Московский экономический журнал 1/2019

image_pdfimage_print

1MEZHlogo-e1521963337142-2УДК 355.01, 330.88

DOI 10.24411/2413-046Х-2019-11066

РАЗВИТИЕ СУБЪЕКТОВ АГРАРНОГО БИЗНЕСА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ  ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

DEVELOPMENT OF AGRICULTURAL BUSINESS SUBJECTS IN THE CONDITIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ECONOMY DIGITALIZATION

Исследования выполнены при поддержке внутреннего гранта ФГБОУ ВО Белгородский ГАУ им. В.Я. Горина

Добрунова А.И.,  начальник планово-финансового отдела БелГАУ, к.с.н., доцент.  ул. Вавилова 1, пос. Майский, Белгородская обл., Белгородский район, тел. 308503 тел. (4722) 38-10-88  e-mail: Dobrunova_AI@bsaa.edu.ru

Дорофеев А.Ф., проректор по научной работе и инновациям, доктор экономических наук, доцент. ул. Вавилова 1, пос. Майский, Белгородская обл., Белгородский район, тел. 308503, тел.  +7(4722) 39-22-94  e-mail: dorofeev@bsaa.edu.ru

Поляков А.С., директор ООО «Агро Забота», ул. Лазурная, д.31, с.  Стрелецкое,  Белгородская область, Белгородский район, 308511, тел.: +7 (910)-320-22-75, e-mail: alexey-31@yandex.ru.

Ягуткина Е.С., магистрант первого года ФГБОУ ВО Белгородский ГАУ им. В.Я. Горина, ул.Вавилова, д.1, п.Майский, Белгородский район, Белгородская область, Россия, 308503, тел. +7 (951)-156-32-91, e-mail: eyagutkina@list.ru.  

Ягуткин С.М., профессор кафедры экономической теории и экономики АПК, д.э.н., доцент ФГБОУ ВО Белгородский ГАУ им. В.Я. Горина,   ул. Вавилова, д.1, п.Майский, Белгородский район, Белгородская область, Россия, 308503, тел. +7 (962)-300-68-94, e-mail: yagutkin@yandex.ru

Аннотация: В статье рассматриваются объективные предпосылки развития процессов интеллектуальной кооперации и инновационной интеграции учреждений науки, образования, хозяйствующих субъектов аграрного рынка в условиях  цифровизации экономики искусственного интеллекта, ужесточения межстрановой конкуренции и усиления антироссийских  санкций.

Summary: The article revels the objective prerequisites for the objective background intellectual cooperation processes development and the innovative integration of science institutions, educational, economic entities of the agricultural market in the conditions of digitalization of the artificial intelligence economy, tightening inter-country competition and strengthening anti-Russian sanctions.

Ключевые слова: интеллектуальная кооперация, инновационная интеграция, региональный АПК, БелГАУ им. В.Я.Горина, аграрный бизнес, цифровая экономика, нейрономическое прогнозирование. 

Keywords: intellectual cooperation, innovation integration, regional agriculture, Belgorod State Agricultural University named after V.Gorin, agricultural business, digital economy, neuronomic prediction.

С позиций предмета исследования категория «цифровая экономика искусственного интеллекта» – это система отношений общества, при которой главным богатством общества становятся позитивные знания, приносящие полезный эффект. Деятельность аппарата управления оценивается самообучающимися программами, контролирующими организацию  технологических процессов производства и реализации продуктов питания и сельскохозяйственного сырья. Результаты эффективности деятельности хозяйствующих субъектов аграрного рынка, определяются исходом конкурентной борьбы искусственных интеллектов, которые используются аппаратом управления сельскохозяйственных предприятий для опережающего применения прорывных технологий. Понятно, что с позиций предмета исследований категория искусственный интеллект – это система технических и программных средств, позволяющих самостоятельно, без участия человека проводить мониторинг результатов НИР и ОКР опубликованных в открытом доступе, с учетом прогнозов изменения внешней среды хозяйствования обосновывать для аппарата управления целесообразность их внедрения в аграрное производство.  

