продовольственных ресурсов позволит выявить точки риска в решении стратегической задачи обеспечения продовольственной безопасности (таблица 3).

Положительные отклонения свидетельствуют о наличии опережающих темпов роста формирования продовольственных ресурсов, отрицательные отклонения – о наличии опережающих темпов роста потребления продовольственных ресурсов. Опережающие темпы роста формирования продовольственных ресурсов определяют потенциал региона в решении проблемы продовольственной безопасности, опережающие темпы роста потребления продовольственных ресурсов определяют точки риска в решении данной проблемы. Ресурсный потенциал Пермского края в решении проблемы продовольственной безопасности определяют такие виды продукции, как картофель, овощи. По молоку и яйцу имеет место нестабильная ситуация, при этом в 2018 году наметилась положительная тенденция: темпы роста формирования продовольственных ресурсов опережают темпы роста их потребления. Стабильная отрицательная тенденция наблюдается по мясу и мясопродуктам. Опережающие темпы роста потребления данной продукции обозначили точку риска в решении продовольственной безопасности Пермского края.

Наиболее существенное влияние на состояние продовольственных ресурсов региона оказывают процессы производства продукции и её личного потребления. Дадим оценку соотношения производства и личного потребления по видам продукции (таблица 4).

В результате оценки соотношения производства и
личного потребления выявлены виды продукции, имеющие стратегическое значение
для решения проблем продовольственной безопасности региона. Существенный
ресурсный потенциал имеет место по картофелю и яйцу. Объёмы производства данных
видов продукции в 1,5-2 раза превышают объёмы её потребления. Производство
молока покрывает личное потребление лишь на 77-86%, овощей – на 61-66%, мяса –
на 41-50%. Наиболее низкий процент по мясу подтверждает сделанный ранее вывод о
точке риска по данному виду продукции.

Уровень риска в решении проблемы продовольственной безопасности региона может быть снижен благодаря грамотной политике осуществления экспортных и импортных операции (таблица 5).

Ввоз, включая экспорт превышает вывоз по
большинству видов продукции, за исключением яйца и яйцепродуктов. Недостаток
ресурсов собственного потребления успешно покрывается за счет ввоза продукции,
что существенно понижает риск в решении проблем продовольственной безопасности
региона. Значительные объемы производства яйца определили превышение вывоза
данной продукции над ввозом. Яйцо, производимое предприятиями Пермского края
является стратегическим ресурсом обеспечения продовольственной безопасности не
только Пермского края, но и других регионов страны.

Выводы

В результате проведенного исследования выяснилось,
что процесс формирования продовольственных ресурсов Пермского края
отличается  стабильностью при наличии
стратегического ресурсного потенциала по картофелю и яйцу и точки риска по
мясу. Ввоз продукции на территорию Пермского края способствует снижению уровня
риска и оптимизации процесса обеспечения продовольственной безопасности
региона.

Список литературы

1. Елисеева Т.В. Совершенствование методики прогнозирования спроса на
основные виды продовольствия / Т.В. Елисеева, Г.В. Исаева // Вестник
Красноярского государственного аграрного университета. – 2011. – №11. – С. 3-7.

2. Степаненко Е.И. Теория и
методология системы показателей финансово-экономической деятельности
организаций агропромышленного комплекса. М.: Маркетинг. 2007. 300 с.

3. Улезько А.В. Развитие ресурсной базы регионального
продовольственного рынка: монография / А.В. Улезько, Д.И. Бабин. – Воронеж:
ФГБОУ ВО Воронежский ГАУ, 2016. – 168 с.

4. Шагайда Н. Продовольственная безопасность: проблемы оценки / Н.
Шагайда, В. Узун // Вопросы экономики. – 2015. – №5. – С. 63-78.

5. Шешукова Т.Г., Шалаева Л.В.Стратегический
управленческий анализ внешней среды / Л.В. Шалаева.  Пермь: ИПЦ «Прокростъ», 2015. 139 с.

6. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики
по Пермскому краю [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://permstat.gks.ru/.

List of references

1. Eliseeva
T. V. Improving the methodology for forecasting demand for basic types of food
/ T. V. Eliseeva, G. V. Isaeva / / Bulletin of the Krasnoyarsk state agrarian
University. – 2011. – #11. – Pp. 3-7.

2. Stepanenko
E. I. Theory and methodology of the system of indicators of financial and
economic activity of organizations of the agro-industrial complex. Moscow:
Marketing. 2007. 300 PP.

3. Ulezko
A.V. Development of the resource base of the regional food market: monograph /
A.V. Ulezko, D. I. Babin. – Voronezh: Voronezh state UNIVERSITY, 2016. – 168 p.

4. Shagaida
N. food security: problems of assessment / N. shagaida, V. Uzun / / Questions
of economy. – 2015. – No. 5. – Pp. 63-78.

5. Sheshukova
T. G., shalayeva L. V. Strategic management analysis of the external
environment / L. V. shalayeva.  Perm: CPI
“Procrasty”, 2015. 139 p.

6. Territorial body of the Federal state
statistics service for the Perm region [Electronic resource] / access Mode:
http://permstat.gks.ru/.

УДК 65.018.2

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10225

УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ В СИСТЕМЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МЕНЕДЖМЕНТА
НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ

RISK MANAGEMENT IN THE SYSTEM OF ENVIRONMENTAL
MANAGEMENT OF OIL REFINING ENTERPRISES ON THE BASIS OF FUZZLE SETS

Царева Софья Александровна, канд. хим. наук, доцент, ФГБОУ ВО «Ярославский государственный технический университет», кафедра Информационные системы и технологии, zarew@rambler.ru

Голкина
Виктория Александровна, канд. техн. Наук, ФГБОУ ВО «Ярославский
государственный технический университет», кафедра Информационные системы и технологии,
golkinava@ystu.ru

Tsareva Sofya Alexandrovna, Candidate of Chemical Sciences,associate, Yaroslavl State Technical University, Department of Information systems and technologies, professor, zarew@rambler.ru

Golkina
Viktoria Alexandrovna,
Candidate
of Technical Sciences, Yaroslavl State Technical University, Department of Information systems and
technologies, golkinava@ystu.ru

Аннотация. В настоящее время
нечеткое управление является актуальной областью исследований в сфере
применения нечетких множеств. Основное преимущество нечеткого управления в
системе экологического менеджмента (СЭМ) заключается в обеспечении эффективных
средств отображения неопределенностей и неточностей, поскольку нечеткая логика,
на которой основано управление, идентично мышлению человека в отличие от
традиционных логических систем. Нечеткое управление оказывается наиболее полезным
в рамках проведения анализа результативности СЭМ, когда процессы становятся
сложными для оценки с помощью распространенных количественных методов или в том
случае, когда доступные источники информации трактуются неточно и
неопределенно. В статье рассмотрены основные вопросы внедрения
риск-ориентированного подхода в процессы управления СЭМ нефтеперерабатывающих
предприятий, а также на основе теории нечетких множеств описаны механизмы
анализа и методы оценки рисков, связанных с невыполнением показателей результативности
СЭМ.

Summary. Сurrently, fuzzy control is an actual area of research in the field of
application of fuzzy sets. The main advantage of fuzzy management in the
environmental management system (EMS) is to provide effective means of
displaying uncertainties and inaccuracies, because the fuzzy logic on which the
fuzzy management is based is identical to human thinking, unlike traditional
logical systems. Fuzzy management is most useful in analyzing the performance
of an EMS when processes become difficult to evaluate using common quantitative
methods or when available sources of information are interpreted inaccurately
and uncertainly. The article discusses the main issues of introducing a
risk-based approach to the management of the EMS of oil refineries, and based
on the theory of fuzzy sets, describes the analysis mechanisms and risk
assessment methods related to the non-fulfillment of the EMS performance
indicators.

Ключевые слова: риск-ориентированный подход, система менеджмента качества, система
экологического менеджмента, интегрированная система менеджмента, экологический
риск, показатели результативности, нечеткие множества.

Keywords: risk-based approach, quality management system, environmental
management system, integrated management system, environmental risk,
performance indicators, fuzzy sets.

Введение

Эффективное функционирование любой
организации невозможно без активного применения риск-ориентированного подхода
как составной части системы управления организацией вне зависимости от ее
масштабов и специфики производства. В современных условиях неопределенность в
производственной деятельности становится все более значимой, рисковых ситуаций
становится все больше, и, следовательно, это усиливает необходимость
интегрирования системы риск-менеджмента в действующую систему менеджмента
организации.

Методологическим вопросам сущности
управления рисками посвящены исследования многих ученых [1-3]. Так, например,
отечественные экономисты Р.Н. Федосеева и О.Г. Крюкова отмечают, что
риск-менеджмент – составной элемент управления на предприятии, представляющий
собой процесс подготовки и реализации мероприятий с целью снижения опасности
принятия ошибочных решений и уменьшения возможных негативных последствий [1].

По мнению Ф. Н. Филиной управление
рисками основано на долгосрочном прогнозировании, стратегическом планировании,
выработке обоснованной концепции и программы, адаптированной к неопределенности
системы, позволяющей не допускать или уменьшать неблагоприятное воздействие и
получить высокий доход [4].

Анализ зарубежных исследований
теоретических и практических положений управления рисками, доказывает
актуальность данного направления, так, например, об этом свидетельствуют
следующие статистические данные: управление рисками в системе менеджмента
качества организации относят к высшему приоритету руководства 78% британских,
74% немецких, 76% итальянских, 64% французских и бельгийских фирм среднего
размера [5].

Таким образом, ретроспективный анализ
библиографических источников позволил резюмировать – в целях обеспечения
максимальной эффективности и результативности система менеджмента промышленного
предприятия должна базироваться на новейших достижениях в области оценки и
управления рисками, а также на лучшем отечественном и зарубежном опыте.

Целью настоящего исследования является
адаптация риск-ориентированного подхода при управлении интегрированной системой
менеджмента нефтеперерабатывающего предприятия в контексте оценки рисков
устойчивости ИСМ (СМК и СЭМ).

Объект и методы исследования

В качестве объекта исследования выступает крупнейшее предприятие Центральной России по производству продуктов нефтепереработки ОАО «Славнефть-ЯНОС». Интегрированная система менеджмента ОАО «Славнефть-ЯНОС» с момента разработки и внедрения принципиально опиралась на систему менеджмента качества (СМК) и систему экологического менеджмента (СЭМ). Отмеченному факту есть немало предпосылок, а именно на протяжении последних десяти лет ОАО «Славнефть-ЯНОС» активно занимается природоохранной деятельностью, направленной на снижение негативного воздействия производственных факторов на окружающую среду. Согласно базовому терминологическому стандарту ГОСТ Р ИСО 9000-2015 результативность представляет собой «степень реализации запланированной деятельности и достижения запланированных результатов» [11]. Одним из приоритетных нововведений обновленной версии данного стандарта стало внедрение риск-ориентированного мышления, следуя которому можно уменьшить негативные последствия возникающих неопределенностей. Однако поддерживать и контролировать качество всех процессов одновременно, учитывая большое разнообразие неопределенностей, — практически невыполнимая задача, поэтому требуется выявить критериальные риски. Именно опираясь на метод нечетких множеств, возможно, достоверно оценить риски, связанные с невыполнением показателей, отражающих устойчивость ИСМ. Для использования механизма нечетких множеств первоначально необходимо экспертным путем произвести оценку вероятности реализации угроз каждого типа и ущерб от возникающих угроз. Эти данные будут использованы в качестве входных значений для нечёткого вывода. В качестве основного алгоритма формирования нечеткого вывода используется алгоритм Мамдани, суть которого заключается в разбиение пространства влияющих факторов на подобласти с размытыми границами, внутри которых функция отклика принимает нечеткое значение [12]. Применение данного алгоритма с достаточно высокой степенью точности позволяет разделить выделенные процессы на «результативные» и «не результативные». В дальнейшем, имея в наличии информацию о «результативных» и «не результативных» процессах, возможно построение функционального соответствия, представляющего зависимость качества ИСМ от характеристик процессов. Однако, стоит отметить, что для получения четкого выходного значения при большой выборке входных значений также часто используется алгоритм Такаги-Сугено. Основное преимущество его применения заключается в том, что правые части правил вывода представлены в виде линейных функций, вследствие чего отсутствует необходимость дефазификации, что в сравнении с методом Мамдани значительно сокращает затраты времени на дополнительные расчеты [13].

Следующим этапом является построение функций принадлежности нечетких множеств, которое производится также с учетом мнений экспертов. В большинстве случаев экспертам проще ответить на вопросы о характере размытости границ между соседними термами. Информация такого рода может быть сосредоточена в функциях размытости границ термов

Пусть некоторая лингвистическая переменная, заданная набором из ? термов, определяется путем задания функций принадлежности этих термов

тогда оценка

 может быть осуществлена следующим образом: каждый эксперт указывает интервал

 на шкале универсального множества X, соответствующий пересечению двух соседних термов x_i и x_i+1. В качестве вопросов для экспертов при этом могут быть использованы такие, как «укажите интервал изменения вероятности реализации угрозы, соответствующий переходу от понятия «очень низкая» к понятию «низкая». На полученных в результате опроса интервалах строятся функции

вид которых выбирается из априорных соображений (на основе представления исследователя и предварительных данных) [14]. В условиях отсутствия априорных сведений качестве

можно принять прямоугольную функцию единичной площади, описываемую формулой (1):

где i – номер пересечения термов (i = 1, …, n), j–номер эксперта (j = 1, …, m). Согласно вышеизложенному, функция

отражает индивидуальные мнения экспертов, а обобщенное мнение синтезируется по формуле (2):

где знаменатель выполняет функцию нормировки, в
результате которой max

Такая обработка оценок группы экспертов позволяет получать информацию о характере размытости границ между соседними термами, сосредоточенную в функциях

представляющих собой обобщенное решение
экспертов. Так, например, рассматриваемый в данном исследовании и наиболее
часто применяемый алгоритм Мамдани, основанный на принципе использования max и
min операторов, позволяет получить из нечетких входных данных значений четкие
выходные [15].

Для рассматриваемого предприятия нефтяной отрасли адекватность оценки результативности ИСМ обусловлена также эффективным управлением экологических рисков.  Для эффективного управления рисками, необходимо их идентифицировать и систематизировать, то есть составить реестр. Разработка реестра рисков основана на методе экспертных суждений. Также составляется карта влияния рисков на объекты воздействия, при этом степень влияния оценивается экспертами по 5-ти балльной шкале от «очень слабого» до «весьма значительного» [16]. В таблице 1 показана двух факторная матрица вероятности и последствий, позволяющая объективно дифференцировать риски и составить реестр анализируемых рисков.

где R₁ – риск факта выброса в
окружающую среду загрязняющих веществ; R₂ – риск неэффективного
технического обслуживания и ремонта оборудования; R₃ – риск протечки
нефтепродуктов на складских и производственных территориях; R₄ –
риск нарушения захоронения опасных промышленных отходов; R₅ – риск
нарушения транспортировки огнеопасных веществ; W_i  − тяжесть воздействия (W₁–
очень низкое (0,05), W₂–
низкое (0,1), W₃–
умеренное (0,20), W₄–
высокое (0,40), W₅–
очень высокое (0,80)).

Цветовая индикация матрицы вероятности и
последствий определена следующими соображениями:

• риски
  красного цвета включаются в план реагирования на риски;
• риски
  желтого цвета сводятся к общему наблюдению и контролю за риском, снижение
  влияния последствий проводится за счет резерва финансовых ресурсов и персонала;
• по
  рискам зеленого цвета проводится мониторинг рисков данного ранга, управление не
  осуществляется.

Следовательно, мероприятия по управлению
рисками обеспечивают надежность и эффективность деятельности предприятия
посредством определения тех рисков, которые требуют внимания руководства и определения
приоритетов с точки зрения целей предприятия [17].

Для исследования результативности ИСМ
предприятия ОАО «Славнефть-ЯНОС» использовали методический подход к определению
рисков, связанный с невыполнением показателей, участвующих в оценке результативности.
Поставленная задача может быть выполнена путем реализации приведенного ниже
алгоритма.

1 этап – идентификация показателей для
оценки результативности ИСМ. Применяя процессный подход, выделяются показатели
каждого бизнес-процесса, на основе которых можно делать выводы о динамике
развития ИСМ и ее состоянии в любой период деятельности. Показатели
результативности интегрированной системы менеджмента ОАО «Славнефть-ЯНОС»
представлены в таблице 2.

Чаще всего идентификация показателей
оценки результативности ИСМ осуществляется экспертом (владельцем процесса),
который ссылается на свой опыт и интуицию, что может привести в случае
субъективного мнения эксперта к принятию решений, ущербных для всей ИСМ.

2 этап – задание переменных в лингвистической форме.

Для того чтобы понять на какие показатели
следует обратить внимание в первую очередь, необходимо провести анализ рисков
показателей, участвующих в оценке результативности ИСМ. С целью обеспечения
полностью устойчивого уровня результативности ИСМ предприятия необходимо
вырабатывать осознанные и эффективные решения. Для этого необходимо
проанализировать причинно-следственные связи, что позволяет сделать
математическая оценка рисков.

Анализ риска результативности ИСМ на базе метода нечетких множеств и нечеткой логики первоначально осуществляется с формализации лингвистических переменных «вероятность реализации угрозы» и «ущерб от реализации угрозы». Согласно теории нечетких множеств, в качестве области определения переменных выбран отрезок [0,1] и задан для каждого из них набор термов. Для лингвистической переменной «вероятность реализации угрозы» зададим следующее терм – множество: «очень низкая», «низкая», «средняя», «высокая», «очень высокая», а для лингвистической переменной «ущерб от реализации угрозы» определим терм-множество «незначительный», «малый», «средний», «существенный», «большой», «недопустимый». Затем используем удобный для экспертных оценок метод последовательных интервалов. Для этого весь интервал [0,1] разбивается на 20 подинтервалов. Теперь для двух соседних термов каждый из экспертов указывает те из 20 подинтервалов, которые соответствуют пересечению этих двух термов, после чего подсчитываем длину получившегося интервала (т.е. количество подинтервалов). Данную операцию проделываем для всех соседних термов. Выделено 5 термов, четыре пересечения термов, тогда в

принимает значения от 1 до 4. Так как в данном исследовании принимала участие группа экспертов из 5 участников, в

принимает значения от 1 до 5 (смотри таблицу 3).

3 этап – качественный анализ риска показателей. Суть данного анализа заключается в определении основных факторов риска в функционировании ИСМ, вероятности их реализации и величины возможного ущерба каждого из них. Эксперту необходимо оценить вероятность реализации того или иного фактора риска с использованием следующей модификации качественного анализа риска (см. таблицу 4).

4 этап – получение переменной риска функционирования ИСМ. После описания всех возможных факторов риска необходимо перейти к расчету самого показателя риска.

Для каждой угрозы необходимо определить значения функций принадлежности термам лингвистическим переменным «вероятность реализации угрозы»

и «ущерб от реализации угрозы»

Затем рассматриваются все комбинации

для которых,

Значение функции принадлежности лингвистической переменной «риск признания системы нерезультативной»

определяется по следующему правилу:

Если определено несколько значений
функции принадлежности одной терме лингвистической переменной «риск признания
системы нерезультативной», то конечным значением является максимальное из них.

