http://rmid-oecd.asean.org/situs slot gacorlink slot gacorslot gacorslot88slot gacorslot gacor hari inilink slot gacorslot88judi slot onlineslot gacorsitus slot gacor 2022https://www.dispuig.com/-/slot-gacor/https://www.thungsriudomhospital.com/web/assets/slot-gacor/slot88https://omnipacgroup.com/slot-gacor/https://viconsortium.com/slot-online/http://soac.abejor.org.br/http://oard3.doa.go.th/slot-deposit-pulsa/https://www.moodle.wskiz.edu/http://km87979.hekko24.pl/https://apis-dev.appraisal.carmax.com/https://sms.tsmu.edu/slot-gacor/http://njmr.in/public/slot-gacor/https://devnzeta.immigration.govt.nz/http://ttkt.tdu.edu.vn/-/slot-deposit-dana/https://ingenieria.unach.mx/media/slot-deposit-pulsa/https://www.hcu-eng.hcu.ac.th/wp-content/uploads/2019/05/-/slot-gacor/https://euromed.com.eg/-/slot-gacor/http://www.relise.eco.br/public/journals/1/slot-online/https://research.uru.ac.th/file/slot-deposit-pulsa-tanpa-potongan/http://journal-kogam.kisi.kz/public/journals/1/slot-online/https://aeeid.asean.org/wp-content/https://karsu.uz/wp-content/uploads/2018/04/-/slot-deposit-pulsa/https://zfk.katecheza.radom.pl/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/https://science.karsu.uz/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/ Московский экономический журнал 6/2022 - Московский Экономический Журнал1

Московский экономический журнал 6/2022

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.28

doi: 10.55186/2413046X_2022_7_6_332

АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОСНОВНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФОНДОВ АГРАРНЫМ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВОМ

ANALYSIS OF THE DYNAMICS OF SECURITY AND EFFICIENCY OF THE USE OF FIXED PRODUCTION ASSETS BY AGRICULTURAL ENTREPRENEURSHIP

Бунчиков Олег Николаевич, д.э.н., профессор, Заведующий кафедрой экономики, философии и социальных дисциплин,  ФГБОУ ВО Донской государственный аграрный университет, E-mail: bunchikov.oleg@mail.ru

Сироткин Владимир Александрович, к.э.н., доцент кафедры институциональной экономики и инвестиционного менеджмента, ФГБОУ ВО Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина, E-mail: v.a.sirotkin@mail.ru

Bunchikov Oleg Nikolaevich, Doctor of Economics, Professor, Head of the Department of Economics, Philosophy and Social disciplines, FSBEI HE Don State agricultural university,E-mail: bunchikov.oleg@mail.ruSirotkin Vladimir Alexandrovich, Candidate of Economics, Associate Professor of the Department institutional economics and investment management, FSBEI HE Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin, E-mail: E-mail: v.a.sirotkin@mail.ru

Аннотация. В статье рассматриваются вопросы, связанные с обеспеченностью и эффективностью использования в сельскохозяйственных организациях, расположенных на территории РФ, основных производственных фондов, а именно специализированной сельскохозяйственной техники. Проведен анализ динамики показателей за десятилетний период, с 2011 по 2020 годы, таких как обеспеченность сельскохозяйственных предприятий тракторами, сеялками, свеклоуборочными машинами, картофелеуборочными и зерноуборочными комбайнами. Изучена динамика наличия свеклоуборочных машин, а также свеклоуборочных и зерноуборочных комбайнов, в расчете на одну тысячу гектаров посевов, изучены показатели нагрузки пашни на один трактор, а также дана оценка эффективности использования парка сельскохозяйственной техники в СХО РФ через анализ таких показателей, как энергообеспеченность и энерговооруженность труда

