DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10281

ОПРЕДЕЛЕНИЕ РЫНОЧНОЙ СТОИМОСТИ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ С РАЗЛИЧНЫМ ЦЕЛЕВЫМ НАЗНАЧЕНИЕМ В ЦЕЛЯХ ЗАКЛЮЧЕНИЯ ДОГОВОРА АРЕНДЫ 

DETERMINING THE MARKET VALUE OF LAND PLOTS WITH DIFFERENT PURPOSES FOR THE PURPOSE OF CONCLUDING A LEASE AGREEMENT

Подковырова
Марина Анатольевна, кандидат
сельскохозяйственных наук, доцент кафедры геодезии и кадастровой деятельности института
сервиса и отраслевого управления Тюменского индустриального университета (ТИУ),
625000, Россия, г. Тюмень, ул. Володарского, д. 38

Podkovyrova
M.A., podkovyrova.54@mail.ru

Аннотация. В статье подчеркивается, что в соответствии с действующим Земельным кодексом Российской Федерации основными формами платы за землю являются земельный налог (до введения в действие налога на недвижимость) и плата за аренду земли. В свою очередь отмечается, что все виды платы за землю в своей первоначальной основе опираются на данные кадастровой, рыночной или нормативной стоимости земельных участков. Способы расчета размера арендной платы, а также порядок, условия и сроки ее внесения за земельные участки, находящиеся в собственности Российской Федерации и расположенные на ее территории, определяют Правила определения размера арендной платы, а также порядка, условий и сроков внесения арендной платы за земли, находящиеся в собственности Российской Федерации. В соответствии с Правилами и методиками размер платы за землю определяется федеральными органами исполнительной власти, осуществляющими в отношении таких земельных участков полномочия собственника, если иное не установлено федеральными законами, одним из следующих способов: на основании кадастровой стоимости земельных участков; по результатам торгов; в соответствии со ставками арендной платы либо методическими указаниями по ее расчету, утвержденными Министерством экономического развития Российской Федерации; на основании рыночной стоимости земельных участков, определяемой в соответствии с законодательством Российской Федерации об оценочной деятельности. В данной статье представлены особенности определения годовой арендной платы земельных участков с различным целевым использованием в целях заключения договора аренды: земельных участков под строительство многоквартирного и индивидуального жилого дома. 

Summary.
The article emphasizes that in accordance with the
current Land Code of the Russian Federation, the main forms of land payment are
land tax (before the introduction of real estate tax) and land rental fees. In
turn, it is noted that all types of land payments in their original basis are
based on cadastral, market or regulatory values of land plots. The methods for
calculating the amount of rent, as well as the procedure, conditions and terms
for making it for land plots owned by the Russian Federation and located on its
territory, are determined by the Rules for determining the amount of rent, as
well as the procedure, conditions and terms for making rent for land, owned by
the Russian Federation. In accordance with the Rules and Methods, the amount of
land payment is determined by the federal executive bodies that exercise the
authority of the owner in relation to such land plots, unless otherwise
provided by federal laws, in one of the following ways: based on the cadastral
value of land plots; according to the results of the auction; in accordance
with rental rates or guidelines for its calculation, approved by the Ministry
of Economic Development of the Russian Federation; based on the market value of
land, determined in accordance with the legislation of the Russian Federation
on valuation activities. This article presents the features of determining the
annual rent of land plots with various intended uses for the purpose of
concluding a lease agreement: land plots for the construction of an apartment
building and an individual residential building.

Ключевые
слова:
земельный аналог, договор аренды, условия сделки (торг); рыночная стоимость земельного участка, целевое
назначение в использовании земельного участка, метод сравнительного анализа продаж,
ценообразующие факторы.

Key
words: land tax, lease agreement, transaction conditions
(bargaining); the market value of the land, the intended use of the land, the
method of comparative analysis of sales, pricing factors.

Одним из основных принципов
земельного законодательства Российской Федерации является платность использования
земли [1]. Плата за землю представляет собой объективную необходимость,
вытекающую из рыночных отношений [2, 3]. Налог на землю регулируется
законодательством Российской Федерации о налогах и сборах, а именно главой 31
«Земельный налог» Раздела X «Местные налоги и сборы» Налогового кодекса
Российской Федерации. В нем рассмотрены такие важные аспекты как
налогоплательщики, объекты налогообложения, налоговый период, отчетный период,
налоговая ставка, налоговые льготы, порядок исчисления и уплаты налога и
авансовых платежей по налогу, налоговая декларация, налоговая база и порядок ее
определения, в том числе в отношении земельных участков, находящихся в общей
собственности.

Общие принципы определения и расчета
арендной платы за землю при аренде земельных участков, находящихся в
государственной или муниципальной собственности, устанавливаются Постановлением
Правительства РФ от 16.07.2009г., № 582 «Об основных принципах определения
арендной платы при аренде земельных участков, находящихся в государственной или
муниципальной собственности, и о правилах определения размера арендной платы, а
также порядка, условий и сроков внесения арендной платы за земли, находящиеся в
собственности Российской Федерации» [4].

Наряду с Правилами определения
размера арендной платы можно отметить, что мировой наукой на протяжении многих
столетий выработана определенная методика оценки земель, которая в общем виде
заключается в учете особенностей природного и экономического характера
земельных участков и их массивов для установления рентной, составляющей при
использовании земли как: пространственно-операционного базиса; основного
средства производства в сельском и лесном хозяйстве; компонента природной
среды; недвижимости – в населенных пунктах; кладовой природного сырья [2, 3, 5,
6].

В качестве объектов исследования
представлены земельные участки с различным целевым их использованием:

1.Земельный участок, кадастровый номер 86:03:0000000:136333, категория земель: земли населенных пунктов, разрешенное использование: многоквартирная жилая застройка, общая площадь 16838 кв. м, адрес (местонахождение) объекта: Россия, Тюменская область, ХМАО-Югра, Сургутский район, городское поселение Белый Яр, пгт Белый Яр, район «Гидронамыв», условный № 189 (рисунок 1).

2. Земельный участок
с кадастровым номером 86:03:0053201:2369, расположенный по адресу:
Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, Сургутский район, сельское поселение Тундрино,
поселок Высокий Мыс, квартал № 8, условный № 110, площадь 1 096 кв. м.

Участок относится к землям населенных пунктов, вид разрешенного использования – индивидуальная жилая застройка (рисунок 2).

Целью исследования является
определение рыночной стоимости земельного участка в целях заключения договора аренды
[3, 5, 7].

1.
Определение рыночной стоимости земельного участка для многоквартирной жилой
застройки. Рассмотрим порядок определения рыночной
стоимости годовой арендной платы первого земельного участка, расположенного
относительно рельефа на равнинной местности со сложившимися в хорошем состоянии
подъездными к нему транспортными артериями для всех видов транспорта.

Оценка выполнена в соответствии с Федеральным Законом №135-ФЗ» Об оценочной деятельности в Российской Федерации» от 29 июля 1998г., Международными стандартами (МСФО 13), Федеральными стандартами оценки ФСО-1, ФСО-2, ФСО-3, утвержденными Приказами Минэкономразвития и торговли России от 20 мая 2015г. №297-299, ФСО-7,утвержденным Приказом Минэкономразвития и торговли России от 25 сентября 2014г. №611. Для оценки земельного участка использован метод сравнительного анализа продаж, так как рынок земельных участков коммерческого назначения на дату оценки активен и имеется достаточное количество аналогов объекта оценки (таблица 1).

При
расчёте рыночной стоимости данного объекта оценки сравнительным подходом
скорректированы цены объектов-аналогов. В цену сопоставимых объектов внесены
корректировки в той мере, в какой оцениваемый объект отличается от
сопоставимых. Данные корректировки внесены с целью определения цены, за которую
мог быть продан сопоставимый объект (земельный участок), если бы он обладал
теми же характеристиками, что и оцениваемый земельный участок. В процессе
анализа сравнимых объектов был выявлен ряд расхождений между ними и оцениваемым
земельным участком. В связи с чем, были внесены и корректировки (поправки) на:

• передаваемые имущественные права;
• условия сделки (торг);
• местоположение;
• площадь (фактор масштаба);
• наличие, отсутствие коммуникаций.

1. Существенное значение имеет качество и идентификация передаваемых имущественных прав, так как цена сделки всегда основывается на передаваемом интересе в имуществе. Вид имущественных прав объекта оценки и объектов аналогов №№ 1 и 3 – краткосрочная аренда; объекта аналога № 2 –собственность. Отношение удельной цены земельных участков в краткосрочной аренде (менее 10 лет) к удельной цене аналогичных участков в собственности 0,81 (таблица 2). Коэффициент корректировки к объектам-аналогам №№ 1 и 3 составляет 1,235.

2. С учетом сложившейся практики в оценке объектов недвижимости и тенденции развития рынков недвижимости в РФ применение цен предложения является неизбежным (условия продажи). Для использования таких цен требуется включать в расчеты дополнительную корректировку: «скидку на торг» (таблица 3).

Таким
образом, к расчету принята корректировка на торг для объектов – аналогов №1-3 в
размере 12,7%. Коэффициент корректировки составляет 0,873.

3. Применяется корректировка на отличие стоимостей цен, сложившихся на аналогичные объекты в месте расположения объекта оценки и местах расположения объектов-аналогов. Объект аналог №3 расположен в окрестности города и характеризуется различными параметрами относительно местоположения по отношению к объекту оценки.

Местоположение
объекта-аналога № 3 (окрестность города) по отношению к местоположению объекта
оценки (районный центр) относится как 0,7:1. В связи с чем, к объекту аналогу №
3, принимаем коэффициент равный 0,7 (таблица 4).

4. Как правило, большие по размеру земельные участки стоят несколько дешевле в расчете на единицу площади, чем меньшие по размеру участки.

Площадь
земельного участка составляет 16838 кв.
м. Площади объектов – аналогов № 1 – 1500 кв. м; № 2 – 1277 кв. м; № 3 –
5374 кв. м. Исходя из этого, внесены корректировки на данный элемент сравнения
для объектов – аналогов, таких как №1, 2 и 3.

Для
объектов-аналогов №1, 2 применен корректирующий коэффициент равный 0,84. Для
объекта-аналога № 3 корректирующий коэффициент составил 0,91 (таблица 5).

5 Наличие коммуникаций на территории земельных участков напрямую связаны с его стоимостью. При выполнении расчетов все корректировки указаны относительно стоимости участка без коммуникаций, таблица 6.

На земельном участке с кадастровым номером 86:03:0000000:136333
все коммуникации, расположены по границе. К объекту – аналогу № 1 подведено электричество, центральное
отопление, холодное водоснабжение. Вводим корректировку
1/1,18*1,18=1/1,3924=0,72

Объекты-аналоги № 2-3 имеют возможность подключения к
коммуникациям по границе участка. Корректировки не вводим.

Поскольку информация об объектах аналогах вызывает одинаковое доверие, всем объектам аналогам присвоен весовой коэффициент равный 1/3.

Таким
образом, проведенные анализ и расчеты позволяют сделать вывод о том, что
рыночная стоимость объекта оценки, выполненная сравнительным подходом на дату
оценки, составляет 38 188 584 (тридцать восемь миллионов сто восемьдесят
восемь тысяч пятьсот восемьдесят четыре) рубля (таблица 7).

Рыночная стоимость годовой арендной платы объекта оценки определена с использованием коэффициента, устанавливающего зависимость между стоимостью объекта и ожидаемым доходом от его эксплуатации (ставка капитализации, к рыночной стоимости объекта оценки), см. таблицу 8.

Годовая арендная плата
земельного участка определена по следующей формуле (1):

А_год = VL *KL,                                  (1)

где	Агод – годовая рыночная арендная плата за пользование и владение земельным участком, руб.;
	VL – рыночная стоимость права собственности или права долгосрочной аренды земельного участка (рыночная стоимость земельного участка), руб.;
	KL – коэффициент, определяющий соотношение размера арендной платы и рыночной стоимости земельного участка.

Годовая рыночная арендная плата за пользование и владение
земельным участком составила 3 074 181,00
руб.

Вывод: рыночная стоимость годовой арендной платы
земельного участка, кадастровый номер 86:03:0000000:136333, категория земель:
земли населенных пунктов, разрешенное использование: многоквартирная жилая
застройка, общая площадью 16838 кв. м, адрес (местонахождение) объекта: Россия,
Тюменская область, ХМАО-Югра, Сургутский район, городское поселение Белый Яр,
пгт. Белый Яр, район «Гидронамыв», условный № 189 составляет 3 074 181,00 (Три
миллиона семьдесят четыре тысячи сто восемьдесят один) рубль.

2. Определение рыночной стоимости земельного участка для индивидуального жилищного строительства. Проанализируем порядок определения рыночной стоимости годовой арендной платы второго земельного участка, расположенного относительно рельефа на равнинной местности со сложившимися в хорошем состоянии подъездными к нему транспортными артериями для всех видов транспорта. Местоположение земельного участка обеспечивает ему среднюю коммерческую привлекательность.

Для оценки земельного участка использован метод сравнительного анализа продаж, так как рынок земельных участков коммерческого назначения на дату оценки активен и имеется достаточное количество аналогов объекта оценки. В настоящий момент на рынке представлен достаточно широкий спектр участков: покупателю предлагаются участки, как минимальной площади (от 5 соток), так и весьма значительные земельные участки 40 – 95 га. Численное преимущество все же за участками небольшой площади – до 5 га. Размер земельного участка зачастую определяется целевым назначением. Так для земель под административно-коммерческое и промышленное производственное использование обычным является размер в 3 – 10 га, в то время как участки под ИЖС не отличаются большими размерами – от 0,04 до 0,2 га. При анализе рынка ХМАО-Югры были выявлены предложения по продаже земельных участков, относящихся к землям населенных пунктов с разрешенным использованием – индивидуальная жилая застройка, которые предложено использовать в качестве объектов-аналогов при оценке (таблица 9).

При
расчёте рыночной стоимости объектов оценки сравнительным подходом, как уже
отмечалось выше необходимо скорректировать цены объектов-аналогов. В цену
сопоставимых объектов вносятся корректировки в той мере, в какой оцениваемые
объекты отличаются от сопоставимых. Данные корректировки вносятся для того,
чтобы определить цену, за которую мог быть продан сопоставимый объект, если бы
он обладал теми же характеристиками, что и оцениваемый. В качестве
ценообразующих факторов выделяют:

1. Предаваемые права (что касается настоящей оценки, то состав передаваемых прав
объектов-аналогов совпадает, в связи с чем, введение корректировки не требуется).

2.
Условия финансирования (условия
оплаты объектов-аналогов идентичны с объектом оценки, ввиду этого корректировки
не требуются).

3. Условия продажи (уторгование), см. таблицу 10.

Таким
образом, корректировка на торге для объектов аналогов составит – 14,8 %,
коэффициент корректировки составляет 0,852.

4.
Период продажи (корректировка на фактор времени продажи
не вводится, так как предложения действительны на дату оценки).

5.
Местоположение (объекты-аналоги относятся к типовой зоне
«Прочие населенные пункты», корректировка не вводится).

6.
Категория земель (категория земель в Российской Федерации
– часть единого государственного земельного фонда, выделяемая по основному целевому
назначению и имеющая определенный правовой режим. Объект оценки и
объекты-аналоги расположены на землях населенных пунктов, в связи с чем,
корректировка не требуется).

7. Вид
разрешенного использования (разрешенное
использование объекта оценки и объектов-аналогов – индивидуальная жилая
застройка. Таким образом, разрешенное использование совпадает и корректировки
не вносятся).

8.
Наличие улучшений (в
соответствии с п. 20 ФСО № 7 «рыночная стоимость земельного участка,
застроенного объектами капитального строительства, или объектов капитального
строительства для внесения этой стоимости в государственный кадастр
недвижимости оценивается исходя из вида фактического использования оцениваемого
объекта. При этом застроенный земельный участок оценивается как незастроенный,
предназначенный для использования в соответствии с видом его фактического
использования. На основании изложенного и, учитывая то, что объекты-аналоги
свободны от застройки, влияние фактора «наличие улучшения» на рыночную
стоимость объекта оценки в данном случае исключено).

9. Площадь участка (как правило, большие по размеру участки стоят несколько дешевле в расчете на единицу площади, чем меньшие по размеру, что потребовало внести корректировки в цены аналогов), см. таблицу 11.

Площадь объекта оценки
находится в диапазоне <1500 кв. м, как и площадь объектов-аналогов, таким
образом, корректировка не вносится.

Следующим этапом оценки явилось обоснование весовых коэффициентов. Веса для расчета средневзвешенного значения рассчитаны нормированием к единице общего количества сделанных корректировок, причем стоимости, полученной при помощи наименьшего количества корректировок соответствует наибольший вес, и наоборот, стоимости, полученной наибольшее количество корректировок соответствует наименьший вес. Расчет весовых коэффициентов при согласовании результатов, после корректировок каждого аналога выполнен по формуле (2):

где К – искомый весовой коэффициент;

n – номер аналога;

SA – сумма корректировок по всем аналогам;

S1…n – сумма корректировок аналога, для которого производится расчет;

S1 – сумма корректировок 1-го аналога;

S2 – сумма корректировок 2-го аналога;

Sn – сумма корректировок n-го аналога.

Данную формулу можно
упростить, в результате чего, имеем (3):

Известно также, что величины корректировок могут быть как положительные, так и отрицательные, поэтому параметр S берется по модулю, так как значения корректировок, например: –1 и +1 равнозначны. В случае, когда сумма корректировок (S) равна нулю, в формулу вводится минимальный параметр 1, который дает возможность определить вес при нулевых значениях сумм корректировок и избежать математической ошибки деления на ноль [8,9,10].

Проведенные анализ и
расчеты позволяют сделать вывод о том, что рыночная стоимость земельного
участка, определенная сравнительным подходом, на дату оценки составляет
118 368 (сто восемнадцать тысяч триста шестьдесят восемь) рублей (таблица
12) [11,12]. При определении величины арендной платы объекта оценки,
использована формула (1). Ставка капитализации определена по ставке
Центрального Банка и принята на уровне 8,25 % на дату оценки. Исходя из
стоимости земельного участка, рыночная стоимость ежегодного размера арендной
платы по состоянию на дату оценки в соответствии с формулой составит 9735руб. Таким
образом, величина рыночной стоимости ежегодного размера арендной платы по
состоянию на дату оценки с учетом округления составила 9700 (девять тысяч
семьсот) рублей.

Выводы:

1. В настоящее время в
России преобладающая часть земли находится в государственной или муниципальной
собственности, то есть, чтобы осуществлять на ней какую-либо деятельность,
необходимо получить у государства (муниципалитета) разрешение на пользование
землей.

Одной из форм получения
права пользования землей является аукцион, которому предшествует образование и
государственная регистрация земельных участков, а также определение их рыночной
стоимости.

При определении рыночной
стоимости использован метод сравнительного анализа продаж в силу того, что
рынок земельных участков коммерческого назначения на дату оценки – активен, а
количество аналогов объекта оценки – достаточное [13,14].

2. На основе анализа
теоретических основ земельно-имущественных отношений, регулирующих
предоставление земельных участков с торгов, а также представленных в статье
расчетов рыночной стоимости земельных участков (как одного из ключевых этапов
процедуры получения права пользования землей) под многоэтажную и индивидуальную
жилую застройку, представлен синтез информации в порядке предоставления
земельных участков (имеющих различное целевое назначение) через торги [4, 6,
8, 9].

3. В современном обществе
создание системы землепользования следует рассматривать как долгосрочное
государственное капиталовложение в инфраструктуру страны, без которой
нормальное функционирование государства невозможно. Эффективная система
землепользования обеспечивает: гарантии и надежную защиту прав собственности на
земельные участки и связанное с ними недвижимое имущество, обоснование уровня
земельных платежей, развитие и контроль земельного оборота, обеспечение
залоговых гарантий под кредиты, охрану состояния земель, упрощение мероприятий
земельной реформы, снижение количества земельных споров, обеспечение процесса
планирования и развития инфраструктуры обустройства земель, поддержку
рационального использования окружающей среды, формирование карт баз данных по
земле, природным ресурсам и окружающей среде [1, 3, 4, 6, 8].

Регулирование
земельно-имущественных отношений является для государства одной из самых важных
задач, обеспечивающей устойчивое социально-экономическое развитие страны и
повышение качества жизни населения [10].

Литература

1. Земельный кодекс Российской Федерации : Федеральный закон от 25.10.2001 № 136-ФЗ (ред. от 27.12.2019, с изм. от 05.03.2020) – URL: http://www.consultant.ru (дата обращения 19.10.2019). –
Текст электронный.

2. Варламов,
А. А. Оценка объектов недвижимости : учебник / А. А. Варламов. – Москва : Форум
; ИНФРА-М, 2015. – 352 с. – Текст : непосредственный.

3. Севостьянов, А. В. Экономика
недвижимости : учебное пособие для вузов /
А. В. Севостьянов. – Москва : КолосС, 2017. – 278 с. – Текст : непосредственный.

4. Об
основных принципах определения арендной платы при аренде земельных участков,
находящихся в государственной или муниципальной собственности, и о Правилах
определения размера арендной платы, а также порядка, условий и сроков внесения
арендной платы за земли, находящиеся в собственности Российской Федерации : Постановление
Правительства Российской Федерации № 582 от 16.07.2009 г. (с изм. и доп. от
20.02.2020 г.) URL: http://base.garant.ru/12168567/ (дата обращения 03.03.2020). — Текст : электронный.

5. Горемыкин, В. А. Экономика недвижимости : учебное пособие
для вузов / В. А. Горемыкин. – Москва : Высшее образование, 2018. – 806 с. – Текст :
непосредственный.

6. Петров, В. И. Оценка стоимости земельных участков :
учебное пособие для вузов/ В. И. Петров. – Москва : КНОРУС, 2018. – 219 с. –
Текст : непосредственный.

7. Асаул, А. Н. Экономика недвижимости : учебное пособие / А.
Н. Асаул. – Санкт-Петербург : Питер, 2017. – 618 с. – Текст : непосредственный.

8.
О государственной регистрации недвижимости : Федеральный
закон от 13.07.2015 года № 218-ФЗ (ред. от 02.08.2019 с изм. от 23.01.2020) –
URL:
http://logos-pravo.ru/zakon-n-218-fz-o-gosudarstvennoy-registracii-nedvizhimosti
(дата обращения 19.02.2020). – Текст электронный.

