http://rmid-oecd.asean.org/situs slot gacorlink slot gacorslot gacorslot88slot gacorslot gacor hari inilink slot gacorslot88judi slot onlineslot gacorsitus slot gacor 2022https://www.dispuig.com/-/slot-gacor/https://www.thungsriudomhospital.com/web/assets/slot-gacor/slot88https://omnipacgroup.com/slot-gacor/https://viconsortium.com/slot-online/http://soac.abejor.org.br/http://oard3.doa.go.th/slot-deposit-pulsa/https://www.moodle.wskiz.edu/http://km87979.hekko24.pl/https://apis-dev.appraisal.carmax.com/https://sms.tsmu.edu/slot-gacor/http://njmr.in/public/slot-gacor/https://devnzeta.immigration.govt.nz/http://ttkt.tdu.edu.vn/-/slot-deposit-dana/https://ingenieria.unach.mx/media/slot-deposit-pulsa/https://www.hcu-eng.hcu.ac.th/wp-content/uploads/2019/05/-/slot-gacor/https://euromed.com.eg/-/slot-gacor/http://www.relise.eco.br/public/journals/1/slot-online/https://research.uru.ac.th/file/slot-deposit-pulsa-tanpa-potongan/http://journal-kogam.kisi.kz/public/journals/1/slot-online/https://aeeid.asean.org/wp-content/https://karsu.uz/wp-content/uploads/2018/04/-/slot-deposit-pulsa/https://zfk.katecheza.radom.pl/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/https://science.karsu.uz/public/journals/1/slot-deposit-pulsa/ Рубрика: Отраслевая и региональная экономика - Московский Экономический Журнал1

Московский экономический журнал 12/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.2;332.1

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_12_621

ПРАКТИКА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ТЕХНОПАРКОВ В РЕГИОНЕ

PRACTICE OF OPERATION OF TECHNOLOGY PARKS IN THE REGION

Эльдиева Татьяна Махмутовна, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры цифровой экономики и управления, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, E-mail: Tatiana.Eldieva@novsu.ru

Черствов Александр Александрович, директор департамента развития малого и среднего предпринимательства Министерства инвестиционной политики Новгородской области, E-mail: a.a.cherstvov@novreg.ru

Eldieva Tatiana Machmutovna, Doctor of Economic Sciences, Associate Professor, Professor of the Department of Digital Economics and Management, Yaroslav the Wise Novgorod State University, E-mail: Tatiana.Eldieva@novsu.ru

Cherstov Alexander Alexandrovich, Director of the Department for the Development of Small and Medium-sized Enterprises of the Ministry of Investment Policy of the Novgorod Region, E-mail: a.a.cherstvov@novreg.ru

Аннотация. В статье представлены итоги становления и развития технопарков на территории Российской Федерации и за ее пределами. Показана динамика их формирования, специализация и отраслевая принадлежность. Рассмотрены актуальные вопросы организации и деятельности технопарков в России. На текущем этапе прослеживается системный подход в реализации механизмов поддержки технопарков: стандартизация деятельности, установление нормативно-правовых основ регулирования, внедрение специальных налоговых режимов, государственное субсидирование и финансовая поддержка на федеральном и региональном уровнях. Изучены подходы Новгородской области к созданию условий для развития научного и технологического потенциала. В рамках приоритетного регионального проекта «по развитию современной инфраструктуры для субъектов инвестиционной и предпринимательской деятельности» в области созданы пять технопарков.  Представлены их возможности и результаты работы. Обосновано развитие технопарков как эффективного инструмента формирования наукоемких технологий, коммерциализации исследований и повышения конкурентоспособности субъектов малого и среднего бизнеса региона.

Abstract. The article presents the results of formation and development of technoparks in the Russian Federation and abroad. The dynamics of their formation, specialization and sectoral affiliation is shown. Current issues of organization and activities of technoparks in Russia are considered. At the current stage there is a systematic approach in the implementation of support mechanisms for technoparks: standardization of activities, establishment of legal and regulatory frameworks, introduction of special tax regimes, state subsidies and financial support at the federal and regional levels. The approaches of the Novgorod region to the creation of conditions for the development of scientific and technological potential have been studied. Within the framework of the priority regional project «on the development of modern infrastructure for subjects of investment and entrepreneurial activity» five technoparks have been created in the region.  Their capabilities and results of their work are presented. The development of technoparks as an effective tool for the formation of science-intensive technologies, commercialization of research and increasing the competitiveness of small and medium-sized businesses in the region is substantiated.

Ключевые слова: технопарки, инновационная среда, субъекты предпринимательства, технологии, Новгородская область

Keywords: technology parks, innovative environment, business entities, technology, Novgorod region

Введение

Начало 2000-х годов выявило отставание российской экономики от других стран, что требовало пересмотра существующих механизмов и выявления новых направлений развития. Толчком для перехода экономики на инновационный тип развития становится создание научно-технического центра в стране – соответствующей инфраструктуры в виде парков, бизнес-инкубаторов, технополисов и т. п. Технопарки становятся одной из форм интеграции образования, науки и производства, что позволяет выходить на новый уровень развития наукоемких технологий. В рамках реализации региональной политики это новый инструмент для создания новых рабочих мест, возможности структурной перестройки и переходу от традиционных производств на новые технологии.

Первый опыт технопарков показал, что этот инструмент востребован, а главное эффективен для разработки и внедрения современных отечественных технологий, которые успешно применяются на всей территории страны. Ежегодно демонстрируется возрастающий спрос на производственные площадки, что дает импульс для появления новых технопарков в России.

Методы исследования

Авторами используются как традиционные, так и новые методы экономической и социальной географии, такие как: экономико-статистический, сравнительно-географический. Широко применяются исторический и системно-структурный подходы для обобщения и систематизации вопросов становления и развития технопарков. В ходе работы использовались статистические данные и архивные материалы, государственные программы, сборники и информация органов управления и контроля федерального и регионального уровня.

Результаты исследования и их обсуждение

Историческое вхождение технопарков как инфраструктурного комплекса началось еще в 50-х годах в США в Стэндфордском университете. Учебное заведение для улучшения своего финансового положения приняло решение сдать в аренду пустующий земельный участок, в качестве офисного парка. Долгосрочная аренда предоставлялась исключительно высокотехнологичным компаниям. Это условие позволило университету получать дополнительный доход и наладить тесную связь с арендующими компаниями. Это стало симбиозом амбициозных ученых и инженеров, где идеи воплощались в жизнь.  Одними из первых в нём открыли офисы Eastman Kodak, General Electric, Shockley Semiconductor Laboratory, Lockheed. Сегодня Стэндфордский парк, с известным для нас названием «Кремниевая долина», положил начало развитию кластерного типа технопарков. Данный опыт позволил одному из неблагополучных регионов страны (штат Калифорния) стать полигоном глобальных исследований в сфере финансов, технологий, здравоохранения и образования. На его примере, в каждой стране, начали формироваться высокотехнологичные кластеры, которые становятся центрами притяжения новых компаний, инвестиций и кадров.

Далее «движение» по созданию технопарков подхватила Европа. Так 1960-х в Великобритании для укрепления связей между университетами и промышленностью было принято решение создать научный парк. Это решение подкреплялось амбициями получить прибыль за счет соединения накопленных в Кембридже знаний, инфраструктуры и человеческого капитала, что позволило бы стране выйти на лидирующие позиции на мировом рынке инноваций. Открытие парка состоялось в 1975 году, большая часть арендаторов – это малые высокотехнологичные компании.

В этот же период в Израиле для развития собственной военной и высокотехнологичной промышленности появляется своя кремниевая долина – израильская [1]. Сегодня страна имеет богатый опыт создания и успешной работы технопарков, где есть представительства Motorola, Intel, Microsoft, Qualcomm, Cisco Systems, HP, Phillips, Siemens, eBay, SanDisk, Google, Facebook, Apple, Amazon.

Если посмотреть в сторону Азии, то развитие технопарков хоть и началось позднее, но быстрыми темпами. Япония в 1985 году, вдохновленная идеей создания иннополисов, начала стоить сразу 19 технологических парков. Наиболее известные из них, это «научный город» Цукуба – один из центров научных разработок. Еще его называют домом Японского агентства аэрокосмических исследований. Помимо этого здесь проводятся научные исследования в сфере промышленных технологий и сельского хозяйства. И Хамамацу – это площадка где расположены крупные производители транспортных средств и музыкальных инструментов: Honda, Suzuki, Yamaha, Kawai, Roland.

Республика Корея знаменита своим аналогом японского технополиса Цукубы – город науки Даедук, основанный на базе «Корейского института науки и технологий» в 1973 году.  На территории технопарка действуют более 20 исследовательских институтов и 40 корпоративных исследовательских центров.

В 1985 году в Китае появляется первый технопарк Шэньчжэнь. Олицетворяя собой некую свободную экономическую зону, он сразу же привлек внимание бизнеса и транснациональные корпорации, кто видел все открывающие возможности для инновационного развития (Huawei, ZTE, TP-Link, Tencent, заводы и филиалы Samsung, Vantex, British Petroleum, Sanofi, PepsiCo). Опыт «кремниевой долины» пришел и в Китай, где в 1980 году был создан парк Чжунгуаньцунь [2]. Научные исследования проводились на базе Академии Наук Китая в синергии с 200 научно-исследовательскими институтами, Университетами Цинхуа и Пекина. Для усиления технологического суверенитета был создан технологический парк в Шанхае (Чжанцзян), который позволил ускорить развитие программного обеспечения и информационных технологий.

Поддержке и развитию высокотехнологичных отраслей уделяют внимание в Таиланде и Сингапуре. Еще в 70-е годы Сингапур проводя реформирование информационных и наукоемких отраслей, пришел к созданию мощнейшей базы технопарков, которые включают в себя 5 государственных научно-исследовательских институтов и около 45 промышленных корпораций. Таиланд обладая развитой транспортной и коммуникационной инфраструктурой начал создавать технопарки «удобные» для высокотехнологичных предприятий вблизи Бангкока, соблюдая интересы государства и бизнеса.

Семидесятилетняя история создания технопарков показывает нам, что в большинстве стран, а это где-то 70%, инициатором создания становилось государство, либо это происходило при поддержке государственных структур. Нельзя забывать и о роли образовательных учреждений в их становлении, чаще всего на их базе создавались технопарки. Университеты помимо образовательной деятельности, производства кадров занимаются исследованиями и разработками, формируя научную компоненту технопарков. Конечно есть и примеры технопарков в основе которых лежит развитие инновационного производства, здесь мы наблюдаем направление в сторону развития контактов с университетской средой. Говоря о развитии технопарков в странах Азии, необходимо отметить их прагматический подход и ориентацию на иностранных представителей – резидентов. Тут подключается государство, за счет которого формируется вся инфраструктура технопарков. Американская модель, наоборот, декларирует полное отсутствие государственного управления и передачу всех полномочий университетам, как драйверам развития наукоемких отраслей.

В России первые технопарки начали появляться в 90-х годах, они росли как грибы, и выглядело это как некое модное веянье. Настоящим и самым первым технопарком России называют Томский научно-технологический парк, который был открыт на базе Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. С этого момента можно вести отсчет «невероятного» роста числа появлявшихся научных парков в РФ, от 2 в 1990-и году и до 43 в 1993 году. Основная часть парков была организована на базе научных центров, академгородках или наукоградах [1]. Однако бурный рост сменяется последующим регрессом: отсутствие регламентирующих норм деятельность, непонимание условий финансирования, слабая материальная база, «невнятная» стратегия государства привели к тому, что к 2006 году смогли продолжить свою деятельность только четыре технопарка. Все это происходило на фоне отставания России в части наукоемких отраслей. Закупки новых технологий происходили за рубежом, присутствовала полная зависимость от развитых стран. Практика предыдущих лет показала, что российский бизнес облагает амбициями и возможностями для решения этой проблемы, это послужило толчком для продолжения работы по созданию научно-технических центров – технопарков, способствующих развитию инновационных идей.

Для дальнейшей жизнедеятельности технопарков встала необходимость в нормативно-правовой основе организации их деятельности, так в период с 2006 по 2015 года была реализована концепция долгосрочного социально-экономического развития России на период до 2020 года. Данный документ провозгласил необходимость создания национальной инновационной системы поддержки высоких технологий, предусматривающей создание технопарков [2]. Для поддержания данной инициативы в 2014 году Министерство финансов предусматривает возмещение затрат из федерального бюджета для тех регионов, кто создает инфраструктуру индустриальных и технологических парков (постановление Правительства Российской Федерации от 30.10.2014 г. № 1119). Возмещение включает в себя возврат ранее уплаченных налогов резидентами технопарков на период до 3 лет [3]. Далее была разработана программа «Создание в Российской Федерации технопарков в сфере высоких технологий», различные профильные министерства и ведомства включаются в процесс, предлагая свои инструменты целевой помощи и поддержки. Эти действия привели к появлению на территории РФ более 200 организаций, именуемых себя технопарками. По линии Минкомсвязи в рамках реализации программы «Создание в Российской Федерации технопарков в сфере высоких технологий» начали свою работу 12 технопарков, что позволило ввести в эксплуатацию 411 тыс. кв. м площадей технопарков. Было новообразовано 775 компаний-резидентов, создано 18876 высокопроизводительных рабочих мест. Их совокупный годовой объем выручки (за 2014 год) составил 40527 млн рублей, из которых 13400 млн руб. вложено из средств федерального бюджета.

По линии Министерства экономического развития РФ ежегодно реализуются мероприятия по государственной поддержке субъектов малого и среднего предпринимательства, в рамках которых создаются технопарки (таблица 1).

Министерство образования и науки РФ в 2010 году реализуя программу государственной поддержки развития инновационной инфраструктуры в федеральных образовательных учреждениях высшего профессионального образования поддержало создание 30 технопарков и 47 бизнес-инкубаторов в 50 вузах России, совокупный доход которых за время реализации программы составил более 2 млрд руб.

При этом необходимо отметить, что данный период ознаменованный бурным развитием технопарков привел к понимаю неэффективности их большинства, непонимания их цели и задач, принципов функционирования и их роли в национальной инновационной системе. Что, в свою очередь, привело к снижению и ликвидации технопарков, а также начало их аккредитации НП «Ассоциация технопарков» [4].

Российский опыт создания технопарков, проявившийся в активном развитие и масштабировании, вовлеченности в этот процесс всех сторон в лице государства, бизнеса, науки и технологий, уже требовал установления единых правил и норм взаимодействия всех заинтересованных лиц. Включая территориальную принадлежность, вопросы функционирования, финансирования и регулирования [5]. В 2014 году появился национальный стандарт «ГОСТ Р 56425–2015 Технопарки. Требования», разработанный Ассоциацией кластеров и технопарков России, который установил единые требования ко всем элементам технопарка [6].

С 2019 года Минэкономразвития России в рамках реализации Национального проекта «Малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы» осуществляет государственную поддержку технопарков [7].

Мы наблюдаем ежегодный прирост технопарков, расширение идет как по региональному их присутствию, так и метражам занимаемой площади. По итогам ежегодного рейтинга наблюдается тенденция локационной активности технопарков в Центральном (49,7%) и Приволжском (18,5%) федеральных округах. А последние 5 лет показывают наибольшие показатели по приросту вновь созданных технопарков [8]. Преобладание производственных помещений в структуре действующих и вновь создаваемых технопарков, объясняется ростом количества промышленных технопарков.

Сейчас в каждом регионе России в рамках стратегии развития уделяется большое внимание малому и среднему бизнесу, как драйверу развития здоровой конкуренции и роста экономики [9]. Государство и региональные власти создают эффективные меры поддержки предпринимательства, в части инфраструктурного соответствия требованиям современного рынка, в том числе технопарки. Развитие различных отраслей и сфер жизнедеятельности позволяет появляться все более новым направлениям кластеризации: экологические, агрокультурные, технологические и др. [10]. Что позволит регионам нарастить инновационные потенциал, увеличить экспорт товаров, привлечь инвестиции и раскрыть предпринимательские возможности компаниям (таблица 2).

Сегодня северо-запад России демонстрирует вовлеченность в «технопарковое» развитие, что повышает социальное и экономическое благополучие региона. Рассмотрим становление и возможности технопарков на примере Новгородской области.

В настоящее время на территории Новгородской области в соответствии с постановлением Правительства Новгородской области от 10.10.2018 № 480 «О мерах по реализации областного закона «О технопарках и бизнес-инкубаторах на территории Новгородской области» действует 5 технопарков (таблица 3). Все технопарки имеют свою специализацию, от машиностроения до электротехнического производства, которые позволят создать кластеры инновационных компаний, в различных направлениях, дополняющих друг друга.

Одним из первопроходцев данного движения является Технопарк «ГАРО», расположенный на территории одноименного действующего завода. В 2018 году (24.12.2018) ему был присвоен данный статус. Общая площадь помещений составляет 3650 кв.м. На территории технопарка осуществляют свою деятельность 7 резидентов.

Технопарк «Трансвит» создан на площадях действующего завода «Трансвит» дата присвоения статуса – 25.11.2020 г. В настоящее время общая площадь помещений составляет 21 944,4 кв.м., в то время как площадь свободных помещений для потенциальных резидентов – 14498,8 кв.м. На территории технопарка осуществляют деятельность 26 резидентов.

В рамках реализации регионального проекта «Акселерация субъектов малого и среднего предпринимательства» предусмотрено мероприятие по созданию и (или) развитию промышленных технопарков, в рамках которого из регионального бюджета предоставляется субсидия юридическому лицу на финансовое обеспечение части затрат на создание и (или) развитие промышленных технопарков. В 2022 году от Новгородской области была подана заявка на получение субсидии из федерального бюджета бюджетам субъектов Российской Федерации на государственную поддержку малого и среднего предпринимательства, а также физических лиц, применяющих специальный налоговый режим «Налог на профессиональный доход», в субъектах Российской Федерации. Заявка прошла конкурсный отбор. ООО Технопарк «Трансвит» включился в реализацию инвестиционного проекта (заявки) в рамках соглашения с министерством инвестиционной политики Новгородской области «О предоставлении из бюджета Новгородской области субсидии на финансовое обеспечение части затрат по созданию и (или) развитию промышленных технопарков». Общая сумма субсидии составила 480,04 млн рублей, в том числе из федерального бюджета выделено 372,51 млн руб., из регионального – 11,52 млн руб., и привлечение собственных средств в размере 96,01 млн руб.

В ходе реализации проекта будут построены два новых производственных здания с административно-бытовыми помещениями с прилегающей транспортной инфраструктурой, газовая котельная модульного типа. Площадь зданий после реализации проекта составит 6506,3 кв.м., из них площадей, предоставляемых в пользование резидентам – 6072 кв.м. Технологическая инфраструктура создаваемого технопарка предполагает появление конгрессно-выставочного зала (проведение демонстрационных и дискуссионных мероприятий резидентов) и инжинирингового центра (технологическая поддержка производства, внедрение новых технологий, повышение экономической эффективности производства).

Технопарк «Х 10» создан на территории ЗАО «Трест зелёного хозяйства» в 2021 году. Общая площадь помещений составляет 1011,6 кв.м. На территории технопарка осуществляют деятельность 10 резидентов.

Технопарк ООО «Управляющая компания Научного Производственного Объединения Русская промышленность» расположен в г. Старая Русса Новгородской области. Дата присвоения статуса – 13.03.2019 г., общая площадь объектов недвижимости, занимаемых технопарком, достигает 63680,3 кв.м. Резидентами технопарка на сегодняшний день являются 2 микропредприятия.

Великоновгородский машиностроительный технопарк «ГАГАРИН», это нововведенный технопарк, начавший свою деятельность с сентября 2023 года. Общая площадь территории технопарка составляет 4741,7 кв.м., управляющей компанией является ООО «НПК «КОМПЕНЗ». В настоящее время резидентами технопарка «ГАГАРИН» являются 3 компании.

Все предприниматели, вошедшие резидентами в технопарк, получают преимущества в виде: выбора подходящего для них помещения или оборудования, использования льготных условий налогообложения, помощи в продвижении продукции на российских и зарубежных рынках, доступа к сервисам по защите интеллектуальной собственности, консультациям, бухгалтерским и юридическим услугам [11]. Технопарки создают особую экосистему, в которой все субъекты предпринимательства на любой стадии развития могут осуществлять взаимодействие с научными и образовательными организациями, инвесторами, бизнес-инкубаторами и другими участниками инновационной среды.

Одним из успешных примеров работы технопарков на территории Новгородской области является Технопарк «ГАРО». Он входит в ежегодный национальный рейтинг технопарков России. По итогам деятельности в 2022 году общий объем выручки компаний-резидентов составил более 1 млрд рублей, а налоговых отчислений – более 90 млн рублей (таблица 4).  В технопарке можно получить весь комплекс инфраструктурных объектов и консультационных услуг, позволяющих организовать производство и выведение на рынок высокотехнологичных продуктов, услуг и технологий в следующих направлениях:

  • автомобильная диагностика;
  • промышленные роботы;
  • электронные средства управления и оптико-электронные системы;
  • испытания оборудования медицинской техники.

Работает инжиниринговый центр, проводятся научные исследования и разработки в области естественных и технических наук. Практически все производимое оборудование является импортозамещающей продукцией.

Удельный вес отгруженной инновационной продукции нарастает и составляет 25%. Ежегодно осуществляется привлечение компаний-резидентов, за счет создания современных условий для появления предпринимателей, оперирующих в сфере высоких технологий. Наблюдая динамику показателей инновационной активности, можно отметить кумулятивный положительный эффект для инновационного развития региона:

  • освоение наукоемких производств;
  • внедрение новых технологий в базовые отрасли;
  • новые условия труда;
  • повышение кадрового и интеллектуального потенциала компаний;
  • стимулирование экономики отдаленных районов;
  • усиление социальной инфраструктуры.

Многополярность получаемых результатов вселяет уверенность в правильности выбранного пути, в эффективности ежегодных инвестиционных вложений в становление и развитие технопарков, как драйверов инновационного развития региона и страны в целом [12].

Выводы

На территориях технопарков и бизнес-инкубаторов Новгородской области осуществляют свою деятельность 68 резидентов, создано более 400 рабочих мест, что в свою очередь, способствует снижению уровня безработицы в регионе и увеличению налоговых поступлений в бюджет. Появление таких инфраструктурных площадок позволяет стимулировать предпринимательское сообщество на создание новых предпринимательских единиц. Расширение доступа к готовым производственным площадям, складским и офисным помещениям за счет развития промышленных технопарков и бизнес-инкубаторов создает условия для быстрого запуска производства, освоения новых технологий и выведения товаров на рынок.

Развитие технопарков оказало положительное влияние на оценку состояния инвестиционного климата в регионе. Новгородская область входит в топ-5 регионов России по итогам Национального рейтинга состояния инвестиционного климата, ежегодно проводимого Агентством стратегических инициатив и основанного на отзывах предпринимателей. Рейтинг позволяет оценить усилия региональной власти по созданию благоприятных условий ведения бизнеса и выявляет лучшие практики. Итоговая оценка формируется по четырем направлениям: «Регуляторная среда», «Институты для бизнеса», «Инфраструктура и ресурсы», «Поддержка МСП». Поэтому расширение и оснащение территории объектами инвестиционной инфраструктуры напрямую повлияло на удовлетворенность предпринимателей и итоговый результат рейтинга региона.

В долгосрочной перспективе технопарки становятся движущей силой развития инновационно-технологического потенциала региона, способного адаптироваться к потребностям населения и реального сектора экономики, создавая новые форматы рынка труда.

Авторы выражают признательность директору «Технопарка «ГАРО» Татьяне Ивановне Чугуновой за оказанную помощь при написании настоящей статьи.

Список источников

  1. Туарменский В.В., Кострова Ю.Б., Шибаршина О.Ю. Университеты и технопарковые структуры: межстрановой анализ опыта взаимодействия // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2019. №2 (22), С.117-124.
  2. Костюнина Г.М., Баронов В.И. Технопарки в зарубежной и российской практике. Вестник МГИМО-Университета. 2012;(3(24)):91-99.
  3. Агаметова О.Н. Региональная инновационная инфраструктура: актуальные проблемы развития // Проблемы развития территории. 2013. Вып. 3(65), С. 42-51.
  4. Смирнова В.Г., Базиян Ж.К. Технопарк как один из драйверов технологического развития в условиях пандемии // Экономическая безопасность. – 2021. – Том 4. – № 4. – С.1019–1030.
  5. Оборин М.С. Технопарки как условие развитие предпринимательства региона // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. 2021. № 2, С. 155-166.
  6. Технопарки России и Беларуси – 2022: ежегодный обзор / И.Е. Гусев, Е.И. Кравченко, М.А. Лабудин, А.Р. Новикова, М.С. Серёгин, А.В., Сосновский, А.В. Шпиленко; Редакционная коллегия: А.Н. Козловский, Е.С. Постникова, Л.В. Данилов, А.В. Шпиленко; Ассоциация кластеров, технопарков и ОЭЗ России.; Государственный комитет по науке и технологиям Республики Беларусь. – Москва: АКИТ РФ, 2022. – 113 с.
  7. Чистякова О.В. Роль технопарков в развитии инновационной инфраструктуры регионов // Известия ИГЭА. 2010. № 3(71), С. 103-106.
  8. Технопарки России и Беларуси – 2021: ежегодный обзор / А.Н. Андреев, А.А. Белов, М.М. Бухарова, Е.И. Кравченко, М.А. Лабудин, А.Р. Новикова, М.С. Серёгин, А.В. Сосновский, В.А. Суров, А.В. Шпиленко; Редакционная коллегия: Д.Б. Кравченко, А.Н. Козловский, О.А. Тетерина, Д.Г. Цуканов, А.В. Шпиленко; Ассоциация кластеров, технопарков и ОЭЗ России.; Государственный комитет по науке и технологиям Республики Беларусь. – Москва: АКИТ РФ, 2021. – 125 с.
  9. Адамайтис С.А. Роль индустриальных парков и технопарков в социально-экономическом развитии российских регионов // Региональные исследования. 2021. №2 (72), С. 86-96.
  10. Теребова С.В. Инновационная инфраструктура в регионе: проблемы и направления развития // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2014. №6 (36), С. 199-212.
  11. Бунин И. Чем полезны технопарки для развития малого бизнеса? Режим доступа: https://gr-news.ru/2023/09/27/chem-polezny-tehnoparki-dlya-razvitiya-malogo-biznesa/
  12. Бебешко И.Ю., Тихонова М.В. Технопарковые структуры как элемент национальной инновационной системы // Современные проблемы науки и образования. – 2012. – № 3. Режим доступа: https://science-education.ru/ru/article/view?id=6402.

References

  1. Tuarmenskiy V.V., Kostrova YU.B., Shibarshina O.YU. Universitety i tekhnoparkovyye struktury: mezhstranovoy analiz opyta vzaimodeystviya // Ekonomicheskiye i sotsial’no-gumanitarnyye issledovaniya. 2019. №2 (22), S.117-124.
  2. Kostyunina G.M., Baronov V.I. Tekhnoparki v zarubezhnoy i rossiyskoy praktike. Vestnik MGIMO-Universiteta. 2012;(3(24)):91-99.
  3. Agametova O.N. Regional’naya innovatsionnaya infrastruktura: aktual’nyye problemy razvitiya // Problemy razvitiya territorii. 2013. Vyp. 3(65), S. 42-51.
  4. Smirnova V.G., Baziyan ZH.K. Tekhnopark kak odin iz drayverov tekhnologicheskogo razvitiya v usloviyakh pandemii // Ekonomicheskaya bezopasnost’. – 2021. – Tom 4. – № 4. – S.1019–1030.
  5. Oborin M.S. Tekhnoparki kak usloviye razvitiye predprinimatel’stva regiona // Vestnik PNIPU. Sotsial’no-ekonomicheskiye nauki. 2021. № 2, S. 155-166.
  6. Tekhnoparki Rossii i Belarusi – 2022: yezhegodnyy obzor / I.Ye. Gusev, Ye.I. Kravchenko, M.A. Labudin, A.R. Novikova, M.S. Serogin, A.V., Sosnovskiy, A.V. Shpilenko; Redaktsionnaya kollegiya: A.N. Kozlovskiy, Ye.S. Postnikova, L.V. Danilov, A.V. Shpilenko; Assotsiatsiya klasterov, tekhnoparkov i OEZ Rossii.; Gosudarstvennyy komitet po nauke i tekhnologiyam Respubliki Belarus’. – Moskva: AKIT RF, 2022. – 113 s.
  7. Chistyakova O.V. Rol’ tekhnoparkov v razvitii innovatsionnoy infrastruktury regionov // Izvestiya IGEA. 2010. № 3(71), S. 103-106.
  8. Tekhnoparki Rossii i Belarusi – 2021: yezhegodnyy obzor / A.N. Andreyev, A.A. Belov, M.M. Bukharova, Ye.I. Kravchenko, M.A. Labudin, A.R. Novikova, M.S. Serogin, A.V. Sosnovskiy, V.A. Surov, A.V. Shpilenko; Redaktsionnaya kollegiya: D.B. Kravchenko, A.N. Kozlovskiy, O.A. Teterina, D.G. Tsukanov, A.V. Shpilenko; Assotsiatsiya klasterov, tekhnoparkov i OEZ Rossii.; Gosudarstvennyy komitet po nauke i tekhnologiyam Respubliki Belarus’. – Moskva: AKIT RF, 2021. – 125 s.
  9. Adamaytis S.A. Rol’ industrial’nykh parkov i tekhnoparkov v sotsial’no-ekonomicheskom razvitii rossiyskikh regionov // Regional’nyye issledovaniya. 2021. №2 (72), S. 86-96.
  10. Terebova S.V. Innovatsionnaya infrastruktura v regione: problemy i napravleniya razvitiya // Ekonomicheskiye i sotsial’nyye peremeny: fakty, tendentsii, prognoz. 2014. №6 (36), S. 199-212.
  11. Bunin I. Chem polezny tekhnoparki dlya razvitiya malogo biznesa? Rezhim dostupa: https://gr-news.ru/2023/09/27/chem-polezny-tehnoparki-dlya-razvitiya-malogo-biznesa/
  12. Bebeshko I.YU., Tikhonova M.V. Tekhnoparkovyye struktury kak element natsional’noy innovatsionnoy sistemy // Sovremennyye problemy nauki i obrazovaniya. – 2012. – № 3. Rezhim dostupa: https://science-education.ru/ru/article/view?id=6402.

Для цитирования: Эльдиева Т.М., Черствов А.А. Практика функционирования технопарков в регионе // Московский экономический журнал. 2023. № 12. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-12-2023-19/

© Эльдиева Т.М., Черствов А.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 12.




Московский экономический журнал 12/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 311.213

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_12_619

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ НА МИРОВОМ И РОССИЙСКОМ РЫНКЕ: ПОНЯТИЕ И РОЛЬ В ЭКОНОМИКЕ

BIG DATA IN THE WORLD AND RUSSIAN MARKET: CONCEPT AND ROLE IN ECONOMY

Невзоров Александр Сергеевич, ассистент кафедры статистики и кибернетики, ФГБОУ ВО Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К.А. Тимирязева, г. Москва, E-mail: a.nevzorov@rgau-msha.ru

Токарев Виктор Сергеевич, ассистент кафедры статистики и кибернетики, ФГБОУ ВО Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К.А. Тимирязева, г. Москва, E-mail: victokarev@rgau-msha.ru

Nevzorov Alexander Sergeevich, assistant of the Department of Statistics and Cybernetics, Russian State Agrarian University – MTAA, Moscow, E-mail: a.nevzorov@rgau-msha.ru

Tokarev Viktor Sergeevich, assistant of the Department of Statistics and Cybernetics, Russian State Agrarian University – MTAA, Moscow, E-mail: victokarev@rgau-msha.ru

Аннотация. Применение больших данных становится повсеместным по мере увеличения вычислительной мощности компьютеров, продвинутости приложений, автоматизации производства и расширения сфер применения компьютерных технологий. Необходимо оценить условия внедрения технологий больших данных на предприятия на базе автоматизации производственного процесса, информационной безопасности и прочего с имеющимися техническими средствами, с внедрением инновационных технологий, таких как: машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект. В данной статье фокус направлен на движущие силы изменений, которые инициировали использование больших данных, характеристики и свойства больших данных, уровень технологической зрелости компаний и динамика рынка.

Abstract. Big data is becoming ubiquitous as the use of big data increases, applications become more advanced, manufacturers become more aware, and computing power increases. It is necessary to evaluate the conditions for introducing big data technologies into enterprises based on automation of the production process, information security and other things with existing technical means, with the introduction of innovative technologies such as machine learning, neural networks, artificial intelligence. This article focuses on the drivers of change that initiated the use of big data, the characteristics and properties of big data, the level of technological maturity of companies and market dynamics.

