УДК 658.511.2

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-19049

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ
ОЦЕНКА ВАРИАНТОВ ТЕХНОЛОГИИ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА ГРЕЧИХИ В УСЛОВИЯХ ПЕРМСКОГО
КРАЯ

ECONOMIC ASSESSMENT OF TECHNOLOGY OPTIONS PRODUCTION
OF BUCKWHEAT GRAIN IN THE PERM REGION

Марченко Алексей
Викторович, кандидат экономических наук, доцент
кафедры организации аграрного производства, Пермский государственный
аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова, г. Пермь

Marchenko A.V.,  alex100001@ yandex.ru

Аннотация: В статье указано значение  и важность инновационных технологий, при производстве сельскохозяйственной продукции. Представлены агротехнические и экономические факторы, влияющие на эффективность производства зерна гречихи. Определены затраты на производство культуры гречихи в разрезе применяемых технологических процессов и применяемых препаратов. Дана оценка применения препаратов в разрезе вариантов и их влияние на урожайность и экономическую эффективность производства зерна гречихи.

Summary:  The article indicates the importance and importance of innovative technologies in the production of agricultural products. Agrotechnical and economic factors affecting the efficiency of buckwheat grain production are presented. The costs of production of buckwheat culture in the context of the applied technological processes and the applied preparations are determined. The evaluation of the use of drugs in the context of options and their impact on the yield and economic efficiency of buckwheat grain production.

Ключевые слова: гречиха, эффективность, варианты, производство, прибыль.

Keywords: buckwheat, efficiency, options, production, profit.

Сельскохозяйственные предприятия осуществляют свою деятельность для систематического извлечения прибыли.  Чтобы прибыль предприятия была максимально возможной, в конкретных условиях хозяйственной деятельности, предприятию необходимо производить продукцию с высокой урожайностью и потребительскими свойствами, которые позволят установить на нее максимально возможную цену, с учетом  спроса  со стороны целевых  потребителей.

Для того, чтобы производимая продукция была  максимально эффективной, необходимо придерживаться  научного подхода при ее производстве.

Так, в промышленных объемах производства крупяных культур, важным показателем является их потребительская и экономическая оценка.

Важнейшим показателем экономической эффективности производства культуры гречихи, является величина прибыли, которая может быть получена предприятием, при разных технологиях возделывания.

На величину прибыли влияют множество факторов, важнейшими из которых являются урожайность, затраты связанные с производством, возможная цена реализации.

Если  разделить эти факторы на две группы, то к первой можно отнести агротехнические, а ко второй —  экономические.

К агротехническим  факторам можно отнести сортовой состав, качество и нормы высева семян, системы применяемых удобрений и мелиорантов, защита растений, способ обработки почвы, уборки и т.д.

К экономическим факторам, влияющим на урожайность и величину планируемой прибыли, можно отнести уровень интенсификации производства, структуру посевных площадей, организацию, планирование, учет, осуществляемый  в процессе производства, а также  комплекс организационно-управленческих мероприятий.

Производство культуры гречихи является довольно затратным процессом, по сравнению с производствами зерна  многих культур.

Агробиологические особенности производства культуры связаны как с положительными, так и отрицательными сторонами.

Так, к положительным можно отнести то, что культура гречихи отзывчива на минеральные удобрения, выдерживает кратковременные заморозки,  относительно засухоустойчива.

К недостаткам можно отнести то, что неблагоприятные погодные условия, такие как дождь, низкие температуры, ухудшают лет пчел, и тем самым происходит плохое  опыление. Это влияет на урожайность культуры. Кроме того, не дружное цветение некоторых сортов гречихи, приводит к неравномерному созреванию, что в итоге, влияет на  сроки уборки и качество полученного зерна.

Также, велики потери урожая гречихи от преждевременного осыпания зерна на корню. Это также является значительным недостатком культуры. Поэтому, вопросы организации и технологии ее производства, являются приоритетными, для получения урожая высокого количества и качества.

Обработка культуры регуляторами роста,
могут сделать созревание более дружным, а в случае применения ретардантов,
позволит  увеличить общее число зрелых
плодов на культуре на момент ее своевременной уборки в случае применения
адаптогенов.

Учеными кафедры растениеводства Пермского ГАТУ было проведено исследования, по средством которого  выявлялось влияние обработок культуры гречихи препаратами,  в разные сроки вегетации.

Варианты обработок были следующие:

Вариант 1.  Контроль — обработка препаратами не
проводилась.

Вариант 2. Обработка препаратом
«Морфонол» при массовом цветении главных побегов культуры гречихи
(1-й срок обработки).

Вариант 3. Обработка культуры гречихи
препаратом «Эпибрассинолид» (1-й срок обработки).

Вариант 4.  Обработка препаратом «Морфонол» при
массовом цветении боковых побегов первого порядка культуры гречиха (2-й срок
обработки).

Вариант 5. Обработка культуры гречихи
препаратом «Эпибрассинолид»  (2-й срок обработки).

При этом, в опыте
изучалось влияние только препаратов на урожайность культуры гречихи. Удобрения
и десиканты не использовались. Переменными 
факторами эксперимента являлись сроки обработки и применяемый препарат.

Для оценки экономической
эффективности вариантов, связанных с обработкой культуры гречихи на разных
стадиях ее вегетации препаратами, были разработаны и рассчитаны технологические
карты.

На затраты, связанные с
производством культуры гречихи влияет уровень применяемой технологии, состоящий
из перечень  взаимосвязанных между собой
операций.

Перечень технологических операций
применялся следующий:

1. Вспашка зяби на глубину 23 см

2. Весеннее боронование в 2 следа

3. Первая культивация на глубину 10-12 см

4. Вторая культивация на глубину 6-8 см

5. Предпосевная культивация на глубину 5-6 см

6. Погрузка и транспортировка семян в поле
от склада

7. Посев

8. Прикатывание

9. Довсходовое боронование

10.Первая междурядная обработка

11. Вторая междурядная обработка

12. Подвоз воды для приготовления раствора

13. Опрыскивание

14. Уборка прямым комбайнированием

15. Транспортировка зерна гречихи
автомобильным транспортом на сушку и сортировку

16. Сушка, сортировка и закладка зерна
гречихи на хранение

Показатели, связанные с технологией, организацией производства и формирующимися при этом затратами определялись в  разрезе вариантов, на 100 гектаров посева.

Исходя из данных, полученных при анализе экономической
эффективности применения препаратов при обработки культуры гречихи, наиболее
эффективным, сточки зрения дополнительной прибавки урожая и дополнительных
затрат, связанных с применением 
препарата, является  вариант  с обработкой 
препаратом «Морфонол» при массовом цветении главных побегов
культуры гречихи, при первом сроке срок обработки.          Урожайность, по сравнению с контрольным вариантом, увеличилась
на 1,2 ц/га, что в стоимостном выражении составляет 2700 руб. Дополнительные
затраты на производство культуры, с учетом применения препарата, составили 950
руб/га. Увеличение прибыли по данному варианту в сравнении с контрольным,
составило 1645 руб/га. Рентабельность 
возросла на 6,8 пунктов процента. Наихудшим вариантов является вариант
со вторым сроком обработки культуры гречихи препаратом
«Эпибрассинолид». В данном варианте урожайность по сравнению с
контрольным  снизилась на 5,7 ц/га, а
прибыль на 7364 руб/га, при уменьшении рентабельности на 50 пунктов процента.

         На
экономическую эффективность производства зерна гречихи, существенное значение
оказывают погодные условия. Если они не благоприятные, то экономически
эффективную урожайность можно не достигнуть.

Разработка производственных стратегий предприятием, связанных с направлениями применения  и совершенствования технологий под заданные параметры урожайности и качества, а также управлением затратами, на основе разработки оперативных планов в разрезе вариантов, позволит повысить эффективность и конкурентоспособность продукции.

Литература

1. Лушникова И.С., Половникова В.В., Костомахин Н.М. Экономическая эффективность возделывания гречихи в условиях Курганской области //Кормление сельскохозяйственных животных и кормопроизводство. — 2019. — №3. — С.47-54

2. Старченко И. В., Чабанный А. А. Теоретические основы и показатели эффективности сельскохозяйственного производства [Текст] // Проблемы современной экономики: материалы IV Междунар. науч. конф. (г. Челябинск, февраль 2015 г.). — Челябинск: Два комсомольца, 2015. — С. 101-104. — URL https://moluch.ru/conf/econ/archive/132/7258/ (дата обращения: 27.07.2019).

3. Зотиков, В.И., Глазова, З.И.  О повышении эффективности производства зерна гречихи в России // Научно – производственный журнал Зернобобовые и крупяные культуры. — 2015. — №1(13). — С. 75-78.

4. Фесенко А.Н. Селекция детерминантных скороспелых сортов как фактор повышения производства гречихи в России // Зернобобовые и крупяные культуры. – 2015. – № 2(14). – С. 46–52.

5. Щукин Р.А. Хозяйственное значение и современное состояние производства гречихи в России // Сборник научных трудов, посвященный 85-летию Мичуринского государственного аграрного университета. Сборник научных трудов. В 4-х томах. Мичуринск, 2016. —  С. 56-60.

6. Щукин, Р.А. Хозяйственное значение и современное состояние производства гречихи в России // Сборник научных трудов, посвященный  85-летию Мичуринского государственного аграрного университета. Сборник научных трудов. В 4-х томах. Мичуринск, 2016. — С.56-60.

УДК 338

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-19048

Совершенствование системы управления финансами логистического предприятия в
период цифровизации экономики

Improving the financial management system of a
logistics company during the period of digitalization of the economy

Шведов Владислав Витальевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры
государственного и муниципального управления, Уральский государственный
экономический университет, 620144, Екатеринбург, ул. 8 марта 62., svedoff_usue@mail.ru

Shvedov Vladislav Vitalyevich, Candidate in Economics, Associate Professor of the Department of State and
Municipal Administration, Ural State Economic University, Ekaterinburg, 620144,
Ekaterinburg, 620144 March 8, 62., svedoff_usue@mail.ru

Аннотация: На современном этапе функционирования экономики важную роль играют
интеграционные процессы, которые сопровождаются развитием финансовых отношений.
В этих условиях эффективность функционирования отечественных предприятий
определяется действенностью подходов к управлению их финансами и развитием
финансовых отношений на национальном и глобальном уровнях. В статье автором
поставлена цель – выявить мероприятия по повышению системы управления финансами
логистических предприятий. Для этого необходимо, во-первых, выявить понятия «ценность
логистической цепи», также разработать адаптированные подходы к управлению
финансовыми потоками в логистических системах. Основной предпосылкой внедрения
на предприятиях логистически-ориентированной методологии к управлению финансами
является интеграция финансового менеджмента и логистики, поэтому автор считает,
что система управления финансами предприятий должна отражать разработку
теоретико-методологических подходов с учетом процессов логистизации экономики,
особенностей функционирования микрологистических систем.

Summary: At the present
stage of the economy, an important role is played by integration processes that
are accompanied by the development of financial relations. In these conditions,
the efficiency of functioning of domestic enterprises is determined by the
effectiveness of approaches to the management of their finances and the
development of financial relations at the national and global levels. In the
article, the author has set a goal — to identify measures to improve the
financial management system of logistics enterprises. To do this, it is
necessary, first, to identify the concept of the “value of the logistics
chain”, to also develop adapted approaches to managing financial flows in
logistics systems. The main prerequisite for introducing a logistics-oriented
methodology for financial management at enterprises is the integration of
financial management and logistics, therefore the author believes that the
financial management system of enterprises should reflect the development of
theoretical and methodological approaches, taking into account the economy’s logistics
processes, features of micrologistical systems.

Ключевые слова: система управления финансами, цифровая экономика, логистизация экономики, логистические
цепи.

Keywords: financial
management system, digital economy, economy logistics, logistics chains.

Введение. Действенность системы управления
финансами предприятий как составляющей финансового потенциала промышленности и
финансовой системы страны, является залогом стабильного экономического роста.
Совершенствование подходов к управлению финансами предприятий тесно связано с
интеграционными процессами, происходящими под влиянием мировых тенденций. В
результате возникает необходимость адаптации системы управления финансами
предприятия в современных условиях на основе усиления координации взаимосвязей
между участниками движения финансовых ресурсов и использования
логистически-ориентированных подходов [1].

Современные реалии функционирования отечественных предприятий определяются
развитием логистических цепей и сетей, которые отражают полную
самостоятельность и юридическую независимость предприятий. Такое положение
вещей объясняется активизацией процессов интеграции и усложнением задач
финансового управления Предприятия, специализируясь на профильной деятельности
в сфере их ключевой компетенции и соединяясь в сеть по принципу
взаимодополняемости и взаимозависимости, создают условия для повышения
эффективности управления финансовыми потоками на основе повышения уровня
информатизации. Они используют комбинацию формальных и неформальных процедур
для координации и согласования хозяйственной деятельности участников
логистических цепей и помогают получать доступ к ресурсам партнеров с целью
достижения максимального синергетического эффекта от их использования. Отражая
интеграцию всех составляющих предприятия в единую систему сквозного управления
финансовыми потоками для достижения желаемого результата с минимальными затратами
времени и ресурсов, логистизация побуждает искать пути оптимизации
логистических операций и процессов.

Основная часть. Действенность систем финансов
предприятий возможна в случае реализации адаптированных подходов к управлению
финансовыми потоками в логистических системах. Она обеспечивает ценность
логистических цепей и является основным индикатором роста стоимости. В
значительной степени это требует разработки финансовой политики, позволят
оценить перспективы развития, определить оптимальные пути достижения
стратегических целей, обосновать приемлемые направления финансового обеспечения
хозяйственной деятельности.

Финансовые потоки, циркулирующие в микрологистических системе при
осуществлении хозяйственных операций, трансформируются по принципу «деньги —
товар — деньги» [2]. То есть финансовые потоки движутся в обратном направлении
к материальному потока. Финансовый поток является главным фактором, позволяет
интегрировать все элементы логистической системы в логистической цепи для
обеспечения его ценности и рост стоимости предприятия. Гармонизация финансовых
и материальных потоков в логистических цепях выступает главным резервом
повышения эффективности функционирования логистической системы [3].

