DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10343

Организационно-экономический механизм интеграции в
молочно-продуктовом кластере

Organizational and economic mechanism of integration in a dairy cluster

Статья подготовлена в рамках государственного задания № 0412-2019-0051 по разделу Х 10.1., подразделу 139 Программы ФНИ государственных академий на 2020 год, регистрационный номер ЕГИСУ АААА-А20-120022790009-4

The article was prepared in the framework of the state task No. 0412-2019-0051 under section X 10.1., subsection 139 of the FNI Program of state academies for 2020, registration number of the USISU AAAA-A20-120022790009-4

Тарабукина Татьяна
Васильевна, научный сотрудник, Институт
агробиотехнологий им. А.В. Журавского – обособленное подразделение Федерального
государственного бюджетного учреждения науки Федеральный исследовательский
центр «Коми научный центр Уральского отделения Российской академии наук»,
Россия, Республика Коми, город Сыктывкар

Tarabukina Tatyana, research associate, Zhuravsky Institute of
agrobiotechnologies – a separate division of the Federal state budgetary
institution of science Federal research center «Komi scientific center of
the Ural branch of the Russian Academy of Sciences», Russia, Komi
Republic, Syktyvkar

Аннотация. Особую значимость в
стабильном развитии агропромышленного производства приобретают вопросы
активизации интеграционных процессов, которые объединяют личные, коллективные и
общественные интересы, формирующие позитивные факторы и преимущества для
результативного хозяйствования отраслей агропромышленного комплекса.

Развитие
агропромышленной интеграции представляет собой объективный экономический
процесс, связанный, с одной стороны, с общественным разделением труда и его специализацией,
а с другой – с необходимостью взаимодействия специализированных отраслей и
видов аграрного и промышленного производства, стремлением экономических
субъектов создать трансакционную систему, обеспечивающую максимальную экономию
затрат и величину прибыли.

Цель
данного исследования, представить организационно-экономический механизм интеграции в молочно-продуктовом кластере.

Создание и
функционирование молочно-продуктового кластера позволит: увеличить прибыль сельхозтоваропроизводителей
на7039 тыс. руб., а ООО «Корткеросский молочный завод» почти в 30 раз;
увеличить рентабельность сельскохозяйственных организаций на 3,6%; стимулировать
хозяйства на увеличение надоев на одну корову и повышение производства молока;
производить и реализовывать молоко не только для обеспечения собственного
рационального потребления, но и для нужд соседних городов и районов республики,
расширить географию сбыта молочной продукции.

Summary. Issues of activation of integration processes that combine personal,
collective and public interests, which form positive factors and advantages for
effective management of agro-industrial sectors, are of Particular importance
in the stable development of agro-industrial production.

The development of agro-industrial integration is an
objective economic process associated, on the one hand, with the social
division of labor and its specialization, and on the other – with the need for
interaction of specialized industries and types of agricultural and industrial
production, the desire of economic entities to create a transaction system that
provides maximum cost savings and profit.

The purpose of this study is to present the
organizational and economic mechanism of integration in a dairy cluster.

The creation and functioning of the dairy cluster will
allow: to increase the profit of agricultural producers by 739 thousand rubles,
and LLC «Kortkerossky dairy plant» by almost 30 times; to increase
the profitability of agricultural organizations by 3.6%; to stimulate farms to
increase the yield per cow and increase milk production; to produce and sell
milk not only to ensure their own rational consumption, but also for the needs
of neighboring cities and districts of the Republic, to expand the geography of
sales of dairy products.

Ключевые слова: интеграция,
агропромышленный комплекс, кластер, молочная продукция, экономическая
эффективность.

Keywords: integration, agro-industrial complex, cluster, dairy products,
economic efficiency.

В настоящее время
интеграция является наиболее распространенным и эффективным способом достижения
максимальной прибыльности среди производителей сельхозпродукции. Несмотря на
отличительные особенности интегрированных структур (различные по формам
хозяйствования, способам управления и другим признакам), всех их объединяет
одна проблема: поиск экономического механизма, необходимого для взаимовыгодного
сотрудничества участников интеграционного процесса, в котором слабым звеном на
данный момент является сбыт производимой продукции [1-3].

Экономический эффект достигается
за счет увеличения масштабов, углубления специализации предприятий, повышения
качества и конкурентоспособности продукции, снижения издержек.

Продовольственное
обеспечение населения является сегодня приоритетной задачей и важно для
экономического состояния в развитии страны. Качественная молочная продукция и
доступная ее цена зависят от взаимодействия производителя с перерабатывающими
организациями [4].

Развитие
агропромышленной интеграции представляет собой объективный экономический
процесс, связанный, с одной стороны, с общественным разделением труда и его специализацией,
а с другой – с необходимостью взаимодействия специализированных отраслей и
видов аграрного и промышленного производства, стремлением экономических
субъектов создать трансакционную систему, обеспечивающую максимальную экономию
затрат и величину прибыли [5-7].

Цель данного исследования, представить организационно-экономический механизм интеграции в молочно-продуктовом кластере. Проанализировав состояние и развитие сельскохозяйственного производства Республики Коми, были сделаны выводы о том, что для решения проблем сельскохозяйственного производства северного региона необходимо создать кластерную структуру, которая позволит обеспечить конкурентное преимущество и устойчивость развития молочно-продуктового подкомплекса (рисунок 1).

В
разработанной модели молочного кластера ключевыми звеньями внутренней среды
являются ООО «Корткеросский молочный завод» и производители сырья – 7 сельскохозяйственных организаций района: ООО
«Небдинский», СПК «Сторожевк-1», СПК «Исток», СПК
«Вишерский», ООО «Нившера», СПК «Северная Нива»,
СПК «ВажКурья».

За
период исследования (2014-2018 г.г.) авторами отмечен наибольший удой в ООО
«Небдинский», наименьший в ООО «Важкурья». Наименьший
расход кормовых единиц на литр молока наблюдали в СПК «Сторожевск», наибольший
в СПК «Исток». Содержание жира в молоке в данных организациях составляет
4,04-4,20%.

В целом деятельность
всех рассматриваемых предприятий на протяжении всего анализируемого периода
является убыточной и нерентабельной. Чистая прибыль достигается лишь за счет
прочих доходов.

Основным переработчиком
молока, функционирующим в Корткеросском районе, является ООО
«Корткеросский молочный завод», который целесообразно рассматривать в
качестве предприятия-переработчика в интегрированном формировании. Основным
видом деятельности молочного завода является производство молочной продукции. Мощность
оборудования составляет 15 тонн в сутки, а фактически загружается не более 8
тонн, т.е. загрузка составляет около 50%.

Проведем анализ основных
финансовых показателей деятельности ООО «Корткеросский молочный
завод». В целом деятельность предприятия является прибыльной, но все-таки
за рассматриваемый период времени рентабельность снизилась (почти в 6 раз) и в
2018 году составила 0,6%.

Около 40% молочной
продукции завод реализует в учреждения здравоохранения г. Сыктывкара, что
говорит о востребованности продукции.

Разработанная модель
кластера включает в себя следующие секторы: снабженческий,
транспортно-логистический, сервисный, маркетинго-сбытовой, что позволяет
выстроить эффективную цепочку «производство – переработка – сбыт молока и
молочной продукции».

В настоящее время для создания организационных
структур, которые способствуют поиску информации, заключению сделок между
производителями сельхозпродукции и непосредственно перерабатывающими
предприятиями, важную роль играют электронные торговые площадки, служащие
инструментом закупки товаров и услуг для компаний. Электронная
торгово-закупочная площадка в рамках кластера поможет решить проблему сбыта
молока и молочной продукции.

В связи с
вышеизложенным в проекте структуры кластера впервые предложено предусмотреть
размещение электронной торгово-закупочной площадки (ЭТЗП), которая будет
являться ключевым элементом молочно-продуктового кластера и позволит объединить
в одном информационном и торговом пространстве производителей, переработчиков и
потребителей молока и молочной продукции северного региона. Для создания и
функционирования электронной торгово-закупочной площадки необходимы затраты в
размере 2970 тыс. рублей в год.

В качестве
экономического механизма интеграции в молочном кластере автором предлагается
использовать механизм трансфертных цен, предложенный А.С. Плещинским [8],
который позволит организациям-производителям реализовывать молоко по более
высоким ценам, а предприятию-переработчику оплачивать часть продукции не в
момент сделки, а через некоторый период времени. Данный механизм предлагается
свести к тому, что организации будут рассчитываться между собой за поставляемую
продукцию по ценам ниже рыночных, устанавливаемым взаимными соглашениями.
Возмещение разницы за поставку по внутригрупповым ценам будет происходить после
того, как переработчик реализует конечную продукцию. Данный способ обеспечивает
простоту вычислений и прозрачность схем.

Автором смоделировано
взаимодействие участников агропромышленной интеграции по новой схеме,
основанной на трансфертных ценах, включающей в себя производителей
сельскохозяйственной продукции и переработчика.

Искомая модель строится
на следующих положениях. Поставщик поставляет продукцию в объеме Х. Часть
продукции Х-R
оплачивается по рыночным ценам сразу после поставки. Возмещение разницы за
поставку R
по внутренним ценам происходит после того, как потребитель реализует конечную
продукцию. Поставщик фактически получает выручку за свою продукцию в два этапа.
На первом потребитель оплачивает часть стоимости продукции поставщика по
рыночным ценам, а часть не оплачивает, что эквивалентно использованию
трансфертных цен ниже рыночных. После окончательной реализации своей продукции
и получения выручки потребитель возвращает поставщику разницу фактической
стоимости по рыночным и трансфертным ценам (трансферт) с определенным процентом
от этой суммы, которую автор называет «ставкой по внутригрупповым сделкам
(ставкой трансферта)» [9-10]. Конкретный уровень такой ставки выступает в
качестве инструмента согласования экономических интересов участников.

За полученный в начале периода t так называемый кредит величины R потребитель из своей выручки за реализованную им в периоде t конечную продукцию перечисляет поставщику в конце этого периода возмещение в размере (1+y)R , где R – трансферт, а y – ставка процента по внутригрупповым сделкам (в долях единицы), которая называется ставкой трансферта. В этом случае выручка поставщика от реализации в начале периода t уменьшается на величину R, а в конце периода t увеличивается на (1+y)R. Итак, в конце периода t-1 выручка поставщика увеличивается на (1+y)R(t-1), где R(t-1) – величина трансферта за предоставленный в начале периода t-1 кредит, и уменьшается на величину кредита R, предоставляемого поставщиком для производственной деятельности потребителя в периоде t. Соответственно расходы потребителя за полученные продукты в начале периода t уменьшаются на величину R, равную снижению его затрат на приобретение исходных продуктов, а выручка от реализации в конце периода 1 уменьшается на (1+y)R.

В условиях трансфертных цен при фиксированных технологических состояниях прибыль безубыточного поставщика определяется следующим образом:

а прибыль безубыточного потребителя:

Таким образом, авторами
смоделировано взаимодействие участников агропромышленной интеграции по новой
схеме, основанной на трансфертных ценах, включающей в себя производителей
сельскохозяйственной продукции и переработчика.

Для расчета за основу
был взят сценарий, при котором весь объем молока будет реализован в ООО
«Корткеросский молочный завод», следовательно, было сделано
допущение, что мощности будут загружены на 100% (в два раза больше, чем было
фактически в расчетном периоде) и каждого вида продукции будет производиться в
два раза больше.

Объемы молока,
реализованного хозяйствами-производителями, примерно соответствуют необходимому
объему переработки (около 6000 т в год).

Для того, чтобы
рассчитать сумму трансферта R для разных вариантов, необходимо ввести
коэффициент неоплачиваемой продукции (qk): R=qk´Q.
Далее представим значения исходных переменных для расчета чистой прибыли
объединения сельскохозяйственных предприятий (таблица 1).

Следует отметить, что следствием выбытия значительной части оборотных средств на длительный срок может стать недостаточное финансирование операционной деятельности и последующее снижение общих результатов деятельности. Чтобы избежать подобного эффекта, вводится ограничение на максимальный размер трансферта. Бочаровым [5] данное значение предлагается использовать 0,4 от общих объемов поставок.

Далее представим значения исходных переменных для расчета чистой прибыли ООО «Корткеросский молочный завод» (таблица 2).

Далее необходимо определить величину трансферта R, от которой будет зависеть обоснование ставки трансферта y. Так как на величину R налагается ограничение 0<R<Q´0,4, связанное с невысокими финансовыми возможностями сельхозпроизводителей (поставщиков молока), предлагается из диапазона 0<R<Q´0,4 выбрать произвольно три варианта: q1=0,2, q2=0,3, q3=0,4.

Таким образом, в результате вычислений получаем следующие данные, представленные в таблицах 3-4.

Затем определим прирост прибыли (Df) в случае применения трансфертных цен по формуле:

где f – величина
прибыли участников в случае применения трансфертных цен;

p – прибыль (убыток) от
продаж в случае совершения сделок по среднерыночным ценам.

Кроме того, необходимо вычислить оптимальное значение ставки трансферта для каждого участника, путем решения следующего уравнения, которое было представлено ранее:

то есть:

В таблицах 5-7 приведены приросты чистой прибыли сельхозпроизводителей и ООО «Корткеросский молочный завод» при R=20%, R=30%, R=40% соответственно.

Для определения прироста чистой прибыли оптимального как для сельхозтоваропроизводителей, так и для молочного завода, были построены графики прироста чистой прибыли, выведены уравнения для обоих участников, решена система уравнений в результате которой и получена данная величина.

Динамики прироста чистой прибыли участников интеграции в зависимости от ставки трансферта, уравнения данных графиков отображены на следующих рисунках 2-4.

Таким образом, после всех расчетов при каждом варианте трансферта, можно сделать вывод о том, что максимальный прирост прибыли (7039 тыс. руб.) достигается при третьем варианте, при котором величина трансферта равна 40% от суммы поставки, а оптимальная ставка трансферта y=0,1334 (таблица 8).

Представим в таблице 9 прирост чистой прибыли участников интеграции.

Расчеты показали, что и
сельхозтоваропроизводители и ООО «Корткеросский молочный завод»
получат дополнительную прибыль в результате использования трансфертных цен.
Дополнительную прибыль между сельскохозяйственными
предприятиями-производителями предлагается распределять пропорционально объему
реализованного молока.

В результате
использования так называемых трансфертных цен прибыль, хотя и увеличивается, но
все же не покрывает убытки сельскохозяйственных организаций. Поэтому можно
сделать вывод о том, даже при использовании рассмотренного метода
взаимоотношений между производителями и переработчиком сельхозпродукции
необходима поддержка государства, причем существенная [12-15]. Кроме того,
соблюдая договорные отношения, поставщики молока теряют возможность реализации
продукции на рынке, соблюдая договорные условия. И это обстоятельство лишает их
права на поиск более эффективных контрактов поставок молока третьим лицам на
свободном рынке, а, следовательно, и на повышение выручки.

В то же время, прибыль ООО «Корткеросского молочного завода» увеличится почти в 30 раз и составит 7290 тыс. рублей. На наш взгляд, дополнительную прибыль необходимо использовать в первую очередь на модернизацию основных фондов, с большей мощностью, для возможности большего переработки молока. В результате, предлагаемая система взаиморасчетов с учетом использования трансфертных цен будет стимулировать хозяйства на увеличение производства молока, а молокозавод – на сокращение потерь, мобилизацию усилий на максимальный выход конечной продукции. Таким образом, в результате расчетов был сделан вывод о том, что максимальный прирост прибыли достигается при варианте, в котором величина трансферта равна 40% от суммы поставки (объем продукции, который оплачивается сразу, в момент сделки), а оптимальная ставка трансферта равна 0,1334%. И сельхозтоваропроизводители и ООО «Корткеросский молочный завод» получат дополнительную прибыль (7039 тыс. рублей) в результате использования трансфертных цен. Дополнительную прибыль между сельскохозяйственными предприятиями-производителями предлагается распределять пропорционально объему реализованного молока. Показатели деятельности сельскохозяйственных организаций с учетом функционирования молочно-продуктового кластера Корткеросского района Республики Коми представлены в таблице 10.

Таким образом, создание
и функционирование молочно-продуктового кластера позволит:

1. Увеличить прибыль сельхозтоваропроизводителей
на 7039 тыс. руб., а ООО «Корткеросский молочный завод» почти в 30
раз, что позволит использовать ее на модернизацию основных фондов с большей
мощностью для переработки молока в больших объемах.

2. Увеличить
рентабельность сельскохозяйственных организаций на 3,6%.

3. Стимулировать
хозяйства на увеличение надоев на одну корову и повышение производства молока,
а молокозавод – на сокращение потерь, мобилизацию усилий на максимальный выход
конечной продукции.

4. Производить и
реализовывать молоко не только для обеспечения собственного рационального
потребления, но и для нужд соседних городов и районов республики, расширить
географию сбыта молочной продукции.

