УДК 004; 338.2

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10029

Угрозы и возможности развития рынка информационных технологий России в
санкционный период

Threats
and opportunities for the development of the Russian information technology
market during the sanctions period

Гайдук Наталья Викторовна, канд. экон. наук, доцент, ФГБОУ ВО «Кубанский
государственный аграрный университет им. И. Т. Трубилина»

Вороков Адам Схатбиевич, кандидат сельскохозяйственных наук,
ФГБОУ ВО «Кубанский государственный аграрный университет им. И. Т. Трубилина»

Gayduk Natalia Viktorovna, Cand. Econ. Sci., Associate Professor, Kuban
State Agrarian University named after I. T. Trubilinа

Vorokov Adam Skhatbiyevich, Сandidate of agricultural Sciences,
Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilinа

Аннотация: Общемировой тренд
– цифровизация экономики – становится все более актуальным в России, особую роль приобретает развитие информационных технологий,
которое значительно затруднено в условиях санкций, налагаемых на экономику нашей
страны. В статье рассмотрено развитие рынка информационных технологий России
в санкционный период. Изучены угрозы рынку и возможности развития отечественной ИТ-продукции. Представлены данные по
развитию крупнейших ИТ-компании
России, а также прогнозы экспертов и основные индикаторы развития
отрасли информационных технологий в соответствии с тенденцией к цифровизации
экономики и проектом Стратегии развития отрасли ИТ.

Summary: The global trend — the digitalization of the
economy — is becoming more and more relevant in Russia, the development of
information technology, which is significantly hampered by sanctions imposed on
our country’s economy, is becoming more and more important. The article
considers the development of the Russian information technology market during
the sanctions period. Threats to the market and opportunities for the
development of domestic IT products have been studied. Data on the development
of Russia’s largest IT companies are presented, as well as forecasts of experts
and key indicators of the development of the IT industry in line with the trend
towards digitization of the economy and the PROJECT of the IT Industry
Development Strategy.

Ключевые слова: рынок
информационных технологий,  цифровизация  экономики,
санкции, ИТ-продукция, ИТ-компании, импортозамещение, стратегия, индикаторы развития.

Keywords: market for information technology,
digitalization of the economy, sanctions, IT products, IT companies, import
substitution, strategy, development indicators.

В XXI веке развитие рынка
информационных технологий является необходимым условием для обеспечения
экономического развития, информационного суверенитета и технологического
прогресса стран мира. Одновременно с укреплением национальных рынков ИТ каждая
развитая страна стремится к активному участию в международной кооперации и
системе разделения труда. Однако различные геополитические вызовы могут
существенно повлиять на данный процесс как в положительную, так и отрицательную
сторону.

Новым трендом мирового экономического и социального
развития сегодня является цифровизация,
пришедшая на смену информатизации и компьютеризации. Цифровизация основывается
на цифровом представлении информации, ведущем в масштабах экономической и
социальной жизни всего мира и каждой отдельной страны к повышению эффективности
экономики и улучшению качества жизни [10]. 

В России в 2017 г. была принята
Государственная программа развития цифровой экономики, предлагающая развитие
инфраструктуры хранения и обработки данных, при которой все процессы и
транзакции основываются на современных цифровых технологиях. Согласно отчету
McKinsey «Цифровая Россия: новая реальность», объем цифровой экономики в нашей
стране за последние годы вырос на 59 %, что составляет 24% от общего прироста
ВВП. И в ближайшие годы,  по прогнозам
экспертов, цифровая трансформация затронет практически все ключевые отрасли, в
том числе ИТ-индустрию, телекоммуникационный сектор, финансовый сектор, ритейл
и товары широкого потребления, производство, образование, здравоохранение,
медиаиндустрию. В этой связи особую роль приобретает развитие информационных
технологий, которое значительно затруднено в условиях санкций, налагаемых на
экономику России.

Начиная
с 2014 года Российская Федерация вступила в так называемый санкционный период,
и влияние политики на стабильность и развитие рынка информационных технологий
стало очевидным. Кризис в отношениях с западными странами содержит в себе
большое количество угроз российскому рынку ИТ, однако не стоит забывать о
возможностях развития национального рынка, которые открылись перед Россией в
связи со сложившейся геополитической ситуацией.

Санкции
в отношении России и отдельных российских организаций выявили серьезную
уязвимость и зависимость всех отраслей российской экономики от иностранных
производителей. И если товары народного потребления относительно легко можно
заместить, то с информационными технологиями ситуация сложнее – замещать, как
правило, нечем. 

Введение санкций США и ЕС сделало очевидным
зависимость Российской Федерации от иностранного программного и аппаратного
обеспечения.

 Первая волна
санкций повлекла для России заморозку многих совместных проектов с иностранными
компаниями, например, с Red Hat – одним
из основных разработчиков операционных систем для крупных серверов «Linux», а
также прекращение сотрудничества платежных систем «Visa» и «Master Card» с
некоторыми российскими банками. Последнее явилось угрозой отключения России от международной
система обмена финансовой информацией системы SWIFT, а так же указало на
необходимость создания мощной национальной платежной системы [1].

Затем прекратилось сотрудничество со стороны таких
гигантов как «Microsoft», «HP», «Symantec» и «Oracle» с рядом банков и компаний,
попавших под санкции. 

В общем виде
ограничения, накладываемые санкциями, можно назвать не полномасштабными,
направленными на все российские компании, а выборочными,  направленными против отдельных компаний.

На данный момент ситуация на российском рынке
информационных технологий довольно неоднозначная, т.к. непонятно как в
дальнейшем будут развиваться отношения с Западом. Однако негативное влияние
санкций заметно уже сейчас. Среди угроз российскому рынку информационных
технологий можно выделить следующие:

1. Отток иностранных
   инвесторов. Охлаждение отношений между Россией и США и ЕС вызывает беспокойство
   инвесторов за надежность вкладов в проекты на территории Российской Федерации,
   т.к существует вероятность попадания этих проектов в санкционный список. Так же
   в связи со сложившейся геополитической ситуацией непонятны и непредсказуемы для
   инвесторов ответные действия России. Особенно заметен отток иностранных
   инвестиций из рынка облачных технологий [2].
2. Недостаток
   собственных инвестиций в информационные технологии. Отток иностранных
   инвестиций обострил проблему недостаточности расходов на ИТ. В России в 2015
   году расходы на информационные технологии составили примерно 34 миллиарда
   долларов, что в разы меньше, чем расходы ведущих стран мира: США – свыше 650
   млрд. долларов, Китай – 185 млрд. долларов, Япония – 146 млрд. долларов.
3. Неэффективность
   больших государственных проектов. Политика импортозамещения обозначила
   необходимость создания собственного программного и аппаратного обеспечения. За
   разработку продуктов и услуг рынка информационных технологий взялись не только
   частные компании, но и государственные. И как показала практика, большие
   государственные проекты оказались наименее эффективными и результативными.
   Этому есть ряд причин: низкий уровень финансирования, коррумпированность госаппарата,
   долгосрочность выполнения проектов и т.д.
4. Угроза малому и
   среднему бизнесу. К данной категории риска можно отнести как малые и средние
   компании-разработчики продуктов и услуг рынка информационных технологий, так и
   компании-потребители. Компании-разработчики из-за ограниченности бюджета не
   смогут создать сильный конкурентоспособный продукт, а компании–потребители по
   той же самой причине не смогут полностью сменить программное и аппаратное
   обеспечение  с импортного на
   отечественное [3].
5. Отсутствие
   равноценных аналогов некоторой ИТ-продукции. Далеко не все иностранные продукты
   и услуги имеют равноценные аналоги в России. Поэтому некоторым предприятиям
   нецелесообразно переходить на отечественную продукцию, не отвечающую их
   требованиям. А в случае введения полномасштабных санкций и возникновения
   необходимости замены иностранных товаров и услуг на российские, возможно снижение
   эффективности бизнес-процессов предприятий из-за несоответствия требований
   предприятий к функционалу и производительности продуктов отечественного рынка
   информационных технологий.
6. Рост цен на
   импортную ИТ-продукцию. Значительный рост цен, связанный в первую очередь с увеличением
   курса доллара, в разы увеличил расходы российских компаний, пользующихся
   иностранной ИТ-продукцией.
7. Необходимость
   переквалификации кадров. Большое количество квалифицированных российских
   специалистов, занимавшихся разработкой и сопровождением иностранного
   программного обеспечения могут остаться без рабочих мест и будут вынуждены
   переквалифицироваться, что в свою очередь грозит им снижением заработной платы
   и необходимостью сертификации в новой сфере деятельности.

Наряду с угрозами, нависшими над российским рынком
информационных технологий, появилась масса возможностей развития отечественной ИТ-продукции:

1. Увеличение спроса на отечественную продукцию. Резкий
   рост цена на иностранное программное и аппаратное обеспечение вынудил некоторые
   российские компании переходить на отечественные продукты и услуги рынка
   информационных технологий. Таким образом, некоторые российские
   фирмы-разработчики получили возможность увеличить сбыт своей продукции за счет
   компании, ранее пользовавшихся иностранным софтом. Ярким примером тому могут
   послужить продукты фирм «1С» и «SAP». Эти
   компании конкурируют на российском рынке информационных технологий уже давно,
   т.к. являются крупнейшими разработчиками систем автоматизации деятельности
   предприятий. Однако увеличение курса евро стало причиной подорожания продукта
   немецкой фирмы, и теперь все больше и больше компаний выбирают продукт
   российской формы «1С».
2. Разработка полнофункциональных аналогов иностранной
   продукции. Введение санкций и увеличение курса евро и доллара стали причиной
   подорожания иностранной продукции рынка информационных технологий. Новые цены
   стали неприемлемыми для некоторых российских потребителей из-за чего возникла
   необходимость разработки отечественных полнофункциональных аналогов иностранной
   продукции. Таким образом, перед российскими фирмами-разработчиками открылись
   новые возможности для создания востребованной продукции рынка ИТ.
3. Сотрудничество в
   рамках БРИКС и ЕАЭС. Российский  рынок
   информационных технологий получит новые возможности роста и развития благодаря
   сотрудничеству в рамках БРИКС и ЕАЭС. Поставщики ИТ-услуг получат доступ к
   широкому рынку сбыта и смогут  тем самым
   компенсировать, а возможно и увеличить, объемы продаж потерянные из-за введенных санкций. Новые контракты,
   заключенные на рынке информационных технологий в рамках сотрудничества с
   вышеупомянутыми геополитическими союзами, помогут развиваться российскому рынку
   с еще большими темпами.
4. Переориентация пользователей в сторону российских центров
   хранения данных.

Как видно из всего
вышесказанного, санкционный период характеризуется не только угрозами,
нависшими над российским рынком информационных технологий, но и открывшимися
возможностями роста и развития. Поэтому однозначно ответить «хорошо» или
«плохо» будет развиваться рынок ИТ в ближайшее время невозможно.

Очевидно, что необходимо активно развивать политику
импортозамещения. В этой связи значительно возрастает
роль ИТ-компаний и фирм – разработчиков программного обеспечения, которые
демонстрируют активное развитие и рост показателей деятельности.

Аналитический центр TAdviser ежегодно выпускает новый ранкинг 100 крупнейших компаний, работающих на российском ИТ-рынке. В таблице 1 представлена динамика развития Топ-10 крупнейших компаний с 2014 по 2018 годы.

По итогам 2018 г., суммарная выручка
100 крупнейших ИТ-компаний в России, вошедших в ранкинг TAdviser100, составила
1,477 трлн. руб., что на 9% выше показателя предыдущего ранкинга [8].

63% выручки 100
крупнейших российских ИТ-компаний получили благодаря оказанию ИТ-услуг. Доля
этого сегмента в последние годы стремительно растет – увеличилась на 20% по
сравнению с 2017 г. Доля разработки ПО с 2017 г. сократилась почти вдвое – с
30% до 14%. Это связано с тем, что заказная разработка ПО в последние годы
стала практически неотделима от оказания ИТ-услуг, а сегмент коробочных
программных продуктов развивается слабо [9].

По прогнозам аналитиков, что в
ближайшие годы российский рынок ИТ-услуг ждут значительные изменения. Поэтому
каждому его участнику важно быть внимательным к трендам. Сегодня рынок
ИТ-сервисов России динамично развивается, несмотря на то что, по данным
Gartner, составляет всего 0,5% мирового рынка. Многие эксперты отмечают его
стабильный рост и перспективы, которые откроются перед компаниями и
потребителями. В 2017 г. объем ИТ-рынка России составил 21,8 млрд. долл.,
в 2018 г. – 22,6 млрд. долл., на 2019 г. прогнозируется продолжение роста.

Этот прогноз подтверждается данными
компании PAC (Pierre Audoin Consultants), согласно исследованию «Russia
– IT Market 2016-2022: Market Figures – Software & IT Services» (от 17.07.2018 г.). По данным Gartner, сегмент ИТ-услуг –
 второй по величине среди других
сегментов ИТ-рынка России. В своем исследовании IDC также отмечает рост
показателей рынка ИТ-услуг России: с 5,1 млрд. долл. в 2017 г. до 5,4 млрд.
долл. – в 2018 г [6]. Объем сегмента ИТ-услуг в абсолютном значении вырос, но
при этом PAC указывает на снижение темпов роста в целом. Из исследования мы
видим следующие цифры (таблица 2).

В конце 2018 г. Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций представило проект обновленной стратегии развития отрасли информационных технологий, охватывающей период 2019–2025 гг. с перспективой до 2036 г. В документе подчеркивается: речь идет об актуализации стратегии 2014–2020 гг. В новом документе больше внимания уделяется вопросам импортозамещения программных продуктов для ОПК, госструктур и стратегически значимых предприятий. Авторы проекта резюмируют: «Отрасль ИТ России имеет потенциал глобальной конкурентоспособности и должна стать одной из важнейших точек роста российской экономики до 2036 г.».

Новая стратегия учитывает «особый
сценарий» развития ИТ в России, когда долговременное обострение
международной обстановки вынуждает ограничивать доступ к импортным
продуктам. Так, госкомпаниям предписано к 2021 г. перейти
на российский софт.

Кроме перехода к постиндустриальному
технологическому укладу, авторы Стратегии ставят задачей обеспечить цифровой
суверенитет России в условиях враждебных действий противника:

Характеризуя современное состояние
дел, в проекте Стратегии развития отрасли ИТ записано, что в отрасли
информационных технологий работают около 350 тыс. человек, что составляет 0,5%
занятых в России. Ее удельный вес в ВВП за период 2010–2017 гг.
демонстрировал устойчивую положительную динамику, увеличившись с 0,58% в
2010 г. до 0,88% в 2017 г. Однако этот показатель в 2–3 раза ниже,
чем в таких странах, как Финляндия, Швеция, Великобритания, Германия, Франция,
Япония.

В 2017 году рост рынка ИТ (в
постоянных ценах) составил 12%. Самые высокие темпы роста демонстрируют
организации, осуществляющие деятельность по обработке данных, хостингу и
разработке ПО. В структуре продукции отрасли около 45% занимают услуги по
разработке и тестированию ПО, 25% – услуги по обработке данных и хостингу.

Отметим, что главными сдерживающими развитие ИТ‑сектора факторами являются: 1) обострившийся в последние годы дефицит кадров; 2) недостаточный уровень подготовки специалистов; 3) недостаточно высокая популярность профессий отрасли информационных технологий, т.е. факторы связанные с человеческим потенциалом. Также в документе представлены основные индикаторы развития отрасли информационных технологий по факту 2017 г. и на перспективу до 2025 г. (таблица 3) [7].

Прогнозируется увеличение удельного
веса отрасли информационных технологий в ВВП с 2017 года по 2020 год на 20 %, а
с 2017 по 2025 –  на 65 %. Объем
экспорта компьютерных и информационных услуг за тот же период возрастет на 54 %
и 135 % соответственно. Кроме того, ожидается значительный рост производительность труда в ИТ-отрасли
и увеличение удельного веса численности занятых в ИТ-отрасли в численности
занятых по экономике.

Таким образом, российский рынок
информационных технологий продолжает активно развиваться и в условиях санкций. И
хотя до сих пор не стартовали проекты, предусмотренные программой «Цифровая
экономика»,  многие заказчики уже начали
тестировать решения на базе прорывных технологий. Появились интересные решения,
созданные российскими разработчиками на базе открытого программного
обеспечения. Растет спрос на ИТ-услуги, которые помогут бизнесу быстрее адаптироваться
к изменениям и повысить его конкурентоспособность.

Литература

1. Мюллер А.Ю.  Влияние санкций на рынок информационныхтехнологий в России: Международный научно-исследовательский журнал. – 2014. –  №12– 2 (31). – С. 30
2. История возникновения и развитие фирмы «1С» — крупнейшего ИТ-разработчика России / Гайдук Н.В., Гайдук М.В., Дударь К.С. // Colloquium-journal. 2019. № 15-8 (39). С. 53-57.
3. Минаков В. Ф., Лобанов О. С., Артемьев А. В. Кластеры потребителей телекоммуникационных сервисов // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. – 2014. – № 6-1 (25). – С. 60-61.
4. NANOTECHNOLOGY MARKET RESEARCH: DEVELOPMENT AND PROSPECTS / Golubev S.S., Sekerin V.D., Gorokhova A.E., Gayduk N.V. // Espacios. 2018. Т. 39. № 36.
5. Транснациональные корпорации в мировой экономике / Гайдук М.В., Гайдук В.И., Гайдук Н.В. // В сборнике: Научное обеспечение агропромышленного комплекса. Сборник статей по материалам 74-й научно-практической конференции студентов по итогам НИР за 2018 год. Ответственный за выпуск А.Г. Кощаев. 2019. С. 731-734.
6. Российский рынок ИТ-услуг: итоги года, прогноз на будущее [Электронный ресурс] Код доступа: https://www.osp.ru/partners/13054737/.
7. Стратегия развития отрасли информационных технологий в России [Электронный ресурс] Код доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/
8. Ранкинг TAdviser100: Крупнейшие ИТ-компании в России 2019 [Электронный ресурс] Код доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/.
9. Рынок ИТ: итоги 2018 [Электронный ресурс] Код доступа: http://www.cnews.ru/reviews/rynok_it_itogi_2018.
10. КиберЛенинка: [Электронный ресурс] Код доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-i-ee-vliyanie-na-rossiyskuyu-ekonomiku-i-obschestvo-preimuschestva-vyzovy-ugrozy-i-riski.

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10027

ИНТЕГРАЦИЯ В РАМКАХ ОТРАСЛЕВЫХ ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ НА БАЗЕ СЭЗ «ГРОДНОИНВЕСТ»

INTEGRATION WITHIN INDUSTRY
INNOVATION CLUSTERS BASED ON FEZ » GRODNOINVEST»

Шулейко
Денис Чеславович, начальник отдела ВЭД ГУ, аспирант «Администрация
свободной экономической зоны «Гродноинвест», г. Гродно, Республика Беларусь, УО
«Полесский государственный университет», г. Пинск, Брестская область,
Республика Беларусь

Научный
руководитель — Совик Людмила Егоровна,
доктор экономических наук, доцент, УО «Полесский государственный университет»,
г. Пинск, Брестская область, Республика Беларусь

Denis Cheslavovich Shuleyko, head of FEA Department,
postgraduate student » administration of free economic zone «Grodnoinvest»,
Grodno, Republic of Belarus, EE «Polessky state University», Pinsk,
Brest region, Republic of Belarus

Supervisor- L.E. Sovik,
doctor of Economics, associate Professor, UE «Polessky state
University», Pinsk, Brest region, Republic of Belarus

Аннотация. В работе проведен анализ эффективности деятельности свободной экономической зоны «Гродноинвест», оценен уровень кооперации между резидентами СЭЗ в разрезе отраслей промышленности. Приведены итоги анкетирования резидентов СЭЗ на тему заинтересованности участия в кластерных объединениях. Сформулированы основные тезисы итогов анкетирования, определена предпочтительная степень интеграции предприятий-резидентов СЭЗ в каждой из отраслей.

Annotation: The paper analyzes the effectiveness of the free economic zone «Grodnoinvest», assesses the level of cooperation between FEZ residents in the context of industries. The results of the survey of FEZ residents on the topic of interest in participating in cluster associations are presented. The main theses of the survey results are formulated, the preferred degree of integration of FEZ resident enterprises in each of the industries is determined.

Ключевые слова: инвестиции, инновации, свободная экономическая зона, кластер.

Key words: investments, innovations, free economic zone, cluster.

Республика
Беларусь вошла в индустриально-инновационную фазу развития экономики. Большие ожидания по улучшению инвестиционного
климата и развитию инноваций были связаны со свободными экономическими зонами
(далее — СЭЗ). Однако в последние годы эти ожидания остались неоправданными.
Причиной стали факторы снижения инновационной активности, сокращение объемов
ПИИ, рост доли убыточных предприятий, отрицательный финансовый результат
деятельности резидентов СЭЗ.

В
мировой практике намечен тренд на объединение специальных экономических зон как
ведущих производственных площадок регионов с инновационными кластерами. Такими
примерами могут быть технологические кластеры в Чжунгуаньцунь и Шэньчжэне,
кластеры электроники и биотехнологий в Пудун, кластер оптоэлектроники в Ухань,
Камский инновационный территориально-производственный кластер Республики
Татарстан, Калужский фармацевтический кластер и др. [3].

Кластеры
и СЭЗ функционируют в строго специализированных направлениях, имеют поддержку
на государственном уровне и в то же время обладают существенной автономией в
принятии решений и формировании региональной политики по привлечению инвестиций
[7].

Опыт
различных стран, в том числе близких по менталитету европейских стран, может
быть полезным для выстраивания эффективной государственной политики в сфере
кластеризации [2].

В условиях современного развития экономики, воздействие государства на инвестиционный процесс приобретает особое значение. Приоритетная роль в улучшении инвестиционной ситуации принадлежит свободным экономическим зонам, индустриальному парку «Великий камень». Об этом свидетельствует информация об удельном весе СЭЗ республики в экспорте товаров областей за 2018 год, отраженная на рисунке 1.

Свободная экономическая
зона «Гродноинвест» является одним из ключевых элементов экономики Гродненской
области. Территория СЭЗ «Гродноинвест» общей площадью 4 195,04 га состоит из 12
участков, 26 секторов и включает в себя земли городов Гродно, Лида, Мосты,
Новогрудок, Слоним, Щучин, Сморгонь, а также земли Гродненского, Лидского,
Мостовского, Слонимского, Новогрудского, Щучинского, Сморгонского и
Свислочского районов.

В границах СЭЗ
расположены резиденты СЭЗ «Гродноинвест» (74) на площади 788,06 га (или 19%
территории СЭЗ), иные субъекты хозяйствования (498) на площади 1 738,65 га (или
41% территории СЭЗ), а также объекты общего пользования (например, дороги),
населенные пункты.

На 1 мая 2019 года в СЭЗ
зарегистрированы 74 предприятия-резиденты в различных отраслях промышленности,
логистике с инвестициями из 41 страны мира. Продукция резидентов СЭЗ
«Гродноинвест» реализуется в 83 странах мира, численность сотрудников
составляет свыше 18 тысяч человек. Общий объем привлеченных инвестиций, а также
объем производства промышленной продукции превысил 1,3 млрд долларов США.