В результате чего для получения четкого
значения выходной переменной применяется метод центра тяжести:

1. Фигуру, обозначенную функцией принадлежности
   лингвистической переменной «риск признания системы нерезультативной» разбивают
   сечением на простые фигуры.
2. Выбирают систему координатных осей. Так как
   плоские фигуры имеют одну ось симметрии, поэтому рекомендуется одну из
   координатных осей совмещать с ней. Вторую ось координат направляют
   перпендикулярно первой так, чтобы она пересекла центры тяжести одной или
   нескольких фигур. При этом начало координат может совпадать (или не совпадать)
   с центром тяжести одной из фигур. Вторую ось можно направить так, чтобы она
   прошла через нижнюю (крайнюю) точку сечения. В первом случае вычисления будут более
   простыми.
3. Составляют формулы для определения координат
   центра тяжести сечения (3) и (4):

где S₁, S₂, …, S_n – площади профилей; x₁, x₂, …, x_n; y₁, y₂, …, y_n – координаты их центров тяжести относительно выбранных осей координат. Число слагаемых в числителе и знаменателе формул зависит от числа профилей, из которых состоит сечение. Полученные величины подставляют в формулу и находят ?? и ??. Следует помнить, что если ось X совмещена с осью симметрии, то координата ??=0., а если ось Y совмещена с осью симметрии, то ??=0.

Расчеты делаются по всем угрозам показателей. Полностью картина угроз по показателям оценки результативности ИСМ по ущербу и рискам изображают в виде диаграммы, анализируя которую, появляется возможность выработать эффективные и обоснованные решения для контроля и минимизации выявленных рисков и определить баланс между возможным ущербом и размером затрат на обеспечение высокой результативности ИСМ.

Результаты и их обсуждение

При реализации настоящего исследования перед группой экспертов стояла задача провести идентификацию показателей результативности ИСМ, взаимосвязанных с факторами риска функционирования системы менеджмента.

Результаты расчетов значений функций принадлежности термам лингвистическим переменным «вероятность реализации угрозы»

и «ущерб от реализации угрозы»

на примере одной из угроз – «Отсутствие контроля за нормами ПДК» представлены на рисунках 1, 2 и в таблице 5.

В результате по формуле (5) было рассчитано значение риска показателя «Отсутствие контроля за нормами ПДК», значение которого составило 0,322.  

Полностью тенденция изменения риска и ущерба от угроз невыполнения показателей результативности ИСМ на ОАО «Славнефть-ЯНОС» показана на рисунке 3.

В данном случае в плане повышенного риска
стоит обратить внимание на угрозы показателей «Уровень выполнения плана НИОКР»
и «Уровень соответствия выбросов нормам ПДК», в плане ущерба на показатели
«Уровень соответствия выбросов нормам ПДК» и «Уровень соответствия закупленной
продукции установленным требованиям к закупкам». Обоснованием полученных
результатов могут служить следующие проявления:

1. Высокая значимость внедрения инновационных
   технологий в нефтеперерабатывающей промышленности обусловлена созданием условий
   для рационального использования сырьевой базы, сокращения антропогенного
   воздействия на окружающую среду и оптимизации бюджета. Согласно проведенным
   исследованиям, российские нефтеперерабатывающие предприятия по уровню
   инновационного потенциала существенно отстают от зарубежных. Поэтому, важность
   рассмотрения риска «Уровень выполнения плана НИОКР» характеризует уровень
   функционирования и развития данной отрасли, эффективно управлять в которой
   невозможно без внедрения и широкого применения новых инновационных
   управленческих решений.
2. Нефтеперерабатывающая промышленность
   характеризуется наиболее ярким проявлением экологических проблем. ОАО
   «Славнефть-ЯНОС», размещенное в черте города Ярославль, оказывает многоплановое
   негативное влияние на здоровье населения и наносит тем самым огромный
   экономический ущерб (оплата больничных листов, расходы на лечение) [18].
3. Показатель «Уровень соответствия закупленной
   продукции установленным требованиям к закупкам», получивший также высокое
   значение, был вызван ключевой проблемой для нефтеперерабатывающей отрасли ₋
   обеспечение качества и ритмичности поступления сырья в переработку, от чего во
   многом зависит эффективность использования производственных ресурсов и
   предупреждения риска невыполнения плана производства в срок.

Из этого следует, что выделенным
показателям необходимо уделить особое внимание, так как от степени их
выполнения будет зависеть результативность системы в целом. Рассматриваемый анализ рисков-угроз должен проводиться
в начале каждого года перед оценкой результативности ИСМ с целью определения
узких мест и планирования мероприятий по их сокращению.

Список литературы

1. Федосеева Р.Н.,
   Крюкова О.Г. Управление рисками промышленного предприятия. Опыт и рекомендации
   – М.: Экономика, 2008.  125 с.
2. Дорожкина
   Т.В., Крутиков В.К., Алексеева Е.В. Управление рисками. Учебно-методическое
   пособие.. Калуга: Изд-во «Ваш ДомЪ», 2014. 
   233 с.
3. Родионова
   М. А., Григорьев М. Г. Организация процедуры управления рисками процессов СМК
   // Молодой ученый, 2015. №11. С. 963-968. URL https://moluch.ru/archive/91/19453/
   (дата обращения: 25.07.2019).
4. Филина
   Ф. Н. Риск-менеджмент. М.: ГроссМедиа: РОСБУХ, 2008. 232 с.
5. Злобина
   Н.В. Современные инструменты развития системы менеджмента качества организации
   : монография / Н.В. Злобина, М.М. Висков, В.А. Толстошеина. Тамбов: Изд-во
   ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2011. 100 с.
6. Меркушова
   Н.И. Совершенствование управления качеством при формировании интегрированных
   систем менеджмента на предприятиях: дис. … канд. экон. наук: 08.00.05. Санкт-Петербургский
   гос. университет экономики и финансов. Санкт-Петербург, 2012. 200 с.
7. Заносиенко
   О.А. Оценка результативности и эффективности системы менеджмента качества
   посредством системы сбалансированных показателей. [Электронный ресурс]//
   Университет им. В.И. ВЕРНАДСКОГО, №1(45).- 2013. С. 129 – 135. URL: http://vernadsky.tstu.ru/pdf/2013/01/19.pdf (дата обращения: 30.07.2019)
8. Колочева
   В. В. Оценка и повышение результативности бизнес-процессов предприятия: дис.
   … канд. экон. наук: 08.00.05. Новосиб. гос. ун-т экономики и упр.
   Новосибирск, 2010. 145 с.
9. Искандерова,
   Р. Р. Методика оценки результативности СМК предприятия // Молодой ученый.
   2015.  № 5.  С. 278 – 280. URL: http://www.moluch.ru/archive/85/15905/
   (дата обращения: 30.07.2019).
10. Горячев В.В. Оценка результативности системы
    менеджмента качества // Методы менеджмента качества, 2009. № 12. С. 14-18.
11. ГОСТ Р ИСО 9000-2015. Системы менеджмента
    качества. Основные положения и словарь. – М.: ФГУП «Стандартинформ», 2015.  32 с.
12. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств
    и нечеткую логику. URL: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/index.php
    (дата обращения: 30.07.2019).
13. Царева С.А., Южакова Ю.О. Особенности оценки
    результативности интегрированной системы менеджмента на АО «НПП «Бурсервис» //
    Сборник статей Всероссийской научно-практической конференции «Управление
    качеством в образовании и промышленности». Севастополь: СевГУ, 2018.  С. 140-146.
14. Асаи К. Прикладные нечеткие системы. /Пер. с
    японского под ред. Т. Тэрано, К. Асаи. М. Сугэно.  М.: Мир, 
    1993.  368 с.
15. Risk
    Management Guide for Information Technology Systems. – NIST, Special
    Publication 800-30. // URL: https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/Legacy/SP/nistspecialpublication800-30.pdf.(дата обращения 07.08.2019)
16. Шлегель, О.В. Управление экологическими рисками
    на предприятиях нефтяной отрасли // Российское предпринимательство.  2011. 
    № 11-2 (196).  C. 92-97.
17. Славинский Д.А. Анализ новых международных
    требований к системам экологического менеджмента в контексте российских условий
    // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент.  2015. 
    № 4.  С. 335-341.
18. Доклад о состоянии и об охране окружающей
    среды Ярославской области в 2017 году/ Департамент охраны окружающей среды и
    природопользования Ярославской области; под научной редакцией Г.А. Фоменко.
    Ярославль, 2019. 232 с.

УДК 338.432

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10224

Механизм
управления финансовым состоянием сельскохозяйственных организаций региона в
условиях кризиса

Mechanism for
managing the financial condition of agricultural organizations in the region in
a crisis

Таранова Ирина
Викторовна, доктор
экономических наук, профессор, Ставропольский государственный аграрный
университет

Шаврина Юлия Олеговна,
кандидат
экономических наук, доцент, Оренбургский государственный университет

Сыроватская Валентина Ивановна, кандидат педагогических
наук, доцент, Невинномысский технологический институт (филиал),
Северо-Кавказский федеральный университет

Taranova Irina Viktorovna, Doctor of Economics, Professor of Stavropol state
agrarian University

Shavrina Yulia Olegovna, Candidate of economic Sciences, associate Professor, Orenburg
state University

Syrovatskaya Valentina Ivanovna, Candidate of pedagogical Sciences,
associate Professor Nevinnomyssk Institute of technology (branch) North
Caucasus Federal University                  
                      

Аннотация.  В кризисных условиях хозяйствования
сельскохозяйственным производителям необходимо укрепления финансового
состояния. Удорожание кредитных ресурсов и слабая государственная поддержка
вызывает риски финансовой несостоятельности сельскохозяйственных организаций,
что требует формулировки управленческих решений в части мобилизации
внутриорганизационных резервов. Авторами представлен механизм управления
финансовым состоянием сельскохозяйственных организаций Оренбургской области. Данный
механизм – это последовательность действий, направленных на поиск и реализацию
резервов укрепления финансового состояния сельскохозяйственных организаций. Он
включает в себя: анализ финансового состояния, поиск резервов укрепления финансового
состояния и разработку конкретных мероприятий для реализации выявленных
резервов. Обосновано, что наличие в структуре имущества доли внеоборотных
активов свыше 50% негативно влияет на показатели финансового состояния. В этой
связи предложено выполнить пересмотр способов начисления амортизации основных
средств для снижения их балансовой стоимости.
Чтовсвоюочередьулучшитиндикаторыфинансовойсостоятельности.

Summary. In the crisis conditions of economic management, agricultural producers
need to strengthen their financial condition. The increase in the cost of
credit resources and weak state support causes risks of financial insolvency of
agricultural organizations, which requires the formulation of management
decisions in terms of mobilizing internal reserves. The authors present a
mechanism for managing the financial condition of agricultural organizations in
the Orenburg region. This mechanism is a sequence of actions aimed at finding
and implementing reserves to strengthen the financial condition of agricultural
organizations. It includes: analysis of the financial condition, search for
reserves to strengthen the financial condition and the formulation of specific
measures for the implementation of the identified reserves. It is proved that
the presence of a share of non-current assets in the property structure of more
than 50% negatively affects the indicators of financial condition. In this
regard, it is proposed to review the methods of depreciation of fixed assets to
reduce their carrying value. This, inturn, willimproveindicatorsoffinancialviability.

Ключевые слова: сельскохозяйственные организации, финансовое состояние, внутриорганизационные резервы, амортизация основных средств.

Keywords: agriculturalorganizations, financialcondition, internalreserves,
depreciationoffixedassets.

Развитие и
функционирование сельскохозяйственных организаций определяется их финансовым
состоянием. В условиях кризисных процессов может быть определена финансовая
несостоятельность (банкротство) хозяйствующего субъекта. Сельское хозяйство –
это реальный сектор экономики региона, обеспечивающий население основными
продуктами питания. Недопущение реализации процедуры банкротства возможно на
основе разработанного механизма управления финансовым состоянием
сельскохозяйственной организацией. Под управлением понимается механизм действий
укрепления финансового состояния сельскохозяйственных организаций.

С.А.КрутьковаН.К.
Чайка в своих исследованиях полагают, что 
можно
выделить следующие этапы управления финансовым состоянием сельскохозяйственных
организаций:

• анализ финансового состояния сельскохозяйственных организаций;
• поиск резервов улучшения финансового состояния сельскохозяйственных организаций;
• разработка конкретных мероприятий, направленных на укрепление финансового состояния сельскохозяйственных организаций [2].

О.Г. Леонова полагает, что анализ финансового
состояния предполагает его выполнение в конкретный момент времени и в
перспективе, таким образом, возможно:

1. Определение текущего финансового состояния; 2. Оценка перспективного финансового состояния[4].

Экспресс анализ
выполняется на основе данных бухгалтерской финансовой отчетности (Таблица 1).

 Недостатком данной методики является то, что полученные данные будут интерпретировать уже свершенные факты хозяйственной жизни сельскохозяйственных организаций. В этом случае процесс управления финансовым состоянием будет иметь недостаточную эффективность.

Диагностика финансового состоянияимеет внешнее и
внутреннее целеполагание, которое существенно отличаетсяпо своему содержанию [2].

О. А. Тагирова и  О. В. Новичкова определяют, что целью внутренней диагностики финансового состояния является  поиска резервов укрепления финансового состояния за счет увеличения прибыли и наращивания собственных источников финансирования. Указанная диагностика направлена наисследование механизма формирования, размещения и использования капитала сельскохозяйственной организации[7]. М.В. Петровская иИ.В. Суханов Целью внешней диагностики финансового состояния является прогноз рисков, связанных с инвестициями в организацию. Данная диагностика представляет собой процесс исследования основных показателей финансового состояния  сельскохозяйственных организаций[6].

Болдырева И.А. считает, что на финансовое состояние сельскохозяйственных организаций влияют факторы [1]. В условиях кризисных процессов, происходящих на макроуровне необходима разработка механизма управления внутриорганизационными  факторами, влияющими на финансовое состояние. Управление внутренними факторами будет способствовать укреплению финансового состояния сельскохозяйственных организаций.

Гипотеза данного исследования заключается в том, что в условиях экономического кризиса необходимо управление внутриорганизационными резервами укрепления финансового состояния.  В статье использованы следующие методы: анализ и синтез, системный, формально-логический и статистический метод. Рассмотрим основные внутренние факторы, влияющие на финансовое состояние сельскохозяйственных организаций. К ним относят: оптимальный состав и структура активов, а такжеправильный выбор стратегии управления ими, наличие и использование прибыли от деятельности сельскохозяйственных организаций, состав и структура выпускаемой продукции, а также возможность привлечения краткосрочных заемных средств.

Результатом управления финансовым состояние сельскохозяйственной организации является наличие гибкой структуры капитала, обеспечение постоянного превышения доходов над расходами, поддержание платежеспособности, а также  наличие воспроизводства средств и результатов деятельности.

Финансовое состояние сельскохозяйственной организации определяется результатами производственной и коммерческой деятельности. Выполнение бюджетов производства и реализации сельскохозяйственной продукции оказывает положительное влияние на финансовое состояние организации. А необоснованное увеличение затрат на производство и несвоевременная реализация сельскохозяйственной продукции вызывает снижение прибыли и ухудшение финансового состояния организации. В этой связи необходим оперативный контроль за выполнением бюджетных показателей в части себестоимости продукции и финансовых результатов от ее реализации (рисунок 2).

Информационное обеспечение управления внутриорганизационными факторами, влияющими на финансовое состояние сельскохозяйственных организаций представлено на рисунке 2.

Финансовое состояние сельскохозяйственных организаций обеспечиваются существующими финансовыми ресурсами (капиталом) – как собственным, там и заемным. Их размер и положение размещение в активе характеризуется бухгалтерским балансом.

Для обоснования внутриорганизационных резервов укрепления финансового состояния сельскохозяйственных организаций была проведена аналитическая группировка. Нами были исследованы источники формирования имущества в 21 сельскохозяйственных организациях Оренбургского района Оренбургской области. Выполненный анализ позволил сгруппировать организации в три группы. Группировочным показателем было выбрано значение удельного веса краткосрочных обязательств в структуре источников формирования имущества.  К первой группе относятся сельскохозяйственные организации с долей от 28 до 35% краткосрочных обязательств в структуре пассивов, ко второй группе – от 35% до 50%, а к третей – от 50% до 65%.

Основные показатели диагностики финансового состояния
сельскохозяйственных организаций в типичных хозяйствах каждой группы позволяет
определить, что чем меньше краткосрочных обязательств в структуре источников,
тем меньше величина внеоборотных активов и выше качество показателей
финансового состояния и финансовых результатов (таблица 6).

Таким образом, для третей группы хозяйств мы
предлагаем сократить величину внеоборотных активов за счет уменьшения  балансовой стоимости основных средств. Нетто
оценка представления основных средств в бухгалтерском балансе определяет их
величину, как разницу между первоначальной стоимостью и начисленной
амортизацией.

ПБУ 6/01 «Учет основных средств»
предусматривает линейный и ускоренные способы начисления амортизации. Линейный
способ предполагает равномерное погашение стоимости основных средств за период
их использования, а применение ускоренных методов обеспечивает списание большей
стоимости впервые годы эксплуатации. Метод уменьшаемого остатка имеет
недостаток – это наличие недоамортизированной стоимости. В нормативных
документах методики ликвидации недоамортизированной стоимости не предусмотрено.
Мы считаем возможным переход с метода уменьшаемого остатка на линейный способ
начисления амортизации в момент, когда уже произошло интенсивное использование
объекта, и экономическая отдача от его использования существенно снизилась.

В таблице 7 представлены нормы расчета амортизации объекта основных средств со сроком полезного использования пять лет, применяя линейный и ускоренные методы. При методе уменьшаемого остатка возможно применение коэффициента ускорения не более трех.

При применении метода уменьшаемого остатка с применением максимального коэффициента ускорения недоамортизированная величина составляет 4% от первоначальной стоимости. В условиях интенсивного использования активной части основных средств сельскохозяйственных организаций их максимальная отдача достигается в первые годы эксплуатации и не меняется в последующие. Поэтому мы считаем возможным переход с ускоренного способа начисления амортизации на линейный. Моментом перехода будет тот временной период, когда годовая норма амортизации от применения линейного и ускоренного способа будет примерно равной.  В таблице 8  представлены нормы расчета амортизации основных средств после изменения способа начисления амортизации.

Также применение перехода на линейный метод
после методом уменьшаемого остатка позволит ликвидировать наличие
недоамортизированной стоимости.

Для сельскохозяйственных организаций в части
увеличение доли оборотных активов в структуре имущество следует рекомендовать:

• применение ускоренной амортизации активной части основных средств (основных средств 3-ей группы);
• направление части «чистой» прибыли непосредственно на прирост уставного капитала для повышения норматива (или пополнения) собственных оборотных средств;
• продажа объектов основных средств   и использование полученных средств (или даже их части) на пополнение  собственных оборотных средств;

Проблемам управления
финансовым состояния сельскохозяйственных организации  посвящено большое количество научных работ. При
этом не представлен единый механизм управления финансовым состоянием
сельскохозяйственных организаций в условиях экономического кризиса, не
достаточно исследованы вопросы поиска внутриорганизационных резервов для
укрепления финансового состояния. Разработка методических подходов к оценке и
реализации внутриорганизационных резервов в укреплении финансовой устойчивостью
сельскохозяйственных организаций  будет
основой дальнейшего исследования.