В современной научной литературе публикуются статьи, авторы которых приоритет инновационного развития АПК увязывают с объёмами привлекаемых инвестиций, что, безусловно, правильно [   ],. Однако, проблемы обеспечения инновационного прорыва российской экономики, представляются значительно шире и масштабнее, чем привлечение дополнительных инвестиций. Кроме привлечения инвестиций необходимо так же обеспечение механизма эффективного взаимодействия науки, образования и хозяйствующих субъектов рынка в условиях меняющейся России. Процессы интеллектуальной кооперации и инновационной интеграции  в условиях цифровизации экономики искусственного интеллекта в АПК объективно преобразуются  в качественно новый уровень.

С позиций предмета исследовапния, категория «интеллектуальная кооперация» – это система отношений общества, формирующая процесс объеденения взаимосвязанных и взаимозависимых знаний, материализация которых позволит обществу снизить стоимость еденицы полезного эффекта продуктов питания и сельскохозяйственного сырья. Экономическая целесообразность интеллектуальной кооперации в АПК формируется на основе закона снижения общественно-необходимых затрат путём использования информации из одних областей знаний в другие, а так же товарного обмена (продажи) знаний хозяйствуюшимими субъектами рынка и получения материальных выгод. Соответственно, категория «инновационная интеграция» – это система отношений общества, связанная с необходимостью разделения процесса творческого труда, специализации хозяйствующих субъектов рынка, позволяющая получить качественно новые полезности продуктов питания и сельскохозяйственного сырья на основе синергетического эффекта.

Процесс интеллектуальной кооперации и инновационной интерации тесно взаимосвязан с основными этапами жизненного цикла инноваций. На первом этапе – понимания необходимости создания и применения новых знаний, рассчитываются необходимые затраты общества на их создание, а так же потенциальные материальные выгоды от их применения. В качестве критерия целесообразности выступают показатели экономической эффективности внедрения инновационных технологий, которые с учетом премии за риск доджны  быть значительно выше среднеотраслевых значений. На втором этапе – приобретения необходимых знаний, испольщуются информационные технологии дистанционного обучения и консалтинга. На треьтем этапе – внедрения в производство и извлечения инновационной прибыли используются технологии цифрового земледелия (электронное поле) и цифрового животноводства (электронная ферма). На третем, заключительном этапе морального старения и понимания необходимости внедрения  новых, более эффективных технологий, вновь используются информационные технологии дистанционного обучения и консалтинга. Они позволяют перейти на качественно новый уровень инновационного производства, свящанный с конкурниной борьбой хозяйствубщих субъектов рынка испольщующих технологии искусственного интеллекта.     

В настоящее время в стране и Белгородской области сложились необходимые условия для развития процессов интеллектуальной кооперации и инновационной интеграции научных, образовательных и хозяйствующих субъектов аграрного бизнеса в условиях  цифровизации экономики  искусственного интеллекта.

Профильные базы данных электронного Правительства Российской Федерации используются для участия в конкурсах отраслевых федеральных программ «Зерно», «Молоко» и др., а также целевом финансировании крестьянских (фермерских) хозяйств, информационном и материально-техническом обеспечении развития производства. Важнейшей компонентой нейросетевого управления являются консалтинговые услуги, предоставляемые ВУЗами и научно-исследовательскими организациями в рамках Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на  2019-2025 гг..  Здесь ключевым моментом является координация процесса внедрения результатов научной деятельности организаций РАН в производство, повышение квалификации специалистов. Представляется, что для осуществления технологических прорывов, наиболее перспективной является схема внедрения достижений НТП и ОКР: научная лаборатория – товарное производство. Научно-производственное партнерство обеспечивает прирост продукции АПК за счёт инновационных факторов развития: повышение урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных. Нейросетевые технологии поиска научно-технологической  информации позволяют в режиме реального времени ежедневно отслеживать опубликованные в открытой печати результаты исследований научных коллективов и в установленные часы работы консалтинговых центров получать консультацию у непосредственных исследователей. Здесь же следует отметить электронные ресурсы Ассоциации крестьянских (фермерских) хозяйств и сельскохозяйственных кооперативов России (АККОР), использующиеся для технологических семинаров, консультаций и поддержки фермерской кооперации и агропромышленной  интеграции. 