По удельному весу
экспорта товаров в показателе соответствующих областей СЭЗ «Гродноинвест»
занимает второе место среди других СЭЗ республики (37,7%), по прямым
иностранным инвестициям на чистой основе – первое место (63,2%).

По накопленным
иностранным инвестициям СЭЗ «Гродноинвест» занимает первое место в республике.
На одного работающего приходится 38 тысяч долларов иностранных инвестиций. 40%
всех иностранных инвестиций, вложенных в основной капитал резидентами всех СЭЗ
республики, приходится на СЭЗ «Гродноинвест». Доля иностранных источников в СЭЗ
«Гродноинвест» в 2018 году достигла 62%.

В 2018 году достигнут наибольший прирост влияния СЭЗ на региональные показатели: 1/4 всего объема промышленной продукции Гродненской области производится резидентами СЭЗ «Гродноинвест», более 1/3 – экспортируется. В г. Гродно СЭЗ «Гродноинвест» занимает 9% территории. При этом резидентами СЭЗ производится 20% продукции города.

За
период с момента создания СЭЗ «Гродноинвест» в 2002 году территория СЭЗ
неоднократно увеличивалась, что позволяло добиваться постоянного роста
привлечения инвестиций, объемов производства и экспортных поставок.

Более
наглядно динамика привлечения инвестиций в СЭЗ «Гродноинвест» в основной
капитал, а также привлечения прямых иностранных инвестиций на чистой основе за
период с 2002 по 2018 годы отражена на рисунке 4.

В 2009 году администрация
СЭЗ «Гродноинвест» выступила инициатором предложения по расширению территории
за пределами областного центра и соответствующего района. Таким образом, в 2009
году появились участки в Лиде, в 2012 году – в Щучине, Мостах, Слониме,
Новогрудке, в 2015 году – в Сморгони, в 2018 году – в Свислочи.

Данные инициативы
администрации СЭЗ «Гродноинвест» в различные периоды позволили повысить
инвестиционную привлекательность Гродненской области и активизировать
инвестиционную деятельность в регионах.

В 2016 году
администрацией СЭЗ «Гродноинвест» приняты меры по активизации логистической
деятельности, как одной из составляющих инвестиционной привлекательности
Гродненской области, за счет создания площадок в районе Брузги на границе с
Республикой Польша. С 2016 года в качестве резидентов СЭЗ «Гродноинвест»
зарегистрированы 7 логистических компаний с заявленным объемом инвестиций более
57 млн долл. США.

Исключением стал период с 2014 по 2015 года, когда экономика Беларуси подверглась серьезным шокам, начался этап падения, плавно перешедший в этап стагнации в последующие годы. В этот период серьезно снизились показатели и СЭЗ «Гродноинвест» как одного из ключевых элементов экономики Гродненской области.

Как
видно из рисунка 4, рост показателей СЭЗ обусловлен расширением территории и
включением новых районов, привлекательных для отечественных и зарубежных
инвесторов.

Пример
функционирования СЭЗ «Гродноинвест» в г. Гродно за данный период показывает угрозу
дальнейшего развития СЭЗ «Гродноинвест», а значит и всей экономики Гродненской
области.

Доля
города Гродно в привлеченных инвестиций в СЭЗ «Гродноинвест» имеет четкую
тенденцию к снижению. Причиной этому является завершение к 2015 году
инвестиционных циклов основных проектов резидентов СЭЗ «Гродноинвест» в г.
Гродно (Группа компаний «ЗОВ», СООО «Конте Спа», ООО «Биоком», СООО «КВИНФУД»),
а также отсутствие реальной возможности расширения СЭЗ в границах областного
центра.

Дальнейшее
развитие ограничено имеющимися территориями СЭЗ «Гродноинвест» в г. Гродно. Территория
СЭЗ «Гродноинвест» в г. Гродно состоит из 3 участков и имеет общую площадь 1
269,9 га. На 174 га или 13,7% от всей территории СЭЗ в Гродно зарегистрировано
39 предприятий-резидентов. 721 га или 56,8% территории занимают 283 иные
предприятия города. Под инфраструктурой занято 139,7 га или 11% территории СЭЗ.
Площадь свободных от застройки земель, но с обременениями (земли с/х и целевого
назначения, в санитарно-защитной зоне, в труднодоступных местах или находящиеся
под ЛЭП, общественной застройки), составляет 153,9 га или 12,1%. Таким образом
инвестору можно предлагать 82,95 га или 6,5% территории СЭЗ в г. Гродно.

Отличительной
особенностью СЭЗ «Гродноинвест» от других СЭЗ республики является тот факт, что
основная территория СЭЗ «Гродноинвест» находится за пределами областного
центра. Для сравнения, территория СЭЗ «Брест» на 95% расположена в г. Бресте,
территория СЭЗ «Могилев» — на 61%. В Гродно – 30%.

Исходя
из объемов инвестиций, вложенных в основной капитал резидентами СЭЗ
«Гродноинвест» г. Гродно, на освоение 1 га земельных участков направлено в
среднем 2,5 млн долларов США. Таким образом, инвестиционная емкость свободных
земель, возможных для использования по назначению, составляет 200 млн долларов
США (25 млн долл. США в год).

Таким образом в ближайшее время будет полностью исчерпан
экстенсивный вариант развития СЭЗ и в Гродно и в Гродненской области. Для
сохранения положительной динамики роста экономики Гродненской области
необходимо разрабатывать варианты интенсивного роста СЭЗ. Для этого есть как
минимум один незадействованный в настоящее время механизм – специальный
правовой режим СЭЗ, который распространяется не только на экспортную
деятельность, но и на поставки между резидентами, стимулируя тем самым
расширение кооперационных связей.

Для реализации инвестиционных проектов резидентам СЭЗ
предоставляются налоговые и таможенные льготы и преференции в рамках
специального правового режима. Компании, зарегистрированные в СЭЗ
«Гродноинвест», имеют возможность не уплачивать налог на прибыль, земельный
налог, налог на недвижимость в случае реализации продукции на экспорт либо
другим резидентам СЭЗ.

За последние 10 лет общая выручка резидентов СЭЗ
«Гродноинвест» от реализации товаров, продукции, работ, услуг выросла с 112,8
млн рублей до 2 702 млн рублей, или в 24 раза. Выросла и выручка, на
которую распространяются особенности 
налогообложения в СЭЗ за счет поставок другим резидентам. В 2009 году
она составляла 0,5 млн рублей, в 2018 году – 57,5 млн рублей или в 115 раз
больше. Тем не менее, доля данного вида выручки, характеризующей степень
развития кооперационных связей между резидентами, выросла всего на 1,6
процентных пункта с 0,5% до 2,1%. Следует отметить, что рост обеспечен лишь в
период с 2009 по 2012 годы, в то время как за последние пять лет, с 2014 по
2018 годы данный показатель снизился вдвое, с 4,3% до 2,1%.

Нагляно изменение доли выручки от реализации продукции, работ, услуг между резидентами в общем объеме выручки резидентов СЭЗ «Гродноинвест» за последние 10 лет отображено на рисунке 5.

Таким образом отмечается существенное снижение кооперационных
связей между резидентами за последние 5 лет. Основной вклад в данном показатели
за а протяжении всего рассматриваемого периода вносит сфера деревообработки и
производства мебели.

С 2011 года первые поставки появились между резидентами сферы
машиностроения и металлообработки, однако в 2018 году доля данного сектора в
общем объеме выручки от реализации за поставки между резидентами составляет
3,1%, в то время как деревообработка и мебель формируют 70,4%.

С 2012 года поставки другим резидентам осуществляют
предприятия легкой, химической, пищевой, сельскохозяйственной отраслей. Однако
в 2018 году резиденты СЭЗ «Гродноинвест» из сектора сельского хозяйства и
пищевой промышленности перестали поставлять продукцию другим резидентам,
несмотря на устойчивый рост в 2016-2017 гг.

На легкую и химическую отрасли в 2018 году пришлось 21,1% и
4,6% соответственно.  

Динамика выручки от реализации продукции, работ, услуг между резидентами в разрезе отраслей за рассматриваемый период с 2009 по 2018 годы отражена на рисунке 6.

Следует отметить положительную динамику роста в секторе легкой
промышленности в абсолютных показателях. За период с 2012 года выручка в данном
секторе выросла с 5,97 до 12,13 млн рублей. В то же время доля выручки от
реализации продукции другим резидентам в общем объеме выручки по данной отрасли
сократилась с 3,9% в 2012 году до 3,4% в 2018 году. Тем не менее темпы снижения
доли по данному сектору заметно ниже, чем в целом по СЭЗ «Гродноинвест».

Для повышения кооперационных связей между резидентами СЭЗ,
повышения и конкурентоспособности и развития инновационной деятельности, предлагается
развивать идею кластеризации ключевых отраслевых сегментов СЭЗ «Гродноинвест» с
учетом исторически сложившихся отраслей экономики Гродненской области.

С целью определения заинтересованности в участии в
инновационных и отраслевых кластеров на базе СЭЗ «Гродноинвест» проведено
анкетирование резидентов СЭЗ. В нем приняло участие руководство (на уровне не
ниже заместителя директора) 27 компаний с численностью 12 тысяч сотрудников и
объемов производства более 400 млн долл. США в различных отраслях
промышленности.

На основе анализа ответов сформулированы тезисы:

1. Подавляющее большинство (96%) респондентов осведомлены о понятии «кластер», но только 15% из них знают, как это использовать на практике, и готовы выступить с предложениями. Это компании в сфере деревообработки, химии, машиностроения.
2. 70% опрошенных заинтересованы в участии в кластере, однако только 11% готовы выступить в качестве инициатора. Остальные не знают с чего начать либо не могут взять на себя роль инициатора. Готовы к конкретным действиям представители деревообработки, химии, машиностроения, легкой промышленности.
3. При создании кластера каждый второй из участников-резидентов имеет возможность подключить от одной до четырех новых компаний. Наиболее возможным данный вариант прослеживается в химии, машиностроении, легкой промышленности, деревообработке.
4. Основным фактором, препятствующим участию респондента в кластере, является отсутствие проектов для совместной деятельности (70% опрошенных). Особенно остро этот вопрос стоит для участников из химической отрасли, агропромышленности, производства строительных материалов и машиностроения. В меньшей степени это относится к сфере деревообработки и легкой промышленности.
5. Большинство резидентов готовы участвовать в кластере в случае выступления администрации СЭЗ «Гродноинвест» в качестве инициатора проекта (74%), помощи в поиске потенциальных партнеров для реализации совместны проектов (56%), а также наличия готовой инфраструктуры (60%).
6. К основным преимуществам кластера респонденты отнесли:

• проведение совместных мероприятий;
• координация действий на общих рынках;
• доступ к деловому опыту и информации участников кластера;
• формирование и продвижение общих интересов в отношении с госорганами и другими участниками рынка;
• повышение конкурентоспособности за счет контактного производства и внутренней специализации;
• реализацию совместных инвестиционных проектов (в т.ч. за счет доступа к ресурсам).

При этом для резидентов СЭЗ:

• в сфере деревообработки и производства мебели ключевым является координация действий на рынке, реализация совместных проектов;
• химического производства – решение проблем недостаточности ресурсов (кадровых, финансовых, сырьевых) и взаимодействие с учреждениями образования и научными институтами;
• машиностроения – контрактное производство и внутренняя специализация;
• легкой промышленности – экономия ресурсов за счет совместных мероприятий, решение проблем недостатка ресурсов (кадровых, финансовых, сырьевых), доступ к деловому опыту и информации;
• сельского хозяйства и продовольствия — контрактное производство и внутренняя специализация, координация действий на рынке, формирование коллективных интересов в отношении с государственными организациями и другими участниками рынка, экономия ресурсов за счет совместных мероприятий.

В таблице 1 приведены данные по отдельному исследованию ответов резидентов СЭЗ «Гродноинвест», целью которого было выявить, до какой степени интеграции готовы пойти резиденты при участии в кластере. Все варианты ответов были сгруппированы в 6 степеней, характеризующим уровень потенциальной интеграции в рамках отраслевых кластеров.

Для выявления наиболее привлекательной для резидентов СЭЗ «Гродноинвест» степени интеграции в рамках отраслевых кластеров на данный момент, были проведены соответствующие расчеты на основании данных, собранных в рамках анкетирования в конце 2018 года. Соответствующие итоги в целом по СЭЗ «Гродноинвест» без привязки к конкретным отраслям отражены на рисунке 7.

Таким образом на рисунке можно отметить преобладающий интерес
резидентов СЭЗ «Гродноинвест» к третьей стадии кооперации в рамках кластеров.
Коэффициент вовлеченности составил 0,55, что значительно выше по сравнению с
другими стадиями. Данный уровень кластерного взаимодействия предусматривает
совместную деятельность по исследованию рынков сбыта, проведению маркетинговых
исследований, согласованные действия при осуществлении внешнеэкономической
деятельности, коолективное использование консалтинговых, инжиниринговых,
юридических услуг. Резиденты СЭЗ «Гродноинвест» видят в такой кооперации
преимущества по экономии ресурсов за счет совместных действий, координации
действий на общем рынке, согласованной работы с конкурентами.

Далее с незначительным отличием следуют все оставшиеся стадии
за исключением последней, шестой, предусматривающей реализацию совместных
инновационных проектов, НИОКР. Данная степень кооперации имеет коэффициент
вовлеченности всего 0,29 или почти в два раза мешьне, чем лидирующая треться
степень. Первая, вторая и четвертые степени имееют коэффициент в диапазоне от
0,4 до 0,43 пунктов.

Таким образом, резиденты СЭЗ «Гродноинвест» не имеют слишком
большого разрыва между различными вариантами кооперации. В то же время подавляющее
большинство рассматривает свое участие в кластере без вовлеченности в
реализации совместных инвестиционных или инновационных продуктов, а лишь на
уровне проведения совместных маркетинговых исследований, коллективного участия
в деловых мероприятиях, обмена опытом и взаимодействия с государственными
органами управления.

В разрезе отраслей отмечается различие по степени кооперации
между резидентами СЭЗ «Гродноинвест», а также наблюдаются расхождения по общей
заинтересованности представителей различных отраслей в кластерному
сотрудничеству.

К примеру, потенциальные участники химического и сельскохозяйственного кластеров имеют в среднем более высокие показатели, чем по другим отраслевым направлениям. Однако здесь необходимо сделать поправку на количество участников опроса. В указанных кластерах приняли участие по три представителя, в то время как в сфере деревообработки и производства мебели – 8 представителей, в машиностроении – 9, в легкой промышленности – 5. Тем не менее можно выделить низкую вовлеченность представителей отрасли машиностроения, где коээфициенты по всем степеням кооперации не превышают уровня 0,36, когда средний показатель по СЭЗ «Гродноинвест» составляет 0,41. Более подробная информация отражена на рисунке 8.

В секторе машиностроения отмечается в целом сбалансированное
распределение интереса к кооперации различной степени интеграции, коэффициенты
вариируются от 0,25 (шестая степень) до 0,36 (третья степень). При этом следует
обратить внимание на один из самых высоких показателей по шестой степени
интеграции, предполагающей реализацию инновационных проектов, НИОКР. В
подтверждение этому приводится следующая информация.

В 2018 году из 13 компаний в секторе машиностроения и
металлообработки инновационную продукцию отгружали 6 резидентов или 46% от  общего числа. Резиденты именно этого сектора
формируют большую часть отгрузок инновационной продукции СЭЗ «Гродноинвест»,
удерживаясь в коридоре 71-76% от всего объема. В 2018 году доля машиностроения
и металлообработки составила 72%, в то время как в 2014 году – 74%.

При росте объемов производства увеличивается и объем
отгруженной продукции, однако в относительных величинах изменения отсутствуют.
За анализируемый период с 2014 по 2018 годы доля инновационной продукции
осталась на прежнем уровне – 26%.

Таким образом сектор машиностроения и металлообработки имеет
ключевое значение для развития инновационной деятельности в рамках СЭЗ
«Гродноинвест», так как на протяжении рассматриваемого периода сохраняет свою
ведущую позицию в отгрузке инновационной продукции с долей в пределе 71-76%, а
выводы по результатам анализа итогов анкетирования показывает
заинтересованность компаний в дальнейшем сотрудничестве по направлению развития
инновационной деятельности, повышения степени интеграции с научным и деловым
обществом.

В то же время имеется ряд негативных факторов. С 2014 по 2018
годы в СЗЭ «Гродноинвест» список инновационных компаний в секторе
машиностроения и металлообработки не изменился. В 2018 году 5 из 13 резидентов
СЭЗ «Гродноинвест» сектора машиностроения и металлообработки поставляли
продукцию другим резидентам на сумму 1,8 млн рублей или 0,8% от общей выручки
этих компаний. Это худший показатель за последние пять лет. К примеру, в 2015
году он составлял 2,5%, однако впоследствии сокращался до 1,4%, 1,2% и 0,8%
соответственно.

Наименьший коэффициент интеграции шестой степени показали
резиденты СЭЗ «Гродноинвест» в легкой промышленности и сельском хозяйстве (0 и
0,17 соответственно при среднем показателе по СЭЗ — 0,29). Компании данных
секторов ориентированы на сотрудничество в рамках первых трех степеней интеграции,
где коэффициенты варьируются в диапазоне от 0,45 до 0,6 по легкой промышленнсти
(против 0 — 0,32 по степеням 4-6) и от 0,5 до 0,6 по селькому хозяйству (против
0,17 – 0,4).

Больше всего компании сектора легкой промышленности
заинтересованы в сотрудничеству в рамках второй степени, предполагающей
совместное продвижение интересов и взаимодействие с государственными органами и
иными организациями (0,6 при среднем коэффициенте по отрасли 0,36). Резиденты
СЭЗ «Гродноинвест» сектора сельского хозяйства ключевым определили вторую и
третью степень интеграции (0,58 и 0,6 при среднем 0,43).

Резиденты СЭЗ «Гродноинвест» в сфере деревообработки и
производства мебели больше всего заинтересованы в сотрудничестве третьей и
четвертой степени интеграции. Данный вывод подтверждается тем фактом, что
именно эти компании формируют основную часть выручки за поставки продукции
между резидентами, начиная с 2012 года.

К основным преимуществам работы в кластере резиденты данной
отрасли отнесли в том  числе приобритение
дополнительных конкурентных позиций за счет осуществления внутренней
специализации, контрактного производства, участия в международных деловых
платформах и объединениях.

Таким образом, на основании итогов анализа анкетирования резидентов СЭЗ «Гродноинвест», можно сформировать следующую таблицу приоритетов интеграции компаний в рамках отраслевых кластеров.

Наблюдение показывает, что в кризисные годы резиденты СЭЗ
«Гродноинвест» смогли наладить кооперационные связи с другими резидентами,
однако в периоде восстановления вектор вновь развернулся в сторону поставок
третьим компаниям.

На основании проведенного анализа можно сделать следующий
вывод:

1. СЭЗ
   «Гродноинвест» в ближайшие годы может столкнуться с отсутствием возможности развития
   экстенсивным путем. Имеется необходимость разработки вариантов повышения
   кооперации резидентов СЭЗ для интенсивного развития.
2. Резиденты
   СЭЗ «Гродноинвест» не используют все возможности специального правового режима
   СЭЗ «Гродноинвест», особенно в части поставок между резидентами.
3. Отмечается
   устойчивый тренд на снижение доли поставок между резидентами СЭЗ
   «Гродноинвест».
4. В
   целом по СЭЗ «Гродноинвест» можно сделать вывод о заинтересованности резидентов
   в развитии кооперационных связей, при этом акцент ставится на сотрудничестве в
   сфере реализации внешнеэкономической деятельности, проведении совместных
   маркетинговых исследований, координации действий на единых рынках.
5. В
   рамках СЭЗ «Гродноинвест» каждая из отдельных отраслей имеет свою спецификацию
   по степени интеграции в рамках специализированных кластеров.

Список литературы

1. Национальный статистический комитет
   Республики Беларусь : официальный сайт [Электронный ресурс]. – 2019. – Режим
   доступа : http://www.belstat.gov.by/. – Дата доступа : 10.07.2019.
2. Шулейко, Д. Ч. Опыт развития кластерных
   инициатив в странах Европейского союза/ Д. Ч. Шулейко // Устойчивое развитие
   экономики: состояние, проблемы, перспективы: сборник трудов XII международной
   научно–практической конференции, УО ˮПолесский государственный университет“, г.
   Пинск, 27 апреля 2018 г. / Министерство образования Республики Беларусь [и
   др.]; редкол.: К.К. Шебеко [и др.]. – Пинск : ПолесГУ, 2018. – 268 с — С.
   159-161.
3. Шулейко, Д.Ч. О трансформации механизмов
   управления свободными экономическими зонами / Д.Ч. Шулейко // Экономика и
   банки. – 2017. — №1. – С. 64-70.
4. О свободных экономических зонах : Закон
   Республики Беларусь, 07.12.1998 г., №213-З // Эталон – Беларусь [Электронный
   ресурс] / Нац. центр правовой информ. Респ. Беларусь. – Минск, 2019.
5. Свободная экономическая зона
   «Гродноинвест» : официальный сайт [Электронный ресурс]. – 2019. – Режим доступа
   : http://grodnoinvest.by/. – Дата доступа : 10.06.2019.
6. Совик,
   Л.Е. Теоретические вопросы разработки концепции управления национальным
   инновационным пространством / Л.Е. Совик // Экономика и банки. – 2015. – № 1. –
   С. 65–71.
7. Шулейко, Д. Ч. О формировании
   производственно-инновационных кластеров на базе СЭЗ «Гродноинвест» / Д. Ч.
   Шулейко // Экономический рост Республики Беларусь: глобализация, инновационность,
   устойчивость : материалы XI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 17 мая 2018 г.
   / [редкол.: В. Н. Шимов (отв. ред.) и др.] ; М-во образования Респ. Беларусь,
   УО «Белорусский гос. экон. ун-т». — Минск : БГЭУ, 2018. — С. 543-544.
8. Костенко
   О.В. Кластерный подход в экономике: от саморазвития к регулированию / О.В.
   Костенко // Таврический научный обозреватель. – 2016. – №4(9). – С. 1–5.
9. Орлова
   Г.А., Марков А.К., Хвальневич А.В. Создание и развитие инновационных кластеров
   в мировой экономике / Г.А. Орлова, А.К. Марков, А.В. Хвальневич // Российский
   внешнеэкономический вестник. – 2015. – №10. – С. 3–11.
10. Ketels С., Protsiv S. European Cluster
    Panorama 2016 / C. Ketels, S. Protsiv // Center for Strategy and
    Competitiveness Stockholm School of Economics. – 2016.
11. Об
    утверждении Концепции формирования и развития инновационно–промышленных
    кластеров в РеспубликеБеларусь: Республики Беларусь и мероприятий по ее
    реализации, 16 января 2014г. № 27// Консультант Плюс: Беларусь [Электронный
    ресурс] / ООО «ЮрСпектр», Национальный центр правовой информации Республики
    Беларусь. – Минск, 2019. – Дата доступа: 13.06.2019.
12. Базуева
    Е.В., Оборина Е.Д., Ковалева Т.Ю. Обоснование предпосылок формирования и
    развития высокоэффективных кластеров в региональной экономике: обзор отечественного
    и зарубежного опыта / Е.В.

