УДК 332.74

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10837 

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КАДАСТРОВОЙ ОЦЕНКИ ЗЕМЕЛЬ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ 

INFORMATION SUPPORT OF CADASTRAL VALUATION OF LAND OF SETTLEMENTS

Мамонтова Софья Анатольевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры землеустройства и кадастров, ФГБОУ ВО Красноярский государственный аграрный университет, г Красноярск 

Mamontova S.A., candidate of economic sciences, assistant professor of the chair of land use planning and cadaster, Krasnoyarsk state agrarian university, Krasnoyarsk, sophie_mamontova@mail.ru 

Аннотация. В статье приведен анализ видов и источников рыночной информации в методических указаниях, по кадастровой оценке, земель населенных пунктов за 2002-2017 гг. Также проанализированы источники рыночной информации, использовавшиеся в процессе проведения кадастровой оценки земель населенных пунктов в девяти субъектах Российской Федерации. Сделан вывод о необходимости разработки методической основы для информационного взаимодействия исполнителей работ по государственной кадастровой оценке с другими участниками рынка земельных участков и иных объектов недвижимости с целью обеспечения процесса оценки более качественной рыночной информацией.

Summary. The article provides an analysis of the types and sources of market information in the methodical guidelines for the cadastral valuation of settlement land for 2002-2017. Sources of market information used in the process of cadastral valuation of settlement land in nine constituent entities of the Russian Federation were also analyzed. The conclusion about the need to develop a methodological basis for information interaction between the performers of state cadastral valuation work with other participants of land plots and other real estate market of in order to provide the assessment process with better market information was made.

Ключевые слова: государственная кадастровая оценка, земли населенных пунктов, информационное обеспечение, источники информации, цены сделок, цены предложения.

Keywords: state cadastral valuation, settlement land, information support, sources of information, transaction prices, offer prices.

Введение. Земли населенных пунктов являются наиболее активно используемой категорией, а следовательно основой для формирования налоговых и иных платежей в бюджеты различных уровней, поэтому процесс определения их достоверной и справедливой кадастровой стоимости представляет особую актуальность. В свою очередь, основой определения их достоверной и справедливой кадастровой стоимости является качественное информационное обеспечение. Целью данного исследования является анализ методики и практики подбора рыночной информации для определения кадастровой стоимости в процессе государственной кадастровой оценки земель населенных пунктов.

Методы исследования. Методы анализа и синтеза были применены при изучении научных публикаций по исследуемой теме, а также правового и методического обеспечения процесса кадастровой оценки земель населенных пунктов. Метод сравнения был применен при анализе отчетов об определении кадастровой стоимости земель населенных пунктов в различных регионах Российской Федерации.

Ход исследования. Вопросам качества результатов кадастровой оценки земель и их объективности посвящено на данный момент значительное количество научных работ [1, 2].

Например, на территории г. Красноярска в результате предыдущего тура кадастровой оценки земель населенных пунктов кадастровая стоимость в среднем увеличилась на 13,5 %. При этом удельный показатель земель под объектами оздоровительного и рекреационного назначения и земель, предназначенных для размещения портов, водных, железнодорожных вокзалов и т.д., вырос почти на 50%, а кадастровая стоимость земельных участков под домами индивидуальной жилой застройки уменьшился на 7% [3, 4].

Такая неоднородность и противоречивость результатов оценки характеризует ее методику и технологии с отрицательной стороны, поскольку свидетельствует либо о переоценке земельных участков на одном этапе, либо о их недооценке на другом, что так или иначе отрицательно сказывается на участниках земельных отношений. В следствие этого растет число оспариваний результатов кадастровой оценки земель [3, 5].

Как отмечает С.В. Грибовский, основными слабыми сторонами процесса государственной оценки на данный момент являются плохие исходные данные, слабая методологическая база, отсутствие программного обеспечения и недостаточная подготовка специалистов [6].

В процессе развития кадастровой оценки земель населенных пунктов ее методологическая база была представлена следующими документами:

1. Методика государственной кадастровой оценки земель поселений, утвержденная Приказом Росземкадастра от 17.10.2002 № П/337;
2. Методические указания по государственной кадастровой оценке земель населённых пунктов, утвержденные Приказом Минэкономразвития РФ от 15.02.2007 № 39 (с изменениями от 11.01.2011);
3. Методические указания о государственной кадастровой оценке, утвержденные Приказом Минэкономразвития РФ № 226 от 12.05.2017 (с изменениями от 9.09.2019).

Вопросы информационного обеспечения процесса определения кадастровой стоимости рассмотрены во всех документах. Одной из важных составляющих информационного обеспечения государственной кадастровой оценки земель населенных пунктов является рыночная информация, то есть информация о сделках с земельными участками, используемая в качестве основы для определения кадастровой стоимости. Виды и источники рыночной информации, предполагаемые к использованию согласно каждой из методик, приведены в таблице 1.

Проанализировав таблицу 1, можно сделать вывод, что за 15 лет в рассматриваемом вопросе мало что изменилось, однако расхождения есть. Очевидно, что наиболее предпочтительным источником рыночной информации должны являться цены фактически совершенных сделок с земельными участками, которые отражают реальное состояние рынка земли. Однако, в методике 2017 года данный вид информации помещен на второе место после информации о ценах предложения по сделкам с земельными участками и объектами недвижимости. Основными источниками такой информации должны являться базы данных организаций, оказывающих услуги по сопровождению сделок с недвижимым имуществом (риелторских фирм).

Нами был проведен анализ отчетов об определении кадастровой стоимости земель населенных пунктов с целью выявления используемых источников рыночной информации.

Процедура кадастровой оценки земель населенных пунктов рассматриваемого выше Красноярского края по методическим указаниям 2017 года еще не завершена. Действующие на данный момент показатели государственной кадастровой оценки определялись Исполнителем работ ООО НПФ «Недра» (г. Челябинск) с использованием следующих источников:

• средств массовой информации, в том числе официальных сайтов предприятий, организаций, размещающих объявления о рынке недвижимости;
• сведений о регистрации прав на недвижимое имущество, об ипотечных сделках, сделках по продаже имущества и т.д.

При сборе информации по объектам недвижимости основная информация была получена:

• 70% от Управления Федеральной регистрационной службы (на данный момент – Управление Росреестра) по Красноярскому краю;
• 30% из печатных СМИ, с Интернет – сайтов [7].

Нами был проанализирован ряд отчетов об определении кадастровой стоимости земель населенных пунктов в соответствии с методическими указаниями 2017 года в различных регионах Российской Федерации.

В Чеченской Республике основными источниками рыночной информации послужили данные сайта в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»: www.avito.ru. Другие источники, имеющие базы данных о сделках с недвижимостью, в республике отсутствуют. Кроме того, в Республике нет крупных организаций, оказывающих услуги по сопровождению сделок с недвижимым имуществом, работают частные риелторы, у которых отсутствует региональная база данных о сделках (предложениях) с объектами недвижимости [7].

В Республике Саха (Якутия) собранная рыночная информация представлена:

• ценами предложений купли-продажи, полученными из сделок, зарегистрированных в ЕГРН с 01.01.2016 по 15.08.2018 гг;
• риелторской базой данных ООО «ИТИС-групп» (базы предложений об объектах недвижимости);
• открытыми источниками СМИ (районными газетами).

В процессе обработки информации значительная часть данных была исключена, поскольку отбирались лишь наиболее информативные объявления. О многих характеристиках земельных участков можно узнать только из дополнительного общения с продавцами, что затрудняло обработку рыночных данных, к тому же некоторые специфические, уникальные характеристики объектов, влияющие на их стоимость, могут быть не выявлены [7].

В Республике Калмыкия Исполнителем работ (БУ РК «Бюро технической инвентаризации») изучались предложения на рынке земельных участков из различных источников, но как показал анализ, рынок предложений в Республике Калмыкия массово представлен только на www.avito.ru.

От использования данных о сделках по аренде земель и по купле-продаже земельных участков с указанием цены, определенной в ходе аукционов и торгов, Исполнитель работ отказался, поскольку указанные сделки не носят рыночный характер [7].

Сведения, полученные с официального портала Росреестра, Исполнитель признает неоднозначными. Сведения о земельных участках с идентичными характеристиками указаны в фонде данных Росреестра несколько раз, встречаются сведения о зарегистрированных правах только на одну из долей в праве общей долевой собственности на объект недвижимости. Однозначно в таком случае определить цену земельного участка не представляется возможным [7].

Для анализа рынка недвижимости Республики Башкортостан выполнен сбор информации о ценах на земельные участки за период 2017-2018 гг. В качестве источников информации использованы сайты Интернет (www.avito.ru, www.cian.ru, www.domofond.ru и т.д.)

Всего проанализировано 5771 объявление о продаже объектов недвижимости на территории Республики Башкортостан, в том числе и незастроенных земельных участков, под возможное размещение объектов различных видов разрешенного использования. Кроме того, рассмотрена информация о рыночных ценах сделок (ценах предложений) на объекты недвижимости, реализованных органами местного самоуправления посредством проведения аукционов (торгов).

В Рязанской области сбор рыночной информации об объектах оценки проводился в следующем порядке [7]:

• просмотр и сохранение страниц печатных изданий газеты о недвижимости «Ярмарка», сайтов www.avito.ru, www.domostroymedia.ru, www.ryazan.cian.ru и т.д.;
• анализ информации, размещенной в фонде данных государственной кадастровой оценки;
• анализ информации в отношении торгов по предоставлению объектов недвижимости — официальные письма органов исполнительной власти и местного самоуправления о сделках с объектами недвижимости;
• анализ информации о мониторинге рынка недвижимости, осуществляемого органом регистрации прав;
• занесение собранной информации в сводную базу данных;
• структурирование собранной рыночной информации.

Исполнителем ГБУ РО «Центр ГКО» был осуществлен анализ сведений, представленных органами местного самоуправления муниципальных образований Рязанской области, по муниципальным районам области, в ходе которого выявлено, что большинство муниципальных образований использовали в качестве цены сделки кадастровую стоимость. Так как кадастровая стоимость, определенная по состоянию на 01.01.2013 г., на момент оценки не соответствует рыночной, то такую информацию Исполнитель не учитывал в качестве рыночной [7].

Кроме того, в связи с высоким ценовым расхождением Исполнителем на основании было решено отказаться от включения в список объектов-аналогов земельных участков, сведения о которых были получены с официального портала Росреестра.

На территории Пермского края в качестве рыночной ценовой информации были использованы [7]:

• цены сделок (купля-продажа);
• цены предложения (купля-продажа).

В ответ на запрос Управлением Росреестра по Пермскому краю информация о сделках купли-продажи не была предоставлена, поэтому Исполнителем работ ГБУ «ЦТИ ПК» использовалась информация, полученная ранее в рамках подготовки отчета от 26.12.2017 г. №01/ОН/2017 по сбору, обработке, систематизации и накоплению информации, необходимой для определения кадастровой стоимости, в том числе о данных рынка недвижимости, а также информации, использованной при проведении государственной кадастровой оценки и формируемой в результате ее проведения (основным источником рыночной информации по ценам сделок с объектами недвижимости, зарегистрированных в 2015-2017 годах, являлось письмо Управления Росреестра по Пермскому краю) [7].

Сведения о ценах сделок содержатся в автоматизированной информационной системе «Мониторинг рынка недвижимости» — АИС МРН (https://portal.rosreestr.ru/wps/portal/p/is/cc_informSections/ais_mrn/). Сведения, содержащиеся в АИС МРН, использовались для уточнения недостающих характеристик в информации, предоставленной Управлением Росреестра по Пермскому краю.

Также использовалась информация о рыночных ценах сделок (ценах предложений) за объекты недвижимости, используемых при проведении аукционов (торгов) или при выкупе объектов недвижимости в собственность, опубликованная на официальном сайте для размещения информации о проведении торгов torgi.gov.ru.

В качестве источников информации о ценах предложений использовались интернет-сайты для размещения объявлений о товарах и услугах (www.domofond.ru, www.youla.ru и др.) [7].

В г. Москва в качестве рыночной информации использовались цены предложения на объекты недвижимости, приведенные в официальных источниках информации, к которым относятся печатные издания, зарегистрированные в установленном порядке, электронные доски объявлений, официальные сайты, база данных WinNER (информационная база предложений по продаже и аренде недвижимости), информация о сделках с объектами недвижимости предоставленная Федеральной службой государственной регистрации кадастра и картографии [7].

На наш взгляд, наилучшей из анализируемых оказалась процедура сбора рыночной информации при проведении кадастровой оценки земель населенных пунктов в г. Санкт-Петербурге. Там для полноты сбора необходимой информации Исполнителем был организован конкурс на поставку информации о ценах сделок (предложений) с объектами недвижимости. Необходимость закупки рыночных данных была обусловлена следующими факторами производственного характера [7]:

• для разработки математических моделей расчета кадастровой стоимости (содержащей до десяти факторов, влияющих на цену объекта недвижимости), максимально приближенной к рыночной стоимости, необходима подробная информация о характеристиках рыночных объектов-аналогов, используемых при разработке указанных моделей (в том числе для проведения корректировок на особенности сделки/предложения). Данные об объектах, выставленных на продажу, как правило, являются не полными и не включают в себя значительную часть информации, влияющей на цену предложения. Более подробная информация об этих объектах недвижимости (земельных участков, зданий, помещений, сооружений) хранится в базах риелторских компаний, доступ к которым возможен только на платной основе. Именно это обстоятельство приводит к необходимости закупки рыночной информации у таких компаний;
• отсутствием информации о точных суммах сделок с земельными участками в свободном доступе;
• отсутствием систематизации информации в открытых источниках, что затрудняет автоматическую обработку данных.
• информация об объектах недвижимости, указанная в открытом доступе, как правило, не позволяет однозначно идентифицировать объект (не указывается кадастровый номер, адрес вносится в произвольной форме).

В результате ГБУ «Кадастровая оценка» был заключен государственный контракт с ООО «Центр оценки «Петербургская Недвижимость» на поставку информации о ценах сделок (предложений) с объектами недвижимости, совершенных за период с 2014 по 2017 гг., в результате чего ГБУ была получена полная и структурированная информация, подлежащая автоматической обработке, а также выполнено обязательное условие о наличии кадастрового номера и точного адреса объекта для его однозначной идентификации. Кроме того, с 2017 года Исполнителем осуществлялась интенсивная работа по сбору рыночной информации об объектах недвижимости, что в совокупности составило общую базу рыночной информации (за исключением дублей) [7].

Кроме того, Исполнителем были отправлены запросы в ГУП «Городское управление инвентаризации и оценки недвижимости» о предоставлении данных об оценке объектов недвижимости и экспертизе отчетов о стоимости объектов недвижимости, проводимых ГУП «ГУИОН» с 2014 по 2017 гг.

Также в качестве рыночных данных о сделках Исполнителем были использованы результаты отчетов об определении рыночной стоимости объектов недвижимости за период с 2014 по 2017 гг., представленные в процессе оспаривания кадастровой стоимости в Комиссию по оспариванию или в суд (по объектам, по которым приняты положительные решения о снижении стоимости).

Проведенный анализ отчетов о проведении кадастровой оценки земель населенных пунктов показывает, что подход к определению источников рыночной информации значительно отличается, в том числе в зависимости от величины и расположения субъекта Российской Федерации, а также от ресурсов, имеющихся в распоряжении Исполнителя работ.

Следует отметить, что подавляющее большинство Исполнителей использует в качестве основного, а порой и единственного источника рыночной информации интернет-сайты с объявлениями о продаже земельных участков и иных объектов недвижимости. Такой подход значительно снижает качество получаемой исходной информации, поскольку цены предложения в достаточной степени не отражают состояние рынка земельных участков в отличие от цен сделок. Кроме того, как справедливо отмечено в отчете СПб ГБУ «Кадастровая оценка» данные об объектах, выставленных на продажу, как правило, являются не полными и не включают в себя значительную часть информации, влияющей на цену предложения. Очевидно, что низкое качество исходной информации в свою очередь становится причиной низкого качества результатов определения кадастровой стоимости и необъективного налогообложения.

От использования сведений, полученных из официальных источников – с портала Управления Росреестра и от органов местного самоуправления, Исполнители работ также в большинстве своем отказывались в виду их неоднозначности и несоответствия рыночной ситуации.

При этом требования к процедуре выбора источников рыночной информации в ныне действующих Методических указаниях о государственной кадастровой оценке не определены, есть только формальные требования к качеству собираемой информации. Более того, в перечне типов сделок, по которым может собираться рыночная информация, тип «предложение-продажа» расположен на первом месте. Исполнители работ по кадастровой оценке определяют источники рыночной информации самостоятельно, формально следуя методическим указаниям.

Также следует отметить ‑ несмотря на то, что статьей 7 Федерального закона № 237-ФЗ от 03.07.2016 «О государственной кадастровой оценке» за бюджетными учреждениями закреплены полномочия по сбору, обработке, систематизации и накоплению информации, необходимой для определения кадастровой стоимости, в том числе о данных рынка недвижимости, лишь некоторые регионы используют результаты этих работ при определении кадастровой стоимости земельных участков.

Выводы и предложения:

На наш взгляд, для повышения качества информационного обеспечения кадастровой оценки земель населенных пунктов необходимо разработать методическую основу определения источников рыночной информации и работы с ними.

Основным источником информации о реальных ценах сделок с земельными участками, объективно отражающих ситуацию на рынке, являются только риелторские фирмы и их объединения. Однако механизм взаимодействия центров кадастровой оценки с такими организациями не отлажен, большинство риелторских фирм не заинтересованы в сотрудничестве.

К сожалению далеко не все Исполнители имеют возможность применять при сборе рыночной информации методы СПб ГБУ «Кадастровая оценка», в частности заключать государственные контракты на поставку информации о ценах сделок, поскольку крупные организации на рынке региона просто отсутствуют, а небольшие фирмы не имеют ресурсов для участия в системе государственных закупок. Поэтому должен быть разработан механизм информационного взаимодействия исполнителей работ по государственной кадастровой оценке с риелторскими организациями различного уровня, в т.ч. минуя систему государственных закупок. Такие соглашения о взаимовыгодном сотрудничестве могут быть реализованы например через установлении особого порядка предоставления риелторским фирмам информации из Единого государственного реестра недвижимости в сокращенные сроки и на безвозмездной основе.

В заключение хотелось бы отметить, что создание достоверного, полного и унифицированного информационного ресурса, способного аккумулировать и в требуемом виде представлять многочисленные данные, необходимые для проведения кадастровой оценки [1, 8] несомненно должно стать одной из основных функций создающихся бюджетных учреждений, как это закреплено в законодательстве Российской Федерации. Однако данный процесс невозможен без создания методически и законодательно закрепленной основы для информационного взаимодействия бюджетных учреждений с другими участниками рынка земельных участков и иных объектов недвижимости, что и должно стать следующим этапом совершенствования процесса государственной кадастровой оценки.