9. Подковырова, М. А. Анализ предоставления земельных
участков с различным целевым назначением с торгов (на материалах Сургутского
района ХМАО-Югра) / М. А. Подковырова, А. Л. Буйских. – Текст :
непосредственный // Геодезия, землеустройство и кадастры: проблемы и
перспективы развития : материалы I Междунар. науч.-практ. конф., посвященной
100-летию Советской геодезии и картографии. – Омск : ФГБОУ ВО Омский ГАУ, 2019.
– С. 329-332.

10. Агафонова О.В., Завальнюк А.В. анализ кадастровой
и рыночной стоимости земельного участка в целях изменения земельного налога с
использованием конометрического подхода к оценке. //Вестник Новосибирского
государственного аграрного университета. 2018. № 1 (46). С. 136-141.

11. Bogdanova, O.V., Chernykh, E.G., Kryakhtunov, A.V. Zonas naturales especialmente protegidas
como objeto de actividad inversora // Revista ESPACIOS. — 2018. — Vol. 39
(Number 16). — P. 36. [Электронный
ресурс]. — Режим доступа: http://www.revistaespacios.com/a18v39n16/a18v39n16p36.pdf

12. Кравченко
Е. Г., Воронин А. В. Экономические проблемы регионов и
отраслевых комплексов // Проблемы современной экономики. — 2011. — N 3 (39). — Режим доступа: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=3739

13. Simakova T.V., Simakov
A.V., Skipin
L.N., Chernykh
E.G., Starovoitova
E.S. Formation of a sustainable system is the basis of rational land use
management / Espacios. 2019. Т. 40. № 20. С. 20

14. Кряхтунов, А. В. Стратегия развития рынка земель
сельскохозяйственного назначения на примере Ишимского муниципального района
Тюм. области/ А. В. Кряхтунов, Е. Г. Кравченко, О. В. Пелымская// Современные проблемы науки и образования, 2014, № 5. — С. 307.

Как отмечают эксперты, продовольствие и агробизнес имеют огромный инвестиционный потенциал. За последнее десятилетие произошел стремительный рост инвестиций в агрикультуру и пищевую промышленность. Согласно исследованию Valoral Advisors, в период c 2004-го по 2017 года, количество профессиональных инвестиционных фондов, фокусирующихся на агрикультуре и пищевой̆ промышленности, увеличилось в 12 раз, с 38 до 446, а капитал под их управлением превысил USD 73 млрд.

Согласно прогнозам продовольственной и сельскохозяйственной организации (ФАО) к 2050 году население планеты вырастет почти до 10 миллиардов, что значительно увеличит спрос на продовольствие. «Сегодня вечером за обеденным столом будет 219 000 человек, которых не было вчера вечером» — отмечает Лестер Браун, основатель и президент Earth Policy Institute в своей книге «Полная планета, пустые тарелки» — новый вызов, с которым нам всем придется бороться.

Стоит отметить, что большая часть потребления будет приходить из развивающихся стран. Согласно World Data Lab и OECD Development Matters, к 2030 количества представителей среднего класса в Китае увеличится на 370 млн, а в Индии на 600 млн по сравнению с 2019 годом. По мере роста благосостояния людей, изменятся их предпочтения в еде: произойдет сдвиг в потребляемом рационе в сторону продуктов с высокой ценностью и высоким содержанием белка (мясо, рыба и здоровое питание).

Заглядывая в будущее, с уверенностью можно сказать, что удовлетворение растущего спроса на продовольствие, потребует значительных инвестиций как в само производство, так и решения ряда проблем, связанных с ростом производительности и повышением эффективности агропромышленных активов чтобы производить больше с меньшими ресурсами.

Компания Regent Capital Communications приглашает вас присоединится ко II-ой ежегодной конференции «Инвестиции в АПК и продовольствие», которая состоится 25 сентября 2020 в Москве. Мы искренне надеемся, что предстоящее мероприятие, пройдет с максимальной пользой для всех участников. 

Среди тем:

• Макроэкономические факторы развития отрасли АПК и продовольствия России
• Взгляд агропромышленных компаний и инвесторов на развитие отрасли: актуальные инвестпроекты, отношение к оценке активов, точки роста и направления развития
• Экспортные истории: анализ инвестиционных возможностей и потенциал российского рынка
• Инвестиции и вложения в землю: ключевые тенденции, вызовы и возможности
• Агрологистика: экономические предпосылки инвестиций в агрологистику: прогнозы развития, инвестиционные возможности 
• AGRI-TECH& FOOD-TECH: Тренды, инвестиционные направления, результаты проектов

II-я ежегодная конференция «Инвестиции в АПК и продовольствие» соберет вместе представителей агропромышленных и продовольственных холдингов, банков, инвестиционно-промышленных групп, фондов, частных инвесторов и других участников рынка для обсуждения наиболее актуальных вопросов, поиска стратегий дальнейшего развития и создания новых партнерств.

Подробнее: http://www.rgtcap.com/index.php/ru/eventlist-ru/events-ru/498-ap20-ru

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10280

Особенности оценки горнодобывающих компаний

Features of evaluating mining companies

Ильиных Михаил Владимирович, аспирант, Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Финансовый университет), Департамент корпоративных финансов и корпоративного управления, Ilinikh.mikhail@yandex.ru

Ilinikh Mikhail Vladimirovich, Postgraduate student, Federal State Educational Budgetary Institution of Higher Education “Financial University under the Government of the Russian Federation” (Financial University), Department of Corporate Finance and Corporate Governance, Ilinikh.mikhail@yandex.ru

Аннотация. Цель
данной статьи — выяснить, какие методы оценки доступны для оценки металлов и
горнодобывающих компаний, и объяснить, почему эти компании оцениваются таким
образом на практике. В статье автор рассматривает о различные этапы работы
металлургических и горнодобывающих компаний и дает обзор подходящих подходов к
оценке, обсуждая некоторые трудности и ограничения, возникающие при
использовании этих подходов. Автором анализируется различные методологии оценки
горнодобывающей отрасли. Обсуждаются особенности горнодобывающих компаний, которая
необходима для понимания природы горнодобывающего сектора. Приведены различные
подходы к оценке, обычно применяемые для оценки горнодобывающих и металлургических
компаний.

Summary. The purpose of this article is to find out what valuation methods are
available for valuing metals and mining companies and to explain why these
companies are valued in this way in practice. In the article, the author
considers the various stages of the work of metal and mining companies and
gives an overview of suitable approaches for valuation, discusses some of the
difficulties and limitations that arise when using these approaches. The author
analyzes various methodologies for valuation of mining industry. The features
of mining companies, which are necessary for understanding the nature of the
metal mining, are discussed. Various valuation approaches commonly used for
valuing mining and metals companies are presented.

Ключевые
слова: горнодобывающая отрасль, оценка, дисконтированный
денежный поток, реальные опционы.

Keywords: metal mining industry, valuation, discounted cash flow, real options.

Введение

Современное
горнодобывающее предприятие является комплексной хозяйствующей структурой,
объединяющей в себе большое количество разнообразных активов: недвижимое
имущество (шахты, карьеры, ремонтные цеха, обогатительные фабрики, машины и
оборудование, объекты инфраструктуры, земельные фонды и т. д.), движимое
имущество (горная техника и оборудование, вспомогательное оборудование и т.
д.), вспомогательные и непрофильные активы, нематериальные активы, деловая
репутация компании и др.

В начале следует дать
определение отрасли в целом. Горная (горнодобывающая) промышленность — отрасль
промышленности, связанная с добычей полезных ископаемых из недр земли, и их
первичной переработкой -обогащением.

Компании горнодобывающей
отрасли очень сложно оценить. Различные методы доступны для оценки стоимости
компаний горнодобывающей отрасли, но многие из них на практике бесполезны или неприменимы.
Причина в специфике горнодобывающей промышленности. Помимо финансового риска,
поискового риска (в случае чисто геологоразведочных компаний) наблюдаются
цикличность цен, продолжающиеся изменения в структуре операционных и капитальных
затрат и волатильности. Прежде всего это связано степенью геологической
неопределенности в отношении запасов и ресурсов, трудно понять, сколько металла
на самом деле находится в земле.

Следовательно, даже
традиционные методы, такие как дисконтированный денежный поток (DCF), Метод
мультипликаторов (Relative multiples) или реальные опционы (Real options)
не могут быть применены без каких-либо корректировок и разграничений.

Например, методологии
оценки на основе денежных потоков могут быть неактуальными для оценки
горнодобывающей компании, которая не имеет производственных активов или
операционного денежного потока.

Прежде чем оценивать
горнодобывающую компанию, мы должны спрогнозировать цену на продукцию. После
этого, мы можем увидеть:

1. получает
   ли компания постоянный доход, в течении нескольких лет и превышают ли эти
   доходы операционные затраты предприятий?
2.  генерирует ли компания какую-либо прибыль?

Различные методы оценки
стоимости сырьевых компаний сложны из-за высокой цикличности
горно-металлургической промышленности. В горно-металлургической промышленности можно
выделить два цикла: цикличность цен на сырье и экономический цикл. Из-за
больших изменений цен на продукцию горнодобывающих компаний они характеризуются
высокой волатильностью доходов и денежных потоков. Итоговая оценка будет в
значительной степени зависеть от того, где и в каком цикле (экономический или
товарный) мы находимся. Когда цены на сырьевые товары находятся на подъеме или
в фазе бума, все производители этого товара выигрывают, тогда как
продолжительный экономический спад или длительная фаза низких цен на сырьевые
товары. Следовательно, сырьевые компании подвержены циклическому риску, который
они практически не контролируют.

На стоимость сырьевой
компании влияет не только цена товара, но и ожидаемая волатильность этой цены.
Сырьевые компании испытывают гораздо большую волатильность цен, чем
производители или поставщики услуг (компании, которые оказывают услуги). Это снова
приводит к волатильности доходов, прибыли и денежных потоков сырьевой компании.

Существуют некоторые
существенные различия между прогнозированием цен на промышленные и драгоценные
металлы. На промышленные металлы, как правило, оказывают сильное влияние в
долгосрочной перспективе факторы спроса / предложения, в то время как на
драгоценные металлы эти факторы не влияют. Еще одной характерной чертой
промышленных металлов является их соответствующий рынок, который, как правило,
либо мал, либо локализован с другими факторами, такими как транспортные
расходы, составляющие значительную долю их цены.

Важно отметить, что для
начала работы в горнодобывающей отрасли, компании необходимы крупные инвестиции
в инфраструктуру. По этой причине, многие компании этой отрасли в значительной
степени пользуются долговым финансированием. Из-за этого волатильность
операционного дохода проявляется в еще большей степени в структуре чистого
дохода. Кроме того, когда компания будет искать возможности для расширения свой
вид деятельности в новых областях, одним из основных источников финансирования
также будет долговое финансирование. Следовательно, металлургические и
горнодобывающие компании имеют высокую волатильность на заемный капитал и
коэффициенты задолженности.

Другая особенность —
высокая фиксированная стоимость, поэтому сырьевым компаниям, возможно, придется
поддерживать работу шахт даже в периоды низких ценовых циклов. Причинами этого
являются чрезмерные затраты на закрытие и повторное открытие.

Далее, у горнодобывающей
промышленности есть фактор времени. Процесс разработки шахты очень специфичен и
обычно занимает 5-10 лет и более. Таким образом, большинство из этих проектов
начнут свою деятельность после многих лет. Следствием длительных сроков
является высокий риск для горнодобывающих проектов. Горнодобывающие проекты
могут иметь много разных рисков, в зависимости от конкретной ситуации. Наиболее
серьезные риски включают в себя:

1. финансовый риск: заемный капитал (можно ли привлечь средства на рынке), долг (процентная ставка, требование хеджирования кредиторами).
2. Проблемы, связанные с геологией (размером и содержанием руды).
3. Металлургия (часто недооценивается — сколько металла можно извлечь, какой метод восстановления предпочтителен; есть ли какие-либо примеси или связанные с ними минералы, которые могут повлиять на это?)
4. Экономика (прогнозирования цен, транспортные расходы, процентные ставки).
5. Страновой риск:
   • политический риск (стабильность правительства, налоговая стабильность, экологическая политика)
   • экономический риск (стабильность валюты, валютные ограничения). Цены на металлы и динамика запасов металлов тесно связаны с обменными курсами в частности, с долларом США. Это связано прежде всего с тем, что более 70% производства материалов осуществляется за пределами регионов, деноминированных в долларах США. Поскольку доллар укрепляется и ослабляется, он меняет экономику производства поставщиков и потребителей
   • географический риск (транспорт, климат)
   • социальный риск (коррупция, доступность работников и местное трудовое законодательство, этнические или религиозные различия внутри коренного населения).

Месторождения
минералов содержат определенное количество руды, и когда эта руда добывается,
запасы истощаются. Долговечность товарной компании зависит, следовательно, от
проницательных приобретений, успешной разведки, от экономического цикла и от
состояния перерабатывающих предприятий. При оценке сырьевых компаний дефицит
ресурсов будет играть определенную роль в том, какими будут наши прогнозы
будущих цен на сырьевые товары, а также может служить сдерживающим фактором для
постоянного роста компании.

Подходы,
используемые для оценки стоимости бизнеса, зависят от того генерирует ли он
денежный поток и насколько он уникален с точки зрения своей деятельности. В
зависимости от того, какой подход используется, результаты могут существенно
отличаться. Одна из целей настоящей статьи-объяснить причины таких различий в оценке
различных моделей и помочь в выборе правильной модели для использования в
конкретной ситуации.

Оценка
горного предприятия может быть реализована затратным, доходным или
сравнительным методом, включая экспертную оценку рисков. При этом методика
оценки и формат отчетности в рамках вышеуказанных задач несколько отличаются.

Наиболее
распространенным и востребованным методом оценки вклада полезных ископаемых в
стоимость бизнеса является доходный метод. Это обусловлено главной задачей
оценки — определение экономических показателей эффективности отработки месторождений
полезных ископаемых, которая может быть описана такими экономическими
показателями, как NPV, IRR, IP и другие.

Методам
аналогов также уделяется существенная роль при оценке горных проектов, что
обусловлено необходимостью анализа рисков при сопоставлении с похожими
предприятиями и зачастую дефицитом информации при рассмотрении проектов на
стадии Greenfield, не позволяющей провести полноценную технико-экономическую
оценку.

Затратные
методы как самостоятельные методы оценки горных проектов менее информативны и
представляют ценность скорее при решении специфических финансово-экономических
задач, таких как определение налогооблагаемой базы, страхование объектов
оценки, переоценка основных фондов для целей бухгалтерского учета, обоснование
перспективной программы и др.

Для
всех видов собственности, стоимость активов представляет собой:

1. любые потенциально извлекаемые минеральные
   ресурсы, расположенные под поверхностью земли;
2. любой инвестированной капитал, который
   используется для извлечения этого минерального ресурса.

Для
проведения фундаментальной оценки горнодобывающей компании необходимо оценить
объем запасов полезных ископаемых.

Заключение

Все
оценки компаний сегодня отличаются друг от друга не только потому, что компании
разные, но и потому, что разные люди с разными знаниями и опытом делают оценки.
Особенно при оценке горнодобывающих компаний чрезвычайно трудно оценить
производственные показатели ближайших лет, поскольку они очень неопределенны.
Прогнозы цен на базовый товар, в данном случае медь, также очень трудно
предсказать и будут отличаться даже между профессиональными аналитиками. Кроме
того, прогнозы других входных данных, такие как дисконтированный фактор,
затраты и используемая методология, варьируются от аналитика к аналитику. Ни
один метод оценки не может быть назван правильным, но и ни один метод не
является неправильным. Эти три метода: мультипликаторы, дисконтированный
денежный поток и реальные опционы-не должны рассматриваться как независимые
друг от друга. Основная идея заключается в том, что они должны дополнять выводы
друг друга.

Все
приведенные методы часто применимы на практике при работе горнодобывающих
предприятий в зависимости от поставленной цели. Тем не менее наиболее
объективное и правильное понимание особенностей горного производства дает
только доходный подход, а именно метод дисконтированных денежных потоков,
поскольку детально отражает перспективу работы предприятия. И именно данный
метод является основой экономического анализа при оценке запасов согласно
международным стандартам.

Список использованной литературы

1. Ашихмин
   А.А., Галбаатар Г., Дмитриев А.А., Ясько Т.А. Экономика, организация и
   управление горными предприятиями цветной металлургии, М, Изд-во МГГУ, 2004.
2. Брейли
   Р, Майерс С. Теория корпоративных финансов, М, Олимп-Бизнес, 2016.
3. Бусов,
   Владимир Иванович. Оценка стоимости предприятия (бизнеса): учеб. для бакалавров
   : для студ. вузов по экон. направл. и спец. / Гос. ун-т упр. — М. : Юрайт,
   2014.
4. Дамодаран
   А. Инвестиционная оценка, М., Альпина Бизнес-Букс, 2017.
5. Европейские
   стандарты оценки 2016 (ЕСО 2016).
6. Козырь
   Ю.В. Стоимость компании: оценка и управленческие решения, М, Альфа-Пресс, 2009.
7. Касьяненко,
   Татьяна Геннадьевна. Оценка стоимости бизнеса : учеб. для бакалавров : для
   студ. вузов по экон. спец. : [углубленный курс] / Т. Г. Касьяненко, Г. А.
   Маховикова. — М. : Юрайт, 2014.
8. Человеческий
   капитал организации в разрезе оценки стоимости бизнеса [Электронный ресурс] :
   монография / О. Ю. Ворожбит [и др.]. — Электрон.дан. — М. : РИОР : Инфра-М,
   2018.
9. Andrianos
   E. Tsekrekos, A.E. Mark B. ShackletonM.B., Wojakowski R. Evaluating Natural Resource
   Investments Using the Least-Squares Monte Carlo Simulation Approach., March,
   2003.
10. Lautier
    D., Valuation of an oil field using real options and information provided by
    term structures of commodity prices, CEREG (University Paris IX), 2002.

УДК 631.6.02:631.619:631.445.52

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10279

СТРАТЕГИЯ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ АГРОПРОИЗВОДСТВА НА МЕЛИОРИРУЕМЫХ ЗЕМЛЯХ

STRATEGY
ON THE AGRICULTURAL PRODUCTION INNOVATIVE DEVELOPMENT IN THE RECLAIMED LANDS

Юрченко И.Ф., д. т. н., доцент, главный научный сотрудник, Всероссийский научно – исследовательский институт гидротехники и мелиорации имени А. Н. Костякова, Москва

Yurchenko Irina, Doctor of Technical Sciences, Chief scientific worker All – Russian research Institute for Hydraulic Engineering and land Reclamation named after A. N. Kostyakov, Moscow

Аннотация. Приоритетным направлением инновационного развития сельского хозяйства настоящего периода становится точное земледелие, что повышает актуальность решения задач по формированию действенной системы агромелиоративных мероприятий в растениеводстве. Цель настоящих исследований – совершенствование теории и практики развития прецизионного агропроизводства на мелиорируемых землях на базе использования информационно коммуникационных технологий. Научная новизна — в формировании нового подхода к разработке инфраструктуры цифровизации мелиоративного сектора экономики путем создания специализированной платформы в качестве цифрового двойника сферы мелиорации. Практическая значимость – в инициировании роста внедрения и применения интегрированных цифровых решений в мелиоративном водохозяйственном комплексе АПК. Выполнен анализ становления и использования в настоящее время информационных технологий управления растениеводством на мелиорируемых землях, показавший их безусловную действенность с одной стороны и необходимость интенсификации внедрения цифровых технологий в практику агропроизводства агропромышленного комплекса РФ с другой. Установлен низкий уровень (до практического отсутствия) предложений отечественных разработчиков на рынке программно-технического и технологического обеспечения систем  управления мелиорируемых агроценозов при значительном сегменте таких предложений от зарубежных фирм, значимо растущих из года в год. Предложена стратегия инновационного развития агропролизводства на мелиорируемых землях на основе становления «платформенной» экономики, ориентированной на решение вопросов инфраструктуры в условиях предстоящей цифровизации производственных процессов. Специализированная цифровая платформа «Мелиоративный водохозяйственный комплекс» в составе национального проекта «Цифровое сельское хозяйство» сможет обеспечить сокращение расходов производства до 40%, простоя техники и оборудования до 50%, сроков вывода продукции на рынок до 50%, затрат на обеспечение качества продукции до 20% и на хранение запасов до 50%.

Summary.
Nowadays
precision farming becomes a priority sphere of innovative development in
agriculture, increasing the relevance of the effective system on agromeliorative
measures in crop production. The goal of the research is to improve the theory
and practice of precision agriculture development in the reclaimed land using
information and communication technologies. Scientific novelty of the research
is a new approach formation on the development of infrastructure to provide
digitalization of the land reclamation creating a specialized platform as a digital
counterpart. Practical significance is initiating implementation and
application for integrated digital solutions in the ameliorative water
management within agro-industrial area. The analysis of the
information technologies for crop management on reclaimed lands has been
carried out, to prove their efficiency as well as to ground the introduction of
digital technologies in the practice of the agro-industrial sphere in the Russian Federation.
The absence of domestic software and technological support for the management
of the reclaimed agroecosystems was observed, at the same time a significant
number of required  developments can be
offered by the foreign firms which grow significantly from year to year. A
strategy on innovative development of agricultural production in the reclaimed
land is proposed which supposed a «platform» economy creation focused
on the infrastructure issues under conditions of the upcoming digitalization of
production processes. The specialized digital platform «Reclamation water
management system» as a part of the national project» Digital
agriculture » will be able to reduce production costs up to 40%, disuse of
machinery and equipment up to 50%, time to market  — up to 50%, costs on quality assurance up to
20% and storage costs — up to 50%.

Ключевые
слова: стратегия, инновации, агропролизводство,
мелиорируемое земледелие, прецизионное управление, цифровая платформа, инфраструктура,
цифровая экономика.

Keywords: strategy, innovation,
agro-production, reclaimed agriculture, precision management, digital platform,
infrastructure, digital economy.

Введение

Инвестиционная привлекательность
агропроизводства России традиционно была крайне
низкой. Это объективно
обусловлено наличием на территории страны
большой зоны неустойчивого
земледелия, значительной продолжительностью производственного периода; существенными потерями урожая на
стадиях его формирования,
уборки и хранения;
отсутствием возможности  цифровизации/автоматизации биологических
процессов; недостаточным уровнем отзывчивости аграрных предприятий в части повышения
производительности и действенности инноваций [1,2] . Ситуация изменилась в лучшую сторону
с появившимися успехами промышленности в применении информационных
технологий, использовании сети Интернет, создании
контрольно измерительной аппаратуры для автоматизации
технологических процессов производства и др.
новаций [3,4].