УДК 332.146.2

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10022

Экономика региона в условиях инновационного обновления: проблемы модернизации менеджмента образования

The region’s economy in terms of innovative updates: modernization problems of the education management

Татьяна
Александровна Шабалина, кандидат педагогических наук, доцент кафедры
экономики, экономического анализа и менеджмента им. Н.Г. Нечаева, ФГБОУ ВО
«Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина», город Елец

Наталья Александровна
Нехороших, кандидат педагогических наук, доцент кафедры педагогики
и образовательных технологий, ФГБОУ ВО «Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина»,
город Елец

Tatyana Aleksandrovna Shabalina, candidate of pedagogical sciences, the associate professor of department of
economy, the economic analysis and management of N.G. Nechayev, FGBOOU WAUGH
«Yelets state university him I.A. Bunina», city of Yelets

Natal^,a Aleksandrovna Nekhoroshikh, candidate of pedagogical sciences, the associate professor of department
of pedagogy and educational technologies, FGBOOU WAUGH «Yelets state
university him I.A. Bunina», city of Yelets

Аннотация: В данной статье рассмотрены некоторые
вопросы, отражающие проблемы совершенствования подготовки кадров в условиях инновационного
обновления экономики региона. Инновационное обновление экономического развития
региона обусловлено происходящими глобальными процессами в мировой экономике,
усиливающейся конкуренцией за рынки сбыта. Процессы инновационного обновления
экономики невозможны без эффективно организованной и функционирующей системы
образования, соответствующей требованиям новых условий. Эта статья обсуждает некоторые из проблем,
затрагивающих оптимизацию профессиональной подготовки кадров  с точки зрения экономики региона, ориентированного
на  инновационное обновление.

Summary: This article
discusses some of the issues, reflecting the improvement in the conditions of
training innovation economy of the region. Innovative regional economic development
update due to ongoing global processes in the world economy, increasing
competition for markets.  Innovation processes of the economy
cannot be achieved without effectively organized and functioning of the
education system, corresponding to the new conditions. This article discusses some of the
problems affecting optimization training from the point of view of the region’s
economy, innovation-oriented update.

Ключевые слова: Экономика, регион, инновационное
обновление, ускоренное развитие, конкурентоспособность, ресурсы, кадры,
стратегия развития, менеджмент образования, профессиональное образование.

Keywords:  Economy, region, innovation update, accelerated
development, competitiveness, resources,
personnel, development
strategy, education management, professional education.

Введение. Происходящие в мировой экономике
процессы  глобализации и сложившаяся ситуация
в системе международного разделения труда  обусловливают необходимость ускоренного
развития в регионах России инновационного промышленного комплекса, который
должен стать базой устойчивого и поступательного развития страны,
способствовать созданию 
конкурентоспособной экономики, обеспечивающей достойное место страны в
мировом экономическом сообществе. Эффективное инновационное обновление
экономики российских регионов будет достойным ответом на санкции крупных
мировых экономик, доказательством того, что Россия способна, опираясь на свой
имеющийся научный потенциал, ресурсы, кадры занять лидирующие позиции по многим
показателям, характеризующим устойчивость, стабильность и стратегические
перспективы развития.

Для обеспечения национальной безопасности страны, сохранения
независимости в принятии важнейших вопросов, касающихся стратегии развития, огромное
значение имеют увеличение масштабов и ускорение темпов развития в регионах импортозамещающих
 производств, которые  могут быть созданы только на базе обновленного
индустриального комплекса, современных технологий, отвечающим лучшим мировым образцам.
Инновационное обновление экономики регионов невозможно без их инновационного
потенциала, который, в свою очередь, обусловливается целым рядом условий и факторов,
важнейшими из которых являются перспективность и обоснованность внедряемых
бизнес-процессов, созданная научная и материально-техническая база, активность
инвесторов, степень развития инфраструктурных отраслей. Особая роль в этом
процессе отводится  региональным органам власти,
которые должны  грамотно и обоснованно
подходить к  вопросам выбора оптимальных
форм и методов активизации  инновационных
процессов в регионе.

Подобные  масштабные задачи  не могут быть успешно  решены без активного использования  квалификации и потенциала трудовых ресурсов,
их знаний, умений, накопленных навыков, способности  быстро и  эффективно адаптироваться к изменяющимся
требованиям динамично развивающегося рынка труда. В связи с этим, системе
образования региона отводится  важнейшая
роль в эффективном управлении механизмом подготовки  кадров, выработке стратегии развития этой
сферы, создании условий для эффективного взаимодействия всех заинтересованных
сторон. Механизм управления самой системой образования региона должен полностью
соответствовать тем масштабным перспективам, которые будут реализовываться в
региональном  промышленном комплексе.

Методология проведения исследования. В научной литературе можно
встретить разнообразное толкование сущности категории «инновация». В Большом
современном толковом словаре русского языка отмечено, что это есть  «вложение средств в экономику, обеспечивающее
смену поколений техники и технологии; привнесение новых идей на уровне рынка
или производства». [1]

В Большом бухгалтерском словаре инновация — это вложение
средств в экономику, обеспечивающее смену поколений техники и технологии; это —
новая техника, технология, являющиеся результатом достижений научно-технического
прогресса. [2]

Диагностике проблем инновационного
развития, выработке механизма их решения посвящены труды многих российских
ученых. Среди   занимающихся вопросами
разработки элементов инновационной политики, в том числе и в регионах,   можно выделить таких авторов, как Р.С.
Гринберг, Ю.А. Ковальчук,  И.В. Липсиц,
Ю.И. Трещевский  и других. В работах Л.И.
Абалкина, А.И.  Анчишкина, С.Ю. Глазьева,
А.А. Дынкина, В.Е. Дементьева и многих других основной аспект исследования направлен
на проблемы, связанные с созданием благоприятных условий для формирования научно-технического
потенциала как условия для инновационного обновления и поступательного
экономического развития. Основное 
внимание они уделяют обоснованию и выработке теоретических основ и
практических механизмов, направленных на эффективное управление инновационным обновлением
региона.

Некоторые авторы, например,
Мерзлякова Е.А., считают, что использование современных аналитических
инструментов для оценки инновационного потенциала региона позволит  эффективно и своевременно учитывать те многочисленные
факторы, которые оказывают непосредственное влияние на процесс формирования,
совершенствования инновационного обновления региональной экономики. Это
позволит учесть многогранные связи, характерные для них, даст возможность
разрабатывать обоснованные мероприятия, стимулирующие инновационное обновление
экономики региона [3].

Полянский С.Н. утверждает, что в
современных условиях инновационное обновление экономики является единственным
вариантом, способствующим преодолению кризисных явлений, создающих реальную
угрозу устойчивому развитию страны, как в настоящем, так и в будущем. Важно
выявить проблемные моменты в системе взаимосвязей элементов инновационного
механизма, определить факторы, оказывающие положительное или отрицательное
воздействие на скорость и эффективность реализации процесса инновационного
обновления хозяйственного комплекса, разработать меры по повышению
результативности  инновационных процессов
в регионах [4] .

Педагогическая наука также не
оставляет без внимания вопросы, связанные с оптимизацией системы образования на
региональном уровне под влиянием изменений в сфере промышленного производства и
развития экономики в субъектах РФ.

Проблемам
модернизации в сфере профессионального образования в регионах нашей страны
посвящены работы В. И. Блинова, Е. Ю.
Есениной, Л. В. Зинич, П. В. Кириллова, Н. А. Кузнецовой, Л. Н. Куртеевой, А. И.
Маркеева, С. А. Осадчевой, И. С. Сергеева, С. А. Филатова, Д. М. Цукерблат и
др.

В. И. Блиновым, И. С.
Сергеевым, Е. Ю. Есениной, Л. Н. Куртеевой, С. А. Осадчевой в рамках
проведенного ими исследования в 2018 году были выявлены основные проблемы
управления региональными системами по подготовке кадров в свете модификации
векторов экономического развития в нашей стране. Они говорят о возможности
решения этих трудностей лишь при комплексном подходе, который заключается в
качественных программах по подготовке высококвалифицированных специалистов и
современных подходах к организации их обучения [5].

В работе
А. И. Маркеева и Д. М. Цукерблат анализируются
возможности вузов для реализации практикоориентированных способов развития компетенций
у студентов. Они предлагают вовлекать учащихся через бизнес-отношения в
профессиональную деятельность уже на этапе обучения в вузе с помощью
использования ресурсов потенциальных работодателей. Но данный способ даст
эффективные результаты, если в его основе будет лежать анализ современного
состояния рынка труда и прогнозирование его развития. В противном случае
будущие специалисты с сформированными профессиональными компетенциями после
окончания учебного заведения не будут востребованы [6].

Ход исследования. На современном этапе развития «Концепция
долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период
до 2020 года»  определяет  основные приоритеты в развитии перспективных
направлений, ориентирует на инновационную модернизацию  структуры народнохозяйственного комплекса, способной
обеспечить достойное место страны в условиях процессов глобализации и
сложившегося международного разделения труда.

Разработанная на основе этого
документа Стратегия инновационного развития Российской Федерации конкретизирует  меры, направленные на  формирование обновленной структуры экономики
России. В частности,  она  предполагает активную поддержку государством
деятельности, усиливающей связь достижений науки и реального сектора экономики,
разработку дорожных карт инновационного развития  российских регионов, крупных промышленных
предприятий, корпораций, укрепление международного статуса России в рейтингах,
отражающих возможности и перспективы инновационного развития. 

Липецкая
область является одним из российских регионов, активно реализующих
инновационные направления развития хозяйственного комплекса. В перспективе
инновационные разработки целесообразно осуществлять и внедрять в тех отраслях и
сферах деятельности, которые для данного субъекта Федерации в силу сложившихся
условий и факторов  обладают конкурентным
преимуществом.

 В первую очередь, это — машиностроение,
в том числе наукоемкое станкостроение, ориентированное на разработку
современных высокотехнологичных производств, выпускающих  продукцию, полностью соответствующую
международным стандартам качества. В металлообрабатывающей сфере целесообразно
продвигать  проекты, направленные на
оптимальное и рентабельное встраивание данной развитой отрасли региона в
международные технологические цепи ведущих мировых производителей.

Для области аграрный
сектор экономики обладает существенным конкурентным преимуществом и
благоприятными перспективами в силу имеющихся благоприятных природных
почвенно-климатических условий,  развитой
обрабатывающей и транспортной инфраструктур. Здесь будет расширено производство  продукции, отвечающей мировым стандартам, для
пищевой и перерабатывающих сфер деятельности, что позволит удовлетворять
потребности не только данного  субъекта
Федерации.

Большие
перспективы на территории данного региона по инновационному обновлению связаны
с развитием альтернативной энергетики, логистической инфраструктуры, авиации
общего назначения, производством сельскохозяйственной, автомобильной техники и
компонентов для них, фармацевтики, биотехнологий. Разрабатываются проекты
создания туристских и автотуристских кластеров на территории, расширения
масштабов рекреационных зон [7].

Усиление
связи науки и перерабатывающего комплекса региона обусловило необходимость  направления более пристального внимания на
оптимизацию функционирования системы образования региона.

Липецкая
область находится в тренде последних установок правительства и федеральных
органов управления, касающихся подготовки высококвалифицированных кадров для
развивающейся экономики региона.

В данном субъекте активно осуществляются процессы, способствующие решению
поставленной задачи, в соответствии с Государственной программой Российской Федерации «Развитие
образования» на 2018 — 2025 гг. и проектом «Образование» по направлению
«Подготовка высококвалифицированных специалистов и рабочих кадров с учетом
современных стандартов и передовых технологий» на 2016 — 2021 годы.

В области успешно
реализуется региональная программа развития профессионального образования [8], согласующаяся с содержанием и
приоритетами, прописанными в этих федеральных документах, с учетом местных
особенностей экономики. Она была утверждена еще 29 ноября 2013 года. На данный
момент осуществляется второй этап ее реализации, который должен охватывать 2016
— 2020 годы. В перспективе третий завершающий этап, рассчитанный на 2021 — 2025
годы.

Согласно этой
программе приоритетными направлениями модернизации системы образования Липецкой
области являются:

• обеспечение доступности дошкольного образования;
• обновление содержания и повышение качества дошкольного образования;
• повышение качества результатов образования на разных уровнях (общее, начальное профессиональное, среднее профессиональное образование);
• совершенствование системы выявления, развития и поддержки одаренных детей и молодежи в образовательном процессе;
• создание условий и определение механизмов успешной социализации и адаптации детей к современным условиям жизни;
• создание условий для сохранения и укрепления здоровья воспитанников, обучающихся и студентов, воспитания культуры здоровья, здорового образа жизни;
• развитие современных материально-технических, информационных, кадровых ресурсов (в том числе оборудованных кабинетов, электронных и печатных учебных пособий, демонстрационного и лабораторного оборудования, интерактивных и мультимедиа-комплексов), их концентрация в базовых школах;
• модернизация подготовки и переподготовки педагогических кадров, в том числе организация подготовки по новым профессиям в сфере образования; устранение кадрового дефицита;
• совершенствование системы оценки качества образования (оценка учебных и личностных достижений обучающихся, аттестация педагогических и руководящих кадров, лицензирование, государственная аккредитация образовательных учреждений).

На их
реализацию региональные власти изыскивают значительные средства, и не только
финансовые.

Так, 27 июля
2016 года было заключено Соглашение о сотрудничестве между автономной
некоммерческой организацией «Агентство стратегических инициатив по продвижению новых
проектов», Союзом «Агентство развития профессиональных сообществ и
рабочих кадров «Ворлдскиллс Россия» и администрацией Липецкой области
[9]. Сотрудничество с данными
организациями позволяет более качественно решать вопросы по управлению
подготовкой высококвалифицированных специалистов в реализации  «Регионального стандарта кадрового
обеспечения промышленного роста» [10]. Согласно ему модернизация системы
профессионального образования в Липецкой области осуществляется с помощью
программно-целевого метода и обусловлено приоритетами экономического развития
региона и задач его обеспечения кадрами. 10 февраля 2017 года была утверждена
«Дорожная карта внедрения «Регионального стандарта кадрового
обеспечения промышленного роста» на территории Липецкой области» [11].
В ней определены конкретные меры и шаги по достижению основных задач
модернизации системы образования Липецкой области в новых экономических
условиях развития региона. В 2018 году завершилась работа по реализации
регионального проекта «Рабочие кадры для передовых технологий». В
дальнейшем данное направление модернизации системы образования в области
осуществляется в рамках регионального проекта «Молодые профессионалы»
(Повышение конкурентоспособности профессионального образования)»
национального проекта «Образование».

Предпринятые
усилия по развитию Липецкой области как социально и экономически стабильного
субъекта РФ, ставящего перед собой высокие планки для роста и достигающего их, уже
дают свои результаты. В местных учреждениях профессионального образования уже
готовят высококвалифицированных специалистов. Это фиксируется в результатах
проведенных конкурсов профессионального мастерства по стандартам «Ворлдскиллс» различного уровня. Самым большим
достижением на данный момент является победа липчанина на 45-ом мировом
чемпионате по профессиональному мастерству по стандартам
«Ворлдскиллс», проходившем в России 22-27 августа в городе Казань, в
компетенции «Сварочные технологии».

Однако, на наш взгляд, необходимо усилить работу по
прогнозированию на перспективу востребованных в будущем необходимых кадров для
экономики региона. Все программы профессионального образования рассчитаны не на
один год. Поэтому система образования должна заранее, за несколько лет,
подготовить профессионала, который требуется здесь и сейчас. Для восполнения
данного пробела в несколько лет, требующегося на подготовку кадров для
экономики региона, необходимо ставить четкие задачи перед учреждениями
профессионального образования о приоритетных направлениях реализации программ
подготовки высококвалифицированных кадров в соответствии с запросами и интересами
Липецкой области.

Область применения результатов. Результаты
исследования могут быть использованы заинтересованными лицами,
специализирующимися на проблемах и перспективах инновационного обновления
регионального хозяйственного комплекса, в том числе занимающихся вопросами
подготовки кадров для данной сферы.

 Выводы.
Стратегия инновационного обновления экономики российских регионов  является объективной реальностью,
определяющей место и роль страны в мировом экономическом сообществе,  в системе международного разделения труда.
Эта стратегия не может быть реализована без эффективно управляемой и успешно
функционирующей системы подготовки кадров, направленной на решение задач
поступательного развития народнохозяйственного комплекса.

Список использованной литературы

1. https://slovar.cc/rus/tolk/36450.html
2. https://gufo.me/dict/accounting/.
3. https://swsu.ru/structura/aup/upiakvk/oad/programm/Merzlyakova_avtoref.pdf
4. http://disser.tsutmb.ru/uploaddocuments/dissertacii/polynskii.pdf
5. Блинов В.И., Сергеев И.С., Есенина
   Е.Ю., Куртеева Л.Н., Осадчева С.А. Управление региональными системами
   подготовки кадров // Образование и наука. 2019. Т. 21. № 3. С. 50-76. DOI:
   10.17853/1994-5639-2019-3-50-76
6. Маркеев
   А.И., Цукерблат Д.М. Педагогический инструментарий развития компетенций
   будущего специалиста //
   Сибирский педагогический журнал. 2019. № 3. С. 83-92.
7. https://www.admlip.ru/economy/
8. Постановление Администрации Липецкой
   области от 29 ноября 2013 г. № 534 «Об утверждении государственной
   программы Липецкой области ²Развитие образования Липецкой области²».URL: http://docviewer.yandex.ru/view/389570535/?*=ru
9. Соглашение о сотрудничестве между автономной
   некоммерческой организацией «Агентство стратегических инициатив по продвижению новых
   проектов», Союзом «Агентство развития профессиональных сообществ и
   рабочих кадров «Ворлдскиллс Россия» и администрацией Липецкой области
   от 27 июля 2016
   года. URL:
   http://admlip.ru/doc/app/adm/sogl_270716.pdf
10.  Региональный стандарт кадрового обеспечения
    промышленного роста. URL:
    http://admlip.ru/doc/app/adm/region_standart.pdf
11.  Дорожная карта внедрения «Регионального
    стандарта кадрового обеспечения промышленного роста» на территории
    Липецкой области от 10.02.2017 г. URL: http://admlip.ru/doc/app/adm/dorozhnaja-karta_prom.pdf

УДК 3.33.336 ББК 65.050

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10021

ИНВЕСТИЦИИ КАК АКТИВНЫЙ
ЭЛЕМЕНТ НА РЫНКЕ НЕДВИЖИМОСТИ

INVESTMENT AS AN ACTIVE MEMBER OF THE REAL ESTATE MARKET

Черненко
В.А., заведующий кафедрой корпоративных финансов и
оценки бизнеса, доктор экономических наук, профессор, Почетный работник высшего
профессионального образования РФ; Санкт–Петербургский государственный
экономический университет, г. Санкт–Петербург

V. Chernenko, Head of the Department of
corporate Finance and business valuation, doctor of Economics, Professor,
Honorary worker of higher professional education of the Russian Federation; St.
Petersburg state University of Economics, St. Petersburg, E–mail: chernenko1003@yandex.ru

Юрьев
С.В., доцент
кафедры корпоративных финансов и оценки бизнеса, кандидат экономических наук;
Санкт–Петербургский государственный экономический университет, г.
Санкт–Петербург

Yurev S.V., Associate Professor of Corporate Finance and
Business Activity Assessment Chair, PhD in Economics; St. Petersburg State
University of Economics, St. Petersburg, E–mail: piton1982@yandex.ru

Аннотация: В статье рассматриваются вопросы касающиеся
инвестиций в недвижимость. Инвестиции в недвижимость играют важную роль в
процессе удовлетворения общественных потребностей. Анализ инвестиционных
процессов на рынке недвижимости позволяет выявить общие закономерности их
развития и определить особенности управления инвестиционной активностью.
Сущность этой закономерности заключается в том, что рынок недвижимости в своем
развитии проходит ряд стадий. Детальный анализ функционирования рынка
недвижимости, специфических особенностей объекта данного рынка однозначно приводят
к выводу, что в условиях эффективно развивающейся экономики необходимо
государственное участие в развитии инвестиционных процессов на рынке
недвижимости.

Summary: The article deals with issues related to real estate investment. Real
estate investments play an important role in the process of meeting public
needs. Analysis of investment processes in the real estate market allows us to
identify common patterns of their development and to determine the features of
investment activity management. The essence of this pattern is that the real
estate market in its development goes through a number of stages. A detailed
analysis of the functioning of the real estate market, the specific features of
the object of this market clearly lead to the conclusion that in an effectively
developing economy requires state participation in the development of
investment processes in the real estate market.

Ключевые слова: инвестиции, инвестиционные процесс,
объект вложения, срок окупаемости, рынок недвижимости, тренды рынка недвижимости,
редевелопмент,
жилая и коммерческая недвижимость.

Key words: investments, investment process, object of investment, payback period,
real estate market, real estate market trends, redevelopment, residential and
commercial real estate.

Инвестиции в недвижимость считаются одним
из наиболее надежных способов вложения денег. Ведь цены на такие объекты
постоянно растут и, соответственно, приносят доход. У таких вложений есть две
цели: сохранить финансы в условиях нестабильной экономики или получить доход.[3,
с.65]

Для краткосрочных вложений: выбирать рынки,
находящиеся в начале фазы восстановления (локации, где за последние годы цены
сначала сильно упали, а недавно начали повышаться и ещё имеют большой потенциал
роста). На таких рынках выгодно заниматься проектами редевелопмента: купить
дешёвую недвижимость, отремонтировать и через год–два продать подороже за счёт
роста цен и наценки за реновацию. Также можно купить объект на этапе
строительства для спекулятивной перепродажи.

За 2018 год объем
инвестиционных сделок на российском рынке недвижимости составил 1,84 миллиарда
долларов – на 31 % меньше, чем в 2017–м году.

Падение активности инвесторов обусловлено ослаблением
национальной валюты и новыми санкциями, введенными в отношении России.

Это заставило нас снизить прогноз объема
инвестиционных сделок на текущий год с 5 до 3,5 миллиарда долларов.

Сектор жилой недвижимости (участки под строительство
жилья) в 2018–м стал лидером и привлек рекордные 29 % инвестиций. Торговая
недвижимость оказалась на втором месте (26 % от общего объема вложений). На
третьем месте – сектор офисной недвижимости с 25,6 %, на четвертом – склады (12
%).

Порядка 26 % капитала, потраченного на объекты
недвижимости в России в начале 2018 года, – это иностранные вложения. Интерес к
российским активам со стороны зарубежных инвесторов сохраняется, однако
закрытие сделок сдерживается волатильностью рубля.

Вложения в сфере недвижимости гораздо менее
рискованны, чем торговля на бирже, инвестирование стартапов и бизнеса.
Объясняется это просто: недвижимость очень редко дешевеет.

