Московский экономический журнал 13/2019

УДК 658.7:338.439

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10279

ОБОСНОВАНИЕ
ОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ
БАЗЫ ИНТЕГРИРОВАННЫХ АГРОПРОМЫШЛЕННЫХ ФОРМИРОВАНИЙ

SUBSTANTIATION OF THE OPTIMAL STRUCTURE OF THE MATERIAL AND TECHNICAL BASIS OF INTEGRATED AGRICULTURAL FORMATIONS

Терновых Константин Семенович, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой, Воронежский государственный аграрный университет имени императора Петра І, г. Воронеж

Четверова
Кристина Сергеевна, кандидат
экономических наук, старший преподаватель, Воронежский государственный аграрный
университет имени императора Петра І, г. Воронеж

Ternovykh K.S., ktern@yandex.ru

Chetverova K.S., kristina.2003@rambler.ru

Аннотация: В
статье рассматривается исследование по выявлению оптимальной структуры
материально-технической базы интегрированного агропромышленного формирования.
Дано описание разработанной и предлагаемой блочно-диагональной
экономико-математической модели по оптимизации параметров развития ГК
«Верхнехавский агрохолдинг». Все требования в экономико-математической модели
сформулированы в виде линейных уравнений и неравенств. В роли критерия
оптимальности модели принята максимизация суммы прибыли исследуемого
интегрированного формирования. Отражены результаты решения по трем
сценариям развития –традиционный, оптимистический и пессимистический.

Summary: The article discusses a study to identify the optimal
structure of the material and technical base of an integrated agro-industrial
formation. A description of the developed and proposed block-diagonal economic
and mathematical model for optimizing the development parameters of the GC «Verkhnekhavsky agricultural holding» is given. All requirements in the economic-mathematical
model are formulated in the form of linear equations and inequalities. In the
role of the model optimality criterion, the maximization of the profit amount
of the integrated formation under study was adopted. The results of the
decision are reflected in three development scenarios — traditional, optimistic
and pessimistic.

Ключевые слова: агропромышленный
комплекс, интегрированные агропромышленные формирования,
материально-техническая база, экономико-математическое моделирование, сценарный подход.

Keywords: agro-industrial
complex, integrated
agroindustrial formations, material and technical base, economic and
mathematical modeling, scenario approach.

В
условиях кризиса, резко изменяющихся политических условий, экономических реформ,
санкций возникает все большая необходимость в установлении и налаживании
неразрывных связей между отраслями агропромышленного комплекса и сельскохозяйственными
товаропроизводителями, реализуемых через создание интегрированных
агропромышленных формирований (ИАПФ). Формирование и функционирование интегрированных агропромышленных
структур в сложившихся экономических условиях — одно из основных направлений
стабилизации отечественного сельского хозяйства.

В
силу своей масштабности, интегрированные
агропромышленные формирования способны не только сохранять, но и наращивать
свой производственный потенциал, оперативно реагировать на трансформации рынка,
продвигать товары и достигать конкурентных преимуществ, применяя соответствующую
маркетинговую политику.

Главными преимуществами интегрированных агропромышленных формирований перед средними и мелкими сельскохозяйственными предприятиями являются: их обеспеченность денежными средствами, в том числе для обновления материально-технической базы (МТБ), а так же создания наилучших условий производства сельскохозяйственной продукции; возможность организации инновационного производства за счет внедрения прогрессивных видов техники и интенсивных технологий; производство наиболее конкурентоспособной продукции; высокий уровень товарности; финансовая устойчивость предприятий-участников ИАПФ [1]. Вместе с тем предприятия-участники ИАПФ, обладая различными производственными ресурсами по качественно-количественным характеристикам, для реализации стратегии эффективного своего развития должны обеспечить процесс воссоздания и укрепления элементов материально-технической базы, эффективную эксплуатацию парка сельскохозяйственной техники, а также укомплектованность сельхозмашинами в соответствии с масштабом производства (рис. 1).

Следует
отметить, что каждый элемент материально-технической базы выполняет свою производственную
роль, но ключевыми среди них являются основные и оборотные средства,
непосредственно воздействующие на совершенствование процесса воспроизводства, наращивание
производственного потенциала и рост рентабельности всей интегрированной
структуры АПК [2].

Учитывая
тот факт, что функционирующие в сфере АПК, в том числе на территории
Воронежской области, интегрированные агропромышленные структуры являются сложнейшими
организационными системами, то для определения оптимальных тенденций развития и
учета текущего состояния, а так же разработки предложений по формированию
оптимальной структуры материально-технической базы ИАПФ целесообразно применять
методы экономико-математического моделирования.