Список литературы

1. Постановление Правительства Республики Коми от 31.10.2019 № 525 «Государственная программа Республики Коми «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия, развитие рыбохозяйственного комплекса»» // ИПБ «Гарант».
2. Аварский Н.Д. Кооперация как форма развития системы товародвижения на мировом рынке молока и молочной продукции / Н.Д. Аварский, Х.Н. Гасанова, А.О. Гаджиева // Экономика сельского хозяйства России. − 2014. − № 9. − С. 74–80.
3. Аварский Н.Д. Рынок молока и молочной продукции России: тенденции и перспективы / Н.Д. Аварский, Т.П. Розанова // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. − 2013. − № 2(56). − С. 45–54.
4. Агропромышленный комплекс Республики Коми: статистический сборник / Комистат; – Сыктывкар, 2018. – 77 с.
5. Агропромышленный комплекс Республики Коми: статистический сборник / Комистат; – Сыктывкар, 2019. – 75 с.
6. Анциферова О.Ю., Труба А.С., Стрельникова А.Г. Стратегические направления устойчивого развития сельских территорий // Агропродовольственная политика России. 2017. №2(62). С. 68-70.
7. Байбакова Т.В. Агропромышленная интеграция в молочно-продуктовомподкомплексе Кировской области: состояние, перспективы развития: монография / Т.В. Байбакова. – Киров, Издательство: Вятский государственный университет, 2017. – 157 с.
8. Балашенко В.А. Вертикальная интеграция как главный фактор повышения конкурентоспособности и инвестиционной привлекательности в региональном АПК России / В.А. Балашенко, С.В. Машков, А.А. Пенкин // Островские чтения. – 2018. – №1. – С. 227.
9. Биджиева А.С. Особенности сельскохозяйственной кооперации и интеграции в современном развитии АПК / А.С. Биджаева // Учет и статистика. – 2019. – №1(53). – С. 114-120.
10. Медянская О.А. Продовольственная безопасность России: технологический аспект / О.А. Медянская, Е.Н. Поличкина // Теория и практика общественного развития. – 2016. – № 5. – С. 51–53.
11. Сельское хозяйство в Республике Коми. 2019: стат.сб. / Комистат – Сыктывкар, 2019. – 98 с.
12. Тарабукина Т.В., Воронкова О.Ю. Развитие агропромышленного комплекса северного региона: основные тенденции и современное состояние // Экономический обзор. – 2020. – № 1-2 (3). – С. 3-14.
13. Чупрякова А.Г. Формирование интеграционного взаимодействия предприятий АПК в рамках регионального агропромышленного кластера // Фундаментальные исследования. – 2018. – № 9. – С. 105-109.
14. Юдин А.А., Тарабукина Т.В. Концепция формирования интеграционных процессов в АПК Республики Коми (на примере создания агротехнопарков) // Московский экономический журнал. – 2020. – № 3. – электронный адрес: https://qje.su/selskohozyajstvennye-nauki/moskovskij-ekonomicheskij-zhurnal-3-2020-10/
15. Юдин А.А., Тарабукина Т.В., Коковкина С.В., Облизов А.В. Стратегический путь развития инновационных и интеграционных связей в региональном АПК (на примере Республики Коми) // Международный сельскохозяйственный журнал. — 2020. – № 1. – С. 1227-1231

УДК 636.084.1

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10292

Эффективность
выращивания молодняка крупного рогатого скота с использованием в их рационе
местных нетрадиционных кормовых добавок в Якутии

The effectiveness of growing
young cattle using local non-traditional feed additives in their ration in
Yakutia

Черноградская
Наталия Матвеевна, кандидат сельскохозяйственных наук,
доцент, заведующий кафедрой общей зоотехнии, ФГБОУ ВО «Арктический
государственный агротехнологический университет» (677007 Россия, Республика
Саха (Якутия), г. Якутск, ул. Сергеляхское ш. 3 км, д. 3), grig_mf@mail.ru

Григорьева
Александра Ивановна, старший преподаватель кафедры высшей
математики, ФГАОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет имени М.К.
Аммосова» (677013 Россия, Республика Саха (Якутия), г. Якутск, ул.
Кулаковского, д. 48), shadrina_ai@mail.ru

Григорьев
Михаил Федосеевич, кандидат сельскохозяйственных наук,
доцент кафедры общей зоотехнии, ФГБОУ ВО «Арктический государственный
агротехнологический университет» (677007 Россия, Республика Саха (Якутия), г.
Якутск, ул. Сергеляхское ш. 3 км, д. 3), grig_mf@mail.ru

Степанова
Светлана Иннокентьевна, кандидат химических наук, доцент химического
отделения, ФГАОУ ВО «Северо-Восточный федеральный университет имени М.К.
Аммосова» (677013 Россия, Республика Саха (Якутия), г. Якутск, ул.
Кулаковского, д. 48), grig_mf@mail.ru

Иванов
Александр Илариевич, кандидат сельскохозяйственных наук,
доцент Агротехнологического факультета, ФГБОУ ВО «Арктический государственный
агротехнологический университет» (677007 Россия, Республика Саха (Якутия), г.
Якутск, ул. Сергеляхское ш. 3 км, д. 3), grig_mf@mail.ru

Chernogradskaya Natalia M., candidate of agricultural sciences, associate
professor, head of the Department of General Zootechnics, Arctic State
Agrotechnological University (3 Sergelyakhskoe st., Yakutsk, 677007 Russia), grig_mf@mail.ru

Grigoreva Aleksandra I., Senior Lecturer of Department of Higher Mathematics,
North-Eastern Federal University named after M.K. Ammosova (48 Kulakovskogo
st., Yakutsk, 677013 Russia), shadrina_ai@mail.ru

Grigorev Mikhail F., candidate of agricultural sciences, associate
professor of the Department of General Zootechnics, Arctic State
Agrotechnological University (3 Sergelyakhskoe st., Yakutsk, 677007 Russia), grig_mf@mail.ru

Stepanova Svetlana I., candidate of chemical sciences, associate professor of
the chemical department, North-Eastern Federal University named after M.K.
Ammosova (48 Kulakovskogo st., Yakutsk, 677013 Russia), grig_mf@mail.ru

Ivanov Alexander I., candidate of agricultural sciences, associate
professor of the Faculty of Agrotechnology faculty, Arctic State
Agrotechnological University (3 Sergelyakhskoe st., Yakutsk, 677007 Russia), grig_mf@mail.ru

Аннотация.
В статье представлены результаты исследования по определению влияния
скармливания местных нетрадиционных кормовых добавок на эффективность
выращивания молодняка крупного рогатого скота в условиях Якутии.
Научно-производственный опыт был организован в условиях ООО Багарах МО г.
Якутска. Для проведения опыта были сформированы две группы подопытного
ремонтного молодняка крупного рогатого скота холмогорской породы. Группы
формировались по принципу аналогов. Контрольная группа ремонтных телок
потребляла основной хозяйственный рацион. Опытная группа животных дополнительно
к основному хозяйственному рациону потребляла местные нетрадиционные кормовые
добавки. В качестве кормовых добавок использовали цеолит хонгурин месторождения
Хонгуруу, Кемпендяйскую соль Сунтарского района, сапропель местного озера.
Постановку на опыт провели по общепринятым в зоотехнии методам исследований.
Исследования показали, что скармливание местных нетрадиционных кормовых добавок
ремонтным телкам повлияло на их рост и развитие. Так контрольная группа
животных уступила опытной группе в 6-ти месячном возрасте на 3,48%, в 9-ти
месячном возрасте на 5,66%, в 12-ти месячном возрасте на 6,67%. Изучение
среднесуточных приростов показало превосходство опытной группы молодняка над
контрольной группой животных. Так в 3-6 месячном периоде на 5,94%, в 6-9
месячном периоде на 11,74% и 9-12 месячном периоде на 10,34% соответственно.
Экономические эффективность выращивания ремонтных телок составил по группе 34,3
тыс. рублей или на голову 686 рублей, при уровне рентабельности 1,4%. Таким
образом, использование местных нетрадиционных кормовых добавок показало
эффективность при выращивании ремонтного молодняка холмогорской породы в
условиях Якутии.

Summary. The article presents the results of a study to determine the effect of
feeding local non-traditional feed additives on the efficiency of growing young
cattle in the conditions of Yakutia. Scientific and production experience was
organized in the conditions of LLC Bagarakh. For the experiment, two groups of
repair young cattle of the Kholmogorsk breed were formed. Groups were formed on
the methods of analogues. The control group of repair heifers consumed the main
ration. An experimental group of animals, in addition to the basic diet,
consumed local non-traditional feed additives. Khongurin zeolite from the
Khonguruu deposit, Kempendyaysky salt of the Suntarsky district, sapropel of
the local lake were used as feed additives. Experiments was carried out
according to research methods generally accepted in zootechnics. Studies have
shown that feeding local non-traditional feed additives to animal affected
their growth and development. The control group of animals was inferior to the
experimental group in live weight at 6 months of age by 3.48%, at 9 months of
age by 5.66%, and at 12 months of age by 6.67%. The study of daily average
growths showed the superiority of the experimental group of cattle over the
control group of animals. So in the 3-6 month period by 5.94%, in the 6-9 month
period by 11.74% and the 9-12 month period by 10.34%, respectively. The
economic efficiency of growing cattle in the group amounted to 34.3 thousand
rubles or 686 rubles per animal, with a profitability level of 1.4%. Thus, the
use of local non-traditional feed additives has shown effectiveness in the
cultivation of young cattle Kholmogorsk breed in the conditions of Yakutia.

Ключевые
слова: животноводство, кормление, эффективность,
продуктивность, кормовые добавки.

Keywords: animal husbandry, feeding, efficiency, productivity, feed additives.

Введение.
В Якутии основное стадо крупного рогатого скота составляет симментальский и
симментализированный скот – 76,4%, холмогорская порода ­- 21,2%, якутский скот
— 0,9%, калмыцкая порода 0,7%, красная степная порода — 0,6%, красная пестрая
порода — 0,2% [11].

Суровый климат
Севера, условия содержания и скудного кормления крупного рогатого скота прямо
отражается на продуктивности животных. Так, годовой удой с одной фуражной
коровы в 2015 г. составил – 2156 кг, в 2016 г. составил от 2195 кг, в 2017 году
годовой удой от 1 фуражной коровы составил 2235 кг. Средний удой с одной
фуражной коровы в разрезе хозяйств за 2018 год составил 2297 кг молока, что
больше на 62 кг, чем за предыдущий год. Высокопродуктивные животные при
проведении бессистемного скрещивания, не соблюдения должной технологии
содержания и кормления в значительной степени теряют качественный состав, и
утрачивают генетический потенциал, это негативно отражается на их продуктивности
[12, 13].

Молодняк крупного
рогатого скота в условиях Якутии при полноценном кормлении во все периоды
выращивания могут лучше реализовывать генетический потенциал. Так как рост и
развитие, здоровье животных в большей степени зависит от кормления [2, 9].

Молочный скот холмогорской
породы при полноценном кормлении показал себя намного лучшее по всем
показателям, (молочной продуктивности, стрессоустойчивости, физиологических
показателей, росту и развитии) не хуже стандарта 1 класса данной породы. Эта
порода имеет дальнейшую перспективу увеличения поголовья в целях увеличения молока
в республике [8, 10].

Исключительно
важная роль в сохранении и совершенствовании специализированного скотоводства в
республики это укрепление кормовой базы хозяйств центральных улусов:
Мегино-Кангаласского, Таттинского, Чурапчинского, Амгинского, Усть-Алданского,
Намского, Хангаласского, Горного улуса; Западно Вилюйской зоны: Кобяйский,
Верхневилюйский; Южной горно-таежной зоны: Олекминский район; Арктические зоны:
Среднеколымский, Верхоянский районы. Для Арктической зоны можно развести
местный симментализированный скот из передовых хозяйств республики, который при
полноценном кормлении от одной фуражной коровы можно получить более 2500 кг
молока в год. Для этого необходимо построить малые механизированные
скотопомещения до 100 голов и малые перерабатывающие пищекомбинаты только в
густонаселенных районах с производительностью в суки от 2 до 5 т молока в
зимний период, и в летний период до 10 тонн. Также имеет практическую
значимость создание и восстановление кормоцехов по производству полнорационных
кормосмесей. Обновление материально-технической базы животноводства. В
хозяйствах механизировать весь процесс работы: доения, кормления, поения,
раздачи кормов, уборки навоза и прочее [7, 14].

В условиях
хронического недостатка микроэлементов в кормах растительного происхождения
актуальным является способы улучшения минерального питания животных [1].

Известно, что
природные цеолиты, сапропели и минеральные соли способствуют компенсации
дефицита макро- и микроэлементов в кормах, улучшая экономические показатели
животноводства [5].

Первые испытания
цеолита в качестве кормовой  добавок
проведены в 1965 г в Японии. Цеолит включили в состав комбикормов для птиц.
Исследованиями установлено, что включение 3,5-10% цеолитов в комбикорм
способствовало снижению потребления кормов, а также повышению интенсивности
роста и увеличению сохранности птиц [3].

На территории
Якутии имеется крупное месторождение цеолитов – Хонгуруу. Цеолит хонгурин обладает
сорбционными и ионообменными свойствами. Скармливание хонгурина, сапропеля и
минеральных солей показали эффективность в откорме бычков герефордской породы,
кормлении лошадей, кур-несушек, откормочных гусей [2, 4, 5].

В настоящее время
имеется недостаточно информации по эффективности использования местных нетрадиционных
кормовых добавок в кормлении ремонтных телок холмогорской породы в условиях
Якутии.

Цель:
изучить эффективность скармливания местных нетрадиционных кормовых добавок
ремонтным телкам холмогорской породы в условиях Якутии.

Задачи:

• изучить рост и развитие ремонтных телок холмогорской породы при скармливании им нетрадиционных кормовых добавок;
• определить экономическую эффективность скармливании нетрадиционных кормовых добавок телкам холмогорской породы.

Методы или методология проведения исследования. Эксперименты проводились на базе ООО Багарах МО г. Якутска. Производственный опыт проведен на ремонтных телках холмогорской породы в ООО «Багарах» в возрасте с 6-и до 12-и месячного возраста. Для проведения опыта сформированы 2 группы ремонтных телок по 50 голов по принципу аналогов. Опыт проведен по схеме представленной в таблице 1.

Животные весной находились в скотопомещении, содержание групповое,
беспривязное. В летнее время подопытные животные находились на пастбище,
дополнительно молодняк из опытной группы с комбикормом получал нетрадиционные
кормовые добавки по схеме опыта. Условия содержания, режим пастьбы во всех
группах было одинаковым.

Результаты и обсуждение

В целях определения
эффективности местных нетрадиционных кормовых добавок в кормлении крупного
рогатого скота были организованы серии научно-хозяйственных и производственных
опытов [4, 5, 6].

В настоящей работе
представлены данные по производственной апробации местных нетрадиционных
кормовых добавок: цеолита хонгурин, сапропеля и Кемпендяйской соли.

Фактическое обеспечение кормами в хозяйстве составляет 96,3%. Потребление кормов и питательных веществ ремонтных телок холмогорской породы с 6-12 месячного возраста в период производственного опыта представлен в таблице 2.

В период производственного опыта всего было израсходовано на голову ремонтной телки холмогорской породы 1054,8 ЭКЕ или 73,5 г переваримого протеина на 1 ЭКЕ. По условиям производственного опыта было сформировано 2 группы ремонтного молодняка холмогорской породы и разделены на контрольную и опытную группы по 50 голов в каждой. Контрольная группа животных в течение опыта потребляла основной рацион, ремонтные телки опытной группы получали дополнительно к основному рациону: хонгурин из расчета 0,7 г на один кг живой массы, 10 г Кемпендяйской соли и 200 г сапропеля местного озера в сутки на одну голову. Результаты данных производственного опыта представлены в таблице 3 и 4.

При выращивании ремонтных телок холмогорской породы в ООО «Багарах» с 3 до 12 месяцев живая масса ремонтных телок холмогорской породы с 71,2 и 72,5 кг увеличивается в конце до 214,3 и 228,6 кг. Прирост ремонтных телок опытной группы 6,6% выше, чем в контрольной группе.

Суточный прирост
контрольной группы ремонтных телок холмогорской породы колеблется 492,22 до
516,66 г, а прирост опытной группы достигает 550-570 г в сутки на одну голову.

Эффективный поиск и использование резервов отрасли скотоводства имеют большое экономическое значение. Использование местных нетрадиционных корм в кормлении ремонтных телок холмогорской породы повлияло на экономическую эффективность выращивания животных (таблица 5).

Выводы.  Результаты применения местных нетрадиционных
кормовых добавок в кормлении ремонтных телок холмогорской породы с 6-12 месячного
возраста при их выращивании позволяет получить дополнительной выручки 686 руб.
на 1 голову.

Область
применения результатов. Скотоводство.

Литература

1. Григорьев М.Ф. Использование цеолита
   Хонгуринского месторождения в животноводстве Якутии / М.Ф. Григорьев, А.И.
   Григорьева, Н.М. Черноградская, В.В. Панкратов // Дальневосточный аграрный вестник.
   — 2017. — № 4 (44).
   — С. 108-116.
2. Григорьев М.Ф. Разработка способов
   повышения эффективности процесса акклиматизации и мясной продуктивности
   молодняка крупного рогатого скота в Якутии: монография / М.Ф. Григорьев, А.И.
   Григорьева. – Якутск: Издательский дом СВФУ им. М.К. Аммосова, 2019. – 120 с.
3. Макаренко Л.Я. Эффективность использования
   цеолита пегасского месторождения в кормлении крупного рогатого скота:
   диссертация на соискание ученой степени доктора сельскохозяйственных наук /
   Кемерово, 2003. – 289 с.
4. Панкратов В.В. Местные нетрадиционные
   кормовые добавки в рационе мясного скота в условиях Якутии / В.В. Панкратов,
   Н.М. Черноградская, М.Ф. Григорьев, А.И. Григорьева, С.И. Степанова // Роль
   науки и образования в развитии сельского хозяйства Якутии: сборник научных
   трудов. Якутск, 2017. — С. 87-94.
5. Панкратов В.В. Научное обоснование
   использования местных нетрадиционных кормовых добавок в животноводстве Якутии /
   В.В. Панкратов, Н.М. Черноградская, С.И. Степанова, А.И. Григорьева, М.Ф.
   Григорьев // Ветеринария, зоотехния и биотехнология. — 2019. — № 1. — С.
   94-101.
6. Панкратов В.В. Нетрадиционные кормовые
   добавки в животноводстве и птицеводстве Якутии / В.В. Панкратов, Н.М.
   Черноградская, М.Ф. Григорьев, А.И. Григорьева // Аграрная наука: вызовы и
   перспективы : материалы региональной научно-практической конференции (Якутск,
   30 ноября 2018 г.), 2018. – С. 57-59.
7. Панкратов В.В. Перспективы и возможности
   совершенствования специализированного скотоводства Якутии / В.В. Панкратов,
   Н.М. Черноградская, М.Ф. Григорьев // Перспективы социально-экономического
   развития села РС(Я): сборник статей по материалам Республиканской
   научно-практической конференции. ФГБОУ ВО Якутская государственная
   сельскохозяйственная академия, Агротехнологический факультет. 2015. — С.
   188-192.
8. Панкратов В.В. Повышение полноценности
   кормления молочных коров в условиях Якутии: монография. – Якутск: изд-во
   Северо-Восточного федерального университета, 2010. – 136 с.
9. Пермяков Н.С. Мясная продуктивность
   крупного рогатого скота и пути ее повышения в условиях Республики Саха (Якутия).
   – Новосибирск, 1995. – 200 с.
10. Попова А.В. Племенной скот Якутии //
    Комплексные вопросы аграрной науки для АПК Республики: сборник материалов
    внутривузовской научно-практической конференции. 2019. С. 166-169.
11. Слепцов И.И. Обоснование разработки и
    внедрения адаптивных технологий содержания специализированного мясного скота в
    условиях Якутии / И.И. Слепцов // Вестник Новосибирского государственного
    аграрного университета. — 2019. — № 4 (53). — С. 92-102.
12. Сысолятина В.В., Тихонов И.В. Анализ
    продуктивности коров в племенных хозяйствах республики Саха (Якутия) // научное
    обеспечение устойчивого функционирования и развития АПК Якутии: сборник научных
    трудов. Якутск, 2019. С. 170-173.
13. Федеральная служба государственной
    статистики по Республике Саха (Якутия) [Электронный ресурс]. —
    https://sakha.gks.ru/
14. Черноградская, Н.М. Рекомендации кормление
    молочного скота и выращивание ремонтных телок в условиях Якутии: методические
    рекомендации. — Якутск: ФГБОУ ВПО Якутская ГСХА, 2012. — 43 с.

References

1.      Grigorev M.F. Ispol’zovaniye tseolita Khongurinskogo mestorozhdeniya v zhivotnovodstve Yakutii / M.F. Grigorev, A.I. Grigoreva, N.M. Chernogradskaya, V.V. Pankratov // Dal’nevostochnyy agrarnyy vestnik. — 2017. — № 4 (44). — pp. 108-116.

2.      Grigorev M.F. Razrabotka sposobov povysheniya effektivnosti protsessa akklimatizatsii i myasnoy produktivnosti molodnyaka krupnogo rogatogo skota v Yakutii: monografiya / M.F. Grigorev, A.I. Grigoreva. – Yakutsk: Izdatel’skiy dom SVFU im. M.K. Ammosova, 2019. – 120 p.

3.      Makarenko L.Y. Effektivnost’ ispol’zovaniya tseolita pegasskogo mestorozhdeniya v kormlenii krupnogo rogatogo skota: dissertatsiya na soiskaniye uchenoy stepeni doktora sel’skokhozyaystvennykh nauk / Kemerovo, 2003. – 289 p.

