http://rmid-oecd.asean.org/situs slot gacorlink slot gacorslot gacorslot88slot gacorslot gacor hari inilink slot gacorslot88judi slot onlineslot gacorsitus slot gacor 2022https://www.dispuig.com/-/slot-gacor/https://www.thungsriudomhospital.com/web/assets/slot-gacor/slot88https://omnipacgroup.com/slot-gacor/https://viconsortium.com/slot-online/http://soac.abejor.org.br/http://oard3.doa.go.th/slot-deposit-pulsa/https://www.moodle.wskiz.edu/http://km87979.hekko24.pl/https://apis-dev.appraisal.carmax.com/https://sms.tsmu.edu/slot-gacor/http://njmr.in/public/slot-gacor/https://devnzeta.immigration.govt.nz/http://ttkt.tdu.edu.vn/-/slot-deposit-dana/https://ingenieria.unach.mx/media/slot-deposit-pulsa/https://www.hcu-eng.hcu.ac.th/wp-content/uploads/2019/05/-/slot-gacor/https://euromed.com.eg/-/slot-gacor/http://www.relise.eco.br/public/journals/1/slot-online/https://research.uru.ac.th/file/slot-deposit-pulsa-tanpa-potongan/http://journal-kogam.kisi.kz/public/journals/1/slot-online/https://aeeid.asean.org/wp-content/https://karsu.uz/wp-content/uploads/2018/04/-/slot-deposit-pulsa/https://zfk.katecheza.radom.pl/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/https://science.karsu.uz/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/ Московский экономический журнал 4/2020 - Московский Экономический Журнал1

Московский экономический журнал 4/2020

УДК
331.108.2

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10276

ПРЕСКРИНИНГ
КАК ЧАСТЬ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА В КОМПАНИИ

PRESSCRINING AS A PART OF THE AUTOMATED HUMAN
RESOURCES SYSTEM IN THE COMPANY

Просвирина
Наталья Викторовна,
кандидат экономических наук, доцент
кафедры «Управление персоналом», ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)»

Prosvirina N.V., nata68.92@mail.ru

Аннотация.
Актуальность
исследования заключается в том, что сегодня, в эпоху цифровой трансформации
бизнеса и растущей роботизации рабочих мест, формируются новые требования к
соискателям: к их квалификации и набору компетенций, цифровой грамотности,
знаниям программного обеспечения, способности к групповому и самообучению, а
также готовности к изменениям. Этот процесс усложняет и увеличивает нагрузку HR-служб по подбору персонала в
компанию. Целью настоящего исследования является анализ вопросов, связанных с
внедрением автоматизированных систем подбора персонала, в том числе
прескрининга. Для достижения поставленной цели в статье решены задачи:
проанализирован опыт использования компаниями автоматизированных систем подбора
персонала; показано, как наличие автоматизированной системы влияет на
эффективность подбора; рассмотрены автоматизированные системы для подбора
персонала, используемые в российских и зарубежных компаниях; выделен и описан
такой метод подбора кандидатов, как прескрининг; описано сравнение процедур стандартного
подбора по резюме и прескрининга. В результате исследования сделан вывод об
эффективности внедрения автоматизированных систем подбора персоналом. При
подготовке данной работы был изучен опыт российских и зарубежных компаний в
области внедрения автоматизации в процесс подбора персонала.

Summary. The relevance of the study lies in the fact that
today, in the era of the digital transformation of business and the growing
robotization of jobs, new requirements are being formulated for applicants:
their qualifications and a set of competencies, digital literacy, software
knowledge, group and self-learning abilities, and readiness for changes. This
process complicates and increases the burden of HR-recruitment services in the
company. The purpose of this study is to analyze issues related to the
implementation of automated personnel selection systems, including screening.
To achieve this goal, the article solved the following tasks: analyzed the
experience of using automated personnel selection systems by companies; It is
shown how the presence of an automated system affects the selection efficiency;
automated systems for staff recruitment used in Russian and foreign companies
are considered; the method of selecting candidates, such as screening, is
highlighted and described; A comparison of standard selection procedures for
resumes and screening is described. As a result of the study, it was concluded
that the implementation of automated personnel selection systems is effective.
In preparing this work, the experience of Russian and foreign companies in the
implementation of automation in the recruitment process was studied.

