УДК 338.43:658.5(007)

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10420

АКТУАЛЬНЫЕ
ВОПРОСЫ ФИНАНСИРОВАНИЯ МОЛОЧНОПРОДУКТОВОГО ПОДКОМПЛЕКСА В РАМКАХ РАЗВИТИЯ
РЕГИОНАЛЬНОЙ ПРОСТРАНСТВЕННО-ОТРАСЛЕВОЙ СТРУКТУРЫ

CURRENT ISSUES OF FINANCING
OF DAIRY SUB-PRODUCT COMPLEX WITHIN THE FRAMEWORK OF THE DEVELOPMENT OF THE
REGIONAL SPATIAL-INDUSTRY STRUCTURE

Черникова Светлана Александровна, к.э.н., доцент, зав. кафедрой менеджмента. Факультет экономики и информационных технологий, Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова, E-mail: schernikova2014@yandex.ru

Chernikova Svetlana
Aleksandrovna, CSc,
Management Department, Faculty of Economics and Information Technologies, Perm
State Agro-Technological University named after Academician D.N. Pryanishnikov.
614990. Perm, st. Petropavlovskaya, 23

Аннотация. В современных условиях кризисные явления, порождены совокупностью проблем, которые накопились в молочнопродуктовом подкомплексе, как  общеэкономического, отраслевого характера, так и организационно-экономического, так  и финансового характера, требуют научно обоснованных, долгосрочных решений, реализации комплексной стратегии эффективного и устойчивого развития агропромышленного комплекса. Развитие молочнопродуктового подкомплекса зависит от успешного осуществления важных направлений, мер и механизмов финансирования региональной пространственно-отраслевой структуры, и в этом большую роль играет эффективное применение целевых программ.

Summary. In today’s conditions, crisis phenomena, generated by a set of problems that have accumulated in the dairy sub-product complex, both economic, industrial, and organizational- economic and financial, require scientifically sound, long-term solutions, implementation of a comprehensive strategy of effective and sustainable development of the agro-industrial complex. The development of the dairy sub-product complex depends on the successful implementation of important areas, measures and financing mechanisms for the regional space-industry structure, and the effective application of targeted programmes plays a big role.

Ключевые
слова: программно-целевые инструменты,  финансирование, инвестиции, молочнопродуктовый
подкомплекс, региональной пространственно-отраслевой структура.

Keywords: software-targeted tools, financing, investments,
dairy products, regional space-industry structure.

В современных условиях, острота
кризисных явлений в региональной пространственно – отраслевой структуре, и в
частности, в молочнопродуктовом подкомплексе 
имеет, с одной стороны, объективный характер, так как производство
молочных продуктов отличается сезонностью, остро испытывает недостаток
финансовых ресурсов и постоянно противостоит монопольным действиям торговых
сетей и посредников, поставщиков материально-технических ресурсов.

С другой стороны, спад производства
и ухудшение экономической ситуации, социального положения жителей села, в
значительной мере обусловлено неотлаженными системами государственного,
муниципального и хозяйственного управления. По этому, в современных условиях,
возникает объективная необходимость комплексного решения проблем в
молокопродуктового подкомплекса, придания сельскохозяйственному производству и
ее переработке устойчивого характера развития, что способствует устойчивому
развитию региональной пространственно-отраслевой структуре.

В этом отношении, важное значение,
имеет реализация государственной программы развития сельского хозяйства и
регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на
2013-2020 годы[1], в рамках которой в ближайшей перспективе и предстоит
продолжить решение вопросов эффективной работы сельского хозяйства, в целом, в
рамках региональной пространственно-отраслевой структуры.

Стратегия программно-целевого
финансирования молочнопродуктового подкомплекса, в частности, представляет
собой комплекс экономических, организационно-технологических, инновационно –
инвестиционных и других мер по реализации целей и задач конкретных программ
развития региональной пространственно-отраслевой структуры.

Программно-целевой метод наиболее
эффективен и при решении комплексных социальных проблем, который позволяет
наиболее полно и в то же время детально охватить весь объем задач, решение
которых может обеспечить нормальные условия жизнедеятельности и повышение
благосостояния населения, повышения уровня качества его жизни. В условиях
дефицита финансовых и материально-технических ресурсов, одним из значимых
является программно-целевой подход, 
обеспечивающий конкретную направленность государственной поддержки
молочнопродуктовому подкомплексу.

В настоящее время в определенной
мере потеряна управляемость процессом разработки и реализации целевых программ.
Поэтому ключевое звено в управлении региональной пространственно-отраслевой
структуры, по мнению автора, является 
планирование, а в его составе – разработка целевых программ, должны
отвечать требованиям кредитных организаций, банков для повышения управляемости
процессом их разработки, так и реализации.

При этом, недостаточно широко
проводятся исследования, посвященные применению программно-целевого метода для
регулирования молочнопродуктового подкомплекса в рыночной экономике, в
частности требуют дальнейшей научной и методической разработки вопросы,
связанные с совершенствованием методологии и методики программно-целевого
планирования, механизма разработки и оценки эффективности реализации целевых программ
в молочнопродуктовом подкомплексе, предпосылки разработки целевых программ,
предопределило сложившийся ситуация состояния развития сельского хозяйства, как
региона, так и страны, в целом.

Решение этих сложных задач во многом
зависит от эффективной организации производства, повышения финансовой
устойчивости хозяйствующих субъектов молочнопродуктового подкомплекса, процесса
финансирования стратегии развития региональной пространственно-отраслевой
структуры.

 В современных условиях, переход к межотраслевой
структуре управления должен обеспечить ориентацию каждого структурного элемента
продуктового подкомплекса на достижение конечных целей, совершенствование
экономических взаимоотношений между партнерами, повышение пропорциональности и
сбалансированности  сфер подкомплекса,
повышения качества производимой продукции, моральное и материальное
стимулирование за конечные результаты, предопределила объективную необходимость
выделения молочнопродуктового подкомплекса, а также программа обеспечения
населения в безопасных продуктах питания не может осуществляться иначе, как в
виде последовательной разработки и реализации целевых программ развития
отдельных продуктовых подкомплексов и их последующего синтезирования в единую
комплексную программу в рамках развития региональной пространственно-отраслевой
структуры [2].

При этом, объективной основой выделения продуктовых подкомплексов, как целереализирующих систем региональной пространственно-отраслевой структуры является совершенствование системы управления агропромышленного комплекса, где на смену большого количества разрозненных отраслей приходят межотраслевые комплексы, имеющие определенные организационные и экономические границы, структуру и конечную цель.

Организационное обособление
межотраслевых подкомплексов  позволяет
использовать программно-целевой подход к реализации программы, обеспечения
населения в продуктах питания (предопределено Доктриной продовольственной
безопасности РФ (утверждена Указом Президента РФ от 1 февраля 2010 г., далее –
Доктрина)), выявить узкие места функционирования на всех стадиях
воспроизводства конкретного продукта [3].

В каждом регионе развиваются те, подкомплексы, для которых имеются наиболее благоприятные природные, экономические и демографические условия. В Приволжском Федеральном округе  существуют продуктовые подкомплексы:  мясной, молочный, картофелеовощной. Остальные продуктовые подкомплексы из-за небольшого объема производства сырьевой продукции и отсутствия крупных предприятий по переработке находятся в стадии формирования. Далее рассмотрим число организаций в агропромышленном комплексе Пермского края таблица 1.

По данным таблицы видно, что число организаций сельского хозяйства в 2019 г. составляет 1762 орг., это на 11% меньше чем в 2017 г. Также видно, что число организаций сельского хозяйства составляет всего 2,5% от общего числа организаций Пермского края (таб.2).

На основании, представленных данных, можно сделать вывод о том, что оборот
организаций сферы сельского хозяйства, за анализируемый период имеет тенденцию
к сокращению, но не значительную. Среди продуктовых
подкомплексов особое место занимает молочнопродуктовый подкомплекс. Подкомплекс
объединяет в своем составе сельскохозяйственные предприятия и крестьянские
(фермерские) хозяйства с молочным скотоводством в кооперации с
молокоперерабатывающими предприятиями, цехами, предприятиями торговли. Основа
формирования молочнопродуктового подкомплекса – развитие системы экономических
отношений, выступающих в форме взаимосвязей и взаимозависимостей по поводу
производства молока, его транспортировки, переработки и доведения конечной
продукции до потребителя. Исходя из вышеизложенного, можно дать следующее
определение, отражающее сущность изучаемого объекта.

Молочнопродуктовый подкомплекс имеет специфические особенности, которые отличают его от других подкомплексов агропромышленного комплекса. В частности, небольшой срок хранения, малая транспортабельность, высокая биологическая ценность, необходимость немедленной переработки произведенного сырья, а также соблюдения высоких санитарных стандартов, целесообразность значительного потребления молока в свежем виде являются существенными факторами, которые создают основу для интеграции процессов производства, закупок, переработки и реализации готовой продукции [5, с.105]. Для определения состава и структуры молочнопродуктового подкомплекса целесообразно показать взаимосвязи между его отраслями и звеньями.

Таким образом, произведенную продукцию переработчики реализуют собственными силами и через другие торгующие организации. Углубление специализации ведет к резкому расширению связей, усложнению экономических отношений между специализированными подразделениями. В современных условиях предъявляются новые требования к качеству связей и отношений. Они должны быть прямыми, гибкими и взаимостимулирующими.

Результаты исследования показали,
что в целом по молочному скотоводству в Пермском крае наблюдается положительная
тенденция. Несмотря на сокращение КРС, повышается их продуктивность, но при
этом уровень товарности снижается. Причиной служит снижение цен закупа сырого «молока
– сырья» на переработку. Данный факт отрицательно влияет на прибыль
сельскохозтоваропроизводителей, возникает угроза, нехватки финансовых средств,
что в свою очередь, провоцирует потребность в реализации финансирования
инвестиционной деятельности, привлечения заемных средств, что в конечном итоге
повлияет на финансовые показатели деятельности предприятия.

За годы
экономического реформирования все молокоперерабатывающие предприятия,
испытывают нехватку финансовых ресурсов, для получения “живых” денег,
пополнения оборотных средств,  вынуждены
были открыть свои фирменные магазины  и другие торгующие точки, т.е.
развивать свою собственную сбытовую розничную сеть [7, с.43].

В настоящие
время, предприятия молочнопродуктового подкомплекса, уже сильно  за кредитованы, что характеризует  низкий уровень финансовой устойчивости и
порог финансовой прочности. В связи с чем, недостаток ликвидности они не спешат
компенсировать кредитами на предлагаемых условиях.

 Поэтому углубление специализации должно
сопровождаться совершенствованием организационно − экономического механизма,
учитывающего интересы всех взаимосвязанных отраслей. Важной особенностью этого
процесса является то, что при увеличении количества специализированных
подразделений неизмеримо возрастает степень экономического риска, последствия
которого затрагивают интересы уже не отдельных подразделений, а в значительной
степени системы в целом, в рамках региональной пространственно-отраслевой
структуры.

В этой связи
важнейшим условием повышения эффективности молочнопродуктового подкомплекса
выступает согласование мощностей молокоперерабатывающих предприятий с объемом
производства и поступления на переработку «молока – сырья» от
сельскохозяйственных организаций, а также производство безопасной молочной продукции
(соответствие
ТР ТС 021/2011, ТР ТС 033/2013) [8] в количестве и ассортименте,
соответствующем платежеспособному спросу потребителей, существует
потребность  в пересмотре экономического
механизма организации производства и управления, направленная на совершенствование
планирования, организации, оперативного управления и регулирования, анализа и
учета, контроля за всем многообразием связей, взаимосвязей контроля за всем
многообразием связей, взаимосвязей и взаимодействий, осуществляющих процесс
производства, финансирования, материально-технического обеспечения и сбыта
выпускаемой продукции молочнопродуктовым подкомплексом.

Целесообразно
пересмотреть ответственность предприятий 
и организаций, обслуживающих сельскохозяйственные предприятия, за
увеличение производства, за качество и сроки выполнения работ и оказания услуг,
усиления заинтересованности предприятий и организаций, обслуживающих
сельскохозяйственные предприятия в достижении высоких конечных результатах и
росте экономической эффективности производства сельскохозяйственной
продукции[9,с.265] .

По мнению
автора, определяющим фактором развития молочнопродуктового подкомплекса должно
стать создание инновационных интеграционных формирований в сфере производства,
переработки  реализации продукции, в рамках
региональной пространственно-отраслевой структуры, которые смогут реализовывать
инновационные проекты и осуществлять необходимые инвестиции[10].

Сформированное
сотрудничество сельхозтоваропроизводителей с перерабатывающими предприятиями
молочнопродуктового подкомплекса на основе интеграции должны привести к
предлагаемому типу экономических связей: сельхозтоваропроизводители производят
выпуск качественного «молока-сырья», далее перерабатывающие предприятия
молочнородуктового подкомплекса, заинтересованные в сырьевой базе, инвестируют
в инновационные проекты.   В
связи с этим необходимо понимать, что связка производитель-переработчик всегда
работает только совместно, т.к. переработчик является потребителем
произведенной сельскохозяйственной продукции. Существующий баланс показывает,
что если переработчик не может продать свою продукцию ввиду низкого спроса, с
учетом, снижения покупательской способности, следовательно, и
сельхозтоваропроизводитель, не сможет продать свое молоко – сырье, т.к. оно
становится не востребованным. Затем посредством интеграции, в региональной
пространственно-отраслевой структуре, возможно создание оптово-логистических
центров, основанных на устойчивых, межрегиональных связях  и снабженческо-сбытовой кооперации,
охватывающих множество сельхозтовапроизводителей.

Рассмотренные, автором, направления инновационного развития, определение производственно-экономических, управленческих связей в молочнопродуктовом подкомплексе могут быть реализованы в практике работы региональной пространственно-отраслевой структуры при условии полноценного и своевременного финансирования за счет государственной поддержки науки и производства, связанного с инновациями.

При
этом, взаимодействие
средств финансовой сферы, а именно: бюджетные дотации,
субсидии, субвенции, средства кредитно-финансовой системы, лизинга и
внебюджетных фондов, прибыль и амортизационные отчисления сельскохозяйственных
организаций и перерабатывающих предприятий молочнопродуктового подкомплекса,
уплачиваемые налоги, сборы и обязательные платежи, обеспечивают
воспроизводственные процессы  и выступают
в системе,
региональной пространственно-отраслевой структуре  как доминирующий инструмент управления [11,
с.85].

Если обобщить, имеющиеся современные государственные механизмы воздействия на инновационные процессы в молочнопродуктовом подкоплексе, можно выделить укрупненные следующие группы:

• финансово-экономические:
  льготное кредитование и система государственных гарантий для предприятий
  молочногопродуктового подкомплекса, осуществляющих инновационные проекты,
  страхование рисков, дотации, субсидии и компенсации;
• институциональные:
  формирование инфраструктуры и системы институтов, создание и контроль за
  организациями, экономического взаимодействия субъектов РФ;
• организационно-экономические:
  содействие формированию вертикальной и горизонтальной интеграции предприятий,
  инновационно – интеграционных формирований, развития лизинга, реализация
  перспективных инновационных проектов и т.д.;
• внешнеэкономические:
  разработка и реализация протекционистской политики, развитие
  экспортно-импортных поставок оборудования, создание благоприятных условий для
  привлечения иностранных инвестиций, развитие экспорта отечественной продукции,
  поиск, расширение рынков сбыта и т.д. [12].

Приоритетные решения вышеперечисленных вопросов нашли свое
отражение в процессе составления и утверждения дорожной карты развития
сельского хозяйства и устойчивого развития сельских территорий в Пермском крае
до 2020 года, по направлению повышения инвестиционной привлекательности отрасли
молочного скотоводства, путем применения государственной поддержки.

В связи, необходимо предложить к применению стратегию
программно-целевого финансирования развития 
региональной пространственно-отраслевой структуры.

Список использованной литературы

1. Государственная
   программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков
   сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013 2020 годы
   (Утверждена постановлением Правительства от 14 июля 2012 г. № 717) [Электронный
   ресурс]. Доступ с сайта Правительства России. – Режим доступа:
   http://government.ru/programs/208/events/ (дата обращения: 18.04.2020).
2. Егоров Н. Е. Инновационно-промышленный мега-кластер
   Южной Якутии / Н. Е. Егоров // Региональная экономика: теория и практика. –
   2008 .- № 12 .- С. 40-44.
3. Указ Президента РФ от 30 января 2010 г. N 120 “Об
   утверждении Доктрины продовольственной безопасности Российской
   Федерации”  [Электронный ресурс]. –
   Режим доступа: https://base.garant.ru/12172719/ (дата обращения: 03.05.2020).
4. Федеральная служба государственной статистики
   [Электронный ресурс]. – Режим доступа: 
   http://www.gks.ru/ (дата обращения: 25.04.2020).
5. Борисенко И. Л. Формирование и развитие
   интегрированных организационно-производственных структур промышленных кластеров
   / И. Л. Борисенко // Организатор производства. – 2009 .- № 2 .- С. 104-106.
6. Бычкова Г. М. Обоснование применения синергетического
   подхода к оценке эффективности функционирования кластера / Г. М. Бычкова //
   Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский
   государственный университет экономики и права). – 2008
7. Черникова С.А. О необходимости финансовой поддержки
   перерабатывающих предприятий молочной отрасли / АПК: Экономика, управление.
   2019. № 9. С. 35-45.
8. Решение Совета Евразийской экономической комиссии от
   09.10.2013 N 67 “О техническом регламенте Таможенного союза “О
   безопасности молока и молочной продукции” (вместе с “ТР ТС 033/2013.
   Технический регламент Таможенного союза. О безопасности молока и молочной
   продукции”). [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
   http://docs.cntd.ru/document/499050562 
   (дата обращения: 15.06.2019).
9. Комышев, А.Л. Управление производством в хозяйствующих
   субъектах молочного комплекса / А.Л.Комышев.− Ижеквск: Изд-во «Ассоциация
   «Научная книга», 2007.− 338с.
10. Пыткин А.Н.,
    Черникова С.А. Особенности реструктуризации предприятий агропромышленного
    комплекса в инновационные интеграционные формирования: монография – перераб. и
    доп. /  А.Н. Пыткин, С.А. Черникова. –
    Пермь: АНО ВПО «Пермский институт экономики и финансов», 2013. – 184с.
11. Черникова
    С.А. Вопросы развития финансовой сферы перерабатывающих предприятий молочной
    отрасли на различных стадиях экономического развития / Экономика, труд,
    управление в сельском хозяйстве. 2019. № 6 (51). С. 81-89.
12.  Продовольственный рынок регионов России: новый
    вектор развития / Под общей редакции д.э.н. Ю.Г. Лавриковой, д.э.н. В.П.
    Негановой  − Екатеринбург: УрО РАН, 2018.
    – 776с.

УДК
659

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10419

ВЛИЯНИЕ АЛЬТЕРНАТИВНОЙ
ЭНЕРГЕТИКИ НА РАЗВИТИЕ ЭКОНОМИКИ ГОСУДАРСТВА И ОКРУЖАЮЩУЮ СРЕДУ

INFLUENCE
OF ALTERNATIVE POWER ENGINEERING ON THE DEVELOPMENT OF THE STATE’S ECONOMY AND
THE ENVIRONMENT

Сайфудинова Назиля Зарифовна, старший преподаватель кафедры «Менеджмент», Казанский государственный энергетический университет, г. Казань, E-mail: nazilya_sf@mail.ru

Мамалимов Камиль Маратович, Казанский государственныйэнергетический университет, г. Казань, E-mail: mamalimov.kamil91@gmail.com

Сабирзянов Адель Ирекович, Казанский государственный энергетический университет, г. Казань, E-mail: adel.sabirzyanov.00@mail.ru

Байгутлин Айдар Ильгизович, Казанский государственный энергетический университет, г. Казань, E-mail: dhuddhd@gmail.com

Петунин Егор Игоревич, Казанский государственный энергетический университет, г. Казань, E-mail: egorpetunin1999@gmail.com

Saifudinova Nazilya Zarifovna, senior lecturer of the Department of management, Kazan state power engineering university, city of Kazan, E-mail: nazilya_sf@mail.ru

Mamalimov Kamil Maratovich, Kazan state power engineering university, city of Kazan, E-mail: mamalimov.kamil91@gmail.com

Sabirzyanov Adel Irekovich, Kazan state power engineering university, city of Kazan, E-mail: adel.sabirzyanov.00@mail.ru

Baigutlin Aidar Ilgizovich, Kazan state power engineering university, city of Kazan, E-mail: dhuddhd@gmail.com

Petunin Egor Igorevich, Kazan state power engineering university, city of Kazan, E-mail: egorpetunin1999@gmail.com

Аннотация.
Статья направлена на общее понимание того, как внедрение альтернативной
энергетики влияет на развитие экономики государства и в первую очередь на
окружающую среду. Подробно были рассмотрены такие нетрадиционные виды
электрических станций, как ГЭС, СЭС и ВЭС. В статье рассмотрены такие отрасли
экономики, которые затрагивает альтернативная энергетика. Кроме того, затронута
проблема ограниченности таких важных ресурсов как нефть, газ и уголь.
Показана
проблема влияния нетрадиционных видов электрических станций на окружающую
среду, а именно: какой вред может нанести их строительство и функционирование
на экологию. В результате работы был выявлен наиболее оптимальный
на сегодняшний день альтернативный вид выработки электрической энергии.

