DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10086

Анализ готовности промышленных предприятий к цифровой трансформации бизнеса

Industrial readiness analysis to digital business transformation

Публикация была подготовлена по проекту № 1 «Анализ готовности российского общества к процессам цифровизации » в рамках договора пожертвования от 01 марта 2019 г. № 1154

Панфилова
Елена Евгеньевна, кандидат экономических наук, доцент, Государственный
университет управления, г. Москва

Elena Panfilova, PhD (Economy), associate professor, State University of Management, Moscow

Аннотация:
Статья
посвящена вопросам оценки степени готовности промышленных организаций к
внедрению компонентов концепции «Индустрия 4.0». Выделены ключевые факторы,
сдерживающие и способствующие успешной инициации проектов по цифровизации
бизнеса, внедрению интернета вещей и цифрового реверс-ижиниринга. Предложена
методика оценки эффективности цифровых решений с использованием метрик и
расчета коэффициента автоматизации ключевых задач по управлению
производственной деятельностью.

Summary: The article is devoted to questions of assessing the
degree of readiness of industrial organizations to implement the components of
the Industry 4.0 concept. The key factors that hinder and
facilitate the successful initiation of projects for digitalization of the
business, the introduction of the Internet of things and digital reverse
engineering are identified. A technique is proposed for evaluating the
effectiveness of digital solutions using metrics and calculating the
coefficient of automation of key tasks for managing production activities.

Ключевые
слова: «Индустрия 4.0», интернет вещей, ИТ-аудит, метаоценка,
цифровое решение.

Keywords: «Industry 4.0», the Internet of things, IT
audit, meta-assessment, digital solution.

Анализ готовности
российской промышленности к цифровой трансформации на основе реализации
концепции «Индустрия 4.0» связывается с понятием промышленного интернета вещей
(Industrial
Internet
of Things, IIoT). Согласно экспертной оценке
компании «TAdviser»,
российский рынок IIoT
вырастет к 2020 году до 67,5 млрд. рублей в сравнении с 18,6 млрд. рублей в
2017 году [1]. Стратегия развития промышленного предприятия предполагает
создание цифровых двойников и оптимизацию управления жизненным циклом продукта
на одной программной платформе, объединяющей исполнителей производственного заказа
(в том числе являющихся разными юридическими лицами).

На поддержку целевой
программы «Развитие производства промышленной продукции сетей пятого поколения
и интернета вещей в РФ на 2019-2024 годы» выделено порядка 28 млрд. рублей [2].
Востребованность IIoT
в российской промышленности характерна для формирования энергоэффективных
систем Smart
Grid,
мониторинга грузов внутризаводского / внешнего транспорта с использованием
технологии радиочастотной идентификации, а также предиктивного обслуживания
оборудования для устранения неполадок. В 2018 году в России сектор предиктивной
аналитики оценивался в размере 200 млн. долл. США [4].

В РФ основными
поставщиками услуг в области разработки платформ облачного хранения данных,
разработки программного обеспечения для систем управления и интеграции с
существующей на предприятии информационной инфраструктуры выступают такие
компании, как: группа компаний «Техносерв», «КРОК», «Цифра», «Ай-Теко» и
«Стриж». Проведенный опрос в I
квартале 2018 года руководства промышленных предприятий свидетельствует о том,
что решения IIoT
используют в 70 % случаев для диагностики состояния технологического
оборудования [3]. Из общего числа промышленных предприятий только у 14 %
респондентов охвачено датчиками IIoT
более 50 % технологического оборудования; у 36 % организаций степень охвата
составляет от 11 до 30 % оборудования, что свидетельствует о начальном уровне
готовности промышленности к внедрению и развитию компонентов промышленного
интернета. В течение 2018/2019 года инвестиции в промышленный интернет вещей со
стороны предприятий выросли на 15-20 %, при этом в числе сдерживающих факторов
выступает стоимость проектов по цифровизации бизнеса, отсутствие требуемых
цифровых компетенций у промышленно-производственного персонала, а также сложность
подбора методики для оценки экономических эффектов при внедрении ИТ-проектов в
рамках концепции «Индустрия 4.0».

Рынок решений в области
промышленного интернета вещей характеризуется незрелостью в силу отсутствия международного
стандарта «Information technology. Compatibility requirements and model for devices within IIoT systems» / («Информационные
технологии. Требования и модель совместимости для устройств в системах IIoT»),
разработка которого будет закончена лишь к концу 2020 года [5]. В РФ с апреля
2019 года введен в действие Предварительный национальный стандарт для интернета
вещей NB-Fi (Narrow Band Fidelity), подготовленный техническим комитетом
«Кибер-физические системы». Основываясь на результатах исследования
готовности промышленных предприятий к цифровой трансформации (репрезентативная
выборка составила около 200 предприятий), проведенного Министерством промышленности
и торговли РФ совместно с компанией «Цифра», можно отметить следующее [7]:

1) технологическая готовность, под которой понимается степень
оснащенности технологического оборудования предприятия специальными модулями
для программного управления. Эксперты оценивают степень технологической
готовности к цифровизации как «высокая», если доля ставков с числовым программным
управлением (ЧПУ) составляем в общем парке технологического оборудования более
50 %. В РФ к таким предприятиям относится только 14 % от рассматриваемой
выборки. При обновлении станочного парка промышленные предприятия
автомобилестроительной отрасли приобретают оборудование, у 60 % которого уже
встроены модули с ЧПУ. У предприятий станкостроительной отрасли данный
показатель несколько ниже и находится на уровне 41 %. В целом порядка 80 %
респондентов отметили, что планируют в течении 3-х лет обновить 20 %
оборудования для успешной реализации концепции IIoT.

2) уровень автоматизации – степень охвата основных автоматизированных
задач производственного планирования корпоративными информационными системами, инструментами
класса бизнес-аналитики (Business intelligence, BI), системами управления
производственными процессами класса Manufacturing
Execution
System
(MES)
и системами машинного сбора данных со станков Machine Data Collection (MDC). Экспертами оценка производилась по
следующим восьми видам автоматизированных задач:

• планирование работы производственного оборудования;
• подготовка отчетности о текущем режиме производства и аналитики по выполнению производственной программы;
• накопление и систематизация данных о выполнении планов производства с целью анализа и поиска источников отклонений;
• визуализация аналитической информации и ключевых показателей эффективности;
• контроль качества продукции в соответствии с технологическими операциями;
• контроль перемещения деталей и сборочных единиц (ДСЕ) между складами подразделения по маршруту изготовления;
• использование цифровых баз знаний (нормативно-справочной информации, описания технологий, инструкций, инструкций, требований к сырью);
• управление заказами (проверка качества поставок, управление приоритетностью заказов).

 В рассматриваемой выборке только у 20 %
предприятий внедрены MES-системы,
в 40 % случаев у организаций отсутствует корпоративная информационная система.
При проведении ИТ-аудита в качестве критериев оценки соответствия программного
обеспечения выделенным задачам была определена следующая балльная оценка:  3 – решается в полной мере, 2 – решается
частично, 1 – требуется замена программного обеспечения, 0 – программное
обеспечение отсутствует.

Нормируемый уровень программного обеспечения, используемый для автоматизации основных производственных процессов, определялся по формуле 1:

где — i — вид автоматизированной задачи
производственного планирования;

a_i — степень соответствия используемого программного обеспечения решаемой автоматизированной задаче.

Вышеуказанный показатель определялся
как «высокий», при достижении значения 80 % и более. «Средний» уровень
автоматизации находился в интервале от 50 до 80 %, «низкий» уровень
автоматизации производственных процессов находился в диапазоне менее 50 %.  В 40 % случаев промышленные предприятия из
репрезентативной выборки сконцентрировались на среднем уровне автоматизации,
при этом штатная численность в них не превышала 500 человек. Немногим более
половины промышленных предприятий готовы тратить более 1 % бюджета на
трансформацию ИТ-структуры по управлению активами.

3) организационная готовность – наличие опыта реализации долгосрочных
проектов по созданию цифровой среды предприятия. Проведенный опрос в 2018 году
свидетельствует о наличии опыта реализации проектов по формирования цифровой
среды со сроком реализации около двух лет у 1/3 опрошенных руководителей предприятий
[7]. При этом в 40 % промышленных предприятий присутствует должностная позиция
директора по цифровой экономике, а у 60 % организаций утвержден бюджет на
реализацию инновационной программы под реализацию отдельных элементов концепции
«Индустрия 4.0» (включая цифровой реверс-инжиниринг, аддитивное производство,
трансферт технологий, сервисы дополненной реальности и кросс-отраслевую
кооперацию в рамках технологического партнерства).

По оценкам Международной
компании “McKinsey”,
внедрение компонентов концепции «Индустрия 4.0», включающей оптимизацию
управления жизненным циклом продукта, загрузки производственных мощностей, цифровую
логистику и сервисное обслуживание, позволит 
увеличивать объем валового внутреннего продукта РФ в среднем на 2,7
трлн.рублей ежегодно [8]. Западные аналитики выделяют три ключевые проблемы,
тормозящие цифровизацию промышленности в РФ. К их числу относят незначительный
объем частных инвестиций в научно-исследовательские и опытно-конструкторские
работы (НИОКР), малое число стартапов в ИТ-сфере, а также объем выручки
крупнейших ИТ-компаний в РФ значительно уступает показателям развитых стран.

Российские ИТ-компании
при анализе целесообразности выбора ИТ-решений для перехода к цифровому
производству и трансформации производственных бизнес-процессов предприятия
руководствуются следующим типовым алгоритмом:

1. Сотрудники финансового
отдела промышленного предприятия формируют альтернативный перечень цифровых
ИТ-решений в количестве 10, рассчитывая для каждого из них экономический эффект
от внедрения (млн. рублей), длительность внедрения (мес.) и  затраты на разработку решения и подготовку
аналитических данных (млн. руб.). Вариант заполнения представлен в таблице 1.

2. Создание независимой
экспертной технической комиссии, анализирующей и оценивающей рассматриваемые
цифровые ИТ-решения по 4-х балльной шкале по следующим критериям:

• уверенность руководства предприятия в успехе (максимальная оценка составляет 4 балла);
• простота внедрения ИТ- решения (максимальная оценка составляет 4 балла);

• наличие и качество первоначальных данных (максимальная оценка – 2 балла);
• релевантный опыт внедрения подобного рода проектов по цифровизации (максимальная оценка – 2 балла);
• возможность масштабирования решения и тиражирования на филиалы, дочерние общества (максимальная оценка – 2 балла).

Таким образом,
максимальная сумма баллов, которое может получить ИТ-решение при анализе со
стороны членов экспертной технической комиссии составляет: 14 баллов
(4+4+2+2+2). Результаты анализа рекомендуется представить в форме таблицы 2.

3. Сотрудники экономического Департамента предприятия руководствуются тремя видами метрик для перевода времени разработки ИТ-решения, экономического эффекта и стоимости разработки (определенных сотрудниками финансового отдела) в эквивалент качественной / балльной оценки (таблица 3, таблица 4).

4. Для каждого из
цифровых решений, планируемых к внедрению на промышленном предприятии,
рассчитывается метаоценка как отношение общего количества набранных баллов по
финансовым (сформированным сотрудниками экономического Департамента) и
нефинансовым показателям (определенным экспертами технической комиссии) к
максимально возможному значению по границам метрик (соответственно, 14 + 25 =
39 баллов). Результаты типового подхода к оценке целесообразности внедрения
ИТ-решений представлены в таблице 5.

5. К внедрению рекомендуются три ИТ-решения, получившиеся наибольшую метаоценку. В рассматриваемом примере отбирается 7 решение «Внедрение MES- системы» (метаоценка 82,05), 2 решение «Предиктивная аналитика» (метаоценка 61,54) и 3/10 решения, получившие одинаковую метаоценку 64,10 (соответственно, «Цифровое прототипирование продукта» и «3 D-печать (аддитивное производство)»).

Концепция «Индустрия 4.0»
предусматривает функционирование системы управления основными фондами
промышленного предприятия EAM
(Enterprise
Asset Management), базирующейся на
облачных технологиях обработки данных. Возможности дистанционного мониторинга
энергопотребления оборудования, формирование библиотеки с данными об
инструментальном оснащении станков, прогнозирование технологического маршрута
обработки деталей и сборочных единиц между территориально разобщенными
производственными площадками промышленного предприятия осуществляется в режиме
реального времени и основывается на использовании публичных, частных или
гибридных облаков.

Рынок технологий распределенной обработки данных в РФ, по данным агентства ТМТ «Консалтинг», вырос в 2018 году на 31 % и составил около 56 млрд. рублей. По прогнозу в 2019 году рынок вырастет еще на 28 %, а в перспективе в 2023 году достигнет отметки в 142 млрд. рублей [12]. Рынок облачных вычислений представлен тремя сегментами, краткая характеристика которых представлена в таблице 6.

Эксперты отмечают, что
сдерживающими факторами в использовании облачных технологий на предприятиях
промышленности, выступают следующие [12]:

• недостаточное количество средств в ИТ-бюджетах на освоение облачных технологий;
• высокие риски безопасности физических объектов производства, находящихся в зависимости от уязвимости ИТ-систем;
• сложности при выборе единого интегратора в области IIoT на предприятии, гарантирующего надежность функционирования всех ранее внедренных решений;
• отсутствие типовых сценариев оценки проведения технической экспертизы кросс-платформенных решений для группы компаний.

Следует отметить, что для
РФ характерно «цифровое неравенство» — диспропорции в развитии ИТ-технологий по
регионам. По оценкам CNews
Analytics,
на Москву приходится порядка 40 % государственных расходов на ИТ-технологии, а
на 10 из 86 регионов – 80 % совокупных государственных расходов [13].

Таким образом, можно
констатировать, что присутствует существенное отставание российских
промышленных организаций от зарубежных компаний по целому ряду показателей
цифровизации бизнеса и готовности к реализации компонентов концепции «Индустрия
4.0». Преодоление отставания возможно исключительно путем инициации запуска
большого числа проектов по цифровой трансформации в машиностроении, поскольку
именно эта отрасль создает наибольшее количество рабочих мест.

Список литературы

1. Баленко Е. Минпромторг
оценил готовность российских предприятий к цифровизации. – URL: https://www.rbc.ru/technology_and_media/03/07/2018/5b3a26a89a794785abc9f304?from=materials_on_subject
(дата обращения: 12.10.2019).

2. www.tadviser – сайт
Государство. Бизнес. ИТ (дата обращения: 08.09.2019).

3. https://fastsalttimes.com/sections/obzor/1875.html —
Промышленный интернет вещей в России (дата обращения:
04.09.2019).

4.http://24ri.ru/down/open/prediktivnye-tehnologii-odin-iz-elementov-cifrovizacii-proizvodstva.html — Предиктивные технологии один из элементов
цифровизации производства (дата обращения:
14.09.2019).

5.
https://www.pwc.com/gx/en/industries/industry-4.0.html — Индустрия
4.0.: глобальное исследование цифровых операций 2018 года (дата обращения:
14.10.2019).

6. http://www.mka.ru/categories/82/10586/
— В России утвержден первый национальный стандарт Интернета вещей (дата
обращения 01.10.2019).

7.
https://news.myseldon.com/ru/news/index/191173805?requestId=08c699e4-4f67-4f82-9129-e46e73f1d6ca — Сервис SELDON NEWS
(дата обращения 11.10.2019).

8. https://levashove.ru/tsifrovizatsiya-rossii/ — Цифровая Россия: новая реальность (дата обращения:
01.10.2019).

9.
http://www.fanucamerica.com/fanucamerica-news/press-releases/PressReleaseDetails.aspx?id=79
– Лидеры автоматизации производства кооперируются: оптимизация производства
через аналитику (дата обращения: 11.10.2019).

10.
http://sloanreview.mit.edu/article/the-bigsqueeze-how-compression-threatens-old-industries/ — Большое сжатие: чего бояться старым отраслям ?
(дата обращения 16.10.2019).

11.
http://newsroom.toyota.co.jp/en/detail/10679722/ —
«Toyota увеличивает объем инвестиций в искусственный
интеллект, упорядочивает отношения с Preferred
Networks Inc.»
(дата обращения: 16.10.2019).

12.
https://ict-online.ru/news/n172244/ —
Рынок облачных услуг в России вырос на 20 млрд. рублей (дата обращения:
17.10.2019).

13.
https://data.cnews.ru/ — CNews. Цифровая трансформация (дата обращения: 13.10.2019).

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10085

АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ ОНТОЛОГИЙ ПРИ РАЗРАБОТКЕ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ

THE
ANALYSIS OF APPLYING ONTOLOGIES IN THE DEVELOPMENT OF INFORMATION AND
COMMUNICATION SYSTEMS FOR THE OIL AND GAS INDUSTRY

Родионцев Николай Никитович, ассистент кафедры нефтегазового дела, Нижневартовский государственный университет, Россия, г. Нижневартовск

Rodiontsev Nikolay Nikitovich, assistant of the Department of oil and gas business, Nizhnevartovsk state University, Russia, Nizhnevartovsk

Аннотация: В статье рассматриваются основные направления
использования на современном этапе методики онтологий при создании
информационно-коммуникационных систем (ИКС); приводятся основные детерминанты
процедуры онтологического моделирования, охватывающего предметную область
комплекса информационных систем; определяются основные принципы построения
онтологических систем; формулируются критерии показателей качества онтологий;
выделяются основные преимущества использования онтологий.

Summary:
The article discusses the main directions of use on the modern stage of
methodology of ontologies when creating information and communication systems
(ICS), are the main determinants of ontological modeling procedure covering the
subject area of complex information systems; defines main principles of
ontological systems; formulates criteria indicators the quality of ontologies;
highlights the main advantages of using ontologies.

Ключевые слова: информационно-коммуникационная система, информационное поле, онтология, методика, база данных, гетерогенные информационные ресурсы, программные инструменты, комплекс, нефтегазовая отрасль.

Keywords:
information and communication system, information field, ontology, methodology,
database, heterogeneous information resources, software tools, complex, oil and
gas industry.

Полноценное функционирование современных информационных
комплексов напрямую зависит от точности сопряжения входящих в него скоординированных
информационных систем.

Кластеризация
комплексов гетерогенной информации требует обеспечения полноты и унитарности данных,
используемых в процессе функционирования входящими в комплекс системами.

Основным
инструментарием получения целостного и развивающегося комплекса информационных
массивов данных являются информационный анализ и онтологический инжиниринг,
результаты внедрения которых создают предпосылки для формирования интегральной модели
данных при проектировании комплекса информационных систем.

