http://rmid-oecd.asean.org/situs slot gacorlink slot gacorslot gacorslot88slot gacorslot gacor hari inilink slot gacorslot88judi slot onlineslot gacorsitus slot gacor 2022https://www.dispuig.com/-/slot-gacor/https://www.thungsriudomhospital.com/web/assets/slot-gacor/slot88https://omnipacgroup.com/slot-gacor/https://viconsortium.com/slot-online/http://soac.abejor.org.br/http://oard3.doa.go.th/slot-deposit-pulsa/https://www.moodle.wskiz.edu/http://km87979.hekko24.pl/https://apis-dev.appraisal.carmax.com/https://sms.tsmu.edu/slot-gacor/http://njmr.in/public/slot-gacor/https://devnzeta.immigration.govt.nz/http://ttkt.tdu.edu.vn/-/slot-deposit-dana/https://ingenieria.unach.mx/media/slot-deposit-pulsa/https://www.hcu-eng.hcu.ac.th/wp-content/uploads/2019/05/-/slot-gacor/https://euromed.com.eg/-/slot-gacor/http://www.relise.eco.br/public/journals/1/slot-online/https://research.uru.ac.th/file/slot-deposit-pulsa-tanpa-potongan/http://journal-kogam.kisi.kz/public/journals/1/slot-online/https://aeeid.asean.org/wp-content/https://karsu.uz/wp-content/uploads/2018/04/-/slot-deposit-pulsa/https://zfk.katecheza.radom.pl/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/https://science.karsu.uz/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/ Московский экономический журнал 5/2020 - Московский Экономический Журнал1

Московский экономический журнал 5/2020

УДК 658

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10304

АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И УРОВНЯ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ РАБОТНИКОВ АГРАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА

ANALYSIS OF DEPENDENCE OF
ACTIVITY RESULTS AND LEVEL OF WAGES OF AGRICULTURAL WORKERS

Баянова
Ольга Викторовна,
кандидат экономических наук, доцент,
доцент кафедры бухгалтерского учета и финансов ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь

Bayanova Olga Victorovna, candidate of economic Sciences, associate Professor,
associate Professor of accounting and Finance Department  FSBEI
HE Perm SATU, c. Perm

Аннотация.
В
научной статье проведено эконометрическое исследование зависимости заработной
платы от результативности деятельности аграрного производства: представлены
методика анализа и результаты исследования. Цель исследования – представить
методику анализа и выявить наличие (отсутствие) зависимости показателей
заработной платы от прибыли. Метод проведения анализа – регрессионный и корреляционный
анализ (парная регрессия и корреляция), расчет ошибки аппроксимации, выдвижение
(опровержение) нулевой гипотезы, построение доверительного интервала; область
применения результатов – сельское хозяйство. Вывод – выявлена тесная связь
между экономическими показателями, свидетельствующая о том, что рост прибыли приводит к росту заработной платы;
влияние на результативный признак выбранного фактора подтверждает значение
коэффициента детерминации, свидетельствующее об охвате вариации фактором
результативного признака на 85,7%; отвергнута нулевая гипотеза.

Summary. The scientific article carried out an econometric study of the dependence of wages on the performance of agricultural production: the methodology of analysis and the results of the study are presented. The purpose of the study is to present the methodology of analysis and to identify the presence (absence) of dependence of wage indicators on profits. Analysis method — regression and correlation analysis (pair regression and correlation), calculation of approximation error, extension (refutation) of zero hypothesis, construction of confidence interval; The scope of the results is agriculture. Conclusion — A close link between economic indicators has been identified, indicating that rising profits lead to higher wages; Influence on the effective characteristic of the selected factor confirms the value of the determination coefficient, which indicates the coverage of variation of the effective characteristic factor by 85.7%; the null hypothesis is rejected.

Ключевые
слова:
сельское хозяйство; заработная плата; прибыль
организаций; парная регрессия и корреляция; доверительный интервал.

Keyword: agriculture; salary; profit of the organizations; paired
regression and correlation; confidential interval.

Введение

Результаты деятельности
предприятий аграрного производства напрямую положительно влияют на размеры
материального стимулирования работников. Кроме того, стабильность работодателя
позволяет обеспечить сохранность рабочих мест. Поэтому, проведение исследования
зависимости заработной платы от изменения прибыли организаций является
актуальным.

Проблемы обеспечения
прибыльности и роста заработной платы являются дискуссионными среди многих
отечественных и зарубежных 
ученых-экономистов: Zahorsky
T.
 и Pokrivcak J. провели анализ влияния факторов,
оказывающих влияние на эффективность производства в сельском хозяйстве стран
Центральной и Восточной Европы [6]; Tymosenko M. и 
Golovach
K.
с помощью инструментов математического моделировния выявили перспективы
устойчивого развития сельскохозяйственных регионов Украины [5]; Milanovic M.R. акцентировал внимание на огромном
потенциале АПК в деле реиндустриализации в Сербии [4]; Котомина М. провела
сравнительный анализ влияния развития сельскохозяйственной кооперации на
качество жизни сельского населения [1]; Смирных С.Н., Потапцева Е.В.,
Хмельницкая З.Б., Сарабский А.А. раскрыли региональную специфику создания
высокопроизводительных рабочих мест в сельском хозяйстве [2]; Семин А.Н. вскрыл
проблемы организации оплаты сельскохозяйственного труда в условиях низкой
доходности отрасли [3].

Таким образом, проблемы
повышения заинтересованности работников и повышения эффективности деятельности
в аграрном производстве являются актуальными в отечественной научной среде и на
международном уровне.

Материалы и методы исследования

Эконометрическое исследование зависимости показателей прибыли и заработной платы проводится на основании статистических показателей, полученных на сайте Росстата Российской Федерации (таблица 1).