Применение
их позволяет реализовать принцип системного подхода, обеспечивающего рассмотрение
всех элементов систем в их взаимосвязи и взаимодействии [3]. При этом растут
качество, скорость разработки, варианты постановки задачи и получения
альтернативных решений, возможность корректировки изменений во внутренних и
внешних условиях производства, сокращаются затраты на выявление оптимального
развития производства, в отличие от 
естественных экспериментов.

В
задачах по оптимизации отраслевой структуры производства ИАПФ в качестве
критерия оптимальности чаще всего используют максимум прибыли [4].

В
целях обоснования оптимальной структуры материально-технической базы интегрированного
агроформирования в рамках исследования была применена методика, включающая оптимизацию
отраслевой структуры производства ИАПФ с применением методов экономико-математического
моделирования.

Объектом исследования выступило интегрированное агропромышленное формирование ГК «Верхнехавский агрохолдинг», расположенное в Верхнехавском районе Воронежской области, занимающее лидирующие позиции в организации отрасли свиноводства. В качестве инструмента для обоснования прогнозных параметров нами была разработана экономико-математическая модель блочного типа, с отдельными логически законченными блоками, где каждое предприятие-участник ИАПФ представляется в виде отдельного блока: ООО МТС «Агросервис», ООО спецхоз «Вишневский», ООО «Хава-Молоко», ООО «СГЦ», ООО «Альфа», в соответствии с этим определены количество блоков, взаимосвязь между ними (рис. 2).

В каждом
блоке предусмотрены ограничения, связанные, во-первых,
с наличием производственных ресурсов у предприятий-участников, в
том числе земельных угодий, соблюдением агротехнических требований по возделыванию
сельскохозяйственных культур и их доли в севообороте, во-вторых,
выделены условия по удовлетворению потребностей предприятия
собственными семенами, с учетом норм высева семян соответствующих
сельскохозяйственных культур, а так же по производству кормов, полностью
удовлетворяющих потребностям отрасли животноводства, ориентируясь на количество
питательных веществ, и содержание отдельных кормов в рационе животных, условия распределения
валовой продукции на производственные нужды и по каналам реализации.

Специфика переменных по каждому из блоков связана со
специализацией предприятий-участников ИАПФ. Так, первый блок
модели отражает деятельность ООО МТС «Агросервис» —  производство продукции растениеводства, а за основные переменные
приняты площади посевов сельскохозяйственных культур, с ориентацией на товарные
и кормовые цели. Второй блок — ООО «Хава-Молоко», в связи со
скотоводческой специализацией в качестве основных переменных
экономико-математической модели заданы: площади естественных угодий,
поголовье сельскохозяйственных животных, необходимые объемы кормов, в том числе
покупных. В блоках 3, 4, 5 представлена  свиноводческая
 отрасль интегрированного агропромышленного формирования ГК «Верхнехавский агрохолдинг», реализуемая соответственно через ООО
спецхоз «Вишневский» — современный высоко автоматизированный
свиноводческий комплекс, ООО «СГЦ» — селекционно-гибридный центр с
ориентацией на чистопородных, высокопродуктивных свиней, ООО «Альфа» —
свиноводческое предприятие, осуществляющее искусственное осеменение,
доращивание поросят и содержание свиноматок. Практически одинаковой для двух
блоков является структура кормов, однако различны нормы кормления и их объемы.

Выделены и дополнительные
переменные, которые позволяют определять потребность в трудовых ресурсах,
производственных затратах, амортизационных отчислениях, стоимости товарной
продукции и групп кормов.

Так как главной
целью ИАПФ и предприятий-участников является извлечение прибыли, то в качестве
критерия оптимизации выступает максимизация ее суммы.

Все требования в
экономико-математической модели сформулированы в виде линейных уравнений и
неравенств для каждого подразделения ИАПФ.

Экономико-математическая модель функционирования ГК
«Верхнехавский агрохолдинг» разработана по трем векторам развития:
оптимистический, пессимистический и традиционный ввиду того, что в изменяющихся
условиях внешней среды целесообразно
использовать сценарный подход,
позволяющий оценить весь спектр негативных и позитивных стратегических направлений
исследуемого объекта [5].