И
информационный анализ, и структурирование массивов данных при создании информационных
структур подчинены строго регламентированным критериям и следуют установленными
направлениями, одним из которых является онтологический инжиниринг, основные положения
которого применительно к информационно-коммуникационным системам (ИКС) впервые
сформулировал Томас Грубер [8].

Онтология
представляет собой по существу коммуникативные принципы формализации предметной
области, содержащей имена (или словари) индикаторов (указателей) терминов,
задействованных при моделировании и реализации в системах оперативной обработки
данных или справочно-аналитических системах, а также логические обороты,
которые отображают процесс соотнесения терминов между собой [5].

В
свете вышесказанного особое внимание следует уделять методике
автоматизированного получения неких данных из лавины информации – иными словами
– алгоритму поиска и отбора, позволяющему генерировать и структурировать
результаты функционирования в неких предметных областях [3].

Схема превентивных возможностей применения онтологий, представленная на рисунке 1, позволяет оценить все многообразие потенциальных направлений, охватываемых данной областью знаний.

Возвращаясь
к определению онтологического инжиниринга и онтологического моделирования,
хотелось бы отметить, что для описания архитектуры любой организации
используются языки и общие понятия моделирования, которые позволяют
устанавливать значения элементов в языках моделирования. Именно для определения
понятий и связей между ними, особенно при создании информационных структур
различной сложности и наполненности, в настоящее время и применяются онтологические
технологии.

В настоящих реалиях онтологии задействуют в целях адекватного представления понятийного аппарата предметной области, что означает полное соответствие требованиям действенной реализации ИКС.

Этот онтологический функционал обуславливает постоянно растущую заинтересованность в нем при проектировании информационных конструкций (рисунок 2).

Онтологические
концепты и связи между ними синтезируются в единую сеть (своеобразный кластер).
В результате онтологии позволяют правильно соотносить слова и другие знаки,
используемые людьми и компьютерами, с понятиями, различными семантическими
моделями и обозначаемыми объектами реального мира [2].

Перспективность
и своевременность исследований онтологических направлений не вызывает сомнений
– здесь и усовершенствование семантического веба, и эволюция искусственного
интеллекта. В качестве примера прогрессивного становления семантического веба хотелось
бы упомянуть так называемое дублинское ядро (DublinCore) – один из самых
крупных проектов онтологического внедрения. Ядро создавалось как стандарт
подачи метаданных при описании гигантского массива сетевых ресурсов. Данный
стандарт включает два уровня, содержащих ряд квалификаторов, которые служат для
уточнения семантики организационных элементов. Положительным аспектом данного
функционала является возможность оптимизации поиска необходимой информации. Так
проект «дублинское ядро» является основополагающим в системах помощи GNOME и
KDE [9].

Оптимизации
существующих методов управления и усовершенствования функционирования
организации любой направленности посвящен проект Enterpriseproject – также
основанный на онтологическом функционале.

Онтологический
инжиниринг относится к инженерии знаний и направлен на использование знаний в
компьютерных системах. [7]

Обратимся к пространству крупных информационных кластеров, в которых объединены не только родственные направления функционирования организации, но и созданные в целях оптимизации взаимодействия структурных производственных единиц, имеющих разнонаправленный характер деятельности (рисунок 3). В данном случае онтологический инжиниринг приобретает особое значение. Ярким примером такой организации является нефтегазовая система, объединившая не только разнородные единицы управления, но и сгенерировавшая в себе гетерогенные потоки информации.

Таким
образом, можно констатировать значительное преимущество онтологического подхода
в вопросах обеспечения адекватной подготовки информационных составляющих и
создания дальнейших предпосылок для успешного взаимодействия нескольких ИКС.

Для
онтологического инжиниринга используют разные программные инструменты.
Рассмотрим основные программные инструменты для разработки онтологии.

Система
Ontolingua была разработана в KSL (Knowledge Systems Laboratory) Стенфордского
университета и является первым инструментом инженерии онтологий [1]. Protеgе –
это бесплатный редактор онтологий с открытым исходным кодом и структура для
создания интеллектуальных систем. Он был разработан Стэнфордским центром
биомедицинских исследований информатики в Школе медицины Стэнфордского
университета [6]. OntoEdit также, как и Protеgе является приложением с закрытым
кодом, которое можно локально установить на компьютере. Apollo – удобное
приложение для моделирования онтологий. Моделирование основано на создании
классов, экземпляров, отношений и т. д. OilEd – графический редактор онтологий,
основанный на языке OIL.

Использование
онтологического инжиниринга позволяет формировать семантики данных высокого
качества. В довершение всего рассматриваемая технология позволяет создавать
эффективные инструменты интеграции гетерогенных данных, применяемых в
структурах ИКС, которые сотрудничают друг с другом. Данное направление является
генеральным при формировании информационной базы данных и основных знаний любой
экономической структуры или любого производственного технологического процесса,
при синтезе единого словаря организации и организации солидарной действенной
продуктивной системы нормативно-справочной информации. 

Список литературы

1. Агроскин В., Левенчук
   А., Головков В. Онтология для инженерных данных // Открытые системы. – 2013. –
   № 6. – С. 34÷38.
2. Гайдес М. А.  Общая теория систем (системы и системный
   анализ). – Винница: Глобус-пресс, 2005.
3. Гладун А. Я.,
   Рогушина Ю.В. Онтологии в корпоративных системах // Корпоративные системы. –
   2006. – № 1. – С. 13÷15.
4. Колесов А. О.,
   Наместников А. М. Интеграция реляционных данных на основе онтологического
   подхода // Четырнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту
   с международным участием КИИ-2014 (24÷27 сентября 2014 года, Казань, Россия):
   Труды конференции. Т.3. – Казань: РИЦ «Школа». – 2014. – С. 146÷154.
5. Конев Б. Ю. Онтология
   и представление знаний. http://www.lektorium.tv/speaker/2680 [дата обращения: 05.06.2018].
6. Лапшин В. А.
   Онтология в компьютерных системах. – М.: Научный мир, 2010. – 924 c.
7. Черников Б. В.
   Формирование онтологий и моделей данных – этапы создания информационных систем
   // Нефтяное хозяйство.  – 2015. – № 9. –
   С. 112÷115.
8. Gruber. T. Towards Principles for the Design of
   Ontologies used for Knowledge Sharing // International Journal of Human and
   Computer Studies. – 1995, № 43(5/6). – Р. 907÷922.
9. Stoffel K., Taylor M., Hendler J. Efficient management
   of very large ontologies.Proc. of Fourteenth American Association for
   Artificial Intelligence Conference(AAAI-97), Menlo Park, CA, AAAI/MIT
   Press.Villemin F., 2013.– p. 326.

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10083

Проблемы и риски, возникающие в процессе реализации инвестиционно-строительных проектов, на стадии формирования стоимости работ и их оплаты

Problems and risks arising in
the process of implementation of investment and construction projects, at the
stage of formation of the cost of works and their payment

Бреус Наталья Леонидовна,
старший
преподаватель, Федеральное государственное
бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Тюменский
индустриальный университет», Breus08@mail.ru

Breus Natalia Leonidovna, Senior lecturer, Federal State Budget Educational Institution of Higher
Education «Industrial University of Tyumen»

Аннотация: Инвестиционная
привлекательность бизнеса зависит от состояния внешней среды,
что характеризуется уровнем доходности и оплаты труда организаций. Приоритетным
направлением развития экономики является строительство инфраструктуры, о чем
свидетельствует наличие в России нескольких программ. Однако, начиная с 2014
года, зафиксирована серия банкротств, что свидетельствует о наличии кризиса в
отрасли. В статье представлены результаты анализа текущего состояния и причин,
вызвавших кризис в строительстве. Автором рассматриваются вопросы
ценообразования при заключении государственных контрактов как основа для формирования
устойчивости компаний. 

Цель
– выявление проблем и экономических рисков, их локализация для последующей
разработки мероприятий на их устранение с целью повышения инвестиционной
привлекательности отрасли.

Метод
или методология проведения работы: в статье использовались
сравнительный анализ, методы обработки статистической информации, методы
логического моделирования.

Результат: выявлены
проблемы и риски, накопленные с 2014 года:
прогрессирующий дисбаланс между размером инфляции, учитываемым при формировании
стоимости контрактов на выполнение СМР, и фактическим изменением цен
производителей материалов и конструкций; заниженные нормативы – в частности,
накладных расходов (НР); несоответствие набора ресурсов для производства работ
между сметой и проектом, не позволяющие соотнести плановую себестоимость
строительной продукции со сметой на ее производство, лежащей в основе системы
ценообразования подрядных работ.

Область применения результатов: полученные результаты целесообразно применять
субъектами, осуществляющими деятельность в сфере строительства.

Summary: the Investment attractiveness of business depends on the
state of the external environment, which is characterized by the level of
profitability and remuneration of organizations. The priority direction of
economic development is the construction of infrastructure, as evidenced by the
presence of several programs in Russia. However, since 2014, a series of
bankruptcies have been recorded, which indicates the presence of a crisis in
the industry. The article presents the results of the analysis of the current
state and causes of the crisis in construction. The author considers the issues
of pricing at the conclusion of public contracts as a basis for the formation
of sustainability of companies. 

The Purpose is to identify problems and economic risks, their
localization for the subsequent development of measures to eliminate them in
order to increase the investment attractiveness of the industry.

Methodology in the article is used comparative
analysis, methods of statistical information processing, methods of logical
modeling.

Results: identified issues and risks accumulated in 2014: progressive
imbalance between the size of inflation is taken into account in determining
the cost of contracts for construction, installation, and the actual change in
the producer prices of materials and structures; low standards – in particular,
overheads (HP), the discrepancy of the set of resources for the production of
works between the estimate and the project does not allow to correlate the
planned cost of construction and production with estimates of its production,
the underlying system of pricing contract work.

Practical implications: the results obtained should be applied by entities engaged
in activities in the field of construction.

Ключевые слова: строительство, риски, ценообразование,
государственные закупки.

Keywords: construction, risks, pricing, public procurement.

Введение

Начиная с 2014 г. ситуация в строительстве находится в кризисном состоянии. Так, в соответствии с отчетом Госкомстата «Строительство в России, 2018» [8] зафиксирован сальдированный убыток по всем строительным организациям, который составил накопительным итогом за последние 4 года в размере 120 млрд. руб., уровень рентабельности в строительстве находится в диапазоне 3-4%, что в 2 раза ниже соответствующего показателя по экономике в целом (рис. 1).

Проанализируем уровень заработной платы работников строительных компаний в Российской Федерации в 2017–2018 гг. на основании отчетов Госкомстата, что представлено в табл. 1.

Как
следует из табл. 1, среднемесячная заработная плата по виду экономической
деятельности «Строительство» в Российской Федерации составляет 34 477 руб.,
что ниже средней на 13,5 % и в 2,5 раза ниже заработной платы работников финансовой
и страховой деятельности, помещенных во вторую строку рейтинга. С учетом того,
что строительство как правило, осуществляется вне места постоянного проживания
персонала, на открытом воздухе, в тяжелых климатических условиях и требует
физических усилий, можно сделать вывод о том, что уровень оплаты труда в
строительстве не является конкурентным.

Таким
образом, на основании представленных данных, можно сделать вывод о низкой
инвестиционной привлекательности строительства – как доходность, так и уровень
оплаты труда в строительстве ниже в 2-3 раза средних показателей по экономике в
целом. Этот вывод влечет необходимость проведения всестороннего анализа с целью
выявления корневых проблем. Рассмотрим действующую систему ценообразования в
строительстве и проанализируем достаточность цены для покрытия всех затрат и
рисков, что является необходимым условием для финансовой устойчивости
организаций.

Основной раздел

Цена
СМР определяется как сумма затрат на материалы, заработную плату, услуги машин
и механизмов, накладные расходы, прочие затраты и плановые накопления. Далее
проанализируем каждую из этих составляющих.

Существуют
две основные системы ценообразования:

• Рыночное ценообразование,
  базирующееся на системе взаимодействия спроса и предложения. Стоимость формируется
  в зависимости от доходности и риска. Чем выше риск, тем выше должна быть
  доходность.
• Централизованное государственное
  ценообразование на основе назначения цен государственными
  органами.

В расчетную начальную (максимальную) цену контракта на выполнение подрядных работ по строительству, реконструкции, капитальному ремонту объекта капитального строительства (в затраты, относящиеся к деятельности подрядчика) включаются показатели утвержденной сметной стоимости строительства объекта по главам сводного сметного расчета, относящимся к деятельности подрядчика, на дату размещения заказа, которые корректируются на индексы инфляции на период строительства, определенный в соответствии с проектом организации строительства (ПОС). В качестве индексов на практике применяют индексы-дефляторы по соответствующему году, устанавливаемые Министерством экономического развития Российской Федерации в соответствии с прогнозом социально-экономического развития Российской Федерации по базовому варианту по виду экономической деятельности «строительство» (рис. 2).

С
победителем торгов заключают контракт, предусматривающий твердую фиксированную
цену с учетом коэффициента снижения начальной (максимальной) цены контракта,
предложенного им во время запроса котировок. Риски, связанные с исполнением
контракта (в том числе инфляционные), относятся к коммерческим рискам
поставщика (подрядчика, исполнителя) и закладываются в цену заявки на участие в
закупке [7]. Таким образом, государство, заключая договор на строительство на
несколько лет вперед, хеджирует свои инфляционные риски, перенося их на
подрядные организации без возможности увеличения стоимости в случае отклонения
прогнозной инфляции от фактической.

Рассмотрим статистические данные по изменению уровня цен на основные строительные материалы и конструкции, формирующие себестоимость строительной продукции (табл. 2). Согласно отчетам Госкомстата, доля затрат на материалы составляет около 50 % от стоимости СМР.

На
основе анализа данных, представленных в табл. 2 и на рис. 2, сделаны следующие
выводы относительно накопленной инфляции за 2017 г. по отношению к 2013 г.:

• средневзвешенное
  накопленное изменение стоимости за период с 2013 по 2017 г. основных
  строительных материалов, используемых при строительстве искусственных
  сооружений, составляет 49 %;
• накопленное
  изменение сметной стоимости, рассчитанной на дату размещения заказа, с учетом
  индекса-дефлятора на период строительства при определении начальной
  максимальной контракта составило за период с 2013 по 2017 г. 23 %;
• накопленное
  изменение сметной стоимости, рассчитанной на дату проверки достоверности цены с
  учетом индекса изменения сметной стоимости СМР к базе 2001 г. за период с 2013
  г. по 2017 г., составило 11,5 %.

Цены
поставщиков материалов, формирующие себестоимость производства подрядных
организаций, регулируются свободным рынком и зависят от спроса и предложения.
Например, стоимость песка в местных карьерах на практике существенно вырастает
после начала строительства автомобильной дороги из-за возникшего спроса на
песок и отсутствия конкуренции. Таким образом, инфляция «внутри» сметы не
регулируется государством и существенно выше той, что «прижата» сверху
заказчиком-государством. Риск инфляции у подрядчика высокий, резервов для его покрытия
в смете подрядчика не предусмотрено. Таким образом, одной из причин, вызвавших
кризис в строительном комплексе, является прогрессирующий дисбаланс между
размером инфляции, учитываемым при формировании стоимости контрактов на
выполнение СМР, и фактическим изменением цен производителей материалов и
конструкций.

Накладные расходы в строительстве, учитываемые сметными расчетами, определяются в соответствии с Методикой МДС 81-33.2004. Для оценки реального соотношения накладных расходов рабочей группой по совершенствованию методологии ценообразования в строительстве при Минсстрое РФ был выполнен анализ данных компаний среди 66 организаций [9]. Совокупный объем выручки этих организаций в 2017 г. составил 635,5 млрд руб., что соответствует как минимум четверти строительного рынка. Суммарная численность работающих – 85 567 человек, со средней заработной платой 50 711 руб. в месяц (табл. 3).

Фактическая
норма накладных расходов составила 215,4 % от фонда оплаты труда рабочих,
что как минимум вдвое выше, чем уровень нормативов в сметах (около 70–80 %).
Таким образом, на практике сметный норматив накладных расходов существенно ниже
фактического размера накладных расходов. Причиной такого отклонения является
наличие расходов, связанных с исполнением Государственных контрактов на
строительство, которые не предусмотрены ни сметными нормами, ни нормами
накладных расходов, поскольку появились позже утверждения соответствующих норм:

• обеспечение
  контракта (банковские гарантии, денежные средства, страхование, поручительство
  и т. п.);
• страхование
  (строительно-монтажных рисков, сотрудников, а также обязательные виды
  страхования);
• банковское,
  казначейское сопровождение (подготовка бюджетов, отчетов, изготовление копий
  первичной документации и т. п.);
• сопровождение
  контракта – документооборот, отчетность в соответствии с условиями договора
  (графики потребности ресурсов, месячно-суточные графики выполнения работ,
  различные заявки и т. п.);
• внедрение
  и содержание системы информационного моделирования (проектирование, планирование, управление) с
  использованием
  BIM-технологий;
• заключение
  контракта (связанные с введением с 01.01.2019 г. механизма использования
  специальных счетов);
• взимание
  платы по системе «Платон» и др.

Действующий базисно-индексный метод ценообразования в строительстве предусматривает пересчет в текущие цены с использованием индексов удорожания. Для примера используем индивидуальный индекс удорожания стоимости СМР к базовым ценам 2000 г., расчет которого был выполнен Главным управлением строительства Тюменской области в 2017 г., к сметной стоимости строительства вышеназванного объекта [6]. Результаты представлены в агрегированном виде ниже (табл. 4).

В соответствии тендерной документацией [2], расчет начальной цены контракта был осуществлен с использованием индивидуального индекса к статьям затрат (см. п. 1. табл. 4), однако расчет за выполненные работы осуществлялся с использованием среднего индекса к общему итогу СМР (см. п. 2 табл. 4). Средний индекс к итогу СМР определяется как среднее арифметическое значение с учетом веса каждого из чисел, для которых рассчитывается это среднее значение, то есть с учетом веса стоимости статей затрат в базисном и текущем уровнях цен и индексов удорожания к ним. Коэффициент вариации, рассчитанный для оценки однородности индексов удорожания к статьям затрат, составляет 54,8 %, что означает неоднородность изменения цен. Так, рост заработной платы в текущем уровне цен 2017 г. к базисному 2000 г. составил 23,49 раза, а рост стоимости эксплуатации машин и механизмов – всего 4,45 раза. В результате такого неравномерно изменения стоимости произошло смещение структуры стоимости по статьям затрат в текущем уровне цен. Данное обстоятельство означает невозможность синхронизировать смету, бюджет затрат и бухгалтерский учет между собой, выполнить качественный план-фактный анализ отклонений фактической себестоимости от сметной. Ресурсный метод подразумевает расчет методом калькулирования количества ресурсов и их стоимости исходя из потребности материалов, расходов на доставку и установку оборудования. Исходными данными для определения количества ресурсов являются действующие государственные элементные сметные нормы, на основе которых формируются данные о расходе материалов, изделий (деталей) и конструкций, о времени использования строительной техники (маш.-ч), о трудоемкости работ (чел.-ч). В табл. 5 представлен пример сравнительного анализа количества кранов, предусмотренных сметными нормами и проектом организации строительства объекта капитального строительства «Реконструкция участков автомобильной дороги Московское малое кольцо через Икшу – Ногинс – Бронницы – Голицыно – Истра – Икша – на 16 км участка от Егорьевского шоссе до Рязанского шоссе, Московская область» [5].

