Московский экономический журнал 2/2017
УДК 336.7
ФИНАНСОВЫЕ БИТ: ФИНАНСОВЫЕ БАЗОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Арсаханова Зина Абдулловна
д.э.н., проф., ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет»
Аннотация. В работе проделан системный анализ основных ИТ, наиболее используемых (важных) в финансовой сфере, в том числе учитывались и плохо структурированные процедуры.
Ключевые слова: виды НИТ; Базовые НИТ; финансовая сфера; ИКТ.
FINANCIAL BIT: FINANCIAL BASIC INFORMATION TECHNOLOGIES
Arsahanova Zina Abdullovna
Doctor of economic sciences, prof.
FGBOU VO “Chechen State University”
Abstract. In the work, a systematic analysis of the basic IT, the most used (important) in the financial sphere, was taken, including poorly structured procedures.
Keywords: types of BAT; Basic BAT; Financial sphere; ICT.
Ориентированные на «широкоформатное» применение НИТ базируются на многих областях науки, высококачественной надежной технике, качественном ПО. Это – ядро иных технологий, в том числе финансовых.
Обычно НИТ строится на основе структурированных процедур, алгоритмов, она должна учитывать и плохо структурированные процедуры. НИТ бывает следующих базовых типов:
- когнитивные;
- инструментальные;
- коммуникативные;
- прикладные [3,7].
Такое деление – условное. Рассмотрим основные (базовые) НИТ, применяемые в финансовой сфере.
Базовые НИТ в финансовой сфере
НИТ трансформируют финансовые институты, системы, отношения. Какие НИТ станут приоритетны в финансовой сфере в ближайшее десятилетие?
Современный кризис подвел к необходимости совершенствования механизмов финансирования и контроля. Особо значимы взаимодействия контрольно-финансовых органов государственного и муниципального уровня [4].
Рассмотрим основные технологии.
- Интеллектуальный анализ данных или Data Mining – программная идентификация скрытых в больших массивах финансовых данных связей с использованием статистико-математических и классификационных методов. Например, поиск в БД вероятных ошибок и причин финансирования, мошеннических и коррупционных схем. С помощью анализа можно осуществлять коррекцию финансовой траектории.
- Базы знаний – компьютерное накопление и актуализация знаний экспертов, автоматизированный вывод новых знаний, пополняющих базу. БД – для данных, базы знаний – аналог для знаний, представимых специальными моделями, например, продукционного типа («если…то…»).
- Экспертные системы – компьютерные системы на основе баз знаний и данных. Например, экспертная система по коррупционным финансовым связям – важный инструментарий для противодействия коррупции. Такие программы могут оказать помощь при мониторинге финансовых личных состояний населения.
Для брокера, трейдера с помощью ЭС можно «мониторить» параметры, отыскивать скрытые зависимости, например, типа «состояние – тренд – вывод».
ЭС формирует электронную среду, куда заносит результаты сопоставлений индивидуальных и средних финансовых условий, состояний, которые можно использовать для реализации различных программ для населения.
- Телекоммуникационный доступ. Например, обычно это телеконференция – обмен докладами подписчиков конференции. Есть и видеоконференции, например, по сложной проблеме: участники распределенные, разного уровня и георасположения.
- АРМ или автоматизированные рабочие места персонала – системы автоматизации работ специалистов, скоростные, полнофункциональные, интерактивные, дружественные пользователю. Например, АРМ «1С-Бухгалтерия», созданное для улучшения информационно-бухгалтерского обслуживания предприятия. АРМ включает обычно информационные многофункциональные терминалы, соединяемые ЛВС. Корпоративное АРМ автоматизирует и интеллектуальные, и рутинные процедуры учета, контроля, управления [12].
К основным задачам АРМ относят задачу ведения и сопровождения БД. Информационное обеспечение АРМ включает связанные (интегрированные) БД с отчетными, аналитическими и иными документами, позволяющими решать основные задачи:
- оперативный учет;
- контроль отчетности;
- проверка достоверности, корректности документов;
- анализ финансовых документов, отчётов вышестоящим органам по форме;
- делопроизводство;
- учет клиентов (категорирование) и др [5].