4.      Pankratov V.V. Mestnyye netraditsionnyye kormovyye dobavki v ratsione myasnogo skota v usloviyakh Yakutii / V.V. Pankratov, N.M. Chernogradskaya, M.F. Grigorev, A.I. Grigoreva, S.I. Stepanova // Rol’ nauki i obrazovaniya v razvitii sel’skogo khozyaystva Yakutii: sbornik nauchnykh trudov. Yakutsk, 2017. — pp. 87-94.

5.      Pankratov V.V. Nauchnoye obosnovaniye ispol’zovaniya mestnykh netraditsionnykh kormovykh dobavok v zhivotnovodstve Yakutii / V.V. Pankratov, N.M. Chernogradskaya, S.I. Stepanova, A.I. Grigoreva, M.F. Grigorev // Veterinariya, zootekhniya i biotekhnologiya. — 2019. — № 1. — pp. 94-101.

6.      Pankratov V.V. Netraditsionnyye kormovyye dobavki v zhivotnovodstve i ptitsevodstve Yakutii / V.V. Pankratov, N.M. Chernogradskaya, M.F. Grigorev, A.I. Grigoreva // Agrarnaya nauka: vyzovy i perspektivy : materialy regional’noy nauchno-prakticheskoy konferentsii (Yakutsk, 30 noyabrya 2018 g.), 2018. – pp. 57-59.

7.      Pankratov V.V. Perspektivy i vozmozhnosti sovershenstvovaniya spetsializirovannogo skotovodstva Yakutii / V.V. Pankratov, N.M. Chernogradskaya, M.F. Grigorev // Perspektivy sotsial’no-ekonomicheskogo razvitiya sela RS(YA): sbornik statey po materialam Respublikanskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. FGBOU VO Yakutskaya gosudarstvennaya sel’skokhozyaystvennaya akademiya, Agrotekhnologicheskiy fakul’tet. 2015. — pp. 188-192.

8.      Pankratov V.V. Povysheniye polnotsennosti kormleniya molochnykh korov v usloviyakh Yakutii: monografiya. – Yakutsk: izd-vo Severo-Vostochnogo federal’nogo universiteta, 2010. – 136 p.

9.      Permyakov N.S. Myasnaya produktivnost’ krupnogo rogatogo skota i puti yeye povysheniya v usloviyakh Respubliki Sakha (Yakutiya). – Novosibirsk, 1995. – 200 p.

10.    Popova A.V. Plemennoy skot Yakutii // Kompleksnyye voprosy agrarnoy nauki dlya APK Respubliki: sbornik materialov vnutrivuzovskoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. 2019. pp. 166-169.

11.    Sleptsov I.I. Obosnovaniye razrabotki i vnedreniya adaptivnykh tekhnologiy soderzhaniya spetsializirovannogo myasnogo skota v usloviyakh Yakutii / I.I. Sleptsov // Vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. — 2019. — № 4 (53). — pp. 92-102.

12.    Sysolyatina V.V., Tikhonov I.V. Analiz produktivnosti korov v plemennykh khozyaystvakh respubliki Sakha (Yakutiya) // nauchnoye obespecheniye ustoychivogo funktsionirovaniya i razvitiya APK Yakutii: sbornik nauchnykh trudov. Yakutsk, 2019. pp. 170-173.

13.    Federal’naya sluzhba gosudarstvennoy
statistiki po Respublike Sakha (Yakutiya) [Elektronnyy resurs]. —
https://sakha.gks.ru/

14.    Chernogradskaya, N.M. Rekomendatsii
kormleniye molochnogo skota i vyrashchivaniye remontnykh telok v usloviyakh
Yakutii: metodicheskiye rekomendatsii. — Yakutsk: FGBOU VPO Yakutskaya GSKHA,
2012. — 43 p.

УДК 691.335

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10144

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ
ДУНИТОВЫХ МИНЕРАЛЬНЫХ ДОБАВОК НА СВОЙСТВА СМЕШАННЫХ ЦЕМЕНТОВ

А.А.Васильева, ИФТПС СО РАН им. В.П. Ларионова, Республика Саха (Якутия), город Якутск, Россия

 С.Г.Москвитин, ИФТПС СО РАН им. В.П. Ларионова, Республика Саха (Якутия), город Якутск, Россия

Л.В.Москвитина, ИФТПС СО РАН им. В.П. Ларионова, Республика Саха (Якутия), город Якутск, Россия

Н.И. Гермогенова, ФГАОУ ВО СВФУ им. М.К. Аммосова, Республика Саха
(Якутия), город Якутск, Россия

Аннотация: В статье рассматривается возможность использования дунитовых пород массива Инагли для получения смешанного цемента. Представлены химический и минералогический составы дунитовой породы массива Инангли (Южная Якутия). По химическому и минералогическому составу данная дунитовая порода относится к магнезиально-силикатным породам. Представлены результаты исследования дунитовой породы в качестве добавки к портландцементы. Установлено, что дунит не обладает гидравлической активностью и может использовать в качестве добавки-наполнителя к портландцементу в количестве до 40%. Выявлено, что при совместном помоле портландцемента и дунитового песка при удельной поверхности 5500см2/г возможно получать цемент, удовлетворяющий требованиям ГОСТ 31108-2016 для типов  ЦEМ II и ЦЕМ V класс по прочности 32,5, 42,5 нормального твердения.

Summary: This article considers a
possibility of using dunite rocks of the Inagli massif for obtaining mixed  cement. Chemical and mineralogical
compositions of the dunite rocks of the Inagli Massif (South Yakutia) are
presented. According to the chemical and mineralogical composition, this dunite
rock is related to magnesian-silicate rocks. Results of a study of the dunite
rock as an additive to Portland cements are presented. It is established that
the dunite does not possess hydraulic activity and can be used as a filler
additive to the Portland cement in an amount up to 40%. It is discovered that when
the Portland cement and dunite sand are ground together with a specific surface
of 5500 cm2/g, it is possible to obtain the cement that satisfies requirements
of GOST 31108-2016 for types of CEM II and CEM V of a strength class of 32.5,
42.5 of normal hardening.

Ключевые слова: дунитовые минеральные добавки, смешанные цементы, дунитовая порода.

Key words: dunite mineral additives, mixed cements, dunite rock.

Введение

Разработка смешанных
цементов с использованием различных минеральных добавок является одной из
актуальных задач строительного материаловедения, так как при этом уменьшается
расход портландцементного клинкера Производство портландцемента требует большой
расход электроэнергии и сопровождается выделением СО₂, который
является потенциально токсичным газом, избыток которого представляет опасность
для  здоровье человека.  Таким образом, использование смешанных
цементов уменьшает стоимость строительных материалов, но и решает экологическую
безопасность окружающей среды.

Целью настоящей работы
является исследование возможности применения дунитовой породы месторождения
«Инагли» в качестве минеральной добавки к портландцементу.

Инаглинский
щелочно-ультраосновной массив находится в северной краевой части Алданского
щита, в верховьях р. Инагли – правого притока р. Алдана, в 30 км к западу от г.
Алдана. Для массива характерно кольцевое строение и серии концентрических
разломов, окаймляющих его центральную ультраосновную-щелочную часть.

Массив залегает среди
гравелитов и песчаников верхнего протерозоя, доломитов и доломитизированных
известняков юдомской свиты нижнего кембрия и прорывает кристаллические породы
фундамента Алданского щита.

В плане массив имеет
форму, близкую к изометричной. Площадь около 20 км² . Обнажается в
котловине эродированной верхней частью руч. Инагли. Центральная часть массива
площадью 16 км² сложена форстеритовыми дунитами, отороченными узкой
(5-25 м) прерывистой каймой пироксен-оливиновых пород, по составу отвечающих
перидотитам и слюдосодержащими пироксенитам. Инаглинский массив является
платформенной интрузией центрального типа, образовавшего в два разновозрастных
этапа тектогенеза – дунитовый шток центральной части в протерозое, а сиениты,
шонкиниты, щелочные пегматиты и связанные с ними метасоматиты в
верхнеюрское-нижнемеловое время.

Дуниты представляют собой средне-или мелкозернистые породы темно-серого цвета со стальным оттенком. Для неизмененных дунитов характерна панидиоморфнозернистая структура, в серпентинизированных разностях — петельчатая. Рентгенограмма и термограмма пробы представлена на рис. 1 и 2.

Анализ результатов
обработки данных рентгенограмм дунита и месторождения Инагли показывает, что
основными породобразующими минералами являются оливин (Mg,Fe)₂SiO4,
форстерит Mg₂SiO4, хризолит (Mg,Fe)₂SiO4, железистый
минерал – вюститFeO. Содержание в породе минералов группы серпентинита
клинохризотила Mg₃Si₂O₅(OH)₄
(3MgO·2SiO₂·2H₂O) и лизардита Mg₃Si₂O₅(OH)₄
говорит о значительном изменении, серпентинизации дунитовой породы. Данные
термограммы подтверждают результаты рентгенофазового анализа содержание
минералов серпентиновой группы. Так, на термограмме наблюдаются эндотермические
эффекты, соответствующие при 81,4 °С удалению свободной воды; при температурах
134,1, 177,2 и 360,3 °С происходит ступенчатая дегидратация клинохризотила и
лизардита; при температуре 684,4 °С с перегибом примерно в 630 °С происходит
удаление конституционной, химически связанной воды. Экзотермический эффект с
максимумов в 822,6 °С соответствует кристаллизации новой фазы – форстерита из
дегидратированныхсерпентиновых минералов.

В таблице 1 приведен химический состав дунитов, из которой видно, что дунит является магнезиально-силикатной магматической породой в химическом составе которого преобладают окись кремния (от 37,9 до 40,5%), оксид магния (42,0-48,8%) и оксиды железа ( Fe²⁺ -2,26-6,5% и Fe³⁺-2,35-3,16%).

Обр.48-
свежий дунит (СКВ.4, глуб. 100 м.);91-к – дунит, слабо серпентинизированный
(СКВ.1, глуб.48 м); 217 – дунит, сильно серпентинизированный с хромдиопсидом; средний
состав по Дэли.

Материалы и методики

Для проведения экспериментов использованы следующие исходные материалы: — портландцемент ПЦ 400-Д0, выпускаемый АО ПО «Якутцемент» РС(Я), минералогический и физико-механический состав приведен в таблицах  2 и 3;

Результаты исследования и обсуждение

В
работе приведена оценка эффективности исследуемого способа приготовления
портландцемента с минеральной добавкой (20%Д₃) и смешанного цемента
с минеральной добавкой (40%Д₃), изготовленных двумя способами:
механическим перемешиванием портландцемента ПЦ 400-Д0 с растертым в порошок
дунитом Д₃; совместный помол портландцемента ПЦ 400-Д0 и дунитового
песка в шаровой мельнице «Активатор 2S».

Удельная поверхность исходного цемента и смешанных цементахпри совместном помоле выше, чем при механическом перемешивании, а средний диаметр частиц при совместном помоле значительно меньше, чем при механическом перемешивании (таблица 4).

Для определения прочности на сжатие изготовлены образцы из цементного теста с В/Ц=0,4 размером 2 х 2х 2 см, которые твердели в камере нормально-влажного хранения в течении 3, 7, 14 и 28 суток.

Плотность смешанного
цемента независимо от способа перемешивания с течением времени незначительно
падает, видимо, это связано с тем, что в цементе не происходит
структурообразование системы и, как следствие, не образуются гидроксид магния и
кремнегель. Гидроксид магния должен выпасть в
осадок, заполняя пустоты в поровом пространстве цементного камня, тем самым
уплотняя его структуру. А кремнегель, поглощая значительную часть жидкости
затворения, должен способствовать ускорению выделения гидроксидов кальция,
которые являются центрами кристаллизации гидратных новообразований. Результаты
испытаний прочности испытуемых образцов показало, что все цементы с минеральной
добавкой независимо от способа перемешивания показали прочность ниже прочности
исходного портландцемента(табл.6).

Для выяснения причин полученных результатов по прочности было решено исследовать структуру цементных камней. Пробы были отобраны после испытания образцов в 7-суточном возрасте. Снимки, полученные с помощью СЭМ «JEOL 3700», представлены на рисунке 3. Сравнение снимков цементных камней при 500 кратном увеличении (а, г, к) показывает, что у цементов с минеральными добавками наблюдается значительное трещинообразование в цементном камне, чем у исходного цемента. При этом раскрытие трещин тем больше, чем больше содержание добавки. Это согласуется с данными по прочности. На снимках 5000 и 10000 – кратного увеличения можно увидеть зерна минеральной добавки и наблюдать за контактной зоной между добавкой и цементным камнем. Обнаруженные в контактной зоне трещины, вероятно, появились при испытании образцов и указывают на слабую прочность контактной зоны.

Инертное поведение добавки дунита, вероятно, связано с тем, что образцы дунита не были достаточно активированы при дроблении и истирании.  Известно, что в результате механоактивации происходит нарушение кристаллической решетки в его поверхностном слое породы (слагающих минералов), в результате которого происходит интенсивное структурообразование [5-6].

Наиболее высокую
прочность из них показал вяжущее 80%ПЦ + 20%ДП, изготовленное совместным
помолом, равную 41,7 МПа. Прочность полученных разными способами смешанных
цементов по мере увеличения времени твердения нарастает. По-видимому, повышение
прочности смешанного цемента с минеральной добавкой обусловлено высокой удельной
поверхностью введенного портландцемента (ДО). 
Это свидетельствует, что дунитовая порода, введенная в портландцемент
различными способами является инертным и выполняет роль наполнителя. Но в тоже
время, предварительные испытания показали, что совместный помол портландцемента
с дунитом более эффективно, чем введение тонкомолотой минеральной добавки в
цемент (рис. 4).

Предварительными
экспериментами по изучению возможности применения дунитовых пород месторождения
«Инагли» в качестве минеральной добавки к портландцементу на данной стадии
исследования установлено, что при совместном помоле цемента и дунитового песка
получены более высокие прочности цементов 80%ПЦ + 20% ДП и 60%ПЦ + 40% ДП
(соответственно 41,7 и 35,1 МПа), чем при механическом смешивании цемента и
минеральной добавки в тех же пропорциях дунитовой добавки (23,4 и 20,9 МПа).

Заключение.
В ходе выполнения работы изучено влияние способа смешивания портландцемента с
минеральной добавкой-дунита для получения смешанного цемента. На основании
вышеуказанного, необходимы дальнейшие комплексные исследования по выбору способа
подготовки минеральной добавки и оптимизации состава смешанных цементов с целью
получения марки цемента ПЦ 400 Д30 и ПЦ 400 Д40 с определением всех нормируемых
показателей цемента, в том числе показателя равномерности изменения объема.

Список литературы

1. ГлаголевА.А.,
КорчагинА.М., Харченков А.Г. Инаглинский щелочно-ультраосновной массив
(Щелочно-ультраосновные массивы Арбарастах и Инагли). Наука М: 1974. — 176 с.

2. Худякова
Л.И., Войлошников О.В., Котова И.И. и др. Отходы горнодобывающих предприятий
как сырье для получения строительных материалов.- Вестник ДВО РАН.-2010.-№1.-
С. 81-84.

3. БердовГ.И.,
ИльинаЛ.В. и др.  Влияние вида и
количества минеральных добавокна прочность цементного камня//Международный
журнал прикладных и фундаментальных исследований.- 2010.-№9.-  С.87-91.

4. Мальквори
Дж., Пуццолановый портландцемент // Четвертый Международный конгресс по химии
цемента. М.:Стройиздат.1964-№12.-С.576-585.

5.
Худякова Л.И., Константинова К.К. НарихановаБ.Л.. Вяжущие материалы на основе
дунита.- Строительные материалы, 2000 -№8.-С.26-40.

6. Коновалов В.М., Бандурин А.А., Гончаров А.А., Гелич В.А. Получениевысококачественного цемента класса СЕМ III// Наукоемкие технологии и инновации (ХХI научные чтения): сб. докладов. Ч 1. – Белгород, 2014. – С. 136-139.

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-10098

Перспективы развития птицепродуктового подкомплекса

Prospects for the development of poultry sub-complex

Кондратенко
Илья Сергеевич, старший преподаватель кафедры логистики и коммерции
Уральского государственного экономического университета

Kondratenko
Ilya Sergeevich

Аннотация: Цель научной статьи рассмотреть и предложить перспективы развития птицепродуктового подкомплекса. Птицепродуктовый подкомплекс (ППП) – один из ключевых подсистем агропромышленного комплекса как России, так и ее регионов. За 2000-ые годы был пройден большой путь в развитии отечественного ППП, но последние два года наметилась отрицательная динамика, выразившаяся в низком уровне закупочных цен при росте себестоимости, проблемах с кормовой базой, замедлением или низким уровнем спроса на птицепродукцию. Однако у российских производителей есть резервы для роста и расширения сбыта.

Summary: The purpose of the scientific article is to consider
and propose prospects for the development of the poultry product sub-complex.
The poultry sub-complex (PPP) is one of the key subsystems of the agro-industrial
complex of both Russia and its regions. Over the 2000s, a long way has been
passed in the development of domestic PPP, but the last two years there has
been a negative trend, manifested in a low level of purchase prices with rising
costs, problems with the feed supply, slowdown or low demand for poultry
products. However, Russian manufacturers have reserves for growth and expansion
of sales.

Ключевые слова: Птицепродуктовый
подкомплекс, статистика птицепродуктового подкомплекса, интеграция в
птицепродуктовом подкомплексе, развитие птицепродуктового подкомплекса.

Keywords: Poultry product subcomplex, statistics of the poultry
product subcomplex, integration in the poultry product subcomplex, development
of the poultry product subcomplex.

Птицепродуктовый
подкомплекс – один из ключевых подсистем агропромышленного комплекса как России,
так и ее регионов. Это обусловлено тем, что востребованность мяса птицы
постоянно растет, и это не только общероссийская и региональная, но и мировая тенденция.
По данным академика В.И. Фисинина, эксперты запланировали рост производства
мяса в мире в течение 40 лет на 28-59 % по разным его видам, а конкретно по
мясу птицы – в 2,2 раза [2, c.4].

Такие
прогнозы построены на основе существующих тенденций: мировое производство мяса
птицы увеличилось с 18,6 млн. тонн (это 17 % от всего производства мяса) в 1975
г. до 118,1 млн. тонн (37 % от всего объема произведенного мяса) в 2017 г. [4]

Диаграмма
на рисунке 1 демонстрирует изменение поголовья птицы в России в 1975-2018 гг.
(до 1991 г. – данные по РСФСР, после 1992 г. – по РФ). Диаграмма показывает,
что с 1975 по 1990 гг. шел рост поголовья птицы, увеличившись за 15 лет в 1,5
раза. Но последующие 10 лет – в 1990-ые и начало 2000-ых гг.  произошло резкое сокращение поголовья птицы на
отечественных птицеводческих предприятиях. Минимум пришелся на 2000 г., когда
поголовье по сравнению с 1990-ым годом сократилось вдвое – до 341 млн. голов.

Начало его роста было непростым, потому что вернуть на рынок для отечественных производителей оказалось труднее, чем открыть его для иностранных. Но в итоге необходимость собственного производства мяса птицы была осознана на высшем уровне, и птицепродуктовому подкомплексу стало уделяться достаточно внимания. Улучшение ситуации отражено на графике: с 2005 г. по 2018 г. поголовье птицы увеличилось на 54 %, хотя уровня 1985-1990 гг. еще не достигло.