Литература

1. Болдырева И.А. Финансовый
   механизм функционирования сельскохозяйственных производителей: отраслевые
   особенности и проблемы. /И.А. Болдырева //Аудит и финансовый анализ. 2016.  №3.  С.
   158-162.
2. .Жданова О.А. Анализ
   особенностей и способов совершенствования механизма финансирования
   агропромышленного комплекса РФ. / О.А. Жданова, Т.П. Максимова. //Аудит и
   финансовый анализ. 2018.  №6.  С.67-71.
3. Крутькова
   С. А.Практические аспекты оценки финансового состояния предприятия / С. А. Крутькова,
   Н. К. Чайка // Имущественные отношения в Российской Федерации.2015. 
   № 7. С. 25-36.
4. Леонова
   О.Г. Методические аспекты финансового анализа в антикризисном управлении  / О.Г. Леонова // Финансовый менеджмент.
   2018.№4.С.25-33.
5. Массарыгина
   В.Т. Проблемы оценки основных средств в условиях реформирования учета и
   отчетности /В.Т. Массарыгина//Экономический анализ: теория и практика.  2016. 
   №6.  С.47–51.
6. Петровская
   М. В.Модель оценки долгосрочной финансовой устойчивости предприятий производственного
   сектора / М.В. Петровская, И.В.
   Суханов // Российское предпринимательство.2016.  Т. 17, № 4.  С. 483-489.
7. Тагирова
   О. А.Оценка риска потериплатежеспособности и финансовой
   устойчивостисельскохозяйственных организаций региона / О. А. Тагирова, О.
   В. Новичкова // Аудит и финансовый анализ. 2018.  № 4.  С.110-115.

УДК 338.43:339.5

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10223

ОЦЕНКА
КЛЮЧЕВЫХ ПОЗИЦИЙ РОССИЙСКОГО ЭКСПОРТА
ЗЕРНА С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ТЕОРИИ СРАВНИТЕЛЬНЫХ ПРЕИМУЩЕСТВ

ESTIMATION OF KEY POSITIONS OF
RUSSIAN GRAIN EXPORT ACCORDING TO THE THEORY OF COMPARATIVE ADVANTAGE

Карпова
Ольга, к.э.н., доцент кафедры экономики и экономической
безопасности, Среднерусский институт управления – филиал РАНХиГС, город Орёл

Karpova Olga, Candidate of economic
sciences, Ass.professor of economy and economic security Chair, Central Russian
Institute of Management, branch of RANEPA, Oryol city

Аннотация.
В
современных условиях развития аграрной экономики возникает необходимость
регулирования экспортных потоков зерна и продуктов его переработки с целью
обеспечения продовольственной безопасности РФ. В статье представлен анализ
сложившейся структуры российского экспорта зерна с точки зрения теории
сравнительных преимуществ международной торговли. По итогам исследования автор
делает вывод, что Россия имеет более низкие по сравнению с США альтернативные
издержки производства пшеницы фуражной. В свою очередь США обладает
сравнительным преимуществом перед Россией при производстве пшеницы 3-го класса
и кукурузы. Результаты работы могут быть положены в основу принятия
управленческих решений о стимулировании, либо ограничении экспорта определённых
видов сельскохозяйственной продукции.

Summary. In modern conditions of agrarian economy development
the necessity of regulation for export flows of grain and products of its
processing is growing. The main goal is providing the food security of the
Russian Federation. The analysis of the structure of Russian grain export is
presented in the article. It was done according to the theory of comparative
advantage of international trade. As a result of the research author concludes,
that Russia has lower alternative costs of feed wheat production in comparing with
the USA. In its turn the United States of America owns comparative advantages
in the process of spring wheat and corn production. Results of the scientific
work may be taken as a basis for management decisions about stimulation or
limitation of export for some type of agricultural production.      

Ключевые
слова: экспорт, аграрный сектор экономики, зерно и продукты его
переработки, пшеница, теория сравнительных преимуществ, международная торговля.

Keywords: export, agrarian sector of economy, grain and products
of its processing, wheat, the theory of comparative advantage, international
trade.

Аграрный сектор экономики
России сегодня развивается под влиянием снижения стоимости национальной валюты.
В текущих условиях отечественным сельхозпроизводителям всё более выгодно
экспортировать свою продукцию за рубеж. Для государства, одной из целей
которого является обеспечение продовольственной безопасности, повышается
актуальность мер по сдерживанию экспорта. И в одном и в другом случае для
принятия рационального управленческого решения необходимо широкое экономическое
обоснование. Применение теории сравнительных преимуществ международной торговли
может послужить весомым дополнением в процессе оценки потенциальных выгод и
потерь.

За последние годы пшеница, ячмень и кукуруза являются ключевыми экспортными позициями зерна и продуктов его переработки из России, см. рисунок 1.

За период с 2014/2015 по
2018/2019 сельскохозяйственные (с/х) годы совокупная доля пшеницы, ячменя и
кукурузы в общем объёме российского экспорта зерна и продуктов его переработки
колебалась в пределах 83-87%. По прогнозным данным аналогичный показатель может
достичь 84% в текущем с/х году. Причём на долю пшеницы приходилось от 58% или
19429 тыс. т. до 70% или 35343 тыс. т. в 2014/2015 и 2018/2019 гг.
соответственно. В 2019/2020 с/х возможно достижение максимальной доли экспорта
пшеницы за последние шесть лет в 71%, что в количественном выражении составит
44796 тыс. т.Второй экспортной позицией зерна российского происхождения можно
считать ячмень. За анализируемый период его поставки составляли минимум 7% или 2985
тыс. т. общего объёма экспорта в 2016/2017 с/х году и максимум 16% или 5309 – в
2014/2015 с/х году.С учётом прогнозных данных на 2019/2020 с/х год экспорт
ячменя из России может составить 5052 тыс. т. или 8% совокупного экспорта зерна
и его продуктов. Относительно кукурузы можно отметить, что минимальные 6% или
2804 тыс. т. и максимальные 13% или 5319 тыс. т. были экспортированы с
территории нашей страны в 2018/2019 и 2016/2017 с/х годах соответственно. В
2019/2020 прогнозном с/х году экспорт российской кукурузы может составить 3472
тыс. т. или 5% экспорта зерна и продуктов его переработки из России.

По итогам данного анализа
можно отметить, что тенденция преобладания пшеницы, ячменя и кукурузы в общей
структуре экспорта российского зерна устойчива и сохраняется на протяжении ряда
лет. Проверим обоснованность сложившегося товарного потока с помощью теории
сравнительных преимуществ международной торговли.

Суть данной теории
заключается в том, что страна должна экспортировать тот товар, при производстве
которого она обладает сравнительным преимуществом, и импортировать тот товар,
при производстве которого сравнительным преимуществом обладает другая страна –
её внешнеторговый партнёр – соответственно, закупая данный товар у него. Сравнительное
преимущество же заключается в том, что альтернативная стоимость производства
определённого товара ниже аналогичного оценочного показателя другого товара
внутри страны (1 метод определения сравнительного преимущества) или в стране –
внешнеторговом партнёре (2 метод). [2]

Данная теория имеет ряд
ограничений, частью из которых нам придётся пренебречь. Например, в современных
условиях развития мировой экономикитрудно обеспечить преграды для свободного
перемещения факторов производства, если, конечно, государство не развивается в
условиях изоляции.

Однако, с другой стороны, в качестве объекта оценки мы выбираем несколько экспортных товаров, альтернативная стоимость производства которых сходна, а в качестве торгового партнёра будем рассматривать США – государство, располагающее относительно близкими к российским условиями возделывания пшеницы, ячменя и кукурузы, но, в тоже время, имеющее отличную от России внутреннюю цену на данные виды товара.Более того, Продовольственная организация ООН (ФАО) в “Публикуемой ФАО сводке предложения зерновых и спроса на зерновые” от 5 марта 2020 года называет США одним из крупнейших мировых экспортёров зерна наряду с Австралией, Аргентиной, Бразилией, ЕС, Канадой, Россией и Украиной. [3] Сравним альтернативные стоимости пшеницы фуражной, ячменя фуражного и кукурузы на внутреннем рынке России и США, используя актуальные рыночные цены, см. таблицу 1.

Так, альтернативная
стоимость пшеницы фуражной в РФ составляет 1,1067 ячменя фуражного, что меньше
аналогичного показателя в США (1,1473). Следовательно, Россия имеет
сравнительное преимущество в производстве пшеницы фуражной. И, напротив,
альтернативная стоимость ячменя фуражного российского производства, которая
равна 0,9036 пшеницы фуражной, выше данного индикатора США (0,8716). То есть,
сравнительное преимущество при производстве ячменя фуражного – у американских
аграриев.

Если в таком же порядке
оценивать выбор между пшеницей фуражной и кукурузой, то при производстве первой
сравнительное преимущество имеет наша страна, при альтернативной стоимости в
1,0492 кукурузы. В то время как производство самой кукурузы целесообразнее
осуществлять в США. Их альтернативная стоимость производства данной культуры
чуть превышает 0,8659 пшеницы фуражной.

Наконец, при сравнении производства ячменя фуражного и кукурузы России стоит сделать выбор в сторону производства ячменя, так как она имеет сравнительное преимущество, альтернативная стоимость ниже американской (0,9481 против 1,0065). При производстве кукурузы сравнительное преимущество у Соединённый Штатов, так как альтернативная стоимость производства такой культуры равна 0,9935 ячменя фуражного, что меньше отечественной стоимости в 1,0548. Необходимо отметить, что в двух из трёх комбинаций оценки производства зерновых сравнительное преимущество РФ и США подтвердилось в производстве пшеницы фуражной и кукурузы соответственно. Однако, для полноты исследования видится необходимым определить сравнительные преимущества российских и американских аграриев вторым способом, когда альтернативная стоимость сравнивается между двумя странами, см. таблицу 2.

При данном подходе
альтернативная стоимость производства пшеницы фуражной в России равна 0,8964
ячменя фуражного, что ниже аналогичного индикатора, характеризующего
производство второй культуры в нашей стране (0,9293). Это подтверждает
сравнительное преимущество РФ вкультивировании пшеницы фуражной. У США
альтернативная стоимость производства пшеницы в 1,1156 выше производства ячменя
фуражного в 1,0761, что формирует сравнительное преимущество американцев в
производстве последнего.

В паре “пшеница
фуражная и кукуруза” сравнительные преимущества – у России и США
соответственно, поскольку альтернативные стоимости ниже у пшеницы фуражной
(0,8964 против 0,9866) и у кукурузы (1,0136 против 1,1156) в первом и во втором
случае. Так же в сравнении производства ячменя фуражного и кукурузы
сравнительными преимуществами обладают, в первую очередь, Россия, а, во вторую,
США.

Таким образом, по итогам второго анализа мы получили результаты идентичные первому. И в двух сравнительных парах из трёх Россия обладает сравнительным преимуществом в производстве пшеницы фуражной, а США – кукурузы. Из этого следует, что в соответствии с теорией сравнительных преимуществ международной торговли Россия должна была бы производить только фуражную пшеницу, экспортируя её в США и импортируя оттуда кукурузу, а нашим американским партнёрам, в свою очередь, следовало бы сконцентрироваться лишь на производстве кукурузы, экспортируя её в Россию и закупая там фуражную пшеницу.Безусловно, в реальном секторе аграрной экономики всё не так однозначно и гораздо более многогранно. Однако,такого рода теоретические аспекты могут быть, кроме прочего, положены в основу принятия управленческих решений по формированию структуры экспорта зерновых как на уровне сельхозпредприятий, так и на общегосударственном уровне в целом. Возвращаясь к анализу динамики структуры экспорта зерна и продуктов его переработки из нашей страны, (представленной на рисунке 1 текущего исследования) подчеркнём, что в большинстве своём Россия вывозит за рубеж пшеницу, порядка 60-70 % от общего объёма экспорта. Более того, в течение последних пяти лет Россия входит в число крупнейших мировых производителей пшеницы, см. таблицу 3.

Наряду с Европейским
Союзом, Китаем, Индией и США Россия обеспечивает более 67% мирового
производства пшеницы. И по прогнозам ФАО такая тенденция сохранится в 2020
году.

Основными экспортными
позициями из России являются пшеница 3-го, 4-го класса, а также пшеница
фуражная. Причём, по данным Федерального центра оценки безопасности и качества
зерна пшеница 4-го класса занимает порядка 70-80% общего объёма российского
экспорта пшеницы. В связи с этим видится целесообразным проанализировать
альтернативные стоимости производства вышеперечисленных товарных позиций в
России и сравнить их с аналогичными показателями США.

В силу того, что
Соединённые Штаты Америки имеют отличную от российской классификацию пшеницы,
объединим существующие в двух странах подходы исходя из ценового признака. Так,
будем сравнивать пшеницу 3-го класса производства РФ с яровой пшеницей (SpringWheat) производства США,
пшеницу 4-го класса производства РФ с озимой пшеницей (WinterWheat) производства США, а
фуражную пшеницу производства РФ с так называемой твёрдой, наиболее дешёвой
пшеницей (DurumWheat)
американского производства.

Итак, исследуем сравнительные преимущества России и США в производстве различных видов экспортируемой пшеницы, см. таблицу 4.

При производстве пшеницы
3-го класса сравнительным преимуществом обладают США, альтернативная стоимость
данного вида продукции составляет 1,0103 пшеницы 4-го класса против 1,0860 в
России. Напротив, альтернативная стоимостьпшеницы 4-го класса американского
производства составляет 0,9899 пшеницы 4-го класса, что превышает аналогичный
показатель РФ в 0,9208, из чего следует, что сравнительное преимущество при
производстве пшеницы 4-го класса – у России.

Однако, при сравнении
альтернативных стоимостей пшеницы 4-го класса и фуражной пшеницы российского и
американского производства наблюдаем следующие результаты: США имеет
сравнительное преимущество в пшенице 4-го класса с её альтернативной стоимостью
в 1,0362 пшеницы фуражной; Россия, в свою очередь, имеет сравнительное
преимущество при производстве пшеницы фуражной, так как её альтернативная
стоимость ниже американской (0,9462 против 0,9650).

При сравнении пшеницы
3-го класса и пшеницы фуражной России следует отдавать предпочтение в
производстве пшеницы фуражной, так как именно она обладает преимуществом в
сравнении с США при производстве данного вида продукции. Альтернативная
стоимость пшеницы фуражной российского производства в 0,8713 пшеницы 3-го
класса ниже американского в 0,9552. Соединённым Штатам же можно
сконцентрироваться на производстве пшеницы 3-го класса, где они обладают
сравнительным преимуществом, ведь альтернативная стоимость, равная 1,0469
пшеницы фуражной, ниже показателя, рассчитанного для РФ, и равного 1,1477.

Среди трёх сравнительных пар “пшеница 3-го класса и пшеница 4-го класса”, “пшеница 4-го класса и пшеница фуражная”, а также “пшеница 3-го класса и пшеница фуражная” сравнительное преимущество в российском производстве пшеницы фуражной подтвердилось в двух случаях из трёх. Такая же тенденция сформировалась для американского производства пшеницы 3-го класса. Проверим полученные результаты с помощью второго метода определения сравнительных преимуществ, когда альтернативные стоимости производства товаров сравниваются между странами см. таблицу 5.

В данном случае при
сравнении альтернативных стоимостей пшеницы 3-го класса и пшеницы 4-го класса
сравнительным преимуществом обладает США в первом случае и Россия – во втором.
Отечественное производство пшеницы 4-го класса в 0,9142 пшеницы 3-го класса
дешевле производства пшеницы 3-го класса в 0,9827 пшеницы 4-го класса.
Альтернативная стоимость пшеницы 3-го класса американского производства в
1,0176 пшеницы 4-го класса ниже аналогичного показателя для пшеницы 4-го класса
в 1,0938 пшеницы 3-го класса.

В паре “пшеница 4-го
класса и пшеница фуражная” России следует отдавать предпочтение
производству пшеницы фуражной, так как оно обходится дешевле (0,8964 против
0,9142). Соединённым Штатам же выгоднее концентрироваться на производстве
пшеницы 4-го класса, так как его альтернативная стоимость ниже производства
пшеницы фуражной (1,0938 против 1,1156).

При сравнении
альтернативной стоимости пшеницы 3-го класса и пшеницы фуражной отечественного
производства вторая уступает первой (0,8964 меньше 0,9827), что наделяет
отечественных производителей сравнительным преимуществом именно в пшенице
фуражной. Обратная ситуация складывается для американских аграриев –
альтернативная стоимость пшеницы 3-го класса в 1,0176 пшеницы фуражной ниже её
альтернативной стоимости в 1,1156, что обосновывает сравнительное производство
США в производстве пшеницы 3-го класса.

Таким образом,
подтверждаются результаты предыдущего анализа, когда в двух случаях из трёх Россия
показывает сравнительное преимуществом в производстве пшеницы фуражной, а США –
в производстве пшеницы 3-го класса. Исходя из чего, в соответствии с теорией
сравнительных преимуществ международной торговли, России следовало бы
сконцентрироваться строго на производстве пшеницы фуражной и продавать её
американцам, а также импортировать пшеницу 3-го класса из США. Повторимся, чтов
условиях развития реального сектора аграрной экономики теоретические рамки не
применимы. Однако,теоретическое обоснование может стать дополнением к основе
формирования, а иногда и кардинального изменения, внешнеторговой политики
различных уровней её реализации.

Подводя итоги текущего
исследования, отметим, что в соответствии с теорией сравнительных преимуществ
международной торговли Россия по сравнению с США имеет более низкие
альтернативные издержки производства пшеницы фуражной, а наши американские
партнёры обладают сравнительным преимуществом в производстве пшеницы 3-го
класса и кукурузы. Следовательно, отечественному АПК выгоднее экспортировать
именно пшеницу фуражную, импортируя из США пшеницу 3-го класса и кукурузу. Остальные
же, рассматриваемые нами культуры, такие как пшеница 4-го класса и ячмень
фуражный не показали однозначных результатов, то есть, с теоретической точки зрения
нельзя заявить категорично, что выгоднее производить и экспортировать, чем
импортировать для одной и другой страны.

Безусловно, строгие
теоретические аспекты международной торговли редко вписываются в рамки
современной экономической действительности. Но могут быть применимы в процессе
принятия управленческих решений как, при организации внешнеэкономической
деятельности на микро-уровне аграрной экономики, так и при реализации
соответствующих мер по сбалансированию внешнеторгового оборота с целью сохранения
продовольственной безопасности со стороны государства.

Библиографический список

1. Официальный сайт ФГБУ
“Центр оценки качества зерна”. Режим доступа: http://www.fczerna.ru/. Дата обращения:
07.03.2020.

2. Киреев А.П.
Международная микроэкономика: Учебник. – М.: Междунар. отношения, 2013. – 712
с.

3. Публикуемая ФАО сводка
предложения зерновых и спроса на зерновые. Режим доступа: http://www.fao.org/worldfoodsituation/csdb/ru/. Дата обращения:
25.03.2020.

4. Официальный сайт ФГБУ
“Центр Агроаналитики”. Режим доступа: http://www.http://www.specagro.ru/. Дата обращения: 12.03.2020.

5. Agricultural Marketing Service of the United States
Department of Agriculture. Retrieved April 1, 2020, from:
https://www.ams.usda.gov/.

6. Официальный сайт Центрального
банка РФ. Режим доступа: https://cbr.ru/. Дата обращения: 01.04.2020.

7. FAO. 2020. Crop Prospects and Food Situation –
Quarterly Global Report No. 1, March 2020. Rome.
https://doi.org/10.4060/ca8032en.

8. Карпова О.И.
Соотношение понятий “Продовольственная безопасность” и “Экспортный
потенциал” в аграрном секторе экономики. //
Продовольственная безопасность: от зависимости к
самостоятельности. Сборник материалов всероссийской научно-практической
конференции. 2017. С. 299-302.

