http://rmid-oecd.asean.org/situs slot gacorlink slot gacorslot gacorslot88slot gacorslot gacor hari inilink slot gacorslot88judi slot onlineslot gacorsitus slot gacor 2022https://www.dispuig.com/-/slot-gacor/https://www.thungsriudomhospital.com/web/assets/slot-gacor/slot88https://omnipacgroup.com/slot-gacor/https://viconsortium.com/slot-online/http://soac.abejor.org.br/http://oard3.doa.go.th/slot-deposit-pulsa/https://www.moodle.wskiz.edu/http://km87979.hekko24.pl/https://apis-dev.appraisal.carmax.com/https://sms.tsmu.edu/slot-gacor/http://njmr.in/public/slot-gacor/https://devnzeta.immigration.govt.nz/http://ttkt.tdu.edu.vn/-/slot-deposit-dana/https://ingenieria.unach.mx/media/slot-deposit-pulsa/https://www.hcu-eng.hcu.ac.th/wp-content/uploads/2019/05/-/slot-gacor/https://euromed.com.eg/-/slot-gacor/http://www.relise.eco.br/public/journals/1/slot-online/https://research.uru.ac.th/file/slot-deposit-pulsa-tanpa-potongan/http://journal-kogam.kisi.kz/public/journals/1/slot-online/https://aeeid.asean.org/wp-content/https://karsu.uz/wp-content/uploads/2018/04/-/slot-deposit-pulsa/https://zfk.katecheza.radom.pl/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/https://science.karsu.uz/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/ Московский экономический журнал 2/2020 - Московский Экономический Журнал1

Московский экономический журнал 2/2020

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10085

МЕТОДЫ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ИЗМЕРЕНИЯ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА ИННОВАЦИОННОЙ КОМПАНИИ  

Булатецкая Алена Юрьевна, кандидат социологических наук, доцент кафедры социологии ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет»

Аннотация. В статье раскрывается
сущность и структура понятий «интеллектуальный потенциал» и
«интеллектуальный капитал», выступающих в качестве основы для
формирования инновационных компаний с целью повышения их экономической
эффективности и конкурентоспособности. Показан процесс формирования
инновационной компании за счет развития интеллектуального потенциала. Анализируются
зарубежные методы измерения интеллектуального капитала.  Особое внимание уделяется двум методам
количественного измерения интеллектуального капитала: коэффициенту Дж. Тобина и
коэффициенту А. Пулика. На основе проведенного анализа автором выделяются
преимущества и недостатки данных методов.

Ключевые
слова:
интеллектуальный
капитал, интеллектуальная собственность, методы измерения интеллектуального
капитала, коэффициент добавленной стоимости.

Исследованием интеллектуального капитала активно занимались Т. Стюарт,
Э. Брукинг, Д. Фридман, Л. Эдвинссон и др. В частности, для Л. Эдвинссона, интеллектуальный
капитал являлся знанием, которое можно конвертировать в стоимость [11].

Следует также выделить и работы российских ученых. Свой вклад внесли Б.З.
Мильнер, Т.М. Орлова, В.Л. Иноземцев, Л.И. Лукичева, И.И. Просвирина, А.Л.
Гапоненко, B.C. Ефремов, Б.Б. Леонтьев и др.

Как и любая другая экономическая категория, интеллектуальный капитал
имеет характерную структуру [5]. Классификация основных составляющих
интеллектуального капитала разработана Т. Стюартом, отметившим, что форсированное
развитие отдельных элементов может привести не к росту производительности, а,
наоборот, к ее снижению  [8].

Сложившаяся на сегодня структура интеллектуального капитала, постоянно
дополняется новыми подходами и попытками исследователей более точно учесть ее
нематериальные факторы. На наш взгляд, два фактора, связанные с особой
значимостью информации в современном мире и пониманием интеллектуального
капитала как динамической структуры, требуют разработки новых взглядов на
блок-структуру интеллектуального капитала, в которой должна быть отражена
специфика взаимоотношений между информационным капиталом и капиталом менеджмента
(рис. 1).

Важный элемент интеллектуального капитала — информационный капитал,
выделенный на рисунке 1, с относящимися к нему объектами интеллектуальной
собственности, представляет собой внешнюю и внутреннюю информацию, которая
имеет ценность для компании и обеспечивает ее конкурентоспособность. Следует
также отметить, что при оценке информационного капитала важно учитывать
конкурентоспособность и инновационность информации, поскольку она имеет
свойство терять актуальность, творческий и новаторский компонент и быстро
устаревать.

Капитал менеджмента (рис. 1), как важная часть структуры
интеллектуального капитала предназначен для управления отдельными элементами
информационного капитала, выполняет функцию координации и взаимосвязи в целях
получения конкурентных преимуществ. Несмотря на то, что капитал менеджмента не
имеет стоимостной оценки, не представляется в виде конкретного финансового
актива, вместе с тем, наличие и качество капитала менеджмента отражается на
величине капитализации компании.

Понятие «инновационная компания» связано с термином «инновация» [6]. Инновационной называется такая компания, которая в процессе своего существования осуществляет создание, исследование и разработку новых продуктов, процессов, технологий, а также занимается их внедрением и реализацией [12].

В современных российских условиях хозяйствования основой
формирования инновационных компаний являются наличие и укрепление ими
интеллектуального капитала и интеллектуального потенциала.