Выгоднее всего вкладывать деньги в недвижимые объекты
в крупных городах. Особенно актуально это для жилых помещений. При этом
действует прямая зависимость: чем крупнее город, тем выгоднее в нем
инвестировать деньги в недвижимость.

Вариант 1. Жилая
недвижимость.

Этот вариант наиболее доступен частным инвесторам.
Риск вложений в объекты жилой недвижимости минимальный.

Можно назвать два способа заработать на приобретении
жилой недвижимости:

• покупка с целью последующей перепродажи по более высокой стоимости;
• приобретение для сдачи в аренду.

В любом случае, покупая квартиру, важно обращать
внимание на следующие критерии:

• местонахождение – в престижном, спальном или студенческом районе, экологически чистом, удаленном от центра города;
• планировка помещений, в т ч наличие балкона, совмещенный или раздельный санузел;
• состояние – наличие и качество ремонта;
• инфраструктура – насколько далеко находятся детские сады, школы, поликлиники, остановки общественного транспорта, магазины.

Вариант 2. Коммерческая
недвижимость.

Для более опытных инвесторов: офисные и торговые
площади небольшого размера, так и здания большой площади, предназначенные для
размещения складов, супермаркетов.

Подобные помещения неизменно пользуются достаточно
большим спросом. Огромное количество бизнесменов ищут площади для ведения
деятельности и готовы отдавать их владельцу арендную плату. Тем, кто
приобретает коммерческую недвижимость, остается регулярно получать прибыль от
своих вложений.

Аренда представляет собой классический вариант получения пассивного дохода. Прибыль инвестора в этом случае не зависит от затраченного на работу времени.

Вариант 3. Земельные
участки.

Для приобретения земельного участка требуется меньшая
денежная сумма, чем для покупки квартиры или коммерческой недвижимости.

Можно выделить целый ряд преимуществ инвестирования в
земельные участки:

• минимальный уровень вероятности мошенничества;
• не требуется делать ремонт;
• отсутствие оплаты коммунальных услуг;
• процедура покупки проще, чем для другой недвижимости;
• относительно невысокие налоги;
• нет необходимости прибегать к помощи риелторов.

Все земельные участки можно классифицировать по цели
использования. Для краткосрочных инвестиций с минимальными расходами больше
всего подходят участки, которые используются для строительства. Более
долгосрочные вложения стоит делать в земли, предназначенные для использования в
сельском хозяйстве и промышленности.

Вариант 4. Загородная
недвижимость.

Покупка загородной недвижимости с целью дальнейшей ее
перепродажи стабильно прибыльное занятие.

Существует несколько вариантов инвестирования средств
в загородную недвижимость:

• приобретение объектов на стадии строительства;
• вложение средств в готовые коттеджи;
• покупка земельных участков, предназначенных для строительства загородной недвижимости.

Вариант 5. Строящаяся
недвижимость.

Вложение средств в строящиеся объекты недвижимости
(новостройки). Несмотря на то, что рискованность такого варианта несколько
выше, но и получить можно значительно большую прибыль.

Объясняется это очень просто – объект недвижимости на
стадии строительства стоит гораздо меньше, чем на вторичном рынке. Поэтому если
инвестировать средства на начальном этапе, после окончания строительства цены,
скорее всего, значительно вырастут. В результате инвестор получит ощутимую
прибыль.

Риски при инвестировании в строящуюся недвижимость
чаще всего связывают с компанией застройщиком.

Другие варианты
инвестиций в недвижимость:

Вариант 6. Вложения в
парковочные места.

Вариант 7. Участие в
фондах недвижимости.

Имеется в виду приобретение паев какого–либо фонда,
вкладывающего средства в недвижимость.

Вариант 8. Инвестиции в зарубежную недвижимость

Из таблицы 1 видно, что инвестиции в недвижимость –
это долгосрочное вложение денег с довольно высокой доходностью.

Сейчас инвестиции в недвижимость в мире являются надежным
и проверенным вложением капитала. Исключениями являются неспокойные регионы,
подверженных стихийным бедствиям и войнам. Недвижимости не страшна инфляция,
жилье стабильно растет в цене.

Окупаемость инвестиций в недвижимость в России чтобы
сократить срок окупаемости инвестиций в недвижимость:

1. Повысить
ликвидность недвижимости.

В повышении
стоимости аренды недвижимости, за счет посуточной сдачи жилья. Способ
достаточно агрессивный, так как подразумевает риски порчи имущества, отсутствия
постоянных клиентов .

2. Инвестирование
дохода с аренды

Получаемый доход
с квартиры будет сразу попадать в инвестиционный поток.

ЧМ по футболу не привел к росту цен на жилье в городах
проведения матчей

В районах, где расположены спортивные объекты, цены
упали сильнее, чем в целом по городам (10.05.2019).
[2]

Лишь в 4 городах
проведения чемпионата цены на вторичное жилье выросли. Заметнее всего – в Сочи,
здесь квартиры подорожали на 19,6%. На втором месте – Санкт–Петербург, где с
декабря 2013 года по март 2019–го стоимость жилья поднялись на 17,5%. При этом
в районах, примыкающих к стадиону «Санкт–Петербург» (станция метро «Крестовский
остров»), цены повысились всего на 4,8%, отмечают авторы исследования. Третье
место у Казани – там за тот же период квартиры подорожали на 15,5%, а в
Ново–Савиновском районе, где находится стадион «Казань–Арена», – на 21,7%.

В Москве средняя
стоимость жилья на вторичном рынке с начала подготовки столицы к чемпионату
выросла всего на 4,4%. Однако в районах, соседствующих со спортивными
объектами, цены поднялись очень сильно. Так, квартиры, расположенные вблизи
станции метро «Спартак» и стадиона «Открытие Арена», подорожали на 13,2%, у станций
«Воробьевы горы» и «Спортивная», рядом с «Лужниками», – на 14,2% и 50%
соответственно.

Одновременно с
падением цен на вторичное жилье в городах, принимающих чемпионат мира,
подешевели арендные квартиры. Исключением стали только Санкт–Петербург и Казань.
В столице Татарстана аренда стала дороже как в среднем по городу (на 8,3%), так
и в районе, где расположена «Казань Арена»:арендная ставка поднялась на 6,1%. В
Санкт–Петербурге арендное жилье подорожало незначительно – на 4,2%, а в районе
станции метро «Крестовский остров» и вовсе потеряло в цене 7,7%.

Заметнее всего
арендное жилье подешевело в Саранске (–16,9%), Екатеринбурге (–14,7%) и Сочи
(–14%). В Москве ставки аренды упали на 1,7% за четыре года, однако в районах,
близких к объектам чемпионата, динамика обратная. Так, в районе станции метро
«Спартак» ставка выросла на 5% за четыре года, у метро «Спортивная» – на 17,2%,
у станции «Воробьевы горы» – на 8,1%.

Цены на продажу квартир в ноябре 2018 года у станций
метро г. Санкт–Петербурга.

Цены на продажу квартир за ноябрь 2018 года по районам г. Санкт–Петербурга.

Обзор динамики цен в Санкт–Петербурге в марте 2018
года. Для сравнительного анализа выбраны Москва и Калининград.

Что лучше: купить + сдавать в аренду или перепродать
квартиру в Санкт–Петербурге?

Цены аренды в Петербурге – падают, зато растет
стоимость покупки. Это значит, что если инвестировать, то выгоднее брать
квартиру дешевле, делать ремонт и перепродавать дороже.

Москве и Калининграде – обратные ситуации: в этих двух
городах недвижимость падает в цене (или стоит на месте), зато арендная плата
растет.

Сдавать ли квартиру в
аренду в Санкт–Петербурге?

Есть 2 самые популярные
стратегии инвестирования в недвижимость:

1 – купить квартиру и сдавать ее в аренду;

2 – купить квартиру в стройке и продать ее по
переуступке.

Для Санкт–Петербурга наблюдается падение цен аренды
жилья. Скорее всего, это связано с хорошими условиями для покупки собственного.

В марте 2018 года средняя стоимость аренды 1 кв.м.
составила 593 рубля. В марте прошлого года эта цифра была больше на 5%. Такая
тенденция характерна только для Петербурга. Как видно из рисунка 2, в Москве и
Калиниграде цены на аренду жилья растут.

Рынок
продажи жилья в Санкт–Петербурге растет в среднем на 2% в год. В феврале 2017
года 1 кв. м. стоил 105 626 рублей, а в феврале 2018 года – 107 214 рублей.

Средний показатель роста стоимости квартиры все–таки
ежегодно растет на 4–5% в год.

Какой район ценится больше в Санкт–Петербурге: где недвижимость дороже?

Самые дорогие квартиры в феврале 2018 года продаются в
районе станции метро Чкаловская: квадратный метр здесь стоит 172 523 руб. Также
в тройку лидеров входят станции метро Чернышевская (145 805 руб. за кв. м) и
Черная речка (138 955 руб. за кв. м).

Данные за март 2018:
Самые высокие арендные ставки на жилье в районе Чкаловское, где съем квартиры
обходится в среднем в 154 004 руб. за месяц.

Дешевле всего наем жилья стоит в районе Лахта–Ольгино,
где средняя месячная ставка равна 17 902 руб. По цене продажи вторичных квартир
лидирует район Чкаловское: там средняя цена предложения составляет 258 655 руб.
за кв. метр.

Основная сложность в недвижимости и
инвестициях в нее – сделать правильный выбор: как правильно выбрать ту
недвижимость, которая будет приносить доход, где найти подходящую для
инвестиций квартиру и получать с этого 6–17% годовых пассивных инвестиций, кого
выбрать партнером и помощником в деле грамотного распределения своих денег.

Динамика цен на жилую недвижимость регулярно меняется.
На цены продажи и аренды квартиру влияют экономическая ситуация в городе и
стране. Также политические действия местной власти напрямую отражаются на рынке
недвижимости. В России рынок жилья также связан с ценами на нефть и уровнем
инфляции. [3, с.225]

Необходимо определиться с тем, в какую
недвижимость вкладывать: жилую, коммерческую, зарубежную или на этапе
строительства. Учесть особенности региона, его экономику, спрос. Например, в
каких–то городах более популярны офисные помещения, а в других – жилые квартиры
с хорошим ремонтом. Рынок недвижимости считается одним из самых стабильных и
перспективных, и по прогнозам – не теряет спроса, а наоборот, развивается.

Список литературы

1. Инвестиции в недвижимость становятся
сберегательными [Электронный ресурс] https://www.fontanka.ru
(Дата обращения: 20.06.2019)

2. Надежные Инвестиции в недвижимость [Электронный
ресурс] https://e3investment.ru/
(Дата обращения: 21.06.2019)

3. Инвестиции
[Электронный ресурс]: Учебник и практикум / Леонтьев В.Е., Бочаров В.В.,
Радковская Н.П. – Электрон. дан. – М.: Издательство Юрайт, 2018. – 455 .–
(Бакалавр. Академический курс)

УДК 336 (045)

JEL G32

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10018

Финансовые модели управления
стоимостью

Value based financial Models

Кузнецова А.А., аспирант департамента оценки и
управления стоимостью Финансового университета при Правительстве
РФ, Москва, Россия

Kuznetsova A.A., phd candidate, Financial University under the Government of Russian Federation, Мoscow, Russia

Аннотация:
Модели управления стоимостью сфокусированы на создании стоимости для
стейкхолдеров (STVA). Модели включают в себя анализ экономической прибыли как
критерия оценки результата, новые подходы к измерениям капитала и эффектов
корпоративных стратегий, систему мониторинга за созданием стоимости, основанную
на новых финансовых показателях и нефинансовых индикаторах создания добавленной
стоимости для стейкхолдеров.

В условиях перехода к
инновационной экономике требуется решение задачи выбора принципов и
инструментов финансового анализа компании, адекватных происходящим сдвигам,
соответствующих им показателей, и индикаторов, отражающих состояние отношений
со всеми ключевыми стейкхолдерами.

Summary:
Value based  financial models focuses on creating value
for stakeholders (STVA). Models includes economic profit as a criterion for
evaluating results, new approaches to measuring capital and the effects of
corporate strategies, a system for monitoring value creation based on new
financial indicators and non-financial indicators of value added for
stakeholders.

In the conditions of transition to an
innovative economy, a solution is needed to select the principles and tools of
a company’s financial analysis that are adequate to ongoing changes,
corresponding indicators, and indicators reflecting the state of relations with
all key stakeholders.

Ключевые слова: концепция управления
стоимостью; финансовая стратегия; стратегический анализ стоимости компании;
максимизация стоимости компании; стейкхолдеры, система стоимостных показателей;
ресурсы для создания стоимости; интеллектуальный капитал.

Key
words: value based management, financial strategy;
maximizing the value of the company; stakeholders;
value system; resources to create value; intellectual capital.

Увеличение рыночной стоимости компании
является ее главной финансовой стратегией, обеспечивающей жизнедеятельность
компании. Все другие стратегии, например, ускоренного роста и финансовой
поддержки (или обеспечения) могут выбираться только при различных моделях её
стратегической финансовой позиции в рамках их определенного диапазона.
Рассмотрим драйверы стоимости (главные факторы успеха компании) в отношении
значимости активного управления инвестиционным портфелем.

В финансовой литературе
разработано множество способов, которые используются для расчета способности
фирмы создавать стоимость.

Отечественные и зарубежные авторы
разрабатывали теоретические и практические аспекты роста стоимости компании.
Среди российских исследователей можно выделить таких, как: Грязнова А.Г.,
Федотова Н.А., Щербаков В.А., Щербакова Н.А., В.И.Бусов, С.В.Валдайцев,
А.В.Гукова, В.М.Рутгайзер. Среди зарубежных аторов выделяются работы
исследователей: М.Миллера, Ф.Модильяни,  Асвата
Дамодарана, Р.Брейли, М.Дженсена,  С.Майерса, Ш.Титмана,
С.Росса, и других.

Основополагающим вопросом для
компаний является заинтересованность менеджмента и руководства в росте
стоимости компании. Важнейшим аспектом идеологии роста стоимости должна
являться заинтересованность в постоянном росте стоимости компании, а не только
таком росте, который был бы достаточным чтобы унять ретивость руководства и
акционеров. Идеология нацеленная на рост стоимости компании будет проявляться
во всех аспектах мышления и поведения самого генерального директора и его
ближайшего окружения. Концепция управления стоимостью компании (VBM,
Value-Based Management) представляет собой интегрированную систему оценки  результатов деятельности на основе стоимости и
выстраивание по этому интегрированному показателю рычагов управления.

Важным показателем, определяющим меру
финансовой  результативности компании,
основанной на генерируемых компанией доходах, которые остаются после вычитания
стоимости капитала из операционной прибыли является Economic value added (EVA).
EVA – это разница между нормой доходности и стоимостью капитала компании.
Показатель  EVA используют для измерения
стоимости, которую компания генерирует из инвестированных средств.

Для достижения роста стоимости компании
устремления руководства должны быть нацелены на общую цель: сосредоточение
процесса управления компанией на управлении ключевыми факторами стоимости. Для
этого во-первых, необходимо разработать четкие нормативы, которых будут
характеризовать наличие роста стоимости компании, во-вторых, при необходимости
не пренебрегать радикальными мерами, такими, как реструктуризация, если это
поможет придерживаться подхода, гарантирующего рост стоимости. В-третьих, четко
понимать, что текущая структура компании и идеология менеджеров нацелены на
рост стоимости, так как идеология роста стоимости проявляется практически во
всех важных решениях. Немаловажно найти такие способы мотивировать менеджмент,
которые будут напрямую связаны с тем, растет ли стоимость компании.

В основу любой концепции положено
понимание факта, что для владельцев компании главным становится прирост их
благосостояния в результате функционирования фирмы. Прирост благосостояния
владельцев измеряется не количеством сотрудников, не оборотом компании и не
величиной введенных мощностей, а стоимостью компании, которой они владеют [1].

Повышается системность и интеграция – раскрывающие смысл
того, что позволяет компании объединить сотрудников, разрозненные направления
бизнеса и разнородные процессы в единое целое, где каждый работает на
достижение главной поставленной цели – повышение стоимости компании.

VBM (Vаluе Bаsеd Mаnаgеmеnt) – это
управление, ориентированное на стоимость компании). Сегодня оно стало символом
применения последних достижений в области современных управленческих технологий
и инструментов финансового менеджмента, позволяющих планировать эффективно,
направлять и контролировать действия предприятия (организации) на пути к
достижению экономически оправданных целей.

Каждая компания используя инструменты создания стоимости, сталкивается с
необходимостью ответить на ряд вопросов, таких,
например, как:

• как выбрать инструмент создания стоимости?
• каковы основные характеристики этого инструмента? насколько рассматриваемый инструмент создания стоимости «пригоден» для конкретной компании?
• какова цена использования рассматриваемого инструмента создания стоимости?
• каковы источники финансирования для внедрения рассматриваемого инструмента создания стоимости?
• каковы альтернативные инструменты создания стоимости?
• как оценить вклад этого инструмента в стоимость компании?

И это список вопросов
не является конечным.

Анализ экономической
литературы показал, что можно выделить как минимум следующие основные
инструменты создания стоимости компании:

1) финансовая
стратегия;

2) инвестиционная
политика;

3) инвестиционная
привлекательность;

4) корпоративное
управление.

Каждый из этих инструментов
характеризуется своим набором факторов формирования стоимости. Конкретная
компания, принимая стоимостную концепцию управления, выбирает как портфель
инструментов, так и отдельные инструменты, в большей степени подходящие этой
компании. Каждый из выбранных инструментов характеризуется определенными
факторами, определяющими суть этого инструмента. Эти факторы являются
качественными характеристиками, отражающими особенность инструмента создания
стоимости. При этом каждый фактор характеризуется некоторой системой
показателей. [2]

Инструментарием для оценки
значимости факторов может выступать хорошо разработанный и освещенный в
литературе метод рейтинговых оценок. Основная идея заключается в том, что нужно
учитывать не просто разницу между результатами и затратами с возможными
вариантами названий этой разницы, необходимо исследовать альтернативные
варианты возможных вложений и, соответственно, приемлемым вариантом может считаться
тот, который позволяет выявить, что полученный результат является положительным
и при иных вариантах вложения ресурсов. [6]

 Условно показатели стоимости можно разделить
на 2 уровня. Показатели первого уровня рассчитываются на рыночной базе и
показывают, произошло ли приращение стоимости за анализируемый период или нет.
Их можно использовать только для публичных компаний. К таким показателям
относятся: общая акционерная рентабельность (TSR, totalshareholderreturn) и рыночная добавленная стоимость (MVA, marketvalueadded). Показатели второго уровня рассчитываются на базе
балансовой стоимости и/или денежных потоков и также показывают, произошло ли
приращение стоимости за анализируемый период или нет, но учитывают внутреннюю
стоимость компании. К таким показателям относятся: остаточная прибыль (RI, residualincome), экономическая добавленная стоимость (EVA, economicvalueadded), добавленная акционерная стоимость (SVA, shareholdervalueadded) и денежная добавленная стоимость (CVA, cashvalueadded).

Посмотрев на аббревиатуру Value based management, или VBM, мы можем отметить, что в рамках этой концепции есть еще одна существенная грань. Это Value based measurement, или измерение результатов деятельности компании на основе критерия изменения ее стоимости. Аббревиатуры одинаковые, VBM и VBM. Это две грани одного и того же явления, которые представлены на рисунке (рис.1).

Успешные
компании превратили создание стоимости в способ их жизни. Они впрыснули вакцину
стоимости, и она стала кроветворной и нервной системой компании, определяя ее
культуру, и что еще важнее – стержень всех ее деловых решений. [5]

В
рамках деятельности менеджмента, ориентированной на приращение стоимости можно
выделить следующие стратегии:

• корпоративную стратегию;
• финансовую стратегию;
• бюджетный и управленческий контроль;
• финансовый менеджмент.

В
рамках корпоративной стратегии обеспечивается:

• составление планов по максимизации стоимости;
• своевременно оповещает генерального директора и глав подразделений о возникновении проблем;
• выработка финансовых нормативов и налаживание системы оценки достигнутых результатов относительно намеченных целей;
• участие в разработке стратегии корпоративного роста, направленной на создание дополнительной стоимости для акционеров;
• оценка новых специфических предложений с точки зрения производственной и финансовой целесообразности.

Финансовая
стратегия заключается в формировании такой структуры капитала, которая отвечала
бы цели создания стоимости.

Бюджетный
и управленческий контроль заключается в том, что менеджмент компании:

• координирует работу по подготовке краткосрочных оперативных смет и бюджетов;
• устанавливает ключевые показатели деятельности;
• совместно с генеральным директором и главами подразделений оценивает результаты деятельности.

Финансовый
менеджмент должен обеспечивать:

• контроль за сохранностью активов корпорации;
• комплексное и эффективное управление денежными средствами, дебиторской

и
кредиторской задолженностью;

• ведение налоговой документации и оплату всех налоговых обязательств;
• изыскание и реализацию возможности сокращения налогового бремени корпорации;

Результатом эффективного исполнения данных стратегий будет являться
обеспечение компанией своим акционерам превосходной доходности. [3]

Отметим, чточтобы анализировать
стратегии компании в рамках этого нового управленческого мышления, мы должны
исходить строго из финансово аналитической модели, а не бухгалтерской.
Бухгалтерская становится всего лишь вводным шагом. И мы должны эту
финансово-аналитическую модель применять очень активно.  задача, которую должны обеспечить Советы
директоров путем определенных требований к управленческой команде. Что еще
очень характерно — что и информацию
о том, как устроен Совет директоров, и как устроены и работают реально
механизмы корпоративного управления —
это тоже нужно определенным образом структурировать, подавать, чтобы ее можно
было анализировать, и за эту информацию также ответственны Советы директоров.
Мне кажется также очень важным отметить, что, конечно, к раскрытию информации
есть определенные формальные требования, по крайней мере, те, которые
регулируют финансовую отчетность компании, ее годовую отчетность и те
приложения к финансовым отчетам, которые каждая компания публично должна
делать, делать их доступными для внешнего пользователя. 

Становится очевидным, что в реализации
стратегии компании и в процессе выработки должно быть взаимоувязано все:
распределение ресурсов и анализ альтернатив, оценки результативности и система
контроля, принципы формирования компенсационного пакета и стимулирования
менеджеров. В арсенале VBM появляется стоимостной подход и «экономическая
психология», а управление становится системным. Объединив предыдущий опыт
развития концепций управления стоимостью, стоимостной подход отражает
качественный скачок в принятии управленческих решений и оценке. [4]

В заключение отметим, что переход на принципы VBM нельзя полностью свести к «бизнес-инжинирингу» и
реорганизации управленческого учета. Путь к росту стоимости компании – это
ответственная работа, и ее приходится делать изо дня в день в жестких условиях конкурентного
противостояния.