9. Проняева Л.И. Управление
предпринимательскими рисками в системе экономической безопасности организации.
//
Современные технологии в науке и образовании –
стно-2019. Сборник трудов II международного научно-технического форума: в 10 томах.под общей
редакцией О.В. Миловзорова. 2019. С. 117-121.

10. Савкин В.И. Экспорт сельскохозяйственной продукции – новые
возможности для российского агробизнеса. // Вестник аграрной науки. 2019. № 4 (79). С.
122-129.

УДК 332.05

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10222

ГЛОБАЛИЗАЦИЯ И АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ

GLOBALIZATION AND ACTUAL PROBLEMS OF THE MODERN REGIONAL ECONOMY

Кокорев Александр Сергеевич, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры экономической теории и менеджмента, Государственный университет по землеустройству, г. Москва, e-mail: askokorev78@mail.ru

Kokorev Alexander Sergeevich, PhD in Economics, Associate Professor, Department of Economic Theory and Management, State University of Land Management, Moscow, e-mail: askokorev78@mail.ru

Аннотация. Актуальность статьи обусловлена тем, что в современной ситуации
успешная региональная экономическая политика и, соответственно, стратегическое
развитие регионов основываются не столько на традиционном управлении доступными
ресурсами, сколько на управлении возможностями и средой, а также на
использовании составляющих «новой информационной экономики» и механизмов,
стимулирующих формирование новых рынков и локализацию бизнеса. В статье
обосновано, что особенности преобразований в регулировании стратегического
развития региона тесно связано с глобальными трендами и экономическими
закономерностями, которые всегда имеют свои проявления на региональном уровне.

Summary. The relevance of the article is
due to the fact that in the current situation a successful regional economic
policy and, accordingly, the strategic development of the regions are based not
so much on traditional management of available resources as on management of
opportunities and the environment, as well from useof components of the “new
information economy” and mechanisms that stimulate the formation of new markets
and the localization of business. The article substantiates that the features
of transformations in the regulation of the strategic development of the region
are closely related to global trends and economic laws, which always have their
manifestations at the regional level.

Ключевые слова: региональная политика, глобальные тренды,
регионализация, территориальная структура экономики

Keywords: regional policy, global trends,
regionalization, territorial structure of the economy

Современный этап развития
экономики характеризуется наличием двух мощных процессов – усиление
глобализации экономики и ее регионализации в системе межрегиональных рыночных
отношений. Глобализация экономики проявляется благодаря рынку, который стирает
границы между странами, а регионализация развивается в результате усиления
децентрализации как особой формы управления экономическими отношениями. На
наднациональном уровне регионализация проявляется как для защиты интересов
определенного региона от разрушительного воздействия глобализации, так и для
удовлетворения глобальных интересов. Регионализация, которая учитывает интересы
регионов, предоставляет возможности более эффективного использования
природного, производственного, научного и человеческого потенциала
определенного региона, позволяет ему более эффективно интегрироваться в мировые
процессы и уменьшает негативные последствия глобализации [5, 6].

Вследствие процессов глобализации усиливается транснационализация экономики, формируется заранее заданное разделение труда, территориальная структура экономики. Изменения в центрах экономического развития порождают соответствующие явления в менее развитых странах и свидетельствуют о наличии значительной дифференциации стран по уровню экономического развития и жизни населения. Растут региональные диспропорции в производстве и уровне жизни людей, ослабевают механизмы самозащиты отдельных наиболее бедных стран и регионов, ослабляется эффективность антикризисных мер в этих странах во время мировых экономических кризисов. Видоизменяется роль факторов в территориальном разделении труда [1, 2]. Несмотря на указанные трудности, сопровождающие процессы глобализации, вхождение стран в мировое пространство является объективным этапом эволюции современных общественных отношений, и развитие этих процессов в своей основе является прогрессивным. В связи с вышеизложенным значимость изучения актуальных проблем региональной экономики в контексте глобальных трендов развития представляется актуальной.

Методология проведения
исследования основывается на системном подходе, сформированном на основе интеграции методов
стратегического, территориального управления. Раскрытие цели настоящего
исследования в методологическом плане было реализовано на основе
междисциплинарного синтеза гипотез и концепций пространственной и
институциональной экономики, неоклассической и новой экономики, формирования
информационного общества и экономики знаний.

Развитие современной экономики на региональном уровне
во многом определяется глобализацией, которая охватывает все сферы общественной
жизни и оказывает влияние на политические образования различных уровней. Под
влиянием глобализационных процессов происходит трансформация функций субъектов
экономики. Различные стратегии адаптации регионов к новым условиям
существования определяются наличием многих детерминант: их отличным
политико-правовым статусом в составе национальных государств, культурной и
этнической спецификой, уровнем экономического развития [3]. Россия не стоит в
стороне от процессов глобализации и успешное политическое,
социально-экономическое, культурное развитие государства в целом и его регионов
в глобальном мире зависит от стратегии, которую выберут на региональном уровне.

Регион как пространственная единица организации
социума существует достаточно давно, но его роль усилилась именно в ХХ в. и
была связана с созданием во многих странах управления регионального уровня.
Регион, определяется как территория страны или нескольких соседних стран с
более или менее однородными природными, социально-экономическими, культурными
условиями, представляет собой однородное образование, поэтому выступает как единый
объект управления, учитывая, что ему предоставляется статус
административно-территориальной единицы, в рамках которой осуществляется
управленческая деятельность. Регион выступает как относительно самостоятельная
политическая система с достаточно широкой политической компетенцией. Чаще всего
региональный уровень власти представляет собой промежуточное звено между
национальным и местным  уровнями власти
[6].

Разработка рационального институционального обеспечения
государственной региональной политики приобретает особое значение для
современной России. Опыт хозяйствования развитых стран свидетельствует, что
региональная экономика остается наиболее сложным объектом государственного
управления. А из-за увеличения диспропорций социально-экономического развития
регионов и низкой конкурентоспособности экономики России становится сложнее
регулировать региональное развитие государства [6, 7].

Процессы глобализации локальных ресурсов обусловлены
стремлением доступа к таким ресурсам региона, как низкая стоимость труда,
обеспеченность природными ресурсами, емкий внутренний рынок. Это выступает
основным мотивом деятельности транснациональных структур и является одной из
движущих сил глобализации.  Глобализация
не только минимизирует значение традиционных региональных конкурентных
преимуществ, но и нивелирует роль расстояния как защитного барьера в развитии
конкурентных процессов. Развитие информационно-коммуникационных систем, сетевых
фирм, электронной коммерции привело к возникновению принципиально новых видов
конкурентной борьбы за территории. Следствием ликвидации защитной функции
барьера расстоянии выступает также повышение уровня открытости региональной
экономики. То есть экономические позиции даже относительно закрытых территорий
зависят от ситуации в других странах и регионах. Все это приводит к
формированию и развитию глобальной сферы хозяйственной деятельности, в которой
роль глобализованных регионов будет все более возрастать.

К основным элементам и предпосылок формирования такой
сферы деятельности следует отнести [2, 4]: политику ведущих субъектов мировой
экономики – отдельных стран, регионов, региональных образований, интеграционных
объединений, транснациональных структур, международных организаций; формальные
и неформальные нормы, регулирующие перемещение факторов производства; принципы
и механизмы международных экономических отношений; производственные,
научно-технические и технологические предпосылки формирования глобальной сферы
хозяйственной деятельности, приводящие к развитию глобальной инфраструктуры и
способствующие глобальной интеграции национальных рынков; развитие глобальной
логистической и производственной сетей транснациональных структур, введение
единых критериев макроэкономической политики, усиление тенденций к
стандартизации и унификации требований к качеству продукции; возникновение
новых организационных форм деятельности различных субъектов экономики,
нивелирование национальных барьеров в осуществлении глобальной экономической и
производственной деятельности; возникновение и развитие принципиально новых
информационных систем, обеспечивающих обслуживание глобальных финансовых,
товарных и других сетей; развитие глобальной образовательной и культурной сферы
благодаря распространению дистанционного образования, культурных обменов и др.

В связи с формированием понятия глобализирующегося
региона следует указать на такие его признаки как: наличие геоэкономического
потенциала. Речь идет об определенных экспортные возможности, ресурсах для
международного обмена капиталов, способности к технологическому обмена,
готовности к интернационализации производства и тому подобное. Это создает
предпосылки для интеграции региона в мировое экономическое пространство с целью
удовлетворения своих внешнеэкономических интересов; присутствие
внешнеэкономической инфраструктуры, которая включает два вида обеспечения:
физическое и институциональное. В первом случае речь идет о существовании
удобных транспортных путей, средств связи и тому подобное. Во втором – о
надлежащем институциональном обеспечении.

К основным проблемам регионального развития России
следует отнести, в первую очередь, низкий инновационный уровень развития и
преимущественно сырьевую направленность структуры валового регионального
продукта. Отметим, что стратегическое развитие региона должно быть направлено
не на экстенсивное, а на интенсивное использование доступных ресурсов, прежде
всего человеческих и природных. Все больше конкуренция стран и крупных городов
за качественные человеческие ресурсы в условиях роста роли человеческого
капитала как основного фактора экономического развития вызывает сегодня
серьезную озабоченность. Неспособность удержать квалифицированную рабочую силу
благодаря привлекательным условиям жизни и окружения приводит к дефициту
качественных человеческих ресурсов в регионе, депопуляции территорий и
постепенного упадка целых отраслей местной экономики. Эта проблема очень
актуальна для многих сельских территорий современной России, и она пока не
решается методами миграции рабочей силы из других территорий (сел, областей,
стран) и ее интеграции в новое социальное и хозяйственное окружение.

 Чтобы сохранить
качественные человеческие ресурсы и, следовательно, подготовить основу будущего
развития региона, нужно обратить внимание на такие насущные проблемы, как рост
качества жизни, создание новых рабочих мест в том числе в сельской местности,
структурный дисбаланс системы занятости (структура занятости и качество
образования не отвечают запросам экономики ).

Третья проблема – это урбанизация и поляризация
экономического пространства. Причем поляризация экономического пространства вместе с
централизацией власти усиливают контрасты между развитыми центральными
регионами и ослабленной периферией, что приводит к наличию типичных проблем, а
именно: депопуляция населения и слабая экономическая активность, хронические
дефициты местных бюджетов, низкий инвестиционный потенциал,  бедность, недостаточная развитость населенных
пунктов, критическое состояние коммунальной инфраструктуры и риски техногенных
катастроф и тому подобное. Кроме того, заметны существенная неоднородность и
рост дифференциации внутрирегионального экономического пространства, что
вызвано развитием системообразующих элементов регионального экономического
пространства (сети опорных “точек роста” со сравнительно развитой
инфраструктурой и производственной базой и др.). Эти обстоятельства значительно
усложняют решение задачи воспроизведения на территории регионов России такой
структуры экономики и расселения, которые могли бы обеспечить достижение
современных стандартов качества жизни и привлекательности региональной
экономики для инвесторов.

Четвертым вызовом является вхождение в новую волну
технологических изменений и формирования информационного общества, которая
должна обеспечить прорыв в экономическом развитии территории и усилить роль
знаний в социально-экономическом развитии регионов, снизить влияние многих
традиционных факторов, рост глобальных сетей передачи и обработки информации.

В таких условиях важнейшей задачей регионального управления экономическими процессами является обеспечение устойчивого развития региональной экономики и комплексного сочетания отраслевых секторальных и пространственных измерений региональной политики, повышения эффективности государственного управления региональным развитием. С целью наблюдения течения этого процесса целесообразно ввести в регионах систему мониторинга с использованием определенных индикаторов, которые представлены в таблице 1.

Предложенные индикаторы
необходимо использовать в процессе мониторинга каждого из регионов и
государства в целом, сравнивая результаты между регионами, можно получить
возможные решения проблем с учетом передового опыта успешно развивающихся
регионов. При этом развитие
отдельных регионов, как составляющих национальных экономических систем, следует
рассматривать в соответствии с не только внутригосударственными, но и мировыми
экономическими процессами.

Список использованной
литературы

1. Akhmetshin E.M., Pavlyuk A.V., Kokorev A.S., Lazareva T.G., Artemova E.I. Assessment of the Economic Security of the Region (on the Exampie of Chelyabinsk Region). Journal of Applied Economic Sciences. -2018 . Т. 13, -№ 8(62) С. 2309-2322.
2. Афанасьева И.И. Глобализация и регионализация как факторы мирового развития // Вестник Академии знаний. 2019. №4 (33). С.33-37.
3. Козлов С.Д. Глобализация и регионализация, локализация и глокализация: некоторые вопросы методологии исследования и преподавания процессов // Проблемы Науки. 2018. №1 (121). С.64-71.
4. Кокорев А.С. Инновационное развитие промышленных предприятий в кластере. Азимут научных исследований: экономика и управление. – М., 2017. – с. 130-132.
5. Кокорев А.С. Цифровая экономика:    смена ценностей и          ориентиров в управлении предприятием. Московский экономический журнал – Москва, -2019. – № 1.
6. Приемко Т.А. Особенности региональной политики в условиях глобализации: сущность, факторы и принципы управления // Вестник науки и образования. 2019. №20-4 (74). С.31-34.
7. Иванов
   Н.И., Кокорев А.С. Управление имущественным комплексом промышленного
   предприятия: Монография. Научный консультант. – М., 2017. – 158 с.
8. Ефремова
   Л.Б., Кокорев А.С., Германович А.Г., Маргалитадзе О.Н. Экономика: Учебно-методическое
   пособие. Научный консультант. –М., 2020.
9. Шаш
   Н.Н., Бородин А.И., Кокорев А.С., Фурсов С.В. Ценовая политика компании: Учебное
   пособие. Инфра-М. – М., 2018. –162 с.

УДК
635.21 + 57.041

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10221

СРАВНИТЕЛЬНОЕ ИЗУЧЕНИЕ РАННИХ СОРТОВ КАРТОФЕЛЯ
В УСЛОВИЯХ ТЮМЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

COMPARATIVE STUDY OF EARLY POTATO VARIETIES IN THE TYUMEN REGION

Симакова
Тамара Владиславовна,
кандидат
сельскохозяйственных наук, доцент, Государственный
аграрный университет Северного Зауралья, г. Тюмень

Simakova T.V., simskova.tamara@mail.ru

Симаков
Антон Васильевич,
преподаватель,
Государственный
аграрный университет Северного Зауралья, г. Тюмень

Simakov A.V., simakov.a.v@mail.ru

Гайзатулин
Андрей Сергеевич,
научный
сотрудник, Государственный аграрный университет Северного Зауралья, г. Тюмень

Gaizatulin,
A.S., gajzatulinas.20@ati.gausz.ru

Аннотация. В статье рассматриваются особенности
формирования ранних сортов картофеля в условиях Тюменской области по следующим
признакам: биометрические показатели (высота растений, количество стеблей и
масса ботвы), фракционный состав клубней по срокам уборки (на 60-ый, 70-ый и
80-ый дни созревания), соотношение массы ботвы к клубням в разные сроки уборки,
урожайность картофеля и качество клубней. Исследования проведены на ранних
сортах картофеля отечественной и зарубежной селекции, которые лучше проявили
себя по основным предъявляемым требованиям в условиях сложившихся
агроклиматических условиях Тюменской области. 
Результатом работы выступает подбор лучших сортов по исследуемым
признакам с целью дальнейшего их изучения и использования в селекции картофеля.

Summary. The article discusses the features of the formation of
early potato varieties in the conditions of the Tyumen region according to the
following characteristics: biometric indicators (plant height, number of stems
and mass of tops), the fractional composition of tubers by harvesting dates (on
the 60th, 70th and 80th ripening days) ), the ratio of the mass of tops to
tubers at different harvesting times, potato productivity and the quality of
tubers. The studies were carried out on early varieties of potatoes of domestic
and foreign selection, which proved to be better according to the main
requirements in the current agro-climatic conditions of the Tyumen region. The
result of the work is the selection of the best varieties according to the
characteristics studied with a view to their further study and use in potato
breeding.

Ключевые слова: ранние сорта картофеля, экологическая
пластичность, изучение сортов, фракционный состав клубней, урожайность
картофеля, качество клубней.

Keywords: early potato varieties,
ecological plasticity, varietal study, tuber fractional composition, potato
yield, tuber quality.

Введение

Кроме того, в последние годы остро стоит проблема производства
экологически чистого картофеля. В повышении урожайности наряду с другими
мероприятиями большое значение придаётся сорту [1].

Под сортом понимается совокупность растений картофеля, созданная в
результате селекции и обладающая определенными, передающимися по наследству
морфологическими, биологическими, хозяйственными признаками и свойствами [2].

Учитывая короткий безморозный период в Тюменской области, предпочтение
отдаётся скороспелым сортам картофеля. По многолетним наблюдениям, уборка таких
сортов проходит до выпадения затяжных дождей и проявления заморозков. Клубни
среднепоздних и позднеспелых сортов, убранные в конце сентября – начале
октября, плохо хранятся в зимний период [3].

За 250 летний период картофелеводство претерпело большие изменения. Не
одно поколение картофелеводов внесло достойный вклад в подбор сортов, совершенствование
технологии выращивания и хранения картофеля. Постепенно формировалась основа
развития картофелеводства [4].

Цель работы изучить особенности формирования ранних
сортов картофеля в условиях Тюменской области.

Объектом исследования ранние сорта картофеля отечественной и
зарубежной селекции.

Исследования проведены в 2019 году на опытном
поле Агротехнологического института ГАУ Северного Зауралья. Почва чернозём,
выщелоченный маломощный тяжелосуглинистый пылевато-иловатый на карбонатном
покровном суглинке. Мощность гумусового горизонта достигает 30-35 см,
содержание гумуса – 6-8 %, общий запас его около 400 т/га. По
гранулометрическому составу значительная часть черноземных почв представление
средними суглинками и глинами [5, 6].

Методика исследования. Агротехника общепринятая для культуры в
лесостепной зоне. Обработка почвы включала: чизелевание (Чизелем ПЧН -2,3 на
35-40см), вспашка отвальная (плугом ПН-5-35 на 28-30см), боронование (сцепом
борон БЗСС-1), врезание удобрений (нитроаммофоска N16P26K26) сеялкой (СЗМ-200)
норма внесение 2ц/га, фрезерование (доминатором КВФ-2,8) на глубину 15-17см,
нарезка гребней (окучником КОН-2,8) [6].

Посадка клубней проводилась по физической
спелости почвы, в гребни по схеме 70×30 см., густота стояния растений 48000
шт./га, площадь делянки 35 м², учётная 25 м², повторность
4-х кратная, размещение делянок систематическое. Уход за посадками заключался в
проведении двух междурядных обработок и окучиваний. Уборку проводили вручную.
Учёты и наблюдения проведены по методике Всероссийского
Научно-исследовательского института картофельного хозяйства (1996), методике
ВИР (1975). Содержание сухого вещества определяли термостатно-весовым методом [6].

Результаты исследования

Известно, что чем сильнее развита наземная масса растений картофеля, тем выше урожайность клубней. При этом важно сформировать максимальную наземную массу до фазы цветения с тем, чтобы в дальнейшем она полностью «работала» на формирование клубней [7]. Проведенные биометрические измерений показали (табл. 1), что высота растений в фазу цветения изменялась от 58 см у сорта Хибинский ранний до 80 см у сорта Каменский.

Количество
стеблей на растении косвенный показатель урожайности, то есть чем больше
стеблей на растении, тем выше урожайность клубней [8]. У изучаемых сортов
картофеля количество стеблей на растении варьировало от 2,6 у сорта Якутянка до
6,3 шт. у сорта Лига. К многостебельным можно отнести также сорта Укама, Удача,
Кузнечанка, Снегирь, Любава и стандартный сорт Весна.