Ключевые
слова:
прескрининг, автоматизация подбора персонала, AI-системы, чат-бот, рекрутинг, HR-специалисты,
управление персоналом.

Keywords: prescreening, recruitment automation, AI systems, chat
bot, recruiting, HR specialists, personnel management.

Подбор
персонала – это трудоемкая работа. Для того, чтобы найти идеального кандидата,
сотрудник службы по управлению персоналом порой приходится изучить сотни
резюме, совершить множество звонков и провести десятки собеседований. Этот
процесс может занимать не один месяц. Однако не всегда получается найти среди
большого числа соискателей ответственного и квалифицированного специалиста,
который займет вакантное место в компании. Все больше компаний привлекают для
подбора персонала автоматизированные системы, искусственный интеллект.

В конце 2019 года две крупнейшие компании (облачная CRM-система для рекрутинга Talantix (входит в HR-экосистему HeadHunter) и сервис для автоматизации полного цикла подбора персонала Skillaz) провели совместное исследование по выявлению распространенности внедрения в российских компаниях систем автоматизированного подбора персонала, опросив при этом около 100 HR-специалистов и HR-директоров организаций разного уровня. Данное исследование показало, что в России 30% компаний уже используют различные системы и инструменты для автоматизации процесса подбора персонала. 21% из них внедрили сторонние сервисы, а 9% разработали собственную систему автоматизации подбора сотрудников. Около 68% респондентов сказали, что не используют никаких решений для автоматизации подбора персонала, но 17% из них планируют начать в этом году.

Согласно опросу, большинство респондентов высказали мнение, что внедрение автоматизированных технологий принесет положительные результаты в работе HR-служб, и повысит эффективность подбора в целом. И лишь 11% опрошенных считают, что наличие такой системы не повлияет на эффективность рекрутинга.

К
преимуществам внедрения автоматизированных технологий в процесс подбора
персонала респонденты относят: сокращение временных затрат на подбор и
появление времени на выполнение новых задач (42%); процесс расходования бюджета
на подбор сотрудников становится прозрачным (28%); уменьшается срок найма
персонала относительно компаний-конкурентов (26%). [1]

То, какие процессы подбора наиболее часто автоматизируют в компаниях, показано на рисунке 3.

Сегодня,
во время четвертой промышленной революции, цифровой трансформации бизнеса и
растущей роботизации рабочих мест, российский и мировой рынок труда формирует
новые требования к соискателям: к их квалификации и набору компетенций,
цифровой грамотности, знаниям программного обеспечения, способности к
групповому и самообучению, а также готовности к изменениям. [2]

Крупнейшая
российская компания интернет-рекрутмента HeadHunter провела опрос, согласно
которому, около 33% представителей российских фирм полагают, что к 2050 году AI-технологии
(Artificial intelligence – искусственный интеллект) внесут значительные
изменения в роль кадровой службы на предприятии. 63% респондентов считают, что
к тому времени подбором персонала будут заниматься роботы. 47% опрошенных
заявили, что искусственный интеллект займется привлечением соискателей и
обучением сотрудников.

Современные
AI-системы выполняют такие функции, как:

  • оперативный анализ тысячи резюме;
  • оценка квалификации соискателей;
  • определение тех кандидатов, которые вероятнее всего подойдут на ту
    или иную должность;
  • отправка соискателям вопросов для собеседования и проведение интервью.