Литература

1. Лепихина О.Ю., Балтыжакова Т.И., Сулейманова Д.Р. Модель информационного обеспечения кадастровой оценки недвижимости // Кадастровое и эколого-ландшафтное обеспечение землеустройства в современных условиях. Материалы международной научно-практической конференции факультета землеустройства и кадастров ВГАУ. 2018. С. 147-151.
2. Бадмаева С.Э., Лидяева Н.Е. Кадастровая стоимость земель муниципальных образований Красноярского края // European Scientific Conference. Сборник статей победителей II Международной научно-практической конференции. 2017. С. 185-187.
3. Сафонов А.Я., Горбунова Ю.В., Мамонтова С.А. Состояние и перспективы развития государственной кадастровой оценки земель населенных пунктов в Красноярском крае // Вестник Государственного аграрного университета Северного Зауралья. 2017. № 1 (36). С. 67-72.
4. Бадмаева С.Э., Андрющенко И.С. Актуализация кадастровой стоимости земельных участков г. Красноярска // Современные проблемы землеустройства, кадастров и природообустройства. Материалы Национальной научной конференции. 2019. С. 10-15.
5. Мамонтова С.А., Колпакова О.П. Направления совершенствования методики государственной кадастровой оценки земель садоводческих, огороднических и дачных объединений // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2018. № 1 (61). С. 152-162.
6. Грибовский С.В. К вопросу о качестве кадастровой оценки объектов недвижимости для целей налогообложения // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2019. № 9 (216). С. 24-29.
7. Фонд данных государственной кадастровой оценки земель. URL: https://rosreestr.ru/wps/portal/cc_ib_svedFDGKO (дата обращения: 22.11.2020)
8. Быкова Е.Н. Брюханова Л.В. Государственная кадастровая оценка земель населенных пунктов: законодательство, опыт, практика и перспективы // Известия высших учебных заведений. 2015. № 1. С. 122-129.

УДК 005.962.131:351

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10836

СБАЛАНСИРОВАННОЕ РАЗВИТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО СЕКТОРА ГОСУДАРСТВЕННЫХ И МУНИЦИПАЛЬНЫХ УСЛУГ НА БАЗЕ МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ЦЕНТРОВ 

BALANCED DEVELOPMENT OF THE MANAGEMENT SECTOR OF STATE AND MUNICIPAL SERVICES BASED ON MULTIFUNCTIONAL CENTERS

Гвоздева Ольга Владимировна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры землепользования и кадастров, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» (105064 Россия, г. Москва, ул. Казакова, д. 15),ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6240-4196

Смирнова Марина Александровна, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры землепользования и кадастров, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» (105064 Россия, г. Москва, ул. Казакова, д. 15), ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0416-4008

Чуксин Илья Витальевич, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» (105064 Россия, г. Москва, ул. Казакова, д. 15), ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9788-2692

Шакирова Мая Владимировна, старший преподаватель кафедры городского кадастра, ФГБОУ ВО «Государственный университет по землеустройству» (105064 Россия, г. Москва, ул. Казакова, д. 15). 

Gvozdeva О.V.,  gvozdeva_ov@bk.ru

Smirnova M.A., smmarina@rambler.ru

Chuksin I.V., chuksin-99@mail.ru

Shakirova M.V., shakirova48@mail.ru

Аннотация. В статье рассмотрены вопросы качества предоставления услуг и функционирования работы многофункциональных центров как ключевого звена социально-экономического развития страны.  Авторами рассматриваются вопросы адаптивного управления сектором государственных и муниципальных услуг с учетом принципа его сбалансированного развития на базе многофункциональных центров.  Авторами подчеркивается важность создания единой модели формирования «идеального» многофункционального центра как основного элемента сравнения качественного исполнения функций органов государственной и муниципальной власти в разрезе предоставляемых ими услуг. Авторы приходят к выводу, что механизм управления идеальной моделью должен базироваться в первую очередь на принципе соблюдения «баланса интересов» и предоставления равного доступа к предоставляемым услугам с учетом требований научной валидности принятия управленческих решений. 

Summary. The article deals with the quality of service provision and the functioning of multifunctional centers as a key link in the country’s socio-economic development. The authors consider the issues of adaptive management of the sector of state and municipal services, taking into account the principle of its balanced development on the basis of multifunctional centers. The authors emphasize the importance of creating a unified model for the formation of an «ideal» multifunctional center as the main element for comparing the quality performance of the functions of state and municipal authorities in the context of the services they provide. The authors come to the conclusion that the mechanism for managing the ideal model should be based primarily on the principle of maintaining a «balance of interests» and providing equal access to the services provided, taking into account the requirements of scientific validity of managerial decision-making.

Ключевые слова: государственные и муниципальные услуги, информационные технологии, многофункциональный центр, баланс интересов, идеальная модель, показатели эффективности, сектор услуг.

Keywords: state and municipal services, information technology, multifunctional center, balance of interests, ideal model, performance indicators, service sector.

Социально-экономическая политика любого государства заключается в оказании качественных услуг населению и доступности их предоставления. Главенствующую роль в социально-экономическом развитии страны занимает сфера предоставления государственных и муниципальных услуг населению как ключевой индикатор благосостояния общества в свете удовлетворенности получателями таких услуг. Российский исследователь И.А. Руденко в своих научных трудах акцентирует внимание «на удовлетворение разнообразных интересов населения страны», а также «обеспечение государством необходимого качества услуг, то есть условий, при которых гражданин будет тратить минимум времени, сил и ресурсов для получения государственных и муниципальных услуг, а предприниматель – для начала и ведения бизнеса» [6].

Особую значимость в процессе повышения эффективности функционирования работы многофункциональных центров (далее – МФЦ) приобретают новейшие методы и механизмы, внедряющиеся в процесс развития экономики, на базе современных разработок и методик в этой сфере. Деятельность МФЦ осуществляется на основании правил и рекомендаций, которые утверждены Постановлением Правительства Российской федерации от 22 декабря 2012 года № 1376 [2]. Нормативно-правовой акт регламентирует сам процесс оказания услуг в МФЦ, утверждает их порядок и последовательность.

Предоставление услуг населению в области государственного кадастрового учета (далее – ГКУ) и (или) государственной регистрации прав (далее – ГРП) посредством межведомственного информационного взаимодействия с МФЦ несет в себе существенный рост востребованности у участников рынка недвижимости и регулируется Федеральным законом «Об организации предоставления государственных и муниципальных услуг» от 27.07.2010 № 210-ФЗ [1].

Таким образом, активизация цифровой платформы сотрудничества Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии (далее – Росреестр) с МФЦ, как с уполномоченным учреждением, оказывающим услуги населению, должна осуществляться с учетом прозрачности работы сервисов, максимальной активизации, действенности и оперативности выполнения возложенных задач на МФЦ. Именно поэтому вопросам сбалансированного развития сектора государственных и муниципальных услуг на базе МФЦ в разрезе с вопросами качества их предоставления и как следствие, эффективность функционирования органа, уделяется особое внимание [4].

Затрагивая вопросы действий организационно-экономических форм предоставления государственных и муниципальных услуг, необходимо выделить специальные и общенаучные принципы развития рассматриваемого сектора, для анализа его действия в условиях развивающихся отраслей экономики (рисунок 1).

Общенаучные принципы характеризуют структуру МФЦ с позиций экономической, социальной и научной составляющей, тем самым, учитывая социально-экономические интересы сторон поставщиков и получателей услуг. В силу своей сущности специальные принципы конкретно направлены на рассматриваемый вид деятельности, принимая во внимание важнейшие принципы теории управления системой предоставления услуг. Именно данная специализированная группа позволяет нам оценить качество развития сектора услуг на базе МФЦ [4,5].

К сожалению, на сегодняшний день, специализированной теории организации предоставления услуг в МФЦ в Российской Федерации не существует. Изучив методическую литературу, мы пришли к выводу, что одним из важнейших составляющих при формировании такой теории следует принять термин «баланс интересов», позволяющий оценить удовлетворенность получателей услуг как физических, так и юридических лиц, и качество получаемых процедур [3,4,5,6]. Основная сущность и специфика «баланса интересов» представлены на рисунке 2. Стоит отметить, что принцип «баланса интересов» необходимо рассматривать в совокупности с процессом рационального и эффективного использования материальных, финансовых услуг и услуг по кадровому обеспечению в МФЦ, учитывая требования, установленные на законодательном уровне.

Таким образом, оценивая «баланс интересов» предоставления услуг в области ГКУ и (или) ГРП на базе МФЦ, можно сделать вывод, что оптимизация единого процесса учета и регистрации будет совершенствована в полной мере с учетом повышения эффективности разных видов ресурсов, и как результат, повышения качества самого процесса учетно-регистрационных процедур.

На примере Московской области были проанализированы количественные данные о предоставлении услуг МФЦ по ГКУ и (или) ГРП на недвижимое имущество и сделок с ним. В соответствии с установленной методикой расчета был вычислен показатель доли государственных услуг по ГРП и (или) ГКУ, предоставленных через МФЦ, в общем количестве государственных услуг по учетно-регистрационным действиям по формуле 1 [5,7].

где:  V_мфц – количество заявлений о ГРП и (или) ГКУ, поданных через МФЦ и территориальные обособленные структурные подразделения МФЦ (ТОСП);

V_общ.б. – общее количество заявлений о государственной регистрации прав (без учета заявлений о государственной регистрации прав, поданных в электронной форме).

Источник данных: автоматизированная информационная система «Мониторинг оказания государственных услуг» (АИС МОГУ), данные за сентябрь месяц 2020 года.

На основании формулы 2 было определено количество заявлений о ГРП и (или) ГКУ в расчете на 1 окно МФЦ, шт./день [5,7].

где:     N_з.мфц. – количество заявлений о ГРП и (или) ГКУ, поданных через МФЦ и ТОСП;     

N_ок.мфц. – общее количество окон приема документов на услуги Росреестра в МФЦ и ТОСП;

N_р.д. – количество рабочих дней (за отчетный период, при данном расчете 1 месяц).

Источник данных: автоматизированная информационная система «Мониторинг оказания государственных услуг» (АИС МОГУ), данные за сентябрь месяц 2020 года.

По формуле 3 было рассчитано среднее время ожидания заявителей в очереди (J, балл), за месяц работы МФЦ [5,7].

где:     Е_. – показатель среднего времени ожидания в очереди (балл), Е=10 балл, в случае если среднее время ожидания в очереди за 1 месяц более 5 минут, но менее 15 минут;     

k_1. – коэффициент расчета, равный 1 при общем времени ожидания всех заявителей в очереди за 1 месяц 15 минут и менее;

Источник данных: автоматизированная система управления «Очередь», данные за сентябрь месяц 2020 года.

Среднее количество обращений на 1 окно МФЦ в день (М, балл), было определено по формуле 4 [5,7].

где:     K_r. – общее количество выданных результатов ГКУ и (или) ГРП (единицы);     

Источник данных: автоматизированная система управления «Очередь», данные за сентябрь месяц 2020 года.

Итоговый балл по основным показателям эффективности деятельности МФЦ (N), в области предоставления услуг по ГРП и (или) ГКУ был вычислен по формуле 5 [5,7]. 

Таким образом, итоговый балл по основным показателям эффективности деятельности МФЦ в области предоставления государственных услуг по учетно-регистрационным процедурам составляет 22,5 балла. В нашем случае, данные количественные показатели, дают возможность сделать независимый вывод, что МФЦ Московской области успешно функционируют в области предоставления услуг по ГРП и (или) ГКУ, исходя из установленных нормативов качества деятельности МФЦ.

Сравнить работу отдельно взятого МФЦ с так называемым «идеальным» МФЦ, который мог бы выступать главным объектом сравнения в моделях деятельности центров, в полной мере отвечавших принципу «баланса интересов», не предоставляется возможным в связи с отсутствием такой модели.

По-нашему мнению, идеальная модель должна основываться на ряде показателях, такие как основные, показатели, понижающие оценку МФЦ, и показатели, повышающие эффективность МФЦ. Основной алгоритм к разработке «идеального» МФЦ представлен на рисунке 3.

Механизм управления идеальной моделью должен базироваться в первую очередь на принципе соблюдения «баланса интересов» и предоставления равного доступа к предоставляемым услугам с учетом требований научной валидности принятия управленческих решений. 

Затрагивая вопросы деятельности существующих МФЦ, было бы благоразумно и целесообразно проводить сравнение показателей работы МФЦ по нескольким направлениям. Ключевое – метод сравнение с идеальной моделью МФЦ, как первостепенной сравнительной базой по отношению к изучаемым МФЦ. Второстепенное направление – стремление к минимуму или максимуму условных единиц при мониторинге динамики показателей оцениваемого МФЦ в соответствии с методическими рекомендациями  по рассматриваемой структуре [4].

Таким образом, выявляя динамику оценочных показателей, будет прослеживаться мониторинг и контроль деятельности МФЦ в области предоставления услуг по ГКУ и (или) ГРП, что позволить принимать рациональные управленческие решения. Как результат, усилиться работа межведомственного взаимодействия Росреестра и МФЦ, ссылаясь на перспективное направление повышения эффективности процесса обеспечения населения государственными и муниципальными услугами, в свете применения «баланса интересов» и «идеальной» модели МФЦ для комплексного сравнения с существующими центрами. 

Литература

1. Российская Федерация. Законы. «Об организации предоставления государственных и муниципальных услуг» [Электронный ресурс]: Федеральный закон от 27.07.2010 г., № 210-ФЗ (ред. от 31.07.2020) // Доступ из справочной — правовой системы «Консультант Плюс» / (дата обращения 08.12.2020)
2. Постановление Правительства РФ от 22.12.2012 № 1376 (ред. от 24.11.2020) «Об утверждении Правил организации деятельности многофункциональных центров предоставления государственных и муниципальных услуг» // Доступ из справочной — правовой системы «Консультант Плюс» / (дата обращения 08.12.2020)
3. Варламов, А.А., Система государственного и муниципального управления [Электронный ресурс]: учебник/ А.А.Варламов. – Электрон., текстовые дан. – М.:ГУЗ,2014
4. Данилова, С.Н. Управление сбалансированным развитием многофункциональных центров предоставления государственных и муниципальных услуг: автореферат дис. … кандидата экономических наук : 08.00.05 / Данилова Светлана Николаевна. – Санкт-Петербург, 2019. — 22 с.
5. Родионов М.Г. Методики оценки качества предоставления государственных и муниципальных услуг // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. – 2018. – №1 (25). – С. 62-66.
6. Тамбовцев В.Л. Стандарты государственных услуг // Общественные науки и современность. – 2016. – № 4. – С. 5–19.
7. Официальный сайт ФГИС МОГУ: Автоматизированная информационная система мониторинга оказания государственных услуг [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://portal.eskigov.ru/fgis/310 (дата обращения 09.12.2020).

УДК 336

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10835

ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ ПО РЕСПУБЛИКЕ БУРЯТИЯ

PROBLEMS AND PROSPECTS OF TAXATION OF AGRICULTURAL ORGANIZATIONS IN THE REPUBLIC OF BURYATIA 

Цыдыпова А.В., канд.экон.наук., доц кафедры  «Экономики и организации АПК», ФГОУ ВО Бурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В.Р. Филиппова

Бадлуева Сындыма Владимировна, канд.экон.наук доцент кафедры Бухгалтерский учет,анализ и аудит, ФГОУ ВО Бурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В.Р. Филиппова 

Tsydypova A.V., candidate of economic Sciences, associate Professor of the Department of Economics and organization of the agro-industrial complex, BSSA Federal state educational institution V.R. Filippov

Badluev Sandima V., Cand.Ekon.associate Professor of the Department of Accounting, analysis and audit, BSSA Federal state educational institution V.R. Filippov

Аннотация. В настоящее время перед предприятиями аграрного сектора экономики стоит проблема выбора наиболее эффективного режима налогообложения. Данный процесс является достаточно затратным и трудоёмким, поскольку требует сложных экономических и бухгалтерских расчётов, которые в дальнейшем послужат основой для принятия управленческих решений, что отмечается в исследованиях российских экономистов [1; 2; 3; 4]. Кроме того, конечная цель выбора того или иного режима должна преследовать не уменьшение сумм налогов и сборов, а улучшение финансово-хозяйственного положения сельскохозяйственного предприятия.

Summary. Currently, enterprises in the agricultural sector of the economy face the problem of choosing the most effective tax regime. This process is quite expensive and time-consuming, since it requires complex economic and accounting calculations, which will later serve as the basis for making management decisions, as noted in the research of Russian economists [1; 2; 3; 4]. In addition, the ultimate goal of choosing a particular regime should not be to reduce the amount of taxes and fees, but to improve the financial and economic situation of the agricultural enterprise.

Ключевые слова: налогообложение, аграрный сектора экономики, сельскохозяйственные предприятия.

Keywords: taxation, agricultural sector of the economy, agricultural enterprises.

Налоговый кодекс РФ предусматривает три варианта систем налогообложения, которые вправе применять лица, признаваемые сельскохозяйственными товаропроизводителями:

• общая система налогообложения;
• единый сельскохозяйственный налог (ЕСХН);
• упрощённая система налогообложения (УСНО).

Сельскохозяйственные организации при переходе на специальный налоговый режим должны уделять особое внимание следующим критериям:

• государственной поддержки;
• приоритетность для экономики и социально-экономической безопасности страны;
• невозможность или сложность точного учета и контроля со стороны налоговых органов за движением выручки, доходов.[5]

Единый сельскохозяйственный налог – основа экономики нашей аграрной в своей основе республики. Из года в год наблюдается положительная динамика поступлений по ЕСХН, но вместе с тем нет оснований говорить о том, что для аграриев он является непосильным бременем, ведь соразмерно налоговой нагрузке с каждым годом увеличивается объем государственной поддержки сельскохозяйственным  товаропроизводителям.

Налогообложение сельскохозяйственных организаций усложняет его специфику: сезонность, зависимость от природных условий, разнообразие видов деятельности, особенности реализации и хранения товаров. Общий льготный подход к налогообложению аграрного сектора экономики.

Специальный налоговый обложения сельскохозяйственных в виде единого налога является из основных видов поддержки аграрных , вносящих значительный в развитие отрасли, как в государства, так и отдельных ее .

В 2018 году количество плательщиков, применяющих ЕСХН, по республике Бурятии увеличилось 1, в том числе   организации и индивидуальные предприниматели (табл. 1).

Специальные режимы для сельскохозяйственных товаропроизводителей на снижение налоговой посредством замены налогов уплатой специального налога. сельскохозяйственным товаропроизводителем специальных режимов также на упрощение учета и , и, как следствие, сокращение налогового администрирования. , уплачиваемые при применении налогообложения для сельскохозяйственных , являются источником налоговых доходов и местных бюджетов и значительным потенциалом по их доходной базы и распределению налоговой . Далее рассмотрим анализ  поступлений ЕСХН в бюджет по республики.

Исходя из данных, приведенных в табл. 2, видно, что в 2016–2018 гг. поступления по ЕСХН положительную динамику. В 2018 году увеличилось на 8290,4 тыс. руб. по сравнению в 2016 году. В том числе организации  поступление ЕСХН в бюджет   в 2018 году 8482,6 тыс. руб. по сравнению  с 2016 годом на 5704,9 тыс. руб. Индивидуальные предприниматели поступление ЕСХН в бюджет в 2018 году произошло сокращение на 109тыс.руб по сравнению с 2016 годом.  Для сельскохозяйственных товаропроизводителей применяющих ЕСХН уменьшили налоговую нагрузку  посредством замены  налогов уплатой  специального налога.

Распределение сельскохозяйственных предприятий республики по применяемым режимам налогообложения представлено в табл. 6.

Приведённые данные позволяют сделать вывод, что в республике количество и удельный вес предприятий, применяющих ЕСХН, не изменяется и составляет около 30%. Небольшая доля предприятий, перешедших на специальный налоговый режим объясняется тем, что ряду предприятий региона такой режим невыгоден по причине отказа в возмещении НДС.

Рассмотрим объем поступлений по единому сельскохозяйственному налогу в Консолидированный бюджет РФ (табл. 4).

Согласно данным представленным в табл. 1 за рассматриваемый период увеличились поступления по ЕСХН целом по Российской Федерации в 2017 г. на 16,75% по сравнению с 2015 г. По Сибирскому Федеральному округу поступления по ЕСХН в 2017 г. снизились на 15,04%, а по Республике Бурятия поступления по ЕСХН увеличились на 34,60%, что указывает на повышение финансовой деятельности предприятий АПК, перешедших на ЕСХН по республике, в то время как по округу и в целом по стране наблюдается спад.