Ключевые слова: большие данные, сельское хозяйство, эффективность, анализ Больших Данных

Keywords: big data, agriculture, efficiency, Big Data analysis

Введение

Для рассмотрения основных направлений повышения эффективности использования больших данных необходимо фундаментально разобрать сам термин «большие данные», раскрыть его свойства и характеристики. Другими словами расширить категориальный аппарат больших данных путем предложения авторской трактовки основных понятий и характеристик по исследуемому объекту на основе анализа и систематизации различных точек зрения ученых в данной области.

Описание больших данных основано на трех основных атрибутах данных: объеме, скорости и разнообразии. Тем не менее, это не охватывает все аспекты больших данных. Для того, чтобы обозначить, что такое большие данные в полной мере, необходимо исследовать этот термин с исторической точки зрения и посмотреть, как он развивался.

Основа больших данных, представляет собой различные подходы к сбору, хранению, анализу и извлечению как данных, так и информации.

Базируясь на этом рассуждении, считается, что М. Кокс и Д. Эллсворт [24] как авторы термина «Большие данные» придали относительно точное значение существующему представлению о больших данных, которое они предоставили: «… наборы данных, как правило, довольно крупные, которые требуют больших объемов оперативной памяти, локального диска и даже удаленный диск. Мы называем это проблемой больших данных. Когда наборы данных не помещаются в основную память (в ядре), или когда они не помещаются даже на локальный диск…» Хотя сегодняшний термин может иметь расширенное значение, в отличие от термина М. Кокса и Д. Эллсворта, это определение отражает сегодняшний смысл с большой точностью.

В наше время термин «большие данные» набирает популярность, хотя нет единого определения, что это на самом деле. Многие профессиональные аналитики данных подразумевают процесс извлечения, преобразования и загрузки больших наборов данных как суть больших данных.

Интуитивно подходя к определению с точки зрения информационных технологий, большие данные – это поток данных, выраженный в цифровом виде в огромном объеме, разнообразный по составу и имеющий неорганизованную структуру, поступающий в основном в режиме реального времени из многочисленных источников. Изначально не систематизированные данные, в первую очередь, о продукте производственной деятельности, социально-экономической деятельности человека, окружающей среде и прочее, генерируемые на основе информационно-коммуникационных технологий.

Для исследователя, большие данные представляют собой максимально детализированные сведения о явлениях и процессах, изменяющиеся в режиме реального времени. Большие данные позволяют создать баланс между детализированностью статистической информации и скоростью ее актуализации, делая получение данных более оперативным, чем получение основанных на них агрегированных показателей [10].

Цель исследования – уточнить понятие по большим данным  и их роль в экономике на основе анализа и систематизации различных точек зрения ученых в данной области, а также оценить объем мирового и российского рынка технологий больших данных.

Методы исследования

Проведен систематический обзор литературы о больших данных, чтобы найти и систематизировать исследовательские статьи для анализа и обзора литературы. Исследовательский подход проведен в соответствии с предложенными рекомендациями Б. Китченхэма [18], который состоит из следующих этапов:

  1. Идентификация исследования;
  2. Выбор первичных исследований;
  3. Оценка качества исследования;
  4. Извлечение данных и мониторинг;
  5. Синтез данных.

Результаты и обсуждение

Большие данные (Big Data) в практическом смысле представляют собой структурированные или неструктурированные массивы данных большого объема. Такие массивы данных предполагают различные способы обработки и хранения разнообразных данных. Разнообразие больших данных означает, что сбор данных осуществляется из разных источников и имеющих различные форматы.  К источникам генерации больших данных в сельском хозяйстве относятся полевые датчики, датчики контроля состояния производственных помещений, сельхоз оборудования и техники, датчики контроля здоровья скота, дроны и прочее. Использование разнообразных технических и программных инструментов позволяет перейти к непрерывному сбору и анализу информации.  В результате ключевой задачей становится получение ценности из собираемых больших данных о состоянии внутренней и внешней среды деятельности производства, что тесно сочетается, например, с точным земледелием.

Точное земледелие требует сбора, анализа и обработки собранной информации путем отображения, дистанционного зондирования, картирования. Почва является основным активом сельского хозяйства, картографирование позволит измерить и контролировать пространственную изменчивость, детали урожая, такие как отбор проб урожая, содержание питательные вещества, прочность почвы и pH воды до и после производственного цикла [16].

Более эффективные операции, снижение неопределенности и поддержка принятия решений в режиме реального времени могут в значительной степени революционизировать любые бизнес-процессы предприятия [6]. Товары можно будет производить более эффективно, с более высоким качеством, в более стабильных поставках, с меньшим ущербом для окружающей среды и, вероятно, с дополнительными экономическими, социальными и экологическими выгодами [17].

Из свойств больших данных в можно выделить следующие пункты:

1) Массивы данных формируются в процессе  генерации их инструментами сбора этих данных и иных процессов (как побочные продукты этих процессов) в качестве их цифрового образа;

2) Данные в течение всего жизненного цикла существуют исключительно в цифровой форме на базе электронных носителей или облачного хранения;

3) Данные представляют собой цифровую форму деятельности продуктов производственного процесса, либо образуются в процессе непосредственного наблюдения и регистрации в цифровой форме таких процессов;

4) Процессы наблюдения, формирования цифровых образов, регистрации и документирования больших данных совпадают. При этом признание факта документирования больших данных в момент их регистрации в электронной форме зависит от национального законодательства (в России в настоящее время не признается);

5) Наблюдение осуществляется автоматически программно-технологическими средствами (средствами объективного наблюдения) без участия человека [7].

Характеризуются большие данные такими параметрами, как объем, скорость и разнообразие.

При использовании больших данных выделяют три принципа работы:

1) Вертикальная или горизонтальная масштабируемость системы: увеличение производительности отдельных структурных единиц системы  для повышения общей производительности или увеличение мощностей аппаратного обеспечения. Распределение некого количества выделяемой памяти на серверах для работы с данными, что ведет к увеличению объема обрабатываемых данных.

2) Устойчивость к отказам и сбоям в вычислительных машинах: обеспечение постоянной работы технических средств должно быть рассчитано с учетом преднамеренных или непреднамеренных сбоев цифровых носителей. Отказоустойчивость системы должна контролироваться для стабильной работы производственного процесса и, непосредственно, выполнения своей начальной задачи.

3) Локализация: принцип обработки информации на различных машинах, где предлагается использовать локальность данных, который подразумевает анализ информации на тех же вычислительных устройствах, где происходит хранение [13].

Для определения конкретных преимуществ и недостатков  больших данных необходимо привести в пример несколько экспертных мнений.

Многие сторонники больших данных видят в них революционную технологию [23] и следующим этапом [22] для инноваций, конкурентоспособности и производительности, потому что данные уже встроены в любую сферу жизни современного человека.

Данные, которые генерируются каждую секунду как машинами, так и людьми, являются побочным продуктом всех других видов деятельности каждого человека. Это станет новой «эпистемологией» [20] в науке. В определенной степени В. Майер и К. Кукьер утверждали, что большие данные произведут революцию в нашем образе мышления, работы и жизни [9]. Они считают, что массивное накопление и масштабирование количественных данных способствует качественному развитию и прогрессу любой сферы деятельности человека, опираясь на анализ больших данных(BDA): машинное обучение, интеллектуальных анализ, метаданные и прогнозы: «Большие данные станут источником новой экономической ценности и инноваций» [9]. Как мы уже говорили, такие данные обычно имеют неструктурированный формат, что подразумевает, что они генерируются спонтанно, и существуют сложности в обработке и классификации.

Следовательно, можно сказать так, что большие данные ценны только в том случае, если их содержимое можно использовать для дальнейшего исследования или анализа. Чем качественнее и лучше используются методы для структуризации и типизации данных, тем больше результатов и выводов мы сможем получить для дальнейшего анализа и обработки [5]. Понимание причин, стоящих за тенденцией к развитию сферы больших данных, имеет ключевое значение для правильных стратегических решений, как в государственном секторе, так и в частном бизнесе. Это сможет дать стимул следующему поколению предприятий, которые используют интеллектуальные системы в больших данных.

Помимо всего вышеперечисленного необходимо отметить, что использование больших данных значительно понизит нагрузку на респондентов, связанную с представлением статистической отчетности, и сократит расходы на официальную статистику [4]. Таким образом, большие данные представляют собой источник актуальной информации, которую необходимо учитывать при предоставлении государственным реестрам и автоматизированным системам для пользования в официальной статистике. К тому же, большие данные, смогут увеличить количество предприятий участвующих в статистических наблюдениях, а также снизить вероятность искажения предоставляемых данных в целях получения выгоды, занижения налоговой базы, нежелания выполнять требования законодательства, в частности трудового кодекса, и т. д.

Анализируя российский рынок больших данных за последние шесть лет, в 2016-2017 гг., по оценкам экспертов, на данный период времени все еще находится на начальной стадии развития [14]. По данным аналитической компании Tadviser, «только 37% российских компаний используют технологии по работе с большими данными для бизнес-анализа» [11,14].  Одна из систем, которая способствовала продвижению технологий анализа больших данных в первую очередь в бизнесе это Business Intelligence (BI) – аналитическая платформа, которая преобразовывает данные в идеи, способные увеличить ценность бизнеса. Аналитическая система BI использует методы и технологии анализа, визуализации и моделирования данных.

Согласно исследованию компании Cloud Networks, использование платформы позволит сократить время на поиск и доступ к данным на 51%, снизить время на анализ информации на 48%, а также понизить расходы на отчетность и поддержку на 31% [11].

Опираясь на расчеты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по данным Росстата в 2021 году в Российской Федерации технологиями сбора, обработки и анализа больших данных пользовались 25,8% компаний, что на 3,4% больше, чем в 2020 году [8]. Это отражает основную тенденцию к развитию сферы и демонстрирует сильное влияние развития цифровых технологий в государстве, что позволяет нам заметить высокую значимость для организаций идти в ногу со временем, адаптируясь к текущим реалиям для обеспечения стабильного роста. Самым популярным источником данных являются веб-сайты организаций, данные которых собирают 9,2% организаций. Также широкую востребованность показывает сбор данных через учетные системы организации (ERP, CRM и др.) 8% и социальные сети 7,2%. Далее анализируются данные операторов сотовой связи 6,7% [8].

Следующим этапом необходимо провести расчет объема рынка на основе оценки ассоциации больших данных в 2021 году. Ассоциация представила три сценария развития отрасли в России: пессимистичный, базовый и оптимистичный. Подразумевается рост рынка со 170 млрд. руб. в 2021 году до 319 млрд. руб. к 2024 году при базовом сценарии. Оптимистичный сценарий с прогнозом объема рынка в 441 млрд. руб. [2]

На основе изучения исследований российского и мирового рынка построена динамика рынка программного обеспечения работы с большими данными (таблица 1), которая позволяет наглядно увидеть всеобщие тенденции к развитию сферы.

Расчет объема мирового рынка больших данных произведен с точки зрения выручки и оценивается в 130,1 млрд. долл., 162,6 млрд. долл. в 2021 году и, как ожидается, достигнет 273,4 миллиарда долларов к 2026 году (таблица 1), при этом среднегодовой темп роста составит 11,4% в период с 2021 по 2026 год [19]. Подобный рост в объеме производимых больших данных ожидается из-за увеличения возможностей компаний к интеграции облачных вычислений и включение цифровой трансформации в стратегию совершенствования почти каждого сегмента деятельности предприятия, при чем не зависимо от размера сегментов на текущий момент.

Также ожидаются изменения и других факторов, таких как снижение затрат на технологии и разработка программных инфраструктур для больших данных с открытым исходным кодом, подключение данных через гибридные и облачные среды и т.д., что будет способствовать внедрению различных решений для работы и генерации больших данных.

Приведем в пример обновленное руководство по расходам на анализ Больших Данных от International Data Corporation (IDC), расходы на Big Data analysis (BDA) ожидаемо вырастут в течение следующих 5 лет в мировой экономике. С развитием сферы расходы на BDA возрастут к 2025 году.

Продемонстрирует некоторую статистику о больших данных:

  • 5 квинтиллионов байт данных генерируется каждый день пользователями Интернета во всем мире;
  • по прогнозам, рынок больших данных в Китае к 2023 году достигнет стоимости более 22 миллиардов долларов;
  • 2% организаций из списка Fortune, тысяча по всему миру собираются инвестировать в большие данные;
  • 95% предприятий стремятся управлять неструктурированными данными;
  • экономика США ежегодно теряет до $3,1 трлн. из-за низкого качества данных [15].

Мировая и российская тенденция к росту расходов на обработку и анализ больших данных влияет на каждую компанию в частности, так как создает высокую конкуренцию на рынке услуг [1]. В текущей динамике необходимо адаптивно подходить к реализации новых проектов применяя новые технологии с функциями генерации и анализа данных [21].

Тренд к развитию информационных технологий в РФ наглядно демонстрируется Федеральной службой государственной статистики (Росстат) и Федеральной налоговой службой РФ. Внедрение в работу по сбору статистической отчетности приложения «Машиночитаемые доверенности» (МЧД) [12], которое работает на базе блокчейн-платформы ФНС России. Действующие в настоящее время технологии распределенного реестра обеспечивают конфиденциальность персональных данных лиц, действующих от имени и по поручению компаний и организаций, а также индивидуальных предпринимателей, сдающих статистическую отчетность.

Вдобавок к этому, существует возможность автоматизировать проверку качества и вести контроль над сроками действия доверенностей, упростить процедуру верификации полномочий руководителей и иных должностных лиц, заверяющих полноту заполнения респондентами различных статистических форм, соответственно, на базе использования технологий Больших Данных.

Министерство цифрового развития и массовых коммуникаций РФ предоставило информацию о подготовке нового Национального проекта –  «Экономика данных», который подготовят в течение 2023 года. Проект будет рассчитан до 2030 года. Сообщение об этом поступило от Президента России Владимира Путина в процессе пленарного заседания форума будущих технологий «Вычисления и связь. Квантовый мир». Цель – перевести всю экономику, социальную сферу, органы власти на качественно новые принципы работы, внедрить управление на основе данных, выйти на новый уровень в логистике, телемедицине, онлайн-образовании, предоставлении госуслуг [3]. Для передачи данных и развития систем связи потоки информации должны передаваться в режиме реального времени, без задержек и на большой скорости. Это позволяет сделать вывод о реорганизации информационных систем для интеграции технологий Больших Данных для реализации целей данного проекта, который  подчеркивает роль Больших Данных для государства в развитии информационных технологий, технологий хранения, нейронных сетей и искусственного интеллекта.

Выводы

Результаты показывают, что движущими силами роста затрат на использование информационных технологий, и в том числе больших данных, являются сочетание генерации данных и технологий, исследовательские и коммерческие интересы. Для достижения результатов и поставленных целей компании вынуждены использовать разнообразные методы работы с данными, обрабатывать их и анализировать, что позволяет находить лучшие решения для различных задач. Уровни готовности технологий показывают, что даже мелкое производство способно обеспечить себя технической оснащённостью для анализа генерируемых данных и дальнейшего масштабирования. Основная проблема заинтересованных сторон – внедрение технических решений в свою текущую рабочую практику. Крупномасштабные же развертывания требуют эффективных междисциплинарных подходов и долгосрочных проектов для решения проблем с внедрением.

Список источников

  1. Анализ международной практики внедрения цифровизации в агропромышленный комплекс национальных и наднациональных экономик, на примере стран с традиционно развитым сельским хозяйством : Аналитические материалы / М. Ю. Архипова, М. В. Кагирова, А. В. Уколова [и др.]. – Москва : Научный консультант, 2021. – 118 с. – ISBN 978-5-907477-35-3. – EDN MHZQYQ.
  2. Большие данные и бизнес-аналитика 2023, электронный ресурс. URL: https://events.cnews.ru/events/bolshie_dannye_i_biznes_analitika_2023.shtml
  3. В России появится новый нацпроект – «Экономика данных», электронный ресурс. URL:https:// digital. gov.ru/ru/events/45686/?utm _referrer =https%3a%2f%2fwww. google.com%2f
  4. Дашиева, Б. Ш. Информационное обеспечение статистических исследований трудовых ресурсов в сельском хозяйстве / Б. Ш. Дашиева // Материалы международной научной конференции молодых учёных и специалистов, посвящённой 150-летию со дня рождения В.П. Горячкина, Москва, 06–07 июня 2018 года. – Москва: Российский государственный аграрный университет — МСХА им. К.А. Тимирязева, 2018. – С. 524-527. – EDN XXXARF.
  5. Демичев, В. В. Влияние больших данных на развитие сельского хозяйства России / В. В. Демичев // Российский экономический интернет-журнал. – 2020. – № 3. – С. 10. – EDN ESVTYJ.
  6. Зинченко, А. П. Аграрная статистика и А.В. Чаянов / А. П. Зинченко, А. В. Уколова // Бухучет в сельском хозяйстве. – 2018. – № 10. – С. 67-78. – EDN YMXEDZ.
  7. Исследование российского рынка Big Data: тренды 2022 года и перспективы развития, Электронный ресурс. URL: https://globalcio.ru/discussion/27562/
  8. Как в России используют технологии Big Data?, ИСИЭЗ НИУ ВШЭ , Электронный ресурс. URL: https://issek.hse.ru/news/776383019.html
  9. Митрович С. Рынок «больших данных» и их инструментов: тенденции и перспективы в России // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2018. Т. 9. № 1. С. 74-85. DOI: 10.18184/2079 – 4665.2018.9.1.74-85.
  10. Оксенойт Г.К. Цифровая повестка, большие данные и официальная статистика. Вопросы статистики. 2018; 25(1):3-16. https://elibrary.ru/download/elibrary_32686565_64511086.pdf
  11. Платформы Business Intelligence (BI), Электронный ресурс. URL:ru/inf-tehnologii/business-intelligence
  12. Росстат подключается к блокчейн-платформе ФНС России, электронный ресурс. URL: https://www.nalog.gov.ru /rn7 7/news/ activities_fts /12539494/ #:~:text=%
  13. Свищев, А. В. Применение больших объемов данных и машинного обучения в сельском хозяйстве / А. В. Свищев, А. М. Гейкер // E-Scio. – 2021. – № 11(62). – С. 283-291. – EDN IQAWXK. Top 500 Supercomputer. http://www.top500.org/lists/2010/11/; 2010. REFERENCES 453
  14. Системы для бизнес-анализа (BI) в России 2015-2016: Аналитический отчет аналитико-консалтинговой компании Tadvisor. М.: Tadvisorgroup, 2016. 161 с
  15. Статистика больших данных 2023: сколько существует больших данных?, электронный ресурс. URL: https://xmldatafeed.com/statistika-bolshih-dannyh-2022-skolko-sushhestvuet-bolshih-dannyh/
  16. Телегина Ж.А., Лукьянов Б.В., Скачкова С.А. – Особенности применения методологии анализа больших данных в сельском хозяйстве России, Экономика и предпринимательство, № 11, 2021 г. https://elibrary.ru/item.asp?id=47998123
  17. Яковлев, В. С. Цифровизация и метод больших данных как способ повышения эффективности сельского хозяйства / В. С. Яковлев, М. О. Гельмут // Приоритеты устойчивого развития экономики России на современном этапе: Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Саратов, 30 ноября 2022 года. – Саратов: Общество с ограниченной ответственностью Издательство «КУБиК», 2022. – С. 215-220. – EDN JGCGTN.
  18. Kitchenham. Procedures for Performing Systematic Reviews. Joint Technical Report. Keele University, Empirical Software Engineering National ICT Australia Ltd., 2004, 33 p.
  19. Big Data Market by Component, Deployment Mode, Organization Size, Business Function (Finance, Marketing & Sales), Industry Vertical (BFSI, Manufacturing, Healthcare & Life Sciences) and Region — Global Forecast to 2026 URL:https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/big-data-market html
  20. Church PC, Goscinski AM. A survey of cloud-based service computing solutions for mammalian genomics. IEEE Trans Serv Comput Oct 2014;7(4):726–40.
  21. FORECASTING THE PRODUCTION OF GROSS OUTPUT IN AGRICULTURAL SECTOR OF THE RYAZAN OBLAST Khudyakova E., Nikanorov M., Bystrenina I., Cherevatova T., Sycheva I.Estudios de Economía Aplicada. 2021. Т. 39. № 6.
  22. Foster I, Zhao Y, Raicu I, Lu S. Cloud computing and grid computing 360-degree compared. In: GCE08; 2008.
  23. Peter M, Timothy G. The NIST definition of cloud computing. Gaithersburg: National Institute of Standards and Technology; 2009.
  24. Rajkumar Buyya, Rodrigo N. Calheiros, Amir Vahid Dastjerdi, Big Data: Principles and Paradigms – 1st Edition – June 3, 2016, p. 494, https://shop.elsevier.com/books/big-data/buyya/978-0-12-805394-2

References

  1. Analiz mezhdunarodnoj praktiki vnedreniya cifrovizacii v agropromy`shlenny`j kompleks nacional`ny`x i nadnacional`ny`x e`konomik, na primere stran s tradicionno razvity`m sel`skim xozyajstvom : Analiticheskie materialy` / M. Yu. Arxipova, M. V. Kagirova, A. V. Ukolova [i dr.]. – Moskva : Nauchny`j konsul`tant, 2021. – 118 s. – ISBN 978-5-907477-35-3. – EDN MHZQYQ.
  2. Bol`shie danny`e i biznes-analitika 2023, e`lektronny`j resurs. URL: https://events.cnews.ru/events/bolshie_dannye_i_biznes_analitika_2023.shtml
  3. V Rossii poyavitsya novy`j naczproekt – «E`konomika danny`x», e`lektronny`j resurs. URL:https:// digital. gov.ru/ru/events/45686/?utm _referrer =https%3a%2f%2fwww. google.com%2f
  4. Dashieva, B. Sh. Informacionnoe obespechenie statisticheskix issledovanij trudovy`x resursov v sel`skom xozyajstve / B. Sh. Dashieva // Materialy` mezhdunarodnoj nauchnoj konferencii molody`x uchyony`x i specialistov, posvyashhyonnoj 150-letiyu so dnya rozhdeniya V.P. Goryachkina, Moskva, 06–07 iyunya 2018 goda. – Moskva: Rossijskij gosudarstvenny`j agrarny`j universitet — MSXA im. K.A. Timiryazeva, 2018. – S. 524-527. – EDN XXXARF.
  5. Demichev, V. V. Vliyanie bol`shix danny`x na razvitie sel`skogo xozyajstva Rossii / V. V. Demichev // Rossijskij e`konomicheskij internet-zhurnal. – 2020. – № 3. – S. 10. – EDN ESVTYJ.
  6. Zinchenko, A. P. Agrarnaya statistika i A.V. Chayanov / A. P. Zinchenko, A. V. Ukolova // Buxuchet v sel`skom xozyajstve. – 2018. – № 10. – S. 67-78. – EDN YMXEDZ.
  7. Issledovanie rossijskogo ry`nka Big Data: trendy` 2022 goda i perspektivy` razvitiya, E`lektronny`j resurs. URL: https://globalcio.ru/discussion/27562/
  8. Kak v Rossii ispol`zuyut texnologii Big Data?, ISIE`Z NIU VShE` , E`lektronny`j resurs. URL: https://issek.hse.ru/news/776383019.html
  9. Mitrovich S. Ry`nok «bol`shix danny`x» i ix instrumentov: tendencii i perspektivy` v Rossii // MIR (Modernizaciya. Innovacii. Razvitie). 2018. T. 9. № 1. S. 74-85. DOI: 10.18184/2079 – 4665.2018.9.1.74-85.
  10. Oksenojt G.K. Cifrovaya povestka, bol`shie danny`e i oficial`naya statistika. Voprosy` statistiki. 2018; 25(1):3-16. https://elibrary.ru/download/elibrary_32686565_64511086.pdf
  11. Platformy` Business Intelligence (BI), E`lektronny`j resurs. URL: cloudnetworks.ru/inf-tehnologii/business-intelligence
  12. Rosstat podklyuchaetsya k blokchejn-platforme FNS Rossii, e`lektronny`j resurs. URL: https://www.nalog.gov.ru /rn7 7/news/ activities_fts /12539494/ #:~:text=%
  13. Svishhev, A. V. Primenenie bol`shix ob«emov danny`x i mashinnogo obucheniya v sel`skom xozyajstve / A. V. Svishhev, A. M. Gejker // E-Scio. – 2021. – № 11(62). – S. 283-291. – EDN IQAWXK. Top 500 Supercomputer. http://www.top500.org/lists/2010/11/; 2010. REFERENCES 453
  14. Sistemy` dlya biznes-analiza (BI) v Rossii 2015-2016: Analiticheskij otchet analitiko-konsaltingovoj kompanii Tadvisor. M.: Tadvisorgroup, 2016. 161 s
  15. Statistika bol`shix danny`x 2023: skol`ko sushhestvuet bol`shix danny`x?, e`lektronny`j resurs. URL: https://xmldatafeed.com/statistika-bolshih-dannyh-2022-skolko-sushhestvuet-bolshih-dannyh/
  16. Telegina Zh.A., Luk`yanov B.V., Skachkova S.A. – Osobennosti primeneniya metodologii analiza bol`shix danny`x v sel`skom xozyajstve Rossii, E`konomika i predprinimatel`stvo, № 11, 2021 g. https://elibrary.ru/item.asp?id=47998123
  17. Yakovlev, V. S. Cifrovizaciya i metod bol`shix danny`x kak sposob povy`sheniya e`ffektivnosti sel`skogo xozyajstva / V. S. Yakovlev, M. O. Gel`mut // Prioritety` ustojchivogo razvitiya e`konomiki Rossii na sovremennom e`tape: Materialy` Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii, Saratov, 30 noyabrya 2022 goda. – Saratov: Obshhestvo s ogranichennoj otvetstvennost`yu Izdatel`stvo «KUBiK», 2022. – S. 215-220. – EDN JGCGTN.
  18. B. Kitchenham. Procedures for Performing Systematic Reviews. Joint Technical Report. Keele University, Empirical Software Engineering National ICT Australia Ltd., 2004, 33 p.
  19. Big Data Market by Component, Deployment Mode, Organization Size, Business Function (Finance, Marketing & Sales), Industry Vertical (BFSI, Manufacturing, Healthcare & Life Sciences) and Region — Global Forecast to 2026 URL:https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/big-data-market 1068.html
  20. Church PC, Goscinski AM. A survey of cloud-based service computing solutions for mammalian genomics. IEEE Trans Serv Comput Oct 2014;7(4):726–40.
  21. FORECASTING THE PRODUCTION OF GROSS OUTPUT IN AGRICULTURAL SECTOR OF THE RYAZAN OBLAST Khudyakova E., Nikanorov M., Bystrenina I., Cherevatova T., Sycheva I.Estudios de Economía Aplicada. 2021. T. 39. № 6.
  22. Foster I, Zhao Y, Raicu I, Lu S. Cloud computing and grid computing 360-degree compared. In: GCE08; 2008.
  23. Peter M, Timothy G. The NIST definition of cloud computing. Gaithersburg: National Institute of Standards and Technology; 2009.
  24. Rajkumar Buyya, Rodrigo N. Calheiros, Amir Vahid Dastjerdi, Big Data: Principles and Paradigms – 1st Edition – June 3, 2016, p. 494, https://shop.elsevier.com/books/big-data/buyya/978-0-12-805394-2

Для цитирования: Невзоров А.С., Токарев В.С. Большие данные на мировом и российском рынке: понятие и роль в экономике  // Московский экономический журнал. 2023. № 12. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-12-2023-17/

© Невзоров А.С., Токарев В.С., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 12.




Московский экономический журнал 12/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 311.313

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_12_607

ОПРЕДЕЛЕНИЕ МЕХАНИЗМОВ РАЗВИТИЯ ГЛОБАЛЬНО-НАЦИОНАЛЬНЫХ ГРУПП ФАКТОРОВ ПО РЕАЛИЗАЦИИ ЭКСПОРТНО-ИМПОРТНОЙ ПОЛИТИКИ В СИБИРСКОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ

DETERMINATION OF MECHANISMS FOR THE DEVELOPMENT OF GLOBAL-NATIONAL FACTOR GROUPS FOR THE IMPLEMENTATION OF EXPORT-IMPORT POLICY IN THE SIBERIAN FEDERAL DISTRICT

Строев Владимир Витальевич, Доктор экономических наук, профессор,  Ректор ФГБОУ ВО «Государственный университет управления»,  Москва, E-mail: rector@guu.ru

Близкий Роман Сергеевич, Доктор экономических наук, профессор,  Профессор кафедры бухгалтерского учета, аудита и налогообложения ФГБОУ ВО «Государственный университет управления»,  Москва, E-mail: blizkeyRS@guu.ru

Диваева Эльвира Альфретовна, Доктор экономических наук, профессор,  Профессор кафедры банковского дела и предпринимательства ФГБОУ ВО «Государственный университет управления»,  Москва, E-mail: ea_divaeva@guu.ru

Stroev Vladimir Vitalievich, Doctor of Economics, Professor, Rector of the State University of Management, Moscow, E-mail: rector@guu.ru

Blizkkey Roman Sergeevich, Doctor of Economic Sciences, Professor, Professor of the Department of Accounting, Audit and Taxation of the State University of Management, Moscow, E-mail: blizkeyRS@guu.ru

Divaeva Elvira Alfretovna, Doctor of Economics, Professor, Professor of the Department of Banking and Entrepreneurship of the State University of Management, Moscow, E-mail: ea_divaeva@guu.ru

Аннотация. Реализация многофакторной стратегии обновления экспортной и импортной политики, проводимой в различных регионах Российской Федерации (РФ), предполагает актуализацию задач, связанных с идентификацией актуальной группы факторов макроэкономического развития внутри региона и степени оказываемого на них санкционного давления. Первостепенная роль при этом отводится оценке существующих трендов в работе высокоагрегированных групп объектов различного уровня. Авторами проведена оценка объектов на базе анализа динамических групп показателей внешней торговли в Сибирском федеральном округе (СФО). В основе методики исследования находится синтез методов сравнения, экспертно-структурного анализа, а также эконометрических методов. В статье приводится экономический анализ степени негативного влияния международной санкционной политики на показатели регионального экспорта, с учетом территориального разделения мест получения прибыли и фактического производства, что становится возможным за счет юридического оформления центральных представительств региональных предприятий. Сформированы первая и вторая группы регионального экспорта Сибирского Федерального округа, а также группы рейтингов регионов РФ по параметрам добычи и обработки. Эти показатели включают в себя величину валового регионального продукта (ВРП) с расчетом на душу проживающего в Федеральном округе населения. Проведенные исследования дали возможность установить присутствие монополии центра как в обрабатывающем, так и добывающем секторе промышленности, что в свою очередь приводит к последующей централизации бюджетных ресурсов на региональном уровне. Использование авторского метода на основе поэтапной разработки многофакторных моделей регрессии, с учетом корреляций частного характера, позволило установить степень приоритетного влияния цены на нефть на мировом рынке и незначительное влияние проводимой санкционной политики зарубежных стран на показатели торговли в РФ. Статистическим образом была подтверждено ключевое влияние на экономику региона СФО изменение цен на металлы на мировом рынке, курса национальной валюты. Проведен анализ  влияния на экономику динамики цены на нефть, добываемой в СФО, принимая во внимание факт, что экспорт нефти в регионе практически не реализуется. Данные, полученные в ходе проведенного исследования, имеют высокую научно-практическую значимость как для научно-исследовательских центров, так и для местных органов самоуправления, для последующего формирования обновленных стратегий развития региона.