Благодаря
автоматизированным системам подбора кадров на основе искусственного интеллекта HR-службы
быстрее и качественнее справляются с поиском подходящих кандидатов, экономя при
этом средства на рекрутинг.

Сегодня на рынке существует множество продуктов автоматизации, позволяющих подбирать персонал в компанию, среди которых: Potok, Amazing Hiring, HireVue, Experium и другие. [3]

В настоящее время в
России все еще первичным методом отбора кандидатов является отбор по резюме,
однако все большую популярность набирает прескрининг – короткая первоначальная
проверка кандидата. Обычно, он представляет собой телефонное интервью или
входящий тест, задача которого подтвердить, что кандидат соответствует базовым
требованиям вакансии, и проверить данные его резюме. Прескрининг помогает
работодателю не проводить собеседования с теми кандидатами, которые ему не
подходят. Чем раньше удастся это выявить, тем меньше временных и денежных
средств уйдет на поиск и отбор сотрудника. [6]

Причины, по которым отбор
по резюме не является эффективным методом:

  • невозможность
    быстро проверить достоверность информации в представленных резюме;
  • нет
    возможности достоверно понять, какие навыки и экспертиза были получены
    кандидатом;
  • процент
    «случайных», т.е. абсолютно не релевантных откликов, может достигать 90%;
  • если
    представленная в резюме информация достоверна, из нее не всегда понятно,
    подходит ли кандидат для работы с определенными задачами;
  • высокий
    отклик кандидатов на вакансии перезагружает отделы подбора персонала, и
    эффективность работы резко снижается.

Метод
прескрининга в виде обзвона предполагает стандартный сценарий: работник HR-службы
представляет компанию, проверяет точность информации в резюме — например,
уточняет время работы на последнем месте. В зависимости от требований вакансии
узнает про образование, знание языков, отношение к переезду, командировкам и
так далее. [7]

Онлайн-прескрининг
предполагает схему, при которой кандидат может отправить резюме только после
того, как в онлайн-режиме пройдет короткий (или не короткий, в зависимости от
сложности и серьезности позиции) тест. В него могут быть включены как вопросы с
вариантами ответов, так и развернутые задания. Если тест пройден без ошибок или
с некритичными погрешностями, кандидат имеет возможность направить свое резюме
и сопроводительное письмо на интересующую позицию. Количество «левых» откликов
и недостоверной информации о квалификации кандидата при такой системе сводится
практически к нулю. [8]

Правильно
подобранные вопросы помогут сделать представление о квалификации кандидата,
оценить его письменные коммуникативные способности, проверить, как кандидат
умеет расставлять приоритеты, был ли у него опыт работы с многозадачностью и в
условиях прессинга.

Для
кандидата эти вопросы дадут представление о тех сложностях и задачах, с
которыми он может столкнуться на рабочем месте.

Если
кандидат замотивирован на позицию в компании, он с удовольствием заполнит предложенный
тест-опросник. В противном случае – пропустит часть вопросов или вообще
откажется от заполнения. [9]

Для стандартных
процедур подбора кандидатов (поиск, прескрининг, звонки и переписка), все компании
все чаще используют роботизированные программы. Так, выделяют:

  1. Робот-поисковик. На основе
    использования различных каналов таких, как: сайты по поиску работы, соцсети,
    рекламные объявления, робот отбирает кандидатов, которые в наибольшей степени
    соответствуют требованиям вакансии, затем анализирует резюме и отправляет отсортированные
    анкеты рекрутеру.
  2. Аудиоробот. В его функции входит
    обзвон потенциальных кандидатов для выяснения информации об актуальности поиска
    работы, он рассказывает о вакансии и уточняет время для собеседования.
  3. Чат-бот. Используется для общения с
    соискателями, представляет собой автоматического собеседника в режиме
    «вопрос-ответ». Его целью является получение от кандидата информации об
    образовании, месте жительства, наличии водительских прав или других документов,
    сроках выхода на работу и т.д. Чат-боты могут:
  4. общаться в рамках интерфейса или
    подключатся к популярным месенджерам (Viber, Whatsapp, Facebook Messenger,
    Skype), доступны каждому, у кого есть мобильный телефон;
  5. обрабатывать большой массив заявок,
    оперативно реагируя на запросы соискателей;
  6. отвечать с использованием голоса,
    текста или видеоинтервью.