Масса ботвы в первую копку изменялась от 377г у сорта Метеор до 1047г у сорта Удача. Кроме сорта Метеор низкую массу ботвы имел также сорт Якутянка. У остальных сортов сформировалась достаточно высокая масса ботвы.

При изучении
раннеспелых сортов картофеля важно знать динамику формирования фракционного
состава клубней с тем чтобы в дальнейшем можно было разработать конвейер
производства раннего картофеля [7]. Так, при первой копке на 60 день после
всходов крупная фракция >5 см отмечена у сортов Лига, Каменский, Удача. У
этих сортов в гнезде было по 2,3 – 3,3 крупных клубня. У сортов Весна,
Хибинский ранний, Метеор, Антонина и Крепыш крупных клубней не было. Клубни средней
крупности (3-5 см) к этому времени сформировали в количистве 5,0 – 7,0 шт. в
гнезде сорта Весна, Метеор, Любава, Лига, Кузнечанка, Каменский, Снегирь,
Удача, Укама. С этих сортов можно начинать первую копку.

Во вторую
копку (через 70 дней после всходов) отмеченные сорта продолжают лидировать по
выходу товарных клубней. К ним добавляются сорта Рози и Антонина.

К третьей копке (через 80 дней после всходов), практически все изучаемые сорта имели высокий выход товарных клубней. Правда, у сортов Любава, Кузнечанка, Каменский и Снегирь в гнезде отмечено 6,0 – 9,3 клубней мелкой фракции. С точки зрения биологической особенности формирования массы ботвы и клубней изучаемые сорта сильно отличаются друг от друга. Одни из них быстро накапливают урожай клубней и снижают массу ботвы, другие наоборот (рисунок 1). Так, при второй копке масса ботвы заметно снизилась у сортов Хибинский ранний, Снегирь, Удача и Рози она оставалась ещё на высоком уровне. К третьей копке интенсивно шёл отток пластических веществ из ботвы в клубни у сортов Весна, Хибинский ранний, Метеор, Якутянка, Лига, Кузнечанка, Укама. У отмеченных сортов заметно снизилась масса ботвы, а урожайность клубней увеличилась.

Необходимо отметить группу сортов Любава, Антонина, Каменский, Крепыш,
Рози, Снегирь, Удача, у которых к моменту уборки сохранилась приличная масса
ботвы, то есть у них остался неиспользованный резерв для формирования
урожайности клубней. Следовательно, их необходимо убирать позже в случае если
позволяет погода.

Таким образом, приведённый рисунок соотношения массы ботвы к массе клубней свидетельствует о биологическом различии сортов, поэтому для каждого сорта надо разрабатывать свою сортовую технологию с тем, чтобы полнее реализовать потенциал урожайности. Основным хозяйственным признаком сорта является урожайность клубней [3]. Данные урожайности в основную копку представлены в таблице 3.

Из анализа данных таблицы 3 следует, что высокую урожайность клубней –
41,1 – 45,2 т/га сформировали сорта Антонина, Снегирь, Каменский, Кузнечанка,
что на 6,5 – 10,6 т/га или на 18,8 – 30,6 % выше стандарта Весна. Сорта
Хибинский ранний, Метеор, Якутянка, Укама уступали стандарту на 8,4 – 19,1
т/га. Остальные сорта занимали промежуточное положение между высоко- и
низкоурожайными.

Урожайность сорта должна сочетаться с качеством клубней (таблица 4).

По содержанию сухого вещества выделились сорта Любава, Антонина, Лига,
Снегирь и Удача (20,7 – 23,9%), по содержанию крахмала – Антонина, Лига,
Любава, Снегирь и Удача (14,2 – 17,3%), по сбору крахмала с 1 га выделились
сорта Кузнечанка, Снегирь, Лига, Антонина – 5,7 – 6,5 т/га, что выше
стандартного сорта Весна на 2,4 – 3,2 т/га.

Заключение. По
урожайности и качеству клубней выделились сорта Любава, Антонина, Лига,
Снегирь, Удача. Необходимо продолжить исследования по совершенствованию
элементов технологии их возделывания.

Литература

1. Логинов Ю.П. Пластичность и
   стабильность сортов картофеля в лесостепи Тюменской области / Логинов Ю.П.,
   Казак А.А. // Известия Оренбургского государственного аграрного университета.
   2017. № 5 (67). С. 73-77.
2. Логинов Ю.П. Рекомендации по
   выращиванию картофеля в ЛПХ Тюменской области / Логинов Ю.П., Казак А.А. // Тюмень,
   2017.
3. Логинов Ю.П. Пластичность и
   стабильность сортов картофеля в лесостепи Тюменской области / Логинов Ю.П.,
   Казак А.А. // Известия Оренбургского государственного аграрного университета.
   2017. № 5 (67). С. 73-77.
4. Логинов Ю.П. Сорт – один из резервов
   в развитии картофелеводства Тюменской области / Логинов Ю.П., Казак А.А.,
   Якубышина Л.И. // Агропродовольственная политика России. 2016. № 10 (58). С.
   54-58.
5. Логинов Ю.П. Исходный материал для
   селекции картофеля в условиях Тюменской области /Логинов Ю.П./ В книге: Идеи
   Н.И. Вавилова в современном мире Тезисы докладов IV Вавиловской международной
   научной конференции. Федеральное агентство научных организаций; Федеральный
   исследовательский центр Всероссийский институт генетических ресурсов растений
   имени Н.И. Вавилова (ВИР); Вавиловское общество генетиков и селекционеров
   Санкт-Петербурга; Научный совет «Биология и медицина»; Санкт-Петербургский
   научный центр РАН . 2017. С. 274-275.
6. Симаков А.В. Урожайность и качество
   семенных клубней картофеля в зависимости от предшественника в лесостепной зоне
   Тюменской области /Симаков А.В., Логинов Ю.П./ В сборнике: Сборник статей II
   всероссийской (национальной) научно-практической конференции «Современные
   научно-практические решения в АПК» Государственный аграрный университет
   Северного Зауралья. 2018. С. 214-220.
7. Логинов Ю.П. Состояние и перспективы
   развития семеноводства картофеля в Тюменской области /Логинов Ю.П., Казак А.А.,
   Кендус К.А., Ященко С.Н./ Известия Самарского научного центра Российской
   академии наук. 2018. Т. 20. № 2-2. С. 204-208.
8. Симакова Т.В. Влияние минеральных
   удобрений на урожайность и качество картофеля / Симакова Т.В., Логинов Ю.П. //
   Аграрный вестник Урала. 2007. № 5 (41). С. 25-27.

УДК 336.64

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10220

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛИ ДОСТИЖИМОГО РОСТА ДЛЯ ПЕРСПЕКТИВНОЙ ОЦЕНКИ
ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ

USE OF ACHIEVABLE GROWTH MODEL FOR PERSPECTIVE ASSESSMENT OF FINANCIAL CONDITION

Демаков
Иван Владимирович, кандидат экономических наук, доцент, Дзержинский филиал федерального
государственного автономного образовательного учреждения высшего образования
«Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им.
Н.И. Лобачевского», г. Дзержинск

Demakov I.V., idemakov.dzer@mail.ru

Аннотация. В статье рассматривается вопрос
возможности использования модели достижимого роста для перспективной оценки
финансового состояния организации. Проведение ретроспективной оценки
финансового состояния достаточно хорошо рассмотрено в учебной и методической
литературе, оно позволяет констатировать положение, в котором оказалась
организация на конкретный момент времени. Отражение результатов хозяйственных
операций в бухгалтерской отчетности, которая является основным источником при
проведении оценки финансового состояния, происходит с определенной
периодичностью, кроме того, доступной внешним пользователям она становится с
запаздыванием как минимум на квартал. В этой связи повышается актуальность
использования методов, которые позволяют на основе бухгалтерской отчетности
организации сделать вывод о финансовом состоянии, в котором она может оказаться
в плановом периоде.

Summary. The article discusses the possibility of using
the model of achievable growth for the prospective assessment of the financial
condition of the organization. Conducting a retrospective assessment of the
financial condition is quite well considered in the educational and
methodological literature, it allows us to state the situation in which the
organization was at a particular point in time. The reflection of the results
of business operations in the financial statements, which is the main source
when assessing the financial condition, occurs with a certain frequency, in
addition, it becomes available to external users with a delay of at least a
quarter. In this regard, the relevance of using methods that allow based on the
financial statements of the organization to draw a conclusion about the
financial condition in which it may be in the planning period is increased.

Ключевые слова: уровень достижимого
роста; перспективной
оценки финансового состояния; коэффициент реинвестирования прибыли; чистая
рентабельность продаж; коэффициент оборачиваемости активов; коэффициент
финансового рычага.

Key words: level
of attainable growth; prospective assessment of financial condition; profit
reinvestment ratio; net sales margin; asset turnover ratio; financial leverage
ratio.

Оценка финансового
состояния организации традиционно связана с расчетом некоторого количества
показателей на основе данных финансовой отчетности. Такой анализ, как правило,
устремлен в прошлое, так как основан на фактах, имевших место быть в предыдущие
периоды времени. Данное направление является достаточно хорошо разработанным в
методическом плане и нашло отражение в трудах многих ученых [1, 2, 4, 5, 6, 7].

Анализ, устремленный в
будущее, по нашему мнению является более ценным, так как позволяет оценить
возможное изменение показателей и предложить способы воздействия на них для
достижения поставленных целей. Мы считаем, что данное направление
является самым перспективным и пока еще не очень активно используемым для
оценки финансового состояния. Ретроспективный анализ нашел применение в
практической работе отечественных предприятий, перспективный же анализ
используется достаточно редко. Неоспоримое преимущество перспективного анализа
заключается в том, что именно с его помощью можно заранее определить, с какими
финансовыми проблемами может столкнуться предприятие в будущем. На основе этой
информации становится возможным поиск резервов, используя которые можно заранее
разработать систему мероприятий по улучшению ситуации. Ретроспективный анализ
не дает такой возможности, так как с его помощью приходится констатировать, в
каком положении находится организация.

Михель В. С. считает, что «среди основных
моделей
стратегического финансового анализа, прогнозирования и моделирования можно
выделить следующие:

• во-первых, матрицу финансовых стратегий Ж. Франшона и И. Романе;
• во-вторых, матрицу финансовых стратегий, разработанную Высшей школой финансового менеджмента;
• в-третьих, финансовую модель Дюпона;
• в-четвертых, модель оценки вероятности банкротства Э. Альтмана и ее возможные интерпретации;
• в-пятых, модель CVP (cost-volume-profit; затраты – объем- прибыль);
• в-шестых, модель/систему сбалансированных показателей Д. Нортона и Р. Каплана и ее возможные интерпретации» [6].

Данные модели являются актуальными и
интересными с позиции внутреннего финансового анализа, однако, для внешнего
анализа многие из них трудны в использовании.Это касаетсяматрицы
финансовых стратегий Ж. Франшона и И. Романе, матрицы финансовых стратегий,
разработанную Высшей школой финансового менеджмента, модель/системы
сбалансированных показателей Д. Нортона и Р. Каплана. МодельCVP трудно использовать основываясь на данных
финансовой отчетности, так как она предлагает разбивку затрат на постоянные и
переменные, кроме того объем продаж в натуральном выражении и цена реализации.

Оценка финансового состояния должна быть
доступна внешним пользователям бухгалтерской отчетности. В этой связи на первый
план выходят методы, основанные на использовании только официально
опубликованной отчетности.

Подробный обзор моделей достижимого роста
и анализ возможности их использования для оценки финансового состояния представлены
в работе Якимовой В.А. Одной из них является модель А. Раппапорта [8].

Предлагаемая методика является простым и эффективным инструментов финансового планирования. Используя ее руководство предприятия может смоделировать различные ситуации и увидеть влияние изменения параметров финансовой политики на перспективное развитие. Ван Хорн Дж. К. отмечает, что «идея моделирования заключается в том, что рост активов (использование средств) должен быть равен росту кредиторской задолженности и собственного капитала (источники средств)» [1].

где
SGR – уровень достижимого
роста

A/S – отношение  общей величины активов к объему продаж;

NP/S – коэффициент прибыльности;

b
– доля прибыли, не распределяемая по дивидендам;

D/Eq – коэффициент, определяющий
соотношение заемных и собственных средств.

Рассматриваемую модель можно использовать не только для определения достижимого роста выручки, но и для оценки необходимых изменений в финансовых параметрах для достижения заданного темпа развития. Определив прогнозные значения показателей, входящих в модель можно рассчитать показатели бухгалтерского баланса, отчета о финансовых результатах и провести перспективную оценку финансового состояния. Перейдем на систему обозначений показателей с использованием букв русского алфавита.

где: КРП – коэффициент реинвестирования прибыли;

ЧРП
– чистая рентабельность продаж;

КОА
– коэффициент оборачиваемости активов;

КФР
– коэффициент финансового рычага.

Расчет по представленной
формуле позволяет оценить максимально возможный темп прироста выручки
организации. Кроме того, могут быть определены значения параметров, входящих в
модель для получения заданного темпа прироста. Однако показатели, входящие в
модель не дают полного представления о финансовом состоянии. Далее будет
представлена методика, с помощью которой можно спланировать значения всех
показателей, необходимых для оценки финансового состояния.

Зная уровень достижимого роста, определим значение выручки, которая может быть получена в плановом периоде:

где:

В_п – выручка планового периода;

В₁ – выручка отчетного периода.

Зная выручку планового периода, определим чистую прибыль:

где:

ЧП_п – чистая прибыль планового периода.

Определим требуемую стоимость активов в плановом периоде:

где:

А_п – стоимость  активов в
плановом периоде.

Общей стоимости всех активов организации недостаточно для расчета большинства показателей оценки финансового состояния, необходимо определить значения внеоборотных и оборотных активов планового периода:

где:

ВА_п – стоимость внеоборотных активов в плановом периоде;

ВА₁ – стоимость внеоборотных активов в отчетном периоде;

ОА_п – стоимость оборотных активов в плановом периоде;

ОА₁ – стоимость оборотных активов в отчетном периоде;

А₁ – стоимость  активов в
отчетном периоде.

По аналогии могут быть определены значения показателей, относящиеся к оборотным и внеоборотным активам.

где:

ОС_п – стоимость основных средств в плановом периоде;

ОС₁ – стоимость основных средств в отчетном периоде;

З_п – стоимость запасов в плановом периоде;

З₁ – стоимость запасов в отчетном периоде;

ДЗ_п – стоимость дебиторской задолженности в плановом периоде;

ДЗ₁ – стоимость дебиторской задолженности в отчетном периоде;

ДС_п – денежные средства в плановом периоде;

ДС₁ – денежные средства в отчетном периоде;

ФВ_п – финансовые вложения в плановом периоде;

ФВ₁ – финансовые вложения в отчетном периоде.

После определения плановых значений показателей актива переходим к определению плановых показателей пассива:

где:

П_п – стоимость пассивов в плановом периоде;

П₁ – стоимость пассивов в отчетном периоде.

Определим значение планового показателя собственного капитала:

где:

КР_п – капитал и резервы (собственный капитал) в плановом
периоде;

КР₁ – капитал и резервы (собственный капитал) в отчетном
периоде.

Определим значение планового показателя заемного капитала:

где:

ЗК_п – заемный капитал в плановом периоде;

ЗК₁ – заемный капитал в отчетном периоде.

где:

ДО_п – долгосрочные обязательства в плановом периоде;

ДО₁ – долгосрочные обязательства в отчетном периоде.

где:

КО_п – краткосрочные обязательства в плановом периоде;

КО₁ – краткосрочные обязательства в отчетном периоде.

Представленная модель
дает аналитику достаточно широкие возможности:

1. оценку достижимого роста при
   фактических значениях параметров модели;
2. оценку достижимого роста при
   изменении одного или нескольких параметров модели;
3. нахождение неизвестного значения одного
   из параметров модели при заданном уровне достижимого роста.

Продемонстрируем
применение предлагаемой методики на примере данных одной из организаций
Нижегородской области.

АО «ТИКО-Пластик»
работает на российском рынке гибкой полимерной упаковки, является успешно
развивающейся организацией ежегодно увеличивающей размер своей выручки.
Финансовая отчетность взята из официального источника – сайта Федеральной
службы государственной статистики (www.gks.ru).

Определим уровень достижимого роста с использованием фактических значений параметров модели (таблица 1).

По данным таблицы можно сделать вывод, что при фактических значениях параметров модели АО «ТИКО-Пластик» может увеличить выручку в плановом году на 13,1%. Этот прирост организация может обеспечить за счет существующей финансовой политики. В расчет не принимается ситуация на рынке, прогноз изменения спрос и предложения.

Проанализируем динамический ряд выручки организации за период с 2011 по 2018 гг. и построим линию тренда (рисунок 1).

Коэффициент детерминации
равный 0,932 позволяет делать вывод о возможности использования построенной
прогнозной модели для определения выручки планового периода. По уравнению линии
тренда определяем ожидаемое значение выручки для планового периода – 2713341
тыс. руб. Темп прироста выручки в плановом периоде – 0,112.

Полученный темп прироста выручки отличается от значения, рассчитанного с использованием фактических параметров модели достижимого роста. Чтобы эти значения сравнялись необходимо выбрать параметр, на который можно оказать управленческое воздействие. Если речь идет о том, что плановый показатель темпа прироста выручки ниже расчетного по модели достижимого роста, такими параметрами могут быть коэффициент реинвестирования прибыли или коэффициент финансового рычага. АО «ТИКО-Пластик» не выплачивает дивидендов собственникам, в этой связи единственным показателем, на который можно оказать управленческое воздействие является коэффициент финансового рычага. Снижение коэффициента финансового рычага означает уменьшение объема привлекаемых заемных средств. Таким образом необходимо определить неизвестное значение коэффициента финансового рычага при известном уровне достижимого роста (0,112). Для определения неизвестного параметра (коэффициента финансового рычага) решим уравнение с одним неизвестным значением (таблица 2).

По данным таблицы можно
сделать вывод о том, что коэффициент финансового рычага в плановом периоде
может составить 2,834 вместо фактического значения в 2018 г., которое было равно
3,281.

Зная параметры модели достижимого роста можно спланировать выручку, чистую прибыль и показатели бухгалтерского баланса, применяя ранее приведенные формулы. Полученные значения могут быть использованы для перспективно оценки финансового состояния (таблица 3).

В балансе рассчитаны только показатели тех статей, которые нужны для дальнейшей оценки коэффициентов ликвидности и устойчивости. При необходимости можно спланировать все статьи. В таблице 4 приведены коэффициенты ликвидности и финансовой устойчивости, рассчитанные по фактическому и плановому балансам.

По данным таблицы можно
сделать вывод, что при темпе прироста выручки в плановом периоде 0,112 будут
улучшаться практически все показатели ликвидности и финансовой устойчивости.
Показатель, полученный с использованием трендовой модели, отличается от
расчетного уровня достижимого роста 0,131 не столь существенно, на 0,019.
Отсюда и изменения показателей не столь значительны. Улучшение показателей
происходит за счет того, что собственные средства организации нарастают более
высоким темпом, чем заемные средства.

Таким образом, модель
уровня достижимого роста помимо определения возможного изменения выручки в
плановом периоде позволяет также проводить перспективную оценку финансового
состояния организации, диагностировать возможные проблемы и находить пути их
решения.