Применение компьютерных
информационных технологий в сельском хозяйстве
последнего времени трансформировалось в кратчайший срок от
систем для работы
бухгалтерии до систем управлении предприятием
в целом, электронного
документооборота, управления персоналом, принятия управленческих решений с помощью спутниковой
связи и навигаций,
учета, контроля и обеспечения безопасности
сельскохозяйственной техник и пр. новаций в управленческой
деятельности. Но приоритетным направлением инновационного развития агропроизводства становится точное земледелие.
В связи с
этим повышается актуальность решения задач по формированию
эффективной (в части соотношения результатов
и затрат) системы
агромелиоративных мероприятий в растениеводстве: поливов,
фертигации, гербигации, внесения мелиорантов, терморегулирования почвы и приземного слоя
атмосферы, восстановления и очистки почв,
предотвращения водной эрозии, повышения почвенного
плодородия и др.[5].

Цель настоящих исследований – совершенствование теории и практики
развития агропроизводства на мелиорируемых землях
на базе использования
информационно коммуникационных технологий, соответствующих требованиям к автоматизированным
системам управления технологическими процессами мирового уровня и
продвинутых секторов отечественной экономики.

Научная новизна заключается в формировании
нового подхода к разработке инфраструктуры
путем создания цифровой платформы в
качестве цифрового двойника сферы мелиорации,
обеспечивающего унификацию и эффективность решения
консолидированных задач мелиоративной деятельности на основе научно
обоснованных методологических подходов к анализу
конкретной ситуации, взамен практикующейся «лоскутной» автоматизации «накатанных» традиционных локальных решений.

Практическая значимость –
в инициировании роста внедрения и
применения интегрированных цифровых решений в
мелиоративном водохозяйственном
комплексе АПК, что может стать
не только мероприятием
по повышению эффективности
деятельности отдельных предприятий, но и
новым вызовом для
всей сферы мелиорации.

Реализация цели потребовала решения следующих
задач:

• оценки современного состояния развития информационных технологий;
• определения стратегического направления инновационного развития агропролизводства на мелиорируемых землях в условиях развивающейся  цифровизации производственных процессов

Материалы и методы исследования

В качестве теоретической основы исследований использованы следующие методы научного
познания литературных, фондовых, фактографических материалов, находящихся в открытом доступе:
анализ, индукция, дедукция, сравнительный метод, описание, трендовый
анализ и пр.,
а также результаты
собственных работ автора по теме
НИР.

Результаты и обсуждение

Постоянно растущая потребность населения мира в продуктах
питания требует повышения эффективности процессов агропроизводства, которое в настоящее
время возможно при значимой  модернизации
сельского хозяйства [2,6,7]. Стандартный
подход к обработке агрофитоценозов (сплошное орошение, внесение 
удобрений, гербегация) без учета территориальных трансформаций  и микроклиматической
ситуации чреваты  непроизводительными тратами ресурсов и/или
скрытыми   нарушениями экологической
безопасности агроландшафта. Недостаток /избыток влаги, снижение/превышение элементов
питания, наличие сорняков  и появление вредителей,
а также другие вызовы оптимальному развитию растений вынуждают хозяйственника на
 незамедлительную  ответную реакцию
по их ликвидации. Дефицитом  данных для поддержки управленческих
решений обусловлены до 40% недобора урожая в период вегетации, который усугубляются
в последующем при хранении [8].
Тенденции мировой и отечественной научной теории и практического опыта
производства свидетельствуют о трендовом направлении развития крупных
агропромышленных компаний, ориентированном на цифровизацию и автоматизацию
агротехнологических операций.

Указанные технологии усовершенствовались, стали дешевле и достигли
уровня, обеспечивающего возможность иметь информацию
об интересующем объекте в режиме
реального времени, назначать эффективные управляющие воздействия и выполнять оценку
их последствий.

За
короткий период в 4 года (2013-2016
г.г.)  инвесторы обеспечили финансирование около 1300
новых технологических предложений на общую сумму более 11 млрд долларов. Вновь
образованные компании, ярким примером которых является Агротех (AgroTech),
успешно конкурируют с такими традиционными лидерами инвестиционного сегмента
высокотехнологичного производства, как Финтех (FinTech) и превосходят их по
объемам инвестиций в новации. Активными игроками сферы цифровых технологий становятся
США, Канада, Индия, Китай и Израиль.

Анализ  McKinsey
& Company 2017 года показал, что
по возможности автоматизации агропроизводство занимает четвертое место
среди всех секторов
экономики. Потенциал для автоматизации в
сельском хозяйстве выше, чем в строительстве, страховании и торговле. По
оценкам AgFunder стоимость только программного
обеспечения для управления фермами приближается
к $1,6 млрд, что инициирует
активность технологических компаний и инвесторов
в направлении средств
в сферу агропроизводства.
Привлекательность для инвестирования обусловлена также многофакторностью структуры формирования цены сельскохозяйственной продукции и множественностью
задач, эффективно решающихся с помощью
информационных технологий.

Технологическое
и цифровое обеспечение отечественного АПК значимо уступает зарубежным рынкам.
AB InBev Efes подсчитала, что в АПК США, Германии и Великобритании доля ИТ —
специалистов от общего количества занятых на производстве работников не ниже
4,5%, в то время, как в России  она едва достигает 2,4%. Можно сказать,
что аграрии России только апробируют «умные» подходы в работе с агроэкосистемами,
основанные на глобальной цифровизации производственных процессов, точном
регулировании управляющих воздействий, роботизации, использовании технологий Интернет
вещей и других новациях прецизионного управления производством. Передовики
тренда — крупные холдинги, которые могут и хотят вкладывать средства в новые
технологии, остальные предприятия используют отдельные элементы «умных» автоматизированных
систем цифровой экономики.

Сравнительно
недавно в агропроизводстве стали применяться цифровые технологии для контроля и
учета (мониторинга) состояния агрокультур, домашнего скота и процедур агропроизводства
в период от посева, ухода и выращивания растений до уборки, хранения и
реализации урожая. Перспективным направлением повышения действенности
управления агропроизводством становится использование информационных систем на базе
геоинформационных технологий,  позволяющих решать задачи:

• информационного обеспечения операций назначения управляющих воздействий;
• планирования технологических операций (агротехнических, агромелиоративных, ремонтных и по уходу за гидромелиоративными системами);
• контроля и учета агротехнических/агромелиоративных операций и состояния агрофитоценозов;
• прогнозирования урожайности культур и оценки его потерь.
• мониторинга домашнего скота.

Активно развивается направление «роботизации» производства, особо значимое
для больших хозяйств.
«Сельскохозяйственные» беспилотники
позволяют создавать электронные карты полей,
рассчитывать потребность в подкормке посевов,
инвентаризировать проводимые работы и охранять
сельхозугодия. К перечню технологических операций, успешно выполняемых
с помощью беспилотников,
относятся:

• дифференцирование сроков посевов по результатам анализа состояния почвы, полученного с беспилотников;
• посадка деревьев специальными дронами;
• контроль фитосанитарного состояния полей;
• фитосанитарная обработка и подкормка растений в удаленном режиме;
• сбор материалов для подготовки аналитических отчетов по прогнозированию развития сельхозугодий;
• защита сельскохозяйственных угодий от потравы и набегов животных.

В агропроизводстве
начинают успешно использоваться беспилотные тракторы, учитывающие особенности местности, рельефа, расположение остальных машин на
поле и другие
факторы. Исследование Bosch ориентируется на
высоко действенные технологии выборочного распыления гербецидов, использующие датчики и процедуры интеллектуального
анализа. В рамках
партнерства с Bosch
компания Bayer реализует свой опыт
работы с геоинформационными
системами (ГИС) для модернизации агротехнологий
интегрированной защиты посевов, формирования рецептур и разработки
методологий нанесения растворов для фитосанитарной обработки агрокультур.

В растениеводстве
появились примеры автоматизации полного комплекса работ от
посева до уборки.
В Англии фирма
Hand Free Hectare 
реализовала проект по автоматизированному выращиванию ячменя на
площади 2,5 га
с использованием дронов и модифицированной
малогабаритной техники, управляемых диспетчером.

Внедрение в агропроизводство на мелиорируемых
землях технологий Интернет-вещей (IoTAg)
выявило возможность минимизировать использование воды на поливы
при  росте продуктивности фитоценозов путем дифференцированного орошения на основе
зонирования поливаемого участка по типу
почвы, ее текущей
влажности и рельефа
местности. Автоматизированная система анализирует почвенные
образцы и рассчитывает
оптимальное количество воды, требуемое для
полива отдельных зон. Управление системой
выполняется посредством мобильного приложения. Первые результаты показали
возможность экономить до 25 % воды и электроэнергии.

В таблице 1 представлены характерные примеры результатов анализа эффективных предложений рынка по системам автоматизированного управления орошением.

Внедрение «умных» технологий  помимо решения задач контроля
агрономических, агромелиоративных
и сопутствующих операций, повышения экономической
действенности от более точного нормирования,
план-факт анализа
и последующего планирования сельскохозяйственных работ обеспечивает управляемость
и прозрачность всех производственных процессов. Не менее
важно, что их
применение позволяет автоматизировать процессы производства и минимизировать
влияние человеческого факторов за счет
снижения вероятности ошибки, сокращения нагрузки
на обслуживающий персонал и повысить
эффективность труда.

Выше перечисленные
действенные системы поддержки принятия решений
в орошаемом агропроизводстве
представляют далеко не полный перечень
инновационных предложений, что, безусловно, вселяет
оптимизм в успешности
будущего мелиоративного водохозяйственного комплекса. Вместе с тем следует учесть, что  существенная часть новаций представлена
на рынке зарубежными
компаниями, и не
забывать о низкой
степени  их внедрения в повседневную жизнь
отечественного агропроизводства.

К факторам, сдерживающим широкое развитие цифровых технологий
в агропромышленном комплексе РФ, как
и в области
мелиорации, относятся отсутствие финансов, кадров, комплексных решений,
необходимой инфраструктуры и понимания значимости
совершенствовании технологий агропроизводства [9-11].

В настоящих реалиях,
когда отрасль получила
новую технику и
в значительной мере переоснастилась, предприятия достаточно часто ориентируются на
экстенсивное развитие за счет увеличения
пахотных угодий. Этим обусловлена их
заинтересованность в совершенствовании механизации в большей мере,
чем в развитии
информационных технологий, деньги в которое
надо вкладывать «здесь и сейчас»,
а результаты обещают
быть в «прекрасном далеко».

Снятие таких вопросов, как  «человеческий» фактор и мотивация управленцев
требуют нестандартных способов и времени.
С долгосрочными решениями связана также и проблема
подготовки кадров, справляющихся с оперативными
задачами агропроизводства и принимающих стратегические цели цифровизации отечественного
АПК. Для жизнеобеспечения технологии «умного
растениеводства» нужен специалист, умеющий (и желающий) определять потребность
растений в воде, питании, терморежиме и пр. факторах роста и развития с учётом
всего доступного ему объёма информации.

С целью
ускорения решения кадрового вопроса  в ряде хозяйств Краснодарского края практикуется привлечение
специалистов из телекоммуникационной отрасли, что меняет подходы
сотрудников к работе,
перестраивает обучающие процессы, формирует отношение
коллектива к новациям
цифровой экономики, как к объективной
реальности, а не
к очередному преходящему
периоду моды

Трудности аграриев с
финансированием новаций можно частично решить субсидированием части затрат
государством и/или введением льгот на уплату имущественного налога.

Значимое снижение
себестоимости агропроизводства возможно на основе его трансформация обеспечивающейся
комплексностью автоматизации технологических процессов, формирующихся на базе новых
бизнес – моделей цифровой экономики. Сокращение затрат от частичной (лоскутной)
автоматизации процедур принятия решений по управляющим воздействиям на основе не
изменяющейся логики подходов к формированию последних не превышает 5%…15% [8].

Переход к цифровизации
требует повышенного внимания к инфраструктуре, соответствующей требованиям
инноваций в агропроизводстве и являющейся гарантом их эффективности. Для
эффективного становления такой инфраструктуры необходимо развитие аппаратных
средств для связи, компьютерной сети, центров обработки данных, покрытия
территории страны мобильным Интернетом.

Инфраструктура должна обеспечивать работу «умных» предприятий, сохранность окружающей природной среды, кибер защиту виртуального пространства и корпоративное равновесие. От ее развития зависит возможность оказания новых цифровых услуг на внутреннем рынке и на экспорт, удовлетворение потребности государства, бизнеса и отдельных граждан в надежных коммуникациях, вычислительных мощностях, информационных системах, сервисах, цифровых платформах, с использованием отечественных технологий, а также работы с данными. В настоящее время в рамках национального проекта страны «Цифровая экономика» реализуется федеральный проект «Цифровое сельское хозяйство», предусматривающий запуск единой национальной цифровой платформы в АПК, нацеленной на решение проблем инфраструктуры. Платформенная экономика в сельском хозяйстве достаточно новое явление, но уверенно набирающее силу, к сожалению, все чаще за рубежом отечественного АПК  (таблица 2).

На фоне полученных
результатов представляется весьма своевременным приступить к формированию отечественной
цифровой платформы Мелиоративный водохозяйственный комплекс. Цифровая
платформа, успешно решающая действующие проблемы и упреждающая дальнейшее
отставание функциональных возможностей инфраструктуры инновационных технологий для
управления продукционными процессами полевого растениеводства на мелиорируемых
землях, по логике информационного наполнения может интегрироваться в класс
автоматизированных систем «Умное поле», разработка которых планируется в
составе национального проекта «Цифровое сельское хозяйство».

Решение указанной задачи
потребует концентрированных усилий научных работников и практиков агрокомплекса
РФ при государственно – партнерском подходе к ее реализации, начало которой не
следует откладывать надолго. Для гарантии успешности планируемой трансформации
производственных процессов при формировании задач субплатформы «Мелиоративный водохозяйственный
комплекс» потребуется максимальный учет взаимосвязи цифровой экономики с
реально существующей [17-19].
Требуемый подход пока недостаточно представлен в логике целевых установок
Программы цифровизации отечественной экономики.

Заключение

Выполненный анализ
инновационных процессов в мелиоративной деятельности с позиций
широкомасштабного использования  информационных технологий управления
растениеводством показал высокую действенность внедрения последних в
агропроизводство для достижения эколого – экономической эффективности и
оперативности решения поставленных задач.

В составе исследований установлена
необходимость для Российской Федерации интенсификации технологического
совершенствования управления системой мелиорируемого земледелия, а также безотлагательного
совершенствования теории и практики создания и использования в практике
производства отечественных программно – технических комплексов для его реализации.

Представлены рекомендации
по дальнейшей стратегии инновационного развития агропролизводства на
мелиорируемых землях на основе становления «платформенной» экономики,
ориентированной на решение вопросов инфраструктуры в условиях предстоящей цифровизации
производственных процессов.

Специализированная
цифровая платформа «Мелиоративный водохозяйственный комплекс», интегрированная в
комплекс автоматизированных систем «Умное поле», разрабатываемых в составе
национального проекта «Цифровое сельское хозяйство», станет гарантом:

• сокращения расходов на обслуживание производства продукции от 10 до 40%,
• времени простоя оборудования от 30 до 50%,
• сроков вывода продукции на рынок от 20 до 50%, з
• затрат на обеспечение качества продукции от 10 до 20%;
• хранение запасов от 20 до 50%.

Библиография

1. реализации (2014-2017 годы) федеральной целевой программы «Развитие мелиорации земель сельскохозяйственного назначения России на 2014-2020 годы»: информ. издание – М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2018. – 108 с. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosinformagrotech.ru/data/ send/66-normativnye-dokumenty-spravochniki-katalogi/1301-itogi-realizatsii-2014-2017-gody-federalnoj-tselevoj-programmy-razvitie-melioratsii-zemel-selskokhozyajstvennogo-naznacheniya-rossii-na-2014-2020-gody-2018,
2. Научные основы создания и управления мелиоративными системами в России/под редакцией Л. В. Кирейчевой. -М: «ФГБНУ ВНИИ агрохимии», 2017.-296 с.
3. Кульков В.М. Цифровая экономика: надежды и иллюзии // Философия хозяйства. Альманах Центра общественных наук и экономического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. 2017. № 5. C. 145–156.
4. Минин П. Е. Анализ существующих автоматизированных систем управления технологическим процессом / Минин П. Е., Конев В. Н., Сычев Н. В., Крымов А. С., Савчук А. В., Андряков Д. А. // Спецтехника и связь. – 2014. – № 1 – С. 29-37. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-suschestvuyuschih-avtomatizirovannyh-sistem-upravleniya-tehnologicheskim-protsessom.
5. Напрасников А. Т. Геоинформационная и цифровая мелиорация : методический аспект/Напрасников А. Т.//Успехи современного естествознания. – 2018. – № 7. – С. 209-214. – [Электронный ресурс].
6. Новые технологии проектирования, обоснования строительства, эксплуатации и управления мелиоративными системами/под ред. Л.В. Кирейчевой. -М.: ВНИИА, 2010. -240с.
7. Эколого-экономическая эффективность комплексных мелиораций Барабинской низменности/ под ред. Л. В. Кирейчевой. -М.: ВНИИА, 2009. -312 с.
8. Концепция «Научно-технологического развития цифрового сельского хозяйства» – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://mcxac.ru/upload/iblock/ 97d/97d2448548e047b0952c3b9a1b10edde.pdf.
9. Юрченко И.Ф., Носов А.К. Эффективность организационно-правовых форм использования мелиорируемых земель//Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук, 2012, № 6. — С. 10-12.
10. Юрченко И.Ф., Трунин В.В. Методология и компьютерная технология поддержки решений при оперативном управлении водораспределением на межхозяйственных оросительных системах // Мелиорация и водное хозяйство. — 2012. — № 2. — С. 6 — 10.  
11.  Юрченко, И. Ф. Автоматизированное управление водораспределением на межхозяйственных оросительных системах / И. Ф. Юрченко, В. В. Трунин // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. — 2012. — № 2. — С. 178-184.
12. http://procurement-notices.undp.org/view_file.cfm ?doc_id= 176768
13. John Deere Field Connect.–[Electronic resource].–Access mode:https://www. deere. com/en/technology-products/precision-ag-technology/ field-and-water-anagement.
14.  Lindsay Corporation. Plug & Play Add-Ons. – [Electronic resource]. – Access mode: http://www.growsmart.com
15. http://tevatronic.net
16. Kamienski C. SWAMP: An IoT-based Smart Water Management Platform for Precision Irrigation in Agriculture / Kamienski, C.; Soininen, J.P.; Taumberger, M.; Fernandes, S.; Toscano, A.; Salmon, T.; Filev, R.; Torre, A. // Proceedings of the IEEE Global IoT Summit 2018 (GIoTS’18), Bilbao, Spain, 4-7 June 2018. – [Electronic resource]. – Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov /pubmed/30641960.
17. . Yurchenko I.F. INFORMATION SUPPORT FOR DECISION MAKING ON DISPATCHING CONTROL OF WATER DISTRIBUTION IN IRRIGATION. Journal of Physics: Conference Series. 2018. Т. 1015. P. 042063.
18. Yurchenko I.F. INFORMATION SUPPORT SYSTEM DESIGNED FOR TECHNICAL OPERATION PLANNING OF RECLAMATIVE FACILITIES. Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2018 Т. 96. № 5. P. 1253-1265
19.  Bandurin M.A., Yurchenko I.F., Volosukhin V.A. Remote Monitoring of Reliability for Water Conveyance Hydraulic Structures//Materials Science Forum. 2018. Vol. 931, P. 209-213.

REFERNSES

1. Results of
implementation (2014-2017) of the Federal target program «development of
agricultural land reclamation in Russia for 2014-2020»: inform.
edition-Moscow: Rosinformagro-tech, 2018. — 108 p – — [Electronic resource]. —
Access mode: https://rosinformagrotech.ru/data/
send/66-normativnye-dokumenty-spravochniki-katalogi/1301-itogi-realizatsii-2014-2017-gody-federalnoj-tselevoj-programmy-razvitie-melioratsii-zemel-selskokhozyajstvennogo-naznacheniya-rossii-na-2014-2020-gody-2018,

2. Scientific basis
for the creation and management of reclamation system in Russia/under
the editorship of L. V. Kireycheva. -M: «FEDERAL Institute
arohi-MIA», 2017.-296 p.

3. Kulkov V. M.
Digital economy: hopes and illusions / / Philosophy of economy. Almanac Of the
center for social Sciences and economic faculty of Moscow state University. M. V. Lomonosov.
2017. No. 5. P. 145-156.

4. Minin P. E.
Analysis of existing automated process control systems / Minin P. E., Konev V.
N., Sychev N. V., Krymov A. S., Savchuk A.V., Andryakov D. A. / / special
Equipment and communications. — 2014. – No. 1-Pp. 29-37. – [Electronic
resource]. – Mode of access:
https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-suschestvuyuschih-avtomatizirovannyh-sistem-upravleniya-tehnologicheskim-protsessom.

5. Naprasnikov A.
T. Geoinformation and digital land reclamation: methodological aspect / /
Successes of modern natural knowledge. — 2018. — No. 7. — P. 209-214. –
[Electronic resource].

6. New design
technology, for the construction, operation and management of irrigation and
drainage systems, ed. by L. V. Kee-raceway. — Moscow: VNIIA, 2010. – 240p.

7. Ecological and
economic efficiency of complex reclamation of the Barabinsk lowland/ ed. by L.
V. Kireycheva. — Moscow:
VNIIA, 2009. -312 PP.

8. The concept of
«Scientific and technological development of digital agriculture» –
[Electronic resource]. – Mode of access: http://mcxac.ru/upload/iblock/
97d/97d2448548e047b0952c3b9a1b10edde.pdf.

9. Yurchenko I. F.,
Nosov A. K. Efficiency of organizational and legal forms of use of reclaimed
lands/ / Bulletin of the Russian
Academy of agricultural
Sciences, 2012, no. 6. — P. 10-12.

10. Yurchenko I. F., Trunin V. V. Methodology and computer technology
for decision support in operational management of water distribution on
inter-farm irrigation systems / / Melioration and water management. — 2012. —
No. 2. — P. 6 — 10.