Профильные базы данных электронного Правительства Белгородской области используются поисковыми нейросетевыми программами для получения актуальной информации о региональных программах развития аграрного производства в области и условиях участия в них фермеров и малых агропредприятий предприятий области. Здесь же используются электронные ресурсы регионального отделения АККОР и корпорации «Развитие», призванной содействовать внедрению инновационных процессов в сельскохозяйственное производство.   

Система электронного консультанта Белгородского ГАУ им. В.Я. Горина предполагает использование уже действующих ресурсов аграрного университета. На рис. 1 представлен соответствующий механизм взаимодействия структур университета и агробизнеса.

На первом этапе аналитических прогнозов, обосновываются сценарии развития конкурентной борьбы на региональном рынке продовольствия. В качестве конъюнкутрообразующих факторов выступают вариации изменений внешней среды и нейрономического ожидания разумного потребительского поведения населения области, а так же использующих в конкурентной борьбе технологии искусственного интеллекта хозяйствующих субъектов рынка.

Игровой сценарий аналитического прогнозирования предполагает обоснование ожидаемых изменений критериев конкурентоспособности хозяйствующих субъектов рынка под воздействием       внедрения достижений научно-технического прогресса. В качестве критериев конкурентоспособности используются показатели снижения себестоимости продукции, повышения производительности труда, увеличения производства валовой и товарной продукции на имеющихся сельскохозяйственных угодьях.

Цифровые базы данных электронного правительства Белгородской области позволяют построить модели производственных функций: затраты-результаты по природно-климатическим зонам региона и по основным видам продукции; зерно, молоко, привес крупного рогатого скота и др.  Эмпирическую базу данных составляют показатели статистической отчётности хозяйствующих субъектов рынка, а так же социологических опросов населения, позволяющих моделировать изменения потребительского спроса.

Безымянный

Для соизмерения показателей производственные затраты рассчитываются на 1га пашни по всем видам возделываемых культур и на 1 фуражную голову выращиваемых животных. Сопоставление фактических показателей урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных с расчётными, позволяет по каждому субъекту аграрного бизнеса рассчитать аналитические коэффициенты инновационно-организационной конкурентоспособности. Они показывают на сколько действующая система организации управления производственных процессов и внедрения достижений научно-технического прогресса соответствуют сложившимся и игровым условиям хозяйствования. Возможны следующие варианты игровой диагностики. Во-первых, фактические показатели ресурсоотдачи хозяйствующих субъектов выше расчётных. Это значит, что система организации управления производственными процессами в хозяйстве конкурентоспособна. Ресурсы используются более эффективно относительно среднестатистических по области показателей, хозяйство получает дополнительную продукцию и прибыль, формирующих инновационную ренту за счёт опережающего внедрения достижений НТП в производство. Во-вторых, фактические показатели равны расчётным. Это означает, что организация управления и технологии производства соответствует среднестатистическим значениям. Соответственно, здесь нет инновационной ренты. В-третьих, фактические показатели ниже расчётных. Это значит, что   организация системы управления сельскохозяйственным предприятием неэффективна допускаются управленческие ошибки, ведущие к бесполезным затратам, потере прибыли и ресурсов, используются  морально устаревшие технологи производства.  

Внешние факторы неопределённости конъюнктуры мировой и отечественной экономики, связаны с риском ужесточения торговых войн и антироссийских санкций. В игровых сценариях рассматриваются вариации валютных колебаний, ограничения доступа на внешние товарные рынки и различные механизмы недобросовестной конкуренции.     

Цифровые базы данных электронного правительства Белгородской области способствуют поиску заинтересованных партнеров, обеспечивают доступ конкурсному отбору участников региональных продовольственных программ, оказанию консалтинговых услуг и т.д.        

