Московский экономический журнал 4/2018

image_pdfimage_print

1МЭЖлого

УДК 331.5

DOI 10.24411/2413-046Х-2018-14021

Бегичева Светлана Викторовна,

старший преподаватель кафедры бизнес-информатики Уральский государственный экономический университет

Begicheva S.V.

Развитие евразийского экономического кластера в контексте моделирования молодежного рынка труда

Development of the Eurasian economic cluster in the context of modeling the youth labor market

Аннотация. Статья посвящена проблеме моделирования молодежного рынка труда. Авторы рассмотрели поведение студентов на рынке труда с точки зрения их свободного времени и выбора: учиться или работать, причем студенты кластеризованы по формам обучения. Для проведения анализа  данных, полученных в ходе исследования, авторами был применен коэффициент нечетких множеств и коэффициент свободного времени. Сочетание теории нечетких множеств и  коэффициента свободного времени (коэффициент Салаи) позволяет производить прогноз уровня безработицы.

Ключевые слова: занятость, свободное время, рынок труда, критерий, нечеткие множества, коэффициент, модель, оценка

Abstract. The article is devoted to the problem of modeling the youth labor market. The authors examined the behavior of students in the labor market in terms of their free time and choice: to study or work, and students are clustered according to the forms of instruction. To analyze the data obtained during the study, the authors used the coefficient of fuzzy sets and the coefficient of free time. The combination of the theory of fuzzy sets and the coefficient of free time (Salai coefficient) makes it possible to forecast the unemployment rate.

Keywords: employment, free time, labor market, criterion, fuzzy sets, coefficient, model, estimate.

   Сегодня можно с уверенностью сказать, что глобальный финансово-экономический кризис, вызвавший как в политике, так и экономике мира тектонические сдвиги, которые породили новые концептуальные подходы к регулированию глобальных экономических систем.

   На сегодняшний день можно констатировать тот факт, что мировая экономика делится на кластеры, одним из важнейших является Евразийский кластер, который отличается особым экономико-географическим положением, политическим укладом и этническими взаимодействиями (что-то про этнические и национальное включить подумайте). Существует три направления интеграции евразийского пространства – экономическое,  военно-политическое,  культурно-гуманитарное.

   Каждое из этих направлений является стратегическим и определяет вектор усилий, направленных на их развитие в условиях глобальных изменений вызванных мировым кризисом. Евразийское пространство это система, состоящая из множества взаимосвязанных компонент и чтобы перевести ее в новое качество необходимо определить ключевой компонент, развивая и усиливая который можно спроектировать, с одной стороны, непрерывное развитие Евразийского экономического кластера, с другой стороны, задать ориентиры его желаемого состояния на ближайшую перспективу. Но на фоне евразийского пространства значительную роль играет глобальный «евразийский рынок труда», кластером которого является молодежный рынок труда.

   В последние годы на рынке труда в странах Евразии наблюдается увеличение студенческой, под этим понятием авторы подразумевают деятельность студенческой молодежи, связанную с удовлетворением личных и общественных потребностей на основе получения ими заработка (трудового дохода).

   Студенческая занятость характеризуются рядом особенностей:

Во-первых, существующая во многих отраслях острая нехватка квалифицированных кадров способствует росту студенческой занятости.

Во-вторых, занятость студентов в отраслевом аспекте не всегда коррелирует с получаемой специальностью. Большинство  студентов идут работать не по будущей профессии, а по той, где уровень оплаты выше и стабильнее.

В-третьих, студентам предоставляется отсрочка от армии (в частности в России), что повышает ценность высшего образования, прежде всего, для молодых людей мужского пола и становится дополнительным стимулом поступления в вуз.

   Поэтому крайне необходимо создание гибкого и управляемого механизма рынка труда, учитывающего изменения, вызванные экзогенными и эндогенными экономическими факторами.

   Для решения проблемы моделирования молодёжного рынка труда авторами была использована теория нечетких множеств и проведён прогноз безработицы среди студентов на примере города Нижний Тагил, который является вторым по величине городом Свердловской области.

   Для анализа разницы в структуре временных затрат у  отдельных категорий молодежи уместно воспользоваться показателями среднего линейного и среднего квадратичного структурных различий, построенных по аналогии с показателями вариации.

   Более универсальным показателем, обобщающим различия в структуре временных затрат, считается коэффициент А. Салаи:

Безымянный

где Vim и Vjm— затраты времени на m-й элемент затрат в i-и и j-й группах;

n — число элементов затрат времени.

   Сочетание теории нечетких множеств и коэффициента Салаи  позволяет оценить уровень безработицы и выявить наиболее востребованные молодежью профессии.

   Для анализа свободного времени авторами была разработана анкета, представленная на рисунке 1.

Безымянный

   Информация о специфике использования свободного времени студенческой молодежи необходима для развития системы образования, индустрии отдыха при выборе ориентации на развитие индивидуальных форм рекреационной деятельности молодёжи. По результатам, проведённого опроса авторами была составлена таблица желаемого трудового, на основании которой были получены данные для расчета коэффициента Салаи.

   По результатам расчета коэффициента, можно сказать, что мужчины и женщины готовы затратить лишь половину своего свободного времени на общественно полезные дела.

   Применяя аппарат теории нечетких множеств можно получить более чувствительные модельные параметры рассматриваемой системы ­ рынка труда студенческой молодежи и на их основе провести прогноз и определение емкости рынка труда, анализ безработицы и занятости, получив более точные модели исследования.

Безымянный

   По результатам проведённого исследования, авторами была построена трапециевидная функция принадлежности, представленная на рисунке 2, которая показывает степень уверенности студента, что он может быть занят определённое количество часов в день без лишних затрат сводного времени. На  рисунке 3 видно, что этот период составляет от 2,2 до 5,8 часов в день.

   В итоге авторами была разработана теоретическая модель, объясняющая тенденции и особенности студенческой занятости, фиксирующей емкость молодежного рынка, и выявлением  сфер занятости в городе Нижний Тагил. Данную модель прогнозирования уровня безработицы можно применять и в других социально-экономических районах.

Список литературы:

  1. Бегичева С.В., Назаров Д.М. Генезис: от классической до экономической герменевтики. Интернет-журнал Науковедение. 2013. № 4 (17). С. 43.
  2. Конышева Л.К., Назаров Д.М. Основы теории нечетких множеств. Санкт-Петербург, 2011.
  3. Назаров Д.М. Методика декомпозиции уровней корпоративной культуры труда на основе нечетких классификаций. Вестник экономической безопасности. 2010. № 10. С. 37-42.
  4. Фордовина С.К. Практика управления человеческими ресурсами. 8-е изд. / Пер. с англ. под ред. С.К. Фордовина. — СПб.: Питер, 2007. — 832 с.
  5. Разумов А. Повышение образовательного уровня населения и расширение занятости — условия сокращения бедности / А. Разумов, Е. Новик // Человек и труд. 2007. № 9. С. 37-39.