Abstract. The article deals with issues related to the security and efficiency of use in agricultural organizations located on the territory of the Russian Federation, fixed production assets, namely specialized agricultural machinery. An analysis was made of the dynamics of indicators over a ten-year period, from 2011 to 2020, such as the provision of agricultural enterprises with tractors, seeders, beet harvesters, potato harvesters and grain harvesters. The dynamics of the availability of beet harvesters, as well as beet harvesters and grain harvesters, per one thousand hectares of crops was studied, the indicators of arable land load per tractor were studied, and an assessment was made of the efficiency of using the fleet of agricultural machinery in the agricultural sector of the Russian Federation through the analysis of indicators such as energy supply and power supply laborКлючевые слова: производственные фонды, сельскохозяйственная техника, продукция растениеводства, комбайны, трактора, сеялки, машины для внесения удобрений, эффективность использования, энерговооруженность, энергообеспеченность, нагрузка, лошадиные силы

Key words: production assets, agricultural machinery, crop production, combines, tractors, seeders, fertilizer machines, efficiency of use, power-to-weight ratio, energy supply, load, horsepower

Обеспеченность сельскохозяйственных организаций РФ основными производственными фондами, и в частности современным парком сельскохозяйственной техники, наряду с наличием у отечественных аграриев сельскохозяйственных угодий, и в частности пашни, оборотных средств и трудовых ресурсов, играет первостепенное значение, в обеспечении населения страны продуктами питания, а перерабатывающих и обслуживающих предприятий необходимым сырьем и загрузкой производственных мощностей[1,3,6,7,9]

На рисунке  1 представлена динамика показателей обеспеченности сельскохозяйственных организаций (СХО) РФ специализированной сельскохозяйственной техникой, количество единиц на 1000 га соответствующих посевов культур.

Анализируя динамику показателей, представленного на рисунке 1 парка сельскохозяйственной техники в СХО РФ, за десятилетний период, следует отметить, что в целом по представленным видам. она отрицательная. Самая высокая концентрация специализированной техники приходится на 1000 гектаров площади посевов картофеля,- за период с 2011 по 2020 годы средняя обеспеченность СХО РФ картофелеуборочными комбайнами составляет 16 единиц на 1000 гектаров площади посевов картофеля, и 2020 году этот показатель равнялся 15 комбайнам на тысячу гектар посевов. А в сравнении с 2011, 2013 и 2017 годами он сократился на 6,3%, 11,8 и 11,7% соответственно, и равнялся показателям 2018 и 2019 годов.

Обеспеченность аграриев остальным парком техники в разы меньше. Так, среднее количество зерноуборочных комбайнов, приходящееся на тысячу гектаров посевов соответствующих культур, за десятилетний анализируемый период, с  2011 по 2020 годы составило 2,3 единицы, и в 2020 году составило в среднем 2 комбайна на одну тысячу посевов, что на треть (33,3%) меньше к уровням 2011 и 2013 годов, у равнялось соответствующим показателям обеспеченности соответствующей техникой СХО в 2013, 2015. 2017 и 2019 годах.

Обеспеченность СХО РФ свеклоуборочными машинами, за десятилетний период в среднем составило 2,5 комбайна на 1000 гектаров площади посевов свеклы, и в 2020 году этот показатель равнялся также 2 единицы данной техники на одну тысячу соответствующих посевов, что на 33,3% меньше аналогичного показателя в 2011 и 2013 годах, м соответствовал аналогичным показателям в 2015, 2017 и 2019 годах.

Средняя обеспеченность СХО России тракторами, за анализируемый десятилетний период составила в среднем 3,3 единицы данной техники на одну тысячу гектаров пашни, и в 2020 этот показатель составил 3 трактора на 1000 гектаров пашни, что на 25% или одну единицу техники меньше чем в 2011 и 2013 годах, соответствовал соответствующим показателям 2015, 2017 и 2019 годов.

  На рисунке 2 представлена динамика показателей, обеспеченности СХО России такой специализированной сельскохозяйственной техникой, как машины для внесения в почву твердых и жидких органических удобрений, а также общее количество картофелеуборочных комбайнов и свеклоуборочных машин.

Анализ данных рисунка 2 свидетельствует в целом об отрицательной динамике обеспеченности специализированной сельскохозяйственной техникой СХО РФ за период с 2011 по 2020 годы.