Согласно
данным, представленным в табл. 5, строительство объекта потребует (в
соответствии с нормами ГЭСН) 16 единиц кранов грузоподъемностью от 1 до 100 т,
1181 маш.-ч рабочего времени машин и механизмов и обойдется в 37 642 тыс.
руб. Однако – в соответствии с ПОС, являющимся такой же, как и смета, частью
проектно-сметной документации, получившей положительное заключение экспертизы [5],
– необходимо 7 единиц техники общим количеством 43 016 маш.-ч, что стоит
61 907 тыс. руб. Таким образом, при выполнении работ расходы подрядчика
превысят его доходы в 1,64 раза, что создает риск возникновения убытка от
работы на этом объекте. Причиной является отсутствие в сметах расходов,
связанных с простоями между выполнением смежных операций, с одной стороны, и
отсутствием синхронизации номенклатуры используемых ресурсов по всему списку
технологических операций.

Рассмотрим различные способы определения сметной стоимости и проведем сравнительный анализ полученных итогов, рассчитанных разными методами. Для этого воспользуемся материалами и расчетами Ф. Валиевой (Академия сметного дела «Юфрелло») [1] (табл. 6).

Расчеты,
представленные в табл. 6, позволяют говорить о существенной зависимости
стоимости от выбранного метода. Так, разница между минимальным и максимальным
значениями («размах вариации») составляет 5 729 992 тыс. руб. (32 %
от стоимости, определяемой с применением индексов Минстроя), что является
минимальным значением для заказчика. Очевидно, что такое отклонение создает
сверхприбыль у одной стороны и, соответственно, убыток у другой и означает
отсутствие достоверности и объективности. Существеннее этот риск становится по
нестандартным, не типовым проектам, где отсутствует база объектов-аналогов. При
этом следует обратить внимание на неравномерность распределения рисков между
подрядчиком и заказчиком: прибыль, входящая в состав сметной документации,
является нормируемой величиной и не содержит резервов для покрытия рисков, в то
время как риски заказчика, связанные с невыполнением подрядчиком договора
подряда надлежащего качества, покрыты несколько раз:

• репутацией
  компании, которую подтверждает СРО;
• репутацией
  компании, которую подтверждает квалификационная комиссия, допустившая подрядчика
  для участия на торгах;
• банковской
  гарантией;
• системой
  банковского и казначейского сопровождения;
• многочисленными
  штрафами по договорам подряда, часто не ограниченными предельным размером.

Вывод

Таким образом, в процессе реализации проектов
строительства автомобильных дорог на стадии формирования сметной стоимости и
оплаты за выполненные работы выявлены следующие проблемы: прогрессирующий
дисбаланс между размером инфляции, учитываемым при формировании стоимости
контрактов на выполнение СМР, и фактическим изменением цен производителей
материалов и конструкций; заниженные нормативы – в частности, накладных
расходов (НР); несоответствие набора ресурсов для производства работ между
сметой и проектом, не дающее сделать объективные выводы о достаточности цены и
способствующее возникновению убытков у строительных организаций.

Список литературы

1. Валиева Ф. Ресурсный
   метод определения сметной стоимости строительства [Текст] / Ф. Валиева. – М.:
   АСВ, 2015. – 74 с.
2. Государственное
   автономное учреждение Тюменской области «Управление государственной экспертизы
   проектной документации». Положительное заключение №72-1-0272-17 от 29.12.2017
   г. Объект капитального строительства «Реконструкция ул. Мельникайте, участок
   «ул. Хабаровская – р. Тура с мостовым переходом через р. Тура (г. Тюмень)»
   [Текст]
3. Дигенс Э. В.
   Методические основы оптимизации стратегий деятельности дорожных организаций
   [Текст] / Э. В. Дигенс // Экономические
   проблемы в дорожном хозяйстве в современных условиях развития отрасли. Сборник научных трудов 75-й юбилейной
   научно-методической и научно-исследовательской конференции. – М.: МАДИ, 2019. –
   С. 17–32.
4. Минстрой России, ФАУ
   «Главгосэкспертиза России», письмо № 20-02-4/8825-ИЛ от 05.12.2017 г. [Текст].
5. Минстрой России.
   Положительное заключение № 340-16/ГГЭ-10480/10 от 25.03.2015 г. Проверка
   достоверности определения сметной стоимости объекта капитального строительства
   по проектной документации «Реконструкция участков автомобильной дороги
   Московское малое кольцо через Икшу – Ногинс – Бронницы – Голицыно – Истра –
   Икша – на 16 км участка от Егорьевского шоссе до Рязанского шоссе, Московская
   область» [Текст].
6. Письмо Главного
   управления строительства Тюменской области № Исх-09973/17 от 29.12.2017 г.
   О расчете индекса удорожания [Текст].
7. Письмо заместителя
   Министра финансов Российской Федерации от 28.08.2018 № 24-03-07/61247.
8. Росстат.
   Статистический сборник «Строительство России – 2016»
9. Эксклюзив-консалтинг
   [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://eccon.ru/publish/nakladnye-rashody-v-stroitelstve-novye-normativy-vyvodyat-otrasl-za-gran-vyzhivaniya/ (дата обращения: 11.01.19).
10. Яковлев А. За счет чего снижаются цены на
    торгах и что порождает проблемы при исполнении госконтрактов? (эмпирический
    анализ на микроданных) [Текст] / А. Яковлев,
    О. Демидова, О. Балаева. – Москва, 2017. – 17 с.
11. Ke Wang, Kexin
    Yang, Yi-Ming Wei, Chi Zhang Shadow prices of direct and overall carbon emissions in
    China’s construction industry: A parametric directional distance function-based
    sensitive estimation Structural Change and Economic Dynamics, Volume 47, December 2018, Pages
    180-193
12. Remon F.
    Aziz, Yasser M. Aboelmagd Integration between different construction bidding models to
    improve profitability and reduce prices Alexandria Engineering Journal, Volume
    58, Issue 1, March 2019, Pages 151-162
13. Yasser M. R.
    Aboelmagd Decision support system for selecting
    optimal construction bid price Alexandria Engineering Journal, Volume
    57, Issue 4, December 2018, Pages 4189-4205
14. Yongcheng
    Zhang, Hanbin Luo, Yi He A System for Tender Price Evaluation
    of Construction Project Based on Big Data Procedia Engineering, Volume
    123, 2015, Pages 606-614
15. Youzhu
    Li, Huiling Zhou, Zhonglong Lin, Yifan Wang, Jingbo Xia Investigation in the influences of public opinion indicators on
    vegetable prices by corpora construction and WeChat article
    analysis Future Generation Computer Systems, Volume 102, January 2020, Pages
    876-888

УДК 025.5:001.891:63

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10079

БАЗА ДАННЫХ «СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ ВЫСТАВКИ»: БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВОСТРЕБОВАННОСТИ КОНТЕНТА

THE DATABASE “AGRICULTURAL EXPOSITIONS”: BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF THE CONTENT RELEVANCE

Косикова Нина Владимировна, зав. отделом, Центральная научная
сельскохозяйственная библиотека», г. Москва, knv@cnshb.ru

Стеллецкий Василий Игоревич, ведущий инженер-программист, Центральная научная сельскохозяйственная библиотека», г. Москва, swi@cnshb.ru

Kosikova,
N.V., Head of the
Department, Federal State Budgetary Scientific Institution
“Central Scientific Agricultural Library”,

Stelletsky
V.I., Senior Software
Engineer, Federal State Budgetary Scientific Institution “Central Scientific Agricultural Library”,

Аннотация: Цель исследования — изучение
реальных
потребностей ученых и специалистов АПК России в электронных информационных
ресурсах ЦНСХБ. Выявляли основные категории пользователей электронных
информационных ресурсов ЦНСХБ и изучали их информационные потребности; выявляли
и анализировали динамику их обращений к ресурсам. Методом библиометрического
анализа проведено исследование на основе 740,5 тыс. обращений пользователей к базе
данных «Сельскохозяйственные выставки» (БД СХВ) в период 2017-2018 гг.
Сбор и агрегирование информации осуществлялось на основе данных из журналов веб-сервера ЦНСХБ. Основным
индикатором измерения использования интернет-ресурса определен показатель
посещаемости. Выявлена приоритетная группа
пользователей БД СХВ — удаленные пользователи. Определено, что в БД СХВ наиболее
широко представлены издания о сельскохозяйственных выставках советского периода
(351 издание из 502). Коллекция выставок дореволюционного периода представлена 136
изданиями, постсоветский период — 15 изданиями. С наибольшей полнотой
представлены всесоюзные сельскохозяйственные выставки (ВСХВ). Причем, наивысшие
показатели имеют: ВСХВ 1923 года (59,9% в своей коллекции), ВСХВ 1939 года
(42,7% в своей  коллекции), ВСХВ 1954
года (30,1% в своей коллекции). Видовой состав
коллекций представлен – книгами (80,0%)) и журналами (20,0%). В 2018 г.
посещаемость ресурса составила 740,5 тыс. обращений, произошло увеличение посещений
ресурса в пять раз по сравнению с 2017 г. Наиболее
востребованы книги (90,0%). Самая посещаемая
(36,9%) коллекция изданий по выставкам дореволюционного периода. Среди изданий о выставках советского периода наибольшей
популярностью пользовались издания о всесоюзных выставках, Сделан вывод,
что полученные статистические данные позволяют оценить создание электронных
информационных ресурсов по проблематике АПК как приоритетное направление обеспечения информационных потребностей пользователей
ФГБНУ «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека».

Summary: The purpose of the research is to study real requirements of scientists
and specialists of the Agro-Industrial Complex of Russia in the electronic
information resources of the CSAL. The main categories of users of electronic
information resources of the CSAL were revealed and their information requirements
were studied; the dynamics of their accesses to the resources was revealed and
analyzed. An investigation was carried out on the basis of 740.5 thousand
accesses to the database “Agricultural expositions” (DB AE) in the period of
2017-2018 by the bibliometric analysis method. Information acquisition and
aggregation was carried out on the basis of data from the journals of the CSAL
Web-Server. The attendance ratio was defined as the main indicator of measuring
the use of the internet resource.  The priority group of DB AE users –
remote users has been revealed. It has been defined that in the DB AE
publications of agricultural expositions of the Soviet period (351 editions of
502) achieved a dominant position. The collection
of imperial-era agricultural expositions is shown by 136 editions, the
post-soviet period – 15 editions. 
All-soviet agricultural exhibitions (ASAE) are represented most
fully.   Notably, ASAE 1923 (59.9%
in its collection), ASAE 1939 (42.7%
in its collection), ASAE 1954 (30.1%
in its collection) have the highest
indicatorsThe specific composition of collections
is represented by books (80.0%) and journals (20.0%).  In 2018 the traffic
of the resource was 740.5 thousand accesses, visits to the resource increased 5
times as compared to 2017. Books are most eagerly sought (90.0%). The collection of publications of imperial-era
agricultural expositions is most eagerly sought (36.9%). Among
publications of agricultural expositions of the soviet period the publications
of all-soviet agricultural exhibitions were most popular. It has been concluded
that the resulted statistics allow evaluating the creation of electronic
information resources by the agribusiness themes as a priority area of
providing information requirements of the users of the FSBSI “Central
Scientific Agricultural Library”.

Ключевые слова: ЦНСХБ, сельскохозяйственные выставки, библиометрический анализ, научные исследования, пользователь, веб-сайт библиотеки, информационные потребности, электронные информационные ресурсы, электронные библиотеки.

Key words: CSAL; agricultural expositions; bibliometric analysis; monitoring; research and development; library web-site; information requirements; electronic information resources; electronic libraries.

Введение. В условиях информатизации особую роль
для научно-образовательной деятельности играют электронные информационные
ресурсы. Сегодня все большее распространение приобретают разнообразные
коллекции информационных ресурсов. Концентрация ресурсов по тематическому,
территориальному, персональному и др. признакам дает возможность аккумулировать
большие объемы информации по определенной теме за конкретный исторический
период, обеспечивают сохранность и доступность информационных ресурсов для
научно-исследовательских, просветительских и источниковедческих целей.

База данных «Сельскохозяйственные
выставки» (БД СХВ) — самая крупная (55,0%) тематическая коллекция Электронной
научной сельскохозяйственной библиотеки ЦНСХБ создана в 2017 г., представляет собой
уникальный электронный полнотекстовый ресурс — источник сведений об истории
становления и развития отечественных сельскохозяйственных выставок, включающий
разнообразный и часто ранее неизвестный материал по сельскохозяйственному
выставочному показу в сравнительно широких временных рамках, охватывающих почти
два столетия. Основными целями создания коллекции являются повышение качество
обслуживания пользователей библиотеки, за счет создания полнотекстовых
электронных информационных ресурсов по проблематике становления и развития
отечественного с.-х. выставочного показа, предоставление их в широкий доступ,
обеспечение сохранности документального фонда ЦНСХБ на бумажных носителях,
путем создания, использования и хранения электронных документов. Коллекция
структурирована на основе историко-хронологического принципа, состоит из 5
разделов (коллекций). Видовые границы отбора изданий не ограничены, но в
настоящее время  БД СХВ содержит книги и
журналы. Языковые границы отбора документов ограничиваются русским языком. Материалы БД СХВ охватывают значительный хронологический
период — с момента возникновения с.-х. выставочного показа в начале XIX в. до настоящего времени. При работе с контентом используется
навигация двух типов: объединениям документов и через поиск. Осуществлен
механизм поиска по фрагментам слова и переход к заданной странице. Коллекция
содержит 502 издания, созданных на основе печатных документов фонда ЦНСХБ [1,
с.69-71].

В Федеральном государственном бюджетном
научном учреждении «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека» (далее ЦНСХБ) проведены исследования по
мониторингу востребованности контента БД «Сельскохозяйственные выставки».

Актуальность исследования. Изучение
информационных потребностей пользователей способствует повышению качества,
определению форм и методов информационного обслуживания.

Целью исследования являлось
изучениереальных потребностей ученых
и специалистов АПК в электронных информационных ресурсах ЦНСХБ для дальнейшей
оптимизации информационно-библиотечного обслуживания.

Задачи
исследования: определить пользовательскую аудиторию и изучить ее информационные
потребности; выявить и проанализировать динамику обращений пользователей к БД
СХВ; определить приоритетные направления в организации и использовании БД СХВ.

Научная новизна исследования. Впервыена
основе современных веб-технологий исследовали новый
электронный ресурс ЦНСХБ собственной генерации — БД СХВ

Методика исследования. Для изучения предметного поля исследования были проанализированы источники, отражающие использование электронных ресурсов в информационном обслуживании пользователей научных библиотек [1]-[9]. Сбор данных осуществлялся на основе специально разработанной программы по извлечению данных из журналов веб-сервера ЦНСХБ. В качестве индикатора наблюдения выбран показатель посещаемости пользователями БД СХВ. Учет количества посещений проводили по общему числу обращений пользователей, зафиксированных счетчиком в журналах веб-сервера ЦНСХБ, к БД СХВ в течение исследуемого периода (2017-2018 гг.). Выборка репрезентативна, т.к. включает данные обо всех обращениях к  БД СХВ с момента ее опубликования. В качестве индикатора изучения пользовательской аудитории БД СХВ использовались источники веб-трафика.Результаты и обсуждение. БД СХВ включает 502 документа структурированных в зависимости от года издания по 5 разделам (коллекциям). Из представленных данных (рис.1) видно, что наполнение коллекций в количественном отношении не равнозначно. Наиболее представительной, по числу входящих в нее изданий, является коллекция, посвященная выставкам советского периода 69,95% (351 издание), в т.ч. по периодам: 1954-1992 гг. — 35,1% (176 изданий), 1918-1938 гг. — 18,5% (93 издания) и 1939-1953 гг. — 16,3% (82 издания). Заметное место (27,1%) в общем объеме БД СХВ занимает коллекция о сельскохозяйственных выставках дореволюционного периода (136 изданий). Постсоветский период (1993 г.–н/в) представлен 15 изданиями (3,0%).

Хронологическая структура коллекции «Сельскохозяйственные
выставки до 1917 г.». Материалы
коллекции освещают деятельность выставок дореволюционного
периода с момента
возникновения сельскохозяйственного выставочного показа в начале XIX в. до 1917 г. В коллекции
представлено 136 изданий, структурированных в зависимости от года выпуска
по 49-ти хронологическим разделам. Хронологический охват показа выставок
дореволюционного периода, значительно шире (49 лет), чем в других коллекциях БД СХВ
(«СХВ 1918-1938 гг.» — 13 хронологических периодов, «СХВ 1939-1953 гг.» — 11, «СХВ 1954-1992 гг.
— 21, «СХВ 1993 г.-н/в» — 11). Значительная часть (около 88,0%) хронологических
разделов коллекции (табл. 1) представлена незначительным числом изданий. По
одному изданию имеется в 22 разделах (из 49), доля каждого из них составляет
0,7%. От двух до пяти изданий (от 1,5 до 3,7%) содержит 21 раздел. И
только в 6 разделах (из 49) показатели превышают 5,0%:

Хронологическая структура коллекции «Сельскохозяйственные выставки 1918-1938 гг.». В коллекции представлено 93 издания. Издания в зависимости от года выпуска распределились
по 13 хронологическим периодам (рис. 2). Анализ количественных параметров полученного
рангового распределения изданий по хронологическим периодам показал, что
имеется значительный разброс показателей. Наибольшая концентрация изданий
(55,9%) наблюдается в хронологическом периоде, включающем издания 1923 г. выпуска.
Значительно меньшим числом представлены издания 1937 г. – 14
изданий (15,1%), и 1936 г.
– 10 изданий (10,8%), еще ниже показатели у изданий 1922 и
1924 гг. – по 4 издания в каждом (по 4,3% соответственно). Доли
остальных 8 хронологических периодов составляют от 1,1 до 2,2%. Следует
отметить, что все (52) издания 1923
г. выпуска посвящены деятельности первой Всесоюзной сельскохозяйственной выставки (ВСХВ) 1923 г. Областные, районные и пр. с.-х.
выставки представлены в коллекции слабо.