Summary. The article is aimed at a General understanding of how the introduction of alternative energy affects the development of the state’s economy and, first of all, the environment. Such non-traditional types of power plants as hydroelectric power stations, SES and wind farms were considered in detail. The article deals with such sectors of the economy that are affected by alternative energy. In addition, the issue of the limited availability of such important resources as oil, gas and coal was raised. The problem of the impact of non-traditional types of power plants on the environment is shown, namely: what harm can their construction and operation cause to the environment. As a result of the work, the most optimal alternative type of electric power generation has been identified to date.

Ключевые
слова: гидроэнергетика; солнечная энергетика; ветровая
энергетика; место энергетики в государстве, в экономике, в окружающей среде;
альтернативный источник энергии, альтернативная энергетика.

Keywords: hydropower industry; solar power engineering; wind power engineering;
the importance of energy in the state, in the economy, in the environment;
alternative energy source; alternative power engineering.

Экономика любого государства в
преобладающей степени зависит от топливно-энергетического комплекса (ТЭК).
Поскольку ТЭК является основным поставщиком как топлива и энергии, так и
налоговых и денежных поступлений, поэтому необходима ориентация политики
государства в долгосрочной перспективе на ТЭК.

Топливно-энергетический комплекс
связывает отрасли по добыче и производству первичных
энергетических ресурсов, их переработке в другие виды топлива и
преобразованию в другие виды энергии, а также осуществляет транспортировку и
распределение по потребителям. Это обеспечивает население
и экономику всеми видами энергии и обеспечивает бюджет страны за счёт экспорта
энергоресурсов, в первую очередь нефти и газа, от которых зависит главным
образом экономика страны.

На
электростанции различных типов и электрические сети
приходится главный потенциал отрасли ввиду того, что электроэнергетика является
крупнейшим потребителем топлива, затрачивая около 27 процентов от внутреннего
потребления энергоресурсов.

В
эру индустриализации человечество не достаточно исследовала приносимый им урон
экологии всего мира. Значительную долю вреда имеет производство электроэнергии
и сопутствующие с ним отрасли, которые сейчас входят в состав ТЭК. Указанные
ниже экологические проблемы альтернативной энергетики прямо или косвенно будут
влиять на экономику государства, поэтому необходима ориентировка экономики на
альтернативную энергетику, чтобы предотвратить масштабную экономическую и
экологическую катастрофу. Однако использование альтернативных источников
энергии не исключает нанесения ущерба окружающей среде, а иногда их вред даже
больше, чем от традиционных методов выработки электроэнергии путем сжигания
топлива. На сегодняшний день оценки того, на
сколько лет хватит топливных ресурсов в мире, являются не утешительными: нефти
осталось лет на 40, газа на 60 и более лет, а угля минимум на 270 лет при
потреблении и добыче в настоящее время. Положение после их израсходования
приведет к серьезнейшим экономическим последствиям даже раньше, чем количество
энергетических запасов приблизится к нулю. Это послужило осознанию
необходимости пересмотра эффективности использования традиционных источников
энергии в настоящее и ближайшее время. Сильнее всего
пострадает ТЭК, так как по факту перестанет выполнять свои функции, потеряв и
рынок сбыта, и производственные мощности. В связи с тем,
что запасы угля превышают запасы нефти и газа и после их завершения потребление
угля в энергетике значительно возрастет, что приведет к резкому увеличению выбросов
углекислого газа, серы и сажевые соединения. Это серьезная
проблема в случае возникновения экологической катастрофы, решения которой
потребует огромных материальных и человеческих ресурсов, что способно
экономически дестабилизировать государство и экономически поставить его в
тупик. Развитие альтернативной энергетики позволит ТЭК и экономике государства
“выжить” в период, когда основные энергетические ресурсы такие как
газ, нефть и уголь начнут заканчиваться. Для этого ТЭК “должен выработать
иммунитет” для существования стабильной
экономики и человечества даже в условиях острой нехватки нефти, газа и угля.

Для
предотвращения проблем, а именно экономических, связанных с утратой ископаемых
энергетических ресурсов и ухудшением состояния окружающей среды, так как
последним останется уголь и его потребление увеличится, ТЭК должен начать
развивать направления энергетики, связанные с использованием альтернатив
традиционным способам выработки электроэнергии, осуществить переход к отраслям с высокой долей передела и ориентацией на выпуск наукоёмкой
продукции. К тому же, тяжело восстановимая окружающая среда начнет
меньше получать вреда от деятельности человека. Необходимы поиск и развитие в
энергетике альтернатив привычным способам выработки электроэнергии. Направления
связанные с поиском, развитием, изучением, производством и внедрением способов
выработки электроэнергии с использованием возобновляемых ресурсов с наименьшим
вредом экологии получили название альтернативная энергетика.

На сегодняшний день существуют множество понятий альтернативной энергетики. Рассмотрим некоторые из них в таблице 1.

Таким образом, альтернативная энергетика – это направление в
использовании видов энергии, которые не возможно каким-либо образом истощить и
их использование не вредит экологии.

Альтернативная энергетика во многих странах занимает значительное место в деятельности топливно-энергетического комплекса, которая затрагивает отрасли, связанные с добычей и производством первичных энергоресурсов, их переработкой в другие виды энергии (электрическая, тепловая энергия), а также распределением по потребителям. Благодаря этому ТЭК способен, развивая отрасль альтернативной энергетики, обеспечивать население и экономику всеми видами энергии. Необходимость развития альтернативной энергетики подтверждается тем фактом, что с нынешними темпами развития технического производства органическое топливо (нефть, уголь, газ, и торф) со временем не будет способно полностью обеспечить потребности мировой энергетики как в количестве, так и в качестве. Это также приоритетно в плане выгодности их использования при низком риске причинения ущерба окружающей среде.

В
перспективе для государства переход на альтернативные источники энергии нужен
по следующим причинам: это позволит сберечь привычные нам источники энергии и
держать их в качестве запаса или отправлять их на экспорт в развивающиеся
страны. Развитие
науки в этой области сделает возможным повышение научного потенциала страны и
ее значимость на мировой арене. Учитывая то, что доставить электричество в
труднодоступные районы с небольшим населением не выгодно, можно сделать вывод,
что экономически будет целесообразным, чтобы население имело возможность купить
быстро возводимое и мобильное альтернативное устройство, генерирующее
электрическую энергию. Благодаря мобильности ветровых
установок и солнечных панелей их можно располагать в труднодоступных местах,
тем самым выполняются требования, упомянутые до этого.

Альтернативная энергетика позволит перейти к малоотходным способам выработки электроэнергии, что важно для страны по капитальным затратам и экологическим соображениям. Это позволит в полной мере использовать имеющиеся ресурсы. Развитие альтернативной энергетики напрямую способно улучшить экономическую ситуацию как региона, так и страны в целом. Возрастет экологическая безопасность и качество окружающей среды. Все эти факторы при правильном их использовании способствуют региону в улучшении своей экономической способности. Однако, вследствие того, что альтернативные источники энергии получили относительно позднее развитие, они требуют больших капиталовложений. Это главная проблема, которая тормозит развитие альтернативной энергетики. Размещение какого-либо производства требует детального изучения экономических ресурсов и возможностей регионов. Следовательно, целью региональной экономики является грамотное использование доступных экономических ресурсов для развития альтернативной энергетики. Этому препятствуют трудности с налаживанием серийного производства требуемых компонентов оборудования и профильным обучением требуемых кадров, низким КПД таких установок. Решение этих проблем способствует развитию инфраструктуры региона, путем повышения уровня жизни и занятости населения региона. Серийное производство необходимо для того, чтобы государство имело возможность приобрести по приемлемым ценам продукцию и использовать ее. Это особенно важно для регионов, которые разделяются по географическому положению и уровню урбанизации. Также внедрение альтернативных источников энергии в частном секторе позволит снизить нагрузку на общую электросеть и стоимость их обслуживания и ремонтных работ. Достоинством альтернативной энергетики является отсутствие необходимости в замене каких-либо механических деталей, то есть, в данной ситуации не применяется плановый ремонт, который требует вывода оборудования из эксплуатации.

В альтернативной энергетике выделяют множество направлений, среди которых есть как давно известные, так и развивающиеся. Указанные в статье виды представлены на рисунке 1.

Солнечная энергия преобразуется в электрическую двумя способами: первый – это в основном с помощью фотоэффекта, то есть энергия фотонов передается электронам вещества, а те создают электрический ток, второй – это энергия фотонов превращается в потенциальную энергию расширения рабочего тела-пара, который поступает в турбину, вращающую генератор. Примерно такого же мнения Иванова А.Ю., Балабина Л.А., которые считают, что солнечная энергетика связана с преобразованием солнечного излучения в другие технологические виды энергии, используемые человеком для своих нужд.

Энергия ветра используется путем вращения винта генератора, тот в свою очередь расположен на некой мачте на высоте несколько десятков метров. Так же считает Говорушко С.М., что кинетическая энергия движущихся воздушных масс, преобразованная из энергии солнечного преобразуется в электрическую.

Энергия воды превращается в электрическую путем вращения винта
только уже водяной турбины, в большинстве случаев винт с генератором
расположены вместе в основании плотины. Именно так считают
Г. Г. Лапин и В. И. Лелеков, отмечая, что гидроэнергетика это раздел
энергетики, связанный с использованием энергии воды, главным образом, для
производства электрической энергии на гидроэлектростанциях.

Указанные
способы превращения одного вида энергии в другой были выбраны, потому что так
или иначе они являются следующей ступенью к снижению вредного влияния на
окружающую среду. Еще одной причиной выбора альтернативных источников то, что
гидро-, солнечная- и ветроэнергетика может применятся, как портативный источник
энергии в малых масштабах для нужд единичного потребителя. Причем
гидроэнергетика подразумевается как представитель “старой школы”, а
солнечная и ветровая энергетика как современные способы получения энергии.
Гидроэнергетика не совсем является альтернативной и выбрана была, потому что
она из всех ранее развитых вместе с традиционными способами выработки
электроэнергии является самой экологически чистой.

Стоит
отметить, что солнечная энергия является первоисточником всех видов энергии
преобразуемой на земле. Течение рек обусловлено испарением воды с поверхности
рек и выпадением осадков. Ветер вызван не равномерным нагревом воздушных масс.

Альтернативные источники энергии классифицируются по следующим признакам (классификация представлена в таблице 2). Мы провели анализ видов станций по разным пунктам и по каждому из них установили уровни: например, высокий уровень ГЭС по времени работы объясняется тем, что данный вид станции может работать на максимальных нагрузках практически беспрерывно, а СЭС развивает пиковую мощность только в дневное время.

На
основании таблицы 2 можно сделать вывод, что в экономическом плане со стороны
мощности и постоянного характера работы в крупных масштабах гидроэнергетика
более предпочтительна, однако в экологическом плане именно ГЭС уступает другим
видам альтернативной энергетики. На сегодняшний день ветроэнергетика и
солнечная энергетика уже отвечают экологическим требованиям и вопрос, связанный
с малой мощностью и низким КПД должен решиться в ближайшем будущем и тогда они
смогут в равной степени быть конкурентоспособными и востребованными. 

В
любом производстве может возникнуть ряд определенных проблем и нештатные
ситуации-аварии, последняя из которых способна оказывать неблаготворное влияние
на окружающую среду и наносить экономический ущерб. Более того выход из строя
электрических станций может привести к авариям на требующих надежного и
стабильного электроснабжения производствах.

Рассмотрев
понятия альтернативных видов источников электрической энергии, можно привести
примеры того, как процесс производства электроэнергии на станциях способно
влиять на окружающую среду и экономику в целом.

1. Солнечные
   электростанции являются экологически благоприятными со стороны их
   функционирования, но само наличие станции требует больших площадей, что
   приводит к деградации территории, которая является естественным местообитанием
   многих видов животных и насекомых, поддерживающих дикую природу. Частым
   явлением является гибель птиц от сконцентрированных солнечных лучей. При
   производстве солнечных модулей используются опасные для живых организмов
   химические вещества: токсичные газы, взрывоопасные летучие вещества,
   коррозийные жидкости и канцерогены, которые могут вызвать раковые заболевания.
   Также велик риск утечки и увеличения концентрации в воздухе, земле и воде
   реагентов, которые используются для утилизации отработавших модулей. Это
   касается станций, использующих явление фотоэффекта.

В
Калифорнии 23 мая 2016 года на Ivanpah Solar Electric Generating System (ISEGS)
произошла авария только уже тепловой солнечной электростанции, где вместо
солнечных модулей установлены зеркала, направляющие свет на бойлерную вышку.
Из-за сбоя компьютера солнечный свет сфокусировался на арматуре и
вспомогательном оборудовании и расплавило его, что вывело из строя станцию.
Следствием этой аварии был дефицит мощности и резкий рост цен на
электроэнергию. Подобные аварии не желательны для любой станции, так как они
подключены к потребителям, требующим постоянного энергоснабжения.

• Ветровые
  электрические станции устанавливают в местах, где имеется постоянное движение
  воздушных масс. Изъятие части кинетической энергии приводит замедлению воздушных
  масс, вследствие которого происходит изменение климата: летом становится жарче,
  а зимой – холоднее.

Функционирование
станции приводит к возникновению шума и гибели птиц от вращения лопастей.
Например, часто гибнут летучие мыши из-за разрыва капилляров в области низкого
давления вращающихся лопастей. Кроме обычного шума лопасти издают инфразвук,
что также негативно сказывается на живых существах. Существует проблема
визуального характера от мерцания тени лопастей, оказывая психологическое
воздействие на человека.

Хорошим
преимуществом ветровых установок является то, что они требуют относительно
малого места и не имеют проблемы с установкой. Изъяном этого вида станций
служит опасность обледенения лопастей и возникновения пожара. Пожар,
случившийся в Нидерландах 29 октября в 2013 году на ветровой установке
свидетельствует этому. Часто такие установки окружены таким хорошо горящим
биологическим материалом, как трава или дерево. В случае возникновения пожара
оперативно потушить его проблематично.

• Использование
  гидроэнергетики в экологическом плане приоритетна ввиду отсутствия вредных
  выбросов при ее функционировании. Только наличие самой плотины негативно
  сказывается на экологической обстановке. Это связано с затоплением больших
  территорий и их заболачиванием, которая связана со снижением проточности.
  Происходит эвтрофикация, связанная с повышенной продуктивностью водоема за счет
  роста биомассы фитопланктонов. Гниение ведет к снижению содержания свободного
  кислорода, выделению органических кислот, фенолов, меркаптанов. Это снижает
  биологическое разнообразие водоемов, то есть приводит к гибели рыбы и
  исчезновению биологических видов, которым эта воды жизненно необходима. Плотина
  перегораживает реку, препятствуя уходу рыбы на нерест. Из-за плотины повышается
  уровень воды и грунтовых вод, что приводит к подтоплению, заболачиванию, а
  также к эрозии берегов и оползням. 

Постройка
Саяно-Шушенская ГЭС привела к значительной трансформации окружающей природной
среды. Произошла смена хвойных пород на лиственные, смена пород в свою очередь
может привести к нарушению лесного фитоценоза, а далее массовое заражение
насаждений короедами и гибели леса. Создание водохранилища привело к изменению
ландшафта, разрушению и выветриванию открывшихся горных пород в Шагонарском плёсе.
Из-за этого произошло засоление земли, которое привело к снижению плодородности
земли.

17
августа 2009 года на Саяно-Шушенской гидростанции произошла авария после чего
возник дефицит электроэнергии и были приостановлены несколько заводов, а также
возросла цена на электроэнергию. Ужаснее всего был с экологической точки зрения
выброс вниз по течению 324,2 тонны маслосодержащей
эмульсии, которая привела к поражению биологической структуры воды и
уменьшению рыбоводного качества воды.  

На основе проведенного анализа подытожим экологическую и экономическую перспективу альтернативной энергетики (таблица 3).

По
данным, приводимым в таблице 3, можно сделать вывод, что гидроэнергетика
является более оптимальным выбором, если учитывать экологические и
экономические аспекты вместе взятых. Это связано с тем, что ГЭС работают на
больших мощностях круглосуточно почти на базовой нагрузке и их эксплуатация не
имеет вредных выбросов в окружающую среду. Наиболее экологически безопасным
можно назвать солнечную энергетику, которая при соблюдении определенных правил
не наносит какого-либо вреда, так как ее функционирование не связано с
каким-либо движением механизмов и работа осуществляется по принципу
фотоэффекта. Экономически она целесообразна только как дополнение к основному
электроснабжению ввиду малого КПД и временного периода работы. Ветроэнергетика
малоперспективна, так как требует наличия постоянного ветра и сама по себе
ветровая установка громоздка. Как и солнечные панели, ветроустановки можно
использовать в качестве дополнительного источника питания.

В
заключение, целью нашего исследования являлось изучение влияния использования
альтернативной энергетики на развитие экономики государства и экологию.
Рассмотрев различные виды источников энергии, можно сделать вывод, что на
сегодняшний день наиболее выгодным для использования является гидроэнергетика.
Это объясняется большой мощностью, высоким КПД, постоянством работы и
приемлемыми экологическими показателями. Огромным потенциалом обладает
солнечная энергетика, но широкое применение солнечных электростанций является
перспективой только на будущее. Отметим также, что использование альтернативных
видов вместо традиционных не исключает негативного влияния на окружающую среду,
но существенно уменьшает нагрузку на экологию. Таким образом, полномасштабное
развитие альтернативной энергетики является важнейшей задачей
топливно-энергетического комплекса в рамках стратегического регионального
планирования на сегодняшний день.

Список литературы

1.
Некрасов А. С., Синяк Ю. В., Топливно-энергетический комплекс (ТЭК), Большая
российская энциклопедия, Москва, 2017.

2.
Alter220.ru, АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ – [Электронный ресурс]. URL:
https://alter220.ru/news/alternativnye-istochniki-energii.html (дата обращения:
08.05.2020)

3.
Суслов К. В., Уколова Ев. В., Уколова Ек. В., Экономика и возобновляемые
источники энергии. Проблемы освоения минеральной базы Восточной Сибири: Сборник
научных трудов, с. 94-98. Вып. 15, Иркутск, 2015.

4.
Земков В. И., Возобновляемые источники энергии в АПК, учебное пособие,
Санкт-Петербург, 2014.

5.
Алексеенко С. В., Нетрадиционная энергетика, Большая российская энциклопедия,
Москва, 2017.

6.
Сибикин Ю.Д., Нетрадиционные и возобновляемые источники энергии, учебное
пособие, Москва, 2010

7.
Бубенчиков А.А., Нурахмет Е.Е., Молодых В.О., Руденко А.И., Солнечная энергия как
источник электрической энергии, Международный научно-исследовательский журнал –
[Электронный ресурс]. URL:
https://research-journal.org/technical/solnechnaya-energiya-kak-istochnik-elektricheskoj-energii/
(дата обращения: 08.05.2020)

8.
Серебряков Р.А., Доржиев С.С., Базаров Е.Г., Современное состояние, проблемы и
перспективы развития ветроэнергетики, научный журнал «Актуальные проблемы
гуманитарных и естественных наук», Москва, 2016.

9.
Говорушко С. М., Воздействие ветровых электростанций на окружающую среду,
научный журнал «Альтернативная энергетика и экология», Саров, 2011.

10.
Лукутин Б.В., Возобновляемые источники электроэнергии, учебное пособие, Томск,
2008

УДК 332.14

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10418

СИСТЕМА ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИИ И
США: ПРЕИМУЩЕСТВА И НЕДОСТАТКИ

HIGHER EDUCATION SYSTEM IN RUSSIA AND THE USA: ADVANTAGES AND DISADVANTAGES

Шигапова Дания Калимулловна, кандидат социологических наук, доцент, Казанский
государственный архитектурно-строительный университет, г.Казань

Сайфудинова Назиля Зарифовна, старший преподаватель, Казанский государственный
энергетический университет, г.Казань

Ветчинкина
Альбина Вячеславовна, Казанский
государственный энергетический университет, г.Казань

Shigapova Daniya
Kalimullovna, candidate of social Sciences, docent, Kazan state University of
architecture and civil engineering

Saifudinova Nazilya Zarifovna,
senior lecturer, Kazan
state power engineering University, Kazan

Vetchinkina Albina Vyacheslavovna, Kazan state power engineering University,
Kazan

Аннотация. Статья посвящена региональному
планированию в  сфере высшего
образования, так как она в последние десятилетия стала одним из основных
направлений развития ведущих стран мира. Основное внимание акцентируется на
сравнении  систем образования России и
США. Проанализированы методики преподавания, выбор специализации и уровни
образования. В данной статье рассмотрены основные проблемы функционирования
системы высшего образования, а также уделяется внимание понятию и сути
регионального планирования. На основании проведенного анализа выделены общие
рекомендации для усовершенствования образования в России.