Количество машин для внесения  в почву твердых органических удобрений в 2020 году начитывало 4,6 тысяч единиц, что в сравнении с 2011 годом меньше, на 24,6% или на 1500 штук. В сравнении с 2013, 2015 и 2017 годами, этот показатель просел соответственно на 600 ед., 200 ед. и 100 единиц соответствующей техники, и на 100 штук машин для внесения в почву твердых органических удобрений в 2020 году стало больше, чем в соответствующем периоде 2018 и 2019 годов.

Общее количество картофелеуборочных комбайнов в СХО России в 2020 году насчитывало 1,9 тысяч единиц, что в сравнении с уровнем 2011 года меньше на 900 комбайнов или на 32,2%, а в сравнении с 2013, 2015 и 2017 годами, парк соответствующей техники поредел соответственно на 700, 400 и 200 картофелеуборочных комбайна, и соответствовал уровню 2019 года.

Общий парк свеклоуборочных машин в СХО РФ в 2020 насчитывал 1900 единиц, что на 1200 штук или на 38,7% меньше, к уровню 2011 года, а в сравнении с 2013, 2015, 2017 и 2018 годами, он сократился соответственно на 600, 300, 300, и 200 машин.

Общее количество машин для внесения в почву жидких органических удобрений в 2020 году в сельскохозяйственных предприятиях РФ в 2020 году насчитывало четыре тысячи сто единиц, что на 300 машин, или на 7,9% больше к уровню 2011 года, а в сравнении с аналогичным периодом 2013, 2015, 2017 и 2019 годов, парк данной техники вырос соответственно на 500, 500, 400 единиц, и равнялся количеству 2019 года.   

 На рисунке 3 представлена динамка обеспеченности СХО РФ зерноуборочными комбайнами, тракторами и сеялками, за период с 2011 по 2020 годы.

Анализ данных рисунка 3 свидетельствует о том, что общая динамика обеспеченности сельскохозяйственных предприятий тракторами, сеялками и зерноуборочными комбайнами, за десятилетний анализируемый период, в целом отрицательная.

Так общий парк тракторов в 2020 по СХО РФ насчитывал 204 тысячи единиц, что на 89 тысяч штук или на 30,4% меньше к уровню 2011 года, а в сравнении с 2013, 2015, 2017 и 2019 годами, он стал реже соответственно на 56, 30, 13 и 3 тысячи тракторов.

В 2020 году парк зерноуборочных комбайнов в СХО РФ составлял пятьдесят три тысячи девятьсот штук, что на 22,7 тысяч единиц меньше, чем в 2011 году.

В сравнении с аналогичными показателями 2013, 2015, 2017 и 2019 годов, количество зерноуборочных комбайнов в сельскохозяйственных организациях России, сократилось соответственно на четырнадцать, семь тысяч пятьсот, три тысячи семьсот и одну тысячу двести единиц зерноуборочных комбайнов.

В 2020 году в на балансе в СХО РФ насчитывалось семьдесят одна тысяча сеялок, что на 53 тысячи единиц, или на 42,8% меньше, к уровню 2011 года. В сравнении с аналогичным периодом 2013, 2015, 2017 и 2019 годов, парк сеялок стал реже, соответственно на тридцать семь, двадцать три, двенадцать и четыре тысячи штук меньше.

На рисунке 4 представлены показатели, характеризующие эффективность использования сельскохозяйственной техники в СХО РФ за период с 2011 по 2020 годы.

Анализ данных рисунка 4 свидетельствует о том, что показатели энерговооруженности труда за десятилетний анализируемый период, имеют положительную и устойчивую динамику.

Так энерговооруженность труда в 2020 году в СХО РФ в среднем составила 90 лошадиных сил на одного среднесписочного работника, что в сравнении с аналогичным периодом 2011 года, больше на 21 лошадиную силу, а в сравнении с аналогичным периодом 2013, 2015, 2017 и 2019 года, соответственно больше, на восемнадцать, шестнадцать, пятнадцать и семь лошадиных сил, в расчете на одного среднесписочного работника сельскохозяйственных организаций России.