Список
литературы

1. Симоненко Н.Н.
   Технология создания будущего бизнеса / Материалы международной конференции
   «Фундаментальные исследования», Израиль (Тель-Авив), 16-23 октября 2013. –
   Журнал «Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований», № 10,
   2013, с. 104-108.
2. Ивашковская И.В.,
   Волотовская О.А. Устойчивость роста компаний с развивающихся рынков капитала:
   эмпирический анализ. Электронный журнал 
   [Электронный ресурс]: «Корпоративные финансы», #2(24), 5-31, Режим
   доступа URL:http://ecsocman.hse.ru/hsedata/2013/02/14/1308451440/cfj24_5_31_ivashkovskaya_volotovskaya_.pdf
3. Ивашковская И.В.,
   ЯнгельД.Л. Жизненный цикл организации и агрегированный показатель роста.
   Электронный журнал «Корпоративные финансы», [Электронный ресурс]. — Режим
   доступа:  http://cfjournal.hse.ru/2007—4/26548427.html
4. Вахрушева В.О. Финансовая стратегия
   роста, ориентированная на максимизацию инвестиционной привлекательности
   организации / В.О. Вахрушева, Е.А. Вахрушева // Инновационное развитие
   современных социально-экономических систем : материалы II международной заочной
   науч.-практ. конф., Комсомольск-на-Амуре, фев. 2012 г. — Комсомольск-на-Амуре :
   ФГБОУ ВПО «КнАГТУ», 2012. – С. 231-234..
5. Эскиндаров М.А.,
   Федотова М.А. Оценка стоимости бизнеса : учебник — М. : КНОРУС, 2015. — 320 с.
6. Gordon,
   J. N. The rise of independent directors in the
   United States, 1950–2005 Shareholder value and stock market prices [Text] / J.
   N. Gordon // Stanford law review. 2007. Vol. 59, iss. 6.

УДК 331.108.2, 331.108.3

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10017

ПРОБЛЕМЫ И ОСОБЕННОСТИ АВТОМАТИЗАЦИИ
ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА

THE PROBLEMS AND PECULIARITIES OF AUTOMATION OF
RECRUITMENT

Алексей Иванович Тихонов, кандидат технических наук, доцент,
Заведующий кафедрой «Управление персоналом», Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет), г. Москва, e-mail: mai512hr@mail.ru

Марина Александровна Федотова, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Управление персоналом», Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), г. Москва

Анна Алексеевна Чекан, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Управление персоналом» Московский государственный областной университет, г. Москва

Alexey I.
Tikhonov, PhD in technical,
Associate professor, Head of department «Human resource management», Moscow
Aviation Institute (National Research University), Moscow

Marina A. Fedotova, PhD in Economics, Associate Professor, Associate Professor of department «Human resource management», Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow

Anna A. Chekan, PhD in Economics, Associate Professor «Human resource management» Moscow state regional university, Moscow

Аннотация: Для совершенствования и оптимизации процесса подбора персонала, необходимо провести аудит подбора персонала и выявить, что мешает специалисту по подбору персонала компании в выполнении профессиональных задач. Одним из актуальных направлений совершенствования сегодня является внедрение автоматизированной системы подбора (ATS), которая поможет повысить качество подбора и одновременно снизить нагрузку на одного специалиста по подбору персонала, плюс рационально перераспределить объем работы между всеми специалистами отдела кадров.

Summary: To improve and optimize the recruitment process, it
is necessary to conduct an audit of recruitment and to identify what prevents
the company’s recruitment specialist from performing professional tasks. One of
the topical directions of the improvement today is the introduction of an Applicant
Tracking System (ATS), which
will help improve the quality of selection and at the same time to reduce the
load per recruiter, plus efficiently redistribute workload among all HR
professionals.

Ключевые слова:
персонал, подбор персонала, аудит подбора персонала, управление персоналом,
автоматизация подбора, особенности автоматизации подбора.

Key words: personnel, recruitment, audit of recruitment,
personnel management, automation of selection, features of automation of
selection.

Подбор персонала остается одной из важнейших функций в системе управления
персоналом. Для его совершенствования компании необходимо начать с аудит
подбора персонала. В этой связи аудит направлен на исследование самого процесса
подбора и на выявление внутрикорпоративных проблем, которые мешают специалисту
по подбору персонала работать быстро и качественно.

В
ходе аудита подбора персонала [1]:

•  необходимо
  провести аудит имеющейся документации (анкеты для соискателей, планы подбора на
  рядовые позиции, регламенты о подборе, заявки на подбор, резервная
  база кандидатов и т. п.);
•  изучить
  должностные обязанности специалиста по подбору и используемые источники
  размещения объявлений о вакансиях;
•  рассмотреть
  имеющиеся вакансии.

В результате аудита подбора персонала может быть
выявлено, что  специалист по подбору
персонала ищет на специализированных сайтах резюме «вручную», в том числе
с использованием известных поисковых сайтов НН, Работа, SJ и др..

Недостатками такого подбора персонала  являются [3]:

• поисковик может
  выдавать одни и те же резюме, не замечая других, потому что они
  не соответствуют формальным параметрам запроса специалиста по подбору.
• область поиска
  кандидатов можно расширить, если не ограничиваться только
  специализированными сайтами, но и охватывать, к примеру,
  социальные сети. Если искать много кандидатов в социальных сетях вручную, то
  это влечет за собой большие временные затраты.

Насколько дифференцированно использует специалист по подбору персонала   каналы поиска представлено в таблице 1.

Как видно из таблицы 1 (на
примере поиска типовых позиций),чаще
всего каждую вакансию размещают по всем каналам. Это рационально с точки зрения
поиска работы, но не всегда рационально с позиции подбора. Например, есть
ситуации, когда нет смысла размещать вакансию на работных сайтах, если нужны
низкоквалифицированные специалисты. Оценивая нагрузку специалиста по подбору
персонала, необходимо исходить из того, что на подбор одного сотрудника нужно
около 15 часов.

Для решения задач ускорения
поиска и подбора персонала целесообразно внедрить автоматизированную
систему подбора (Applicant Tracking System или ATS),
которая поможет снизить нагрузку на одного специалиста по подбору
персонала и распределить объем работы между всеми специалистами отдела кадров.

Минимальный функционал автоматизированных систем
подбора: поиск резюме, их импорт в собственную базу, публикация
вакансий, связь с кандидатом, планирование собеседований, сообщение
соискателям об отказе или предложение о сотрудничестве.

Автоматизированная система подбора сначала находит резюме кандидатов на работных сайтах и в социальных сетях по параметрам, которые задает специалист по подбору персонала. Затем импортирует подходящие резюме в собственную базу. Специалист по подбору персонала просматривает их, выбирает наиболее интересные и дает ATS команду сделать рассылку авторам этих резюме – пригласить их на собеседование. Сообщение с приглашением формируется по данным, которые система берет из профиля кандидата. Процесс поиска и первичного отбора соискателей упрощается и ускоряется в разы. Ведь специалисту по подбору не приходится вручную искать резюме, сверять то, что там указано, с требованиями по вакансии и долго отбраковывать неподходящие. За него это все уже сделала система [2]. Кроме того, современные автоматизированные системы  позволяют добавить дополнительные функции. Например, такую как: работа с внешними провайдерами (рекрутинговыми агентствами). Их сотрудники станут загружать резюме кандидатов, которых они отобрали, непосредственно в ATS компании-заказчика. Специалист по подбору персонала сразу увидит эти резюме. Какие функции специалиста по подбору персонала рекомендуется автоматизировать представлено в таблице 2.

Сравнение облачного и коробочного решений АТS приведено в таблице 3.Сравнение облачного и коробочного решений АТS приведено в таблице 3.Сравнение облачного и коробочного решений АТS приведено в таблице 3.

Из таблицы 3 видно, что облачное
решение будет в среднем в два раза
дешевле, чем коробочная версия. При выборе пакета обслуживания ATS стоит
обратить внимание на ряд особенностей в условиях работы провайдера. Зачастую, если
один раз купить лицензию и ничего не докупать, то эффективность
таких вложений равна бесплатной работе в Excel. Кроме того, часто провайдер
обязуется хранить данные о кандидатах еще год.

Система ATS вовлекает
руководителей в подбор персонала. Линейные
руководители видят, через какие этапы отбора HR-служба провела кандидата, как
он прошел их, какие оценки получил. Можно отследить и то,
по каким параметрам оценивали соискателя, какое заключение оставил специалист
по подбору персонала. Высшему руководству ATS даст возможность контролировать
расходы на подбор персонала: система легко подсчитает, сколько времени
HR-служба тратит на поиск и отбор соискателей, насколько эффективно
срабатывает объявление о вакансии на различных ресурсах [4].

Вариант распределения обязанностей по подбору
персонала между сотрудниками отдела кадров при внедрении ATS приведено в таблице 4. После
того как распределили обязанности внутри отдела кадров, необходимо переработать
регламенты, стандарты, утвердить план подбора персонала, начальнику отдела
кадров необходимо организовать встречу с руководством компании. На этой встрече
озвучить изменения в обязанностях отдела кадров и новых стандартах работы по
подбору персонала, рассказать о дальнейших задачах, стоящих перед
подразделением, и совместной работе с руководителями.

Далее проанализируем
возможности разных автоматизированных систем, чтобы выбрать, какую именно
использовать в организации. Выбирая программу для автоматизации подбора персонала,
необходимо руководствоваться следующим очень
важным критерием: новая HR- система должна
интегрироваться  с уже имеющимися  программами.

В настоящее время на рынке много предложений
от фирм-провайдеров. Большинство систем англоязычные. Однако
в последнее время стал активно развиваться сегмент русифицированных
программ. Наиболее востребованы сейчас те из них, которые учитывают
актуальные тренды в подборе. Иначе говоря, умеют находить кандидатов
в соцсетях, анализировать их аккаунты и составлять портрет
соискателя. Перечень автоматизированных систем подбора, которые  используют в российских компаниях приведен в таблице
5.

Внедрить облачную систему
подбора в  организации можно
самостоятельно.  Для этого нужно пройтирегистрацию в ATS. Поскольку у современных
программ удобный интерфейс, специалисту по подбору персонала с IT-навыками не потребуется много времени, чтобы
разобраться, как работает система. Есть подсказки, которые можно использовать.
Потеря информации при совместной работе исключена, благодаря резервному
копированию и шифрованию данных в системе.

Также положительным моментом работы автоматизированной
системы подбора в организации может быть подготовка следующих аналитических
отчетов [5,6]:

Отчет 1. Сколько
собеседований состоялось за определенное время. Иначе говоря, можно
будет увидеть, какой была воронка соискателей.

Отчет 2. Эффективность
источников кандидатов.Для поиска кандидатов обычно используют
различные источники. Какие именно, зависит от типа вакансии. Если время
и бюджет ограничены, с помощью системы можно выявить самые эффективные
каналы. В итоге снизятся расходы бюджета.

Отчет 3. Причины
отказов на различных этапах работы с кандидатами.Система
соберет причины отказов на всех этапах отбора, сформулирует вывод. ATS
помогает минимизировать количество недовольных соискателей. Она автоматически
отправляет сообщения о том, кем и в какой срок
их кандидатура будет рассмотрена, когда придет ответ.

В итоге хочется отметить: не стоит забывать, что ATS-системы это «человеко-машинные» системы и роль рекрутера
и руководителя при принятии решения о подборе и найме в компании остается
высокой.

Список литературы

1. Гусева В.А.,
   Чекан А.А. Инструменты
   развития персонала организации//
   В книге: Управление
   персоналом аэрокосмической отрасли Электронный ресурс.
   Сборник тезисов докладов научно-практической конференции Московский авиационный
   институт (национальный исследовательский университет). 2016. С. 21-22.
2. Семина Ю.А.,
   Чекан А.А.  Виды
   и этапы деловой карьеры// В книге: Управление персоналом
   аэрокосмической отрасли Электронный ресурс. Сборник тезисов
   докладов научно-практической конференции Московский авиационный институт
   (национальный исследовательский университет). 2016. С. 75-77.
3. Тихонов А.И., Федотова М.А., Чекан А.А. Организационно-экономические аспекты обучения
   руководителей //
   Вестник Марийского государственного университета. 2018. № 3 (15). С. 105-114.
4. Чекан А.А., Матюнин Л.В. Особенности обучения персонала на различных этапах
   жизненного цикла организации // Вестник Московского
   государственного областного университета. Серия: Экономика. 2018. № 2. С. 188-195.
5. Шипова Д.А.,
   Чекан А.А. Современные подходы кадрового планирования на
   предприятии//В книге: Управление персоналом
   аэрокосмической отрасли Электронный ресурс. Сборник тезисов
   докладов научно-практической конференции Московский авиационный институт
   (национальный исследовательский университет). 2016. С. 97-98.
6. Тихонов А.И., Михайлов А.А., Федотова М.А.
   Управление человеческими ресурсами: организационные и социально-экономические
   механизмы управления трудом работников предприятий аэрокосмической отрасли:
   учебное пособие. — Ставрополь: Логос, 2019. — 105 с.

УДК 913

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10015

О причинах,
осложняющих анализ процесса развития совокупности сёл Рузского уезда Московской
губернии в середине XVI — XIX веках

About the causes, complicating the analysis of the
development of collectively sat down in the Ruza district of Moscow province in
the middle of the XVI — XIX centuries

Красовский Антон Петрович, кандидат технических наук, доцент, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству», Москва

Krassowski Anton
Petrovich

Аннотация: Развитие сельскохозяйственной территории России в XVI — XIX веках в
значительной степени определяется наличием устойчивой совокупности
располагающихся на ней сёл. При этом сёла для поселений ближайшей округи
выступают в качестве центров расположения её администрации и мест сосредоточения
Духовной жизни. Для Рузского уезда характерно его расположение в той части
Московской губернии, на которой на рассматриваемом в настоящей работе отрезке
времени неоднократно происходили трагические события, приводившие к разрушению
располагавшихся на его территории сёл, на восстановление которых требовались
значительные усилия и время. Следствием этого обстоятельства объясняются
сложности анализа развития уезда, так как зачастую процессы восстановления и
развития могут протекать практически одновременно, что зависит от успешности
ведения дел и величин средств, накопленных различными хозяйствующими на
территории уезда субъектами.

В
представляемой статье представлены результаты выполненного анализа архивных
документов и литературы, представляющей их обзоры, а также приведены оценки
интенсивности процессов восстановления и развития территории уезда. Приводятся
некоторые сведения о сёлах и Храмах уезда для рассматриваемого отрезка времени.
Предложен критерий оптимальности количества сёл, располагающихся на территории
уезда. На основе предложенного критерия, сделан вывод о периодах соответствия
количества сёл в Рузском уезде уровню развития его территории и о периодах, в
течение которых количество сёл возрастало, чтобы быть приведенным в соответствие
потребностям развивающейся территории.

Summary: The development of the rural areas of Russia in the
XVI-XIX centuries is largely determined by the presence of a stable set of
rural located on it. In this case the rural for the settlements nearest
districts serve as the location of its centres of administration and places of
concentration of the Spiritual life. For the history of the Ruza district is
characterized by its location in the part of the Moscow province, which in the
period of time considered in this paper repeatedly occurred tragic events that
led to the destruction of rural areas on its territory, the restoration of
which required considerable effort and time. The consequence of this
circumstance is explained by the complexity of the analysis of the development
of the county, as often the processes of its recovery and development can occur
almost simultaneously, which depends on the success of doing business and the
amount of funds accumulated as a result of various economic entities in the county.

The article
presents the analysis of archival documents and literature presenting their
reviews, as well as assessments of the intensity of recovery and development
processes. Some information about the rural and Temples of the county for the
considered period of time is given. The criterion of optimality of the number
of rural located in the territory of the county is offered. On the basis of the
proposed criterion, it is concluded that the number of rural in the Ruza
district corresponds to the level of development of its territory and the
periods during which the number of rural increased to meet the needs of the
developing territory.

Ключевые слова: Московская
губерния, Рузский уезд, сёла, Храмы, восстановление поселений, развитие
территории.

Keywords: Moscow province, Ruzsky district, rural, Temples,
restoration of settlements, development of the territory.

Развитие Российской сельскохозяйственной округи в XVI —
XIX веках неразрывно связано с формированием расположенных на её территории сёл
и Православных Храмов. При этом сёла играли роль как административных центров,
так и центров жизни духовной, так как на их территориях располагалась большая
часть всех Храмов, Священнослужители которых обеспечивали на окормляемой ими
территории выполнение различных церковных треб. Таким образом, развитие
территории неизбежно сопровождалось увеличением количества располагавшихся на
ней сёл.

Избранная для выполнения настоящего исследования
территория Рузского уезда Московской губернии располагается в 85 — 120 верстах
(примерно, в 95 — 130 километрах) к западу от Москвы (по состоянию на 1861 год
[1]). Для неё характерно то, что она располагалась на пути движения к Москве
как купеческих караванов, так и иностранных войск. Это обстоятельство наложило
особый отпечаток на всю историю её развития и привнесло осложнение в процесс
выполнение анализа этого процесса.

Для выполнения представляемого в настоящей
работе анализа развития территории Рузского уезда были привлечены сведения о
сёлах, располагавшихся на сельской территории уезда, содержащиеся в Писцовых
книгах [2,3], Приходных окладных книгах Патриаршего Казённого Приказа [4,5],
Документов Московской Епархии [6,7],
картографических материалов [8,9] и прочих источников [10, 11]. Территорию
города с расположенными на ней 4 Храмами (одного Собора и трёх Церквей, по
состоянию на 1826 год [12]) и территории, впоследствии вошедшие в городскую
черту, в силу направленности настоящего исследования на изучение именно
сельской округи, было решено не учитывать при выполнении анализа.

Осложнения в процесс анализа вносили два
крупных трагических события, имевших место в истории России в течение
указанного отрезка времени. Первый из них — так называемое Смутное время начала
XVII века, второе — нашествие войск Наполеона начала века XIX. Под влиянием
первого, наиболее трагичного из них, хозяйство и духовная жизнь уезда были
отброшены назад более, чем на столетие, а в результате второго, менее
разрушительного по своему воздействию, вероятно, в силу его значительно меньшей
продолжительности, было приостановлено примерено на два десятилетия [13].

Не говоря о всей тяжести для страны,
пережившей эти трагедии, следует отметить лишь то обстоятельство, что если
начать анализ развития совокупности сельских поселений уезда лишь с XVII века,
то можно придти к ошибочному выводу о том, что вплоть до начала XIX века имело
место её стабильное развитие с изменяющимся темпом и некоторой приостановкой на
время Наполеоновского нашествия. На самом же деле, если за начальную дату
анализа принять середину XVI века, то можно заметить вызванные влиянием
Смутного времени начала XVII века значительные сокращение количества сёл (на
30%) и количества Храмов (более, чем на 80%).

Анализируя представленные в указанных источниках
материалы, можно заметить следующее.

1. Во второй половине XVI века количество сёл и Храмов
уезда в целом остаётся стабильным (с увеличением на одну единицу).

2. В начале XVII века имеют место указанные выше
сокращение количества сёл и Храмов уезда.

3. В течение оставшейся части XVII века — первой
половине века XVIII (в течение примерно 125 лет!) большая часть утраченных сёл
и Храмов восстанавливается.

4. Со второй половины XVII века, то есть почти
одновременно с процессом восстановления, набирает силу и процесс образования на
территории уезда новых сёл и строительство новых Храмов (всего 14), который
продолжается со спадающей интенсивностью вплоть до начала XIX века.

5. В течение оставшейся части XIX века на территории
уезда создаются ещё четыре Храма, а поселения, на территориях которых они
располагаются, приобретают тип «село».

6. Несмотря на наличие в истории Рузского уезда
трагических событий, приводивших к разрушению совокупности уездных сёл, можно
констатировать, что за период с XVI по XIX век количество сёл (и расположенных
на их территориях Храмов) в уезде возросло с 16 до 49. При этом следует
учитывать то обстоятельство, что часть прироста, а именно: 10 из 33 сёл
произошла в не в результате образования новых сёл на территории уезда по
состоянию на середину XVI века, а в следствие изменения границ уездов
Московской губернии, по итогам которого в число сёл уезда вошли сёла, ранее
относившиеся к уездам, смежных с Рузским [14].

Таким образом, выполняя анализ представленного выше
материала и полагая в качестве критерия достаточности количества расположенных
на территории уезда сёл и Храмов неизменность их количества на протяжении
промежутка времени, сравнимого с двумя поколениями человеческой жизни (в
среднем 40 лет), следует сделать вывод, что оптимальное количество сёл,
посредством которых обеспечивалось управление сельской округой уезда и
выполнение духовных треб проживавшего на его территории населения, имели место
во второй половине XVI века и в конце XVIII — начале XIX веков. В остальное же
время шли процессы развития территории и формирование соответствующей
повышающемуся уровню её развития сети располагавшихся на ней сёл.

Список литературы

1. Центральный Государственный Архив Москвы (ЦГАМ), Ф. 4, Оп. 17, Д. 375.
2. Рузский уезд по писцовой книге 1567-1569 годов / Сост.: Кистерёв С.Н., Тимошина Л.А. М.: Памятники исторической мысли, 1997. (Материалы для истории Звенигородского края. Вып. 4). 300 с.
3. Материалы для истории Звенигородского края / Российский гос. арх. древних актов, Звенигородский ист.-архитектурный и художественный музей-заповедник. — М.: Археографический центр, 1992, Вып. 1, 154 с.
4. Холмогоров В.И., Холмогоров Г.И. Исторические материалы для составления церковных летописей Московской епархии: [Вып. 1] А : Рузская десятина : — М. : Тип. Л. Ф. Снегирева, 1881. — 288 с.
5. Холмогоров В.И., Холмогоров Г.И. Исторические материалы для составления церковных летописей Московской епархии: [Вып. 2] Б: Звенигородская десятина : — М.: Тип. Л. Ф. Снегирева, 1881. — 133 с.
6. ЦГАМ, Ф. 203, Оп. 745 и оп. 780.
7. ЦГАМ, Ф. 203, Оп. 747.
8. План местности по реке Рузе от города Рузы до села Спасского Российский Государственный Архив Древних Актов (РГАДА), Ф. 27, Оп. 1, Д. 484, Ч. 3, № 52.
9. План окрестностей Анофриева монастыря РГАДА, Ф. 27, Оп. 1, Д. 484, Ч. 3, № 69.
10. Фролов А.А., Голубинский А.А., Кутаков С.С. Веб-ГИС «Чертежи Русского государства XVI—XVII вв.» (http://rgada.info/geos2) // Историческая информатика. — 2017. — № 1. — С.75-84. DOI: 10.7256/2306-0891.2017.1.22025. URL: http://e-notabene.ru/istinf/article_22025.html.
11. Электронное периодическое издание «Храмы России»: http://www.temples.ru/.
12. ЦГАМ, Ф. 203, Оп. 745, Д. 1271.
13. Красовский А.П. Анализ изменений совокупностей сёл и Храмов Рузского уезда московской губернии в середине XVI — начале XX веков. // Российская археология. ─ 2019. ─ № 3, с. 71 — 78.
14. Кусов В.С. Земли Московской губернии в XVIII веке. Карты уездов. Описание землевладений. Т.3. Карты 14 листов. − М. Издательский дом «Московия», 2004.
15. Fomin Alexander. Import substitution in the agro-industrial complex of Russia. International agricultural journal № 1, 2018.
16. Tikhomirov A.I., Fomin A.A. Macroeconimic factors in realizing export potential for animal production. International agricultural journal № 3, 2018.
17. Volkov S.N., Fomin A.A Provision of effective regulation of land relation and efficient agricultural land use. International agricultural journal № 3, 2018.
18. Цыпкин Ю.А., Алтухов А.И., Баутин В.М., Близнюкова Т.В., Бордияну И.В., Борисычев Р.Г., Губарев Е.В., Демченко А.А., Долгушкин Н.К., Донцова Л.В., Дудченко А.Л., Дуранин М.Ю., Камаев Р.А., Комов Н.В., Орлов С.В., Павленко Д.П., Пакулин С.Л., Папцов А.Г., Феклистова И.С., Фомин А.А. и др.Оценка земельных ресурсов и агробизнеса. — Москва, 2019. Сер. Оценка бизнеса

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10013

ПРОЕКТНОЕ ФИНАНСИРОВАНИЕ НА ПРИМЕРЕ «ГОЛУБОГО ПОТОКА» ПАО «ГАЗПРОМ»

PROJECT FINANCING BY
THE EXAMPLE OF THE «BLUE STREAM» OF PJSC «GAZPROM»

Юрьев С.В., доцент кафедры корпоративных финансов и оценки бизнеса, кандидат
экономических наук; Санкт–Петербургский государственный экономический
университет, г. Санкт–Петербург

Yurev S.V., Associate Professor of Corporate Finance and Business Activity Assessment Chair, PhD in Economics; St. Petersburg State University of Economics, St. Petersburg, E–mail: piton1982@yandex.ru

Аннотация: Проектное
финансирование – новая категория для отечественной юридической науки и
законодательства. Суть ее заключается в том, что источником денежных средств
для возврата полученного финансирования становится денежный поток самого
проекта. Проектное финансирование – относительно новый механизм инвестирования
в экономике нашей страны. Ключевой принцип инвестирования при проектном
финансировании – инвестор получит доход лишь в том случае, если проект начнет
генерировать прибыль, соответственно, в случае убыточности проекта инвестор
теряет вложенный капитал.