Это направление животноводства очень перспективно, потому что птица быстро воспроизводится, а вложения окупаются, особенно на стадии ненасыщенного рынка. Развитие птицепродуктового подкомплекса важно из-за питательных свойств мяса птицы, в частности, высокого содержания белка – основы нормального функционирования человеческого организма. Кроме того, оно незаменимо в диетическом и детском питании. Диаграмма на рисунке 1 показывает, что в XXI веке пик пришелся на 2017 г., однако 2018 г. выдался сложным для птицеводческих предприятий: поголовье сократилось на 1,5 % — до 542 млн. голов, произошло закрытие крупных птицефабрик. Специалисты называют несколько причин волны банкротств: очаги птичьего гриппа, значительные рост затрат на корма и проблемы с собственной кормовой базой, устаревшее оборудование, нехватка средств на внедрение инновационных методов выращивания птицы, обработки, хранения сырья. Свою роль играют и проблемы с качеством продукции, ее биобезопасностью, а также снижением отпускных цен при росте себестоимости. Последнее отражено на диаграмме (рисунок 3).

Низкие отпускные цены на мясо птицы в России в 2015-2017 годах привели к проблемам 2017-2018 гг., когда сократилось поголовье скота и стали закрываться птицефабрики. Но несмотря на существующие трудности, сравнение потребление мяса птицы в мире (диаграмма на рисунке 3) показывает, что характерные для России объемы не могут являться пределом, резервы роста у отечественного рынка птицепродуктов есть – и они значительны.

На
первом месте стоит Израиль с 57 кг на душу населения, что в два раза выше, чем
в России. Страны с потреблением более 40 кг – это Австралия, Саудовская Аравия,
США. Они опережают нашу страну в 1,5-1,7 раза.

Птицепродуктовый подкомплекс в составе мясного направления животноводства Уральского Федерального округа развивается также неравномерно, но доля его значительна, однако меняется в зависимости от региона (рисунок 4). Из диаграммы на рисунке 4 видно, что в структуре проихзводства скота и птицы на первом месте стоит Челябинская область. Это обусловлено рядом причин: климатическими условиями, национальным составом области, спросом на местном потребительском рынке.

Свердловская
область занимает второе место по производству скота и птицы на убой, и здесь
несомненым лидером является птицепродуктовое направление. Доля Курганской
области всего 6,4 %. На наш взгляд, это неоправданно мало, так как область
имеет потенциал для развитие отрасли.

По
яичному направлению в УрФо три лидера – Челябинская, Тюменская, Свердловская
области. Курганская область также должна развивать производство яиц.

Обратимся
к производству основных видов продукции животноводства в хозяйствах всех
категорий Свердловской области в 2017 году. В таблице 1 представлена структура
и динамика объемов произведенного скота и птицы на убой в живом весе.

Из таблицы 1 видно, что производство скота и птицы росло недостаточно высокими темпами, однако происходило это не только за счет свиней и коров, но и за счет собственно поголовья птицы. В Екатеринбурге ситуация лучше, чем по области, но это в основном связано с ее специализацией – яичным направлением и реализацией суточных цыплят.

При
этом на долю екатеринбургского сектора приходится только 1,43-1,64 %, причем с
2014 г. по 2016 г. было его снижение, и только в 2018 г. отмечен рост доли.

Анализ
статистических данных и мнений птицеводов-практиков позволяет сделать ряд
основополагающих выводов. Так, решение основных проблем
птицепродуктового подкомплекса, связанных с формированием отечественной
кормовой и племенной базы, доступностью кредитов, организационными моментами, в
частности процессами интеграции, ускоренным внедрением отечественных
инновационных разработок, развитие нового направления – экологического
птицеводства поможет ППП выйти на новый уровень развития.

Но необходимо учитывать и
тот факт, что наличие значительной внутриотраслевой и межрегиональной
конкуренции способно оказать влияние на конкурентоспособность птицепродуктового
подкомплекса России в целом и ее регионов в частности. А это в свою очередь
приведет к снижению уровня продовольственной безопасности страны. Чтобы
избежать такого сценария, достаточно обратиться к мировому опыту, который
показывает, что перспективной является  интеграция
предприятий агропромышленного комплекса, связанных с производством, обработкой,
реализацией птицы. Это позволит сократить издержки на единицу продукции,
повысить качество, выработать единый подход к выходу на зарубежные рынки,
повысить долю высокорентабельной продукции глубокой переработки.

Список
использованных источников

1. Бобылева Г.А., Гущин В.В. Итоги работы птицеводческой отрасли за 2018 год и задачи на будущее // Птица и птицепродукты. – 2019. – № 1. – С. 7-9.
2. Фисинин В.И. Мировое производство: навстречу будущему // Ценовик. – 2017. — №  7. – С. 4-6.
3. Цены в России. 2018: Стат. сб./Росстат — M., 2018. – 142 c.
4. Обзор рынка мяса птицы государств-членов Евразийского экономического союза за 2012 – 2016 гг. [Электронный ресурс]. – М.: Департамент агропромышленной политики Евразийской экономической комиссии, 2017. – Режим доступа: http://www.eurasiancommission.org/ru.
5. Статистика / Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.gks.ru.

DOI 10.24411/2413-046Х-2018-15045

Нурисламов Денис Ульфатович, БГУ / магистрант, НК «Роснефть» ООО «Таас-Юрях Нефтегазодобыча» / мастер ЦДНГ

Nurislamov Denis Ulfatovich, BSU / undergraduate, NK «Rosneft» LLC «Taas-Yuryakh Neftegazodobycha» / master CDNG           

Основные направления разработки стратегии технологического развития компании ООО «Таас-Юрях Нефтегазодобыча»

The main directions of the development strategy of technological development of the company «Taas-Yuryah Neftegazodobycha»

Аннотация

Данная статья посвящена основным направлениям разработки стратегии технологического развития компании ООО «Таас – Юрях Нефтегазодобыча», упомянуты особенности расположения месторождения, на котором проводятся главные разработки компании.

Abstract 

This article is devoted to the main directions of development of the strategy of technological development of the company “Taas — Yuryakh Neftegazodobycha” LLC, the features of the location of the field, where the main developments of the company are held, are mentioned.

Ключевые слова: стратегия развития, ООО «Таас – Юрях Нефтегазодобыча», Роснефть, Республика Саха (Якутия), среднеботуобинское нефтегазоконденсатное месторождение.

Keywords: development strategy, Taas-Yuryakh Neftegazodobycha LLC, Rosneft, Republic of Sakha (Yakutia), middle tube oil and gas condensate field.

Введение

   В настоящее время наблюдается тенденция развития мировой экономики через призму нефтегазового промышленного комплекса. И от выгодной стратегии нефтяных компаний зависит авторитет и безопасность всей экономики в целом. Стратегия по своей структуре достаточно сложное и потенциально мощное орудие, с помощью которого современная фирма может противостоять изменяющимся условиям среды.

   В настоящее время многие российские и международные нефтегазовые компании реализуют значительное число инвестиционных проектов, принадлежащих к разным сегментам бизнеса (геологоразведка, добыча, транспортировка, переработка нефти и газа, сбыт нефтепродуктов и газа, электроэнергетика, возобновляемые источники энергии, экология и др.). Как правило, у любой (даже крупной) компании ресурсов доступных для реализации всех перспективных проектов недостаточно

   Сегодня отсутствует инструментарий, учитывающий указанные выше особенности портфелей нефтегазовых проектов. Вышеуказанное определило выбор направлений и актуальность темы исследования. В рамках выбранной темы следует определить основные цели исследования:

— обратиться к истории возникновения месторождения ООО Таас-Юрях Нефтегазодобыча» и их особенностей определенных элементов;

— определить направления разработки стратегии компании ООО «Таас Юрях Нефтегазодобыча».

Результаты

   ООО « Таас – Юрях Нефтегазодобыча» ведет разработку Центрального блока и Курунгского лицензионного участка Среднеботуобинского нефтегазоконденсатного месторождения. Среднеботуобинское нефтегазоконденсатное месторождение входит в тройку самых крупных активов НК «Роснефть» в Восточносибирском нефтяном кластере.

   Следует также отметить, что среднеботуобинское нефтегазоконденсатное месторождение территориально расположено на территории Мирнинского и Ленинского районов (улусов) Республики Саха (Якутия), в 130 км к юго – западу от г. Мирный и в 140 км к северу – западу от г. Ленска.

   Месторождение расположено на территории пяти лицензионных участков, два из которых – Центральный блок и Курунгский ЛУ, относятся к сфере интересов ООО « Таас – Юрях Нефтегазодобыча», следующие два – Северный блок и участок Тектюй – ОАО «АЛРОСА – Газ». Лицензия на разработку участка в пределах восточных блоков принадлежит ЗАО «Роснефтегаз».

   Право пользования недрами Центрального блока принадлежит ООО «Таас — Юрях Нефтгеазодобыча» на основании лицензии ЯКУ 11143 НЭ, выданной 12.04.2002 года на срок до 25.02.2041 г.

   Лицензия на Курунгский участок ЯКУ 14004 НР была получена ООО «Таас — Юрях Нефтегазодобыча» 28.03.2007 г. на срок до 25.02.2032 г.

   Месторождение было открыто в 1970 году, в опытно – промышленную разработку введено в 1984 году, в промышленную разработку в октябре 2013 года. По состоянию на 2014 год на балансе ООО « Таас – Юрях Нефтегазодобыча» числилось 91 скважин.

   Промышленная нефтегазоносность месторождения установлена в вендских и нижнекембрийских отложениях. Запасы углеводородного сырья рассмотрены в оперативном порядке и утверждены ГКЗ – ботуобинский горизонт.

   Действующим проективным документом является « Дополнение к технологической схеме разработки Среднеботуобинского нефтегазоконденсантного месторождения в пределах Центрального блока и Курунгского ЛУ.

   Что касается инфраструктуры, то на площади месторождения расположен поселок Таас – Юрях с населением 570 человек. Ближайшими населенными пунктами являются поселки Харья – Юрэх (34 км), Заря (89 км), Новый (105 км).

   В 140 км от месторождения проходит трасса нефтепровода Восточная Сибирь – Тихий Океан (ВСТО).

   По имеющимся данным известно, что на момент 2012 года было завершено строительство подземного нефтепровода из цельнотянутых стальных труб диаметром 273 мм с толщиной стенки 10 мм в заводской трехслойной полиэтиленовой изоляции для прокачки нефти на первом этапе освоения месторождения, в 2018 году завершится строительство нефтепровода ВСТО, диаметром 530 мм для вывода добычи на месторождении на полную мощность.

   По газопроводу «Среднеботуобинское месторождение – г. Мирный» подается газ, добываемый из залежей Северного блока Среднеботуобинского НГКМ ООО «АЛРОСА – Газ».

   Грузы, предназначенные непосредственно для ООО «Таас-Юрях Нефтегазодобыча», доставляются до железнодорожной станции Лена (ВСЖД), откуда через речной порт Осетрово по реке Лена отправляются в г. ленск (950 км).

   На Среднеботуобинском месторождении с позиции промышленной освоенности региона особенностей обустройства месторождения, климата и других природных условий существовало ограничение по уровню добычи нефти (1 млн. т) до 2018 года.

   Анализируя особенности территориального нахождения месторождения ООО «Таас — Юрях Нефтегазодобыча», следует выявить основные стратегические направления данной компании для дальнейшего ее развития. В рамках этого, можно выделить некоторые элементы, по которым будет производиться рассмотрение, и это направления:

— разведка и добыча

— развитие технологий и сервисного сектора

— освоение шельфа

— развитие газового бизнеса

— переработка и нефтехимия

— коммерция и логистика

— и др.

   Итак, остановимся чуть подробнее на основных стратегиях компании.

   Что касается направления разведки и добычи, то главная стратегическая цель компании заключается в области разведки добычи на суше – а именно поддержания добычи и максимального раскрытия потенциала действующих месторождений, организация новых проектов для обеспечения стабильного профиля добычи и максимального коэффициента извлечения углеводородов, также благоприятная экономическая политика. В 2018 году нефтедобывающая компания рассчитывает добыть 1,399 млн. тонн нефти. В 2019 году добыча должна составить 1,852 млн. тонн. По итогам 2020 года объем добычи нефти должен составить 2,54 млн. тонн.

   Стратегическим приоритетом ООО «Таас — Юрях Нефтегазодобыча» является реализация уникальных перспектив роста и создание стоимости на базе крупнейшего портфеля активов на шельфе.

   Компания планирует решать данную задачу с привлечением передовых технологий в сотрудничестве с другими дочерними компаниями для обеспечения максимально эффективной разведки и добычи углеводородов и минимального воздействия на окружающую среду.

   В области развития газового бизнеса ООО «Таас – Юрях Нефтегазодобыча» ставит главной целью в обеспечении эффективной разработки и реализации ресурсов газа. В существенном также увеличении вклада газового бизнеса на повышение стоимости компании.

   Стратегической целью в сфере направления нефтепереработки и нефтехимии ООО «Таас — Юрях Нефтегазодобыча» является максимально выгодное использование добытой нефти, газа и другого сырья, а также производства продуктов с высокой добавленной стоимостью. Для реализации данной цели компания осуществляет проекты ВНХК и другие.

   Приоритетами компании с области коммерции и логистики являются максимизация эффективности для реализации нефти и нефтепродуктов, стабильное снабжение потребителей качественным топливом, оптимизация ссответствующих затрат на развитие логистики.

Заключение

   В заключении хотелось бы выделить некоторые рекомендации по совершенствованию технологического развития ООО «Таас – Юрях Нефтегазодобыча», а именно факторы, которые могут поспособствовать реализации многих целей компании:

1) Наращивание ресурсной базы путем проведения геологоразведочных работ на суше и континентальном шельфе (Для реализации данной цели возможно выгодное замещение добычи новыми запасами, усиление организационного потенциала и доступа к наилучших технологиям с целью формирования высокого коэффициента успешности ГРР, увеличение количества лицензий на местах с развитой инфраструктурой, стратегическое партнерство с представителями других компаний, выгодные сделки).

2) Поддержание позитивной динамики добычи нефти (развитие добычи путем нетрадиционных и сложных коллекторов, развитие и совершенствование собственных технологий)

3) Увеличение суммы интегрированного газового бизнеса благодаря росту добычи и прямым контрактам на продажу (повышение эффективности монетизации газа)

4) Непрерывное повышение доходности интегрированного бизнеса в области переработки, коммерции и логистики (поддержание компании и формирование гибкой маркетинговой политики, развитие передовых форм торговли нефтью и нефтепродуктами)

5) Контроль над расходами и строгая дисциплина капитальных вложений (оптимизация структуры затрат, эффективное управление инвестициями)

6) Финансовая устойчивость и периодичное снижение долговой нагрузки (устойчивое генерирование положительного свободного денежного потока, постепенное снижение долговой нагрузки)

7) Стабильные дивидентные выплаты (поддержание дивидендной доходности в соответствии с лучшей практикой в отрасли)

8) улучшение стандартов раскрытия информации и взаимодействия с инвесторами (периодический интерес к улучшению эффективности слияния с акционерами и инвесторами).

Библиографический список 

1. Власова Н.П., Вещиков С. И. Универсальный инструмент управления. // ЭКО. 1997 № 7
2. Вторичные эмиссии, или Как привлечь капитал, // Рынок ценных бумаг. -1998.-№10.-С. 20-24
3. Гаврина О., Кротова М. Структурные парадоксы в нефтяных компаниях: долгий путь к внутренней интеграции. / Нефть России, 1997 №7 — с. 14 — 17
4. ГерчиковаИ.Н. Менеджмент. М.: Банки и биржи. ЮНИТИ. 1995. — 430с.
5. ГильфердингР. Финансовый капитал: Пер. с нем. М.: «Прогресс», 1959. -430с.
6. ГлазьевС.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М. ВлаДар. 1993.-310 с.
7. ГлушецкийА. Конструкция «народного предприятия» искусственна и нежизнеспособна. // Российский экономический журнал. 1998. — № 2. — С. 15-18
8. ГолобоковС. А. Регламент и свобода в управлении производством. // ЭКО, 1988 №2 -с.50 — 61
9. ГолубеваС.С. Транснационализация российских ФПГ. // Российский экономический журнал. 1996. — № 7. — С.29-36
10. ГончаровВ.В. Руководство для высшего управленческого персонала. В 2-х томах. М.: МНИИПУ, 1996, — 752 с, (1 том). 720 с. (2 том)
11. ГорбуновА.Р. Дочерние компании, филиалы, холдинги. Организационные структуры. Консолидированный баланс. Налоговое планирование. М.: Издательский центр «АНКИЛ», 1997.- 150 с

Bibliographic list 

1. Vlasova NP, Veshchikov S.I. Universal control tool. // IVF. 1997 № 7
2. Secondary issues, or How to raise capital, // Securities Market. -1998.-№10.-С. 20-24
3. Gavrina O., Krotova M. Structural paradoxes in oil companies: a long way to internal integration. / Oil of Russia, 1997 No. 7 — p. 14 — 17
4. Gerchikova I.N. Management. M .: Banks and stock exchanges. UNITY. 1995. — 430s.
5. Hilferding, R. Financial Capital: Trans. with him. M .: Progress, 1959. -430s.
6. Glazyev S.Yu. Theory of long-term technical and economic development. M. VlaDar. 1993.-310 p.
7. A. Glushetsky. The design of the “national enterprise” is artificial and non-viable. // Russian economic journal. 1998. — № 2. — p. 15-18
8. Golobokov S. А. Regulations and freedom in production management. // ECO, 1988 №2 — p. 50 — 61
9. Golubeva S.S. Transnationalization of Russian FIGs. // Russian economic journal. 1996. — № 7. — С.29-36
10. Goncharov V.V. Guide for top management personnel. In 2 volumes. M .: MNIIPU, 1996, — 752 s, (1 volume). 720 s. (Volume 2)
11. Gorbunov A.R. Subsidiaries, branches, holdings. Organizational structures. Consolidated balance sheet. Tax planning. M .: Publishing Center «ANKIL», 1997.- 150 with

DOI 10.24411/2413-046Х-2018-15040

Чемодин Юрий Александрович, кандидат технических наук, доцент Государственного университета по землеустройству, г. Москва

АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ТВЁРДЫМИ БЫТОВЫМИ ОТХОДАМИ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И ЗА РУБЕЖОМ

Аннотация

В статье рассмотрено текущее положение Российской Федерации и зарубежных стран в вопросе управления твёрдыми бытовыми отходами и показано сегодняшнее проблемное состояние данного вопроса. Так же в статье коротко описан исторический путь  освящаемой проблемы. Далее приведены статистические данные об объёмах захораниваемых твёрдых бытовых отходов в различных странах мира и описаны недостатки полигонного захоронения. Помимо этого, в тексте рассмотрены преимущества вторичного использования отходов. И в заключение предложен возможный способ эффективного управления ТБО.

Ключевые слова: твёрдые бытовые отходы, утилизация ТБО, вторичные материальные ресурсы, захоронение отходов, полигоны по захоронению мусора.