Summary.
The article is devoted to regional planning in the
field of higher education, since in recent decades it has become one of the
main directions of development of the leading countries of the world. The main
focus is on comparing the education systems of Russia and the United States.
The methods of teaching, the choice of specialization and educational levels
are analyzed. This article discusses the main problems of the functioning of
the higher education system, and also focuses on the concept and essence of
regional planning. Based on the analysis, general recommendations for improving
education in Russia are highlighted.

Ключевые слова: региональное планирование, система
образования, высшее образование, образование США и России, специализация,
методика преподавания.

Keywords: regional planning, education system, higher
education, education in the USA and Russia, specialization, method of teaching.

На сегодняшний день важную долю
занимает концепция изучения региональных планов и программ. К главным
составляющим, характеризующим стратегию развития региона, относятся его миссия
и стратегическая цель, которые в дальнейшем обусловливают формирование
направлений развития, содержащих в себе определённые программы и проекты
развития территории [1].

Региональное
планирование – одна из форм государственного вмешательства в экономику в
целях смягчения наиболее острых региональных диспропорций и социальных
противоречий.

Оно
предназначено гарантировать единое и наиболее результативное
социально-экономическое формирование региона. Его цель заключается в
предоставлении информационного материала для выработки экономической и
социальной политики и принятия соответствующих управленческих решений.

Сейчас
одним из главных условий социально-экономического развития любой страны  считаются человеческие ресурсы, от которых
часто находятся в зависимости благосостояние государства [1]. В обстоятельствах
регулярно возрастающих требований на рынке труда все более остро проявляется
зависимость национальной экономики от человеческого потенциала, в связи с тем
образование становится одной из наиболее значимых сфер регионального
планирования [2].

Актуальность проблемы заключается в том, что в настоящее время составление плана развития регионов является важным фактором, позволяющим улучшить условия существования различных сфер общества, а в особенности это затрагивает систему образования, так как именно она позволяет формировать новые качества экономики и общества, от ее направленности и эффективности в значительной степени зависят перспективы прогрессивного развития человечества.

Рассмотрим систему высшего образования в России и для того, чтобы разработать рекомендации для ее усовершенствования, сравним  с США, так как там система высшего образования является интернациональным фаворитом в данной области за рубежом и самое большое число иностранных студентов получает образование именно в учебных заведениях Америки (табл.1).

Из таблицы видно, что  системы образования России и США сильно
отличаются в методике преподавания и выборе специализации, а уровни образования
на первый взгляд похожи. Но на самом деле они имеют значительные отличия, что и
будет рассмотрено далее.

Стоит подчеркнуть, что в США
колледжи и университеты не имеют принципиальной разницы. Отличие заключается в том,
что колледжи дают программу только бакалавриата, а университеты и институты
позволяют продолжить учебу в магистратуре и аспирантуре.

Можно назвать аналогом российских
ПТУ технические институты и муниципальные колледжи, которые служат первой
ступенью высшего образования, в случае если после их окончания студент
продолжит обучение в университете на программе бакалавриата. Как правило, колледжи в США
небольшие и имеют узкую направленность. Несмотря на то, что они менее известны,
качество образования в них очень высокое.

Поступить
в США на
бакалавриат можно сразу после того, как выпускник закончил школу и имеет на
руках аттестат о полном среднем образовании 
и результаты экзамена SAT (Академический оценочный тест). Также для
каждого выбранного университета абитуриенты пишут эссе. Бакалавриат делится на
профессиональный и академический. Академический бакалавриат предполагает
подготовку бакалавров наук и искусств. Профессиональный бакалавриат готовит
работников сферы бизнеса [6]. Причем выпускники, закончившие эту степень получают
минимальную специализацию. Это нужно для того, чтобы развить у студента широкий
кругозор и профессиональную мобильность. По окончании бакалавриата студент защищает диплом и получает
квалификацию бакалавр. Документ дает возможность студенту в дальнейшем устроится
на работу по профессии или поступить в магистратуру, чтобы продолжить обучение.

Следующей
ступенью после бакалавриата является магистратура. Приобретение степени
магистра может занимать до двух лет. Для поступления в магистратуру необходимо
иметь диплом бакалавра; при этом специальности бакалавриата и магистратуры не
обязательно должны совпадать.  Система
обучения похожа на бакалавриат, но сложность и интенсивность учебы значительно
выше. Возрастает и степень индивидуальности и самостоятельности обучения.

Имеется
два вида магистерских программ: профессиональная и академическая. Студенты
профессиональной магистратуры обретают помимо  теоретической части еще и широкую практическую
подготовку.  Для «академических»
магистров особая значимость в научных исследованиях. Обычно они продолжают
обучение в докторантуре.

Третья
ступень высшего образования предназначена для тех, кто хочет заниматься наукой.
На развитие этой отрасли (особенно в области медицины и биологии) в Америке
ежегодно тратится около 28% ВВП — больше, чем в любой другой стране мира. Многочисленные
изучения ведутся на базе институтов, учащиеся имеют все шансы свободно
пользоваться всeми вoзмoжнoстями универcитетских лaбoрaтoрий и нaучных цeнтрoв
для рaбoты нaд coбствeннoй диcceртaциeй.

В
российских техникумах и колледжах можно получить среднее профессиональное
образование, а высшее – только в вузах. Схема поступления в университет
аналогична американской, различие состоит лишь в том, что  выпускники сдают единый государственный
экзамен и не пишут эссе.

Разделение
степени бакалавра на прикладной и академический в России установлено не так
давно. Прикладной бакалавр изучает практику и освоение реальных навыков,
которые могут понадобиться ему в работе. Академический бакалавр подразумевает
упор на теоретическую сторону профессии, считается, что он нацелен на
дальнейшую научную деятельность.

Магистратура
в России является лишь промежуточным звеном между бакалавриатом и аспирантурой,
так как специализированное профессиональное образование студент получает уже на
бакалавриате.

Обучение в аспирантуре содержит
образовательную часть, педагогическую деятельность, практику,
научно-исследовательскую работу. Аспиранты выбирают научное направление, тему
исследования для своей диссертации. Обучение на очной форме длится не менее 3-х
лет, на заочной – не менее 4-х. Выдается диплом об окончании аспирантуры с
присвоением квалификации («Исследователь», «Преподаватель-исследователь»). Согласно
результатам защиты диссертации присваивается степень кандидата наук – первая
степень, официально подтверждающая статус ученого. Кандидаты наук допускаются к
соисканию степени доктора наук (второй степени, подтверждающей статус ученого),
присуждаемой по итогам защиты докторской диссертации.

Если уровни образования в США и
России похожи, то методика преподавания имеет различия.

В
США в учебном процессе значительную часть времени занимает самостоятельная
работа студента [3]. Теоретической части уделяется не более 20-30% времени
обучения дисциплине, при этом большая доля аудиторного времени уделяется
наработке практических навыков. 
Поощряются исследования и подготовка проектов. Обширно применяются
компьютерная и мультимедийная техника, интернет. Лекции проводятся в виде
дискуссии, к которой студенты заранее готовятся. Также у преподавателя есть
приемные часы, когда он может принять студентов и ответить на имеющиеся вопросы.

В
США студент после аудиторных занятий должен выполнять самостоятельные работы.
На каждом занятии проверяется их выполнение, ведется коллективный анализ
типичных ситуаций, во время которых студент имеет возможность уяснить наиболее
сложные вопросы по  данной теме [4].
Самостоятельная работа студентов также оценивается в баллах или процентах при
выставлении финальной оценки в конце учебного семестра. В итоговой оценке
учитываются практически все аспекты образовательного процесса в течение всего
семестра. Можно отметить, что экзаменационная оценка не  важна, успеваемость формируется из того,
насколько активно студент учился во время семестра.

В
российских вузах учебный процесс ориентирован на приобретение теоретических
знаний. Отечественная система высшего образования  в большей степени нацелена на очное обучение,
то есть на овладение фундаментальными научными основами, исходя из того, что
ценность прикладного знания исчезает, если оно утрачивает связь с
фундаментальными науками.

В
большинстве российских вузов лекция проходит в виде монолога: студент играет
пассивную роль, просто слушая и записывая слова преподавателя. Более активно
учащиеся могут показать себя на семинарах, где 
могут проходить обсуждение по теме дисциплины.

Итоговая
оценка экзамена имеет большое значение. Студент может освоить весь материал и
показать себя блестяще на сессии.

Принцип выбора
специализации в американских и российских вузах тоже значительно отличается.

Американские
абитуриенты подают документы не на какой-то определенный факультет, а в вуз.
Специализацию они  предпочитают выбрать
позже. Сделать выбор студентам помогает научный руководитель — это консультант,
который беседует со студентами и рекомендует им курсы, требуемые для их будущей
специальности, следит за успеваемостью и помогает формировать расписание [5].

В  университетах США имеется список модулей, в
числе которых имеются обязательные предметы и курсы на выбор самого студента.
Он не обязан выбирать специализацию, однако может подобрать ведущие дисциплины
[6]. Единственным условием является достаточное число заработанных «кредитов»,
которые учащийся приобретает за успешно изученные дисциплины.  Система
высшего образования в США направлена на профессиональную мобильность, чтобы
студент был способен выбрать  специальность после 1-2 годов обучения.

В
российских университетах студент не может выбрать ведущую дисциплину. Несмотря
на то, что выбор предметов более обширный, обучение в своей специализации, как
правило, начинается уже с 1-2 курса. Причем в российских вузах программа
обучения утверждена заранее. Студент не может выбирать дисциплины, так как они
являются обязательными, и время проведения занятий.

Теперь,
имея представления о системе высшего образования России и США, можно сравнить
их и дать рекомендации для ее улучшения.

Система высшего образования в США
обладает большей независимостью, чем в России. В любой момент студент может
поменять свою специализацию. Он имеет право выбирать любые курсы, что не
предусмотрено в России.

Кроме того, в США огромное время
уделяют научно-исследовательским работам. Часто они выполняются группами, что
способствует получению навыков работы в команде.

Однако в США установлена высокая
стоимость обучения, тогда как в России предусмотрены бюджетные места. У студентов США немного
обязательных предметов, большинство могут получить образование узкой
направленности, что не расширяет кругозор. С другой стороны, выбор профильных
предметов дает возможность учащимся экономить время и работать только над тем,
что вызывает у них интерес.

Для отечественной системы
образования, можно вывести следующие рекомендации:

1. Ориентировать систему высшего образования на получение
практических навыков.

2. Предоставить студентам выбор ведущих дисциплин.

3. Отсрочить выбор специализации до 3 курса.

Исходя из всего вышеописанного,
можно сделать вывод, нужно заострять интерес на необходимости совершенствования
системы высшего образования, чтобы  достигнуть уровня современных рыночных требований качества
предоставления государственных социальных услуг и переводу системы
государственного управления на уровень, соответствтующий нуждам современного
инновационно- ориентированного развития российской экономики [7]. Поэтому важно
принимать во  внимание опыт других стран,
чтобы создать наиболее оптимальный вариант развития образования в нашей стране.

Список использованных источников

1. Дергачев В. США на мировом рынке
качественного образования [Электрон. ресурс]. –
URL:http://dergachev.ru/Landscapes-of-life/USA/07.html.

2. Зайцева, Е. А. Сравнительный
анализ систем высшего образования в США, Великобритании и Российской Федерации
/ Е. А. Зайцева. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2015. — № 7
(87). — С. 416-419.

3. Кумарин В. Педагогика
стандартности или почему детям плохо в школе. Институт теории образования и
педагогики. – М., 1996.

4. Лашманкин В.Е. Региональное
стратегическое планирование // Известия УрГЭУ. – 2010. – № 6 (32). – С. 44-48.

5. Меркулова Ю.В. О СУЩНОСТИ
РЕГИОНАЛЬНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ //Успехи современного естествознания. – 2014. – №
11-3. – С. 117-122;

6. Павлова Н. А. Повышение качества
образования в высшей школе США: Проблемы и направления развития // Известия
высших учебных заведений. Поволжский регион. Педагогика. – № 3 (11).

7. Стомпель Е. М., Петелина Ю. Н.
Образование в США: учебно-методическое пособие. — Астрахань: Астраханский
государственный университет, Издательский дом «Астраханский университет», 2013.
С. 43.

УДК 658

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10417

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В АГРАРНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ И ЕГО ВЛИЯНИЕ НА ПОКАЗАТЕЛИ ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ

IMPROVING THE EFFICIENCY OF AGRICULTURAL PRODUCTION AND ITS IMPACT ON IMPORT SUBSTITUTION INDICATORS

Баянова
Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент,
доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь

Bayanova Olga Victorovna, candidate of economic Sciences, associate Professor,
associate Professor of accounting and Finance Department  FSBEI HE Perm SATU, c. Perm

Аннотация.
В
научной статье представлена методика и результаты эконометрического
исследования влияния факторов на объемы производства овощей в Российской
Федерации. Цель исследования – определить влияние факторов, оказывающих влияние
на изменение объемов производства овощей. Методом проведения исследования
является множественная регрессия и корреляция: определены коэффициенты
множественной корреляции, показана матрица коэффициентов, построена
двухфакторная модель, определено регрессионное значение результативного
признака, проведена верификация результатов исследования с помощью ошибки
аппроксимации. Вывод – выявлена обратная и тесная связь между результативным
признаком и посевной площадью, а также между посевной площадью и энерговооруженностью
труда; выявлена прямая тесная связь между объемами производства овощей и
энерговооруженностью труда в сельском хозяйстве; среднее значение ошибки
аппроксимации свидетельствует об отличном подборе модели к исходным данным.

Summary. The
scientific article presents the methodology and results of the econometric
study of the influence of factors on the production volumes of vegetables in
the Russian Federation. The aim of the study is to determine the influence of
factors affecting the change in vegetable production volumes. Method of investigation is multiple regression and
correlation: coefficients of multiple correlation are determined, matrix of
coefficients is shown, two-factor model is built, regression value of effective
characteristic is determined, results of investigation are verified with the
help of approximation error. Conclusion –
there is a reverse and close connection between the effective sign and the
sowing area, as well as between the sowing area and the energy armament of
labor; There is a direct close link between the production of vegetables and
the energy use of agricultural labour; The average value of the approximation
error indicates that the model is well matched to the source data.

Ключевые
слова: сельское хозяйство; производство овощей; множественная
регрессия и корреляция; ошибка аппроксимации.

Keyword: agriculture; production of vegetables; multiple
regression and correlation; approximation error.

Введение

Производство овощей
является важным средством обеспечения кормовой базы для отрасли животноводства,
поэтому находится в приоритете программы развития сельского хозяйства и
обеспечения продовольственной безопасности страны. Поэтому исследование
факторов, оказывающих влияние на изменение объемов производства овощей,
является актуальным.

Моделирование процессов,
способных обеспечить рост производства продукции аграрного производства, а
также выявление резервов являются актуальными в научной среде. В дискуссиях по
обеспечению роста продукции аграрного производства принимали участие многие
отечественные и зарубежные ученые-экономисты: представили итоги математического
моделирования перспектив устойчивого развития сельскохозяйственных регионов
Украины Tymosenko
M.
и Golovach
K.
[6]; вскрыли возможности и обратили внимание на угрозы программы Общей аграрной
политики ЕС и связь с функционированием сельскохозяйственных предприятий
Болгарии К. Kaneva
[4];
акцентировали внимание на угрозах продовольственной безопасности  Белоруссии в современных глобальных
национальных аспектах N.V. Kireyenka и
S.A. Kondratenko  [5]; проблемы развития
сельскохозяйственного производства в современных условиях показали Сивак Е.Е.,
Волкова С.Н. и Герасимова В.В. [1]; провел анализ на основе теории систем и
выявил проблемы функционирования сельскохозяйственного производства Смагин Б.И.
[2]; показала пути оптимизации факторов эффективного сельскохозяйственного
производства в условиях многоукладной аграрной экономики Фролова О.А. [3].

Таким образом, исследование
рычагов и резервов повышения эффективности деятельности в аграрном производстве
являются актуальными исследованиями среди отечественных и зарубежных публикаций.

Материалы и методы исследования

Проведем исследование показателей, которые характеризуют импортозамещение и эффективность экономики Российской Федерации. На информационном этапе эконометрического исследования используем данные сайта Росстата Российской Федерации (таблица 1).

Статистические данные
используем для определения результативного признака и факторов:

y
– результативный
признак: производство овощей;

х₁ –фактор: посевная площадь;

х₂ –фактор: энерговооруженность труда в сельскохозяйственных
организациях.

Произведем расчет коэффициента множественной корреляции. Для того, чтобы определить значения числителя и знаменателя в формулах расчета коэффициента множественной корреляции составим рабочую таблицу (таблица 2).

Рассчитаем коэффициент корреляции для выявления тесноты связи между результативным признаком и первым фактором:

Значение коэффициента
множественной корреляции между результативным признаком и первым фактором
показало тесную, но обратную связь между производством овощей и посевной
площадью.

На следующем этапе рассчитаем коэффициент множественной корреляции для выявления тесноты связи между результативным признаком и вторым фактором:

Значение коэффициента
множественной корреляции между результативным признаком и вторым фактором
показало прямую и тесную связь между производством овощей и энерговооруженностью.

Далее произведем расчет коэффициента множественной корреляции по выяснению тесноты связи между факторами, оказывающими влияние на результативный признак:

Полученное значение
коэффициента множественной корреляции показало обратную и при этом тесную связь
между посевной площадью и энерговооруженностью.

Результаты исследования

Сгруппируем коэффициенты множественной корреляции в форме матрицы (таблица 3).

В завершение исследования произведем расчет совокупного коэффициента корреляции по определению тесноты связи между результативным признаком и факторами:

Проведем регрессионный анализ методом множественной регрессии и корреляции. Модель множественной регрессии с использованием двух факторов имеет вид:

где a – свободный член уравнения,

b₁
и b₂
– коэффициенты уравнения множественной регрессии (параметры уравнения
регрессии), показывающие, на сколько единиц в среднем изменится результативный
признак при изменении фактора на одну единицу.

Решим систему уравнений для определения параметров уравнения множественной регрессии:

Исходные данные для
решения системы уравнений представлены в таблице 2.

Далее подставим в систему уравнений данные вспомогательной таблицы:

Для определения параметров уравнения множественной регрессии используем метод Гаусса. По результатам расчета получаем значения параметров:

Сделаем проверку по каждому году исследования:

На этапе верификации произведем расчет ошибки аппроксимации (таблица 4).

Среднее
значение ошибки аппроксимации, равное 1,2 %, свидетельствует об отличном
подборе модели к исходным данным.

Выводы

Совокупный коэффициент
множественной корреляции подтверждает наличие тесной связи между производством
овощей, посевной площадью и энерговооруженностью. Существенное влияние на
значение совокупного коэффициента множественной корреляции оказала обратная и тесная
связь между производством овощей и посевной площадью, а также обратная тесная
связь между посевной площадью и энерговооруженностью.

Значения параметров
модели множественной регрессии позволили определить регрессионное значение
результативного признака. Расчет ошибки аппроксимации показал, что
регрессионные значения объема производства овощей отличаются от фактических в
среднем на 1,2 %.

Литература

1. Сивак Е.Е. и др.
Перспективы развития сельскохозяйственного производства в современных условиях/
Сивак Е.Е., Волкова С.Н., Герасимова В.В.. – Курск, 2017. – 190 с.

2. Смагин Б.И. Анализ
функционирования сельскохозяйственного производства на основе теории систем//
Развитие сельскохозяйственной кооперации/ Мичуринский государственный аграрный
университет. – г. Мичуринск, 2016. – № 10. – С. 104 – 108.

3. Фролова О.А.
Оптимизации факторов эффективного сельскохозяйственного производства в условиях
многоукладной аграрной экономики  //
Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Аграрный потенциал в
системе продовольственного обеспечения: теория и практика», 21-22 июня 2016 г./
Ульяновская ГСХА. – Ульяновск , 2016. – Ч.1 
– С. 272 – 276.

4. Kaneva K. Challenges to agricultural holdings: CAP 2015 – 2020 // Икон. Упр.селск.Стоп. – 2014. – Vol.59, № 3. – P.17 – 27.

5. Kireyenka N.V., Kondratenko S.A. Food security of the Republic of
Belarus: global and national aspects // Весш. Нац. акад. навук Беларусi Сер. аграр. навук. – 2015. – № 4. – Р. 5-16.

6. Tymoseenko M., Golovach K. Modeling of the prospects for sustainable
development of agricultural territories by the Bayesian networks // Management
Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development. – 2018.
Vol. 40, – № 2. – Р. 263-273.

Reference

1. Sivak E. E. et al. Prospects for the development of agricultural
production in modern conditions/ Sivak E. E., Volkova S. N., Gerasimova V.
V.-Kursk, 2017. – 190 p.

2. Smagin B. I. Analysis of agricultural production functioning on the
basis of systems theory// Development of agricultural cooperation / Michurinsk
state agrarian University. – Michurinsk, 2016. – № 10. – Pp. 104-108.

3. Frolova O. A. Optimization of factors of effective agricultural
production in the conditions of multi-layered agrarian economy / / Materials of
the all-Russian scientific and practical conference “Agricultural
potential in the food supply system: theory and practice”, June 21-22,
2016/ Ulyanovsk state agricultural Academy – – Ulyanovsk, 2016. – Part 1-P.
272-276.