Summary:
Project financing is a new category
for domestic legal science and legislation. Its essence lies in the fact that
the source of funds for the return of the received funding becomes the cash
flow of the project itself. Project financing is a relatively new investment
mechanism in the economy of our country. The key principle of investment in
project financing–the investor will receive income only if the project begins
to generate profit, respectively, in the case of loss of the project, the
investor loses the invested capital.

Ключевые
слова:
проектное финансирование, корпорация, инвестирование в государственные
корпорации, оценка
рисков проектного финансирования.

Key words: project
financing, Corporation, investment in state corporations, risk assessment of
project financing.

Для более детального изучения вопроса проектного финансирования
рассмотрим пример успешного проекта известной компании ПАО «Газпром». И для
начала приведем краткую характеристику данной корпорации. ПАО «Газпром». –
глобальная энергетическая компания с полным циклом, включая геологоразведку,
добычу, транспортировку, хранение, переработку и реализацию газа, газового
конденсата и нефти, производство и реализацию газомоторного топлива, а также
производство и сбыт тепло– и электроэнергии. Главным дисконтирующим фактором
при оценке «Газпрома» как коммерческого предприятия является его использование
в качестве инструмента влияния, что повышает риски инвесторов в условиях
обострения внешнеполитической обстановки.

На ПАО «Газпром» приходится около 12% мировой и 68% российской добычи
газа. Его доля в мировых запасах газа составляет 17%, в российских – 72%. Также
компании принадлежит крупнейшая в мире газотранспортная система протяженностью
свыше 172,05 тыс. км.

По оценкам на 2019 год прогнозная стоимость «Газпрома составила $56 490
млн. Прогнозная цена акций составляет $2,4 или 163,4 рубля по курсу на дату
оценки за каждую.

Таким образом, бесспорно можно говорить о том, что ПАО «Газпром» является
примером крупнейшей успешной международной корпорации. Однако, имеющей ряд
специфических рисков, связанных прежде всего с высоким уровнем государственного
контроля, ведь ключевые стратегические решения принимаются на самом высоком
политическом уровне. Но стоит отметить, что имеющиеся риски не мешают компании
успешно участвовать в крупнейших международных проектах. Один из них рассмотрим
далее, как яркий пример проектного финансирования.

Несколько лет назад российский газовый концерн ПАО
«Газпром» запустил в эксплуатацию масштабный, стратегически важный для турецкой
стороны газопровод, «Голубой поток» – уникальное газотранспортное сооружение
проектной мощностью 16 млрд куб. м газа в год, которое проходит напрямую из
России в Турцию через акваторию Черного моря, минуя третьи страны. Стоимость
реализации проекта составила 3,2 млрд долл. Газпром заключил коммерческий
контракт с турецкой фирмой Botas на поставку 365 млрд куб. м газа в Турцию по газопроводу
«Голубой поток» в течение 25 лет.

Общая протяженность «Голубого потока» составляет 1213
км. Учитывая, что более 60 км газопровода, расположенного на российском
сухопутном участке, проходит по горной местности, а глубина залегания трубы на
морской части достигает 2 150 м в условиях агрессивной сероводородной среды,
для повышения надежности газопровода при его строительстве применялись
специальные технические решения.

Для реализации проекта Газпром привлек иностранных
партнеров, обладавших необходимым опытом и технологиями. Основным партнером при
строительстве «Голубого потока» выступал итальянский нефтегазовый концерн Eni,
имеющий опыт строительства морских газопроводов и располагающий крупнейшим в
мире трубоукладочным флотом.

Строительство подводной части газопровода по дну Черного
моря велось с сентября 2001 по июнь 2002 г. В ноябре 2005 г. на
газоизмерительной станции Дурусу в районе г. Самсун (Турция) состоялись
торжественные мероприятия, посвященные реализации проекта «Голубой поток», а в
Геленджикском районе Краснодарского края была введена в эксплуатацию 1–я
очередь компрессорной станции «Береговая».

В 2007 году «Газпром экспорт» подписал контракты с четырьмя
частными компаниями, получившими право на импорт газа в Турцию. Это произошло
в соответствии с законом «О рынке природного газа», предусматривающим либерализацию
газового рынка Турции и постепенную ликвидацию монопольного права на импорт газа
компании Botas.

В марте 2014 года суммарный объем газа, поставленного в Турцию
по газопроводу «Голубой поток», превысил 100 млрд. куб. м [10].

В 2017 году «Газпром» обеспечил более 52% всего потребляемого
Турцией газа. Сегодня на повестке – запуск нового бестранзитного газопровода из
России в Турцию – «Турецкого потока». Предполагается, что он значительно повысит
надежность газоснабжения Турции, а также Южной и Юго–Восточной Европы. Планируемая
протяженность морского газопровода «Турецкий поток» – более 900 км.

Многомиллиардный проект трубопровода «Голубой поток» – самый
крупный многоисточниковый кредит, выданный российскому заемщику на рубеже ХХ и ХХI
вв. Осуществление проекта происходило при поддержке четырех экспортно–кредитных
агентств. Первый авансовый платеж был произведен в мае 2001 года, т.е. по прошествии
двух лет с момента подписания первичного меморандума о взаимопонимании между российским
«Газпромом» и итальянской Eni – спонсорами данного проекта. Газопровод «Голубой
поток», имеющий пропускную способность в 16 млрд. м³ и протяженность
в 1250 км, проходит по дну Черного моря между Россией и Турцией (Самсун).

Учрежденное в качестве транспортирующей компании, совместное
предприятие «Газпрома» и Eni – «Трубопроводная компания Голубой поток» (ТКГП) –
будет являться собственником и оператором трубопровода, и станет поставлять газ
государственной компании Botas. Ключевыми договорами проекта являются существующий
между «Газпромом» и Eni договор по поставке газа, а также договор по транспортировке
между ТКГП и дочерней компанией «Газпрома» – «Газэкспортом» (см. рис.1). Договор
по транспортировке газа содержит в себе жестко оговоренное обязательство «поставляй
или плати», которое вступает в силу с момента введения в действие трубопровода.

По условиям договора, поток денежных поступлений подвержен
риску несвоевременного завершения проекта. Именно по этой причине финансирование
проекта было структурировано таким образом, чтобы предоставить достаточную защиту
от задержек завершения проекта кредиторам и четырем экспортно–кредитным агентствам
(ЭКА) – итальянской SACE, британскому Департаменту экспортно–кредитных гарантий
(ДЭКГ), японскому Министерству международной торговли и индустрии (ММТИ) и Японскому
банку международного сотрудничества (ЯБМС).

Каждому из спонсоров было необходимо привлечь соответствующую
долю финансирования оффшорной части трубопровода. Проект состоял из оффшорной части
(собственник ТКГП) и наземной части, управляемой «Газпромом». Botas являлся ответственным
за соединение трубопроводов в Турции. ЭКА предоставляли поддержку «газпромовской»
части финансирования ТКГП, в то время как финансирование наземной части было предоставлено
самой российской компанией. Eni финансировала свою часть ТКГП по схожей структуре
(с корпоративными гарантиями в качестве поддерживающего обеспечения, вместо уступки
права требования доходов по существующим контрактам на поставку газа) [11].

Средства финансирования, поддерживаемые тремя экспортно–кредитным
агентствами, были следующими:

1. Кредит «Газпрому» и ТКГП (US$1,1 млрд.) был организован Banca
   Commerciale Italiana (IntesaBci), Mediocredito Сentrale и WestLB, поддерживаемый
   страхованием SACE и частично перестрахованным ДЭКГ. Целью кредита было финансирование
   части проектных затрат «приемлемых» в соответствии с правилами Европейского Союза
   и OECD, которые регулируют операции SACE и ДЭКГ;
2. Кредит для ТКГП (US$331 млн.) был предоставлен ЯБМС и коммерческими
   кредиторами, где коммерческим кредиторам была предоставлена поддержка страхованием
   ММТИ. Кредит был использован для финансирования проектных затрат на контракты на
   поставку с японским консорциумом подрядчиков;
3. Необусловленный кредит для «Газпрома» (US$295 млн.) был организован
   банком Fuji. Поддерживаемый страхованием ММТИ, он предоставлен в соответствии со
   своей программой [6] [7] [9].

Каждое ЭКА предоставляло свой тип финансирования. Страховка
SACE покрывала политический и коммерческий риски в форме одного из своих продуктов
– «покупательского кредита», с частичной перестраховкой предоставленного страхования
ДЭКГ по договору перестрахования.

В отличие от страхования SACE, страховка ММТИ не брала на
себя обязательства, привязанного к процентному соотношению кредитов, и которое должно
было бы покрываться с самого начала процесса переговоров, а определила эти процентные
соотношения только на более поздней стадии. Страховка покрывала выплату основной
суммы долга и процентного вознаграждения по ней против политического и коммерческого
рисков.

ЯБМС был прямым кредитором крупной части финансирования,
предоставляемого в соответствии с ЯБМС/ММТИ кредитом. Общая сумма привлеченных ОАО
«Газпром» кредитов составляет $1,7 млрд., что обеспечивает долю финансирования ОАО
«Газпром» как по морской части проекта, так и частично по сухопутной части проекта.
Часть финансирования морской части проекта «Голубой поток» оплачена за счет взносов
спонсоров проекта ОАО «Газпром» и СНАМ С.п.А., а также кредита на сумму $866 млн.,
привлеченного под гарантию СНАМ С.п.А. Оставшаяся часть финансирования сухопутной
части проекта осуществлена ОАО «Газпром» за счет собственных средств и за счет других
долговых ресурсов. В частности, в декабре 2000 года ОАО «Газпром» привлекло на эти
цели среднесрочный кредит на сумму 250 млн евро от консорциума международных банков
во главе с «Хюпоферайнц Банк АГ». Кредиты выданы на сроки до 13 лет с запланированной
структурой выплат, которые достигают пика в 2010 и спадают в 2013 годах [19].

В течение всего строительства трубопровода предполагалось,
что обслуживание долга будет производиться «Газпромом» из своих средств, при этом,
по существующему соглашению на поставку газа с Eni, доходы были предоставлены кредиторам
в качестве обеспечения. По завершении строительства трубопровода устанавливаемые
месячные транспортные тарифы по договору между ТКГП и «Газэкспортом» были запланированы
таким образом, чтобы покрывать фиксированные и варьируемые операционные расходы,
включая обслуживание долга.

Несмотря на поддержку финансирования посредством уступки
права требования на доходы от существующего соглашения на поставку газа между «Газэкспортом»
и Eni, ЭКА были необходимы дополнительные гарантии в отношении условий «поставляй
– или – плати» договора по транспортировке газа, его длительности и доли пропускной
способности трубопровода, предоставленной «Газэкспортом» [6].

Обеспечение для поддерживаемого экпортно–кредитным агентствами
финансирования было многоаспектным и включало:

• уступку права требования ТКГП на компонент обслуживания долга из транспортировочного тарифа по договору «поставляй – или – плати» с «Газэкспортом»;
• уступку права требования «Газэкспортом» на часть платежей по договору по поставке газа с Botas в качестве обеспечения обязательства «Газэкспорта» оплачивать тариф по транспортировке;
• уступку права требования «Газэкспортом»/»Газпромом» на доходы по существующему договору по поставке газа с Eni [7].

Обеспечение посредством предоставления материальных активов
не производилось. Структура была запланирована таким образом, что пропорциональная
часть финансирования каждого из спонсоров ТКГП держалась в отдельности и долевое
участие Eni не было использовано в качестве обеспечения для финансирования, поддерживаемого
ЭКА. Это означало, что тщательно разработанный механизм финансирования с ограниченным
правом регресса должен был стать предметом согласия всех участвующих сторон. Была
установлена сложная структура проектных счетов, включая отдельные резервные счета,
обслуживающие долг, в отношении каждого из соответствующих кредитов.

Общая стоимость газопровода «Голубой поток» составляет 3,2
млрд. долл., в том числе 1,7 млрд. долл. США на строительство морского участка и
КС «Береговая» [11].

Для реализации проекта «Газпром» совместно с «Блю стрим пайплаин
компани Б.В.» подписали кредитное соглашение на сумму 1,13 млрд. долл. США с банковским
консорциумом, в который вошли «Банка Коммерчиале Итальана», «Медиокредито Чентрале»
и «Вейстдойче Ландесбанк Жироцентрале» [19].

Для строительства газопровода были также привлечены кредиты
на сумму 627 млн. долл. США от Японского банка для Международного сотрудничества
(ДжиБИК) и банковского консорциума, возглавляемого банком ФУДЖИ при участии японской
страховой компании НЕКСИ/МИТИ.

Общая сумма привлеченных «Газпром» кредитов составляет 1,7
млрд. долл. США, что обеспечивает долю финансирования «Газпром» как по морской части
проекта, так и частично по сухопутной части проекта. Часть финансирования морской
части проекта «Голубой поток» оплачена за счет взносов спонсоров проекта «Газпром»
и СНАМ С.п.А., а также кредита на сумму 866 млн. долл. США, привлеченного под гарантию
СНАМ С.п.А. Оставшаяся часть финансирования сухопутной части проекта осуществлена
ОАО «Газпром» за счет собственных средств и за счет других долговых ресурсов. В
частности, в декабре 2000 года ОАО «Газпром» привлекло на эти цели среднесрочный
кредит на сумму 250 млн. евро от консорциума международных банков во главе с «Хюпоферайнц
Банк АГ» [10].

Привлечение этих средств «Газпром» осуществлял в условиях
резкого снижения инвестиционного рейтинга российских компаний. Журнал «Проджект
Файненс Мэгэзин» признал в 2000 году финансовую схему по привлечению «Газпромом»
средств «сделкой года».

Таким
образом, подводя итоги разработки «Голубого потока», следует отметить, что данный
проект является одним из наиболее успешных примеров российской практики в области
проектного финансирования. Во–первых, выбранная структура финансирования со значительным
преобладанием доли заемных ресурсов не способствовала утрате управления проектом
специальной проектной компанией. Во–вторых, отсутствовали командные риски, т. к.
участие каждого субъекта в проекте было нацелено на положительный результат. В–третьих,
были оптимизированы риски между всеми участниками проекта, каждый из которых отвечал
за свой сегмент.

Проект «Голубой поток» был реализован в сравнительно короткий
период времени, его стоимость составила 3,2 млрд. долл. США. В проекте «Голубой
поток соотношение заемного капитала к собственному (D/E) составило около 60. Однако
проект имеет меньший коэффициент финансового левериджа, чем в среднем (76 %).

С одной стороны, преимущество высокого коэффициента финансового
левериджа в области проектного финансирования состоит в том, что он позволяет банкам
и прочим поставщикам долга оказывать значительный контроль и разделить ответственность
и риски проекта. С другой стороны, высокая доля заемных средств создает дополнительную
уязвимость проекту. Сделки проектного финансирования могут быть поставлены под угрозу
в силу чрезмерно амбициозных программ кредитования, уменьшающих пространство для
маневра вокруг проблем или структурных недостатков.

Среднее число спонсоров, принимающих участие в сделках проектного
финансирования, составляет 3 участника. Для финансирования проекта «Голубой поток»
были привлечены экспортно–кредитные агентства. Для наглядности сравнения нескольких
аналогичных сделок проектного финансирования показатели были сведены в таблицу
1.

В качестве примера оценки рисков проектов рассмотрим экспертный
метод анализа рисков. Так как среди основных недоучтенных рисков, оказавших наиболее
сильное влияние на проект, выделяются политические, макроэкономические, социальные,
экологические, риски строительства, операционные риски и др., предпочтительнее использовать
именно качественные методы анализа рисков.

Данный подход позволяет определить общую оценку рисков проекта
для каждого уровня классификации. На основании метода экспертных оценок можно сделать
вывод о том, что наиболее подверженным рискам макро–уровня является Dabhol Power
project, затем проект Petrozuata C.A., далее проект «Голубой поток» и Гонконгский
Диснейленд. Рискам мезо–уровня наиболее подвержен проект Petrozuata C.A, далее по
оценке экспертов следуют Dabhol Power project, Гонконгский Диснейленд и проект «Голубой
поток». Рискам микро–уровня оказался наиболее подвержен проект Petrozuata C.A.,
остальным проектам можно присвоить одинаковое значение суммарного риска.

Различные уровни классификации рисков требуют определенных
способов. Поэтому применение оценки рисков позволяет наиболее эффективно использовать
инструменты управления и минимизации рисков, выбрать оптимальную стратегию и, соответственно,
наиболее подходящую контрактную архитектуру для успешной реализации проекта.

Рассмотрим непосредственно пример нашего проекта «Голубой
поток». Обобщим информацию, полученную нами в ходе исследования данного проекта
в сводную таблицу, которая поможет определить, действительно ли представленный проект
является примером эффективного проектного финансирования.

Исходя из данных, представленных в таблице 2, можно сделать
вывод, что данный проект действительно успешен. Соответственно, в условиях современной
российской экономики существует возможность эффективного применения метода проектного
финансирования. Так, при реализации проектов «Голубой поток», а также «Пермьтекс»,
«Сахалин–2», «СеверТЭК», «Южно–Русское месторождение» участниками проектов были
применены многие необходимые характеристики проектного финансирования: создавалась
специальная проектная компания, привлекалось большое количество субъектов, была
применена система оптимизации рисков, использовались различные формы финансирования,
а в качестве обеспечения выступал денежный поток, генерируемый проектом.

Использование данных характеристик во многом способствовало
эффективной реализации проектов, т.к. были заблаговременно минимизированы риски
и выбраны верные источники финансирования на выгодных условиях. Безусловно, реализация
каждого проекта имела индивидуальную специфику, что подтверждает необходимость использования
уникальных методов для каждого проекта и еще раз говорит о сложности данного вида
финансирования.

При этом следует отметить, что некоторые проекты обладали
высоким уровнем сложности, были юридически и экономически самодостаточны и их результат
оказался положительным.

Обобщая опыт применения проектного финансирования, можно
отметить, что, несмотря на отрицательные результаты некоторых проектов, большинство
из них реализовано эффективно, созданы запланированные объекты, запущено производство.

Анализ практики применения проектного финансирования промышленными
предприятиями позволяет определить ключевые факторы, которые сдерживают и стимулируют
его эффективное использование.

Учет рассмотренных факторов в дальнейшем будет благоприятствовать
и способствовать формированию направлений и развитию методов стимулирования проектного
финансирования для успешного использования при реализации крупномасштабных инвестиционных
проектов.

Исходя из проведенного исследования, бесспорно можно сделать
вывод о том, что на данный момент проектное финансирование в РФ активно развивается.
Имеется большое количество положительных примеров ныне существующих и реализованных
проектов, однако, в современной системе существует ряд недостатков, мешающий еще
более активному развитию данной отрасли финансирования. Основываясь на которых,
можно сформулировать некоторые предложения по улучшению проектного финансирования
в РФ:

1. Для снижения рисков заемщика и для стимулирования кредитования
инвестиционных проектов необходимо развивать и расширять правовой институт государственных
гарантий, что, несомненно, позволит снизить соответствующие риски неплатежеспособности
заемщика за счет государственных гарантий субъектов РФ.

В настоящее время риски кредитора и заемщика, состоящие в
возможности получения необходимого объема финансирования по нормальной «цене», являются
проблемой для российской экономики, для решения такой проблемы осуществляется субсидирование
процентной ставки.

2. Особое значение необходимо также придавать и практике
государственно–частного партнерства (ГЧП), достаточно распространенной в зарубежных
развивающихся странах. Так, совместное участие частного сектора и государства в
лице определенных органов власти способно привлечь внебюджетные инвестиции, повысить
эффективность использования ресурсов и в целом реализации проекта, а для частных
инвесторов привлекательным аспектом в ГЧП является участие государства, что способствует
снижению политических рисков. Данное направление деятельности регулируется соответствующим
Федеральным законом от 13 июня 2015 г. № 224–ФЗ «О государственно–частном партнерстве,
муниципально–частном партнерстве в Российской Федерации и внесении изменений в отдельные
законодательные акты Российской Федерации».

3. Для снижения риска кредитора инициаторам проектов необходимо
внедрять систему риск менеджмента, которая должна четко формулировать всю систему
рисков данного проекта и находить пути снижения проектных рисков. К таким рискам
относятся:

• отраслевые риски (конкурирующие энергоносители);
• риски, связанные с конечными потребителями (потребительский спрос);
• риски поставщиков;
• операционный риск (деятельность управляющей компании проекта);
• валютный риск (характерен при привлечении кредитных средств в иностранной валюте с рублевой доходностью). Основные направления снижения рисков:
• оценка необходимости проектного продукта для потребителей на фоне снижения потребительского спроса;
• заключение договоров с поставщиками (с увеличением ответственности поставщиков в случае нарушения условий договора поставок или задержки поставок);
• контроль деятельности управляющей компании;
• перевод денежных потоков проекта, номинированных в иностранной валюте, в национальную валюту;
• хеджирование валютных рисков.