Современное состояние предприятий, их ограниченность в финансовых ресурсах,
требует на стадиях планирования, организации и контроля логистических операций
первоочередного учета параметров финансовых потоков, а на их основе —
определение возможных объемов и параметров материальных. Таким образом, в
условиях логистизации национальной экономики основной составляющей финансов
предприятий является финансовый поток, оптимальное движение которого
обеспечивается существованием микро- и макрологистических систем [4]. Его
характерными чертами является то, что он отражает целенаправленный,
упорядоченное движение финансовых ресурсов предприятия, направленный на
обеспечение эффективности хозяйственной деятельности; является результатом
установления финансовых отношений внутри предприятия и между предприятиями,
возникающие по результатам осуществления хозяйственных операций; состав, объем,
скорость и направление движения финансовых потоков определяется спецификой
финансовых отношений предприятия с его контрагентами; не может определяться без
учета фактора времени; движется в пределах предприятия по соответствующим
центрами управления финансовыми потоками; отражает два объекта управления
(состояние финансовых ресурсов и движения финансовых ресурсов).

В контексте управления финансами в логистических системах предприятий
ценность логистической цепи — это способность удовлетворять потребности
участников в соответствии с их ожиданий на основе синергетических воздействий,
определяются взаимодействием в процессе обеспечения рационального движения
финансовых потоков. Их характерными чертами являются:

1) касается всех участников логистической цепи и зависит от их
потребностей;

2) носит ситуационный и динамический характер;

3) зависит от условий восприятия;

4) характеризуется ценностью взаимосвязей;

5) определяется особенностями управления финансовыми потоками в
соответствии со спецификой предпринимательской деятельности;

6) взаимосвязано со стоимостью предприятия [5].

Стоимость предприятия, функционирующего в виде логистической системы,
отражает результативность функционирования, которая обусловлена ​​способностью
генерировать финансовые потоки логистическими цепями и синергетическое
воздействие их участников. Можно выделить такие ее характерные черты:

1) интегральный показатель, отражающий результативность деятельности
логистической системы;

2) носит динамический и фрактальный характер;

3) зависит от внутренних и внешних условий функционирования логистической
системы;

4) определяется особенностями управления финансовыми потоками;

5) взаимосвязана с ценностью логистических цепей.

В языках логистизации экономики изменения в приоритетах формирования
ценности логистической цепи и рост стоимости предприятия под влиянием динамического
рыночной среды занимают особое место в системе управления финансами [6].
Предприятия должны направлять хозяйственные операции на создание ценности
логистической цепи, который определяет их состав и описывает влияние на
стоимость. При этом необходимо учитывать то, что материальные потоки, проходя
по всем звеньям логистической цепи, определяют потребительскую стоимость,
которая отражает ценность товара для потребителя путем определения полезности.
В отличие от них финансовые потоки, принимая участие в образовании
потребительской стоимости, существенное влияние оказывают на формирование
стоимости предприятия.

В формировании ценности логистической цепи и стоимости конкретного
предприятия принимают участие другие предприятия (представители логистической
инфраструктуры), которые формируют собственные цепи ценностей и стоимость. В
результате цепи ценностей образуют сеть ценностей. Формирование цепей ценностей
в общей сети, должно отражать оптимизацию расходов при достижении максимальной
потребительской ценности. Если предприятие способно оптимизировать расходы, то
оно будет продолжать функционировать в сети ценностей, если нет — оно прекратит
функционировать, поскольку финансовые потоки будут двигаться через другой цепь
ценностей, негативно влияя на стоимость предприятия.

Эффективное управление финансами предприятий в условиях логистизации
экономики должно отражать процессы формирования и объединения
микрологистических систем в едином информационном пространстве и формироваться
под влиянием интегрирования логистики и финансового менеджмента, определяет
целесообразность использования логистически-ориентированной методологии,
основными составляющими которой являются ценность логистических цепей,
обеспечивается рациональным управлением финансовыми потоками и стоимость,
которая создается ценностью существующих на предприятии логистических цепей [7].

Заключение. Основной предпосылкой внедрения на
предприятиях логистически-ориентированной методологии к управлению финансами
является интеграция финансового менеджмента и логистики, о чем свидетельствует
активное использование современных информационных технологий, хотя и используют
логистические подходы, но базируются на концепциях финансового менеджмента.
Логистически-ориентированный подход требует интеграции всех участников
хозяйственных операций в логистические цепи. При таких условиях все большее
значение приобретают вопросы формирования предприятиями действенных
логистических систем, способствующих созданию тесных взаимосвязей между
элементами системы в процессе обеспечения ценности логистических цепей и
обусловят рост ее стоимости.

Таким образом, перспективы совершенствования системы управления финансами
предприятий должны отражать разработку теоретико-методологических подходов с
учетом процессов логистизации экономики, особенностей функционирования
микрологистических систем, организации финансовых отношений с участниками
логистической инфраструктуры, совершенствование процедур финансового
планирования, оценки влияния параметров финансовых потоков на ценность логистических
цепей и стоимость предприятий.

Список литературы

1. Bukowski, L.A., Feliks, J., Majewska, K. (2017). Logistic system resilience
   modelling—A dynamic, multiagent, service engineering oriented approach. Risk,
   Reliability and Safety: Innovating Theory and Practice — Proceedings of the
   26th European Safety and Reliability Conference, ESREL 2016, p. 358.
2. Bukowski, L., Feliks, J. (2017) Logistic network dependability evaluation
   –business continuity oriented approach 
   Advances in Intelligent Systems and Computing, 539, pp. 308-317. DOI:
   10.1007/978-3-319-48944-5_28
3. Poreddy, B.R., Corns, S., Long, S., Soylemezoglu, A. (2016) Dynamic
   Mathematical Model Framework of Complex Utility and Logistics System
   Interactions Using Object-Oriented Approach for Forward Operating Bases. EMJ —
   Engineering Management Journal, 28 (2), pp. 99-108. DOI:
   10.1080/10429247.2016.1116133
4. Cagliano, A.C., De Marco, A., Mangano, G., Zenezini, G. (2016). Assessing
   city logistics projects: A business-oriented approach. Proceedings of the
   Summer School Francesco Turco, 13-15-September-2016, pp. 204-208.
5. Schiffling, S., Piecyk, M. (2014). Performance measurement in humanitarian
   logistics: a customer-oriented approach. Journal of Humanitarian Logistics and
   Supply Chain Management, 4 (2), pp. 198-221. DOI: 10.1108/JHLSCM-08-2013-0027
6. Gansler, J.S., Lucyshyn, W. (2005). Improving the security of financial
   management systems: What are we to do? Journal of Accounting and Public Policy,
   24 (1), pp. 1-9. DOI: 10.1016/j.jaccpubpol.2004.12.001
7. Samra, Abdul H., Toro, Maria, Sim, Steven R. (1995). Load management
   implementation, a method of improving financial performance in power systems.
   Conference Record — IAS Annual Meeting (IEEE Industry Applications Society), 3,
   pp. 2249-2254.

УДК 338.33

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-19047

АНАЛИЗ
И ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА ПШЕНИЦЫ В ПЕРМСКОМ КРАЕ

ANALYSIS AND INCREASE OF EFFICIENCY OF GRAIN PRODUCTION OF WHEAT IN THE PERM REGION

Марченко Алексей
Викторович, кандидат экономических наук, доцент
кафедры организации аграрного производства, Пермский государственный
аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова, г. Пермь

Marchenko A.V.,  alex100001@yandex.ru

Аннотация: В статье рассмотрены вопросы связанные с анализом объемов производства и урожайности зерна пшеницы в России и Пермском крае. Проведен анализ рынка зерна пшеницы и ее целевое использование. Охарактеризованы факторы, влияющие на урожайность и экономическую эффективность производства зерна яровой пшеницы в Пермском крае. Анализ потребительских свойств сортов пшеницы, производимых в хозяйствах Пермского края. Проведены расчеты, связанные с влиянием качества зерна пшеницы при расчете со сельскохозяйственными товаропроизводителями, а также влияние качества на выход муки при переработке зерна пшеницы.

Summary: The article deals with the issues related to the analysis of production and yield of wheat in Russia and the Perm region. The analysis of the wheat grain market and its intended use. The factors influencing productivity and economic efficiency of production of grain of spring wheat in Perm Krai are characterized. Analysis of consumer properties of wheat varieties produced in the farms of the Perm region. The calculations related to the influence of the quality of wheat grain in the calculation with agricultural producers, as well as the influence of quality on the yield of flour in the processing of wheat.

Ключевые слова: пшеница, урожайность, качество, рынок, сорта, эффективность.

Keywords: wheat, yield, quality, market, varieties, efficiency.

Пшеница традиционно занимает значительную долю в объеме производства зерновых и зернобобовых культур в России. Её доля составляет около 60%. Так, в 2018  году общий объем производства зерна составил 113,2  млн. тонн, а доля пшеницы составила 71,2 млн. тонн.

Основными регионами по производству зерна пшеницы являются Ростовская область Краснодарский, Ставропольский край, Волгоградская и Саратовская область, а также Алтайский край. На их долю приходится около 50%  всего объема производства зерна пшеницы в 2018 году.

Средняя урожайность зерна пшеницы в России составила 27,2 ц/га, в том числе по озимой пшенице 35,1 ц/га и по яровой 16,8 ц/га. Наивысшая урожайность пшеницы приходится на хозяйства Краснодарского края. Ее величина составляет около 60 ц/га. Связано это с высоким уровнем интенсификации и природно-климатическими условиями региона.

Целевое применение зерна пшеницы  максимально широкое и используется во всех отраслях зерноперерабатывающей и пищевой промышленности.

Применение зерна пшеницы и продуктов ее
переработки осуществляется на разных сегментах рынка, таких В2В, В2С и В2G. Широко используется экспортный
потенциал. Так, за 2018-2019 сельскохозяйственный год, в России было
экспортировано 12083 тысяч тонн зерна, при 
этом, пшеницы 10186 тыс. тонн, что составило около 85% от всей массы
импортированного зерна. Экспорт зерна осуществляется  в 
такие страны как Египет, Турцию, Вьетнам и ряд стран Африканского
континента.

Неуклонный рост объемов производства зерна озимой и яровой пшеницы связан с возрастающей потребностью разных сфер экономики России, а также положительный экспортный потенциал на качественное зерновое сырье.

Пермский край не относится к зернопроизводящим регионам. Причиной этому являются более худшие почвенные и климатические особенности региона, а также значительное количество сельскохозяйственных земель выведенных из оборота в девяностые годы двадцатого века.

Как и в большинстве регионов России¸ в Пермском крае доля производимого в хозяйствах зерна пшеницы занимает значительную долю. Несмотря на то, что урожайность пшеницы ниже, нежели  ячменя или озимой ржи, закупочные цены на пшеницу  на 30-50 процентов больше, чем на зерно других культур. Это стимулирует производителей поддерживать в структуре посевов значительную долю под пшеницей.

Данные объемов производства зерна в Пермском крае представлены в таблице 2.

Средняя урожайность зерна пшеницы составляла
в 2018 году 15,8ц/га. В структуре производства в хозяйствах Пермского края,
доля озимой  пшеницы составляет около 4%.
Столь незначительные объемы производства связаны с тем, что в
природно-климатические особенности 
территории Пермского края  не
всегда позволяют удовлетворительно перезимовать озимой пшенице, в наиболее
суровые зимы, с длительным снежным покровом, часть посевов вымерзает и
выпревает. Поэтому в структуре посевов, преобладает яровая пшеница.

В хозяйствах Пермского края возделывается широкий перечень районированных сортов озимой и яровой пшеницы. Ее целевое использование может быть использованного не только на кормовые  но и на продовольственные цели для производства хлебопекарной муки. Однако, многие хозяйства из-за ограниченности рынков сбыта, производят пшеницу в основном для внутрихозяйственных нужд.  На современном этапе развития АПК, в регионе осталось только два крупных зерноперерабатывающих предприятия, которые  могут закупать зерно пшеницы от местных товаропроизводителей. Это АО «Пермский мукомольный завод» и АО «Чусовская мельница». Данные предприятия закупают зерно пшеницы продовольственного назначения 3 и 4 классов. Ряд животноводческих предприятий Пермского края также осуществляют покупку зерна пшеницы, но хлебопекарные свойства зерна, при этом, не имеют значения.

В виду того, что в хозяйствах, при
производстве зерна,  происходят
значительные отклонения от технологии, урожайность и качество зерна существенно
отклоняется от тех, которые получены при сортоиспытаниях.

Качество зерна пшеницы имеет большое значение, так как через него определяется  его целевое применение и формируется цена продажи. Так, на цену влияют количество сырой клейковины в зерне, класс зерна, который формируется совокупностью технологических показателей качества.          Изменение суммы выплат при  ухудшении качества зерна  пшеницы по показателю натурная масса, для сельскохозяйственных товаропроизводителей.

Для переработчиков, показатели качества
зерна имеют также большое значение. Для того, чтобы произвести требуемое
количество муки, необходимо увеличить натурную массу зерна за счет
подсортировки к ней более высоконатурную пшеницу.

Если у переработчика не имеется данного ресурса, то  выход муки уменьшится, также как и стоимость произведенной продукции, при прочих равных условиях. Данные расчетов представлены в таблице 5.

На показатели экономической эффективности
производства зерна пшеницы влияет множество факторов. Основными из них являются
такие как сорт, урожайность, технология возделывания, включая применяемые дозы
удобрений, сроки и способ уборки, количество и стоимость расходуемых
материально-технических и трудовых ресурсов, качество зерна и цены, по
которым  оно реализуется.

С целью повышения урожайности, качества и экономической эффективности производства зерна пшеницы в хозяйствах Пермского края, учеными аграриями осуществляются комплексные исследования в следующих направлениях: изучения влияния предшественников; доз применяемых удобрений; способов обработки почвы; сроков посева; системы интегрированной защиты растений; технической оснащенности производственных процессов; способов уборки, подработки и хранения зерна;  вопросы организации, нормирования и оплаты труда работников, занятых в отрасли зернового производства.

Согласно данных исследований было достоверно доказано, что  экономически оправданная урожайность мягкой яровой пшеницы, производимой в хозяйствах Пермского края, может составлять 35-38 ц/га, а валовой доход с единицы площади до 15-17 тыс. рублей.