- Компьютерное делопроизводство, компьютерный документооборот (офис). Например, колл-центр, решающий оперативно задачу обработки поступающих сообщений, звонков. СЭД востребована везде, ее потребители – органы управления и контроля, планирования и учета.
- «Рабочая группа», совместная работа над проблемой с помощью связанных общими инфоресурсами компьютеров (элементов «рабочей группы»). Например, группа «Главный специалист», «Бухгалтер», «Замдиректора». У каждого – АРМ. Обмен, как между группами, так и внутри группы, например, заполненная форма заказа на имя «Кладовщика» попадает к компьютеру работника склада с именем «Кладовщик».
- «Клиент-сервер» – сетевое взаимодействие компьютеров, каждый – со своим назначением. Самый мощный («сервер») – «распорядитель» сетевых ресурсов. Остальные («клиенты») имеют доступ к ресурсам через сервер. Например, обучение трейдеров (трейдингу) в дистанционной системе: электронные материалы – на сервере, обучающиеся со своих компьютеров подключаются по необходимости (как клиенты).
- Машинная графика (системы визуализации) – технологии отображения образов, объектов с помощью анимации (компьютерной мультипликации). Пример – система «Нероскальп», позволяющая создавать пространственную, 3D-графическую картину изменений на бирже.
- Гипертекст – связанный понятийно, хорошо структурированный большой текст из легкодоступных всегда фрагментов (выделяемых цветом). Можно вызывать, просматривать, перемещать фрагменты гипертекста несколькими кликами. Пример – электронный журнал [13].
- Мульти- и гипермедиа. Мультимедийность означает озвучивание, анимацию («оживление»), графическое сопровождение. Средства гипермедиа соединяют гипертекст и мультимедиа (в гипертекст «встраивают» мультимедиа). Например, организация в рамках учреждения гипермедиа и интранет-среды для обмена информацией, в частности, посылая главному финансисту (на экран его компьютера) результаты работы всего финансового отдела.
- Grid-система, она имеет три архитектурных слоя: интерфейсный, приложений и системный, позволяющие подключить пользователя к распределенным ресурсам. Grid способствуют развитию систем сервисов, например, для эффективной организации вычислительных работ по финансированию крупных и распределенных проектов.
- Нейросети. Нейротехнологии имитируют работу нейронной сети. Например, нейросистемы идентификации принимаемых трейдером решений (самообучения на примерах), которые потребуют много примеров и времени для обучения. Очень сложные и дорогостоящие.
- Виртуальная реальность – создание (имитирование) реальных или модельных систем, управления ими. Например, виртуальные офисы, корпорации, не существующие реально, с сотрудниками (департаментами) на различных континентах, с веб-общением по работе. Сотрудники работают с инфологическими моделями, учатся на виртуальных тренажерах, имитируя ситуации и сценарии. Яркий пример – блокчейн биткоинов.
- Когнитивная технология – представление задачи, решения и даже метода решения с помощью когнитологии, когнитивных схем и моделей. Как минимум, сравнивая пути решения, принимая подходящее решение. Когнитивная графика представит предметную среду, затем графический объект пространственно исследуется. Например, строить графический образ больного органа и «вертеть» его, а также смотреть, как и куда поступает лекарство в этот орган [9].
- Информационно-финансовый реинжиниринг – технология переработки ИС с целью улучшений по ключевым показателям «в разы», в частности, по критериям «время обработки – объём информации». Изменяется и роль работника: от простого исполнителя – к творческому, самостоятельному, от контроля – к тренингу. Уменьшается время принятия решения. Простым улучшением не достигаем такого эффекта.
- CASE – автоматизированное проектирование ИС, АРМ (от анализа – до проекта). Например, STRADIS – стратегическое развертывание ИС, поддержка целей, ресурсов, работ, документации, проектирования, тестирования и управления проектами.
- Нечеткие технологии служат для вывода решений с использованием нечетких (например, вероятностных, неопределенных) связей, фактов. Задача формулируется в терминах нечетких понятий («сильный», «слабый» и т.д.), простых правил типа («если на рынке проявляется то-то, то реакция трейдеров такая-то» и др.).
- Облака, Cloud Computing – единый тип вычислительных платформ, результат интеграции виртуализации, стандартизации (создания шаблонов услуг, запрашиваемых пользователями через портал).