Доля поступлений от применения специальных режимов в общей сумме налоговых поступлений незначительна и в 2015 г. составила всего 2,28%. За рассматриваемый период доля налогов по ЕСХН увеличилась незначительно и связано в основном с повышением доходов организаций. Практика применения единого налога в течение анализируемого периода выявила неспособность значительной части сельскохозяйственных производителей использовать специальный налоговый режим Доля налоговых платежей сельхозтоваропроизводителей, применяющих специальный режим налогообложения занимает в среднем менее 2-3% общей суммы налоговых платежей. В целом по Россси также не наблюдается увеличение количества предприятий. Использующих ЕСХН (табл. 6).

Согласно представленным данным, количество налогоплательщиков в 2017 г. по сравнению с 2015 г. увеличился, темп роста количества налогоплательщиков по Республике Бурятия выше, чем по Сибирскому Федеральному округу и Российской Федерации. Если по России количество налогоплательщиков увеличилось на 2,40%, по Сибирско-Федеральному округу на 3,16%, то по республике Бурятия на 9,65%. Рассмотрим структуру налогоплательщиков ЕСХН по Республике Бурятия (рис. 2).

За рассматриваемый период структура налогоплательщиков не изменилась, большую часть налогоплательщиков составляют ИП и крестьянские (фермерские) хозяйства, их число в 2017 г. составило 837 ед., за рассматриваемый период число увеличилось с 721 ед. до 837 ед.

Большое число крестьянский (фермерских) хозяйств в отличие от организаций связано с рядом преимуществ. Так крестьянские (фермерские) хозяйства поддерживаются государством и имеют привилегии: льготный период в налогообложении; возможность использования больших земельных участков, площадь которых превышает 2,5 га; возможность получения грантов по программам поддержки от различных фондов; льготные условия для получения кредитов на закупку земли и оборудования; при отсутствии нарушений со стороны законодательства не подлежат проверке комиссиями со стороны местного самоуправления. Однако несмотря на рост численности предприятий отрасли сельского хозяйства, 18% предприятий предоставляют нулевую налоговую отчетность ).

За рассматриваемый период число предприятий не ведущие финансово-хозяйственную деятельность сократилось с 187 ед. до 158 ед. связано с развитием агропромышленного комплекса по республике, государственной поддержкой сельхозтоваропроизводителей. Предприятия получают больше выручки, налоговая база по ЕСХН увеличивается. Анализ налоговой базы представлен в табл. 7.

Согласно представленным данным, налоговая база по ЕСХН по Республике Бурятия в 2017 г. увеличилась на 17,01%, в то время как в целом по стране налоговая база по ЕСХН увеличилась всего на 5,51%, по Сибирскому Федеральному Округу наблюдается резкое снижение налоговой базы на23,57% Данные обстоятельства указывают на замедление темпов развития сельского хозяйства по республике в сравнение с развитием сельского хозяйства по стране.

Как отмечалось ранее, несмотря на то, что численность организаций значительно ниже численности ИП и крестьянский(фермерских) хозяйств, организации более крупные по размерам активов и получаемой прибыли, соответственно налоговая база организаций в 2017 г. составила 100 775 тыс. руб., когда налоговая база ИП и крестьянских (фермерских) хозяйств составила всего 53 063 тыс. руб.

Более подробно рассмотрим формирование налоговой базы по ЕСХН по республике Бурятия (табл. 8).

Согласно представленным данным, сумма доходов предприятий сельского хозяйства снизилась на 3,08%, причем снижение доходов наблюдается у организаций в размере 13,38%, в то время как ИП и крестьянские (фермерские) хозяйства получили доходы в 2017 г. больше на 75,22% чем в 2015 г. Сумма расходов в целом по отрасли сократилась на 2,20%, расходы ИП и крестьянских (фермерских) хозяйств увеличились на 79,51%

Налоговая база за рассматриваемый период увеличилась на 17,01% и составила 153 838 тыс. руб. Сумма убытка, уменьшающая налоговую базу, составила 6 497 тыс. руб., что ниже показателя 2015 г. на 80,27%. Соответственно сумма исчисленного единого сельскохозяйственного налога составила 7 959 тыс. руб. в 20167г., что выше показателя 2015 г. на 2 046 тыс. руб. или на 34,60 %

Проанализированные показатели структуры начисления ЕСХН, позволяют сделать вывод о несовершенстве механизма исчисления ЕСХН.

Кроме специального налогового режима предприятия сельского хозяйства уплачивают иные налоги. Рассмотрим динамику налоговых платежей предприятий сельского хозяйства (табл.9) .

При ЕСХН предприятие освобождается от уплаты налога на имущество, также не начисляется НДС. При общем режиме налогообложения, прибыль предприятия от сельскохозяйственной деятельности не подвергается налогообложению на прибыль.

За рассматриваемый период значительно увеличились платежи по налогу на прибыль, что связано с ростом доходов предприятий. Налог на имущество увеличился на 19,4% в связи с изменением налогового законодательства, сумма транспортного налога увеличилась на 36,9% и связано с увеличением числа транспортных средств. Платежи по специальному налоговому режиму увеличились на 6,1%, что связано с ростом числа предприятий перешедших на специальный режим налогообложения. Итого суммы уплачиваемых налогов увеличились на 17,8%. В структуре налогов большую часть занимает НДС, затем налог по специальному налоговому режиму (табл. 10).

Причина сложившейся ситуации заключается в росте величины выручки сельскохозяйственных товаропроизводителей (рис. 7).

Небольшая доля налога на прибыль связано с тем, что предприятия, находящиеся на общем режиме налогообложения, освобождаются от налога на прибыль, полученные в результате сельскохозяйственной деятельности. В структуре налоговых платежей большая доля приходится на косвенные налоги.

Высокий удельный вес косвенных налогов свидетельствует о неэффективной налоговой политике государства в отношении сельскохозяйственных товаропроизводителей.

Проведем оценку воздействия существующей системы налогообложения на экономическое положение сельскохозяйственных товаропроизводителей Республики Бурятия. Налоги представляют собой изъятие определенной доли финансовых ресурсов хозяйствующих субъектов и отражают закономерности показателей их деятельности как часть распределительных отношений общества. В масштабах региона, на наш взгляд, целесообразно использовать показатель уровня налоговых изъятий, рассчитанный как отношение налоговых платежей по отрасли к величине валовой продукции сельского хозяйства (табл. 11).

Налоговая нагрузка предприятий по республике Бурятия без учета платежей по страхованию составляет всего 2,08% и за рассматриваемый период не изменилась.

На основе изучения особенностей налогообложения сельскохозяйственных товаропроизводителей, а также отличительных особенностей применительно к специальным налоговым режимам в целом можно выделить следующие особенности специальных режимов для сельского хозяйства:

1) регламентируются законодательством о и сборах;

2) включают все установленные элементы ;

3) переход на специальные режимы и возврат к режиму налогообложения налогоплательщиками добровольно;

4) налоговые режимы применяться до тех пор, пока не перестают соответствовать перехода на данные налогообложения;

5) имеют целевую направленность – экономического положения товаропроизводителей;

9) при применении режимов уплата налогов (налога на стоимость, налога на организаций (налога на физических лиц), налога на организаций (налога на физических лиц) заменяется единого налога, а налоги и сборы налогоплательщиками в общем ;

10) налогоплательщики, применяющие налоговые режимы, не от обязанностей налоговых .[9]. Рассмотрим основные , характеризующие уровень сельского хозяйства Бурятия.

Таким образом, за рассматриваемый период в республике Бурятия увеличилось число предприятий, перешедших на ЕСХН, также наблюдается увеличение доходов отрасли, соответственно увеличение налоговой базы ЕСХН и самих налоговых выплат. Вместе с тем, следует отметить, что ЕСХН используют в основном небольшие предприятия и крестьянские фермерские хозяйства.

Список литературы

1. Ермоленко, О.М. Совершенствование инструментов финансовой поддержки малых форм бизнеса в сельском хозяйстве // Вестник Академии знаний. -2018. – № 3. (26). – С. 140-144;
2. Калачева, О.С., Бубнова Ю.С. Недостатки системы налогообложения крестьянских (фермерских) хозяйств // Бизнес. Образование. Право. – 2017. – №1(38). – С.82-84.
3. Демешева И.А., Тетюркина Е.В. Выбор системы налогообложения хозяйствующими субъектами аграрного сектора // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2019. № 1 (74). С. 122-134.
4. Гильфанов Р.М., Евстафьева А.Х. Налогообложение субъектов малого предпринимательства в рамках специальных налоговых режимов (на примере республики Татарстан) // Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2018. Т. 13. № 3 (50). С. 108-115.
5. Н.А. Филиппова, д.э.н., профессор, Е.В. Учайкина, аспирантка, Мордовский ГУ Н.А. Филиппова, д.э.н., профессор, Е.В. Учайкина, аспирантка, Мордовский ГУ .Проблемы выбора эффективного режима налогообложения сельскохозяйственными товаропроизводителями и пути их решения//
6. Цыдыпова А.В. Экономические инструменты развития АПК: налогообложение сельскохозяйственных организаций в республике Бурятия. В сборнике: Теория и практика экономики и предпринимательства. XVII Всероссийская с международным участием научно-практическая конференция. Крымский федеральный университет имени В. И. Вернадского. Симферополь, 2020. С. 175-180.
7. Романова Т.Г., Цыдыпова А.В., Тимофеев В.И.
   Налогообложение сельскохозяйственных товаропроизводителей республики Бурятия. Стратегия экономического роста в поисках новых возможностей. Коллективная монография. Под общей редакцией Н.А. Адамова. Москва, 2020. С. 57-69.
8. Цыдыпова А.В. Налогообложение сельскохозяйственных товаропроизводителей: проблемы и перспективы на примере Республики Бурятия. сборник Современное состояние, перспективы развития АПК и производства специализированных продуктов питания: сборник материалов международной научнопрактической конференции, посвященной юбилею Заслуженного работника высшей школы Российской Федерации, доктора технических наук, профессора Гавриловой Натальи Борисовны [Электронный ресурс]. – Электрон.дан. – Омск : Изд-во ФГБОУ ВО Омский ГАУ, 2020. – 1 электрон. опт. диск. (CD-R).
9. Налогообложение сельскохозяйственных товаропроизводителей республики.Бурятия. В сборнике: Актуальные вопросы развития аграрного сектора экономики Байкальского региона. Материалы Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, посвященной Дню российской науки. С. 144-148

List of references

1. Ermolenko, O. M. Improvement of financial support tools for small businesses in agriculture / / Bulletin of The Academy of knowledge. -2018. – № 3. (26). – Pp. 140-144;
2. Kalacheva, O. S., Bubnova Yu. s. Disadvantages of the taxation system of peasant (farm) farms / / Business. Education. Right. – 2017. – №1(38). – P.82-84.
3. Demesheva I. A., Tetyurkina E. V. Choice of the taxation system by economic entities of the agricultural sector / / Bulletin of the Belgorod University of cooperation, Economics and law. 2019. No. 1 (74). Pp. 122-134.
4. Gilfanov R. M., Evstafieva A. H. Taxation of small businesses under special tax regimes (on the example of the Republic of Tatarstan) // Bulletin of the Kazan state agrarian University. 2018. Vol. 13. No. 3 (50). Pp. 108-115.
5. N. A. Filippova, doctor of Economics, Professor, E. V. Uchaykina, post-graduate student, Mordovian state University N. A. Filippova, doctor of Economics, Professor, E. V. Uchaykina, post-graduate student, Mordovian state University .Problems of choosing an effective tax regime for agricultural producers and ways to solve them//
6. Tsydypova A.V. Economic tools for the development of agriculture: taxation of agricultural organizations in the Republic of Buryatia. In the collection: Theory and practice of Economics and entrepreneurship. XVII all-Russian scientific and practical conference with international participation. V. I. Vernadsky Crimean Federal University. Simferopol, 2020. Pp. 175-180.
7. Romanova T. G., Tsydypova A.V., Timofeev V. I. Taxation of agricultural producers in the Republic of Buryatia. Economic growth strategy in search of new opportunities. Collective monograph. Under the General editorship of N. A. Adamov. Moscow, 2020. Pp. 57-69.
8. Tsydypova A.V. Taxation of agricultural producers: problems and prospects on the example of the Republic of Buryatia. collection of materials of the international scientific and practical conference dedicated to the anniversary of the Honored worker of the higher school of the Russian Federation, doctor of technical Sciences, Professor Natalia Borisovna Gavrilova [Electronic resource]. — Electron. Dan. — Omsk: Publishing HOUSE of the Omsk state UNIVERSITY, 2020. — 1 electron. opt. disk. (CD-R).
9. Taxation of agricultural producers of the Republic.Buryatia In the collection: Current issues of development of the agricultural sector of the Baikal region economy. Materials of the all-Russian (national) scientific and practical conference dedicated to the Day of Russian science. 2020. Pp. 144-148

УДК 336.76

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10834 

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРЕДПОЧТЕНИЙ ЧАСТНЫХ ИНВЕСТОРОВ

FORECASTING INVESTMENT PREFERENCES OF PRIVATE INVESTORS

Попова Т.А., доцент, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Финансовый рынок и финансовые институты», Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», Россия, г. Новосибирск

Козимирова А.Н., факультет «Финансовый рынок и финансовый инжиниринг», Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», Россия, г. Новосибирск

Popova T.A., associate Professor, candidate of economic Sciences, associate Professor of the Department «Financial market and financial institutions», Novosibirsk state University of Economics and management «NINH», Russia, Novosibirsk

Kazimirova A.N., faculty of «Financial market and financial engineering», Novosibirsk state University of Economics and management «NINH», Russia, Novosibirsk 

Аннотация. С каждым годом увеличивается количество частных инвесторов на финансовом рынке. Прогнозирование инвестиционных предпочтений инвесторов является одним из наиболее важных аспектов, поскольку активность на финансовом рынке отражается на экономике всей страны. В статье рассмотрена методика, которая позволяет провести прогноз структуры инвестиционного портфеля и количества частных инвесторов на рынке. Апробация методики выполнена с использованием статистики по ИИС. По результатам исследования были определены факторы, которые в большей степени влияют на количество инвесторов на рынке. Проведено исследование поисковых запросов в социальных сетях, которые влияют на динамику инвестиционного портфеля инвестора. Построена прогнозная модель, в рамках которой был дан прогноз количества инвесторов на конец года.

Summary. The number of private investors in the financial market is increasing every year. Forecasting the investment preferences of investors is one of the most important aspects, since activity in the financial market affects the economy of the entire country. The article discusses a technique that allows you to forecast the structure of the investment portfolio and the number of private investors in the market. Approbation of the methodology was performed using individual investment account statistics. Based on the results of the study, the factors that have a greater influence on the number of investors in the market were identified. A study of search queries in social networks, which affect the dynamics of the investor’s investment portfolio, was carried out. A forecast model was built, within the framework of which a forecast of the number of investors at the end of the year was given.

Ключевые слова: частные инвесторы, инвестиционный счет, ИИС, инвестиционные предпочтения, прогнозирование инвестиционных предпочтений.

Key words: private investors, investment account, individual investment account, investment preferences, forecasting investment preferences.

С декабря 2018 года на Московской бирже произошел лавинообразный рост числа зарегистрированных клиентов, составив к апрелю нынешнего года уже почти 8 миллионов.

При этом большая их часть – физические лица. Из более 8 млн зарегистрированных клиентов – лишь 26 тыс. лица юридические, 20 тыс. – иностранцы (физические и юридические нерезиденты). Клиентов, передавших свои средства в доверительное управление, – лишь 76,5 тысячи. То есть если число физических зарегистрированных клиентов на ММВБ с января прошлого года выросло в 2,5 раза, то число иностранных физических лиц – лишь в 1,4 раза, а счетов в доверительном управлении – в 1,6 раза [4].

По данным статистики можно сказать, что с каждым годом люди активнее участвуют в инвестициях на фондовом рынке, уходят от привычных банковских вкладов, используя более доходные финансовые инструменты. Для этого необходимо понимание инвестиционных предпочтений инвестора и возможность прогнозирования его поведения на рынке.

Для разработки методического подхода к прогнозированию инвестиционных предпочтений частных инвесторов были проанализированы существующие методы прогнозирования как российских, так и зарубежных авторов. Результаты проведенного анализа представлены в таблице 1.

Критический анализ существующих методических подходов к принятию инвестиционного решения на фондовом рынке показал их недостатки на современном этапе развития. Основными недочетами являются следующие:

1) преимущественное использование графического метода статистического анализа;

2) будущее состояние определяется на основе прошлых показателей, не учитываются новые условия, которые могут повлиять на выбор инвесторов;

3) отсутствие исследования функциональной связи между переменными.

Таким образом возникает необходимость разработки нового методического подхода к прогнозированию инвестиционных предпочтений частных инвесторов, на каждом этапе которого ставятся задачи, решение которых позволит получить обоснованные прогнозные значения количества частных на рынке и направленность в изменении структуры их инвестиционного портфеля.

Авторский методический подход прогнозирования инвестиционных предпочтений частных инвесторов состоит из 5 этапов. Переход к каждому последующему этапу осуществляется только после реализации предыдущего. Схема методического подхода представлена на рисунке 1.

Суть методического подхода заключается в том, что он направлен на анализ и развитие коэффициентного метода прогнозирования инвестиционных предпочтений инвесторов, посредством дополнения математической моделью и динамикой популярности поисковых запросов, которые позволят прогнозировать структуру инвестиционного портфеля и количество частных инвесторов на рынке.

Приведем характеристику каждого из этапов более подробно.

Этап 1. На первом этапе методического подхода стоит задача определить инструмент, при помощи которого частными инвесторы будут инвестировать в ценные бумаги. Исходя из собственных целей, инвестор выбирает тот способ инвестирования, с которым ему будет максимально удобно работать.

Этап 2. Данный этап предполагает, что метод инвестирования уже выбран и теперь необходимо собрать статистику активности инвесторов на рынке. Для сбора данных необходимо пользоваться статистической отчетностью Московской Биржи, Центрального Банка России, данными Росстата и т.д. Подобные агрегаты позволят получить полную картину деятельности частных инвесторов на рынке и провести дальнейшее исследование.

Этап 3. Для анализа данных могут применяться разные методы. Статистические методы анализа данных предназначены для их уплотнения, выявления взаимосвязей и структур.

Ключевым элементом аналитической статистики является система показателей, отражающих цифровую характеристику различных экономических явлений и процессов, а также экономики в целом. Под термином «система показателей» понимается некоторое упорядоченное множество взаимосвязанных и взаимосогласованных показателей, характеризующих основные аспекты экономического процесса и экономику в целом. Согласованность показателей позволяет использовать их в комбинациях, а также исчислять различные производные коэффициенты, имеющие большое аналитическое значение

Этап 4. Данный этап планируется осуществить с использованием Яндекс Wordstat [8] или Google Trends [9]. Это онлайн сервисы, предоставляющие данные о том, сколько раз интернет-пользователи вводили в поисковую строку тот или иной запрос, а также отражают их динамику популярности как по всей стране, так и в разрезе отдельных регионов. Анализ динамики популярности поисковых запросов в текущем месяце может показать, как именно изменится показатель и поможет составить прогноз на будущий период.

Этап 5. Расчет прогнозных значений инвестиционных предпочтений частных инвесторов зависит от многих факторов. О высокой эффективности проведенного исследования можно говорить, если все анализируемые параметры находятся в пределах желаемых показателей.

Определенно, на практике добиться желаемых результатов довольно сложно, поэтому приходится идти на определенные компромиссы. И здесь очень важно правильно составить план исследования, из нескольких взаимосвязанных явлений с разными показателями, которые будут дополнять друг друга повышая эффективность исследования инвестиционных предпочтений частных инвесторов.