Хронологическая структура коллекции
«Сельскохозяйственные выставки 1939-1953 гг.». В коллекции представлено 82 документа, которые распределились
по 11 хронологическим периодам (рис. 3). Наибольшее
количество документов (35 — 42,7%) представлено изданиями, освещающими ВСХВ 1939 г. Несколько меньшим числом
(28) представлены
документы, освещающие ВСХВ 1940 г. (34,1%). Таким
образом, полученные данные наглядно показывают, что значительное количество
(76,8%) изданий сосредоточено в 2-х хронологических периодах. В остальных (9)
разделах представлено в общей сложности 23,2% изданий, которые характеризуются
невысоким спросом (от 1,2 до 4,9%). Следует отметить, что в данной коллекции,
также как и в предыдущей,  наиболее
широко представлены издания о. выставках союзного
значения. Установлено, что губернские,
областные, окружные, местные и пр. выставки представлены в коллекциях
незначительным числом.

Хронологическая структура коллекции «Сельскохозяйственные выставки 1954-1992 гг.» Эта коллекция является самой крупной (35,1%) коллекцией БД СХВ: включает 176 изданий, которые распределились по 21 хронологическому периоду в зависимости от года выпуска (рис. 4). Анализ хронологической структуры показал, что наиболее высокая (свыше 10,0%) концентрация изданий наблюдается в 4 хронологических разделах (1954 г. — 30,1%, 1957 г. – 21.6%, 1955  и 1956 гг. — по 11,4% в каждом), в них сосредоточена большая часть (74,5%) изданий. Остальные издания (25,5%)  распределились по 17 хронологическим периодам (от 0,6 до 6,3%). Выявлено, что наиболее широко представлены выставки союзного значения:ВСХВ 1954 г. — 51 издание, ВСХВ 1957 года — 33 издания. Определено, что данные результаты соотносятся с результатами изучения предыдущих коллекций, где выставки союзного значения также составляют наиболее многочисленные группы в своих коллекциях (рис. 2 и 3). Выявлено, что республиканские, областные, районные, окружные и пр. сельскохозяйственные выставки представлены слабо.

Хронологическая структура
коллекции «Сельскохозяйственные выставки 1993 г.-н/в». Коллекция включает только 15 изданий, которые распределились
в соответствии с годом выпуска по 11 хронологическим периодам (рис. 5). Издания
освещают выставки постсоветского периода.
Установлено достаточно равномерное наполнение хронологических разделов, хотя
число включенных в них изданий минимальное. В 7 разделах присутствует по одному
изданию (их доли составляет по 7,3% в каждом), в 4 разделах – по два издания
(по 13,3%).

Пользовательская
аудитория БД «Сельскохозяйственные выставки». Индикатором
изучения стал веб-трафик сайта ЦНСХБ. Анализ результатов показал, что
подавляющая масса заходов (98,0%) в БД СХВ,
осуществлялась удаленными пользователями через
Интернет, доля заходов из локальной сети составила только 2,0%. Установлено,
что в анализируемый период (2017-2018 гг.) показатели существенно
не изменились. Наблюдается только небольшое уменьшение (на 0,8%) локальных
пользователей в 2018 г.

Статистика обращений к БД «Сельскохозяйственные
выставки» Число обращений к каждому доступному веб-ресурсу является
индикатором его востребованности. Анализ собранной статистики показал, что суммарное
число обращений пользователей к БД СХВ за период исследования (2017-2018 гг.)
составило более 740,5 тыс. В 2018 г. значительно (почти в 5 раз) увеличилась
востребованность ресурса. Пока еще трудно говорить об устойчивой тенденции роста
(БД СХВ сформирована во второй половине 2017 г.), но можно
предположить, что интерес пользователей к ней будет расти. Во-первых, спрос на
издания не достиг еще своего максимума (максимум спроса приходится на 2-3 года
после опубликования издания [10, с. 94-97]). Во-вторых, БД СХВ продолжает развиваться
(в 2018 г.
она увеличилась на 69 изданий, в 2019 г.
подготовлено к опубликованию еще 19), поэтому можно предположить, что
пользователей будет интересовать и новые
публикации БД СХВ (потребность в обновлении – это экспериментально наблюдаемый факт
поведения пользователя [10, с. 94-97]). При этом следует отметить, что
увеличение объема не коррелирует с популярностью информационных ресурсов. При постоянном
росте посещаемости объем не увеличивается в тех же масштабах. В 2018 г. объем БД СХВ увеличился на 15,9% (на 69
изданий), а число посещений в этот же период увеличилось почти в 5 раз (2017 г. – 128363, 2018 г. – 612197). Таким
образом,  выявлено отсутствие зависимости между объемом и активностью посещений
ресурса.

Данные общего рангового распределения обращений
пользователей (рис.7) свидетельствуют, что все коллекции БД СХВ в исследуемый период были востребованны, при этом
отмечено, что соотношение интересов пользователей в сравнении всех пяти
коллекций неравнозначны. Наиболее посещаемая (36,9%) коллекция изданий по
выставкам дореволюционного периода. На 8% меньше зафиксировано обращений к
коллекции выставок 1954-1992 гг. (28,9%). Значительно ниже показатели
в коллекциях, освещающих выставки 1939-1953 гг (15,6%)
и 1918-1938 гг. (13,8%.). К выставкам потсоветского периода (1993 г. – н/в) в исследуемый период зафиксировано
только 4,8% обращенийй. При этом отмечено, что среднее число обращений (2355) к изданиям постсоветского периода выше,
чем к изданиям других коллекций («СХВ до 1917 г.» — 2024, «СХВ 1918-1938 гг.» — 1401, «СХВ 1939-1953 гг.» – 1384, «СХВ 1954-1992 гг.» — 1220).

Анализ статистики обращений показал, что интерес
пользователей к различным изданиям коллекций очень различается. Определено, что
имеется небольшое число высоко востребованных документов и наличие
значительного числа  менее востребованных.
Для визуализации полученных результатов издания были сгруппированы по условным
группам в зависимости от частоты спроса 
(табл. 2). Наибольшей популярностью в анализируемый период пользовались
6 изданий из разных коллекций, представленных в первых пяти группах, пиковый
показатель составил 9269 обращений Наибольшее число изданий (более 97,0%) сконцентрировано
в последних 4-х группах (с показателями обращений от 4000 и меньше).

Ранжирование изданий по числу обращений показало, что
пользователи в анализируемый период наибольшее предпочтение отдавали изданиям
дореволюционного периода. В первую десятку наиболее востребованных изданий
вошло 6 изданий из этой коллекции. Пиковый показатель (9269 обращений) у
издания – Описание Всероссийской выставки в г. Харькове 1887 года,
состоявшейся под августейшим покровительством ее Императорского высочества,
государыни, Великой княгини Екатерины Михайловны : с планом и 45 рисунками в
тексте / изд. Харьков. о-ва сел. хоз-ва. — Харьков, 1890. — ХVI, [1026 с. разд.
паг.], 1 л.
план.  Напомним, что данная коллекция самая востребованная (36,9%) коллекция
БД СХВ. Коллекция является наиболее масштабной и по числу представленных в ней
выставок (содержит описание 135 выставок), около 70,0% контента
коллекции отражает губернские, уездные, волостные выставки; всероссийским
выставкам посвящено 28 изданий, международным — 16.  К примеру, в
коллекции выставок 1918-1938 гг. — 52 издания из 93 (около 56,0%) освещают
деятельность только одной выставки — ВСХВ 1923 г. Среди
изданий о выставках советского периода наибольшей популярностью (85,0% от
суммарного числа обращений к данным коллекциям) пользовались издания о всесоюзных выставках (СХВ
1918-1938 гг. – 93,5%, СХВ 1939-1953 гг. – 87,0%, СХВ
1954-1992 гг. – 80,0%).  Наиболее
востребованные среди них — Спутник по
выставке. Кн. 1 / Первая С.-х. и кустарно-пром. выставка С.С.С.Р.. — Москва,
1923. — 294 с.. ((7251 обращение), Смотр побед
социалистического сельского хозяйства : [альбом фотоснимков по материалам
павильонов ВСХВ] / [сост.: М. А. Абросимов, Т. А. Коваль. — Москва, 1940. — 360
с., [24] л. ил. (4447 обращений), Всесоюзная сельскохозяйственная выставка
1954 года / под ред. акад. Н. В. Цицина. — Москва, 1955. — 806, [1] с., [8] л.
цв. ил. (6241 обращение). Вколлекции
постсоветского периода наивысший показатель (5818 обращений) у издания — Инновационное развитие мирового сельскохозяйственного
машиностроения : научный аналитический обзор / М-во сел. хоз-ва Рос. Федерации,
Федер. гос. науч. учреждение «Рос. науч.-исслед. ин-т информ. и
техн.-экон. исслед. по инженер.-техн. обеспечению агропром. комплекса»
(ФГНУ «Росинформагротех»). — Москва, 2006. — 178, [1].

Видовой состав коллекций представлен книгами – 402 издания (80,0% от общего
объема БД СХВ) и журналами – 100 изданий (20,0%). Наиболее востребованы были
книги (90,0%), доля журналов составила 10,0%. Среди журналов наиболее высокий
показатель зафиксирован у журнала — «Вестник Главного выставочного комитета
Всероссийской сельскохозяйственной и кустарно-промышленной выставки с
иностранным отделом. N 1-3. — Москва, 1923 (2392 .обращений)

Выводы.
Обобщая результаты изучения коллекций базы данных «Сельскохозяйственные
выставки» (БД СХВ)можно
констатировать, что в количественном выражении наполнение коллекций БД СХВ
неравнозначно. Наиболее широко представлены издания о сельскохозяйственных
выставках советского периода (351 издание из 502). Наиболее представительной по
числу входящих в нее изданий является коллекция, освещающая выставки 1954-1992
гг. (35,1% от общего числа изданий БД СХВ). Доля коллекция выставок
дореволюционного периода составляет 27,1% (136 изданий), коллекции выставок постсоветского
периода – 3,0% (15 изданий). Установлено, что каждая из представленных
коллекций имеет значительный разброс количественных показателей относительно
хронологических периодов. Наиболее значительный разрыв наблюдается в коллекции
выставок 1918-1938 гг., в которой 59,9% изданий сосредоточены в одном
хронологическом периоде (1923 г.).
 С наибольшей полнотой в коллекциях
представлены всесоюзные выставки (ВСХВ): ВСХВ 1923 г. (59,9% в своей
коллекции), ВСХВ 1939 г. (42,7% в
своей  коллекции), ВСХВ 1954 г. (30,1% в своей коллекции). Республиканские,
областные, краевые и пр. выставки советского периода представлены
незначительным количеством изданий. Видовой состав
коллекций представлен – книгами (80,0% от общего объема БД СХВ) и журналами (20,0%).
Наиболее востребованы книги (90,0% от суммарного числа обращений к коллекциям).
Самая посещаемая (36,9%) коллекция
изданий по выставкам дореволюционного периода, на втором месте по посещаемости
коллекция выставок 1954-1992 гг. (28,9%). Значительно ниже показатели в коллекциях, освещающих выставки
1939-1953 гг. (15,6%) и 1918-1938 гг. (13,8%.). К выставкам потсоветского периода (1993 г.-н/в) в исследуемый период зафиксировано
только 4,8% обращенийй. Среди изданий о выставках советского периода
наибольшей популярностью пользовались издания о всесоюзных сельскохозяйственных. выставках (СХВ 1918-1938 гг.
– 93,5%, СХВ 1939-1953 гг. – 87,0%, СХВ 1954-1992 гг. – 80,0%).
Причем, наиболее востребованными были — ВСХВ 1923 г., 1939 г. и 1954 г. Пользовательская
аудитория представлена, в основном, (98,0%) пользователями Интернет (удаленные
пользователи).

Заключение. Впервые проведен
библиометрический анализ нового информационного ресурса ЦНСХБ собственной
генерации  — полнотекстовой БД СХВ,
включающей 502 издания значительной хронологической глубины – с середины XIX в. до
настоящего времени. Анализ показал, что коллекция востребована пользователями
ЦНСХБ. В 2018 г.
посещаемость ресурса составила 740,5 тыс. обращений, произошло увеличение обращений
в пять раз по сравнению с 2017 г.
Основными (98,0%) пользователями являются пользователи Интернета (удаленные
пользователи). БД СХВ успешно развивается, в 2018 г. она
пополнилась 69 новыми изданиями.

Полученные результаты могут быть использованы
для решения задач связанных с дальнейшим развитием БД СХВ. Например, ввиду
того, что в коллекциях слабо представлены периферийные (областные, губернские,
районные и пр.) сельскохозяйственные выставки, расширить контент БД СХВ за счет
включения изданий данных тематик. Особенное внимание уделить изданиям о
выставках постсоветского периода. Для расширения пользовательской аудитории
оптимизировать сайт под различные мобильные устройства.

Литература

1. Косикова Н.В.;
   Мельник Н.Н.; Пирумова Л.Н.; Садовская Л.К.; Стеллецкий В.И. О создании
   полнотекстовой базы данных «Сельскохозяйственные выставки». //Вестник
   российской сельскохозяйственной науки. — 
   2017. —  N 5. — С. 69-71
2. Лаврик О.Л., Калюжная Т.А., Плешакова
   М.А., Юдина И.Г., Павлова Л.П. Базылева Е.А., Федотова О.А., Вахрамеева З.В.
   Анализ информационных потребностей специалистов и ученых СО РАН. //Науч.-техн.
   информ. Сер. 1. Орг. и методика информ. работы. 2018. №1.- С. 15-25.
3.  Мохначева Ю.В., Цветкова В.А. Библиометрия в
   современных научных библиотеках.
   //Науч. итехн. б-ки. — 2018. №6. — С. 51-61.
4. Земсков А.И. , Колосов К.А. Библиометрия в
   библиотеках. //Науч. и техн.
   б-ки.  – 2016 —  №11– С. 5-18.
5. Демидов Д.Д. Библиометрический анализ
   документального информационного потока по проблеме создания и использования
   электронных изданий. // Науч. итехн. б-ки. – 2016 — №10– С.29-39.
6. Буданцева Н.В. Краеведческие электронные
   ресурсы библиотек. Некоторые результаты библиометрического анализа документного
   потока. //Вестник ТГУ. – 2011. —  Вып. 10
   (102). – С.187-192.
7. Антопольский А.Б. Информационные ресурсы
   общественных наук. Опыт организации мониторинга. — //Библиосфера. – 2017. — №3.
   – С.78-82.
8. Землянская Н.Б., Комонов Д.А., Сазонова
   М.В. Система мониторинга интернет-ресурсов как инструмент цифрового маркетинга.
   //Вестник университета. – 2019. №2. – С.20-22.
9. Ударцева О.М., Рыхторова
   А.Е. Использование инструментов веб-аналитики в оценке эффективности способов
   продвижения библиотечных ресурсов. // Библиосфера. – 2018. —
   №2. – С.93-99.
10.  Земсков
    А.И., Гончаров М.В. Библиотечная статистика как средство анализа обслуживания
    цифровыми ресурсами//Информационные технологии, компьютерные системы и
    издательская продукция для библиотек: Докл. и тез.докл.: 7-я Междунар. конф. и
    выставка «LIBKOM-2003», Пансионат Ершово, Звенигород, Моск. обл.,
    17-21 нояб. 2003г.: М.: ГПНТБ России, 2003. — 263 с. С. 94-97

УДК 004.738.52

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10078

ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЯ
ТЕХНОЛОГИИ СИСТЕМЫ ИЗБИРАТЕЛЬНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ (ИРИ) ИЗ ВНЕШНИХ
БАЗ ДАННЫХ

PROBLEMS AND SOLUTIONS OF SELECTIVE DISSEMINATION OF INFORMATION (SDI)
TECHNOLOGY FROM EXTERNAL DATABASES

Комаров Павел
Анатольевич, инженер-программист, Федеральное государственное бюджетное
научное учреждение «Центральная научная сельскохозяйственная библиотека» (ФГБНУ
ЦНСХБ), 107140,
Москва, Орликов пер., 3Б, E-mail: kpa@cshb.ru

Komarov P.A., software engineer, Federal State Budgetary Scientific
Institution “Central Scientific Agricultural Library”, Orlikov per., 3B,
Moscow, Russia, ZIP 107140, E-mail: kpa@cshb.ru

Аннотация: Современный
пользователь все больше привыкает к тому, что информация из различных
источников удобно доступна в одном месте, например в социальной сети. Поэтому,
чтобы сохранить и быть более привлекательной для своих читателей, библиотека
должна предоставлять им сервисы, основываясь не только на своих собственных, но
и на основе внешних баз данных. Работа с собственными базами данных радикально
отличается от работы с внешними, для которых чаще всего доступны лишь средства,
предусмотренные их разработчиками для обычных пользователей. Можно условно
выделить следующие подходы к реализации поиска по внешним базам данных: cоздание локальной копии базы
данных, поиск посредством инструментов для обычных пользователей, поиск через
API для разработчиков и использование функционала информирования самого источника.
В любом варианте чаще всего необходимо проведение обратной разработки системы
поиска каждой конкретной базы данных, определение возвращаемых полей и их
значений, выявление существующих технических ограничений и разработка схемы
внутренней базы данных для хранения полученной информации. Обязательно наличие
системы мониторинга, протоколирующей возникающие ошибки и прочие ситуации,
которые могут свидетельствовать о некорректной работе системы и извещающей о
них администратора.

Summary: A modern user is increasingly
getting used to the fact that information from various sources is conveniently
available in one place, on a social network, for example. Therefore, in order
to keep and be more attractive to its readers, the library must provide them
not only information from its own databases, but also from external ones.
Working with internal databases is radically different from working with
external ones, for which only the tools provided by their developers for
ordinary users are most often available. We can conditionally distinguish the
following approaches to the implementation of searches from external databases:
creating a local copy of the database, searching through tools for ordinary
users, searching through the API for developers, and using the notification
functionality of the database. In any case, most often it is necessary to carry
out the reverse development of the search system for each specific database, to
determine the returned fields and their values, to identify existing technical
limitations and to develop an internal database scheme for storing the received
information. Creating a monitoring system that logs errors and other situations
that may indicate malfunction of the system and notifies the administrator
about them is mandatory.

Ключевые
слова: избирательное распространение информации, ИРИ, информационные
ресурсы; информационное обслуживание; информационное обеспечение; научные
учреждения; интернет-ресурсы; АПК; ЦНСХБ.