Литература

1. Ерёмина Д. В. Повышение экономической эффективности производства зерна за счет оптимизационной модели питания яровой пшеницы в Тюменской области // Молодой ученый. — 2016. — №12. — С. 1073-1076. — URL https://moluch.ru/archive/116/31543/ (дата обращения: 25.07.2019).  
2. Курылева А. Г. Адаптивность сортов озимой пшеницы в условиях Удмуртской Республики // Пермский аграрный вестник. — 2018.-  № 4(24) —  С. 65-72.
3. Ленточкин А. М. Оценка состояния посевных площадей зерновых культур // Пермский аграрный вестник. — 2018.-  № 4(24) —  С. 55-62.
4. Пинаева М. И., Михайлова Л. А., Акманаева Ю. А. Эффективность применения минеральных удобрений и соломы на яровой пшенице в звене севооборота // Пермский аграрный вестник. — 2018 № 1(21) —  С. 81-87. 
5. Туктарова Н. Г. Влияние современных тенденций изменения климата на урожайность озимых зерновых культур// Пермский аграрный вестник. — 2019.-  № 1(25) —  С. 80-87.
6. Шовунова Н.Ю. Размещение зернового производства в стране //Региональные проблемы устойчивого развития сельской местности сборник статей XVI Всероссийская научно-практической конференции. — 2019.- С. 248-251.

УДК 339.137.2

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-19046

АНАЛИЗ
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

Закурин К.И., факультет «Инженерный бизнес и менеджмент», Московский Государственный Технический Университет им. Н.Э. Баумана, Россия, г. Москва

Кульгавый А.А.,
факультет
«Инженерный бизнес и менеджмент», Московский Государственный Технический
Университет им. Н.Э. Баумана, Россия, г. Москва

Сахаров И.А.,
факультет
«Инженерный бизнес и менеджмент», Московский Государственный Технический
Университет им. Н.Э. Баумана, Россия, г. Москва

Глебов Денис
Сергеевич, кафедра: Финансы и кредит, Московский университет
имени С.Ю. Витте

Парамонова
Татьяна Юрьевна, доцент, Московский Государственный Технический
Университет им. Н. Э. Баумана, Россия, г. Москва

Аннотация: В статье проведено исследование
конкурентоспособности российского автомобиля премиум-класса Aurus Senat.
На основе сравнительного анализа технических характеристик модели с
конкурентами комплексным методом произведена оценка уровня качества. С учетом
индикаторов стоимостных параметров, построена карта позиционирования
исследуемого бренда.

Summary: In the article a study of competitiveness of the
Russian premium car Aurus Senat is conducted. On the basis of a comparative
analysis of the technical characteristics of the model with competitors by a
complex method, the quality level is estimated. Taking into account the
indicators of cost parameters, a brand positioning map has been used to distinguish
target market.

Ключевые слова: конкурентоспособность, автомобиль, уровень качества, позиционирование бренда, экспертные оценки.

Keywords: сompetitiveness, car, quality level, brand positioning, expert assessments.

В 2013 году предприятие
ФГУП «НАМИ» приступило к разработке автомобилей для первых лиц государства,
проект по разработке назвали ЕМП – Единая Модульная Платформа. На данный
момент, предприятие зарегистрировало новую торговую марку – Aurus, под этим брендом и планируется
осуществлять продажи автомобилей. В начале 2019 года, компания представила свой
первый автомобиль – представительский седан Aurus Senat на международном автосалоне в
Женеве, вызвав тем самым определенный интерес к своему бренду во всем мире.
Данное событие подтверждает позицию предприятия выйти со своей продукцией и на
международный рынок. [1]

При выводе товара на
рынок, важно провести сравнение с продукцией конкурентов и сделать вывод об
уровне конкурентоспособности предлагаемого товара. Это поможет как оценить
перспективы продукта на рынке, так и внести в него изменения, важные для
конечного потребителя. В данной статье предлагается провести анализ
конкурентоспособности автомобиля Aurus
Senat,
сравнивая его с конкурентными продуктами. [2]

На
автомобиль устанавливают бензиновый восьмицилиндровый двигатель объемом 4,4
литра мощностью 660 л.с. и крутящим моментом в 1000 Нм, также присутствует и
дополнительный электрический силовой агрегат, его точная мощность не
сообщается. Aurus
Senat
имеет полный привод, а в качестве КПП установлена автоматическая
девятиступенчатая коробка передач. Заявленный разгон до 100 км/ч занимает 6
секунд, а максимальная скорость ограничена 250 км/ч. Расход топлива в смешанном
цикле составляет 15 л на 100 км пути. Автомобиль по своим габаритам большой,
его длина – более 5,5 метров. Габариты в анализе конкурентоспособности не
учитываются, т.к. непосредственно данные характеристики не оказывают решающего
влияния на потребительские качества. Масса автомобиля без брони составляет 2740
кг.

Aurus
позиционирует себя как конкурента таким всемирно известным компаниям компаниям,
как Rolls-Royce и Bentley, являющимися лидерами в
создании и производстве автомобилей премиум – класса. Тем не менее, стоит
заметить, что цена Aurus
Senat
существенно ниже, чем у продукции компаний – конкурентов. В связи с этим, в
качестве аналогов для сравнения выберем Rolls-Royce Ghost, Bentley Mulsanne, а также Mercedes- Benz Maybach S650. Проведем сравнение данных
автомобилей, выделив основные показатели качества продукции.

Выбор
основных показателей, влияющих на качество, был произведен с помощью
сравнительного анализа всех показателей товара. Основные показатели, влияющие
на качество:

• Мощность двигателя
• Крутящий момент
• Количество передач
• Разгон 0-100 км/ч
• Расход топлива
• Вес

Классификация выбранных показателей представлена в таблице 1.

Прямая зависимость означает, что численное увеличение показателя ведет к
улучшению потребительских свойств изделия. Обратная зависимость, напротив,
указывает на то, что чем выше показатель, тем он хуже влияет на потребительские
качества товара. Так, увеличение расхода топлива автомобиля снижает уровень
конкурентоспособности.

Составим таблицу сравнения технических характеристик Aurus Senat и его
ближайших конкурентов (таблица 2).

При
оценивании уровня качества автомобиля Aurus Senat будем использовать комплексный метод. Комплексный метод оценки уровня
качества предусматривает использование комплексного (обобщенного) показателя
качества. Этот метод применяется в случаях, когда оказывается целесообразным
уровень качества выразить только одним числом. Уровень качества по комплексному
методу определяется по следующей формуле 1:

где К –
обобщенный показатель качества оцениваемой продукции;

Кб –
обобщенный показатель базового образца.

Используют, как правило, взвешенные единичные показатели качества, т. е. показатели качества с учетом их значимости (коэффициента весомости). Обобщенный показатель качества определяют путем перемножения значений оценок единичных показателей и соответствующих коэффициентов (формула 2):

где ?? – весовые коэффициенты;

?? – единичные показатели качества.

Для
обоснования выбора базового образца, определим весовые коэффициенты каждого основного
показателя. Для этого воспользуемся методом ранжирования.

Метод
ранжирования заключается в расположении основных показателей в порядке
возрастания или убывания экспертом в зависимости от их степени влияния на
уровень качества товара. Ранжирование позволяет выбрать из исследуемой
совокупности факторов наиболее осуществимый. В таблице 3 представлены
результаты ранжирования показателей.

Рассчитаем степень
согласованности экспертов по параметрам, с целью получения возможности
оперировать данными в дальнейшем.

Данный
статистический метод позволяет дать оценку исследуемому явлению в виде
обобщенного мнения специалистов (экспертов) по изучаемому вопросу или проблеме.
Считается, что объективная оценка явления дана в том случае, если мнения
экспертов согласованы, т.е. близки по смыслу. Степень согласованности экспертов
можно оценить по величине так называемого коэффициента конкордации,
определяемого формулой 3.

где W –
коэффициент конкордации;

S – сумма
квадратов отклонений сумм рангов;

n – число
экспертов;

m –число
показателей.

Для
проведения расчетов, важно отметить, что оценки экспертов представлены целыми
числами и отсутствует повторяемость оценок эксперта по параметрам.

Средний ранг
рассчитывается как среднее арифметическое по всем рангам (формула 4)

где

–
средний ранг;

r_i– ранг i-го показателя по результатам экспертизы;

n – количество показателей.

Рассчитаем средний ранг по формуле 4.

Найдем сумму квадратов отклонений сумм рангов по формуле 5.

Рассчитаем коэффициент конкордации W по формуле 3.

Так как
коэффициент конкордации ближе к 1, соответственно, можно считать, что мнения
экспертов относительно основного показателя для автомобиля согласованны и этими
показателями можно апеллировать.

Для расчета
весовых коэффициентов, воспользуемся формулой 6.

где n –
число исследуемых объектов;

r – ранг
исследуемого объекта по результатам экспертизы;

Далее,
приступим к расчету весовых коэффициентов.

В качестве
примера, рассчитаем весовой коэффициент для расхода топлива по формуле 6.

По
другим характеристикам, расчеты производятся по тому же принципу.

В таблице 4
представлены технические характеристики автомобилей с присвоенными весовыми
коэффициентами.

Далее
приступим к расчету базового образца среди товаров-аналогов. Для начала
необходимо выбрать базовый товар, который на первый взгляд обладает наилучшим
качеством [3]

Среди
товаров аналогов автомобиля Aurus Senat, за базовый образец методом экспертной оценки выберем Mercedes-Benz Maybach. Определим обобщенный показатель качества (Кi) для каждого товара-аналога
с помощью формулы 2.

В качестве
примера, рассчитаем обобщенный показатель качества K для
автомобиля Bentley Mulsanne.

По аналогии рассчитаем уровень качества для остальных товаров. Окончательные результаты, представлены в таблице 5.

На основе
таблицы 5 можно сделать вывод, что все товары аналоги уступают Mercedes-Benz Maybach, что означает, базовый товар изначально был выбран правильно. [4]

Рассчитаем
уровень качества для автомобиля Aurus Senat с помощью формулы 2.

Оценка
конкурентной способности производится при помощи интегрального метода по
формуле 7.

где У_тех – индикатор
технических параметров (показатель уровня качества относительно базового
товара);

У_стоим – индикатор
стоимостных параметров;

У_норм –
индикатор нормативных параметров (соответствие выпускаемого товара нормативным
документациям.

Индикатор
стоимостных параметров рассчитывается по формуле.8.

где У_{стоим-Т} – индикатор
стоимостных параметров товара;

У_стоим – индикатор
стоимостных параметров базового товара;

З_экспл
– Эксплуатационные затраты;

Для оценки
конкурентоспособности автомобиля Aurus Senat, требуется учесть цену и затраты на эксплуатацию. В затраты на эксплуатцию
включены затраты на 95 бензин, обязательное страхование, а также транспортный
налог за период, равный одному году, при условии пробега в 15000
километров.  Все затраты показаны в таблице
6.

По формуле 8, рассчитаем индикатор стоимостных параметров для исследуемых товаров. Ниже представлен пример для Aurus Senat, в таблице 7 —  для остальных товаров.

Воспользовавшись формулой 7, получим интегральные показатели конкурентоспособности для исследуемых товаров, результаты расчетов приведены в таблице 8.

Далее, составим карту позиционирования исследуемого бренда Aurus (рис.1). Для составления карты позиционирования, необходимо выбрать два основных критерия, по которым будем оценивать позицию компании на рынке. Для автомобиля Aurus Senat, в качестве критериев примем силу бренда (в данном случае, безразмерная величина) и цену продукции. [5]

В
категорию «низкой силы бренда» и «низкой цены» на российском рынке попадают в
основном автомобили китайского и российского производства. Они обладают
привлекательной ценой, доступной большинству потребителей, но сила бренда у них
низкая.

Следующая
категория – «низкая цена» и «высокая сила бренда». Стоит оговориться, что в
целом, цены представленных автомобилей выше, чем из первой категории товаров,
но относительно рассматриваемого автомобиля Aurus, они также невысоки. Бренды широко
известны на рынке и привлекательны для потребителей.

В
категорию «высокой цены» и «высокой силы бренда» попадают люксовые автомобили.
Стоят они дорого, а бренды имеют многолетнюю историю и ценятся потребителями.

Aurus
попадает в нишу дорогих автомобилей, но с низкой силой бренда. Кроме
рассматриваемого автомобиля, в данную категорию широко известные продукты не
попадают, т.к. спроса на такую продукцию нет. Перейти в разряд «низкая цена» не
получится в связи с позиционированием автомобиля и его высокой стоимости
изготовления. Таким образом, необходимо развивать бренд Aurus, чтобы попасть в категорию «высокой
силы бренда», тогда можно будет рассчитывать на хороший спрос на продукцию
компании.

Таким
образом, по результатам анализа было выявлено, что автомобиль Aurus Senat является
конкурентоспособным. Его главное преимущество – привлекательная цена. Тем не
менее, надо понимать, что потребитель не будет выбирать автомобиль только по
техническим характеристикам, поскольку существуют множество важных факторов,
которые плохо поддаются оценке. Так, для автомобилей премиум-класса важную роль
играет сила бренда. Большинству потенциальных потребителей данной продукции
важен статус продукта, в связи с этим, большинство покупателей на данный момент
предпочтет приобрести автомобиль более известного бренда, чем Aurus. Чтобы увеличить силу бренда на рынке, необходим комплекс маркетинговых
мероприятий по продвижению бренда, также важную роль играет история бренда – Aurus молодой бренд, и история пока что у него отсутствует.

С связи с
вышеизложенным, можно сделать вывод о том, что в частном сегменте продажи Aurus Senat вряд ли
будут выдающимися – как из-за высокой цены для большинства потребителей, так и
в связи с отсутствием высокой силы бренда на данный момент, в качестве
существенного конкурентного преимущества может быть разве что цена. Наибольшие
перспективы у автомобиля – в государственных парках, где в связи с политикой
импортозамещения, новый российский бренд наверняка окажется востребованным.

Использованные источники

1. Автомобиль Кортеж – последние новости
   [Электронный ресурс] URL:  http://snip1.ru/avtomobil-kortezh-poslednie-novosti/ (Дата обращения: 06.04.2019).
2. Сущность конкуренции и ее типология.
   [Электронный ресурс] URL:https://studopedia.ru/7_138114_sushchnost-konkurentsii-i-ee-tipologiya.html  (Дата обращения: 05.05.2019)
3. Л.В. Виноградов.
   Квалиметрия. Методические указания к изучению дисциплины, выполнению
   контрольной работы и практических работ студентами заочной формы обучения-
   Санкт-Петербург, 2012.
4. Методы оценки уровня качества продукции.
   [Электронный ресурс] URL:
   https://studopedia.ru/2_69147_metodi-otsenki-urovnya-kachestva-produktsii.html
    (Дата обращения:21.06.2019)
5. Карта позиционирования (карта восприятия)
   [Электронный ресурс] URL:
   https://backoffice.kz/poleznoe/57-karta-pozicionirovaniya-karta-vospriyatiya.html   (Дата обращения: 18.07.2019)

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-19045

Экономика в образовании, модели финансирования образования

Economics in education, models
of education financing

Георгиев Михаил Миленов, аспирант, Юго-Западный Государственный Университет

Аннотация: В работе проанализированы основные модели финансирования образования. Проведен анализ динамики бюджетных ассигнований в Российской Федерации за период 2016 – 2018 годы на цели развития образования в стране. В ходе исследования установлена проблема недостаточности финансирования образования. Предложены пути решения проблемы финансирования образования с помощью дифференцированной грантовой модели финансирования.