11. Yurchenko, I.
F. Automated management of water distribution on inter-farm irrigation systems
/ I. F. Yurchenko, V. V. Trunin / / Izvestiya nizhnevolzhsky
agrouniversitetskogo kompleksa: Nauka I higher professional education. — 2012.
— No. 2. — P. 178-184.

12. Request for an
offer: Development of the «Suv-info» database software product with a
mobile application. – [Electronic re-source]. – Mode of access:
http://procurement-notices.undp.org/view_file.cfm ?doc_id= 176768

13.
John Deere Field Connect.–[Electronic resource].–Access mode:https://www. deere.
com/en/technology-products/precision-ag-technology/ field-and-water-anagement.

14. Lindsay Corporation. Plug &
Play Add-Ons. – [Electronic resource]. – Access mode: http://www.growsmart.com

15. Tevatronic. Autonomous Irrigation.
– [Electronic resource]. – Access mode: http://tevatronic.net

16. Kamienski C. SWAMP: An IoT-based
Smart Water Management Platform for Precision Irrigation in Agriculture /
Kamienski, C.; Soininen, J.P.; Taumberger, M.; Fernandes, S.; Toscano, A.;
Salmon, T.; Filev, R.; Torre, A. // Proceedings of the IEEE Global IoT Summit
2018 (GIoTS’18), Bilbao, Spain, 4-7 June 2018. – [Electronic resource]. –
Access mode: https://www.ncbi.nlm.nih.gov
/pubmed/30641960.

17. Yurchenko I.F. INFORMATION SUPPORT FOR
DECISION MAKING ON DISPATCHING CONTROL OF WATER DISTRIBUTION IN IRRIGATION. Journal of Physics: Conference Series. 2018. Т. 1015. P. 042063.

18. Yurchenko I.F. INFORMATION SUPPORT SYSTEM
DESIGNED FOR TECHNICAL OPERATION PLANNING OF RECLAMATIVE FACILITIES. Journal of Theoretical and Applied Information
Technology. 2018 Т. 96. № 5. P.
1253-1265.

19. Bandurin M.A., Yurchenko I.F., Volosukhin V.A. Remote Monitoring of
Reliability for Water Conveyance Hydraulic Structures//Materials
Science Forum. 2018. Vol. 931, P. 209-213.

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10278

СТРАТЕГИЧЕСКИЙ ПУТЬ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННЫХ И ИНТЕГРАЦИОННЫХ СВЯЗЕЙ В РЕГИОНАЛЬНОМ АПК (НА ПРИМЕРЕ РЕСПУБЛИКИ КОМИ)

STRATEGIC DEVELOPMENT AND INNOVATIVE INTEGRATION
RELATIONS IN REGIONAL AGRARIAN AND INDUSTRIAL COMPLEX (ON EXAMPLE OF KOMI
REPUBLIC)

Статья
подготовлена в рамках государственного задания № 0412-2019-0051 по разделу Х 10.1., подразделу 139 Программы ФНИ
государственных академий на 2020 год, регистрационный номер ЕГИСУ
№ АААА-А19-119011190131-6

Юдин Андрей Алексеевич,
кандидат экономических наук, младший научный сотрудник отдела сельского
хозяйства Крайнего Севера, Институт агробиотехнологий Коми научного центра
Уральского отделения Российской академии наук – обособленное подразделение
ФГБУН ФИЦ Коми НЦ УрО РАН

Тарабукина Татьяна Васильевна,
научный сотрудник отдела сельского хозяйства Крайнего Севера, Институт агробиотехнологий
Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук –
обособленное подразделение ФГБУН ФИЦ Коми НЦ УрО РАН

Коковкина Светлана Васильевна,
кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник отдела сельского
хозяйства Крайнего Севера, Институт агробиотехнологий Коми научного центра
Уральского отделения Российской академии наук – обособленное подразделение
ФГБУН ФИЦ Коми НЦ УрО РАН

Облизов Алексей Валерьевич,
кандидат экономических наук, научный сотрудник отдела сельского хозяйства
Крайнего Севера, Институт агробиотехнологий Коми научного центра Уральского
отделения Российской академии наук – обособленное подразделение ФГБУН ФИЦ Коми
НЦ УрО РАН

Iudin Andrei Alekseevich

Tarabukina Tatiana Vasilevna

Kokovkina
Svetlana Vasilevna

Oblizov
Aleksei Valerevich

Аннотация.
Интеграция
аграрной науки, образования и сельскохозяйственного производства способна
решить множество проблем агропромышленного комплекса региона, таких как
недостаток квалифицированных кадров, низкий уровень инновационности
производства, морально и физически изношенная материально-техническая база,
низкая эффективность сельхозпроизводства и т.д. В статье проведен анализ
современного состояния АПК Республики Коми и уровня его инновационной
активности. Выявлено, что доля инвестиций в сельское хозяйство в Российской
Федерации колеблется в пределах 3-4 %, в то же время аналогичный показатель по
Республике Коми только в 2017 г. достиг отметки в 1%. Такая диспропорция
приводит к отставанию сектора сельского хозяйства в развитии, в сравнении с
другими регионами. При этом уровень инновационной активности продолжает
снижаться.Предложены концепция объединения научных, образовательных учреждений
с бизнесом в форме агротехнопарка и структура такого объединения, которая
включает в себя следующие звенья: управленческое, образовательное, научное и
производственное. Концепция функционирования агротехнопарка базируется на развитии
инновационного предпринимательства и повышении наукоемкости
сельскохозяйственного производства, оптимальном сочетании отраслей
производства, рациональном территориальном распределении и кооперации труда,
обеспечении необходимой самостоятельности как участников агротехнопарка, так и
его звеньев, организации формирования и пополнения фонда агротехнопарка с
учетом вклада и экономических интересов его участников, мотивации и координации
работы звеньев на базе полной взаимоотдачи и слаженного взаимодействия.
Реализация предложенной концепции позволит повысить уровень инновационной
активности сельскохозяйственных товаропроизводителей, увеличить количество
высококвалифицированных молодых специалистов в хозяйствах и даст стимул к
развитию фундаментальной науки. 

Summary. Integration of agricultural
science, education and agricultural production can solve many problems of the
agro-industrial complex of the region, such as lack of qualified personnel, low
level of innovation in production, morally and physically worn-out material and
technical base, low efficiency of agricultural production, etc. The article
analyzes the current state of the agro-industrial complex of the Komi Republic
and the level of its innovative activity. It was found that the share of
investment in agriculture in the Russian Federation fluctuates between 3-4 %,
while the same indicator for the Komi Republic only reached 1% in 2017. This
disparity leads to a lag in the development of the agricultural sector in
comparison with other regions. At the same time, the level of innovation
activity continues to decline.The concept of combining scientific and
educational institutions with business in the form of an agricultural
technology Park and the structure of such an Association, which includes the
following links: managerial, educational, scientific and industrial. The
concept of agrotechnopark is based on the development of innovative
entrepreneurship and increasing knowledge-intensity of agricultural production,
optimal combination of production sectors, rational territorial distribution of
labor and cooperation, providing the necessary autonomy as participants in
agricultural industrial Park, and its links, formation and replenishment of the
Fund agrotechnopark contributions and economic interests of its members,
motivate and coordinate the work of units at the base of the full taimoorazy
and interaction. The implementation of the proposed concept will increase the
level of innovative activity of agricultural producers, increase the number of
highly qualified young specialists in farms and give an incentive to the
development of fundamental science.

Ключевые
слова: агротехнопарк, интеграция, АПК, инновации,
образование, аграрная наука, сельскохозяйственное производство.

Keywords: agrotechnopark, integration, agro-industrial complex,
innovations, education, agricultural science, agricultural production.

Введение

Одно
из наиболее перспективных направлений повышения эффективности функционирования
агропромышленного комплекса региона (далее АПК) – это объединение науки,
образования и производства. Такое объединение решает сразу множество проблем: кадровый
вопрос для бизнеса, апробацию научных разработок – для научных учреждений и
трудоустройства выпускников – для образовательных организаций. При этом
необходима единая платформа, где все три участника интеграционного процесса
могут взаимодействовать– агротехнопарк. В основе работы агротехнопарка
находится добровольное взаимовыгодное сотрудничество, направленное на
достижение общей цели – повышение инновационности АПК республики. Организационно-управленческая
модель агротехнопарка должна включать в себя следующие звенья: управленческое,
научное, производственное и образовательное. Такая система позволит обеспечить
процесс воспроизводства инновационного потенциала в АПК.

Целью
данной работы является разработка концепции интеграции науки, образования и производства
в агропромышленном комплексе региона.

Для достижения данной цели решены
следующие задачи:

1. проведен анализ инновационной активности
   АПК республики;
2. разработаны концептуальные основы
   интеграции науки, образования и производства в форме агротехнопарка;
3. предложена структура агротехнопарка
   Республики Коми.

Методологической базой исследования выступила совокупность
следующих методов: абстрагирование, анализ, синтез, индукция, дедукция,
сравнение, моделирование, диалектический метод познания социально-экономических
явлений и процессов, системный подход и т.д.

Результаты исследования и их обсуждение

Агропромышленный комплекс Республики Коми
занимает незначительную долю в валовом региональном продукте региона и имеет
больше не экономическое значение для него, а социальное. Доля сельского
хозяйства составляет 56%, а перерабатывающей промышленности – 44% продукции. Аграрное
производство в регионе характеризуется существенной удаленностью хозяйств от
районов производства материально-технических ресурсов, которые потребляются в
процессе производства, территориальной разбросанностью организаций друг от
друга и от рынков сбыта, плохо развитой инфраструктурой (транспортной,
инженерной, рыночной и т.д.).

В табл. 1 проведен сравнительный анализ доли инвестиций в сельское хозяйство в России в целом и в Республике Коми в частности.

Как показывают данные таблицы, доля инвестиций в сельское хозяйство в Российской Федерации колеблется в пределах 3-4 %, в то же время аналогичный показатель по Республике Коми только в 2017 г. достиг отметки в 1%. Такая диспропорция приводит к отставанию сектора сельского хозяйства в развитии, в сравнении с другими регионами. Она вызывает необходимость ввоза продуктов сельского хозяйства из других областей, подвергает риску продовольственную безопасность, которая является одним из приоритетных направлений развития государства.         

Рассмотрим инновационную активность предприятий в Республике Коми в сравнении с РФ (рисунок 1).

Как видно из графика, самой высокой
активности Республике Коми удалось достичь в 2014 г., доля организаций,
применяющих инновации, составила 8,9% от всего числа организаций. В 2015-2016 гг.
наблюдается спад инвестиционной активности. Если обратить внимание на график
РФ, то мы увидим, что средняя инновационная активность по стране в течение
всего исследованного периода была выше, чем в Республике Коми. В 2016 г.
инвестиционная активность по Республике Коми была почти в два раза ниже, чем по
стране, и составляла 53,5% от показателя по стране. Таким образом,
инвестиционную активность в Республике Коми можно оценить, как низкую.

Рассмотрим наличие кадрового потенциала
для проведения инновационных исследований, в целом по стране и в регионе, в
частности. Численность персонала, занятого исследованиями и разработками в
Республике Коми, в 2016 г. составляла 1909 человек, что больше, чем в 2012 г.,
на 100 человек, но меньше, чем в 2000 г., когда их численность составляла 2170
человек. По РФ в 2017 и 2016 гг. в сравнении с 2012 г., численность персонала
интересующей нас категории снизилась и составила соответственно 707887 и 722291
к 726318 человек. Таким образом, темп роста 2016 к 2012 г. по Республике Коми
составил 105,5%, а по Российской Федерации 99,45%. Данное явление характеризует
сложившуюся тенденцию, как положительную.

Следует также отдельное внимание уделить
количеству организаций, выполнявших исследования, с 2012 г. их количество
выросло с 21 до 25 в 2016 г. Что касается общереспубликанского числа
организаций, выполнявших исследования, то в 2012 г. оно составляло 3566 шт., в
2016-2017 гг. – 4032 и 3944 шт., соответственно. Таким образом, темп роста по
Республике Коми составил 119 %, а по РФ 113 %. Из вышесказанного можно сделать
вывод, чтотемпы роста инновационной активности в Республике Коми выше, чем в
среднем по стране.

Стоимость инновационной продукции в 2016 г.
составила 12762,4 млн руб., что значительно ниже уровня 2012 г., темп роста
составил 52,8%. По Российской Федерации в целом, за 2016 г. было отгружено
инновационных товаров на сумму 4166998,7 млн руб., в 2012 г. 2872905,1 млн руб.
– темп роста составил 145,0%. Данный показатель является одним из основных
показателей инновационной деятельности, и его значение показывает, что в
Республике Коми есть серьезные проблемы в сфере инноваций.

Удельный вес инновационных товаров в общей
сумме произведенных товаров в 2016 г. составил 2,3%, для сравнения в 2012 г. он
составлял 5,4%. По России в целом, в 2016 г. доля инновационной продукции в
общем количестве произведенной продукции составила 7,2%, в 2012 г. данный
показатель составлял 8%. Несмотря на то, что снижение в целом по стране меньше,
чем по Республике Коми, это свидетельствует о снижении инновационной
деятельности.

Основные проблемы, характерные для
большинства муниципальных образований в АПК республики:

• физически и морально изношенная
  материально-техническая база (животноводческие помещения, технологическое
  оборудование, машинно-тракторный парк);
• несоизмеримо высокий рост цен на
  энергоносители, семена, удобрения, электроэнергию, корма;
• невостребованность в использовании
  сельскохозяйственных угодий (не все земли сельскохозяйственного назначения
  используются);
• низкий уровень внедрения инноваций в
  сельскохозяйственное производство [6].Отсутствие
  практических навыков у ученых по внедрению полученных научных результатов в
  производство;
• дефицит квалифицированных молодых кадров в
  производственной сфере [4].

Одним из наиважнейших направлений,
способствующих повышению эффективности деятельности сельскохозяйственных
предприятий в Республике Коми, выступает углубление интеграции
сельскохозяйственных предприятий, образовательных и научных учреждений
аграрного профиля[5, 7]. 

Интеграция образования, науки и бизнеса представляет собой совместное использование научного, образовательного и производственного потенциала во взаимных интересах. Это затрагивает повышение квалификации и переподготовку кадров, осуществления совместных исследований и разработок, внедрения и коммерциализации их результатов и т.д. Интеграционный процесс, во-первых, экономически эффективен, а во-вторых, приводит к ускорению научно-технологического развития и рациональному использованию интеллектуального потенциала научных и образовательных учреждений [9]. На региональном уровне особую роль играет формирование интегрированных и кооперированных структур [3]. Результатом взаимодействия аграрного производства, науки и образования должно явиться формирование агротехнопарка Республики Коми.Нами разработана концепция функционирования агротехнопарка, представленная на рис. 2.

Концепция представляет совокупность организационно-экономическихпринципов создания и осуществления деятельности агротехнопарка Республики Коми [8], которые призваны образовать глубокие связи и отношения сельскохозяйственного производства, науки, образования, функциональных служб, обслуживающих подразделений и органов управления.

Развитие
инновационного предпринимательства и повышение наукоемкости
сельскохозяйственного производства должно происходить за счет формирования в
организациях-участниках производственного звена агротехнопарка условий для
апробации и внедрения передовых разработок научного звена, осуществления
экспериментального производства [2].

Оптимальное
сочетание отраслей производства будет достигнуто посредством формирования
оптимальной структуры экспериментального производства, которая позволит
обеспечить высокую экономическую эффективность деятельности производственного
звена агротехнопарка. Развитие внутризвеньевой специализации будет
осуществляться с учетом требований рынка и производственных мощностей
участников объединения.

Рациональное
территориальное распределение и кооперация труда будет основано на создании
территориальных подразделений производственного звена из сельскохозяйственных
организаций, оптимизации размеров районных подразделений и формировании тесных
взаимосвязей между участниками на основе кооперации [1].

За
участниками агротехнопарканеобходимо сохранение статуса собственника средств
производства, земли и выпущенной продукции (исключение составляет
экспериментальное производство) посредством установления количества и объемов
продукции экспериментального производства, переданных в собственность
участникам производственного звена агротехнопарка и обеспечения свободного
принятия решений по поводу использования имущества и земли, которые не
задействованы в экспериментальном производстве, а также по использованию
доходов, полученных от основной деятельности.

Организация
формирования и пополнения фонда агротехнопарка должно происходить с учетом
вклада и экономических интересов его участников, и расходов на обеспечение
материально-техническими ресурсами, обеспечения сопоставимости доходов и расходов,
обоснования системы показателей оценки деятельности звеньев.

Необходима
разработка положения о производственно-экономических отношениях внутри звеньев
агртехнопарка, о внутренних тарифах и ценах, взаиморасчетах звеньев и
учетно-финансовой группы.

Мотивация
работы звеньев агротехнопарка и усиление материальной заинтересованности его
участников в конечных результатах экспериментального производства будет
происходить на основе разработки прогрессивных систем взаимодействия звеньев,
стимулирующих осуществление экспериментального производства с учетом точного
соответствия методам и технологиям.

Таким образом, на основании вышеприведенной концепции
следует осуществлять создание и функционирование агротехнопарка, что позволит
достигнуть его эффективной работы, самообеспеченности, взаимодействиямежду
звеньями и заинтересовать всех участников в получении высоких конечных
результатов.

Агротехнопарк состоит из четырех основных звеньев,
главным из которых выступает управленческое звено, а в его подчинении находятся
научное, образовательное и производственное звенья (рис. 3).

Основываясь на проведенных исследованиях,
можно сделать следующие выводы:

• агротехнопарк является сложной мультисистемой, которая зависит от четкости и слаженности функционирования его звеньев и исполнения всеми участникамицелей и задач агротехнопарк в обязательном порядке;
• управленческое звено является главенствующим и способствуетстабильной эффективной деятельности агротехнопарка; с помощью него осуществляется экономический и юридический контроль за функционированием агротехнопарка и вместе с тем посредством данного звена осуществляется отстаивание интересов участников агротехнопарка на всех уровнях государственной власти;
• научное звено разрабатывает, обосновывает, внедряет и обеспечивает научное сопровождение инноваций, новых технологий, способов и методов управления сельскохозяйственным производством, основываясь на приоритетных научных направлениях.  Технологии, которые получены на выходе передаются в банк инноваций агротехнопарка с целью дальнейшей коммерциализации;
• образовательное  звено  представляет четко  организованную,  взаимосвязанную учебную  сеть,  призванную  сформировать  постоянно  действующую  систему подготовки  молодых  востребованных  специалистов,  переподготовки  и повышения  квалификации  руководителей  и  сотрудников АПК  по  проблемам, связанных с управлением и организацией производства, в особенности в период системного кризиса, необходимости импортозамещения и адаптации к условиям ВТО;
• производственное  звено  выступает в качестве главного и одного  из  сложнейших  звеньев  агротехнопарка,  так как в его состав должен входить полный цикл сельскохозяйственного  производства  от первичного сельскохозяйственного сырья  до  продуктов питания и полуфабрикатов, которые готовы к  употреблению, следовательно,  в его состав должны войти производственные  организации, а также организации по  доработке, переработке, хранению  и упаковке продукции сельского хозяйства.

Заключение

АПК
Республики Коми имеет множество нерешенных проблем, которые сказываются на эффективности
сельскохозяйственного производства. К ним можно отнести: недостаток
квалифицированных кадров, низкая инновационная активность
сельхозтоваропроизводителей, физически и морально изношенная
материально-техническая база и т.д. Для решения данных проблем необходимо
осуществление интеграционных процессов в отрасли. Объединение науки,
образования и бизнеса в АПК региона на единой платформе в форме агротехнопарка
позволяет ускорить процесс внедрения новых технологий в реальное производство,
обеспечить фундаментальную науку дополнительными стимулами, повысить качество
образования и создать новую социокультурную среду в регионе. Несмотря на свою
прогрессивность, интеграционные процессы в нашей стране испытывают кризис.
Необходимы новые механизмы, концепции и методы объединения, которые будут
соответствовать современной реальности. В связи с этим в данном исследовании
предложена концепция функционирования агротехнопарка, основывающаяся на
развитии инновационного предпринимательства и повышениинаукоемкости сельскохозяйственного
производства, оптимальном сочетании отраслей производства, рациональном
территориальном распределении и кооперации труда, мотивации и координации
работы звеньев на базе полной взаимоотдачи и слаженного взаимодействия и т.д. Структура
агротехнопарка включает в себя 4 звена: управленченское, образовательное,
научное и производственное.

Таким
образом, управление современным АПК Республики Коми в сложных
социально-экономических условиях обуславливает необходимость формирования
интеграционных процессов в отрасли с целью объединения и усиления
образовательного, научного и производственного потенциала. Это позволит отрасли
перейти на новый инновационный путь, что необходимо для обеспечения
продовольственной безопасности региона.

Список литературы

1. Байбакова Т.В. Оценка эффективности
   интеграционных процессов в АПК / Т.В. Байбакова // Экономика и управление:
   проблемы, решения. – 2016. – Т. 2. – №8. – С. 119-123.
2. Голубев А. В. Интеграция аграрной науки и
   образования // Никоновские чтения. – 2008. –№13.–[Электронный ресурс]. Режим
   доступа:
   https://cyberleninka.ru/article/n/integratsiya-agrarnoy-nauki-i-obrazovaniya
   (дата обращения: 01.03.2020).
3. Кайшев В.Г.Совершенствование
   организационно-экономического механизма интеграции / В.Г. Кайшев, А.А. Дибиров
   // Экономика сельского хозяйства России. – 2017. – №6. – С. 32-40.
4. Косякова Л.Н. Формирование кадрового
   потенциала агропромышленного комплекса: инновационный подход // Известия
   СПбГАУ. –2016. –№45. – С. 196-200.
5. Махотлова М. Ш.,
   Карашаева А. С. Интеграционные взаимодействия аграрной науки и
   сельскохозяйственного производства // Молодой ученый. – 2015. – №20. – С.
   168-172.
6. Пшихачев С.М. Исследование
   международного опыта организации инновационных и инвестиционных процессов на
   предмет использования в условиях российского АПК / С.М. Пшихачев, И.Х.
   Керефова, Н.И. Литовка // Финансовая экономика. – 2019. – №8. – С. 188-191.
7. ПыжиковаН., ХодосД., Власова Е.
   Интеграционный вектор развития аграрной науки, образования и производства //
   МСХ. –2015. –№5. –[Электронный ресурс]. Режим доступа:https://cyberleninka.ru/article/n/integratsionnyy-vektor-razvitiya-agrarnoy-nauki-obrazovaniya-i-proizvodstva
   (дата обращения: 02.03.2020).
8. Сёмин А.Н. Технопарковые и
   агрокластерные структуры как базис научно-технологического развития
   агропромышленного комплекса / А.Н. Сёмин, А.С. Труба // Экономика
   сельского хозяйства России. – 2019. – №7. – С. 2-7.
9. Соловьева Т. Н., Сафронов B. B. Интеграция
   производства, науки и образования как условие перехода агропромышленного
   производства к инновационному типу развития // Никоновские чтения. –2008. –№13.
   – [Электронный ресурс]. Режим доступа:https://cyberleninka.ru/article/n/integratsiya-proizvodstva-nauki-i-obrazovaniya-kak-uslovie-perehoda-agropromyshlennogo-proizvodstva-k-innovatsionnomu-tipu-razvitiya
   (дата обращения: 02.03.2020).
10. Терновых К. С. Агропромышленные интегрированные формирования:
    состояние и перспективы развития // Монография. Воронеж: Воронежский ГАУ,
    2013. – С.245.
11. Труба А.С. Развитие кооперационных и
    интеграционных процессов в системе формирования устойчивости АПК / А.С. Труба,
    О.Ю. Анциферова // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих
    предприятий. – 2018. – №10. – С. 64-68.