   Современное общество имеет высокий уровень потребления материальных благ, что в свою очередь становится причиной возникновения большого количества отходов. Это международная проблема, каждая страна в большей или меньшей степени испытывает трудность в обращении с бытовыми отходами. Россия не является исключением, а даже напротив, состояние этой проблемы в нашей стране можно назвать особенно острой. Длительное время человечество использовало захоронение на свалках, как основное средство в борьбе с мусором, но это способствовало развитию экологического кризиса. Назрело время использования иных способов управления твёрдыми бытовыми отходами, при которых не будет негативных последствий для окружающего мира.

   Проблема отношений человека и его отходов, возникающих в результате его деятельности, существует на протяжении тысячелетий. Особенно острой она стала с появлением первых поселений городского типа в средние века. С отходами в то время боролись очень просто: выбрасывали из окон, выносили на улицу рядом с жильём, заполняли ими водоёмы. Бездумное обращение с отходами, возможно, одна из причин страшных эпидемий, например, таких, как чума и холера. В середине XIV века мир охватила эпидемия «чёрной смерти» — бубонной чумы, которая поразила примерно треть населения Азии и половину жителей Европы. Именно в то время стали использовать свалки за чертой города, куда стали удалять отходы. Появились первые специалисты, выполняющие функцию санитарной очистки городских поселений от отходов. На тот момент этот способ казался весьма перспективным решением проблемы отходов. Шло время, но проблема отходов не решалась, а только усложнялась: полигоны, построенные за городской чертой, заполнялись, самовозгорались, гнили, отравляли атмосферу и воздух, негативно влияли на близлежащих жителей.

   В мире на данный момент бытовых отходов накопилось очень много. Например, только в России находится около 82 млрд. тонн остатков жизнедеятельности. Ежедневно каждый житель страны оставляет около 1,5 кг отходов, в год на человека выходит 445 кг. Если взять общую цифру производимых ТБО-по России, то получится 63 млн. т. в год. Большинство этих отходов отправляются на специализированные полигоны. Полигонное захоронение — наиболее популярный метод утилизации ТБО в мире. В таблице №1 приведены данные Eurostat, показывающие сколько бытовых отходов от их общей производимой массы захоранивается в различных странах мира.

   Анализируя данные- таблицы, можно понять, что полигонное захоронение по-прежнему преобладает над другими более лояльными для экологии и экономики способами утилизации отходов. Особенно велико количество отходов — отправляемых на полигоны в России. И за последние годы эти показатели не очень активно меняются к лучшему.

   Захоронение отходов на полигоне — это способ, имеющий множество минусов. Например, на современных полигонах стремятся ограничить контакт отходов с окружающей средой, что предотвращает её загрязнение, но одновременно затрудняет разложение отходов, вследствие чего они представляют собой своеобразную «бомбу замедленного действия».

   При недостатке кислорода отходы на полигоне подвергаются анаэробному сглаживанию, что приводит к образованию так называемого «свалочного газа» (смесь метана, углекислого газа, сероводорода и др.), создающего парниковый эффект. В недрах полигона формируется весьма токсичная жидкость — фильтрат, попадание которого в водоёмы и подземные воды крайне нежелательно. Отсюда широко распространённую многовековую практику удаления отходов на свалки следует рассматривать, как вынужденное и малоперспективное с эколого-экономической точки зрения решение. Если многие века назад захораниваемые отходы являлись естественным продуктом и природа эффективно воспроизводила их в течении некоторого времени, то в наше время развитие химии и создание новых материалов, неизвестных для природного воспроизводства привели к тому, что со многими отходами природа не способна справиться.

   На основании этого можно сделать вывод, что полигонное захоронение не является самым лучшим способом управления отходами. Как отмечено, рациональное управление ТБО предполагает максимальное сохранение материалов за счёт возвращения отходов в цикл производства, имея ввиду не только интенсивное использование вторсырья, но и предпочтительное возвращение биоразлагаемых отходов в почву с целью связывания углерода в биомассе почвы вместо его выбросов в атмосферу (по аналогии с природными процессами воспроизводства). Биологический цикл играет важнейшую роль для продуктов, способных к биологическому размножению материалов, которые можно безопасно возвратить в окружающую среду по окончании срока их полезного использования и которые способны внести вклад в восстановление плодородия почвы.

   Ко всему прочему, на сегодня мировая практика доказала, что предпочтительной является возможность сохранения энергии, сосредоточенной в отходах. За счёт их вторичного использования и переработки в качестве вторичных материальных ресурсов.

   Теперь, зная неполноценность полигонного захоронения, рассмотрим ситуацию с последствиями массового потребления в Российской Федерации. Сейчас управление отходами в России имеет множество минусов и уступает уровню развития этой отрасли в Европе. Если в большинстве европейских стран количество перерабатываемых твёрдых бытовых отходов от общей массы колеблется в пределах 3 0 — 5 0 %, а в некоторых превышает 90 %, то в РФ это только 3 %.

   В России захоранивается 97% твердых бытовых отходов от общей производимой массы в год, составляющей 63 млн. т. Из этого количества примерно 55% доступно для вторичного использования. Эти неиспользуемые отходы являются ценным ресурсом, который обеспечит значительную экономию финансов и материальных ресурсов на производстве новых товаров, необходимых обществу. В таблице №2 показано из чего состоит общая масса бытовых отходов, захораниваемых на полигонах.

   Рассмотрим возможные пути использования вторичных ресурсов для нужд народного хозяйства страны.

1) Повторное использование бумаги и картона позволит сэкономить природные ресурсы. Например, для производства тонны бумаги или 7000 экземпляров газет идёт такое количество древесины, которое эквивалентно 1 0 — 1 7 деревьям. Так же переработка старой бумаги позволяет сберечь массу воды и энергии, сократить приток отходов на свалки и мусоросжигательные завод. Уменьшить давление производителей бумажной массы на тех, кто ведает лесоразработками.

2) Пищевые отходы возможно использовать как удобрение (компост) для сельско-хозяйственных угодий.

3) Каждая тонна обновлённого пластика экономит от 700 до 800 кг сырой нефти. При захоронении пластмассы её разложение может продолжаться от 200 до 1000 лет, что обеспечивает значительное загрязнение почвы. При сжигании пластмассы, как правило, происходит выделение токсичных газов (фуранов, диоксинов и др.).

4)Стекло тоже может вновь использоваться. Так, каждая тонна стеклянного боя позволяет сберечь до 700 кг песка, 10 кг мазута и предотвращает выделение 300 гм углекислого газа, одного из основных виновников парникового эффекта.

5) Сталь, полученная из железного лома, требует в 4 раза меньше энергии для переработки, чем при выплавке из руд, и при этом меньше портятся воздух и вода, меньше страдают ландшафты. Возможно, выпускать новые изделия из металла исключительно из вторсырья. Например, из 670 аллюминевых банок получается один велосипед, а зарытый на свалки этот металл будет очень медленно разлагаться от 100 до 150 лет.

6) Текстиль может иметь вторую жизнь, вернувшись в состояние сырья.

   Но в настоящее время только 3 — 4 % вторичного сырья извлекается из отходов и подвергаются переработке, в основном же мусор свозится на свалки, которых в России около 11 тысяч. В них захоронено около 82 млрд. т. отходов.

   На свалках теряется огромное количество ценных вторичных ресурсов. Разумным будет отдать предпочтение комбинационным технологическим решениям в обращении с ТБО, которые позволяют экономить и уменьшают экологическую опасность. Благодаря этим технологиям отходы становятся вторичными материальными ресурсами, а так же вторичными энергетическими ресурсами.

   Большую эффективность может иметь иерархическая последовательность обращения с отходами, которая определяет комплексный подход:

1) своевременное выделение из ТБО ресурсов, пригодных для вторичного материального использования;

2) вовлечение вторичных материальных ресурсов в хозяйственный оборот (создание развитой индустрии вторсырья)

3) переработка остаточных отходов (после выделения вторсырья) с утилизацией энергии;

4) размещение на полигоне (с соблюдением всех природоохранных норм) тех отходов, которые не могут быть использованы в качестве вторичных материальных ресурсов и вторичных энергоресурсов.

   В наше время объём человеческого потребления стал очень высоким, и это привело к неотступному росту количества ТБО. Захоронение отходов на полигонах экологически опасно и финансово не выгодно, наиболее разумным решением будет вторичное использование материальных ресурсов и энергии.

Литература

1. Катрин де Сильги. История мусора от средних веков до наших дней [Текст]; пер. с франц. И.Васюченко и Г.Зингер. — Москва: «ТЕКСТ» 2011.-280 с.
2. Технология отходов [Текст]/ Л.Я.Шубов, М.Е.Ставровский, А.В.Олейник. — Москва: Инфра-М, Альмфа-М. 2011. — 352с.
3. Инновационные механизмы управления отходами [Текст]/ Р.Г.Мамин, Т.П.Ветрова, Л.А.Шилова. — Москва: МГСУ. 2013. — 136с.
4. Земля против мусора [Электронный ресурс]: многопредмет. науч. сайт — Мир прогнозов. — режим доступа к сайту.: http://www.mirprognozov.ru/prognosis/society/zemlya-protiv-musora/
5. Твёрдые бытовые отходы [Электронный ресурс]: свободная энциклопедия — Википедиа. — режим доступа к сайту: https://ru.wikipedia.orgA^pflbie бытовые отходы/
6. Переработка отходов [Электронный ресурс]: свободная энциклопедия — Википедиа. — режим доступа к сайту: https://ru.wikipedia.org/nepepa6oTKa отходов/
7. Фомин А.А. Обеспечение эффективного и рационального использования земель сельскохозяйственного назначения. Московский экономический журнал. 2018. № 1. С. 3.
8. Фомин А.А. Анализ переработки сельскохозяйственной продукции в России и законодательное обеспечение развития отрасли. Московский экономический журнал. 2017. № 3. С. 25.
9. Фомин А.А. Импортозамещение в АПК — приоритетное направление социально-экономического развития России. Московский экономический журнал. 2017. № 4. С. 75.
10. Фомин А.А., Рубанов И.Н. Перспективы импортозамещения в отечественном сельском хозяйстве. Хлебопродукты. 2015. № 7. С. 6-7.
11. Фомин А.А., Рубанов И.Н. Последствия присоединения к ВТО для сельского хозяйства России. Хлебопродукты. 2014. № 6. С. 4-7.
12. Фомин А.А. Оценка влияния вступления России в ВТО на состояние аграрного комплекса. Хлебопродукты. 2013. № 6. С. 4-7.

DOI 10.24411/2413-046Х-2018-15038

АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ РАЗРАБОТКИ НЕФТЯНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ И ТЕНДЕНЦИИ РЕАЛИЗАЦИИ

ANALYSIS OF THE DEVELOPMENT OF OIL FIELD DEVELOPMENT AND TENDENCIES OF REALIZATION

Степаненко Иван Борисович, ПНИПУ, горно-нефтяной факультет,кафедра — нефтегазовые технологии , специальность-рнгм-16-1б.

Аннотация: В настоящее время  в развитии нефтяной отрасли возникают проблемы при разработке новых месторождений. Зачастую, это вызвано распространенной несоразмерностью между подготовительным этапом добычи нефти и ее непосредственным извлечением, снижением качества структуры ресурсов нефти и повышением доли труднодоизвлекаемых запасов (ТРиЗ). Нет единого  определения  термина трудноизвлекемых запасов, но в общем случае  под ним предполагают запасы, «разработка которых традиционными технологиями не обеспечивает необходимой эффективности с точки зрения коэффициента нефтеотдачи, а в некоторых случаях – также с позиций стоимости добычи нефти» [1].  В таких запасах низкопроницаемый и малопористый  коллектор, аномальные характеристики нефти (высокая вязкость и плотность).

Abstract: currently, there are problems in the development of new fields in the oil industry. Often, this is due to the widespread disparity between the preparatory phase of oil production and its direct extraction, a decrease in the quality of the structure of oil resources and an increase in the share of hard-to-recover reserves (TRIZ). There is no single definition of the term hard – to-recover reserves, but in General it implies reserves, «the development of which by traditional technologies does not provide the necessary efficiency in terms of the oil recovery factor, and in some cases-also from the standpoint of the cost of oil production» [1].  In such reserves, low-permeability and low-porous reservoir, abnormal oil characteristics (high viscosity and density).

Ключевые слова: добыча нефти, прогноз развития, нефтеотдача.

Keywords: oil production, development forecast, oil recovery.

   Распределение нефтяных запасов Волго-Уральского региона представлено следующим образом: отложения, относящиеся к каменоугольному и пермскому периодам, характеризуется большим количеством еще не добытых запасов нефти, по сравнению с девонскими отложениями. Также выявлены некоторые особенности состава и свойств углеводородов: снижение газосодержания, увеличение концентрации асфальтено-смолистых веществ и вязкости нефти, отмечено значительное улучшение ее структурно-механических свойств. Месторождения, сформированные в верхнем ярусе напластовываний, характеризуются разнородностью коллекторских свойств пород, в них наблюдаются значительные отличия в проницаемости пород продуктивных пластов.

   Эти особенности обуславливают необходимость применения комплексного подхода для обоснованого выбора технологий, методов улучшения нефтеотдачи пластов и условий, в которых они применяются. Таким образом, изучение возможных способов улучшения эффективности используемых в настоящее время технологий, а также разработке новых, с целью рационального обоснования выбора методов влияния на нефтяные месторождения, чрезвычайно актуальны.

   Начальная стадия разработки нефтяных месторождений  характеризуется очень изменчивой динамикой, зигзагообразными колебаниями. Быстрый темп отбора от НИЗ достигается в основном за счет увеличения количества добывающих скважин. Достижение максимального годового отбора извлекаемых запасов нефти  в большинстве случаев совпадает с окончанием бурения скважин на месторождении, но  иногда  этот показатель может быть  достигнут как раньше срока разбуривания залежи, так и позже. Вторая стадия разработки месторождения подразумевает поддержание достигнутого максимального уровня добычи нефти. На фоне постепенно увеличивающейся обводненности  продукции, предприятия бурят скважины резервного фонда, занимаются регулировкой режимов работы скважины и освоением системы заводнения. На этой стадии  некоторые скважины переводят на механическую эксплуатацию, так как они перестают фонтанировать. Третья стадия разработки характеризуется интенсивным падением добычи нефти, за счет прогрессирующего обводнения продукции скважин. Снижение обводненности на данном этапе осуществляется с помощью снижения объема закачиваемой воды и ликвидации обводненных скважин.  Четвертой стадии разработки присуще низкие темпы разработки, медленное падение добычи нефти, высокая обводненность продукции.

   Проанализируем некоторые примеры нефтедобычи в Волго-Уральской нефтегазоносной  провинции. Рассмотрим Орловское месторождение, которое расположенное на территории республики Башкортостан.  Первые 5 лет месторождение разрабатывалось довольно интенсивно, максимум добычи нефти достигнут при отборе 35 % НИЗ. По месторождению наблюдаются максимальные в 3-й группе месторождений темпы отбора нефти — с 5 % НИЗ в 1-й год разработки до 11 % на 5-м году. Такая динамика добычи нефти наблюдается из-за высоких отборов жидкости за 1-й год и ввода большого числа добывающих скважин в последующие годы разработки. При отборе 50-70 % НИЗ наблюдаются два максимума, соответствующие 5 %-ному темпу отбора от НИЗ. Образование первого максимума объясняется в основном удачным разбуриванием застойных зон. Провал между максимумами характеризуется ростом обводненности и снижением эффективности заводнения. Второй максимум является в основном следствием повышения отборов жидкости. В последующие годы наблюдался спад добычи нефти. На провал между максимумами по добыче на 3-й стадии приходится максимум водонефтяного фактора 14 м3/т. Уменьшение водонефтяного фактора достигнуто за счет снижения закачки воды. В последующие годы удается снизить обводненность жидкости до 33 %.  [2]

   Современная тенденция развития энергетики ˗ глобальное внесение значительной доли финансов в разработку возобновляемых источников энергии (ветра, воды, солнца, геотермальных источников). Многие крупные государства, такие как США, Франция, Норвегия, Российская Федерация, уже начали применять современные технологические приемы при строительстве как жилых помещений, так и промышленных объектов, с целью экономичного потребления энергетических ресурсов. Наряду с этим, Международным энергетическим агентством приводятся данные о стабильных показателях общемировых запасов как нефти, так и газа, а также о продолжающем увеличиваться спросе на эти ресурсы.

   На современном этапе чрезвычайно актуальным становится внедрение согласованной, объединенной в единую сеть работы техники, оборудования корпусов и информационной системы. Важна возможность регулирования и оценки воздействия на окружающую среду, в том числе ее загрязнения, контроль производственных систем и целесообразной экономической ситуации в режиме реального времени. Отображение результатов мониторинга, а также реализация управленческих решений высокоинтеллектуальными системами, с целью усовершенствования модели технической модернизации.

   Характерной чертой развитых индустриальных стран является наличие объединенных высокоинтеллектуальных технических систем и оборудования. Происходит глобальная интеграция крупных компаний в общемировые индустриальные сети для объединения и адаптации к современным условиям сети источников и запасов, всемирных приложений. [3]

   Такая модель получила название «shared economy». Основная ее идея заключается в том, что для любой уникальной в своем роде системы применение эксклюзивного оборудования неэффективно, даже если оно очень высокотехнологичное. Также, если это небольшая исключительная система, то результативность внедрения в нее любых производственных факторов, даже высокотехнологичных, низка.

   Из этого следует, что основной задачей интернета вещей (IoT) является не только подключение всевозможного оборудования (станки и промышленное обеспечение, транспорт, инженерная система) в единую сеть, но и его объединение в комплексы, контролируемые специальными программами. И как результат – обеспечение пользователей не самим оборудованием, а непосредственно результатами его использования, функциями устройств.

   Известно, что на мировом рынке существует ужесточенная конкурентная борьба, и перемены в спросе и предложении, даже на несколько сотен тысяч баррелей, значительно влияют на цены на нефть. В свою очередь, нефтедобыча Российской Федерации, ее состояние на сегодняшний день и возможные перспективы в экономике страны, прежде всего, оценивают по объемам добычи, запасов и экспорту. Объем средств, полученных РФ от нефтяного экспорта в 2017 году, увеличился на 35%, по сравнению с предыдущим годом, что значительно повлияло на экспортеров нефти. Благодаря соглашениям стран ОПЕК, произошла частичная стабилизация цен на нефть и появилась возможность уменьшения их колебаний на мировом рынке (полное сокращение избыточных запасов) на ближайшие два года. Однако стоит отметить, что Россия не входит в ОПЕК, следовательно, самостоятельно контролировать цены на нефть не может. Одновременно наблюдается изменения потоков инвестиции в отрасль: от несогласованного увеличения мощностей к усовершенствованию процесса и росту эффективности.

   В целом, 2017 год характеризовался снижением нефтедобычи в Российской Федерации на 0,15 %, по сравнению с 2016 годом. Так, в ноябре 2017 г. нефтедобыча снизилась на 2,4 %, третий месяц в году, что являлось следствием действовавшего ограничения объема нефтедобычи в точке «минус 350 тыс. барр. к сентябрю 2016 г.», в соответствии с договором с ОПЕК. Как и ожидалось в Центре Атлантики в октябре, за 2017 г. нефтедобыча упала на 0,15% (или 0,65 млн тонн) к объемам 2016 г. Однако, в 2017 г. наблюдался рост реализации нефти на 1,3%, по сравнению с предыдущим годом, а объем переработки остался практически на прежнем уровне (-0,15% к 2016 г.).