Summary: The paper analyzes the main models of education financing. The analysis of the dynamics of budget allocations in the Russian Federation for the period 2016 – 2018 years for the development of education in the country. The study identified the problem of insufficient funding for education. The ways to solve the problem of education financing with the help of grant funding model are proposed.

Ключевые
слова: модели финансирования, бюджетные учреждения,
бюджетные ассигнования, смета доходов и расходов.

Key words: financing models, budget institutions, budget
allocations, income and expenditure estimates.

Тенденции развития
современного мирового сообщества во многом зависят от уровня образования. Это
обусловлено тем, что образование является основой интеллектуального потенциала любого
государства, и фактором его конкурентоспособности. Образование, высокий
интеллект, профессиональное мастерство, творческая активность – это основные
признаки общества XXI века, показатели его благополучия и  качества жизни.

Важнейшим условием
функционирования и развития образования является обоснованное и стабильное
финансирование образовательных программ.

Актуальность темы исследования заключается в необходимости развития «человеческого капитала», качество которого во многом определяет возможности достижения стратегических целей, стоящих перед страной. Развитие образования является мощным производительным фактором развития экономики страны и ее социальной направленности.

Российской Федерацией
сегодня взят курс на инновационное развитие общества, что невозможно без
качественной системы образования, которая требует постоянного и стабильного
финансирования.

Экономика в образовании представляет
собой науку о специфике производительных сил и производственных отношений в
отрасли, создающей образовательные услуги и удовлетворяющей потребности личности
и общества в них в условиях ограниченных ресурсов, выделяемых на эти цели.

Особенность отрасли
экономики образования заключается в том, что это единственная отрасль, которая
удовлетворяет запросы населения в образовательных услугах и специализируется на
воспроизводстве высококвалифицированной рабочей силы, которая является основным
фактором производительной силы и мощи страны. Отрасль экономики страны готовит
профессиональных работников, уровень образования которых является показателем
благосостояния населения страны.

Рассмотрим основные
модели бюджетного финансирования, которые получили широкое распространение в
мире. Моделями финансирования образования являются следующие: сметное
финансирование, нормативное финансирование и бюджетное финансирование, основанное
на дифференцированной грантовой поддержке [2].

В Российской Федерации
активно развивается первые две модели финансирования образования. Справедливо
отметить, что все же имеется тенденция перехода Российской Федерации на модель
дифференцированной грантовой поддержки в области финансирования образования.

Так, выделение денежных
средств государством из бюджета на покрытие расходов учреждений, которые не
имеют собственных доходов, и есть сметное финансирование [2].

Отличительной чертой сметного
финансирования является то, что оно осуществляется в соответствии с целевым
назначением расходов, т.е., в рамках какой – то целевой программы, а также в
соответствии с установленными государством нормативами затрат. Данные нормы
устанавливаются органом, осуществляющим финансирование, с учетом особенностей
деятельности бюджетных учреждений. При данном методе финансирования не
допускаются расходы, не предусмотренные сметой, которая представляет собой свод
доходов и расходов бюджетного учреждения.

Нормативное
финансирование – это вид финансирования, который подразумевает под собой
финансирование предоставленной услуги, а не учреждения. При таком методе
финансирования образования учитываются такие факторы, как количество
обучающихся, воспитанников в образовательном учреждении, отсюда и определяется
объем выделяемых бюджетных средств [2].

При данной модели
финансирования образования используется расчет нормативов бюджетного
финансирования образовательных учреждений, адаптированный применительно к
реализации конкретной образовательной программы.  Бюджетный кодекс Российской Федерации (далее
по тексту – БК РФ) предусматривает нормативную модель финансирования, как
модель формирования бюджетных затрат. Согласно статье 7 БК РФ, в компетенцию
органов государственной власти РФ в области регулирования бюджетных
правоотношений входит «установление минимальных государственных социальных
стандартов, норм и нормативов финансовых затрат на единицу предоставляемых
государственных или муниципальных услуг» [1].

И, наконец, модель
дифференцированной грантовой поддержки в области финансирования образования учитывает
дифференциацию в развитии регионов, исходя из которой и осуществляется
финансирование систем образования в Российской Федерации. Грантовая политика в
области образования в нашей стране только начинает развиваться, при этом,
широко применяется за рубежом.

Нацпроект «Образование» –
едва ли не первый случай выделения грантов на уровне государства. Так,
например, согласно Распоряжению от 9 февраля 2019 года №179-р, средства в
размере 9,9 млрд рублей распределяются 21 российскому вузу в целях повышения их
конкурентоспособности среди ведущих мировых научно-образовательных центров в
рамках приоритетного федерального проекта «Молодые профессионалы» национального
проекта «Образование» [9].

Таким образом, основными
механизмами финансирования образования в Российской Федерации являются:
бюджетные ассигнования, субсидии, субвенции и пр.  [3, с. 6-12], которые выделяются государством
в рамках определенных целевых программ.

Рассматривая вопрос
финансирования образования в Российской Федерации, целесообразным является
проведение анализа динамики бюджетных ассигнований на развитие образования за
определенный период.  Размеры бюджетных
ассигнований, выделенных на развитие системы образования в Российской Федерации
в 2016-2018гг. представлены в таблице 1 [5,6,7].

Таким образом, из анализа
динамики бюджетных ассигнований в сферу образования Российской Федерации
установлена тенденция снижения бюджетного финансирования образования в стране.
Данная тенденция объясняется ростом основной части бюджетных ассигнований в
отрасли национальной безопасности и обороны страны.  Также наблюдается неполное освоение бюджетных
ассигнований в сфере образования, что свидетельствует об отсутствии
эффективности бюджетного финансирования образования [4, с.1-4].  Бюджетные ассигнования в сфере образования
Российской Федерации распределяются неравномерно, не учитывается сильная
дифференциация регионов по уровню развития и имеющемуся потенциалу.

Перечисленные выше
проблемы необходимо решить в кратчайшие сроки. В идеале, Российской Федерации
необходимо перенять и активно использовать мировой опыт финансирования системы
образования посредством дифференцированной грантовой модели поддержки, исходя
из уровня дифференциации в развитии регионов страны. Для ее использования,
необходимо разработать основные показатели системы эффективности
государственного финансирования образования по субъектам страны, присвоить
каждому региону по уровню дифференциации определенный рейтинг, провести их
классификацию.

В целом, говоря о
тенденциях развития финансирования образования Российской Федерации, необходимо
отметить, что в 2019г. государством планируется выделить бюджетных ассигнований
на сферу образования в общей сумме 109 982 681.5 тыс.руб., согласно данным ФАИП
[8].

Таким образом, доля
бюджетных ассигнований на реализацию ФАИП в разрезе отрасли образования в
2019г. не столь велика, и составляет всего 4.4 % от общей суммы бюджетных
ассигнований.

В связи с чем,
справедливо отметить, что финансирование образования должно стать одной из
основных статей расходов бюджета страны. Это объясняется тем, что развитие
качества «человеческого капитала» во многом определяет возможности достижения
стратегических целей, стоящих перед страной сегодня. Кроме того,
государственное финансирование системы образования должно быть
эффективным.  Оно должно охватывать
различные стороны: финансы, социальный эффект, развитость сети учреждений и пр.

Библиографический
список

1.      Бюджетный кодекс Российской Федерации [Электронный ресурс] –
Режим доступа: [КонсультантПлюс]. – Загл. с экрана. (ред. от 27.12.2018г.).

2.      Ростовский, Р.В. Модели финансирования образования [Электронный
ресурс]/Р.В. Ростовский. Режим доступа:
https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-finansirovaniya-obrazovaniya

3.      Понкратов, В.В. Повышение качества бюджетного планирования в
России [Текст]/ В.В. Понкратов// Финансы. 2018. № 8. С. 6-12.

4.      Пушкарская, А. Бюджетные инвестиции готовят к анализам [Текст]/
А. Пушкарская, О. Сапожников// Коммерсантъ. 2018. № 189. С. 1-4.

5.      Федеральная адресная инвестиционная программа России
[Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://faip.economy.gov.ru/cgi/uis/faip.cgi/G1/ol/2019?gp=02&yover=2016

6.      Федеральная адресная инвестиционная программа России
[Электронный ресурс]. Режим доступа: http://faip.economy.gov.ru/cgi/uis/faip.cgi/G1/ol/2019?gp=02&yover=2017

7.      Федеральная адресная инвестиционная программа России
[Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://faip.economy.gov.ru/cgi/uis/faip.cgi/G1/ol/2019?gp=02&yover=2018

8.      Федеральная адресная инвестиционная программа России
[Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://faip.economy.gov.ru/cgi/uis/faip.cgi/G1/ol/2019?gp=02&yover=2019

9.      Правительство России [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://government.ru/docs/35706/

УДК 332.1

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-19044

УСЛОВИЯ ФОРМИРОВАНИЯ СТРАТЕГИИ КЛАСТЕРА

CONDITIONS FOR THE FORMATION OF THE CLUSTER
STRATEGY

Загородников
Константин Андреевич, аспирант,
ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский
университет)»

Zagorodnikov
K.A., zagorodnikovka@mgupp.ru

Аннотация: В статье проведена текущая оценка основных параметров
структуры промышленного кластера России. Выявлены проблемы в этой области,
решение которых необходимо предусмотреть при формировании соответствующей
стратегии кластера, также автором указан целый ряд преимуществ кластерных
структур.

Summary: In the article, the
current assessment of the main parameters of the structure of the industrial
cluster of Russia is carried out. Problems in this area, the solution of which
is necessary to provide for the formation of an appropriate strategy of the
cluster, the author also indicated a number of advantages of the cluster
structures.

Ключевые
слова: кластер, стратегия,
параметры инновационно-промышленного кластера, региональная экономика,
кластерный проект, промышленность.

Keywords: cluster, strategy,
parameters of innovation and industrial cluster, regional economy, cluster
project, industry.

Введение

В настоящее время в России функционирует
значительное число инновационных кластеров, а территории их максимальной
концентрированности весьма разнообразны. Помимо Московской и Ленинградской
областей, за счет широко представленных здесь научно-исследовательских центров
традиционно являющимися центрами расположения наибольшего количества наукоемких
и высокотехнологичных производств, в настоящее время к таким территориям можно
отнести Самарскую область (автомобилестроение и космические технологии),
Нижегородскую область (нефтехимия, корабле- и автомобилестроение), Республику
Татарстан (нефтехимия и авиационная промышленность), Воронежскую область
(авиационные и космические технологии), Челябинскую область (металлургия),
Пермский край (нефтехимия) и целый ряд других регионов.

Методология В России также создано значительное число сравнительно небольших городов, обладающих существенной концентрацией различных предприятий, осуществляющих исследования в определенных научно-технологических сферах и прикладное применение их результатов. Такие города играют роль своего рода генераторов знаний и выступают в качестве потенциальных центров наукоемкой кластеризации (рис. 1).

Закономерности, существующие в территориальном распределении и организации кластеров, реализующих различного рода инновационно-промышленную активность, не раз становились объектом исследований, как национальных властей, так и независимых ученых. Одно из таких исследований, проведенное с помощью применяемой для численной оценки уровня инновационной активности регионов различных стран Еврозоны методики «European Innovation Scoreboard», позволило классифицировать различные территории РФ по признаку концентрации в них инновационных промышленных кластеров (рис. 2).

Оценка сведений, представленных на рисунке,
приводит к выводу о том, что инновационные промышленно-технологические кластеры
в Российской Федерации расположены неравномерно; их наибольшая концентрация
наблюдается в регионах, обладающих традиционно высоким уровнем развития сети
объектов соответствующей инфраструктуры (в настоящем случае –
научно-исследовательских и учебных заведений), а также – значительным
финансовым потенциалом[1].

Как можно видеть на рисунке 2, максимальная
концентрация инновационных объединений промышленных предприятий характерна для
Центрального (33 ед.), Северо-Западного (20 ед.) и Приволжского (29 ед.)
Федеральных округов, каждый из которых, в общем-то, соответствует указанным
выше критериям.

Специализированные российские
инновационно-промышленные кластеры в основном ориентированы на такие наукоемкие
производственные отрасли, как машиностроение (23 кластера), радиоэлектронная
промышленность и приборостроение (18 кластеров), медицинская и фармацевтическая
промышленность (16 кластеров), биотехнологии, химия и нефтехимия.
Отраслями-аутсайдерами в этом отношении являются агропромышленный комплекс,
производство строительных материалов и разработка строительных технологий,
судостроение, а также городское хозяйство.

Следует
отметить, что правительство Российской Федерации принимает самое активное
участие в процессе промышленно-инновационной кластеризации[2].
Согласно сведениям, полученным в результате обобщения общероссийской информации
об источниках инициативы создания инновационно-промышленных кластеров в
регионах, именно оно в лице органов государственной власти выступает таким
источником в 35% случаев.

Инициаторами
указанных процессов в 25% случаев являются крупные промышленные предприятия;
научные и образовательные учреждения (13%), центры кластерного развития регионов
(13%).

Одной
из наиболее важных проблем, препятствующих динамичному развитию национальной
сети инновационно-промышленных кластеров, является низкий уровень их
инфраструктурной обеспеченности. Как показывают исследования,
удовлетворительные значения такой обеспеченности наблюдаются лишь в отношении
таких объектов кластерной инфраструктуры, как научные организации
(обеспеченность на 71%) и образовательные учреждения (обеспеченность на 95%).
Все прочие инфраструктурные составляющие развиты явно недостаточно.

Так,
обеспеченность инновационно-промышленных кластеров объектами технологической
инфраструктуры составляет 50%, объектами инфраструктуры поддержки
предпринимательства – 58%, 
некоммерческими и (или) общественными организациями – 45%, а финансовыми
организациями – всего 34%[3].
Данное обстоятельство, бесспорно, следует учитывать при формировании
национальной стратегии инновационного развития промышленности, а устранение
указанных выше дисбалансов в инфраструктурном обеспечении кластеров должно
являться одним из приоритетных направлений, реализуемых в рамках такой
стратегии.