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10277

РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОГО МЕНЕДЖМЕНТА
КОМПАНИИ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ ЛИДЕРСТВА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ

DEVELOPMENT
OF A COMPANY’S INFORMATION MANAGEMENT MODEL BASED ON LEADERSHIP TECHNOLOGIES IN
THE CONDITIONS OF DIGITALIZATION OF THE ECONOMY

Булатецкая Алена Юрьевна, кандидат социологических наук, доцент кафедры социологии ФГБОУ ВО «Пермский государственный национальный исследовательский университет»

Bulatetskaia Alena IUrevna

Аннотация. В статье проводится
анализ особенностей  информационного
менеджмента и оценка его роли в цифровой трансформации компаний.
Рассматривается феномен лидерства с точки зрения управленческой технологии информационного
обеспечения организационной среды компании. Предлагается управленческий
инструментарий развития компаний информационного сектора экономики на основе
технологий лидерства. Разработаны модели информационного менеджмента и
структуры информационной культуры компании в условиях цифровизации экономики.

Summary. The article analyzes
the features of information management and assesses its role in the digital
transformation of companies. The author considers the phenomenon of leadership
from the point of view of management technology of information support of the company’s
organizational environment. Management tools for the development of companies
in the information sector of the economy based on leadership technologies are
proposed. Models of information management and the structure of the company’s
information culture in the conditions of digitalization of the economy have
been developed.

Ключевые
слова: информационный
менеджмент, информационная инфраструктура, лидерство, концепции лидерства,
информационный сектор экономики, цифровизация экономики.

Keywords:
information management, information infrastructure, leadership, leadership
concepts, information sector of the economy, digitalization of the economy.

В условиях глобальной цифровой трансформации общества и экономики в
центре событий находятся IT-компании, обеспечивающие инфраструктуру для всех
преобразований. IТ-инфраструктура из обеспечивающей компоненты управления, выполнявшей роль
технологической среды для информационного обмена между субъектами и объектами
управления, по мере ее технического совершенствования и интеллектуализации, сегодня
трансформируется в ключевой фактор конкурентоспособности и жизнеспособности
компаний. Формирование и поддержание развитой IТ-инфраструктуры становится ключевым
стратегическим фактором успеха компаний, что требует пересмотра приоритетов
управления. Следствием этого является повышение требований к эффективности
управления IТ-инфраструктурой компаний, профессионализму выполняющих эти функции
специалистов. IТ-инфраструктура компании в современной экономике это не просто набор IТ-решений, технических средств,
процессов, документов. Сегодня это интегрированная система, обеспечивающая
деятельность компании в целом. Как любую систему, ее необходимо целенаправленно
проектировать и правильно эксплуатировать. Ее размеры, сложность и быстрота
происходящих изменений таковы, что без построения системы информационного менеджмента,
которая охватывает все этапы жизненного цикла такой системы, управлять ею
невозможно. Основная цель информационного менеджмента — обеспечение эффективного
развития компании посредством регулирования различных видов ее информационной
деятельности [1].

Понятие информационного менеджмента восходит к понятию менеджмента
информационных ресурсов, введенного Э. Фогель, которая трактовала менеджмент
информационных ресурсов как целенаправленное использование организацией информации как ресурса [11].

Й. Хергет понимает информационный
менеджмент как эффективное и действенное формирование информационной структуры
в организациях. Информационный менеджмент должен быть ориентирован на
эффективность и результативность управленческой деятельности. Й. Хергет отмечал,
что область информационного менеджмента включает в себя несколько составляющих:
информацию, информационные и коммуникационные технологии, индивидуальных
потребителей информации, организации и окружающую среду. Их интеграция
посредством информационных систем и технологий и является основной задачей
информационного менеджмента [10] .

Современный этап развития информационного менеджмента связан
с концепцией интегрированного информационного менеджмента М. Аттинджер,
обеспечивающего многокомпонентность и совместимость компонентов [9].

Выделяют следующие основные позиции, характеризующие данный
этап:стратегическую и тактическую
ориентацию управленческих усилий на всех информационных явлениях, формирующих
внутреннюю информационную среду компании (технике, IТ, персонале, ресурсах, процессах),
понимание их системности и комплексности;формирование новых внутренних информационно-управленческих каналов —
локальных корпоративных сетей как информационных моделей организационной
структуры, как внутренней виртуальной среды компании;выделение в организационной структуре компании специальных подразделений
и сотрудников, которым делегируются функции управления информационными
процессами и информационно-технологического обеспечения бизнес-процессов (при
этом изменяется роль IТ-менеджеров в общей системе управления компаний, в
частности, усиливается их участие в принятии стратегических решений);включение уровня корпоративной
информатизации в сферу внимания стоимостного анализа компании [2, с. 15].

В условиях информатизации экономики происходит «сетевизация»
управления. Достижение стратегических целей развития в этих условиях объективно
приводит к возрастанию значения неформализованных элементов системы
менеджмента, основанных на лидерстве и вовлечении широкого круга сотрудников компании
в групповую работу, формирование направлений развития под воздействием не
только целеполагания, но и трансформации системы ценностей. Феномен лидерства в
компаниях информационного сектора экономики вместо традиционного
моноцентрического (лидер — группа) приобретает полицентрический (группа
лидеров) характер.

Лидерство как феномен можно рассматривать с двух позиций. Во-первых, как
особый случай межличностного влияния, благодаря которому человек или группа
людей делают то, что лидер хочет от них. Такое влияние представляет собой
преимущественно несиловое воздействие в направлении достижения группой или
организацией своих целей. Во-вторых, лидерство как набор определенных качеств, приписываемых
тем, кто успешно оказывает влияние или воздействует на других [8].

Большой вклад в развитие вопросов лидерства внесли такие западные исследователи,
как У. Беннис (Bennis W.), К. Бланшар (Blanchard K.H.), Р. Блейк (Blake R.R.),
Врум (Vroom V.H.), Дж. Моутон (Mouton J.S.), К. Левин (Lewin K.), Р. Стогдилл
(Stogdill R.M.), С. Роббинс (Robbins S.P.), Р. Танненбаум (Tannenbaum R.), Ф.
Фидлер (Fidler F.E.), П.Херсей (Hersey P.), А. Яго (Jago A.G.) и др. [6].

Концепции и теории лидерства, существующие на сегодняшний день, можно
условно разделить на четыре группы: теория лидерских качеств; концепции
лидерского поведения; концепции ситуативного лидерства или непредвиденных
обстоятельств; концепции нового лидерства (рис. 1) [4, с. 83]. Все группы
концепций базируются на комбинации трех основных переменных: лидерские
качества, лидерское поведение, ситуация, в которой находится лидер.

Согласно традиционным концепциям лидерства, эффективное лидерство определяется с позиций оценки личностных качеств лидера или образцов его экономического поведения, при этом ситуационность — контекст, в котором действовал лидер, не принимается во внимание. В этой группе выделяют теорию лидерских качеств, результаты исследований университета штата Огайо и Мичиганского университета, систему управления Р. Лайкерта, теорию управленческой решетки Р.Блейка и Дж. Моутон и др. Эффективное лидерство в рамках ситуационных подходов рассматривается через воздействие внешних факторов, без учета личностных характеристик лидера. Среди концепций ситуационного лидерства выделяют теорию ситуационного лидерства Ф. Фидлера, континиум лидерского поведения Р. Танненбаума и У. Шмидта, модель ситуационного лидерства П. Херсея и К. Бланшарда, теорию лидерства «путь — цель» Р.Хауса и Т. Митчелла, модель ситуационного лидерства Дж. Стинсона и Т. Джонсона, ситуационную модель принятия решений В. Врума, Ф. Йеттона и А. Яго.

В новых концепциях лидерства объединяются достоинства традиционного и
ситуационного подходов. Главное внимание уделяется способности лидера создать
новое видение решения проблемы и, используя свою харизму, вдохновить
последователей на достижение поставленной цели. В данной группе выделяют концепцию
харизматического лидерства Р. Хауса, теорию трансформационного и транзактного
лидерства Б. Басса, концепции атрибутивного и преобразующего лидерства, а также
концепцию руководителей 5-го уровня Дж. Коллинза.

Следует также отметить, что в начале 
XXI века широкое распространение в зарубежной литературе получили
современные модели этического лидерства, включающие: аутентичное лидерство
(authentic leadership) — предложенное Б. Аволио (Avolio B.J.) и В. Гарднером (Gardner
W.I.); духовное лидерство (spiritual leadership) — предложенное Л. Фраем (Fry
L.W.); жертвенное лидерство (self-sacrificial leadership) — предложенное Й. Чои
(Choi Y.) и Р. Маи-Дэлтоном (Mai-Dalton R.R.); лидерство-служение (servant
leadership) — предложенное Р.К. Гринлифом (Greenleaf R.K.); этичное лидерство
(ethical leadership) — предложенное М. Брауном (Brown M.E.) и Л. Тревиньо
(Treviño, L.K.) и другие концепции (например, моральное лидерство (moral
leadership); ответственное лидерство (responsible leadership);
ценностно-ориентированное (values-based leadership); устойчивое лидерство
(sustainable leadership). Существенный вклад в изучение относительно нового
понятия и концепции «лидерство как служение» внесли Дж. Барбуто
(Barbuto J.E.), Д. Ван Диерендонк (van Dierendonck D.), Р. Деннис (Dennis R.
S.) и М. Бокарнеа (Bocarnea M.), Дж. Лауб (Laub J.), К.Паттерсон (Patterson
K.), Д. Пейдж (Page D.) и Т. Вонг (Wong P.T.), Р. Расселл (Russell R.F.) и А.
Стоун (Stone A.G.), Л. Рид (Reed L.L.) с соавторами, С. Сенджая (Sendjaya S.),
Л. Спирс (Spears L.), Г. Юкл (Yukl G.) и др. [7].

Сравнение классических подходов к лидерству с современными подходами
показывает, что существуют фундаментальные различия. Традиционные теории лидерствав большей степени ориентированы на организацию, а
именно на достижение организационных
целей. Лидерство воспринимается как процесс, связанный с изменением
ситуации в организации для достижения более высоких результатов в конкурентной
среде. Поэтому центральными аспектами
являются организационные изменения, работа, цели и задачи сотрудников[3].

Современные модели лидерства объединяет
ценностная ориентация. Они
основываются на добродетелях и морально-нравственных ценностях. Лидерство
нацелено на трансформацию. Только преобразования связаны не с организацией, а с
изменением человека внутри организации,
ориентацией на последователей [3].

В современных условиях возникло отношение к лидерству как к новой модели и технологии управления, способной обеспечить выживание и развитие компании в условиях информатизации экономики. Важно понимать, что лидерство — это не личностные качества, не полномочия, не мотивация и не идеология, как оно иногда ошибочно трактуется в переводной литературе. В первую очередь, лидерство — это система взаимоотношений в группе, когда один человек (лидер) выступает с инициативой и берет на себя ответственность за действия группы и их возможные последствия, а другие (последователи) готовы следовать предложенной инициативе и прикладывать для этого значительные усилия. Реализация технологии эффективного лидерства в компании информационного сектора экономики требует адекватного информационного обеспечения менеджмента, которое реализуется в двух основных областях, где посредством института лидерства идентифицируются и упорядочиваются приоритетные направления развития (рис. 2):

1. Накапливание — использование информации. Выработанные знания конвертируются по единому шаблону в систему формализованной информации, которая систематизируется и фиксируется на определенном материальном носителе. Таким образом, информация приобретает свойство объективности, что в дальнейшем не требует повторной верификации данных. На стадии актуализации она дополняется, анализируется и повторно рефлексируется, но уже новым носителем. При соприкосновении с исходным информационным материалом, рабочей группой может быть выработано новое видение или проблемный подход к развитию. Эти результаты также подвергаются формализации до следующего момента актуализации потребности в данной информации. При этом сама причина является  некоторым информационным поводом, который может стать отдельной единицей информации. Таким образом, формальное представление и систематизация информации в информационной системе компании направлены на формирование своеобразного «субстрата» для развития и проявления лидерства.

2. Синергетизм — поддержание эффекта. При реализации потенциала информации
(возможности превращения ее в новое знание) обязательным условием является
комплексное использование материальных и человеческих ресурсов. После успешной
апробации такого механизма информационный поток следует только поддерживать.
Это обеспечит на уровне организационно-культурного компонента дальнейшее
приращение информационного материала, а также закрепление в поведении успешных
лидерских практик.

Система эффективного информационного обеспечения в компании подразумевает
максимально простой и удобный доступ к необходимой единице информации за короткий
промежуток времени в автоматическом режиме. Это обеспечивается за счет использования
новых информационных технологий. Благодаря информационным технологиям лидер
значительно увеличивает объемы потребляемой информации, развивает мышление, активизирует
познавательную деятельность, формирует инновационный подход к управлению. Но, с
расширением границ своего восприятия, мышления, познания, человек получает
зависимость от информационных технологий. Поэтому информация должна
систематизироваться и каталогизироваться (подвергаться формализации) в целях
квантования и ограничения информационных потоков, недопущения информационной
перегрузки руководителей.

Эффективный лидер всегда обладает нужной информацией, которой в любой
момент времени готов поделиться с другими сотрудниками, умеет использовать
информационный подход в решении проблем и конфликтов, умеет анализировать
большие объемы информационного материала и идентифицировать релевантную
информацию, делает информационные системы более эффективными, удобными и
надежными. Таким образом, наблюдаются прямые и обратные связи между феноменом эффективного
лидерства и уровнем развития информационного обеспечения системы менеджмента
компании.

Менеджмент компании всегда связан с ее разнообразными ресурсами. В
современных условиях информация становится надресурсом, проблема эффективности
использования которого остро стоит перед руководством организаций и компаний в
современной экономике, получившей название информационной, а с развитием
информационно-коммуникационных технологий — цифровой. Перевод все большего
количества бизнес-процессов в on-line, повышение ценности и конфиденциальности
накапливаемой информации, увеличение потребности в мобильности процессов
информационного менеджмента и применяемых информационных технологий, увеличение
доли аутсорсинга в управлении инфраструктурой и IT-услугами, появление цифровых
компаний, быстрая цифровизация экономики ставит перед информационным
менеджментом новые задачи, которые требуют осмысления и решения.  Появление таких современных технологий как:Big Data, которая поддерживает работу с огромными объемами данных
разнообразного состава, размещения в различных хранилищах и обновляемой весьма
часто, а также распределенной в разных источниках информации; облачных и
туманных вычислений, позволяющих обеспечить работу с мобильными пользователями
и интернетом вещей, формирующими принципиально новую инфраструктуру, требующую
специальных подходов к администрированию; быстро развивающаяся технология
искусственного интеллекта, использующая алгоритмы, имитирующие различные
аспекты человеческого мышления и обеспечивающая создание нейронных сетей; блокчейн,
создающая новые возможности по поиску и организации обмена информацией,
гарантирующие ее достоверность, обеспечивающая качественно новые модели ведения
бизнеса. Все это ставит перед системой информационного менеджмента сложные
задачи и требует высоких компетенций от руководителей компаний и персонала [1].

Массивы информации в виде накопленных  IT-компаниями знаний, навыков, сведений, данных и решений
представляют серьезный интеллектуальный багаж, который может быть
капитализирован, что способствует росту рыночной стоимости и
конкурентоспособности компании. Использование данного ресурса возможно на
основе эффективного информационного менеджмента.

Основными принципами информационного менеджмента современных компаний являются
следующие положения:

1. Минимальная цепочка «потребления» информации. Количество
промежуточных звеньев по передаче информации не должно быть слишком большим. Работник,
которому требуется определенная информация, должен получать ее из первоисточника.

2. Максимальное ускорение и упрощение передачи информации.
Организационная культура должна способствовать эффективному информационному
обмену между субъектами, а также повышать ее «усвояемость». Информационная
среда  компании является катализатором
для синтеза, анализа и генерирования новой информации. Чем меньше искусственных
ограничений и фильтров выстроено в организационной среде, тем эффективнее
управленческие решения, а организационная культура демонстрирует большую
гибкость и адаптивность.

3. Интеграция в современное информационное пространство. Задачи
информационного менеджмента выходят за пределы организационной среды. Именно во
внешнем окружении может быть найден технологический потенциал с более высоким
КПД использования информации.

4. Повсеместная информатизация. С учетом тех обстоятельств, что частота
передачи информации на негенетическом уровне превысила частоту передачи
информации на генетическом уровне, одной из характеристик современного
общества, является переход от энергетических к информационным технологиям.  IТ-системы стали новым этапом эволюции организаций [5].

Сегодня
потребность компании в информации любого уровня не может быть решена без
формирования эффективно функционирующей системы информационного менеджмента, ориентированного
на управление информационным ресурсом с целью обеспечения сбалансированного
развития всей организационной структуры в условиях цифровизации экономики (рис.
3).

Внутреннее наполнение модели информационного менеджмента в современной компании
включает в себя:

1. Цели: использование информационного ресурса компании, выработка
коммуникационной политики внешней и внутренней направленности, а также
повышение организационной эффективности.

2. Функции: организация, контроль и планирование в области информационной
среды организационной культуры.

3. Объекты: информационные системы, структурные подразделения, объекты
внешнего окружения.

4. Уровни: оперативный, тактический и стратегический.

Составляющие элементы модели информационного менеджмента: 1. Процессы: мониторинг, информационные транзакции, передача/обмен информации. Весь процессный подход  укладывается в следующую последовательность: получение, формирование и использование информационных ресурсов в организационных целях. Информационный материал, который отслеживается и регистрируется системой внутреннего и внешнего аудита, преобразуется в готовый продукт и используется по определенному назначению. Также возможно включение информационного продукта в базу знаний, коммуницирование во внешнюю среду, использование в качестве обеспечения рабочего процесса.

2. Системообразующие факторы: информационные ресурсы организационной
культуры, информационные единицы, базы данных и базы знаний. Эти факторы
составляют основу функционирования системы информационного менеджмента. Вначале
следует определить их сущность, а затем переходить к активным мероприятиям
управленческого характера.

3. Инструменты: аналитический аппарат, оболочки данных, информационные технологии.
Это средства реализации целей и задач в области информационной среды компании. Их
содержательное и вариативное представление в системе менеджмента оказывает
влияние на качество управления информационным ресурсом компании.

4. Стратегии: информационной интеграции и поддержки, информационной
безопасности и оповещения, информационного взаимодействия и синтеза знаний.

В процессе использования стратегии информационной интеграции и поддержки
внешние и внутренние информационные потоки компании систематизируются и
сжимаются до определенного предела. Плотные ряды информации позволяют находить
и использовать релевантные данные в более короткие сроки, чем обеспечивается
информационная поддержка рабочих процессов.

За счет использования стратегии информационной безопасности и оповещения
формируются системы защиты организационных данных и профилактики
недобросовестного использования информационного ресурса внутри компании и за ее
пределами. Целенаправленно формируемая внутренняя система информационного оповещения
способствует: совместной выработке представлений о миссии и ценностях компании;
разделению сотрудниками целей и задач компании при их восприятии как
лично-значимых; снижению иерархических перегородок, учету мнений и настроений
работников; созданию в коллективе системы «раннего предупреждения»
кризисов и конфликтов; сохранению истории и традиций, выступающих в роли
социальной эстафеты и рождающих чувство гордости за свою компанию.

Применение стратегии информационного взаимодействия и синтеза знаний обеспечивает
оперативное использование информации о новейших научно-технических достижениях,
позволяет формировать инновационную политику компании, снижать постоянные
расходы.

К основным результатам реализации предлагаемой модели информационного
менеджмента можно отнести: формирование информационной инфраструктуры компании;
создание системы информационной поддержки и обеспечения организационной
культуры; построение информационной культуры компании и архитектоники внутриорганизационных
коммуникаций; выстраивание системы информационных потоков и обмена; разработка
корпоративных информационных систем и программ, обеспечение информационного
сопровождения проектов.

Возросшее значение информационной составляющей в менеджменте и обществе в
целом инициируют процесс развития информационной культуры компаний, менеджеров
и работников, выступающей в качестве интегрирующего элемента, обеспечивающего
гармонизацию внутренней среды компаний информационного сектора экономики.

Под информационной культурой компании понимаются разделяемые в компании
ценности и установки значимости и функционального предназначения информации и
информационных продуктов, влияющие на процессы сбора, организации, обработки,
распространения и использования информации, а также последовательный перевод этих
ценностей в индивидуальные и групповые действия (поведение) и механизмы для
оперирования информацией в разнообразных формах.

Информационная культура наделяет организационную среду определенными
свойствами, является компонентом общей организационной культуры, привносит опыт
эффективной работы с информацией. Формируется четкое понимание того, куда
необходимо стремиться, что для этого следует делать и какие инструменты и
методики потребуется применять на практике. Информационная культура выстраивает
виртуальные социальные сети, построенные на межличностном общении, выступает
как адаптивная оболочка для разных субкультур в компании. В различных
профессиональных группах информационная культура находит свое выражение в
дифференцированном наборе используемых инструментов и подходов к процессам
осознания, сбора, организации, обработки, распространения и использования
информации.