Литература

1. Аникин А.В. Оценка эффективности деятельности системно значимого коммерческого банка как способ мониторинга рисков банковского сектора / А.В. Аникин, А.С. Бельмесов, Е.Е. Бельмесова //Вестник Нижегородского университета им. Н.И.Лобачевского. Серия: Социальные науки. –  №3. – 2017. – С. 7-13.
2. Астайкин Д. Ф. Эволюция основных направлений анализа финансового состояния предприятия / Д. Ф. Астайкин, Н. А. Горбунова // Системное управление. – 2013. – №2(19). – С.3.
3. Ван Хорн. Дж. К. Основы управления финансами. – Пер.  англ./ Дж. К. Ван Хорн. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 800 с.
4. Демко И.И. Сравнение отечественного и зарубежного опыта анализа финансового состояния компаний / И.И. Демко // Экономика и банки. – 2013. – №2. – С. 21-27.
5. Ефимова  О.В.  Финансовый  анализ:  современный  инструментарий  для  принятия  экономических  решений:  учебник. / О.В. Ефимова. – М.: Омега-М, 2010. – 351 с.
6. Михель В. С. Основные методические подходы к анализу финансового состояния промышленных корпораций / В. С. Михель // Путеводитель предпринимателя. Выпуск XXV. – 2015. – №25. – С. 310-328.
7. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций / А.Д. Шеремет, Е.В. Негашев. – М.: НИЦ Инфра-М, 2013 – 208 с.
8. Якимова В.А. Перспективный анализ финансового положения предприятий капиталоемких отраслей на основе модели достижимого роста / В.А. Якимова // Корпоративные финансы – 2013. – №1(25). – С. 81-95.

УДК 316.752:323.2

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10219

ПЕРСПЕКТИВЫ
ТРАНСФОРМАЦИИ МОТИВАЦИОННОЙ ЦЕННОСТИ И ИМИДЖА РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЕЙ

THE CHANGE POSSIBILITIES OF RUSSIAN
ENTREPRENEURSHIP OF BRAND AND MOTIVATIONAL VALUES

Селиверстова Надежда Игоревна, кандидат социологических наук, доцент кафедры государственного и муниципального управления, ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет», e-mail: dina-voda@mail.ru

Seliverstova Nadezhda Igorevna, candidate of sociologic Sciences, associate Professor of the Department of state and municipal management, FSBEI HE «Orenburg state University», e-mail: dina-voda@mail.ru

Аннотация. Анализируются трансформация ценностей
российского предпринимательства, вызванная пандемией и действиями органов
власти, с учетом их роли в социально-экономическом развитии территорий и для
построения взаимодействий различных социально-профессиональных групп
российского общества. Сосредоточено внимание на общем контексте
социально-экономического развития современной России, задающим условия
формирования ценностей, а также практические действия госаппарата.

Показаны трансформации в ценностях данной
социально-профессиональной группы и других социальных групп, вступающих во
взаимодействие с ними. Использованы методы анализа вторичных
данных, графический и метод моделирования.

Определена как конъюнктурная
составляющая трансформация социальных и экономических ценностей, включая их
восприятие предпринимательским сообществом. Рассмотрена реализация ими
социальной ответственности как условия участия в проблемах
местных сообществ. Отмечено, что перед государственными органами власти
и управления возникла реальная задача по трансформации мотивации россиян,
включая переструктурирование имиджа предпринимательского сообщества. Графически
представлена перспективная модель формирования обновленного имиджа
предпринимателя в современном российском обществе.

Summary. The
author analyzes the transformation of the Russian entrepreneurship values
caused by a pandemic and the actions of authorities, taking into account their
role in the socio-economic development of territories and for building
interactions of various socio-professional groups of Russian society.  Attention is focused on the general context
of the socio-economic development of modern Russia, setting the conditions for
the formation of values, as well as practical actions of the state apparatus.

Transformations in the values of this
socio-professional group and other social groups that interact with them are
shown. The methods of secondary data analysis, graphic and modeling methods are
used.

As a conjunctural component of social and economic
values transformation is defined, including their perception by the
entrepreneurial community.  Their social
responsibility is considered as a condition for participation in the local
communities problems. It was noted that the government agencies had a real task
to transform the motivation of Russians, including restructuring of the
entrepreneurial community image. A changeable model for the formation of an updated
entrepreneur image in modern Russian society is graphically presented.

Ключевые слова: ценность, интерес, мотивация, экономические ценности,
социальные ценности, предпринимательство, социальное участие, имидж предпринимателя

Keywords:
value, interest, motivation, the economic values, the social values, entrepreneurship, social involment,
enterpriser image

В последнее время
наблюдается возрастание интереса к ценностям, мотивам и прочим элементам,
определяющим функционирование людей в социальном содержательном аспекте. Так
как указанная предпосылка определяет не только поведение индивида, но и
социальных, социально – профессиональных групп. Несмотря на это, указанный
интерес появился и изучался ранее, преимущественно психологами, культурологами,
о чем говорит статья М. З. Гарвановой и И. Г. Гарванова: структурно-энергeтичный
подход – М. Рокич и Р. Инглхарт, структурно-содержательный подход –       Г. Хофстеде, Г. Триандис, Ш. Шварц, Ф.
Тромпенаарс и Ч. Хэмпден-Тернер, а также энергетично-содержательный
(диалектический) подход –                  
К. Байчинска [1]. Тем не менее, в современных условиях обозначенный
интерес подогревают различные события.

Мотивация
предпринимателей детерминирует их деятельность, определяя ее результаты и
выстраиваемые ими бизнес-контакты. В ее основе лежат ценности, которые
опосредуют российскую деловую культуру предпринимательского сообщества.
Последняя вызывает немало вопросов в российском обществе сегодня, особенно в
условиях происходящей трансформации социально-экономических взаимодействий.

Исследователи ценностного
подхода и его проявлений в российской деловой и бытовой среде были рассмотрены
нами ранее в статье 2019 года «Основы формирования и развития ценностей
российских предпринимателей» [2]. Тем не менее, в современных условиях меняются
ключевые условия существования данной социально-профессиональной группы.

Научная
новизна данного исследования состоит в моделировании формирования
обновленного имиджа предпринимателя в современном российском обществе.

Цель исследования –
определение перспектив трансформации мотивационной ценности и имиджа
предпринимателя в современном российском обществе.

Задачи:

• рассмотреть социальные и экономические
  ценности рядовых россиян, предпринимателей, органов власти;
• обозначить трансформацию ценностей
  российского предпринимательского сообщества;
• выявить роль социального участия в
  проблемах местного сообщества в деятельности российских предпринимателей;
• предложить модель реконструирования новой
  ценностной основы предпринимательской деятельности в социально-экономических
  условиях современной России.

Теоретическая значимость
исследования состоит в попытке выработки нового подхода к определению мотивации
российского предпринимательства на современном этапе.

Практическая значимость
исследования обусловлена возможностью использования предлагаемой модели имиджа
российского предпринимателя при разработке и реализации перспективных и текущих
программ социально-экономического развития различных территориальных систем
управления.

Экономический кризис,
биологическая опасность пробуждают иной подход ко многим событиям. Речь идет о
поиске мотивационных ценностей граждан в современных условиях. Полагаем, что
необходимо вспомнить высказывание Д. Шилкова – аудитора Счетной палаты –  в отчете ведомства за 2019 год: «В современном
российском обществе не уделяется достаточного внимания формированию у населения
базовых компетенций и мотивационной среды в области предпринимательской
деятельности» [3]. Кроме того, интерес к мотивационным ценностям демонстрирует
практик – менеджер проектов Д. Латушкин [4], исследуя новые способы управления
персоналом. Таким образом, не только ученые определенной направленности
стремятся понять содержание мотивационных ценностей.

Ценность и эффективность,
как было отмечено ранее, в современном мировоззрении россиянина приобретают
утилизированный подход, который также меняет приоритет с экономической
составляющей, на социальную в связи с изменением условий жизнедеятельности
большинства россиян. Происходит проверка и переоценка ранее сформированного
социально-экономического сознания жителей нашей страны, вызывая к жизни  так называемые ценности социального порядка, проверенные
временем и обстоятельствами.

Отметим, что
российские предприниматели в целом освоились с конъюнктурой рынка,
экономическими кризисами, постоянными изменениями в налоговой системе,
внешнеэкономическим факторами, смогли себя реализовать в отмеченных
обстоятельствах. Среди них выделились так называемые лучшие представители,
готовые передавать свой опыт новичкам отрасли, других отраслей, даже в формате
телевизионных проектов. Иными словами в сознании большей части россиян
сформировалось представление о ценности труда предпринимателей, которая
логически ассоциировалась с определенными параметрами успеха, творчества,
самореализации и прибыли. Все это оказалось под угрозой в условиях изоляции,
когда обнаружились новые проблемы.

Наибольшие трудности
испытывает обслуживающий сектор, который был ориентирован на разнообразие
социальных услуг, в том числе, бытового плана. Тем не менее, появилось
стремление к активизации так называемой социальной ответственности бизнеса –
примеры транспортного участия предпринимателей в оказании медицинских услуг,
бесплатных обедов для медицинских работников. Таким образом, происходит
переоценка социального участия предпринимателей в развитии ситуации на
территории их функционирования. До текущей ситуации такого участия практически
не наблюдалось, в связи со сложностями их привычного функционирования и
ценностями предпринимательского сообщества в России.

Полагаем, что перспективы
социального участия бизнеса будут укрепляться вопреки конъюнктурным
обстоятельствам его функционирования. Просто в современных условиях
государственно-частное партнерство будет рассматриваться не как перспектива
развития предпринимательских структур, а как перспектива укрепления социальных
связей с населением. То есть появляется вероятность смещения маятника
социальных ценностей от их генезиса преимущественно органами власти к генезису
со стороны данных ценностей представителями бизнес сообщества.

Отметим, что государственные
структуры спровоцировали очередные изменения в структуре предпринимательской
деятельности современной России. Причем данный процесс происходит не в
настоящее время, а начался ранее, как было отмечено. Так, например, по данным
портала REGNUM,
за 2019 год Приморье лишилось 1095 субъектов малого и среднего
предпринимательства [5]. Таким образом, меняется расстановка сил в
предпринимательской деятельности, выводя из оборота/ограничивая деятельность
ряда привычных предпринимательских секторов, например, специализировавшихся на
бытовой технике. Появились сложности в привычных логистических схемах,
установленных для большей части секторов предпринимательской деятельности.

Сложившиеся до введения
режима изоляции логистические схемы сбыта и производства столкнулись с
реальными барьерами ограничения деятельности, вводимых в нормативном порядке
высшими должностными лицами различных уровней управления. Речь идет о закрытии
границ с другими государствами, а также объявлении каникул в деятельности
некоторых посредников, поставщиков.

Между тем именно
социальное участие и порядочность, умение
генерировать свои и  воспринимать чужие
идеи – все то, что сегодня определяет успех адаптации к современным реалиям. Полагаем,
что приоритет социальных ценностей – условие самосохранения современного
предпринимательского сообщества в России.

Экономические ценности,
определявшие уровень жизни россиян до марта 2020 года, оказались под угрозой, в
том числе вследствие процесса глобализации, отстранение от которого фактически
спровоцировала текущая пандемия. Не существует единого подхода к определению
его перспектив и экономических последствий для отдельно взятых стран, но их
высшие должностные лица стремятся сохранить экономические ценности международного
сообщества. Речь идет о платежных системах, о единых денежных единицах, ценных
бумагах, стоимости углеводородов и прочее.

Правительство
анонсировало стремление поддержать предпринимательский сектор в России в целом
и в ряде его регионов. Но, по мнению Г. Смирновой, за финансовыми блоками и
России, и США стоит одна и та же, невидимая рука «рынка», пытающаяся помешать
действующим властям восстановить экономику. По ее словам поддержка малого и среднего предпринимательства,
оказываемая в виде так называемых беспроцентных кредитов является не поддержкой
бизнеса, а поддержкой банков [6].

Органы власти стремятся,
по их заявлениям, поддержать предпринимателей в сложных социально-экономических
условиях, о чем говорят публикации на портале информационного агентства REGNUM, заявления в СМИ. Но ряд
предпринимателей говорят об их несостоятельности, например, на новостном сайте
г.Оренбурга [7].

В современных
обстоятельствах именно розничная торговля в нестационарных местах становится
невозможной, как в отношении продовольственных, так и непродовольственных
товаров. В итоге происходит «уничтожение» целых секторов малого бизнеса, или
как говорят в ряде статей «мелкого бизнеса», мотивируя  это стремлением защитить население от
биологической угрозы. Не претендуя на сомнения в реальности этой угрозы, сложно
говорить о практической реализации национального проекта «Малое и среднее
предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы».
Но его приостановка означает возвращение на несколько лет назад, когда были
серьезные ограничения для занятия предпринимательской деятельностью. Сейчас они
появляются вновь, продолжая начатый процесс сокращения единиц малого бизнеса в
России в целом и в конкретных ее регионах.

По мнению Г. Смирновой [4],
Минфин России заинтересован в «слиянии» представителей малого бизнеса,
мотивируя это ростом величины уплачиваемых налогов (именно крупный бизнес
выплачивает максимально возможные налоги), тем более что они поступают в
федеральный, а не местные бюджеты. Таким образом, практически полностью
перечеркнута деятельность органов власти, культивировавших малое
предпринимательство как мотивационную ценность современной экономики.

Несмотря на
предпринятые попытки изменить мотивацию россиян (в последние годы благодаря
усилиям органов власти, по данным информационного агентства REGNUM на конец 2019 года, Более 80 % российских граждан положительно относятся
к предпринимательству, а более половины посоветовали бы детям начать
собственный бизнес [7]) текущая ситуация неоднозначно отражается на структуре
предпринимательства в России. На первый план выходят предпринимательские
структуры, адаптировавшиеся к торговле онлайн, а также ряд секторов, которые не
прекращали свою деятельность, вопреки введенным ограничениям. Речь идет об
организациях, производивших и реализовывавших так называемые товары «первой
необходимости». Да, положительная мотивация превалировала до так называемой
«изоляции». Кроме того, наблюдался особый интерес к нетрадиционным для нашей
страны секторам молодежного и женского предпринимательства, что соответствует
структуре и успехам зарубежного опыта (электронный журнал о бизнесе и экономике
от 14.01.2020 года [8], а также публикация от 4.02.2020 года на портале REGNUM «Путин поддержал идею об открытии в школах кружков по
предпринимательству» [9]). Можно было говорить, об усвоении практики передовых
государств в отношении направлений развития предпринимательства. Итак, в
организационно-нормативной среде государственного управления прослеживалось
формирование системы поддержки малого и среднего бизнеса, в целях демонстрации
изменения ценности предпринимательского сообщества для органов государственной
власти.

Госаппарату России удалось к февралю 2020 года изменить ценностную мотивационную структуры предпринимательского сообщества, вызвав у населения положительные эмоции к их деятельности. Тем не менее, сегодня происходят существенные изменения в российской ценностной среде, что отражается на всех социальных группах, в том числе предпринимательской среде. Причем, наибольшие трудности анонсируют те их представители, которые часть своей деятельности вели в тени, включая их наемных работников. То есть возрастает ценность работы не предпринимателей, а так называемых бюджетников, сводя прежние усилия органов власти по созданию положительного имиджа рассматриваемой социально-профессиональной среде к нулю. Таким образом, графическая модель формирования имиджа предпринимателя в современном российском обществе претерпевает изменения, что отражено на рисунках 1 и 2. Причем, если рисунок 1 был актуален в прошлом году – соответствовал проводимой государственной политики, то в настоящее время его параметры несколько изменились. Об этих изменениях сказано в рамках данной статьи.

Данный рисунок включает ориентацию на государственную поддержку и ее параметры, которые в современных условиях нивелируются сложившейся конъюнктурой. В настоящее время, как обозначено ранее, проявились новые акценты, проблемы и приоритеты в функционировании предпринимательского сообщества, которое крайне неоднородно. Определенные проблемы обнаружены в попытках реализации «государственной поддержки», что также отмечено ранее. В настоящее время, полагаем, происходят существенные трансформации имиджа российского предпринимателя.

Обновленная модель формирования имиджа российского предпринимателя сегодня иллюстрирует рисунок 2.

Не утверждая, что
предлагаемая модель становится единственным условием сохранения
социально-профессиональной группы российского предпринимательства, полагаем,
что и госаппарату необходимо больше внимания уделить социальному ценностному
компоненту как базисному условию его позитивного восприятия российским
сообществом и принятия его мотивационной модели поведения в обновленной российской
социальной и экономической действительности.

Итак, при проведении
данного исследования удалось решить поставленные задачи, т. е. рассмотрена обновленная
модель мотивации и ценностных основ российского предпринимателя в контексте
современных условий политических трансформаций социально-экономического
развития России с учетом пандемии и «внешнего» развития событий. Обозначено
смещение ценностей российского предпринимательского сообщества с точки зрения
различных групп в его взаимодействиях. Причем акцент сделан на население как целевую
группу предпринимательского сообщества. Выявлена ключевая роль социального
участия в проблемах местного сообщества в современном функционировании
российских предпринимателей, которая обозначена как условие их самосохранения
на рынке, формирования их имиджа. Предложена модель реконструирования новой
ценностной основы предпринимательской деятельности в социально-экономических
условиях современной России с точки зрения решения обозначенных ранее задач,
которая может изменить модель поведения рассмотренного профессионального
сообщества в социально-экономических реалиях современной России.

Полагаем, что
предложенная модель реконструирования имиджа российского предпринимателя может
быть использована практически всеми органами власти и управления при разработке
и реализации перспективных и текущих программ социально-экономического развития
различных территорий.

Литература

1 Гарванова, М. З.,
Гарванов И. Г. Исследование ценностей в современной психологии // Современная
психология: материалы III Междунар. науч. конф. (г. Казань, октябрь 2014 г.). –
Казань: Бук, 2014. – С. 5-20. – URL:
https://moluch.ru/conf/psy/archive/156/6339/ (04.04.2020).

2 Селиверстова, Н. И. Основы формирования и развития
ценностей российских предпринимателей  /
Селиверстова Н. И. // Московский экономический журнал,2019. – № 8. –  С. 705-718.

3 Смирнова, Г. А Счетная
палата права, но в чём?! [Электронный
ресурс] // Официальный
сайт информационного агентства REGNUM. – URL: https://regnum.ru/news/economy/2888385.html

4 Латушкин, Д.
Матрица мотивационных ценностей для управления разработчиками [Электронный ресурс] // Хабр. – URL: https://habr.com/ru/post/422655/

5 За год
Приморье лишилось тысячи предпринимателей [Электронный ресурс] // Официальный сайт информационного
агентства REGNUM. – URL: https://regnum.ru/news/2830950.html

6 Смирнова, Г. Как ЦБ успел вставить палки в колёса
правительству России? [Электронный
ресурс] // Официальный
сайт информационного агентства REGNUM. – URL: https://regnum.ru/news/polit/2905667.html

7 Опрос показал
отношение жителей РФ к предпринимательству [Электронный ресурс] // Официальный сайт информационного агентства REGNUM. – URL: https://regnum.ru/news/2813275

8 Женское предпринимательство в России [Электронный ресурс] // Официальный сайт журнала о бизнесе
и экономике 21Biz. – URL: http://21biz.ru/zhenskoe-predprinimatelstvo-v-rossii/

9 Путин поддержал идею об открытии в школах кружков по
предпринимательству [Электронный ресурс] // Официальный сайт информационного агентства REGNUM. – URL: https://regnum.ru/news/2848893.html

References

1 Garvanova, M.Z., Garvanov I.G. The study of values
in modern psychology // Modern psychology: materials of III International  scientific 
conf. (Kazan, oct. 2014). – Kazan: Book, 2014. – P. 5-20 URL:
https://moluch.ru/conf/psy/archive/156/6339/ (04.04.2020).