Сегодня процесс развития инновационных компаний осуществляется, как правило, на основе менеджмента знаний, представляющего собой стратегию управления компанией, ориентированную на максимальное использование своего интеллектуального потенциала (рис. 2). Систематизация подходов к оценке интеллектуального капитала представлена в работе А.А. Быковой и М.А. Молодчик [1]. Авторы выделяют два принципиально разных направления, включающие: а) оценку стоимости и измерение интеллектуального капитала; б) синтетический показатель, отражающий величину интеллектуального капитала на организационном уровне (рис. 3) [1, с. 33]. 

Более полной и логичной выглядит классификация К. Свейби. Он объединил 25 методов оценки  в 4 группы (рис. 4).

Особый интерес для нас представляют существующие две модели
количественного измерения интеллектуального капитала (коэффициент Тобина и
метод Пулика).

Коэффициент Тобина (q-индекс Джеймса Тобина) [10], применяемый для
интегральной оценки интеллектуального капитала, определяется как отношение
рыночной цены компании к цене замещения ее реальных активов. В современных
условиях значения коэффициента Тобина для большинства компаний колеблются от 5
до 10  [4, с. 63].

Результаты, полученные с
помощью коэффициента Тобина, можно трактовать следующим образом: если q
> 1, то компания обладает необходимым объемом интеллектуального капитала и
инвестиции целесообразны; если q <
1, то необходимо избавляться от этой компании [7]. Ограничение при
использовании метода Тобина заключается в том, что кроме деловой репутации не учитывается
влияние других факторов [9, с. 343].

Интеллектуальный
коэффициент добавленной стоимости (VAIC — Value Added Intellectual Coefficient) — это метод
количественного измерения интеллектуального капитала компании, который был
предложен австрийским экономистом Анте Пуликом в 2000 г. [8].

Использование
коэффициента Пулика позволяет компании определить вклад в добавленную стоимость
материальных и нематериальных активов. Фактические данные для расчета VAIC берутся из бухгалтерской и финансовой отчетности
компании.

Алгоритм
расчета коэффициента Пулика представлен на рисунке 5  [13].

Простота оценки и доступность данных — главные достоинства метода А. Пулика. Показатели эффективности отражают роль интеллектуального капитала в создании стоимости компании. К числу недостатков следует отнести отсутствие учета временного фактора  [2, с. 37].

Таким образом, интеллектуальный капитал является сегодня одним из
наиболее действенных конкурентных преимуществ в экономике, основанной на информации
и знаниях. В оценке интеллектуального капитала наиболее трудоемким является
установление количественных характеристик качественных параметров. Правильная
оценка интеллектуального капитала дает объективную оценку совокупного капитала
компании, являясь важным направлением разработки ее кадровой политики. Методы
измерения и оценки интеллектуального капитала инновационной компании,
используемые в современных условиях, требуют своего дальнейшего
совершенствования.

Литература

1. Быкова А.А., Молодчик М.А. Влияние интеллектуального капитала на
результаты деятельности компании // Вестник Санкт-Петербургского университета.
Серия 8: Менеджмент. 2011. № 1. С. 27-55.

2. Гунина Е.Н., Сыропятов В.А. Зарубежный опыт оценки интеллектуального
капитала // Управление экономическими системами. Электронный научный журнал.
2015. № 11 (2). С. 37.

3. Идченко Н.В., Елкин С.Е. Эффективные методы оценки интеллектуального
капитала // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 3. С. 52-56.

4. Калина И.И. Показатели оценки интеллектуального капитала
в информационной экономике // Власть. 2011. № 1.  С. 63-67.

5. Колпакова О.Н. Интеллектуальный капитал:
состав, структура и концептуальные основы управления // Экономика, Статистика и
Информатика. Вестник УМО. 2011. № 1. С. 74-80.

6. Руководство
Осло. Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям. 3-е изд. / ОЭСР,
Евростат. Москва, 2006. 192 с.

7. Сиразетдинов
Р.М., Устинова Л.Н. Применение метода Дж. Тобина к исследованию
интеллектуального капитала на инновационно активных предприятиях // Российское
предпринимательство. 2015. № 16 (19). C. 3285-3294.

8. Стюарт Т.А. Интеллектуальный капитал. Новый источник богатства
организаций / Пер. с англ. В.А. Ноздриной. М.: Поколение, 2007. 368 с.

9. Тимирясова А.В., Крамин Т.В. Формирование модели
управления стоимостью в региональном научно-образовательном кластере // Вектор
науки Тольяттинского государственного университета. 2013. № 2. С. 341-347.

10. Тобин Д. Денежная политика и экономический рост. М.: Либроком, 2010.
272 с.

11. Эдвинссон Л. Корпоративная долгота. Навигация в экономике,
основанной на знаниях. М.: ИНФРА-М, 2005. 247 с.

12. Юданов А.Ю.
Что такое инновационная фирма? // Вопросы экономики. 2012. № 7. С. 30-46.

13. Laing G., Dunn J., Hughes-Lucas S.Applying the VAIC
model to Australian Hotels // Journal of Intellectual Capital. 2010. Vol. 11. #
3. p. 269-283.

14. Sveiby K.E. The
New Organisational Wealth — Managing and measuring Knowledge-Based Assets. San-Fransisco,
1997. р.12-15.