Информационная культура компании в структурном виде представляется посредством
репрезентации трех областей: организационный механизм работы с информацией
(организационная составляющая), система передачи информации (аппаратная часть),
субъективный уровень работы с информацией (рефлексия) (рис. 4).

В процессе формирования информационной культуры компании лидер должен развивать навыки работы с информацией у персонала. У сотрудника должна возникать личная потребность в формировании информационной культуры и навыков взаимодействия с информационной средой. Он должен учиться моделировать собственное информационное поведение, создавать и использовать персональные поисковые системы, оценивать информацию с точки зрения ее репрезентативности. Современные лидеры информационных компаний должны обладать специальными знаниями и определенными качествами. «Новыми» требованиями к их деловым качествам выступают: умение использовать сложную вычислительную технику; наличие предвидения в стратегии развития информационных систем; использование в рабочем процессе интегрированных программных продуктов и мотивация на их совершенствование; навыки работы в виртуальной сфере и использования ее ресурса для решения задач компании; ориентация на быстрое решение проблем в информационной политике компании; способность подтверждения правильности принятого решения посредством информационно-технологической аргументации.

Использование современных компьютерных
технологий в поиске эффективных управленческих решений пока не может заменить
человеческий мозг, преимущество которого заключено в «аналоговом»
мышлении. Поэтому основной груз принятия окончательного управленческого решения
остается за лидером.

Таким образом, в современных условиях вовлечения
бизнеса в образование виртуальных систем извлечения прибыли, широкого
распространения информационно-коммуникационных технологий требуются лидеры
нового формата, способные интегрировать на системной основе все подсистемы
менеджмента, обеспечить согласованное и эффективное развитие компаний в
условиях информационной экономики. Информационный менеджмент
сегодня является не только инструментом формирования и управления корпоративной
информационной инфраструктурой, но и современной технологией управления
эффективностью бизнеса. Информационный менеджмент выступает в качестве базовой
системы, обеспечивающей инновационное развитие любой компании посредством
регулирования различных видов ее информационной деятельности и повышающей
эффективность в условиях цифровизации экономики.

Литература

1. Белоусова И.Д. Информационный менеджмент как новая
методология построения системы управления информацией // Современные научные
исследования и инновации. 2014 № 9-1 (41). С. 12-15.

2. Васюхин О.В.,
Варзунов А.В. Информационный менеджмент: краткий курс. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2010.
119 с.

3. Виханский О.С., Миракян А.Г. Новое
тысячелетие: управленческие аномалии и современные концепции лидерства //
Российский журнал менеджмента. 2018. № 16 (1). С. 131-154.

4. Гусева Н.И. Современная модель
лидерства в условиях глобального контекста // Известия Иркутской
государственной экономической академии. 2011. № 4. С. 82-88.

5. Кормишина Г.М. Информационный менеджмент: теория и практика
формирования информационного общества // Вестник Казанского государственного
университета культуры и искусств. 2005. № 52. С. 114-118.

6. Крылова Т.А. Развитие теорий лидерства в экономической науке //
Экономический журнал. 2015. № 1. С. 53-70.

7.
Миракян А.Г. Лидерство в XXI веке: требования и особенности // Проблемы теории
и практики управления. 2018. № 4. С. 110-116.

8. Шермерорн Дж., Хант Дж., Осборн Р. Организационное поведение, 8-е изд.
/ Пер. с англ. под ред. Е.Г. Молл. 
СПб.:
Питер,
2004. 637 с.

 9.
Attinger M.L. Integrated Information Management: A Real World Theory. — Records
Management Qnarterly. 1993, Iuly. Vol. 27. # 3. P. 12-16, 30-31.

10. Herget I. Konzeption des Infornationsmanagements in
Informationswissenschaftlichen Studienangeboten. — Informationsspezialisten fur
Europa. Proceedings. Konstanz, 1990. С. 166.

11. Vogel E. Informationsmanagement. — Grundlagen der
praktischen Information und Dokumentation. Band 2, K.G. Saur, 1990. С. 897-927.

УДК
331.108.2

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10276

ПРЕСКРИНИНГ
КАК ЧАСТЬ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА В КОМПАНИИ

PRESSCRINING AS A PART OF THE AUTOMATED HUMAN
RESOURCES SYSTEM IN THE COMPANY

Просвирина
Наталья Викторовна, кандидат экономических наук, доцент
кафедры «Управление персоналом», ФГБОУ ВО «Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)»

Prosvirina N.V., nata68.92@mail.ru

Аннотация.
Актуальность
исследования заключается в том, что сегодня, в эпоху цифровой трансформации
бизнеса и растущей роботизации рабочих мест, формируются новые требования к
соискателям: к их квалификации и набору компетенций, цифровой грамотности,
знаниям программного обеспечения, способности к групповому и самообучению, а
также готовности к изменениям. Этот процесс усложняет и увеличивает нагрузку HR-служб по подбору персонала в
компанию. Целью настоящего исследования является анализ вопросов, связанных с
внедрением автоматизированных систем подбора персонала, в том числе
прескрининга. Для достижения поставленной цели в статье решены задачи:
проанализирован опыт использования компаниями автоматизированных систем подбора
персонала; показано, как наличие автоматизированной системы влияет на
эффективность подбора; рассмотрены автоматизированные системы для подбора
персонала, используемые в российских и зарубежных компаниях; выделен и описан
такой метод подбора кандидатов, как прескрининг; описано сравнение процедур стандартного
подбора по резюме и прескрининга. В результате исследования сделан вывод об
эффективности внедрения автоматизированных систем подбора персоналом. При
подготовке данной работы был изучен опыт российских и зарубежных компаний в
области внедрения автоматизации в процесс подбора персонала.

Summary. The relevance of the study lies in the fact that
today, in the era of the digital transformation of business and the growing
robotization of jobs, new requirements are being formulated for applicants:
their qualifications and a set of competencies, digital literacy, software
knowledge, group and self-learning abilities, and readiness for changes. This
process complicates and increases the burden of HR-recruitment services in the
company. The purpose of this study is to analyze issues related to the
implementation of automated personnel selection systems, including screening.
To achieve this goal, the article solved the following tasks: analyzed the
experience of using automated personnel selection systems by companies; It is
shown how the presence of an automated system affects the selection efficiency;
automated systems for staff recruitment used in Russian and foreign companies
are considered; the method of selecting candidates, such as screening, is
highlighted and described; A comparison of standard selection procedures for
resumes and screening is described. As a result of the study, it was concluded
that the implementation of automated personnel selection systems is effective.
In preparing this work, the experience of Russian and foreign companies in the
implementation of automation in the recruitment process was studied.

Ключевые
слова: прескрининг, автоматизация подбора персонала, AI-системы, чат-бот, рекрутинг, HR-специалисты,
управление персоналом.

Keywords: prescreening, recruitment automation, AI systems, chat
bot, recruiting, HR specialists, personnel management.

Подбор
персонала – это трудоемкая работа. Для того, чтобы найти идеального кандидата,
сотрудник службы по управлению персоналом порой приходится изучить сотни
резюме, совершить множество звонков и провести десятки собеседований. Этот
процесс может занимать не один месяц. Однако не всегда получается найти среди
большого числа соискателей ответственного и квалифицированного специалиста,
который займет вакантное место в компании. Все больше компаний привлекают для
подбора персонала автоматизированные системы, искусственный интеллект.

В конце 2019 года две крупнейшие компании (облачная CRM-система для рекрутинга Talantix (входит в HR-экосистему HeadHunter) и сервис для автоматизации полного цикла подбора персонала Skillaz) провели совместное исследование по выявлению распространенности внедрения в российских компаниях систем автоматизированного подбора персонала, опросив при этом около 100 HR-специалистов и HR-директоров организаций разного уровня. Данное исследование показало, что в России 30% компаний уже используют различные системы и инструменты для автоматизации процесса подбора персонала. 21% из них внедрили сторонние сервисы, а 9% разработали собственную систему автоматизации подбора сотрудников. Около 68% респондентов сказали, что не используют никаких решений для автоматизации подбора персонала, но 17% из них планируют начать в этом году.

Согласно опросу, большинство респондентов высказали мнение, что внедрение автоматизированных технологий принесет положительные результаты в работе HR-служб, и повысит эффективность подбора в целом. И лишь 11% опрошенных считают, что наличие такой системы не повлияет на эффективность рекрутинга.

К
преимуществам внедрения автоматизированных технологий в процесс подбора
персонала респонденты относят: сокращение временных затрат на подбор и
появление времени на выполнение новых задач (42%); процесс расходования бюджета
на подбор сотрудников становится прозрачным (28%); уменьшается срок найма
персонала относительно компаний-конкурентов (26%). [1]

То, какие процессы подбора наиболее часто автоматизируют в компаниях, показано на рисунке 3.

Сегодня,
во время четвертой промышленной революции, цифровой трансформации бизнеса и
растущей роботизации рабочих мест, российский и мировой рынок труда формирует
новые требования к соискателям: к их квалификации и набору компетенций,
цифровой грамотности, знаниям программного обеспечения, способности к
групповому и самообучению, а также готовности к изменениям. [2]

Крупнейшая
российская компания интернет-рекрутмента HeadHunter провела опрос, согласно
которому, около 33% представителей российских фирм полагают, что к 2050 году AI-технологии
(Artificial intelligence – искусственный интеллект) внесут значительные
изменения в роль кадровой службы на предприятии. 63% респондентов считают, что
к тому времени подбором персонала будут заниматься роботы. 47% опрошенных
заявили, что искусственный интеллект займется привлечением соискателей и
обучением сотрудников.

Современные
AI-системы выполняют такие функции, как:

• оперативный анализ тысячи резюме;
• оценка квалификации соискателей;
• определение тех кандидатов, которые вероятнее всего подойдут на ту
  или иную должность;
• отправка соискателям вопросов для собеседования и проведение интервью.

Благодаря
автоматизированным системам подбора кадров на основе искусственного интеллекта HR-службы
быстрее и качественнее справляются с поиском подходящих кандидатов, экономя при
этом средства на рекрутинг.

Сегодня на рынке существует множество продуктов автоматизации, позволяющих подбирать персонал в компанию, среди которых: Potok, Amazing Hiring, HireVue, Experium и другие. [3]

В настоящее время в
России все еще первичным методом отбора кандидатов является отбор по резюме,
однако все большую популярность набирает прескрининг – короткая первоначальная
проверка кандидата. Обычно, он представляет собой телефонное интервью или
входящий тест, задача которого подтвердить, что кандидат соответствует базовым
требованиям вакансии, и проверить данные его резюме. Прескрининг помогает
работодателю не проводить собеседования с теми кандидатами, которые ему не
подходят. Чем раньше удастся это выявить, тем меньше временных и денежных
средств уйдет на поиск и отбор сотрудника. [6]

Причины, по которым отбор
по резюме не является эффективным методом:

• невозможность
  быстро проверить достоверность информации в представленных резюме;
• нет
  возможности достоверно понять, какие навыки и экспертиза были получены
  кандидатом;
• процент
  «случайных», т.е. абсолютно не релевантных откликов, может достигать 90%;
• если
  представленная в резюме информация достоверна, из нее не всегда понятно,
  подходит ли кандидат для работы с определенными задачами;
• высокий
  отклик кандидатов на вакансии перезагружает отделы подбора персонала, и
  эффективность работы резко снижается.

Метод
прескрининга в виде обзвона предполагает стандартный сценарий: работник HR-службы
представляет компанию, проверяет точность информации в резюме — например,
уточняет время работы на последнем месте. В зависимости от требований вакансии
узнает про образование, знание языков, отношение к переезду, командировкам и
так далее. [7]

Онлайн-прескрининг
предполагает схему, при которой кандидат может отправить резюме только после
того, как в онлайн-режиме пройдет короткий (или не короткий, в зависимости от
сложности и серьезности позиции) тест. В него могут быть включены как вопросы с
вариантами ответов, так и развернутые задания. Если тест пройден без ошибок или
с некритичными погрешностями, кандидат имеет возможность направить свое резюме
и сопроводительное письмо на интересующую позицию. Количество «левых» откликов
и недостоверной информации о квалификации кандидата при такой системе сводится
практически к нулю. [8]

Правильно
подобранные вопросы помогут сделать представление о квалификации кандидата,
оценить его письменные коммуникативные способности, проверить, как кандидат
умеет расставлять приоритеты, был ли у него опыт работы с многозадачностью и в
условиях прессинга.

Для
кандидата эти вопросы дадут представление о тех сложностях и задачах, с
которыми он может столкнуться на рабочем месте.

Если
кандидат замотивирован на позицию в компании, он с удовольствием заполнит предложенный
тест-опросник. В противном случае – пропустит часть вопросов или вообще
откажется от заполнения. [9]

Для стандартных
процедур подбора кандидатов (поиск, прескрининг, звонки и переписка), все компании
все чаще используют роботизированные программы. Так, выделяют:

1. Робот-поисковик. На основе
   использования различных каналов таких, как: сайты по поиску работы, соцсети,
   рекламные объявления, робот отбирает кандидатов, которые в наибольшей степени
   соответствуют требованиям вакансии, затем анализирует резюме и отправляет отсортированные
   анкеты рекрутеру.
2. Аудиоробот. В его функции входит
   обзвон потенциальных кандидатов для выяснения информации об актуальности поиска
   работы, он рассказывает о вакансии и уточняет время для собеседования.
3. Чат-бот. Используется для общения с
   соискателями, представляет собой автоматического собеседника в режиме
   «вопрос-ответ». Его целью является получение от кандидата информации об
   образовании, месте жительства, наличии водительских прав или других документов,
   сроках выхода на работу и т.д. Чат-боты могут:
4. общаться в рамках интерфейса или
   подключатся к популярным месенджерам (Viber, Whatsapp, Facebook Messenger,
   Skype), доступны каждому, у кого есть мобильный телефон;
5. обрабатывать большой массив заявок,
   оперативно реагируя на запросы соискателей;
6. отвечать с использованием голоса,
   текста или видеоинтервью.

Если компания является крупной, и ее потребность в новых работниках более 10 человек в месяц, а также при необходимости массового подбора, когда на типовые позиции требуется много людей, оптимальным решением являются чат-боты. [10] Схематичное сравнение процедур стандартного подбора персонала по резюме и прескрининга показано на рисунке 4.

Подбор
персонала составляет значительную часть работы HR-департамента. Как правило,
наибольший отсев кандидатов происходит на первичном этапе подбора при выяснении
опыта работы, навыков и компетенций. Поэтому использование автоматизированных
систем для подбора персонала и прескрининга помогают значительно повысить
эффективность работы HR-служб,
снизить затраты и сэкономить время на поиск новых сотрудников.

Литература

1. Каждая
   третья российская компания автоматизирует систему подбора персонала // Портал
   Proufu.ru URL:
   https://proufu.ru/news/society/90673-kazhdaya_tretya_rossiyskaya_kompaniya_avtomatiziruet_sistemu_podbora_personala_/
   (дата обращения: 15.04.2020).
2. Рекрутинг
   персонала: как подбирать лучших // Директор по персоналу URL:
   https://www.hr-director.ru/article/66621-qqq-17-m4-rekruting-personala (дата
   обращения: 16.04.2020).
3. ИИ
   в HR-сфере: подбор персонала, борьба с текучкой кадров и общение с помощью
   чат-ботов // AI Conference URL: https://aiconference.ru/ru/article/ii-v-hr-sfere-podbor-personala-borba-s-tekuchkoy-kadrov-i-obshchenie-s-pomoshchyu-chat-botov-97300
   (дата обращения: 14.04.2020).
4. Как
   искать кандидатов: VCV, «Хантфлоу», FriendWork и другие сервисы // VC.RU URL:
   https://vc.ru/services/58656-kak-iskat-kandidatov-vcv-hantflou-friendwork-i-drugie-servisy
   (дата обращения: 14.04.2020).
5. Автоматизация
   рекрутинга: выбираем оптимальное программное обеспечение // HRdocs URL:
   http://hrdocs.ru/poleznaya-informacziya/avtomatizacziya-rekrutinga/ (дата
   обращения: 14.04.2020).
6. Маслова
   В.М. Актуальные подходы к подбору и отбору персонала в организации //
   Экономические системы. 2020. №1. Том 13. С. 62-66.
7. По
   сценарию: самые популярные типы интервью // Группа компаний HeadHunter URL:
   https://hh.ru/article/502511 (дата обращения: 16.04.2020).
8. HR-тренды-2020
   // HR-Portal: Сообщество HR-Менеджеров URL:
   https://hr-portal.ru/blog/hr-trendy-2020 (дата обращения: 16.04.2020).
9. Основные
   тренды в HR на 2020 год // Executive.ru URL: https://www.e-xecutive.ru/career/hr-management/1991585-osnovnye-trendy-v-hr-na-2020-god
   (дата обращения: 16.04.2020).
10. IT
    и автоматизация процессов в подборе персонала // ТОП Рекрутинг URL:
    https://top-recruiting.ru/news/it-i-avtomatizatsiya-protsessov-v-podbore-personala/
    (дата обращения: 17.04.2020).
11. Просвирина
    Н.В. Учет направлений деятельности по управлению персоналом и его особенности
    // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 1-2. С. 83-89.
12. Семина
    А.П. Автоматизация процесса управления персоналом // Вестник Академии знаний.
    2020. № 1 (36). С. 216-220.
13. Просвирина
    Н.В. Кадровая политика организации как инструмент управления человеческими
    ресурсами // Московский экономический журнал. 2019. № 12. С. 78.
14. Просвирина
    Н.В., Тихонов А.И. Интегрированный подход в подготовке и развитии персонала на
    предприятиях авиационной отрасли // Финансовая экономика. 2018. № 7. С.
    202-205.
15. Просвирина
    Н.В., Тихонов А.И. Повышение конкурентоспособности авиационного предприятия за
    счет эффективного управления трудовыми ресурсами // Экономика и
    предпринимательство. 2018. № 10 (99). С. 622-628.

References

1. Every third Russian company automates the personnel
   selection system // Portal Proufu.ru URL:
   https://proufu.ru/news/society/90673-kazhdaya_tretya_rossiyskaya_kompaniya_avtomatiziruet_sistemu_podbora_personala_/
   (accessed: 04.15.2020).
2. Recruiting staff: how to choose the best // HR
   Director URL:
   https://www.hr-director.ru/article/66621-qqq-17-m4-rekruting-personala
   (accessed: 04/16/2020).
3. AI in the HR sphere: recruiting, fighting staff
   turnover and chatting using chat bots // AI Conference URL:
   https://aiconference.ru/ru/article/ii-v-hr-sfere-podbor-
   personala-borba-s-tekuchkoy-kadrov-i-obshchenie-s-pomoshchyu-chat-botov-97300
   (accessed: 04/14/2020).
4. How to look for candidates: VCV, Huntflow, FriendWork
   and other services // VC.RU URL:
   https://vc.ru/services/58656-kak-iskat-kandidatov-vcv-hantflou-friendwork-i-drugie
   -servisy (accessed date: 04/14/2020).
5. Automation of recruiting: we choose the optimal
   software // HRdocs URL: http://hrdocs.ru/poleznaya-informacziya/avtomatizacziya-rekrutinga/
   (date of access: 04/14/2020).
6. Maslova V.M. Actual approaches to the selection and
   selection of personnel in the organization // Economic systems. 2020. № 1. Volume 13. P. 62-66.
7. According to the scenario: the most popular types of
   interviews // HeadHunter Group of Companies URL: https://hh.ru/article/502511
   (accessed: 04/16/2020).
8. HR trends-2020 // HR-Portal: Community of HR-Managers
   URL: https://hr-portal.ru/blog/hr-trendy-2020 (accessed date: 04/16/2020).
9. The main trends in HR for 2020 // Executive.ru URL:
   https://www.e-xecutive.ru/career/hr-management/1991585-osnovnye-trendy-v-hr-na-2020-god
   ( Date of appeal: 04.16.2020).
10. IT and process automation in staff recruitment // TOP
    Recruiting URL:
    https://top-recruiting.ru/news/it-i-avtomatizatsiya-protsessov-v-podbore-personala/
    (accessed: 04.17.2020).
11. Prosvirina N.V. Accounting for the areas of personnel
    management and its features // Bulletin of the Altai Academy of Economics and
    Law. 2020. №
    1-2. P. 83-89.
12. Semina A.P. Automation of the personnel management
    process // Bulletin of the Academy of Knowledge. 2020. № 1 (36). P. 216-220.
13. Prosvirina N.V. Personnel policy of the organization
    as a tool for managing human resources // Moscow Economic Journal. 2019. № 12.P. 78.
14. Prosvirina N.V., Tikhonov A.I. An integrated approach
    to the training and development of personnel at the enterprises of the aviation
    industry // Financial Economics. 2018. № 7. P. 202-205.
15. Prosvirina N.V., Tikhonov A.I. Improving the
    competitiveness of an aviation enterprise through effective labor management //
    Economics and Entrepreneurship. 2018. № 10 (99). P. 622-628.

УДК 330.1: 519.71

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10275

Интеграционная модель регионального
развития

Integration model of regional development

Дулесов Александр Николаевич, к.э.н., доцент, Хакасский технический институт —
филиал СФУ

Соломонова Елена Борисовна, к.т.н., доцент, директор института экономики и управления,
Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова

Плотникова Татьяна Николаевна, к.т.н., доцент, Хакасский технический институт —
филиал СФУ

Коняхина Татьяна Борисовна, к.э.н., доцент, зав.кафедрой, директор института
экономики и управления, Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова

Dulesov
Aleksandr Nikolaevich

Solomonova
Elena Borisovna

Plotnikova Tatiana Nikolaevna

Koniakhina Tatiana Borisovna

Аннотация. В статье рассматриваются перспективы регионального
развития на базе интеграционной модели. Определены условия, влияющие на
процессы региональной интеграции и выявлены преимущества интеграционных
взаимодействий хозяйствующих субъектов. Используя теорию кумулятивного роста
сформированы теоретические основы для построения модели сбалансированного
развития региональной экономики. В качестве исследуемого региона
рассматривается Республика Хакасия, для которой определены стратегические цели
интеграционного развития на базе циркулярной экономики. В рамках интеграционной
модели определены проекты, реализация которых позволит повысить эффективность
региональной экономики: производственная интеграция, преодоление
бюрократических препятствий, внедрение принципов «кластерной политики», как
инструмента интеграционных преобразований; сбалансированность
внутрирегионального развития на базе межотраслевой интеграции; ориентация на
сетевые взаимодействия.