Для прогнозирования инвестиционных предпочтений частных инвесторов был разработан алгоритм прогнозирования структуры инвестиционного портфеля и количества частных инвесторов на рынке. Данная методика состоит из 6 этапов, представленных на рисунке 2.

Приведем краткой описание каждого из этапов авторской методики:

Этап 1. Определение инструмента инвестирования должно определяться инвестиционными предпочтениями.

Наиболее популярным инструментом инвестирования для частных инвесторов является вклад, однако в последнее время частные инвесторы обращают свое внимание на фондовый рынок. Наибольшей популярностью пользуется такой финансовый инструмент, как ИИС, у которого есть определенные преимущества по сравнению с другими способами инвестирования. Для апробации методики будет использованы данные по активности инвесторов на ИИС.

Этап 2. Графическое изображение табличных данных позволяет получить общее представление о всей совокупности статистических показателей. В данном исследовании использование графиков позволит сделать вывод об общей активности частных инвесторов на фондовом рынке. Кроме того, графическое исследование позволит выявить наличие тенденций и связей в исследуемых явлениях.

Денежные средства, находящиеся на ИИС, могут быть использованы для вложения в различные ценные бумаги, владением которыми принесет дополнительную прибыль. Таким образом, инвесторы формируют свой инвестиционный портфель.

Инвестиционный портфель – набор финансовых инструментов, в которые инвестор вкладывает свои сбережения. Составляя портфель, инвестор распределяете деньги между различными классами активов: депозитами, ценными бумагами, недвижимостью, паями фондов и так далее. Следовательно, появляется необходимость прогнозирования структуры инвестиционного портфеля частных инвесторов.

Этап 3. На основе статистики поисковых запросов частных инвесторов будут выявлены инвестиционные предпочтения частных инвесторов. При проведении анализа будет использован Google Trends – сервис подбора слов, позволяющий оценить пользовательский интерес к определенной тематике, товару или услуге.

Проведение данного анализа позволит прогнозировать такой показатель как «Народный портфель» или «Портфель частного инвестора» – аналитический продукт Московской биржи, который отражает предпочтения и поведение частных инвесторов на рынке акций [3].

Этап 4. Задачей корреляционного анализа является установление направления (положительное или отрицательное) и формы (линейная, нелинейная) связи между варьирующими признаками, измерению ее тесноты, и, наконец, к проверка уровня значимости полученных коэффициентов корреляции. Регрессионный анализ помогает понять, как меняется типичное значение зависимой переменной, если одна из независимых переменных изменяется, в то время как другие независимые переменные остаются фиксированными. Также данный этап позволит получить математическую модель, которая может быть использована для прогнозирования количества инвесторов на рынке.

После получения уравнения регрессии, рассчитываются точность полученной математической модели. Если показатели являются достаточными, для принятия уравнения регрессии значимым, то данная модель может быть использована для прогноза.

Этап 5. Главное достоинство прогнозной модели, основанной на экспоненциальных средних, состоит в том, что она способна последовательно адаптироваться к новому уровню процесса без значительного реагирования на случайные отклонения.

В процессе прогнозирования и выбора начальных значений или параметров модели возникает задача оценки точности прогнозирования. При разных значениях коэффициента сглаживания оценка точности прогноза будет отличаться.

Этап 6. Полученные прогнозные модели на 4 и 5 этапах сравниваются между собой по точности. Модель с меньшей точностью не используется в дальнейшей доработки, но может быть использована для объяснения внешних факторов, влияющих на количество инвесторов.

Для модифицированной прогнозной модели проводится оценка ее точности и, если полученное значение превышает значение точности исходного уравнения, то уравнение считается значим и может быть использовано для расчета прогнозных значений.

Оценить эффективность разработанной методики к прогнозированию структуры инвестиционного портфеля и количества частных инвесторов на рынке невозможно без практического применения. Генеральная совокупность исследования была сформирована из обзора ключевых показателей профессиональный участников рынка ценных бумаг, полученных с сайта Банка России [6].

В соответствии с авторской методикой был проведен отбор данных, относящихся к ИИС. Необходимо уточнить, чем обусловлен и на что направлен рост инвестиционной активности населения. Привлечение физических лиц на финансовой рынок является одной из стратегических задач государства. Осуществление операций через ИИС позволяет инвесторам получать налоговые вычеты, что делает итоговую доходность вложений в биржевые инструменты привлекательной даже с учетом сопутствующих рисков. Статистика по открытым ИИС позволяет оценить значимость этого инструмента для финансового рынка. По данным Банка России, количество ИИС динамично возрастает (рисунок 3).

Анализ данных, представленных Банком России, показывает спад в количестве новых ИИС, однако на текущий момент нельзя однозначно утверждать, что этот инструмент исчерпал свои возможности по привлечению новых участников на рынок. Доля населения, использующего биржевые инструменты, до сих пор не достигла уровня развитых стран, а потому сохраняется потенциал для роста [1].

Далее рассмотрим изменение структуры инвестиционного портфеля частных инвесторов, опираясь на народный портфель. Структура портфеля довольно сильно меняется от месяца к месяцу. Это происходит из-за того, что портфель формируется только из 10 бумаг, поэтому даже небольшие изменения в предпочтениях частных инвесторов могут приводить к включению или выбытию той или иной бумаги из структуры.

Рассмотрим акции компаний, которые пользуются наибольшей популярностью у частных инвесторов, впервые пришедших на рынок. Для анализа используем сервис Google Trends [9], помогающий оценить динамику популярности запросов в интернете.

В своем исследовании исходим из предположения, что наиболее популярные запросы по акциям в текущем месяце, приведет к повышению доли этих акций в народом портфеле в следующем месяце.

Проведем анализ и сравним динамику популярности запросов у следующих организаций:

1) Сбербанк;

2) Газпром;

3) Лукойл;

4) Норникель;

5) ВТБ.

Таким образом, 4 из 5 организаций показали, что уровень популярности поисковых запросов может напрямую влиять на долю акций этих компаний в народном портфеле. Результаты проведенного исследования и подтверждение гипотезы представим в таблице 2.

Изменение доли акций Газпром, вероятно, будет снижена, поскольку увеличение доли запросов имеет обратную связь с количеством акций Газпрома в народном портфеле. Данный факт говорит о том, что с наибольшей вероятностью вырастет доля других организаций в народном портфеле.

Популярность же запросов по акциям Сбербанка выросла, что может отразиться и на увеличении их доли в народном портфеле в следующем месяце. Аналогичным образом может измениться и доля других акций в народном портфеле.

По итогам проведенного исследования можно сделать вывод, что уровень популярности поисковых запросов в социальных сетях влияет на долю акций в народном портфеле частного инвестора. Следовательно, можно предположить, каким образом изменятся доли акций народного портфеля в следующем периоде.

Следующим этапом методики является проведение корреляционно-регрессионного анализа. Определим факторы, которые с наибольшей вероятностью могут повлиять на количество ИИС и инвесторов на рынке. Исходные данные представим в таблице 3.

Таким образом при проведении анализа планируется выяснить, каким образом может повлиять объем портфеля на ИИС, Индекс МосБиржи, Индекс финансовой грамотности населения России и объем вкладов физических лиц в банках на общее количество открытых ИИС. Используем данные, действительные на конец каждого периода, связано это с тем, что некоторые из представленные показателей рассчитываются только за годовой период.

Для начала рассмотрим каждый из показателей и поясним, почему для анализа были выбраны именно эти.

Объем портфеля ИИС. Портфель ИИС представляет собой определенный набор активов для инвестирования. Это могут быть акции, облигации, полисы ИСЖ и другие активы. В этом наборе чаще всего присутствуют разные ценные бумаги для того, чтобы распределить риски. Таким образом попытаемся выяснить, насколько частным инвесторам интересны стратегии ИИС, предлагаемые брокерами и какую часть денежных средств они готовы вложить на выбранную стратегию ИИС.

Индекс Московской Биржи. Индекс Московской биржи (код – IMOEX) является главным ориентиром состояния финансового рынка в России и включает в себя 50 наиболее ликвидных акций крупнейших и динамично развивающихся компаний из ключевых секторов экономики.

Чаще всего индекс МосБиржи [2] используется инвесторами для прогнозирования поведения рынка и технического анализа. Начинающему инвестору рекомендуется наблюдать за показателями индекса при открытии и закрытии торговых сессий. Волатильность рынка можно контролировать по максимальным и минимальным значениям индекса.

Индекс финансовой грамотности. Индекс отражает способность человека к разумному управлению личными финансами и состоит из нескольких отдельных компонент – знаний в области финансов, навыков управления финансами, установок в отношении финансов. Индекс финансовой грамотности принимает значения в диапазоне от 1 до 21 балла [5]. Данный показатель выбран с целью выяснить, насколько финансовая грамотность частных инвесторов отражается на процессе инвестирования.

Объем вкладов в банках. Несмотря на существенное снижение ставок по вкладам в рублях и валюте в течение года, депозиты как инструмент сбережения остаются весьма востребованными у населения. Данные денежные средства населения [7] могут быть потенциально использованы для инвестирования, а значит в определенной степени оказывают влияние на количество ИИС.

Перейдем к построению корреляционно-регрессионной модели. Для построения линейной регрессионной модели используем надстройку «Анализ данных», затем выбираем из меню «Корреляция» и «Регрессия», заполняем входные данные. Значение коэффициентов корреляции представим в таблице 4.

Далее проведем регрессионный анализ. В результате расчетов была получена следующая факторная модель:

Y = – 49580,42 – 9,38X1 – 0,54X2 + 3651,48X3 + 300,92X4.

Однако некоторые факторы в модели отсутствуют, например, критерий F, который позволит определить значимость уравнения регрессии в целом. Исходя из этого делаем вывод о статистической незначимости уравнения регрессии в целом.

По итогам проведенного исследования сделаем следующие выводы:

1) построение факторной модели невозможно в связи с малым количеством данных для исследования: ИИС функционирует не так давно и еще не успел сформировать достаточный объем данных для исследования и линейные зависимости;

2) наибольшее влияние на количество ИИС оказывает уровень финансовой грамотности населения и свободные денежные средства, размещенные на депозитах в банках: проведение качественных мероприятий, направленных на повышение знаний частных инвесторов о финансовом рынке, позволит привлечь денежных средства со вкладов на ИИС.

Следующим этапом апробации методики является прогнозирование количества ИИС и частных инвесторов на рынке методом экспоненциального сглаживания.

Данный метод прогнозирования считается весьма эффективным и надежным. Метод экспоненциального сглаживания дает возможность получить оценку параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения.

Формула расчета прогноза экспоненциальным сглаживанием выглядит следующим образом:

Ŷ_t+1– прогноз на следующий период t+1;

Y_t – данные для прогноза за текущий период t;

Ŷ_t – значение прогноза на текущий период t. Причем в первый период (месяц, день…) Ŷ₁=Y₁, т.е. Ŷ_t в первый период равны продажам в этот период.

α – коэффициент сглаживания, α задается вручную и находится в диапазоне от 0 до 1, 0 < α < 1.

Коэффициент сглаживания отображает вклад компонента в текущий прогноз. Следовательно, чем больше коэффициент сглаживания, тем меньшее влияние на прогноз оказывают исторические данные, и, наоборот, чем меньше коэффициент сглаживание, тем большее влияние оказывают новые данные прошлого периода.

Для анализа используем квартальные данные по количеству ИИС по данным Банка России [6]. Исходные данные представим в таблице 6.

Далее, в рамках диссертационного исследования, было построено несколько моделей экспоненциального сглаживания с разными коэффициентами и рассчитана точность прогноза. Для этого необходимо найти ошибку модели (фактическое значение за вычетом прогнозного), а также среднеквадратичное отклонение ошибки модели к прогнозной модели. После этого посчитаем среднее значение полученного отклонения. Из 1 вычтем полученное среднее значение и умножим на 100. Таким образом была вычислена точность построенных моделей.

Выведем формулу полученной модели экспоненциального сглаживания:

Точность полученной модели составляет 91,98%. Данный показатель выше, среди всех исследуемых, а значит принимаем данную модель к прогнозу количества ИИС на следующий период.

Следующим этапом модифицируем полученную модель и увеличим ее точность за счет включения нового показателя, отражающего влияние внешних факторов, которые невозможно учесть в модели. Используем среднее значение между разностью фактических и прогнозных значений количества ИИС из первоначально построенной модели. Рассчитаем точность полученной модели и представим данные в таблице 6.

Таким образом, точность модели повышается до 98,78%. Прогнозное значение на конец 3 квартала 2020 года составляет 2744,02 тыс. ед. ИИС.

Получаем новую формулу прогнозной модели:

Представим график новой модели на рисунке 4.

Подводя итог, необходимо отметить, что выбор инструмента и способа инвестирования частным инвестором неоднозначен. Существует множество вариантов инвестирования, при которых ситуация во внутренней и внешней политике будет играть не последнюю роль. Кроме того, есть возможность диверсифицировать портфель ценных бумаг, найти альтернативу некоторым финансовым инструментам, что в конечном счете приведет к достижению поставленной цели и получению потенциально высокого дохода.

Список литературы

1. Козимирова А.Н., Попова Т.А. Инвестиционные предпочтения частных инвесторов в 2020 году. // Научный электронный журнал «Инновации. Наука. Образование». Тольятти: − 2020. − № 15 (август). − 829 с.− URL: http://innovjourn.ru.
2. Московская Биржа. Индекс МосБиржи и Индекс РТС [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.moex.com/ru/index/IMOEX/archive/.
3. Московская Биржа. Инфографика [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.moex.com/s2184.
4. Реальное время [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://realnoevremya.ru/.
5. Рейтинг финансовой грамотности регионов России [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.karta.vashifinancy.ru/.
6. Центральный Банк. Обзор ключевых показателей профессиональных участников рынка ценных бумаг [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cbr.ru/analytics/rcb/review_rcb/.
7. Центральный Банк. Объем привлеченных кредитными организациями вкладов (депозитов) физических лиц [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://cbr.ru/statistics/bank_system/4-2-1a_18/.
8. Яндекс Wordstat [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://wordstat.yandex.ru/.
9. Google Trends [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://trends.google.ru/trends/?geo=RU.

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10833

Анализ методологии определения эффективности и уровня инновационности в агропромышленном комплексе Республики Коми

Analysis of the methodology for determining the effectiveness and level of innovation in the agro-industrial complex of the Komi Republic

Статья подготовлена в рамках государственного задания № 0412-2019-0051 по разделу Х 10.1., подразделу 139 Программы ФНИ государственных академий на 2020 год, регистрационный номер ЕГИСУ АААА-А20-120022790009-4

The article was prepared in the framework of state task No. 0412-2019-0051 under section X 10.1., subsection 139 Of the FNI program of state academies for 2020, registration number of the unified state EXAM AAAAAA-A20-120022790009-4

Юдин Андрей Алексеевич, кандидат экономических наук, научный сотрудник Института агробиотехнологий им.А.В. Журавского – обособленное подразделение ФГБУН ФИЦ Коми НЦ УрО РАН, г. Сыктывкар

Тарабукина Татьяна Васильевна, научный сотрудник Института агробиотехнологий им.А.В. Журавского – обособленное подразделение ФГБУН ФИЦ Коми НЦ УрО РАН, г. Сыктывкар

Yudin Andrey, candidate of economic Sciences, researcher of the Institute of agrobiotechnology them.And.In. Zhuravsky is a separate unit of the INSTITUTE FITS Komi SC URD RAS, Syktyvkar, Russia

Tarabukina Tatyana, researcher at the Zhuravsky Institute of agrobiotechnologies-a separate division of the Federal state budgetary INSTITUTION of THE Komi national research center of the Ural branch of the Russian Academy of Sciences, Syktyvkar

Аннотация. Инновационные технологии в АПК Республики Коми включают улучшенные материалы, направленные на расширение ассортимента продуктов питания, рационализацию средств перерабатывающей промышленности, увеличение номенклатуры удобрений, защитных химических средств для растениеводства.Инновации в АПК Республики Коми представляют достижения науки и техники, которые необходимы в целях увеличения производительности труда, повышения продуктивности производства, эффективного функционирования всех отраслей сельского хозяйства.В современных условиях сущность современной инвестиционно-инновационной политики состоит не в краткосрочной, а в долгосрочной стратегии развития АПК региона.К основным инновационным средствам АПК Республики Коми относят новые породы скота, семена, сорта растений, методы и формы организации, финансирования, кредитования производства, усовершенствованные подходы, касающиеся вопросов подготовки кадров, квалифицированных работников

Оценка инновационной деятельности в АПК Республики Коми говорит о том, что этому процессу присущ низкий уровень инновационной активности при существенном научном потенциале. На сегодняшний день освоение нововведений наблюдается у ряда перерабатывающих и сельскохозяйственных организаций. В настоящее время в Республике Коми существует ряд проблем, тормозящих инновационное развитие сельского хозяйства.

В связи с этим, целью данной работы является анализ методологии эффективности и уровня инновационности в агропромышленном комплексе Республики Коми.

Summary. Innovative technologies in the agro-industrial complex of the Komi Republic include improved materials aimed at expanding the range of food products, rationalizing the means of processing industry, increasing the range of fertilizers, protective chemicals for crop production.Innovations in the agro-industrial complex of the Komi Republic represent the achievements of science and technology that are necessary to increase labor productivity and increase production productivity, effective functioning of all branches of agriculture.In modern terms the essence of the modern investment-innovation policy is not short-term, and long-term development strategy of agribusiness in the region.The main innovative means of the agro-industrial complex of the Komi Republic include new breeds of livestock, seeds, plant varieties, methods and forms of organization, financing, crediting of production, improved approaches related to training of personnel and qualified employees

The assessment of innovation activity in the Komi Republic agro-industrial complex indicates that this process is characterized by a low level of innovation activity with significant scientific potential. To date, the development of innovations is observed in a number of processing and agricultural organizations. Currently, there are a number of problems in the Komi Republic that hinder the innovative development of agriculture.

In this regard, the purpose of this work is to analyze the methodology of efficiency and level of innovation in the agro-industrial complex of the Komi Republic.

Ключевые слова: инновационные технологии, агропромышленный комплекс, республика Коми, сельское хозяйство, методология.

Keyword: innovative technologies, agro-industrial complex, Komi Republic, agriculture, methodology.

Инновации в АПК Республики Коми представляют достижения науки и техники, которые необходимы в целях увеличения производительности труда, повышения продуктивности производства, эффективного функционирования всех отраслей сельского хозяйства. К основным инновационным средствам АПК Республики Коми относят новые породы скота, семена, сорта растений, методы и формы организации, финансирования, кредитования производства, усовершенствованные подходы, касающиеся вопросов подготовки кадров, квалифицированных работников [1].

В качестве побудительного механизма развития инноваций в Республике Коми в первую очередь выступает рыночная конкуренция. Предприятия АПК, используя устаревшую технику, несут убытки, а предприятия, которые первыми освоили эффективные инновации, занимаются укреплением своих позиций в конкурентной борьбе. Но в настоящее время отмечено снижение эффективности сельскохозяйственной отрасли Республики Коми [2].

В современных условиях сущность современной инвестиционно-инновационной политики состоит не в краткосрочной, а в долгосрочной стратегии развития АПК региона. Для формирования и развития инновационной системы определяющим выступает спрос не на новшества, а на предложения со стороны науки. К. А. Кондратов отмечал, что «научно-технические изобретения могут оставаться недействительными, пока не появятся необходимые экономические условия для их применения». На сегодняшний день из общего числа завершенных, принятых в агропромышленное производство научно-технических разработок невостребованными ежегодно остаются до 40-50%. Менее 10% агропромышленных организаций внедряют технологические инновации, и более 12% хозяйств применяют современные технологии интенсивного ресурсосберегающего типа [3].