Abstract. The implementation of a multifactor strategy for updating export and import policies carried out in various regions of the Russian Federation (RF) involves updating tasks related to the identification of the current group of macroeconomic development factors within the region and the degree of sanction pressure exerted on them. The primary role is given to the assessment of existing trends in the work of highly aggregated groups of objects at various levels. The authors assessed the objects based on the analysis of dynamic groups of foreign trade indicators in the Siberian Federal District (SFO). The research methodology is based on a synthesis of comparative methods, expert-structural analysis, as well as econometric methods. The article provides an economic analysis of the degree of negative impact of international sanctions policy on regional export indicators, taking into account the territorial division of places of profit and actual production, which becomes possible through the legal registration of central representative offices of regional enterprises. The first and second groups of regional exports of the Siberian Federal District, as well as groups of ratings of regions of the Russian Federation based on production and processing parameters, have been formed. These indicators include the value of the gross regional product (GRP) per capita of the population living in the Federal District. The conducted research made it possible to establish the presence of a monopoly of the center in both the manufacturing and extractive sectors of industry, which in turn leads to the subsequent centralization of budget resources at the regional level. The use of the author’s method based on the step-by-step development of multifactor regression models, taking into account specific correlations, made it possible to establish the degree of priority influence of oil prices on the world market and the insignificant impact of the ongoing sanctions policies of foreign countries on trade indicators in the Russian Federation. The key impact on the economy of the Siberian Federal District region was statistically confirmed by changes in metal prices on the world market and the exchange rate of the national currency. An analysis of the impact on the economy of the dynamics of the price of oil produced in the Siberian Federal District was carried out, taking into account the fact that oil exports in the region are practically not realized. The data obtained during the study are of high scientific and practical significance both for research centers and for local governments, for the subsequent formation of updated development strategies for the region.

Ключевые слова: региональная экономика, экспортно-импортная политика, Сибирский федеральный округ, производственно-технологическая инфраструктура региона, региональный экспорт, внешняя торговля

Keywords: regional economy, export-import policy, Siberian Federal District, production and technological infrastructure of the region, regional exports, foreign trade

Введение

Проведенное исследование посвящено определению базового спектра причин, которые в настоящее время определяют современную повестку внешнеторговой деятельности регионов РФ. Авторы провели анализ характерных особенностей внутриструктурного взаимодействия и влияния политики, проводимой регионами на внешнеэкономический курс нашей страны. Уже сейчас в России назревает острая необходимость проведения многоуровневых реформ в сфере региональной экономики. Пристального внимания требуют перспективные исследования, направленные на получение научно-практических оценок эффективности работы экономической политики отдельных регионов. Необходимо в сжатые сроки обновлять спектр внутренних и внешних коммуникаций между регионами РФ, особенно в разрезе проводимой ими внешнеторговой деятельности. Постановка задачи в таком ключе, в свою очередь, коррелируется с действующим в РФ положением Государственной программы о стратегическом пространственном развитии, принятой в 2014 году [4]. Поставленная задача является многоаспектной и находится, практически, на стыке сразу нескольких сфер теории мировой торговли и организации пространственного развития регионов. Степень дифференциации регионов РФ на протяжении последних лет, неуклонным образом, возрастает, а фокус внимания смещается к проблеме роста экономических показателей работы крупных высокотехнологичных предприятий, расположенных на территориях отдельных регионов [2]. До недавнего времени, в расчет принимались группы показателей, которые были связаны только с получением доходов регионов, без учета других или второстепенных групп показателей. В результате возникает необходимость в проведении разнонаправленных исследований, которые должны верным образом определить причины столько высокой дифференциации между регионами РФ, а также рассчитать их отдельный вклад в сферу внешнеторговой политики страны.

Результаты исследования и обсуждения

Проводимый в нашей стране курс по смене парадигмы в торговой деятельности начался еще в 2012 году, когда впервые показатели внешнеторгового оборота начали показывать низкие темпы развития, а позже произошло падение абсолютных объемов производства. Показатель удельного веса РФ в структуре мирового экспорта показал снижение к началу 2020 года и достиг отметки в 2,42%. Причина такого резкого снижения связана с резким обрушением цены на группы сырьевых товаров, что связано с высокой долей металлов и энергоносителей в структуре экспортной корзины РФ [1]. На нефть и нефтепродукты, включая газ и каменный уголь, в 2019 году пришлось порядка 59,2%, при этом суммарный показатель удельного веса всей группы продуктов минерального типа превысил отметку в 64,2%. Синхронизация показателей внешней торговой сферы России со стоимость нефти подтверждается и корреляционными значениями показателей, равными 0,93 в доли экспорта и 0,94 в структуре импорта (Рис.1). Правая ось показывает курс национальной валюты (рубль) по отношению к долл. США; на левой оси показана стоимость нефти эталонный марки «Брент» за 1 баррель в долл. США.

Но нужно принимать во внимание, что немаловажным фактором, оказывающим влияние на объемы торговли, является валютный курс рубля. Однако, в то же время, проводимые профильными специалистами расчеты не смогли в полной мере подтвердить такую зависимость ни с мировой ценой на нефть и металлы, ни с экспортным специалитетом страны. В данном случае, этот факт объясняется тем, что существующая степень зависимости между этими группами показателей исчезает в результате перехода к агрегированным рядам, за счет оперативного погашения возникающих на рынке флуктуаций [9]. Так, не наблюдалась зависимость между годовыми данными показателей РФ в сфере экспорта с валютным значением курса иностранный валюты в период с 1997по 2016 гг. Коэффициент корреляции имел незначительное значение r = 0,334 при p = 0,152. Зависимость начала проявляться, только при увеличении горизонта расчета до 2019 г., тогда коэффициент корреляции продемонстрировал рост до r = 0,432 при p = 0,046  Сформированные теоретико-методические положения о возможном влиянии курса валют на экспортную политики не нашли ярко выраженного подтверждения, что наглядно видно на представленном Рис. 1.

Начиная с 2014 года появляется синхронизация в показателях экспорта и импорта, и коэффициент корреляции становится r = 0,992 при p = 0,00  Это обстоятельство связано с тем, что на основной объем закупок и продаж оказывают влияния одинаковые участники рынка (речь, конечно, в первую очередь идет о добывающих предприятиях и крупных корпорация) или же с ростом числа валютных операций в сделках, заключенных на зарубежных рынках, в интервале не более 2-3 месяцев, в результате чего происходит условная адаптация зарубежной практики к уровню выручки, получаемой за счет экспорта [5].

Однако стал прослеживаться новый ряд признаков, указывающих на то, что данная тенденция изменяется, т.е. уровень цены на нефть, начиная с 2013 года неуклонным образом снижался до конца 2016 года, следовательно уровень экспорта также имел тренд на снижение. В то же время слабеющая национальная валюта должна была оказывать на него стимулирующий эффект, но импорт в 2016 года показал значения, которые не только не были сниженными, но и напротив, он имел тренд на рост, даже принимая в расчет низкий курс национальной валюты. Санкции, вводимые со стороны ряда зарубежных стран, с каждым последующим годом имели нарастающий характер, что в свою очередь повлекло к поступательному снижению национальной валюты.  Но с конца 2017 года стал ясно виден тренд на преломление данной ситуации и изменение ее к лучшему, т.е. рост цены за баррель нефти оказал стимулирующий эффект не только на импорт, но и экспорт [3]. Традиция роста экспорта сохранились только пару лет, в то время как импорт имел восходящий тренд, вплоть до конца 2019 года. Были изменены показатели зависимости, которые держались много лет: начиная с 2018 года импорт перестал являться тенью экспортной политики. Годовой рост показателей импорта составил примерно 4,2%, тогда как рост экспортных групп показателей превысил 27%. Спектр инноваций, происходящих в структуре экономики РФ расширялся и уже на середину 2019 г. значения импорта и экспорта имели разнонаправленный путь развития: так стоимость экспортных товаров показала снижение на 5,8%, а импорт, напротив, незначительным образом увеличился на 2,3%. Данный парадокс торговой сферы РФ был отмечен впервые, т.е. в таком случае можно говорить о влиянии групп факторов, которых ранее не было, на индексные значения торговой сферы, как минимум, в части ее импортной составляющей [6].

Динамику показателей торговли в Сибирском федеральном округе СФО и ее сравнение с данными по всей стране, включая Москву, можно проследить на графике, представленном на Рис. 2.

Исходя из анализа структуры внешнеторгового оборота РФ, представленной на Рис. 2, в первую очередь необходимо отметить, что показатель внешнеторгового оборота СФО находится на достаточно низкой отметке. Присутствующий рост до отметки в 48,2 млрд. долл. США на 2019 г., был недостаточным: т.е. отставание было в 8,2 раз от показателей ЦФО, и в 5,2 раза от г. Москвы. Безусловно, стоит также идентично отметить динамики показателей в структуре внешнеторгового оборота России, ЦФО, СФО и г. Москвы как по контрольным, маркерным точкам, так и в стадии одномоментного роста, и при падения показателей. Объясняется это достаточно просто, ведь именно данные регионы играют главенствующую роль в экономике нашей страны. Так на протяжении периода 1998-2019 гг. именно они формировали большую степень внешнеторгового оборота (ВТО) РФ.

Внешняя торговля РФ переживает последнее время достаточно глубокий спад, начало которого пришлось на 2015 г., именно тогда было потеряно чуть больше трети всего объема ВТО страны. Наиболее ощутимые последствия спада ощутил г. Москва, которая потеряла примерно 36,7% своего объема, вследствие резкого падения цены на нефть. СФО потерял при этом только 14,1%, что на фоне сравнения с г. Москвой достаточно скромно [8]. Такие небольшие потери объясняются достаточно просто, ведь нефтепродукты отсутствуют в торговой структуре регионального экспорта региона. Торговая деятельность центральных регионов в достаточно большей степени подвергается влиянию, которую на нее оказывает политики мирового рынка, в том время как СФО в последние годы, введенных против нашей страны санкционных ограничений, не снижал свои показатели в общей доле торговле России. СФО сумел показать уверенный тренд на рост, за счет увеличения объема экспорта в ряде товарных секторов [7].

Развитие регионов СФО в сфере внешней торговли происходит разнонаправленно, так регионы образующие округ были разделены на три отдельные группы, в зависимости от объема экспорта. Первая группа включает в себя три лидирующих региона, показатели ВТО, которых вместе в конце 2019 г. составили 70,3% при этом доля, занимаемая ими в сфере экспорта, превысила пороговое значение в 70% (Рис.3).

Вторая группа СФО включает в себя уже семь регионов, при этом удельный экспортный вес каждого из семи регионов находится в диапазоне от 1,56 % до 13,2 %.

Третья группа СФО включает в себя два оставшихся региона, с показателем экспорта, не превышающим и 1%. Разделение по принципу создания групп сохраняется на протяжении достаточно продолжительного периода времени, однако внутри структуры самих групп, постоянно присутствует временная ротация, в зависимости от текущих показателей объема экспорта. При анализе первой группы можно обратить внимание на отрицательный тренд в сфере экспорта у Красноярского края, являвшегося в свое время лидером, и поставляющим на внешней рынок товары, общий показатель которых превышал отметку в 12,4 млрд. долл. США. Но продолжительный спад экспорта не позволил им сохранить прежние объемы производства. Иркутская область в конце 2019 года продала угля на 1,75 млрд. долл. США; алюминия (необработанного) на 1,65 млрд. долл. США; лесоматериалов на 1,41 млрд. долл. США; нефтепродуктов на 2,43 млрд. долл. США. Однако в структуре общих показателей это по-прежнему мало, но позволяет в то же время говорить о существенном экономическом потенциале, присутствующим в регионе. Лидирующая в СФО Кемеровская область сохраняет свой экспортный тренд на добычу угля, редкоземельных металлов и производство изделий из металла. Экспортные объемы региона дают основание считать, что основная масса добытой и произведенной продукции попадает на рынок за счет юридических лиц, пользующихся поддержкой местных региональных властей. Так информация, поступающая о производимых экспортных поставках региона, заносится в его статистические показатели, в то время как 17% налога на прибыль предприятий, связанных с добычей, поступает в бюджет региона [10].

Текущая экспортная политика Кемеровской области в полной мере отражает реальный показатель объемов поставок продукции региона на внешней рынок (Рис.4).

Анализ динамики показателей сферы экспорта в Омской области позволил выделить, как минимум, несколько пиков, которые возникли в результате внешних управленческих факторов. Начиная с 2012 года, из областной структуры экспорта были полностью исключены углеводороды, т.е. была проведена переадресация экспортных поставок нефтепродуктов и нефтеперерабатывающих производств в г. Санкт-Петербург, в результате чего произошло резкое снижение статистических показателей СФО в сфере экспорта на 7,23 млрд. долл. США. Омская область, при этом, потеряла порядка 0,67 млрд. долл. США. Положительными моментами, к примеру, в Омской области является удвоение показателя экспорта в 2016 г., что в свою очередь, позволило преодолеть отметку в 1,2 млрд. долл. США, не учитывая при этом показатели экспорта в части углеводородов. Это стало возможным за счет последовательного увеличения товаров продовольственной группы, на которую в конце 2019 г., приходилось порядка 19,1% продукции химической сферы, порядка 40,5% машин и высокотехнологичного оборудования, включая различные транспортные средства — 32,7%. Многие регионы второй группы показали достаточно заметный рост, который напрямую связан с экспортом угля, в результате чего наметились положительные тенденции в темпах развития торговой сферы СФО. Также рост стал возможен за счет нивелирования административных ресурсов в группах вопросов, связанных с экспортной политикой энергоносителей и металлов [11].

Несмотря на оказываемое влияние со стороны административных ресурсов на различные аспекты региональной торговли, отмечаются ряд признаков, говорящих о ее оживлении, способных переломить сложившиеся негативные тренды, в связи с введением все новых ограничений со стороны ряда зарубежных стран. На данный момент экономическая ситуация в СФО достаточно стабильна, что достаточно прогнозируемо, в связи с ростом числа таргетированного числа санкций. Экспорт СФО на 2021 год достигнул своего пикового значения и перешагнул отметку в 40,2 млрд. долл. США, при учете того, что экспорт России сократился на 7,3%. За время ввода санкционных ограничений показатель удельного веса СФО вырос в структуре экспортной политики РФ в части продукции сельскохозяйственного назначения, продовольственной и топливно-энергетической составляющей [12].

Лидирующими регионами в РФ по объему добычи полезных ископаемых в 2019-2021 году были (Рис.5): АО Ханты-Мансийск ~22,3%; Ямало-Ненецкий АО ~14,2%; г. Москва ~8,92%; Кемеровская область ~4,92; Сахалинская область ~5,63%; Иркутская область ~3,82%.

На первую двадцатку регионов, входящих в данный классификационный рейтинг, пришлось 43,4% всей обрабатывающей промышленности России, т.е. 70,2% экспорта. Первая двадцатка включала в себя четыре региона, входящих в состав СФО, которые суммарно внесли вклад порядка 15,2%, и именно в них обрабатывающая промышленность существенным образом смогла превысить добычу полезных ископаемых.

Заключение

Особое значение, которое в последнее время играют ресурсные регионы в проводимой страной внешнеторговой политике, с течением времени будет неуклонным образом возрастать. Это связано с развитием крупномасштабных групп проектов в сфере инноваций, которые касаются разведки, освоения, добычи, передачи и способов переработки энергетических ресурсов, а также руд и редкоземельных металлов. Многими экспертами прогнозируется, что темп роста показателей объема торговли во внешнеэкономической сфере регионов будет являться неким откликом на инициированные государством восстановительные процессы в разрезе наукоемких групп производств, включая разработку стартапов, нацеленных на развитие высокотехнологичного производства на территории РФ.

В 2024-25 годах ожидается значительный рост АПК, связанный, конечно, с реализацией намеченных ранее проектов, касающихся развития инновационных коммуникаций в сфере транспорта, с последовательным усилением вектора в создании многоаспектных групп проектов, нацеленных на азиатский рынок. Занижение значений экспорта связано с действующей в данный момент в рамках страны многофакторной системой учета, так как продолжительное время действует механизм, который фиксирует экспорт не на уровне региона, а продуцирующий экспортную продукцию по юридической регистрации центрального офиса предприятия. Другими словами, механизм определяет ее как ресурс административного вида. Исходя из групп оценок, представленных в статье, авторы приходят к выводу, что внешнеэкономические потери в СФО оцениваются в 10-11 млрд долл. США, как раз именно по этой причине. Практическое применение групп разнообразных механизмов, направленных на переадресацию, неизбежным образом повлечет за собой существенные потери регионов, и конечно в первую очередь тех регионов, которые являются продуцентами текущей политики в сфере экспорта, и не в последнюю очередь это затронет бюджетную политику региона.

Если более подробно остановиться на рассмотрении внутреннего спектра текущих проблем регионов, то самой насущной станет проблема, которая касается административного ресурса, ведь именно он, в конечном счете, и является причиной столько высокой существующей разницы между регионами в части как добычи полезных ископаемых, так и в сфере обрабатывающего производства, включая ВРП, приходящегося на одного человека. Фактическая регистрация предприятий (в данном случае речь идет больше о крупных производственных предприятиях), без последующих финансовых затрат, позволила бы совершить, так нужный сейчас, разворот финансовых потоков в направлении востока (азиатских рынков), что успешно бы решило существующие уже на протяжении длительного времени проблемы, которые связаны с развитием инфраструктуры, позволило бы привлечь инвестиции со стороны юго-восточных партнеров в производственно-технические сферы, активном образом содействуя распространению мультипликативного эффекта, который в свою очередь смог бы обеспечить рост уровня жизни населения региона РФ.

Список источников

  1. Гринберг Р.С., Пылин А.Г. Евразийский экономический союз: основные тренды развития на фоне глобальной неопределенности // Экономика региона. 2020. Том 16. №2. С. 340-351.
  2. Гулин К.А., Якушев Н.О., Мазилов Е.А. Активизация экономического роста в регионах РФ на основе стимулирования развития несырьевого экспорта // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2018. Том 11. №3. С. 57-70.
  3. Доржиева В.В. Россия и Евразийский экономический союз: сравнительный анализ отраслевой структуры экономики и промышленной политики // Вестник евразийской науки. 2019. Том 11. №1. С. 14.
  4. Колыханов Д.А. Внешняя торговля Сибирского федерального округа в условиях пандемии COVID-19 // Развитие таможенного дела Российской Федерации: дальневосточный вектор. 2021. №1. С. 87-91. doi:10.24412/cl-36450-2021-1-87-91
  5. Морозенкова О.В. Перспективы развития Российского экспорта несырьевых неэнергетических товаров на новых рынках // Российский внешнеэкономический вестник. 2019. №9. С. 44-60. doi:10.24411/2072-8042-2019-00004
  6. Подкина К.Ю. ЕАЗЭС: анализ текущего состояния и перспективные векторы сотрудничества // Вестник Челябинского государственного университета. 2019. №9 (431). С. 217-224. doi:10.24411/1994-2796-2019-10925
  7. Саломатина А.А. Динамика показателей взаимной торговли Сибирского федерального округа с контрагентами из стран Евразийского экономического союза. Анализ тенденций // Развитие таможенного дела Российской Федерации: дальневосточный вектор. 2021. №1. С.194-199. doi:10.24412/cl-36450-2021-1-194-199
  8. Степанов Е.А., Килина И.П., Постаушкина К.Ю. Оценка внешнеторгового потенциала регионов Дальневосточного федерального округа России // Вестник Челябинского государственного университета. 2019. №7 (429). С. 69-79. doi:10.24411/1994-2796-2019-10708
  9. Суходолов Я.А. Современное состояние и основные тенденции развития внешней торговли Сибирского федерального округа // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2019. №48. С. 101-113.
  10. Сазонов А. А. Технологическая трансформация региона как механизм реализации комплекса государственного стратегического развития // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2022. № 2. С. 104-110. doi: 10.18384/2310-6646-2022-2-104-110
  11. Степнов И.М., Ковальчук Ю.А. Перспективы формирования экспортно-ориентированных отраслевых цифровых платформ в рамках развивающихся экосистем в промышленности // Экономика. Налоги. Право. 2019. Том 12. №4. С. 6-19.
  12. Широкова Е.Ю. Поддержка региональной экспортной деятельности (кейсы регионов-лидеров по росту экспортной квоты) // Научный вестник Южного института менеджмента. 2019. №1. С. 39-52.
  13. Строев В.В., Тихонов А.И. Разработка методического подхода к процедуре оценки качества и эффективности механизма принятия решений в области управления // Вестник ГУУ. 2022. №11. С. 26-32.
  14. Строев В.В., Чуев С.В., Тихонов А.И. Трансформация государственного управления высокотехнологичными предприятиями
    с активным использованием современной системы
    контроллинга на основе цифровых решений // Муниципальная академия. 2023. №3. С. 82-90.

References

  1. Grinberg R.S., Py`lin A.G. Evrazijskij e`konomicheskij soyuz: osnovny`e trendy` razvitiya na fone global`noj neopredelennosti [The Eurasian Economic Union: the main development trends against the background of global uncertainty] // E`konomika regiona. Tom 16. №2. S. 340-351.
  2. Gulin K.A., Yakushev N.O., Mazilov E.A. Aktivizaciya e`konomicheskogo rosta v regionax RF na osnove stimulirovaniya razvitiya nesy`r`evogo e`ksporta [Activation of economic growth in the regions of the Russian Federation on the basis of stimulating the development of non-primary exports] // E`konomicheskie i social`ny`e peremeny`: fakty`, tendencii, prognoz. Tom 11. №3. S. 57-70.
  3. Dorzhieva V.V. Rossiya i Evrazijskij e`konomicheskij soyuz: sravnitel`ny`j analiz otraslevoj struktury` e`konomiki i promy`shlennoj politiki [Russia and the Eurasian Economic Union: a comparative analysis of the sectoral structure of the economy and industrial policy] // Vestnik evrazijskoj nauki. Tom 11. №1. S. 14.
  4. Koly`xanov D.A. Vneshnyaya torgovlya Sibirskogo federal`nogo okruga v usloviyax pandemii COVID-19 [Foreign trade of the Siberian Federal District in the context of the COVID-19 pandemic] // Razvitie tamozhennogo dela Rossijskoj Federacii: dal`nevostochny`j vektor. №1. S. 87-91. doi:10.24412/cl-36450-2021-1-87-91
  5. Morozenkova O.V. Perspektivy` razvitiya Rossijskogo e`ksporta nesy`r`evy`x nee`nergeticheskix tovarov na novy`x ry`nkax [Prospects for the development of Russian exports of non-energy raw materials in new markets] // Rossijskij vneshnee`konomicheskij vestnik. №9. S. 44-60. doi:10.24411/2072-8042-2019-00004
  6. Podkina K.Yu. Eae`s: analiz tekushhego sostoyaniya i perspektivny`e vektory` sotrudnichestva [EAEU: analysis of the current state and promising vectors of cooperation] // Vestnik Chelyabinskogo gosudarstvennogo universiteta. №9 (431). S. 217-224. doi:10.24411/1994-2796-2019-10925
  7. Salomatina A.A. Dinamika pokazatelej vzaimnoj torgovli Sibirskogo federal`nogo okruga s kontragentami iz stran Evrazijskogo e`konomicheskogo soyuza. Analiz tendencij [Dynamics of mutual trade indicators of the Siberian Federal District with counterparties from the countries of the Eurasian Economic Union. Trend analysis] // Razvitie tamozhennogo dela Rossijskoj Federacii: dal`nevostochny`j vektor. 2021. №1. S.194-199. doi:10.24412/cl-36450-2021-1-194-199
  8. Stepanov E.A., Kilina I.P., Postaushkina K.Yu. Ocenka vneshnetorgovogo potenciala regionov Dal`nevostochnogo federal`nogo okruga Rossii [Assessment of the foreign trade potential of the regions of the Far Eastern Federal District of Russia] // Vestnik Chelyabinskogo gosudarstvennogo universiteta. 2019. №7 (429). S. 69-79. doi:10.24411/1994-2796-2019-10708
  9. Suxodolov Ya.A. Sovremennoe sostoyanie i osnovny`e tendencii razvitiya vneshnej torgovli Sibirskogo federal`nogo okruga [The current state and main trends in the development of foreign trade of the Siberian Federal District] // Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. E`konomika. 2019. №48. S. 101-113.
  10. Sazonov A. A. Texnologicheskaya transformaciya regiona kak mexanizm realizacii kompleksa gosudarstvennogo strategicheskogo razvitiya [Technological transformation of the region as a mechanism for the implementation of the complex of state strategic development] // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: E`konomika. 2022. № 2. S. 104-110. doi: 10.18384/2310-6646-2022-2-104-110
  11. Stepnov I.M., Koval`chuk Yu.A. Perspektivy` formirovaniya e`ksportno-orientirovanny`x otraslevy`x cifrovy`x platform v ramkax razvivayushhixsya e`kosistem v promy`shlennosti [Prospects for the formation of export-oriented industry digital platforms within the framework of developing ecosystems in industry] // E`konomika. Nalogi. Pravo. 2019. Tom 12. №4. S. 6-19.
  12. Shirokova E.Yu Podderzhka regional`noj e`ksportnoj deyatel`nosti (kejsy` regionov-liderov po rostu e`ksportnoj kvoty`) [Support of regional export activities (cases of leading regions in terms of export quota growth)] // Nauchny`j vestnik Yuzhnogo instituta menedzhmenta. 2019. №1. S. 39-52.
  13. Stroev V.V., Tihonov A.I. Razrabotka metodicheskogo podhoda k procedure ocenki kachestva i effektivnosti mekhanizma prinyatiya reshenij v oblasti upravleniya // Vestnik GUU. 2022. №11. S. 26-32.
  14. Stroev V.V., CHuev S.V., Tihonov A.I. Transformaciya gosudarstvennogo upravleniya vysokotekhnologichnymi predpriyatiyami s aktivnym ispol’zovaniem sovremennoj sistemy kontrollinga na osnove cifrovyh reshenij // Municipal’naya akademiya. 2023. №3. S. 82-90.

Для цитирования: Строев В.В., Близкий Р.С., Диваева Э.А. Определение механизмов развития глобально-национальных групп факторов по реализации экспортно-импортной политики в Сибирском федеральном округе // Московский экономический журнал. 2023. № 12. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-12-2023-5/

© Строев В.В., Близкий Р.С., Диваева Э.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 12.




Московский экономический журнал 11/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 911.3, 339.5

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_589

СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ РЕГИОНОВ АЗИАТСКОЙ ЧАСТИ РОССИИ В 2000-2021 ГГ.

STATE AND TRENDS IN THE FOREIGN TRADE DEVELOPMENT IN THE REGIONS OF THE ASIAN PART OF RUSSIA IN 2000-2021

Исследование выполнено в рамках государственного задания Байкальского института природопользования СО РАН № АААА-А21-121011590039-6 (мнемо-код 0273-2021-0003)

Осодоев Петр Васильевич, к.г.н., научный сотрудник лаборатории экономики природопользования Байкальского института природопользования СО РАН, E-mail: osodoev@binm.ru

Osodoev Petr Vasilievich, Ph.D., Researcher at the Laboratory of Environmental Economics, Baikal Institute of Environmental Management SB RAS, E-mail: osodoev@binm.ru

Аннотация. В статье рассмотрены особенности развития внешнеторговой деятельности регионов Азиатской части России. На основе статистических данных Федеральной таможенной службы, Федеральной службы государственной статистики России выполнен анализ динамики внешней торговли регионов Азиатской части России с 2000 по 2021 гг. За этот период снизилась доля во внешнеторговом обороте страны с 25,3% до 15,1%. По регионам отмечаются значительный рост торговли, в Чукотском авт. округе – в 164,5 раза, Еврейской авт. обл. – 24,3 раза, Сахалинской обл. – 23,3 раза. Специализацией Азиатской части России в экспорте являются продукции топливно-энергетического комплекса, металлы и изделия из них, в последние годы наблюдается рост поставок продовольственных товаров. В импорте происходит увеличение доли продукции машиностроительного комплекса, снижение продукции химической промышленности. Основными торговыми партнерами регионов Азиатской части России являются ближайшие соседи – Китай (28,4% внешнеторгового оборота), Республика Корея (11,2%), Япония (7,6%). Одними из направлений в развитии внешнеторговых связей Азиатской части России являются не только увеличение товарооборота, но и использование транзитного положения, развития международного туризма. Модернизация транспортной и трансграничной инфраструктуры будет способствовать увеличению транзитных грузовых перевозок и внешней торговли.

Abstract. The article considers the features of the development of foreign trade activities of the regions of the Asian part of Russia. Based on statistical data from the Federal Customs Service and the Federal State Statistics Service of Russia, an analysis of the dynamics of foreign trade in the regions of Asian Russia from 2000 to 2021 was carried out. During this period, the share in the country’s foreign trade turnover decreased from 25.3% to 15.1%. There is a significant increase in trade across the regions, in the Chukotka Autonomous Okrug – 164.5 times, the Jewish Autonomous Oblast – 24.3 times, Sakhalin Oblast – 23.3 times. The specialization of the Asian part of Russia in exports are products of the fuel and energy complex, metals and products made from them; in recent years there has been an increase in the supply of food products. There is an increase in the share of products of the engineering complex in imports, a decrease the chemical industry products. The main trading partners of the regions of the Asian part of Russia are their closest neighbors – China (28.4% of foreign trade turnover), the Republic of Korea (11.2%), Japan (7.6%). One of the directions in the development of foreign trade relations of Asian Russia is not only an increase in trade turnover, but also the use of a transit position and the development of international tourism. Modernization of transport and cross-border infrastructure will contribute to an increase in transit freight traffic and in foreign trade.

Ключевые слова: Азиатская часть России, Азиатская Россия, внешняя торговля, внешнеэкономические связи, экспорт, импорт, товарная структура, географическая структура

Keywords: Asian Part of Russia, Asian Russia, Foreign Trade, Foreign Economic Relations, Export, Import, Commodity structure, Geographical structure

Введение

В условиях глобализации происходит процесс трансформации внешнеторговой деятельности регионов России, переориентация внешней торговли на страны Азиатско-Тихоокеанского региона. Восточный вектор становится важнейшим направление международного сотрудничества России. В данных условиях расширяется торговля регионов Азиатской части России, имеющие общую границу с данными странами. Внешняя торговля является одним из значимых факторов регионального развития.

Цель исследования – оценка современного состояния внешней торговли регионов Азиатской части России, выявление тенденций и особенностей развития.

Материалы и методы исследования

Информационной базой для исследования внешней торговли регионов Азиатской части России послужили статистические данные Федеральной таможенной службы, Федеральной службы государственной статистики России за 2000-2021 гг. В качестве методов использовались сравнительно-географический, системный, статистические методы.

Азиатская часть России – восточная часть страны, которая включает Сибирь и Дальний Восток. Макрорегион объединяет Дальневосточный и Сибирский федеральные округа, Тюменскую область с авт. округами, где расположены 24 субъекта РФ [1, 2]. Площадь территории Азиатской части России составляет 12,8 млн. км2 [3]. Здесь проживает 28,8 млн. чел. или 19,8% населения страны. Территория макрорегиона заселена неравномерно, характеризуется слабой заселенностью, плотность населения составляет 2,26 чел./км2.

Географическое положение макрорегиона обуславливает значительный транспортно-логистический потенциал, основу которого составляет Транссибирская и Байкало-Амурские железнодорожные магистрали, а также Северный морской путь. Через регионы Азиатской части России проходят трансконтинентальные транспортные магистрали, связывающие Азию и Европу. Данные регионы обладают значительными природными ресурсами: лесными, водными, топливно-энергетическими, рудными полезными ископаемыми. Макрорегион занимает ведущее место в мире по запасам таких полезных ископаемых, как природный газ, нефть, уголь, никель, цинк, олово, свинец, медь, молибден, золото, алмазы, платина и др.

Доля Азиатской России в экономике России составляет 24,8% (табл.1). По масштабам и глубине развития обрабатывающего сектора экономика Азиатской России существенно отстает от Европейской России [4]. Важнейшими отраслями в экономике Азиатской России являются добыча природных ресурсов, и в экономике отмечается продолжающееся доминирование их сырьевой ориентации [5].

Результаты исследования и их обсуждение

В 2021 г. внешнеторговый оборот Азиатской России составил 119,0 млрд. долл. США (далее долл. США – долл.), экспорт – 93,6 млрд. долл., импорт – 25,4 млрд. долл., сальдо положительное – 68,2 млрд. долл. [7, 8, 9]. Во внешнеторговом обороте на макрорегион приходится 15,1% общероссийского показателя. Регионы Азиатской части России являются экспортно-ориентированными, так доля экспорта во внешнеторговом обороте составляет 78,6%.