Приведена
унифицированная модель социально-экономического развития региона за счёт
интеграционных связей, содержащая факторные блоки и стратегический блок. В
модель заложен принцип интеграционных связей субъектов региональной экономики,
реализация которого возможна за счёт формирования циркулярной экономики, что
повлечёт за собой развитие инвестиционной, цифровой, институциональной
составляющих региональной экономики. Особенностью интеграционной модели
является непрерывный процесс саморазвития локального рынка региона за счёт
специализации и партнёрского взаимодействия региональных предприятий.

Summary. The article
considers the prospects of regional development based on the integration model.
Conditions affecting regional integration processes are defined and advantages
of integration interactions of economic entities are identified. Using the
theory of cumulative growth, theoretical foundations have been formed to build
a model of balanced development of the regional economy. The Republic of
Hakassia, for which strategic objectives of integration development on the
basis of circular economy are defined, is considered as the investigated
region. Within the framework of the integration model, projects have been
identified, the implementation of which will increase the efficiency of the
regional economy: industrial integration, overcoming bureaucratic obstacles,
introducing the principles of «cluster policy» as an instrument of
integration transformation; Balancing intraregional development through
cross-sectoral integration; Orientation towards networking.

A unified model of social and
economic development of the region due to integration ties, containing factor
blocks and strategic block, is presented. The model is based on the principle
of integration ties between the subjects of the regional economy, the
implementation of which is possible through the formation of a circular
economy, which leads to the development of investment, digital and
institutional components of the regional economy. A feature of the integration
model is the continuous process of self-development of the local market of the
region due to specialization and partnership interaction of regional
enterprises.

Ключевые слова: локальный рынок, интеграционные связи, циркулярная
экономика, кластерная политика.

Keywords: local market,
integration links, circular economy, cluster policy.

Перспективы
регионального развития во многом зависят от выбранного пути
социально-экономических преобразований. Таким образом, перед каждым регионом
стоит задача выбора наиболее эффективных моделей развития экономики с учётом
современных тенденций и потенциала региональных ресурсов [1].

Современная
экономика строится на интеграционных взаимодействиях. Давно известно, что
межрегиональное сотрудничество является мощным стимулом к наращиванию
внутрирегионального потенциала [2]. При этом большинство научных исследований
касается вопросов межрегиональной интеграции, но недостаточно научных работ по
интеграционным связям внутри региона. Хотя, в рамках развития локального рынка,
именно процессы внутрирегиональной интеграции являются важными.

Известно,
что интеграционные процессы способствуют выстраиванию сбалансированной
структуры хозяйствующих субъектов: в научной литературе описывается взаимосвязь
между качеством экономического пространства и характером интеграционных
процессов [3-5].

Качество
экономического пространства, подразумевает рациональную экономическую
организации территории, построенную с помощью множества связей между субъектами
экономической деятельности [6]. Поэтому вопросы внутрирегиональной интеграции в
первую очередь рассматривают внутрирегиональный потенциал развития региона за
счёт активизации локальных процессов взаимосвязей и взаимодействий.

При
этом необходимо отметить, что процессы внутрирегиональной интеграции
способствуют формированию благоприятных условий для межрегиональных взаимодействий.

Все
участники интеграционных процессов получают реальные выгоды: увеличение
размеров и ёмкости рынка, рост производительности труда, рост занятости
населения и др.

При
этом появляется возможность за счёт внутрирегионального сотрудничества
эффективно использовать региональные ресурсы. Можно утверждать, что
внутрирегиональная интеграция является первой ступенью регионального развития,
так как способствует чёткой организации регионального производства.
Следовательно, интеграционная модель регионального развития является
перспективной за счёт своих преимуществ:

• реализация направлений взаимовыгодного сотрудничества крупного бизнеса с малым и средним;
• усиление региональных производственных систем;
• расширение сферы малого и среднего бизнеса в регионе;
• интегрирование цепочек стоимости в промышленное развитие региона;
• минимизация рисков локальных рынков за счёт соответствующего регионального регулирования интеграционных связей;
• наращивание конкурентных преимуществ предприятий региона;
• наращивание стадий технологической сложности региональных цепочек добавленной стоимости;
• эффективные бизнес-коммуникации и региональная логистика.

Интеграционная
модель развития была выбрана и изучена применительно к республике Хакасия.

Специфика
регионального развития республики заключается в наличии природных ресурсов в
сочетании с функционирующим крупным бизнесом. Тем не менее, при наличии
материальной базы экономики эффективность регионального развития невысокая.
Поиск приемлемой модели социально-экономического развития Республики Хакасия
связан с глубоким анализом опыта других регионов и стран [7-11].

Построение
новой интеграционной модели продиктовано современными вызовами экономики. В
условиях дефицита регионального бюджета необходимо найти внутренние резервы,
которые и станут источником для реализации стратегических планов и программ.

Выбор интеграционной модели развития экономики обоснован не только спецификой региона, но и объективными законами, лежащими в основе современной экономики [12-14]. Современные исследования о моделях регионального развития базируются на полученных знаниях эволюции стран и регионов с позиции выбранных стратегий (рисунок 1).

Как известно, любые мировые (региональные) практики не
могут «в чистом виде» быть перенесены на конкретный регион (страну), поэтому
перед регионами стоит нелёгкая задача определения модели экономических
преобразований, адекватных региональному потенциалу [17].

В процессе обоснования интеграционной модели развития
для Республики Хакасия использовалась теоретико-методологическая база на основе
системного, нормативно-целевого и синергетического подходов, а также
управленческие теории сбалансированного развития, полюсов роста и
интеграционных связей.

Интеграционные связи усложняют региональное
экономическое пространство, но одновременно способствуют формированию центров
деловой активности, росту субъектов малого и среднего предпринимательства и,
как следствие, – росту благосостояния населения.

Используя теорию кумулятивного роста [18, 19],
сформированы теоретические основы для построения модели сбалансированного
развития экономики Республики Хакасия за счёт взаимосвязей и взаимодействий
экономических субъектов: механизм саморазвития и непрерывных модернизационных
преобразований. Что предполагает систему региональных взаимодействий,
рационально объединяющих всех участников интеграционных связей при эффективном
региональном управлении.

В условиях реализации стратегии регионального развития в первую очередь для каждого региона формируются стратегические цели и определяются механизмы их достижения (таблица 1).

Выбор интеграционной модели регионального развития
является закономерным для формирования активного локального рынка, в первую
очередь, и как будущие этапы – освоение межрегиональных и внешних рынков.

Таким образом, реализация стратегии в рамках новой
модели регионального развития должна опираться на следующие проекты:

1. Производственная
интеграциякак приоритет стратегий социально-экономического
развития Республики Хакасия обусловлена тем, что региональная производственная
инфраструктура в течение длительного времени функционирует без учёта внутренних
связей и взаимодействий, поэтому требует модернизационных преобразований.

Учитывая уровень развития отраслей производства,  следует реализовать модель регионального
развития, ориентированную на самообеспечение за счёт внутрирегиональных
резервов.

В регионе сложились предпосылки для производственной
интеграции:

• развитая производственная инфраструктура;
• присутствие крупного бизнеса на территории: ОАО «Саяно-Шушенская ГЭС им. П. С. Непорожнего», ОАО «РУСАЛ Саянский алюминиевый завод», ОАО «РУСАЛ САЯНАЛ», угольные предприятия (Черногорский филиал ОАО «СУЭК», ООО Угольная компания «Разрез Степной», ОАО «Хакасэнерго», филиал Абаканская ТЭЦ, ОАО «Енисейская ТГК» и др.;
• богатые природные ресурсы;
• достаточные человеческие ресурсы.

2. Преодоление
бюрократических препятствий, институциональных дефицитов к взаимодействиям
хозяйствующих субъектов в региональном пространстве.

Анализ особенностей экономического развития Республики
Хакасия показывает, что существует много условий, ограничивающих интеграционные
процессы:

• в отсутствии заинтересованности в долгосрочных взаимосвязях крупных предприятий с представителями малого и среднего бизнеса республики;
• проблемы поиска бизнес-партнёров внутри региона;
• сформировавшиеся практики работы с поставщиками крупных предприятий.

3. Применение
принципов «кластерной политики» как инструмента интеграционных преобразований в
Республике Хакасия.

Предполагается эффективно использовать сложившуюся систему развития экономики по кластерному типу реализации интеграционных взаимодействий за счёт организации сетевых связей предприятий, объединённых по кластерному признаку. Вследствие чего выстроятся долговременные партнёрские отношения в бизнесе.

4. Сбалансированность
внутрирегионального развития за счёт эффективного использования региональных ресурсов
на базе межотраслевой интеграции.

 Стратегию
социально-экономического развития Республики Хакасия необходимо осуществлять, увязывая
с основными отраслевыми секторами специализации региона: топливно-энергетическим,
индустриально-строительным, металлургическим, машиностроительным,
агропромышленным, транспортным, туристическим.

Преодолеть намечающийся депрессивный характер
экономики региона предполагается путем «расширения территорий активной
хозяйственной деятельности за счет  формирования и развития внутрирегиональных
взаимосвязей субъектов экономики» [20].

5. Ориентация
регионального развития на сетевые взаимодействия на базе инновационных технологий.

Для этого необходимо сформировать в регионе комфортное
экономическое пространство для развития малого, среднего и крупного бизнеса,
что предполагает увязку интересов всех экономических субъектов с целями и
задачами социально-экономического развития региона с учётом межрегиональных
взаимодействий.

Анализ стратегических документов региона показывает, что
несмотря на то, что в стратегиях закладываются мероприятия, формирующие
производственную структуру региона, тем не менее, не в полной мере решаются
задачи сбалансированного развития экономики за счёт интеграционных
взаимодействий, направленных на поддержку и рост локального рынка [20,21].

Перспективное развитие Республики Хакасия на базе
формирования интеграционных связей крупного, малого и среднего бизнеса, с
помощью механизма партнёрских взаимоотношений в рамках реализации
социально-экономической программы региона заключается в обеспечении
институциональных и инфраструктурных условий реализации интеграционных
взаимодействий.

В интеграционной модели социально-экономического
развития Республики Хакасия предусматривается матричное планирование.

В модели социально-экономического развития региона за счёт интеграционных связей выделены блок факторов и блок стратегий. Представленные в модели факторы создают и поддерживают благоприятные условия для реализации интеграционных связей и взаимодействий в регионе. В основе управления социально-экономическим развитием заложен принцип формирования и реализации соответствующих стратегий. В качестве факторов модели представлены: институциональная среда развития, цифровизация экономики, интеграционные взаимодействия, инфраструктурная среда, инвестиционная и инновационная среды и циркулярная экономика, что служит основой для реализации интеграционной модели развития. Экономическое пространство составляют объекты, среда распространения и проектно-процессные действия (управленческие решения по формированию и реализации взаимосвязей и взаимодействий экономических субъектов) (рисунок 2).  Содержание стратегий социально-экономического развития может меняться в зависимости от специфики региональных факторов и условий, отраслевой специализации региона, а также в зависимости от социально-экономического потенциала территории. Тем не менее, набор стратегий данного блока стандартизирован и представляет собой стратегии отраслевого развития, стимулирования внутрирегиональных связей и регионального управления.

Реализация интеграционной
модели развития позволит Республике Хакасия, используя свой внутренний
потенциал, получить высокие результаты регионального роста экономики.

Сила и характер
взаимодействия субъектов региональной экономики влияет на  формирование региональных процессов,
следовательно, выполнение намеченных стратегических планов развития достижимо с
большой вероятностью. Можно сделать вывод о перспективах реализации
интеграционной модели развития в Республике Хакасия. Модель является
универсальной, следовательно, может быть применена к другим регионам, имеющим
потенциал для развития локального рынка.

Список литературы

1. Кузнецов
С.В., Межевич Н.М., Лачининский С.С. Пространственные возможности и
ограничения модернизации российской экономики: пример Северо-Западного
макрорегиона // Экономика региона. 2015. № 3. С.25–38.

2.Гранберг А.Г.Моделирование пространственного
развития национальной и мировой экономики: эволюция подходов // Регион:
экономика и социология. 2007.№ 1. С.87–106.

3.
Матвеев В.В., Овчинникова А.В. Влияние малых и крупных предприятий на изменение
структуры промышленных отраслей // Проблемы современной экономики. 2015. № 3 (55). С. 193-198.

4. World Investment Report 2013:
Global Value Chains: Investment and Trade for Development. New York and Geneva: UNCTAD,
2013. 236 p.

5.
Буторина О.В. Особенности евразийской модели экономической интеграции //
Современная Европа. 2016. № 2. С. 28-32.

6.
Гришин, В. И. Российское экономическое пространство: проблемы и перспективы
реструктуризации / В. И. Гришин, Г. Ю. Гагарина. – М.: Инфра-М, 2013. – 187 с.

7. IDC. The Digital Universe Decade
— Are You Ready? IDC, 2010: [Электронный ресурс]. — URL:
http://www.emc.com/digital_universe.

8. Giuliani E., Pietrobelli C. and
Rabellotti R. Upgrading in Global Value Chains: Lessons from Latin American
Clusters // World Development. 2005. Vol. 33. № 4. Р.
549-573.

9. Куценко Е. С., Абашкин В. Л., Исланкина Е. А. Фокусировка региональной промышленной политики через отраслевую специализацию // Вопросы экономики. 2019. № 5. С. 65-89.

10. Галоян Д.Р. Оценка производственных возможностей
Республики Армения в контексте вступления в ЕАЭС/ Д.Р. Галоян// Вестник ПНИПУ.
Социально-экономические науки. 2018. № 1, 
С.- 222-229

11. Бахлова О. В.Региональная
интеграция: федералистские теории и концепции // Регионология. 2006. № 4. С.
4–15.

12.
Моргоев Б.Т. Региональная интеграция как элемент устойчиво-сбалансированного
развития территорий // Бизнес в законе. Экономико-юридический журнал. 2014. №
6.

13.
Рой, О. М. Проблемы интеграции российских регионов в экономическое пространство
других государств / О. М. Рой // Управленческие науки. – 2012. – № 1 (2). – С.
108–112.

14.
Докукина И.А., Игнатова Т.В., Полянин А.В. Особенности современной системы
государственной поддержки малого и среднего предпринимательства: региональный
аспект // Russian Journal of Agricultural and Socio-economic Sciences. 2017. №
7 (67). С. 38–47.

15.
Киянова Л.Д., Литвиненко И.Л. Устойчивое социально-экономическое развитие
региона: ключевые аспекты // Экономика и предпринимательство. 2015. № 3(56). С.
272–276.

16.
Петросянц, В. З., Шахтаманова, Л. К. Методы и инструменты регулирования
регионального развития // Региональные проблемы преобразования экономики. 2017.
№ 6. С. 18–27.

17.
Александрова Е.Н., Елисеева А.Ю. Механизм государственно-частного партнерства в
инфраструктурных проектах: национальные интересы и условия реализации //
Экономика и предпринимательство. 2017. № 9–4 (86). С. 105–107.

18.
Бирюкова Л.В., Толканева О.Г. Государственно-частное партнерство как механизм
реализации региональных проектов // Вестник современных исследований. 2018. №
5.4 (20). С. 45–47.

19.
Добрина Л.Р. Развитие управления проектами в органах государственной власти //
Экономика и управление: научно-практический журнал. 2018. № 4 (142). С.
136–139.

20.
Иванов О.Б., Бухвальд Е.М. Стратегическое территориальное планирование в
регионах России // ЭТАП: Экономическая Теория, Анализ, Практика. 2018. № 3. С.
7–21.

Reference

1. Kuznecov S.V., Mezhevich
N.M., Lachininskij S.S. Prostranstvennye vozmozhnosti i ogranichenija
modernizacii rossijskoj jekonomiki: primer Severo-Zapadnogo makroregiona //
Jekonomika regiona. 2015. № 3. S.25–38.

2. Granberg A.G.
Modelirovanie prostranstvennogo razvitija nacional’noj i mirovoj jekonomiki:
jevoljucija podhodov // Region: jekonomika i sociologija. 2007.№ 1. S.87–106.

3. Matveev V.V.,
Ovchinnikova A.V. Vlijanie malyh i krupnyh predprijatij na izmenenie struktury
promyshlennyh otraslej // Problemy sovremennoj jekonomiki. 2015. № 3 (55). S.
193-198.

4. World Investment Report 2013: Global Value Chains: Investment and
Trade for Development. New York and Geneva: UNCTAD, 2013. 236 p.

5. Butorina O.V. Osobennosti evrazijskoj modeli jekonomicheskoj
integracii // Sovremennaja Evropa. 2016. № 2. S. 28-32.

6. Grishin, V. I. Rossijskoe jekonomicheskoe prostranstvo: problemy i
perspektivy restrukturizacii / V. I. Grishin, G. Ju. Gagarina. – M.: Infra-M,
2013. – 187 s.

7. IDC. The Digital Universe Decade — Are You Ready? IDC, 2010:
[Jelektronnyj resurs]. — URL: http://www.emc.com/digital_universe.

8. Giuliani E., Pietrobelli C. and Rabellotti R. Upgrading in Global
Value Chains: Lessons from Latin American Clusters // World Development. 2005.
Vol. 33. № 4. R. 549-573.

9. Kucenko E. S., Abashkin V. L., Islankina E. A. Fokusirovka
regional’noj promyshlennoj politiki cherez otraslevuju specializaciju //
Voprosy jekonomiki. 2019. № 5. S. 65-89.

10. Galojan D.R. Ocenka proizvodstvennyh vozmozhnostej Respubliki
Armenija v kontekste vstuplenija v EAJeS/ D.R. Galojan// Vestnik PNIPU.
Social’no-jekonomicheskie nauki. 2018. № 1, 
S.- 222-229

11. Bahlova O. V. Regional’naja integracija: federalistskie teorii i
koncepcii // Regionologija. 2006. № 4. S. 4–15.

12. Morgoev B.T. Regional’naja integracija kak jelement
ustojchivo-sbalansirovannogo razvitija territorij // Biznes v zakone.
Jekonomiko-juridicheskij zhurnal. 2014. № 6.

13. Roj, O. M. Problemy integracii rossijskih regionov v jekonomicheskoe
prostranstvo drugih gosudarstv / O. M. Roj // Upravlencheskie nauki. – 2012. – №
1 (2). – S. 108–112.

14. Dokukina I.A., Ignatova T.V., Poljanin A.V. Osobennosti sovremennoj
sistemy gosudarstvennoj podderzhki malogo i srednego predprinimatel’stva:
regional’nyj aspekt // Russian Journal of Agricultural and Socio-economic
Sciences. 2017. № 7 (67). S. 38–47.

15. Kijanova L.D., Litvinenko I.L. Ustojchivoe social’no-jekonomicheskoe
razvitie regiona: kljuchevye aspekty // Jekonomika i predprinimatel’stvo. 2015.
№ 3(56). S. 272–276.

16. Petrosjanc, V. Z., Shahtamanova, L. K. Metody i instrumenty
regulirovanija regional’nogo razvitija // Regional’nye problemy preobrazovanija
jekonomiki. 2017. № 6. S. 18–27.

17. Aleksandrova E.N., Eliseeva A.Ju. Mehanizm gosudarstvenno-chastnogo
partnerstva v infrastrukturnyh proektah: nacional’nye interesy i uslovija
realizacii // Jekonomika i predprinimatel’stvo. 2017. № 9–4 (86). S. 105–107.

18. Birjukova L.V., Tolkaneva O.G. Gosudarstvenno-chastnoe partnerstvo
kak mehanizm realizacii regional’nyh proektov // Vestnik sovremennyh
issledovanij. 2018. № 5.4 (20). S. 45–47.

19. Dobrina L.R. Razvitie upravlenija proektami v organah
gosudarstvennoj vlasti // Jekonomika i upravlenie: nauchno-prakticheskij
zhurnal. 2018. № 4 (142). S. 136–139.

20. Ivanov O.B., Buhval’d E.M. Strategicheskoe territorial’noe
planirovanie v regionah Rossii // JeTAP: Jekonomicheskaja Teorija, Analiz, Praktika.
2018. № 3. S. 7–21.

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10274

Методические
основы внедрения бизнес-процессов в управление газотранспортным предприятием

Methodological bases of business processes
implementation in gas transportation enterprise management

Кемайкин
Николай Константинович, старший преподаватель кафедры «Экономики», кандидат экономических наук, Российская академия народного
хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Дзержинский
филиал

Парамонов Александр Васильевич, директор, кандидат экономических
наук, доцент, Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации, Дзержинский филиал

Kemaikin Nikolai Konstantinovich, kemaykin.gms@yandex.ru

Paramonov Aleksandr Vasilevich, paramonov@dzr.ranepa.ru

Аннотация. В статье авторами
предложена методика внедрения процессного подхода на предприятиях сферы
жилищно-коммунального хозяйства, осуществляющих транспортировку газа и
обслуживание газового оборудования. Предметом исследования являются теоретические,
методологические вопросы и практические результаты, связанные с разработкой
системы контроллинга и внедрением процессного подхода на предприятиях сферы
жилищно-коммунального хозяйства, в частности предприятиях транспортирующих газ
и обслуживающих газовое оборудование. Объектом исследования являются предприятия,
осуществляющие транспортировку газа, обслуживающие внутридомовое и
внутриквартирное газовое оборудование. Целью работы является разработка
методических основ создания и внедрения бизнес-процессов, для повышения результативности
и эффективности управления предприятиями газотранспортной сферы. Методической и
теоретической основой данной научной работы являются
труды отечественных ученых, данные материалов международных и отечественных
конференций, периодической печати, посвященные повышению качества услуг в сфере
жилищно-коммунального хозяйства, качества управления предприятием, методологии внедрения
процессного подхода, а также по проблемам методологии контроллинга в сфере
жилищно-коммунального хозяйства. Решение задач, поставленных в исследовании,
осуществлялось с использованием системного подхода. Исследователями была
использована концепция контроллинга координации и интеграции. На основе данной
концепции была предложена частная технология контроллинга применительно к
газораспределительным предприятиям. Одним из важнейших этапов формирования
системы контролинга является внедрение процессного подхода. В работе подробно
представлена методика проектирования и внедрения бизнес-процессов, так же
приведены примеры основных типовых бизнес-процессов и показатели их
эффективности. Предложенная
технология контроллинга имеет теоретическое и практическое значение в вопросах
повышения эффективности управления на газотранспортных и газораспределительных
предприятиях. Практическая значимость состоит в том, что предложенная
методология позволит сократить затраты на проектирование, разработку и
внедрение системы управления на основе контроллинга, а также допускает ее
развитие в процессе эксплуатации.