2 Seliverstova, N.I. The basis of Russian
entrepreneurship formation and development / Seliverstova N.I. // Moscow
Economic Journal, 2019. – № 8. – P.
705-718.

3 Smirnova, G.A. The Accounts
Chamber is right, but what ?! [Electronic resource] // The official site of
informational agency REGNUM. – URL: https://regnum.ru/news/economy/2888385.html

4 Latushkin, D. Developer Motivation Values Matrix for management [Electronic resource] //
Habr. – URL: https://habr.com/ru/post/422655/

5 Primorye lost thousands of entrepreneurs for the year [Electronic resource] //
The official site of informational agency REGNUM. – URL: https://regnum.ru/news/2830950.html

6 Smirnova,
G.A. How did the Central Bank insert sticks into the wheels of the Russian
government? [Electronic resource] // The official site of informational agency REGNUM.
– URL: https://regnum.ru/news/polit/2905667.html

7 The survey showed the attitude of residents of the Russian Federation
to entrepreneurship [Electronic resource] // The official site of informational agency REGNUM. –
URL: https://regnum.ru/news/2813275

8 The women’s entrepreneurship in
Russia [Electronic resource] // The official site of business and economic journal 21Biz. – URL: http://21biz.ru/zhenskoe-predprinimatelstvo-v-rossii/

9 Putin supported the idea of the opening
business circles in schools [Electronic
resource] // The official site of informational
agency REGNUM. – URL: https://regnum.ru/news/2848893.html

УДК. 626.826

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10218

ТРАНСФОРМАЦИЯ ОСУШАЕМЫХ ГИДРОМОРФНЫХ ПОЧВ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ ПРИ ДЛИТЕЛЬНОМ
ВОЗДЕЙСТВИИ   ПРИРОДНЫХ И АНТРОПОГЕННЫХ
ФАКТОРОВ

TRANSFORMATION
OF DRAINED HYDROMORPHIC SOILS OF WESTERN SIBERIA UNDER LONG-TERM INFLUENCE OF
NATURAL AND ANTHROPOGENIC FACTORS

Новохатин Василий
Васильевич, профессор кафедры
геодезии и кадастровой деятельности, д.т.н, Тюменский индустриальный
университет, г. Тюмень

Novokhatin V.V., Novohatin@yandex.ru

Аннотация. Крупные массивы болотных геосистем, которые можно
потенциально использовать в сельскохозяйственном производстве, почти целиком
располагаются в лесостепной
и подтаёжной подзонах Западной Сибири, где они занимают большие площади
междуречных пространств. В естественном состоянии эти почвы почти не
используются в сельском хозяйстве. Вовлечение их в оборот, на основе широких
мелиораций, позволит интенсифицировать сельскохозяйственное производство и
расширить площади под культурами, пастбищами и продуктивными лугами.

Естественно, изменяя водный режим,
мы вторгаемся в естественный процесс эволюции болотных комплексов. Для
правильной оценки изменений происходящих в гидроморфных залежах под действием
мелиораций и возможности управления этим процессом требуется системный анализ
количественных характеристик, полученных на основе натурных исследований, а
также их теоретическое обоснование с широким применением математических
методов. Полноценных, комплексных исследований в рассматриваемых подзонах, о трансформации
гидроморфных почв, практически не проводилось. Поэтому решающее значение на
современном этапе освоения болотных геосистем имеет анализ долгосрочных,
комплексных стационарных исследований.

В предлагаемой работе приводятся результаты длительных
наблюдений за осадкой и сработкой осушаемых гидроморфных почв. Приводятся математические зависимости и диаграмма для прогнозирования
интенсивности сработки таких почв в лесостепной и подтаёжной подзонах Западной
Сибири.

Summary. Large arrays of swamp geosystems that can
potentially be used in agricultural production are almost entirely located in
the forest-steppe and sub-taiga subzones of Western Siberia, where they occupy
large areas of inter-river spaces. In its natural state, these soils are almost
not used in agriculture. Their involvement in the turnover, based on extensive
land reclamation, will allow to intensify agricultural production and expand
the area under crops, pastures and productive meadows.

Naturally, by changing the water regime, we are
intruding into the natural evolution of swamp complexes. To correctly assess
the changes occurring in hydromorphic deposits under the influence of
reclamation and the possibility of managing this process, a systematic analysis
of quantitative characteristics obtained on the basis of field studies, as well
as their theoretical justification with the wide use of mathematical methods,
is required. There were practically no comprehensive studies on the degradation
of hydromorphic soils in the considered subzones. Therefore, the analysis of
long-term, complex stationary research is of crucial importance at the present
stage of development of marsh geosystems.

This paper presents the results of long-term observations of
precipitation and precipitation of drained hydromorphic soils. Mathematical
dependences and a diagram for predicting the intensity of such soils in the
forest-steppe and sub-taiga subzones of Western Siberia are given.

Ключевые слова:болотные геосистемы, деградация почв, мелиорация, водный режим, параметры
мелиоративной системы, осадка и сработка органогенных почв. 

Keywords: marsh geosystems, soil degradation, reclamation,
water regime, parameters of the reclamation system, sediment and discharge of organogenic
soils.

Органогенная природа болотных
залежей обуславливает специфику почвообразовательного процесса, учёт которого
необходим при их осушении и дальнейшем использовании. Антропогенное воздействие
на болотные комплексы должно быть увязано с возникновением необратимых
процессов, происходящих в торфе при осушении.

В условиях Западной Сибири, где основная часть
объектов мелиоративного строительства находится в зоне расположения крупных
массивов болотных геосистем занимающих большие площади междуречных пространств,
определение трансформации осушаемых органогенных залежей, является важной задачей с позиций их рационального использования и
сохранности.

Целью исследований является оценка трансформации
гидроморфных залежей во времени и в пространстве, в зависимости от
интенсивности их осушения и изменение параметров мелиоративных комплексов в
результате этого процесса.

Экспериментальная часть

Нами
проводились исследования осадки и сработки органогенных залежей, с разной
интенсивностью осушения, на
болотных геосистемах, типичных для лесостепной и подтаёжной подзон Западной
Сибири с позиций
системного подхода оценки их количественных характеристик, что позволяет
достоверно оценить их изменение во времени и в пространстве. Тип водного питания болотных геосистем
лесостепной подзоны, преимущественно атмосферный, подтаёжной подзоны –
грунтово-напорный. Почвы опытных стационаров представлены низинными торфяниками
мощностью 0,6-2,8 м. На стационаре, расположенном в лесостепной подзоне, регулирование
почвенных режимов осуществляется на основе закрытых дренажных систем глубиной
0,9 , 1,2 , 1,5 м с расстояниями между дренами 8, 24, 40 м. Мелиоративные
системы в подтаёжной подзоне представлены закрытым дренажем с глубиной
заложения дрен 1,2 , 1,5 , 1,8 м с расстояниями между ними 10, 20, 30 и 40 м, а
также открытой регулирующей сетью с расстояниями между каналами 200 м.

Результаты и
их обсуждение

Изыскание возможностей
прогнозирования динамики процесса деградации органогенных залежей во времени
является актуальной задачей для исследователей. В таблице 1 приведены данные по
осадке и сработке гидроморфных торфяных почв, полученные в различных
климатических регионах Российской федерации и за рубежом. Анализируя
результаты, приведённые в таблице 1, можно отметить определённую
закономерность. Чем длиннее период наблюдений, тем меньше интенсивность осадки
и сработки торфа, то есть идёт затухание этого процесса во времени.
Особенностью приводимых авторами данных является то, что при определении величины
среднегодовой осадки многие из них не выделяли отдельно послестроительную
осадку, что естественно завышало значения анализируемого показателя.

По нашему мнению, требуется
разделять осадку гидроморфных почв на две стадии: максимальную –
послестроительную (в течение 2-5 лет после осушения), которая является
необходимой для создания почвенного плодородия осушаемых органогенных залежей и
последующую – эксплуатационную. Это наше заключение, полученное на основе
выполненных полевых исследований, согласуется с данными Маслова Б.С., Минаева
И.В., [1], Нестеренко И.Н., Матвеев С.Л. [2], Смирнова А.В. [3]. Детальные
проработки натурных данных показывают, что осадке и сработке подвержены все
слои органогенной залежи. К сожалению этот процесс нередко длится десятки лет.
Поэтому при решении инженерных задач в мелиоративном и гидротехническом
строительстве целесообразно учитывать эксплуатационную осадку, так как при
интенсивности последней даже 1-2 см/год практически через 50 лет мелиоративная
система будет находиться почти на поверхности и потребуется её переустройство.

По данным УкрНИИГиМ [4] за 55 лет использования болотного массива слой органогенных почв уменьшился на 1,6 м, что составляет в среднем 2,7–3 см/год. При этом на долю непосредственно уплотнения приходится 1,2–1,3 см/год, а потери при сельскохозяйственном производстве составляют 1,5–1,7 см/год. Несколько другого взгляда на проблему придерживается Скоропанов С.Г., [5]. Им получены данные, показывающие, что на долю уплотнения торфа при его осушении приходится до 86 % общего уменьшения мощности залежи.

Изучению осадки торфяных залежей болотных геосистем
уделяется пристальное внимание в связи с тем, что деградационные процессы почв
могут нарушить работу закрытых мелиоративных систем и гидротехнических
сооружений, строительство которых в связи с этим целесообразно производить
только после основной осадки залежи. Теоретическое обоснование решения данной
проблемы затруднительно из–за множества динамически изменяющихся факторов,
обуславливающих осадку гидроморфных почв. Поэтому исследователями, для
различных природно – климатических зон, предложен ряд эмпирических зависимостей,
позволяющих в удовлетворительной степени определять величину осадки. Следует
отметить, что расчётные формулы получены в основном для условий Европейской
территории страны. Так, согласно исследованиям Б.С. Маслова [6], при осушении
мощных торфяных почв текущая осадка и сработка органогенных почв может быть
определена по формулам:

• под полевыми и овощными культурами:

• под многолетними травами:

где: h – осадка и сработка почв, см;  – число лет после осушения. Оценку потерь массы торфа при наличии данных о мощности  залежи и её плотности на всю глубину до осушения и после, Пыленок П.И., [7] предлагает производить по зависимости:

где: П – потери массы торфа, т/га;

– мощность торфа от поверхности до минерального дна до осушения и спустя t лет после осушения и использования, м;

– объемная масса неосушенного торфа и через

лет после осушения, т/м³.

Обобщая материалы литературных источников по различным природно – климатическим зонам земного шара Р. Эггельсманн [8] приводит зависимость осадки за год от климатического фактора Ланге:

где: h – осадка
торфа, мм; Р – осадки,мм; t_ср.год. –
среднегодовая температура воздуха, ⁰С.

Формула (5) удовлетворительна для
прогнозирования эксплуатационной осадки и сработки торфа на болотах, занятых
многолетними травами через 40–50 лет. В условиях подтаёжной подзоны Западной
Сибири значения этого показателя, согласно формуле, будет составлять 0,9–1,1
мм/год.

Проблема сохранения органического
вещества и экологической безопасности болот актуальна. В этой связи необходимо
замедлять процесс сработки органики болотных ландшафтов путём введения луговой
культуры болот при высоком уровне грунтовых вод. Однако достичь полного
прекращения суммарной осадки и сработки торфа и тем более увеличения
органической массы за счёт растительных остатков весьма трудно.

Снижение уровня грунтовых вод влечёт
за собой ряд изменений свойств торфяных почв зоны аэрации и возникновение таких
процессов, как уменьшение мощности торфяной залежи. Данные многолетних
исследований показывают, что осадка поверхности торфяных залежей является
следствием: уплотнения торфа, вызванного уменьшением взвешивающего давления
воды, физического уплотнения сельскохозяйственными машинами, минерализации
органического вещества, водной и ветровой эрозии, действия гравитационных,
молекулярных и капиллярных сил.

Выполненные натурные исследования
позволили нам отметить, что осадка торфа по глубине распространяется
неравномерно: максимальное её значение наблюдается в слое почвы, расположенном
выше уровней грунтовых вод, минимальное в зоне постоянного насыщения залежи
грунтовыми водами. При этом в верхних горизонтах активного слоя интенсивность
осадки в 2–3 раза выше, чем в нижних. Теоретические исследования и
практические  расчёты, показали, что этот
показатель органогенных почв строго подчиняется географической зональности,
увеличивались с севера на юг, что связано прежде всего с климатическими
условиями исследуемой зоны и зависит от интенсивности осушения болот, исходной
плотности, зольности, степени разложения органической массы и других
многочисленных факторов, а ежегодная её сработка – от характера
сельскохозяйственного использования.

Сопоставление количественных
характеристик суммарной осадки и сработки осушаемых торфяников, связанных с
минерализацией последних, позволило отметить, что в северных климатических
зонах интенсивность динамики этого процесса замедлена и для повышения
плодородия органогенных почв необходимо создавать условия, обеспечивающие
увеличение скорости разложения органического вещества, конечно в разумных
пределах. В лесостепной подзоне, наоборот, необходимо сдерживать трансформацию
торфяных залежей, чтобы сохранить существующую экосистему болотных ландшафтов.

Определение осадки осушаемых органогенных почв по зависимостям (1, 2, 5), для климатических условий Западной Сибири, даёт завышенные результаты на 32–97 %. Поэтому, как бы нам не импонировала простота предлагаемых формул, использовать их для прогноза величины осадки в рассматриваемых условиях, нельзя. Более удовлетворительные результаты даёт формула В.Ф. Митина [9]

где: H₃– исходная мощность залежи, м; m= 5 – 0,05; P- пористость
торфа, %; t_K– проектная
глубина канала после осадки, м; y_ОБ– средняя
плотность торфа естественной влажности, г/см³; Т- продолжительность
периода (рекомендуется 5 лет).

В этом случае отклонение не превышает 13–24 %. Но эта формула применима только для пятилетнего периода осадки торфа. При расчёте рассматриваемого показателя за более длительные периоды погрешность значительно возрастает.

Нами на протяжении 25 лет проводилась детальная нивелировка поверхности торфяника от постоянных реперов. Створы располагали вдоль дрен и в середине междренных полос. Наблюдения показали, что в климатических условиях лесостепной и подтаёжной подзон Западной Сибири, при среднегодовой температуре воздуха +0,3 – +1,1 ⁰С, в первые 2–3 года после заложения дренажа, осадка предварительно осушенных органогенных почв составила в среднем 2,0–5,5 см/год в зависимости от глубины заложения дрен. В последующие годы происходило замедление этого процесса, интенсивность эксплуатационной осадки, через двадцать лет, снизилась до 0,3–0,5 см/год. За период исследований на площадях, осушаемых дренажными системами с глубиной заложения 1,2 м, общая осадка составила 17,2–19,5 см, при средней интенсивности 0,71–0,76 см/год. При глубоком заложении дрен (1,8 м) значение этого показателя возросло до 28,8 см, соответственно увеличилась и скорость изменения мощности органогенной залежи до 0,93–1,2 см/год. Сопоставление количественных характеристик, полученных нами на стационарах, с данными, полученными в других регионах страны, показывает, что общие закономерности в динамике осадки осушаемых почв низинных болот аналогичны (рисунок 1).  

Количественные различия связаны с
меньшей интенсивностью осадки в подзонах Западной Сибири. Детальная проработка
натурных данных позволила нам предложить эмпирические формулы для определения
эксплуатационной осадки торфа в зависимости от интенсивности осушения болотных
массивов. 

• При экстенсивном осушении:

• При интенсивном осушении:

где: h – осадка органогенных почв, см; Н_др – глубина заложения дрен,
м; Т – продолжительность осадки, лет.

 Приведённые уравнения рекомендуются для
прогнозирования величины осадки и сработки залежи на низинных болотах
лесостепной и подтаёжной подзон Западной Сибири.

При антропогенном воздействии на
болотные системы, кроме естественной осадки торфяных залежей, в них происходит
активизация биохимических процессов, вызывающих сработку органического
вещества. Опасность полной сработки органики болотных ландшафтов может быть
устранена в случае использовании болот под луга. При паровом же использовании
почв наблюдается сильная минерализация органического вещества и безвозвратная
его потеря.  Скорость сработки
гидроморфных почв достигает 17 т/га ежегодно.

При этом высвобождается до 450 кг азота в
год. По нашему мнению, гумификация органического вещества с интенсивностью
12–20 т/га в год способна обеспечить выделение азота, в 3–5 раз
превышающее  потребность
сельскохозяйственных культур, в то время как фосфора и калия освобождается
гораздо меньше. Диспропорция соотношения питательных веществ отрицательно
сказывается на продуктивности растений.

Биохимическая сработка торфа в Западной
Сибири характеризуется незначительными величинами, что обусловлено
неблагоприятными климатическими условиями. Так за 32 года
сельскохозяйственного использования торфяников в лесостепной зоне Барабинской
низменности, уменьшение органического вещества метрового слоя составило 70
т/га, что соответствует 2,2 т/га в год или 0,1% от общего запаса торфа [10-14].
Значительные расхождения в количественных характеристиках, полученных в наших
опытах и в условиях центральной Барабы, объясняются, прежде всего, нормой
осушения болотных ландшафтов.

Детальные проработки натурных
данных, полученных на стационаре с грунтово-напорным водным питанием
показывают, что при общем отрицательном балансе органического вещества
интенсивность его минерализации различна и связана с положением грунтовых вод и
характером использования торфяных почв. При увеличении нормы осушения от 0,5 до
1,0 и 1,5 м абсолютная ежегодная сработка торфяника составляла соответственно
1,28, 1,75 и 4,8 т/га в год. В данном случае осушаемые болотные массивы
использовались под многолетние травы. Наличие пожнивных и корневых остатков из
– под трав компенсировало потерю органического вещества на 45–68 %. Кроме
этого, травостой и дернина уменьшают воздухообмен и температурный режим в зоне
аэрации, замедляя при этом интенсивность биохимических процессов в торфе и
снижая вероятность ветровой эрозии.

Исследования последних лет показали, что процесс деградации осушаемых органогенных почв изменяется во времени. Отмечается замедление, а в некоторых случаях и стабилизация темпов разрушения органического вещества.  Расход органики варьировал в диапазоне 0–1,32 т/га в год при разной интенсивности осушения. Столь резкое снижение показателей сработки органики в последние годы, связано с уменьшением хозяйственной деятельностью на осушаемых площадях, в результате чего идёт активное пополнение органического вещества.

Обобщение и анализ количественных
характеристик потери органики позволяет сделать вывод, что осушаемые гидроморфные
почвы Западной Сибири необходимо использовать в луговодческом направлении, как
наиболее полно отвечающем их максимальной продуктивности при устранении
опасности полной сработки и исчезновения. Важнейшим мероприятием по
предотвращению чрезмерной осадки и сработки органогенных почв является
соблюдение норм и режимов осушения, разработанных для данных природно –
климатических  подзон. 