В динамике внешней торговли регионов Азиатской части России за период 2000-2021 гг., как в целом и России сменилось несколько трендов, определяемых, изменением цены на основные сырьевые экспортные товары – нефть, газ, металлы [10]. Так в 2000-2008, 2010-2013, 2016-2018, 2021 гг. происходил рост общих объемов экспорта и импорта на фоне роста цены на нефть и др. сырьевые товары; в 2009, 2014-2016, 2020 гг. объем внешней торговли снижался при снижении цены на нефть, природный газ, металлы (рис.1). В целом с 2000 по 2021 гг. внешнеторговый оборот регионов Азиатской части России вырос в 3,4 раза (с 34,7 до 119,0 млрд. долл.), экспорт – в 3,0 раза (с 30,9 до 93,6 млрд. долл.), импорт – 6,7 раза (с 3,8 до 25,4 млрд. долл.) [11]. Темпы роста по России были выше, так внешнеторговый оборот вырос в 5,7 раза, экспорт – 4,8 раза, импорт – в 8,7 раза. За этот период уменьшилась доля регионов Азиатской части России во внешнеторговом обороте страны с 25,3% до 15,1%. Такое значительное снижение связано с перерегистрацией предприятий нефте- и газодобычи в гг. Москва и Санкт-Петербург. Внешнеторговый оборот вырос практически во всех регионах (кроме Республики Алтай – 76,1%, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра – 94,1%), но только в 11 из них темпы роста превышали среднероссийские. Наиболее значительные темпы роста внешнеторгового оборота наблюдались в Чукотском авт. округе – увеличение в 164,5 раза, Еврейской авт. обл. – 24,3 раза, Сахалинской обл. – 23,3 раза, Амурской обл. – 15,5 раза, Магаданской обл. – 14,3 раза, Забайкальского края – 12,8 раза, Приморского края – 11,4 раза.

Рост или снижение внешнеторгового оборота регионов Азиатской части России связаны с развитием и открытием новых производств, особенно горнодобывающих, перерегистрацией предприятий, снижением или повышение конъюнктуры на сырьевые продукты: нефть, газ, металлы и др., сокращением импорта в кризисные годы (2009, 2015 гг.). Так перерегистрация предприятий наблюдалась в Тюменской обл. (без авт. округов) – 2004 г, 2013 г., Ямало-Ненецком авт. округе – 2004 г., Чукотском авт. округе – 2005 г., Омской обл. – 2007 г. Значительное увеличение внешнеторгового оборота происходило в регионах с открытием и развитием предприятий горнодобывающего сектора в Чукотском авт. округе, Магаданской обл., Сахалинской обл., Еврейской авт. обл., Забайкальском крае, Республике Бурятия, Амурской обл. и др.

Среди регионов Азиатской части России можно выделить 3 группы по объему внешней торговли. Лидерами во внешней торговле с объемом более 5 млрд. долл. являются 9 регионов: Ханты-Мансийский авт. округ – Югра, Кемеровская обл., Сахалинская обл., Приморский край, Иркутская обл., Красноярский край, Ямало-Ненецкий авт. округ, Новосибирская обл., Республика Саха (Якутия). Регионами-середняками являются регионы с объемом от 1 до 5 млрд. долл., к данной группе относятся 9 регионов: Хабаровский край, Республика Хакасия, Тюменская обл. (без авт. округов), Забайкальский край, Алтайский край, Республика Бурятия, Омская обл., Камчатский край, Амурская обл. К регионам-аутсайдерам относятся регионы с внешнеторговым оборотом менее 1 млрд. долл., к этим регионам относятся Томская обл., Магаданская обл., Еврейская авт. обл., Чукотский авт. округ, Республика Тыва, Республика Алтай.

Во внешней торговле регионов Азиатской части России преобладает экспорт над импортом, коэффициент покрытия экспортом импорта составляет 3,7, по России этот показатель – 1,7. По отношению оборота внешней торговли к величине ВРП региона определяется внешнеторговая квота, по макрорегиону данный показатель составляет 29,5. По квоте экспорта в ВРП региона наибольшие показатели представлены у Сахалинской обл. – 69,0, Республике Хакасия – 64,8, Кемеровской обл. – 63,0. По квоте импорта выделяются Приморский край – 41,0, Новосибирская обл. – 17,2, Республика Хакасия – 10,1.

В экспорте Азиатской части России основными товарными группами являются продукция топливно-энергетического комплекса – 58,4%, металлы и изделия из них – 12,8%, продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье – 6,9%, древесина и целлюлозно-бумажные изделия – 6,2% (рис. 2) [3]. Лидерами среди регионов по экспорту являются Ханты-Мансийский авт. округ – Югра – 17484,2 млн. долл., Кемеровская обл. – 15326,8, Сахалинская обл. – 11469,5, Иркутская обл. – 8385,5, Красноярский край – 7164,7, Ямало-Ненецкий авт. округ – 5722,3, Республика Саха (Якутия) – 5550,5. Основными экспортными товарами в Ханты-Мансийский авт. округе – Югра является нефть – 13841,6 млн. долл., дизельное топливо – 3451,2 млн. долл.; в Кемеровской области: уголь каменный – 10243,2 млн. долл., изделия из черных металлов – 2266,1 млн. долл.; Сахалинской области: нефть – 7163,1 млн. долл., природный газ – 2526,8 млн. долл.; Иркутской области: нефть – 2303,5 млн. долл., алюминий – 2236,6 млн. долл., лесоматериалы – 1371,2 млн. долл., целлюлоза – 1006,4 млн. долл.; Красноярский край: алюминий – 2153,8 млн. долл., медь – 1499,3 млн. долл.; Ямало-Ненецкий авт. округ: природный газ – 4445,4 млн. долл., нефть – 1216,9 млн. долл.; Республика Саха (Якутия): необработанные алмазы – 3482,9 млн. долл., уголь каменный – 1955,4 млн. долл. [7, 8, 9].

В импорте основными товарными группами являются машины, оборудование и транспортные средства – 54,7%, продукция химической промышленности, каучук – 15,8%, металлы и изделия из них – 10,1%, продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье – 5,4%. По импорту выделяются Приморский край – 7219,4 млн. долл., Новосибирская обл. – 3749,6, Красноярский край – 2668,1, Иркутская обл. – 2668,1, Ямало-Ненецкий авт. округ – 1976,8. В импорте Приморского края – 58,8% занимает машиностроительная продукция, такие как транспортные средства, автозапчасти и судостроительная продукция.

В товарной структуре экспорта и импорта регионов Азиатской части России произошли изменения с 2000 по 2021 гг. В экспорте возросла доля продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья – с 1,3 до 6,9%, древесины и целлюлозно-бумажных изделий – с 5,0 до 6,2% [3]. За этот же период снизились доли в продукции металлов и изделий из них – с 19,3 до 12,8%, продукции топливно-энергетического комплекса – с 61,2 до 58,4%, химической промышленности – с 4,8 до 3,4%, машин, оборудования и транспортных средств – с 4,6 до 2,9%. В импорте за этот период возросла доля машин, оборудования и транспортных средств – с 36,1 до 54,7%, металлов и изделия из них – с 6,1 до 10,1%, древесины и целлюлозно-бумажных изделий – с 0,6 до 0,7%. В импорте снизилась доля продукции химической промышленности – с 33,4 до 15,8%, продовольственных товаров и сельскохозяйственного сырья – с 12,5 до 5,6%, продукции топливно-энергетического комплекса – с 3,4 до 2,2%.

Специализацией регионов Азиатской части России в международном разделении труда являются экспорт топливно-энергетических ресурсов, металлов, древесины, а в импорте ввоз продукции машиностроения, химической и пищевой промышленности. Вывозится в основном сырьевые товары с низкой добавленной стоимостью, а ввозится продукция с высокой степенью обработки и сложности.

В географической структуре внешней торговли регионов Азиатской части России, отмечается географическая близость основных партнеров. Во внешнеторговом обороте основными партнерами являются Китай – 28,4% (33718,6 млн. долл.), Республика Корея – 11,2% (13340,2), Нидерланды – 8,5% (10047,2), Япония – 7,6% (9060,3), Германия – 4,2% (4989,9), Казахстан – 4,0% (4708,1) [7, 8, 9]. В экспорте основными партерами макрорегиона являются Китай – 26,2% (24486,5 млн. долл.), Республика Корея – 12,4% (11569,5), Нидерланды – 10,6% (9900,1), Япония – 8,1% (7552,0), Германия – 4,5% (4199,5). В импорте основные торговые партнеры: Китай – 36,5% (9221,0 млн. долл.), Республика Корея – 7,1% (1787,4), США – 6,8% (1719,3), Япония – 5,9% (1494,2), Казахстан – 5,0% (1261,4).

Важнейшим партнером регионов Азиатской части России является Китай. Во внешнеторговом обороте доля Китая составляет 28,4%, с общим объемом 33718,6 млн. долл. Во внешней торговле России и Китая доля регионов Азиатской части России составляет 24,0%, в экспорте – 36,0%, импорте – 12,7%. Основными товарными группами в экспорте являются продукция топливо-энергетического комплекса – 14319,0 млн. долл., руды полезных ископаемых – 2731,9, древесина и изделия из нее – 2634,5, рыба и морепродукты – 962,9, бумага и картон – 866,7, алюминий – 717,5. В импорте основными товарами являются машины, оборудование и механизмы – 3297,8 млн. долл., электрические машины и оборудование – 1425,6, черные металлы и изделия из них – 573,0, пластмассы и изделия из них – 483,1, средства наземного транспорта – 406,1, обувь – 293,5, каучук, резина и изделия из них – 226,5 [7, 8, 9].

В географической структуре экспорта регионов лидером является Китай, так он занимает ведущее место у 12 из 24 регионов. Набольшая доля Китая наблюдалась у Еврейской авт. обл. – 98,3% (388,7 млн. долл.), Забайкальского края – 95,9% (1397,1), Чукотского авт. округа – 94,6% (266,5). Следующим после Китая ведущим партнером регионов Азиатской части России является Казахстан. Он основной партнер в экспорте у 5 регионов: Республика Тыва – 64,6% (90,6 млн. долл.), Республики Алтай – 55,2% (41,9), Магаданская обл. – 48,6% (268,1), Алтайский край – 38,7% (444,1), Омская обл. – 32,4% (322,6). У следующих регионов лидером является Республика Корея: Сахалинская обл., Камчатский, Приморский края, Нидерланды – Ханты-Мансийский авт. округ – Югра, Узбекистан – Томская обл., Тайвань (Китай) – Кемеровская обл., Турция – Республика Хакасия [7, 8, 9].

В импорте также ведущее место занимает Китай, который являет лидером у 50% регионов. Наибольшая доля у Еврейской авт. обл. – 97,0% (10,6 млн. долл.), Республики Тыва – 86,8% (10,6), Забайкальского край – 69,2% (438,3). США является важнейшим партнером у Республики Саха (Якутия) – 43,2% (77,7 млн. долл.), Ханты-Мансийского авт. округа – Югра – 42,9% (198,7), Сахалинской обл. – 19,5% (82,7). Казахстан является главным партнером у следующих регионов: Хабаровский край, Кемеровская обл., Кыргызстан – Республика Алтай, Австралия – Республика Хакасия, Беларусь – Алтайский край, Япония – Чукотский авт. округ, Германия – Тюменская обл. (без авт. округов), Гонконг (Китай) – Камчатский край [7, 8, 9].

Выводы

Внешняя торговля регионов Азиатской части России составляет 15,1% общероссийского показателя, при этом ВРП макрорегиона – 24,8%. Во внешней торговле при этом существует потенциал роста. Специализация экспорта модельных регионов на минерально-сырьевых ресурсах связана с наличием крупных месторождений полезных ископаемых. Существует необходимость в диверсификации производства, переработке ресурсов в товары с высокой добавленной стоимостью.

В географической структуре внешней торговли Азиатской части России основными торговыми партнерами являются ближайшие соседи: Китай, Республика Корея, Япония, Казахстан. Также существует необходимость в наращивании торговли со странами Южной и Юго-Восточной Азии.

Одними из направлений в развитии внешнеэкономических связей регионов Азиатской части России являются не только увеличение товарооборота, но и использование транзитного положения, развитие международного туризма. Модернизация транспортной и трансграничной инфраструктуры будет способствовать увеличению транзитных грузовых перевозок по планируемым трансевразийским экономическим коридорам в рамках проекта «Экономический пояс Шелкового пути». Благодаря данному проекту «Экономический пояс Шелкового пути» регионы могут значительно укрепить внешнеэкономические связи.

Список источников

  1. Корытный Л.М. Макрорегион Северо-Восточной Азии: предпосылки делимитации, состав, границы // Известия РАН. Серия географическая. – 2021. – Т.85. – №1. – С.14-23. https://doi.org/10.31857/S258755662101009X.
  2. Тулохонов А. К. Политическая география Северной Азии в условиях глобализации. – Улан-Удэ: ЭКОС, 2014. – 256 с.
  3. Регионы России. Социально-экономические показатели // Федеральная служба государственной статистики: офиц. сайт. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 10.10.2023).
  4. Крюков В.А., Шмат В.В. Азиатская Россия – условия и препятствия поступательной диверсификации экономики макрорегиона // Пространственная экономика. – 2022. – Т.18. – №1. – С. 34-72. https://dx.doi.org/10.14530/se.2022.1.034-072.
  5. Пармон В.Н., Крюков В.А., Селиверстов В.Е. Трансграничные взаимодействия на Востоке России: научное сопровождение и задачи Сибирского Отделения РАН // Регион: экономика и социология. – 2020. – №2. – С.226-258. DOI: 10.15372/REG20200210.
  6. Внешняя торговля Российской Федерации // Федеральное таможенная служба: офиц. сайт. URL: https://customs.gov.ru/statistic/vneshn-torg (дата обращения: 10.10.2023).
  7. Внешняя торговля субъектов РФ ДФО // Дальневосточное таможенное управление: офиц. сайт. URL: https://dvtu.customs.gov.ru/folder/143395 (дата обращения: 10.10.2023).
  8. Внешняя торговля субъектов РФ СФО // Сибирское таможенное управление: офиц. сайт. URL: https://stu.customs.gov.ru/folder/143386 (дата обращения: 10.10.2023).
  9. Внешняя торговля субъектов РФ УрФО // Дальневосточное таможенное управление: офиц. сайт. URL: https://utu.customs.gov.ru/statistic (дата обращения: 10.10.2023).
  10. Шубин И. А. Изменения в региональной структуре внешней торговли России в 2000-2010 гг. // Региональные исследования. – 2018. – №. 1. – С. 117-125.
  11. Социально-экономические показатели по субъектам Российской Федерации // Федеральная служба государственной статистики: офиц. сайт. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/47652 (дата обращения: 10.10.2023).

References

  1. Korytny L.M. Northeast Asia: Delimitation Preconditions, Composition, Boundaries. Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya. 2021. – vol.85. – №1. – pp.14-23. https://doi.org/10.31857/S258755662101009X (In Russian)
  2. Tulokhonov A.K. Political Geography of the Northern Asian States in the Globalization or How to Equip the Russian Periphery. EKOS: Ulan-Ude, Russia. 2014.
  3. Regions of Russia. Socio-economic indicators // Federalnaya sluzhba gosudarstvennoy statistiki: ofits. sayt. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (date of access: 10.10.2023).
  4. Kryukov V.A., Shmat V.V. Asian Russia – Conditions for and Obstacles to Progressive Diversification of Macroregional Economy. Prostranstvennaya Ekonomika = Spatial Economics, 2022. – vol.18. –№1. – pp. 34–72. https://dx.doi.org/10.14530/se.2022.1.034-072 (In Russian).
  5. Parmon V.N., Kryukov V.A., Seliverstov V.E. Transgranichnyye vzaimodeystviya na Vostoke Rossii: nauchnoye soprovozhdeniye i zadachi Sibirskogo Otdeleniya RAN // Region: ekonomika i sotsiologiya. – 2020. – №2. – S.226-258. DOI: 10.15372/REG20200210 (In Russian).
  6. Vneshnyaya torgovlya Rossiyskoy Federatsii // Federalnoye tamozhennaya sluzhba: ofits. sayt. URL: https://customs.gov.ru/statistic/vneshn-torg (date of access: 10.10.2023).
  7. Vneshnyaya torgovlya subyektov RF DFO // Dalnevostochnoye tamozhennoye upravleniye: ofits. sayt. URL: https://dvtu.customs.gov.ru/folder/143395 (date of access: 10.10.2023).
  8. Vneshnyaya torgovlya subyektov RF SFO // Sibirskoye tamozhennoye upravleniye: ofits. sayt. URL: https://stu.customs.gov.ru/folder/143386 (date of access: 10.10.2023).
  9. Vneshnyaya torgovlya subyektov RF UrFO // Dalnevostochnoye tamozhennoye upravleniye: ofits. sayt. URL: https://utu.customs.gov.ru/statistic (date of access: 10.10.2023).
  10. Shubin I. A. Izmeneniya v regionalnoy strukture vneshney torgovli Rossii v 2000-2010 gg. // Regionalnyye issledovaniya. – 2018. – №. 1. – S. 117-125.
  11. Sotsialno-ekonomicheskiye pokazateli po subyektam Rossiyskoy Federatsii // Federalnaya sluzhba gosudarstvennoy statistiki: ofits. sayt. URL: https://rosstat.gov.ru/foъlder/210/document/47652 (date of access: 10.10.2023).

Для цитирования: Осодоев П.В. Состояние и тенденции развития внешней торговли регионов Азиатской части России в 2000-2021 гг. // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-56/

© Осодоев П.В., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.




Московский экономический журнал 11/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 330

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_586

ПЕРСПЕКТИВЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ АПК В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛЬНЫХ ВЫЗОВОВ И СИСТЕМНЫХ РИСКОВ

PROSPECTS FOR THE FUNCTIONING OF AGRICULTURAL ENTERPRISES IN THE CONTEXT OF GLOBAL CHALLENGES AND SYSTEMIC RISKS

Шейхова Марина Сергеевна, к.э.н, доцент кафедры экономики и товароведения, ФГБОУ ВО Донской государственный аграрный университет, E-mail: marina_sheykhova@ mail.ru

Сафонова Светлана Геннадиевна, к.э.н, доцент кафедры экономики и товароведения, ФГБОУ ВО Донской государственный аграрный университет, E-mail: Svet_lana2808@mail.ru

Sheykhova  Marina Sergeevna, Candidate of  Economics, Associate Professor of the Departments of Economics and Commodity Science, Don State Agrarian University, E-mail: marina_sheykhova@ mail.ru

Safonova Svetlana Gennadievna, Candidate of  Economics, Associate Professor of the Departments of Economics and Commodity Science, Don State Agrarian University, E-mail: Svet_lana2808@mail.ru

Аннотация. В настоящее время экономика России оказалась перед системным вызовом, предопределяющим необходимость обновления научно-информационной, технической, технологической базы на качественно новой основе и перехода к качественно новому  типу развития.

В современных условиях в России все острее встает вопрос развития сельскохозяйственного сектора экономики, коренные изменения в этой отрасли признаны стратегическими. Обеспечение продовольственной безопасности является приоритетной задачей аграрной политики.  В статье рассмотрены особенности сельскохозяйственного производства в условиях возросших рисков и неопределенности внешней среды. Показаны особенности сельскохозяйственных и логистических рисков. Исследованы глобальные вызовы, с которыми столкнулись сельскохозяйственные производители.

К ним относятся: возможный уход иностранных семеноводческих компаний и производителей средств защиты растений, рост цен на топливо и возможный дефицит топлива, повышение ключевой ставки, дефицит квалифицированного персонала, обладающего новыми профессиональными компетенциями, нехватка сельхозтехники и комплектующих.

Рассмотрены  мероприятия, которые могут нивелировать возникшие вызовы и угрозы, включая меры государственной поддержки сельскохозяйственных производителей. Представлены объемы субсидирования по различным целевым программам. Анализ глобальных вызовов и возросших системных рисков позволяет осуществлять их правильное планирование с целью минимизации, в том числе на основе реализации механизмов государственной поддержки товаропроизводителей.

Abstract. Currently, the Russian economy is facing a systemic challenge that determines the need to update the scientific, information, technical, technological base on a qualitatively new basis and transition to a qualitatively new type of development. In modern conditions in Russia, the issue of the development of the agricultural sector of the economy is becoming more acute, fundamental changes in this industry are recognized as strategic. Ensuring food security is a priority task of the agrarian policy.

The article considers the features of agricultural production in conditions of increased risks and uncertainty of the external environment. The features of agricultural and logistical risks are shown. The global challenges faced by agricultural producers are investigated.

These include: the possible departure of foreign seed companies and manufacturers of plant protection products, rising fuel prices and a possible fuel shortage, an increase in the key rate, a shortage of qualified personnel with new professional competencies, a shortage of agricultural machinery and components. The measures that can neutralize the challenges and threats that have arisen, including measures of state support for agricultural producers, are considered. The amounts of subsidies for various targeted programs are presented.

The analysis of global challenges and increased systemic risks allows them to be properly planned in order to minimize, including through the implementation of state support mechanisms for commodity producers.

Ключевые слова: сельское хозяйство, предприятие, сельскохозяйственные риски, логистические риски, минимизация рисков, производство продукции, продовольственная безопасность, страхование, инвестиции, аграрная сфера, государственная поддержка, субсидии

Keywords: agriculture, enterprise, agricultural risks, logistics risks, risk minimization, production, food security, insurance, investments, agricultural sector, state support, subsidies 

Одним из приоритетных направлений развития экономики России в условиях новых геополитических процессов является  обеспечение продовольственной безопасности. Агропромышленный комплекс является  одним из важнейших секторов российской экономики, так как обеспечение продовольственной и экономической безопасности является особенно актуальным на современном этапе развития в условиях неопределенности внешней среды и глобальных вызовов. [13]

Продовольственная безопасность состоит в выполнении задачи социально-экономического характера, сосредоточенной на обеспечение и гарантирование доступности для всего населения продуктов питания в необходимом объеме и качестве. [9]

Производство основных продуктов питания в России локализовано практически на 80% и она входит в число крупнейших поставщиков сельскохозяйственной продукции на мировой рынок. Однако в условиях взаимного санкционного давления ближайшее будущее для производителей аграрной продукции представляется  достаточно сложным.

В сложившихся условиях глобальных вызовов и системных рисков, агропромышленный комплекс России требует существенных преобразований. Государство осознает это и постоянно увеличивает комплекс мер поддержки, стимулирует внедрение новых технологий, совершенствует регулирование в системе. Однако осуществляемых государством мер поддержки в области формирования целевых федеральных и региональных программ явно недостаточно.

В этой связи, привлечение инвестиций является одним из основных аспектов, направленных на повышение конкурентоспособности экономики. Достигнуть высоких показателей экономического и социального развития можно, делая упор на инвестиционную деятельность. Инвестиции, как известно, являются ограниченным ресурсом, поэтому потенциальные инвесторы очень внимательно оценивает объекты инвестирования и возможные риски. [12]

Современный инвестор перед осуществлением инвестирования оценивает риски, с которыми может столкнуться в независимости от того планирует ли он участвовать в процессе осуществления производственно-сбытовой деятельности или нет.

Следует отметить, что сельскохозяйственные риски имеют свои существенные особенности и отличия от рисков в других областях производства.

В самом общем виде сельскохозяйственный риск – это вероятность наступления различных событий, которые могут отрицательно повлиять на производственные процессы, доходы, животных, растения и кормовую базу.

Риски в сельском хозяйстве делятся на риски растениеводческой отрасли и животноводческой, хотя в жизни они часто взаимосвязаны и взаимообусловлены. Их можно группировать по источникам, сферам, видам, объектам возникновения и видам потерь. Существуют различные классификации и мнения по поводу опасности тех или иных рисков. В данной статье хотелось бы рассмотреть живое мнение самих представителей агропромышленной отрасли, основанное на фактическом опыте.

В начале 2023 года эксперты компании «Яков и партнеры» (бывшего российского подразделения McKinsey&Co) провели опрос руководителей и специалистов 96 российских агропромышленных компаний с земельным банком от 20 тыс. га до 120 тыс. га. Опрос позволил выделить и ранжировать ключевые риски для российского АПК в 2023 году [10].

Опрос сельхозпроизводителей позволил категорировать проблему нестабильности урожайности зерна, как наиболее значимую. По опыту прошлых лет, в первую половину сельскохозяйственного сезона вывозилось до 70% зерна. Однако в первой половине 2022-2023 сельскохозяйственного года отгрузки зерна составили 56% экспортного потенциала. Причин, по которым экспорт зерна не заработал в полном объеме, было несколько. Из принципиально новых: сложности с фрахтом судов и опасения партнеров по поводу вторичных санкций. От 37% до 80% участников исследования отметили наличие излишков продукции. При этом, до 46% респондентов не знали, что делать с остатками [3].

Дефицит качественных семян, как вызов далеко не нов, ситуация с качественными семенами ухудшается уже несколько лет. По оценкам сельхозпроизводителей, наиболее критична ситуация с семенами сои, подсолнечника и сахарной свеклы. И, судя по результатам исследования, решение этой проблемы так и не было найдено.

Таким образом, риски для производителей перечисленных культур пролонгированы на неопределенный период. При отсутствии предложения качественного семенного фонда со стороны отечественных семеноводов, хозяйствам не остается ничего другого, как налаживать каналы поставок семян через альтернативных поставщиков и брать все риски по надежности поставок через эти каналы на себя.

Третий вызов, — нехватка сельхозтехники и комплектующих, большинство респондентов связали с доступностью и качеством тракторов, комбайнов, другой техники и запчастей (См. таблицу 2). Тракторов не хватает, по мнению 34% опрошенных, комбайнов — 25%, прицепного оборудования — 11%. Аналитики считают, что дефицит сельхозтехники будет расти и приобретать выраженный структурный характер.

Ведомственным проектом «Техническая модернизация агропромышленного комплекса» с учетом государственной поддержки планируется обновление тракторов в сельскохозяйственных организациях до уровня 3,4 %, зерноуборочных комбайнов — 5,2%, кормоуборочных комбайнов — 4,8% в 2025 году. (таблица 2) [5].

Как следует из данных таблицы, наблюдается существенный дефицит парка сельскохозяйственной техники, который планируется ликвидировать к 2025г. Российские производители предприняли в 2022 году усилия по наращиванию производства отечественной сельхозтехники. По оценкам представителей ассоциации дилеров сельскохозяйственной техники «Асход», в отечественном сельскохозяйственном машиностроении происходит технологическое упрощение, сокращается линейка сложных машин, в том числе из-за отсутствия импортных комплектующих. Российские предприятия пытаются переориентировать машины с западных компонентов на восточные. Но в этом случае всё равно остаётся зависимость от поставок из третьих стран, только «западная» зависимость меняется на «восточную». При этом заметно выросли цены, снизился технологический уровень, упала надежность поставок. Такая же ситуация сложилась с запасными частями [7].

Четвертый вызов — кадры. В условиях цифровизации сельскохозяйственного производства особенно актуальным является вопрос подготовки персонала, обладающего новыми профессиональными компетенциями. [11] В современных условиях дефицит кадров в агропромышленном комплексе усилился до 200 тыс. человек. Об этом в рамках «Сибирской аграрной недели» в Новосибирске (ноябрь 2023г) заявила  замглавы Министерства сельского хозяйства О. Лут. [5]

Прежде всего, сельхозпроизводители отмечают нехватку квалифицированных механизаторов. Нарастает также дефицит специалистов других профессий: агрономов, операторов технологического оборудования, бригадиров, ветеринарных специалистов, зоотехников, агрономов. Как отмечают опрошенные сельхозпроизводители, проблема требует государственного вмешательства. К сожалению, вопрос осложняется изменением системы поступления в высшие учебные заведения. Например, с 2022 года поступить в ВУЗ на заочную форму обучения по специальности Ветеринария возможно только при наличии среднего специального образования соответствующего профиля.

Такой подход усложняет выпуск ветеринарных специалистов, создает дополнительные сложности для тех, кто уже учится (их учебный цикл увеличивается на 3-4 года), отбивает желание учиться в данной области. При этом, после окончания обучения в аграрную сферу попадет незначительное количество выпускников, так как большая часть останется в городах и будет работать с мелкими домашними животными. Как следует из данных таблицы, наблюдается неуклонное сокращение обеспеченности сельскохозяйственных производителей квалифицированными специалистами. Эта тенденция характерна как для руководящего персонала, работников инженерной – технологической, экономической служб, так и непосредственно представителей аграрных специальностей (агрономов, зоотехники, ветеринаров, трактористов).

Одной из причин уменьшения численности работников сельскохозяйственной отрасли является уровень заработной платы работников предприятий АПК. Несмотря на то, что за последние несколько лет уровень их заработной платы растёт, наблюдается отток населения из села в город, где существует больше возможностей в части оплаты труда.

Кроме этого, во многом на отток населения из сельской местности оказывают влияние худшие условия социального обеспечения по сравнению с городом.

Значимое воздействие на развитие производства оказывает логистика. Еще ранее в связи с пандемией была фактически разрушена глобальная цепочка поставок. Ситуация усложнилась из-за ограничений по транспортным коридорам, разрыва связей с мировыми логистическими компаниями.

Логистические риски обычно связывают с проблемами транспортировки сельхозпродукции, прежде всего железнодорожным транспортом: высокие тарифы, перегрузка восточных маршрутов и т.д. Не менее остро стоит вопрос о развитии логистики складской. Это взаимосвязанные проблемы.

Так, с российского рынка вышли три крупнейшие контейнерные линии с долей мирового рынка более 46%. Заметим, что для обеспечения перевозок в России единовременно находились около 700 тыс. контейнеров, из них только 29% -в собственности российских резидентов. В обозримом будущем порядка 80% контейнеров из России будет выведена. Несмотря на сложность, варианты для решения проблемы уже прорабатываются. Альтернативные транспортные маршруты будут построены. В этом направлении работают ОАО «РЖД» и логистические компании.

Предпринятые в 2022 году усилия по развитию новых направлений экспорта сельхозпродукции, в частности посредством расширения пропускной способности международных транспортных коридоров, выявляют недостаточную обеспеченность этих коридоров мощностями по хранению и перевалке сельхозпродукции. Транспортные коридоры оказались не готовы к новым нагрузкам, санкциям и связанных с ними изменениями. В результате планы по развитию новых маршрутов экспорта выполняются далеко не в полной мере.

Можно выделить еще две группы рисков для сельхозпроизводителей, острота которых выросла в 2023 году. Риски удорожания и/или дефицита ГСМ, которые связаны с введением европейскими странами эмбарго на закупку российских нефтепродуктов. Риск нехватки оборотных средств и усложнения доступа к дешевым кредитам для операционной деятельности и инвестиций у сельхозпроизводителей существовал и ранее. В 2023 году вырос уровень этого риска, прежде всего у небольших хозяйств. Это обусловлено падением доходов сельскохозяйственных организаций в 2022 году из-за критически низких цен на зерно на внутреннем рынке.

В целом, одной из ключевых системных проблем развития отрасли остается инвестиционная недостаточность. В области мер, направленных на  стимулирование инвестиционной деятельности в АПК, следует уделить особое внимание вопросам увеличения объемов и доступности инвестиционных ресурсов, включая увеличение лимитов бюджетных средств, выделяемых на льготное инвестиционное кредитование предприятий АПК и компенсацию части понесенных затрат, упрощение доступа сельхозпроизводителей к этим формам господдержки.

При этом особо важным представляется увеличение объемов субсидирования вновь привлекаемых инвестиционных кредитов. [8].

В 2022 году, согласно данным Минсельхоза России, рост производства в АПК в целом составил более 10%, а в растениеводстве рост достиг 16%, что обусловлено рекордным урожаем зерна и других культур. Однако, в 2023 году прогноз предполагает снижение производства аграрной продукции по отношению к 2022 году [14].

В 2023 году наблюдаются определенные изменения в политике государственной поддержки сельского хозяйства. Минсельхоз России сокращает субсидии для производителей зерновых культур и хлебопекарных предприятий. Сокращены также объемы поддержки льготного кредитования экспортноориентированных предприятий. Бюджет трех госпрограмм в сфере АПК составит 445,8 млрд. рублей в 2023 году против 467,5 млрд. рублей в 2022 году [4].

В целом программа поддержки сельхозпроизводителей сформирована «по старым лекалам». Она слабо учитывает те принципиально новые проблемы, с которыми столкнулись в 2022 году российские аграрии и их зарубежные партнеры. Из перечисленных выше сельхозпроизводителями пяти ключевых проблем определенное расширение мер поддержки предусмотрено лишь для развития отечественного семеноводства в рамках общего тренда на импортозамещение.

В 2023 году с 20% до 50% увеличится размер возмещения части затрат на создание или обновление селекционно — семеноводческих комплексов. Также расширилась грантовая поддержка аграриев, участвующих в реализации комплексных научно-технических проектов, в том числе в области семеноводства технических культур [4].

Предпринимаемые меры господдержки сельхозпроизводителей ориентированы, прежде всего, на крупных производителей. При этом в зоне повышенного риска остаются малые и средние сельхозпроизводители.