Если компания является крупной, и ее потребность в новых работниках более 10 человек в месяц, а также при необходимости массового подбора, когда на типовые позиции требуется много людей, оптимальным решением являются чат-боты. [10] Схематичное сравнение процедур стандартного подбора персонала по резюме и прескрининга показано на рисунке 4.

Подбор
персонала составляет значительную часть работы HR-департамента. Как правило,
наибольший отсев кандидатов происходит на первичном этапе подбора при выяснении
опыта работы, навыков и компетенций. Поэтому использование автоматизированных
систем для подбора персонала и прескрининга помогают значительно повысить
эффективность работы HR-служб,
снизить затраты и сэкономить время на поиск новых сотрудников.

Литература

  1. Каждая
    третья российская компания автоматизирует систему подбора персонала // Портал
    Proufu.ru URL:
    https://proufu.ru/news/society/90673-kazhdaya_tretya_rossiyskaya_kompaniya_avtomatiziruet_sistemu_podbora_personala_/
    (дата обращения: 15.04.2020).
  2. Рекрутинг
    персонала: как подбирать лучших // Директор по персоналу URL:
    https://www.hr-director.ru/article/66621-qqq-17-m4-rekruting-personala (дата
    обращения: 16.04.2020).
  3. ИИ
    в HR-сфере: подбор персонала, борьба с текучкой кадров и общение с помощью
    чат-ботов // AI Conference URL: https://aiconference.ru/ru/article/ii-v-hr-sfere-podbor-personala-borba-s-tekuchkoy-kadrov-i-obshchenie-s-pomoshchyu-chat-botov-97300
    (дата обращения: 14.04.2020).
  4. Как
    искать кандидатов: VCV, «Хантфлоу», FriendWork и другие сервисы // VC.RU URL:
    https://vc.ru/services/58656-kak-iskat-kandidatov-vcv-hantflou-friendwork-i-drugie-servisy
    (дата обращения: 14.04.2020).
  5. Автоматизация
    рекрутинга: выбираем оптимальное программное обеспечение // HRdocs URL:
    http://hrdocs.ru/poleznaya-informacziya/avtomatizacziya-rekrutinga/ (дата
    обращения: 14.04.2020).
  6. Маслова
    В.М. Актуальные подходы к подбору и отбору персонала в организации //
    Экономические системы. 2020. №1. Том 13. С. 62-66.
  7. По
    сценарию: самые популярные типы интервью // Группа компаний HeadHunter URL:
    https://hh.ru/article/502511 (дата обращения: 16.04.2020).
  8. HR-тренды-2020
    // HR-Portal: Сообщество HR-Менеджеров URL:
    https://hr-portal.ru/blog/hr-trendy-2020 (дата обращения: 16.04.2020).
  9. Основные
    тренды в HR на 2020 год // Executive.ru URL: https://www.e-xecutive.ru/career/hr-management/1991585-osnovnye-trendy-v-hr-na-2020-god
    (дата обращения: 16.04.2020).
  10. IT
    и автоматизация процессов в подборе персонала // ТОП Рекрутинг URL:
    https://top-recruiting.ru/news/it-i-avtomatizatsiya-protsessov-v-podbore-personala/
    (дата обращения: 17.04.2020).
  11. Просвирина
    Н.В. Учет направлений деятельности по управлению персоналом и его особенности
    // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 1-2. С. 83-89.
  12. Семина
    А.П. Автоматизация процесса управления персоналом // Вестник Академии знаний.
    2020. № 1 (36). С. 216-220.
  13. Просвирина
    Н.В. Кадровая политика организации как инструмент управления человеческими
    ресурсами // Московский экономический журнал. 2019. № 12. С. 78.
  14. Просвирина
    Н.В., Тихонов А.И. Интегрированный подход в подготовке и развитии персонала на
    предприятиях авиационной отрасли // Финансовая экономика. 2018. № 7. С.
    202-205.
  15. Просвирина
    Н.В., Тихонов А.И. Повышение конкурентоспособности авиационного предприятия за
    счет эффективного управления трудовыми ресурсами // Экономика и
    предпринимательство. 2018. № 10 (99). С. 622-628.