Keywords: selective dissemination of
information, SDI, information resources; information service; information
support; scientific institutions; Internet-resources;  Agro-Industrial
Complex; CSAL

Введение. В
современном мире нас окружает огромное количество информации, намного больше,
чем каждый из нас способен переработать в единицу времени. Поэтому мы вынуждены
чуть ли не ежесекундно фильтровать ее, не ознакомившись с ней даже бегло. И чем
больше информации один источник способен предоставить удобно в одном месте, тем
больше вероятность, что мы будем пользоваться именно им.

Социальные сети — это универсальный источник обмена
информацией, потому они вытесняют все остальные медиа. Получить
определенное количество информации в день  сегодня можно в рамках одной вкладки
социальной сети. Сообщества в них вытеснили форумы по интересам за счет более
удобного интерфейса. Паблики газет и журналов, в целом, ничем не уступают их
отдельным и, тем более, печатным версиям, во многом они даже удобнее, поскольку
оставлять комментарии там проще.

Аналогичная ситуация складывается и в библиотечной сфере: библиотеки,
полнотекстовые, реферативные и наукометрические базы данных каждая имеет свою
поисковую систему, но пользователю просто неудобно последовательно переходить и
искать поочередно в каждой из них, и удобно, когда одна точка доступа дает его
сразу ко множеству источников.

Научные работники должны следить за новой информацией в
своей сфере, быть на острие прогресса, а времени на регулярный самостоятельный
поиск чаще всего не хватает, здесь на помощь им приходит система избирательного
распространения информации (ИРИ), которая периодически самостоятельно оповещает
читателя о новых публикациях по выбранной им тематике. Естественно, читателю
будет удобно, если такое оповещение будет осуществляться не только по фонду
библиотеки, но и по как можно большему количеству источников. Наличие такой
возможности повысит информационную привлекательность библиотеки в глазах
читателя. Системе ИРИ уделяют внимание многие библиотеки, в частности
Библиотека по естественным наукам Российской академии наук (БЕН РАН), что нашло
свое отражение во множестве их публикаций по данной тематике[1-4].

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение
«Центральная научная сельскохозяйственная библиотека»  (ЦНСХБ) как научная библиотека собирает и
предоставляет пользователям всю доступную информацию (печатные издания, аудио и
видео издания и т.п.) по сельскому хозяйству, делая упор на научный аспект и
прикладное применение научных достижений.   На их основе 
ЦНСХБ создает разнообразные электронные информационные ресурсы
собственной генерации, которые 
составляют информационное обеспечение 
АПК вместе с информацией из других источников по проблематике сельского
хозяйства,  в том числе из других
библиотек АПК, формируя, таким образом, единое информационное пространство
отрасли. Поэтому в ЦНСХБ разрабатываются методы, программные решения и
технологии формирования распределенных информационных систем на базе облачных
вычислений по проблематике АПК [5-6].  В
ЦНСХБ уже разработана система  оповещения
пользователя  о новых поступления в базу
данных «АГРОС» — основной информационный продукт библиотеки – документов по
теме, заранее заявленной им.  В 2019 г. проведены
исследования и разработана технология оповещения о поступлениях во внешние базы
данных по проблематике АПК.

Целью исследования
было разработка и совершенствование информационного обеспечения  научных исследований по проблематике АПК.

Задача исследования
— разработка программных средств поддержки технологии сетевой распределенной системы
оповещения пользователей о поступлении документов во внешние базы данных по
аграрной тематике.

Актуальность  темы исследования состоит в том, что
разработка технологии позволит повысить качество информирования пользователя,
получать информацию из внешних, в т.ч. зарубежных информационных ресурсов на
рабочий стол.

Научная новизна
исследования. В Централизованной электронной библиотечной системе АПК
(ЦЭБС) функционирует технология оповещения 
пользователей по  предварительно
сделанному тематическому запросу из информационных ресурсов собственной
генерации, в результате исследования создана технология,  позволяющая получать информацию о новых
поступлениях во внешние базы данных .

Результаты
исследований и разработка технологии.

Выявляли и анализировали существующие  технологии  оповещения  
ИРИ пользователей в отечественных и зарубежных информационных системах и
базах данных. Исследование выявило, что работа с внешними базами данных (БД)
радикально отличается от работы с собственными. Если для последних доступны все
возможности используемой СУБД, хорошо известна схема БД, то для внешних БД чаще
всего доступны лишь средства, которые их разработчик предусмотрел для обычных
пользователей, реже специальные API
для программистов. В любом случае, возможности эти очень сильно ограничены.

Подход к реализации поиска по внешним базам данных может
очень сильно различаться в зависимости от конкретного источника. Можно условно
выделить следующие:

• Создание локальной копии базы данных
• Поиск посредством инструментов для обычных
  пользователей
• Поиск через API для разработчиков
• Использование функционала информирования самого
  источника

Очевидно, что с данными, хранящимися внутри собственной IT-инфраструктуры, намного
проще работать. Для них можно выполнить любой необходимый SQL-запрос, использовать уже имеющиеся
отработанные механизмы поиска, статистики или аналитики. Именно поэтому
создание локальной копии требуемой БД имеет значительное преимущество перед
другими подходами.

Идеальным вариантом является ситуация, когда владелец БД
согласен предоставлять ее копию через какие-либо промежутки времени. Поскольку
ведение любой БД связано со значительными затратами, то любая информация имеет
цену, и ее владелец не заинтересован в передаче ее другим лицам. Поэтому для
получения копии БД приходится использовать механизмы, доступные обычным
пользователям. Приемлем также вариант, когда 
имеется регулярный доступ к БД, а в самой БД функционирует готовый механизм
оповещения.

Полнотекстовые, реферативные и наукометрические базы данных,
которые могут быть интересны нашим читателям, обязательно имеют поиск через
Интернет. В процессе анализа поисковых систем конкретной БД изучались:

• Механизмы авторизации пользователя на сайте в
  случае отсутствия поиска в свободном доступе;
• URL точек доступа к механизму поиска;
• HTTP-заголовки
  авторизации;
• Количество, имена, возможные значения, и формат
  передачи параметров поиска;
• Формат (например XML, JSON) возвращаемых результатов, их внутренняя структура;
• Ограничения сервера, связанные с защитой от
  автоматизированных запросов, такие как ограничение количества запросов в
  единицу времени с определенного IP-адреса
  или пользовательской сессии.

Помимо этих, в некоторых 
БД были выявлены и другие ограничения, выявить которые было возможно только
лишь в процессе непосредственного извлечения данных. Например, поисковая
система выдает результаты по 10 на странице. В случае, если их количество
превышает некий лимит, например, 1000, показывается их реальное количество, но
попытка получить результаты для страницы с номером более 100 вызывает ошибку.
Реальный пользователь вряд ли дойдет до 100-й страницы и, увидев слишком
большое количество результатов, просто уточнит свой запрос, а для
автоматизированной системы важно знать подобные особенности поведения и
выработать методы их обхода, например, дополнительное ограничение поиска.

Поскольку чаще всего конечному пользователю предоставляется
механизм именно поиска и отсутствует возможность просмотреть все документы БД,
то запрос приходится разбивать по году публикации, языку и прочим параметрам,
если этих двух оказывается недостаточно. Успешно загруженные данные
целесообразно кэшировать с целью уменьшения количества запросов в случае ошибок
в процессе работы, ведущих к повторному запуску программы сборщика.

После того, как 
загружены все сырые данные для источника, производился их анализ. Выявляли
состав полей, анализ их содержимого, определяли, какие из них требуются для
дальнейшей работы, а какие возможно опустить. Счет полей может доходить до
сотен, причем значение большинства из них может никак не использоваться и не
показываться пользователю на странице поиска.

Особо важным моментом является определение полей, содержащих
уникальный идентификатор документа, который однозначно идентифицирует
конкретный документ, а также проверить, реально ли он уникален. Поле с этим
идентификатором значительно облегчает нахождение новых документов по мере их
появления после последующих получений содержимого БД. В случае, если таковое
поле отсутствует, то принималось решение об идентификации документа по
совокупности других полей.

Предлагается выделять для дальнейшей работы следующие поля
из сырых данных источника:

• Вид документа;
• Заглавие;
• Авторы;
• Место издания;
• Год издания;
• Количество страниц;
• Язык документа;
• Ссылки на файлы полного текста (в формате html, pdf и других);
• Ссылка на изображение миниатюры (как правило
  изображение заглавной страницы);
• Реферат;
• Аннотация;
• Термины тезауруса;
• Международный стандартный номер книги (ISBN);
• Международный стандартный номер сериального
  издания (ISSN);

Приведенный список не является полным и может
корректироваться в зависимости от конкретного источника данных. Некоторые поля
могут составляться из нескольких других.

После того, как  были определены
основные поля документа,  была разработана
структура БД, в которой будут сохраняться обработанные результаты поиска. В
состав полей этой БД  как обязательное
было добавлено отдельное поле для хранения даты и времени получения конкретной
записи из внешней системы.  Установили,
что целесообразно для данных, полученных за один сеанс работы (в результате
одного запуска программного средства), использовать одно и то же значение даты
и времени, а не точную дату получения каждой отдельной конкретной записи, т.к.
в большинстве случаев работа производится с набором данных целиком, а не каждой
записью отдельно.

Чаще всего для передачи информации в интернет используются
форматы XML и JSON. Например, БД AGRIS принимает информацию в
формате XML. Однако
проблема заключается еще и в том, что одни и те же данные могут быть очень
по-разному представлены внутри самого формата и, соответственно, требовать
различного алгоритма обработки. Довольно часто программисты сериализуют в XML или JSON данные непосредственно в том виде,
в котором они представлены в информационной системе, а не в виде, который
удобен или минимально необходим для отображения пользователю. Это вызывает
накладные расходы и в объеме передаваемой информации и в лишней нагрузке на
устройства пользователя.

В качестве примера можно привести два фрагмента в формате JSON, которые описывают одно и то же заглавие (рис.1 и рис.2).

На рис.1 формат очень прост – данные записаны в виде пар
имя-значение. На  рис.2. те же данные
представлены в виде элемента коллекции, состав которой неизвестен заранее,
поэтому введена отдельная пара для имени параметра, и отдельная – для значения
которое может быть текстовым (в другом варианте целочисленным). Значение, в
свою очередь, не единственное, а может содержать массив значений. Обработка
второго примера при помощи любого средства работы с JSON любого языка программирования будет
сложнее и потребует больше действий, чем для первого примера.

При первом запуске программы сбора информации в БД сохраняются
все полученные записи, при последующих запусках отсеиваются уже имеющиеся, и в БД
заносятся только вновь появившиеся записи. Поиск для информирования
пользователей производится только по новым поступлениям.

Несмотря на перечисленные преимущества, у создания локальной
копии есть и свои недостатки. В первую очередь, это объем БД и время, затрачиваемое
на его получение. Если содержимое небольшой базы может быть получено за
разумное время путем последовательных поисковых запросов, то для большой БД это
может быть проблематичным. В этом случае технология  применяет частичный поиск по БД.  Если при создании локальной копии сначала
извлекают все записи целиком и, затем, для информирования подписчиков
осуществляют поиск по их запросам в полученной локальной БД, то при поиске
посредством инструментов для обычных пользователей в локальной БД создается
подмножество для каждого отдельно взятого поискового запроса. Все документы,
которые отсутствовали в подмножестве во время предыдущего запуска
автоматизированной системы и найдены в процессе последнего, отправляются в
список новых поступлений владельцу поискового запроса. В остальном процесс
разработки поисковой программы, анализа данных источника, разработки структуры
локальной БД практически не отличается от варианта с предварительным созданием
полной локальной копии. Отличия двух подходов схематично представлены на рис.
3.

Поиск через API
для разработчиков, при наличии у БД такого API, отличается от поиска посредством инструментов для обычных
пользователей сокращением объема работ по анализу возможностей поисковой
системы, однако, это сокращение очень сильно зависит от наличия подробной
документации. Так, если в документации описывается формат поискового запроса,
возвращаемых результатов, подробно описываются значения возвращаемых полей и их
состав, то не требуется время на самостоятельную обратную разработку такой
информации из полученных данных. Если же, как это часто бывает, вся
документация сводится к паре общих примеров, то объем работ не отличается от полностью
самостоятельного изучения средств поиска конкретной БД.

Очень часто во внешних БД присутствуют собственные средства
оповещения пользователей о новых поступлениях, которые могут называться личным
кабинетом или как-либо еще. Результаты поискового запроса по тематике
пользователя, как правило, присылаются ему на адрес электронной почты. Это
позволяет организовать альтернативный подход к оповещению собственных
пользователей в случае, если другие подходы по каким-либо причинам
нежелательны.

Достоинством данного подхода является отсутствие
необходимости хранить какие-либо данные внешней базы в своей локальной системе,
за исключением административной базы запросов пользователей.

В самом простом случае обработка ведется вручную – сотрудник
библиотеки создает учетную запись на сайте БД и вводит в нее запросы
пользователей. Автоматизированная система получает письма с оповещениями,
разбирает содержащуюся в них информацию и отсылает результаты пользователю.
Однако такой процесс может быть реализован только при небольшом количестве
запросов.

В случае большого числа пользователей и/или поисковых
запросов необходимо произвести обратную разработку личного кабинета БД, а
именно систем авторизации и регистрации подписки на обновления с целью
автоматизации ручного процесса ввода запросов. Необходимо заранее узнать лимиты
личного кабинета, так как наличие небольшого лимита на запросы делает
нецелесообразным реализацию данного варианта оповещения. Либо необходимо
регистрировать для каждого пользователя свой отдельный личный кабинет во
внешней БД.

Разработчику необходимо постоянно следить за работой системы
сбора информации. Для этого создана система регистрации ошибок, протоколы
которой должны регулярно просматриваться. Необходимо протоколировать не только
сетевые ошибки, ошибки протокола HTTP и разбора полученных данных, но и
такие ситуации, которые не являются явными ошибками, но могут свидетельствовать
о некорректной работе системы. Например, ответ сервера на поисковый запрос
может быть абсолютно синтаксически правильным, однако, если в предыдущий раз он
содержал, допустим, 100 записей, а в текущий – ни одной, то это повод проверить
его в ручном режиме, т.к. это может свидетельствовать об изменениях в целевой
поисковой системе и приводить к искажению результатов.

Отдельно рассмотрим случай кардинального изменения в системе
поиска какой-либо конкретной БД. В настоящее время имеет тенденция перехода с
собственных серверов на облачные сервисы наподобие Google App Engine. При этом
полностью меняется API
поиска, URL точек доступа
и формат поисковых запросов и возвращаемых данных. Данная ситуация чаще всего
легко отслеживается в системе регистрации ошибок, т.к. старые URL перестают быть доступны или начинают
возвращать ошибки, но в этом случае требуется повторять целиком весь процесс
обратной разработки от начала и до конца. Также необходимо иметь в виду тот
возможный вариант, что старые точки доступа могут продолжить работать, однако
данные в них обновляться не будут.

Выводы. Описанные
в данной статье проблемы и решения были изучены в  процессе выполнения исследований по
разработкепрограммных средств   и 
технологии сетевой распределенной системы оповещения пользователей о
поступлении документов во внешние базы данных по аграрной тематике.

Информирование пользователей о поступлении информации во
внешние базы данных является сложной задачей. В ходе исследования были  выявлены и проанализированы существующие
принципы и технологии функционирования систем оповещения. Изучены механизмы
функционирования поиска таких внешних источников как FAO Documents, баз данных
ProQuest и Springer Nature.  Разработаны
программные средства и технология системы оповещения пользователей ЦНСХБ
информацией из внешней БД FAO Documents.
Решены следующие задачи: определены подходы к реализации, произведена обратная
разработка механизмов поиска, определены ее основные ограничения, выявлен
состав полей и произведен анализ их содержимого. Ведется работа по подключению
других источников. В результате выполненных работ авторизированные пользователи
(читатели) библиотеки получат возможность получать оповещения о новых
поступлениях не только в пределах ее 
информационных ресурсов, но и во всех внешних источников, подключенных к
системе избирательного распространения информации.

Побочным эффектом работы явилось добавление в состав
электронных фондов ЦНСХБ новой полнотекстовой БД “Публикации ФАО”, которая в
скором времени будет доступна читателям нашей библиотеки для поиска. В ней
содержатся более 68 тысяч документов начиная с 1943 года на английском,
французском, испанском, арабском, русском и других языках.

Литература

1. Ивановский А.А. Об особенностях пакетной обработки при
   импорте библиографической информации в системе избирательного распространения
   информации Библиотеки по естественным наукам РАН // Сборник материалов Международной
   научно-практической конференции «Румянцевские чтения — 2018». Российская гос.
   б-ка. 2018. С. 345-349.
2. Ивановский А.А., Ткачева Е.В. Технология современной
   системы избирательного распространения информации в Библиотеке по естественным
   наукам РАН // Библиотековедение. 2018. Т. 67, № 5. С. 513—522. DOI: 10.25281/0869-608X-2018-67-5-513-522.
3. Ткачева Е.В. Привлечение читателей к новым формам
   обслуживания посредством традиционных инструментов (на примере отдела БЕН РАН в
   ГБС РАН) // Сборник материалов Международной научно-практической конференции
   «Румянцевские чтения — 2018». Российская гос. б-ка. 2018. С. 156-160.
4. Ивановский А.А. Источники библиографической информации
   в системе оперативного сигнального информирования БЕН РАН в 2016
   году//Румянцевские чтения-2017. 500-летие издания первой славянской Библии
   Франциска Скорины: становление и развитие культуры книгопечатания: Материалы
   Международной науч.-практич. конференции (18-19 апреля 2017, Москва). Ч.1. М.:
   Пашков дом, 2017. С. 217-219.
5. Бунин М.С. Концепция развития Централизованной
   электронной библиотечной системы Центральной научной сельскохозяйственной
   библиотеки (ЦЭБС ЦНСХБ) // Науч.-информ. обеспечение инновац. развития АПК /
   Рос. науч.-исслед. ин-т информ. и техн.-экон. исслед. по инженер.-техн.
   обеспечению агропром. комплекса. – М., 2017. – С. 36-42
6. Бунин М.С. Стратегия развития Центральной научной
   сельскохозяйственной библиотеки // Научные и технические библиотеки. – М.,
   2018. – N 2. – С. 5-15.

УДК 331.1

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10076

Роль контроллинга персонала в системе
управления промышленным предприятием

The
role of HR-controlling in the industrial enterprise management system

Адриан
Алексеевич Михайлов, кандидат
социологических наук, доцент кафедры
«Управление персоналом», ФГБОУ
ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский
университет)»,  e-mail: adrian7@list.ru

Алена Александровна Комова, магистрант кафедры «Управление
персоналом», ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт (национальный исследовательский
университет)», e-mail: aleona.komova@yandex.ru

Adrian A. Mikhaylov, Candidate
of Sociological Sciences, Associate Professor of Department «Human
Resource Management», Moscow Aviation Institute (National Research University), Moscow

Alena A. Komova, Student of Department
«Human resource management», Moscow
Aviation Institute (National Research University),
Moscow.