   Впервые за десять лет произошло изменение элементов североморского маркера нефти. В начале февраля 2018 г. появился новейший состав эталонной нефти Brent. В ее состав, на ряду с углеводородами четырех прежних месторождений – Brent, Forties, Oseberg и Ekofisk, – входит нефть Troll норвежского месторождения. Таким образом, сложившийся в настоящих условиях мировой маркер становится зависимым от спроса на нефть норвежской компании Statoil.

   Увеличение спроса на нефтяное топливо в 2016 г. на 1,8 % продлило эффект и на 2017 г. с небольшим снижением темпа – 1,6%. Согласно прогнозу, ожидается переход динамики до 1,7%, и получением знакового показателя глобального использования углеводородов и других видов жидкого топлива в 6 млрд. тонн.

   Экономические показатели работы Крупных российских нефтяных корпораций, сильно зависят от сложившейся структуры рынка нефти. Наблюдается снижение прибыльности нефтедобычи, уменьшение инвестирования современных разработок, но долги крупных российских компаний сохраняются на допустимом уровне. [4]

   Характерно дальнейшее уменьшение объемов начальной переработки нефти. «Налоговый маневр» (повышение налога на добычу полезных ископаемых и уменьшение экспортных пошлин) оказывает негативное влияние на нефтепереработку, которой приходится закупать углеводороды по более высоким ценам. Внедрение современных технологий в область нефтепереработки позволяет на 5 п.п., до 78%, улучшить качество и глубину переработки. В июне 2016 г. наша страна перешла на использование на территории государства автомобильного топлива только высшего экологического класса.

   Рынок углеводородов по-прежнему очень ограничен по отношению к внебиржевым продажам нефти.

   По объемам доказанных нефтяных запасов на конец 2016 г. (109,5 млрд баррелей или 15 млрд тонн), что составляет 6,4% общемировых запасов, Россия занимает шестое место в мире. Странами-лидерами по этому показателю являются: Венесуэла (17,6%), Саудовская Аравия (15,6%), Канада (10%), Иран (9,3%), Ирак (9%). При добыче нефти современными темпами, по оценкам специалистов, разведанных запасов хватит практически на 28 лет (R/P ratio), а общемировых – на 50 лет.

   По данным 2016 г. прирост запасов жидких углеводородов (нефти и конденсата) составил 675 млн т. Этот показатель значительно больше объема добычи данных полезных ископаемых.

   Известно, что на 1 января 2017 г., количество российских компаний, добывающих углеводороды в нашей стране, уменьшилось на четыре и составило 296. Часть корпораций 107(-10), входят в структуру вертикально интегрированных компаний (ВИНК), 187(+6) ˗ автономные добывающие организации, 3 – корпорации, осуществляющие деятельность по соглашению о разделе продукции (СРП). Основная доля национальной добычи нефти (86,2%) в 2016 г. формировалась компаниями ВИНК.

   В 2016 г суммарные объемы нефтедобычи в нашей стране, с учетом газового конденсата, возросли на 2,5% и достигли максимума в 547,5 млн т с 2008 г. (рис. 1). По оценкам British Petroleum (BP), Россия находится на втором месте с 12,6% мировых объемов добычи после Саудовской Аравии (13,4%). [5]

   Повышение объемов нефтедобычи, а также доступность дополнительного объема сырья, вследствие снижения первичной переработки российскими нефтеперерабатывающими заводами, привело к увеличению экспорта.

   Внедрение современных технологий на производствах, занимающихся нефтепереработкой, способствовала улучшению глубины переработки нефти на 5 п.п., до 79%. Процесс модернизации позволил достаточно легко перейти с июля 2016 г. к использованию на территории страны топлива исключительно высшего экологического класса. Однако, по-прежнему будет происходить уменьшение объемов первичной переработки нефти. Рост налога на добычу полезных ископаемых и сокращение экспортных пошлин также отрицательно сказывается на нефтеперерабатывающей сфере, поскольку предприятия тратят значительные средства на покупку сравнительно дорогих углеводородов.

Литература:

1. http://www.delruss.ru/gallery/publication/article/1213/article.pdf
2. Геологическое строение и разработка нефтяных и газовых месторождений Башкортостана: монография/ К. С. Баймухаметов, П. Ф. Викторов, К. Х. Гайнуллин, А. Ш. Сыртланов. — Уфа : РИЦ АНК «Башнефть», 1997. С. 418—420.
3. Русецкая Г.Д. Проблемы мирового рынка нефти, газа и нефтепродуктов. Учебное пособие. — Иркутск : Изд-во БГУЭП, 2015. — 67 с.
4. Дружинина И. В. Статистические методы обработки данных [Текст]: конспект лекций и задания для практических занятий для обучающихся по направлению подготовки магистров 210401 «Нефтегазовое дело» / И. В. Дружинина. — Тюмень: ТГНГУ, 2015. — 45 с.
5. Министерство энергетики Российской федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://minenergo.gov.ru

Literature:

1. http://www.delruss.ru/gallery/publication/article/1213/article.pdf
2. Geology and development of oil and gas fields of Bashkortostan: monograph/ K. S. bajmukhametov, P. F., Victorov, H. K. Gainullin, A. S. Syrtlanov. — Ufa : RITS ANK Bashneft, 1997. S. 418 to 420.
3. Rusetskaya G. D. Problems of the world market of oil, gas and oil products. Textbook. — Irkutsk : Publishing house bguep, 2015. — 67 p.
4. Druzhinina I. V. Statistical methods of data processing [Text]: lecture notes and tasks for practical training for students in the direction of training masters 210401 «oil and Gas» / I. V. Druzhinina. — Tyumen: TSOGU, 2015. — 45 p.
5. Ministry of energy of the Russian Federation [Electronic resource]. – Mode of access: https://minenergo.gov.ru

УДК 334.734.01

DOI 10.24411/2413-046Х-2018-14031

РОЛЬ КРЕДИТНО – СБЕРЕГАТЕЛЬНЫХ КООПЕРАТИВОВ В АГРАРНОМ СЕКТОРЕ УЛЬЯНОВСКОЙ ОБЛАСТИ

CREDITNO’S ROLE – SAVINGS COOPERATIVES IN THE AGRARIAN SECTOR OF THE ULYANOVSK REGION

Статья выполнена в рамках гранта РФФИ 18-410-730002

Article is executed within a grant of the Russian Federal Property Fund 18-410-730002

Наталья Михайловна Нейф,

Ульяновский государственный аграрный университет, доцент кафедры финансы и кредит, кандидат экономических  наук (432017, г. Ульяновск, бульвар Новый Венец, дом 1; тел.:(84231) 5-11-75; nur.il.gab@yandex.ru)

Марина Львовна Яшина,

Ульяновский государственный аграрный университет, профессор кафедры финансы и кредит, доктор экономических  наук (432017, г. Ульяновск, бульвар Новый Венец, дом 1; тел.:(84231) 5-11-75; may1978.78@mail.ru)

Елена Евгеньевна Лаврова,

Ульяновский государственный аграрный университет, доцент кафедры финансы и кредит, кандидат экономических  наук (432017, г. Ульяновск, бульвар Новый Венец, дом 1; тел.:(84231) 5-11-75; lavrova.elena@list.ru)

Ильдар Габбасович Нуретдинов,

Ульяновский государственный аграрный университет, доцент кафедры финансы и кредит, кандидат экономических  наук (432017, г. Ульяновск, бульвар Новый Венец, дом 1; тел.:(84231) 5-11-75; nur.il.gab@yandex.ru)

N.M.Neif,

Ulyanovsk State Agrarian University, Associate Professor at the Department of Finance and Credit, Candidate of Economic Sciences (432017, Ulyanovsk, New Venets Boulevard, 1; tel: 84231) 5-11-75; neifnm@mail.ru)

M.L. Yashina,

Ulyanovsk State Agrarian University, Professor, Department of Finance and Credit, Doctor of Economic Sciences (432017, Ulyanovsk, Novy Venets Boulevard, 1; tel.: 84231) 5-11-75; may1978.78@mail.ru)

E.E.Lavrova,

Ulyanovsk State Agrarian University, Assistant Professor of the Department of Finance and Credit, Candidate of Economic Sciences (432017, Ulyanovsk, New Venets Boulevard, 1; tel: 84231) 5-11-75; lavrova.elena@list.ru)

I.G.Nuretdinov,

Ulyanovsk State Agrarian University, Associate Professor at the Department of Finance and Credit, Candidate of Economic Sciences (432017, Ulyanovsk, New Venets Boulevard, 1; tel: 84231) 5-11-75; nur.il.gab@yandex.ru)

Реферат: Работа посвящена роли кредитно – сберегательных кооперативов в  Ульяновской области, возможности функционирования малых форм хозяйствования в аграрном секторе в условиях ограничения объемов государственной поддержки сельскохозяйственных организаций. Целью исследования является обоснование внедрения сберегательно-кредитной кооперации в регионе в связи с ограниченностью кредитных ресурсов. Основными методами анализа является динамический анализ и метод сравнения. В результате анализа малых форм хозяйствования делаются выводы о том, что малые формы хозяйствования в будущем должны сохранить свои позиции и в перспективе получить всестороннее развитие. Если раньше они выступали лишь как средство повышение привлекательности аграрного сектора за счёт инвестиций в их деятельность, то в дальнейшем именно они могут стать основным инвестором в сберегательно-кредитной кооперации в регионе.

Paper: Work is devoted to a role creditno – savings cooperatives in the Ulyanovsk region, a possibility of functioning of small farms in the agrarian sector in the conditions of restriction of volumes of the state support of the agricultural organizations. A research objective is justification of introduction of savings and credit cooperation in the region in connection with limitation of credit resources. The main methods of the analysis is the dynamic analysis and a method of comparison. As a result of the analysis of small farms conclusions that small farms in the future have to keep the positions are drawn and in the long term gain all-round development. If earlier they acted only as means increase in appeal of the agrarian sector due to investments into their activity, then further they can become the main investor in savings and credit cooperation in the region.

Ключевые слова: малые формы хозяйствования, сельскохозяйственные потребительские кооперативы, микрофинансовые организации.

Keywords: small farms, agricultural consumer cooperatives, microfinancial organizations.

   В современных условиях сельскохозяйственные кооперации малых форм хозяйствования, занимают особое место во всем мире. Поддержка сельскохозяйственных коопераций ускорилась после слов Президента Путина В.В. о то, что «для выхода фермеров на рынок необходимо уделить особое внимание поддержки сельхозкооперации» [1].

   Однако возможные риски, связанные с негативными тенденциями сворачивания сети сельских потребительских кооперативов, которые произошли в основном за счет выхода членов кредитных кооперативов, забравших свои накопления в период экономического кризиса, могут быть смягчены путем укрепления на рынке позиции малых форм хозяйствования. Хотя в настоящее время их потенциал используется недостаточно, это связано с низким уровнем обеспеченности средствами механизации и слабой финансовой поддержкой со стороны государства [2].

   Но несмотря на это к малым формам хозяйствования в Ульяновской области относятся: владельцы личных подсобных хозяйств (168 тыс.); крестьянских фермерских хозяйств (472); сельскохозяйственных потребительских кооперативов (40). Они являются основными сельскохозяйственными товарными производителями, и занимают значительную долю в общем объеме производства продукции сельского хозяйства в регионе, в 2017 г. они произвели 67,1% мяса, 63,6% молока, 85,8% овощей.

   Между тем, низкий уровень механизации производственных процессов сдерживает перспективы их развития, делая труд на приусадебном участке малопривлекательным и недостаточно производительным. В этом случае сдерживающими факторами роста производственного потенциала малых форм хозяйствования являются имеющиеся у них ограниченные финансовые ресурсы для модернизации производства и восполнения сезонной потребности в оборотных средствах. Развитие кредитной кооперации в регионе позволит решить некоторые вопросы из обозначенных выше проблем.

   Структура управления развитием сельскохозяйственной потребительской кооперации в Ульяновской области представлена на рисунке 1

   Данная схема показывает, что структура управления представлена муниципальным и региональным уровнем. Муниципальный уровень  — это Главы администраций муниципальных образований, Глава администрации муниципального образования Ульяновской области , а  региональный уровень  — Министерство сельского, лесного хозяйства и природных ресурсов Ульяновской области, региональный ИКЦ АПК.

   Цель исследования – оценка перспектив развития и функционирования малых форм хозяйствования в аграрном секторе Ульяновской области, и тенденций формирования института кредитно – сберегательных кооперативов, для определения направлений его совершенствования в современных условиях.

   Объект исследования – сельскохозяйственные кредитно – сберегательные кооперативы.

   Предмет исследования – государственное регулирование сельскохозяйственной кооперации.

   Материал и методы – Информационной базой исследования послужили данные Федеральной службы государственной статистики России, данные Росстата и показатели деятельности субъектов малых форм хозяйствования. Методы исследования – статистические и морфологические.

   По данным из таблицы[4], можно сказать, что в исследуемый период наблюдается тенденция развития малых форм хозяйствования, так по сравнению с 2016 г. количество сельскохозяйственных потребительских кооперативов выросло в 1,75 раза, личные подсобные хозяйства – 1,17 раза, а количество крестьянских фермерских хозяйств – 1,71 раза.

   Данная тенденция началась после того как в Ульяновской области стала развиваться работа по поддержке кооперативов в рамках региональной программы «Развитие сельского хозяйства и регулирования и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Ульяновской области на 2013─2020 гг.». Данная программа действует до сих пор, её развитие расписано вплоть до 2020 года и учтенные ожидаемые показатели в соответствующие годы.

   С её помощью была оказана поддержка потребительским обществам, действующим на основе социальной направленности. Они помогают обслуживать жителей сельских поселений и не получают никакой прибыли за свою деятельность. Ставка субсидий на покупку компьютерной техники, специальных средств автотранспорта, специализированного оборудования по данным обществам была увеличена до 50% (раньше действовала ставка 30%), на покупку оборудования для торговли – 30% (раньше 20%), строительство кооперативных рынков для сельского хозяйства до 30% (с 10%)

   По данным таблицы 2 мы также можем увидеть, что в настоящее время государственная поддержка развития молочного скотоводства Ульяновской области в малых формах хозяйствования осуществляется в рамках реализации Государственной программы Ульяновской области «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Ульяновской области на 2014-2020 годы»

   И в 2016 г. Ульяновская область приняла участия в конкурсе Министерства сельского хозяйства на субсидирования программ поддержки, и получила гранты в кооперативах по овощным и мясомолочным направлениям на сумму в общей сложности 11,8 млн. руб.

   Также в Димитровграде, Ульяновской области и её районах на постоянной основе действуют выставки-ярмарки, где места для кооперативов и частных фермеров предоставляются на льготных условиях.

   Таким образом, можно сделать вывод, что малые формы хозяйствования в будущем должны сохранить свои позиции и в перспективе получить всестороннее развитие. Если раньше они выступали лишь как средство повышение привлекательности аграрного сектора за счёт инвестиций в их деятельность, то в дальнейшем именно они могут стать основным инвестором в сельском хозяйстве.

Библиографический список

1. Костяев А.И., Яхнюк С.В. Новый этап глобализации в АПК в связи с присоединением России к ВТО // АПК: экономика, управление. 2015 №11. С. 10-18.
2. Варламов А.В. Концептуальные проблемы становления сельскохозяйственной кооперации малых форм хозяйствования АПК // Продовольственное обеспечение регионов Российской Федерации: теория, методология, практика: Материалы междунар. круглого стола, г. Ростов-на-Дону, сентябрь 2016 г. Ростов н/Д: ГНУ ВНИИЭиН, 2016. 328 с.
3. Министерство сельского, лесного хозяйства и природных ресурсов Ульяновской области. Режим доступа: http://www.agro-ul.ru/index.php?id=5
4. Отчёт о научно-исследовательской работе по теме: «Разработать научно-методические основы подготовки региональных программ развития сельскохозяйственной потребительской кооперации»
5. Ометова Д.А., Нуретдинова Ю.В., Ахтямова С.С. Проблемы и перспективы развития социального предпринимательства в России. В сборнике: Современные научные исследования в сфере экономики // Сборник результатов научных исследований. Киров, 2018. С. 812-816.
6. Нуретдинова Ю.В., Буйновская Л.В., Нуретдинов И.Г. Экономика сельских муниципальных образований, оценка потенциала конкурентоспособности и развитие механизма государственной поддержки (на примере Ульяновской области) //Экономика и предпринимательство. 2018. № 5 (94). С. 574-576.
7. Дозорова Т.А., Александрова Н.Р., Эффективность развития потребительской кооперации в сельском хозяйстве: тенденции, критерии оценки их деятельности и перспективы развития// Дозорова Т.А., Александрова Н.Р., Севастьянова В.М., Нейф Н.М., Утьманова Н.А., Еварестова М.С., Дозоров А.В., Семенов А.С.
   научное издание / Ульяновск, 2018.
8. Александрова Н.Р Методический подход к оценке эффективности государственной поддержки в сфере развития сельскохозяйственной потребительской кооперации //Критерии и методика оценки работы сельскохозяйственных потребительских кооперативов. Материалы круглого стола. Под редакцией Т.А. Дозоровой, Н.Р. Александровой. 2018. С. 15-19.
9. Яшина М.Л. Создание сельскохозяйственной потребительской кооперации как условие успешного развития региона // В сборнике: Комплексное развитие сельских территорий и инновационные технологии в агропромышленном комплексе Сборник III международной научно-методической и практической конференции. 2018. С. 228-232.
10. Нуретдинов И.Г. Сельскохозяйственные товаропроизводители: ЕСХН или ОСНО//Нуретдинов И.Г., Лаврова Е.Е., Голубева С.А. Экономика и предпринимательство. 2017. № 9-2 (86). С. 658-661.

Bibliography

1. Kostyaev A.I., Yakhnyuk S.V. A new stage of globalization in agrarian and industrial complex in connection with accession of Russia to the WTO//agrarian and industrial complex: economy, management. 2015 No. 11. Page 10-18.
2. Varlamov A.V. Conceptual problems of formation of agricultural cooperation of small farms of agrarian and industrial complex//Food supply of regions of the Russian Federation: theory, methodology, practice: Materials междунар. round table, Rostov-on-Don, September, 2016 Rostov N / Д: GNU VNIIEIN, 2016. 328 pages.
3. Ministry rural, forestry and natural resources of the Ulyanovsk region. Access mode: http://www.agro-ul.ru/index.php? id=5
4. Report on research work on a subject: «To develop scientific and methodical bases of preparation of regional programs of development of agricultural consumer cooperation»
5. Ometova D.A., Nuretdinova Yu.V., Akhtyamova S.S. Problems and the prospects of development of social business in Russia. In the collection: Modern scientific research in the sphere of economy//the Collection of results of scientific research. Kirov, 2018. Page 812-816.
6. Nuretdinova Yu.V., Buynovskaya L.V., Nuretdinov I.G. Economy of rural municipal entities, assessment of potential of competitiveness and development of the mechanism of the state support (on the example of the Ulyanovsk region)//Economy and business. 2018. No. 5 (94). Page 574-576.
7. Dozorova T.A., Alexandrova N.R., Efficiency of development of consumer cooperation in agriculture: tendencies, criteria for evaluation of their activity and prospect of development// Dozorova T.A., Alexandrova N.R., Sevastyanova V.M., Neyf N.M., Utmanova N.A., Evarestova M.S., Patrols A.V., Semyonov A. S. scientific publication / Ulyanovsk, 2018. 
8. Aleksandrova N. R Methodical approach to assessment of efficiency of the state support in the sphere of development of agricultural consumer cooperation//Criterion and technique of evaluation of the work of agricultural consumer cooperatives. Materials of a round table. Under T.A. Dozorova, N.R. Aleksandrova’s edition. 2018. Page 15-19.
9. Yashina M.L. Creation of agricultural consumer cooperation as a condition of successful development of the region//In the collection: Complex development of rural territories and innovative technologies in agro-industrial complex the Collection of the III international scientific and methodical and practical conference. 2018. Page 228-232.
10. Nuretdinov I.G. Agricultural producers: Single agricultural tax or OSNO//Nuretdinov I.G., Lavrova E.E., Golubev S.A. Economy and business. 2017. No. 9-2 (86). Page 658-661.