В таблице 1 приведены среднероссийские параметры
инновационно-промышленного кластера, значения ряда из которых явно указывают на
то, что доля высокопроизводительных рабочих мест, создаваемых в рамках
кластерного проекта, может являться недостаточной. Сегодня, на такие рабочие
места приходится лишь около 35% общего числа рабочих мест, что, на наш взгляд,
свидетельствует о недостаточном уровне, имеющей место в целом по стране
инновационной технологизации промышленных кластеров и, соответственно, — необходимости
его увеличения.

Средства федерального бюджета, как это можно
видеть на диаграмме, представленной на рисунке 4, играют ведущую роль в
финансировании инновационно-промышленных кластерных проектов, составляя 45%
общего объема его источников. Данное обстоятельство закономерно следует из
отмеченной выше ведущей роли государства в генерировании инициативы к созданию
инновационно-промышленных объединений[4].

Собственные средства участников кластерных
проектов составляют 30% источников их финансирования, а привлеченные – займы и
инвестиции – всего 1/5 его общего объема. Это еще раз указывает на наличие
проблемы необеспеченности инфраструктурной кластерной сети соответствующими
финансовыми организациями. Очевидно, что данную проблему при разработке и
реализации стратегии развития сети инновационно-промышленных объединений на
национальном уровне необходимо решать в первую очередь[5].

В отношении реально осуществляемых в настоящее
время мер государственной поддержки инновационно-промышленных кластерных
программ и аспектов финансирования, в которых у участников таких программ
имеется максимальная заинтересованность, как это можно видеть из данных,
представленных в таблице 2, наблюдается существенный дисбаланс.

Среди оказываемых государством мер поддержки
максимально выраженными остаются финансирование сопровождения кластеров (58%),
субсидии на НИОКР и модернизацию производства (по 47%). При этом сами участники
инновационно-промышленных кластерных программ среди наиважнейших статей
оказания государственной финансовой поддержки выделяют: создание (модернизацию)
объектов технологической (промышленной) инфраструктуры (74%), закупку
оборудования и программных комплексов для инжиниринга (63%) и обучение
персонала предприятий (47%). Устранение указанного дисбаланса, на наш взгляд,
также должно являться одной из наиболее приоритетных задач, стоящих перед
стратегией развития национальной системы инновационно-промышленных кластеров.

Сопоставив рассмотренные выше сведения о текущем
состоянии федерального комплекса объединений производственных, научных,
образовательных и финансовых организаций, в качестве общей цели имеющих
повышение эффективности промышленного производства и собственной
конкурентоспособности путем инновационного развития, можно прийти к выводу о
наличии в этой области целого ряда проблем.

Решение задачи выделения, обособления и
формализации таких проблем, на наш взгляд, должно стать одним из важнейших
элементов формирования стратегии дальнейшего развития системы
инновационно-промышленных кластеров в общероссийском масштабе; повышения
эффективности производства, роста конкурентоспособности выпускаемой
отечественными предприятиями продукции.

Так, исходя из изложенных выше данных, полученных
в результате анализа ситуации, наблюдаемой в РФ в отношении развития системы
инновационно-промышленных кластеров в национальном масштабе, можно сделать
выводы о наличии в данной системе следующих первоочередных проблем, решение
которых необходимо предусмотреть при формировании соответствующей стратегии[6]:

• проблема существенной территориальной неравномерности распределения
  инновационно-промышленных кластеров;
• проблема существенной отраслевой неравномерности специализаций
  существующих инновационно-промышленных кластеров, фокусировка инновационной
  активности лишь на отдельных аспектах прикладной науки и отраслях промышленного
  производства;
• низкий уровень кластерообразующей инициативы со стороны научных и
  образовательных учреждений;
• недостаточное участие регионов в финансировании кластерных программ в
  промышленности;

существенный
дисбаланс между направлениями, в которых кластерным программам оказывается
государственная поддержка, и структурой реальных потребностей их участников.

Как известно, формирование инновационных
кластеров осуществляется на основании принципиально новых, не существовавших до
его создания инфраструктурных компонентов, а одной из важнейших особенностей,
присущих данному виду экономических объединений, является отсутствие
гарантированного спроса на их продукцию. В этой связи формирование кластеров
такого типа, по сути, становится возможным лишь при условии наличия
государственных гарантий на обеспечение указанного спроса.

При этом, процесс инновационно-промышленной
кластеризации региональных экономик, с учетом конкурентных рыночных условий, в
общем-то, является вполне закономерным, ввиду наличия у кластерных структур
целого ряда преимуществ. В качестве основных из таких преимуществ, максимальная
реализация заключенного в которых потенциала способна существенно повысить
эффективность инновационно-промышленных объединений, в частности, и
совокупности составляющих национальную экономику ее региональных компонентов, в
целом, можно выделить:

• повышение эффективности взаимодействия, существующего между бизнесом и
  государством, переход на качественно новый уровень такого взаимодействия –
  равноправное партнёрство;
• повышение эффективности деятельности входящих в состав кластеров малых
  и микро предприятий; соответствующий такому повышению рост объема
  налогооблагаемой базы и уровня налоговых поступлений;
• устранение объективно существующих для малых и средних
  предпринимательских структур барьеров как в отношении сырьевых поставок, так и
  в сбыте готовой продукции;
• рост уровня совокупной экономической устойчивости хозяйствующих
  субъектов как непосредственно составляющих инновационно-промышленные кластеры,
  так и с такими кластерами сотрудничающих;
• возможность обобщения и систематизации возникающих в процессе
  хозяйственной деятельности отдельных участников кластеров проблемных ситуаций,
  возможность совместного разрешения таких ситуаций;
• существенное снижение всех видов производственных издержек участников
  кластеров.

Важнейшим условием успешной реализации кластерных
проектов является наличие грамотной и сбалансированной региональной стратегии,
при формировании и осуществлении которой, безусловно, следует в полной мере
производить учет ключевых точек роста конкретной территории в целом.
Инновационно-промышленные кластеры, в региональном аспекте интегрируя в себе
новейшие научные исследования, конструкторские разработки, а также
высокотехнологические производства, формируют среду, способствующую
перевооружению и инновационной переориентации промышленности, создают иную, чем
прежде, карту инвестиционных приоритетов и, кроме этого, являются генератором
комплексных технологических портфелей, в свою очередь, существенно
расширяющих  существующие возможности
принятия высокоэффективных инвестиционных решений.

Расширение инвестиционной активности вокруг зон,
образованных инновационно-промышленными кластерами, способно сыграть важную
роль в развитии региональных экономик, обеспечить мультипликативность такого
развития. Кроме того, наличие инновационно-технологических концентратов наряду
с соответствующими им промышленными производственными объединениями дает важный
импульс внедрению новых технологий, чем обеспечивает существенное укрепление
устойчивости региональных экономик в динамичной рыночной среде.

Развитие теоретико-методологической базы и
прикладных аспектов формирования и реализации стратегии кластерообразования
применительно к территориальным инновационно-промышленным должно основываться
на совокупности мероприятий, составляющих региональную инновационную политику.
Так, например, г. Москва и Московская область может выступать в качестве
показательного примера такого развития. На наш взгляд, одной из приоритетных
стратегических задач, стоящих перед существующей в указанном регионе сегодня
системой инновационно-промышленных объединений, является модификация имеющей
место модели ее развития от количественного к качественному росту. В этой связи
органами местного самоуправления Москвы и Московской области в настоящее время
осуществляется систематическое участие в поддержке не только важнейших для
экономики региона инновационных процессов, но и создается комплексная система
мониторинга состояния имеющихся здесь инновационно-промышленных кластеров[7].

Заключение и выводы

Дальнейшее развитие инновационных составляющих
экономики рассматриваемого региона и страны в целом, как это естественным
образом следует из общемирового контекста эволюции системы рыночных отношений,
без формирования соответствующей потребностям такого развития кластерного
подхода к экономическому менеджменту не представляется возможным. Данное
обстоятельство, на наш взгляд, обуславливает определяющее значение такого
подхода для поступательного развития экономики любой территории, составляющей
национальное экономическое пространство.

Считаем, что процедура совершенствования
существующих и формирования новых инновационно-промышленных кластеров, а также
оптимизации совокупности взаимоотношений, имеющихся между участниками таких
кластеров и внешней по отношению к ним социально-экономической средой должна
осуществляться с учетом новейших достижений фундаментальной науки, способных
вывести экономику страны на новый – инновационный – уровень развития.

Должным образом организованная политика
управления процессом региональной кластеризации в сфере развития инновационных
производств, несомненно, является действенным инструментом повышения
инновационного потенциала, конкурентоспособности и темпов экономического роста
региона. В условиях экономической глобализации региональные кластеры, подобные
рассмотренным, способны стать сферой непрерывной циркуляции человеческих,
организационных и технологических ресурсов.

Литература

1. Ассоциация кластеров и технопарков. III ежегодный обзор «Кластеры России 2017», www.akitrf.ru.
2. Бляхман Л.С. От экстенсивного экономического роста к инновационному развитию: проблемы, перспективы, роль государственных корпораций. – Евразийский Международный научно-аналитический журнал «Проблемы современной экономики», 2016г., №1(75), с.54.
3. Гохберг Л. Национальная инновационная система России в условиях новой экономики // Вопросы экономики.2015 г.-№ 3-с. 26-43.
4. Жихаревич Б.С. Инновационные стратегии и инновации в стратегиях//Национальные интересы: приоритеты и безопасность, 2018 г.-№1(24), с.34-39.
5. Портер М. Государство делает ставки на кластеры. Агентство экономической информации Прайм-Тасс-2006г.  (www.prime-tass.ru/news/show.asp?id=1227&ct=articles).
6. Праздничных А.Н. Развитие инновационных кластеров: международный опыт и возможности для России.-2017г.//www.aup.ru.
7. Ферова И.С. Промышленные кластеры как основа конкурентоспособности экономики. – Вестник КрасГУ, 2016г., №4.
8. Якобс Д. Меры по развитию инновационных процессов. – Интернет-ресурс: сайт Государственного научно-исследовательского института информационных технологий и телекоммуникаций//http://www.informatika.ru

---

[1] Бляхман Л.С. От
экстенсивного экономического роста к инновационному развитию: проблемы,
перспективы, роль государственных корпораций. – Евразийский Международный
научно-аналитический журнал «Проблемы современной экономики», 2016г., №1(75),
стр.54

[2] Портер М. Государство делает ставки
на кластеры. Агентство экономической информации Прайм-Тасс-2006г.  (www.prime-tass.ru/news/show.asp?id=1227&ct=articles)

[3] Праздничных А.Н.
Развитие инновационных кластеров: международный опыт и возможности для
России.-2017г.//www.aup.ru

[4] Гохберг Л.
Национальная инновационная система России в условиях новой экономики // Вопросы
экономики.2015 г.-№ 3-С.26-43

[5] Жихаревич Б.С.
Инновационные стратегии и инновации в стратегиях//Национальные интересы:
приоритеты и безопасность, 2018 г.-№1(24), С.34-39

[6] Якобс Д. Меры по
развитию инновационных процессов. – Интернет-ресурс: сайт Государственного
научно-исследовательского института информационных технологий и телекоммуникаций//http://www.informatika.ru

[7] Ферова И.С.
Промышленные кластеры как основа конкурентоспособности экономики. – Вестник
КрасГУ, 2016г., №4.

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-19043

ОСОБЕННОСТИ ПОДСЧЕТОВ
ЭКОНОМИЧЕСКОГО УЩЕРБА ОТ ЧС

FEATURES OF
CALCULATION OF ECONOMIC DAMAGE FROM THE DISASTERS

Архипов Егор Петрович, старший преподаватель Горного института, кафедра «Техносферная безопасность», Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова

Макарова Мария Эдуардовна, студент бакалавра Горного института, направление: 20.03.01 «Техносферная безопасность» (профиль: Защита в чрезвычайных ситуациях), кафедра «Техносферная безопасность», Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова

Аннотация: В данной статье речь идет об особенностях подсчетов экономического ущерба, причиняемого чрезвычайными ситуациями. Автор анализирует существующую методику оценки экономического ущерба от ЧС, а также выдвигает предложения о корректировке данной методики в современных экономических и социально-политических условиях, сложившихся в Российской Федерации.

Summary: This article deals with the features of calculations of economic damage caused by emergency situations. The author analyzes the existing methods of assessment of economic damage from the disaster, and puts forward suggestions on the adjustment of this technique in the current economic and socio-political conditions prevailing in the Russian Federation.

Ключевые
слова: чрезвычайная ситуация, экономический ущерб, методика
подсчета, прямые и косвенные убытки, потери, экономическая ситуация.

Keywords: emergency, economic damage, calculation method,
direct and indirect losses, losses, economic situation.

Актуальность исследования
в рамках заявленной темы обусловлена тем, что в настоящий период времени
теоретические и практические вопросы, касающиеся оценки экономического ущерба,
особенностей его определения и содержания, приобретают особую значимость в силу
того, что экологические проблемы, являющиеся предвестником многих чрезвычайных
ситуаций, продолжают обостряться.

В настоящий момент
назрела необходимость модернизации методики подсчетов экономического ущерба,
наносимого Российской Федерации ситуациями чрезвычайного характера, причем как
природными, так и антропогенными. Соответственно, представляется целесообразным
проанализировать особенности существующих методик подсчета, а также предложить
варианты их корректировки.

Угроза для человеческой
жизнедеятельности из-за наступления чрезвычайных ситуаций природного и
техногенного характера проявляется в виде отрицательных последствия, могущих
привести к стихийным бедствиям на отдельных территориях, а также к авариям и
катастрофам на технологических объектах. Все вышеперечисленные события
выступают в качестве прямых источников ущерба в количественном отношении, а в
качественном – ведут к формированию чрезвычайных ситуаций, имеющих природное,
техногенное, биолого-социальное и экологическое происхождение. В качестве
основных негативных последствий таких чрезвычайных ситуаций можно назвать
следующие:

• уменьшение основных мощностей производства в силу того, что они полностью или частично разрушаются;
• выбытие из хозяйственного оборота таких видов угодий, как сельскохозяйственные, лесные и водные;
• потери объектов, относящихся к социально-культурной сфере;
• понижение уровня жизни населения;
• косвенные убытки, представляющие собой ущерб в виде упущенной выгоды в материальной сфере производства продукции, работ и услуг;
• расходы, которые приходится затрачивать обществу на то, чтобы ликвидировать последствия чрезвычайной ситуации и др. [4, 85].