Аннотация:
Статья
посвящена анализу роли контроллинга персонала в системе управления промышленным
предприятием. Представлены подходы к определению понятия «контроллинг», а также
объекты, субъекты и механизм функционирования контроллинга персонала.
Определяются функции и место контроллинга персонала в системе промышленного
предприятия. Делается вывод о том, что роль контроллинга персонала на
промышленном предприятии заключается в информационно-аналитической и
методической поддержке управленческого цикла.

Summary: The article is devoted to the analysis of the role of
personnel controlling in the management system of an industrial enterprise. The
approaches to the definition of «controlling», as well as the
objects, subjects and mechanism of functioning of personnel controlling are presented.
The functions and place of personnel controlling in the system of an industrial
enterprise are determined. It is concluded that the role of controlling
personnel in an industrial enterprise is information-analytical and
methodological support of the management cycle.

Ключевые
слова: персонал, контроллинг персонала, управление
персоналом, промышленное предприятие.

Keywords: personnel, HR-controlling, personnel management,
industrial enterprise.

В условиях динамичного
развития экономической среды для эффективного функционирования организации
необходимо наличие собственной устойчивой системы управления, способной
комплексно решать многочисленные проблемы промышленного предприятия. Правильно
организованная система управления способствует более быстрому и экономичному
достижению целей и выполняет целый ряд задач, а именно:

• осуществляет все функции управления: планирование,
  организацию, учет, контроль, анализ и регулирование;
• способствует своевременному выявлению
  проблем на предприятии и разработке решений по их устранению;
• обеспечивает информационную поддержку
  управления всеми бизнес-процессами на предприятии;
• координирует деятельность предприятия;
• способствует повышению эффективности
  деятельности на предприятии.

Построение такой системы
на предприятии – задача довольно сложная, однако выполнима с использованием такого
инструмента как контроллинг.

Понятие «контроллинг» зародилось в Америке и происходит от англ. «to control» (управлять, контролировать, регулировать).  Уже в 70-е годы контроллинг получил свое применение в Европе, а в 90-е годы – в России. Несмотря на то, что данный термин утвердился еще в прошлом веке, феномен контроллинга порождает большое количество дискуссий среди ученых, бизнесменов, предпринимателей, поэтому существуют различные подходы к определению «контроллинг» (Таблица 1).

В 1980-е годы контроллинг рассматривался с позиций
управленческого учета как «эффективного управления фирмой и обеспечения ее долгосрочного
существования» [1]. К представителям данного подхода относятся Р. Манн, Э.
Майер, Х. Фольмут, В.В. Глущенко. В конце 1980-х годов появилось направление
контроллинга как информационной системы, то есть «сбор информации и ее
использование при анализе и планировании» [2]. Такого подхода придерживались
Рейман Т., Прайсслер П., Брюггемейер М. и Берр Х. В начале 1990-х годов
немецкий ученый Дитгер Хан сформировал новое представление о контроллинге как
инструменте интегрированного планирования и контроля (ПиК). Единомышленниками
Д. Хана также были Хормат П. и Шнайдер Д. [3]. Одновременно с этим.
ученые-экономисты Кюппер Х.У., Шмидт А., Вебер Й., Зунд А. изучали контроллинг
как инструмент координации различных процессов системы менеджмента [2]. Таким
образом контроллинг стал рассматриваться с точки зрения теории принятия
решений.

В конце 1990-х годов
получил свое развитие инновационный подход, где контроллинг рассматривается как
метасистема управления, то есть более масштабная система, в которую входят
отдельные системы как составные части, а взаимодействие между ними
осуществляется с помощью входов и выходов (управление управлением) [3].
Представителями такого направления стали Шрайогг И., Сьюрц И., Ньюман В.,
Ананьина Е.А., Карминский А.М., Фалько С.Г. и другие. С 2000-х годов
развивается бихевиористическая концепция контроллинга как разновидность
инновационного подхода, где контроллинг выступает метафункцией, обеспечивающей
координацию процесса принятия решений [2]. Представителями данного мышления
являются Пич Г., Шерм Э., Штайнманн Х., Кустерман В. и другие.

Несмотря на обилие
подходов к определению контроллинга все они доказывают ошибочность
сопоставления контроллинга процессам контроля на предприятии, поскольку
контроллинг охватывает не только функцию контроля, но и остальные функции
управления, а именно планирование, организацию, учет, анализ и регулирование.

На сегодняшний день
общепризнанным является тот факт, что реализация планов организации, ее успех,
в значительной степени зависит от кадровой составляющей. Если раньше персонал
рассматривался лишь как один из факторов производства, то теперь работники
являются главной движущей силой и наиболее важным стратегическим ресурсом
компании. Вследствие этого, одной из основных целей функционирования
организации стало эффективное использование персонала в соответствии со
стратегическими целями и оперативными планами предприятия.

Современная концепция
управления персоналом основана на поддержке планирования, управления, контроля
и информа­ционного обеспечения всех мероприятий кадровой работы, то есть — на контроллинге
персонала. Рассмотрим основные определения данного термина, имеющиеся в научной
литературе.

По мнению немецкого
ученого Р. Вундерера «контроллинг персонала — это плановый, результирующий и
интегральный учет для оценки решений в области управления персоналом и, в особенности,
их экономических и социальных последствий» [4]. Согласно Карминскому А.М. и
Фалько С.Г. контроллинг персонала – это «система внутрифирменного планирования
и контроля в сфере персонала, которая помогает преобразовывать стратегические
установки в плановые величины и конкретные мероприятия, а также формировать
основные положения по управлению персоналом» [5]. В.Д. Дорофеев и А.Н. Шмелева
под контроллингом персонала понимают «концепцию, направленную на ликвидацию
«узких мест», ориентированную на будущее в соответствии с поставленными целями
и задачами получения определенных результатов» [6]. Согласно С.Г. Маликовой,
контроллинг персонала представляет собой «координацию всех функций или, иначе,
подсистем управления персоналом для достижения главных целей предприятия” [7].

Таким образом,
контроллинг персонала – это одна из новых граней использования контроллинга –
комплексная система управления персоналом предприятия, координирующая
бизнес-процессы в области планирования, организации, учета, анализа,
бюджетирования, контроля и регулирования персонала, направленная на выявление и
ликвидацию узких мест компании и принятие управленческих решений для достижения
определенных результатов с целью повышения эффективности организации [8].

Объектом контроллинга
являются все HR-процессы
и мероприятия, субъектами – участники контроллинга персонала. Субъекты
контроллинга подразделяются на внешние и внутренние. К внешним относятся органы
государственной власти, отраслевые и территориальные профсоюзы, аудиторские и
консалтинговые компании. К внутренним – учредители, работодатели, аналитические
службы, служба управления персоналом, линейные руководители, работники,
комиссия по трудовым спорам, организационные профсоюзы и другие [9]. У каждого
из субъектов свои цели и потребности в контроллинге персонала.

Разумеется, контроллинг
персонала особенно необходим на крупных промышленных предприятиях, ввиду
большого объема задач и их сложности. На таких предприятиях зачастую одной из
ключевых проблем является недостаток внимания вопросам управления персоналом
ввиду приоритета таких областей как: маркетинг, сбыт, производство, финансы и
т.д. В этой связи на этом фоне возникают по нарастающей и прочие проблемы,
среди которых можно выделить следующие:

1. Постоянная нехватка информации у
   руководителя для принятия решений.
2. Отсутствие методической и методологической
   базы управления персоналом.
3. Кадровые процессы слабо формализованы, не
   увязаны с логикой жизненного цикла организации.
4. Узкая специализация руководителя.
5. Дублирование кадровых функций в организационной
   структуре.
6. Отсутствие систем планирования, что
   приводит к «кадровому разрыву».
7. Сложность контроля кадровых процессов.
8. Высокая объективность и отсутствие
   прозрачности результатов отдела управления персоналом [9].

Решению и преждевременной диагностике в перспективе данных проблем способствует контроллинг персонала, механизм функционирования которого представлен на рисунке 2.

При этом, контроллинг персонала выполняет следующие
функции:

1. Информационно-обеспечивающая
   – заключается в формировании информационной базы, содержащей структурированную
   совокупность данных о персонале, с помощью которых удовлетворяются
   информационные потребности бизнес-процессов и решаемых задач в любой момент
   времени.
2. Плановая
   – представляет
   собой разработку планов, бюджетов и их координацию в краткосрочном и
   долгосрочном периодах.
3. Контрольно-аналитическая
   – измерение степени достижения цели, анализ запланированных и фактических
   показателей по персоналу, оценка эффективности деятельности персонала.
4. Управляющая
   – разработка мероприятий и предложений по устранению проблем и принятию
   управленческих решений;
5. Организационно-координирующая
   – осуществление взаимодействия персонала, формирование организационной
   структуры, стимулирование и мотивация персонала, организация оплаты труда на
   предприятии, подбор, отбор, прием и увольнение сотрудников;
6. Учетно-регулирующая
   – учет затрат на персонал и их оптимизация [10].

Место контроллинга персонала в системе промышленного предприятия представлено на рисунке 3, из которого видно, что контроллинг персонала является своего рода «оболочкой» системы управления и взаимосвязан с производственной и информационной системами организации.

Для понимания сути
контроллинга можно привести его аналогию с производственной системой,
представленной в таблице 2.

Контроллинг персонала выполняет сервисные функции координации работы функциональных подразделений, а также методического обоснования наиболее важных управленческих решений [11]. Таким образом роль контроллинга персонала на промышленном предприятии заключается в информационно-аналитической и методической поддержке управленческого цикла.

Список литературы

1. Майер Э. Контроллинг как система мышления
   и управления: Пер. с нем. Ю. Г. Жукова и С.Н.Зайцева / Под ред. С. А.
   Николаевой – М.: Финансы и статистика, 1993. – 96 с.
2. Основы контроллинга (Дата обращения 05.03.19) [Электронный
   ресурс] – Режим доступа: http://becmology.ru/blog/management/controlling01.htm.
3. Ушакова Н.А., Перерва О.Л. Концепция
   контроллинга и ее роль в повышении эффективности систем управления предприятием
   / Российский экономический интернет-журнал №2 (Дата обращения 05.03.19) [Электронный ресурс] – Режим доступа: www.e-rej.ru/publications/174/У/.
4. Вундерер Р. Маркетинг персонала. Искусство
   создания благоприятных условий труда // Проблемы теории и практики управления.
   2003. № 5. С. 27.
5. Карминский А.М., Фалько С.Г. Контроллинг:
   учебник — М.: Финансы и статистика, 2006. – 336 с.
6. Дорофеев В.Д.,
   Шмелева А.Н. К вопросу контроллинга в системе управления персоналом
   предприятия //Менеджмент: теория и практика. 2007. № 1/2. С. 244.
7. Маликова С.Г. Контроллинг персонала //
   Служба кадров. 2004. № 31. С. 88.
8. Тихонов А. И., Михайлов А. А., Комова А.
   А. Организация системы контроллинга персонала на авиационном предприятии
   //Московский экономический журнал. – 2019. – №. 5.
9. Дьячкова Е.Н. Контроллинг системы
   управления персоналом как инструмент стратегического менеджмента // Вестник
   БУКЭП, 2016. №101(07). С. 184.
10. Старцева Н.Н. Аудит и контроллинг
    персонала: учеб. пособие. Екатеринбург: УрГУПС, 2016. – 151 с.
11. Маликова С.Г., Матвеев С.Г. Курс лекций по
    дисциплине «Контроллинг»: учеб. пособие для студентов факультета «Инженерный
    бизнес и менеджмент» — M.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2016. – 51 с.
12. Тихонов А.И., Воронцова Ю.В., Михайлов
    А.А., Федотова М.А. Экономика труда на предприятиях авиационной и
    ракетно-космической промышленности: учебное пособие. – Ставрополь: Логос, 2019.
    – 135 с.
13. Тихонов А.И., Михайлов А.А., Федотова М.А.
    Управление человеческими ресурсами:
    организационные и социально-экономические механизмы управления трудом
    работников предприятий аэрокосмической отрасли: учебное пособие. –
    Ставрополь: Логос, 2019. – 105 с.

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10074

ОСОБЕННОСТИ СОВРЕМЕННОГО ТРАНСПОРТНОГО РАЗВИТИЯ ГОРОДА РОСТОВА-НА-ДОНУ

Караблин
О.В., к.т.н., доцент, доцент Ростовский государственный
экономический университет (РИНХ), г. Ростов-на-Дону

Аннотация:
Социально-экономическое развитие ростовской агломерации невозможно без
транспортного развития. В статье рассматривается ряд особенностей, которые
накладывают отпечаток на это развитие. К ним относится стабильная урбанизация
территории и непропорциональный рост автомобилизации агломерации при низких
темпах развития улично-дорожной сети.

Summary: Socio-economic development of the Rostov
agglomeration is impossible without transport development. The article
discusses a number of features that affect this development. These include
stable urbanization of the territory and disproportionate growth of
motorization of the agglomeration at low rates of development of the road
network.

Ключевые слова: агломерация, урбанизация, автомобилизация

Keywords: аgglomeration, urbanization, motorization

В условиях агломерационного
роста городов продолжается урбанизация и автомобилизация территорий, эта
общемировая тенденция приобретает свои особенности в каждом конкретном случае.
При этом усугубляются транспортные проблемы как ядра, так и городов спутников.

Проанализируем
особенности современного транспортного развития города Ростова-на-Дону с учетом
ряда факторов.

Так, в ряде работ [1, 2] отмечается
наличие ежедневной маятниковой миграции от периферии агломерации в центр. При
едином понимании явления, авторы расходятся в оценках количественных
показателей. В работе [1] при разбиении прилегающего пространства к ядру
агломерации на зоны, используется транспортная доступность – время перемещения
от спутника к ядру – и приводятся цифры объема ежедневной маятниковой миграции
для первого пояса (г. Аксай, г. Батайск, пос. Чалтырь) в 50 тыс.человек.
Следует отметить, что общая численность проживающих в указанных населенных
пунктах составляет около 210 тыс.человек. Известно, что маятниковая миграция из
первого пояса агломерации (при длительности поездки около 15-20 минут)
составляет около 30-40 процентов от общей численности населения, таким образом
следует говорить о значениях около 60 – 80 тыс. человек в сутки. Уточненные
данные, но для общей суточной миграции в Ростов-на-Дону, составляют около 240 –
315 тыс. человек [2]. Таким образом, можно говорить об увеличении населения
ядра агломерации на 25%.

Усугубляющим фактором также является рост числа автомобилей. Динамика, представленная на рисунке 1, предполагает более высокие тренды чем прогнозировалось ранее [3].

В контексте изложения
следует отметить незначительное изменение урбанистических показателей – уровень
урбанизации Ростовской области уже несколько лет составляет достаточно
стабильные 67,8 — 68 % [4]. Но следует отметить стабильно высокие темпы ввода
жилья в Ростове-на-Дону (рисунок 2).

Указанная динамика позволяет предположить, при условии среднего значения приходящихся квадратных метров на одного ростовчанина около 25 кв.м. и принимая среднестатистическую семью из трех человек, что ежегодно в ядре агломерации заселяется около 14913 – 15028 квартир. Данные расчеты позволяют предположить, что ежегодно в ядре агломерации добавляется около 15 тыс. автомобилей (из принципа «одна семья – один автомобиль»). Указанный факт усугубляет развитие транспортной системы сравнением темпов прироста жилья, что в нашем изложении предполагает и прирост автомобилей, с темпами прироста дорог. Так, динамика темпов прироста жилья, представленная на рисунке 3 [5], значительно опережает прирост городских дорог (рисунок 4).

Динамика прироста городских дорог с твёрдым или улучшенным покрытием выглядит не оптимистично (рисунок 5).

Таким образом, совместный
анализ графиков показывает, что прирост дорог с твердым покрытием, по которым
предпочитают ездить автомобилисты, составляет в среднем около полутора
километров, прирост автомобилей составляет около 15 тысяч штук.

При этом следует
отметить, что объем всех перевозок автомобильным транспортном в Ростове  и городах спутниках растет. Так в 2016 году
было перевезено автомобильным транспортом всех видов и форм собственности около
157,25 млн. пассажиров, а в 2017 эта цифра составила 172,3 млн. пассажиров. В
пересчете на один день объем пассажирских перевозок составляет около 472
тыс.человек.

Говоря о проблемах транспортного развития, следует учитывать топографические особенности улично-дорожной сети г. Ростова-на-Дону. Для Ростовской агломерации характерна смешанная типология улично-дорожной сети [6]. На рисунке 5 видна регулярная прямоугольная улично-дорожная сеть в центре Ростова, и в районах новостроек, как правило это новые окраинные районы. Но между ними транспортное сообщение осуществляется по одной или двумя магистральным улицам, которые выполняют роль «бутылочного горлышка».

На схеме рисунка 5
кружками обозначены места высокой аварийности, которые совпадают с точками
входа транспортной сети в тот или иной район г. Ростова-на-Дону и в свою
очередь являются дорожно-транспортными узлами с высокими показателями
сложности.

Лидирующее положение
автомобильного транспорта приводит к его существенному влиянию на транспортную
систему агломерации.

Таким образом, из
проведенного анализа можно сделать следующие выводы:

• необходимы более высокие темпы строительства городских дорог с твердым покрытием, видится важным совершенствование и периферийных дорог, что позволит разгрузить магистральные;
• выполнение организационно-технических мероприятий по снижению сложности большинства городских дорожно-транспортных узлов, особенно в критических точках улично-дорожной сети;
• деконцентрация функций центральных районов г. Ростова-на-Дону и городов спутников, с целью сокращения числа поездок в органы управления, учреждения здравоохранения и пр.

Литература

1. Анопченко Т.Ю.,
Темирканова А.В. Агломерационный эффект ростовской агломерации: анализ на
основе теории пространственного равновесия / статья / Муниципальная
академия. 2017. № 3. С. 121-127.

2. Караблин О.В. Некоторые
аспекты прогнозирования транспортной системы города: монография / Ростовский
государственный экономический университет (РИНХ), Ростов-на-Дону: Изд-во
АкадемЛит, 2018.- 124 с.

3. Показатели,
характеризующие состояние экономики и социальной сферы муниципального
образования город Ростов-на-Дону: Сайт Ростстата. [электронный ресурс]. Режим
доступа https://www.gks.ru/scripts/db_inet2/passport/table.aspx?opt=6070100020152016201720182019
Дата обращения 19.09.2019 г.