Оценка инновационной деятельности в АПК Республики Коми говорит о том, что этому процессу присущ низкий уровень инновационной активности при существенном научном потенциале [4]. Освоение нововведений наблюдается у ряда перерабатывающих и сельскохозяйственных организаций. К сельскохозяйственным организациям, которые активно внедряют новшества, следует отнести ООО «Южное», ООО «Птицефабрика Зеленецкая», тепличный комбинат (ООО «Пригородный»), ООО «Изваильский», ООО «Агрокомплекс «Инта Приполярная» и ряд перерабатывающих предприятий. Доля агропродовольственных предприятий, которые являются наиболее динамичными потребителями новшеств, составляет лишь 10%.

В большей части фермерских хозяйств и аграрных предприятий преобладают примитивные технологии и методы, используются устаревшие сорта и породы скота, несовершенные формы организации и управления. Самое плохое состояние инновационных процессов — в сельхозорганизациях периферийных районов. Анкетный опрос, который проведен авторами в 2014 году, показал, что результаты селекционно-генетических инноваций респонденты оценили следующим образом: «очень плохие» — 24,9%, «плохие» — 33,3%, «средние» — 41,8%; технико-технических: «плохие» — 20,2%, «средние» — 60,7%, «хорошие» — 19,1%; управленческих и организационно-экономических инноваций: «очень плохие» — 32,6%, «плохие» — 38,3%, «средние» — 29,1%.

В настоящее время в Республике Коми существует ряд проблем, тормозящих инновационное развитие сельского хозяйства (табл. 1).

Основная экономическая проблема аграрного сектора состоит в крайне неудовлетворительном состоянии его материально-технической базы, что связано с инвестиционной недостаточностью [3].

В последние 17 лет отсутствуют устойчивые темпы роста инвестиций, в 2017 году относительно 2016 года наблюдалось их снижение на 16 %. За время рыночных трансформаций степень износа основных фондов возросла практически в два раза и составила 46%. В большей части сельских районов износ основных фондов отрасли составляет 70-80 %.

Следует отметить, что в Республике Коми крайне незначительная доля сельскохозяйственных товаропроизводителей применяют инновации. По итогам сельхозпереписи 2016 года был сделан вывод:

• капельную систему орошения использовали 1,8% сельхозорганизаций и 0,3% фермерских хозяйств и индивидуальных предпринимателей;
• метод бесклеточного содержания птицы применяли 1,8% сельхозорганизаций и 3,5% фермерских хозяйств и индивидуальных предпринимателей;
• систему индивидуального кормления скота применяли 12,3% сельхозорганизаций и 7,3% фермерских хозяйств и индивидуальных предпринимателей;
• биологические методы защиты растений от вредителей и болезней применяли 3,5% сельхозорганизаций и 0,8% фермерских хозяйств и индивидуальных предпринимателей;
• очистные сооружения на фермах имелись у 19,3% аграрных предприятий и 3,5% крестьянско-фермерских хозяйств и индивидуальных предпринимателей;
• система водоотведения и очистки производственных стоков имелась у 24,6% сельхозорганизаций и 3,8% фермерских хозяйств и индивидуальных предпринимателей.

В качестве главных факторов, которые сдерживают применение инновационных технологий, выступают: тяжелое финансовое состояние организаций сельского хозяйства, отсутствие необходимых собственных источников финансирования, недоступность банковского кредита[5].

В современных условиях, даже учитывая субсидии, практически половина сельскохозяйственных организаций Республики Коми убыточна. Именно они нуждаются в инвестициях. В 2017 году рентабельность активов сельскохозяйственных организаций составила 7,3%, а реализованной продукции – 6%. При этом рентабельность организаций на протяжении 2010-2017 гг. имела тенденцию к снижению.

В растениеводстве ухудшились агрохимические и водно-физические свойства почвы, увеличились площади закустаренных и заболоченных земель, что связано с разрушением осушительных систем и прекращением мелиоративных работ с 2007 по 2016 гг. Резко уменьшилось внесение минеральных и органических удобрений. За период 1990-2017 гг. наблюдалось снижение внесенных минеральных удобрений в перерасчете на 100% питательных веществ на 1 га посева со 135 до 12 кг, органических – с 18 до 3,8 т. В 2017 году минеральными удобрениями было удобрено 23% посевов сельскохозяйственных культур, а органическими удобрениями – 11% посевов сельхозкультур, а в 1990 году эти показатели составляли 81% и 26%, соответственно. Следует отметить, что произошло резкое сокращение площади лугов и пастбищ, удобренных минеральными удобрениями в 9,3 раза, а удобренные площади естественных кормовых угодий сократились в 130 раз. Вследствие чего вынос питательных веществ с урожаем из почвы выше их внесения.

В период рыночных преобразований наблюдалось снижение количества занятых в сельском хозяйстве в 6,8 раза. В результате оттока работников из сельского хозяйства образовался дефицит квалифицированных кадров в отрасли [6].

Анализ качественного состава руководителей, специалистов, кадров массовых профессий в АПК позволил сделать вывод об их недостаточной подготовленности к внедрению инноваций в производство.

В соответствии с данными сельхозпереписи 2016 года доля работающих в сельском хозяйстве, имеющих высшее образование составляет 9,5%, среднее профессиональное – 20,7%, начальное профессиональное – 27,6%. Доля глав крестьянско-фермерских хозяйств, имеющих высшее сельскохозяйственное образование, составляет лишь 7% против 41% у руководителей сельскохозяйственных организаций.

В период рыночных трансформаций в сельском хозяйстве произошло обострение социальных проблем. В течение 1990-2017 гг. произошло сокращение численности сельского населения на 116,4 тыс. чел. или на 38%, что вызвано оттоком и естественной убылью. Смертность в сельском хозяйстве превышает рождаемость на 13%. Значение коэффициента смертности сельского населения превышает коэффициент смертности городского населения в 1,5 раза.

Данный показатель вырос с 9,5% в 1990 году до 16,7% в 2016 году. Наблюдается процесс обезлюдения сельских территорий. Сельские жители переезжают в крупные города, которые имеют более развитую социальную и инженерную инфраструктуру. Сохранение негативной демографической ситуации в сельском хозяйстве приведет к снижению численности трудового потенциала и в будущем станет фактором, который ограничивает развитие сельской экономики.

Рыночные преобразования привели к углублению дифференциации в доходах между работниками сельского хозяйства и иных отраслей. Заработная плата в отрасли практически в два раза меньше среднереспубликанского уровня, и в 3,2 раза ниже, чем в отраслях по добыче полезных ископаемых. В большей части сельских районов она существенно ниже прожиточного минимума [7].

Крайне неразвитой является сельская инженерная, рыночная, социальная и информационно-консультационная инфраструктура. На сельской территории большинство автомобильных дорог приходится на грунтовые. Внутрихозяйственные дороги, имеющие твердое покрытие, составляют 37%. 84% сельского населения проживает в негазифицированных населенных пунктах. Лишь 9% сельскохозяйственных организаций подключены к сетям газоснабжения; 10% аграрных организаций получают электроэнергию от автономных дизельных электростанций.

В период рыночных преобразований были закрыты большинство школ и дошкольных учреждений, предприятий общественного питания, магазинов, клубов, комплексных приемных пунктов. На долю аварийного и ветхого жилищного фонда в сельской местности приходится 15,6% всего жилого фонда против 1,4% в городской местности. Особенно велика доля аварийных и ветхих помещений в таких удаленных районах, как Троицко-Печорский (41% всего жилого фонда), Койгородский (35%), Усть-Куломский (34%).

Для обеспечения повышения инновационного потенциала АПК региона требуется организация благоприятной экономической среды, в которой будет происходить возникновение инноваций как целенаправленные действия довольно большого количества человек, образующих интеллектуальный капитал отрасли [8].

На уровне Республики Коми управление инновационным развитием АПК осуществляется Главой Республики Коми, Правительством, Государственным Советом, Министерством сельского хозяйства и продовольствия, Министерством экономического развития Республики Коми и иными региональными органами власти. Глава Республики Коми, взаимодействуя с иными государственными органами власти, обеспечивает основные направления государственной инновационной политики, формирование и совершенствование инновационной системы [9].

Непосредственным обеспечением научно-технической политики и нормативно-правовым регулированием инновационного развития агропродовольственного сектора занимается Министерство сельского хозяйства и продовольствия республики. Управление инновационным развитием осуществляется в рамках Государственной программы «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия, развитие рыбохозяйственного комплекса Республики Коми на 2013-2020 годы», Стратегии социально-экономического развития Республики Коми на период до 2030 г., Стратегии устойчивого развития сельских территорий Республики Коми на период до 2030 г. (которую необходимо разработать).

В качестве основных задач региональных органов управления развитием инновационной системы выступают:

• разработка и реализация государственной инновационной политики и стратегии, которые направлены на становление прогрессивных технологических укладов;
• обеспечение единства государства и бизнеса;
• дарственной аграрной, инновационной и научно-технической политики для повышения спроса крестьянско-фермерских хозяйств и агропродовольственных предприятий на привлечение капитала в развитие инновационных технологий и научно-технические разработки;
• совершенствование нормативно-правового регулирования инновационных процессов. Следует разработать и принять закон Республики Коми «Об инновационной системе в аграрной сфере». В законе необходимо обозначить стратегические направления развития инновационных процессов, определить единый орган, который отвечает за инновационную политику и координирует инновационную деятельность ведомств и министерств, механизмы стимулирования инноваций. Разработку регионального закона следует возложить на Министерство экономического развития и Минсельхозпрод Республики Коми, привлекая для его подготовки специалистов, ученых и руководителей органов управления и организаций аграрной отрасли;
• формирование условий, которые позволят активизировать деятельность аграрной науки, усовершенствовать систему подготовки кадров в сфере инновационной деятельности, которые обеспечивают повышение инновационной активности организаций и коммерциализацию результатов научных исследований. Предстоит восстановить подготовку специалистов с высшим и средним специальным образованием [10].

Особую значимость приобретает формирование региональной инновационной инфраструктуры. На сегодняшний день созданы не все элементы инновационной инфраструктуры сельского хозяйства. В состав инновационной инфраструктуры АПК должен входить: республиканский центр и межмуниципальные центры сельскохозяйственного консультирования; Выльгортская научно-экспериментальная биологическая станция Коми научного центра УрО РАН; агротехнопарки; научно-производственное объединение; инновационные центры; финансово-кредитные учреждения [11].

Научное обеспечение и инновационный процесс имеют тесную связь между собой. В то же время в системе научного обеспечения на первый план выдвигают проведение научно-исследовательских работ, а в инновационной деятельности акцент поставлен на практическое применение их результатов. Основные задачи совершенствования научного обеспечения АПК состоят в повышении эффективности научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, в увеличении их влияния на результаты деятельности агропромышленных предприятий. Для их решения необходимо в дальнейшем развивать аграрный научный потенциал при повышении уровня прикладных и фундаментальных исследований, концентрации сил и средств науки на ключевых направлениях HTП в АПК, формировании рынка постоянно обновляемой научно-технической продукции[12].

Без сомнения, чтобы решить региональные научно-технические проблемы АПК в особенности в кадровом и методическом обеспечении, важной является деятельность центральных научно-исследовательских учреждений. Вместе с тем необходимыми условиями НТП в сельском хозяйстве были и остаются развитие региональной науки, отражение в ее организационных структурах и содержании исследований всего разнообразия местных условий сельскохозяйственного производства[13].

На сегодняшний день научным обеспечением аграрного производства в республике заняты свыше 20 различных организаций. Это НИИСХ Республики Коми РАН, Институты биологии, физиологии, химии, энергетических и социально-экономических проблем Севера и Выльгортская научно-экспериментальная биологическая станция Коми НЦ УрО РАН, три учебных заведения — Институт переподготовки и повышения квалификации работников АПК, Сыктывкарский лесной институт (филиал) Санкт-Петербургского государственного лесотехнического университета им. С.М. Кирова, Коми республиканский агропромышленный техникум, организации Министерства сельского хозяйства РФ – республиканское государственное унитарное сельскохозяйственное предприятие «Коми» по племенной работе, республиканская государственная сортоиспытательная станция, научно-исследовательский институт «Камимелиоводхоз-проект», станция агрохимической службы «Сыктывкарская», федеральная государственная территориальная станция защиты растений, республиканская станция по борьбе с болезнями животных и др.

Основной функцией системы сельскохозяйственного консультирования выступает инновационная функция. Она ориентирована на распространение и внедрение инноваций в агропромышленное производство. Посредством инновационной функции осуществляется организация и проведение мероприятий, связанных с распространением и внедрением инноваций в производство [14].

Система сельскохозяйственного консультирования должна стать главным и эффективным механизмом трансферта инноваций в АПК. Она выступает в качестве связующего звена между пользователями новшеств и их производителями. С целью развития инновационной деятельности региональная консультационная служба укрепляет связи с научно-образовательным сектором. Служба готовит для научных организаций востребованные производителями сельхозпродукции прикладные научные исследования.

Вузами республики должна быть обеспечена подготовка современных специалистов-консультантов, что будет способствовать решению практических задач инновационного развития аграрного сектора. Тесное взаимодействие консультационной службы республики с вузовскими и научными учреждениями возможно посредством привлечения работников НИИ и профессорско-преподавательского состава вузов для обучения консультантов.

Но несмотря на это, многие факторы мешают инновационному развитию АПК в республике. Так в период осуществления рыночных преобразований объёмы финансирования науки и уровень зарплаты научных работников сократились, что вызвало отток молодых ученых и ухудшило возрастную структуру научных кадров. Несмотря на принятые в последние годы меры по привлечению молодёжи в науку, на начало 2016 г. в научных организациях республики, которые проводят аграрные исследования, доля научных сотрудников старше 60 лет составила 41 %, из них кандидатов наук – 42%, докторов наук — 100%. Средний возраст кандидатов наук составил 53 года, а докторов – 64 года. По этой причине требуется разработать эффективные меры, ориентированные на привлечение, закрепление и использование научных кадров.

С целью перспектив инновационного развития сельского хозяйства приоритетными направлениями аграрной науки в республике выступают:

• система воспроизводства плодородия подзолистых почв, устранение всех видов их деградации, переход на адаптивно-ландшафтные системы земледелия;
• совершенствование селекционно-племенной работы по улучшению продуктивных и породных качеств животных;
• создание ранних и среднеранних сортов картофеля, которые способны к клубнеобразованию в условиях длинного светового дня;
• сохранение и рациональное использование печорской популяции животных;
• обоснование различных форм интеграции и кооперации сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности;
• разработка научно обоснованной стратегии восстановления и стабильного развития сельских территорий;
• обоснование организационно-экономического механизма формирования и развития инновационной системы в аграрном секторе.

Анализируя качественный состав руководителей, специалистов, работников массовых профессий в АПК, особенно удалённых сельских районов, был сделан вывод, что они недостаточно подготовлены к внедрению инноваций в производство. Результаты социологического опроса (2014) показали, что 36,4% специалистов сельской периферии имеют высшее профессиональное образование, из числа руководителей среднего звена — только 8,3% [15]. Очень низкой является квалификация работников животноводства: только 2,8% животноводам присвоено звание «Мастер животноводства первого класса», а среди операторов машинного доения данное звание отсутствует. Вместе с тем 40% работников не проходили переподготовку и повышение квалификации.

В современных условиях в республике также отсутствует научно-производственное объединение в сельском хозяйстве, агротехнопарки и инновационные центры. Научно-производственное объединение в АПК следует организовать на основе Института агробиотехнологий ФИЦ Коми НЦ УрО РАН.

Ключевая роль в региональной инновационной инфраструктуре принадлежит системе сельскохозяйственного консультирования. В Концепции развития аграрной науки и научного обеспечения АПК РФ на период до 2025 г. среди приоритетных направлений развития аграрной науки и научного обеспечения АПК России определено развитие инновационно-консультационной деятельности в АПК. В концепции предусматривается, что «отработанные в производственных условиях научные решения через информационные электронные сети, информационно-консультационную службу Минсельхоза России рекомендуются к внедрению в хозяйства различных форм собственности».

Таким образом, проблемой инновационного развития региона является отсутствие инвестиций, квалифицированного персонала, эффективной системы управления.

Основные барьеры инновационного развития аграрной сферы Республики Коми показаны на рисунке 1.

Для перехода АПК на путь инновационного развития требуется решить ряд следующих задач:

• повысить роль государства в инновационных процессах;
• создать экономические условия для эффективной работы производителей сельскохозяйственной продукции;
• сформировать эффективную систему господдержки;
• улучшить условия жизни сельского населения;
• осуществить кадровое, научное и информационно-консультационное обеспечение аграрного производства;
• преодолеть монополизм на основе стимулирования кооперативных форм в сферах производства, переработки и продажи продукции;
• активизировать внутренний спрос на местную продукцию.

Переход на инновационный путь развития АПК возможен при воссоздании инновационной инфраструктуры, предусматривающей завершение формирования и укрепления региональной системы сельскохозяйственного консультирования, создание организаций по продвижению новшеств в производство. Государство должно взять на себя обязанность по формированию и господдержке инновационной инфраструктуры.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Аккужин, Ф.Р. Подходы к определению инноваций на предприятии, их классификация / Ф.Р. Аккужин // Экономика и социум. – 2019. – № 12 (67). – С. 175–179.
2. Парфенова, А.Ю. К вопросу о понятии «инновации» / А.Ю. Парфенова, А.В. Юкласова // Московский экономический журнал. – 2019. – № 8. – С. 51.
3. Алиева, А.Б. Конкурентоспособность и инновации: взаимосвязь понятий и теорий / А.Б. Алиева // Евразийский юридический журнал. – 2020. – № 5 (144). – С. 450–453.
4. Илларионов, Ю.Н. Понятия новшество и инновация в современных условиях / Ю.Н. Илларионов // Аудит. – 2019. – № 10. – С. 44–46.
5. Саврас, С.А. Конкретизация статического категориального аппарата в области измерения инновационной деятельности / С.А. Саврас // Вестник Гродненского государственного университета имени Янки Купалы. Серия 5. Экономика. Социология. Биология. – 2019. – Т. 9. – № 2. – С. 35–40.
6. Алиева, Э.А. Сущность инноваций: анализ теоретических подходов / Э.А. Алиева // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. – 2019. – № 6 (108). – С. 21–31.
7. Назмутдинова, Е.В. Теоретический анализ сущности понятия «инновация» / Е.В. Назмутдинова // Экономика и предпринимательство. – 2016. – № 2–2 (67). – С. 1049–1051.
8. Чеченова, Л.С Дискуссионные вопросы сущности «инновация» / Л.С. Чеченова, З.Б. Буздова // Экономика и предпринимательство. – 2017. – № 4–2 (81). – С. 52–56.
9. Гармашова, Е.П. Эволюция взглядов на сущность и роль инноваций в экономическом развитии / Е.П. Гармашова // Вестник экономики, права и социологии. – 2018. – № 4. – С. 28–31.
10. Черенков, В.И. Развитие теории инноваций: некоторые проблемы / В.И. Черенков, В.П. Марьяненко, Н.И. Черенкова // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. – 2019. – № 1. – С. 3–29.
11. Акабирова, Д.Н. Теоретические аспекты развития инновационного процесса в АПК / Д.Н. Акабирова // Интернаука. – 2019. – № 40–2 (122). – С. 60–61.
12. Дерунова, Е.А. Зарубежный опыт стимулирования инновационного развития агропромышленного комплекса / Е.А. Дерунова, И.Н. Филатова // Научное обозрение: теория и практика. – 2018. – № 8. – С. 77–89.
13. Монахов, С.В. Трансфер технологий и цифровизация сельского хозяйства: эффективность взаимодействия и перспективы развития / С.В. Монахов, Ю.А. Шиханова, Л.Н. Потоцкая // Экономика сельского хозяйства России. – 2020. – № 6. – С. 20–25.
14. Бровченко, Е.А. Применение гибких методологий в управлении процессами трансфера технологий / Е.А. Бровченко, Е.Г. Баева, Н.С. Мальчикова, К.Ю. Помогаева // Экономика и предпринимательство. – 2018. – № 12 (101). – С. 1132–1137.
15. Удалых, О.А. Методика оценки экономического потенциала предприятий АПК на основе кластерного подхода / О.А. Удалых // Промышленность и сельское хозяйство. – 2019. – № 9 (14). – С. 39–43.