УДК 338

DOI 10.24411/2413-046Х-2018-13005

Ю.А. Цыпкин — доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой маркетинга Государственного университета по землеустройству, г. Москва,

tsypkin@valnet.ru

Л.А. Гридин — доктор медицинских наук, профессор, Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова, г. Москва,

leonidgridin@yandex.ru

Ю.Н. Кудряшов — кандидат экономических наук, вице-президент Фонда системного анализа и социально-экономического проектирования, г. Москва,

kudrjasovjn@mail.ru

Yu.A. Tsypkin, L.A. Gridin, Yu.N. Kudryashov

Применение блокчейн-технологий способно качественно улучшить медицинское обслуживание населения России

The blockchain-technology applications are able to improve qualitatively the medical services for the population of Russia

Аннотация. Описаны ближайшие перспективы развития информационных технологий в сфере охраны здоровья населения России. Разработана примерная модель интеграции общего информационного пространства аккумулирующего данные региональных и проблемно-ориентированных по направлениям медицины информационных. Показаны возможности единой системы для решения актуальных задач медицинской статистики.

Ключевые слова: информационные технологии, здравоохранение, данные о пациенте, блокчейн-технологии.

Summary. The article describes the nearest prospects of information technologies development for health protection of the population in Russia. An approximate model of the integration of the common information space has been designed. The information area based on blockchain-technologies accumulates data from regional (territorial) and problem-oriented medicine (oncology, cardiology, manual therapy, infectious, hereditary, congenital and other diseases) information systems. The information space allows us to have the authorized access for each doctor to any patient data that can be received remotely and promptly. The possibilities of the unified system for solving topicalt problems of medical statistics are shown.

Keywords: information technologies, public health, patient data, blockchain- technologies.

 

   Качественные изменения в сфере охраны здоровья населения России могут быть достигнуты, прежде всего, за счет внедрении в практику повседневной деятельности медицинских учреждений современных научных разработок, в частности информационных технологий, обеспечивающих поддержку принятия врачебных решений и ориентированных в конечном итоге на снижение заболеваемости, инвалидности и смертности.

   Внедрение в практику здравоохранения информационных систем создало основу для комплексного анализа многообразных параметров (биологических, экологических, медико-организационных, социально-экономических), влияющих на состояние здоровья населения. Дальнейшее совершенствование медицинских информационных систем, их интеграция и широкое применение может обеспечить, на основе учета переходных состояний здоровья, более полное выявление пациентов с риском развития и ранними проявлениями хронических заболеваний, что повысит эффективность своевременно начатых превентивных медико-социальных мероприятий.

   Медицинские информационные системы, в зависимости от поставленных задач и уровня использования, позволяют в любой момент времени иметь полноценные данные о состоянии больных, о потребностях в лекарствах, продуктах питания, о финансовом обеспечении медицинских учреждений и т.д., а также, предоставляя необходимую информацию в надлежащей форме, обеспечивают врачам-клиницистам, врачам-лаборантам, врачам-функционалистам, врачам-статистикам, экономистам, организаторам здравоохранения поддержку в процессе принятия решений в соответствии с профилем их деятельности.

   В основу современных медицинских информационных систем положен комплексный подход к оценке индивидуального и общественного здоровья, учитывающий разнообразные влияния окружающей среды (природные и техногенные) на организм человека с помощью создания больших информационных пространств, обеспечивающих единообразие процессов анализа и мониторинга отдельных направлениям медицины на основе интеграции данных специализированных информационных решений на различных уровнях системы здравоохранения. Происходит формирование единого информационного медицинского пространства на базе интеграции региональных (территориальных) и проблемно-ориентированных по направлениям медицины (онкология, кардиология, мануальная терапия, инфекционные, наследственные, врожденные и др. заболевания) информационных систем с возможностью санкционированного доступа для каждого врача к любым данным о пациенте, которые могут быть получены дистанционно и оперативно. Указанные возможности особенно актуальны для ситуации, когда пациент самостоятельно выбирает и, соответственно, финансирует лечебное учреждение.

   В 2013 году в России формально завершился первый этап создания Единой государственной информационной системы здравоохранения (ЕГИСЗ) – тысячи лечебных учреждений получили защищенные сети и доступ к Интернету, обзавелись автоматизированными рабочими местами и начали осваивать медицинские информационные системы (МИС). Созданы базовые федеральные сервисы: реестр нормативно-справочной информации (НСИ), электронная регистратура, система ведения интегрированной электронной медицинской карты (ИЭМК), системы анализа хозяйственной деятельности, ведения регистра медработников и паспортов медучреждений. Основная идея – обеспечить вертикальное взаимодействие медицинских организаций и передачу первичной достоверной информации и ее адекватное восприятие и обработку на региональном и федеральном уровне.

   В развитие ранее принятых решений Минздравом России 23.06.2016 утверждены Методические рекомендации по обеспечению функциональных возможностей региональных медицинских информационных систем (РМИС), которые уточняют назначение, функции и состав РМИС.

   Однако информатизация здравоохранения началась не с выработки стандартов в отношении единого адресного пространства, принципов сбора и хранения информации, протоколов обмена медицинскими данными, норм и правил работы в сети, политики развития сети и ее информационных ресурсов, а с разработки отдельных программных продуктов для разных уровней системы здравоохранения, что породило серьезное препятствие для дальнейшей интеграции различных информационных систем и даже определенное противодействие части разработчиков программных продуктов предоставлению необходимых данных для создания межсистемных интерфейсов обмена информацией. Следствием технических ограничений в организации обмена данными между информационными системами является необходимость повторного ввода данных пациентов и повторного их обследования, что помимо моральных издержек и временных потерь ведет к дополнительным финансовым расходам.

   Одним из возможных решений существующих проблем совместимости разнородных программных продуктов представляется широкое распространение интегрированных систем на базе современных цифровых учетных технологий (блокчейн), которые позволяют оптимально реализовать базовые принципы организации медицинских учетных систем: непосредственное участие заинтересованных лиц в процессе; неизменность сделанных записей и максимально возможный оперативный доступ к полученным результатам, поскольку согласно [1] копии всех данных хранятся у каждого участника системы; операции прозрачны и могут быть проверены всеми участниками системы; отсутствует главный сервер хранения данных; надежная, защищенная от взлома система.

   Наиболее перспективными направлениями использования блокчейн-технологий в медицине по мнению [1] являются следующие:

• Единая электронная база медицинских записей;
• Хранилище геномной и протеомной информации;
• Контроль оборота лекарственных средств

   Общедоступность подобных информационных решений может быть достигнута путем использования мобильных приложений, современное развитие которых позволяет однозначно идентифицировать каждого пользователя, использовать процедуру электронной подписи, что значительно упрощает процедуры получения и анализа запрашиваемой информации.

   Примерная модель организации единого информационного пространства, предложенная в [2] и [3] должна быть трансформирована с учетом специфики сферы применения и может принять вид, показанный на рис.1

   Создание единого информационного пространства, возможность доступа к первичной информации пользователям разных уровней, позволит помимо обеспечения поддержки принятия врачебных решений организовать полноценный статистический учет в системе здравоохранения, основанный на достоверной первичной информации и адаптированный для решения задач на разных уровнях системы, что в свою очередь позволит руководителям эффективно управлять, а врачам всех специальностей – судить о качестве и эффективности лечебно-профилактической работы.

   Роль и значимость достоверной статистической информации в научной и практической деятельности медицинских учреждений различных уровней многократно возрастает в при переходе к модели бюджетно-страхового здравоохранения и интенсификации труда медицинских работников, поскольку квалифицированный анализ достоверных статистических данных, адекватная оценка событий и соответствующие выводы позволяют в рамках системы управления стратегическими задачами [4] принять правильное управленческое решение, способствуют лучшей организации работы, более точному планированию и прогнозированию, оптимальному использованию имеющихся финансовых ресурсов.

   Возможность доступа к первичной информации позволит в рамках единой системы проводить независимые специальные выборочные статистические исследования для решения разноплановых задач на разных уровнях системы здравоохранения с произвольно определенными объектами наблюдения, сроками проведения работы на всех этапах, видами и методами, регионами статистического наблюдения. Единообразие информации в системе существенно облегчит статистическую группировку и сводку, счетную обработку, ускорит научный анализ, литературное и графическое оформление данных исследования.

   Кроме того, доступность первичной информации и наличие инструментария ее консолидации и анализа позволит существенно упростить и сократить штатно-организационную структуру медицинской статистики.

   На основании имеющихся в системе данных могут быть оценены показатели, характеризующие работу каждого медицинского учреждения. Например: укомплектованность врачами, средним и младшим медицинским персоналом, состояние материально-технической базы и обеспеченность медицинским имуществом, соответствие организационно-штатной структуры подразделений объему и характеру решаемых задач, общее состояние здоровья пациентов, заболеваемость, госпитализация, трудопотери, смертность, диспансерная работа, эффективность проводимых лечебно-оздоровительных мероприятий, лечебно-диагностическая работа и т.д. При этом накапливаемая в системе информация позволит в результате анализа выявить динамику (положительную или отрицательную) показателей и причины, обусловившие их изменение.

   Отдельно необходимо остановиться на возможностях единой системы в отношении оценки качества врачебной диагностики в целом и на каждом этапе лечения пациентов. Имеющаяся первичная информация из каждого медицинского учреждения позволит адекватно сопоставить диагнозы больных, поставленные при направлении на госпитализацию, с диагнозами, установленными в стационаре, а также клинические (прижизненные) и патологоанатомические диагнозы, на основании которых может быть сделан вывод о дефектах лечебной работы (краткость наблюдения больного, неполнота и неточность обследования, недоучет и переоценка анамнестических данных, отсутствие необходимых аппаратных и лабораторных исследований, отсутствие, недооценка или переоценка заключения консультанта) и организационных дефектах работы поликлиники и стационара (поздняя госпитализация больного, недостаточная укомплектованность штатов врачебного и сестринского персонала лечебных и диагностических отделений, недостатки в работе отдельных служб больницы (приемного отделения, диагностических кабинетов и др.), неправильное, небрежное ведение истории болезни).

   При этом может оказаться, что правильный заключительный диагноз – это лишь последний этап многих неверных, взаимоисключающих друг друга диагностических предположений врача в течение всего периода наблюдения за больным.

   Наличие в единой системе всей необходимой информации и ее единообразие позволяет получить результаты аналитических исследований оперативно за любой произвольно выбранный промежуток времени.

   Кроме того, на основании имеющейся в системе информации может быть произведена оценка деятельности и всего медицинского персонала, в т.ч. по отдельным категориям специалистов.

   Оперативный и комплексный анализ деятельности медицинских учреждений на основе оценки соответствующих показателей позволит с помощью системы выявить недостатки в организации лечебно-диагностического процесса, определить эффективность использования и резервы коечного фонда и разработать конкретные мероприятия по повышению качества медицинского обслуживания населения.

   Рассматривая различные аспекты использования блокчейн-технологий, необходимо особенно критично рассматривать вопросы информационной безопасности. При этом помимо конфиденциальной информации о состоянии здоровья пациентов и о деятельности медицинских учреждений особый интерес для злоумышленников представляют персональные данные пользователей. Взлом одной национальной или региональной системы зачастую позволяет злоумышленникам получить доступ к персональным данным миллионов человек.

   К сожалению, по мнению [5], полностью исключить данные риски нельзя. Драматизм ситуации заключается в том, что специалисты уже не спорят, похитят у вас интересующую злоумышленников информацию или нет. Вопрос исключительно в том, когда именно это произойдет и насколько критичными будут последствия, поскольку одновременно с развитием DLP-систем (специализированные программные продукты для предотвращения утечек конфиденциальной информации) совершенствуются и технологии их взлома. Кроме того, использование недешевых DLP-систем для мелких и средних медицинских или страховых компаний может быть экономически невыгодно.

   В условиях, когда отсутствует единое национальное интегрированное медицинское информационное пространство, функционирующее с учетом последних достижений в сфере информационной безопасности, а законодательство фактически не предусматривает ответственность компаний за утечку данных, необходимо на уровне саморегулируемого сообщества активнее внедрять экономическое стимулирование компаний на постоянное совершенствование защитных механизмов. Речь может идти не только об обязательном применении DLP-систем, но и об усилении требований к персоналу, к условиям доступа к корпоративной сети и т.д. Дополнительно может быть рассмотрен вопрос введения специальных штрафных санкций в пользу лиц, чьи права были нарушены в результате допущенной компанией утечки данных. При этом размер штрафных санкций должен быть сопоставим со стоимостью похищенной информации, определенной, например, независимым оценщиком, поскольку любая накопленная информация о персональных данных пользователей, при существующем устойчивом платежеспособном спросе на нее со стороны злоумышленников, имеет свою рыночную цену.

 Список литературы

1. ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННАЯ МЕДИЦИНА: ОТ ИДЕИ ДО ВНЕДРЕНИЯ В ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЕ Белушкина Н.Н., Чемезов А.С., Пальцев М.А. Молекулярная медицина №3 / 2018 С. 9-15.
2. ПРИМЕНЕНИЕ БЛОКЧЕЙН-ТЕХНОЛОГИЙ В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ В СФЕРЕ КАДАСТРОВОГО УЧЕТА И РЕГИСТРАЦИИ ПРАВ НА НЕДВИЖИМОЕ ИМУЩЕСТВО Цыпкин Ю.А., Кудряшов Ю.Н. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2018. № 4 (159). С. 38-42.
3. НОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ РЫНКА ОБЪЕКТОВ НЕДВИЖИМОГО ИМУЩЕСТВА
   Цыпкин Ю.А., Кудряшов Ю.Н.
   В сборнике: Правовое регулирование сбалансированного развития территорий сборник материалов Международных научно-практических конференций «Экологическая политика: векторы сбалансированного развития» и «Правовое обеспечение комплексного развития территорий». 2018. С. 315-319.
4. СТРАТЕГИЧЕСКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ. УСПЕШНОЕ УПРАВЛЕНИЕ БИЗНЕСОМ В РОССИИ Веселков С.Н., Цыпкин Ю.А. Москва, 2018.
5. ПРИМЕНЕНИЕ БЛОКЧЕЙН-ТЕХНОЛОГИЙ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ – ВАЖНЫЙ ШАГ К УСТОЙЧИВОМУ РАЗВИТИЮ РОССИИ Цыпкин Ю.А., Кудряшов Ю.Н. В сборнике: НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ИННОВАЦИИ В ЗЕМЕЛЬНО-ИМУЩЕСТВЕННОМ КОМПЛЕКСЕ РОССИИ КАК ФАКТОР ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ АПК Материалы Конгресса Общероссийской общественной организации «Российское общественное объединение экономистов-аграрников». 2018. С. 188-195.

УДК 004.8

DOI 10.24411/2413-046Х-2018-12007

А. Дегтярёв, Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-   Петербург, Университетская наб., 7/9, доктор технических наук, профессор

A. Degtyarev, St. Petersburg state University, Russian Federation, 199034, St. Petersburg, University emb., 7/9, doctor of technical Sciences, Professor

Г. Дик, Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7/9, доктор технических наук, профессор, аспирант

G. Dick, St. Petersburg state University, Russian Federation, 199034, St. Petersburg, University emb., 7/9, doctor of technical Sciences, Professor, post-graduate student

А. Дик, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И.Ульянова (Ленина), 197376, Россия, Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, дом 5, бакалавр

A. Dick, The First Electrotechnical University»LETI», 197376, Russia, St. Petersburg, Prof. Popov str., 5, bachelor

К ВОПРОСУ ОЦЕНКИ КОМПОЗИЦИИ ИТ-СЕРВИСОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПРЕДПРИЯТИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ

TO THE QUESTION OF ASSESSING THE COMPOSITION OF IT SERVICES ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS VIA FUZZY SETS THEORY

Аннотация. В данном статье предлагается рассмотреть основные аспекты оценки выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры с использованием математического аппарата нечетких множеств.

Ключевые слова: ИТ-сервис, композиция, информационная система, ИТ-архитектура, многокритериальная задача, теория нечетких множеств, СОА.

Abstract. The article shows the ways of the design approach to shape IT services on SOA via fuzzy sets theory.

Keywords: IT-service, composition, information systems, IT architecture, multi-criteria problem, fuzzy sets theory, SOA.

   Одним из факторов успешного деятельности любого предприятия на современном рынке производства и услуг, согласно основным положениям программы “Цифровой экономики Российской Федерации”, является целенаправленное использование математического и программного обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей, применяемого в составе информационных систем (ИС) предприятий. Данное предположение основывается на том, “что эффективное развитие рынков и отраслей (сфер деятельности) в цифровой экономике возможно только при наличии развитых платформ, технологий, институциональной и инфраструктурной сред” [1].

   В настоящее время растущая зависимость бизнес-процессов от качества и надежности, поддерживающих их информационных систем требует системного подхода к автоматизации в тесной увязке с решением вопросов построения как ИТ-архитектуры предприятия, так и архитектуры бизнеса в целом. Такая постановка задач диктует проведение модернизации существующих ИС предприятий и одним из вариантов ее решения следует назвать переход предприятий к сервисно-ориентированной архитектуре (СОА), которая по сути своей означает, что при выборе следует рассматривать не прикладную информационную систему в целом, а отдельные ее функциональные компоненты – ИТ-сервисы.

   В результате применения такого способа построения ИС, поддержка необходимых бизнес-процессов осуществляться различными комбинациями ИТ-сервисов, а данное обстоятельство, в свою очередь, приводит к необходимости создания разноплановых методик, позволяющих производить оценку и делать выбор ИТ-сервисов (далее, сервисов) в условиях СОА [2].

   Проведенный исследования показали, что процесс определения необходимой выборки сервисов сводится к решению многокритериальной задачи формирования композиции сервисов по заданным показателям, в зависимости от их функционального назначения ИС [3]. Кроме этого, обычно в процесс формирования такой композиции добавляют этап человеко-машинной процедуры уточнения предпочтений, который одновременно давал бы достаточную гибкость в изменении параметров предпочтений при выборе сервисов и отображал понятную информацию о причинах и последствия установления тех или иных предпочтений, так называемый – “рациональный выбор [4].

   Вместе с тем, на выбор той или иной композиции сервисов, необходимой для функционирования ИС, существенное слияние оказывают неопределенности, которые могут быть вызваны:

1. Недостатком информации, а порой и ее недостоверностью об альтернативах вариантах в силу технических, экономических и иных причин.
2. Различной интерпретацией оценок характеристик и терминов (лингвистическая неопределенность).
3. Невозможностью проведения большого количества исследований и оценок характеристик ИС, что не позволяет установить вероятностную модель адекватную выбранной ситуации.
4. Различной степенью уверенности экспертов при оценке тех или иных параметров, рассматриваемых ИС и т.п.