Аналитические прогнозы нейрономического развития АПК региона. Они рассматривают различные сценарии изменения потребительского повеления населения Белгородской области в зависимости от реализации аграрной политики правительства страны. Ключевыми показателями здесь являются ожидаемые изменения структуры питания населения, ценовые вариации хозяйствующих субъектов, изменение ёмкости аграрного рынка.

Электронная библиотека НИР и ОКР РАН, региональных научных организаций и БелГАУ им. В.Я.Горина содержит ТЭО внедрения в производство результатов НИР и ОКР проводимых в профильных лабораториях исследований по отраслям и видам продукции.   

Профильные научные подразделения БелГАУ им. В.Я.Горина состоят из подразделений фундаментальных научных исследований, а так же учебно-научных лабораторий агрономического, ветеринарной медицины, инженерного, технологического, экономического факультетов. 

На втором этапе  2 этап. (индивидуальной санации агропредприятий) осуществляется имитирование торговых войн, анализируется фаталистический сценарий неблагоприятных природно-климатических, социально-экономических факторов, ведущих к росту стоимости единицы полезного эффекта.

На этом этапе обосновываются, индивидуальные санационные планы инновационного развития по хозяйствующим субъектам регионального рынка АПК Белгородской области. В основе аналитических прогнозов лежит положение, что любая система организации производственных процессов под воздействием научно-технического прогресса морально устаревает и неизбежно приведёт к банкротству предприятия, если не будет непрерывно адаптироваться к меняющимся условиям производства.     

Диагностика инновационного развития по предприятиям региона предполагает выделение, во-первых, зоны конкурентоспособных хозяйств, куда входят сельскохозяйственные производители области, использующие современные прорывные инновационные технологии производства продукции растениеводства и животноводства, включая аквакультуру. Во-вторых, – зоны инновационных кризисов, куда входят хозяйствующие субъекты аграрного бизнеса региона, использующие технологии, требующие модернизации, поскольку при фатальном сценарии торговых войн, они не принесут прибыли, необходимой для ведения расширенного воспроизводства, а только стагнацию вследствие реализации стратегии выживания. В-третьих, – зоны инновационных катастроф, куда входят технологически отсталые предприятия – потенциальные банкроты. Получив информацию аналитического прогнозирования, подготовленную учеными аграрного университета, аппарат управления сельскохозяйственных предприятий должен принять самостоятельное решение о необходимости инновационного развития и участия в федеральных, региональных программах технологической модернизации, либо об отказе от них.

Игровое поле инновационно-организационных кризисов и катастроф позволяют оценить конкурентоспособность каждого хозяйствующего субъекта аграрного рынка. В зависимости от моделирования жесткости конкурентной борьбы, анализа тенденций развития научно-технического прогресса, аппарат управления каждого хозяйствующего субъекта имеет временной сценарий неизбежной инновапционно-организационной  катастрофы и банкротства сельскохозяйственного предприятия, связанного с моральным и физическим старением технологий. Проведённые исследования показывают, что при сложившихся тенденциях развития научно-технического прогресса и ежегодного прироста производительности труда мировой агроэкономики  в 1,5% в течении 10 лет морально устаревают все самые передовые на сегодняшний день технологии. Индивидуальные  сценарии инновационно-организационного кризиса, предполагают, что без внедрения достижений НТП, в течении 5 лет используемые сегодня технологии перестанут приносить прибыль, необходимую для ведения расширенного воспроизводства.     

Бизнес-план санационных мероприятий  предполагают расчёт учёными и специалистами БелГАУ им. В.Я. Горинв ёмкости регионального рынка в натуральных и стоимостных показателях по видам продуктов питания и сельскохозяйственного сырья, а так же ТЭО внедрения достижений научно-исследовательских лабораториях университета в сложившихся и прогнозируемых на будущие условиях хозяйствования.