4. Kaneva K. Challenges to agricultural holdings: CAP 2015 – 2020 // Икон. Упр.селск.Стоп. – 2014. – Vol.59, № 3. – P.17 – 27.

5. Kireyenka N.V., Kondratenko S.A. Food security of the Republic of
Belarus: global and national aspects // Весш. Нац. акад. навук Беларусi Сер. аграр. навук. – 2015. – № 4. – Р. 5-16.

6. Tymoseenko M., Golovach K. Modeling of the prospects for sustainable
development of agricultural territories by the Bayesian networks // Management
Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development. – 2018.
Vol. 40, – № 2. – Р. 263-273.

УДК 658

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10416

К ВОПРОСУ О ПОВЫШЕНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ АГРАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА

ON IMPROVING THE EFFICIENCY OF AGRICULTURAL PRODUCTION

Баянова
Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент,
доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь

Bayanova Olga Victorovna, candidate of economic Sciences, associate Professor,
associate Professor of accounting and Finance Department  FSBEI
HE Perm SATU, c. Perm

Аннотация.
В
научной статье проведено эконометрическое исследование по выявлению зависимости
показателей энерговооруженности труда в сельскохозяйственных организациях
и  производства продукции птицеводства:
представлены методика анализа и результаты исследования. Цель исследования –
представить методику анализа и выявить наличие (отсутствие) зависимости
показателей средней яйценоскости одной курицы-несушки и энерговооруженности
труда в сельскохозяйственных организациях. Метод проведения анализа – регрессионный
и корреляционный анализ (парная регрессия и корреляция), расчет ошибки
аппроксимации, выдвижение (опровержение) нулевой гипотезы, построение
доверительного интервала; область применения результатов – сельское хозяйство.
Вывод – выявлена слабая связь между экономическими показателями,
свидетельствующая о том, что рост
энерговооруженности труда не во всех случаях приводит к росту средней
яйценоскости одной курицы-несушки; слабое влияние на результативный признак
выбранного фактора подтверждает значение коэффициента детерминации,
свидетельствующее об охвате вариации фактором результативного признака всего на
13%; значение параметра а
статистически значимо, по параметру а
отвергнута нулевая гипотеза.

Summary. In the scientific article, an econometric study was carried out to identify the dependence of the indicators of energy capacity of work in agricultural organizations and the production of poultry products: the methodology of analysis and the results of the study are presented. The purpose of the study is to present the methodology of analysis and to identify the presence (absence) of dependence of indicators of average egg content of one non-carrying chicken and energy-armed labor in agricultural organizations. Analysis method – regression and correlation analysis (pair regression and correlation), calculation of approximation error, extension (refutation) of zero hypothesis, construction of confidence interval; The scope of the results is agriculture. Conclusion – the weak communication between economic indicators demonstrating that growth of installed power per employee of work not in all cases leads to growth of an average yaytsenoskost of one chicken layer is revealed; weak influence on productive sign of the chosen factor confirms the value of coefficient of determination demonstrating coverage of a variation a factor of productive sign for only 13%; the value of parameter and is significant, in parameter and the null hypothesis is rejected.

Ключевые
слова: сельское хозяйство; энерговооруженность труда; парная
регрессия и корреляция; доверительный интервал.

Keyword: agriculture; installed power per employee of work;
pair regression and correlation; confidential interval.

Введение

Энерговооруженность
труда в птицеводстве на практике нередко выше по сравнению с другими отраслями
аграрного производства. Однако имеются и другие объективные факторы,
оказывающие существенное влияние на повышение яйценоскости куриц-несушек.
Поэтому, проведение анализа зависимости 
средней яйценоскости одной курицы-несушки от уровня энерговооруженности
труда в сельскохозяйственных организациях является актуальным.

Проблемы обеспечения
роста объемов производства продукции птицеводства являются дискуссионными среди
многих отечественных и зарубежных 
ученых-экономистов: дал оценку современного состояния аграрного сектора
в России в условиях санкций К.Г. Бондин [2]; выявили проблемы обеспечения
продовольственной безопасности в Мексике D. Magana-Lemus, A. Ishdorj, C.R. Rosson и J. Lara-Alvares  [4]; дали оценку
эффективности реализации целевых программ развития АПК региона Асриянц К.Г. и
Багавудинова К.Б. [1]; обратила внимание на приоритетные направления реализации
государственной программы развития АПК в Тюменской области Зубарева И.Ю. [3]; вскрыли
рычаги увеличения производственного потенциала АПК Сербии Savic L., Boskovic G. и Micic V. [5]; провели анализ индексов
сравнительного преимущества конкурентоспособности сельского хозяйства Вьетнама Viet Van Hoang, Khai Tien Tran и Binh Van Tu  [6]. Таким образом,
проблемы обеспечения роста производства продукции в аграрном производстве
являются актуальными в отечественной и зарубежной научной литературе.

Материалы и методы исследования

Считаем важным провести исследование с применением методов статистики зависимости показателей, которые характеризуют эффективность экономики Российской Федерации. По данным Росстата Российской Федерации к таким показателям относятся: энерговооруженность труда в сельскохозяйственных организациях (энергетические мощности в расчете на 1 работника) и средняя яйценоскость 1 курицы-несушки (таблица 1).

Вначале выявим результативный
признак и фактор:

• средняя яйценоскость 1 курицы-несушки – результативный признак;
• энерговооруженность труда в сельскохозяйственных организациях – фактор.

В рабочей таблице (таблица 2) произведем расчет регрессионного значения результативного признака (средняя яйценоскость 1 курицы-несушки).

На этапе верификации произведем расчет ошибки аппроксимации (таблица 3).

Расчет ошибки аппроксимации производится по формуле:

Среднее значение ошибки
аппроксимации составило 0,6 %, что свидетельствует об отличном подборе модели к
исходным данным.

Выдвигаем гипотезу H₀ о статистически
незначимыхотличиях от нуля значений
показателей: a = b
= r_xy
=
0.

При t_табл
=
2,57 для числа степеней свободы  df
= n
– 2 = 7 – 2 = 5, α = 0,05
(погрешность 5%).

Определим случайную ошибку параметра m_a, используя формулы:

Рабочая таблица для определения ошибки параметра m_a  (таблица 4).

Определим значение среднеквадратического отклонения фактора (таблица 5).

Далее определим случайную ошибку параметра m_b:

После этого определим случайную ошибку параметра m_r:

Для того. чтобы определить значение числителя в формуле необходимо рассчитать коэффициент детерминации. Коэффициент детерминации равен квадрату коэффициента корреляции. Расчет коэффициента корреляции произведем по формуле:

Определим среднеквадратическое отклонение результативного признака (таблица 6).

Значение коэффициент корреляции
свидетельствует о наличии слабой связи между результативным признаком и
фактором.

Тогда коэффициент детерминации составит:

R² = 0,130

Коэффициент детерминации показывает вариацию результативного признака, объясняемую фактором.

В завершение произведем вычисление значения t- критерия Стьюдента:

Табличное значение на 95-и
процентном уровне значимости (α = 0,05) при числе степеней свободы равное 5 (n – 2) t_табл = 2,57.

По параметру a фактическое
значениеt–статистики превышают
табличное значение. По параметруb
  и коэффициенту корреляции фактическое значениеt–статистики не превышает
табличное значение.

Результаты исследования

Определим предельную
ошибку для каждого параметра:

∆a = T табл · m_a =
2,57 · 291,764 = 749,833;

∆b
= T
табл · m_b =
2,57 * 0,212 = 0,545.

Доверительный интервал
по параметру а:

γ_a  = a ± ∆a = 291,764
± 749,833;

γ_a
min  = 291,764 – 749,833 = -458,069;

γ_a
max  = 291,764 + 749,833 = 1041,597.

Доверительный интервал
по параметру b:

γ_b 
= b
± ∆b = 0,212
± 0,545;

γ_{b min}  = 0,212 – 0,545 = -0,333;

γ_{b max}  = 0,212 + 0,545 = 0,757.

Нулевая гипотеза нашла
свое подтверждение по параметру b
и
коэффициенту корреляции. Значения параметра
 b
и
коэффициента корреляции стремятся к нулевой отметке.

Выводы

Таким образом, рост средней яйценоскости 1 курицы-несушки только  на 13 % сопряжен с ростом энерговооруженности, а на долю неучтенных в модели факторов
приходится (1 – 0,13) 87 %.

Анализ верхней и нижней
границ (γ_a
max  иγ_{a min} ; γ_{b max}  и γ_{b min}) доверительных
интервалов свидетельствует о том, что с вероятностью 0,95 (p = 1
– α):
значениепараметровa
и  b статистически
не значимо,  и, находясь в указанных границах, принимают
нулевые значения.

Литература

1. Асриянц К.Г.,
Багавудинова К.Б. Оценка эффективности реализации целевых программ развития АПК
региона // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2016. – № 12. – С.
39 – 48.

2. Бондин К.Г. Аграрный
сектор в России в условиях санкций: некоторые общие и частные оценки //
Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2016. – № 3. –
С. 14 – 22.

3. Зубарева Ю.В.
Приоритетные направления реализации государственной программы развития АПК в
Тюменской области // Агропродовольственная политика России. – 2016. – № 11. –
С. 10 – 12.

4. Determinants of household food insecurity in Mexico / Magana-Lemus D.,
Ishdorj A., Rosson C.R., Lara-Alvares J. // Agricultural and Food Economics. –
2016. – Vol.4. – P.4 – 10.

5. Savic L. и
др. Serbian agro-industry-potentials and perspectives/
Savic L., Boskovic G., Micic V. // Economics of Agriculture. – 2016. Vol. 63, –
№ 1. – Р. 107-122.

6. Viet  Van Hoang и др. Assessing the Agricultural Competitive Advantage bu
the RTA index: A Case Study in Vietnam / Viet Van Hoand, Khai Tien Tran, Binh
Van Tu // Agris On-line Papers in Economics and Informatics. – 2017. – № 3. – Р. 15-26.

Reference

1. Asriyants K. G., K. B. Bagaudinova assessment of the effectiveness of
implementation of targeted programs of agricultural development of the region
// Regional problems of transformation of the economy. – 2016. – No. 12. – P.
39 – 48.

2. Bondin K. G. the Agricultural sector in Russia under sanctions: some
General and private assessments // Economics of agricultural and processing enterprises.
– 2016. – No. 3. – P. 14-22.

3. Zubareva Priority directions of implementing the state program of
agricultural development in Tyumen region // agricultural and food policy of
Russia. – 2016. – No. 11. – S. 10 – 12.

4. Determinants of household food insecurity in Mexico / Magana-Lemus D.,
Ishdorj A., Rosson C.R., Lara-Alvares J. // Agricultural and Food Economics. –
2016. – Vol.4. – P.4 – 10.

5. Savic L. и
др. Serbian agro-industry-potentials and perspectives/
Savic L., Boskovic G., Micic V. // Economics of Agriculture. – 2016. Vol. 63, –
№ 1. – Р. 107-122.

6. Viet  Van Hoang и др. Assessing the Agricultural Competitive Advantage bu
the RTA index: A Case Study in Vietnam / Viet Van Hoand, Khai Tien Tran, Binh
Van Tu // Agris On-line Papers in Economics and Informatics. – 2017. – № 3. – Р. 15-26.

УДК 658

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10415

АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ЭНЕРГОВООРУЖЕННОСТИ НА ОБЪЕМЫ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ

ANALYSIS OF POWER SUPPLY IMPACT ON AGRICULTURAL PRODUCTION VOLUMES

Баянова
Ольга Викторовна, кандидат экономических наук, доцент,
доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь

Bayanova Olga Victorovna, candidate of economic Sciences, associate Professor,
associate Professor of accounting and Finance Department  FSBEI
HE Perm SATU, c. Perm

Аннотация.
В
научной статье проведено эконометрическое исследование зависимости
экономических показателей деятельности в аграрном производстве (показатели
эффективности экономики и импортозамещения): представлены методика анализа и
результаты исследования. Цель исследования – представить методику анализа и
выявить наличие (отсутствие) зависимости показателей энерговооруженности труда
и надоя молока на одну корову. Метод проведения анализа – регрессионный и корреляционный
анализ (парная регрессия и корреляция), расчет ошибки аппроксимации, выдвижение
(опровержение) нулевой гипотезы, построение доверительного интервала; область
применения результатов – сельское хозяйство. Вывод – показана прямая и тесная
связь между экономическими показателями, которая свидетельствует о том, что рост энерговооруженности
труда в сельскохозяйственных организациях способен обеспечить рост надоя молока
на 1 корову; влияние на результативный признак выбранного фактора подтверждает
значение коэффициента детерминации, свидетельствующее об охвате вариации
фактором результативного признака на 71,4 %; отвергнута нулевая гипотеза по
коэффициенту корреляции; отличный подбор модели к исходным данным подтверждает
среднее значение ошибки аппроксимации, равное 4,2 %.

Summary. In the
scientific article the econometric research of dependence of economic
indicators of activity in agrarian production (indicators of efficiency of economy
and import substitution) is conducted: the technique of the analysis and
results of a research are presented. The research objective is to present a
technique of the analysis and to reveal existence (absence) of dependence of
indicators of installed power per employee of work and milk yield of milk on
one cow. Method of carrying out the analysis – the regression
and correlation analysis (pair regression and correlation), calculation of an
error of approximation, promotion (denial) of a null hypothesis, creation of a
confidential interval; scope of results – agriculture. Conclusion
– shows a direct and close relationship between economic indicators, which
shows that the growth of energy-intensive labor in agricultural organizations
can ensure the growth of milk on a 1 cow; Influence of the selected factor on
the effective characteristic confirms the value of the determination factor,
which indicates the variation of the effective characteristic factor by 71.4%;
The zero correlation coefficient hypothesis was rejected; Excellent model
matching to the source data confirms the average approximation error value of
4.2%.

Ключевые
слова: сельское хозяйство; энерговооруженность труда; надой
молока на одну корову; парная регрессия и корреляция; нулевая гипотеза.

Keyword: agriculture; installed power per employee of work; putting
milk on one cow; paired regression and correlation; null hypothesis.

Введение

Уровень механизации и
автоматизации труда в аграрном производстве оказывает существенное влияние на
объемы производства сельскохозяйственной продукции, в том числе и продукции
животноводства. Обеспечение работников современными средствами труда является
важной задачей сельскохозяйственной отрасли. Поэтому, проведение исследования
по выявлению зависимости показателей эффективности экономики
(энерговооруженность труда в сельскохозяйственных организациях) и
импортозамещения (надой молока на одну корову) являются актуальными.

Проблемы обеспечения
роста эффективности экономики и импортозамещения являются дискуссионными среди
многих отечественных и зарубежных 
ученых-экономистов: исследовали динамику развития сельского хозяйства
России с помощью статистических методов В.М. Баутин и Ю.Н. Романцева [1]; дал
оценку современного состояния аграрного сектора в России в условиях санкций
К.Г. Бондин [2]; практику регионов в разработке и реализации стратегических
программ представил Московский Н.В. [3]; потенциальные возможности АПК и
перспективы его развития в Сербии показали в своей статье Milanovic M.R., Stefanovic S. и Dimitrijevic B. [5]; исследовали степень
доступности данных для проведения анализа уровня развития аграрного сектора
Чехии Jarolimek
J.
и Martinec
R.
[4]; провели сравнение влияния факторов производства в сельском хозяйстве стран
Центральной и Восточной Европы Zaharsky
T.,
Pokrivcak
J.
[6]. Таким образом, проблемы обеспечения роста эффективности экономики и
импортозамещения сельскохозяйственной продукции являются актуальными в
отечественной научной среде и на международном уровне.

Материалы и методы исследования

Проведем эконометрическое исследование зависимости показателей, характеризующих эффективность экономики Российской Федерации. Рассмотрим зависимость надоя молока на 1 корову от изменения энерговооруженности труда в сельскохозяйственных организациях (энергетические мощности в расчете на 1 работника). Данные для проведения анализа получены на сайте Росстата Российской Федерации (таблица 1).

Перед проведением
исследования требуется определиться с результативным признаком и фактором:

• надой молока на 1 корову – результативный признак;
• энерговооруженность труда в сельскохозяйственных организациях – фактор.

Составим вспомогательную таблицу (таблица 2) по определению регрессионного значения результативного признака (надой молока на 1 корову).

Уравнение регрессии имеет вид: 

На этапе верификации произведем расчет ошибки аппроксимации (таблица 3).

Расчет ошибки аппроксимации производится по формуле:

Размер средней ошибки
аппроксимации составил 4,2%, что свидетельствует об отличном подборе модели к
исходным данным.

Выдвигаем гипотезу H₀ о статистически
незначимыхотличиях от нуля значений
показателей: a = b
= r_xy
=
0.

При t_табл
=
2,57 для числа степеней свободы  df
= n
– 2 = 7 – 2 = 5, α = 0,05
(погрешность 5%).

Определим случайную ошибку параметра m_a, используя формулы:

Составим вспомогательную таблицу для определения ошибки параметра m_a  (таблица 4).

Произведем расчет среднеквадратического отклонения фактора (таблица 5).

Далее определим случайную ошибку параметра m_b:

Затем определим случайную ошибку параметра m_r:

Для определения значения числителя формулы необходимо рассчитать коэффициент детерминации. Коэффициент детерминации равен квадрату коэффициента корреляции. Расчет коэффициента корреляции производится по формуле:

Произведем расчет среднеквадратического отклонения результативного признака (таблица 6).

Значение коэффициент корреляции
свидетельствует о наличии тесной связи между результативным признаком и
фактором.

Тогда коэффициент детерминации составит:

R² = 0,714

Коэффициент детерминации показывает вариацию результативного признака, объясняемую фактором.

В завершение произведем вычисление значения t- критерия Стьюдента:

Табличное значение на девяносто
пяти процентном уровне значимости (α = 0,05) при числе степеней свободы равное 5
(n
– 2) t_табл = 2,57.

По параметрам a иb
 фактические значенияt–статистики
не превышают табличное значение. По коэффициенту корреляции фактическое значениеt–статистики превышает
табличное значение.

Результаты исследования

Определим предельную
ошибку для каждого параметра:

∆a = T табл · m_a =
2,57 · 1,86 = 4,78;

∆b
= T
табл · m_b =
2,57 * 1,378 = 3,54.

Доверительный интервал
по параметру а:

γ_a  = a ± ∆a = -36,62
± 4,78;

γ_a
min  = -36,62 – 4,78 = – 41,4;

γ_a
max  = -36,62 + 4,78 = -31,84.

Доверительный интервал
по параметру b:

γ_b 
= b
± ∆b = 1,177
± 3,54;

γ_{b min}  = 1,177 – 3,54 = -2,363;

γ_{b max}  = 1,177 + 3,54 = 4,717.

Нулевая гипотеза: по
параметру a подтверждается;
по параметру b  подтверждается; по
коэффициенту корреляции отклоняется. Значения параметров a и  b
стремятся к нулевой отметке, а значение
коэффициента корреляции отклоняется от нулевой отметки и статистически значимо.

Выводы

Таким образом, увеличение надоя молока на 1 корову на 71,4 % сопряжено с
ростом энерговооруженности, а на долю
неучтенных в модели факторов приходится (1 – 0,714) 28,6 %.

Анализ верхней и нижней
границ (γ_a
max  иγ_{a min} ; γ_{b max}  и γ_{b min}) доверительных
интервалов свидетельствует о том, что с вероятностью 0,95 (p = 1
– α):
значениепараметровa
и  b статистически
не значимо, а значение коэффициента
корреляции, находясь в указанных
границах, не принимает нулевых значений и существенно отличаются от нуля.

Литература

1. Баутин В.М.,
Романцева Ю.Н. Статистический анализ динамики развития сельского хозяйства
России в постсоветский период // Экономика сельского хозяйства России. – 2016.
– № 6. – С. 26 – 32.

2. Бондаренко Л.В.
Импортозамещение глазами экспертов и жителей села // Экономика
сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2016. – № 1. – С. 45 –
49.

3. Московский Н.В.
Региональная практика разработки и реализации стратегических программ  // Агропродовольственная политика России. –
2016. – № 9. – С. 26 – 29.

4. Jarolimek J., Martinec R. Fnalysis of open data availability in Czech
Republic agrarian sector // Agris On-line Papers in Economics and Informatics.
– 2016. – № 3. – P.57 – 67.

5. Milanovic M.R. Agrarian potentials in the reindustrialization of
Serbia – import of inputs and the opportunity costs of development // Economics
of Agriculture. – 2016. Vol. 63, – № 1. – Р. 143-158.

6. Zahorsky T., Pokrivcal J. Assessment of the agricultural performance
in Central and Eastern European countries // Agris On-line Papers in Economics
and Informatics. – 2017. – № 1. – P.113 – 123.

Reference

1. Bautin V. M., Romantseva Yu. N. Statistical analysis of the dynamics
of Russian agriculture development in the post-Soviet period // Economics of
agriculture in Russia. – 2016. – No. 6. – P. 26-32.4.

2. Bondarenko L. V. Import Substitution through the eyes of experts and
villagers // Economics of agricultural and processing enterprises. – 2016. –
No. 1. – P. 45 – 49.

3. Moscow N. In. Regional practice development and implementation of
strategic programs // agricultural and food policy of Russia. – 2016. No. 9. –
S. 26 – 29.