Первый вариант модели
– традиционный, предполагает создание условий, необходимых для устойчивого
развития производства в ГК «Верхнехавский
агрохолдинг» и формирования оптимальной структуры производства на основе
соблюдения агротехнических требований.

Пессимистический
сценарий – наихудший вариант развития, отражающий деятельность интегрированного
формирования в условиях кризиса, например, под воздействием
природно-климатических явлений, таких как засуха, вследствие чего резко сокращаются
урожайность сельскохозяйственных культур и продуктивность животных [6].

Оптимистический
сценарий развития предусматривает построение экономико-математической модели, проецирующей
наращивание  объемов производства, за
счет освоения инноваций в отрасли, внедрения технико-технологических достижений
в состав МТБ, обновления элементов материально-технической базы с учетом темпов
роста и государственных мер, обозначенных в Программе развития сельского
хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и
продовольствия на 2013-2020 годы [7].

В процессе решения экономико-математической
модели по каждому из трех сценариев развития получен необходимый объем амортизационных
отчислений. Кроме того, по каждому из вариантов разработан прогноз
воспроизводства основных средств и спроектирована оптимальная потребность в оборотных
средствах (табл. 1).

Для
реализации оптимистического сценария развития ГК
«Верхнехавский агрохолдинг» потребуется привлечение дополнительных
оборотных средств в сумме 350,5 млн руб., общий объем необходимых оборотных
средств составит 810,3 млн руб., а традиционный
вариант предусматривает потребность в – 689,5 млн
руб.

В качестве источников для эффективного использования и пополнения оборотных средств будут служить собственные средства и привлеченные, в форме краткосрочных банковских кредитов, бюджетные средства, использование которых позволит удовлетворить дополнительные потребности в оборотных средствах.

Наибольший удельный вес в структуре основных средств занимают здания, сооружения и передаточные устройства – более 50%, машины и оборудование от 26,9% до 29,4% (рис. 3).

Наиболее рентабельными являются оптимистический и традиционный сценарии развития (табл. 2), так как при сложившемся уровне цен на продукцию сельского хозяйства и материалы, используемые в производственном процессе, обеспечивают рост прибыли и эффективности производственно-коммерческой деятельности, способствуют обеспечению расширенного воспроизводства.

Таким образом, методами
экономико-математического моделирования может быть получена оптимальная
структура материально-технической базы ИАПФ, которая обеспечивает повышение
экономической эффективности предпринимательской деятельности всей
интегрированной структуры.

Список литературы

1. Терновых К.С. Особенности воспроизводства материально-технической
   базы в интегрированных агропромышленных формированиях: монография / К.С.
   Терновых, И.И.
   Дубовской, К.С. Четверова. – Воронеж: ФГБОУ ВО Воронежский ГАУ,
   2017. – 147 с.
2. Терновых К.С. Развитие материально-технической базы в интегрированных агропромышленных
   формированиях / К.С. Терновых, К.С. Четверова //Вестник Воронежского государственного аграрного
   университета. – № 4 (59). – 2018. – С.
   168-174.
3. Улезько А.В.
   Перспективные параметры развития агропродовольственного комплекса Воронежской
   области / А.В. Улезько, Ю.Н. Коваленко, В.В. Реймер // АПК: Экономика, управление. –
   2019. – №7. –
   С. 4-12.
4. Улезько А.В.
   Имитационное моделирование как инструмент исследования агроэкономических систем
   / А.В. Улезько, А.П. Курносов, А.А. Тютюников // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих
   предприятий. – 2012. – №8. – С. 28-30.
5. Измалков
   А.А. Приоритетные направления развития агропродовольственного комплекса региона
   / А.А. Измалков // Вестник Воронежского государственного аграрного
   университета. – 2016.
   – №3(50). –С.
   218-228.
6. Агропромышленные интегрированные
   формирования: состояние и перспективы развития: монография / К.С. Терновых,
   Н.Г. Нечаев, А.А. Измалков, Е.В., Попкова, В.С. Грибанов, А.А. Плякина. –
   Воронеж: ФГБОУ ВПО Воронежский ГАУ, 2013. – 245
   с.
7. Государственная
   программа Воронежской области «Развитие сельского хозяйства, производства
   пищевых продуктов и инфраструктуры агропродовольственного рынка»: утверждена
   Постановлением Правительства Воронежской области от 13 декабря 2013 г. № 1088
   [Электронный ресурс] // Информационно-правовой портал Гарант.ру. – Режим
   доступа: http://www.garant.ru/ hotlaw/voronezh/517076/