В данных условиях создание или поддержание сельскохозяйственного предприятия становится максимально рисковым. При этом составить долгосрочный прогноз не представляется возможным из-за нестабильной политической ситуации и санкций. [6]

Сельхозпроизводителям и тем, кто только планирует открыть предприятие нужно учитывать все новые факторы, заранее продумывать и пути сбыта и новые логистические цепочки. Заранее закладывать отдельную часть в бюджете на возможное изменение цен на ГСМ и максимально пользоваться предоставляемыми мерами поддержки государства.

Одним из наиболее действенных и востребованных в настоящее время механизмов снижения рисков стало страхование. Сейчас страховые компании предоставляют широкий перечень услуг по страхованию в сельскохозяйственной отрасли: от страхования зданий и техники до урожая и самих животных. Практика последних лет показала высокую эффективность страхования и дала возможность сельскохозяйственным предприятиям выходить из сложных экономических ситуаций, связанных с падением урожайности, погодными условиями и падежом скота. [1] Многие аграрии уже взяли за практику и закладывают в бюджет суммы на страховые взносы, чтобы снизить или не допустить убытков предприятий.

Аграрная сфера всегда была высокорисковой в связи с особенностями сельскохозяйственного производства. В современных условиях неопределенность внешней среды существенно повышает уровень рисков. Однако правильное планирование рисков и реализация механизмов государственной поддержки товаропроизводителей позволяют их предусматривать и минимизировать.

Список источников

  1. Гриценко Г.М. Сущность и экономическое содержание рисков сельского хозяйства в условиях цифровизации / Г.М. Гриценко, М.К. Черняков, М.М. Чернякова, И.А. Чернякова, С.С. Громов // Вестник Евразийской науки, 2020 №6, https://esj.today/PDF/13ECVN620.pdf
  2. Иммагусейнова, М. Д. Управление хозяйственными рисками на предприятиях АПК / М. Д. Иммагусейнова. – Текст: непосредственный // Молодой ученый. – 2018. — № 12 (198). – С. 79-81. – URL: https://moiuch/ru/arhive/198/48953/
  3. Отчет о научно-исследовательской работе «Продовольственная безопасность и устойчивое развитие сельского хозяйства в странах Евразийского региона». Евразийский центр по продовольственной безопасности, 2023. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://istina.msu.ru/projects/450301114/
  4. Правительство России в четыре раза сократит поддержку по «Программе 1432» в 2023 году. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://agrobook.ru/news/82820/pravitelstvo-rossii-v-chetyre-raza-sokratit-podderzhku-po-programme-1432-v-2023 godu?ysclid=leog61p1v3973176052
  5. Тренды-2023. Эксперты рассказали, что ждет сельское хозяйство России в новом году. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://xn--e1alid.xn--p1ai/journal/publication/1524?ysclid=lemv3zd11q796100546
  6. Сафонова, С.Г. Развитие агробизнеса Ростовской области в условиях новых возможностей и ограничений/ С.Г. Сафонова, М.С. Шейхова // Московский экономический журнал. 2019. № 12. С. 91.
  7. Сельхозтехника 2023: львиную долю проблем рынок ещё не решил. Перспективы АПК в 2023 году. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://projects.agrobook.ru/perspektiviapk2023#rec541258518
  8. Узбекова А. Господдержка АПК в 2023 году будет расширена. Российская газета [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://rg.ru/2022/12/30/gospodderzhka-apk-v-2023-godu-budet-rasshirena.html?ysclid=lemvcc6pig838162653
  9. Фатеева С.В. Обеспечение продовольственной безопасности России в условиях новой экономической реальности / С.В. Фатеева, С.Г. Сафонова, М.С. Шейхова // Московский экономический журнал. 2021. № 6.
  10. Шакурова Е. Эксперты назвали главные риски для аграриев в 2023 году. Агроинвестор, 07.02.2023. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.agroinvestor.ru/analytics/news/39720-eksperty-nazvali-glavnye-riski-dlya-agrarievv-2023-godu/
  11. Холодова М.А. Оценка уровня готовности отечественной отрасли растениеводства к цифровым трансформациям / М. А. Холодова, М.С. Шейхова, Т.И. Шароватова // Управленческий учет. 2021. № 12-3. С. 785-797.
  12. Шейхова М. С. Инвестиционная политика: тенденции, особенности и перспективы реализации на современном этапе функционирования экономики России / М. С. Шейхова, С.Г. Сафонова, // Московский экономический журнал. 2022. № 2
  13. Шейхова М.С. Тенденции развития малого предпринимательства аграрного сектора в условиях санкционных ограничений / М.С. Шейхова, С.Г. Сафонова //Московский экономический журнал. 2023. Т. 8. № 1.
  14. Эксперты снизили прогноз сбора зерна в РФ в 2023 году. [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://agrobook.ru/news/85129/eksperty-snizili-prognoz-sbora-zerna-v-rfv-2023-godu

References

  1. Gritsenko G.M. The essence and economic content of agricultural risks in the context of digitalization / G.M. Gritsenko, M.K. Chernyakov, M.M. Chernyakova, I.A. Chernyakova, S.S. Gromov // Bulletin of Eurasian Science, 2020 No. 6, https://esj.today/PDF/13ECVN620.pdf
  2. Immaguseinova, M. D. Management of economic risks at agricultural enterprises / M. D. Immaguseinova. – Text: immediate // Young scientist. – 2018. — No. 12 (198). – P. 79-81. – URL: https://moiuch/ru/arhive/198/48953/
  3. Report on the research work “Food security and sustainable development of agriculture in the countries of the Eurasian region.” Eurasian Center for Food Security, 2023. [Electronic resource] – Access mode: https://istina.msu.ru/projects/450301114/
  4. The Russian government will reduce support under the 1432 Program by four times in 2023. [Electronic resource] – Access mode: https://agrobook.ru/news/82820/pravitelstvo-rossii-v-chetyre-raza-sokratit-podderzhku-po-programme-1432-v-2023 godu?ysclid=leog61p1v3973176052
  5. Trends 2023. Experts told us what awaits Russian agriculture in the new year. [Electronic resource] – Access mode: https://xn--e1alid.xn--p1ai/journal/publication/1524?ysclid=lemv3zd11q796100546
  6. Safonova, S.G. Development of agribusiness in the Rostov region in the conditions of new opportunities and restrictions / S.G. Safonova, M.S. Sheikhova // Moscow Economic Journal. 2019. No. 12. P. 91.
  7. Agricultural machinery 2023: the market has not yet solved the lion’s share of problems. Prospects for the agro-industrial complex in 2023. [Electronic resource] – Access mode: http://projects.agrobook.ru/perspektiviapk2023#rec541258518
  8. Uzbekova A. State support for the agricultural sector will be expanded in 2023. Russian newspaper [Electronic resource] – Access mode: https://rg.ru/2022/12/30/gospodderzhka-apk-v-2023-godu-budet-rashirna.html?ysclid=lemvcc6pig838162653
  9. Fateeva S.V. Ensuring food security in Russia in the context of the new economic reality / S.V. Fateeva, S.G. Safonova, M.S. Sheikhova // Moscow Economic Journal. 2021. No. 6.
  10. Shakurova E. Experts named the main risks for farmers in 2023. Agroinvestor, 02/07/2023. [Electronic resource] – Access mode: https://www.agroinvestor.ru/analytics/news/39720-eksperty-nazvali-glavnye-riski-dlya-agrarievv-2023-godu/
  11. Kholodova M.A. Assessing the level of readiness of the domestic crop industry for digital transformations / M. A. Kholodova, M. S. Sheikhova, T.I. Sharovatova // Management accounting. 2021. No. 12-3. pp. 785-797.
  12. Sheikhova M. S. Investment policy: trends, features and prospects for implementation at the present stage of functioning of the Russian economy / M. S. Sheikhova, S. G. Safonova, // Moscow Economic Journal. 2022. No. 2
  13. Sheikhova M.S. Trends in the development of small business in the agricultural sector under sanctions restrictions / M.S. Sheikhova, S.G. Safonova //Moscow Economic Journal. 2023. T. 8. No. 1.
  14. Experts have lowered the forecast for grain harvest in the Russian Federation in 2023. [Electronic resource] – Access mode: https://agrobook.ru/news/85129/eksperty-snizili-prognoz-sbora-zerna-v-rfv-2023-godu

Для цитирования: Шейхова М.С., Сафонова С.Г. Перспективы функционирования предприятий АПК в условиях глобальных вызовов и системных рисков // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-53/

© Шейхова М.С., Сафонова С.Г., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.




Московский экономический журнал 11/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 33

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_574

АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ИСТОЧНИКИ ФИНАНСИРОВАНИЯ ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ ПРОИЗВОДСТВА ОТЕЧЕСТВЕННОЙ ЭКОНОМИКИ

ALTERNATIVE SOURCES OF FINANCING FIXED ASSETS OF PRODUCTION OF THE DOMESTIC ECONOMY

Статья выполнена в рамках Центра исследований долгосрочных закономерностей развития экономики Института глобальных исследований факультета Международных экономических отношений

Попов Артём Константинович, кэн, младший научный сотрудник/ассистент, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, e-mail: Artymy004@gmail.com

Истин Николай Михайлович, аспирант, лаборант-исследователь, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва, e-mail: n@istin.ru

Popov Artyom Konstantinovich, PhD, junior researcher/assistant, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, e-mail: Artymy004@gmail.com

Istin Nikolay Mikhailovich, graduate student, research assistant, Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, e-mail: n@istin.ru

Аннотация. Предметом научного исследования являются основные средства производства. В статье актуализируется проблематика устаревания основных фондов в период повышения процентных ставок и рисков сохранения промышленного потенциала отечественной экономики. На основе данных государственной статистики подробно изучены различные показатели износа основных фондов и производительности труда. Понижение ставки до минимально возможного уровня сдерживается ответными действиями ЦБ на импортируемую инфляцию, что существенно ограничивает обновление основного капитала. Инфляционные процессы внутри отечественной экономики не зависят от ключевой ставки, а фактическое колебание рубля начинает терять свою актуальность на фоне развития собственного производственного контура, финансируемого в большей степени за счет собственных средств нефинансового сектора.

Abstract. The subject of scientific research is the main means of production. The article updates the problem of obsolescence of fixed assets during the period of rising interest rates and the risks of maintaining the industrial potential of the domestic economy. Based on state statistics, various indicators of depreciation of fixed assets and labor productivity were studied in detail. Lowering the rate to the minimum possible level is constrained by the Central Bank’s response to imported inflation, which significantly limits the renewal of fixed capital. Inflationary processes within the domestic economy do not depend on the key rate, and the actual fluctuation of the ruble begins to lose its relevance against the backdrop of the development of its own production circuit, financed to a greater extent from the own funds of the non-financial sector.

Ключевые слова: шестой технологий уклад, основные фонды, производственные контуры, отрицательные процентные ставки, марочные сертификаты

Key words: sixth technological structure, fixed assets, production circuits, negative interest rates, brand certificates

Важным фактором, определяющим потенциал долгосрочного развития национальной экономики, является уровень обеспеченности капиталом, материализованном в виде основных фондов коммерческих и некоммерческих организаций. Опираясь на официальную статистику, можно сделать вывод, что темп роста основных фондов превышают темпы официального уровня инфляции. Так основные фонды за период 2017-2022 год выросли на 177% в пересчете на цены 2017 года (с 102,7 трлн. руб. до 182,2 трлн. руб.) [1]. При этом наибольший вклад в рост стоимости национальных основных средств производства внесла переоценка объектов недвижимости, особенно в 2019 году, когда произошел резкий рост стоимости зданий (жилых зданий — в 5 раз за год; не жилых зданий – в 1,5 раза) под влиянием государственных программ субсидирования кредитов на недвижимость и резкого роста девелоперской активности в 100 крупнейших городах РФ. Однако и рост стоимости основных фондов без учета зданий (сооружения, оборудование и транспортные средства) выглядит вполне репрезентативным: рост в 116% в ценах 2017 года (с 54 трлн. руб. в 2017 году до 63,7 трлн. руб.).

При этом, наибольшие опасения вызывает не сам объем основных фондов, а степень их материального износа и концентрация в зависимости от отраслей.

Согласно данным общего анализа бухгалтерских отчетов материальный износ основных фондов составляет 40,5% [2]. При этом, в период с 2017 по 2019 гг. наблюдалось резкое обновление основных фондов, что позволило сократить степень износа данного фактора производства с 47% до 39%. Позже, в связи с ухудшением макроэкономического фона в результате антиковидных мероприятий и экономических последствий СВО, данный показатель вырос до текущего значения, а по превентивным индикаторам (объем ввода новых основных фондов, объем отчислений на обновление производственной базы) продолжит расти и в ближайшие несколько лет.

Важно отметить, что, исходя из данных, представленных в таблице 1, наибольший износ наблюдается в отраслях, обеспечивающих значительный вклад в ВВП РФ и представляющих интерес с позиции стратегического развития человеческого потенциала и единства страны.

Высокая степень изношенности основных фондов выступает источником рисков для техногенных аварий, что влечет не только экономические убытки, но и возможные человеческие жертвы. С другой стороны, высокий уровень материального износа основных фондов является барьером для роста производительности, опирающейся на принципы экстенсивного воспроизводства, т.к. данных подход лишь повысит риск аварий, сбоев в работе и последующей вынужденной преждевременной ликвидации основных фондов.

Вторым негативным фактором, требующим внимания и урегулирования в рамках долгосрочной стратегии развития, является диспропорция в распределении основных фондов между организациями по виду их деятельности (на основании данных ОКВЭДО).  Так 54,8% всех основных фондов приходится на предприятия, задействованные в операциях с недвижимостью, которые обеспечивают вклад в ВВП ~ 9,8%.  Во многом данный эффект объясняется произошедшей переоценкой недвижимости в 2019 году и концентрации нереализованных объемов недвижимости именно у риэлтерских компаний. Данную гипотезу в 2019 году подтверждает пятикратный рост основных фондов более (80% которых приходится на жилую недвижимость) у компаний, реализующих операции с недвижимостью. Данный рост произошел за счет переоценки стоимости жилой недвижимости. Иной диспропорцией является концентрация 25% всех основных фондов (в основном воплощенных в сооружениях) в области транспортировки и хранения. При условии высокого уровня материального износа основных фондов данной отрасли формируется дополнительный риск системных техногенных катастроф.

Отметим недостаточность основных фондов в сфере «оптовой и розничной торговли и ремонта автотранспортных». При вкладе в ВВП РФ в 11,2% для основных фондов, приходящихся на компании данной сферы, составляет всего 3%. Данная статистика говорит об очевидном факте: сфера торговли в основном не технологична и имеет ограниченный потенциал к интенсивному преобразованию в ближайшее время. Таким образом рассчитывать, что данная сфера сможет оказать значительный вклад в прирост ВВП не целесообразно.

Степень обеспечения национальной экономики капиталом, овеществленном в форте основных фондов, относительно высока, что частично является наследием еще советского этапа экономического развития. Стратегия поэтапного обновления основных средств производства показывает не плохие практические результаты, и вполне обоснована в текущих условиях. Вместе с тем, текущая стратегия не лишена ряда недостатков, важнейшим из которых является риск приостановки обновления основных фондов в условиях статистической неопределенности и макроэкономической турбулентности.

Иным важным аспектом, определяющим потенциал отечественной экономики к интенсивному развитию и практической трансформации в рамках требований 6-ого ТУ является коэффициент уровня технологий, знаний. В рамках ретроспективного анализа он может быть представлен в виде интегрального показателя, характеризующего уровень производительности в экономике.

Долгосрочная динамика производительности труда в отечественной экономике, продемонстрированная на рисунке 1, демонстрирует устойчивую волатильность, стремящуюся к 100% производительности от прошлого года. Это свидетельствует об экстенсивном характере экономического роста.

Важно отметить, что, исходя из данных, представленных в таблице 4, средний темп роста производительности труда, близкий к нулевому, за исследуемый период показывают сферы экономики, обеспечивающие наибольший вклад в отечественное ВВП:

Превентивным показателем, способным стимулировать рост производительности в национальной экономике и обеспечить переход к инфраструктуре 6-ого ТУ является уровень инновационной активности и инвестиции в исследования и разработки. Доля внутренних затрат на исследования и разработки составляет 1% от ВВП РФ [7]. При этом наблюдается поэтапное снижение данного показателя с 1,13% за последние 10 лет. Для сравнения аналогичный показатель с США составляет 3,2% от ВВП, в Китае – 2,8%, в ЕС ~ 1,2%. В объемных выражениях разрыв в инвестициях в инновации выглядит еще более устрашающим. При этом сохраняется позитивная динамика в объемных показателях результативности научных изысканий: так число разработанных передовых производственных технологий новых для России выросло почти в два раза (с 1212 в 2017 году до 2314 в 2022 году). Наибольший вклад был реализован в обрабатывающем производстве (32% новых разработок), высшее образование (26% новых разработок), деятельность в области информации и связи (18% новых разработок.

В коммерческом секторе наблюдается умеренный уровень инновационной активности, которые определяется как доля организаций, осуществлявших технологические, организационные, маркетинговые инновации, в общем числе обследованных организаций. В 2022 году данный показатель составил 11,9 (поэтапное падение с 14,6% в 2017 году) [8]. Наибольшую инновационную активность демонстрируют предприятия в обрабатывающем производстве — 23,1% внедряют инновации.  Наихудший показатель инновационной активности наблюдается в строительстве (4,5% организаций –инноваторов) и в сфере транспорта и хранения (3,9%).

Таким образом, опираясь на факторный анализ потенциала роста ВВП можно сделать неутешительный вывод об отсутствии фундаментальных факторов к наращиванию экономики в отечественном производственном контуре в условиях отсутствия продуманных мероприятий, направленных на реализацию единой задачи – максимизация выпуска ВВП за счет:

  • повышения вовлеченности трудовых ресурсов в экономическую деятельность, включая решения проблем структурной безработицы;
  • обновление основного капитала в виде материальных фондов и выстраивание механизмов безбарьерного перераспределения основных фондов между экономическими сферами;
  • решение проблемы эскапизма финансового капитала.

При этом необходимо учитывать, что высокий износ основных фондов является диалектическим плюсом, способным подтолкнуть перевооружение экономики уже на базе магистральных технологий 6-ого ТУ. В проведенных Е.В. Дементьевым исследованиях условий инновационной паузы в экономике делается вывод, что чем больше времени прошло с момента предшествующих инвестиций в производство, тем менее значительным должен быть качественный скачек новых технологий, чтоб покрыть издержки от уже сформированной инфраструктуры [9].

Таким образом первостепенной задачей государственной политики является создание инвестиционного климата (в т.ч. за счет взвешенной монетарной политики), способной обеспечить обновление основных фондов на базе технологий следующего технологического уклада.

Иным фактором, сдерживающим обновление капитала в материальной форме, является сепарация финансового капитала от реальных секторов экономики. Данное обособление характерно для финансового капитала на финальной стадии длинной волны, когда уровень неопределенности в реальной экономике высок. В результате можно говорить о формировании глобального риска, связанного с устареванием и неравномерным распространением промышленного капитала, материализованного в основных фондах.

Если рассматривать деньги как самый ликвидный товар, то в начале XXI века финансовый сектор наиболее развитых стран (США, ЕС) предоставил самые доступные условия для получения кредитных денег за всю историю экономического развития. Сам факт ограниченности доступа к кредитным средствам ставит предпринимателя в совершенно неконкурентоспособное положение. Другой предприниматель, имея доступ к дешевым деньгам, может переоценить возможности рынка и допустить ряд ошибок, особенно в долгосрочных инвестиционных проектах. С ростом процентной ставки рынок очищается от неэффективных и переоцененных направлений, принимая новые правила игры в более коротких и приближенных к конечному спросу проектах. Также происходит очищение экономики от различных финансовых пузырей, которые мешали до этого развивать реальный сектор экономики. Накопленные структурные проблемы и риски действующей финансовой модели спровоцировали трудности для дальнейшего обеспечения роста реальной экономики и обновления основных средств.

Иваницкий В. П., Самаруха В. И. и Самаруха И. В. анализировали взаимосвязь теории денег и теории финансов, поднимая вопрос трансформации финансово-инвестиционного механизма, способного аккумулировать денежно-кредитные средства для развития ключевых направлений технологических преобразований на этапе 6-ого ТУ. Ими было отмечено, что современные деньги превратились в финансовые суррогаты, «обеспеченные экономическим потенциалом страны, финансовыми активами государства и крупных коммерческих банков, а также запасом ведущих резервных мировых валют» [10]. Для модернизации реального сектора экономики РФ они предложили создать специальный инвестиционный банк, способный компенсировать неудовлетворительную первостепенную воспроизводственную функцию банковской системы.

Страны западной Европы и Северной Америки, столкнувшись с инфляционными процессами, сменили вектор в сторону умеренного роста ключевых процентных ставок. Такая консервативная экономическая политика не позволяет сбалансировать реальную инфляцию с кредитным предложением, потому что это может серьёзно повредить текущей хозяйственной деятельности. Россия и Китай, в свою очередь, имеют серьёзный задел для использования финансовых инструментов в инвестиционных процессах. К примеру, более половины от всех средств в качестве источника финансирования основного капитала в РФ занимают собственные, а не привлеченные деньги [11]. Данный показатель отражает определенную независимость реального сектора экономики от финансового рынка и неспособность финансовых институтов в РФ перенаправлять избыточный капитал из низкомаржинальных отраслей в высокомаржинальные. На практике высокодоходные вложения сопровождаются в финансовом портфеле с низкорискованными активами.

Смелым решением для ускоренного обновления основного капитала в реальном секторе экономики является внедрение отрицательной процентной ставки. Подобная инициатива позволяет стимулировать конечный спрос как естественный источник финансирования средств производства, активизировать рынок и форматировать финансовый сектор.

Рентабельность финансового сектора выше, чем рентабельность реальной экономики. В самые напряженные кризисные периоды 2008, 2014, 2019 и 2021 гг. объем кредитования для реального сектора экономики существенно падал, а количество операций на валютном рынке резко возрастало, что подтверждает высокую спекулятивность финансового сектора и направленность на краткосрочные высокорентабельные процессы в ущерб действующей хозяйственной деятельности экономики.

Понимания проблемы рыночных механизмов, отдельные финансисты и банкиры поднимали вопрос по изменению действующей финансовой инфраструктуры. В ноябре 2013 года бывший министр финансов США, Ларри Саммерс, сообщил, что для достижения полного уровня занятости в экономике США необходимо установить реальный отрицательный процент для доллара. «Отрицательные процентные ставки призваны стимулировать заимствования, препятствовать повышению давления на валюты и помогать торговле» [12]. Ларри Саммерс был сторонником внедрения реальных отрицательных процентных ставок в период низкой инфляции и пытался сменить парадигмы в денежно-кредитной политике.

В 2014 году Центральный Банк Европы все-таки решился установить отрицательную ставку по евро, чтобы не допустить дефляции. «Европейский Центробанк понизил ставку по депозитам overnight с нуля до минус 0,1%» [13]. Это первый раз, когда один из ведущих центральных банков мира устанавливал отрицательное значение процентной ставки. Речь шла о проценте, под который банки размещали свободные резервы на счетах ЕЦБ сроком на сутки. Решение ЕЦБ означало, что в данной ситуации банки будут платить за размещение своих средств на счетах Центрального Банка. Иными словами, это штраф за неработающую ликвидность, или налог на деньги, которые лежат мертвым грузом. Президент ЕЦБ, Марио Драги, отметил тогда, что минус 0,1% – это был максимально нижний предел процентных ставок, который могла представить себе современная банковская система.

Подобные эксперименты во время кризисов позволяли восстанавливать экономическую активность на фоне масштабного бегства капитала из реального сектора экономики. Изученные Ирвингом Фишером локальные денежные системы в виде марочных сертификатов успешно доказали свое применение во время Великой Депрессии [14]. Для восполнения дефицита наличности в реальной экономике в оборот на особых условиях поступали самоокупаемые марочные сертификаты, которые выдавались в виде заработной платы работникам. В Европе и США эмитентами таких платежных документов выступали различные предприятия и органы власти, формировавшие лояльность для стимулирования оборота марочных сертификатов.

Ирвинг Фишер понимал, что общенациональное применение марочных сертификатов с государственным сбором марок раз в две недели позволит остановить падение цен на товары и услуги. Также он обратил внимание, что скорость обращения самоокупаемых купонов на порядок выше традиционных денег, и способствует бурному экономическому росту в населенных пунктах, успешно внедривших систему марочных сертификатов. Несмотря на обсуждение успешного применения подобных инициатив в высших эшелонах власти США, на тот период это предложение было отклонено федеральными органами власти.

Технологии денежного обращения нуждаются в трансформации. Методология научного познания, исторический опыт явно указывают на недостатки действующей денежно-кредитной системы. Для обеспечения дальнейшего расширения рынков, углубления специализации труда требуются более гибкие технологии обмена товарами и услугами. До недавнего времени денежная система была одной разветвлённой сетью с едиными правилами игры для мировой экономики. В период же агрессивного протекционизма мы имеем возможность начать экспериментировать с различными альтернативными формами обмена товарами и услугами.

В первую очередь предполагается модернизация институтов, связанных со стратегическим планированием и реализации проектов по развитию национальной экономики. Предлагается поэтапный подход, предусматривающий:

  • выбор степени участия государства в управлении экономикой;
  • формирование системы долгосрочного целеполагания, иерархию данных целей и возможность их декомпозиции до уровня региональных и отраслевых оперативных задач;
  • развитие опыта государственно-частного партнерства на базе экосистем, что позволит интегрировать все заинтересованные субъекты в процесс реализации долгосрочных целей, получения обратной связи по мере их достижения и их корректировки;
  • трансформацию национальной финансовой системы и развитие альтернативных институтов для обеспечения стратегического финансирования трансформации экономики
  • переосмысление роли неформальных институтов в стимулировании приемлемых для государства паттернов поведения у населения и бизнеса.

В результате можно констатировать, что трансформация национальных финансово-экономических институтов в настоящий момент совпадает с крайне неблагоприятными внешними и внутренними условиями. При этом сам вопрос целесообразности и актуальности их трансформации фактически не только назрел, но и перезрел. При формировании образа обновленных институтов государств, как основному инициатору данной трансформации, необходимо ориентироваться на эффективность целевых институтов и их аддитивность располагаемым ресурсам.

Список источников

  1. Федеральная служба государственной статистики. — URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/nal_of_pus_fs.xlsx (дата обращения: 24.07.2023).
  2. Федеральная служба государственной статистики. — URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/St_izn_of.xlsx (дата обращения: 24.07.2023).
  3. Федеральная служба государственной статистики: Официальный сайт. ВДС годы ОКВЭД2 (с 2011 г.) URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/VDS_god_OKVED2_s2011-2022.xls (дата обращения: 18.08.2023).
  4. Источник 2: Федеральная служба государственной статистики: Официальный сайт. Степень износа основных фондов на конец года – всего. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/St_izn_of.xlsx (дата обращения: 18.08.2023).
  5. Федеральная служба государственной статистики: Официальный сайт. Индекс производительности труда. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Index_proizv_truda(14062023).xlsx (дата обращения: 18.08.2023).
  6. Федеральная служба государственной статистики. — URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/n3-01.xlsx (дата обращения: 24.07.2023).
  7. Федеральная служба государственной статистики. — URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/n3-03.xls (дата обращения: 24.07.2023).
  8. Wisevoter: Oil Consumption by Country, 2020. — URL: https://wisevoter.com/-rankings/oil-consumption-by-country/ (дата обращения: 01.06.2023).
  9. Дементьев В.Е. Инвестиционные проблемы инновационной паузы в экономике / В.Е. Дементьев // Проблемы прогнозирования. – 2011. – № 4. – Текст : электронный. – DOI отсутствует. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/investitsionnye-problemy-innovatsionnoy-pauzy-v-ekonomike (дата обращения: 17.08.2023)
  10. Иваницкий В. П., Самаруха В. И., Самаруха И. В. Трансформация финансово-инвестиционного механизма на этапе шестого технологического уклада // Известия Уральского государственного экономического университета. – 2018. – Т. 19. — № 6. – С. 62-75.
  11. Новиков А. В. Финансирование инвестиций в основной капитал как драйвер роста экономики России и её регионов / А. В. Новиков // Экономика и управление. – 2021. – № 4. – С. 3-10.
  12. Потавин А. Ларри Саммерс: в экономике США может начаться «длительный застой. – URL: https://smart-lab.ru/blog/news/152944.php (дата обращения 22.06.2023).
  13. Ткачев И. ЕЦБ решился на эксперимент с отрицательной ставкой. – URL: https://www.rbc.ru/economics/05/06/2014/57041df09a794761c0cea630 (дата обращения 04.09.2023).
  14. Fisher I. Stamp script / I. Fisher. — Buckingham Grove Publishing, 2022. – 109

References

  1. Federal State Statistics Service. — URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/nal_of_pus_fs.xlsx (access date: 07/24/2023).
  2. Federal State Statistics Service. — URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/St_izn_of.xlsx (access date: 07.24.2023).
  3. Federal State Statistics Service: Official website. VDS years OKVED2 (since 2011) URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/VDS_god_OKVED2_s2011-2022.xls (access date: 08/18/2023).
  4. Source 2: Federal State Statistics Service: Official website. The degree of depreciation of fixed assets at the end of the year — total. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/St_izn_of.xlsx (access date: 08/18/2023).
  5. Federal State Statistics Service: Official website. Labor productivity index. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Index_proizv_truda(14062023).xlsx (access date: 08/18/2023).
  6. Federal State Statistics Service. — URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/n3-01.xlsx (access date: 07.24.2023).
  7. Federal State Statistics Service. — URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/n3-03.xls (access date: 07.24.2023).
  8. Wisevoter: Oil Consumption by Country, 2020. — URL: https://wisevoter.com/-rankings/oil-consumption-by-country/ (access date: 06/01/2023).
  9. Dementyev V.E. Investment problems of the innovation pause in the economy / V.E. Dementyev // Forecasting problems. – 2011. – No. 4. – Text: electronic. – There is no DOI. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/investitsionnye-problemy-innovatsionnoy-pauzy-v-ekonomike (date of access: 08.17.2023)
  10. Ivanitsky V.P., Samarukha V.I., Samarukha I.V. Transformation of the financial and investment mechanism at the stage of the sixth technological structure // News of the Ural State Economic University. – 2018. – T. 19. – No. 6. – P. 62-75.
  11. Novikov A.V. Financing investments in fixed capital as a driver of economic growth in Russia and its regions / A.V. Novikov // Economics and Management. – 2021. – No. 4. – P. 3-10.
  12. Potavin A. Larry Summers: “long-term stagnation may begin in the US economy. – URL: https://smart-lab.ru/blog/news/152944.php (access date 06/22/2023).
  13. Tkachev I. The ECB decided to experiment with a negative rate. – URL: https://www.rbc.ru/economics/05/06/2014/57041df09a794761c0cea630 (access date 09/04/2023).
  14. Fisher I. Stamp script / I. Fisher. — Buckingham Grove Publishing, 2022. – 109

Для цитирования: Попов А. К., Истин Н. М. Альтернативные источники финансирования основных средств производства отечественной экономики // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-41/

© Попов А. К., Истин Н. М., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.




Московский экономический журнал 11/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 658:69

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_573

РОЛЬ ТЕХНОЛОГИЙ ИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ЭКОНОМИКИ. АНАЛИЗ, ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ

THE ROLE OF BIM TECHNOLOGIES IN THE DIGITAL TRANSFORMATION OF THE ECONOMY. ANALYSIS, DEVELOPMENT PROSPECTS

Загидуллина Гульсина Мансуровна, д.э.н., профессор кафедры, экономики и предпринимательства в строительстве, Казанский государственный архитектурно-строительный университет, E-mail: gulsina@kgasu.ru

Иванова Руфина Маратовна, к.э.н., доцент кафедры экономики и предпринимательства в строительстве, Казанский государственный архитектурно-строительный университет, E-mail: rufina-nml@yandex.ru

Новширванов Марсель Линарович, аспирант кафедры экономики и предпринимательства в строительстве, Казанский государственный архитектурно-строительный университет, E-mail: marsel-nov@mail.ru

Zagidullina Gulsina Mansurovna, Dr.Sc of Economics, Professor of the Institute of Economics and Entrepreneurship in building, Kazan State University of architecture and engineering, E-mail: gulsina@kgasu.ru

Ivanova Rufina Maratovna, Ph.D. in Economics, Associate Professor of the Institute of Economics and Entrepreneurship in building, Kazan State University of architecture and engineering, E-mail: rufina-nml@yandex.ru

Novshirvanov Marsel Linarovich Postgraduate student of the Institute of Economics and Entrepreneurship in building Kazan State University of architecture and engineering, E-mail: novshirvanovml@kgasu.ru

Аннотация. Статья содержит анализ влияния технологий информационного моделирования на цифровую трансформацию экономики Российской Федерации. В статье выделены проблемы, дается оценка перспективам развития и рекомендации по внедрению комплекса мер, направленных на ускорение процесса трансформации.