УДК 334.012

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10832

РАЗРАБОТКА ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ МЕХАНИЗМОВ В ЦЕЛЯХ ЭФФЕКТИВНОГО РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ИНВЕСТИЦИОННО-СТРОИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

DEVELOPMENT OF ORGANIZATIONAL AND ECONOMIC MECHANISMS FOR THE PURPOSE OF EFFECTIVE DEVELOPMENT OF ENTERPRISES INVESTMENT AND CONSTRUCTION COMPLEX OF THE PENZA REGION 

Шлапакова Наталья Александровна, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Экономика, организация и управление производством», Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования  «Пензенский государственный университет архитектуры и строительства»

Чудайкина Татьяна Николаевна, старший преподаватель кафедры «Экономика, организация и управление производством», Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования  «Пензенский государственный университет архитектуры и строительства»

Shlapakova Natalya Aleksandrovna, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of the Department «Economics, Organization and Production Management» Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Penza State University of Architecture and Construction»

Chudaykina Tatyana Nikolaevna, Senior Lecturer of the Department «Economics, Organization and Production Management» Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Penza State University of Architecture and Construction» 

Аннотация. В статье исследованы текущие проблемы инвестиционно-строительного комплекса (ИСК) Пензенской области. Предложена методика формирования организационно-экономических механизмов эффективного развития предприятий и рекомендации по его созданию.

Summary. The article examines in detail the current problems of the investment and construction complex of the Penza region. The method of forming organizational and economic mechanisms for the effective development of enterprises and recommendations for its creation is proposed.

Ключевые слова: организационно-экономический механизм управления, строительный комплекс, инвестиционно-строительный комплекс.

Key words: organizational and economic management mechanism, construction complex, investment and construction complex of the.

Строительная отрасль является значимой отраслью, обеспечивающей возможность устойчивого функционирования других отраслей. В настоящее время развитие строительной отрасли России характеризуется организационно-экономической отрывом строительных организаций от органов государственной власти и общественных объединений, недостаточностью конкретной, объективной и систематизированной специфической информации о реальном состоянии и направлении развития региональных строительных комплексах.

Эффективное функционирование инвестиционно-строительного комплекса напрямую зависит от правильного функционирования его организационно-экономического механизма [3, c. 84].

Пензенский ИСК носит типовой характер, на примере его можно говорить о всех остальных, что инвестиций мало, потенциала много, но не используется. Пензенская область расположена в центральной европейской части России. Наличие сетей транспортных коммуникаций и энергоносителей представляет возможность производства и продажи производимой продукции не только в регионе, но и за его пределами. Такое положение предполагает наличие возможностей для привлечения в регион реальных инвестиций, а также возможности взаимовыгодного сотрудничества со стороны всех заинтересованных партнеров.

В Пензенской области функционирует такая система управления инвестиционным развитием, которая ориентирована на управление инвестиционной деятельностью, однако имеющая ряд недостатков. Неэффективная система обслуживания инвесторов является существенным препятствием на пути инвестирования в регионе. Объем инвестиций в регионе, который необходим для проведения широкомасштабной модернизации производственных мощностей, реализации инновационных проектов, которые жизненно необходимы для ускорения экономического роста.

Основной целью проводимого исследования является разработка организационно-экономического механизма развития ИСК. Это, в свою очередь, даст возможность развития строительных организаций (как крупных, так и малых) и позволит восстановить конкурентоспособность строительного комплекса. Подходы к определению содержания понятия «организационно-экономический механизм развития инвестиционно-строительного комплекса» представлены в работах   Жуковой И.В. [4], Поповой В.В. [1, c. 122], Астаповой Г.В. [5]. 

Исходя из анализа представленных в указанных работах определений можно сделать следующий вывод. Организационно-экономический механизм развития включает в себя не только формы, методы, виды и функции развития, но и систему управле­ния им. Предложено авторское определение понятия «организационно-экономический механизм». Организационно-экономический механизм развития есть сложная система, которая сочетает в себе комплекс мер воздействия, а также количественную и качественную систему оценки различных сторон его функционирования, что является основой достижения целей и реализацию задач эффективной деятельности строительных предприятий. Организационно-экономический механизм позволяет обеспечить взаимоувязку элементов и более сложной системы, являющейся частью внешней среды, так как любая система своим существованием обязана среде, где она она выделена.

Строительный комплекс Пензенской области является одним из основных секторов экономики региона, который занимает довольно значимое место в воспроизводстве основных фондов и оказывает существенное влияние на организационную структуру, пропорциональность и темпы развития экономических единиц. Эта сфера деятельности тесно связана с промышленным производством, транспортом, жильем, коммунальным хозяйством и другими сферами.

Пензенская область является одним из регионов, предоставляющих широкий выбор специальностей и научных направлений в системе НПО, СПО и высшего образования. Активно создаются ресурсные центры по наиболее востребованным направлениям в экономике области, лабораторные комплексы. Функционируют четыре государственных вуза, в которых также активно развиваются научные школы, прикладные НИР и ОКР, инновационная компонента образования.

Инновационно-строительный кластер Пензенской области включает в себя совокупность строительных кампаний Пензенской области, образовательных учреждений; технопарков и бизнес-инкубаторов; научно-исследовательских предприятий; малых и средние предприятия (малые инновационные предприятия); инвестиционные фонды для стимулирования инновационной деятельности путем распространения, обмена и распространения информации среди членов кластера.

На ИСК Пензенской области возложена важная роль в экономическом развитии региона. К ключевым задачам отнесены:

• реализация долгосрочной социальной программы;
• развитие всех других отраслей материального производства;
• рост деловой активности.

Повышение качества жизни населения, а также общее состояние экономики во многом зависят от эффективности инвестиционной и строительной индустрии. Уровень развитости инвестиционно-строительного комплекса региона отражает достоверную картину развития региона в целом. В связи с этим важность эффективного функционирования этой отрасли представляется очевидной.

К основным проблемам в процессе привлечения инвестиций относятся:

• недостаточный уровень развития промышленной инфраструктуры;
• недостаточная и высокая стоимость энергоресурсов;
• высокая степень износа основных средств;
• сложность процедуры оформления земельных участков;
• трудности в получении кредитных ресурсов и др.

Факторами сдерживания развития инвестиций также является рас координация работы муниципальных образований, органов исполнительной власти Пензенской области и подобных институтов развития.

Несмотря на успешную реализацию в Пензе федеральных и муниципальных целевых программ, в строительной индустрии существует, на наш взгляд, ряд существенных проблем:

1. Проблема привлечения в строительную отрасль молодых специалистов и рабочих.
2. Недостаточный уровень квалификации рабочих в строительной отрасли
3. Возможность использования местных материалов с целью снижения цен на недвижимость. 

Основными сильными сторонами развития ИСК Пензенского региона являются: стабильный социально-экономический рост региона; поддержка инноваций и инвестиционных проектов; обеспеченность Пензенской области основными видами строительных материалов, изделий и конструкций, изготавливаемых из местного сырья, увеличение объемов работ строительных организаций Пензенской области, рост коэффициента доступности жилья в регионе.

Процесс разработки организационно-экономического механизма развития предприятий ИСК Пензенской области должен проводиться последовательно и предусматривать выполнение следующих действий: [2] (рисунок 1).

На первом этапе – проведение мониторинга социально-экономического развития предприятий инвестиционно-строительного комплекса Пензенской области.  На этом этапе, используя специальные методы исследования, необходимо провести полный анализ результатов хозяйственной и финансовой деятельности; изучить динамику наиболее важных количественных и качественных показателей.

На втором этапе проводится диагностика уровня организационно-экономического развития предприятий ИСК Пензенской области как результата развития организационно-экономического механизма, в целях выявления «узких» мест и недостатков в структуре этого механизма, а также функциональных связях между его элементами. Для его реализации может быть использован, например, метод анализа иерархии, позволяющий учитывать в качестве параметров деятельности предприятий количественные и качественные показатели [2].

На третьем этапе – проведение оценки возможностей улучшения функционирования организационно-экономического механизма эффективного развития предприятий ИСК Пензенской области. Этот этап позволяет выявить возможности и резервы для оптимизации этого механизма.

На четвертом этапе производится разработка программы улучшения функционирования организационно-экономического механизма эффективного развития предприятий ИСК. Это детальный план действий, включающий оценку потенциала строительных организаций и определение объема работ и ответственности за их выполнение.

На пятом этапе проводится оценка разработанного организационно-экономического механизма эффективного развития предприятий ИСК Пензенской области. Она предусматривает поочередное выявление приоритетных элементов предложенного механизма в целях определения наиболее предпочтительного результата его функционирования.

На шестом, заключительном этапе проводится внедрение программы улучшения организационно-экономического механизма развития предприятий ИСК Пензенской области. Здесь особо отмечается применение принципа работы «точно в срок». Это важное условие в рамках реализации программы улучшения разработанного механизма [2].

Таким образом, предложенная методика развития организационно-экономического развития предприятий ИСК в Пензенской области способствует повышению эффективной активности исследуемых строительных кампаний.

Организационный механизм разделен на три блока: организационная структура, функции и методы управления, которые включают следующие ключевые элементы: система прогнозирования и планирования, координация и регулирование, организация работы, информационное обеспечение и контроль, управление целевой программой [4, c. 102].

Экономический механизм развития предприятий содержит в качестве рычагов воздействия на хозяйственную деятельность экономические нормативы, цены и тарифы; надбавки; стимулы; налоги; кредиты и другие элементы.

По своему целевому назначению на механизм организационно-экономического развития как целостную систему влияют не только факторы внешней и внутренней среды предприятия, но и взаимодействие с ними путем использования и усиления воздействия факторов, способствующих развитию предприятия, предотвращения и ограничения негативного воздействия негативных факторов [4, c. 102].

В целях разработки организационно-экономического механизма развития предприятий ИСК Пензенской области нужно провести следующие шаги:

Основное (первое) мероприятие – это изменение структуры управления предприятий ИСК Пензенской области нужно провести следующие мероприятия.

Для эффективного управления строительной организации нужно создать холдинг с общим центром управления (к примеру, ООО ПКФ «Термодом» уже создал такой холдинг). Обычно этот центр управления называется Управляющей компанией и является самостоятельным юридическим лицом.

«Управляющая компания» должна обеспечить выполнение следующих функций: управление финансами; маркетинг; управление человеческими ресурсами; информационная поддержка системы управления; транспортно-складская логистика; функция развития; правовая поддержка бизнеса; обеспечение безопасности.

Создание центрального аппарата управления компанией в виде самостоятельной структурной единицы, безусловно, приведет к росту накладных управленческих расходов, к частичному дублированию ряда хозяйственных функций, поскольку такие функции как маркетинг и реклама, управление ассортиментом, управление персоналом, складирование и транспортное обеспечение будут осуществляться непосредственно каждым предприятием в рамках его деятельности. Однако централизация вышеперечисленных функций будет экономически оправданной за счет сокращения затрат на проведение маркетинговых исследований, оптимизации складских и транспортных расходов, управления финансовыми потоками и т.п.

Управляющая компания должна находиться в прямом подчинении генерального директора. Руководство «Управляющей компанией» будет осуществляться директором, которому подчиняются руководители отделов. На сегодняшний день должности генерального директора и директора управляющей компании занимают владельцы компании.

Подразделения, осуществляющие основную деятельность компании должны иметь свой аппарат управления, необходимый им для оперативности работы. Подразделения самостоятельно планируют и осуществляют текущую деятельность в соответствии со стратегическим планом компании. Участие их в разработке стратегического плана обеспечивается посредством участия директора бизнес-единицы в работе «Совета стратегического развития». 

Для эффективного управления ИСК требуется постановка приоритетных задач и распределение их в соответствии с приоритетами реализации. На основе таких задач рекомендуется разработать следующие основополагающие этапы плана стратегического развития строительного комплекса: [3, c. 85].

1. Выявление приоритетных целей развития.
2. Диагностика внутренней и внешней среды деятельности организаций.
3. Определение их сильных и слабых сторон.
4. Возможность использования имеющейся в распоряжении ресурсной базы.
5. Разработка перспективных условий, которые позволят усилить конкурентоспособность строительных кампаний не только в Пензенской области, но и на уровне других регионов РФ.
6. Выбор рационального варианта стратегии и концепции развития.
7. Разработка плана реализации стратегических мероприятий и его реализация.
8. Диагностика полученных результатов и корректировка целей и тактики их достижения.

Такая система управления позволит справится с целым рядом возникающих проблем, с которыми сталкиваются предприятия ИСК Пензенской области.

Второе мероприятие связанно с улучшением экономических механизмов развития предприятий ИСК Пензенской области.

Экономический механизм деятельности предприятия, являющий собой основу общего механизма, – это система элементов, которая обеспечивает все стороны деятельности организации, а также и товарно-денежные отношения [8, c. 111].

Задачей этого механизма является достижение основных целей деятельности как во внешней, так и во внутренней среде, где формируются внутренние экономические отношения.

Субъектами хозяйственного механизма внутри предприятия являются собственники, акционеры, менеджеры всех уровней, т.е. люди, которые способны оказывать влияние на его производственно-хозяйственную деятельность.  Особенностью экономического механизма является вовлечение в процесс всего персонала предприятия. Во внешней среде субъектами экономического механизма являются конкуренты, потребители, поставщики, кредиторы и др. [8, c. 111].

Кроме того, сильное влияние окружающей среды наблюдается на этапе бифуркации; благодаря самоорганизации на этапе мобильного равновесия компания имеет достаточный запас прочности и способна компенсировать внешние воздействия. Объекты экономического механизма включают капитал; активы; затраты; дивиденды; финансовые потоки, кредиторскую и дебиторскую задолженность, а также результаты хозяйственной и финансовой деятельности.

Анализ экономической и финансово-кредитной политики строительной организации позволил произвести группировку методов экономического механизма (рис.2).

Методы экономического планирования и прогнозирования направлены на определение целей и задач компании для данной перспективы, анализ способов реализации и предоставления ресурсов. Задачи этой группы:

• формирование бизнес-портфеля;
• разработка ассортиментной политики;
• определение потребности в материальных, финансовых и трудовых ресурсах;
• снижение себестоимости продукции, повышение производительности труда;
• обеспечение достойного уровня заработной платы и условия труда и др.

Реализация этих задач реализуется на основе разработки производственных и бизнес-плана для организации [8, c. 115].

Методы маркетинговой деятельности позволяют взаимодействовать предприятию с внешней средой на основе реализации маркетинговой политики.

Экономические методы диагностики включают системы внутреннего и внешнего анализа и контроля. Внутренние методы диагностики нацелены на анализ деятельности как отдельных сотрудников, подразделений, так и компании в целом. Также немаловажным здесь является диагностика внутренних бизнес-процессов. Во внешнем методе анализа исследуются положение компании на рынке, проводится конкурентный анализ, возможности и угрозы, что позволяет выявить степень отклонения в функционировании системы, определить показатели, которые могут быть подвержены корректировке [8, c. 115].

Методы финансово-кредитной политики предприятия позволяют предприятию эффективно управлять финансовыми ресурсами. Сюда, например, относят:

• формирование учетной политики,
• разработку кредитной политики,
• управление дебиторской и кредиторской задолженностью и др.

Методы экономического стимулирования. К ним относят такие инструменты, как государственная бюджетно-налоговая политика и денежно-кредитная политика. С их помощью государство может осуществлять управление спросом.

Уровень эффективности работы предприятия, основанный на принципах самоорганизации, зависит от выбранных оптимальных методов и инструментов управления. Организационно-экономический механизм содержит элементы, воздействующие на все производственные, финансовые и маркетинговые процессы, которые направлены на достижение конечных целей и результатов строительной организации.

Заключение

Таким образом, организационно-экономический механизм развития предприятий ИСК Пензенской области состоит из взаимосвязанных и взаимодействующих между собой инструментов как организационного, так и и экономического характера. Для его совершенствования нужно провести мероприятия по улучшению структуры управления предприятий и его экономического развития деятельности.

Список использованных источников

1. Андрющенко, Е.С. Основы формирования хозяйственного механизма топливно-энергетического комплекса региона теоретический аспект [Текст] / Андрющенко Е.С. // Экономика и управление. – 2014. – №2. – С. 122 – 125.
2. Бучковская, К. А. Формирование организационно-экономического механизма регулирования деятельности предприятия [Электронный ресурс] – URL: http://masters.donntu.org/2013/iem/buchkovskaya/diss/index.htm (дата обращения: 30.07.2020).
3. Гасанова, Н. М. Организационно-экономический механизм управления развитием строительного комплекса / Н.М. Гасанова // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. — 2018. — №3. – С. 84 -88.
4. Гончаренко, М. А. Формирование структуры организационно-экономического механизма управления инновационной деятельностью предприятий / М.А. Гончаренко, Л.И. Дубравина // Организатор производства. — — №2 (65). – С. 102 – 108.
5. Холодкова, К.С. Анализ подходов к определению сущности организационно-экономического механизма управления / К.С. Холодкова // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 5 [Электронный ресурс]. — URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/05/66404(дата обращения: 30.07.2020).
6. Стогул, О.И. Сущность понятия «экономический механизм развития предприятия» / О.И. Стогул // Экономика транспортного комплекса. – 2014. – №21. [Электронный ресурс] URL: http://cyberleninka.ru/article/n/suschnost-ponyatiya-ekonomicheskiy-mehanizm-razvitiya-predpriyatiya (дата обращения: 30.07.2020).
7. Мисхожев, Э.Р. Формирование структурной модели механизма управления экономической устойчивостью машиностроительного предприятия / Э.Р. Мисхожев // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2016. – №6. – С.46 – 50.
8. Шестакова, Е. В. Формирование экономического механизма развития промышленного предприятия / Е.В. Шестакова// Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. — 2015. — №2. – С.111 – 119.

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10831

ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЧНОСТИ И ОГНЕСТОЙКОСТИ ЖЕЛЕЗОБЕТОННЫХ КОНСТРУКЦИЙ С ДОБАВЛЕНИЕМ ФИБРЫ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ

THE STUDY OF DURABILITY AND FIRE RESISTANCE CONCRETE STRUCTURES WITH FIBRE AND ECONOMIC PERFORMANCE OF THEIR APPLICATION

Базанов Сергей Владимирович, преподаватель кафедры комплексной безопасности в строительстве, Московский Строительный Государственный Университет

Bazanov Sergey Vladimirovich, Moscow State University Of Civil Engineering

Аннотация. В настоящий период времени в России и практически во всем мире быстрыми темпами ведется строительство тоннельных сооружений. Параметры, которые считаются основными при строительстве  тоннелей- это их эксплуатационная надежность, которая заключается в сохранении эксплуатационных характеристик при их непосредственном использовании. По результатам статистики количество аварий в тоннелях показывает, что основной причиной считаются пожары, которые составляют 59% от всего количества аварий. Пожары провоцируют обрушение тоннелей, которые в свою очередь приводят к гибели людей и материальному ущербу.