В наиболее общем случае
воздействие, оказываемое чрезвычайными ситуациями природного и техногенного
характера, может привести к следующей цепи событий: последствия – потери –
ущерб – возмещение ущерба или его минимизация [1].

Потери представляют собой
часть последствий, находящихся в прямой взаимосвязи с отрицательными
изменениями в наиболее важных сферах жизнедеятельности страны. У данного
термина имеется и более узкий смысл, причем в данном случае под потерями
санитарного и безвозвратного характера принято подразумевать людей, которые
стали жертвами чрезвычайных ситуаций.

Под ущербом, в свою
очередь, понимает результат, к которому приводят негативные изменения,
являющиеся, в свою очередь, следствием каких-либо событий, явлений, действий
или состояния объектов и которые выражаются в нарушении их целостности или
изменениях их свойств в худшую сторону. Также к ущербу принято относить фактические
или возможные социальные и экономические потери, к основных из которых
относятся следующие:

• отклонения в состоянии здоровья человека от среднестатистических значений (болезни или смерть);
• нарушение нормальных процессов хозяйственной жизнедеятельности;
• утрата различных видов собственности, а также ценностей, которые относятся к материальным, культурным, историческим, природным или иным видам;
• ухудшение условий окружающей среды [5, 5].

В процессе анализа
последствий чрезвычайных ситуаций ущерб принято подразделять на несколько
разновидностей, а именно: прямой, косвенный и полный [3, с. 209].

Под прямым экономическим
ущербом, являющимся результатом какого-либо воздействия, принято понимать
совокупность затрат, потерь и убытков, которые выражаются в прямом стоимостном
выражении и которые являются следствием именно этого воздействия, произошедшего
в конкретное время и в конкретном месте. Прямой экономический ущерб
складывается из таких составляющих, как:

• единовременные затраты, которые направлены на проведение спасательных работ, эвакуацию, временное размещение и переселение людей из зоны чрезвычайной ситуации, а также оказания таким людям срочной медицинской помощи;
• выплаты людям, пострадавшим от чрезвычайной ситуации, а также их семьям, носящие единовременный характер;
• стоимость тех природных ресурсов, которые были уничтожены или пострадали от чрезвычайной ситуации;
• остаточная стоимость всех видов движимого и недвижимого имущества, к которому необходимо относить жилищный фонд, коммунально-бытовую инфраструктуру, коммуникации, товары и нереализованную продукцию, а также основные фонды организаций всех без исключения форм собственности [1].

Соответственно, можно
говорить о том, что к прямому ущербу, который является следствием чрезвычайных
ситуаций, необходимо относить потери и убытки, всех объектов, которые
представляли интерес для человеческой жизнедеятельности, и который оказались в
зоне поражающих и вредных факторов чрезвычайной ситуации природного или
техногенного характера.

Что касается косвенного
экономического ущерба от чрезвычайной ситуации, то под ним принято понимать
потери, убытки и затраты, носящие вынужденный характер и являющиеся следствием
вторичных эффектов, по которыми, в свою очередь, понимаются действия или
бездействия, порожденные первичным действием природного, техногенного или же
террористического характера.

В качестве основных
составляющих косвенного экономического ущерба, вызванного чрезвычайными
ситуациями, можно назвать такие, как:

• косвенный ущерб для самого юридического и физического лица;
• упущенная им выгода в связи с прекращением или приостановкой деятельности, утрата нематериальных активов, не отраженных в бухгалтерской документации, утрата технической, экономической, научной документации, программно-математического обеспечения и т.д.;
• категория лица, претендующего на возмещение ущерба;
• участие этого лица в формировании фонда возмещения;
• реальная экономическая ситуация, под которой понимается наличие финансовых средств в фонде возмещения;
• потеря товарного вида;
• моральный ущерб;
• ущерб, полученный смежниками;
• народнохозяйственный ущерб [5, 6].

В соответствии с решением
совместного заседания Совета Безопасности Российской Федерации и президиума
Государственного Совета Российской Федерации от 13 ноября 2003 г. Протокол №4
разработана Единая межведомственная методика оценки ущерба от чрезвычайных
ситуаций техногенного, природного и террористического характера, а также
классификации и учета чрезвычайных ситуаций [2].

Единая межведомственная
методика оценки ущерба от чрезвычайных ситуаций техногенного, природного и
террористического характера разработана на основе обобщения проводимых ФГУ ВНИИ
ГОЧС (ФЦ) многолетних исследований по анализу и управлению риском ЧС
техногенного и природного характера, а так же работ других ведущих
научно-исследовательских и проектных учреждений. В работе учтен зарубежный опыт
по оценке ущерба, изложены подходы к проведению оценки социально-экономических
последствий чрезвычайных ситуаций и их прогнозированию, указаны основные
показатели социально-экономических последствий чрезвычайных ситуаций.

В ходе дальнейшего
проведения исследований по оценке социально-экономических последствий и
получения новых данных Единая межведомственная методика оценки ущерба от
чрезвычайных ситуаций техногенного, природного и террористического характера постоянно
уточняется и дополняться, в том числе документами, законодательными актами,
необходимыми для организации работ в этой области.

Единая межведомственная
методика оценки ущерба от чрезвычайных ситуаций техногенного, природного и
террористического характера предназначена для того, чтобы обеспечивать
информацией по оценке ущерба руководителей субъектов Российской Федерации и
специалистов органов, специально уполномоченных решать задачи гражданской
обороны, а также задачи по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций
при органах исполнительной власти субъектов Российской Федерации.Однако,
необходимо отметить, что методика подсчета и оценки экономического ущерба,
приведенная в данном документе, несколько устарела и нуждается в корректировке.
Соответственно, представляется целесообразным представить возможные направления
подсчетов экономического ущерба от чрезвычайных ситуаций, что сделано далее.

Полный ущерб является
суммой прямого и косвенного ущербов, а также затрат на ликвидацию последствий
стихийного бедствия или аварии. Он определяется на конкретный момент времени и
является промежуточным. Расчетные зависимости на данном этапе определения
экономического ущерба можно представить формулой:

где A – коэффициент
приведения разновременных затрат (коэффициент дисконтирования);

U — экономический ущерб
от чрезвычайных ситуаций;

Up — прямой экономический
ущерб;

Uk – косвенный
экономический ущерб.

Возникновение
долговременных потерь от чрезвычайных ситуаций в значительной степени зависит
от состояния мобильности национальной экономики. Для состояния экономического
кризиса вероятность увеличения долговременности последствий возрастает, поэтому
для таких государств как Российская Федерация расчет дисконтированного ущерба
весьма актуален. Дисконтированные оценки должны отражать стоимость будущих
потерь сегодня.

Полный ущерб Vk с учётом
дисконтирования можно рассчитать по следующей формуле:

где t — ставка
дисконтирования;

R — жизненный цикл
ликвидации последствий;

 k —  год
чрезвычайной ситуации.

Таким образом, подводя
итог проведенному исследованию, можно сделать вывод о том, что осуществление
анализа и прогнозирования ущерба, который может быть причинен чрезвычайными
ситуациями, имеет различные цели и направлен на решение разнообразных
прикладных задач, причем к ним можно отнести также и научно-исследовательские
задачи в силу того, что для обоснования практических решений, которые
принимаются в процессе обоснования и осуществления мероприятий, направленных на
то, чтобы предупредить и ликвидировать чрезвычайную ситуацию, на эти цели также
должны быть выделены соответствующие ресурсы и финансовые средства.

В качестве наиболее
важный практических задач, которые требуют результатов анализа и
прогнозирования экономического ущерба, который может быть нанесен чрезвычайной
ситуацией, можно отнести следующие:

• обоснование выделения средств из бюджетов всех уровней, равно как и из внебюджетных источников на осуществление мероприятий, направленных на предупреждение и ликвидацию чрезвычайных ситуаций;
• обоснование инвестиционных проектов, направленных на предупреждение чрезвычайных ситуаций;
• модернизация практики лицензирования деятельности производственных объектов, которые относятся к опасным;
• страхование многочисленных рисков гражданской ответственности;
• возмещение различных видов ущерба в том случае, если чрезвычайная ситуация уже наступила;
• обоснование всех без исключения инвестиционных проектов с точки зрения того, учитываются ли в них риски наступления чрезвычайных ситуаций.

Необходимо принимать во
внимание, что в процессе решения различных задач практической направленности
могут иметься значительные различия результатов оценки ущерба, причем как
прогнозируемого, так и фактического, в силу того, что отсутствует совпадение
целей оценки ущерба, а также совпадение в методических особенностях учета
отдельных составляющих прямого и косвенного экономического ущерба.

Осуществление
государственного статистического учета ситуаций чрезвычайного характера должно
иметь место с максимально полным использованием первичной информации, иными
словами – той информации, которая формируется на базе «первичного звена», а
именно – предприятий и организаций, а также органов муниципальной власти. Кроме
того, такая организация должна быть дополнена следующими данными:

• данными ведомственного статистического анализа и учета;
• результатами наиболее современных разработок научно-исследовательского и прогнозно-аналитического характера;
• материалами, которые были получены в процессе проведения лицензирования и страхования, а также разработки и утверждения инвестиционных проектов.

Только в том случае, если
во внимание будет приниматься все вышеперечисленное, будет возможно максимально
точно подсчитать экономический ущерб от чрезвычайной ситуации.

Библиографический список

1. Абдыкеева Ш.С., Иманбеков
С.Т. Оценка экономического ущерба при чрезвычайных ситуациях. – 2012. –
Электронный ресурс. – Режим доступа:http://www.rusnauka.com/16_NPRT_2012/Economics/7_111672.doc.htm.
Дата обращения: 25.06.2019.

2. Единая
межведомственная методика оценки ущерба от чрезвычайных ситуаций техногенного,
природного и террористического характера, а также классификации и учета
чрезвычайных ситуаций. – М.: ФГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2004. – 118 с.

3. Королюк Л.В.
Экономический подход к проблемам предупреждения и ликвидации чрезвычайных
ситуаций // Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право». –
2006. — №2. – С. 205-212.

4. Латыпова О.В., Невдах
Д.А.Методика определения экономического ущерба от чрезвычайных ситуаций
техногенного характера (пожаров) // Пожаровзрывобезопасность. – 2004. – С. 83-89.

5. Шкарупета Е.В. Экономические
последствия чрезвычайных ситуаций в современной России // Проблемы обеспечения
безопасности при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций. – 2015. – С.
4-6.

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-19042

ПРОБЛЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМА РЕЗЕРВОВ ФИНАНСОВЫХ РЕСУРСОВ НА ЛИКВИДАЦИЮ ПРИРОДНЫХ ПОЖАРОВ

PROBLEM
OF FORECASTING OF VOLUME OF RESERVES OF FINANCIAL RESOURCES FOR ELIMINATION OF
THE NATURAL FIRES

Габышев Илья Николаевич, старший преподаватель Горного института, кафедра «Техносферная безопасность», Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова

Яковлев Сандаар Егорович, студент бакалавра Горного института, направление: 20.03.01 «Техносферная безопасность» (профиль: Пожарная безопасность), кафедра «Техносферная безопасность», Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосов

Аннотация: Проблема формирования и утверждения бюджета региона в условиях дефицита финансовых ресурсов является актуальной для многих регионов России, в том числе и для Иркутской области. Одной из таких статей является резерв финансовых ресурсов региона, из которого выделяются средства на ликвидацию чрезвычайных ситуаций — природных пожаров. Справедливо отметить, что указанный подход к определению объемов резервов финансовых ресурсов используется на всей территории РФ, и поэтому проблема актуальна для всех регионов России.

Summary: The problem of formation and the approval of the budget of the region in the conditions of deficiency of financial resources is relevant for many regions of Russia including for the Irkutsk region. One of such articles is the reserve of financial resources of the region from which funds for emergency response — the natural fires are allocated. It is fair to note that the specified approach to determination of volumes of reserves of financial resources is used in all territory of the Russian Federation and therefore the problem is relevant for all regions of Russia.

Ключевые слова: ликвидация,природные пожары, прогнозирование, финансовые ресурсы.

Keywords: elimination, natural fires, forecasting,
financial resources.

Введение

Научная новизна определяется тем,
что в Иркутской области еще не проводился анализ прогнозирования объема резервов ресурсов в сфере
финансов на устранение пожаров на территории Иркутской области, что является
важным элементом планирования регионального бюджета, который в большинстве
регионов находится в дефиците. Практическая значимость определяется
возможностью применению на практике сформулированных методов, формул,
определении, которые прогнозируют количество резервов ресурсов в сфере финансов
на устранение пожаров в Иркутской области. Целью исследуемой
статьи является формулирование особенностей прогнозирования количества резервов ресурсов в сфере
финансов на устранение пожаров на территории Иркутской области. На данный момент не имеется четкого подхода для
прогнозирования количества резервов ресурсов в сфере региональных финансов. Необходимо
определить, что при исследовании имеющихся методов к формированию региональных потребностей
в ресурсах на устранение природных ситуаций и ликвидации их последствий, были определены
ресурсы, которые посвящены анализируемой проблеме. Воробьев Ю.Л. анализировал
финансирование бюджета по предупреждению и устранению серьезных ситуаций [5; 4].

К материалам, которые относятся к
предупреждению и устранению чрезвычайных ситуации, на территории Иркутской
области стоит отнести нормативно-правовые акты, которые непосредственно
отсылают к определенным законодательным актам, нормативно-правовым актам
органов МСУ и локальным актам компаний [6; 8].

На данный момент не осуществляется
определенных плановых расчетов, которые непосредственно связаны с дальнейшими
расходами на устранение пожаров. Не имеется дополнительно оценочных прогнозов
расходов на устранение указанных чрезвычайных ситуации. На данный момент, финансовые
средства, в ситуации формирования данных чрезвычайных ситуации, подлежат
выделению из средств резервного областного фонда. Размер ассигнований в областной
бюджет устанавливается исключительно только на основании нормативно-правовых актов,
а так же постановлений областного правительства.