Функционирование «облаков» обеспечивается ЦОД, центром обработки данных, либо открытыми уже облаками. Выгоды от «облаков»: быстрота, гибкость, экономию средств и др.
ИКТ – основа многих инновационных технологий
Приходится на основе приведенных ИКТ разрабатывать сложно структурированные системы.
Они должны удовлетворять следующим основным требованиям:
- уметь работать с разнообразной информацией;
- иметь несложный, комфортный интерфейс, близкий к обычно используемому в предмете;
- учитывать нормы и ограничения;
- защищать от доступа посторонних к личным данным, гарантируя доступность для каждой группы им необходимых отчетов.
Мы рассмотрели базовые ИТ, есть и не рассмотренные, их великое множество.
Рассмотрим, например, финансовое моделирование в рамках принципов эконофизики, интерпретации динамики финансовых показателей системы с помощью статистической физики (взаимодействия статистических частиц) и функции доходности, обычно используемой логарифмической [2].
Необходима инвариантность изменений (по отношению к изменению финансовых потоков, цен). Частота изменений независима к абсолютным ценам активов. Функцию доходности запишем в виде:
где D – доходность (момент времени t), p(t) – цена актива (в момент t), p(t+Δt) – в момент времени (t+Δt).
Перспективны мультиагентные модели, с реалистично заложенными предположениями эффективности рынка и агентов на нем.
Заключение
Результат работы (анализ, предложенную финансовую модель) можно использовать теоретически, практически и в обучении.
Литература
- Алексеенко Е.А. // КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ КАПИТАЛА ИТ-КОМПАНИИ И МЕТОДЫ ДЕТЕРМИНИРОВАННОГО АНАЛИЗА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЕСУРСОВ КОМПАНИИ ИТ-КЛАСТЕРА // Экономика и предпринимательство. 2016. № 12-2 (77-2). С. 770-777.
- Батаев А.В. // ОЦЕНКА ДИНАМИКИ ВЫРУЧКИ ПОСТАВЩИКОВ ИТ-РЕШЕНИЙ В ФИНАНСОВЫЙ СЕКТОР РОССИИ // Молодой ученый. 2017. № 1 (135). С. 149-152.
- Ганьжа Д. // ГИПЕРКОНВЕРГЕНЦИЯ: ИТ-ИНФРАСТРУКТУРА НА РАЗ, ДВА, ТРИ // Журнал сетевых решений LAN. 2016. № 5. С. 33-39.
- Давлеткиреева Л.З. // ПЕРСПЕКТИВЫ ВНЕДРЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИТ-АКТИВАМИ В БАНКОВСКИЙ СЕКТОР // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 12-5. С. 774-779
- Ефремова Л.И. // РАЗВИТИЕ ИТ-АРХИТЕКТУРЫ ФИНАНСОВОЙ КОМПАНИИ // Уральский научный вестник. 2017. Т. 2. № 1. С. 014-016.
- Киселева Т.В., Маслова Е.В. // О РИСКАХ ИТ-СЕРВИСА И СПОСОБАХ ИХ ОЦЕНКИ // Евразийский союз ученых. 2014. № 7-1 (7). С. 105-108.
- Кожина А.В. // ОСОБЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ИТ-ПРОЕКТАМИ // Образование и наука без границ: социально-гуманитарные науки. 2016. № 4. С. 84-88.
- Конькова Д.С., Новикова Т.Б., Матвеев В.А. // ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ «ОЦЕНКА ИТ-СПЕЦИАЛИСТОВ» С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ MS PROJECT // Современная техника и технологии. 2016. № 11-2 (63). С. 101-113.
- Макейкина С.М. // ПОВЫШЕНИЕ ФИНАНСОВОЙ ГРАМОТНОСТИ МОЛОДЁЖИ КАК ВАЖНЫЙ ФАКТОР РАЗВИТИЯ ФИНАНСОВОГО РЫНКА И СТАБИЛИЗАЦИИ ФИНАНСОВОЙ СИСТЕМЫ // Экономика. Право. Менеджмент: современные проблемы и тенденции развития. 2017. № 13. С. 9.
- Малявкина Л.И. // ЭФФЕКТЫ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ В ИТ-СФЕРЕ // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. 2016. № 4. С. 49-53.