В статье представлены результаты исследований прочности железобетонных конструкций и их огнестойкости. Исследование было проведено при добавлении в бетонный смеси фибры различных сортов и различного количества. Результаты испытаний представлены в таблицах и на графиках, которые показывают улучшение показателей.

Summary. At the present time in Russia and almost all over the world, tunnel structures are being built at a rapid pace. The parameters that are considered the main ones in the construction of tunnels are their operational reliability, which consists in maintaining their operational characteristics when they are used directly. According to statistics, the number of accidents in tunnels shows that the main cause is considered to be fires, which make up 59% of the total number of accidents. Fires cause tunnels to collapse, which in turn lead to death and property damage.

The article presents the results of research on the strength of reinforced concrete structures and their fire resistance. The study was conducted when adding fiber of different grades and different amounts to the concrete mix. Test results are presented in tables and graphs that show improvements in performance.

Ключевые слова: огнестойкость, прочность, фибробетон, тяжелый бетон, железобетон, экономика.

Keywords: fire resistance, strength, fiber concrete, heavy concrete, reinforced concrete, economy.

При сравнении железобетонных надземных зданий и сооружений, железобетонные блоки тоннельных обделок имеют повышенную влажность, которая составляет более 3,5%, что на ранних стадиях при возникновении пожара приводит к взрывообразному разрушению бетона и потере их несущей способности, которая в дальнейшем влечет за собой обрушение данных конструкций.

При строительстве тоннелей используются тяжелые (высококачественные) марки бетонов, что при высокотемпературном воздействии повышает вероятность взрывообразного разрушения. Для защиты тяжелого бетона от взрывообразного разрушения применяют такие методы как установка противооткольной сетки, использование огнезащитных облицовок и покрытий [2]. Одним из существующих методов защиты бетона от взрывообразного разрушения считается добавка в бетон полипропиленовой фибры (ППФ) в количестве 1–2 кг/м³.

При исследовании фибробетона учитываются свойства фибры, которые оказывают положительное и отрицательное влияние на его прочность. Определение прочности имеет огромное значение при исследовании огнестойкости тоннельных сооружений.

Проведем анализ свойства равномерности распределения фибры в объёме смеси. [3] При исследования расхода фибры в объёме смеси за основу берутся образцы кубической формы с углеродной фиброй. По результатам исследования, которые представим на рисунках 1 и 2 виден прирост прочности на осевое растяжение 18 % и на осевое сжатие 43 %, также получен диапазон коэффициента армирования бетона углеродным волокном 0,2…0,3 % от массы цементного вяжущего.

Далее представим результаты исследования, которые были направлены на разработку составов сталефибробетона на разных составах бетона с фибрами различной модификации, которые были добавлены для повышения прочностных характеристик.

Для исследования применяли три вида вяжущих, которые представим  в таблице 1.

В состав бетона вводились 3 вида фибр:

• фибра волнообразная стальная 30 мм длиной, 0,8 мм диаметром;
• фибра анкерная стальная 50 мм длиной, 0,8 мм диаметром;
• фибра плоская стальная 32 мм длиной, 3,2 мм шириной, та
• образцы без фибры.

Испытания были проведены при нормальных условиях среды без прогрева бетона, по методике ГОСТ  10180–2012  [1]. Результаты испытаний представим на рисунке 3.

Значение модуля упругости без фибры равно 35,8*10³ МПа, с добавлением фибры плоской фрезерованной – 41,1 *10³ МПа, с добавлением анкерной фибры – 39,8*10³ МПа, с добавлением волновой фибры – 41,7*10³ МПа.

На основании  данных,  представленных на рисунке 3, можно  сделать  вывод,  что  фибра  повышает   характеристики примерно в 1,2 раза по сравнению с бетоном в который фибра не добавлялась [4],  что  говорит о превосходстве  фибробетона.

Второе исследование направлено было на определение влияния расхода стальной фибры на прочность при сжатии. Испытаны так же 3  состава  сталефибробетона: 

• состав первый  без добавки  в  бетон фибры; 
• второй состав добавка 2 % армирования фиброй в форме «елочка» по массе стальной фибры на 1 м³;
• третий состав 2  % армирования фиброй в форме «анкерная» по  массе стальной фибры на 1 м³.

Наиболее эффективной показала себя стальная фибра в форме «елочка», она представляет возможность повысить прочность на осевое сжатие в 1,2 раза по сравнению с бетоном в который фибру не добавляли.

Следующее исследование было проведено с добавлением стальной фибры на различном вяжущем. [5] Результаты эксперимента представим на рисунке 4. Расход фибры 72 кг/м³.

При введении в состав бетона фибры с различными  вяжущими  повышается  прочность  на  растяжение и  прочность на осевое  сжатие  [5].

Следующее исследование на базе стеклоровинга со стеклофибробетоном.  Образцами испытания  были  кубы  размером 10х10х10см и  балки размером 12х12х60 см. Длина фибры от 20 до 50 мм, 0,8 мм диаметром. Цель проведения исследования заключалось в определении прочностных характеристик стеклофибробетона в зависимости  от  процента армирования. Результаты проведенных исследований представим на рисунке 5.

При длине стекловолокна 20 и 35 мм и расходе фибры 1,5 и 3,0 % прочность на сжатие возрастает на 28 %. Прочность на растяжение при различных длинах и расходе в возрастает в среднем от 44 до 181 %.

При проведении исследования огнестойкости  предварительно  напряженных  сталефибробетонных плит  перекрытий  было установлено, что предел огнестойкости плит перекрытий имею значение 1 ч. 26 мин., что дает возможность применять  такую  конструкцию  для  зданий  со  2  степенью  огнестойкости.  Рекомендовано  армировать  дополнительно  при опорные  зоны  ребер каркасами и стержнями для предотвращения разрушения по косому сечению и для повышения  огнестойкости.  При  влажности  плиты больше  3,5%  и  расходе  стальной  фибры  85  кг/м³  бетон  может  разрушаться взрывообразно,  что  снижает пределы  огнестойкости конструкции. 

Также были проведены  исследования  огнестойкости  центрально  сжатых  колонн с добавкой и без добавки стальной фибры. Результаты исследований показали, что пределы огнестойкости колонн со стальной фиброй увеличились по сравнению с колоннами без фибры. При проведении теоретических  расчетов железобетонной колонны с усилением ее обоймой из фибробетона для увеличения прочностных характеристик  и  предела  огнестойкости  колонны.  В  качестве  фибры  в  обойме  применяли базальт. Расчет показал, что огнестойкость и прочность конструкции увеличивается.

Проведем анализ результатов исследования  огнестойкости и несущей способности изгибаемых железобетонных конструкций с добавками фибры. Для изготовления конструкции  применяли  бетон  класса  В25 с добавлением   базальтовой и стальной фибры с расходом 0,5…2,0 %. Результаты представим на рисунке 6 и рисунке 7.

В результате было установлено, что несущая способность конструкции с использованием базальтовой или стальной фибры выше, чем у конструкции  без  дисперсного  армирования.  Предел  огнестойкости  конструкций с армированием в пределах 0,5 — 1,5 % примерно одинаковый по сравнению с конструкциями без армирования, но при армировании 2,0 % предел огнестойкости повышается.

Таким образом, применение добавление фибры в различных пропорциях и различных видов оказывают положительное влияние на прочность и огнестойкость железобетонных конструкций.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. ГОСТ 10180–2012  Бетоны.  Методы  определения  прочности  по  контрольным  образцам.  Межгосударственный  стандарт // СПС «Техэксперт»
2. Каприелов, С.С. Сверхвысокопрочный самоуплотняющийся фибробетон для  монолитных  конструкций  // Строительные материалы. – 2019. – № 7. – С. 28–31.
3. Клюев, С.В.  Экспериментальные  исследования  фибробетонных  конструкций с различными видами фибр // Международный научно-исследовательский журнал. – 2017. – № 2-1 (33). – С. 39–44.
4. Перфилов, В.А. Применение модифицирующих нано добавок для повышения прочности фибробетонов // Известия вузов.  Строительство.  –    –  №  8.  – С. 17–20.
5. Промышленное и гражданское строительство. – 2014. – № 1–2. – С. 45–48.
6. Юрьев, А.Г. Экспериментальные исследования деформирования стеклофибробетонных элементов конструкций // Бетон и железобетон – пути развития: II Всероссийская (Международная) конф.: сб. тр. – Москва, 2015. – С. 266–269.

LIST OF REFERENCES

1. GOST 10180-2012 Concrete. Methods for determining the strength of control samples. Interstate standard / / SPS » techexpert»
2. Kaprielov, S. S. Super high-strength self-compacting fiber concrete for monolithic structures / / Building materials. — 2019. — No. 7. — Pp. 28-31.
3. Klyuev, S. V. Experimental research of fiber-concrete structures with different types of fibers / / international research journal. – 2017. – № 2-1 (33). – Pp. 39-44.
4. Perfilov, V. A. Application of modifying nanoadditives to increase the strength of fiber concrete. Izvestiya vuzov. Construction. – 2019. – No. 8. – S. 17-20.
5. Industrial and civil construction. – 2014. – № 1-2. – P. 45-48.
6. Yuriev, A. G. Experimental study of the deformation of the glassfiber concrete elements of construction // Concrete and reinforced concrete – development path: the II all-Russian (international) Conf.: SB. Tr. – Moscow, 2015. – Pp. 266-269.

УДК 338.43 

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10830

ОЦЕНКА СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ОХОТОВОДСТВА В ПЕРМСКОМ КРАЕ

ASSESSMENT OF THE CURRENT STATE OF CATTLE BREEDING IN THE PERM REGION

Давлетов Ильдар Ильдусович, кандидат экономических наук, доцент, Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова, г. Пермь, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте РФ Пермский филиал, г. Пермь 

Davletov I.I., davletov2005@yandex.ru 

Аннотация. В статье рассматривается современное состояние охотничьего хозяйства в России и в Пермском крае. Анализируются численность основных видов охотничьих ресурсов, разрешенные периоды, административная и уголовная ответственность за нарушение правил охоты. Проведен конкурентный анализ деятельности крупных охотхозяйств Пермского края и предложены направления развития их деятельности.

Summary. The article deals with the current state of hunting in Russia and the Perm region. The article analyzes the number of main types of hunting resources, permitted periods, administrative and criminal liability for violation of hunting rules. A competitive analysis of the activities of large hunting farms in the Perm region is carried out and directions for the development of their activities are proposed.

Ключевые слова: охотоводство, охотхозяйства, конкурентоспособность охотхозяйств, незаконная охота, Пермский край.

Keywords: hunting, hunting farms, competitiveness of hunting farms, illegal hunting, Perm region. 

В настоящее время сфера охотоводства играет все возрастающую роль в жизни современного общества и развития любительской охоты. Это связано, прежде всего, с потребностью человека активно организовать свой отдых. Именно поэтому в системе охоты качество предоставляемых услуг оказывает влияние на имидж и финансово-экономические результаты деятельности охотхозяйств.

В Пермском крае общая площадь охотничьих угодий составляет 6138 тыc. га. Ведением охотничьего хозяйства в Пермском крае занимаются 223 организации, из которых чуть больше половины – это субъекты малого и среднего предпринимательства, четверть – некоммерческие организации. Средняя численность работников, занятых в охотхозяйствах составляет 745 чел.

Общие затраты на ведение охотничьего хозяйства в 2019 году по сравнению с 2010 годом в целом по России увеличились на 78%, в Пермском крае  — на 89% (табл. 1). Большая часть произведенных затрат (90%) – это собственные средства охотхозяйств, 10% — членские взносы. В структуре затрат охотхозяйств в Пермском крае на мероприятия по сохранению охотничьих ресурсов и среды обитания приходится 17,7%, на проведение учета численности охотничьих ресурсов — 2,3%, на оплату труда работников охотхозяйств 44,4%, на отчисления во внебюджетные фонды  — 12,6%, остальные расходы 23% — на топливо, электроэнергию, воду и прочее внутрихозяйственное охотустройство. Выручка охотхозяйств от реализации продукции охоты и оказания услуг в 2019 г. составила 3461,3 млн. руб. по России, 60,64 млн. руб. в Пермском крае.

Вопросами охраны охотничьих угодий занимается Министерство природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Пермского края, а также Пермская краевая федерация охотников и рыболовов (ОО «ПКФО и Р»).

В соответствии с Федеральным законом от 24 июля 2009 г. № 209-ФЗ «Об охоте и о сохранении охотничьих ресурсов и о внесении изменений  в  отдельные законодательные акты Российской Федерации» общедоступные охотничьи угодья  – это охотничьи угодья, в которых физические лица имеют право свободно пребывать в целях охоты.

В Пермском крае нельзя охотится в заповедниках (Вишерский и Басеги), а также в специальных заказниках [1].

Во время охоты необходимо иметь при себе:

• охотничий билет;
• разрешение на добычу охотничьих ресурсов;
• путевку (если она необходима в конкретном случае);
• разрешение на оружие.

При транспортировке добычи также нужно заполнить разрешение — с его помощью можно доказать, что охота была законной. Если охота проходила коллективно (например, на лося, медведя или кабана), то разрешение на добывание и список охотников должны находиться у ответственного лица. Виды животных, на которые  разрешена охота и их сосредоточение в Пермском крае представлены на карте региона (рис. 1).

В Пермском крае можно охотиться на крупных животных и птиц только в определенное время года (табл. 3).

За незаконную охоту предусмотрено не только административное, но и уголовное наказание. Согласно статья 8.37 КоАП РФ нарушение правил охоты влечет наложение административного штрафа на граждан в размере от 4 до 5 тысяч рублей с возможной конфискацией орудий охоты или лишение права осуществлять охоту на срок до 2 лет.  На должностных лиц налагается штраф от 25 до 35 тысяч рублей с возможной конфискацией орудий охоты.

В соответствии со ст. 258 Уголовного кодекса РФ незаконная охота с  причинением крупного ущерба; с применением механического транспортного средства, взрывчатых веществ, газов или иных способов массового уничтожения птиц и зверей; в отношении птиц и зверей, охота на которых полностью запрещена; на особо охраняемой природной территории наказывается штрафом в размере до 500 тысяч рублей или в размере зарплаты или иного дохода осужденного за период до 2 лет, либо обязательными работами на срок до 2 лет, либо лишением свободы на срок до двух лет.

Незаконная охота, совершенная лицом с использованием своего служебного положения, либо группой лиц по предварительному сговору, наказывается штрафом в размере от 500 тысяч до 1 миллиона рублей или в размере зарплаты (или иного дохода) осужденного за период от 3 до 5 лет, с лишением права занимать определенные должности.

Согласно приказа Министерства природных ресурсов РФ № 948 от 08.12.2011 г. за незаконную добычу охотничьих ресурсов установлены следующие размеры материальной ответственности: лось – 120 000 тыс. руб., медведь – 90 000 руб., рысь – 60 000 руб., кабан – 45 000 руб., барсук – 18 000 руб., выдра – 15 000 руб., бобр, куница, глухарь  – 9 000 руб., тетерев- 3 000 руб., норка, гусь – 1 500 руб., рябчик, утка, куропатка, голубь – 900 руб.

В ходе проведенных проверок по Пермскому краю выявляется масса нарушений. Наиболее частыми нарушениями являются: отсутствие зоны охраны охотничьих ресурсов в охотничьем хозяйстве; не выполняются в полном объеме минимальные биотехнические мероприятия; учет и оценка состояния численности объектов животного мира осуществляется не в полном объеме; отсутствует внутрихозяйственное охотустройство.

Одним из популярных среди охотников и рыболовов охотоводческих хозяйств Пермского края является Общественная организация «Березниковское районное общество охотников и рыболовов» (ОО БРООР). Целями ОО БРООР являются:

• объединение охотников и рыболовов для активного содействия развитию охоты, рыболовства, стрелково-охотничьего и рыболовного спорта и сохранения живой природы;
• воспитание членов Организации в духе охотничьей этики, бережного отношения к природе и ее богатствам, строгого соблюдения законодательства об охране природы;
• проведение мероприятий по сохранению, увеличению и воспроизводству объектов животного мира;
• рациональная эксплуатация запасов охотничьих животных и рыбы, в закрепленных за Организацией угодьях, ведение охотничьего и рыболовного хозяйства на научной основе;
• активное участие в мероприятиях по охране и рациональному использованию охотничьих, водных и лесных богатств, воспроизводству диких животных, борьбе с браконьерством.

В соответствии с Уставом ОО БРООР вправе заниматься предпринимательской деятельностью, если это служит достижению уставных целей, ради которой она создана, и соответствующую этим целям.

По итогам осуществляемой деятельности за 2019 год организация получила выручку в сумме 1344 тыс. руб., что на 75,9% выше дохода, чем за 2018 год. При этом себестоимость услуг также увеличилась на 28,5% за счет роста цен на организацию охотхозяйственных мероприятий, горюче-смазочные материалы. В результате, чистая прибыль составила 259 тыс. руб., а уровень рентабельности 19,3%.

Доходы ОО БРООР формируются за счет взносов членов организации. Общая численность членов организации составляет 1 311 чел. Проведенное исследование показало, что средний возраст охотников и рыболовов – 43 года, уровень образования – высшее и средне специальное. Как правило, в году охотники уделяют до 25 дней, рыболовы – до 40 дней. Затраты на охоту составляют до 7% от среднегодового дохода, на рыбалку – до 10% от среднегодового дохода. В опросе участвовало 100 человек (табл. 4).

Для оценки конкурентоспособности был проведен сравнительный анализ основных показателей оценки услуг в ОО «Березниковское районное общество охотников и рыболовов» с другими охотохозяйствами Пермского края (табл.5).

Таким образом, в ОО «Березниковское районное общество охотников и рыболовов» уступает конкурентам по видам и сервису предоставляемых услуг, бытовому обслуживанию клиентов. Для повышения эффектвности деятельности организации необходимо: разработать программу развития организации, организовать рабочее место маркетолога — менеджера по качеству услуг, в функциональные обязанности которого будет входить изучение спроса на различные услуги, экономическое обоснование мероприятий по организации новых видов охотоведческих услуг.

Для развития охотхозяйства в Пермском крае необходимо организовывать туристические маршруты для любителей фотоохоты и желающих насладится красотой природы и животного мира, активно вести работу в социальной сети и расширять клиентскую базу за счет маркетинговых мероприятий с использованием цифровых технологий.

Литература

1. Указ Губернатора Пермского края «Об установлении видов разрешенной охоты и параметров осуществления охоты в охотничьих угодьях на территории Пермского края, за исключением особо охраняемых природных территорий федерального значения от 02.12.2014 г. №206 (с изменениями от 4 апреля 2019 года)
2. Приказ ОО «Пермская краевая федерация охотников и рыболовов» от 29.07.2020 №62 «Об организации охоты в охотничьем сезоне 2020-2021 гг.»
3. Министерство природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Пермского края // / https://priroda.permkrai.ru/hunt/

УДК 338.43

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10829

ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛИ ОВЦЕВОДСТВА В ПЕРМСКОМ КРАЕ

PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF THE SHEEP INDUSTRY IN THE PERM REGION

Свечникова Татьяна Михайловна, старший преподаватель кафедры организации аграрного производства, Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова, г. Пермь 

Svechnikova Т.М., dobroe5@yandex.ru

Аннотация. В статье анализируется рейтинг регионов Приволжского федерального округа по производству баранины. Определены условия организационно-технологического развития отрасли овцеводства в Прикамье. Проведен анализ эффективности деятельности овцеводческого хозяйства, выявлены проблемы и тенденции развития предприятия. Предложены стратегии развития отрасли овцеводства в Пермском крае.

Summary. The article analyzes the rating of regions of the Privolzhskiy federal District for lamb production. The conditions of organizational and technological development of the sheep breeding industry in the Kama region are determined. An analysis of the efficiency of sheep farming, identified problems and trends in the development of the enterprise. Strategies for the development of the sheep industry in the Perm region are proposed.