4. Jarolimek J., Martinec R. Fnalysis of open data availability in Czech
Republic agrarian sector // Agris On-line Papers in Economics and Informatics.
– 2016. – № 3. – P.57 – 67.

5. Milanovic M.R. Agrarian potentials in the reindustrialization of
Serbia – import of inputs and the opportunity costs of development // Economics
of Agriculture. – 2016. Vol. 63, – № 1. – Р. 143-158.

6. Zahorsky T., Pokrivcal J. Assessment of the agricultural performance
in Central and Eastern European countries // Agris On-line Papers in Economics
and Informatics. – 2017. – № 1. – P.113 – 123.

УДК 331.103.2

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10414

НАУЧНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ТРУДА
И КОНЦЕПЦИИ LEAN–МЕНЕДЖМЕНТА

SCIENTIFIC ORGANIZATION OF LABOR AND CONCEPT OF LEAN MANAGEMENT

Ядранский Д.Н., доктор экономических наук, доктор социологических наук, профессор кафедры экономики труда и управления персоналом, Уральский государственный экономический университет.

Yadranskii D.N., jadransky@yandex.ru

Аннотация. В статье рассмотрен ряд проблем современного
lean-менеджмента. Так, установлено, что в данной сфере отсутствует  русскоязычная терминология. Научная
организации труда (НОТ), которая разрабатывалась как научное направление и
содержит в себе совокупность научно обоснованных концепций повышения
эффективности организации производства в современной практике, почти не
используется. Практика lean-менеджмента, наоборот, находит применение на
отечественных предприятиях, не имея достаточной научной методологии, а представлена
отдельными концепциями, используемыми в частных случаях. Целью статьи, является
совершенствование теоретических основ отечественной практики использования
западных концепций к совершенствованию процесса организации производства и
практических наработок в области lean-менеджмента.

В результате проведенного исследования предложено более
корректно использовать категорию «методология» в описании процессов и процедур
по повышению эффективности организации производства. Применительно к системе
повышения эффективности организации производства использовать термин
«концепция».Установлено,
что на сегодняшний день существует определенная эволюция концепций
совершенствования организации производства. Отдельные
инструментальные подходы к решению задач, направленных на повышение
эффективности организации производства названы нами «основная точка зрения» и
«руководящая идея». В рамках анализа эволюционных подходов предложено
рассматривать три этапа формирования данной концепции: фордизм, постфордизм и
неофордизм. К последнему относятся разработки и инструменты современного этапа
развития организации производства, в том числе и на отечественных предприятиях.

Summary. The article
discusses a number of problems of modern lean management. So, it was
established that in this area there is no Russian-language terminology. The
scientific organization of labor (NOT), which was developed as a scientific
direction and contains a set of scientifically based concepts for improving the
efficiency of production organization in modern practice, is almost never used.
The practice of lean-management, on the contrary, finds application in domestic
enterprises, not having a sufficient scientific methodology, but is represented
by individual concepts used in particular cases. The aim of the article is to
improve the theoretical foundations of domestic practice of using Western
concepts to improve the process of organizing production and practical
experience in the field of lean management.

As a result of the study, it
was proposed to more correctly use the category “methodology” in the
description of processes and procedures to improve the efficiency of production
organization. As applied to the system for increasing the efficiency of
production organization, use the term “concept.” It has been established that
today there is a certain evolution of concepts for improving the organization
of production. Separate instrumental approaches to solving problems aimed at
increasing the efficiency of the organization of production were called by us
“the main point of view” and “guiding idea”. As part of the analysis of
evolutionary approaches, it is proposed to consider three stages of the
formation of this concept: Fordism, postfordism and neo -fordism. The latter
includes the development and tools of the modern stage of development of the
organization of production, including at domestic enterprises.

Ключевые слова: концепция,
методология, QRM, TPS, WSM, эффективность, организация производства,
совершенствование.

Keywords: concept,
methodology, QRM, TPS, WSM, efficiency, organization of production, improvement.

Современная
управленческая наука ориентирована в большей мере на адаптацию западных
концепций менеджмента к условиям российских предприятий. Отдавая должное
практическому значению указанных концепций, а также их широкой апробации в
различных сферах (в том числе и на отечественных предприятиях), считаем
необходимым показать, что потенциал отечественной научной организации труда
(НОТ), остается не в полной мере раскрытым.

Изучив
инструментальные и экономические возможности, которые создает lean-менеджмент,
мы считаем, что в практике хозяйствующих субъектов существуют различные
направления, которые часто называют «методологии». В рамках концепции
lean-менеджмента, в российской практике имеется достаточно большой опыт их
внедрения, при том, что научно-методического осмысления  в российском научном дискурсе недостаточно.
Отсутствует, по сути, русскоязычная терминология. Научная организации труда
(НОТ) в свое время наоборот, получила широкое научное обоснование, но в
практике как целостная методология практически не реализовывалась. На основании
указанного, можно сформулировать цель данной статьи, которая заключается в
интеграции теоретических основ современных подходов к совершенствованию процесса
организации производства и практических наработок в области lean-менеджмента.

Говоря
об отечественной организационной науке, мы предлагаем рассматривать два этапа:
довоенный, который представлял собой  
модернизацию тейлоровской системы «научного выдавливания пота», и второй
этап 60-80 годов, который по сути, крайне близок к современному
lean-менеджменту. Эффективность первого этапа позволила обеспечивать прирост
промышленного производства до 40% в год [1]. Эффективность второго,
обеспечивала прирост промышленного производства в районе
5-6% в год [1].По
результатам исследования самого автора и ряда других ученых [2], вопросы
второго этапа НОТ на советских предприятиях были крайне формализированы, и
прикладного значения практически не имели.

Основная
причина такой ситуации заключалась в отсутствии стержневой цели внедрения
результатов НОТ, а также достаточно общий характер рекомендаций, который давал
большое творческое поле для специалистов занимавшихся этим направлением.
Поскольку высшее руководство предприятий было занято «битвой за план», а
полномочия самих специалистов в области НОТ были достаточно ограниченные –
данная модель совершенствования организации производства была сведена
преимущественно к отчетности. Еще одной причиной, которая послужила низкой
эффективности внедрения НОТ явилось отсутствие понимания целей внедрения.
Абстрактная экономия рабочего времени и повышения качества продукта, в условиях
товарного дефицита практически не отражалась на работе предприятий, а
соответственно результаты улучшений для работников оказывались, в большинстве
случаев, неосязаемы.

Многие
из разработок первого этапа НОТ, а также частично разработки второго этапа,
были переосмыслены в японских компаниях, что дало толчок к появлению японской
модели НОТ, названной «бережливым производством». По нашему мнению, «бережливым
производством» называется производственная система Тойоты, TPS.
На ее базе, либо с использованием ее принципов создано достаточно большое
количество разнообразных подходов, называемых «методологиями», в частности QRM
(быстрореагирующее производство), WCM (производство мирового класса) и ряд
других. Однако, прежде чем начинать анализ самих концепций, необходимо уточнить
используемую терминологию. В частности, мы считаем, что предлагаемые подходы в
сущности методологией не являются. В соответствии с классической трактовкой,
«методология – система принципов и способов организации и построения
теоретической и практической деятельности, а также учение об этой системе» [3].
Возможным определением методологии является – «учение о методе научного
познания; и преобразования мира» [4.]. Указанные подходы сложно отнести и к методическим подходам
[5]. Герменефтически, указанные концепции в большей мере попадают под
определение метода, который является способом
практического исследования либо практического существования чего-либо [6]. Правда автор
допускает (с чем соглашаемся и мы), что в практических исследованиях существует
синонимия понятия метод и методика. Однако, принимая во внимание, что указанные
методики не гомогенны, а содержат в себе достаточно разнообразные инструменты,
более корректным нам кажется использование категории «концепция». При этом и данная категорияне имеет однозначной
трактовки. «Концепция», в классической интерпретации –определенный
способ понимания, трактовки каких-либо явлений, основная точка зрения,
руководящая идея для их освещения; ведущий замысел, конструктивный принцип
различных видов деятельности [7]. В данном случае описания «основная точка
зрения» и «руководящая идея» кажутся нам наиболее удачными. Глубокий
терминологический анализ данной категории проведен в монографии Д.Качалова.
Считаем целесообразным привести еще две цитаты, содержащиеся в данной
монографии: «концепция» – внезапное рождение идеи, основной мысли,
художественного или другого мотива; «концепция» – система взглядов на процессы и
явления в природе и обществе [8].

Во всемирной сети Internet есть ряд статьей, освещающей данную проблему.  Одна из них объедила в себе сравнительные подходы ряда авторов к реализации концепции «бережливого производства» [9]. Основной акцент направлен на работы авторов систем повышения качества. Однако следует отметить, что все концепции lean-менеджмента рассматривают качество как базовую составляющую. В частности, по мнению Р.Сури, сокращение времени выполнения заказа (главная идея QRM), имеет огромное влияние на все операции, воздействуя не только на время выполнения заказа и сдачу его заказчику, но также на затраты, качество и прочие показатели оперативной эффективности. [10] .Не настаивая на том, что автор статьи охватил всех известных [9] исследователей по данной проблематике (вне авторского внимания остались такие известные разработчики как Хадзиме Ямашина (WCM), Раджан Сури (QRM), мы считаем необходимым обратить внимание на то, что в рамках приведённых концепций отличным является не столько набор инструментов, сколько целевая установка при реализации конкретных подходов.

Однако,
анализируя приведенные в табл. 1 концепции, обращаем внимание, что в
современной российской литературе сама концепция lean-менеджмента не имеет однозначного
научного понимания. Лин-менеджмент, по аналогии с реинжинирнгом, бенчмаркингом
и аутсорсингом относят к группе новых концепций управления [11].

По
нашему мнению, остается открытым еще один вопрос: «что представляет собой сам
lean-менеджмент?». С.Христолюбов, называет это «современными методологиями
организации производства». По аналогии с научной организацией труда (НОТ)
указанный процесс можно назвать организацией труда, однако более корректным
кажется наименование «модель организации производства». Это можно объяснить
тем, что QRM охватывает не только трудовой цикл, но и всю
цепочку заказа.  Существуют и иные подходы к
классификации lean-менеджмента. В частности, предложенное рядом российских
авторов наименование «концепция промышленного производства» [12]. Однако на наш взгляд, продвижение элементов
концепции, названной авторами «постфордизмом» в деятельность непромышленных
предприятий, делает предложенное наименование некорректным.

Считаем важным обратить внимание на таблицу, предложенную С.Христолюбовым [13]. При том, что автор ссылается на книгу Раджана Сури [10], в указанной книге данной информации мы не нашли, что не умаляет интереса к предложенной таблице. Автор сопоставляет три типа моделей организации производства, устанавливая их отличия (таблица 2).

При том, что отдельные выводы выглядят дискуссионно
(относительно инновационного потенциала LM, уровня задействования ресурсов
QRM), а методы оптимизации процесса организации производства называются
методами организации производства, вызывает однозначную поддержку попытка
автора установить связь между типом организации производства и методикой его
оптимизации. При этом мы обращаем внимание на то, что во многих источниках
Agile, рассматривается как метод управления проектами (метод разработки
нематериальных продуктов), а роль гибкого производства относится к подходу QRM.
В данном случае Agile Manufacturing мы предлагаем рассматривать как метод
снижения риска в процессе оптимизации производства при помощи инструментов QRM.

Именно такая логика кажется нам оправданной в силу того, что
в концепции QRM во главу угла управления ставится сокращение временных
затрат. Согласно QRM сокращение времени выполнения заказа должно происходить за
счет всех операций предприятия, как внутренних, так и внешних.[14]. При этом
сокращение времени снижает только часть рисков, повышая другие (в т.ч. риск
ошибки).

При
этом А. Горохова подчеркивает, что инструментарий QRM в достаточной мере схож с
инструментарием World Class Manufacturing (WCM; производство мирового класса),
представляющим собой интегрированную модель, включающую различные мероприятия,
способствующие оптимизации процесса производства на основании улучшения
качества продукции, сокращения расходов, повышения гибкости производства [15].
При том, что сам Р.Сури признает, что QRM скорее строится на фундаменте,
созданном этими (авт. существующими) стратегиями, но в то же время вы
поднимаетесь на следующий уровень конкурентоспособности, который необходим,
чтобы успешно действовать на сегодняшнем рынке. [10]. Р.Сури QRM поднимает
стратегию бережливого производства на новый уровень, который соответствует XXI
в. [10].

Теоретические основы современных подходов к совершенствованию процесса организации производства систематизированы и приведены в таблице, предложенной Ю.Бабановым и другими [12]. Мы доработали эту таблицу, оставив в терминологии концепт «фордизм», как базовую характеристику процесса рациональной организации производства. По нашему мнению, современный этап может быть охарактеризован как «постфордмзм» по причине того, что оптимизация современного производственного процесса связана с тем, что часть организационных функций переложена на самого работника (при удаленных формах занятости).

Таким
образом, изложенные в табл. 3 признаки современного этапа, сформулированы нами
на основании наших собственных наблюдений в процессе организационных
преобразований, анализа современной литературы, изучения отечественной и
зарубежной практики рациональной организации производства. Не настаивая на том,
что данная таблица является хрестоматийной, 
мы считаем, что неофордизм в своей основе базируясь на основе фордизма,
в конечном счете не прямая новация, а является глубокой модернизацией фордизма.
Основное отличие –
смещение приоритетов по отдельным признакам и рост ориентации менеджмента на
плановые показатели (их выполнение по загрузке, ритмичности,
стабильности и рентабельности).

Рассматривая
проблемы внедрения указанных концепций в российскую практику, ряд авторов (и
собственные наблюдения автора) отмечают, что внедрение производственной системы
осуществляется командным (проектным) методом, и производственный персонал
компании далеко не всегда воспринимает новшество как благо [16].Первым и
основным отличием внедрения указанных концепций в практику отечественных
предприятий является низкая заинтересованность персонала. В японский компаниях
– движущим инструментом для работников является долг перед компанией при том,
что работодатель гарантирует работнику сохранение рабочего места. В
американских компаниях – в качестве причины выступает осязаемый рост дохода в
результате внедрения указанных разработок. В российских компаниях основным
выгодополучателем являются акционеры, при отсутствии гарантий сохранения занятости
на предприятии. Последнее, по нашему мнению, является основной причиной низкого
интереса к практическому внедрению указанных концепций.

Помимо
перечисленных недостатков, как отмечают иные авторы – кроме позитивных
результатов подобное совершенствование влечет за собой более строгие
дисциплинарные требования к каждому работнику, делает заметными и очевидными
любые недоработки, создает новый, более интенсивный уровень коммуникаций и
принятия решений на каждом рабочем месте, в каждом подразделении [17].

Исходя из результатов проведенного нами исследования, мы
предлагаем более корректно использовать категорию «методология» в описании
процессов и процедур по повышению эффективности организации производства.
Применительно к системе повышения эффективности организации производства,
считаем более уместным использовать термин «концепция».

Проведя
теоретический анализ рассмотренных отдельных концепций в области качества и
бережливого производства – установлено, что на сегодняшний день существует определенная
эволюция концепций. Отдельные инструментальные
подходы к решению задач, направленных на повышение эффективности организации
производства названы нами «основная точка зрения» и «руководящая идея». При
этом настаиваем, что выбор инструмента напрямую зависит от предполагаемых целей
изменений. В рамках эволюционных подходов предложено рассматривать фордизм,
постфордизм и неофордизм. К последнему относятся разработки и инструменты
современного этапа развития организации производства, в том числе и на
отечественных предприятиях.

Основными направлениями дальнейших исследований, по нашему
мнению, должны стать изучения, направленные на интеграцию отечественного и
зарубежного опыта организации производства, в частности модернизации
отечественной системы НОТ, которая должна стать основой для модернизации
национальной концепции совершенствования организации производства.

Литература

1. Смирнов, С. В. Динамика промышленного производства и экономический
   цикл в СССР и России, 1861–2012 : препринт WP2/2012/04 [Текст] / С. В. Смирнов
   ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – Москва. : Изд. дом Высшей школы
   экономики, 2012. – 76 с., c. 68.
2. Бурганов, Р. Ф. Научная организация труда: история и современность
   [Текст] / Р.Ф. Бурганов… – 2011. – № 44 (Нояб.). – С. 59-64.
3. Философский энциклопедический словарь / под.ред. М.М.Розенталя. –
   Москва: Наука, 1985. – 675, с. 365
4. Философский энциклопедический словарь / под ред. Л.Ф. Ильичева и
   др. – Москва.: Сов.энциклопедия, 1983. – 840 с
5. Ипполитова Наталья Викторовна Взаимосвязь понятий «Методология» и
   «Методологический подход» // Вестник ЮУрГУ. Серия: Образование. Педагогические
   науки. 2009. №13 (146). URL:
   https://cyberleninka.ru/article/n/vzaimosvyaz-ponyatiy-metodologiya-i-metodologicheskiy-podhod
   (дата обращения: 08.05.2020)
6. Стернин Иосиф Абрамович О понятиях метод, методика, прием //
   Вопросы психолингвистики. 2008. №7. URL:
   https://cyberleninka.ru/article/n/o-ponyatiyah-metod-metodika-priem (дата
   обращения: 08.05.2020)
7. Советский энциклопедический словарь [Текст] / под ред. А.М.
   Прохоров. – 4-е изд. – Москва: Сов. энцикл., 1989. – 1632 с., c. 633
8. Качалов, Дмитрий
   Владимирович. Концепция формирования педагогической культуры у
   студентов вуза – будущих учителей в инновационной образовательной среде [Текст]
   : монография / Д. В. Качалов ; М-во образования Российской Федерации. – Москва
   : Акад. Естествознания, 2011. – 125 с.
9. «Бережливое производство»: понятия, принципы, механизмы URL: https://lean-kaizen.ru/berezhlivoe-proizvodstvo-ponyatiya-principy-mehanizmy.html
10. Сури Р. Время — деньги. Конкурентное преимущество
    быстрореагирующего производства [Электронный ресурс] / Р. Сури ; пер. с англ.
    В. В. Дедюхина. — 2-е изд. (эл.). — Москва : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. —
    326 с. : ил., с. 20
11. Баринова Н.В. Совершенствование организационно-управленческой
    деятельности с использованием справочно-информационных систем // ИТпортал,
    2017. №2 (14), с. 56; Виниченко Виктория Александровна, Суслов Сергей
    Александрович Lean- менеджмент на транспорте // АНИ: экономика и управление.
    2018. №1 (22). URL:
    https://cyberleninka.ru/article/n/lean-menedzhment-na-transporte (дата
    обращения: 08.05.2020).
12. БабановаЮ. В., ЛузинА. Е.
    БабановаЮ. В. Лузин А. Е. / 
    Менеджментв Россииизарубежом. – 2013. №6. С.18-25.
13. Христолюбов Сергей. Современные методологии управления производством.ERP-системы
    / https://habr.com/ru/post/234687/
14. Шипилова К. В., Суров И. А. Разработка модели взаимодействия
    концепции контроллинга, QRM И WCM Вестник Челябинского государственного
    университета. 2016. № 11 (393). Экономические науки. Вып. 54. С. 101—110
15. Горохова, А. Е. Факторы развития промышленных предприятий в
    условиях становления постиндустриальной экономики / А. Е. Горохова // Экономика
    и предпринимательство. — 2014. — № 12 (ч. 2). — С. 870—873.
16. Маркова
    Н.А., Марков Д.А. Проблемы внедрения концепции бережливого производства на
    предприятиях // Управленец. 2018.
    №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-vnedreniya-kontseptsii-berezhlivogo-proizvodstva-na-predpriyatiyah
17. Ямалиева Л.А., Могилевец В.Д., Имамутдинова С.М.,
    Матвеева Д.Р. Проблемы становления Lean-менеджмента в России//Компетентность.
    -2014. -№ 6 (117). -С. 16-23