Abstract. The article contains an analysis of the impact of information modeling technologies on the digital transformation of the economy of the Russian Federation. The article highlights problems, assesses development prospects and provides recommendations for implementing a set of measures aimed at accelerating the transformation process.

Ключевые слова: BIM технологии, технологии информационного моделирования, ТИМ, цифровизация, инвестиционно-строительный комплекс, информационная модель, объект недвижимости, цифровая трансформация

Keywords: BIM technologies, information modeling technologies, TIM, digitalization, investment and construction complex, information model, real estate, digital transformation

Введение

Стремительное развитие цифровых технологий, глобальное «оцифровывание» общества, диктуют нам новую, «цифровую» парадигму жизни, в которой на лидирующие места выходят технологические аспекты, где автоматизация всех секторов экономики и бизнес-процессов становятся доминантой. Успешность бизнеса в текущих реалиях напрямую зависит от степени его цифровизации. Высокая степень автоматизации бизнеса позволяет гибко, а главное быстро, адаптироваться к современному изменчивому экономическому климату, повышает скорость производства, конкурентоспособность, качество продукции и сервиса [1]. Технологии информационного моделирования (BIM) — это один из столпов цифровой трансформации экономики. Доля их внедрения во все сектора экономики с каждым годом кратно увеличивается, и теперь уже сложно найти серьезную компанию, которая бы так или иначе, не использовала в своих процессах BIM подход.  Начав свой путь еще в прошлом веке, технологии информационного моделирования совершили гигантский скачок в веке настоящем. А сейчас они стремятся занять лидирующее положение в иерархии цифровых технологий. При этом BIM технологии постоянно совершенствуются. Смешиваясь с современными методологиями управления в самых разных областях, они эволюционируют, адаптируются и совершенствуются. Например, AgileBIM — новая концепция проектирования, основанная на философии Agile и BIM методологии [2].

Основным сдерживающим фактором цифровой трансформации экономики Российской Федерации является низкая скорость ввода образовательных программ в сфере диджитализации. Как следствие, низкоэффективное применение ее механизмов.  Отсутствие знаний о концепции Индустрии 4.0, либо поверхностное ее понимание у руководителей [3]. Быстроменяющиеся условия рынка, а также санкционная политика недружественных стран.

Материалы и методы

В 2021 году, во исполнение 2 перечня поручений Президента Российской Федерации от 31 декабря 2020 года утверждена стратегия цифровой трансформации для всех субъектов Российской Федерации в ключевых отраслях экономики, социальной сферы и государственного управления. Реализация данных проектов запланирована на срок до 2024 года [4]. Основной акцент сделан   на технологии искусственного интеллекта, платформенных решений, технологии больших данных, интернета вещей и цифровых двойников. Работа с цифровой моделью или технологии информационного моделирования занимают все более прочное положение среди современных трендов цифровизации. По сути BIM технологии могут консолидировать в себе работу с большими данными, автоматизацию посредством искусственного интеллекта, в том числе используя интернет вещей, оставаясь при этом платформенным решением.

Важнейшим аспектом цифровой трансформации является максимальное оцифровывание всех бизнес-процессов, бизнес-моделей и бизнес-стратегий, выход за пределы локального бизнеса для всеобъемлющего охвата рынка.  В современных реалиях цифровая трансформация (не только бизнеса, но и страны в целом), это не новомодный тренд, а залог успешного существования. Залог мгновенной комплексной оценки и адекватной реакции на новые условия, диктуемые изменчивым рынком и иными внешними вызовами [5]. Не менее важным аспектом цифровой трансформации является работа с людьми. На текущий момент подавляющее большинство руководителей не до конца представляют себе концепцию Индустрии 4.0, либо незнакомы с ней вовсе. Каждый сотрудник, вне зависимости от того является ли он государственным служащим, или работает на бизнес, должен понимать сферу деятельности бизнес структуры где он работает, а также свою профессиональную сферу внутри этой структуры. И одной из задач успешного руководителя является формирование общего понимания о целях, задачах и векторе движения компании в целом [6].

Масштабная цифровая трансформация сейчас проходит в реальных секторах экономики.  Настоящий «бум на BIM» происходит в девелоперском бизнесе [7]. В частности, группа «Самолет» уже запланировала потратить на оцифровывание бизнеса 8 миллиардов рублей в течении 5 лет, а ПИК перевели 3,5 тысячи инженеров-проектировщиков на постоянно удаленный формат работы еще полтора года назад, тем самым выработав несколько перспективных цифровых решений и небольшую цифровую революцию в отрасли.  Серьезным вызовом и одновременно катализатором цифровизации стала эпидемия COVID 19, когда крупные игроки рынка ради выживания стали активно выходить в онлайн и развивать цифровые сервисы. Вместе с тем BIM технологии наглядно продемонстрировали одно из своих преимуществ, а именно, возможность децентрализованной, удаленной работы независимых друг от друга участников. И в 2020 году Россия продемонстрировала самые высокие темпы роста в Европе, увеличив долю застройщиков, применяющих технологии информационного моделирования сразу на 5 процентов. По данным агентства цифрового аудита SDI360, рейтинг российских девелоперов по уровню использования цифровых технологий в бизнесе представлен в таблице 1 [8]. Отдельно следует отметить не только столичных, но и региональных застройщиков, вошедших в этот список, в том числе, и «Унистрой» в Республике Татарстан.

Правительство Российской Федерации обеспечивает максимально широкую грантовую, регламентную и законодательную поддержку переходу экономики на цифровые рельсы. За основу был взят опыт Великобритании где эксперимент по внедрению технологий информационного моделирования проводили на государственных стройках объектов социальной инфраструктуры, таких как: школы, больницы, тюрьмы, детские сады и даже олимпийские объекты. Что показательно — переход на повсеместное внедрение технологий информационного моделирования на строительстве государственных объектов   у британцев занял 10 лет, тогда как в России решено сократить эти сроки, но по-прежнему довольно остро стоит кадровый вопрос, а также вопросы стандартов и регламентов, так как британцы выработали единый государственный BIM стандарт, у нас же стандарты доверено разрабатывать самим компаниям. [9] На сколько это ускорит процесс цифровизация покажет время, однако положительную динамку мы можем наблюдать уже сейчас.

Постепенно, одним из важных направлений в цифровой трансформации – становится создание цифровых экосистем, объединяющих в себе все цифровые сервисы компаний, где BIM увязывается с IT разработкой, маркетингом, продажами.  Не исключено, что через насколько лет сформируется одна глобальная экосистема, объединяющая под собой девелоперов, агрегаторов недвижимости, иные маркетплейсы. Также заметно, по сравнению с началом нулевых, начала изменяться экономическая модель интеграции компаний. Переход с вертикальной на горизонтальную модель, позволяет захватывать и интегрировать в себя те сектора экономики, что находятся по краям основной вертикали экономической модели [10].

Результаты и обсуждение

1 сентября 2023, вступило в действие постановление Правительства Российской Федерации №2357, во исполнение которого все застройщики, ведущие бизнес в Российской Федерации обязаны перейти на использование технологий информационного моделирования с июля 2024 г. [11]. Данный переход был запланирован еще на 2022 год, но не был осуществлен в связи с бегством (после событий 22.02.2022) с Российского рынка крупнейших иностранных вендоров занимавших существенные его доли. За этот, сравнительно небольшой период, рынок технологий информационного моделирования России претерпел существенные изменения и был основательно переформатирован. Место покинувших рынок иностранных вендоров, заняли отечественные разработчики, сумевшие за столь короткий срок предложить решения в области технологий информационного моделирования не уступающие зарубежным аналогам, а во многом даже на порядок превосходящих их. [12] Однако, из-за огромного количества регламентирующих отрасль нормативов и правил, далеко не всех участников рынка можно объявить готовыми к такому переходу.  Но не смотря на большое количество сложностей, в данный момент времени рынок капитального строительства можно смело одним из лидеров в программе цифровизации экономики Российской Федерации.  В остальных отраслях зафиксирован слабый интерес, хотя комплексное развитие во всех секторах экономики дало бы стимулирующий импульс к еще быстрому развитию и реализации программы цифровой трансформации.  Для комплексной интеграции технологий информационного моделирования во все сектора экономики необходима «BIM-трансформация» сознания их руководителей. Отдельное внимание следует уделить назревающей синергии между технологиями информационного моделирования и искусственного интеллекта [13]. Подобная «коллаборация» имеет огромную перспективу во всех секторах реальной экономики, где технологии информационного моделирования по сути представляют собой единую базу данных цифровой информации, а технологии искусственного интеллекта способны в кратчайшие сроки обработать это огромное количество информации соотнося ее с действующими нормативными и законодательными актами, выдавая на выходе несколько вариантов управленческих решений.

В 2017 году, выступая на пленарном заседании Петербуржского международного экономического форума Президент Путин объявил о начале перехода экономики на цифровые рельсы. За прошедшие 6 лет не осталось ни одного сектора экономики которого бы не коснулись цифровые преобразования. Более того, в рейтинге цифровизации государственного управления Всемирного банка 2022 года Российская Федерация вошла в первую десятку стран лидеров. Само собой, цифровизация различных секторов экономки напрямую зависит от величины инвестирования компаний на внедрение в свой бизнес IT составляющей [14]. Благодаря государственной поддержке в виде грантов и субсидий, лидером этой гонки конечно остается IT отрасль. Однако, все отрасли ежегодно улучшают свои позиции [15]. По результатам исследований рынка, проведенным НИУ ВШЭ, был составлен индекс цифровизации отраслей экономики на 2021г. (таблица 2).

Очевидно не стоит ожидать того, что инвестиционно-строительный сектор экономики станет локомотивом цифровой революции. Являясь одним из самых инертных и зарегламентированных рынков, за два прошедшие года он преодолел свою «точку покоя».  Мощнейшими импульсами послужили как уход с рынка Российской Федерации зарубежных компаний, что поставляли всевозможные IT продукты        и решения, так и методы стимулирования Правительством в виде грантов, субсидий, стандартов и т.д. [16]. Однако, если взглянуть «под капот», процессов цифровых преобразований, протекающих внутри отдельно взятого инвестиционно-строительного сектора, становится понятным, что технологии информационного моделирования стоят там во главе дижитализации всей области, выступая драйвером всех процессов отрасли. Уже сейчас можно уверенно говорить о значительных переменах этой сферы рынка, как уже произошедших, так и грядущих. Запущенные процессы экономической трансформации в Российской Федерации, революционны, как по своей сложности, так и значимости для экономики станы в целом. И сейчас, они лишь в самом начале пути. Однако за неполные два года, технологии информационного моделирования в Российской Федерации на столько кардинально изменились, эволюционировали (во многом благодаря внешним вызовам), что сейчас уже совершенно уверенно можно сказать – эволюция BIM технологий в России — это цифровая эволюция как отдельно взятого сегмента, так и экономики в целом.

Заключение

Цифровая трансформация — это уже давно не модный тренд. Это необходимость, диктуемая быстроразвивающимся миром, миром, в котором бизнес-процессы оцифровываются даже еще, не появившись в реальности, миром где- перенос в «цифру» залог выживаемости бизнеса, и уже человечества в целом.  Ниже, представлен уровень цифровизации отраслей мировой экономики по версии агентства McKinsey [17]. (таблица 3).

Как мы видим из этой таблицы, сектор строительства, находится далеко не на вершине списка. И если рассматривать принадлежность технологии информационного моделирования только к области этого сектора экономики, то можно сделать поспешный вывод о том, что роль BIM технологий на цифровою трансформацию экономики в Российской Федерации и мире скажем мягко, не велика. Однако было бы совершенно неправильно рассматривать BIM как продукт, вертикально интегрированный только в узкую область рынка капитального строительства. Как описывалось выше, технологии информационного моделирования вполне успешно осваивают «широкую» интеграцию в смежные сферы. Изначально являясь продуктом информационных технологий, BIM подгребает под себя и IT и сферу сервиса, интегрируясь (например) в управление объектом.

Технологии информационного моделирования находят себе место в каждой из шести стадий цифровой трансформации [18]. От личности к бизнесу, от бизнеса к индустрии, от индустрии к городам и странам, от стран к мировой экономике, от мировой экономики к миру в целом – везде есть применение BIM. Потому совершенно неправильно считать технологии информационного моделирования чем-то сугубо локальным. Действительно, вклад BIM технологий в цифровую трансформацию очень заметен, и доля их влияния на цифровую трансформацию как на процесс только возрастает.  Необходимо проводить кропотливую, регулярную работу с BIM «сознанием» руководителей и подчинённых, для повышения общего уровня BIM зрелости (таблица 4) [19].

Также, необходимо понимать, что процесс цифровой трансформации только в самом начале большого пути. По-прежнему остро стоят вопросы регламентов, создании учебных программ, подготовке квалифицированных специалистов, работы с руководителями, пониманием ими концепции «Индустрия 4.0» [20]. Многие руководители не понимают для чего им внедрять дорогую «цифру» в их процессы, т.к. это больше стратегическая инвестиция, не дающая сиюминутной отдачи в маржу, при этом риски убытков от внедрения «цифры» видны сразу. При этом следуют отметить, что проблемы импортозамещения иностранного программного обеспечения в сфере технологий информационного моделирования фактически полностью сведены к нулю [21].

Список источников

  1. Загидуллина, Г. М. Анализ текущих проблем развития BIM технологий на рынке капитального строительства / Г. М. Загидуллина, Р. М. Иванова, М. Л. Новширванов // Московский экономический журнал. – 2022. – Т. 7, № 12. – DOI55186/2413046X_2022_7_12_717. – EDN AXEIWK [Zagidullina, G. M. Analysis of current problems of development of BIM technologies in the capital construction market / G. M. Zagidullina, R. M. Ivanova, M. L. Novshirvanov // Moscow Economic Journal. – 2022. – T. 7, № 12. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_12_717. – EDN AXEIWK]
  2. Gless, HJ., Hanser, D., Halin, G. (2017). BIM-Agile Practices Experiments in Architectural Design. In: Luo, Y. (eds) Cooperative Design, Visualization, and Engineering. CDVE 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10451. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-66805-5_17
  3. Кудряшов В. С. цифровая трансформация экономики: особенности, риски, перспективы / В. С. Кудряшов, А. В. Яшкин // Ученые записки Тамбовского отделения РоСМУ. – 2021. – № 23. – С. 34-52. – EDN MAPMEP. [Kudryashov V.S. Digital transformation of economy: features, risks, prospects // Scientific notes of the Tambov Branch of the Russian Branch of Young Scientists. – 2021. – № 23. – С. 34-52. – EDN MAPMEP]
  4. Стратегии цифрового развития // Официальный сайт Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации 26.06.2023 [электронный ресурс] URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/1064/?utm_referrer (дата обращения 2.10.2023) [4. Digital development strategies // Official website of the Ministry of Digital Development, Communications and Mass Communications of the Russian Federation 26.06.2023 [electronic resource] URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/1064/?utm_referrer (accessed 2.10.2023)]
  5. Risks of BIM /Kathy Castle, July 27, 2018, Software Tools электронный ресурс URL: https://www.projectcubicle.com/bim-technology-risks-of-building-information-modeling-bim/ дата обращения09.2023 [electronic resource accessed 19.09.2023]
  6. Агентство РосБизнесКонсалтинг. «Михаил Насибулин — о стимулах и барьерах на пути цифровизации в России» // 20.04.2020 [электронный ресурс]. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/5e9f28fb9a7947984d7e9489 (дата обращения09.2023) [RosBusinessConsulting Agency. «Mikhail Nasibulin — about incentives and barriers to digitalization in Russia» // 04/20/2020 [electronic resource]. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/5e9f28fb9a7947984d7e9489 (accessed 22.09.2023)]
  7. Журнал «Эксперт» Михаил Щукин «Из девелоперов в цифровые компании» // 11.10.2010 [электронный ресурс]. URL: https://expert.ru/expert/2021/42/iz-developerov-v-tsifrovyye-kompanii/?ysclid=lmyz25c124778865428 (дата обращения09.2023) [Expert Magazine Mikhail Shchukin «From developers to digital companies» // 11.10.2010 [electronic resource]. URL: https://expert.ru/expert/2021/42/iz-developerov-v-tsifrovyye-kompanii/?ysclid=lmyz25c124778865428 (accessed 22.09.2023)]
  8. Агентство цифрового аудита SDI360 «Отраслевой рейтинг цифровой зрелости девелоперов» [электронный ресурс] URL: https://sdi360.ru/development (дата обращения09.2023) [Digital audit agency SDI360 “Industry rating of digital maturity of developers” [electronic resource] URL: https://sdi360.ru/development (access date 09/22/2023)]
  9. Загидуллина Г.М., Новширванов М.Л. , Иванова Р.М. «Цифровая трансформация инвестиционно-строительной отрасли на примере технологий информационного моделирования»// Экономика строительства и жилищно-коммунального хозяйства, 2023, №2, (3), с.13-21 [Zagidullina G.M., Novshirvanov M.L., Ivanova R.M. «Digital transformation of the investment and construction industry on the example of information modeling technologies»// Economics of construction and housing and communal services, 2023, №2, (3), pp.13-21]
  10. BIM технологии «Бум на BIM: как «цифровые двойники» изменят строительную отрасль в РФ» //23.09.2023 [электронный ресурс]. URL: https://vk.com/@bim_tech-bum-na-bim-kak-cifrovye-dvoiniki-izmenyat-stroitelnuu-otrasl (дата обращения10.2023) [BIM technologies «Boom on BIM: how «digital twins» will change the construction industry in the Russian Federation» //09/23/2023 [electronic resource]. URL: https://vk.com/@bim_tech-bum-na-bim-kak-cifrovye-dvoiniki-izmenyat-stroitelnuu-otrasl (accessed 02.10.2023)]
  11. Официальный интернет портал правовой информации Российской Федерации «Постановление Правительства Российской Федерации от 20.12.2022 № 2357 «О внесении изменений в постановление Правительства Российской Федерации от 5 марта 2021 г. № 331″» // 21.12.22 [электронный ресурс] URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202212210039?ysclid=ln39a1nj9k918962482 (дата обращения 23.09.2023). [The official Internet portal of legal information of the Russian Federation «Decree of the Government of the Russian Federation of 20.12.2022 No. 2357 «On Amendments to the Decree of the Government of the Russian Federation of March 5, 2021 No. 331″» // 21.12.22 [electronic resource] URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202212210039 ?ysclid=ln39a1nj9k918962482 (accessed 23.09.2023).]
  12. Загидуллина Г.М., Новширванов М.Л. , Иванова Р.М. «Цифровая трансформация инвестиционно-строительной отрасли на примере технологий информационного моделирования»// Экономика строительства и жилищно-коммунального хозяйства, 2023, №2, (3), с.13-21 [Zagidullina G.M., Novshirvanov M.L., Ivanova R.M. «Digital transformation of the investment and construction industry on the example of information modeling technologies»// Economics of construction and housing and communal services, 2023, №2, (3), pp.13-21]
  13. Минаков, А. В. Тенденции и перспективы развития цифровых технологий в России в условиях глобализации / А. В. Минаков, Н. А. Ковбаса // Индустриальная экономика. – 2022. – № 2-2. – С. 161-168. – DOI 10.47576/2712-7559_2022_2_2_161. – EDN IEISWQ. [Minakov, A.V. trends and prospects for the development of digital technologies in Russia in terms of globalization / A.V. Minakov, N. A. Kovbasa // industrial economy. – 2022. — NO. 2-2. — P. 161-168. – DOI 10.47576/2712-7559_2022_2_2_161. — EDN IEISWQ.]
  14. Шувалова А. «Цифровая трансформация в России: итоги 2022 года и планы на 2023 год» // Информационно-правовой портал Гарант.ру 30.01.2023 [электронный ресурс] URL: https://www.garant.ru/article/1605871/?ysclid=ln3h8cxu5t628663487 (дата обращения 27.09.23). [Shuvalova A. «digital transformation in Russia: results of 2022 and plans for 2023» // information and legal portal Garant.Ru 30.01.2023 [electronic resource] URL: https://www.garant.ru/article/1605871/?ysclid=ln3h8cxu5t628663487 (accessed 27.09.23).]
  15. «Индекс цифровизации отраслей экономики и социальной сферы» // Цифровая экономика ИСИЭЗ НИУ ВШЭ 10.2022 [электронный ресурс] URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/785333175.pdf?ysclid=ln3hcipu4s173222123 [“Index of digitalization of economic and social sectors” // Digital Economy ISSEK NRU HSE 10/12/2022 [electronic resource] URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/785333175.pdf?ysclid=ln3hcipu4s173222123]
  16. Шувалова М. Импортозамещение в сфере IT 4.05.22 // Гарант [электронный ресурс] URL: https://www.garant.ru/article/1542142/?ysclid=lhhv33nafj563377845 (дата обращения09.23) [Shuvalova M. Import substitution in the IT sector 4.05.22 // Garant [electronic resource] URL: https://www.garant.ru/article/1542142/?ysclid=lhhv33nafj563377845 (accessed 18.09.23)]
  17. «BIM-трансформация сознания – главное условие цифровизации строительства!» // Бизнес-школа Инвестиционно-Строительного Консалтинга, Инжиниринга и Девелопмента05.2023 [электронный ресурс] URL: https://dzen.ru/a/Y-3ZXF1EhgParcc_?utm_referer=yandex.ru (дата обращения 28.09.2023) [“BIM transformation of consciousness is the main condition for the digitalization of construction!” // Business School of Investment and Construction Consulting, Engineering and Development 10.05.2023 [electronic resource] URL: https://dzen.ru/a/Y-3ZXF1EhgParcc_?utm_referer=yandex.ru (access date 28.09.2023)]
  18. Kovacs, Adam Tamas; Szoboszlai, Mihaly; Csusz, Istvan; «Key for Entering Industry 4.0 in the AEC Sector BIM Organisation Development», p. 275-282 . In: Proceedings of 37 eCAADe and XXIII SIGraDi Joint Conference, “Architecture in the Age of the 4Th Industrial Revolution”, Porto 2019, Sousa, José Pedro; Henriques, Gonçalo Castro; Xavier, João Pedro (eds.). São Paulo: Blucher, 2019. ISSN 2318-6968, DOI 10.5151/proceedings-ecaadesigradi2019_307
  19. Старцев Р.К. «Уровни внедрения BIM-Технологий» // Журнал «Научный аспект» [Электронный ресурс] URL: https://na-journal.ru/4-2020-informacionnye-tekhnologii/2810-urovni-vnedreniya-bim-tekhnologii?ysclid=lnacbhfbo1782323608 (Дата обращения 1.10.2023) [«Levels of implementation of BIM technologies» // Startsev R.K. Journal «Scientific aspect» [Electronic resource] URL: https://na-journal.ru/4-2020-informacionnye-tekhnologii/2810-urovni-vnedreniya-bim-tekhnologii ?ysclid=lnacbhfbo1782323608 (Accessed 1.10.2023)]
  20. Зозуля, Д. М. Цифровизация российской экономики и Индустрия 4.0: вызовы и перспективы / Д. М. Зозуля // Вопросы инновационной экономики. – 2018. – Т. 8, № 1. – С. 1-14. – DOI 10.18334/vinec.8.1.38856. – EDN YWEKCG. [Zozulya, D. M. Digitalization of the Russian economy and Industry 4.0: challenges and prospects / D. M. Zozulya // Issues of innovative economy. – 2018. – Vol. 8, No. 1. – pp. 1-14. – DOI 10.18334/vinec.8.1.38856. – EDN YWEKCG.]
  21. «BIM в России: реалии 2023 года» // Строительная газета07.2023 [Электронный ресурс] URL: https://stroygaz.ru/publication/technologies/bim-v-rossii-realii-2023-goda/?ysclid=ln4qzjlyte131076495 (Дата обращения 16.09.2023) [«BIM in Russia: the realities of 2023» // Construction newspaper 6.07.2023 [Electronic resource] URL: https://stroygaz.ru/publication/technologies/bim-v-rossii-realii-2023-goda /?ysclid=ln4qzjlyte131076495 (Accessed 16.09.2023)]

References

  1. Zagidullina, G. M. Analiz tekushhix problem razvitiya BIM texnologij na ry`nke kapital`nogo stroitel`stva / G. M. Zagidullina, R. M. Ivanova, M. L. Novshirvanov // Moskovskij e`konomicheskij zhurnal. – 2022. – T. 7, № 12. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_12_717. – EDN AXEIWK [Zagidullina, G. M. Analysis of current problems of development of BIM technologies in the capital construction market / G. M. Zagidullina, R. M. Ivanova, M. L. Novshirvanov // Moscow Economic Journal. – 2022. – T. 7, № 12. – DOI 10.55186/2413046X_2022_7_12_717. – EDN AXEIWK]
  2. Gless, HJ., Hanser, D., Halin, G. (2017). BIM-Agile Practices Experiments in Architectural Design. In: Luo, Y. (eds) Cooperative Design, Visualization, and Engineering. CDVE 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10451. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-66805-5_17
  3. Kudryashov V. S. cifrovaya transformaciya e`konomiki: osobennosti, riski, perspektivy` / V. S. Kudryashov, A. V. Yashkin // Ucheny`e zapiski Tambovskogo otdeleniya RoSMU. – 2021. – № 23. – S. 34-52. – EDN MAPMEP. [Kudryashov V.S. Digital transformation of economy: features, risks, prospects // Scientific notes of the Tambov Branch of the Russian Branch of Young Scientists. – 2021. – № 23. – S. 34-52. – EDN MAPMEP]
  4. Strategii cifrovogo razvitiya // Oficial`ny`j sajt Ministerstva cifrovogo razvitiya, svyazi i massovy`x kommunikacij Rossijskoj Federacii 26.06.2023 [e`lektronny`j resurs] URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/1064/?utm_referrer (data obrashheniya 2.10.2023) [4. Digital development strategies // Official website of the Ministry of Digital Development, Communications and Mass Communications of the Russian Federation 26.06.2023 [electronic resource] URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/1064/?utm_referrer (accessed 2.10.2023)]
  5. Risks of BIM /Kathy Castle, July 27, 2018, Software Tools e`lektronny`j resurs URL: https://www.projectcubicle.com/bim-technology-risks-of-building-information-modeling-bim/ data obrashheniya 19.09.2023 [electronic resource accessed 19.09.2023]
  6. Agentstvo RosBiznesKonsalting. «Mixail Nasibulin — o stimulax i bar`erax na puti cifrovizacii v Rossii» // 20.04.2020 [e`lektronny`j resurs]. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/5e9f28fb9a7947984d7e9489 (data obrashheniya 22.09.2023) [RosBusinessConsulting Agency. «Mikhail Nasibulin — about incentives and barriers to digitalization in Russia» // 04/20/2020 [electronic resource]. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/5e9f28fb9a7947984d7e9489 (accessed 22.09.2023)]
  7. Zhurnal «E`kspert» Mixail Shhukin «Iz developerov v cifrovy`e kompanii» // 11.10.2010 [e`lektronny`j resurs]. URL: https://expert.ru/expert/2021/42/iz-developerov-v-tsifrovyye-kompanii/?ysclid=lmyz25c124778865428 (data obrashheniya 22.09.2023) [Expert Magazine Mikhail Shchukin «From developers to digital companies» // 11.10.2010 [electronic resource]. URL: https://expert.ru/expert/2021/42/iz-developerov-v-tsifrovyye-kompanii/?ysclid=lmyz25c124778865428 (accessed 22.09.2023)]
  8. Agentstvo cifrovogo audita SDI360 «Otraslevoj rejting cifrovoj zrelosti developerov» [e`lektronny`j resurs] URL: https://sdi360.ru/development (data obrashheniya 22.09.2023) [Digital audit agency SDI360 “Industry rating of digital maturity of developers” [electronic resource] URL: https://sdi360.ru/development (access date 09/22/2023)]
  9. Zagidullina G.M., Novshirvanov M.L. , Ivanova R.M. «Cifrovaya transformaciya investicionno-stroitel`noj otrasli na primere texnologij informacionnogo modelirovaniya»// E`konomika stroitel`stva i zhilishhno-kommunal`nogo xozyajstva, 2023, №2, (3), s.13-21 [Zagidullina G.M., Novshirvanov M.L., Ivanova R.M. «Digital transformation of the investment and construction industry on the example of information modeling technologies»// Economics of construction and housing and communal services, 2023, №2, (3), pp.13-21]
  10. BIM texnologii «Bum na BIM: kak «cifrovy`e dvojniki» izmenyat stroitel`nuyu otrasl` v RF» //23.09.2023 [e`lektronny`j resurs]. URL: https://vk.com/@bim_tech-bum-na-bim-kak-cifrovye-dvoiniki-izmenyat-stroitelnuu-otrasl (data obrashheniya 02.10.2023) [BIM technologies «Boom on BIM: how «digital twins» will change the construction industry in the Russian Federation» //09/23/2023 [electronic resource]. URL: https://vk.com/@bim_tech-bum-na-bim-kak-cifrovye-dvoiniki-izmenyat-stroitelnuu-otrasl (accessed 02.10.2023)]
  11. Oficial`ny`j internet portal pravovoj informacii Rossijskoj Federacii «Postanovlenie Pravitel`stva Rossijskoj Federacii ot 20.12.2022 № 2357 «O vnesenii izmenenij v postanovlenie Pravitel`stva Rossijskoj Federacii ot 5 marta 2021 g. № 331″» // 21.12.22 [e`lektronny`j resurs] URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202212210039?ysclid=ln39a1nj9k918962482 (data obrashheniya 23.09.2023). [The official Internet portal of legal information of the Russian Federation «Decree of the Government of the Russian Federation of 20.12.2022 No. 2357 «On Amendments to the Decree of the Government of the Russian Federation of March 5, 2021 No. 331″» // 21.12.22 [electronic resource] URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202212210039 ?ysclid=ln39a1nj9k918962482 (accessed 23.09.2023).]
  12. Zagidullina G.M., Novshirvanov M.L. , Ivanova R.M. «Cifrovaya transformaciya investicionno-stroitel`noj otrasli na primere texnologij informacionnogo modelirovaniya»// E`konomika stroitel`stva i zhilishhno-kommunal`nogo xozyajstva, 2023, №2, (3), s.13-21 [Zagidullina G.M., Novshirvanov M.L., Ivanova R.M. «Digital transformation of the investment and construction industry on the example of information modeling technologies»// Economics of construction and housing and communal services, 2023, №2, (3), pp.13-21]
  13. Minakov, A. V. Tendencii i perspektivy` razvitiya cifrovy`x texnologij v Rossii v usloviyax globalizacii / A. V. Minakov, N. A. Kovbasa // Industrial`naya e`konomika. – 2022. – № 2-2. – S. 161-168. – DOI 10.47576/2712-7559_2022_2_2_161. – EDN IEISWQ. [Minakov, A.V. trends and prospects for the development of digital technologies in Russia in terms of globalization / A.V. Minakov, N. A. Kovbasa // industrial economy. – 2022. — NO. 2-2. — P. 161-168. – DOI 10.47576/2712-7559_2022_2_2_161. — EDN IEISWQ.]
  14. Shuvalova A. «Cifrovaya transformaciya v Rossii: itogi 2022 goda i plany` na 2023 god» // Informacionno-pravovoj portal Garant.ru 30.01.2023 [e`lektronny`j resurs] URL: https://www.garant.ru/article/1605871/?ysclid=ln3h8cxu5t628663487 (data obrashheniya 27.09.23). [Shuvalova A. «digital transformation in Russia: results of 2022 and plans for 2023» // information and legal portal Garant.Ru 30.01.2023 [electronic resource] URL: https://www.garant.ru/article/1605871/?ysclid=ln3h8cxu5t628663487 (accessed 27.09.23).]
  15. «Indeks cifrovizacii otraslej e`konomiki i social`noj sfery`» // Cifrovaya e`konomika ISIE`Z NIU VShE` 12.10.2022 [e`lektronny`j resurs] URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/785333175.pdf?ysclid=ln3hcipu4s173222123 [“Index of digitalization of economic and social sectors” // Digital Economy ISSEK NRU HSE 10/12/2022 [electronic resource] URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/785333175.pdf?ysclid=ln3hcipu4s173222123]
  16. Shuvalova M. Importozameshhenie v sfere IT 4.05.22 // Garant [e`lektronny`j resurs] URL: https://www.garant.ru/article/1542142/?ysclid=lhhv33nafj563377845 (data obrashheniya 18.09.23) [Shuvalova M. Import substitution in the IT sector 4.05.22 // Garant [electronic resource] URL: https://www.garant.ru/article/1542142/?ysclid=lhhv33nafj563377845 (accessed 18.09.23)]
  17. «BIM-transformaciya soznaniya – glavnoe uslovie cifrovizacii stroitel`stva!» // Biznes-shkola Investicionno-Stroitel`nogo Konsaltinga, Inzhiniringa i Developmenta 10.05.2023 [e`lektronny`j resurs] URL: https://dzen.ru/a/Y-3ZXF1EhgParcc_?utm_referer=yandex.ru (data obrashheniya 28.09.2023) [“BIM transformation of consciousness is the main condition for the digitalization of construction!” // Business School of Investment and Construction Consulting, Engineering and Development 10.05.2023 [electronic resource] URL: https://dzen.ru/a/Y-3ZXF1EhgParcc_?utm_referer=yandex.ru (access date 28.09.2023)]
  18. Kovacs, Adam Tamas; Szoboszlai, Mihaly; Csusz, Istvan; «Key for Entering Industry 4.0 in the AEC Sector BIM Organisation Development», p. 275-282 . In: Proceedings of 37 eCAADe and XXIII SIGraDi Joint Conference, “Architecture in the Age of the 4Th Industrial Revolution”, Porto 2019, Sousa, José Pedro; Henriques, Gonçalo Castro; Xavier, João Pedro (eds.). São Paulo: Blucher, 2019. ISSN 2318-6968, DOI 10.5151/proceedings-ecaadesigradi2019_307
  19. Starcev R.K. «Urovni vnedreniya BIM-Texnologij» // Zhurnal «Nauchny`j aspekt» [E`lektronny`j resurs] URL: https://na-journal.ru/4-2020-informacionnye-tekhnologii/2810-urovni-vnedreniya-bim-tekhnologii?ysclid=lnacbhfbo1782323608 (Data obrashheniya 1.10.2023) [«Levels of implementation of BIM technologies» // Startsev R.K. Journal «Scientific aspect» [Electronic resource] URL: https://na-journal.ru/4-2020-informacionnye-tekhnologii/2810-urovni-vnedreniya-bim-tekhnologii ?ysclid=lnacbhfbo1782323608 (Accessed 1.10.2023)]
  20. Zozulya, D. M. Cifrovizaciya rossijskoj e`konomiki i Industriya 4.0: vy`zovy` i perspektivy` / D. M. Zozulya // Voprosy` innovacionnoj e`konomiki. – 2018. – T. 8, № 1. – S. 1-14. – DOI 10.18334/vinec.8.1.38856. – EDN YWEKCG. [Zozulya, D. M. Digitalization of the Russian economy and Industry 4.0: challenges and prospects / D. M. Zozulya // Issues of innovative economy. – 2018. – Vol. 8, No. 1. – pp. 1-14. – DOI 10.18334/vinec.8.1.38856. – EDN YWEKCG.]
  21. «BIM v Rossii: realii 2023 goda» // Stroitel`naya gazeta 6.07.2023 [E`lektronny`j resurs] URL: https://stroygaz.ru/publication/technologies/bim-v-rossii-realii-2023-goda/?ysclid=ln4qzjlyte131076495 (Data obrashheniya 16.09.2023) [«BIM in Russia: the realities of 2023» // Construction newspaper 6.07.2023 [Electronic resource] URL: https://stroygaz.ru/publication/technologies/bim-v-rossii-realii-2023-goda /?ysclid=ln4qzjlyte131076495 (Accessed 16.09.2023)]

Для цитирования: Загидуллина Г.М., Иванова Р.М., Новширванов М.Л. Роль технологий информационного моделирования в цифровой трансформации экономики. Анализ, перспективы развития // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-40/

© Загидуллина Г.М., Иванова Р.М., Новширванов М.Л., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.