Показатель энергообеспеченности в 2020 году составил в среднем по СХО РФ 201 лошадиную силу, на 100 гектаров посевной площади, что на 11 л.с./100 га или 5,2% меньше, чем в 2011 году. В сравнении с аналогичным периодом 2015, 2017 и 2019 года, энергообеспеченность в 2020 году выросла соответственно на четыре, три и две лошадиные силы, в расчете на сто гектаров посевной площади.

Показатели нагрузки пашни на один трактор, за период с 2011 по 2020 годы, имеют устойчивую положительную динамику.

Данный показатель в 2020 году был  в пределе 349 гектар на один трактор, что на 102 гектара больше, чем в 2011 году. К уровню 2013, 2015, 2017 и 2019 года, нагрузка на трактор увеличилась соответственно на семьдесят пять, сорок один, двадцать один и четыре гектара. 

На рисунке 5 представлена динамика показателей валового сбора картофеля, сахарной свеклы и подсолнечника в СХО РФ за период с 2011 по 2020 годы.

Анализ данных свидетельствует о том, что динамика объемов валового сбора сахарной свеклы в СХО РФ, за десятилетний анализируемый период, в целом отрицательная. Так в 2020 году валовой сбор составил 31290 тыс.тонн, что в сравнении с 2011 годом, на 9878 тыс. тонн, или на четверть (24,0%) меньше.

В сравнении с 2013, 2015, 2017 и 2019 годами, этот показатель уменьшился соответственно на 3942 тыс.тонн, 3425 тыс. тонн, 14501 тыс. тонн и 17142 тыс. тонн.

Валовой сбор подсолнечника, за десятилетний анализируемый период, в целом имеет устойчивую положительную динамику, и в 2020 году в среднем по сельскохозяйственным организациям России этот показатель равнялся 8,6 млн. тонн, что на 2,1 млн. тонн или на треть (32,9%) больше, к уровню 2011 года.

В сравнении с аналогичными периодами 2013, 2015 и 2017 годов, в 2020 году СХО России собрали подсолнечника соответственно больше на 1,7 млн. тонн, 2,1 млн. тонн и 1,5 млн. тонн, а по отношению к предыдущему, 2019 году, этот показатель уменьшился на 1,3 млн. тонн подсолнечника.

В 2020 году всеми сельскохозяйственными организациями РФ собрано 4,1 млн. тонн картофеля, что в сравнении с 2011 годом меньше на 159 тыс. тонн или на 3,8%, а сравнении с 2013 годом объем валового сбора картофеля вырос на 784 тыс. тонн. Однако в сравнении с аналогичным периодом 2015, 2017 и 2019 года в 2020 году, собрано картофеля меньше, соответственно на 566 тыс. тонн, 143тыс. тонн и 539 тыс. тонн.

 Представляется актуальным, определить влияние наличия и использование в производственном процессе сельскохозяйственными организациями РФ специализированной техники, на валовые сборы соответствующих сельскохозяйственных культур[2,4,8,10].

Данную задачу предлагается выполнить, используя автоматизированный системно-когнитивный анализ, и соответствующего программного продукта, системы «Эйдос» созданной д.э.н., профессором Е.В. Луценко [5].

Использование автоматизированного системно – когнитивного анализа позволяет выявить закономерности и влияние описательных факторов на результирующие показатели, в данном случае, этот влияние количества специализированной техники на валовые сборы соответствующих сельскохозяйственных культур, возделываемы в СХО РФ за период с 2011 по 2020 годы.

На рисунке 6 показан когнитивный график прогнозного сценария влияния количества зерноуборочных комбайнов в СХО РФ за период с 2011 по 2020 годы на объемы валового сбора подсолнечника.

Анализ рисунка 6 свидетельствует о том, что количество зерноуборочных комбайнов имеет три уровня: малое 1/3 — (53,0 – 61,5 тыс. шт.), среднее 2/3 — (61,5 – 69,0 тыс. шт.) и большое 3/3 — (69,0 – 76,6 тыс. шт.).

Объемы валового сбора подсолнечника также имеют три градации: малое 1/3 ( 5408,0 – 6909,3 тыс. тонн), среднее 2/3 (6909,3 – 8410,7 тыс. тонн) и большое 3/3 (8410,7 – 9912,0 тыс. тонн).