Ключевые слова: овцеводство, баранина, ягнятина, рынок мясной продукции, Пермский край.

Keywords: sheep breeding, mutton, lamb, meat products market, Perm region.

Одной из основных задач сельского хозяйства является обеспечение населения продовольствием. Высокий уровень экономической эффективности сельскохозяйственного производства определяет уровень обеспеченности населения продовольственными товарами, а перерабатывающих предприятий — сырьем.

Продукцией овцеводства являются мясо, шерсть, молоко, смушки, овчина. Разведение овец преобладает в районах и странах, обладающих обширными пастбищами, особенно в пустынных и полупустынных районах. В Приволжском федеральном округе лидерами по производству баранины считаются Республика Башкортостан и Республика Татарстан. На их долю приходится почти половина от общего объема произведенного баранины в ПФО. Пермский край занимает пока 5 место (табл. 1).

Рынок баранины Пермского края имеет тенденцию роста, обеспеченный в основном ростом уровня жизни населения, а также его потребительской культуры и этническому разнообразию края. Однако успехи отрасли находятся под сомнением: ее сырьевая база все сильнее сужается, а закуп баранины в других регионах ведет к росту конечных цен на продукцию. Такая ситуация благоприятствует вхождению на рынок производителей из других регионов.

Рынок мясной продукции в Пермском крае имеет явный дефицит баранины. Для перспективного развития овцеводства в регионе существует два условия:

1. Наличие необходимых ресурсов для производства продукции овцеводства (пастбища, луга, климат). Необходим «толчок» для сельхозтоваропроизводителей в виде субсидий и дотаций на развитие этой отрасли.
2. Существует высокий спрос на баранину и ягнятину, так как Пермский край – это регион со смешанной культурой народов, где численность мусульман, исконно потребителей баранины, составляет 30% от общей численности населения края

Наиболее адаптированной породой к условиям Пермского края считается романовская порода. Средний показатель плодовитости в поголовье ярок нередко доходит до 300%, при этом в течение двухлетнего периода у овцы может быть до 3-х окотов. Ягнята быстро растут, в 6–7 месяцев они весят 30–35 кг [1]. Вес взрослых баранов находится в пределах 100 кг. Самочки вдвое меньше. Овцы имеют крепкое телосложение и мощный костяк.  Характерные особенности экстерьера Романовской мясной породы – комолость и горбатый профиль головы. В разведении неприхотливы, быстро адаптируются к разным климатическим условиям.

Важнейшими элементами технологии производства баранины и ягнятины являются организация содержания и кормления скота, так как от них зависят продуктивность животных. Содержание может быть: летом —  пастбищное, зимой – стойловое.

Летнее содержание ягнят организуется так, чтобы, во-первых, максимально приблизить животных к пастбищу и обеспечить обильное кормление животных свежей травой в течение возможно более продолжительного времени, во-вторых, достичь укрепления здоровья ягнят и, в-третьих, иметь возможность очистить и продезинфицировать территорию фермы и зимние помещения для ягнят. Этому требованию в наибольшей мере отвечает пастбищное содержание ягнят в передвижных лагерях. В пастбищный период овцы содержатся в летних лагерях, организуется их пастьба.

В стойловый период ягнята находятся в индивидуальных стойлах, которые оснащены автопоилками и кормушками. Вдоль фермы идут кормовые и навозные проходы с навозными канавками. Однако такой способ содержания требует значительных затрат на раздачу кормов, уборку навоза, а недостаток активного моциона отрицательно сказывается на физиологическом состоянии животных [1].

Анализ уровня организации отрасли овцеводства в конкретной организации позволяет выявить резервы производства и направления интенсификации развития отрасли.

В Пермском крае одним из перспективных сельскохозяйственных предприятий, занимающийся производством продукции овцеводства является ООО «Партнер», Лысьвенский муниципальный район. Сейчас у предприятия стадо овец составляет 812 голов, в том числе 260 голов овцематок. За последние три года темпы роста поголовья составили 40%, в том числе в 2,4 раза увеличилось поголовье животных на выращивании и откорме, в 3,3 раза – поголовье ярок, на 23% — поголовье овцематок (табл. 2).

Поголовье овец в расчете на 100 га с.-х. угодий с 2017 года по 2018 год имеет тенденцию роста, а в 2019 году этот показатель составил 13,2 усл. гол., что на 1,8 меньше чем в 2018 году. Текущие производственные затраты в в 2019 году составили 7,6 тыс. руб. , что в 13 раз больше в 2017 году. Расход кормов в 2019 году составил 2,9 ц. к. ед. (табл. 3).

Анализ показателей результативности и экономической  эффективности интенсификации отрасли овцеводства ООО «Партнер» показал, что в 2019 году в расчѐте на 100 га с.-х. пашни прирост живой массы овцы составил 42,6 ц., а темп прироста – 29,8%.

Живая масса перед убоем овцематок составляет 37кг, а молодняка на выращивании и откорме – 24кг. Произведено валовой продукции овцеводства в расчете на 1 условную голову овцы в 2019 году составило 564 руб., что на 30% больше затрат в 2018 г. и в 4,9 раза по сравнению с 2017 г.

В результате, убыток от реализации продукции овцеводства, в расчете на 1 условную голову в 2019 г. составил 13,6 руб., что на 19% ниже доходности предприятия за 2018 г. (табл.4).

В целом, успех работы овцеводческого предприятия, с экономической точки зрения, зависит от себестоимости продукции, рынков сбыта и цены реализации баранины и ягнятины. Себестоимость, в свою очередь, зависит от затрат на содержание, кормление животных, проведения зооветеринарных мероприятий, своевременной выбраковки больных и малопродуктивных животных, не отвечающих требованиям интенсивных технологий. Основными причинами выбраковки овец являются яловость и низкая продуктивность.

Для повышения эффективности отрасли овцеводства на региональном уровне необходимо: во-первых, сформировать маркетинговую стратегию развития продукта овцеводства. Узнаваемость продукции, баранины и других мясных полуфабрикатов позволит сформировать положительный образ продукции, что в последующем позволит сохранить конкурентные преимущества на рынке в условиях постепенного насыщения продукцией овцеводства.

Во-вторых, формирование и развитие производственной стратегии позволит наращивать темпы производства, связанные с нарастающим спросом, достичь эффекта масштаба и опыта, что позволит повысить конкурентоспособность за счет снижения издержек производства. Снижение затрат возможно также за счет повышения автоматизации и механизации рабочих процессов при заготовке, транспортировке, приготовлении и раздаче кормов. Внедрение цифровых контроллеров микроклимата, вентиляции и отоплении помещений позволит экономить на постоянных издержках производства.

В-третьих, развитие культурных пастбищ и лугов в хозяйствах позволит повысить продуктивность молодняка при нагуле в пастбищный период. В целом организация кормопроизводства с применением энергосберегающих технологий, элементов бережливого производства, учет и контроль при заготовке и хранении кормов позволит перевести хозяйство на рентабельный уровень производства.

Литература

1. Волков А.Д. Овцеводство и козоводство: учебник /А.Д. Волков. – СПб., Лань, 2020. – 280 с.
2. Пермский край в цифрах. Краткий статистический сборник / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. – Пермь, 2020. – 180 с.
3. Министерство сельского хозяйства и продовольствия Пермского края. [Электронный ресурс]: https://agro.permkrai.ru/analitika/operativnye-svodki/

УДК 338.43

DOI 10.24411/2413-046Х-2020-10828

ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПРОИЗВОДСТВА МЯСНОЙ ПРОДУКЦИИ В СООТВЕТСТВИИ С МЕЖДУНАРОДНЫМИ СТАНДАРТАМИ

QUALITY ASSESSMENT OF MEAT PRODUCTION IN ACCORDANCE WITH INTERNATIONAL STANDARDS

Давлетов Ильдар Ильдусович, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры менеджмента, Пермский государственный аграрно-технологический университет имени академика Д.Н. Прянишникова, г. Пермь, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте РФ Пермский филиал, г. Пермь 

Davletov I.I., davletov2005@yandex.ru

Аннотация. В статье рассматриваются организационно-технологические условия производства качественной мясной продукции. Проведена оценка качества производства мясной продукции мясокмбината, деятельность которого основана на принципах ХАССП в соответствии с требованиями ГОСТ Р ИСО 22000. Для исследования факторов, влияющих на качество мясной продукции построены диаграмма Ишикавы и диаграмма Парето. Определены ключевые факторы производства, которыми необходимо управлять для снижения дефектов и брака в работе мясоперерабатывающих предприятий.

Summary. The article discusses the organizational and technological conditions for the production of high-quality meat products. The quality of production of meat products of the meat processing plant, which is based on the principles of HACCP in accordance with the requirements of GOST R ISO 22000, was evaluated. To study the factors that affect the quality of meat products, the Ishikawa diagram and the Pareto diagram are constructed. The key factors of production that need to be managed to reduce defects and defects in the work of meat processing enterprises are identified.

Ключевые слова: мясная продукция, качество, оценка качества, международные стандарты качества, диаграмма Ишикавы, диаграмма Парето, Пермский край.

Keywords: meat products, quality, quality assessment, international quality standards, Ishikawa diagram, Pareto diagram, Perm region. 

В условиях рыночной экономики перерабатывающая промышленность, и особенно мясоперерабатывающие предприятия, находится на грани выживания. Это приводит к резкому сокращению производства мяса и мясопродуктов, а также к снижению уровня потребления отечественных мясопродуктов. Возникет целый ряд проблем, которые сказываются на снижении производства российской перерабатывающей промышленности.

Для повышения конкурентоспособности предприятий мясной промышленности необходимо повышать качество мясной продукции. Уровень качества может быть различным, рассчитанным для определенных групп потребителей и сегментов рынка. Поэтому очень важно производить продукты с учетом их потребительской ценности для разных групп потребителей.

Особое значение при производстве мясной продукции система контроля качества производства на всех этапах технологического процесса, которая ежедневно гарантирует производство высококачественной продукции, безопасной для потребителя [2].

В частности, на мясоперерабатывающем заводе основными этапами технологического цикла, требующими особого учета и контроля, являются: получение сырья для дальнейшей переработки, прямое производство готовой продукции и сертификация качества готовой продукции.

Закупка сырья и оценка его качества. Обрабатываемое в настоящее время животное сырье не является однородным по своему качественному составу. Объективное определение показателей качества мяса требует сложных лабораторных исследований (часто длительных), результаты анализов можно получить через несколько дней.

Наиболее доступным способом сортировки мяса по качественным группам является показатель рН,измеряемый через 1 и 24 часа с момента убоя [1]. Однако в практических условиях не всегда удается добиться надежных результатов на убойных и перерабатывающих заводах из-за высокой дисперсии концентрации ионов водорода (рН). Конечно, есть и другие, более точные методы сортировки мяса по качественным группам. Все зависит от оборудования лаборатории, где выдается сертификат качества. К сожалению, оборудование большинства лабораторий в пищевой промышленности оставляет желать лучшего. Поэтому качество мяса не всегда соответствует показателю, зафиксированному в сертификате.

Следующий этап — производство продукции. Точное соблюдение рецептуры фарша в составе сырья и добавок, обеспечение оптимальных условий для его приготовления и оптимизация процесса приготовления сырой колбасной продукции являются гарантией получения высококачественной продукции. Следует отметить, что этот процесс контролируется в первую очередь давлением при наполнении шприца. Определение степени наполнения фарша в скорлупу в настоящее время осуществляет мастер-технолог. При этом в процессе промывки не учитываются структурно-механические свойства перемещения и сжатия фарша и скорлупы и их изменения в процессе термообработки (варка, сушка и т. [3]

Конечно, мониторинг давления фарша непосредственно в скорлупе обеспечивает стабильность показателей готового продукта, снижает потери сырья и энергии, снижает расход колбасной оболочки. При использовании дозатора шприца поддерживается постоянное давление в процессе наполнения фарша и тем самым повышается точность дозирования каждого хлеба. Контроль степени наполнения скорлупы фаршем улучшает качество готовых колбасных изделий за счет получения более ровной поверхности колбасных батонов.

При производстве готовой колбасы важна чистота и гигиена в производственном цехе. Очистка и дезинфекция являются неотъемлемой частью производственного процесса на мясоперерабатывающих заводах. В цехах рабочее оборудование обычно загрязняется из-за остатков сырья и промышленной продукции. Очистка должна обеспечить их полное удаление, что соответствует тому, что после последующей промывки очищенной поверхности холодной водой она должна быть 100% смачиваемой [3].

В качестве основных загрязнителей принимаются во внимание жир, кровь и различные виды белков животного или микробиального происхождения. До сих пор не существует метода, который давал бы точную и видимую картину остатков загрязнений.

Заключительный этап включает в себя комплекс операций по переработке готовой продукции с целью придания ей товарного вида, улучшения ее сохранности и подтверждения соответствия установленным требованиям. Все операции этого этапа направлены либо на дальнейшее повышение качества готовой продукции (упаковка, сортировка по градации качества), либо на окончательный контроль качества [2].

При контроле за производством, в случае обнаружения возникновения или опасности несчастных случаев, нарушений производственных процессов, представляющих угрозу жизни или здоровью граждан, имуществу физических или юридических лиц, имуществу государства или муниципалитета, окружающей среде, жизни или здоровью животных и растений, производитель обязан уведомить об этом производителя.

Опыт работы показывает, что высокое и стабильное качество продукции не всегда возможно обеспечить усилиями предприятий одной отрасли, например, качество продукции мясной промышленности в значительной степени зависит от сельского хозяйства, продовольственного машиностроения, условий реализации мясных продуктов. Таким образом, проблема качества продукции приобретает всеобъемлющий характер.

В Пермском крае одним из ведущих производителей мясной продукции считается ООО «Мясокомбинат Кунгурский», ведущий свою деятельность с 1928 года. Ежегодно предприятие входит в рейтинг 400 крупнейших предприятий Урала и Западной Сибири.

Основу предприятия составляют молодые люди и люди среднего возраста в возрасте до 50 лет. Среднегодовая численность перосонала 350 чел. Предприятие ежегодно модернизирует производственное оборудование, приобретает транспортные средства. Выручка мясокомбината за 2019 г. составила 299, млн. руб., а рентабельность продаж 3,87% (табл. 1).

Ассортиментная линейка ООО Мясокомбинат «Кунгурский» включает в себя более 100 наименований замороженной и охлажденной продукции. Для реализации качественной и безопасной продукции на предприятии внедрена и функционирует система менеджмента качества и безопасности, основанная на принципах ХАССП (концепция, предусматривающая систематическую идентификацию, оценку и управление опасными факторами, существенно влияющими на безопасность продукции), соответствующая требованиям ГОСТ Р ИСО 22000.

Ежегодный контроль за процессом производства и готовой продукцией проводят и независимые аудиторы со стороны крупнейших торговых сетей, таких как «АШАН Ритейл Россия», «Х5 Retail Group», «Монетка», а также органами, сертифицирующими производство на соответствие требованиям ГОСТ Р ИСО 22000.

Для выявления факторов, влияющих на качество мясных продуктов была построена  диаграмма Ишикавы (рис. 1).

Анализ показал, что на качество продукции Кунгурского мясокомбината влияют такие факторы, как сырье, персонал, оборудование, организация производства и технологии, хранение и реализация:

• качество сырья в свою очередь зависит от упитанности мяса, места происхождения, состава, а также парное мясо или нет;
• на качество персонала влияет квалификация, мотивация, ответственность работников, возраст, стаж работы и пол;
• качество оборудования зависит от его возраста, исправности, эксплуатационных издержек и уровня автоматизации и механизации рабочих процессов;
• на качество организации производства и технологии на мясокомбинате оказывает влияние контроль качества, соблюдение технологических процессов и обеспечение санитарно-гигиенических норм;
• качество хранения и реализации продукции зависит от соблюдения норм хранения, складского помещения и его оборудования, мотивации персонала, транспортировки и условий хранения в магазине.

Для того, чтобы объективно выявить основные факторы, влияющие на качество продукции ООО «Мясокомбинат Кунгурский» и распределить усилия для решения проблемы следует провести анализ Парето. Для этого использовались данные регистрации видов дефектов за один месяц (табл. 2).

Полученные результаты позволяют определить наиболее часто встречающиеся виды дефектов и выявить основные факторы, влияющие на качество продукции мясокомбината. К таким относятся: фарш темного цвета, серый цвет в центре батона, пористость фарша на разрезе батона и разрыв оболочки батона. Это происходит по причине  использования мяса старых животных, недостаточной продолжительности выдержки мяса в посоле, высокой температуры в помещении для посола, слабого наполнения оболочки фаршем при шприцевании, недостаточной выдержки батонов при осадке, превышения дозы вносимых фосфатов, излишне плотной набивке батонов при шприцевании, варке колбас при повышенной температуре и не качественной оболочке, соответственно. Наибольший вес потерь имеет такой дефект, как фарш темного цвета, что говорит об использовании в производстве не всегда свежего сырья.

При построения диаграммы Парето использовался АВС – анализ. Здесь все составляющие, по которым производится анализ, объединяются в три группы А, В С:

• на группу — А приходится 70-80% всех дефектов или затрат, если проводится стоимостной анализ; на группу – С —  5–10%;
• промежуточная группа – В характеризуется 10-25% затрат, которые связанны с ошибками и дефектами в работе.

К группе А относятся такие факторы, как сырье, оборудование и персонал. К группе В – организация производства и технологии. К группе С – реализация и хранение продукции мясокомбината (табл. 3).

На основании данных о дефектах построена диаграмма Парето (рис .2). Анализ показывает, что в первую очередь необходимо жестко контролировать появление дефектов, которые относятся к группе А, а именно, дефекты, вызванные сбоем в работе оборудования, использование сырья невысокого качества и низкая ответственность персонала мясокомбината.

За 2019 г. предприятие понесло убытки от дефектной и бракованной продукции в сумме 4 млн.руб., а том числе от некачественного сырья 1,2 млн.руб., от безответственности работников 1 млн. руб., из-за неполадок в работе оборудовании 0,8 млн..руб., в связи с несоблюдением организации и технологии производства – 0,6 млн..руб.,  из-за неправильного хранения и реализации  — 0,4 млн. руб.

Таким образом, для управления качеством производства мясной продукции на предприятии должна быть разработа Политика управления качеством, как совокупность целей и принципов стратегии повышения качества, инструментом для постоянного улучшения качества во всех сферах деятельности.

Можно выделить девять основных факторов, котрые оказывают непосредственное влияние на качество мясной продукции: рынки сбыта; финансовые ресурсы; организация производства; человеческие ресурсы; мотивация; материальные ресурсы; повышенная сложность производственного оборудования, механизация и автоматизация; современные методы обработки информации; растущие требования к качеству продукции. Все эти факторы в большей степени отражены в принципах TQM, стандартах качества ISO 9001. Для обеспеченияч безопасности мясной продукции предприятия должны работать на принципах ХАССП, соответствующие требованиям ГОСТ Р ИСО 22000.

Литература

1. Дауров А.А. Методы контроля и управления качеством при производстве продукции // Вестник научных трудов молодых учёных, аспирантов, магистрантов и студентов; ФГБОУ ВО «Горский государственный аграрный университет»Владикавказ, 2018. — С. 273-274. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=37071434/.
2. Кривошаева А.И. Управление качеством производства продукции в контексте повышения конкурентоспособности // Сборник научных статей 5-й Международной молодежной научной конференции «Будущее науки», 2017. — С. 222-224. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29259387/.
3. Касимов Д.Г., Феофанов А.Н. Управление движением производства и качества продукции // Современные тенденции развития науки и технологий. — 2015. — № 1-2. — С. 53-56. – Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23601566/.