4. Стоит так же отметить, что на данный момент важно стимулировать
и участие в проектном финансировании малых предприятий.

Участникам проектного финансирования на данный момент выпала
непростая задача развивать данные проекты в неблагоприятных условиях финансового
кризиса, когда доступ к финансовым ресурсам осложнен, потребительский спрос падает,
а требования к проекту ужесточаются Тем не менее, опыт такой деятельности представляет
большую ценность как для государства, так и для частного сектора, позволяя совершенствовать
нормативно–правовую базу, соответствующие процедуры разработки проектов, разрабатывать
механизмы прогнозирования рисков проектного финансирования и создавать новые механизмы
взаимодействия сторон.

Проведенный
анализ реализованных проектов с применением проектного финансирования и при участии
промышленных предприятий во многом продемонстрировал эффективность используемого
метода и позволил выявить общие тенденции и ошибки в реализации крупномасштабных
инвестиционных проектов. Обобщив изученный опыт, можно отметить, что в условиях
российской экономики имеет место возможность результативного применения проектного
финансирования. А высокий уровень сложности некоторых реализованных проектов с организационной
точки зрения может стать примером эффективного осуществления для последующих инвестиционных
проектов.

В результате проведенного исследования проектного финансирования были сформулированы
следующие основные выводы.

В настоящее время проектное финансирование выступает одним
из наиболее эффективных методов финансирования крупномасштабных инвестиционных проектов
как в развитых промышленных, так и в индустриально развивающихся странах, поскольку
обеспечивает привлечение инвестиций в реальный сектор экономики, что позволяет поддерживать
его взаимодействие с финансово–банковским сектором. Такое взаимодействие способствует
увеличению в долгосрочной перспективе конкурентоспособности хозяйствующих субъектов,
что обусловливает рост экономики государства, в котором реализуется проект. При
этом следует помнить, что от уровня развития экономики, финансовой активности субъектов
хозяйствования, а также последствий финансово–экономического кризиса зависит частота
использования проектного финансирования при осуществлении инвестиционных проектов
в стране. Грамотное использование проектного финансирования обеспечивает возможность
реализации перспективных и экономически обоснованных проектов даже в том случае,
когда организаторы не могут позволить себе предоставить необходимый объем финансирования.

Так же был рассмотрен пример одного из крупнейших промышленных
проектов ПАО «Газпром» – «Голубой поток». Приоритетной целью данного проекта считалось
развитие газового рынка Турции путем повышения уровня надежности поставок природного
газа РФ. Финансирование «Голубого потока» осуществлялось за счет собственного и
заемного капитала. Затраты по проекту достигали 3,2 млрд долл., из которых 400 млн
долл. финансировалось за счет собственных источников акционеров, оставшаяся сумма
предоставлялась в форме долгового финансирования.

В качестве обеспечения выступали активы проекта. В числе
кредиторов проекта были консорциум крупных банков «Westdeutsche», «Banca Italiana»,
«Mediocredito Centrale», японский банк «JBIC», «FUDGI» и страховая компания «NEXI/MITI»,
консорциум из 40 банков под гарантии SNAM, а также консорциум банков во главе с
банком «HypoVer–einsbank AG» под гарантии ОАО «Газпром». После эффективной организации
финансирования строительство трубопровода было завершено, проект успешно реализован
и функционирует.

Таким образом, подводя итоги разработки «Голубого потока»,
следует отметить, что данный проект является одним из наиболее успешных примеров
российской практики в области проектного финансирования. Во–первых, выбранная структура
финансирования со значительным преобладанием доли заемных ресурсов не способствовала
утрате управления проектом специальной проектной компанией. Во–вторых, отсутствовали
командные риски, т. к. участие каждого субъекта в проекте было нацелено на положительный
результат. В–третьих, были оптимизированы риски между всеми участниками проекта,
каждый из которых отвечал за свой сегмент.

Проведенный анализ реализованных проектов с применением
проектного финансирования и при участии промышленных предприятий во многом продемонстрировал
эффективность используемого метода и позволил выявить общие тенденции и ошибки в
реализации крупномасштабных инвестиционных проектов. Обобщив изученный опыт, можно
отметить, что в условиях российской экономики имеет место возможность результативного
применения проектного финансирования. А высокий уровень сложности некоторых реализованных
проектов с организационной точки зрения может стать примером эффективного осуществления
для последующих инвестиционных проектов.

Список литературы

1. Баринов
   А.Э. Современное состояние мирового рынка финансирования инвестиционных проектов
   и роль банков в его развитии // Финансы и кредит. 2017. № 25. С. 16–22.
2. Бирман
   Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. – М.: Банки и биржи,
   ЮНИТИ, 2016.
3. Блохина
   Т. Рынок институционных инвестиций: состояние и перспективы // Вопросы экономики,
   2018, № 1.
4.  «Голубой поток». [Электронный ресурс]. – Режим
   доступа: http://www.gazprom.ru/about/production/projects/pipelines/active/blue–stream (дата обращения: 18.07.2019).
5. Громов
   А.И. Мировой рынок нефти в период глобальной энергетической трансформации: ожидания
   и опасения // Энергетическая политика. – 2018. – №3. – С. 75–86.
6. Зайченко
   И.А. Оценка предпосылок формирования системы проектного финансирования коммерческих
   банков // Вестник Северо–Кавказского гуманитарного института. –2016. – №1. – С.
   197–200.
7. Калашников
   А.М. «Голубой поток» как важный фактор развития российско–турецких отношений //
   Власть. 2013. КиберЛенинка: https://cyberleninka.ru/article/n/goluboy–potok–kak–vazhnyy–faktor–razvitiya–rossiysko–turetskih–otnosheniy (дата обращения: 30.08.2019).
8. Клейменова
   А.В. Анализ рисков крупномасштабных проектов, реализованных по схемам проектного
   финансирования // Universum: экономика и юриспруденция, 2014. [Электронный ресурс]. – Режим
   доступа: КиберЛенинка: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz–riskov–krupnomasshtabnyh–proektov–realizovannyh–po–shemam–proektnogo–finansirovaniya (дата обращения: 30.07.2019).
9. Кобылина
   Е.В. Актуальность и проблемы проектного финансирования, пути их совершенствования
   // Вестник Московского финансово–юридического университета, 2017, №1. [Электронный ресурс]. – Режим
   доступа: КиберЛенинка: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnost–i–problemy–proektnogo–finansirovaniya–puti–ih–sovershenstvovaniya (дата обращения: 22.07.2019).
10. Кобылина
    Е.В., Москвичев С.П. Анализ отечественного и зарубежного опыта образовательного
    кредитования // Инновационные преобразования, приоритетные направления и тенденции
    развития в экономике: сборник научных статей по итогам международной научно–практической
    конференции. М., 2014.
11. Корнюхина
    Н.Б. Источники инвестиционных ресурсов в России. // ЭКО.– 2016.– №1.– С. 76.
12. Муртазалиев
    Ш.А. Ключевые проблемы реализуемых в России схем проектного финансирования // Экономика и бизнес: теория и практика, 2019. [Электронный ресурс]. – Режим
    доступа: КиберЛенинка: https://cyberleninka.ru/article/n/klyuchevye–problemy–realizuemyh–v–rossii–shem–proektnogo–finansirovaniya (дата обращения: 18.08.2019).
13. Национальные
    счета: Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. – Режим
    доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/accounts
    (дата обращения: 17.08.2019).
14. Никонова
    И.А. Проблемы развития проектного финансирования в России // Имущественные отношения
    в Российской Федерации. 2014. № 12.
15. Разумнова
    Л.Л., Лисовская Е.Г. Инновационная стратегия сырьевых компаний в условиях неопределенности
    на европейском рынке газа (на примере ПАО «Газпром») // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова, 2018. [Электронный ресурс]. – Режим
    доступа: КиберЛенинка: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsionnaya–strategiya–syrievyh–kompaniy–v–usloviyah–neopredelennosti–na–evropeyskom–rynke–gaza–na–primere–pao–gazprom (дата обращения: 18.07.2019).
16. Сергеева Д.П. Российские и зарубежные методические рекомендации
    по оценке инвестиционных проектов // Инновационная наука, 2015. Выпуск № 9. [Электронный ресурс]. – Режим
    доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/rossiyskie–i–zarubezhnye–metodicheskie–rekomendatsii–po–otsenke–investitsionnyh–proektov (дата обращения: 30.06.2019).
17.  «Сахалин–2». [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
    http://www.gazprom.ru/about/production/projects/lng/sakhalin2 (дата обращения: 19.06.2017).
18.  Официальный сайт Европейского банка реконструкции
    и развития. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ebrd.com (дата обращения:
    28.08.2019).
19. Сайт
    Министерства экономического развития РФ. URL: http://economy. gov.ru (дата обращения:
    16.07.2019).
20. Сайт
    Правительства РФ. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://government.ru (дата
    обращения: 16.07.2019).
21. Сайт
    Центрального банка РФ. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.cbr.ru
    (дата обращения: 30.07.2019).
22. http://www.gazprom.ru/
23. https://pm.hse.ru/data/2016/04/08/1126982888/Аршавский%20А.Ю.%20ФП%20Примеры%20ВШУП.pdf

УДК 339.972+338.28

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10010

БЛОКЧЕЙНЫ
В СИСТЕМЕ ВОЕННОЙ КОНТРАКТАЦИИ: ВОЗМОЖНОСТИ И ПРОБЛЕМЫ

Blockchain IN THE SYSTEM OF MILITARY CONTRACTATION: OPPORTUNITIES AND CHALLENGES

Ольга
Владимировна Гусарова, научный сотрудник, Национальный
исследовательский институт мировой экономики и международных отношений имени
Е.М Примакова Российской академии наук, г. Москва, (e-mail: olgusarova@imemo.ru)

Olga V. Gusarova, Researcher
of the Primakov
National Research Institute of World Economy and International Relations,
Russian Academy of Sciences (IMEMO)

Аннотация: Процесс
цифровой трансформации экономики, ее цифровизации, неизбежно распространяется и
на такие чувствительные с точки зрения национальной, и даже международной
безопасности сферы как оборонный сектор. В статье рассматриваются возможности
использования в оборонном секторе технологии блокчейн. Данная технология вкупе
с другой перспективной технологией – Интернетом вещей, лежит в основе такого
цифрового инструмента как смарт-контракты. Задача данной статьи, рассмотреть
основные преимущества их возможного внедрения в процесс
разработки, производства и закупок продукции военного назначения, а также наметить
некоторые сложности и обозначить риски с этим связанные.

Summary:
The process of
digital transformation of the economy, its digitalization, inevitably extends
to such sensitive from the point of view of national, and even international,
security spheres like the defense sector. The article discusses the possibility
of using in the defense sector of the economy such technology as blockchain.
This technology together with another perspective one – the Internet of things,
underlies such a digital tool as smart contracts. The objective of this article
is to consider the main advantages of their possible introduction into the
process of manufacturing or procurement military products, as well as to
outline some difficulties and identify the risks associated with this.

Ключевые слова: смарт-контракты,
блокчейн
технология, Интернет вещей, оборонный сектор, оборонные закупки, национальная безопасность,
международная безопасность.

Keywords: smart
contracts, blockchain technology, Internet of things, defense sector, defense procurement,
national security, international security.

Процесс формирования
цифровой экономики уже сейчас позволяет нам говорить о цифровой трансформации
всех отраслей экономики, как гражданской, так и военной. Основу же процесса
цифровизации экономики составляют такие технологии как роботизация, автономизация,
аддитивные производственные технологии (3-D printing), дополненная реальность
(augmented
reality),
большие данные, квантовые компьютеры, искусственный интеллект и блокчейны. В
рамках данной статьи, рассмотрим подробнее последнюю, а именно, технологию
блокчейн. Кратко обрисуем ее основные свойства и преимущества, делающие ее
особенно привлекательной с точки зрения использования в оборонной сфере, и
подробней остановимся на ее применимости для реализации такого инструмента как
смарт-контракты.

Технология
блокчейн: основные принципы и возможности

Итак, что же такое
блокчейн технология, на каких принципах она основана, и какие ее преимущества
особенно интересны с точки зрения использования в оборонной секторе?

Существует множество
различных определений термина «блокчейн». Все они, в основном, довольно сложны
для понимания человека, не имеющего отношения к области программирования. Не
сильно углубляясь в технические подробности, можно дать следующее определение данного
термина. «Блокчейн платформа – это децентрализованная платформа, своего рода
база данных, для обмена информацией, которая, хранится одновременно на
множестве компьютеров. Записанная таким образом информация не подлежит
изменению». [1, с. 46] Запись информации осуществляется блоками. Удалить
или изменить ранее созданные блоки невозможно. Изменения можно внести только
путем добавления новых блоков в цепочку информации. При этом все предыдущие
записи в зашифрованном виде также включаются в новый блок. После формирования
новый блок информации проверяется и подтверждается остальными участниками сети,
что гарантирует достоверность информации, и в случае успешной проверки, данные
обновляются одновременно на всех компьютерах системы [2, с. 78], не
подтвержденные данные просто системой игнорируются.

Как видно из
вышесказанного, основные преимущества такого способа хранения и обмена
информацией заключаются в том, что, во-первых, стереть электронную запись,
созданную таким образом невозможно, так как единый центр отсутствует, информация
хранится одновременно во множестве мест (принцип децентрализации). Сфальсифицировать
информацию, путем внесения изменений в запись, также не получится (принцип
целостности информации), для этого придется внести аналогичные изменения на
всех компьютерах, подключенных к системе. Т.е. о любых вносимых изменениях
становится в обязательном порядке известно всем вовлеченным в процесс сторонам.

Таким образом, технология
блокчейн обеспечивает информационную целостность данных, а также возможность их
проверки пошагово, в режиме реального времени или аудитоспособность (auditability). Децентрализованность
же таких платформ полностью гарантирует независимость и безопасность хранящейся
или передаваемой таким образом информации, защищая ее, от любого необъективного
воздействия или хакерских атак. «Именно децентрализованность, целостность и
проверяемость (аудитоспособность) данных, записанных при помощи технологии
блокчейн, делают ее особенно привлекательной для использования в оборонной
промышленности и в военной сфере в целом». [2, с. 78]

В гражданской сфере сервисы
на основе технологии блокчейн уже давно и успешно применяются. Самый яркий и
известный пример, это конечно платежные системы, использующие криптовалюту.
Однако финансовая сфера далеко не единственная. Уже сейчас есть примеры
использования технологии блокчейн для защиты авторских прав, идентификации
личности, для заключения сделок в области недвижимости и логистики и др. Если
же говорить о перспективах использования данной технологии, то здесь список
будет значительно шире, так как технология блокчейн является универсальной,
базовой технологией и может быть внедрена практически в любую область, включая
медицину, образование, юриспруденцию и пр.

Теперь перейдем
непосредственно к возможностям использования блокчейн-платформ в военной сфере.

Министерство обороны США
уже проявило к этой технологии пристальный интерес. Управление перспективных
исследований и разработок ДАРПА (Defense Advanced Research Project Agency –
DARPA) в сентябре этого года заключила совместный контракт на сумму
1,8 млн. долл. с фирмами Galois и Guardtime Federal, занимающимися
вопросами кибербезопасности и верификации, целью которого является построение
системы контроля целостности информации, основанной на технологии блокчейн.[3]  Являясь лидером в
области верификации, фирма Galois получила грант для проведения дальнейших
исследований по интеграции различных технологий блокировки в кодировании. ДАРПА
хочет, чтобы система контроля целостности данных Galois проверяла коды на
основе блокчейн-технологии. [4]

Программа ДАРПА
направлена также на изучение применимости технологии блокчейн в логистике,
коммуникации и различных системах безопасности.

В апреле Министерство
обороны США объявило о планах разработки безопасной платформы для обмена
сообщениями. Одно из требований платформы состоит в том, что она должна
использовать существующую блокчейн-платформу, такую как Bitcoin или Ethereum. [4]

ДАРПА не единственная,
кого интересует потенциал технологии блокчейн в военной сфере. Наряду с 19-ю
другими технологиями, среди которых аддитивные технологии и роботизированные
системы, на учениях НАТО «Единый трезубец-2018», которые прошли в
Норвегии весной 2018 г. была успешно протестирована осуществимость отслеживаемости данных в рамках
технологии блокчейн. Как говорит главнокомандующий ОВС НАТО по
трансформации, французский генерал Дени Мерсье: «Эта технология применяется во
многих сферах, в том числе для идентификации дружеских и вражеских войск». [5]

Везде, где речь идет о сборе, хранении и обработки большого объема
данных, критически важных с точки зрения безопасности, как например, системы
разведки и наблюдения, или боевые информационно-управляющие системы (например,
Иджис) применение блокчейнов открывает множество перспектив.

Другими словами, технологию блокчейн можно назвать базовой цифровой
технологий, возможный спектр применения которой, довольно широк. Как уже было
упомянуто выше, принципы децентрализованности, целостности, отслеживаемости и
достоверности данных критически важны, когда речь идет о принятии решений,
которые связаны с вопросом национальной безопасности государства.

Очень часто технологию блокчейн отождествляют с криптовалютой,
автоматически перенося все сложности и риски, связанные с ее использованием и
опасения относительно развития данного электронного платежного средства на саму
технологию. Однако не стоит забывать, что это вовсе не одно и тоже.
Криптовалюта это лишь один из примеров использования технологии блокчейн для
реализации цифрового финансового инструмента.

Смарт-контракты

Прежде чем перейти
непосредственно к рассмотрению такого понятия как «смарт-контракты» или
«умные-контракты», чтобы понять, в чем состоит их принципиальное отличие от
традиционных форм заключения договора, и соответственно определить перспективы
их повсеместного внедрения в различные сферы, в том числе и военное
производство и оборонные закупки, и обозначить некоторые риски, связанные с их
развитием, необходимо упомянуть еще об одной технологии, лежащей в их основе, а
именно об интернете вещей (Internet of Things, IoT). Остановимся на ней очень
коротко, для того чтобы просто сформировать целостную картину того, что же
составляет собственно основу «смарт-контрактов».

«Интернет вещей – это
связанные между собой посредством интернета различные автономные устройства,
используемые человеком в повседневной жизни или являющиеся частью какого-либо
производственного процесса, способные собирать данные и обмениваться ими при
помощи специальных встроенных сервисов» [1, с. 47]. Уже сейчас существует
множество IoT-платформ.
Это, например, Amazon
Web Services; Microsoft Azure и
IBM’s Watson. Эти платформы соединяют между собой
в общей сложности около 8,5 млрд. устройств. По данным компании Gartner,
которая является ведущим аналитическим агентством, занимающимся исследованиями
рынка информационных технологий, к 2020 году эта цифра вырастет до 20 млрд. [6]

Итак, мы рассмотрели
блокчейн-технологии и кратко остановились на том, что же такое интернет вещей.
Как было сказано выше, вместе эти две компоненты лежат в основе так называемых
«смарт-контрактов», т.е. «цифровых контрактов или алгоритмов, использующих
определенный набор условий (if/then) для автоматического совершения
операций и управления автоматизированной системой». [1, с. 46-47]

Надо сказать, что «смарт-контракты»
это не вопрос завтрашнего дня. Крупные бизнес-структуры по всему миру внедряют
их в свою работу уже сегодня. Один из ярких примеров – это компания Boeing,
вкладывающая
значительные средства в технологию блокчейн. В 2017 году, корпорация, начала набор
инженеров, имеющих навык работы с блокчейн-платформами для своего офиса в
Бангалоре. В настоящий момент Boeing
ведет работу по разработке бортовой системы резервного
копирования и защиты от спуфинга GPS[1]. Соответствующая заявка
была опубликована Ведомством по патентам и товарным знакам США (United States
Patent and Trademark Office, PTO) еще в июне 2016 года. [7] Упомянутая выше
компания Gartner подсчитала, что к 2022 году по всему миру «умные-контракты»
будут использовать более 25% глобальных организаций. [8]

Одной из основных проблем
применения технологии блокчейн и основанных на ней смарт-контрактов является
отсутствие законодательства, регулирующего правовые аспекты их использования.
Отдельные инициативы в этом направлении уже предпринимаются в некоторых
странах, например США, Японии, Израиле. Однако касаются они пока по большей
части криптовалюты, нежели самой технологии.

Что касается России, то в
январе 2018 года Минфином РФ был опубликован проект федерального закона «О
цифровых финансовых активах».[2] В проекте документа
приводится также и определение понятия «смарт-контракт». Согласно данному
определению: «смарт-контракт – это договор в электронной форме, исполнение прав и
обязательств по которому, осуществляется путем совершения в автоматическом
порядке цифровых транзакций в распределенном реестре цифровых транзакций в
строго определенной им последовательности и при наступлении определенных им
обстоятельств». [9] Не будем останавливаться на том, на сколько данное
определение корректное и полное, отметим лишь, что сам вывод данного понятия в
правовое поле, говорит о том, что стремительное изменение бизнес-процессов под
влиянием цифровых технологий уже не может игнорироваться государством.

Уже сейчас разработчики
некоторых платформ среди базовых смарт-контрактов доступных их пользователям
называют: кредитные соглашения, трудовые контракты, имущественные и страховые
договоры и т.д.

Конечно, о повсеместном
применении речи пока не идет, но это вопрос ближайшего будущего.
Смарт-контракты полностью меняют основные принципы бизнес-процессов, смещают
акценты и меняют роли. К примеру, на второй план отходят юридические вопросы,
точнее, реализация юридических норм становится автоматической. Юристы нужны
будут только для актуализации правовых баз данных цифровой среды
смарт-контрактов, для заключения же самого договора нужен будет специалист по
цифровым технологиям.

Это касается и применения
смарт-контрактов в сфере разработки, производства и закупки вооружения, военной
и специальной техники. Как только использование смарт-контрактов в гражданском
секторе станет
повсеместным, внедрение их в военную сферу станет неизбежным.

Сразу выделим ряд
очевидных преимуществ, которые дает использование «умных-контрактов» в военном
секторе:

• Во-первых,
  существенное уменьшение времени, затраченного на совершение сделки.

Значительное сокращение
или, в некоторых случаях, полный отказ от посредников может сократить
затраченное время с нескольких недель и месяцев до нескольких дней, а в случае,
например, стандартных закупок, до нескольких часов.

• Во-вторых,
  значительная экономия денежных средств.

Отсутствие множества
промежуточных звеньев между заказчиком и поставщиком, а также, отсутствие
традиционной бумажной волокиты и значительное сокращение транспортных и других видов
расходов, может удешевить процесс заключение сделки в некоторых случаях в
несколько раз.

• В-третьих,
  отсутствие рисков, связанных с заключением сделки с недобросовестным
  поставщиком.

Открытость и неизменность
информации, хранящейся в цифровой среде с использованием блокчейна, исключают
любую фальсификацию данных.

• В-четвертых,
  гарантия выполнения своих обязательств всеми сторонами сделки. [1,
  с. 47]

Исполнение договора
становится по большей части автоматическим и обуславливается наступлением определенных
обстоятельств. Кроме того, операции в блокчейне являются невозвратными,
отменить их, в принципе, не возможно.