Московский экономический журнал 11/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.43

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_570

ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ ФОРМИРОВАНИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОСИСТЕМЫ ЗЕРНОВОГО ПРОИЗВОДСТВА

ORGANIZATIONAL ASPECTS OF ESTABLISHING A DIGITAL ECOSYSTEM IN GRAIN PRODUCTION

Ариничев Игорь Владимирович, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры теоретической экономики ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет», e-mail: iarinichev@gmail.com

Arinichev Igor Vladimirovich, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Department of Theoretical Economics, Kuban State University, e-mail: iarinichev@gmail.com

Аннотация. В статье подчеркивается необходимость создания цифровой экосистемы, которая объединяет и координирует все основные компоненты зернового производства. В статье обсуждаются различные аспекты эффективности экосистемы и ее роль в создании единой коммуникационной среды. Отмечается, что ключевым фактором ее успешного функционирования является наличие качественной цифровой платформы. Подчеркивается важность сетевых эффектов, когда увеличение числа участников повышает ценность платформы для каждого из них. Среди основных составляющих экосистемы выделяются: участники (государство, отраслевой бизнес, потребители, вендоры и т. д.), маркетплейс ‒ площадка, на которой участники экосистемы совершают сделки, бизнес-сервисы (включая аналитические и информационные), работа с данными и искусственный интеллект.

Abstract. The paper emphasizes the need for creating a digital ecosystem that unites and coordinates all the major components of grain production. The article discusses various aspects of ecosystem efficiency and its role in establishing a unified communication environment. It underscores that the key factor for its successful operation is the presence of a high-quality digital platform. The importance of network effects is highlighted, where an increase in the number of participants enhances the platform’s value for each of them. The main components of the ecosystem include participants (government, industry businesses, consumers, vendors, etc.), a marketplace – a platform where ecosystem participants engage in transactions, business services (including analytical and informational services), data management, and artificial intelligence.

Ключевые слова: экосистема зернового производства, цифровая платформа, искусственный интеллект, цифровая трансформация

Keywords:  Grain production ecosystem, digital platform, artificial intelligence, digital transformation

В настоящее время цифровая трансформация сельского хозяйства становится неотъемлемой частью развития современной экономики, открывая новые возможности и ответы на вызовы, стоящие перед бизнесом, государством и обществом в целом. Проникновение в аграрную сферу технологий, таких как интернет вещей (IoT), прикладной и генеративный искусственный интеллект (ИИ), большие данные, облачные и граничные вычисления, заставляет производителей переосмысливать способы ведения хозяйства, взаимодействия с клиентами и управления ресурсами [1]. Цифровизация – третий важнейший этап технологического развития аграрной сферы (наряду с традиционным сельским хозяйством и индустриализацией), для которого развитие научного потенциала и внедрение цифровых решений становятся критическим для обеспечения конкурентоспособности и дальнейшего развития АПК.

Одна из наиболее масштабных и стратегически значимых подотраслей в сельском хозяйстве – зерновое производство, играющая критическую роль в обеспечении продовольственной независимости страны и гарантирующая физическую и экономическую доступность важнейших продуктов питания для ее граждан [2]. Несмотря на широкое проникновение цифровых технологий в производственные процессы зернового хозяйства страны, цифровизация отрасли происходит неравномерно. Некоторые сельскохозяйственные организации (в основном крупные комплексы) активно внедряют и используют современные технологии, в то время как менее обеспеченные хозяйства остаются на этапе догоняющего развития.

Такой дисбаланс в реализации цифровых решений оказывает существенное влияние на зерновое производство страны, создавая предпосылки для появления существенных разрывов в эффективности и конкурентоспособности производителей зерна на разных уровнях. Крупные сельскохозяйственные комплексы, оснащенные современным оборудованием и прогрессивными информационными системами, оптимизируют и автоматизируют производственные процессы, снижают материальные издержки и зависимость от ручного рутинного труда, повышая при этом показатели урожайности и качества продукции. Одновременно с этим мелкий товаропроизводитель, обладая, по ряду причин ограниченным доступом к современным технологиям остается далеко позади.

Неравномерность цифровизации не только воздействует на производителей зерна на разных уровнях, но и влечет за собой широкий спектр последствий, начиная от неэффективного использования ресурсов до неполной реализации потенциала сельскохозяйственных угодий, создавая в итоге серьезные вызовы для зернового хозяйства в целом.

Одним из ключевых инструментов решения данной проблемы и создания условий, в которых как крупные, так и мелкие сельскохозяйственный производители могут воспользоваться преимуществами цифровой трансформации ‒ это организация цифровой экосистемы зернового производства, которая позволит объединить усилия всех заинтересованных сторон в общем стремлении к устойчивому развитию этой важной отрасли. Цифровая экосистема должна стать ключевым инструментом содействия внедрению современных технологий, обмену знаний и ресурсами между стейкхолдерами на всех уровнях [3].

Цель работы заключается в исследовании и анализе организационных аспектов формирования цифровой экосистемы зернового производства.

Материалы и методы

Теоретическим базисом исследования послужили работы по использованию цифровых технологий управления зерновым производством в контексте задач, поставленных национальным проектом «Цифровая экономика», ведомственным проектом «Цифровое сельское хозяйство» в части цифровых агрорешений (продукты и технологии) в АПК, а также Долгосрочной стратегии развития зернового комплекса Российской Федерации до 2035 года [4-6].  В качестве методологической основы исследования взяты законы развития цифровой экономики (Мура, Хуанга, Кека), определяющие ключевые направления и тенденции развития в условиях внедрения новых технологий.

Результаты исследования

В рамках цифровой трансформации зернового производства, понятие цифровой экосистемы может быть интерпретировано различными способами. В широком смысле, это самоорганизующаяся, масштабируемая и устойчивая система, объединяющая разнообразные цифровые компоненты и их взаимодействия для общей пользы. Такая экосистема способствует обмену информацией, внутренней кооперации и инновациям, предоставляя основу для сотрудничества и роста.

В узком смысле, под цифровой экосистемой понимается совокупность взаимосвязанных микросервисов и приложений, объединенных в глобальный сервис или продукт, создающий удобное окружение для пользователей, позволяя им удовлетворять разнообразные потребности через единую систему, часто на основе подписки или членства в сообществе.

При рассмотрении выдающихся представителей как отечественных («Яндекс», «МТС», «Сбер») так и зарубежных («Amazon», «Alibaba», «Microsoft», «Siemens») компаний, реализующих огромные по масштабам цифровые экосистемы, становится ясно, что ключевым фактором ее успешного функционирования выступает наличие качественной цифровой платформы. Именно платформа служит фундаментом для интеграции инновационных продуктов и услуг, предоставляемых в рамках экосистемы, и обеспечивает их гармоничное взаимодействие, создавая ценность как для компании-владельца платформы, так и для ее клиентов.

На рис. 1 перечислены некоторые аспекты эффективности платформенных решений, способствующих оптимизации и совершенствованию всего цикла зернового производства, что делает ее важной и выгодной для разных сторон.

В России на создание единой национальной платформы направлен ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство», утвержденный Приказом Министерства сельского хозяйства от 25 февраля 2020 года № 84. Согласно разработанной концепции, национальная платформа включает в себя семь подплатформ, каждая из которых ориентирована на конкретное направление и решает специфические задачи, обеспечивая комплексный подход к развитию цифровой экосистемы в сельском хозяйстве.

Основными драйверами для разработки и реализации данного отечественного продукта для сельского хозяйства послужили следующие факторы, подчеркивающие важную роль платформ в формировании будущего цифрового ландшафта сельского хозяйства в России и стимулирующие развитие цифровых экосистем в зерновом секторе.

  • цифровые платформы снижают информационную асимметрию, которая возникает, когда одна сторона на рынке имеет больший доступ к информации, уравновешивая таким образом стратегические решения и делая взаимодействие акторов более сбалансированным;
  • с появлением крупных сельскохозяйственных предприятий и их объединением в крупные комплексы возникает потребность в эффективном управлении и мониторинге производственных процессов, которые можно выполнять с помощью цифровых платформ.
  • необходимость повышения эффективности и конкурентоспособности сельского хозяйства в условиях современных вызовов и технологических изменений;
  • интеграция цифровых решений и обеспечения доступа к современным технологиям для фермеров и сельскохозяйственных организаций;
  • стремление создать условия для обучения и развития цифровых навыков среди специалистов в сельском хозяйстве.

Не вызывает сомнений, что именно платформа «ЦСХ» должна послужить тем основанием, на котором должна быть выстроена будущая экосистема зернового производства, под которой здесь и далее будем понимать комплекс объединенных на цифровой платформе акторов, организаций, институтов и сервисов, взаимодействующих между собой в рамках процесса производства зерна по всей цепочке создания ценности, начиная от планирования производственной деятельности и заканчивая реализацией зерна (рис. 2).

Участники в платформенной бизнес-экосистеме включают в себя разнообразные стороны и организации, каждая из которых играет важную роль в цепочке создания стоимости зерна и содействует оптимизации производства и эффективному управлению отраслью. Сотрудничество и взаимодействие между участниками становятся ключевыми факторами в достижении целей, таких как рост урожайности, повышение качества продукции, снижение издержек, поддержание экологической устойчивости и обеспечение продовольственной безопасности. Работа в синергии позволяет максимально рационально использовать современные технологии, данные и знания, материальные ресурсы, создавая благоприятные условия для производства зерна и обеспечения потребностей общества в важнейших продуктах питания.

К другой компоненте экосистемы относится маркетплейс ‒ площадка, на которой участники экосистемы совершают сделки. В контексте зернового производства маркетплейс должен выполнять несколько ключевых функций:

  • эффективное заключение сделок, при котором фермеры могут быстро и легко разместить заказы на необходимые товары и услуги, сэкономив значительное время и усилия, которые ранее требовались для поиска и приобретения необходимых ресурсов;
  • безопасные электронные платежи, обеспечивающие надежное совершение транзакций и снижая риски, связанные с наличными платежами при совершении сделок;
  • стандартизированные условия и правила сделок, определяющие условия для ведения бизнеса и гарантирующие соблюдение нормативных требований;
  • мониторинг и контроль заказов и поставок, дающие ясное представление пользователю о текущем состоянии своих сделок. Эффективные средства связи и системы оценки способствуют улучшению коммуникаций между продавцами и покупателями и развитию доверительных отношений;
  • высокий уровень защиты данных и конфиденциальности для всех участников, гарантирующий их безопасность в процессе совершения транзакций и доставки товаров;

Таким образом маркетплейс становится неотъемлемой составляющей экосистемы ‒ площадкой для торговли товарами и услугами, предоставляемыми производителями, исключая дополнительные наценки посредников, что также усиливает полезную корреляцию между поставщиками и потребителями в рамках экосистемы зернового производства.

Третий блок экосистемы – бизнес-сервисы, предоставляющие услуги и инструменты, главная цель которых – поддержка принятия управленческих решений. К числу базовых сервисов экосистемы относятся:

  • информационные, включая данные о погоде, климатических условиях, состоянии почвы, фитопатологическом фоне и других факторах, влияющих на процесс производства зерна;
  • взаимодействия (в т. ч. с госорганами), обеспечивающие возможность автоматической генерации и отправки отчетности и другой документации, необходимой для подтверждения соблюдения требований законодательства;
  • банковские услуги предлагают финансовую инфраструктуру для фермеров, включая кредитование, обслуживание счетов и инвестиции.;
  • специализированный агросервис предлагает участникам отрасли ценные решения и инструменты эффективного управления производством зерновых (подбор семян, диагностика сорной растительности, прогнозы развития болезней и т. д.)

Искусственный интеллект (ИИ) – технология, которая в настоящее время рассматривается как один из наиболее перспективных и инновационных инструментов, способных кардинально изменить методы и процессы всей аграрной сферы. В рамках цифровой экосистемы можно выделить несколько ключевых направлений, в которых ИИ демонстрирует значительный потенциал: развитие точного земледелия, внедрение роботизированной сельскохозяйственной техники и БПЛА, массовое использование систем IoT, технологии автоматизации и интеллектуальный мониторинг посевов.

Перечисленные аспекты не являются взаимоисключающими, а наоборот, совмещаются и дополняют друг друга, создавая интегрированные системы, где ИИ выполняет роль «мозга». Например, IoT-устройства собирают данные, передают их для анализа ИИ, который в свою очередь рекомендует конкретные действия на основе этой информации. Такая кооперация с интеллектуальными моделями продуцирует появление умных систем способных с одной стороны частично или полностью автоматизировать основные и вспомогательные бизнес-процессы, а с другой ‒ повысить эффективность всей системы управления.

Заключение

В заключение, отметим основные результаты, которые были достигнуты в рамках исследования:

  • цифровизация в сельском хозяйстве и, в частности, в зерновом производстве, становится неотъемлемой частью современной аграрной отрасли открывая новые горизонты для сельскохозяйственного производителя, где цифровые платформы, ИИ, интернет вещей играют ключевую роль в оптимизации бизнес-процессов;
  • процесс цифровой трансформации в данной области проходит неравномерно, и различные участники оказываются на разных этапах внедрения цифровых решений. Формирующийся дисбаланс в использовании цифровых решений в зерновом производстве оказывает существенное влияние на его эффективность и конкурентоспособность;
  • организация цифровой экосистемы ‒ один из ключевых инструментов решения данной проблемы и создания условий, в которых сельскохозяйственный производители разных уровней имеют возможность воспользоваться преимуществами цифровой трансформации;
  • создание и успешное функционирование цифровой системы производства зерна требует платформенного подхода, представляющей собой основу, на которой различные технологии, участники и сервисы объединяются для совместной работы и взаимодействия.
  • к ключевым компонентам будущей экосистемы относятся: участники, маркетплейс, бизнес-сервисы, ИИ.

Список источников

  1. Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве (2023). Аналитический отчет. ‒ АНО «Цифровая экономика». Режим доступа: https://d-economy.ru/research/ (дата обращения: 22.09.2023).
  2. Ариничев И. В., Сидоров В. А., Ариничева И. В. Интеллектуальные технологии фитосанитарной диагностики экосистем // Труды КубГАУ. – 2022. – № 99. – С. 66-70.
  3. Филимонов И.В. Экосистема цифровой экономики: проблемы предметной идентификации // Инновации и инвестиции. – 2020. — № 6. – 51-58.
  4. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 10.08.2019 № 1796 – р «Об утверждении Долгосрочной стратегии развития зернового комплекса Российской Федерации до 2035 года» // Режим доступа: http://government.ru/docs/37668/
  5. Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденная протоколом заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 4 июня 2019 г. № 7. // Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_328854/
  6. Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство»: официальное издание. – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2019. – 48 с.

References

  1. E`ffektivny`e otechestvenny`e praktiki na baze texnologij iskusstvennogo intellekta v sel`skom xozyajstve (2023). Analiticheskij otchet. ‒ ANO «Cifrovaya e`konomika». Rezhim dostupa: https://d-economy.ru/research/ (data obrashheniya: 22.09.2023).
  2. Arinichev I. V., Sidorov V. A., Arinicheva I. V. Intellektual`ny`e texnologii fitosanitarnoj diagnostiki e`kosistem // Trudy` KubGAU. – 2022. – № 99. – S. 66-70.
  3. Filimonov I.V. E`kosistema cifrovoj e`konomiki: problemy` predmetnoj identifikacii // Innovacii i investicii. – 2020. — № 6. – 51-58.
  4. Rasporyazhenie Pravitel`stva Rossijskoj Federacii ot 10.08.2019 № 1796 – r «Ob utverzhdenii Dolgosrochnoj strategii razvitiya zernovogo kompleksa Rossijskoj Federacii do 2035 goda» // Rezhim dostupa: http://government.ru/docs/37668/
  5. Nacional`naya programma «Cifrovaya e`konomika Rossijskoj Federacii», utverzhdennaya protokolom zasedaniya prezidiuma Soveta pri Prezidente Rossijskoj Federacii po strategicheskomu razvitiyu i nacional`ny`m proektam ot 4 iyunya 2019 g. № 7. // Rezhim dostupa: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_328854/
  6. Vedomstvenny`j proekt «Cifrovoe sel`skoe xozyajstvo»: oficial`noe izdanie. – M.: FGBNU «Rosinformagrotex», 2019. – 48 s.

Для цитирования: Ариничев И.В. Организационные аспекты формирования цифровой экосистемы зернового производства // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-37/

© Ариничев И.В., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.




Московский экономический журнал 11/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_567

КРИТИЧЕСКИЙ ВЗГЛЯД НА ESG-ПОВЕСТКУ

CRITICAL VIEW OF THE ESG AGENDA

Пермовский Анатолий Алексеевич, аспирант, старший преподаватель кафедры технологий сервиса и технологического образования, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: ttpis@yandex.ru

Чайкина Жанна Владимировна, кандидат педагогических наук, доцент кафедры технологий сервиса и технологического образования, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: jannachaykina@mail.ru

Скачкова Елена Геннадьевна, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры технологий сервиса и технологического образования, ФГБОУ ВО Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина, E-mail: zhulina-l@yandex.ru

Полянский Сергей Алексеевич, студент Нижегородского государственного педагогического университета им. К. Минина, E-mail: sergeypolyanskiy27@gmail.com

Permovsky Anatoly Alekseevich, graduate student, Senior Lecturer, Department of Service Technologies and Technological Education, Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after Kozma Minin, E-mail: ttpis@yandex.ru

Chaikina Zhanna Vladimirovna, Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor of the Department of Service Technologies and Technological Education, FSBEI HE Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after Kozma Minin, E-mail: jannachaykina@mail.ru

Skachkova Elena Gennadievna, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Associate Professor of the Department of Service Technologies and Technological Education, FSBEI HE Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after Kozma Minin, E-mail: zhulina-l@yandex.ru

Polyansky Sergey Alekseevich, student of the Nizhny Novgorod State Pedagogical University named after. K. Minina, E-mail: sergeypolyanskiy27@gmail.com

Аннотация. Нарастающие негативные последствия внешних вызовов для региональной и национальной экономик снижают потребности в обеспечении устойчивого развития на принципах ESG. В условиях стохастичности и сокращения ресурсов актуализируются следующие вопросы.Поддерживать в рамках финансовых инструментов все проекты с ESG-компонентом или приоритизировать их? Будет ли государство стимулировать инвестиции бизнеса в конкретные направления устойчивого развития? И если будет, то в какие? Несмотря на восхищение целями ESG, все чаще проявляются в научных работах и в бизнес-среде скептицизм и критика ESG-повестки. Теоретическую и информационную базу дискуссионной статьи составили работы современных российских и зарубежных ученых, публикации в периодических научных изданиях, отчеты регуляторов по вопросам ESG-повестки и устойчивого развития. Для обработки данных использовались экономико-статистические и другие методы. В ходе исследования были выявлены основные противоречия формирования стимулов, ориентационной направленности промышленного сектора в использовании положений и принципов концепции устойчивого развития. Рассмотрен прогресс в достижении некоторых целей ESG. Полученные результаты сопоставлены с выводами исследователей, осуществлявших анализ развития и обоснования актуальности ESG-повестки на сегодняшний день, делающих прогнозы относительно перспектив выработки общего понимания составляющих устойчивого развития. Все чаще проявляются в научной и бизнес среде скептицизм и критика ESG-повестки. В период нестабильности и стохастичности экономики для хозяйствующих субъектов возникает развилка: сохранять комплексную систему целей и методологию ESG или оставаться прагматичными и уделять внимание на собственное развитие? Проведенный анализ позволил сделать выводы о том, что по многим целям ESG наблюдается отсутствие запланированного прогресса. Идет смещение интереса от глобальной повестки к более локальным темам – к примеру, социальным программам для поддержки регионов. Сейчас необходимо разрабатывать новые механизмы формирования устойчивого развития для хозяйствующих субъектов (в первую очередь для градообразующих предприятий) на основе национальных интересов.

Abstract. The increasing negative impact of external challenges on regional and national economies reduces the need for sustainable development on the principles of ESG. In the context of stochasticity and resource reduction, the questions are updated: Support all projects with the ESG component within the framework of financial instruments or prioritize them? Will the state stimulate business investment in specific areas of sustainable development? And if it will, then which ones? Despite admiration for the goals of ESG, skepticism and criticism of the ESG agenda are increasingly manifested in scientific works and in the business environment. The theoretical and information base of the discussion article was compiled by the works of modern Russian and foreign scientists, publications in periodicals, reports of regulators on the ESG agenda and sustainable development. Economic and statistical and other methods were used to process the data. During the study, the main contradictions of the formation of incentives, the orientation of the industrial sector in the use of the provisions and principles of the concept of sustainable development were identified. Progress towards some ESG goals has been reviewed. Discussion. The results obtained are compared with the conclusions of the researchers who analyzed the development and justification of the relevance of the ESG agenda to date; making predictions about the prospects for developing a common understanding of the components of sustainable development. Skepticism and criticism of the ESG agenda are increasingly manifested in the scientific and business environment. During the period of instability and stochasticity of the economy, a fork arises for economic entities: to maintain a comprehensive system of goals and the ESG methodology, or to remain pragmatic and pay attention to your own development? The analysis made it possible to conclude that there is a lack of planned progress on many ESG goals. There is a shift in interest from the global agenda to more local topics — for example, social programs to support regions. Now it is necessary to develop new mechanisms for the formation of sustainable development for economic entities (primarily for city-forming enterprises) on the basis of national interests.

Ключевые слова: ESG, устойчивое развитие, цели, противоречия, энергетика, экономика, вызовы

Keywords: ESG, sustainable development, goals, contradictions, energy, economy, challenges

Введение. Мир и гармония, устойчивое благосостояние на принципах благородства, равенства, транспарентности и честности в отношении к обществу и окружающей среде, природе. Сложно не восхищаться данными идеями, но все эти «рафинированные волны», в образе глобальных целей устойчивого развития (ESG), разбиваются об «камни» противоречий и мирских проблем.

Термин «устойчивое развитие» был формально закреплен в 1987 г. в докладе комиссии Брундтланд «Наше общее будущее», опубликованном ООН через издательство Оксфордского университета.  В докладе «устойчивое развитие» определяется как «Развитие, которое отвечает потребностям настоящего, не ставя под угрозу способность будущих поколений удовлетворять свои собственные потребности». [10]

Совокупность характеристик управления ESG (Экологическое, Социальное и Корпоративное управление) появиласьпозже, в 2004 году.Идея заключается в том, что ориентация субъекта на устойчивое развитие оценивается инвесторами и кредиторами не только по финансовым результатам, но также по их экологическим, социальным и управленческим достижениям и стремлениям, которые должны измеряться числовыми показателями. Имеется ввиду, что современное общество породило спрос на социальную и экологическую ответственность бизнеса,новые ценности итренды выражаются в  ESG-повестке, компании приверженные ESG получат социальные и конкурентные преимущества.

В 2015 г. благие намерения поставили перед миром новые вызовы в виде 17 «достижимых» целей и 169 задач в области устойчивого развития (Transforming our world: the 2030 Agendafor Sustainable Development) [12]. По сути это амбициозный  план коллективных действий для укрепления всеобщего мира, искоренения нищеты и голода, уменьшения последствий загрязнения планеты, рационального использования природных ресурсов, защиты прав человека, гендерного равенства, противодействие коррупции и т.д., в итоге – поиска баланса трех аспектов устойчивого развития: экономического, социального и экологического. Любой хозяйствующий субъект может ориентироваться на ESG и содействовать достижению общих целей, каждый на своём уровне.

Центральный банк России развивал ESG-повестку, потому что мы входим в Международную комиссию по ценным бумагам и участвуем в работе Организации экономического сотрудничества и развития. Для обеих организаций эта тема – в фокусе внимания. В настоящее время продолжает действовать концепция стратегии социально-экономического развития, утвержденная правительством, где тематике устойчивого развития уделено достаточное внимание.

Постановка проблемы. С каждым годом научная среда уделяет все большее внимание анализу тем, связанных с повесткой ESG. Мы подсчитали количество статей, статей, отчетов, книг, грантов, материалов конференции использующих аббревиатуру ESG в научной электронной библиотеке e‑library.ru. Результаты приведены на рисунке 1. Прирост научных теорий и практик очевиден.

Выделим, что отдельные элементы политики в данных областях (климата и экологии, охраны труда, бережливого производства, управления отходами, корпоративного управления, социального инвестирования) действовали у большинства крупных российских компаний давно. Появился новый повод сборки разрозненных инициатив в единые стратегии.

Несмотря на восхищения высоким целям, все чаще проявляются в научных работах скептицизм и критика ESG-повестки. Сразу необходимо отметить, что концентрация критики связана с большим разбросом целей и задач, отсутствием инструментов поиска компромиссов.

Одним из примеров возникших противоречий является работа «экологически чистых» ветряных электростанций(возобновляемая энергия без выделения углекислого газа), которые на самом деле приносят вред местной экологии. Появляются конфликты консерваторов и новаторов в поиске необходимого компромисса между пользой и вредом.

Еще одно противоречие возникло с заменой экономического аспекта корпоративным управлением. Это породило много вопросов. Следствия: отсутствие должного внимания к ценностям G (сейчас обстановка меняется, сформировалось новое понимание устойчивого корпоративного управления в концепции ESG); эфемерность практических стимулов(несмотря на общую признательность и благосклонность инвесторов, финансовые показатели компании могут пошатнуться от стремительного внедрения принципов устойчивого развития).

Получается, что причинно-следственная связь между экономикой компании и экологией, социальной составляющей, корпоративным управлением есть, а индикаторов этой связи нет. Этот факт привел к отсутствию сбалансированности рейтингов ESG, проблемам с измерениями и критериями, отсутствию единого стандарта отчетности об устойчивом развитии.

Внедрение ESG практик может быть дорогостоящим для хозяйствующих субъектов, особенно на начальном этапе, так как необходимо провести анализ своего текущего состояния, разработать стратегию перехода на принципы ESG и начать реализацию соответствующих проектов. Кроме того, предприятия могут нести дополнительные расходы, связанные с проведением аудита и сертификации своих ESG-проектов, а также с повышением транспорентности своей деятельности для стейкхолдеров. Однако, в долгосрочной перспективе, инвестиции в ESG помогут привести к улучшению репутации, снижению рисков и увеличению стоимости бренда, что поспособствует росту прибыли и повышению конкурентоспособности на рынке.

Различные системы подсчета баллов (построение на их основе рейтингов и рэнкингов) имеют серьезные несоответствия, получается, что у рейтинговых агентств, как в России, так и за рубежом, предприятия находятся на разных уровнях своего устойчивого развития. Оказалось, что этим легко манипулировать. Компании могут улучшить свои показатели ESG, продав активы другому владельцу, который продолжает управлять ими так же, как и раньше. Инвесторы становятся все более скептичными, начиная понимать подобную надуманность [6]. Также часто замечается, что при построении рейтингов отсутствует учет ценностей и интересов национальных экономик.

Сами участники не всегда проводят границу между ESGинициативами и практиками, которые отвечают требованиям регуляторов, – фактически называют ESG весь корпус социальной и экологической ответственности, а также проекты, имеющие социально-экологические эффекты, но инициированные либо законодательством, либо инвестициями в производство. В ESG, с точки зрения регулятора и наиболее развитых бизнесов, должны быть видны активность позиции, действия сверх обязательной нормы и за пределами регламентации. Например, Росприроднадзор неоднократно обращал внимание на то, что компании часто подменяют ESG-политику гринвошингом или выполнением обязательных процедур [9].

К сожалению, ESG обзавелся методом «кнута и пряника», к примеру, компанию Tesla, производящую экологически чистый вид транспорта, исключили из индекса в начале мая 2022. В S&P Global Scores, объясняя это решение, заявили, что на него повлияло отсутствие опубликованных документов, касающихся низкоуглеродной стратегии и кодекса делового поведения, а также расизм и плохие условия труда, о которых сообщалось на заводе во Фримонте, штат Калифорния. После этого компания опубликовала заявление о том, что методология оценки ESG «в корне неверная», такие отчеты «не измеряют масштабы положительного воздействия на мир».

Методология (статистический подход). По результатам анализа научной литературы и отчетов ООН рассмотрим прогресс в достижении некоторых целей в области устойчивого развития [11]:

— 7 цель. Энергетика: обеспечить доступ к недорогой, надежной, устойчивой и современной энергии для всех;

— 8 цель. Достойная работа и экономический рост. Содействие поступательному, инклюзивному и неистощительному экономическому росту, полной и производительной занятости и достойной работе для всех;

— 9 цель. Индустриализация, инновации и инфраструктура. Создание устойчивой инфраструктуры, содействие инклюзивной и устойчивой индустриализации и стимулирование инноваций.