Оценка данных рисунка 6 показывает, что малое количество зерноуборочных комбайнов 1/3, в пределах 53,0 – 61,5 тыс. единиц, будет способствовать тому, объемы валового сбора подсолнечника будут максимальными 3/3, в пределах 8410,7 – 9912,0 тыс. тонн. В тоже время среднее 2/3 — (61,5 – 69,0 тыс. шт.) и большое 3/3 — (69,0 – 76,6 тыс. шт.) количество зерноуборочной техники будет способствовать тому, что объемы валового сбора подсолнечника в сельскохозяйственных организациях РФ будут минимальными, 1/3, в пределах 5408,0 – 6909,3 тыс. тонн.

На рисунке 7 представлен прогнозный сценарий влияния количества картофелеуборочных комбайнов, которые находились на балансах сельскохозяйственных организаций РФ за период с 2011 по 2020 годы, на показатели валового сбора картофеля.

Количество картофелеуборочных комбайнов было разделено на три группы: малое 1/3, в пределах 1,9 – 2,2 тыс. штук, среднее 2/3 в диапазоне 2,2 – 2,5 тысяч единиц, и большое, 3/3 от 2,5 до 2,8 тысяч комбайнов.

Показатели объемов валового сбора картофеля в СХО за тот же период, также были разделены на три группы: малое 1/3, от 3306,0 до 3756 тыс. тонн, среднее, 2/3 в пределах 3756,0 – 4206,0 тыс. тонн и большое, 3/3 от 4206,0 до 4656,0 тыс. тонн.

Прогнозный сценарий, влияния количества картофелеуборочной техники, находившейся в сельскохозяйственных организациях Российской Федерации, за период с 2011 по 2020 годы на валовые объемы производства ими картофеля, свидетельствует о том, что малое 1/3 (1,9 – 2,2 тыс. штук) и среднее количество 2/3 (2,2 – 2,5 тыс. штук), будет способствовать тому, что валовой сбор картофеля будет максимально большим 3/3, в пределе 4206,0 – 4656,0 тыс. тонн, а большое количество картофелеуборочных комбайнов 3/3 (2,5 – 2,8 тысяч единиц), приведет к тому, что объемы валового сбора картофеля в СХО РФ будут минимальными, 1/3 в пределах 3306,0 – 3756,0 тыс. тонн).

На рисунке 8 представлен прогнозный сценарий влияния количества свеклоуборочных машин, находившихся в СХО РФ за десятилетний период, с 2011 по 2020 на показатели объемов валового сбора сахарной свеклы.

Анализ данных рисунка 8 свидетельствует о том, что общее количество свеклоуборочных машин, которые были в СХО РФ за период с 2011 по 2020 годы разбиты на три уровня: малое 1/3 (1,9 – 2,3 тыс. шт.), среднее 2/3 (2,3 – 2,7 тыс. шт.) и большое 3/3 (2,7 – 3,1 тыс. шт.).

Валовой сбор сахарной свеклы за этот же период, имеет также три градации: малое 1/3 (29879,0 – 36063,3 тыс. тонн), среднее 2/3 (36063,3 – 42247,7 тыс. тонн) и большое 3/3 42247,7 – 48432,0 тыс. тонн).

Анализ данных прогнозного сценария влияния количества свеклоуборочных машин на показатели валового сбора сахарной свеклы, возделываемой сельскохозяйственными предприятиями РФ, за период с 2011 по 2020 годы, свидетельствует о том, что малое количество свеклоуборочных машин, 1/3 в пределах 1,9 – 2,3 тысячи штук, будет способствовать тому, что показатели валового сбора сахарной свеклы, производимой с СХО РФ будут максимальными, 3/3, в пределах 42247,7 – 48432,0 тысяч тонн.

Среднее количество свеклоуборочных машин 2/3 (2,3 – 2,7 тыс. шт.), будет способствовать тому, что объемы валового сбора сахарной свеклы в СХО России будут малыми, 1/3, в пределах 29879,0 – 36063,3 тысячи тонн, а максимальное количество 3/3 (2,7 – 3,1 тыс. шт.), будет способствовать тому, что показатели валового сбора сахарной свеклы в сельскохозяйственных организациях РФ будут средними, 2/3 в диапазоне 36063,3 – 42247,7 тысяч тонн.