References

1. Smirnov, S. V. Dinamika promyshlennogo proizvodstva i
   ekonomicheskij cikl v SSSR i Rossii, 1861–2012 : preprint WP2/2012/04 [Tekst] /
   S. V. Smirnov ; Nac. issled. un-t «Vysshaya shkola ekonomiki». – Moskva. : Izd.
   dom Vysshej shkoly ekonomiki, 2012. – 76 s., c. 68.
2. Burganov, R. F. Nauchnaya
   organizaciya truda: istoriya i sovremennost’ [Tekst] / R.F. Burganov… – 2011.
   – № 44 (Noyab.). – S. 59-64.
3. Filosofskij
   enciklopedicheskij slovar’ / pod.red. M.M.Rozentalya. – Moskva..: Nauka, 1985.
   – 675, s. 365
4. Filosofskij
   enciklopedicheskij slovar’ / pod red. L.F. Il’icheva i dr. – Moskva..:
   Sov.enciklopediya, 1983. – 840 s
5. Ippolitova Natal’ya
   Viktorovna Vzaimosvyaz’ ponyatij «Metodologiya» i «Metodologicheskij podhod» //
   Vestnik YUUrGU. Seriya: Obrazovanie. Pedagogicheskie nauki. 2009. №13 (146).
   URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vzaimosvyaz-ponyatiy-metodologiya-i-metodologicheskiy-podhod
   (data obrashcheniya: 08.05.2020)
6.  Sternin Iosif Abramovich O ponyatiyah metod,
   metodika, priem // Voprosy psiholingvistiki. 2008. №7. URL:
   https://cyberleninka.ru/article/n/o-ponyatiyah-metod-metodika-priem (data
   obrashcheniya: 08.05.2020)
7.  Sovetskij enciklopedicheskij slovar’ [Tekst] /
   pod red. A.M. Prohorov. – 4-e izd. – Moskva..: Sov. encikl., 1989. – 1632 s.,
   c. 633
8. Kachalov, Dmitrij
   Vladimirovich. Koncepciya formirovaniya pedagogicheskoj kul’tury u studentov
   vuza – budushchih uchitelej v innovacionnoj obrazovatel’noj srede [Tekst] :
   monografiya / D. V. Kachalov ; M-vo obrazovaniya Rossijskoj Federacii. – Moskva
   : Akad. Estestvoznaniya, 2011. – 125 s.
9. «Berezhlivoe
   proizvodstvo»: ponyatiya, principy, mekhanizmy URL: https://lean-kaizen.ru/berezhlivoe-proizvodstvo-ponyatiya-principy-mehanizmy.html
10. Suri R. Vremya — den’gi. Konkurentnoe preimushchestvo
    bystroreagiruyushchego proizvodstva [Elektronnyj resurs] / R. Suri ; per. s
    angl. V. V. Dedyuhina. — 2-e izd. (el.). — M. : BINOM. Laboratoriya znanij,
    2014. — 326 s. : il., s. 20
11. Barinova N.V. Sovershenstvovanie organizacionno-upravlencheskoj
    deyatel’nosti s ispol’zovaniem spravochno-informacionnyh sistem // ITportal,
    2017. №2 (14), s. 56; Vinichenko Viktoriya Aleksandrovna, Suslov Sergej
    Aleksandrovich Lean- menedzhment na transporte // ANI: ekonomika i upravlenie.
    2018. №1 (22). URL:
    https://cyberleninka.ru/article/n/lean-menedzhment-na-transporte (data
    obrashcheniya: 08.05.2020).
12. BabanovaYU. V., LuzinA. E. BabanovaYU. V. Luzin A. E. /  Menedzhmentv Rossiiizarubezhom. – 2013. №6.
    S.18-25.
13. Hristolyubov Sergej. Sovremennye metodologii upravleniya
    proizvodstvom.ERP-sistemy / https://habr.com/ru/post/234687/
14.  SHipilova K. V., Surov I. A.
    Razrabotka modeli vzaimodejstviya koncepcii kontrollinga, QRM I WCM Vestnik
    CHelyabinskogo gosudarstvennogo universiteta. 2016. № 11 (393). Ekonomicheskie
    nauki. Vyp. 54. S. 101—110
15. Gorohova, A. E. Faktory razvitiya promyshlennyh predpriyatij v usloviyah
    stanovleniya postindustrial’noj ekonomiki / A. E. Gorohova // Ekonomika i
    predprinimatel’stvo. — 2014. — № 12 (ch. 2). — S. 870—873.
16. Markova N.A., Markov D.A. Problemy vnedreniya koncepcii berezhlivogo
    proizvodstva na predpriyatiyah // Upravlenec. 2018. №6. URL:
    https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-vnedreniya-kontseptsii-berezhlivogo-proizvodstva-na-predpriyatiyah
17. YAmalieva L.A., Mogilevec V.D., Imamutdinova S.M., Matveeva D.R.
    Problemy stanovleniya Lean-menedzhmenta v Rossii//Kompetentnost’. -2014. -№ 6
    (117). -S. 16-23

УДК 338.436.33

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10413

ВЛИЯНИЕ
МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫХ РАЗЛИЧИЙ НА СОСТОЯНИЕ И ДИНАМИКУ ПИЩЕВОЙ И ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕЙ
ПРОМЫШЛЕННОСТИ РФ

INFLUENCE OF INTERREGIONAL
DIFFERENCES ON THE STATE AND DYNAMICS OF THE RUSSIAN FOOD AND PROCESSING
INDUSTRY

Трифонова Елена Николаевна, к.э.н., доцент, старший научный сотрудник, ФГБУН
Институт аграрных проблем РАН, г.Саратов

Trifonova Elena Nikolaevna, Ph.D., associate Professor, senior researcher, Institute of agrarian problems of RAS, Saratov

Аннотация.
В статье предложена методика исследования влияния межрегиональных различий в
развитии пищевой и перерабатывающей промышленности на состояние отрасли на
общероссийском уровне, с использованием инструментов статистического анализа. В
качестве показателя, характеризующего состояние пищевой и перерабатывающей
промышленности субъектов РФ, использован общий интегральный показатель,
разработанный автором. Дана оценка возможной динамики развития пищевой отрасли
на уровне федеральных округов РФ и отдельных регионов с учетом текущей ситуации
в стране до 2022 года. Разработаны рекомендации по формированию критериев
распределения государственной поддержки пищевой и перерабатывающей
промышленности в зависимости от состояния отрасли на уровне отдельных субъектов
РФ.

Summary. The article proposes a method of studying the impact
of interregional differences in the development of the food and processing
industry on the state of the industry at the all-Russian level, using
statistical analysis tools. As an indicator characterizing the state of food
and processing industry of subjects of the Russian Federation, the general
integral indicator developed by the author is used. The assessment of possible
dynamics of development of the food industry at the level of federal districts
of the Russian Federation and individual regions was given taking into account
the current situation in the country until 2022. Recommendations have been
developed on the formation of criteria for the distribution of state support to
the food and processing industry depending on the state of the industry at the
level of individual subjects of the Russian Federation.

Ключевые
слова: пищевая и перерабатывающая промышленность,
федеральные округа РФ, регионы РФ, статистический анализ, прогноз.

Keywords: food and processing industry, federal districts of
the Russian Federation, regions of the Russian Federation, statistical analysis,
forecast.

Поддержание
эффективного функционирования агропромышленного комплекса является
стратегически важным направлением развития экономики страны в условиях
реализации принципа обеспечения продовольственной безопасности России. В
настоящее время, взят курс на расширение экспортных возможностей РФ, в том
числе за счет продукции с высокой добавленной стоимостью, выпуск которой, в
основной своей массе, осуществляется в отраслях пищевой и перерабатывающей
промышленности. На протяжении последних лет предприятия пищевой и
перерабатывающей промышленности обеспечивают положительный темп роста
производства продукции, в частности, за первое полугодие 2019 года по сравнению
с аналогичным периодом прошлого года индекс производства пищевых продуктов
составил 104,3% [1], что свидетельствует о формировании в отрасли существенного
производственного потенциала, способного вывести задачи развития отечественного
агропрома за пределы целевой установки обеспечения внутреннего рынка продуктами
питания собственного производства на уровне, свидетельствующем о достижении
продовольственной безопасности.

Проект федерального
уровня «Экспорт продукции АПК» [2] в рамках национального проекта
«Международная кооперация и экспорт» [3] предусматривает разработку мер,
направленных на наращивание экспорта сельхозпродукции к 2024 году до 45 млрд.
долл. за счет создания новой товарной массы, в том числе с высокой добавленной
стоимостью. Таким образом, важно, чтобы в современных условиях постепенно
смещался фокус с сырьевой ориентации экспорта сельскохозяйственной продукции РФ
в сторону продукции, прошедшей глубокую промышленную переработку. Поскольку
пищевая и перерабатывающая промышленность России является крупной системой как
в межотраслевом, так и в межрегиональном разрезе, интересен анализ влияния
межрегиональных различий в состоянии отраслей переработки на общероссийский
уровень развития пищевой промышленности.

С целью анализа влияния межрегиональных различий на состояние и перспективы развития пищевой и перерабатывающей промышленности РФ нами предложен подход, в основе которого лежит авторская методика расчета общего интегрального показателя для каждого субъекта РФ. Новизна предлагаемого подхода к анализу межрегиональных различий и их влияния на общее состояние отрасли на федеральном уровне заключается в использовании стандартных методов статистического анализа, но применительно к совокупности значений специфического интегрального показателя. Интегральный показатель рассчитывается для каждого субъекта РФ и выражает совокупное влияние выделенных и обоснованных экспертным путем факторов. К основным факторам отнесены показатели, отражающие различные аспекты функционирования пищевой и перерабатывающей промышленности в каждом регионе, а именно, пропорции развития пищевой отрасли и смежных отраслей сельского хозяйства, уровень благосостояния населения, уровень цен, степень внедрения инновационных технологий в пищевые производства, инвестиционные вложения в отрасль. Таким образом, обобщающий интегральный показатель отражает общий уровень инновационного развития пищевой и перерабатывающей промышленности региона, а также потенциальную привлекательность субъекта для инновационных вложений. Подробно обоснование методики расчета общего интегрального показателя отражено в более ранних работах автора [4]. Исходя из методики расчета общего интегрального показателя, полученные значения показателя по регионам сравниваются с единицей, т.е. с общероссийским уровнем развития пищевой промышленности. Чем интегральный показатель больше единицы, тем состояние пищевой и перерабатывающей промышленности региона более выгодно по сравнению со средним уровнем по России, соответственно, чем меньше показатель единицы, тем большими проблема характеризуется отрасль в процессе своего функционирования.

На основе совокупности рассчитанных интегральных показателей по каждому региону в рамках одного года проведен статистический анализ на базе ряда показателей (табл.1) с использованием стандартных возможностей редактора Excel. В качестве основного показателя нами выбрано стандартное отклонение, поскольку оно дает возможность сравнивать между собой значения показателей различных групп. Стандартное отклонение (или среднеквадратическое отклонение) в статистике и в теории вероятностей – это наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания [5]. Другими словами, стандартное отклонение показывает насколько значения данных выборки отличается от среднего значения, т.е. насколько велик разброс в значениях данных. Чем больше значение стандартного отклонения, тем более неравномерна выборка показателей, а чем ближе значение показателя к нулю, тем больше степень группировки данных выборки в диапазоне среднего значения. Однако, несмотря на широкое, интуитивно понятное, использование среднего (арифметического) значения, у него есть существенный недостаток – искажение результата, если в выборке присутствуют, так называемые, выбросы, т.е. данные, существенно отличающиеся от общей выборки. Для того, чтобы исключить искажение полученных результатов из-за влияния на среднее значение выбросов, нами предприняты два направления дальнейшего исследования. Во-первых, в качестве контрольного значения средней величины мы дополнительно определили медиану, т.е. некоторое значение, которое делит совокупность данных на две равные части, одна половина выборки оказывается меньше этой величины, а другая – больше. В отличии от среднего арифметического значения, медиана характеризуется свойством робастности, предполагающим независимость влияния на результат исследования различного рода выбросов. Во-вторых, для совокупностей данных по каждому федеральному округу, мы определили выбросы с помощью метода, основанного на определении межквартального диапазона с использованием стандартного коэффициента расширения со значением 1,5 для определения верхней и нижней границ диапазона, за пределами которого находятся «выбросы». После определения данного диапазона и исключения полученных выбросов из рассмотрения, мы еще раз определили стандартное отклонение, среднее значение и медиану по новым совокупностям. Подобный, «двойной контроль» был использован с целью определения, насколько существенным по факту оказывается влияние на результаты исследования статистически найденных «выбросов».

В данном исследовании
под разными группами совокупностей принимаются федеральные округа РФ, поскольку
одной из задач анализа является сравнение насколько велик разброс значений
интегрального показателя внутри каждого федерального округа. Поскольку
изменение общего интегрального показателя из года в год находится в достаточно
узком диапазоне, будем считать, что выводы, сделанные по статистическому
анализу в рамках одного года, правомерно экстраполировать на обобщенную
характеристику состояния пищевой и перерабатывающей промышленности России и
влияние на нее межрегиональных различий, сформированных путем образования в
каждом субъекте РФ своего уникального инновационно-инвестиционного климата,
установившихся связей отраслей переработки и сельского хозяйства, а также в
целом сложившихся экономических и социальных условий  жизнедеятельности региона.

В целом значение общего
интегрального показателя по России находится в диапазоне от 0,1 до 5,12. При
этом стандартное отклонение для всей совокупности регионов России составило
0,8, что свидетельствует об определенной неравномерности распределения значений
исследуемого показателя. Данный факт вполне объясним тем, что данная
совокупность объединяет большое количество объектов исследования с разными
природно-климатическими и социально-экономическими условиями хозяйствования.
Даже определив статистические выбросы по отношению к верхней границе диапазона,
а их всего 3 – это Калининградская, Мурманская области и Камчатский край,
стандартное отклонение составляет 0,6 от среднего значения 1,11 в большую и
меньшую сторону, что достаточно много, учитывая тот факт, что формальной
границей соответствия развития региона среднероссийскому уровню является
единица, которая, кстати, не соответствует ни среднему значению по совокупности
данных, ни значению медианы (ни до, ни после определения выбросов). Выделенные
из выборки субъекты занимают особое положение среди других регионов по уровню
развития пищевой и перерабатывающей промышленности в силу уникальных
природно-климатических факторов, где ведущими отраслями специализации является
добыча и переработка рыбы и рыбной продукции. Причем объемы производимой
продукции позволяют обеспечивать ею как внутренние рынки, так и внешние, что,
безусловно, необходимо учитывать при оценке возможностей расширения экспортного
потенциала России. Данный факт косвенно указывает на то, что обобщенный
результат состояния пищевой и перерабатывающей промышленности по России
является сложным системным образованием с безусловным синергетическим эффектом,
а не простой совокупностью результатов отдельных частей единой системы. В связи
с чем интересен аналогичный анализ, но на уровне более мелких структурных
элементов системы, а именно, федеральных округов, с целью выявления наиболее
неравномерных выборок данных для установления возможных предпосылок оказания
влияния отдельных элементов системы на ее генеральный уровень.

Как видно из данных
таблицы 1, степень концентрации значений интегрального показателя около среднего
значения отличается в зависимости от округа. Самым большим разбросом значений
исследуемого показателя характеризуются Северо-Западный и Дальневосточный
федеральные округа, со значениями стандартного отклонения до определения
выбросов 1,09 и 1,53 соответственно. При этом в Северо-Западном ФО метод
определения межквартального диапазона не выдал в качестве результата какое-либо
значение интегрального показателя в качестве выброса. В данном округе в
принципе большой разброс в значениях интегрального показателя, что
характеризует объединение регионов с различным уровнем развития пищевой
промышленности. Данный факт подтверждает и большая разница между средним
арифметическим значением показателя и медианой. Явно выделяются Калининградская
(3,48) и Мурманская (3,12) области со значением интегрального показателя больше
трех, благодаря высокому уровню развития и существенному экономическому
результату функционирования рыбной промышленности. Кроме того, выше всех
средних значений результата расчета интегрального индекса зафиксирован в
Псковской области (2,56). Несмотря на то, что Псковская область в целом не
относится к самым экономически развитым регионам, для развития пищевой и
перерабатывающей промышленности сложились достаточно благоприятные условия.
Хотя отраслью специализации области является добыча и переработка торфа,
уникальные природно-климатические условия позволили наладить производство
лечебной воды из природных источников, кроме того, существует большой потенциал
в развитии рыбной промышленности из-за богатых водных ресурсов и, самое
главное, на территории Псковской области в 2012 году создана особая
экономическая зона в виде индустриального парка «Моглино», что является
безусловным стимулом для реализации различного рода инвестиционных проектов
из-за ряда налоговых льгот и таможенных преференций, что обеспечивает
инвесторам снижение издержек при реализации проектов на 30-40% [6] по сравнению
с общероссийским уровнем. В частности, на территории «Моглино» в 2017 году
построен завод ПАО «Сибирский гостинец» по производству пищевых ингредиентов.
Регионами с самыми низкими значениями интегрального показателя в СЗФО оказались
Республика Коми и Архангельская области, где в силу разных причин, пищевая и
перерабатывающая промышленность не ориентирована на наращивание объемов
производства продукции. Что касается Дальневосточного федерального округа, то
первоначальная неравномерность в распределении интегрального показателя, судя
по величине стандартного отклонения, сглажена на втором этапе расчетов путем
исключения из выборки Камчатского края, характеризующегося развитой рыбной
промышленностью, результаты деятельности которой значимы на общероссийском
уровне. При этом значение медианы что на первом этапе расчетов, что на втором,
практически одинаковые, а стандартное отклонение оказалось одно из самых низких
по всем округам (за исключением ПФО после пересчета с учетом выбросов), что
свидетельствует о ровной ситуации в уровнях развития пищевой и перерабатывающей
промышленности остальных регионов. Однако, стоит уточнить, что этот уровень
развития пищевых производств ниже общероссийского.

Из таблицы 1 видно, что,
помимо уже рассмотренного Северо-Западного ФО, еще в трех федеральных округах
статистический анализ не зафиксировал наличие выбросов в выборке данных, а
именно, в Северо-Кавказском, Уральском и Сибирском федеральных округах. Причем
в Уральском и Сибирском федеральных округах величины среднего арифметического
значения и медианы практически совпадают, что свидетельствует об относительно
равномерном распределении значений общего интегрального показателя по всем
входящим в состав округов регионам. Однако, так же, как и в Дальневосточном ФО,
практически все значения показателя меньше единицы, что свидетельствует об
уровне развития пищевой промышленности ниже, чем в среднем по России. В обоих
федеральных округах лишь несколько исключений, где значение интегрального
показателя немного выше единицы – это Республика Алтай (1,07) и Алтайский край
(1,78), Новосибирская (1,53) и Омская (1,09) области в Сибирском регионе, а
также Курганская (1,4) и Челябинская (1,2) области в Уральском ФО. Что касается
Сибирского ФО, то он практически полностью (за исключением Алтайского края)
включен в список регионов, неблагоприятных для ведения сельского хозяйства, что
влечет за собой проблемы в развитии пищевой промышленности, как основного
потребителя сельскохозяйственного сырья. В результате тенденций укрупнения
бизнеса в агропромышленном комплексе, в том числе в сфере переработки, в
Алтайском крае сформировались достаточно благоприятные условия для развития
различных отраслей пищевой и перерабатывающей промышленности, базирующейся на
переработке местного сельхозсырья, а в Новосибирской и Омской областях развитие
получили в большей степени производства, не связанные с переработкой
сельхозсырья, а именно, там размещены заводы по производству пива,
безалкогольных напитков и минеральных вод крупных федеральных и мировых
производителей [7]. Несмотря на то, что основной отраслью специализации
Курганской области является машиностроение, удовлетворение населения в
продуктах питания по большей части осуществляется за счет внутреннего
производства. Именно, благодаря достаточно обширному списку пищевых
производств, осуществляемых в регионе, оказалось возможным в определенной
степени создать вполне благоприятные условия для работы предприятий пищепрома. Пищевая
промышленность Челябинской области является одной из самых динамично
развивающихся на Урале. По словам замминистра сельского хозяйства Челябинской
области Александра Раевского, [8], 27% всех макаронных изделий России
производится в Челябинской области, 8% муки от общего производства РФ,
производители круп занимают по разным сегментам до 50% всей производимой крупы
в стране. Регион обладает хорошим потенциалом в наращивании ряда производств,
ориентируясь на экспорт, поскольку существует профицит производства по
некоторым товарным группам по сравнению с нормами потребления, в частности, по
хлебобулочным и макаронным изделиям – в 3,1 раза, по мясопереработке – в 1,7
раза, а по яйцам – в 1,8 раза. Во многом такая ситуация наблюдается благодаря
привлечению значительных инвестиций, в том числе, с использованием
государственных средств.

Несмотря на то, что в Северо-Кавказском
ФО величина стандартного отклонения при статистическом анализе совокупности
значений общего интегрального показателя примерна такая же, как и в двух
предыдущих случаях, величины среднего значения и медианы сильно отличаются
между собой, что свидетельствует о существовании неравномерности в
распределении значений интегрального показателя, однако, отсутствие выделенных
выбросов показывает, что все, так называемые, «всплески» в значениях не выходят
за пределы межквартильного диапазона. Самая неблагоприятная ситуация в пищевой
и перерабатывающей промышленности сложилась в Ингушетии (0,33) и Чеченской
республики (0,33), что повторяет ситуацию на уровне общего экономического
развития регионов. Самое высокое значение интегрального показателя зафиксировано
в Алании (1,84). Успех Северной Осетии (Алании) в развитии пищевой
промышленности является точечным и связан, кроме благоприятных
природно-климатических условий для функционирования сельского хозяйства, с тем,
что в Республике действует комплекс заводов ОАО «Исток», по производству
шампанских вин, который по производительности является вторым в Европе [9]. В
остальных регионах ситуация аналогичная, когда благоприятные
природно-климатические условия для ведения сельского хозяйства делают возможным
развитие отдельных отраслей переработки: винодельческой, консервной, мясной,
молочной.