References

  1. Every third Russian company automates the personnel
    selection system // Portal Proufu.ru URL:
    https://proufu.ru/news/society/90673-kazhdaya_tretya_rossiyskaya_kompaniya_avtomatiziruet_sistemu_podbora_personala_/
    (accessed: 04.15.2020).
  2. Recruiting staff: how to choose the best // HR
    Director URL:
    https://www.hr-director.ru/article/66621-qqq-17-m4-rekruting-personala
    (accessed: 04/16/2020).
  3. AI in the HR sphere: recruiting, fighting staff
    turnover and chatting using chat bots // AI Conference URL:
    https://aiconference.ru/ru/article/ii-v-hr-sfere-podbor-
    personala-borba-s-tekuchkoy-kadrov-i-obshchenie-s-pomoshchyu-chat-botov-97300
    (accessed: 04/14/2020).
  4. How to look for candidates: VCV, Huntflow, FriendWork
    and other services // VC.RU URL:
    https://vc.ru/services/58656-kak-iskat-kandidatov-vcv-hantflou-friendwork-i-drugie
    -servisy (accessed date: 04/14/2020).
  5. Automation of recruiting: we choose the optimal
    software // HRdocs URL: http://hrdocs.ru/poleznaya-informacziya/avtomatizacziya-rekrutinga/
    (date of access: 04/14/2020).
  6. Maslova V.M. Actual approaches to the selection and
    selection of personnel in the organization // Economic systems. 2020. № 1. Volume 13. P. 62-66.
  7. According to the scenario: the most popular types of
    interviews // HeadHunter Group of Companies URL: https://hh.ru/article/502511
    (accessed: 04/16/2020).
  8. HR trends-2020 // HR-Portal: Community of HR-Managers
    URL: https://hr-portal.ru/blog/hr-trendy-2020 (accessed date: 04/16/2020).
  9. The main trends in HR for 2020 // Executive.ru URL:
    https://www.e-xecutive.ru/career/hr-management/1991585-osnovnye-trendy-v-hr-na-2020-god
    ( Date of appeal: 04.16.2020).
  10. IT and process automation in staff recruitment // TOP
    Recruiting URL:
    https://top-recruiting.ru/news/it-i-avtomatizatsiya-protsessov-v-podbore-personala/
    (accessed: 04.17.2020).
  11. Prosvirina N.V. Accounting for the areas of personnel
    management and its features // Bulletin of the Altai Academy of Economics and
    Law. 2020. №
    1-2. P. 83-89.
  12. Semina A.P. Automation of the personnel management
    process // Bulletin of the Academy of Knowledge. 2020. № 1 (36). P. 216-220.
  13. Prosvirina N.V. Personnel policy of the organization
    as a tool for managing human resources // Moscow Economic Journal. 2019. № 12.P. 78.
  14. Prosvirina N.V., Tikhonov A.I. An integrated approach
    to the training and development of personnel at the enterprises of the aviation
    industry // Financial Economics. 2018. № 7. P. 202-205.
  15. Prosvirina N.V., Tikhonov A.I. Improving the
    competitiveness of an aviation enterprise through effective labor management //
    Economics and Entrepreneurship. 2018. № 10 (99). P. 622-628.