Литература

1. Маслов Б.С., Минаев И.В. Мелиорация и охрана природы. М.:
   Россельхозиздат. 1985. 271 с.
2. Нестеренко И.М., Матвеев С.Л. Гидромелиоративные
   исследования на болотах Карелии // Вестник ТГПУ. 2008. С. 69 – 73.
3. Смирнова А.В.  Трансформация органического вещества низинных
   торфяных и выработанных почв в условиях 
   южной тайги  Евро – Северо –
   Впстока Россссии. Автореферат дисс. Санкт-Петербург. 2015. 21с.
4. Загорулько А.Н., Багнак П.С., Попов
   О.Ф. и др. Работа Сарненской НИС по вопросам охраны природы при мелиорации
   земель / Материалы Всесоюзного научно – технического совещания в г. Сарны
   «Проблемы комплексной мелиорации земель и охраны природы». Киев. 1981.
5. Скоропанов С.Г. Мелиорация
   торфяников и проблема органического вещества // Кн.  Изменение торфяных почв под влиянием осушения
   и использования. Минск. 1969. С. 21 – 33.
6. Маслов Б.С. Современные вопросы
   использования болот в земледелии // Высокие технологии добычи, глубокой
   переработки и использования озёрно-болотных отложений / Материалы конференции.
   Томск, 2003. С. 41-59.
7. Пыленок П.И. К оценке экологической
   устойчивости осушаемых болотных агроландшафтов (Мещерский фил. ГНУ ВНИИГиМ,
   Рязань) // Высокие технологии добычи, глубокой переработки и использования
   озёрно-болотных отложений. Томск, 2003. С. 156-158.
8. Эггельсман Р. Влияние дренажа на
   физические свойства торфяников умеренной зоны и его прогнозирование // Кн.  Международный симпозиум по гидрологии
   заболоченных территорий. Т. 1. Минск, 1973. С. 81 – 87.
9. Митин В.Ф. Расчёт водного режима
   осушаемых почв // Гидротехника и мелиорация. 1978. №9. С. 73-85.
10.  Логинов И.И. Изменение свойств торфяных почв
    Барабинской низменности Западной Сибири в связи с её мелиорацией // Кн. Материалы
    Х межд. конгр. почвоведов. М.: 1974. Т. 10. С. 318 – 324.
11. Пелымская, О. В., Кравченко, Е. Г., Кряхтунов, А. В. Особенности оформления
    линейных объектов – кабельных линий электропередачи на примере города Тюмени
    // Современные проблемы науки и образования, 2014, № 4.
12. Bogdanova, O.V., Chernykh, E.G., Kryakhtunov, A.V. Zonas
    naturales especialmente protegidas como objeto de actividad inversora // Revista ESPACIOS. – 2018. – Vol. 39 (Number
    16). – P. 36. [Электронный
    ресурс]. – Режим доступа: http://www.revistaespacios.com/a18v39n16/a18v39n16p36.pdf
13. Simakova T.V., Simakov
    A.V., Skipin
    L.N., Chernykh
    E.G., Starovoitova
    E.S. Formation of a sustainable system is the basis of rational land use
    management / Espacios. 2019. Т. 40. № 20.
    С. 20.
14. Кряхтунов, А. В. Стратегия развития
    рынка земель сельскохозяйственного назначения на примере Ишимского
    муниципального района Тюм. области/ А. В. Кряхтунов, Е. Г. Кравченко, О. В. Пелымская// Современные проблемы науки и образования, 2014, № 5. – С. 307

УДК. 550.83

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10217

ЭФФЕКТИВНОСТЬ
ГЕОРАДИОЛОКАЦИИ В ИССЛЕДОВАНИЯХ ПОДПОВЕРХНОСТНЫХ СЛОЁВ НА ОБЪЕКТАХ
СТРОИТЕЛЬСТВА ТЭК

THE
EFFECTIVENESS OF GPR IN STUDIES OF SUBSURFACE AT THE CONSTRUCTION SITES TEK

Новохатин
Василий Васильевич, профессор
кафедры геодезии и кадастровой деятельности, д.т.н, Тюменский индустриальный
университет, г. Тюмень

Новиков Юрий Александрович, доцент кафедры геодезии и кадастровой деятельности,
к.т.н, Тюменский индустриальный университет, г. Тюмень

Novokhatin V.V., Novohatin@yandex.ru

Novikov Yu.A., Novikov.tiu@gmail.com

Аннотация. Важнейшим этапом в процессе добычи
нефти и газа является подготовка месторождения к эксплуатации. При этом,
геодезическим и инженерно-геологическим изысканиям, проводимым для обустройства
нефтегазовых месторождений, в том числе кустовых площадок придают большое
значение. Одной из проблем, тормозящих процесс геодезических и
инженерно-геологических изысканий, является применение в основном методов
полевой геологической съёмки. Такой метод не только занимает большой промежуток
времени, но и влечёт за собой определенные неточности в изысканиях, что в
дальнейшем может стать причиной неправильных расчётов инженерами тех или иных
параметров для строительства объектов нефтегазового комплекса на определенной
территории.  На сегодняшний день имеется
возможность избежать таких проблем, применяя при проведении изысканий
геофизические методы, а именно, принцип георадиолокации, используя современный
прибор – георадар.

В предлагаемой работе приводятся результаты инженерно-геодезических и геологических изысканий
подповерхностных слоёв, используемые при разработке
проектно-сметной документации по отсыпке основания кустовой площадки.
Рассматриваются: метод полевой геологической съёмки и метод георадиолокации. Их достоинства и
недостатки.

 Summary. The most important stage in
the process of oil and gas production is the preparation of the field for
operation. At the same time, geodesic and engineering-geological surveys
conducted for the development of oil and gas fields, including Bush sites, are
given great importance. One of the problems that slow down the process of
geodesic and engineering-geological surveys is the use of mainly methods of
field geological survey. This method not only takes a long period of time, but
also entails certain inaccuracies in the research, which in the future may
cause incorrect calculations by engineers of certain parameters for the
construction of oil and gas facilities on a certain territory. To date, there
is a possibility to avoid such problems by conducting surveys geophysical
methods, namely, the principle of GPR, using modern device – ground penetrating
radar.

This paper presents the results of engineering-geodesic and geological
surveys of subsurface layers used in the development of design and estimate
documentation for the dumping of the base of the Bush site. We consider: the
method of field geological survey and the method of geolocation. Their advantages and disadvantages.

Ключевые слова: георадиолокация, георадар, радарограмма, георадиолокационное профилирование, месторождение, кустовая площадка, насыпные грунты.

Keywords: geo-radar, GPR, radarogram,
geo-radar profiling, field, Bush site, bulk soils.

Оценка всех особенностей геологии территории,
как основания инженерного сооружения, производится в ходе инженерно-геодезических
и геологических изысканий, от полноты и качества которых зависит достоверность
проектирования и последующее строительство. На основании полученных данных
определяются наилучшие, наиболее оптимальные варианты строительства объекта.

На сегодняшний день в нефтегазовой отрасли
существуют несколько методов для изучения, поиска, исследования земной
поверхности и её недр. К ним относятся методы полевой геологической съемки и
геофизические методы. Среди существующих в настоящий момент наземных
геофизических методов исследований такими возможностями в наибольшей степени
обладает метод георадиолокации [1]. Круг задач, для решения которых этот метод
является эффективным или практически безальтернативным, обширен и хорошо
известен специалистам [2, 3]. Для осуществления исследования земной поверхности
вторым путём используется принцип георадиолокации.

В условиях Западной Сибири, где основная
часть объектов строительства ТЭК расположена в зоне интенсивного
болотообразования, определение метода инженерно-геодезических
и геологических изысканий, обеспечивающего получение качественных результатов,
является важной задачей с позиций рационального использования средств и времени
строительства.

Целью
исследований является оценка метода полевой инженерно-геологической
съемки и геофизического метода – георадиолокации, используемых в изысканиях при
отсыпке основания кустовой площадки.

Экспериментальная
часть

Нами
проводились исследования технологии выполнения полевых изысканий подповерхностных
слоёв основания кустовой площадки методом инженерно-геологической
съемки и геофизическим методом – георадиолокацией, с позиций системного подхода оценки
их количественных характеристик, что позволяет достоверно оценить их эффективность
во времени и в пространстве.

Результаты и их обсуждение

Применение георадиолокационного метода для
решения инженерно-геологических и геотехнических задач в настоящее время
приобретает все более широкие масштабы. Это объясняется простотой проведения
полевых работ и высокой производительностью метода. Для проведения полевых
работ не требуется разрушения объекта исследования, а компьютерная обработка
полученных данных даже на самых ранних стадиях может ответить на многие
поставленные задачи.

Главным достоинством метода георадиолокации
являются высокая пространственная разрешающая способность и практически
адекватное отображение на георадарограммах особенностей геологического строения
изучаемого разреза.

Георадиолокацию можно рекомендовать для включения в технологический цикл разведочных работ на стадии выбора маршрутов движения и места работы тяжелой техники в зимнее время в северных районах как метод, обеспечивающий высокую скорость сбора информации и хорошую детальность в сравнении с традиционными методами (и без потери качества). В конечном счете метод георадиолокации сможет обеспечить более высокую производительность труда при исследовании подповерхностных отложений.

Одним из приборов, которым выполняется такая
съемка, является георадар. Это прибор радиолокационного зондирования позволяет
получать детальную информацию об объекте в реальном режиме времени. Технология
георадиолокации состоит в сборе, обработке и последующей интерпретация откликов
электромагнитных сигналов, отраженных от границ раздела слоев зондируемой
среды, имеющих различие по диэлектрической проницаемости [2].

Принцип действия аппаратуры GPR (в
общепринятой терминологии – геора­дара) основан на генерации
сверхширокополосных наносекундных импульсов метро­вого и деци­метрового
диапазона электромагнитных волн и приеме сигналов, отражен­ных от гра­ниц
раздела слоев зондируемой среды, имеющих различные электрофизиче­ские свой­ства,
обработке принятых сигналов и последующим измерением временных интервалов между
отра­женными импульсами. Границами раздела в исследуемых средах являются,
например, контакт между сухими и влагонасыщенными грунтами – уровень грунтовых
вод, контакты ме­жду породами различного литологического состава, между породой
и материалом ис­кусственного сооружения, между коренными и осадочными породами
и т.д. [6].

Применение георадаров для решения этих задач
требует сочетания высокой разрешающей способности (2-5 см), большой глубины
зондирования (1-3 м) и высокой скорости сканирования (100-200 трасс/сек).
Точность полевых георадиолокационных измерений зависит, в частности, от
способов обработки данных, от параметров самой георадиолокационной аппаратуры,
а также от условий её эксплуатации, квалификации специалистов, проводящих
георадиолокационные исследования. 

Для получения картографических материалов,
результаты геодезических и геологических съемок подвергаются обработке. Методика
обработки георадиолокационных данных состоит, прежде всего, в вы­делении
полезного сигнала на фоне помех и шума. А затем уже полезные волны, их ам­плитуды,
частотный состав и т.д. используются для получения параметров среды. Для
выделения полезных сигналов ис­пользуется отличие их характеристик от соответст­вующих
характеристик шума и волн-помех. Опираясь на эти различия, с помощью раз­нообразных
приемов преобразования сигналов (осуществляемых с помощью компью­тера с
соответствующим программным обеспечением) волны- помехи и шумы отсека­ются, и
получается запись – радаро­грамма, которая в дальнейшем интерпретируется
соответствующим специалистом, в результате чего на ра­дарограмме выделяются
относительно однородные области и осуществляется их геодезическая и
геологическая привязка – определение литологического состава и мощности (обычно
с помощью данных буре­ния или шурфования) для получения подробного
геологического разреза, содержа­щего все необходимые для проектирования данные [7].

Рассмотрим применение метода
георадиолокационного профилирования на примере кустовой площадки, расположенной
на одном из месторождений Западной Сибири, где размещены скважины,
нефтегазодобывающее оборудование, служебные и бытовые помещения.

В настоящее время для изучения состояния
подповерхностных слоев грунтов основания кустовой площадки, в основном
используются визуальные контактные методы: бурение шурфов и скважин. В
результате, достоверная информация о строении основания кустовой площадки
имеется лишь вблизи пробуренных скважин. Межскважинное пространство остается
неизученным. Все это способствует некачественному составлению профилей и
получению недостоверных абсолютных отметок рассматриваемых подповерхностных
слоев. При строительстве основания кустовых скважин в условиях заболоченных
территорий, выполняется большой объём земляных работ. Основная часть грунта
привозится из специальных карьеров, автомобильным транспортом. Это требует
значительных финансовых затрат. Поэтому получение более точных параметров подповерхностных
слоев четвертичных отложений, при строительстве основания кустовых скважин
является необходимым и важным условием качественного и рационального формирования
объекта строительства. Точные результаты инженерно-геодезических и
геологических изысканий можно получить с использованием метода георадиолокации.
Что было изложено выше. 

В связи с тем, что объекты Западной Сибири
расположены в основном на болотистой местности. В целях повышения темпов,
снижения трудоемкости строительства целесообразно использовать на болотах I и
II типов, в нижней части насыпи, торфяные грунты [4].

На основании отчёта инженерных геодезических и
геологических изысканий инженер-проектировщик рассчитывает необходимое
количество грунта для отсыпки основания кустовой площадки. Основной задачей
является расчет мощности насыпного основания с учетом осадки (соответственно
объем грунта), обеспечивающей несущую способность насыпи от нагрузки самого
насыпного основания, оборудования, расположенного на кустовой площадке и
буровой установки.

Опираясь на исходные картографические данные,
высотные абсолютные отметки основания кустовой площадки, исследуемых слоев,
инженером выполняется расчёт-план объёма насыпного грунта необходимого для
отсыпки основания кустовой площадки.

При отсыпке основания кустовой площадки на проектную отметку, выясняется, что не хватает объема грунта, предусмотренного проектной документацией. Возникает проблема завершения строительства и изыскания дополнительных финансовых средств. Причинами сложившейся ситуации могут быть неточно установленные в результате исследования глубина болот, мощность подповерхностных слоёв или тип торфа (из-за чего необходимо большее количество грунта на отсыпку). Для выявления возможных причин недостаточности грунта решено произвести георадиолокационное профилирование на уже отсыпанном объекте по тем же линиям разрезов, по которым проводились полевые изыскания. По результатам профилирования получена радарограмма (рисунок 1), которая более детально, чем при бурении изыскательских скважин, отображает вертикальный разрез земной поверхности.

Обработка и интерпретация радарограммы, ее
привязка к опорной геодезической сети, а также наложение полученных
характеристик на ранее выполненный разрез, сформированный в результате полевых
изысканий,

показывает
отклонение результатов на 5 -26% (рисунок 2). Съёмка выполненная с
использованием метода георадиолокации позволяет получать более точные данные,
что крайне необходимо при разработке качественных проектов освоения
нефтепромысловых территорий.

 На рисунке 2 представлена информация, выполненная двумя методами изысканий. В данном случае заметны расхождения в мощности торфяной залежи, выявленной в результате изысканий, выполненных полевым геологическим методом и с помощью георадиолокации. Такая ситуация могла возникнуть в связи с тем, что при полевом геологическом методе изыскания скважины бурились с определенным промежутком (через 50 м), все линии профиля строились методом интерполяции. Соответственно, промежутки между скважинами остаются не исследованы, а именно в них мощность и глубина залегания тех или иных слоёв могут существенно отличаться от предполагаемых в силу определенных природных условий, что и было доказано после проведения георадарной съемки и отображения георадиолокационного профиля. Также на рисунке видно, что и в районе некоторых скважин, были выявлены отклонения, обусловленные тем, что бурение скважин проводилось вручную.

Данные изысканий, выполненных с использованием
георадиолокации позволяют получать подробные, дифференцированные разрезы почв
на объектах строительства основания кустовой площадки (рисунок 3).  А это в свою очередь способствует разработке
качественной проектно-сметной документации.

Сопоставление глубин залегания подошвы торфа
по контрольным и ранее пройденным выработкам и радограммам показывает, что
имеются отклонения. Фактическая мощность торфа местами имеет большую величину,
чем указана на геологических разрезах [5-7].

Выполненные на объекте исследования (кустовая площадка) изыскания с использованием скважин, пробуренных через 50 м, показали, что в пределах этой площадки насыпные грунты представлены песками мелкими, местами пылеватыми, влажными, ниже уровня подземных вод насыщенными водой, местами с прослоями супеси. Мощность насыпных грунтов по данным бурения контрольных скважин составляет 2,8-3,0 м [8-10]. Использование непрерывного прослеживания мощности насыпного грунта и глубин залегания торфа георадиолокационным профилированием позволяет получить более подробную, достоверную информацию. Результаты выполненных исследований показывают, что параметры подповерхностных слоёв значительно изменяются в плане и по высоте. Мощность насыпного грунта, по данным радиолокационного профилирования, варьирует от 1,0 м до 4,5 м.

Это несоответствие вызывает необходимость
выполнения пересчета объёмов привозного грунта, для отсыпки кустового основания
на проектную отметку. Профильный объем грунта, необходимого для отсыпки
кустовой площадки с учетом осадки, приведённый в проектно-сметной документации,
составил 111681 м3 [11] . После контрольной съемки георадиолокацией было
выявлено, что глубина болота местами больше, чем на
геологических разрезах, вследствие чего, профильный объем поставляемого грунта,
после пересчета, составил 134395 м3, что на 22714 м3 больше, чем в проектной
документации.

Резюмируя о вышесказанном, следует отметить, что применение
георадиолокации позволяет не только более точно произвести исследования
мощности подповерхностных слоёв, от чего зависит расчет на устойчивость
насыпного основания кустовой площадки и соответственно объем привозного грунта,
но и сократить затраты на изыскательские работы, причём как финансовые, так и
временные. При использовании данного метода возможно профилирование и ручное
бурение, в качестве контроля, выполнять с шагом через 100-200 м, что в два-четыре
раза сократит объёмы ручного бурения.

Литература

1.
Подповерхностная радиолокация / М.И.Финкельштейн, В.И.Карпухин, В.А.Кутев,
В.Н.Метелкин Под. Ред. М.И.Финкельштейна. М.: Радио и связь. 1994. 216 с.

2. Владов
М.Л. Введение в георадиолокацию. Учебное пособие / М.Л.Владов, А.В.Старовойтов.
М.: Изд-тво МГУ. 2004. 153 с.

3.
Глазунов В.В. Некоторые перспективные направления развития метода
георадиолокации в инженерной геофизике / В.В.Глазунов, Н.Н.Ефимова // Тезисы
конференции «Георадар-2002». М.: Изд.-во МГУ. 2002. С.1-4

4. ВСН
26-90 «Инструкция по проектированию и строительству автомобильных дорог
нефтяных и газовых промыслов Западной Сибири»; М.: 1991. 67 с.

5. Отчет
по инженерным изысканиям на кустовую площадку. Нижневартовск. 2016. 120 с.

7. http://redut-security.ru «Принцип работы и использование георадара».

8. http://studbooks.net «Обработка и интерпретация данных».

9. Пелымская, О. В., Кравченко, Е. Г., Кряхтунов, А. В. Особенности оформления линейных объектов – кабельных линий электропередачи на примере города Тюмени // Современные проблемы науки и образования, 2014, № 4.

10. Bogdanova, O.V., Chernykh, E.G., Kryakhtunov, A.V. Zonas naturales especialmente protegidas como objeto de actividad inversora // Revista ESPACIOS. – 2018. – Vol. 39 (Number 16). – P. 36. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.revistaespacios.com/a18v39n16/a18v39n16p36.pdf

11. Simakova T.V., Simakov A.V., Skipin L.N., Chernykh E.G., Starovoitova E.S. Formation of a sustainable system is the basis of rational land use management / Espacios. 2019. Т. 40. № 20. С. 20.