Summary. In the article, the
authors propose a method for implementing the process approach at enterprises
of the housing and communal services sector that transport gas and service gas
equipment. The subject of the research is theoretical, methodological issues and
practical results related to the development of a controlling system and the
introduction of a process approach in the housing and utilities sector, in
particular, enterprises transporting gas and servicing gas equipment. Object of
research are the enterprises engaged in the transportation of gas servicing
in-house and intra gas equipment. The purpose of this work is to develop
methodological foundations for creating and implementing business processes to
improve the efficiency and effectiveness of management of gas transport
enterprises. The methodological and theoretical basis of this research work is
the works of domestic scientists, data from international and domestic
conferences, periodicals devoted to improving the quality of services in the
field of housing and communal services, the quality of enterprise management,
the methodology for implementing the process approach, as well as on the
problems of controlling methodology in the field of housing and communal
services. The tasks set in the study were solved using a systematic approach.
The researchers used the concept of controlling coordination and integration.
Based on this concept, a private controlling technology was proposed for gas
distribution companies. One of the most important stages in the formation of a
controlling system is the introduction of a process approach. The paper
provides detailed methods for designing and implementing business processes, as
well as examples of the main typical business processes and indicators of their
effectiveness. The proposed controlling technology has theoretical and
practical significance in improving the efficiency of management at gas
transport and gas distribution enterprises. The practical significance is that
the proposed methodology will reduce the cost of designing, developing and
implementing a control system based on controlling, and also allows its
development during operation.

Ключевыеслова: бизнес-процесс;
жилищно-коммунальное хозяйство; ЖКХ; контроллинг; процессный подход.

Keywords: business process; housing and communal services; housing and utilities;
controlling; process approach.

Введение

По мере реформирования сферы жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ) в Российской Федерации появились новые виды деятельности в отрасли ЖКХ такие, как обслуживание газового оборудования внутри многоквартирных и частных домов (ВДГО и ВКГО), которые необходимо осуществлять при эксплуатации здания.

В постановлении Правительства РФ от 17.05.2002 N 317 «Об утверждении Правил пользования газом и предоставления услуг по газоснабжению в Российской Федерации» раскрывается термин «газораспределительная организация». Согласно принятой трактовке к газораспределительным организациям (ГРО) относятся предприятия осуществляющие содержание и эксплуатацию газораспределительной системы, и осуществляющие услуги по подаче газа конечным потребителям. Предприятия, имеющие статус «газораспределительная организация», в многоквартирных и частных домах выполняют обслуживание ВДГО и ВКГО.

Степень эффективности управления в данных компаниях длительное время не оценивалась и не анализировалась, что отрицательно повлияло на уровень клиенториентированности и качество обслуживания клиентов [1]. Устаревшие подходы к управлению, методы контроля и администрирования в таких предприятиях приводит к недовольству клиентов, получающих услугу ВДГО/ВКГО, о чём свидетельствуют многочисленные жалобы в контрольно-надзорные органы, а так же социологические опросы о качестве услуг ЖКХ. При этом важным вопросом является финансовая эффективность, которая сводится не к сокращению операционных затрат, а наоборот к их увеличению с целью повышения тарифа на услуги.

Основными стейкхолдерами
рынка данных услуг в каждом регионе Российской Федерации являются дочерниекомпании
ПАО «Газпром». Но в связи с реформированием ЖКХ и снижением ряда барьеров входа
на рынок, стали появляться отдельные частные компании не аффилированные с ПАО
«Газпром», иих доля от 2 до 5%. Их доля возрастает с каждым годом. Это говорит о
явных преимуществах небольших газообслуживающих компаний: мобильность, операционная
эффективность, ориентация на клиентов, конкурентоспособность для защиты своих
позиций на рынке. Однако, тенденция к сокращению издержек недопустима для
газораспределительных организаций, оказывающих услуги ВДГО и ВКГО, так как ГРО может
не получить часть доходов в следующем периоде из-за снижения тарифа на услуги.

Основную долю
себестоимости услуг, более 50%, составляют расходы на оплату труда, что определяет
данную статью расходов, как приоритетную для повышения эффективности. Поэтому
эффективно спроектированная система управления на предприятиях данной сферы, в
том числе эффективно построенная система управления персоналом и мотивации,
являются основными драйверами стратегического развития организаций [2]. Особая
важность эффективности управления так же подчеркивается социальной значимостью
оказываемых услугв сфере ЖКХ.

В настоящий момент одним
из успешно зарекомендовавшим себя на практике инструментом контролинга  в области повышения эффективности управления
компаний является процессный подход.

Вопросы повышения эффективности управления в сфере ЖКХ нашли свое отражение в работах А.В. Демина, Ю.В. Ивановой, Е.А. Каменевой, И.А Кузнецова, Н.Н. Минаева, М.Д. Мироновой, М.Н. Павленкова, П.М. Воронина и др. 

С точки зрения использования процессного подхода для повышения эффективности управления газораспределительных организаций существует мало научных трудов. Практика реализации построения эффективного контроллинга для газоосблуживающих предприятий только начинает формироваться. Данная проблема является весьма актуальной и требующей дальнейшего изучения, что и определило выбор области исследования.

Основные исследования

Основные стейкхолдеры рынка газораспределения: потребители газа; государство; предприятия сферы жилищно-коммунального хозяйства и энергетики. Почти все интересы данных участников рынка разнонаправлены. Государство нацелено на обеспечение энергетической безопасности страны и баланса интересов бизнеса и потребителей. Интересы потребителей связаны с высоким качеством услуг и низкой ставкой тарифов за транспорт. Газораспределительные организации заинтересованы в росте тарифов и увеличении доли рынка. Исходя из интересов участников можно предположить, что наиболее эффективной концепцией контроллинга для данной коммерческой деятельности в сфере ЖКХ будет являться концепция координации и интеграции, предложенная ученым Фалько С.Г. [3,4].

Концепция контролинга координации и интеграции позволяет интегрировать  принятие вырабатываемых решений в отрасли, синхронизировать планы развития сферы, опираясь на мнение потребителя.

Данная концепция послужила основой для разработки большого количества частных концепций для различных отраслей и сфер коммерческой деятельности,  в том числе была предложена концепция контроллига сферы ЖКХ [5]. В рамках частной концепции контроллинга ЖКХ была разработана методика формирования системы контроллинга газораспределительной организации (Рисунок 1)[6].

В соответствии с данной технологией, проектирование системы управления начинается с создания службы контроллинга, которая отвечает за эффективность системы управления в организации. Состав специалистов службы контроллинга зависит от масштаба организации) [7,8]. На начальном этапе создания системы менеджмента контроллеров может быть больше [9].

На следующем этапе создается единая информационная база организации на основе цифровых технологий. Без IT-инфраструктуры невозможно создать современную эффективную систему управления [10,11]. Информация должна быть упорядочена, структурирована и доступнавнутренним пользователям компании. В ГРО ключевыми потоками информации могут быть: законодательные акты; технические регламенты; информация о технических характеристикахи состоянии газораспределительных сетей; тарифы и нормы; данные о клиентах; информация о государственных закупках и перспективах по газификации; производственные показатели; финансово-экономические показатели. Много научных работ посвящено вопросу создания информационных баз.

На следующем этапе формирования системы
контроллинга газораспределительной организации определяется миссия предприятия,
вырабатываются стратегические цели, определяется та или иная стратегия, формируются
текущие цели и задачи.

Перечисленные  этапы методологии подробно описаны во многих исследованиях и для ГРО не являются особенными. Особое внимание следует уделить вопросам разработки бизнес-процессов газораспределительной организации. В рамках проводимого исследования предлагается последовательность шагов для разработки бизнес-процессов:

1. Формирование группы разработчиков
бизнес-процессов. Она включает в себя специалистов по контроллингу, менеджеров
направлений и неформальных лидеров предприятия.

2. Утверждение внутреннего нормативного
акта по внедрению системы управления бизнес-процессами (СУБП). В нормативном
акте отражаются: цели и задачи внедрения СУБП; этапы внедрения; временной
график внедрения; регламент работы группы разработчиков.

3. Обучение участников создания СУБП процессному
подходу и методологии описания бизнес-процессов.

4. Описание основных бизнес-процессов исходя из стратегических и операционных целей. Формулируется цель процесса, выделяются границы процесса, определяются входы и выходы процессов, указывается владелец процесса, создаются схемы процессов, описывается участие структурных подразделений и основных должностей. В таблице 1 приведен пример возможных типовых основных процессов.

5. Описание всех остальных типов процессов  осуществляется по аналогии с описанием основных бизнес-процессов. Возможные типовые вспомогательные процессы, процессы управления, обеспечивающие, процессы по развитию и процессы по созданию ресурсов представлены в Таблице 2.

6. Формируются карточки структурных подразделений, составляется матрица по ролевой нагрузке, делается вывод о перегрузке или не догрузке работников. В таблице 3 приведен пример формы матрицы по ролевой нагрузке основных сотрудников.

7. В соответствии с целями компании определяются показатели эффективности каждого бизнес-процесса (KPI). Пример возможных типовых показателей эффективности представлен в таблице 4.

8. Разрабатывается план мероприятий по оптимизации
всех действующих бизнес-процессов.

9. Адаптируется организационная структура компании.
Осуществляется переход от функционального подхода к процессному подходу.

10. Разрабатываются внутренние нормативные
акты по функционированию и поддержанию бизнес-процессов для службы контроллинга
газораспределительной организации. Регламентируются правила и порядок по
ведению документов относительно бизнес-процессов, создаются планы и графики аудита
процессов, описываются все регламенты бизнес-процессов и пересматриваются должностные
инструкции на соответствие ролям и участие в бизнес-процессах.

На следующем этапе методики формирования системы контроллинга газораспределительной организации выполняется непосредственное внедрение бизнес-процессов. Вначале осуществляется обучение персонала, предпринимаются попытки повышения лояльности персонала предстоящим изменениям, затем осуществляется постепенно полный переход на разработанную систему управления бизнес-процессами, включая переход на новую систему мотивации персонала. Качество перехода на процессный подход управления зависит от вовлеченности в процесс реорганизации системы управления высшего менеджмента и собственников компании, а так же от степени развития навыка «управление изменениями». 

Практика показывает, что
при внедрении процессного подхода часть персонала покидает компанию. Доля
сотрудников, которые так и не могут адаптироваться к новой системе, составляет
от 5% до 30%.

После внедрения СУБП, начинается мониторинг контрольных показателей газораспределительной организации. В процессе мониторинга происходит интерпретация полученных данных в формат и вид удобный для осуществления аналитических выводов и выработки проектов корректирующих управленческих решений или действий.

Совершенствование и оптимизация
системы управления является непрерывным и постоянным процессом, что позволяет
обеспечить устойчивое развитие в долгосрочной перспективе газораспределительной
организации.

Выводы

В итогам выполненного исследования можно сделать выводы о том, что в жилищно-коммунальном хозяйстве появляются новые виды конкурентной коммерческой деятельности, например, такие как транспортировка газа и обслуживание внутридомового и внутриквартирного газового оборудования. Так как данная коммерческая деятельность ранее была более монополизирована, то появляющиеся на рынке предприятия нуждаются в методологической поддержке проектирования эффективных систем управления. Одним из направлений повышения эффективности управления предприятия газораспределительной деятельности является создание системы контроллинга. Авторы исследования предлагают методологию внедрения системы контролинга и подробно описывают внедрение  процессного подхода. Процессный подход позволит обеспечить:

• повышение производительности труда;
• повысить долю выполненных заявок от
  клиентов;
• уменьшить аварийность при эксплуатации
  газопроводов и газового оборудования;
• обеспечить устойчивое развитие в
  долгосрочной перспективе.

Предложенная технология контроллинга имеет важное теоретическое и
практическое значение в вопросах повышения эффективности управления на
газотранспортных и газораспределительных предприятиях. Практическая значимость
состоит в том, что предложенная методология позволит сократить затраты на
проектирование, разработку и внедрение системы управления на основе
контроллинга, а также допускает ее развитие в процессе эксплуатации.

Список литературы

1. Викторова К.В. Эффективность
производственной деятельности газотранспортного предприятия // Символ науки.
2019. № 9.
С. 49-52.

2. Павленков М.Н., Реймов Р.Ж. Факторы
устойчивого развития предприятия // Московский экономический
журнал. 2019. № 9.
С. 83.

3. Карминский А.М., Фалько С.Г.  Контроллинг. М.: Финансы и статистика, 2006.
336 с.

4. Фалько С.Г., Чугунов В.С. Менеджмент, администрирование
и контроллинг в управлении организацией // Друкеровский вестник.
2018. № 4 (24).
С. 127-140.

5. Фалько С.Г., Глушко Т.И. Стратегический
контроллинг в энергокомпании при переходе на бизнес-модель «Энергосервис»
// Контроллинг. 2015. №57. С. 10-17.

6. Кемайкин Н.К., Богаткина М.С.
Совершенствование системы управления газотранспортного предприятия на основе
контроллинга // Вестник
Томского государственного университета. Экономика. 2018. № 43. С. 185-197.

7. Фалько С.Г., Волочиенко В.А. Роль
контроллера в принятии управленческих решений в производственных системах // Вестник Южно-Российского
государственного технического университета (Новочеркасского политехнического
института). Серия: Социально-экономические науки. 2018. № 3.
С. 4-15.

8. Волочиенко В.А., Фалько С.Г. Контроллер
производства: цели, функции и задачи // Контроллинг.
2018. № 70.
С. 18-23.

9. Воронин П.М. Вопросы создания и внедрения
контроллингового центра холдинга // Экономика и предпринимательство. 2017. №4-1
(81-1). С. 1015-1020.

10. Одинцов Б.Е. Информационные технологии
управления эффективностью бизнес-процессов // Информационные ресурсы
России. 2018. № 2 (162).
С. 30-35.

11. Губина Л.В. Информационные технологии в
бизнесе в настоящее время // Проблемы науки.
2018. № 4 (28).
С. 75-76.

УДК 336.01

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10273

Методы
оценки эффективности используемых социально-психологических методов работы с
персоналом

Methods for assessing the
effectiveness of the used socio-psychological methods of working with staff

Смирнова Жанна Венедиктовна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Мухина Мария Вадимовна, кандидат педагогических наук, доцент, Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, г. Нижний Новгород

Smirnova Zh.V., z.v.smirnova@mininuniver.ru

Mukhina M.V., mariyamuhina@yandex.ru

Аннотация. В статье раскрывается понятия оценки эффективности используемых социально-психологических методов работы с персоналом на предприятиях. Раскрыты методы повышения эффективности мотивации персонала. Исследован социально-психологический климат в коллективе. Определена более эффективная методика исследования мотивации персонала. Обобщен результат проведенного экспериментального исследования по проделанному анкетированию. Проанализирован вывод по проделанному исследованию.

Summary. The article reveals the concepts of evaluating the effectiveness of the used socio-psychological methods of working with personnel in enterprises. Methods for increasing the effectiveness of staff motivation are disclosed. The socio-psychological climate in the team is investigated. A more effective methodology for the study of staff motivation was determined. The result of an experimental study on the completed questionnaire is summarized. The conclusion of the study is analyzed.

Ключевые слова: социально-психологическое исследование, мотивации, предприятия, персонал.

Keywords: socio-psychological research, motivation, enterprises, staff.

В
условиях конкурентной борьбы между организациями за лидерство на рынке, все
большее число руководителей понимают важность грамотного управления персоналом,
что непосредственно воздействует на экономический показатель работы
организации.

Любая
организация нуждается в совершенствовании системы управления персоналом. С
каждым годом появляется много различных технологий управления человеческими
ресурсами, но неизменным остается тот факт, что каждый работник — это, прежде
всего человек со своими личными психологическими, социальными и физиологическими
особенностями [4].

Именно
эти индивидуальные особенности человека, а точнее грамотный подход к управлению
ими показывают, как воздействуют социально-психологические методы управления на
эффективность работы всех подразделений организации.

Для
оценки качества используемых руководителем социально-психологических методов
работы с коллективом, повышающих эффективность деятельности организации, используются
разные подходы и методы.

Мы
не ставим перед собой цель анализировать все возможные методы исследования и
остановимся только на отдельных методиках и подходах.

В целях исследования может быть использован социологический и
психологический подходы. Социологическое исследование — это системное изучение социальных процессов
и явлений, где в основном используются анкетные методы, интервьюирование и др.
С помощью этих методов есть возможность изучать, к примеру:

• повышение
  удовлетворенности персонала работой;
• выяснение
  мотивационных предпочтений людей;
• выявление
  основных проблем и причин недовольства сотрудников.

Однако,
следует заметить, что личностные
характеристики в оценке социально-психологических методов работы с персоналом
не играют основной роли [1].

Поэтому
психологические методы должны быть направлены больше на выявление мотивов
деятельности, ценностных ориентаций. Существуют и социально-психологические
методы исследования, когда предметом исследования становятся особенности
работников, проявляющиеся в коллективной деятельности, выявляются деловые
качества, например лидерские, способные оказать влияние на результативность
решения конкретных задач в коллективе, группе, а так же моральные
(нравственные), отражающие личные моральные качества сотрудника [3].

Для исследования
социально-психологического климата в коллективе существуют ряд психологических
методик. Наиболее надежно зарекомендовал себя метод опроса, т.к. дает возможность детально изучить
психологическую атмосферу в коллективе. В основе метода лежит шкальная система
оценки. Оценивающий ставит отметку в баллах, на основании своего мнения о
реальном состоянии социально-психологического климата. В результате индивидуальных оценок создается
средняя оценка, которая и характеризует психологическую атмосферу в коллективе.

С целью получения более
открытых ответов опроса в виде анкет, которые  используется в анонимной форме (исключается
«паспортичка»), при этом могут учитываться пол, возраст, образование, стаж и должность
сотрудников [5].

Как показали теоретические исследования особое значение для
изучения методов работы с персоналом имеют стилевые характеристики
руководителя. В стиле руководства уже заложены определенные психологические
методы работы с коллективом. Исследованию стиля руководства также посвящен ряд
методик. Основной из них является метод опросника.

Ответы
на вопросы анкет составляют основу для улучшения социально-психологического
климата в коллективе, повышения удовлетворения сотрудников и укрепления их
лояльности компании.

Таким образом, в качестве
основных методов исследования для решения задач нашего исследования мы выбираем
метод анкетирования, где планируем исследовать уровень удовлетворенности
трудом, методы опроса, позволяющие выявить уровень мотивации и психологический
климат в коллективе и тестовые методики изучения стиля руководства.

Мы провели анализ результатов исследования по методике В.П. Захарова и А.Л. Журавлева в ряде организаций сервисной деятельности. Полученные результаты мы свели в следующую таблицу:

Из
240 вопросов, представленных в анкете мы получили 82% ответов, определяющих
коллегиальный стиль управления, 17% — директивный и 1% — попустительский стиль
руководства. Таким образом мы выяснили, что руководитель компании применяет коллегиальный
стиль руководства. Наглядно результаты исследования представлены
на рисунке 1.

Сотрудники компании отмечают в стиле управления руководителя требовательность и контроль, сочетающиеся с инициативным, творческим подходом к выполняемой работе и сознательным соблюдением дисциплины со стороны персонала. По мнению большинства сотрудников коллектива с таким руководителем работать интересно.

Обобщив
результаты проведенного экспериментального исследования, мы пришли к следующим
выводам:

1.
Сотрудники организации проявляют удовлетворенность
разнообразием работ, возможностями для проявления инициативы, соответствием
работы их способностям. Это говорит о том, что руководитель предприятия
использует верно подобранные социально-психологические методы управления
персоналом, хотя и не в полном объеме.

2. Коллегиальный стиль управления персоналом удовлетворяет
сотрудников организации, но в тоже время применение одного стиля управления не
всегда оказывается эффективно. Представители группы опроса в целях повышения
эффективности управления предлагают больше контролировать выполнение работы
персоналом [6].

На основе
проведенного анализа были сформулированы рекомендации руководителю по совершенствованию
системы управления персоналом.

Проведенное
теоретическое и практическое исследование позволило увидеть резервы в
применении руководителем социально-психологических методов управления
персоналом.

На
основе проведенного нами анализа можно сделать выводы, что если руководство организаций
будет и в дальнейшем проводить оценку удовлетворенности трудом персонала, его
трудовой мотивации, состояния социально-психологического климата организации, и
уже с учетом результатов исследований, вносить изменения в деятельность по
управлению персоналом, то в будущем уровень мотивированности персонала будет
лишь повышаться и как следствие будет повышаться отдача от работников.

Список литературы

1. Смирнова Ж.В., Красикова О.Г. Современные средства
   и тех­нологии оценивания результатов обучения // Вестник Мининского уни­верситета.
   2018. Т. 6, №3. С.9. DOI: 10.26795/2307-1281-2018-6-3-9
2. Смирнова Ж.В., Кутепова Л.И. Совершенствование
   подготов­ки специалистов сферы жилищно-коммунального хозяйства в систе­ме
   профессионального образования // Глобальный научный потенциал. 2015. № 6 (51).
   С. 19-21.
3. Gruzdeva
   M.L., Smirnova Z.V., Chelnokova E.A., Cherney O.T., Chaikina Z.V. technology of
   secure remote voting via the internet // Lecture Notes in Networks and Systems
   (см. в книгах). 2020. Т. 91. С. 275-281.
4. Smirnova
   Z.V., Mukhina M.V., Katkova O.V., Gruzdeva M.L., Chernei O.T. Network interaction
   as a factor of professional qualities’ development of service workers //
   Lecture Notes in Networks and Systems (см. в книгах). 2020. Т. 87. С. 698-704.
5. Smirnova
   Z.V., Vaganova O.I., Vinnikova I.S., Lapshova A.V., Golubeva O.V. Modern
   multimedia didactic tools of interactive training // В сборнике: Lecture Notes in Networks and
   Systems. Growth Poles of the Global Economy: Emergence, Changes and Future
   Perspectives. Plekhanov
   Russian University of Economics. Luxembourg, 2020. С. 485-491.    
6. Смирнова Ж.В., Черней О.Т. Груздева
   К.Е., Совершенствование системы управления качеством услуг в
   жилищно-коммунальном хозяйстве//Инновационная экономика: перспективы развития и
   совершенствования. 2020. № 1 (43). С. 18-24.