Проведенный анализ динамики показателей наличия и эффективности использования сельскохозяйственными организациями РФ своих основных производственных фондов, и в частности специализированной техники, свидетельствует о том, что несмотря на определенное сокращение за десятилетний анализируемый период ряда ее видов, однако показатели эффективности ее использования, свидетельствуют о ее обновлении и замене морально и физически устаревших образцов, на более производительные, экономичные и эффективные, способствующие росту урожайности с/х культур, увеличению валового сбора, реализации, повышению прибыли СХО и снижению затрат при производстве сельскохозяйственной продукции.

Список источников

  1. Бунчиков О.Н., Джуха В.М., Холодов О.А. Эффективность менеджмента в аграрном предпринимательстве для обеспечения продовольственной безопасности региона // Современные подходы в развитии аграрной экономики и образования. Материалы всероссийской (национальной) научно — практической конференции . п. Персиановский: Донской государственный аграрный университет, 2019. С.122-128.
  2. Бунчиков О.Н., Джуха В.М., Капелист Е.В., Козявкина А.С., Михненко Т.Н. Развитие сельских территорий// Бунчиков О.Н., Джуха В.М., Капелист Е.В., Козявкина А.С., Михненко Т.Н. Вестник Донского государственного аграрного университета № 4 (42), 2021 – с.148 — 154
  3. Бунчиков О.Н., Джуха В.М., Баранов В.И., Лобов Ф.М. Оценка эффективности аграрного бизнеса в условиях инновационной экономики. – Текст : непосредственный / Бунчиков О.Н., Джуха В.М., Баранов В.И., Лобов Ф.М. // Институциональные тренды трансформации социально – экономической системы в условиях глобальной нестабильности : текстовое электронное издание (14 ноября 2021 г.). — Краснодар : Кубанский ГАУ, 2021. С. 155-162
  4. Бунчиков О.Н.. Джуха В.М., Озеров П.В., Кокин А.Н., Реук А.М. Крестьянские (фермерские) хозяйства в системе малого и среднего аграрного предпринимательства Ростовской области // Московский экономический журнал. 2019. № 1. С. 74.
  5. Луценко Е. В. Универсальная когнитивная аналитическая система «Эйдос- Х++» / Е. В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета(Научный журнал КубГАУ). – Краснодар : КубГАУ, 2012. – №09(083). – С. 328–356. –[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2012/09/pdf/25.pdf
  6. Бунчиков О.Н., Косенко О.Ю. Эффективность реализации политики импортозамещения в региональной экономике / Бунчиков О.Н., Косенко О.Ю. // «Московский экономический журнал» (QJE.SU) № 6/2021
  7. Бунчиков О.Н., Джуха В.М., Грицунова С.В. Организационно-экономическая эффективность аграрного бизнеса, и его вклад в обеспечение продовольственной безопасности региона // Аграрная экономика и образование в современных условиях развития общества. Материалы международной научно-практической конференции, посвященной 180-летию ФГБОУ ВО «Донского государственного аграрного университета». пос. Персиановский, 2020. С.148-152.
  8. Бунчиков О.Н., Рубайлов А.В. Основные направления повышения экономической эффективности отрасли растениеводства // Теория и практика современной аграрной науки. Материалы IV национальной (всероссийской) научной конференции с международным участием. г.Новосибирск: Новосибирский государственный аграрный университет, 2021. С.1067-1069.
  9. Бунчиков O. Н., Гайдук В. И., Гладкий С. В., Паремузова М. Г. Эффективность инвестиций в модернизацию аналитическо-испытательной лаборатории сельскохозяйственной организации // Бунчиков O. Н., Гайдук В. И., Гладкий С. В., Паремузова М. Г.// Журнал Экономика и управление: проблемы, решения 5, том 1 (113) – 2021 МАЙ С.64-7
  10. Fedorov V., Bunchikov O., Kapelist E. Assessment of agricultural business activities and its contribution to the formation of food security of the country// В сборнике: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science . Сер. «Fundamental and Applied Scientific Research in the Development of Agriculture in the Far East, AFE 2021 — Papers» 2021. С. 032081