С учетом характерных для
оборонной промышленности сложности производимой продукции и длинной цепочки
поставщиков вышеперечисленные преимущества приобретают особый масштаб.

Попытаемся теперь обозначить
некоторые сложности и определенные риски, связанные с внедрением «умных-контрактов»
в военную сферу.

Первая сложность заключается
в многообразии и разрозненности существующих в настоящий момент самостоятельных
блокчейн-платформ, каждая при этом сопровождается собственной цифровой средой.
Соответственно смарт-контракты, на базе одной из них, никак не согласуются и не
конвертируются со смарт-контрактами, написанными на базе другой. Многие
специалисты сходятся во мнении, что процесс их унификации и глобализации со
временем неизбежен, сравнивая их с Всемирной паутиной, работающей на основе
Интернета, прошедшего в свое время такой же путь от автономных сетей.

Когда мы говорим об
оборонной промышленности, чувствительной с точки зрения национальной и даже
международной безопасности, то не стоит забывать о вопросах, связанных с ее
обеспечением. Насколько возможным будет использование смарт-контрактов на
основе глобальной блокчейн-платформы. Или все-таки, потребуется создание
отдельной цифровой среды для их обеспечения, имеющей ограниченные, определенным
образом, пересечения с глобальной средой, в наименее чувствительных сферах. [1,
с. 47]

Следующий вопрос связан с
тем, на сколько используемая для реализации оборонных смарт-контрактов цифровая
среда должна быть всеобъемлющей. Как следует из
вышесказанного, смарт-контракты на основе блокчейн-платформы и Интернета вещей могут
использовать в качестве объектов и условий только те категории, которые
существуют в их системе. Т.е. все, что может быть затронуто в процессе
совершения сделки на разработку, производство или закупку той или иной военной продукции,
а именно, предприятия, технологии, комплектующие, вооружения и сопутствующая
продукция, сотрудники, правовая база, всё это должно существовать в
соответствующей цифровой среде. И тут опять мы упираемся в вопросы безопасности,
доступности и прозрачности информации. Конечно, не стоит забывать, что в
блокчейне информация хранится и передается в зашифрованном виде и речи об
открытости информации не идет. Однако участникам сети доступна та часть цепочки
блоков, которая подлежит проверке на данном этапе создания, и с точки зрения
безопасности этот вопрос требует более глубокой проработки совместно со
специалистами в области программирования и криптографии. Также, как упоминалось выше, принцип
децентрализованности блокчейн-платформы обеспечивает безопасность хранящихся и передаваемых
данных от внешнего воздействия. Однако это не снимает все вопросы, связанные с
безопасностью, имея в виду возможность воздействия на систему изнутри. [1,
с. 47]

В заключение, хочется
отметить, что процесс цифровой трансформации как гражданской, так и военной
экономики неизбежен. Уже сейчас с уверенностью можно сказать, что тех, кто
будет динамично развиваться в такт, в будущем ждут значительные дивиденды, тех
же, кто игнорирует этот процесс, неизбежно ждет критическое отставание. Существующие
же сложности и риски лишь требуют учета и тщательной проработки в процессе развития
цифровой экономики.

Список использованной литературы

1. Панкова Л.В, Гусарова О.В.
   Военно-инновационное развитие в США: особенности современного этапа //
   Глобальный научный потенциал. – 2018. – № 9. – С. 45-48.
2. Панкова Л.В, Гусарова О.В. Инновационно-технологические
   прорывы: влияние на систему контроля над вооружениями // Мировая экономика и
   международные отношения. – 2019. – №6. – С. 70-83.
3. DARPA
   Awards $1.8 Million Contract to Verify a Blockchain Solution [Электронный ресурс] // CRYPTOCOINSNEWS.COM.
   21.09.2016. URL: https://www.ccn.com/darpa-awards-1-8-million-contract-verify-blockchain-solution/ (дата обращения: 17.07.2019)
4. Hamilton D. DARPA Blockchain Programs
   // COINCENTRAL.COM. 01.10.2018 URL: https://coincentral.com/darpa-blockchain-programs/ (дата обращения: 17.07.2019)
5. Как НАТО готовится к войнам будущего
   [Электронный ресурс] // InoPressa. 02.04.2018. URL: https://www.inopressa.ru/article/02Apr2018/lemonde/nato.html (дата обращения: 17.07.2019)
6. Leading the IoT. Gartner Insights on
   How to Lead in a Connected World. Ed. by Mark Hung. Gartner Inc. 2017. URL: https://www.gartner.com/imagesrv/books/iot/iotEbook_digital.pdf
   (дата обращения: 17.07.2019)
7. On-board
   backup and anti-spoofing GPS system. United States Patent Application. //
   United States Patent and Trademark Office: [сайт]. URL: http://appft.uspto.gov/netacgi/nph-Parser?Sect1=PTO2&Sect2=HITOFF&u=%2Fnetahtml%2FPTO%2Fsearch-adv.html&r=1&p=1&f=G&l=50&d=PG01&S1=20170357009.PGNR.&OS=dn/20170357009&RS=DN/20170357009 (дата обращения: 17.07.2019)
8. Roger
   Aitken. Smart Contracts On The Blockchain: Can Businesses Reap The Benefits? [Электронный ресурс] // Forbes.com. –
   2017. – Nov. 21. URL:/ https://www.forbes.com/sites/rogeraitken/2017/11/21/smart-contracts-on-the-blockchain-can-businesses-reap-the-benefits/#47451f741074
   (дата обращения: 17.07.2019)
9. О цифровых финансовых активах: проект
   федерального закона РФ // Минфин РФ: [сайт] URL: https://www.minfin.ru/common/upload/library/2018/01/main/Zakonoproekt_o_TSFA_250118_na_sayt.docx (дата обращения: 17.07.2019)
10. Приоритеты зарубежных НИОКР двойного
    назначения / Отв. ред. Л.В. Панкова, С.Ю. Казеннов. М.: ИМЭМО РАН, 2016.
    236 с.
11. Konovalov V.B., Tikhonov A.I., Fursov V.A., Sogacheva O.V., Pyanova N.V. Marketing
    planning in industrial enterprises in the context of import substitution
    strategy // International Journal of Applied
    Business and Economic Research. 2017. Т. 15. № 12.С. 171-182.

---

[1]
Способ обмана GPS-приемника,
путем передачи более мощного сигнала, чем получаемый от GPS-спутника.

[2]
22 мая 2018 года законопроект был принят Государственной Думой в первом чтении,
в дальнейшем рассмотрение документа несколько раз переносилось.

УДК 332.13 + 004.9

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10009

ОНТОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КЛАСТЕРНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ В ЭКОНОМИКЕ РЕГИОНОВ

ONTOLOGICAL
MODELING OF CLUSTER FORMATIONS IN THE REGIONAL ECONOMY

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Администрации Волгоградской области в рамках научного проекта № 18-410-340020 р_а «Оценка эффективности реализации кластерной политики социально-экономического развития региона»

Шевандрин
Андрей Васильевич, к.э.н., доцент, Федеральное государственное
автономное образовательное учреждение высшего образования «Волгоградский
государственный университет»

Калинина
Алла Эдуардовна, Федеральное государственное автономное
образовательное учреждение высшего образования «Волгоградский государственный
университет»

Shevandrin Andrey

Kalinina Alla

Аннотация: В работе представлены результаты
онтологического моделирования системы кластерных образований и соответствующей
региональной экономической политики. Показаны возможности применения технологий
построения канонических информационных моделей в экономических исследованиях.
Выделены базовые понятия региональной кластерной политики, их свойства и
отношения. Полученный
корпус понятий предметной области может быть в дальнейшем использован для
автоматического анализа текстов нормативно-правовых актов, программ развития,
отчетов и научных работ в области формирования кластеров в экономике. В качестве программной системы создания и
визуализации модели используется редактор онтологий Protégé.

Summary: The
paper presents the results of ontological modeling of the cluster formation
system and the corresponding regional economic policy. The possibilities of
applying the technologies for constructing canonical information models in
economic research are shown. The basic concepts of regional cluster policy,
their properties and relationships are highlighted. The resulting corpus of
concepts of the subject area can be further used for automatic analysis of
texts of normative legal acts, development programs, reports and scientific
papers in the field of cluster formation in the economy. An ontology editor is
used as a software system for creating and visualizing a model.

Ключевые
слова: кластеры, экономика регионов, региональная
политика, онтологическое моделирование, базы знаний

Keywords: clusters,
regional economics, regional politics, ontological modeling, knowledge bases

1. Введение.

В условиях формирования
цифровой экономики, когда экономические отношения опосредуются интегрированными
информационно-сервисными платформами, минимизирующими трансакционные издержки,
возникает объективная потребность формирования формализованных онтологий
предметных областей.

Метод онтологического
моделирования изначально нашел применение в разработке эффективных поисковых
механизмов в быстро растущих массивах информационных ресурсов сети Интернет.
Онтологии позволили перейти от механического поиска на основе простого критерия
соответствия к поиску информации с учетом семантики слов, входящих в поисковую
фразу, а также контекста, в котором слова запроса используются.

В настоящее время наряду
с продолжающейся востребованностью использования онтологий в информационных
системах отмечается и гносеологический потенциал онтологических моделей. В
частности, онтологические модели позволяют решить проблему отсутствия единого
представления всего многообразия изучаемых явлений и аспектов их проявлений в
социальных науках, и, прежде всего, в экономических исследованиях. Например,
исследования кластерных образований в экономике основываются на различных
подходах к определению экономического кластера, его свойств, типологических
характеристик, ресурсного обеспечения, необходимых условий формирования и
содержания региональной кластерной политики. Терминологическая неопределенность
затрудняет не только верификацию представленных исследований, но и возможности
практического использования их результатов.

Обзор исследований в
области построения онтологических моделей показывает, что в настоящее время
наибольшее распространение этот подход к описанию объектов исследования получил
в области анализа проблем окружающей среды, социума, оценки системы
здравоохранения и здоровья нации в целом. Основная задача подобных исследований
— предложить способ определения свойств объектов наблюдений с учетом их
отношений между собой и окружающей средой для последующего накопления в данной
структуре данных и анализа, позволяющего получить интерпретируемые результаты.

Ряд подобных
исследований, в том числе, направлены на поиск решений в области экономики и
устойчивого развития регионов. Например, в исследовании [1] рассмотрена
проблема поддержки проектов в области замещения ископаемых источников энергии
возобновляемыми источниками за счет результативной системы обеспечения
стимулов, технической и иной поддержки принятия решений. Авторы в процессе
поиска соответствующей экономической модели приходят к выводу о потенциальной
непригодности традиционных аналитических моделей в экономике и настаивают на
разработке экономической модели, основанной на онтологиях. В частности,
использована технология семантической сети для представления знаний о
биоэнергетике и экономике биотоплива, использование которой позволило получить
данные второго порядка необходимые для экономических расчетов.

Представляет интерес
онтологическая модель фермерских хозяйств, предложенная группой европейских
ученых [2]. Целью модели авторов является получение аналитического инструмента для
оценки фактического или ожидаемого воздействия изменений политики и технологий
на сельское хозяйство, экономику и окружающую среду. В описании модели авторами
также подчеркивается принципиальная возможность повторного использования,
верификации и расширения предложенной модели. Модель фермерского хозяйства
представлена комплексом элементов, представляющими цели фермера, хозяйственный риск,
текущую деятельность, способ и альтернативные виды деятельности (например,
однолетние и многолетние культуры и животноводство). На основе модели получено
имитационной приложение для оценки влияния изменений политики регулирования
деятельности хозяйства и влияния технологических инноваций. Критериальными
характеристиками модели являются как биофизические, так и экономические
индикаторы. Авторы отмечают, что модель доступна для применения в других
условиях и проблемах исследования, и она открыта для дальнейшего тестирования и
дополнения новыми компонентами, индикаторами или связями с другими моделями.

Близкой к проблеме
настоящего исследования является онтологическая модель управления
экологическими рисками территории [3]. К необходимости построения подобной
модели авторов привела задача применения технологий работы с большими данными
для анализа и управления экологическими рисками. Аналитика больших данных не
является ценной, если ее результаты нельзя интерпретировать. С этой целью
требуется семантическое описание предметной области с возможностью последующего
извлечения новых знаний в процессе формулирования проблемы. В работе показано как
вывод онтологий может быть использован для выявления аналитических целей и
методов путем концептуализации изменений воздействия опасных загрязнителей
воздуха  на основе многоуровневого
анализа уровня урбанизации (и связанной с этим экономической активности) и
степени социально-экономической депривации на определенной территории.

Авторами настоящего
исследования ране получена онтологическая модель системы территориального управления на муниципальном уровне [4], задача которой состоит
в получении структуры отношений между элементами системы органов местного
самоуправления для последующей оценки эффективности их деятельности с учетом
противоречий в таксономии муниципальных образовании и распределении
соответствующих компетенций, полномочий и ответственности.

С учетом изложенного
обзора возможностей и практики онтологического моделирования цель настоящего
исследования определена как построение непротиворечивого описания кластерных
образований в экономике регионов на основе концептуального и семантического
анализа посредством технологии канонического информационного моделирования.

2.
Методология проведения исследования.

Формально, онтология предметной области представляет собой
следующую структуру [5]:

O (C,
T, R, A, I, V)                                     (1)

где:

C – концепт (concept) или класс объектов;

T – тип (type) – для определения отношений таксономии;

R – отношения (relations) – для отображения семантических
связей между концептами (например, семантические отношения «часть чего-либо»
или «есть что-либо»);

A – атрибуты (attributes) – каждый концепт должен быть
описан в терминах его свойств (индивидуальных, родовых, локальных или
глобальных);

I – экземпляры (instances) – компоненты нижнего уровня
онтологической модели;

V – значения (values) – множество значений свойств
концептов.

Несмотря на множество
представленных в работах по онтологическому моделированию подходов, в наиболее
обобщенном виде получение модели можно представить тремя фазами:

1. Извлечение данных и
знаний.

2. Валидация данных и
знаний.

3. Непосредственно
«онтологизация».

Фаза извлечения данных
основана на автоматическом или ручном документировании значимых для предметной
области сведений и фактологических данных.

На втором этапе
извлеченные значения проверяются на соответствие ряду ограничений, в том числе определяющих
допустимые значения и наличие противоречий. Все противоречия в сведениях о
предметной области должны быть разрешены.

На третьем этапе значения
«онтологизируются». Верхний уровень онтологии, который предоставляет суперкласс
— предметную область. Затем определяется шаблон определения категорий
предметной области. По определенному шаблону формируется схема сущностей с
заданными отношениями и их свойствами.

Развитие современных
алгоритмов обработки данных и доступности вычислительных ресурсов позволяет как
формальные, так и эвристические методы получения сведений и знаний о предметной
области.

В этой связи следует
выделить три базовых подхода к извлечению и валидации данных и знаний[6]:

1. Лингвистические
   методы.
2. Статистические
   методы.
3. Машинное
   обучение (программные алгоритмы).

Лингвистические методы основаны на характеристиках
языка и играют ключевую роль практически на каждом этапе образования очередной
редакции онтологии. Лингвистические методы в основном используются для
предварительной обработки данных, а также в некоторых других задачах изучения
онтологии, таких как извлечение терминов, понятий и отношений.

Статистические методы
основаны исключительно на статистике базовых слов анализируемых текстов,
документов и баз данных без учета отношений и семантики. Эта группа методов в
основном используется для извлечения терминов, понятий и определения
таксономических отношений. Статистические методы включают в себя: C-value (частота встречаемости строки в
тексте), контрастивный анализ, кластеризацию, анализ совпадений, анализ взаимовстречаемости
и другие.

Машинное обучение (ML) или программные алгоритмы позволяют выводить гипотезы на основе базовых знаний и набора примеров с использованием методов искусственного интеллекта (например, нейронных сетей). В области онтологии ML используется, когда сведения о предметной области собраны и аксиомы о взаимосвязях терминов предметной области сформулированы (см. рис. 1).

Анализ публикаций в
области онтологического инжиниринга показывает, что базовыми нотациями описания
онтологий являются OWL (Web Ontology Language) и RDF (Resource Description
Framework). Последняя представляет модель представления метаданных, позволяющая
как обеспечить логический вывод новых фатов, так и выполнение семантического
поиска. OWL – это больше язык разметки, который позволяет описывать классы и
отношения между ними, присущие веб-документам и приложениям.

В части визуализации
онтологических моделей в последнее время кроме известного редактора Protégé появилось
множество онлайн ресурсов, позволяющих графически представить модели. заданные
в том числе OWL описанием (примеры ресурсов: http://www.visualdataweb.de/webvowl/;
http://owlgred.lumii.lv/online_visualization/).

3. Результаты и обсуждение.

Категорией верхнего
уровня в соответствии с целью исследования определена региональная кластерная
политика, определяемая как совокупность мер, инструментов и инфраструктуры,
формируемая органами государственной власти и институтами развития с целью
поддержки кластерных инициатив кооперации хозяйствующих субъектов для
обеспечения конкурентоспособности и инновационного развития предприятий и
экономики регионов в целом.

Методологическими проблемами
оценки региональной кластерной политики являются:

1. Наличие сетевой многоуровневой организации кластерных
   образований в экономике с общими и специфическими свойствами каждого уровня.
2. Элементы кластерных образований выполняют разные функции, что
   затрудняет выделение единого пространства признаков измерений результатов
   деятельности кластеров.
3. Отсутствие стандартов информационной открытости кластерных
   образований в экономике не позволяет выделить фиксированные наборы свойств
   каждого объекта оценки для мониторинга их социально-экономического развития или
   оценки эффективности работы органов власти и институтов развития.

Указанные проблемы затрудняют применение
лингвистических и статистических методов на первом этапе построения онтологии.
Поэтому изначально базовые понятия модели будут определены экспертно, но
полученный корпус понятий предметной области может быть в дальнейшем
использован для автоматического анализа текстов нормативно-правовых актов,
программ развития, отчетов и научных работ в области формирования кластеров в
экономике.

Анализ программ развития кластеров (инновационных,
промышленных, агропромышленных, туристических) показывает, что, как правило,
представленные в них модели кластерных образований включают три класса
участников: потребителей (спрос), производителей (участники кластеров) и
государства (стейкхолдер, регулятор).

Далее необходимо выделить
сущностные характеристики деятельности кластеров:

• Цель, структура, специализация
  кластера, способ образования, отношения внутрикластерной конкуренции – являются
  основными типологическими признаками кластерных образований.
• Факторы формирования кластерных
  образований (природные ресурсы, человеческий капитал, научно-исследовательский
  потенциал).
• Воспроизводство знаний и
  осуществление НИОКР – как способ обеспечения конкурентоспособности и увеличения
  добавленной стоимость в цепочки производства товаров или услуг (обязательный
  сущностный признак).
• Тип связей между участниками
  кластерных образований или стратегия кластерообразования (географическая,
  горизонтальная, вертикальная, технологическая, фокусная).
• Характер взаимодействия
  институтов регулирования кластерного развития (как части общегосударственной,
  региональной, отраслевой и корпоративной программы развития).
• Механизмы поддержки и содействия
  кластерных инициатив (комплекс прямых и косвенных инструментов, инфраструктура
  и институциональная среда).
• Барьеры для входа в кластер и
  участия в его деятельности (позволяют определить границы существования
  кластерного образования).

Таким образом, верхний
уровень модели представлен предприятиями-участниками, научными и
образовательными организациями, институтами развития и органами власти, включая
органы местного самоуправления.

Для уточнения таксономии
понятий в модели следует различать предприятия ядра кластера (производящие
конечный продукт), предприятия обслуживающего уровня участия (обеспечивают
основную деятельность ядра кластера) и предприятия сопутствующего уровня
участия (непрофильные виды деятельности). Указанные виды предприятий-участников
кластера целесообразно определить как объекты-экземпляры.

Многообразие институтов
развития кластерных инициатив целесообразно может быть представлено конечным
множеством организаций содействия кластерным инициативам и профессиональным
сообществам, что позволит их классифицировать как по функциям, так и по способу
образования. Примерами экземпляров организаций содействия могут быть Российская
венчурная компания, Агентство стратегических инициатив, Фонд «Сколково», технопарки,
бинес-инкубаторы, центры инжиниринга, центры трансфера технологий, финансовые
организации. Примером профессионально сообщества в России является Ассоциация
кластеров и технопарков и другие отраслевые объединения, целью которых является
формирование благоприятных условий и продвижение интересов кластерных
инициатив.

Органы власти
представлены регионами, осуществляющими в рамках своих полномочий мероприятия региональной
кластерной политики, представленными мерами и инструментами прямого и
косвенного воздействия.

Между выделенными
сущностями в модель введены отношения: производства продукции, оказания услуг,
регулирования, трансфера технологий, мер поддержки, кооперации. Приоритеты,
факторы, проблемы и эффекты развития кластеров в регионах заданы как атрибуты
региональной кластерной политики.

Редуцированная визуализация полученной модели
представлена на рисунке 2.

4.
Область применения результатов. Выводы.

Цель онтологического
моделирования заключается в получении непротиворечивого описания предметной
области, обеспечивающего транспарентность и совместимость данных и знаний о
сущности исследуемой системы и глобальном контексте ее функционирования.

Наполнение полученной
модели данными об индивидах предметной области (кластерных образованиях, их
типах, свойствах, участниках, инфраструктуре) позволит получить
непротиворечивую базу знаний об организации системы оценки эффективности
реализации кластерной политики социально-экономического развития региона. Схема
данных, полученная на основе OWL-модели,
используется в качестве информационной базы в разрабатываемой авторами
региональной информационно-аналитической системе.

Литература

1. K. Sapkota, P. Raju, W. Byrne and C. Chapman, «Ontology-based economic models for bioenergy and biofuel projects,» Proceedings of the 2015 IEEE 9th International Conference on Semantic Computing (IEEE ICSC 2015), Anaheim, CA, 2015, pp. 397-404. doi: 10.1109/ICOSC.2015.7050839.
2. Janssen, S., Louhichi, K., Kanellopoulos, A. et al. Environmental Management (2010) 46: 862. https://doi.org/10.1007/s00267-010-9588-x.
3. Li, Y.; Thomas, M.; Osei-Bryson, K.-M.; Levy, J. Problem Formulation in Knowledge Discovery via Data Analytics (KDDA) for Environmental Risk Management. Int. J. Environ. Res. Public Health 2016, 13, 1245.
4. Петрова Е.А., Шевандрин А.В., Калинина В.В. Онтологическое моделирование системы территориального управления на муниципальном уровне // Экономика и менеджмент систем управления. 2015. Т. 18. № 4-4. С. 484-489.
5. E. Martiri, E. Barolli Creating ontology chart of economic objects: The application of Menger’s ideas // ATI — Applied Technologies & Innovations. – 2011. – Vol.   № 5, Issue 2. Pp.45-51.
6. Muhammad Nabeel Asim, Muhammad Wasim, Muhammad Usman Ghani Khan, Waqar Mahmood, Hafiza Mahnoor Abbasi, A survey of ontology learning techniques and applications, Database, Volume 2018, 2018, bay101, https://doi.org/10.1093/database/bay101.