   Наличие подобного рода неопределенностей существенно снижает возможность применение детерминированных или вероятностных моделей. Поэтому для оценки количественных и качественных характеристик альтернатив в задаче выбора сервисов предлагается использовать математический аппарат нечетких множеств. При предложенном способе решения, вариант применение лингвистических шкал на основе трапециевидных нечетких чисел, может дать следующие преимущества:

1. Возможность учитывать нечетко сформулированные требования к обслуживанию бизнес-процессов.
2. Использование нечетких множеств дает возможность ЛПР и экспертам проводить гибкую оценку количественных характеристик в условиях неопределенности и учитывать погрешности или неточности в процессе оценки.
3. Возможность свести качественные экспертные оценки к количественным (нечетким), что дает возможность одновременного учета количественных и качественных оценок в рамках одной модели.
4. Использование нечеткого лингвистического подхода, когда оценка проводится в лингвистических терминах, например, «низкое качество», «допустимое качество», «высокое качество» и др., которые, в свою очередь, являются общепринятым и более понятным ЛПР.

   Основой для моделирования задачи выбора ИТ-сервисов в рамках СОА для ИС предлагается считать построение кортежа вида:

– множество бизнес-процессов, выбранных в рамках стратегии предприятия для автоматизации с использованием ИС;

, — множество программных средств в составе программного обеспечения (ПО) выбранной ИС, рассматриваемых в процессе выбора в качестве альтернатив, реализующих требуемую функциональность для автоматизации и поддержки бизнес-процессов X;

, — множество сервисов, предоставляемых различными информационными системами Z, согласно сервисно-ориентированному подходу;

G – множество критериев для оценки качества альтернатив, рассматриваемых в задаче выбора сервисов;

P – нечеткие оценки ИТ-сервисов Y на множестве критериев G;

R — набор правил, определяющих принципы сравнения и ранжирования оценок сервисов Y на основании их оценок P;

W –ограничения, отражающие цели и предпочтения ЛПР в задаче автоматизации бизнес-процессов X;

K – критерий оптимальности решения, определяющий правила выбора сервисов на основании их оценок P с учетом ограничений W.

   Формальная постановка задачи выбора сервисов в условиях СОА состоит в поиске такого набора ИТ-сервисов Y^* = {y_j1, y_j2, …, y_jm}, которые обеспечит необходимую поддержку бизнес-процессов  в соответствие с правилами сравнения и выбора альтернатив R с учетом определяющего критерия оптимальности K.

   В этом случаи, задача моделирования выбора ИТ-сервисов в постановке (1) с применением теории нечетких множеств может быть сформулирована следующим образом — на основании нечетких требований к обслуживанию бизнес-процессов X и нечеткой информации о параметрах ИТ-сервисов Y необходимо разработать нечеткие модели для:

1. Оценки качества ИТ-сервисов на основании принятой структуры критериев G.
2. Формирования модели выбора ИТ-сервисов с учетом критерия оптимальности K.

При решении задачи оценки качества сервисов, как составных элементов ИС, под качеством следует понимать полноту свойств и характеристик, которые обеспечивают способность удовлетворять заявленным или подразумеваемым потребностям предприятия (бизнес-функциям).

   За основу предлагается воспользоваться структурой критериев оценки качества информационных систем в соответствие со стандартом “ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93» [5], в котором интегральная оценка производится на основании шести факторов качества: функциональность, надежность, удобство использования, эффективность, сопровождаемость, переносимость (или мобильность). Каждый из шести факторов более подробно определяется при помощи отдельных критериев и подкритериев, образующих иерархическую структуру критериев качества. На самом нижнем уровне данной структуры критериев находятся метрики, по которым измеряются подкритерии самого нижнего уровня.

   Для расчета интегрального значения критерия качества на основании значений предлагается использовать метод анализа иерархий, предложенный Т. Саати, который позволяет рассчитать оценку вышестоящего критериякак свертку подчиненных подкритериев и их весовых коэффициентов 

вычисляемых при помощи попарного сравнения значимости (веса) каждого из подкритериев [6].

   В то же время предложенная нечеткая модель оценки качества не учитывает тот факт, что эксперты могут быть не уверены в том, какое из нечетких значений лингвистической шкалы могут принимать оценки альтернатив по отдельным критериям. Предлагается называть такие критерии факторами уверенности, а в качестве факторов уверенности можно рассмотреть характеристики полезности, значимости, доступности, производительности, интеграция с другими приложениями, отказоустойчивость и т.п.

   Важнейшей особенностью рассматриваемой задачи является то, что при наличии фактора уверенности , для каждой альтернативы  имеется несколько оценок по данному критерию

при разных состояниях воздействия внешней среды или различных внешних факторов. Таким образом, выбор какой-либо альтернативы не приводит к однозначному результату в процессе оценки.

   Для оценки альтернатив по факторам уверенности можно использовать способ расчета обобщенного значения оценки альтернативы z_k  по фактору уверенности g:

где,

– коэффициент отражающий уровень пессимизма-оптимизма ЛПР относительно развития ситуации. В случае

(пессимистичный вариант) внешняя среда ведет себя антагонистическим образом, и критерий принимает минимальное из возможных значений в шкале оценки; случае

(оптимистичный вариант) точечная оценка обобщенного критерия делается на основе критерия оптимальности Байеса; в случае

оценивается промежуточный между полностью оптимистичным и полностью пессимистичным вариант;

– минимальное значение в шкале оценки по критерию g;

– возможные значения нечеткой шкалы оценки фактора уверенности g,  в зависимости от состояния внешней среды s_t,

– точечные априорные оценки «вероятности» того, что оценка альтернативы z_k примет значение

по шкале оценки критерия g.

   Для расчета коэффициентов 

можно использовать метод построения весовых коэффициентов Фишберна из теории полезности. Для этого на основании экспертных оценок необходимо упорядочить значения шкалы оценки критерия  g в соответствие с предположением о том, какое из значений более вероятно при оценке каждой из альтернатив z_k. Точечные оценки априорных вероятностей определяются следующим образом:

где

   Отношение s_t-1>s_t означает, что, по мнению экспертов, вероятность события s_t-1 выше s_t. Отношение

означает, что, по мнению эксперта, события s_t-1 и s_tравновероятны.

   При построении модели ИТ-сервисов с учетом критерия оптимальности K предположим, что при принятии решения на выбор сервисов, ЛПР руководствуется стоимостными параметрами представляемого набора сервисов. В этом случае, как вариант, для решения задачи оценки совокупных затрат на ИТ-сервисы целесообразно использовать модель совокупной стоимости владения с применением нечетких оценок, т.к. она наиболее полно описывает структуру затрат, связанных с приобретением и эксплуатацией ИТ-сервисов на предприятии [7]. При этом, следует отметить, что в рамках одной ИС могут предоставляться несколько ИТ-сервисов, и вовсе необязательно, что наиболее выгодным способом будет приобретение всех ИТ-сервисов от одного поставщика. В то же время каждый ИТ-сервис может вносить дополнительные расходы при оценке совокупных затрат на приобретение и эксплуатацию ИТ-сервисов, для учета которых следует использовать усовершенствованный расчет совокупных затрат на ИТ-сервисы:

где,

– совокупная стоимость владения базовой поставкой ИС z_k, в составе которой предоставляются ИТ-сервисы;

– дополнительные затраты, относящиеся к ИТ-сервису y_j.

   Тогда, для сравнения и ранжирования нечетких трапециевидных оценок совокупных затрат на ИТ-сервисы применяется алгоритм, основанный на расчете расширенного параметра Ли-Вонга. При определении параметра Ли-Вонга для набора нечетких чисел A₁, A₂, …, A_n определяется общий носитель sup(A), так чтобы

   На этом носителе определяется база – нечеткое число V, с непрерывной выпуклой функцией принадлежности µ_V(x). Далее для каждого A_i по формуле (7) определяется параметр Ли-Вонга

на основании которого и происходит упорядочивание нечетких чисел

   Выбор нечеткого числа V при расчете параметра Ли-Вонга позволяет предполагать различные сценарии поведения внешней среды в зависимости от априорной осведомленности ЛПР.

   Для того чтобы во время нечеткой оценки затрат учесть априорную информированность ЛПР о возможном поведении внешней среды следует использовать обобщенный критерий Ли-Вонга [8]

где,

коэффициенты Ли-Вонга для оптимистичной и пессимистичной оценок нечетких чисел A_i, соответственно:

Где V_opt —  образец с функцией принадлежности

Где V_pes  – образец с функцией принадлежности

α – коэффициент, отражающий уровень пессимизма-оптимизма ЛПР относительно развития ситуации. В случае

оценивается пессимистичный вариант, в случае

оценивается оптимистичный вариант, а в случае

оценивается промежуточный между полностью оптимистичным и полностью пессимистичным вариантами.

   Приведенные модели для оценки качества и совокупных затрат на ИТ-сервисы позволяют конкретизировать задачу формирование композиции сервисов следующим образом.

В соответствие с постановкой (1) необходимо определить:

—              множество бизнес-процессов

которые следует автоматизировать в рамках реализации ИТ-стратегии предприятия;

—              множество информационных систем

рассматриваемых в процессе выбора;

—              множество ИТ-сервисов

предоставляемых информационными системами Z.

 

   Имеется также набор нечетких требований к качеству реализации бизнес-процессов

   Необходимо сформировать набор ИТ-сервисов Y^* и информационных систем Z^*, в рамках которых эти ИТ-сервисы будут реализованы так, чтобы:

• обеспечить необходимый уровень качества поддержки всех бизнес-процессов X;
• данный набор ИТ-сервисов имел минимальную оценку по совокупным затратам на владение выбранными ИТ-сервисами.

   Возможность реализации x_i-го бизнес-процесса y_j-ым ИТ-сервисом с заданным уровнем обслуживания будем формализовать в виде нечеткого множества B, которое определяется на декартовом произведении множеств X и Y  Для всех элементов нечеткого множества B определена функция принадлежности

   Интерпретацией функции принадлежности

является субъективная мера того, насколько уровень качества ИТ-сервиса y_j соответствует требованиям об уровне обслуживания для бизнес-процесса x_i.

   Качество реализации y_j–го ИТ-сервиса z_k-ой информационной системой опишем в виде нечеткого множества D^Q, которое определяется на декартовом произведении множеств Y и Z  Для всех элементов нечеткого множества D^Q определена функция принадлежности

   Интерпретацией функции принадлежности

является уверенность экспертов в уровне качества реализации y_j-го ИТ-сервиса z_k-ой системой.

   В соответствии с разработанной нечеткой моделью оценки совокупных затрат на ИТ-сервисов оценка затрат на владение базовой поставкой информационной системы z_k будем описывать нечетким числом c_k, множество которых формирует множество оценок базовой стоимости владения информационными системами Z: C = {c_k}, k = 1, 2, …, s. Добавочные затраты на отдельные ИТ-сервисы при реализации той или иной информационной системой, в соответствии с этой же моделью, будем описывать множеством D^C, которое определяется на декартовом произведении множеств Y и Z. Элементами множества d^C(y_j,z_k) являются нечеткие количественные оценки добавочных затрат на ИТ-сервисы y_j в составе информационной системы z_k.

   Постановка задачи выбора ИТ-сервисов обуславливает построение отображения множества бизнес-процессов X = {x_i} на множество рассматриваемых информационных систем Z = {z_k}. Для этого необходимо построить множества

   Функции принадлежности таких множеств должны определяться по формулам:

   Иллюстрацией такого построения служит граф, представленный на рис. 2.

   Как видно из рисунка, вершинами графа являются элементы множеств X={x_i}, Y={y_j} и Z={z_k}, а дуги соответствуют ненулевым значениям элементов множеств

   Объединение множеств P^Q и P^C задает множество

пар нечетких чисел

где

– интерпретируется как степень уверенности экспертов в том, что уровень обслуживания бизнес-процесса x_i, соответствует требуемому уровню при реализации его ИТ-сервисом в рамках системы z_k, а нечеткое число

характеризует добавочные затраты  на поддержку бизнес процесса x_i при помощи ИТ-сервиса в рамках информационной системы z_k. Множество

удобно представлять в виде матрицы:

   В таком представлении множества

строки соответствуют бизнес-процессам X, а каждый столбец соответствует его реализации при помощи ИТ-сервиса в рамках прикладной информационной системы z_k.

   Для выбора решения с минимальными совокупными затратами на все ИТ-сервисы, входящие в набор, необходимо рассматривать всевозможные сочетания столбцов матрицы

   Множество пар

входящих в каждое такое сочетание описывает уверенность экспертов о качестве и совокупных затратах при реализации всех бизнес-процессов {x_i} при помощи информационных систем, соответствующих столбцам. Множество всевозможных таких сочетаний обозначим через P^*.

   Данное множество P^* является формальной основой для решения задачи выбора ИТ-сервисов, при этом в качестве условий выбора выступают следующие требования:

1. Для рассматриваемых альтернатив

должны выполняться требования по необходимым уровням обслуживания бизнес-процессов, которые задают минимальные уровни w_i уверенности экспертов о требуемом качестве реализации для каждого бизнес-процесса x_i:

2. Одновременно с (12) для искомого набора ИТ-сервисов должно выполняться условие минимального значения совокупных затрат:

рассчитывается по формуле:

C_k — оценки базовой стоимости владения всеми информационными системами, входящими в набор,

– добавочные затраты на ИТ-сервисы реализующие поддержку бизнес-процессов {x_i},

K^* — множество индексов k^*, соответствующих элементам, удовлетворяющих условию (12).

   Таким образом, применение математического аппарата нечетких чисел для учета неопределенностей, возникающих в процессе оценки и выбора ИТ-сервисов, дает возможность:

1. Построить нечеткую модель оценки качества ИТ-сервисов, учитывающую предпочтения и априорную информированность ЛПР о возможном поведении внешней среды, при оценке факторов уверенности. В качестве основы в модели используется стандарт «ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93» совместно с методом анализа иерархий.
2. Разработать нечеткую модель оценки совокупных затрат на ИТ-сервисы, учитывающая добавочные затраты на отдельные ИТ-сервисы. Применение данной модели совместно с разработанным алгоритмом сравнения и ранжирования нечетких чисел позволяет более гибко и точно производить выбор ИТ-сервисов с минимальными совокупными затратами на ИТ-сервисы, учитывая при этом предпочтения лица принимающего решения.
3. Создать модель выбора ИТ-сервисов в условиях сервисно-ориентированной архитектуры, которая на основании нечетких оценок качества ИТ-сервисов и совокупных затрат на их приобретение и эксплуатацию позволяет определить набор ИТ-сервисов, удовлетворяющий необходимым уровням качества поддержки бизнес-процессов и имеющий минимальную оценку совокупных затрат.

   Данные выводы позволяют создать алгоритм, определяющий набор ИТ-сервисов, который имеет минимальную оценку совокупных затрат (13) и при этом удовлетворяет требуемым уровням качества поддержки бизнес-процессов. Примером реализации варианта приведённого алгоритма может служит порядок выбора и обоснования ИТ-сервисов при построении ИС ООО «Проками» и «Евроазияснаб». В основу этого процесса была заложена методика, состоящая из следующих основных этапов:

1 этап — формирование списка альтернатив задачи выбора ИТ-сервисов и определение структуру критериев оценки качества ИТ-сервисов. Разработку структуры критериев качества следует производить в соответствие со следующими правилами:

• на каждом уровне дерева критериев G должно быть не более семи подкритериев;
• на каждом уровне критерии должны быть сравнимы между собой;
• в качестве шкалы попарного сравнения для оценки относительных весов критериев необходимо использовать шкалу, представленную в таблице 1.
• для ускорения процедуры определения относительных весов критериев на каждом уровне иерархии критериев следует использовать упрощенный вариант метода анализа иерархий [6].

2 этап — проведение нечеткой оценки интегрального качества предоставляемых поставщиками ИТ-сервисов. Нечеткая оценка производится экспертным способом на основании пентарной лингвистической шкалы, представленной в таблице 2.

3 этап — определение статей затрат и расчет совокупных затрат на ИТ-сервисы, согласно (5).

4 этап — определение набора ИТ-сервисов, удовлетворяющего требуемым уровням поддержки бизнес-процессов и имеющему минимальную оценку совокупных затрат. Для этого на основании нечетких оценок интегрального качества ИТ-сервисов и нечетких совокупных затрат на их владение формируется матрица

согласно (8) и (9). Далее при помощи иерархического алгоритма генерации сочетаний формируется множество P^*. Поиск искомого набора ИТ-сервисов производится при помощи метода ветвей и границ. В таком случае прекращение прохождения алгоритма по каждой ветви происходит при одновременном выполнении (11) и (12).

   При оценке эффективности разработанной модели выбора ИТ-сервисов было получено, что при выборе ИТ-сервисов только на основании минимальной оценки совокупных затрат был бы выбран набор сервисов z3 и z4, не удовлетворяющий требованиям к качеству поддержки бизнес-процессов x1 и x2. Если бы выбор ИТ-сервисов производился на основании максимальной оценки интегрального качества поддержки бизнес-процессов, был бы выбран набор сервисов z1 и z6, при этом совокупные затраты на приобретение и эксплуатацию данных ИТ-сервисов были бы существенно выше, чем у оптимального набора ИТ-сервисов.

   Таким образом, применение рассмотренных моделей и инструментария позволяет сформировать набор ИТ-сервисов, который отвечает требуемым уровням качества поддержки всех бизнес-процессов и имеет минимальную оценку совокупных затрат (13) на данные ИТ-сервисы при различных статьях затрат (приобретение оборудования, закупка лицензий на программное обеспечение (ПО), затраты на доработку ПО, внедрение и интеграция ПО, обучение персонала, обновление и поддержка оборудования и версий ПО, обучение новых сотрудников и т.п.). Результат представлен в виде доработанного до практического применения программного обеспечения для вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей, используемых в ТЛС.

Литература 

1. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. №1632-р «Цифровая экономика Российской Федерации».
2. Хизер Крегер Винс Бранссен. Стандарты сервис-ориентированной архитектуры // IBM Developer Works. — 2013. — URL: http://www.ibm.com/ developerworks/ru/library/ws-soa-standards/.
3. Reference Architecture Foundation for Service Oriented Architecture Version. — The Organization for the Advancement of Structured Information Standards (OASIS), 2012. — URL: http://docs .oasis-open.org/soa-rm/ soa-ra/v1.0/soa-ra.html.
4. Дик Г.Д., Дегтярев А.Б. Выбор ИТ-сервисов информационной системы с целью повышения эффективности функционирования транспортной логистической системы. Известия СПбГЭТУ “ЛЭТИ”, 5/2014.
5. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. М.: Радио и связь, 1992. — 504 с. (пер. с англ.).
6. ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126-93. Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению. Введение. 1994-07-01. Переиздание 2004. — М.: Стандартинформ, 2004. — 12 с.
7. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: Радио и связь, 1993.
8. Затеса А В. Нечеткая модель стоимости в рамках сервисно-ориентированного подхода к архитектуре информационных систем. Экономика, статистика и информатика. Вестник МО. Изд. МГУЭ-СИ. 2011. № 1.
9. Kwang, H. L., & Lee, J. H. (1999). A method for ranking fuzzy numbers and its application to decision making. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 7(6), 677-685.