Энергетика. Доступ к недорогой и чистой энергии – благая и важная цель. Что получилось сделать в этом направлении глобальному сообществу с 2015 года? Здесь ESG ощутила эффект плато, когда старые надежные методы уже не имеют такой отдачи. Согласно отчету о целях устойчивого развития (согласно SDG Indicators) от 10 июля 2023 года, международные государственное финансирование экологически чистой энергии для развивающихся стран продолжают сокращаться, несмотря на рост использования возобновляемых источников энергии. В 2021 году финансирование составило 10,8 млрд долларов США, что более чем вдвое уступает значению 2017 года (26,4 млрд долларов).

Доступ к электроэнергии населения планеты в 2021 году, по сравнению с 2015 годом, вырос, но ненамного, и это не удивительно, население планеты также растет. В последнее время темп роста доступа к энергии снизился и если он не повысится, то к 2030 году около 660 млн человек по-прежнему не будут иметь доступа к электроэнергии и почти 2 млрд человек будут продолжать использовать при приготовлении пищи загрязняющие окружающую среду виды топлива и технологии [3].

Санкционные ограничения и сохраняющаяся во всем мире экономическая нестабильность приводит к высокой непостоянности цен на энергоресурсы, что стимулирует некоторые страны увеличивать вложения в возобновляемые источники энергии, а другие — усиливать зависимость от угля, создавая риск для перехода к «зеленым» технологиям.

Решения: увеличить инвестиции в возобновляемые источники энергии, электросети, ускорить электрификацию, повысить важность вопросов связанных с энергоэффективностью, разработать стимулирующую политику, нормативно-правовую базу [7].

Достойная работа и экономический рост. Согласно отчетам ООН о прогрессе на данном направлении рост производительности труда и рост  глобального реального ВВП на душу населения имеют тенденции к замедлению. При этом увеличивается число случаев неформальной занятости населения, особенно среди женщин. Средний гендерный разрыв в оплате труда в 102 странах составляет примерно 14%.  По прогнозам, глобальный уровень безработицы в 2023 году достигнет 208 миллионов, что соответствует уровню безработицы в 5,8%. Целевые показатели по образованности, приобретению профессиональных навыков молодежи далеки от реальных и остаются труднодостижимыми [2,3]. В результате и по этой цели стагнация.

Решения: потребуются реформы финансовой системы, чтобы справиться с растущими долгами, экономической неопределенностью и торговой напряженностью, одновременно необходимо содействовать справедливой оплате труда и достойной работе для молодежи [8].

Индустриализация, инновации и инфраструктура являются ключевыми элементами развития любой страны. Индустриализация обеспечивает экономический рост и создает рабочие места, инновации стимулируют технологический прогресс, а инфраструктура обеспечивает доступность и эффективность всех процессов. Согласно докладу о целях в области устойчивого развития 2023 года процесс восстановления обрабатывающей промышленности после пандемии коронавируса до сих пор не завершен и проходит неравномерно. Темпы роста мировой обрабатывающей промышленности снизились с 7,4% в 2021 году до 3,3% в 2022 году. Развитие наименее развитых стран значительно отстает от цели удвоения доли промышленного производства в структуре валового внутреннего продукта к 2030 году. При этом, отрасли с высоким и средним уровнем технологичности показали высокие темпы роста. Глобальные выбросы углекислого газа (СО2) в результате использования энергоресурсов и промышленных процессов увеличились на 0,9%, достигнув нового исторического максимума в 36,8 млрд тонн, что существенно меньше темпов роста мирового ВВП. Таким образом, тенденция последнего десятилетия к снижению корреляции между выбросами и экономическим ростом сохраняется.

Решения: для достижения данной цели к 2030 году крайне важно продолжать оказывать поддержку наименее развитым странам, инвестировать в новейшие технологии, сокращать выбросы углерода и расширять глобальный доступ к мобильным сетям широкополосной связи.

Заключение. По другим целям ESG наблюдаются либо небольшой прогресс, либо ухудшение ситуации. Стоит отметить, что в ближайшей перспективе темпы развития придется снизить. Сдвиг во временном графике не признается существенным, тем не менее, он уже происходит. Идет смещение интереса от глобальной повестки к более локальным темам – к примеру, социальным программам для поддержки регионов. Повышается лояльное отношение к созданию национальных рейтингов, выделению особенностей ESG в том или ином регионе. Актуальным становится разработка новых инструментов достижения целей и решения задач ESG. В первую очередь необходимо опираться на интересы страны.

Как подчеркнул Игорь Коротецкий, руководитель Группы операционных рисков и устойчивого развития: «… страны из Азиатско-Тихоокеанского региона, из Южной Азии стараются не отставать от Европы и весьма активно развивают ESG» [5]. Поэтому, если Россия планирует продолжать привлекать зарубежные деньги, поставлять свою продукцию в другие страны, то заниматься вопросами ESG необходимо. Сегодня ЦБ РФ, Минэкономразвития России, ВЭБ.РФ и другие структуры декларируют намерение продолжать работу над ESG. Введение санкций совершенно не подразумевает того, что важность этого направления снизится или вовсе утратит былую актуальность. Мы остаемся открытой экономикой для дружественных стран.

Список источников

  1. Контроль управления качеством продукции на предприятии / А. А. Пермовский, Е. В. Романовская, Н. А. Бакулина, К. А. Максимова // Московский экономический журнал. – 2020. – № 11. – С. 57. – DOI 10.24411/2413-046X-2020-10766. – EDN KWVSSS.
  2. Малыгин, Д. В. Трансформация педагогических условий в факторы развития инициативы в трудовом коллективе / Д. В. Малыгин // Вестник Мининского университета. – 2021. – Т. 9, № 1(34). – С. 8. – DOI 10.26795/2307-1281-2021-9-1-8. – EDN SPGVAC.
  3. Отчет о целях устойчивого развития 2023 год: специальное издание. SDG Indicators URL: https://unstats.un.org/sdgs/report/2023/(дата обращения: 21.10.2023)
  4. Романовская, Е. В. Содержание механизмаустойчивого развития промышленного предприятия / Е. В. Романовская, Е. П. Козлова // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. – 2018. – № 2(50). – С. 25-30. – EDN XWPOKD.
  5. Экономика и экология: как поменяли санкции отношение бизнеса к повестке ESGURL: https://dzen.ru/a/ZAW_sodeDwlh7cNU (дата обращения: 15.10.2023)
  6. ESG should be boiled down to one simple measure: emissions URL: https://www.economist.com/leaders/2022/07/21/esg-should-be-boiled-down-to-one-simple-measure-emissions(дата обращения: 15.10.2023)
  7. Goal 7 | Department of Economic and Social Affairs URL: https://sdgs.un.org/goals/goal7#progress_and_info(дата обращения: 20.10.2023)
  8. Goal 8 | Department of Economic and Social Affairs URL: https://sdgs.un.org/goals/goal8(дата обращения: 20.10.2023)
  9. Limited Liability Company «Center for social design «Platforma» Перспективы ESG-повесткив РоссииURL: https://pltf.ru/wp-content/uploads/2022/10/perspektivy-esg-v-rossii.pdf (дата обращения: 21.10.2023)
  10. Our Common Future: Report of the World Commission on Environment and Development URL: https://sustainabledevelopment.un.org/content/documents/5987our-common-future.pdf (дата обращения: 21.10.2023)
  11. THE 17 GOALS | Sustainable Development URL: https://sdgs.un.org/goals(дата обращения: 20.10.2023)
  12. Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development | Department of Economic and Social Affairs URL: https://sdgs.un.org/2030agenda(дата обращения:15.10.2023)

References

  1. Control of product quality management at the enterprise/A. A. Permovsky, E. V. Romanovskaya, N. A. Bakulina, K. A. Maksimova//Moscow Economic Journal. – 2020. – № 11. — S. 57. – DOI 10.24411/2413-046X-2020-10766. – EDN KWVSSS.
  2. Malygin, D.V. Transformation of pedagogical conditions into factors for the development of the initiative in the labor collective / D.V. Malygin // Vestnik of Minin University. – 2021. — T. 9, NO. 1 (34). — S. 8. – DOI 10.26795/2307-1281-2021-9-1-8. – EDN SPGVAC.
  3. Sustainable Development Goals Report 2023: Special Edition. SDG Indicators URL: https://unstats.un.org/sdgs/report/2023/ (accessed date: 21.10.2023)
  4. Romanovskaya, E.V. Content of the mechanism for sustainable development of an industrial enterprise/E.V. Romanovskaya, E.P. Kozlova//Bulletin of Nizhny Novgorod University named after N.I. Lobachevsky. Series: Social Sciences. – 2018. – № 2(50). — S. 25-30. – EDN XWPOKD.
  5. Economics and ecology: how the business’s attitude to the ESG URL: https://dzen.ru/a/ZAW_sodeDwlh7cNU agenda changed the sanctions (date of appeal: 15.10.2023)
  6. ESG should be boiled down to one simple measure: emissions URL: https://www.economist.com/leaders/2022/07/21/esg-should-be-boiled-down-to-one-simple-measure-emissions(accessed date: 15.10.2023)
  7. Goal 7 | Department of Economic and Social Affairs URL: https://sdgs.un.org/goals/goal7#progress_and_info(accessed date: 20.10.2023)
  8. Goal 8 | Department of Economic and Social Affairs URL: https://sdgs.un.org/goals/goal8(accessed date: 20.10.2023)
  9. Limited Liability Company «Center for social design «Platforma» Prospects of the ESG agenda in Russia URL: https://pltf.ru/wp-content/uploads/2022/10/perspektivy-esg-v-rossii.pdf(accessed date: 21.10.2023)
  10. Our Common Future: Report of the World Commission on Environment and Development URL: https://sustainabledevelopment.un.org/content/documents/5987our-common-future.pdf (accessed date: 21.10.2023)
  11. THE 17 GOALS | Sustainable Development URL: https://sdgs.un.org/goals(accessed date: 20.10.2023)
  12. Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development | Department of Economic and Social Affairs URL: https://sdgs.un.org/2030agenda(accessed date:15.10.2023)

Для цитирования: Пермовский А.А., Чайкина Ж.В., Скачкова Е.Г., Полянский С.А. Критический взгляд на ESG-повестку // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-34/

© Пермовский А.А., Чайкина Ж.В., Скачкова Е.Г., Полянский С.А. 2023, Московский экономический журнал, 2023, № 11.




Московский экономический журнал 11/2023

PDF-файл статьи

Научная статья

Original article

УДК 338.49

doi: 10.55186/2413046X_2023_8_11_566

САМООБЛОЖЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ В ПРОЦЕССАХ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ

SELF-FIXATION OF THE POPULATION IN THE PROCESSES OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT OF RURAL TERRITORIES

Статья опубликована в соответствии с Планами НИР ПГАТУ и Института экономики УрО РАН на 2021-2023 г.

Красильникова Людмила Егоровна, доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры бухгалтерского учета и финансов, ФГБОУ ВО «Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д. Н. Прянишникова» (614990, Россия, Пермский край, г. Пермь, ул. Петропавловская, д. 23), krasilnikova@pgsha.ru, ORCID: 0000-0002-9725-9187

Баландин Евгений Дмитриевич, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Пермский государственный национальный исследовательский университет» (614068, Россия, Пермский край, г. Пермь, ул. Букирева, д.15), evgenybalandinworking@gmail.com, ORCID: 0000-0002-9440-5732

Баландин Дмитрий Аркадьевич, кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, ФГБУН Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук (620014, Россия, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29), dabalandin@mail.ru, ORCID: 0000-0002-7862-3617

Krasilnikova Lyudmila Egorovna, Doctor of Economics, Associate Professor, Professor of the Department of Accounting and Finance, Perm State Agricultural and Technological University named after Academician D. N. Pryanishnikov (614990, Russia, Perm region, Perm, Petropavlovskaya str., 23), krasilnikova@pgsha.ru, ORCID: 0000-0002-9725-9187

Balandin Evgeny Dmitrievich, Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Perm State National Research University» (614068, Russia, Perm region, Perm, Bukireva St., 15), evgenybalandinworking@gmail.com, ORCID: 0000-0002-9440-5732

Balandin Dmitry Arkadyevich, Candidate of Economic Sciences, Senior Researcher, Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences (620014, Russia, Sverdlovsk region, Yekaterinburg, Moskovskaya str., 29), dabalandin@mail.ru, ORCID: 0000-0002-7862-3617

Аннотация. В статье обобщены основные теоретические положения в сфере самообложения населения в аспектах повышения эффективности межуровневого взаимодействия для реализации приоритетных направлений устойчивого развития сельских территорий. Исследована и проанализирована региональная практика осуществления мероприятий с участием средств самообложения населения в сельских территориях Российской Федерации. Установлены причины, препятствующие развитию института самообложения населения в регионах страны. Сформулирован вывод о том, что целевое самообложение населения способствует повышению качества института местного самоуправления, является потенциально действенным инструментом роста эффективности межуровневого взаимодействия в задачах обеспечения устойчивого развития и решении многих социальных, экологических, инфраструктурных проблем, становится одним из факторов, формирующих долговременное конкурентное преимущество сельской территории.

Abstract. The article summarizes the main theoretical principles in the field of self-taxation of the population in terms of increasing the efficiency of inter-level interaction for the implementation of priority areas for sustainable development of rural areas. The regional practice of implementing activities with the participation of self-taxation funds in rural areas of the Russian Federation has been studied and analyzed. The conclusion is formulated that targeted self-taxation of the population helps improve the quality of the institution of local self-government, is a potentially effective tool for increasing the efficiency of inter-level interaction in ensuring sustainable development and solving many social, environmental, and infrastructural problems, and becomes one of the factors shaping the long-term competitive advantage of rural areas.

Ключевые слова: сельские территории, устойчивое развитие, самообложение населения, государственное регулирование, межуровневое взаимодействие, финансовое обеспечение, бюджетирование, местный референдум

Keywords: rural areas, sustainable development, self-taxation of the population, government regulation, inter-level interaction, financial support, budgeting, local referendum

Введение

Интерес научного сообщества к институту самообложения граждан как одному из адресных инструментов генерации управленческих, бизнес и общественных инициатив [1] в значительной степени обусловлен задачами совершенствования межуровневого взаимодействия между органами государственного регулирования, муниципальным самоуправлением и населением для обеспечения процессов устойчивого развития. Особенно данная проблематика актуальна для сельских территорий России, с их хроническим недофинансированием, вызванным, ставшим традиционным для нашей страны, неэквивалентным товарно-финансовым обменом между городом и селом. Именно этим объясняется выбор авторами настоящей статьи объекта, предмета и цели исследования.

Объект исследования – сельские территории Российской Федерации. Предмет – институт самообложения сельских жителей. Цель: обобщение теоретических положений и анализ практики самообложения населения в аспектах повышения эффективности межуровневого взаимодействия для реализации приоритетных направлений устойчивого развития сельских территорий.

Теоретико-методологическую основу исследования составили опубликованные работы современных ученых-экономистов, отчетные материалы региональных практик самообложения населения, а также данные официальной статистики. Использовались методы научного обобщения, монографических исследований, аналитической интерпретации данных и графического отображения официальной статистической информации.

Основная часть

В настоящее время в Российской Федерации реализуется комплекс приоритетных мер по устойчивому развитию сельских территорий на стратегическую перспективу. Отметим, что традиционно под устойчивым, принято понимать сбалансированное развитие на принципе равноценности социально-экономических, экологических и институциональных задач в обеспечении полноценных условий жизнедеятельности будущих поколений.

В современной научной литературе констатируется необходимость обеспечения эффективного межуровневого взаимодействия в системном решении задач устойчивого развития сельских территорий на основе применения успешных форм участия населения и их активного распространения [2]. В достижении данных направлений разрабатываются и исполняются программные документы на федеральном, региональном, муниципальном (поселенческом) уровнях, мероприятия которых осуществляются с помощью соответствующих инструментов регулирования пространственного развития. В числе этих инструментов можно выделить нормативно-правовое сопровождение, программно-целевое планирование, стимулирование развития вертикального и горизонтального межуровневого взаимодействия и др.

Особая роль отводится блоку финансового обеспечения, включающему бюджетирование, систему перераспределения доходов и расходных полномочий, межбюджетные трансферты, так называемое инициативное бюджетирование, сценарное прогнозирование, соответствующее методическое обеспечение [3]. Эффективность инструментов финансового обеспечения самым непосредственным образом влияет на качественные и количественные характеристики процессов реализации задач устойчивого развития сельских территорий.

Следует отметить, что осуществляемая в эпоху трансформационных перемен в Российской Федерации перестройка системы управления сельскими территориями неоднократно видоизменялась. В начале наблюдалось ослабление роли федерального центра в территориальном развитии, сопровождающееся достаточно хаотичным ростом локальной самостоятельности. Впоследствии, период неорганизованной децентрализации, сменился построением так называемой вертикали власти с централизацией процессов распределения финансовых ресурсов и регламентацией управленческих решений в строгой организационной увязке с федеральным уровнем. В результате сформировалась преимущественно патерналистская модель управления сельскими территориями по вектору «федеральный центр – субъекты страны – муниципальные образования – сельские поселения» с ее несомненными институциональными достоинствами и целым комплексом недостатков [4].

Весь этот период в научном сообществе происходил оживленный теоретический дискурс относительно оптимальности параметров централизации регулирования и перераспределения бюджетных средств. Можно считать, что в настоящее время коллективная научная позиция и общественный запрос обеспечили определенные подвижки в сфере государственного управления в сторону децентрализации. Тем не менее, реализуемый в настоящее время переход от преобладания административно-командных методов в рамках государственно-унитарного подхода в управлении сельскими территориями страны в пользу становления институтов местного самоуправления сопровождается целым спектром трудно разрешимых проблем концептуального характера. На муниципальном и поселенческом уровнях остается не решенным вопрос неэквивалентного финансово-ресурсного (межбюджетного) обмена [5].

Так, по экспертным оценкам, доля собственных доходов местных бюджетов в России составляет немногим более трети в общем объеме доходов, что ущемляет возможности местного самоуправления в реализации своих полномочий, снижает мотивацию к реализации потенциала сельских территорий [6]. Не удается преодолеть противоречие между провозглашенной доктриной формирования «точек роста» и реализуемой политикой экономического выравнивания за счет инструментов финансового перераспределения бюджетных средств. В результате – увеличиваются диспропорции развития территориального пространства.

Мы считаем, что во многом именно из-за этого не удается преодолеть разрыв между органами представительной и исполнительной власти в полноценной реализации функций местного самоуправления. По настоящее время сохраняется высокая степень формализма в выстраивании процессов межуровневого взаимодействия государства (региона) и сельских муниципальных образований, нарастает трансфертная бюджетная зависимость, замедляются темпы социально-экономического развития и инфраструктурного обустройства и т.д. То есть невозможность органов местного самоуправления полноценно реализовывать имеющиеся полномочия и эффективно взаимодействовать с органами государственного регулирования [7] в вопросах согласования федеральных, региональных и муниципальных интересов снижает территориальную конкурентоспособность аграрных локаций.

Тем не менее нельзя игнорировать факт того, что осуществляются определенные организационные, финансовые и стимулирующие меры по содействию населению в реализации конституционных прав на местное самоуправление. Подобная практика наблюдается во многих государствах. Например в виде партисипаторного бюджетирования, механизм реализации которого основан на институциональном диалоге органов территориального управления и населения и предполагает вовлечение жителей в процессы определения задач местного развития и распределения соответствующих бюджетных средств.

Наряду с инициативным бюджетированием, в ряде регионов Российской Федерации, в последние годы возрождается еще дореволюционная практика самообложения населения [8], получившая также активное применение в первые годы советской власти [9]. Суть самообложения заключается в софинансировании решения общественных задач местного значения как из бюджетных источников, так и за счет добровольных разовых платежей жителей. При этом, вопрос о самообложении решается инициативным порядком – на основании результата местного референдума (схода граждан) в соответствии с нормами законодательства конкретного субъекта страны и при непосредственном контроле расходов со стороны населения. Консолидируемые средства (в установленной региональным законодательством пропорции), как правило, направляются на благоустройство, а также развитие социальной и инженерной инфраструктуры. В этом заключается основное отличие самообложения населения в России от зарубежных стран, в которых софинансирование населением партисипаторного (инициативного) бюджетирования встречается эпизодически. Несомненно то, что данная практика способствует повышению качества жизни местного населения, развитию демократических институтов, человеческого капитала и гражданского общества.

Практика применения самообложения в регионах России весьма неоднородна, о чем свидетельствуют отчетные данные Минфина РФ [10]. На рисунке 1 приведены сведения о доле субъектов Российской Федерации в общем объеме собранных средств по мероприятиям самообложения населения в 2022 году.

Как мы видим из содержания рисунка 1 на долю двух регионов – республик Татарстан и Саха (Якутия) в 2022 году приходилось практически 90 % всех средств самообложения населения по России в целом. При этом, в Республике Татарстан данный показатель превышал половину от всероссийского значения.

Может представлять определенный научный интерес перерасчет объемов средств самообложения на 1 сельского жителя. Так, в научных источниках отмечается, что более 90% объема собираемых средств по программам самообложения приходится на территории уровня сельских поселений [11]. На рисунке 2 приведены данные о размерах средств самообложения на одного жителя сельских территорий в Российской Федерации за 2022 год.

Проведенный перерасчет позволил констатировать лидирующую позицию в 2022 году у Республики Саха (Якутия) – 673 рубля на 1 сельского жителя, второе место у Республики Татарстан – 323 рубля. К глубокому сожалению авторов, проживающих в Пермском крае, у данного региона – одного из пионеров в ведении самообложения этот показатель в 2022 году едва превысил 13 рублей на одного представителя аграрного населения.

Рисунок 3 иллюстрирует тенденцию снижения количества мероприятий с участием средств самообложения населения в сельских территориях Пермского края в 2017-2022 годах согласно данных, размещенных на официальном сайте Министерства территориального развития региона [12].

Отчасти уменьшение числа мероприятий с участием средств самообложения населения в сельских территориях Пермского края можно объяснить осуществляемой в последние годы в регионе политики объединения муниципальных образований и лишения населенных пунктов статуса сельских поселений. Несомненным положительным моментом является увеличение объема средств самообложения в рассматриваемый период, в какой-то степени связанного с укрупнением сельских поселений и ростом числа жителей в них (рисунок 4).

В то же время, нельзя игнорировать факт того, что в абсолютном большинстве регионов России институт самообложения населения как действенный инструмент обеспечения устойчивого развития сельских территорий и развития межуровневого бюджетного взаимодействия не смог занять достойного места в реализации местного самоуправления.

В числе причин, отдельные авторы называют, расширение практики инициативного бюджетирования в масштабах нашей страны и его предпочтительность у населения в сравнении с институтом самообложения [13]. Объясняется это как правило тем, что проведение местного референдума достаточно продолжительная и затратная процедура, напрямую зависящая от информированности и явки участников. Отчасти, эту причину пытаются нивелировать с помощью проведения сходов граждан вместо организации и проведения референдумов [14].

Следует также отметить, что зачастую, самообложение воспринимается частью населения как вынужденная дополнительная налоговая нагрузка, призванная решить проблему бюджетного дефицита. В связи с этим сохраняется проблема собираемости средств от граждан по результатам референдума. Сам вопрос, выносимый на референдум не всегда бывает юридически грамотно сформулирован и понятен для населения [15].

Кроме того, нельзя игнорировать то, что регионы России значительно различаются по уровню активности населения относительно участия в программах самообложения. Основной предпосылкой данной дифференциации выступает преобладающая индустриальная или аграрная специализация субъекта страны. Как мы уточняли ранее, самообложение в основном реализуется в сельских территориях. При этом, весомыми факторами, препятствующими повсеместному применению самообложения являются:

  • низкий уровень доходов сельского населения;
  • уже ставший традиционным невысокий уровень доверия к органам управления в вопросах целевого использования средств;
  • отсутствие прямого интереса у местных жителей к вопросам, выносимым на референдум [16].

Причины этому, как нам видится, заключаются в недостаточном качестве коммуникационных взаимодействий между органами государственного регулирования, местного самоуправления и общества относительно вопросов территориального развития, отсутствии единой финансово-правовой и методологической базы, недостатках применяемого методического инструментария, а также в различиях квалификационного уровня управленцев и низкой правовой грамотности населения.

Выводы

Проведенное исследование позволяет сделать вывод о том, что целевое самообложение населения является потенциально действенным инструментом роста эффективности межуровневого взаимодействия в задачах обеспечения устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации. Подобная финансово-правовая форма участия жителей в решении многих социальных, экологических, инфраструктурных проблем локальных пространств способствует повышению качества института местного самоуправления. Определение «узких мест», их вынесение на референдум становится важным сигналом для органов управления о консолидированном мнении населения относительно приоритетов развития, повышает гибкость и прозрачность в расходовании бюджетных средств. При этом, «прозрачность» и демократичность процедуры самообложения обеспечивает высокую степень восприимчивости данного института населением. Повышение бюджетного потенциала за счет инициативного участия населения в управлении развитием в форме самообложения становится одним из факторов, формирующих долговременное конкурентное преимущество сельской территории. В этой связи считаем необходимым совершенствовать и распространять передовой опыт регионов в реализации самообложения населения в масштабах нашей страны.

Список источников

  1. Клочко Е.Н., Коваленко Л.В. Сельские территории Российской Федерации: генерация инициатив развития со стороны населения // Sochi Journal of Economy. 2022. Т. 16. № 4. С. 227-236.
  2. Ворошилов Н.В. Эффективные формы участия населения в развитии сельских территорий // Актуальные вопросы современной экономики. 2020. № 11. С. 563-572.
  3. Левина В.В. Использование финансовых инструментов регулирования регионального развития: проблемы и перспективы // Управленец. 2017. № 3 (67). С. 18-24.
  4. Левина В.В. Финансовые механизмы регулирования территориального развития на основе согласования региональных и муниципальных интересов // Тула: ТППО, 2020. – 279 с.
  5. Идиатуллина К.С. Взаимодействие органов государственной власти и местного самоуправления (из практики Республики Татарстан) // В сборнике: Государственное и муниципальное управление: теория, методология, практика. Сборник материалов II Международной научно-практической конференции. 2017. С. 123-131.
  6. Ворошилов Н.В. Самообложение граждан как эффективный инструмент участия населения в развитии территорий // Вопросы территориального развития. 2019. № 5 (50). С. 1.
  7. Гришина Т.М. Самообложение населения в России: проблемы реализации и перспективы развития // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Юриспруденция. 2019. № 2. С. 83-93.
  8. Лысова Н.А. Инициативное бюджетирование: опыт российских регионов // Вопросы региональной экономики. 2019. № 2 (39). С. 114-122.
  9. Литвинова Е.В., Ветрова Е.А. Добровольное участие населения в расходах муниципального образования в форме самообложения // Сервис в России и за рубежом. 2016. Т. 10. № 1 (62). С. 42-53.
  10. Результаты мониторинга исполнения местных бюджетов и межбюджетных отношений в субъектах Российской Федерации на региональном и муниципальном уровнях за 2022 год [Электронный ресурс] : Министерство финансов РФ. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  11. Елистратова О.В. Институт самообложения граждан в России: понятие и перспективы развития // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2022. № 3 (63). С. 146-156.
  12. О реализации мероприятий с участием средств самообложения граждан в Пермском крае [Электронный ресурс] : Министерство территориального развития Пермского края. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  13. Печенская-Полищук М.А. Развитие партисипаторного бюджетирования как фактор роста бюджетного потенциала территории // Проблемы развития территории. 2020. № 5 (109). С. 49-66.
  14. Шакирова А.К. Инициативное бюджетирование и самообложение граждан в городах и районах Пермского края // Современный город: власть, управление, экономика. 2020. Т. 1. С. 159-170.
  15. Сивинцева О.В., Будник К.В. Партисипаторные инструменты в субъектах РФ: самообложение граждан и инициативное бюджетирование // Ars Administrandi (Искусство управления). 2018. Т. 10. № 1. С. 96-127.
  16. Егунов Э.В., Матаев А.С., Попкова А.А. Самообложение граждан, как механизм повышения эффективности решения вопросов местного значения в сельских поселениях // Академический вестник. 2014. № 3 (29). С. 5-13.

References

  1. Klochko E.N., Kovalenko L.V. Sel`skie territorii Rossijskoj Federacii: generaciya iniciativ razvitiya so storony` naseleniya // Sochi Journal of Economy. 2022. T. 16. № 4. S. 227-236.
  2. Voroshilov N.V. E`ffektivny`e formy` uchastiya naseleniya v razvitii sel`skix territorij // Aktual`ny`e voprosy` sovremennoj e`konomiki. 2020. № 11. S. 563-572.
  3. Levina V.V. Ispol`zovanie finansovy`x instrumentov regulirovaniya regional`nogo razvitiya: problemy` i perspektivy` // Upravlenecz. 2017. № 3 (67). S. 18-24.
  4. Levina V.V. Finansovy`e mexanizmy` regulirovaniya territorial`nogo razvitiya na osnove soglasovaniya regional`ny`x i municipal`ny`x interesov // Tula: TPPO, 2020. – 279 s.
  5. Idiatullina K.S. Vzaimodejstvie organov gosudarstvennoj vlasti i mestnogo samoupravleniya (iz praktiki Respubliki Tatarstan) // V sbornike: Gosudarstvennoe i municipal`noe upravlenie: teoriya, metodologiya, praktika. Sbornik materialov II Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii. 2017. S. 123-131.
  6. Voroshilov N.V. Samooblozhenie grazhdan kak e`ffektivny`j instrument uchastiya naseleniya v razvitii territorij // Voprosy` territorial`nogo razvitiya. 2019. № 5 (50). S. 1.
  7. Grishina T.M. Samooblozhenie naseleniya v Rossii: problemy` realizacii i perspektivy` razvitiya // Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: Yurisprudenciya. 2019. № 2. S. 83-93.
  8. Ly`sova N.A. Iniciativnoe byudzhetirovanie: opy`t rossijskix regionov // Voprosy` regional`noj e`konomiki. 2019. № 2 (39). S. 114-122.
  9. Litvinova E.V., Vetrova E.A. Dobrovol`noe uchastie naseleniya v rasxodax municipal`nogo obrazovaniya v forme samooblozheniya // Servis v Rossii i za rubezhom. 2016. T. 10. № 1 (62). S. 42-53.
  10. Rezul`taty` monitoringa ispolneniya mestny`x byudzhetov i mezhbyudzhetny`x otnoshenij v sub«ektax Rossijskoj Federacii na regional`nom i municipal`nom urovnyax za 2022 god [E`lektronny`j resurs] : Ministerstvo finansov RF. Dostup iz sprav.-pravovoj sistemy` «Konsul`tantPlyus».
  11. Elistratova O.V. Institut samooblozheniya grazhdan v Rossii: ponyatie i perspektivy` razvitiya // Izvestiya vy`sshix uchebny`x zavedenij. Povolzhskij region. Obshhestvenny`e nauki. 2022. № 3 (63). S. 146-156.
  12. O realizacii meropriyatij s uchastiem sredstv samooblozheniya grazhdan v Permskom krae [E`lektronny`j resurs] : Ministerstvo territorial`nogo razvitiya Permskogo kraya. Dostup iz sprav.-pravovoj sistemy` «Konsul`tantPlyus».
  13. Pechenskaya-Polishhuk M.A. Razvitie partisipatornogo byudzhetirovaniya kak faktor rosta byudzhetnogo potenciala territorii // Problemy` razvitiya territorii. 2020. № 5 (109). S. 49-66.
  14. Shakirova A.K. Iniciativnoe byudzhetirovanie i samooblozhenie grazhdan v gorodax i rajonax Permskogo kraya // Sovremenny`j gorod: vlast`, upravlenie, e`konomika. 2020. T. 1. S. 159-170.
  15. Sivinceva O.V., Budnik K.V. Partisipatorny`e instrumenty` v sub«ektax RF: samooblozhenie grazhdan i iniciativnoe byudzhetirovanie // Ars Administrandi (Iskusstvo upravleniya). 2018. T. 10. № 1. S. 96-127.
  16. Egunov E`.V., Mataev A.S., Popkova A.A. Samooblozhenie grazhdan, kak mexanizm povy`sheniya e`ffektivnosti resheniya voprosov mestnogo znacheniya v sel`skix poseleniyax // Akademicheskij vestnik. 2014. № 3 (29). S. 5-13.

Для цитирования: Красильникова Л.Е., Баландин Е.Д., Баландин Д.А. Самообложение населения в процессах устойчивого развития сельских территорий // Московский экономический журнал. 2023. № 11. URL: https://qje.su/otraslevaya-i-regionalnaya-ekonomika/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-11-2023-33/

© Красильникова Л.Е., Баландин Е.Д., Баландин Д.А., 2023. Московский экономический журнал, 2023, № 11.