References

  1. Bunchikov O.N., Dzhukha V.M., Kholodov O.A. Efficiency of management in agrarian entrepreneurship to ensure the food security of the region // Modern approaches to the development of agrarian economy and education. Materials of the All-Russian (National) Scientific and Practical Conference. Persianovsky: Don State Agrarian University, 2019. P.122-128.
  2. Bunchikov O.N., Dzhukha V.M., Kapelist E.V., Kozyavkina A.S., Mikhnenko T.N. Development of rural areas // Bunchikov O.N., Dzhukha V.M., Kapelist E.V., Kozyavkina A.S., Mikhnenko T.N. Bulletin of the Don State Agrarian University No. 4 (42), 2021 — p.148 — 154
  3. Bunchikov O.N., Dzhukha V.M., Baranov V.I., Lobov F.M. Evaluation of the efficiency of the agricultural business in an innovative economy. — Text: direct / Bunchikov O.N., Dzhukha V.M., Baranov V.I., Lobov F.M. // Institutional trends in the transformation of the socio-economic system in the context of global instability: text electronic edition (November 14, 2021). — Krasnodar: Kuban State Agrarian University, 2021. S. 155-162
  4. Bunchikov O.N., Dzhukha V.M., Ozerov P.V., Kokin A.N., Reuk A.M. Peasant (farm) households in the system of small and medium-sized agrarian business in the Rostov region // Moscow Economic Journal. 2019. No. 1. S. 74.
  5. Lutsenko E. V. Universal cognitive analytical system «Eidos-X++» / E. V. Lutsenko // Polythematic network electronic scientific journal of the Kuban State Agrarian University (Scientific Journal of KubSAU). — Krasnodar: KubGAU, 2012. — No. 09 (083). — S. 328-356. -[Electronic resource]. – Access mode: http://ej.kubagro.ru/2012/09/pdf/25.pdf
  6. Bunchikov O.N., Kosenko O.Yu. The effectiveness of the implementation of import substitution policy in the regional economy / Bunchikov O.N., Kosenko O.Yu. // Moscow Economic Journal (QJE.SU) No. 6/2021
  7. Bunchikov O.N., Dzhukha V.M., Gritsunova S.V. Organizational and economic efficiency of agrarian business, and its contribution to ensuring the food security of the region // Agrarian economy and education in modern conditions of society development. Materials of the international scientific-practical conference dedicated to the 180th anniversary of the Don State Agrarian University. settlement Persianovskiy, 2020. P.148-152.
  8. Bunchikov O.N., Rubailov A.V. The main directions of increasing the economic efficiency of the crop industry // Theory and practice of modern agrarian science. Proceedings of the IV national (all-Russian) scientific conference with international participation. Novosibirsk: Novosibirsk State Agrarian University, 2021. P.1067-1069.
  9. Bunchikov O. N., Gaiduk V. I., Gladkiy S. V., Paremuzova M. G. Efficiency of investments in the modernization of the analytical and testing laboratory of an agricultural organization // Bunchikov O. N., Gaiduk V. I., Gladkiy S. V., Paremuzova M. G.// Journal of Economics and Management: Problems, Solutions 5, Volume 1 (113) – 2021 MAY P.64-7
  10. Fedorov V., Bunchikov O., Kapelist E. Assessment of agricultural business activities and its contribution to the formation of food security of the country// Всборнике: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science . Сер. «Fundamental and Applied Scientific Research in the Development of Agriculture in the Far East, AFE 2021 — Papers» 2021. С. 032081

Для цитирования: Бунчиков О.Н., Сироткин В.А. Анализ динамики обеспеченности и эффективность использования основных производственных фондов аграрным предпринимательством  // Московский экономический журнал. 2022. № 6. URL: https://qje.su/ekonomicheskaya-teoriya/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-6-2022-2/

© Бунчиков О.Н., Сироткин В.А., 2022. Московский экономический журнал, 2022, № 6.