Из оставшихся
федеральных округов самое большое значение стандартного отклонения
зафиксировано в Южном ФО, при этом, как и в большинстве округов (кроме
Уральского ФО и Сибирского ФО), среднее значение и медиана больше единицы, что
в целом положительно характеризует состояние пищевой промышленности в данной
группе, но с достаточно большим диапазоном значений общего интегрального показателя.
При определении границ допустимого диапазона значений показателей выборки
выявлен один выброс – это Республика Адыгея (2,62), в которой пищевая
промышленность является ведущей отраслью [10] и представлена выпуском мясной,
кондитерской, молочной, консервной и макаронной продукции, а также
винно-водочными изделиями. При пересчете статистических показателей после
исключения Адыгеи из выборки, величина стандартного отклонения значительно
снизилась, а величина медианы сохранилась на уровне среднероссийского значения
общего интегрального показателя. В Приволжском ФО и Центральном ФО значения
стандартного отклонения практически одинаковые. Однако, существенно различаются
средние значения величин среднеарифметического отклонения и медианы. В ЦФО, в
единственном из всех округов, все значения интегральных показателей, входящих в
выборку больше единицы, что свидетельствует о более благополучном экономическом
положении отраслей переработки, чем в том же ПФО. После исключения найденных
выбросов, а именно Белгородская область (2,72) в ЦФО, а также Республики Марий
Эл (2,07) и Мордовия (2) в ПФО, различия в стандартных отклонениях стали более
явными. В трех названных регионах пищевая промышленность отличается достаточно
высоким уровнем развития. В частности, успешность отраслей переработки в Марий
Эл связана с эффективной работой точечных концентрированных производств, в
первую очередь, по переработке мяса. Такие предприятия, как Агрохолдинг «Йола»,
ООО «Мясокомбинат «Звениговский» и т.п., являются крупнейшими в России и объединяют
все стадии производства: от выращивания кормовых и зерновых культур до выпуска различных
видов консервной, колбасной и другой мясной продукции [11]. В Республике
Мордовия развиты такие производства, как мясная, молочная, сыроваренная
промышленности, а также регион известен на всю страну своими брендами пива
(«Толстяк», «Клинское», «Т», «Сибирская корона», «Жигулевское», «Волжанин» и
др.), выпускаемыми на Саранском пивоваренном заводе. Белгородская же область славится
своим подсолнечным маслом (группа компаний «Эфко», с их брендами «Слобода» и «Altero»),
а также развитой отраслью по переработке мяса.

Анализ значений общего
интегрального показателя по округам, являющегося обобщенной характеристикой
состояния пищевой и перерабатывающей промышленности в ФО, характеризуется в
большей степени системными свойствами, а не является результатом простого
аддитивного эффекта от деятельности отраслей регионов, входящих в состав
соответствующего округа. При этом к наиболее благополучным федеральным округам
в плане уровня развития пищевой и перерабатывающей промышленности причислены
Центральный, Северо-Западный и Южный федеральные округа, со значением
интегрального показателя выше среднего по России, который равен единице. Ниже
среднего по РФ оказались интегральные показатели остальных федеральных округов,
причем самое низкое значение показателя в Уральском ФО (0,53). Данную
закономерность подтверждает и, в определенной степени, объясняет проведенный
статистический анализ по каждому федеральному округу.

На рисунке 1 представлена визуализация некоторых статистических показателей, рассчитанных для федеральных округов РФ за 2018 год. На представленной двухмерной модели отображена зависимость трех параметров для каждого округа: общего интегрального показателя (по оси Х), медианы (по оси Y) и стандартного отклонения (размер пузырька). Мы воспользовались методом визуализации неопределённых процессов, широко используемым американскими коллегами [12], для наглядного представления возможной тенденции в развитии изучаемых процессов. На рисунке 2 изображено оценочное значение анализируемых параметров для 2022 года, что в сравнении с рисунком 1 дает представление о возможных изменениях, которые произойдут с пищевой и перерабатывающей промышленностью России в разрезе федеральных округов, с учетом текущей экономико-политической и социальной ситуации в стране.

На ближайшую
перспективу на состояние пищевой и перерабатывающей промышленности на
общероссийском уровне, безусловно повлияет складывающаяся ситуация, связанная с
ограничениями, накладываемыми на производителей в связи с распространением
коронавирусной инфекции, а также в целом снижение экономической активности
большинства государств-партнеров России по внешнеторговым отношениям. По
официальной информации [13], в апреле 2020 года промышленное производство в
России снизилось на 6,6% по сравнению с соответствующим месяцем 2019 года и на
9,2% по сравнению с мартом текущего года. Однако, в текущей ситуации
производство продуктов питания оказалась одной из отраслей,
продемонстрировавших рост на 3,7% в январе-апреле 2020 года, по сравнению с
аналогичным периодом прошлого года. Это связано с тем, что, во-первых,
деятельность пищевых производств не была приостановлена, а во-вторых в апреле
зафиксирован ажиотажный спрос на продукты питания длительного хранения
(макароны, крупы, консервы и т.п.). Однако, в отдаленной перспективе, в связи
со снижением доходов населения, стоит ожидать не только снижения спроса на ряд
товаров пищевой промышленности, но и структурные сдвиги в потреблении некоторых
товарных групп. Например, с большой долей вероятности, структура потребления
мяса претерпит изменения. Стоит ожидать снижения спроса на более дорогие
говядину и свинину, на фоне компенсации в потреблении мясом птицы, а также в
целом снижения потребления мясных полуфабрикатов с
высокой степенью готовности продукта. По нашей оценке, данная ситуация скажется
и на параметрах функционирования пищевой промышленности на уровне регионов. Возможно
(рис.1 и рис.2), еще больше усилится дифференциация регионов по состоянию
пищевой отрасли. При этом сместятся значения медианы, а также изменится степень
рассеивания значений общего интегрального показателя вокруг среднего
арифметического значения внутри федеральных округов. В складывающихся условиях
зафиксированный в последние годы ежегодный прирост производства российской
пищевой отрасли порядка 4-5%, скорее всего, снизится до 3-4% за счет снижения
внутреннего спроса, а также существует риск уменьшения спроса на внешних
рынках. При этом для реализации федерального проекта «Экспорт продукции АПК», по
нашей оценке [14], минимально необходимый ежегодный прирост отрасли для
достижения заложенных в Проекте критериев, должен находится в диапазоне 10-12%.

По результатам
проведенного анализа можно сделать вывод, что не все регионы, зафиксированные в
качестве «выбросов» на уровне федеральных округов, имеют одинаковое влияние на
итоговую ситуацию в общероссийском масштабе. На уровне РФ наиболее нетипично
проявила себя ситуация в пищевой и перерабатывающей промышленности трех
субъектов: Калининградской, Мурманской областях и Камчатском крае. Как уже было
отмечено, данные регионы обладают исключительными преимуществами в развитии
рыбной отрасли не только на внутреннем, но и на внешнем рынках, однако,
учитывая соотношения в значениях интегральных показателей названных регионов в
сравнении со среднероссийским показателем и их незначительное
количество, вряд ли результат их деятельности критически сказывается на финансовых
показателях развития пищевой и перерабатывающей промышленности на уровне РФ. Результаты
анализа показывают, что в масштабах страны данные по отдельным регионам хоть и сглаживаются
и выборка из всех субъектов РФ представляется более равномерной, нежели в
системах более низкого уровня, таких, как федеральные округа, ситуация на
уровне субъекта, все же оказывает влияние на общероссийский уровень развития
отрасли. В подтверждении сказанного, из таблицы 1 видно, что значение медианы,
рассчитанной для общей выборки по РФ как до определения выбросов, так и после
их исключения из анализа, колеблется около единицы, что практически совпадает с
теоретически рассчитанным уровнем общего интегрального показателя для России,
однако, все же изменяет основные расчетные параметры модели. При этом
выявленные на уровне федеральных округов, так называемые, выбросы, предлагается
рассматривать в качестве «точек роста» пищевой и перерабатывающей
промышленности на общероссийском уровне, способных увеличить экспортные
возможности РФ по товарным группам, характеризующимся глубокой степенью
переработки сельхозсырья и, как следствие, высокой добавленной стоимостью.
Однако, стоит учитывать масштаб производства и потенциальные возможности роста
каждого региона. Например, исходя из рассчитанного нами оценочного
интегрального показателя, регион-лидер в Южном федеральном округе – Адыгея – является
перспективным для наращивания производства, однако, не может быть признан в
качестве ключевого агента на общероссийском уровне. Регионы, для пищевой и
перерабатывающей промышленности которых, значение общего интегрального
показателя стабильно из года в год больше единицы, целесообразно рассматривать,
как субъекты РФ, обладающие существенным потенциалом в наращивании
производственных возможностей по приоритетным товарам, что необходимо учитывать
при разработке поддерживающих мероприятий на федеральном и местных уровнях. Во
всех остальных случаях государственная помощь пищепрому должна осуществляться
исходя не только из соображений финансовой эффективности, но и социальной
поддержки местного населения, заключающейся в обеспечении жителей всеми
необходимыми продуктами питания, а также поддержания приемлемого уровня
занятости в экономике региона. Таким образом, необходимо выработать четкие
критерии в разнице подходов к помощи бизнесу со стороны государства, учитывая
межрегиональные различия и специфику функционирования отрасли переработки в
каждом конкретном субъекте РФ.

Список использованной литературы

1. Итоги работы
предприятий пищевой и перерабатывающей промышленности России за январь–май 2019
г. // Пищевая промышленность. 2019. №8. С.6.

2. Паспорт федерального
проекта «Экспорт продукции АПК» (утв. протоколом заседания проектного комитета
национального проекта «Международная кооперация и экспорт» от 14 декабря 2018
г. № 5) / Режим доступа:
http://mcx.ru/ministry/departments/departament-informatsionnoy-politiki-i-spetsialnykh-proektov/industry-information/info-federalnyi-proekt-eksport/

3. Паспорт
национального проекта (программы) «Международная кооперация и экспорт» (утв.
президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным
проектам, протокол от 24.12.2018 N 16) / Режим доступа:
http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=319212&fld=134&dst=1000000001,0&rnd=0.17069973844255604#016457529724494757

4. Трифонова Е.Н.
Методика компаративного (сравнительного) анализа уровней инновационного
развития пищевой промышленности российских регионов // Инновационная
деятельность, 2013, №3 (26), с.128-134.

5. Среднеквадратическое
отклонение // Википедия. Свободная энциклопедия / Режим доступа:
https://ru.wikipedia.org/wiki/Среднеквадратическое_отклонение

6. Промышленное
производство // Комитет по экономическому развития и инвестиционной политике
Псковской области / Режим доступа:
http://economics.pskov.ru/normativnye-akty/promyshlennoe

7. Пищевая и
перерабатывающая отрасли промышленности // Официальный сайт Алтайского края /
Режим доступа: https://www.altairegion22.ru/territory/industry/food_ind/

8. В чем секрет бурного
развития пищевой промышленности на Южном Урале // Полит74.ru от 12.02.2020 /
Режим доступа:
https://polit74.ru/economics/v_chem_sekret_burnogo_razvitiya_pishchevoy_promyshlennosti_na_yuzhnom_urale/

9.   Республика Северная Осетия-Алания –
информация о промышленности Северной Осетии // Промышленный портал Метапром /
Режим доступа: https://metaprom.ru/regions/rso-a.html

10. Промышленность
республики // 01.реги0н.рф / Режим доступа:
http://01.реги0н.рф/promyshlennost-respubliki/

11. Эколого-географический
атлас Республики Марий Эл / Режим доступа:
https://гео12.рф/atlas/5-2-аграрно-промышленный-комплекс/

12. Халлман Д. Увидеть
неопределенность. Как с помощью методов визуализации данных изучать
неопределенные процессы // В мире науки. — 2019. — № 11. — С. 68–71.

13. Росстат представил
данные о промышленном производстве в апреле 2020 года // Федеральная служба
государственной статистики / Режим доступа: https://www.gks.ru/folder/313/document/86353

14. Трифонова Е.Н.
Оценка перспектив реализации федерального проекта «Экспорт продукции АПК» с
учетом существующих тенденций развития пищевой промышленности РФ //
Региональные агросистемы: экономика и социология: Ежегодник [Электронный
ресурс]. – Саратов: ИАгП РАН, №3, 2019, с.64-69 – URL: http://www.iagpran.ru

УДК 519.852

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10412

О
ДИВЕРСИФИКАЦИИ ИНДЕКСНОГО ФОНДА

THE DIVERSIFICATION OF AN INDEX FUND

Северина Любовь Александровна, 
Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Севодин Михаил Алексеевич, научный руководитель,
к.ф.-м.н., доцент, Пермский национальный исследовательский политехнический
университет

Severina
Liubov Aleksandrovna

Sevodin
Mikhail Alekseevich

Аннотация. В работе предложены новые подходы к решению задачи
оптимизации портфеля ценных бумаг. Указано направление, по которому можно
объединять известные модели составления оптимальной структуры портфеля,
базирующиеся с одной стороны на активном способе управления, а с другой стороны
на пассивном. Совместное использование названных методов проведено в виде
диверсификации или метода EGP, которые,
помимо своих обычных целей, еще и приводят к портфелю, по составу максимально
приближенному к структуре индексного фонда. В качестве одного из возможных
здесь направлений исследований предложено вводить дополнительную целевую
функцию, которая описывает степень совпадения распределения долей ценных бумаг
портфеля инвестиций с распределением, построенным по методу индексного фонда.
Показано, что итогом такого подхода является двухкритериальная задача
оптимизации с ограничениями. В заключение работы авторы приводят практическую
иллюстрацию предлагаемой модели, результаты которой показывают возможность
практического использования разработанной методики.        

Summary. This
paper describes a new way to solve the problem of optimization of the
securities portfolio. It describes the direction in which it is possible to
combine known models of drawing up an optimal portfolio structure based on the
one hand on the active control method, on the other hand on the passive.
Sharing these practices carried out in the form of diversification or method
Elton-Gruber, which in addition to its ordinary purpose, and even lead to the
portfolio composition as close as possible to the index fund structure. As one
of the possible lines of research are proposed to introduce additional
objective function that describes the degree of coincidence of the distribution
of shares of the securities portfolio with the distribution constructed by the
method of the index fund. It has been shown that the outcome of this approach
is two factor optimization model with constraints. In conclusion, the authors
give a practical illustration of the proposed model, the results of which
indicate the possibility of the practical use of the developed method.

Ключевые слова: портфель
ценных бумаг, доходность, риск, структура индекса.

Keywords:
portfolio, profitability, risk, index structure.

1.Введение. Так как на
финансовом рынке невозможно найти ценную бумагу, которая одновременно будет
ликвидной, а также иметь высокий доход и являться высоконадежной (т.е. иметь
нулевой риск), следует прибегнуть к портфельному инвестированию, которое
подразумевает под собой распределение инвестиционного потенциала между
различными группами активов. В широком смысле, слово «инвестировать» означает
расстаться с деньгами сегодня, чтобы в дальнейшем получить большую сумму.

Приняв решение о необходимости инвестирования денежных
средств в финансовые активы, инвестор начинает чаще всего работает не с
отдельным определенным активом, а с некоторой совокупностью этих активов,
называемым портфелем ценных бумаг, или инвестиционным портфелем.

Под инвестиционным портфелем понимается некий набор
ценных бумаг, принадлежащих физическому или юридическому лицу, выступающая как
целостный объект управления.

В зависимости от поставленных целей и задач, при
формировании какого-либо портфеля ценных бумаг, выбирается определенное
процентное соотношение между активами входящими в его состав. Как правило,
портфель представляет собой определенный набор из ценных бумаг.

Основной задачей, при формировании портфеля ценных
бумаг является грамотный учет всех потребностей инвестора и состав портфеля
ценных бумаг, сочетающий в себе допустимый риск и приемлемую доходность.

Но так как рынок очень изменчив, мало просто
составить хороший портфель, т.к. портфель, который хорош сегодня, уже завтра
может стать неэффективным. Поэтому необходимо грамотно вести оптимальное
управление портфелем ценных бумаг. Модели управления портфелем ценных бумаг
могу быть активными или пассивными.

Под активной моделью управления портфелем ценных
бумаг, понимается своевременное варьирование состава финансовых инструментов в
портфеле в случае нарушения инвестиционных целей. В активной модели важно
постоянно определять и привлекать к портфелю ценных бумаг эффективные рыночные
инструменты и в это же время избавляться от неэффективных, на данный момент,
активов.

Пассивные же методы управления, в свою очередь,
основываются на предположении о информационной достаточности рынка ценных
бумаг. В данном случае исходят из представления о невозможности стабильного
отклонения от среднерыночных уровней доходности финансовых инструментов.

Исходя из этого можно сделать вывод, что наиболее
интересным будет рассмотрение совместного использования пассивного и активного
методов управления портфелем ценных бумаг. [1]

В данной работе делается попытка объединения названных методов. В качестве представителей активного управления берутся диверсификация (модель Марковица) [2] и метод EGP [3], а в качестве представителя пассивного управления – метод индексного фонда. В настоящей статье предлагается под результатом объединения этих методов понимать соответствующим образом построенную в работе двухкритериальную задачу с ограничениями. В заключении работы полученные результаты иллюстрируются на конкретном примере.

2. Метод EGP и модель Марковица. В методе EGP ставится задача нахождения оптимальных удельных весов инвестиций в различные ценные бумаги ПЦБ [3]. Пусть^R_it– доходность i-й ценной бумаги в момент^t. Она выражена в процентах прибыли.

uде S_t – стоимость i-й ценной бумаги в момент^t.

 Тогда доходность портфеля в момент t:

где k_i – доля инвестиций в i-ю ценную бумагу, входящую в состав  ПЦБ,

Математическое ожидание доходности портфеля также является взвешенной средней ожидаемых доходов от отдельных ЦБ:

Рискованность данного ПЦБ оценивается стандартным отклонением

вычисляемым на основе дисперсии его доходности:

где U²_i– дисперсия доходности i-й ценной бумаги, U_ij-ковариации между доходностями i-й и j-й ценными бумагами:

В методе EGP построение оптимального ПЦБ соответствует максимизации следующей функции

где R_f-норма доходов ЦБ с фиксированным процентом, для этих бумаг риск равен нулю, т. е. U_f=0. Максимальное значение функции

соответствует решению системы уравнений

Итак, решение системы определяет оптимальную структуру портфеля при заданном наборе ЦБ и норме доходов R_f по ЦБ с фиксированным процентом.

Перейдем теперь к модели Марковица. В отличии от (1), в этой модели эффективный ПЦБ-это портфель, имеющий минимальный риск при данном уровне доходности портфеля (или, имеющий максимальную доходность при заданном уровне риска). Поиск решения здесь сводится к построению в плоскости

кривой, называемой эффективным фронтом (каждая точка кривой удовлетворяет названному критерию оптимальности и соответствует конкретной структуре ПЦБ). Для этого для каждого

минимизируется функция

Задача (2) решается методами квадратичного программирования. Далее по определенным для каждого

долям ПЦБ определяются доходность и риск, которым соответствует точка на эффективном фронте.

3. Учет индексного фонда. Учет индексного фонда проведем с помощью аналогов
кривой Лоренца [4] и коэффициента Джини [5].

Для начала построим
идеальную кривую Лоренца, то есть биссектрису первого координатного угла,
которую назовем кривой

. Далее будем строить аналог кривой Лоренца – кривую
распределения

долей ценных бумаг ПЦБ. При построении индексов будем использовать систему условного взвешивания, то есть находить долю каждой ценной бумаги в общем объеме продаж. Эту долю будем брать за вес, который назначается каждой ценной бумаге при использовании метода индексного фонда. Таким образом, имеются значения долей

Упорядочив доли по не убыванию вложенных в них средств и переномеровав, получим новую последовательность

Далее на координатной плоскости отметим точки 

Очевидно, что S_k равно общему числу вклада в k первых долей, а S_N соответствует сумма всех долей. Соединяя соседние точки отрезками прямых, получаем ломаную линию, концами которой являются начало координат и точка (1,1), которую назовем кривой Г_k.

По аналогии построим на координатной плоскости ломаную соответствующую решению, полученному методов EGP. На входе будем иметь упорядоченную последовательность

Полученную кривую обозначим за

Аналогично коэффициенту Джини [5] введем для данного распределения

коэффициент близости к распределению индексного фонда

где

-площадь фигуры, ограниченной отрезком биссектрисы первого координатного угла Г и кривой Г_k,

– соответственно площадь между

Заметим, что

и что чем меньше будет значение этого коэффициента, тем ближе кривая Г_k к кривой

Таким образом, можно говорить о двух задачах.

Задача 1(диверсификация индексного фонда):

Задача 2(оптимизация типа EGP индексного фонда):

4. Пример. Рассмотрим задачу 2. В качестве инструментов, входящих в портфель, выберем акции таких компаний как, Сбербанк ПАО (SBER), Газпром ПАО (GAZP), Роснефть ПАО (ROSN) ОАО ЛУКОЙЛ (LKOH), ОАО ГМК Норильский никель (GMKN), ОАО НОВАТЭК (NVTK), Газпром нефть (SIBN), ОАО Татнефть (TATN), Яндекс Н.В. (YNDX), Банк ВТБ (ОАО) (VTBR), ОАО Мобильные ТелеСистемы (MTSS), ОАО Ростелеком (RTKM), ОАО Аэрофлот (AFLT), ОАО Акрон (AKRN). На входе мы имеем данные о стоимости акций и объем продаж на период 01.11.2019-28.02.2020. Все данные взяты с сайта http://ru.investing.com, на котором представлены актуальные данные котировок акций.