4. Показатели,
характеризующие состояние экономики и социальной сферы муниципального
образования город Ростов-на-Дону: Сайт Ростстата. [электронный ресурс]. Режим
доступа https://www.gks.ru/scripts/db_inet2/passport/table.aspx?opt=6070100020142015201620172018 Дата обращения 19.09.2019 г.

5. Показатели,
характеризующие состояние экономики и социальной сферы муниципального
образования город Ростов-на-Дону: Сайт Ростстата. [электронный ресурс]. Режим
доступа  https://rostov.gks.ru/storage/mediabank(10).pdf
Дата
обращения 19.09.2019 г.

6. Стратегия развития
транспортных систем России: монография / И.Н.Пугачев [и др.]; под ред. Ю.И.
Куликова. – Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос.ун-та; 2017. – 148 с.

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10073

Актуальные вопросы регулирования синдицированного кредитования в Российской Федерации

Current issues of syndicated lending regulation in
Russian Federation

Челюскин Андрей Леонидович, кандидат экономических наук, управляющий директор Аппарата Президента-Председателя Правления, Банк ВТБ (ПАО), РФ, г.Москва

Cheliuskin Andrei Leonidovich, Candidate of economic sciences, Managing director of the Office of President and CEO, Bank VTB, Moscow

Аннотация:
В статье дан анализ законодательных норм, изучены актуальные вопросы
формирования рыночных отношений по синдицированному кредитованию в России,
определены практические предложения по повышению доступности данной формы
финансирования и совершенствованию процессов администрирования синдицированных
кредитов.

Summary: This article
contains analysis of legislation and current market issues of syndicated
lending in Russia. Practical recommendations on increasing of popularity of this
type of financing, amending current legislation and easing the loan
administration are given.

Ключевые слова: синдицированное
кредитование, правовое регулирование, кредитный управляющий.

Keywords: syndicated lending,
legal regulation, loan administrator.

1 января 2018 Президент России подписал
разработанный Правительством РФ Федеральный закон о правовом регулировании
отношений по синдицированному кредитованию. Создание этой новой юридической
конструкции должно было внедрить в России четкие правила игры на рынке,
позволяющие участникам экономических отношений и судам однозначно трактовать
соответствующие сделки. В значительной степени это сделать удалось, однако к
настоящему времени можно определить круг практических вопросов, требующих
дальнейшего развития с точки зрения формирования законодательства.

В мире объёмы синдицированного
кредитования составляют примерно 4 триллиона долларов — около 2% процентов
мирового валового продукта. Во многом это результат кропотливой работы  ведущих мировых банков, в первую очередь
Великобритании и США. Были созданы ассоциации, ключевой задачей которых
является разработка и поддержание рыночного стандарта синдицированного
кредитования, отражающего баланс интересов как кредиторов, так и заемщиков.

Еще в 1995 году американскими банками была
сформирована Debt
Traders
Association,
Inc.,
годом позже переименованная в Loan
Syndications
and Trading Association, Inc. Из объединения участников
вторичного рынка кредитов она выросла в лидера всего кредитного рынка,
определяющего в том числе стандарты первичной синдикации. За десять лет с
момента ее учреждения объем американских синдикаций вырос в три раза, а сделок
на вторичном рынке — в пять раз. [1].

Аналогичные функции выполняет и созданная
в Великобритании в 1996 году Loan Market Association. На сегодняшний день типовая
форма синдицированного кредитного договора LMA используется повсеместно [2]. Выпущены
и стандартные кредитные договоры, регулируемые французским, немецким и
испанским правом.

Российские финансовые институты начали
использовать синдицированное кредитование еще в середине 90-х годов. Но лишь
только в 2011 году при Ассоциации «Россия» был создан Комитет по
синдицированному кредитованию, впрочем, уже не работающий на сегодняшний день.
Отдельные попытки внесения изменений в ГК РФ, определяющих синдицированный
кредит как разновидность кредитных отношений с множеством кредиторов и
раздельным характером обязательств, предпринимались с 2014 года. Однако основным
стандартом сделок на российском рынке по-прежнему является документация LMA. И даже вступление нового Федерального
закона от 31.12.2017 N 486-ФЗ «О синдицированном кредите (займе) и
внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации»
пока кардинальным образом не сказалось на активизации рынка синдицированного
кредитования.

По сравнению с приведенной выше
общемировой статистикой в Российской Федерации объёмы синдицированного
кредитования составляют примерно 0,2% ВВП, то есть в 10 раз меньше. [3,
выступление А.Г.Аксакова, председателя Комитета Государственной Думы по
финансовому рынку, фракция «СПРАВЕДЛИВАЯ РОССИЯ». Заседание №57,
19.07.2017]. В первом полугодии 2019 объемы синдицированного кредитования
сократились по всему миру. Тем не менее, в наиболее релевантном по отношению к
России регионе «Европа, Африка, Ближний Восток», например, в первом полугодии
2019 года было закрыто свыше 730 сделок. Это более чем на треть  меньше чем в соответствующем периоде 2018 и
является минимальным значением с 2009 года. [4]. Впрочем, на Россию из этого
объема пришлось лишь немногим более 15 сделок.

Конечно, наивно связывать это только лишь
с несовершенством введенных в 2018 году правовых механизмов, гораздо большую
роль играют объективные факторы, такие, как сдержанный рост ВВП и экономической
активности. Однако важно разобраться, какие есть сдерживающие обстоятельства с
юридической точки зрения.

Наиболее важным представляется то, в
рамках текущей конструкции правоотношения оформляются между всеми участниками
процесса кредитования, включая получателя кредитных ресурсов. Между тем,
популярность такой формы привлечения финансирования в мире связана как раз с
тем, что значительный по объему кредит может быть «синдицирован», то есть
распределен, между многими участниками. Для большинства из них, по сути, нет
необходимости вступать в прямые отношения с заемщиком, это делают организаторы
(не в терминологии Федерального закона от 31.12.2017 N 486-ФЗ «О
синдицированном кредите (займе) и внесении изменений в отдельные
законодательные акты Российской Федерации», а в понимании стандартной
международной банковской практики). Таким образом, организаторы взаимодействуют
с заемщиком на всех стадиях принятий решений о выходе на рынок, проводят
юридическую и техническую работу по кредиту, сами предоставляют финансирование
и «продают риски» другим заинтересованным компаниям, Задача этих субучастников,
(назовем их так, поскольку они не являются организаторами) – правильно оценить
кредитоспособность заемщика и принять решение, что они готовы участвовать в предоставлении
финансирования и всех сопутствующих рисках невозврата средств и неполучения
доходов.

В случае с принятым в 2018 году
вышеупомянутым законом оформление отношений между заемщиком и субучастником
предоставления финансирования является императивной нормой.

Конечно, на свой страх и риск субучастник
может купить на основе двустороннего договора часть прав и обязательств по
кредиту у участника «первого уровня», который юридически участвует в
предоставлении финансирования заемщику. Однако, такие взаимоотношения в
дальнейшем могут создать для обоих подписантов двустороннего договора определенные
проблемы. Как будут трактовать такой двусторонний договор суды предсказать
невозможно – как договор синдицированного кредита, или простого займа, или
комиссии  или как то ещё. До принятия
закона такая проблема относилась ко всем синдицированным кредитам в целом
—  договор о предоставлении
синдицированного кредита являлся не самостоятельным гражданско-правовым
договором, и мог трактоваться как одна из разновидностей кредитного договора [5,
стр. 444], или договор смешанного характера. [6].

Представляется, что для решения этой
проблемы достаточно, чтобы заключаемые впоследствии к действующему кредитному
договору соглашения могли бы быть квалифицированы в качестве синдицированных в
соответствии с федеральным законом. Таким образом, в законе необходимо явно
прописать, что заключаемое впоследствии (договору займа) соглашение является
синдицированным, если оно содержит условия и положения, предусмотренные частью
4 статьи 2 Федерального закона о синдицированном кредите. А пока рынок
синдицированного кредитования по прежнему будет использовать испытанные
конструкции по зарубежному праву.

Еще один аспект, который на практике
сужает возможности развития синдицированного кредитования на базе действующего
российского законодательства содержится в части 3 статьи 2 Федерального закона
от 31.12.2017 N 486-ФЗ «О синдицированном кредите (займе) и внесении
изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации». Она
четко ограничивает состав возможных национальных участников кредитования
кредитными организациями, госкорпорацией «ВЭБ.РФ», негосударственными
пенсионными фондами, инвестиционными фондами. То есть, по сути, только
профессиональными участниками финансового рынка, обладающими необходимыми
лицензиями. При этом участниками соответствующих правоотношений могут быть
фактически любые иностранные юридические лица – закон содержит лишь
формулировку «которые в соответствии со своим личным законом вправе заключать
кредитные договоры». В развитых странах, принципы свободы предпринимательства и
договора фактически не ставятся под сомнения, и открывают любые возможности, в
том числе и для участия в субординированных кредитах вне зависимости от формы и
сути осуществляемой деятельности.

Таким образом, российские юридические лица
заведомо дискриминируются по сравнению с иностранными участниками
правоотношений по синдицированному кредитованию. При этом у многих, на самом
деле большинства, крупных корпораций давно созданы свои казначейства, которые
обладают всеми возможностями и компетенциями для участия в таких сделках. А в
данном случае речь идет именно о проектах с большим объемом привлеченных
средств, где участвуют исключительно профессионально подготовленные,
квалифицированные инвесторы. Нужно ли в данном случае смотреть на наличие
формальной лицензии, большой вопрос. Тем более, что в самом названии закона
присутствует альтернативное определение – «заем».

На практике, такие большие корпорации
вынуждены работать через свои иностранные аффилированные структуры, что опять
же снижает востребованность российской юрисдикции при  синдицированном кредитовании.

Наконец, актуальным вопросом для
дальнейшего развития синдицированного кредитования в России является упрощение
работы кредитных управляющих и управляющих залогом. Если иное не прописано в
договоре, или не определено решением синдиката кредиторов, согласно пункту 7
статьи 8 Федерального закона от 31.12.2017 N 486-ФЗ «О синдицированном
кредите (займе) и внесении изменений в отдельные законодательные акты
Российской Федерации» «Кредитный управляющий не вправе передавать свои
права (требования), принадлежащие ему на основании договора синдицированного
кредита (займа), другому лицу, не вправе совершать перевод своего долга на
другое лицо или одновременную передачу всех своих прав и обязанностей по
договору синдицированного кредита (займа) другому лицу до прекращения в
порядке, предусмотренном настоящим Федеральным законом, его полномочий по
осуществлению прав участников синдиката кредиторов». То есть, по сути,
кредитный управляющий не имеет возможности выйти из состава кредиторов,
совершив переуступку своих прав и обязательств по кредиту (продав свою долю)
другому лицу, что может быть обусловлено его текущими финансовыми соображениями.
При этом согласно пункту 13 той же статьи вышеуказанного закона «к обязанностям
кредитного управляющего применяются правила о договоре поручения», таким
образом, это, по сути, не связанные между собой действия и выполнение одного из
них может не влиять на другое. Их разграничение никак не скажется на качестве администрирования
кредитных взаимоотношений, при этом продажа доли в кредите кредитором должна
быть разрешена безусловно.

В этой связи, представляется
целесообразным исключить из пункта 1 статьи 4 Федерального закона от 31.12.2017
N 486-ФЗ «О синдицированном кредите (займе) и внесении изменений в
отдельные законодательные акты Российской Федерации» императивное
требование о том, «что один из участников синдиката кредиторов (кредитный
управляющий) ведет реестр участников синдиката кредиторов», и при необходимости
предусмотреть, что данные функции могут выполняться любым лицом, в том числе и не
участвующим в кредитных взаимоотношениях.

В конструкции синдицированного
кредитования упрощения требует и перечень функций кредитного управляющего и
управляющего залогом. Ведение формальных реестров участников кредита и
предоставляемого обеспечения в соответствии со статьей 8.1. ГК РФ в случае с
синдицированным кредитованием только усложняет процесс, поскольку другим
участникам синдиката в большинстве случаев не важен конкретный состав
кредиторов\залогодержателей. Введение в практику номинальных счетов по учету
кредитных средств, бенефициаром по которым будет являться кредитный управляющий
(без указания иных бенефициаров, которые могут часто меняться) и указание в
государственных реестрах регистрации прав на имущество сведений о залоге в
пользу управляющего залогом (который может одновременно являться или не
являться кредитным управляющим), а не конечных залогодержателей позволят не
только упростить и удешевить совершение технических действий но и полностью
будут отвечать концепции единого требования управляющего по кредиту.

Подводя итог, следует отметить, что
существующий механизм в его нынешнем виде характеризуется преобладанием
императивных положений. Его тонкая настройка, в первую очередь за счет
внедрения диспозитивных норм, будет отвечать как потребностям развития рынка и
увеличения объемов финансирования экономики, так и упрощению юридических и
технических  конструкций. Именно такая
конфигурация свободы договора позволила сделать синдицированный кредит столь
важным и мощным инструментом финансового рынка в развитых странах. Не будучи
четко определенными как отдельная форма экономических отношений в юридическом
смысле, отношения по синдицированному кредитованию тем не менее  никоим образом не подвергаются сомнению в
современной международной практике. Принятие необходимых поправок в Федеральный
закон от 31.12.2017 N 486-ФЗ «О синдицированном кредите (займе) и внесении
изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации», тем
самым, будет способствовать росту привлекательности юрисдикции Российской
Федерации и развитию национального рынка синдицированного кредитования.

Литература

1. Иванов
   О.М. История регулирования синдицированного кредита // — М.: Вестник
   Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА), 2018, #10.
2. Интернет
   источник. Правила синдиката. Как работает совместное кредитование в России,
   Артем Булыгин, Дмитрий Губарев // https://forbes.ru URL:
   https://www.forbes.ru/finansy-i-investicii/358639-pravila-sindikata-kak-rabotaet-sovmestnoe-kreditovanie-v-rossii
   (дата обращения: 14.08.2019).
3. Интернет
   источник. Стенограммы по законопроекту №204679-7 // https://lexfeed.ru URL:
   https://lexfeed.ru/law/204679-7 (дата обращения: 14.08.2019).
4. Интернет
   источник. Loans
   Highlights:
   H1
   2019 // https://dealogic.com URL: https://www.dealogic.com/insight/loans-highlights-h1-2019/ (дата обращения: 14.08.2019).
5. Бабаев
   С.С. и др. Международные финансовые центры и их роль в развитии мировой
   экономики.Аналитический обзор // — М.: Финансовый университет при Правительстве
   Российской Федерации.,  2012.
6. Интернет
   источник. Синдицирование: новое слово в кредитовании?, Алина Михайлова //
   https://pravo.ru URL: https://pravo.ru/story/200266/ (дата обращения:
   14.08.2019).

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10072

Страхование депозитов юридических лиц в Российской Федерации: почему (бы) нет?

Corporate deposit insurance in Russian Federation: to
be (or) not?

Челюскин Андрей Леонидович, кандидат
экономических наук, управляющий директор Аппарата Президента-Председателя
Правления, Банк ВТБ (ПАО), РФ, г.Москва.

Cheliuskin Andrei Leonidovich, Candidate of economic sciences, Managing director of
the Office of President and CEO, Bank VTB, Russian Federation, Moscow

Челюскина Алиса
Андреевна, ФГБОУ ВО «Московский государственный университет
имени М.В.Ломоносова»,  Экономический
факультет, РФ, г.Москва

Cheliuskina Alisa Andreevna, Federal State Budget Educational Institution of Higher
Education M.V.Lomonosov Moscow State University, Faculty of Economics, Russian
Federation, Moscow

Аннотация:
В статье рассмотрена практика функционирования системы страхования вкладов в
Российской Федерации, приведен анализ факторов, влияющих на ее дальнейшее
развитие в части введения механизма страхования вкладов корпоративных клиентов.
Определены возможные предложения по расширению периметра страховой защиты.

Summary: This article
is about the development of deposit insurance system in Russian Federation and contains
analysis of factors impacting its further extension by the
introduction of corporate deposit insurance. Possible practical recommendations
on increasing the range of insured deposits are given.

Ключевые слова: страхование
вкладов, правовое регулирование, привлеченные средства корпоративных клиентов,
банковская система.

Keywords: deposit
insurance, legal regulation, corporate deposits, banking sector.

В июле 2019 Банк России опубликовал для
общественного обсуждения доклад «О совершенствовании системы обязательного
страхования вкладов в банках Российской Федерации». Главной предлагаемой
новеллой законодательства ожидаемо стало активно предлагаемое и ранее
расширение периметра страховой защиты и введение в систему страхования вкладов
счетов и депозитов юридических лиц. Базируется это предложение на рекомендациях
Международной ассоциации страховщиков депозитов, которая утверждает, что Россия
«уступает крупнейшим мировым экономикам по охвату депозитных продуктов
страховой защитой, предоставляемой системой страхования вкладов» [1]. Логичным
образом после введения такой защиты прогнозируется рост доверия бизнеса к
отечественной финансовой системе и ускорение темпов роста депозитов на счетах в
российских банках.  Тем не менее,
остается актуальным вопрос определения конкретных параметров страхования на
основе анализа имеющихся данных и 
аргументов за и против этого решения.

История развития системы страхования вкладов в Российской Федерации

Хотя система страхования вкладов в
Российский в нынешнем виде была создана Федеральным законом «О страховании
вкладов физических лиц в банках РФ» от 27 декабря 2003 г. №177-ФЗ, можно
сказать, что первый шаг в формировании системы был сделан еще в прошлом веке, с
созданием Агентства по реструктуризации кредитных организаций (АРКО). АРКО стало
прообразом ныне действующего Фонда консолидации банковского сектора. Несмотря
на разные юридические конструкции организации деятельности – АРКО являлась
государственной корпорацией, а Фонд не является юридическим лицом и находится
под контролем созданной Банком России управляющей компании – обе этих структуры
несли или несут схожие функции по предупреждению банкротства банков.

Сам закон «О страховании вкладов
физических лиц в банках Российской Федерации» стал долгожданным событием для
вкладчиков. АРКО пыталось стать основным оператором системы страхования, но
Правительством РФ было принято другое решение – и в 2004 году начало свою
работу Агентство по страхованию вкладов (АСВ). Имущественный взнос Российской
Федерации в капитал АРКО был передан АСВ, туда же перешел и основной персонал,
а само АРК было упразднено (чтобы возродиться в форме Фонда консолидации
банковского сектора в 2017 году). Тем не менее, за время его работы было
санировано более 20 банков.