Законами на территории области определяется
резервный фонд Правительства Иркутской области в определенном объеме, и из указанных
резервов формируются финансовые средства на устранение чрезвычайных ситуаций.
Что, следовательно, может негативно влиять на других экономических областных
сферах и иметь дополнительно перечень неблагоприятных последствий. Например, в
ситуации чересчур сформированного резерва, финансы не будут потеряны, и
собственно, указанный случай будет влиять на то, что, в первую очередь: на
другую экономическую сферу может не хватить финансов, во вторую очередь,
денежная масса может терять собственную стоимость во времени. Схожий
отрицательный эффект будет осуществлять и дефицит средств в резерве регионального
бюджета. Финансы важно в дальнейшем запрашивать из бюджетов вышеуказанных
уровней, что, следовательно, дополнительно может отрицательно сказаться потерей
стоимости денежной массы во времени. В связи с этим, важно развивать то
направление деятельности, позволяющее оптимизировать номенклатуру и размеры
накопления, развивать меры по накоплению финансовых и имущественных ресурсов в
резервах для устранения пожаров в лесу.

Материалы и методы

При осуществлении анализа применены
методы математической статистики, осуществлено исследование временных рядов,
применявшиеся к статистическим сведениям о прошлых пожарах на территории
Иркутской области за 2000-2015 гг. [4; 10]. Дополнительно анализировались
всевозможные модели и способы в экономическом управлении во всевозможных сферах,
с целью оценки способности использования к области руководства процессами в
сфере бюджета, и показатели их эффективности [5; 7].

Апробация модели и результаты
исследования

Для формирования модели был применен
метод В.А. Кардаша для области моделирования процессов агропромышленного
комплекса [11; 5]. Дополнительно был исследован и применен метод последователей
Кардаша В.А. в области анализа рисков агропромышленного комплекса [10; 12].
Леньков И.И в собственных научных трудах исследует метод к установлению частоты
ежегодных условий погоды, что дополнительно должно быть использовано в области
руководства и анализа рисков формирования природных ситуаций, что дополнительно
было применено при формировании и осуществления модели автора [13; 5]. На базе
исследованной модели, был осуществлен модельный эксперимент на основе
статистических сведений Иркутской области [8; 7].

На основании установленной
классификации неблагополучных и чрезвычайных явлений природы и процессов, указанная
классификация для территории Иркутской области может быть продемонстрирована в
таблице 1:

где m – период среднесрочного планирования;

N — количество типов погодной ситуации;

– ограничение по бюджету региона на год;

– математическое ожидание затрат в v-ой типовой погодной ситуации;

P_v – вероятность наступления, v-ой типовой погодной ситуации;

X_i — искомое управленческое решение о сумме выделенных средств, для резервирования на ликвидацию природных ЧС (на финансовый год), будет являться оптимальным управленческим решением, оптимальным всему набору годовых погодных условий.

На основании дефицита данных за 30 лет, необходимо использовать сведения, которые применялись за 15 лет наблюдения. На рисунке 1 демонстрируется активность пожаров на территории Иркутской области по числу ситуации с 2000 по 2015 гг. На рисунке 2 демонстрируется аналогичная ситуации по площади прохождения лесов пожаром за 2000-2015 гг.

Активность расходов на устранение пожаров Иркутской области стоит продемонстрировать на рисунке 3.

Активность формирования ежегодных стандартных ситуации по погоде на территории Иркутской области стоит установить в таблице 2. По отношению количества лет любого исхода к суммарному количеству лет периода, установим относительные частоты для любой группы лет (p) (таблица 3).

Исследовав задачу (1), необходимо
определить рациональный набор погодных условий в виде управленческого решения,
и установить суммарный размер резерва ресурсов в сфере финансов на время
среднесрочного планирования m лет.

Математическое ожидание расходов и их интервальные оценки на устранение
чрезвычайных ситуаций на территории Иркутской области для любой группы лет
демонстрируются в таблице 4.

Сформулированные результаты необходимо
определить дальнейшим способом: если исследовать перспективу среднесрочного
прогноза, то по итогам сформированной модели (оптимальным управленческим
решением) на 5 лет для Иркутской области важно осуществить резерв на сумму в рамках
от 6 832 777 до 10 310 472 руб., расходование которых, в каждом определенном
году, считается наилучшим, если распределение будет формироваться на основании
вероятностей появления ситуации по погоде на основании табл. 3.

Заключение

Исследование результатов, которые
получены на базе статистически обработанных сведений, и информации, которая
получена при помощи использования сформулированной модели, демонстрирует, что
модель функционирует для большого количества субъектов РФ.

Таким образом, сформированная модель
демонстрирует огромные перспективы применения модели для утверждения решений (об
объеме выделенных и зарезервированных финансов в бюджете субъекта Российской Федерации)
в определенных областях РФ, которые подвержены риску формирования чрезвычайных
ситуации.

Сформулированная
экономико-математическая модель способствует оптимизации и направлению деятельности
по установлению размеров резервных финансов, которые предусмотрены бюджетом
Иркутской области, на устранение пожаров, что способствует снижению размера
дефицита региональных финансов.

Библиографический список

1. Батуро А.Н., Мартинович Н.В., Мельник А.А. Разработка
регламента выполнения противопожарных мероприятй в зависимости от прогнозируемой
пожарной опасности // Материалы научно-практического семинара, июнь 2011,
Железногорск, с.113 [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://cniokr .igps.ru/pages/mat_konf/06-11.pdf

2. Балдин К.В., Воробьев С.Н. Управление рисками. М.:
ЮНИТИ-ДАНА, 2012. 511 с.

3. Воробьев Ю.Л. Бюджетное финансирование деятельности по
предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций. Электронное учебное пособие.
[Электронный ресурс] – Режим доступа:
http://www.obzh.ru/eco/3-1.html

4. Закон Иркутской области «Об отдельных вопросах защиты
населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного
характера Иркутской области от 20.05.2009 No11/4-3С». [Электронный ресурс] —
Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/895210525.

5. Методические рекомендации по созданию и использованию
резервов финансовых и материальных ресурсов для ликвидации чрезвычайных ситуаций
органов местного самоуправления (утв. МЧС России 21.12.2007). [Электронный
ресурс] — Режим доступа http://legalacts.ru/doc/metodicheskie-rekomendatsii-po-sozdaniiu-i-ispolzovaniiu-rezervovfinansovykh-i/

6. Росстат. Регионы России. Основные характеристики субъектов
Российской Федерации. [Электронный ресурс] — Режим доступа:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosst.

7. Росстат. Основные показатели охраны окружающей среды
[Электронный ресурс] — Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/
publications/ catalog/doc_1140094699578.

УДК 339.24

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-19041

ОСНОВНЫЕ
НАПРАВЛЕНИЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИКОЙ
РЕГИОНА

BASIC TRENDS OF IMPROVING THE EFFICIENCY OF REGIONAL ECONOMy GOVERNANCE

Чичерин
Алексей Евгеньевич,
соискатель,
Воронежский
государственный университет, г. Воронеж

Chicherin
A.E., xmandarin@rambler.ru

Аннотация: В
статье анализируются точки зрения современных отечественных исследователей
относительно совершенствования государственного управления экономикой региона,
а также стратегии социально-экономического развития субъектов Российской
Федерации, содержащие постановку ключевых задач, с решением которых связывается
повышение эффективности публичного управления. На основании многоэлементной
информационной базы автором предлагаются основные направления повышения
эффективности названного управления, в том числе, расширение
сфер и территорий использования перспективных форм пространственной организации
экономики, расширение масштабов
и форм взаимодействия региональных органов власти с исследовательскими и
образовательными организациями и др.

Summary: The article analyzes the points of view of modern domestic researchers
regarding the improvement regional economy governance, as well as the
strategies of socio-economic development of the Russian regions, containing the
formulation of key tasks, the solution of which increases the efficiency of
public administration. On the basis of a multi-element information base, the
author proposes the basic trends of improving the efficiency of the governance,
including the expansion of areas and territories of using promising forms of
spatial organization of the economy, expanding the scope and forms of
interaction between regional authorities and research and educational
organizations, etc.

Ключевые слова: региональная
экономика, эффективность государственного управления.

Keywords: regional economy, governance efficiency.

Не вызывает сомнения, что эффективность государственного управления играет особую роль в достижении высокого уровня социально-экономического развития территории. Последнее десятилетие ознаменовалось разнообразными реформами, направленными на совершенствование управленческой деятельности на национальном, региональном и местном уровнях. Тем не менее, проводимые изменения зачастую носили бессистемный, хаотичный характер, а многие из поставленных целей не были достигнуты, что актуализирует потребность в уточнении и дополнении ключевых векторов совершенствования публичного управления. В определении направлений повышения эффективности государственного управления экономикой региона обратимся к имеющемуся в данной предметной области теоретическому заделу.

Так, Т.Н. Воробьева
связывает повышение искомой эффективности с совершенствованием организационной
структуры государственного управления. По ее мнению, названный процесс
включает: формирование подразделений регуляторной компетенции в каждом органе
исполнительной власти субъекта РФ, ответственных за развитие подведомственной
сферы экономики; осуществление внешней оценки достижения запланированных
показателей развития экономики региональным органом по управлению
государственной службой [1].

При этом формирование
реестра регуляторных компетенций, отражающего набор инструментов регулирующего
воздействия на региональную экономику, призвано устранить их дублирование между
федеральными и региональными органами власти [1].

Другой составляющей
процесса повышения эффективности государственного управления является, по
мнению указанного автора, совершенствование нормативного обеспечения деятельности
региональных органов власти в экономической сфере. В частности, речь идет об утверждении методики обоснования выбора мер
государственной поддержки с учетом принципов результативности и эффективности и
закреплении персональной ответственности для должностных лиц за
достижение показателей развития региональной экономики [1].

Анализируя
приведенную точку зрения, отметим, что совершенствование организационной
структуры управления, безусловно, является важным направлением роста
эффективности государственного управления, поскольку повышение уровня
разнообразия и сложности задач, решаемых органами власти региона, обновляют
содержание процесса публичного управления, детерминируя необходимые изменения и
в его форме.

Другое
дело, что перемены в организационной структуре управления, далеко не во всех
случаях должны проявляться в росте числа новых подразделений. На наш взгляд,
действительно востребованной мерой является освоение проектного подхода в
модернизации организационной структуры исполнительных органов государственной
власти (в дальнейшем – ИОГВ). Объективными предпосылками такого варианта
изменений являются, во-первых, достаточно представительный набор задач
«сквозного» характера, эффективное решение которых может быть достигнуто только
при взаимодействии различных ИОГВ.

Трудно
не согласиться с предложением Т.Н. Воробьевой о необходимости оценки достижения
запланированных показателей экономического развития и установления
соответствующей персональной ответственности государственных служащих. Отсутствие
подобной взаимосвязи негативно отражается на качестве работы, не позволяя более
полно использовать имеющийся кадровый потенциал за счет низкого уровня
мотивации управленческого звена.

Следует,
однако, отметить, что при наличии персональной ответственности за достижение
целевых показателей экономического развития региона велика вероятность их
преднамеренного занижения, что требует, во-первых, независимой экспертизы их
обоснованности, во-вторых, повышения эффективности контроля, в том числе, со
стороны институтов гражданского общества.

Д.В.
Зубайдуллина, фокусируя внимание на развитии взаимодействия между региональными
органами власти, бизнесом и обществом, связывает повышение эффективности
государственного управления региональным развитием с развитием квалификации и
компетенций представителей региональных органов власти, бизнеса и общества,
привлечением населения к решению актуальных проблем, созданием и
совершенствованием институтов по развитию отношений государства и частного
сектора [2].

Полагаем
продуктивным предложение указанного автора о необходимости развития кадрового
потенциала государственного управления, а также компетенций иных лиц,
принимающих участие в разработке реализации региональных проектов. Это может
находить отражение в формировании центров кадровой подготовки и развития
компетенций, причем особенно востребованными являются навыки в области
стратегирования регионального развития, формирования и развития кластерных
образований, организации проектной деятельности, государственно-частного
партнерства.

Е.С. Чаркина предпринимает
сравнительный анализ базисных моделей государственного управления, выделяя
среди них:

• классическую модель (Bureaucratic Rationality), характеризующаяся четкой иерархией, строгим исполнением приказов и распоряжений, наличием прописанных правил и процедур работы;
• проектно-целевую модель (New Public Management), в фокусе которой оказывается повышение эффективности управления, бюджетирование, ориентированное на результат и достижение установленных целевых показателей, в том числе с помощью инструментов, заимствованных из бизнеса (аутсорсинг, проектное управление, привлечение внешней экспертизы и др.);
• общественно-сетевую модель (New Governance), для которой характерно вовлечение стейкхолдеров в процесс принятия решений, активное использование государственно-частного партнерства, механизмов обратной связи, расширенное взаимодействие государства с представителями бизнеса и общества [3].

В результате анализа названный автор
делает вывод о необходимости перехода к программно-целевому подходу, что
подразумевает:

• использование метода бюджетирования, ориентированного на результат при разработке и реализации государственных программ;
• оценку программ, проектов и деятельности их исполнителей на основе достижения конечных результатов и их значимости;
• использование современных инструментов реализации программ и проектов [3].

Программно-целевой подход,
безусловно, имеет значительный экономико-организационный потенциал. Другое
дело, что его применение в региональной экономике началось еще в начале этого
века. Поэтому речь скорее всего нужно вести не о переходе к такому подходу, а о
совершенствовании практики его использования. Заметим, что это направление
связывается с освоением проектного подхода, являющегося новой формой
программно-целевого управления.

Сфокусируем
внимание на составляющих процесса повышения эффективности государственного
управления экономикой региона, выявленных нами при проведении контент-анализа
содержания актуализированных стратегий социально-экономического развития
субъектов Российской Федерации: Воронежской [4], Иркутской
[5], Орловской [6] , Рязанской [7], Самарской [8], Тамбовской [9], Челябинской
[10]  областей, Краснодарского края [11],
Республик Алтай [12], Татарстан [13]. 

Контент-анализ
указанных стратегий позволяет дополнить предложенный исследователями состав
направлений повышения эффективности государственного управления экономикой
региона, включив в него следующие:

• расширение сфер и территорий использования перспективных форм пространственной организации экономики (Воронежская область, Краснодарский край, Республика Татарстан);
• повышение эффективности управления финансами региона (Иркутская, Орловская, Рязанская Самарская области, Республики Алтай и Татарстан);
• цифровизация общественного сектора экономики и системы государственного управления (Воронежская, Орловская, Рязанская, Самарская, Челябинская области, Краснодарский край, Республики Алтай и Татарстан);
• улучшение делового климата (Краснодарский край, Республика Алтай, Рязанская область);
• повышение эффективности земельно-имущественных отношений, совершенствование управления государственной собственностью (Воронежская, Иркутская, Орловская области);
• совершенствование институционального обеспечения регионального развития (Краснодарский край, Республика Татарстан, Самарская область).