Так как мы имеет две целевые функции (функцию доходности и функцию объема продаж), задачу будем решать методом уступок [6], в данном случае за целевую функцию возьмем функцию объема продаж. Результаты приведем в виде кривых Г_k. При решении данной задачи получим следующее решение (Рисунок 1-Рисунок 4):

На следующем графике (Рисунок 5) представлены кривые построенные при выбранной уступке в 20%. Зеленым обозначена кривая Г (идеальная кривая Лоренца), синим кривая (полученная на основе метода EGP), оранжевым кривая

(полученная на основе решения задачи 2).

Для вычисления коэффициента Джини воспользуемся формулой площади Гаусса, получим следующее

из этого следует, что коэффициент Джини равен:

Из представленных выше данных можно сделать вывод о том, что в приведенном примере, результаты, полученные при нахождении оптимального портфеля ценных бумаг методом уступок, являются наиболее интересными для рассмотрения, так как доходность данного портфеля (0,1645678) более высокая, нежели доходность портфеля, полученная при нахождении весов методом EGP (0,074991626).

Список литературы

1. Портфельное инвестирование: уч. пособие / А.А. Пересада, А.Г.
   Шевченко, Ю.М. Коваленко, С.В. Урванцева. – К.: КНЭУ 2004. – 408 с.
2. Markowitz H.M. Portfolio Selection.
   Journal of Finance, 1952. V.7. № 1. – 15c.
3. Elton E.J., Gruber M.J. Modern
   Portfolio Theory and Investment Analysis. N.Y.: JohnWileyandSons, 1987. -645c.
4. Экономика: Учебник.3-е изд., перераб. и доп. / Под ред. д-ра
   экон. наук проф. А.С. Булатова. – М.: Экономистъ, 2003. -635c.
5. Экономическая теория: учеб. / В.И. Антипина, И.Э. Белоусова,
   Р.В. Бубликова [и др.] ; под ред. И.П. Николаевой. – 2-е изд., перераб. и доп.
   – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. -576с.
6. Экономико-математические методы и модели: Учеб. пособие/Н.И.
   Холод, А.В. Кузнецов, Я.Н. Жихар и др.; под ред. А.В. Кузнецова. -2-е изд. – Мн.: БГЭУ,
   2000. -412с.

References

1. Portfolio investment: textbook / A.
   A. Peresada, A. G. Shevchenko, Yu. M. Kovalenko, S. V. Urvantseva. – K.: KNEU
   2004. – 408 p.
2. Markowitz H.M. Portfolio Selection. Journal
   of Finance, 1952. V.7. № 1. – 15s.
3. Elton E.J., Gruber M.J. Modern
   Portfolio Theory and Investment Analysis. N.Y.: JohnWileyandSons, 1987. -645s.
4. Jekonomica: Uchebnik.3-e izd.,
   pererab. i dop. / Pod red. d-ra jekon. nauk prof.A.S. Bulatova. – M.:
   Jeconomists, 2003. -635s.
5. Jekonomicheskaja teorija: ucheb. / V.I.
   Antipina, I.E. Belousova, R.V. Bublikova [I dr.] ; pod red. I.P. Nikolaevoy. –
   2-e izd., pererab. I dop. – M.: TK Velbi, Izd-vo Prospekt, 2006. -576s.
6. Jekonomiko-matematicheskie metody i
   modeli: Ucheb.  posobie/N.I. Holod, A.B.
   Kuznetsov, Ya.N. Zhihar i dr.; Pod red. A.B. Kuznetsova. -2-e izd. – Mn.: BGEU,
   2000.-412s.

УДК
330.341.1+331.445

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10411

К ПРОБЛЕМЕ НОРМИРОВАНИЯ ТРУДА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ТОРГОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

TO THE PROBLEM OF LABOR REGISTRATION AT THE
TRADE SERVICE ENTERPRISES

Гурджанян Шогик Араевна, аспирант Уральский государственный
экономический университет

Gurdzhanyan Shogik, post-graduate student Ural state University of Economics, tshgstars@mail.ru

Аннотация. В статье рассматривается проблема нормирования на
предприятиях торгового обслуживания. Анализируется существующий опыт,
рассматриваются работы предшественников, анализируется современная практика. По
результатам проведенного анализа предлагается экспертно-аналитический метод
нормирования, основанный на последовательной реализации 2-х этапов
нормотворчества. Экспертного установления норм труда (на период до 2-х
месяцев). По истечению указанного периода предлагается проведение полевого
этапа исследования путем применения классическим методов изучения затрат
рабочего времени. Составлена таблица с оценкой допустимости применения
конкретных методов для анализа затрат рабочего времени представителей основных
торговых профессий.

Summary. The article discusses the problem of rationing at trade service
enterprises. Existing experience is analyzed, the work of predecessors is
considered, modern practice is analyzed. Based on the results of the analysis,
an expert-analytical method of rationing is proposed, based on the consistent
implementation of the 2 stages of rulemaking. Expert establishment of labor
standards (for a period of up to 2 months). At the end of the specified period,
it is proposed to conduct the field phase of the study by applying the
classical methods of studying the costs of working time. A table has been
compiled with an assessment of the admissibility of using specific methods for
analyzing the costs of working time of representatives of the main trading
professions.

Ключевые слова: нормирование, торговое предприятие, виртуальная занятость, разработка норм, трудозатраты.

Key words: rationing, commercial enterprise, virtual employment, development of norms, labor costs.

Проблема нормирования
на предприятиях торговли в современной российской научной литературе рассматривается
достаточно фрагментарно. Советские исследования, носившие научный характер представлены
были преимущественно-отраслевыми совещаниями указанной проблематики [1] и диссертацией
[2]. В поздний советский [3], постсоветский [4] период работы в данном направлении
представлены преимущественно учебными пособиями. Единственным, целостным научным
исследованием, которое постсоветского периода, нам удалось найти является
диссертация М. Командирова [5]. По нашему мнению, данный факт указывает на недостаточное
научно-методическое освещение указанной проблемы. Б. Кычанов также отмечал
описанную нами ситуацию с тем, что сейчас для нормирования труда в торговой
отрасли характерна слабая база нормативных материалов. [6]. По нашему мнению, особенно
мало материалов по нормированию виртуальной (дистанционной) занятости.

Можно так же
констатировать, что практически отсутствует современная нормативная база
нормирования. Как утверждает Б. Кычанов, в торговле для применения в качестве
нормативных заслуживают внимания следующие документы:

• межотраслевые
  нормы времени на погрузку, разгрузку вагонов, автотранспорта и складские работы
  (постановление Минтруда России от 17 октября 2000 г. № 76);
• межотраслевые
  укрупненные нормативы времени на работы по документационному обеспечению
  управления (постановление Минтруда России от 25 ноября 1994 г. № 72);
• нормативы
  времени на ремонт торгово-холодильного оборудования (постановление Минтруда
  России от 8 октября 1992 г. № 21);
• нормативы
  времени на уборку служебных и культурно-бытовых помещений (постановление
  Госкомтруда СССР от 29 декабря 1990 г. № 469);
• нормы
  обслуживания для уборщиков производственных помещений промышленных предприятий
  (постановление Госкомтруда СССР и Секретариата ВЦСПС от 18 сентября 1985 г. №
  321/19-28);
• рекомендации
  по определению норм выработки и расценок для оплаты труда кондитеров
  предприятий общественного питания, разработанные Центральным институтом научной
  организации труда, управления и рационализации Центросоюза СССР (1991 г.). [6].
  Следует отметить два ограничения, в использовании указанных норм:

Во-первых,
они не охватывают основных работников торговли – самих продавцов
(консультантов, кассиров, марчандайзеров и пр.).

Во-вторых, cсогласно статьи 162 Трудового Кодекса
РФ «Введение, замена и пересмотр норм труда» – Локальные нормативные акты,
предусматривающие введение, замену и пересмотр норм труда, принимаются
работодателем с учетом мнения представительного органа работников [7]. С учетом
отечественной специфики торговых предприятий – нормы не обязательно
формируются, а если внедряются, то фактически без согласования. Подводя итог
проведенному анализу, можно констатировать практически полное отсутствие не
только самих норм, но условий для их формирования (накопленной статистический
базы, контроля и наблюдения за трудовым процессом).

По мнению В.
Циганкова, численность персонала и структура штатов разрабатываются для
отдельных типов магазинов и предприятий общественного питания с учетом их
торговой площади, специализации, режима работы, форм обслуживания и объема
товарооборота. При этом в структуре персонала торгового предприятия
(руководители, специалисты, торгово‑оперативный персонал, МОП, охрана, ученики)
обязательно выделяют обслуживающий персонал, то есть тех работников торгового
предприятия, которые непосредственно участвуют в торговом обслуживании граждан.

Следует
отметить, что при определении численности продавцов и кассиров и т.д.
рекомендуется учитывать такие факторы, как интенсивность покупательских
потоков, спрос населения, его сезонность, использование современных технологий
продажи товаров и методов торговли [8]. При всей справедливости данных
утверждений, для предприятий, ориентированных на дистанционную занятость,
нормирование перечисленных выше сотрудников теряет актуальность (а по сути –
смысл).

Как
указывает Б. Кычанов, недостатки в разработке методических подходов к планированию
численности работников торговых организации приводят к недооценке этих вопросов
на практике, где имеют место низкий коэффициент занятости многих работников (нередко
менее0,5сменноговремени), низкая производительность труда на предприятии. По
мнению автора, в торговле немало операций, где могут и должны применяться нормы
времени (операции предпродажной подготовки товаров, фасовка, сортировка, транспортировка
и выгрузка товаров и т.п.). Укрупненной нормой труда для торгово-оперативного персонала
магазина может считаться план выручки от реализации товаров, например, месяца. Соответственно,
вопросы нормирования труда должны тесно взаимодействовать с вопросами планирования
на предприятиях торговли. [6].

По нашему
мнению, высказанная Б. Кычановым мысль, справедлива, однако недостаточно
инструментальна, поскольку не указывает на механизм расчета подобных
нормативов, например, для сотрудников различных отделов, в периодах различных
акций, в период кризисных процессов или существенного изменения характера
торговли.

Как
справедливо отмечает А. Командиров, хозяйственная деятельность предприятия розничной
торговли зависит от многих внешних факторов, возникающих на всех направлениях его
деятельности (в их числе практически все рабочие места). Наиболее важные из них
– покупательский спрос (интенсивность покупательского потока) и доставка товара
от производителей поставляемой продукции. Другие – аренда помещений, взаимодействие
с государственными органами и пр.–возможно спрогнозировать и учесть при определении
штатной численности персонала предприятия, обеспечивающего его эффективное функционирование.
При этом одним из ключевых моментов для определения оптимальной численности работников
становится использование ими перекрываемого рабочего времени и минимизация его потерь
[9]. Фактически, данной мыслью исследователь подходит к постановке вопроса о
целесообразности разработки единых норм труда. По нашему мнению, применение
аналитически-расчетных норм труда для предприятия торговли (обслуживания) – не
рационально. Больший интерес представляет формирование универсальной
методологии, которая дает возможность быстро адаптировать нормы численности к
меняющимся рыночным условиям.

Специфика применения отдельных методов и инструментов изучения затрат рабочего времени для целей нормирования труда приведена в табл. 1

Как можно
видеть из построенной нами табл. 1 – для изучения затрат времени далеко не всех
торговых работников можно (целесообразно и технически возможно) использовать
все методы изучения затрат. Особенно необходимо констатировать, что специфика
торговых предприятий заключается в том, что часть их персонала может быть
переведена на удаленный режим работы. Однако значительная часть – не может быть
переведена. При этом, только у лиц занятых прямыми продажами возможно реально
отследить и затраты времени при общении с клиентами. При этом фотография
рабочего времени для большинства специалистов в режиме дистанционной занятости
использована быть не может поскольку не раскрывает всех аспектов трудовых
функций (особенно потерь).

Обратив внимание на тезис М. Командирова о том, что
оптимизация численности персонала на предприятиях розничной торговли автором
предлагается по двум основным направлениям:

1)с использованием рассчитанных ранее норм времени;

2) выявление фактических потерь рабочего времени и
определение резервов рабочего времени [10, с. 14]. Однако, обращает на себя
внимание, что в литературе отсутствуют целостные нормы труда для работников
торговли. В исследовании самого М. Командирова приводятся определенные
показатели, которые исследователь называет нормами, однако по его данным норма
времени на один и тот же вид работ может отличаться в несколько раз. По нашему
мнению, в практике работы торговых предприятий, предприятий сферы услуг и
подобных, более оправдано в практическом плане использовать метод нормирования
названный нами экспертно-аналитическим. По смысловой нагрузке указанные методы
близки к методам, предложенным Д. Ядранским и Е. Чумак для нормирования
управленческого персонала. Так, авторы считают, что наиболее адекватными на практике
являются комбинированные модели нормирования. Первым этапом они предлагают провести
инжиниринг бизнес-процесса. При этом строится два бизнес процесса: фактический
и идеальный. Вторым этапом – является оценка временных трудозатрат на
анализируемый процесс [11].

Суть предлагаемого нами метода сводится к тому, что на
основании экспертной оценки устанавливаются определенные нормы численности
торгового персонала (персонала сферы услуг). По результатам первых 2-х месяцев
работы проводится аналитическая оценка эффективности занятости. После ее
проведения методами изучения затрат рабочего времени,указанными в табл. 1 –
проводится анализ эффективности существующих затрат, уточнение конкретных
трудовых операций, разработка мероприятий по устранению потерь и повышению продуктивности
труда. Только в результате двухступенчатой системы (на первом этапе экспертной,
на втором этапе аналитической) становится возможным определить нормативную
численность персонала рассматриваемого предприятия непромышленной сферы. В
данном случае, мы предлагаем говорить не о номах времени как таковых, а но
показателях нормативной численности. При этом оцененные резервы рабочего
времени позволяют видеть возможные пути оптимизации предприятия в случае
кризисной ситуации. Показатели и резервы рабочего времени, в предлагаемом нами
методе целесообразно определять по каждому участку работ(поставки, торговля, логистика.
склад).

В условиях
дистанционной занятости проблема нормирования труда видится нам особенно
сложной. При этом, решение ее методами экспертной оценки (на первом этапе) с
дальнейшей корректировкой путем применения аналитических методов так же
возможно и целесообразно.

Литература

1. Тезисы доклада “О состоянии и
   мерах по улучшению организации и нормирования труда в розничной торговле”
   [Текст] / Науч.-исслед. ин-т труда. Отд. организации и заработной платы в
   непроизв. отраслях нар. хоз-ва. – Москва : [б. и.], 1977. – 21 с.
2. Цымбаленко, Федор Прохорович.Труд и
   нормирование его в советской торговле [Текст] : Автореферат дис. на соискание
   ученой степени кандидата экономических наук / Моск. ордена Труд. Красного
   Знамени ин-т нар. хозяйства им. Г. В. Плеханова. – Москва : [б. и.], 1959. – 20
   с.
3. Браславская, Лариса Григорьевна.
   Совершенствование нормирования труда работников розничной торговли / Л. Г.
   Браславская. – Киев :Выщашк., 1988. – 36,[3] с.
4. Кузибецкая, Галина Владимировна.
   Организация, нормирование и оплата труда на предприятиях отрасли (торговля)
   [Текст] : учебно-практическое пособие / Г. В. Кузибецкая ; М-во образования и
   науки Российской Федерации, Российский гос. торгово-экономический ун-т,
   Волгоградский фил., Каф. экономики. – Волгоград :Информресурс, 2011. – 92, [4]
   с.
5. Командиров, Максим Анатольевич.
   Повышение эффективности организации труда предприятий розничной торговли на
   основе нормирования труда : диссертация … кандидата экономических наук :
   08.00.05 / Командиров Максим Анатольевич; [Место защиты: Науч.-исслед. ин-т
   труда и соц. страхования]. – Москва, 2015. – 215 с.
6. Кычанов Б.И. Современное состояние и
   пути улучшения нормирования труда в торговле / Кычанов Б.И. Сибирский
   торгово-экономический журнал. 2012. № 15. С. 96-99
7. Трудовой кодекс Российской Федерации
   от 30.12.2001 N 197-ФЗ (ред. от 24.04.2020) http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=351274&fld=134&dst=101030,0&rnd=0.7362534789201445#045701090426312185
8. Цыганков В.А. Особенности
   нормирования труда в торговле и общественном питании / Цыганков В.А. Бизнес.
   Образование. Право. 2014. № 4 (29). С. 32-36
9. Командиров М.А. Рационализация
   использования фонда рабочего времени на предприятиях розничной торговли. Командиров
   М.А. Труд и социальные отношения. 2014. № 1. С. 57-64
10. Командиров, Максим Анатольевич.
    Повышение эффективности организации труда предприятий розничной торговли на
    основе нормирования труда : Автореферат дис. … кандидата экономических наук :
    08.00.05 / Командиров Максим Анатольевич; [Место защиты: Науч.-исслед. ин-т
    труда и соц. страхования]. – Москва, 2015. – 21 с.
11. Ядранский Д.Н., Чумак Е.В.
    НОРМИРОВАНИЕ ТРУДА УПРАВЛЕНЧЕСКОГО ПЕРСОНАЛА: КРИТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ
    ПОДХОДОВ / Ядранский Д.Н., Чумак Е.В. ModernEconomySuccess.
    2019. № 4. С. 138-145.

References

1.      Tezisy
doklada “O sostoyanii i merakh po uluchsheniyu organizatsii i
normirovaniya truda v roznichnoy torgovle” [Tekst] / Nauch.-issled. in-t
truda. Otd. organizatsii i zarabotnoy platy v neproizv. otraslyakh nar.
khoz-va. – Moskva : [b. i.], 1977. – 21 s.

2.      Tsymbalenko,
Fedor Prokhorovich.Trud i normirovanie ego v sovetskoy torgovle [Tekst] :
Avtoreferat dis. na soiskanie uchenoy stepeni kandidata ekonomicheskikh nauk /
Mosk. ordena Trud. Krasnogo Znameni in-t nar. khozyaystva im. G. V. Plekhanova.
– Moskva : [b. i.], 1959. – 20 s.

3.      Braslavskaya,
Larisa Grigor’yevna. Sovershenstvovanie normirovaniya truda rabotnikov
roznichnoy torgovli / L. G. Braslavskaya. – Kiev :Vyshchashk., 1988. – 36,[3]
s.

4.      Kuzibetskaya,
Galina Vladimirovna. Organizatsiya, normirovanie i oplata truda na
predpriyatiyakh otrasli (torgovlya) [Tekst] : uchebno-prakticheskoe posobie /
G. V. Kuzibetskaya ; M-vo obrazovaniya i nauki Rossiyskoy Federatsii,
Rossiyskiy gos. torgovo-ekonomicheskiy un-t, Volgogradskiy fil., Kaf.
ekonomiki. – Volgograd :Informresurs, 2011. – 92, [4] s.

5.      Komandirov,
Maksim Anatol’yevich. Povyshenie effektivnosti organizatsii truda predpriyatiy
roznichnoy torgovli na osnove normirovaniya truda : dissertatsiya … kandidata
ekonomicheskikh nauk : 08.00.05 / Komandirov Maksim Anatol’yevich; [Mesto
zashchity: Nauch.-issled. in-t truda i sots. strakhovaniya]. – Moskva, 2015. –
215 s.

6.      Kychanov
B.I. Sovremennoe sostoyanie i puti uluchsheniya normirovaniya truda v torgovle
/ Kychanov B.I. Sibirskiy torgovo-ekonomicheskiy zhurnal. 2012. № 15. S. 96-99

7.      Trudovoy
kodeks Rossiyskoy Federatsii ot 30.12.2001 N 197-FZ (red. ot 24.04.2020)
http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=351274&fld=134&dst=101030,0&rnd=0.7362534789201445#045701090426312185

8.      Tsygankov
V.A. Osobennosti normirovaniya truda v torgovle i obshchestvennom pitanii /
Tsygankov V.A. Biznes. Obrazovanie. Pravo. 2014. № 4 (29). S. 32-36

9.      Komandirov
M.A. Ratsionalizatsiya ispol’zovaniya fonda rabochego vremeni na
predpriyatiyakh roznichnoy torgovli. Komandirov M.A. Trud i sotsial’nye
otnosheniya. 2014. № 1. S. 57-64

10.    Komandirov,
Maksim Anatol’yevich. Povyshenie effektivnosti organizatsii truda predpriyatiy
roznichnoy torgovli na osnove normirovaniya truda : Avtoreferat dis. …
kandidata ekonomicheskikh nauk : 08.00.05 / Komandirov Maksim Anatol’yevich;
[Mesto zashchity: Nauch.-issled. in-t truda i sots. strakhovaniya]. – Moskva,
2015. – 21 s.

11.    Yadranskiy
D.N., Chumak E.V. NORMIROVANIE TRUDA UPRAVLENChESKOGO PERSONALA: KRITIChESKIY
ANALIZ SOVREMENNYKh PODKhODOV / Yadranskiy D.N., Chumak E.V.
ModernEconomySuccess. 2019. № 4. S. 138-145.