- Овсянникова П.А., Морозова О.А. // ВЫБОР МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ ПОРТФЕЛЯ ИТ-ПРОЕКТОВ ФИНАНСОВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ // Проблемы науки. 2016. № 5 (6). С. 44-48
- Полтораднева Н.Л. // ФИНАНСОВАЯ ГРАМОТНОСТЬ И УСИЛЕНИЕ РОЛИ ФИНАНСОВЫХ РЕГУЛЯТОРОВ – ОСНОВА ФИНАНСОВОЙ СТАБИЛЬНОСТИ В СОВРЕМЕННОМ МИРЕ // Вестник СамГУПС. 2016. № 4 (34). С. 103-109.
- Полушкин Д.П., Сторожева Е.В. // ИТ-КОНСАЛТИНГ – СРЕДСТВО ОБЕСПЕЧЕНИЯ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ // Современные научные исследования и инновации. 2017. № 1 (69). С. 174-177.
- Попыкин А.В., Мамонтова С.В. // ОЦЕНКА РАЗВИТИЯ ИТ – РЫНКА В ФИНАНСОВОЙ СФЕРЕ РОССИИ // Научный журнал Дискурс. 2016. № 2 (2). С. 504-509.
- Степаненко И.С. // СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ ТРЕБОВАНИЯМИ К ИТ-ПРОДУКТУ // Перспективы развития информационных технологий. 2016. № 33. С. 48-54.
- Тоум Г. // ГИПЕРКОНВЕРГЕНТНОСТЬ ПЛЮС “ОБЛАКО”: ИДЕАЛЬНЫЙ СОЮЗ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИТ // Windows IT Pro/ RE. 2017. № 1. С. 6.
- Уимпенни П. // ИТ-АРХИТЕКТУРА ПРЕДПРИЯТИЯ: ПРАГМАТИЧНЫЙ ПОДХОД // Директор информационной службы. 2016. № 9. С. 40.
- Шпер А.В. // ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ ДЛЯ ИТ-ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ: РАСЧЕТ СТОИМОСТИ УСЛУГ // Методы менеджмента качества. 2007. № 11. С. 22-27.
- Arsakhanova, Z. (2017). APPLICATION AND IMPLEMENTATION OF FINANCIAL INNOVATIONS IN FOREIGN PRACTICE: SECURITY, DERIVATIVES, TECHNOLOGY CLO AND SECURITIES. История. Экономика. Геополитика, 0(1). Retrieved from https://internetnauka.net/index.php/geopolitika/article/view/21/9
- Arsakhanova, Z. (2017). COMPARISON OF THE DEGREE OF INNOVATION OF DIFFERENT DIRECTIONS OF BANKING BUSINESS: RETAIL, COMMERCIAL (CORPORATE), PRIVATE BANKING; INVESTMENT BANKING AND ASSET MANAGEMENT. Economy. Business. Computer science, 0 (1). Retrieved from https://internetnauka.com/index.php/journal/article/view/184
- Arsahanova, Z. (2017). CORPORATE FINANCIAL MANAGEMENT. Internet Science, 0(4). Retrieved from https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/441
References
- Alekseenko EA // COGNITIVE SIMULATION OF MOVEMENT OF CAPITAL OF IT COMPANY AND METHODS OF DETERMINED ANALYSIS OF USE OF FINANCIAL RESOURCES OF IT CLUSTER COMPANY // Economics and Entrepreneurship. 2016. No. 12-2 (77-2). Pp. 770-777.
- Bataev A.V. // EVALUATION OF THE DYNAMICS OF REVENUES OF IT SOLUTIONS SUPPLIERS TO THE FINANCIAL SECTOR OF RUSSIA // Young Scientist. 2017. No. 1 (135). Pp. 149-152.
- Ganja D. // HYPERCONVERGENCY: IT INFRASTRUCTURE ON ONCE, TWO, THREE // Journal of Network Solutions LAN. 2016. № 5. P. 33-39.
- Davletkireyeva L.Z. // PROSPECTS OF IMPLEMENTATION OF INFORMATION SYSTEM OF MANAGING IT ACTIVES IN BANKING SECTOR // International Journal of Applied and Fundamental Research. 2016. № 12-5. Pp. 774-779
- Efremova LI // DEVELOPMENT OF IT-ARCHITECTURE OF FINANCIAL COMPANY // Ural scientific bulletin. 2017. T. 2. № 1. S. 014-016.