За время работы собственно АСВ с 2004 по 2014
годы никаких концептуальных изменений условий системы страхования вкладов с
точки зрения клиентов банков не происходило. Менялись ставки страховых взносов,
суммы застрахованных средств последовательно увеличивались со 100 тыс. рублей
до 400 тыс. рублей в 2007 году, до 700 тыс. рублей в 2008 году. И только в 2014
году, вместе с увеличением страховой суммы до 1400 тыс. рублей, право на
страховое возмещение получили  физические
лица – индивидуальные предприниматели (ИП).

В дальнейшем последовательно расширялся
периметр страховой защиты – в систему страхования были включены денежные
средства на некоторых видах специальных счетов, включая счета эскроу, по
сделкам с недвижимостью (в 2015 году), средства по договорам участия в долевом
строительстве (в 2018 году), а далее сберегательные сертификаты и счета малых
предприятий, сведения о которых содержатся в ведущемся ФНС России едином
реестре субъектов малого и среднего предпринимательства (в 2019 г.).

Первые попытки распространить защиту,
предоставляемую системой страхования вкладов в РФ, на средства, находящиеся на
счетах индивидуальных предпринимателей были предприняты в 2008 г. Законопроект
получил положительный официальный отзыв Правительства РФ, однако думский
комитет по финансовому рынку рекомендовал его не поддерживать. В конце 2009
года уже  сама Государственная Дума РФ
подняла вопрос о распространении системы страхования вкладов на депозиты
некоммерческих организаций [2]. Однако эту инициативу не поддержали уже в
исполнительной власти и АСВ в силу бушевавшего тогда финансового кризиса и
недостатка ресурсов. В дальнейшем эти вопросы обсуждались в различных
государственных и общественных организациях с разной степенью интенсивности и,
зачастую, абсолютно полярными мнениями участников дискуссий.

Перспективы дальнейшего расширения системы страхования вкладов в Российской Федерации

Вышеупомянутый доклад Банка России «О
совершенствовании системы обязательного страхования вкладов в банках Российской
Федерации» содержит два варианта развития системы страхования.

Первый – включение в периметр страховой
защиты счетов средних предприятий, государственных и муниципальных унитарных
предприятий, а также государственных и муниципальных бюджетных учреждений
социальной сферы (надо отметить, что последние в большинстве случаев проводят
операции через органы казначейства).

Второй – введение сплошной защиты для
юридических лиц, за исключением государственных корпораций, исполнителей
государственного оборонного заказа и стратегических предприятий.

Основной аргумент, который делает вопрос
введения страховой защиты средств юридических лиц в банках как минимум не
бесспорным, заключается в том, что средние, а тем более крупные организации не
являются незащищенными субъектами экономических и финансовых отношений.
Предполагается, что они способны осознанно оценивать, просчитывать предпринимательские,
в том числе финансовые, риски в соответствии со своими критериями. И, что самое
важное, как правило, основной риск их деятельности лежит вне банковского
сектора – в отношениях с потребителями, поставщиками, подрядчиками.

Так, дебиторская задолженность организаций
в РФ по последним данным 217 года составляла 40,3 трлн рублей [3], в то время,
как средства, привлеченные банками от организаций (кроме кредитных учреждений и
бюджетных средств) на 01.01.18 достигли лишь 25,4 трлн рублей, или лишь 63% от
объема дебиторской задолженности [4].

Следует отметить, что банки выступают
нетто-кредитором в отношениях с юридическими лицами, частично преобразовывая в
корпоративные кредиты иные виды привлеченных средств. Положительное сальдо
(разница между привлеченными средствами корпоративных клиентов и кредитами,
выданными им же) на 01.01.19 составляло 5,4 трлн рублей [5].

Также важно то, что остатки на счетах юридических лиц, не относящихся к субъектам малого и среднего предпринимательства (МСП), будут застрахованы в рамках стандартной суммы в 1,4 млн рублей, тогда как их величина очевидно превышает данный предел. Так, как отмечал в мае 2017 года заместитель Председателя Центрального банка Российской Федерации, Член Совета директоров Банка России В.А.Поздышев «общий объем средств МСП, хранящийся на счетах в банках, на сегодня составляет порядка 3,1 трлн рублей» [6]. Для получения примерной оценки средних средств на счете корпоративного клиента в российском банке эту сумму можно вычесть из приводимого ранее объема средств, привлеченных банками от организаций в том же 2017 году, и разделить на их количество зарегистрированных юридических лиц (п.1, табл 1,) предварительно исключив из него юридических лиц-субъектов МСП (п.2, табл 1). Полученная величина составляет свыше 16 млн., что более чем в 10 раз превышает максимальный объем страхового возмещения. А в случае с крупными корпорациями эти остатки могут составлять десятки миллиардов рублей.

При этом взносы АСВ будут рассчитываться
на полную сумму размещенных в банках средств. Дополнительные отчисления в АСВ
снизят маржинальность корпоративного бизнеса банков, и как следствие, приведут
к ухудшению условий обслуживания клиентов за счет уменьшения ставок по
депозитам и\или роста стоимости кредитования. При этом основное бремя ляжет на
наиболее устойчивые крупные банки, которые проводят наиболее взвешенную
политику по управлению процентным риском.

Подводя итог можно отметить следующие
плюсы расширения системы страхования депозитов юридических лиц:

1. Пополнение
   Фонда страхования вкладов;
2. Увеличение
   страхового покрытия и доверия к банкам со стороны в первую очередь небольших
   бизнесов.

К основным минусам
следует отнести:

1. Ограниченное
   влияние предлагаемых мер на общие предпринимательские риск в Российской
   Федерации;
2. Давление
   на доходность банковского бизнеса, в первую очередь системообразующих банков;
3. Переток
   корпоративных клиентов в наименее устойчивый сегмент финансовой системы с
   низким качеством управления.

Для определения оптимального баланса между
разными факторами в рамках продолжающейся дискуссии можно рассмотреть такую меру,
как введение обязательного страхования только для отдельных категорий наименее
защищенных клиентов, например, социально ориентированных некоммерческих
организаций, бюджетных учреждений и возможности заинтересованным банкам
осуществлять страхование в АСВ на добровольной основе. Также возможно
начисление страховых взносов в пределах застрахованной суммы или другой
определенной максимальной суммы по одному корпоративному клиенту. В конечном
итоге, принимаемые решения должны будут не только способствовать созданию
дополнительных условий для поддержки бизнеса, но и поддерживать стабильность
финансовой системы и, как минимум, не препятствовать росту национальной
экономики.

Литература

1. О
   совершенствовании системы обязательного страхования вкладов в банках Российской
   Федерации, доклад // -М.: Банк России, июль 2019.
2. Диденко
   В.Ю. Система страхования депозитов в России // — М.: Аудит и финансовый анализ,
   №2, 2013.
3. Статистический
   сборник «Финансы России 2018 // — М.: Федеральная служба государственной
   статистики,  стр.332
4. Обзор
   банковского сектора Российской Федерации, Аналитические показатели // Центральный
   Банк Российской Федерации, Департамент банковского надзора, №184, февраль 2018
   года.
5. Обзор
   банковского сектора Российской Федерации, Аналитические показатели //
   Центральный Банк Российской Федерации, Департамент банковского надзора, №203, сентябрь
   2019 года.
6. Интернет
   источник. В 90% случаев сумма, которую малый бизнес держит на счетах, не
   превышает 1,4 миллиона, Бизнес Online // https://www.business-gazeta.ru/article/346878
   (дата обращения: 29.09.2019).
7. Интернет
   источник. Сведения о работе по государственной регистрации юридических лиц по
   состоянию на 01.09.2019, Федеральная
   налоговая служба // https://www.nalog.ru/rn77/related_activities/statistics_and_analytics/forms/8376083/ (дата обращения: 29.09.2019).
8. Интернет
   источник. Единый реестр субъектов малого и среднего предпринимательства,
   Федеральная налоговая служба // https://ofd.nalog.ru/index.html (дата
   обращения: 29.09.2019).

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10071

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ СЕЛЬСКОЙ МОЛОДЁЖИ В РЕСПУБЛИКЕ БАШКОРТОСТАН

Динисламова Айсылыу
Раятовна, аспирант
экономического факультета, Башкирский государственный аграрный университет, Российская
Федерация, Республика Башкортостан, город Уфа, daihalove@mail.ru

Аннотация: В настоящей статье автор анализируются социально-экономические
проблемы сельской молодёжи. Определено, что происходит
процесс старения сельского населения: тяжёлые условия сельской жизни
способствуют формированию миграционных настроений у молодых жителей села.
Автором отмечается, что в последние годы на сельскохозяйственных предприятиях
Республики Башкортостан хоть и наблюдается тенденция роста размеров заработной
платы, уровень ее остается очень низким. Социально-экономические
проблемы сельской молодёжидополняются сложной
демографической ситуацией в башкирском селе, что привело к уменьшению общей
численности учащихся в сельских общеобразовательных школах.  Современные не благоприятные экономические
факторы приводят к снижению доли ответственности определен­ной части молодежи
за свое поведение и по­казывает своеобразное моральное отчужде­ние молодых
людей от фактически сложив­шихся общественных установок, сформиро­ванных в
сельской среде

Summary: In
the present article the author social and economic problems of rural youth are
analyzed. It is defined that there is a process of aging of a rural population:
severe conditions of rural life promote formation of migration moods at young
residents of the village. The author notes that in recent years on agricultural
enterprises of the Republic of Bashkortostan though the trend of growth of the
amount of the salary is observed, its level remains very low. Social and
economic problems of rural youth are complemented with a difficult demographic
situation in the Bashkir village that led to reduction of total number of
pupils at rural comprehensive schools. Modern not favorable economic factors
lead to decrease in a share of responsibility of a certain part of youth for
the behavior and shows a peculiar moral alienation of young people from
actually developed public installations created in the rural environment

Ключевые слова: сельская молодежь, молодежь, проблемы молодежи, молодежь Республики Башкортостан, социально-экономические проблемы.

Keywords: rural youth, youth, youth problems, youth of the Republic of Bashkortostan, social and economic problems.

Современные социально-экономические проблемы сельской
молодёжиобусловленывысокими
темпами растет безработица в сельской местности, что приводит к оттоку
населения, особенно молодёжи, в города. Отсутствие чётко сформулированной
жизненной позиции значительной части молодых людей формирует ее социальную
дезориентацию в рыночной экономике и отражает ее непонимание своего статуса и
роли современной молодежью в Республике Башкортостан. При этом слаборазвитая
собственная экономическая база, невысокий производственный и финансовый
потенциал в итоге привели к тому, что республика стала существенно зависима от
завоза сельскохозяйственной продукции из других регионов России.

Происходит процесс старения
сельского населения: тяжёлые условия сельской жизни способствуют формированию
миграционных настроений у молодых жителей села. Молодежь, получив диплом об
образовании, старается остаться работать в городе или вообще уехать из
республики в поисках заработка. Состояние рынка труда в сельской местности усугубляется
низким культурно-бытовым обслуживанием населения, особенно в высокогорной части
Башкортостана [1]. Закрываются клубы и никакой молодёжной политики на селе не
проводится.

Бюджет республики целиком зависит от
дотаций из федерального центра. Основная задача, которая стоит перед органами
власти в сельскохозяйственном секторе — достижение продовольственного
самообеспечения и полной занятости молодёжи на селе.

Негативные
тенденции, продолжающие проявляться в развитии народного хозяйства республики в
первой четверти XXI в. привели к сокращению финансирования, уменьшению объемов
строительства и общему ухудшению состояния социально-культурной сферы в
сельской местности. Этому способствовало и заметное снижение интереса власти к
решению социальных проблем сельских жителей республики.

Социально-экономические проблемы сельской молодёжидополняются
сложной демографической ситуацией в
башкирском селе, что привело к уменьшению общей численности учащихся в сельских
общеобразовательных школах. Следствием этого явилось резкое сокращение числа
выпускников сельских школ республики. Вузы и другие средние образовательные
учреждения не в состоянии охватить всю сельскую молодежь, а в связи со все шире
распространяющейся платной системой обучения число сельских абитуриентов в них
только сокращается, так как далеко не все смогут оплатить свою учебу [2].

В то же время около половины опро­шенной сельской молодежи считает, что
фермерские хозяйства должны получать поддержку в своем развитии, и намного
меньшее число молодых людей по сравне­нию с более возрастным населением пола­гает,
что единственной формой хозяйствова­ния в сельском хозяйстве должны быть сов­хозы
и колхозы. Значительная часть моло­дых людей высказывается за многоукладное и
смешанное сельское хозяйство. Как счи­тает большинство представителей сельской
молодежи, основной причиной, препятству­ющей развитию агробизнеса на селе, явля­ется
коррупция, а также недостаток практи­ческого опыта ведения сельскохозяйствен­ного
производства.

В конечном итоге, все это определяет снижение доли ответственности определен­ной части молодежи за свое поведение и по­казывает своеобразное моральное отчужде­ние молодых людей от фактически сложив­шихся общественных установок, сформиро­ванных в сельской среде. Согласно прове­денному исследованию для опрошенных мо­лодых селян приоритетами являются: мате­риальное благополучие, достаток и высокая заработная плата, возможность получения интересной работы (табл. 1) [3].

На
общественных слушаниях Комиссия Общественной палаты Республики Башкортостан по
образованию, культуре, спорту, молодежной политике, развитию
благотворительности и добровольчества говорилось о том, что Башкортостан
достаточно молодой регион — 57% населения до 30 лет составляет молодёжь. Власть
понимает, что развивать молодёжь — значит усиливать инновационно-творческий
потенциал молодого поколения, закладывать основы будущего роста, накапливать
силы для ускоренного выхода страны из тяжёлого положения [4].

Одними
из наиболее слабых в условиях коммерциализации общества и становления рыночных
отношений оказались сельские культурно-просветительные учреждения республики,
количество которых с каждым годом уменьшается. На этом фоне всё большую роль
играют телевидение и интернет в формировании и удовлетворении духовных запросов
сельских жителей. Но также проявляются и негативные аспекты широкого
проникновения телевидения и интернета в быт сельской семьи, так как они
являются основными, а зачастую единственными видами проведения досуга [5].

В
последние годы на сельскохозяйственных предприятиях Республики Башкортостан  хоть и наблюдается тенденция роста размеров
заработной платы, уровень ее остается очень низким. Причин этому множество,
среди них и выплаты зарплаты во многих хозяйствах в натуральной форме. Потенциал
большинства сельскохозяйственных предприятий неуклонно снижается, в среднем на
одном предприятии числится всего 40-50 работающих, включая сезонных. В то же
время практически каждая сельская семья ведет своё подсобное хозяйство,
занимается садоводством и овощеводством.

Одной
из проблем сельского населения также является сбыт произведенной продукции и ее
предварительное хранение. Отсутствуют централизованные закупки, что не
позволяет регулировать цены на сельскохозяйственную продукцию. Перекупщики
зарабатывают намного больше, чем сами производители. Разрозненность мелких
производителей, высокие транспортные расходы, монополизм перерабатывающих
предприятий, — все это не способствует повышению уровня доходов тружеников села,
что делает такие условия не привлекательными для молодых людей нашего времени.

В
целях решения проблем сельской молодежи в рамках приоритетного национального
проекта развития агропромышленного комплекса в республике предлагается создание
системы сельской потребительской кооперации [6]. Ограничена и ресурсная база,
прежде всего земли, пригодной для проведения сельскохо­зяйственных работ.

Говоря
о вопросах и перспективах развития башкирского села, невозможно ограничиваться
проблемами, которые характерны для всех сельских районов Башкортостана, так как
в разных сельских районах это индивидуальное решение вопросов. Все это
предполагает необходимость территориальной дифференциации социальной политики в
сельской местности. Без этого нельзя будет обеспечить координированное
социально-экономическое и культурное развитие всех компонентов башкирского села.

В
республике предпринимаются попытки решения проблем молодёжи на селе, происходят
реальные перемены, создаются условия для эффективной реализации молодёжной
политики. Для привлечения сельской молодёжи республики к своим историческим и
культурным истокам на основе Cоюза башкирской
молодёжи при финансовой поддержке правительства в республике реализуются
различные федеральные молодёжные проекты. Также в республике активно внедряется
программа для молодых специалистов — врачей, которые будут готовы работать в сельской
местности. Для стимулирования государство предоставляет им выплату в размере 1
млн руб. Рассматриваются также предложения о стимулировании молодых учителей на
селе в Башкортостане. В республике на сегодня не хватает 466 педагогов, из
которых 366 – в сельской местности [7].

В
заключение отметим, что современная молодёжь является стратегическим ресурсом
развития сельских территорий и представляет собой скрытый резерв для
воспроизводства рабочей силы в агроорганизациях. По нашему мнению, сегодня
необходимо принятие комплекса практических мероприятий по развитию социальной и
профессиональной ориентации сельской молодежи, подготовки, переподготовки,
закреплению и повышению квалификации молодых квалифицированных кадров в
сельской местности Республики Башкортостан и других российских регионов.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Старик И.Н. Механизмы
   конструирования неравенства городской и сельской молодежи: автореф. дис.. к-та
   социол. наук: 22.00.04/И.Н. Старик. -Саратов, 2012. С.5.
2. Павлов Б. С., Бондарева Л. Н. О проблемах
   воспроизводства сельского населения на Урале//Аграрный вестник Урала. 2013. №
   12 (118). С. 90-94.
3. Гусманов Р.У., Стовба Е.В., Стовба А.В. Современная
   молодежь как стратегический ресурс развития сельских территорий региона (на
   примере Республики Башкортостан) // Дальневосточный аграрный вестник. 2018.
   №4(48). С. 296-303.
4. Отчет Комиссии Общественной
   палаты Республики Башкортостан по образованию, культуре, спорту, молодежной
   политике, развитию благотворительности и добровольчества от 21 Декабря 2018 [Электронный ресурс] / Сайт
   Государственного Собрания — Курултай Республики Башкортостан. — Режим доступа: http://gsrb.ru/ru/mop/interaction/ materials_chairpersons/ program/ gizatullin/, свободный.
   — Загл. с экрана.
5. Сёмин А.Н. Механизм повышения
   закрепляемости молодых специалистов в агропромышленном комплексе России:
   вопросы теории и практики /А.Н. Сёмин, А.С. Кучеров. Тюмень: Изд-во ГАУ
   «Северного Зауралья», 2016. С.118-119.
6. Стратегический план развития агропромышленного
   комплекса Республики Башкортостан на 2016-2020 годы Электронный ресурс] / Сайт Министерства сельского хозяйства Республики
   Башкортостан. — Режим доступа:
   https://agriculture.bashkortostan.ru/documents/active/38227/, свободный. —
   Загл. с экрана.
7. Аюпова А.Д.
   Проблемы сельского населения ПФО: тенденции и пути оптимизации // Вестник ЧГУ.
   2019. №2. С.39-41.