Индивидуальные проекты инновационных санаций технологических процессов предполагают увязку отраслевых и продуктовых ТЭО к конкретным природно-климатическим и организационным условиям каждого хозяйства.

Дальнейшее развитие системы  искусственного интеллекта электронного консультанта вуза в Белгородском ГАУ им. В.Я. Горина предполагает продолжение обновления и расширение  электронной библиотеки НИР и ОКР Академии наук Российской федерации, региональных научных организаций Белгородчины на условиях источников внешнего финансирования за счёт средств Министерства сельского хозяйства России в рамках Федеральной научно-технической программы  развития сельского хозяйства на 2017-2025 гг. На основе хозяйственных договоров инновационного сотрудничества учеными аграрного университета разрабатываются и обосновываются индивидуальные проекты инновационных санаций технологических процессов, в которых предлагается технолого-экономическое обоснование внедрения последних инноваций, изложенное в научных отчётах профильных организаций и структурных подразделений университета.

Информационно-финансовые комплексы агробанков, кооперативов и крупных фермерских хозяйств создают предпосылки и активно торгуют принципиально новыми самообучающимися программными продуктами, предназначенными для оборота финансовых деривативов. Торговые  роботы современного майнинга призваны решать следующие задачи: а) извлечение инновационной ренты в конкурентной борьбе интеллектов физических лиц и искусственного интеллекта конкретного сельскохозяйственного производителя; б) извлечение инновационной ренты в конкурентной борьбе искусственных интеллектов, участвующих в обороте материальных и нематериальных активов; в) извлечение спекулятивной прибыли движения товарных и фондовых рынков электронной коммерции; г) хеджирование рисков аграрного производства непрофильными видами деятельности; д) монетизация результатов нематериальных видов деятельности, с целью реинвестиций в аграрное производство. В мировой экономической истории фермерские финансовые кооперативы давно известны и приобрели всеобщее признание. В условиях развивающейся цифровой экономики постиндустриального общества их роль и значение будет возрастать.  Причём институты финансовой кооперации парабанковской системы будут самореализовываться в разнообразных формах по мере их развития.

Нейросетевое моделирование внедрения достижений НТП нетрадиционных технологий постиндустриального АПК реализуется в новых технологиях вертикального земледелия городских мегаполисов. В основе вертикального земледелия скандинавских стран лежат прозрачные крыши из особых материалов – продуктов современных технологий композитных материалов – и тепло-домов. Благодаря этим двум факторам городские теплицы размещаются на крышах домов, а в основе технологий высоких урожаев лежит аэрозольное и другое воздушное, а также капельное орошение умного тепличного хозяйства.

 Моделирование интеграционных процессов мировой экономики предполагает, что в противовес политике протекционизма и межстрановых торговых войн в постиндустриальном пространстве объективно сложились условия для развития мировой сельскохозяйственной кооперации и агропромышленной интеграции, в процессы которых объективно будут вовлекаться и отечественные субъекты аграрного бизнеса.

Системы электронного учета производственных затрат (электронный бухгалтер) предполагает использование показателей цифровых носителей информации технологических процессов растениеводства, животноводства, переработки сельскохозяйственного сырья и реализации продуктов питания в электронном документообороте бухгалтерской и статистической отчетности.

Заключение. Развитие субъектов аграрного бизнеса в условиях искусственного интеллекта цифровой экономики торговых войн предполагает качественные изменения организации системы управления. Нейрономические модели искусственного интеллекта управляют не только тракторами, комбайнами, сельскохозяйственными машинами, оборудованием, биологическими процессами растениеводства и животноводства, но и профессиональной деятельностью человека, рассматривая его, как эмоциональный придаток организации производственных процессов. В качестве противоядия против  торговых войн и антироссийских санкций, ставящих своей целью уничтожение современного российского общества, могут быть эффективны антикризисные санационные мероприятия, предполагающие внедрение прорывных технологий в АПК на основе процессов интеллектуальной кооперации и инновационной интеграции. В условиях актуализации взаимодействия научных организаций и практики аграрного производства субъектов аграрного бизнеса, роль и значение комплексной систем поддержки принятия управленческих решений «Агроуправление», внедряемой реализуемого на базе Белгородского ГАУ в рамках проекта «Электронный вуз», будет только возрастать.  