- Kiseleva TV, Maslova EV // ABOUT RISKS OF IT SERVICE AND METHODS OF THEIR EVALUATION // Eurasian Union of Scientists. 2014. No. 7-1 (7). Pp. 105-108.
- Kozhina A.V. // FEATURES OF MANAGEMENT OF IT PROJECTS // Education and science without borders: social and human sciences. 2016. № 4. P. 84-88.
- Konkova DS, Novikova TB, Matveev VA // DESIGNING EXPERT SYSTEM “EVALUATION OF IT-SPECIALISTS” USING MS PROJECT // Modern technology and technologies. 2016. No. 11-2 (63). Pp. 101-113.
- Makeykina S.M. // INCREASE OF FINANCIAL LITERACY OF YOUTH AS AN IMPORTANT FACTOR OF DEVELOPMENT OF FINANCIAL MARKET AND STABILIZATION OF FINANCIAL SYSTEM // Economy. Right. Management: current problems and development trends. 2017. № 13. With. 9.
- Malyavkina L.I. // EFFECTS AND EFFICIENCY IN THE IT FIELD // Education and Science without Boundaries: Fundamental and Applied Research. 2016. № 4. P. 49-53.
- Ovsyannikova PA, Morozova OA // CHOOSE THE MODEL FOR FORMING THE PORTFOLIO OF IT PROJECTS OF THE FINANCIAL ORGANIZATION // Problems of Science. 2016. No. 5 (6). Pp. 44-48
- Poltoradneva N.L. // FINANCIAL LITERACY AND STRENGTHENING THE ROLE OF FINANCIAL REGULATORS – THE BASIS OF FINANCIAL STABILITY IN THE CONTEMPORARY WORLD // Bulletin of the SSUE. 2016. No. 4 (34). Pp. 103-109.
- Polushkin D.P., Storozheva E.V. // IT CONSULTING IS THE MEANS OF PROVIDING CYBER-BASE PROTECTION // Modern scientific research and innovations. 2017. No. 1 (69). Pp. 174-177.
- Popykin AV, Mamontova S.V. // EVALUATION OF DEVELOPMENT OF THE IT MARKET IN THE FINANCIAL SPHERE OF RUSSIA // Scientific Journal Discourse. 2016. No. 2 (2). Pp. 504-509.
- Stepanenko I.S. // MODERN TECHNOLOGIES IN MANAGEMENT OF REQUIREMENTS TO IT-PRODUCT // Perspectives of Information Technologies Development. 2016. No. 33. P. 48-54.
- Toum G. // HYPERCONVERGENCY PLUS “CLOUD”: THE IDEAL UNION FROM THE EYE VISION EFFICIENCY IT // Windows IT Pro / RE. 2017. № 1. P. 6.
- Wimpenni P. // IT-ARCHITECTURE OF ENTERPRISE: PRAGMATIC APPROACH // Director of Information Service. 2016. No. 9. P. 40.
- Shper A.V. // FINANCIAL MANAGEMENT FOR IT DEPARTMENTS: CALCULATING THE COSTS OF SERVICES // Methods of Quality Management. 2007. № 11. P. 22-27.
- Arsakhanova, Z. (2017). APPLICATION AND IMPLEMENTATION OF FINANCIAL INNOVATIONS IN FOREIGN PRACTICE: SECURITY, DERIVATIVES, TECHNOLOGY CLO AND SECURITIES. History. Economy. Geopolitics, 0 (1). Retrieved from https://internetnauka.net/index.php/geopolitika/article/view/21/9
- Arsakhanova, Z. (2017). COMPARISON OF THE DEGREE OF INNOVATION OF DIFFERENT DIRECTIONS OF BANKING BUSINESS: RETAIL, COMMERCIAL (CORPORATE), PRIVATE BANKING; INVESTMENT BANKING AND ASSET MANAGEMENT. Economy. Business. Computer science, 0 (1). Retrieved from https://internetnauka.com/index.php/journal/article/view/184
- Arsahanova, Z. (2017). CORPORATE FINANCIAL MANAGEMENT. Internet Science, 0 (4). Retrieved from https://internetnauka.ru/index.php/journal/article/view/441