На основании
оценочных суждений исследователей и материалов актуализированных
стратегий социально-экономического развития субъектов РФ нами уточнен
и дополнен состав основных направлений повышения эффективности государственного
управления экономикой региона, включающий:

• формирование механизма идентификации, согласования и реализации интересов различных субъектов региональной экономики, основой которого выступает стратегическое управление развитием территории;
• совершенствование организационной структуры исполнительных органов государственной власти субъекта Российской Федерации;
• обеспечение участия населения в государственном управлении; 
• расширение масштабов и форм взаимодействия региональных органов власти с исследовательскими и образовательными организациями;
• формирование и развитие партнерства органов государственной власти с бизнесом; 
• развитие кадрового потенциала системы государственного управления;
• расширение сфер и территорий использования перспективных форм пространственной организации экономики (кластеров, технопарков, территорий опережающего развития);
• цифровизация общественного сектора экономики и системы государственного управления;
• повышение устойчивости региональной экономики путем содействия развитию экологичных производств;
• обновление инструментария государственного управления, обеспечение его соответствия характеру решаемых задач.

Полученный
результат позволяет сфокусировать ресурсы и действия органов государственной
власти регионов на наиболее значимых направлениях повышения эффективности
государственного управления экономикой.

Литература

1. Воробьева Т.Н. Организация и оценка
   эффективности деятельности органов исполнительной власти в системе
   государственного управления экономическим развитием регионов Сибири:
   автореферат дис. … канд. экон. наук: 08.00.05 / Сибирский гос. ун-т науки и
   технологии имени академика М.Ф. Решетнева. – Красноярск, 2018. – 26 с.
2. Зуйбадуллина Д. В. Совершенствование
   управления региональным развитием на основе гармонизации взаимодействия
   государственной власти, бизнеса и населения: автореферат дис. … канд. экон.
   наук: 08.00.05 / Башкирский гос. ун-т. – Санкт-Петербург, 2019. – 22 с.
3.   Чаркина Е.С. Развитие проектного подхода в
   системе государственного управления: методология, опыт, проблемы: Научный
   доклад / Е.С. Чаркина. – М.: ИЭ РАН. — 2017. – 54 с.
4.   Стратегия социально-экономического развития
   Воронежской области на период до 2035 года [Электронный ресурс]. – Режим
   доступа:
   https://econom.govvrn.ru/content/imagedoc/files/%D0%97%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD%20%D0%92%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%B6%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9%20%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%20%D0%BE%D1%82%2020_12_2018%20%E2%84%96%20168-%D0%9E%D0%97.pdf
5. Доработанный проект Стратегии
   социально-экономического развития Иркутской области на период до 2030 года
   [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://irkobl.ru/sites/economy/obshchestvennyy-sovet/Docs/%D0%94%D0%BE%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82%20%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%B8%D0%B8%20(%D1%81%20%D0%BF%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BA%D0%B0%D0%BC%D0%B8)%20%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D0%B0%D0%B1%D1%80%D1%8C%20%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%B3.doc
6. Стратегия социально-экономического
   развития Орловской области на период до 2035 года [Электронный ресурс]. – Режим
   доступа: https://orel-region.ru/sendfilen.php?id=19603
7. Стратегия социально-экономического
   развития Рязанской области на период до 2030 года [Электронный ресурс]. – Режим
   доступа: https://www.ryazangov.ru/ryazan/socio_economic/dev_strategy/strategy_ro2030.pdf
8. Стратегия социально-экономического
   развития Самарской области на период до 2030 года [Электронный ресурс]. – Режим
   доступа: http://economy.samregion.ru/upload/iblock/82a/strategiya-so_2030.pdf
9. Стратегия социально-экономического
   развития Тамбовской области на период до 2035 года [Электронный ресурс]. –
   Режим доступа: https://www.tambov.gov.ru/assets/files/strategy/bc9bb531-f06a-4e4e-92ac-f39f924f8bfb.pdf 
10.  Стратегия
    социально-экономического развития Челябинской области на период до 2035 года
    [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/553133071
11. Стратегия социально-экономического
    развития Краснодарского края на долгосрочный период [Электронный ресурс]. –
    Режим доступа: https://economy.krasnodar.ru/razr-strat/files/Proekt_Strategii.pdf
12. Стратегия социально-экономического
    развития Республики Алтай на период до 2035 года [Электронный ресурс]. – Режим
    доступа: http://www.altai-republic.ru/bitrix/tools/pixelcraft.document/download.php?action=download&hash=WyYZLhgIChM9X1oHAys2ERp8bkgvRElCSmocVwI,
13. Стратегия социально-экономического
    развития Республики Татарстан до 2030 года [Электронный ресурс]. – Режим
    доступа: http://mert.tatarstan.ru/rus/file/pub/pub_359255.docx

УДК 338.33

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-19039

ОЦЕНКА
ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ СВОЙСТВ И ПЕРСПЕКТИВЫ УВЕЛИЧЕНИЯ ОБЪЕМОВ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА
ЯРОВОГО ЯЧМЕНЯ В ПЕРМСКОМ КРАЕ

ESTIMATION OF CONSUMER PROPERTIES AND INCREASE OF VOLUMES OF GRAIN PRODUCTION OF SPRING BARLEY IN THE PERM REGION

Марченко Алексей Викторович, кандидат экономических наук, доцент кафедры организации аграрного производства, Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова, г. Пермь

Marchenko A.V.,  alex100001@yandex.ru

Аннотация: В статье рассмотрены вопросы связанные с производством  зерна ячменя в России и за рубежом.  Проведен анализ урожайности и валовых объемов производства. Целевое использование зерна ячменя. Особенности производства зерна ячменя в хозяйствах Пермского края. Анализ сортов и их потребительских свойств. Представлены некоторые факторы, связанные со снижением всхожести семенного и пивоваренного ячменя, потери в количественном и стоимостном выражении от снижения всхожести. Представлены мероприятия по повышению эффективности производства на региональном и хозяйственном уровне.

Summary: The article deals with the issues related to the production of barley grain in Russia and abroad. The analysis of productivity and gross production volumes is carried out. Targeted use of barley grain. Features of barley grain production in the farms of the Perm region. Analysis of varieties and their consumer properties. Some factors related to the decrease in germination of seed and malting barley, losses in quantitative and cost terms from the decrease in germination are presented. Measures to improve the efficiency of production at the regional and economic level are presented.

Ключевые слова: ячмень, сорта, качество, затраты,  целевое использование, мероприятия.

Keywords: barley, varieties, quality, costs, target use, activities.

Ячмень  одна из важнейших продовольственных и кормовых зерновых культур. Широта его  применения сопоставима с зерном пшеницы.

Возделывается культура практически во всех климатических зонах России. Основными мировыми производителями  культуры ячменя — это страны Евросоюза, Россия, Украина, Канада и Австралия.

Производство зерна ячменя в России колеблется, в том числе от погодных условий, от 16 до 20 миллионов тонн, с дальнейшей тенденцией к росту, при средней урожайности от 15 до 24 ц/га.  При этом, в некоторых хозяйствах центральных и южных регионов, при интенсивной технологии производства, урожайность ячменя  достигает до 100 ц/га и более.

Наибольшие объемы зерна ячменя сосредоточены в Центральном, Южном, Сибирском и Приволжском федеральных округах.

Основными регионами производителями ячменя являются Ростовская, воронежская области, Республика Татарстан, Краснодарский, Ставропольский край. Доля этих регионов в общем объеме производства зерна ячменя составляет  около 40%.

Значителен экспортный потенциал российских производителей зерна ячменя. Так, при объеме производства зерна ячменя в 2018 году на уровне 20,5 млн. тонн, 15,4 млн. тонн использовалось на внутреннее потребление, а 4,8 млн. тонн были экспортированы.

Пермский край по объемам производства
ярового зерна ячменя составляет примерно 0,5%, что составляет на 2017 год 94,7
тыс. тонн. с 2010 года валовой сбор зерна ячменя в Пермском крае варьировал от
71,8 до 108,2 тыс. тонн.

По срокам посева различают ячмень на озимый и яровой. Озимый возделывают как правило, в центральных и южных регионах России, а также в Западной Сибири. В более северных территориях и в Нечерноземной зоне, преимущественно возделывают ячмень яровой.

С точки зрения биологии, озимый ячмень более урожайный, по сравнению с яровым и должен пройти фазу яровизации.

В зависимости от целевого  применения зерно ячменя подразделяют на

1. Семенное

2. Кормовое

3. Продовольственное

4. Пивоваренное

Рынок семенного зерна является наиболее востребованным со стороны сельскохозяйственных товаропроизводителей. Спрос на семенное зерно в последние годы неуклонно возрастает. Связано это с тем, что происходит увеличение поголовья стада крупного рогатого скота и свиней.  Для того, чтобы обеспечить их полноценным  качественным и недорогим  концентрированным кормом, необходимо увеличивать посевные площади и урожайность данной культуры.

Так как в структуре затрат при производстве ячменя,  семена имеют значительную долю, задачей сельскохозяйственных производителей найти оптимальное соотношение цены, качества и количества высеянных семян на единицу площади. Закупочная цена семенного зерна в Пермском крае, в зависимости от сорта и качества варьирует от 18 до 25 рублей за килограмм.

Так, норма высева семян ярового ячменя в условиях Пермского края, составляет около 5 миллионов вхожих штук на гектар.  Весовая норма высева, при разной массе 1000 всхожих семян и посевной годности, может составлять 2,0-2,3 ц/га.

• Цена семенного зерна зависит от нескольких факторов, к которым можно отнести:
• сорт;
• класс семенного зерна;
• масса покупаемых семян;
• условия поставки и поставщик;
• сезон покупки и изменение величины запасов

Кормовое зерно составляет основную долю в объеме производства всего зерна ячменя. Широко используется в  отрасли свиноводства. В отличие от других зерновых культур, имеет наибольшее количество кормовых единиц в единице корма. В среднем питательность составляет 1,2 к.ед. в килограмме ячменя. Поэтому, содержание ячменя в корме удешевляет его себестоимость. При высокой урожайности и питательности зерна, предприятия увеличивают объемы его производства. В полевом севообороте как правило, могут засевать два поля.

Цены на фуражный ячмень в Пермском крае, варьируют в пределах 10-11 рублей за килограмм.

Следует отметить, что экспорт ячменя представлен в основном фуражным зерном.

На продовольственные цели зерно ячменя используют для производства круп, а также заменитель кофе. В небольшом объеме производится  ячменная мука, но не для самостоятельного использования в хлебопечении, а в качестве добавки к пшеничному хлебу.

Наиболее распространенными крупами являются перловая и ячневая. При этом, при выработки крупы особое значение имеется крупность, выполненность  зерна ячменя. Крупяная промышленность территориально расположены , как правило, в местах крупнотоварного  производства ячменя.  Это территории Центрального, Южного федерального округов. Известная торговая марка «Увелька», под которой производится крупа, в том числе из ячменя , находится в п.Увельский Челябинской области.          Пивоваренный ячмень является основным сырьем для производства солода. Он, в зависимости от кормового и продовольственного зерна должен содержать меньшее количество белка — 9-11% и высокую энергию и дружность прорастания. Солод также используется для производства кваса.

Распределение посевов культуры ячменя в
разрезе сортов необходимо осуществлять  в
соответствии возможностью рынков сбыта, а также 
особенностями внутрихозяйственного использования, с учетом специализации
хозяйства и наличия перерабатывающих производств, таких как  мини-пивоварни, цеха по производству крупы.

При этом, необходимо понимать, что прежде чем создавать  подразделение по глубокой переработке зерна ячменя и выработке  из него пива, крупы или другой продукции — на какой рынок будет предприятие выходить с данным продуктом, кто будет целевым потребителем, кто будет являться ведущим конкурентом на рынке и как  предприятие будет продвигать  продукцию на рынке, как позиционировать.

Поэтому, сорт — это не только потребительские свойства и агрономическая ценность, это и затраты, и упущенные возможности, которые могут быть не реализованы, если применяемый в хозяйстве сорт будет использован не по назначению.

Для повышения урожайности и экономической эффективности производства ячменя необходимо  применять комплекс организационно-управленческих и технологических мероприятий.

К ним относятся как внутрихозяйственные,
так и региональные  условия.

Разработка и внедрение научнообоснованных инвестиционных мероприятий и программ, связанных с развитием селекционных центров и сортоиспытательных станций, созданием благоприятных условий для развития малого и среднего предпринимательства, в том числе в области пищевых производств. Стимулирование применения комплекса мелиоративных мероприятий, направленных на  повышение плодородия почвы и введения новых земель в оборот.

На уровне предприятия — это соблюдение системы севооборотов и культуры земледелия в целом, внедрение системы внутрихозяйственного планирования, в том числе оперативного, а также подготовки кадров.

Литература

1. Аль Майди А.А. Пути увеличения и повышения эффективности производства зерна // Молодой ученый. — 2015. — №4. — С. 296-299. — URL https://moluch.ru/archive/84/15787/ (дата обращения: 22.07.2019).

2. Бондарева, Л. М., Карташева, Л. И., Радюкевич, Т. Н. Оценка новых коллекционных образцов ячменя по хозяйственно-ценным признакам в условиях Северо-запада России // Пермский аграрный вестник. 2018. — № 4(24). — С. 76-82.

3. Донцова А.А., Филиппов Е.Г., Донцов Д.П., Терновая Е.А. Производство ячменя в мире и России / А.А. Донцова //Зерновое хозяйство России. 2016. — №48(6). С. 7-13.

4. Загоруйко, И. Ю. Современное экономическое развитие производства продовольствия в Пермском крае/ И. Ю. Загоруйко, Д. А. Новокшонов// Экономика и предпринимательство. 2016. — № 2. С. 268-273. (Agris).

5. Зубарев, Ю. Н., Фалалеева Л. В., Черкашин А. Г. Влияние приема предпосевной обработки на урожайность яровых зерновых культур в среднем Предуралье // Пермский аграрный вестник. 2018. — № 2(22). — С. 106-112.

6. Кошелева, Т.В. Агромаркетинг: теория и практика применения //Московский экономический журнал. 2016. — №3. https://qje.su/ekonomika-apk/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2016/

7. Хайруллина, О.И. Методические аспекты оценки эффективности воспроизводственных процессов в растениеводстве / О.И. Хайруллина // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2014. — № 5 (115). — С. 186-191.