Литература

  1. Акупиян О.С., Капинос  Р.В  Инновационные подходы к развитию сельских территорий /. О.С. Акупиян, Р.В. Капинос // Инновации в АПК: проблемы и перспективы 2018г. №3(19), с. 50-59.
  2. Жудро М.М. Экономика 4.0. и институциональное форматирование гибридных стартапов в агробизнесе /М.М. Жудро //Прикладные экономические исследования. 2017. № S2. С. 26-30.
  3. Сиротинкина Т.Н. Некоторые аспекты разработки и внедрения интеллектуальных автоматизированных систем в агропромышленном комплексе России /Т.Н.Сиротинкина /Экономика сельского хозяйства. Реферативный журнал. 2009. № 4. С. 815.
  4. Турьянский А.В. и др. Мониторинг и прогнозирование научно-технического развития АПК в сфере мелиорации и восстановления земельных ресурсов, эффективного и безопасного использования удобрений и агрохимикатов / А.В. Турьянский / Белгород, 2018. Том 1, Часть II
  5. Храмцов А.Г. Инновационные приоритеты модернизации индустрии питания в парадигме нового шестого технологического уклада на примере молочной отрасли АПК / А.Г. Храмцов / Индустрия питания. 2017. № 1 (2). С. 4
  6. Шелезова Н.В. и др. Комплексная система контроля и регулирования технологических процессов производства алкогольной продукции с применением информационных технологий / Н.В. Шелезова и др. / В сборнике: Современные биотехнологические процессы, оборудование и методы контроля в производстве спирта и спиртных напитковсборник научных трудов. 2017. С. 205-212.

Literature

  1. Akupiyan O.S., Kapinos R.V Innovatsionnyye podkhody k razvitiyu territorial’nykh zon /. S. Akupiyan, R.V. Kapinos // Innovatsii v APK: problemy i perspektivy 2018g. №3 (19), s. 50-59.
  2. Zhudro M.M. 2. Ekonomika 4.0. i institutsional’noye formatirovaniye gibridnykh startapov v agrobiznese /M.M. Zhudro // 2. Prikladnyye ekonomicheskiye issledovaniya. 2017. 2. № S2. S. 26-30.
  3. Sirotinkina T.N. 3. Nekotoryye aspekty razrabotki i primeneniya intellektual’nykh avtomatizirovannykh sistem v agropromyshlennom komplekse Rossii / T.N.Sirotinkina / 3. Ekonomika sel’skogo khozyaystva. Referativnyy zhurnal. 2009. 3. № 4. S. 815.
  4. Tur’yanskiy A.V. i dr. 4. Monitoring i prognozirovaniye nauchno-tekhnicheskogo razvitiya v sfere melioratsii i vosstanovleniya zemel’nykh resursov, effektivnogo i effektivnogo ispol’zovaniya i agrokhimikatov / A.V. Tur’yanskiy / Belgorod, 2018. Tom Chast’ II
  5. Khramtsov A.G. 5. Innovatsionnyye prioritety razvitiya industrii pitaniya v paradigme novogo shestogo tekhnologicheskogo uklada na primere molochnoy promyshlennosti APK / A.G. Khramtsov 5. Industriya pitaniya. 2017. 5. № 1 (2). S. 4
  6. Shelezova N.V. i dr. 6. Kompleksnaya sistema kontrolya i regulirovaniya tekhnologicheskikh protsessov proizvodstva tsel’ fonalkogol’naya produktsiya s ispol’zovaniyem informatsionnykh tekhnologiy / N.V. Shelezova i dr. / V sbornike: 6. Sovremennyye biotekhnologicheskiye protsessy, oborudovaniye i metody kontrolya v proizvodstve spirta i spirtnykh napitkov sbornik nauchnykh trudov. 2017. S. 205-212.