Для начала определимся
с результативным признаком и фактором:

  • результативный признак – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций;
  • фактор — сумма прибыли.

Произведем расчет регрессионного значения результативного признака (таблица 2).

Уравнение регрессии 

Определим ошибку аппроксимации (таблица 3).

Выдвигаем гипотезу H0 о статистически
незначимыхотличиях от нуля значений
показателей:

a = b
= rxy
=
0.

tтабл =
2,57 для числа степеней свободы  df
=
n
– 2 = 7 — 2 = 5

и α = 0,05.

Шаг 1. Определим случайную ошибку параметра ma:

Для определения ошибки параметра ma  составим рабочую таблицу (таблица 4).

В таблице 5 напомним расчет среднеквадратического отклонения фактора.

Шаг 2. Определим
случайную ошибку параметра
mb:

Шаг 3. Определим
случайную ошибку параметра
mr:

Для определения
числителя необходимо рассчитать коэффициент детерминации. Коэффициент
детерминации равен квадрату коэффициента корреляции. Напомним расчет
коэффициента корреляции:

Коэффициент
детерминации показывает вариацию результативного признака, объясняемую
фактором.

Шаг 3. Вычисление
значения
t
критерия Стьюдента:

Табличное значение на
пяти процентном уровне значимости (α = 0,05) при числе степеней свободы равное 5
(n
– 2) tтабл = 2,57.

По параметрам a иb
 фактические значенияtстатистики
превышают табличное значение. По коэффициенту корреляции фактические значенияtстатистики превышают
табличное значение.

Результаты исследования

Определим предельную
ошибку для каждого параметра:

a = T табл · ma =
2,57 · 3504,17 = 9005,72;

b
=
T
табл ·
mb =
2,57 * 271,7 = 698,27.

Доверительный интервал
по параметру а:

γa  = a ± a = 10011,82
± 9005,72;

γa
min
 = 10011,82 – 9005,72 = 1006,1;

γa
max
 = 10011,82 + 9005,72 = 19017,54.

Доверительный интервал
по параметру b:

γb 
=
b
±
b = 1490,8
± 698,27;

γb min  = 1490,8 – 698,27 = 792,53;

γb max  = 1490,8 + 698,27 = 2189,07.

Нулевая гипотеза: по параметру a отклоняется; по параметру b  отклоняется; по коэффициенту корреляции отклоняется. Значения параметров a и  b, а также коэффициента корреляции статистически значимы.

Выводы

Таким образом, рост среднемесячной номинальной начисленной заработной платы
работников организаций на 85,7 % сопряжен с ростом прибыли, а на долю неучтенных в модели факторов
приходится (1 – 0,857) 14,3 %.

Анализ верхней и нижней
границ (γa
max  иγa min ; γb max  и γb min) доверительных
интервалов свидетельствует о том, что с вероятностью 0,95 (p = 1
– α):
параметрыa и  b, а
также коэффициент корреляции, находясь
в указанных границах, не принимают нулевых значений и существенно отличаются от
нуля.

Литература

1. Котомина М. Качество
жизни сельского населения в регионах России и его связь с уровнем развития
сельскохозяйственной кооперации // Международный сельскохозяйственный журнал. –
2017. — № 1. – С. 30 – 42.

2. Региональная
специфика создания высокопроизводительных рабочих мест в сельском хозяйстве /
Смирных С.Н., Потапцева Е.В., Хмельницкая З.Б., Сарабский А.А. // Аграрный
вестник Урала. – 2016. — № 10. – С. 109 – 118.

3. Семин А.Н. Проблемы
организации оплаты сельскохозяйственного труда в условиях низкой доходности
отрасли // Агропродовольственная политика России. – 2016. — № 9. – С. 76 – 79.

4. Milanovic M.R. Agrarian potentials in the reindustrialization of
Serbia – import of inputs and the opportunity costs of development // Economics
of Agriculture. – 2016. Vol. 63, — № 1. – Р. 143-158.

5. Tymoseenko M., Golovach K. Modeling of the prospects for sustainable
development of agricultural territories by the Bayesian networks // Management
Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development. – 2018.
Vol. 40, — № 2. – Р. 263-273.

6. Zahorsky T., Pokrivcal J. Assessment of the agricultural performance
in Central and Eastern European countries // Agris On-line Papers in Economics
and Informatics. – 2017. – № 1. – P.113 – 123.

Reference

1. Kotomina M. Quality of life of the rural population in the regions of
Russia and its connection with the level of development of agricultural
cooperation//International Agricultural Journal. — 2017. — № 1. — P 30 — 42.

2. Regional specifics of creation of high-productivity jobs in
agriculture/Smyrny S.N., Potaptseva E.V., Khmelnitskaya Z.B., Sarabsky
A.A.//Agrarian Gazette of the Ural. — 2016. — № 10. — P 109 — 118.

3. Semin A.N. Problems of organization of agricultural labor
remuneration in conditions of low profitability of the industry//Agri-food
policy of Russia. — 2016. — № 9. — S. 76 — 79.

4. Milanovic M.R. Agrarian potentials in the reindustrialization of
Serbia – import of inputs and the opportunity costs of development // Economics
of Agriculture. – 2016. Vol. 63, — № 1. – Р. 143-158.

5. Tymoseenko M., Golovach K. Modeling of the prospects for sustainable
development of agricultural territories by the Bayesian networks // Management
Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development. – 2018.
Vol. 40, — № 2. – Р. 263-273.

6. Zahorsky T., Pokrivcal J. Assessment of the agricultural performance
in Central and Eastern European countries // Agris On-line Papers in Economics
and Informatics. – 2017. – № 1. – P.113 – 123.